DE102016015065A1

DE102016015065A1 - Aktivitätsintensitätspegel-Bestimmungsfeld

Info

Publication number: DE102016015065A1
Application number: DE102016015065.3A
Authority: DE
Inventors: Erik Lindman; Mikko Martikka; Timo Eriksson
Original assignee: Suunto Oy
Current assignee: Suunto Oy
Priority date: 2015-12-21
Filing date: 2016-12-19
Publication date: 2017-06-22
Also published as: US10856776B2; DE102016015695A1; US20170172466A1

Abstract

Gemäß einem ersten Beispiel der vorliegenden Erfindung wird ein Gerät vorgesehen, das einen Speicher umfasst, der konfiguriert ist, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu speichern, und mindestens einen Verarbeitungskern, der konfiguriert ist, um einen Aktivitätstypidentifikator einer Aktivität zu ermitteln, der sich ein Benutzer widmet, und um einen benutzerspezifischen Intensitätspegel der Aktivität zu bestimmen, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Aktivitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, auf der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten, die von einem kinematischen oder Geschwindigkeitssensor erhalten werden, basiert, und um die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu erhalten, indem das Gerät veranlasst wird, an der Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server beinhaltet.

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft das Bestimmen eines Intensitätspegels einer Aktivität, der sich ein Benutzer widmet.
STAND DER TECHNIK
Benutzersessions, wie zum Beispiel Trainingssessions, können zum Beispiel in Notebooks, Tabellen oder anderen geeigneten Medien aufgezeichnet werden. Aufgezeichnete Trainingssessions ermöglichen systematischere Mitverfolgung, und Fortschritte zu gesetzten Zielen können aus den Aufzeichnungen, die so erzeugt werden, beurteilt und mitverfolgt werden. Solche Aufzeichnungen können für zukünftige Referenz gespeichert werden, zum Beispiel, um auf Fortschritt zuzugreifen, den eine Person als Resultat des Trainings macht. Eine Aktivitätssession kann eine Trainingssession oder eine andere Art von Session umfassen.
Persönliche Vorrichtungen, wie zum Beispiel Smartuhren, Smartphones oder Smartschmuck können konfiguriert werden, um aufgezeichnete Sessions von Benutzeraktivität zu erzeugen. Solche aufgezeichneten Sessions können beim Managen von körperlichem Training, Sicherheit von Kindern oder für berufliche Zwecke nützlich sein. Aufgezeichnete Sessions oder allgemeiner Aktivitätsmanagement auf Sensorbasis kann variierender Art sein, wie zum Beispiel Laufen, Gehen, Skilaufen, Kanufahren, Wandern oder Seniorenpflege.
Aufgezeichnete Sessions können als Sessions eines spezifischen Aktivitätstyps aufgezeichnet werden, um ihre nutzbringendere Speicherung, Abruf und Nutzung zu ermöglichen. Ein Benutzer kann einen Aktivitätstyp zum Beispiel über eine Benutzeroberfläche angeben. Ein Benutzer kann daher angeben, dass er zum Beispiel eine Jogging- oder Boxsession beginnt.
Persönliche Vorrichtungen können mit Sensoren versehen sein, die zum Beispiel beim Bestimmen eines Orts oder eines kinematischen Zustands der persönlichen Vorrichtung verwendet werden können. Ein Satellitenpositionierungssensor kann zum Beispiel Positionsinformationen von einer Satellitenkonstellation empfangen und daraus ableiten, wo sich die persönliche Vorrichtung befindet. Eine aufgezeichnete Trainingssession kann eine Route umfassen, die durch wiederholtes Bestimmen des Orts der persönlichen Vorrichtung während der Trainingssession ermittelt wird. Eine solche Route kann später durch Verwenden zum Beispiel eines persönlichen Computers beobachtet werden.
KURZDARSTELLUNG DER ERFINDUNG
Die Erfindung ist durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche definiert. Einige spezifische Ausführungsformen sind in den abhängigen Ansprüchen definiert.
Gemäß einem ersten Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein Gerät vorgesehen, das Speicher umfasst, der konfiguriert ist, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu speichern, und mindestens einen Verarbeitungskern, der konfiguriert ist, um einen Aktivitätstypidentifikator einer Aktivität zu ermitteln, der sich ein Benutzer widmet, und um einen benutzerspezifischen Intensitätspegel der Aktivität zu bestimmen, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Aktivitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, auf der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und auf Daten, die von einem kinematischen oder Geschwindigkeitssensor erhalten werden, basiert, und um die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu erhalten, indem das Gerät veranlasst wird, an der Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server beinhaltet.
Diverse Ausführungsformen des ersten Aspekts können mindestens ein Merkmal aus der folgenden Auflistung umfassen:

• Der kinematische Sensor umfasst einen Beschleunigungssensor und/oder einen Winkelgeschwindigkeitssensor
• Die Kommunikation mit dem Server umfasst das Liefern zu dem Server mindestens einer der folgenden Informationen: ein Geschlecht des Benutzers und ein Alter des Benutzers
• Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik umfasst ein Darstellen aus einem Satz kinematischer Sensordatenmerkmalen zu einem Satz benutzerspezifischer Intensitätspegel
• Der mindestens eine Verarbeitungskern ist konfiguriert, um den Tätigkeitstypidentifikator basierend auf Sensordaten, die während der Aktivität erhalten werden, zu bestimmen
• Der mindestens eine Verarbeitungskern ist konfiguriert, um Sensordaten von dem kinematischen Sensor zu erhalten
• Der mindestens eine Verarbeitungskern ist konfiguriert, um den Tätigkeitstypidentifikator basierend auf einem Identifikator eines aktivitätstypspezifischen Utensils, das der Benutzer während der Aktivität verwendet, zu bestimmen
• Das aktivitätsspezifische Utensil umfasst einen Tennisschläger und/oder einen Squash-Schläger und/oder Boxhandschuhe.

Gemäß einem zweiten Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein Verfahren vorgesehen, das das Speichern einer benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik in einem Gerät, das Bestimmen eines Aktivitätstypidentifikators einer Aktivität, der sich der Benutzer widmet, das Bestimmen eines benutzerspezifischen Intensitätspegels der Aktivität umfasst, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Intensitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten, die von einem kinematischen oder Geschwindigkeitssensor erhalten werden, basiert, und das Erhalten der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik, durch Veranlassen des Geräts, an einer Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server beinhaltet.
Diverse Ausführungsformen des zweiten Aspekts können mindestens ein Merkmal umfassen, das einem Merkmal der vorhergehenden Auflistung entspricht, die in Zusammenhang mit dem ersten Aspekt dargelegt ist.
Gemäß einem dritten Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein Gerät bereitgestellt, das Speicher umfasst, der konfiguriert ist, um eine Darstellung aus einem ersten Satz zu einem zweiten Satz zu speichern, wobei der erste Satz Geschlecht, Alter und Aktivitätstyp umfasst, und der zweite Satz Kalibrierungsinformationen umfasst, und mindestens einen Verarbeitungskern, der konfiguriert ist, um eine Meldung zu verarbeiten, die in dem Gerät empfangen wird, wobei die Meldung einen Kalibrierungsprozess betrifft und Herzfrequenzdaten eines Benutzers umfasst, und das Zusammenstellen einer Antwort auf die Meldung zu veranlassen, wobei die Antwort eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik umfasst, die mindestens teilweise basierend auf der Darstellung bestimmt wird.
Gemäß einem vierten Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein Verfahren bereitgestellt, das das Speichern einer Darstellung von einem ersten Satz zu einem zweiten Satz umfasst, wobei der erste Satz Geschlecht, Alter und Aktivitätstyp umfasst, und der zweite Satz Kalibrierungsinformationen umfasst, das Verarbeiten einer Meldung, die in dem Gerät empfangen wird, wobei die Meldung einen Kalibrierungsprozess betrifft und Herzfrequenzdaten eines Benutzers umfasst, und indem das Zusammenstellen einer Antwort auf die Meldung veranlasst wird, wobei die Antwort eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik umfasst, die mindestens teilweise auf der Darstellung basierend bestimmt wird.
Gemäß einem fünften Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein Gerät vorgesehen, das Mittel zum Speichern in einem Gerät einer benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik, Mittel zum Bestimmen eines Aktivitätstypidentifikators einer Aktivität, der sich ein Benutzer widmet, Mittel zum Bestimmen eines benutzerspezifischen Intensitätspegels der Aktivität umfasst, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Intensitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten basiert, die von einem kinematischen oder Geschwindigkeitssensor erhalten werden, und Mittel zum Erhalten der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik, indem das Gerät veranlasst wird, an einer Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server aufweist.
Gemäß einem sechsten Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein nichtflüchtiges computerlesbares Medium vorgesehen, auf dem ein Satz computerlesbarer Anweisungen gespeichert ist, die, wenn sie von mindestens einem Prozessor ausgeführt werden, ein Gerät veranlassen, in einem Gerät mindestens eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu speichern, einen Aktivitätstypidentifikator einer Aktivität, der sich ein Benutzer widmet, zu bestimmen, einen benutzerspezifischen Intensitätspegel der Aktivität zu bestimmen, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Intensitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Tätigkeitstyps, der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten basiert, die von einem kinematischen oder Geschwindigkeitssensor erhalten werden, und das Erhalten der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik, indem das Gerät veranlasst wird, an einer Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server aufweist.
Gemäß einem siebten Aspekt der vorliegenden Erfindung wird ein Computerprogramm vorgesehen, das konfiguriert ist, um zu veranlassen, dass ein Verfahren gemäß dem zweiten und/oder dem vierten Aspekts ausgeführt wird.
KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
1 veranschaulicht ein beispielhaftes System gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung,
2 veranschaulicht ein Beispiel einer benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik,
3 veranschaulicht ein beispielhaftes Gerät, das fähig ist, mindestens einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung zu unterstützen,
4 veranschaulicht eine Signalisierung gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung,
5 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung.
6 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung.
AUSFÜHRUNGSFORMEN
Ein Intensitätspegel einer Aktivität kann unter Verwenden eines kinematischen Sensors, wie zum Beispiel eines Beschleunigungssensors, bestimmt werden. Benutzerspezifische physiologische Informationen können gemeinsam mit dem kinematischen Ratensensor verwendet werden, um eine Energiemenge zu schätzen, die durch die Aktivität oberhalb und unterhalb von Energie verbraucht wird, die bei einer sitzenden Haltung verbraucht würde. Eine Serverdatenbank kann verwendet werden, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik abzuleiten, so dass anschließend ein Intensitätspegel einer Tätigkeit vorteilhafterweise bei Abwesenheit eines Herzfrequenzsensors bestimmt werden kann, indem stattdessen ein kinematischer Sensor und die Kalibrierungsmetrik verwendet werden.
1 veranschaulicht ein beispielhaftes System gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Das System umfasst die Vorrichtung 110, die zum Beispiel eine Smartuhr, digitale Uhr, ein Smartphone, eine Phabletvorrichtung, Tabletvorrichtung oder irgendeinen anderen Typ geeigneten Geräts, wie zum Beispiel eine auf dem Körper tragbare Vorrichtung umfasst. Die Vorrichtung 110 kann ein Display umfassen, das zum Beispiel ein Touchscreen-Display umfassen kann. Das Display kann in der Größe beschränkt sein. Die Vorrichtung 110 kann zum Beispiel durch eine aufladbare Batterie mit Leistung versorgt werden. Ein Beispiel eines Displays mit beschränkter Größe ist ein Display, das auf einem Handgelenk getragen wird.
Die Vorrichtung 110 kann kommunizierend mit einem Kommunikationsnetzwerk gekoppelt sein. In 1 ist die Vorrichtung 110 zum Beispiel über eine drahtlose Verbindung 112 mit der Basisstation 120 gekoppelt. Die Basisstation 120 kann eine Zell- oder Nicht-Zellbasisstation umfassen, wobei eine Nicht-Zellbasisstation ein Zugangspunkt genannt werden kann. Beispiele von Zelltechnologien weisen Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA, und Langzeitentwicklung, Long Term Evolution, LTE, auf, während Beispiele von Nicht-Zelltechnologien Wireless Local Area Network, WLAN, und Worldwide Interoperability for Microwave Access, WiMAX, aufweisen. Die Basisstation 120 kann mit dem Netzwerkknoten 130 über die Verbindung 123 gekoppelt sein. Die Verbindung 123 kann zum Beispiel eine drahtgebundene Verbindung sein. Der Netzwerkknoten 130 kann zum Beispiel eine Steuervorrichtung oder eine Gateway-Vorrichtung umfassen. Der Netzwerkknoten 130 kann über die Verbindung 134 mit dem Netzwerk 140, das zum Beispiel Internet oder ein Unternehmensnetzwerk umfassten kann, eine Schnittstelle bilden. Das Netzwerk 140 kann mit weiteren Netzwerken über die Verbindung 141 gekoppelt sein. Bei einigen Ausführungsformen ist die Vorrichtung 110 nicht konfiguriert, um mit der Basisstation 120 zu koppeln. Das Netzwerk 140 kann zum Beispiel einen Backend-Server umfassen oder mit ihm kommunikativ gekoppelt sein.
Die Vorrichtung 110 kann konfiguriert sein, um von einer Satellitenkonstellation 150 Satellitenpositionierungsinformationen über die Satellitenverbindung 151 zu empfangen. Die Satellitenkonstellation kann zum Beispiel das Global Positioning System, GPS, oder die Galileo-Konstellation umfassen. Die Satellitenkonstellation 150 kann mehr als einen Satelliten umfassen, obwohl in 1 im Sinne der Klarheit nur ein Satellit veranschaulicht ist. Ebenso kann das Empfangen der Positionierungsinformationen über die Satellitenverbindung 151 das Empfangen von Daten von mehr als einem Satelliten umfassen.
Alternativ oder zusätzlich zum Empfangen von Daten von einer Satellitenkonstellation, kann die Vorrichtung 110 Positionierungsinformationen durch Wechselwirkung mit einem Netzwerk, in dem die Basisstation 120 enthalten ist, erhalten. Zellnetzwerke können zum Beispiel diverse Arten zum Positionieren einer Vorrichtung verwenden, wie zum Beispiel Trilateration, multilateralen oder Positionierung basierend auf einer Identität einer Basisstation, mit der eine Verbindung möglich ist oder läuft. Ebenso kann eine Nicht-Zellbasisstation oder ein Zugangspunkt seine eigene Lage kennen und sie zu der Vorrichtung 110 liefern, was es der Vorrichtung 110 erlaubt, sich innerhalb des Kommunikationsbereichs dieses Zugangspunkts zu positionieren.
Die Vorrichtung 110 kann konfiguriert sein, um eine aktuelle Zeit von der Satellitenkonstellation 150, der Basisstation 120 oder zum Beispiel durch Anfordern dieser von einem Benutzer zu erhalten. Sobald die Vorrichtung 110 die aktuelle Zeit und eine Schätzung ihrer Lage hat, kann die Vorrichtung 110 zum Beispiel eine Nachschlagetabelle einsehen, um eine Zeit zu bestimmen, die zum Beispiel bis zum Sonnenuntergang oder Sonnenaufgang verbleibt. Die Vorrichtung 110 kann auch Kenntnis der Jahreszeit erhalten.
Die Vorrichtung kann mindestens einen Sensor umfassen oder mit ihm gekoppelt sein, zum Beispiel einen kinematischen Sensor, wie zum Beispiel einen Beschleunigungssensor oder Winkelgeschwindigkeitssensor. Ein Geschwindigkeitssensor kann einen Laufsensor, der eingerichtet ist, um eine Geschwindigkeit von Gehen oder Laufen zu messen oder alternativ oder zusätzlich zu einem Positionierungssensor, umfassen. Beispiele von Positionierungssensoren weisen Satellitenpositionierungsempfänger und Positionierungsgeräte auf Zellbasis auf. Ferner oder alternativ können ein Feuchtigkeits-, Temperatursensor, ein Herzfrequenzsensor oder Blutsauerstoffpegelsensor für die Vorrichtung 110 verfügbar oder in der Vorrichtung 110 enthalten sein. Der Herzfrequenzsensor kann abnehmbar verfügbar sein, was bedeutet, dass der Benutzer auswählen kann, den Herzfrequenzsensor zu tragen, aber auch auswählen kann, die Vorrichtung 110 ohne den Herzfrequenzsensor zu verwenden. In dem Fall eines optionalen oder anderen Handgelenk-Herzfrequenzsensors, der in die Vorrichtung 110 integriert ist, kann der Sensor eingeschaltet oder ausgeschaltet werden. Das Ausschalten spart Batterieleistung, und das Nichttragen eines Gürtels ist zusätzlich für den Benutzer bequemer.
Die Vorrichtung 110 kann konfiguriert sein, um eine Aktivitätssession bereitzustellen. Eine Aktivitätssession kann mit einem Aktivitätstyp verbunden sein. Jeder Aktivitätstyp kann einen Aktivitätstypidentifikator haben. Beispiele von Aktivitätstypen weisen Rudern, Paddeln, Fahrradfahren, Joggen, Gehen, Jagen, Schwimmen und Paragliding auf. In einer einfachen Form kann eine Aktivitätssession die Vorrichtung 110 umfassen.
Sensordaten, die während der Session mit Sensoren, die in der Vorrichtung 110 oder in einer anderen Vorrichtung, mit der die Vorrichtung 110 verbunden oder gepaart ist, enthalten sind, speichert. Es kann bestimmt werden, dass die Aktivitätssession an bestimmten Zeitpunkten startete oder endete, so dass die Bestimmung nach oder gleichzeitig mit dem Starten und/oder Enden stattfindet. Mit anderen Worten kann die Vorrichtung 110 Sensordaten speichern, um darauf folgende Identifikation von Aktivitätssessions mindestens teilweise basierend auf den gespeicherten Sensordaten zu ermöglichen.
Eine Aktivitätssession in der Vorrichtung 110 kann einen Nutzen, den ein Benutzer aus der Aktivität zieht, verbessern, zum Beispiel wenn die Aktivität Bewegung im Freien aufweist, kann die Aktivitätssession eine Aufzeichnung oder Streckenkarte der Aktivitätssession bereitstellen.
Eine Aufzeichnung einer Aktivitätssession kann Informationen über mindestens eines der folgenden Elemente umfassen: eine Route, die während der Aktivitätssession benutzt wurde, eine Stoffwechselrate oder Stoffwechselauswirkung der Aktivitätssession, eine Zeit, die die Aktivitätssession gedauert hat, eine Energiemenge, die von dem Benutzer während der Aktivitätssession verbraucht wurde, eine Tonaufzeichnung, die während der Aktivitätssession erhalten wurde, und eine Seehöhenkarte entlang der Länge der Route, die während der Aktivitätssession benutzt wurde. Eine Route kann zum Beispiel basierend auf Positionierungsinformationen bestimmt werden. Die Stoffwechselauswirkung und die verbrauchte Energie können mindestens teilweise basierend auf Informationen in Zusammenhang mit dem Benutzer, auf die die Vorrichtung 110 zugreifen kann, bestimmt werden. Die Stoffwechselauswirkung kann mindestens teilweise auf einem benutzerspezifischen Intensitätspegel der Session basieren. Eine Aufzeichnung kann in der Vorrichtung 110, einer Hilfsvorrichtung oder in einem Server oder bei einem Daten-Cloud-Speicherservice gespeichert werden. Eine Aufzeichnung, die in einem Server oder der Cloud gespeichert ist, kann vor der Übertragung zu dem Server oder der Cloud zum Schutz der Privatsphäre des Benutzers verschlüsselt werden. Eine Aufzeichnung kann sogar erzeugt werden, falls der Benutzer nicht angegeben hat, dass eine Aktivitätssession gestartet hat, da ein Starten und Enden einer Aktivitätssession bestimmt werden können, nachdem die Session endete, zum Beispiel mindestens teilweise auf Sensordaten basierend.
Nachdem eine Aktivität geendet hat, kann die Vorrichtung 110 dem Benutzer einen Hinweis darauf präsentieren, wie anstrengend die Aktivitätssession war, zum Beispiel in Bezug auf eine Intensitätsskala, die für den individuellen Benutzer optimiert wird. Das kann auch oder alternativ während der Aktivität erfolgen, sobald genug Zeit verstrichen ist, so dass die erforderliche Datenverarbeitung ausgeführt wurde, um die bisherige Intensität während der Aktivität zu zeigen.
Ein Aktivitätstyp kann mindestens teilweise auf Sensordaten basierend bestimmt werden. Dieses Bestimmen kann stattfinden, wenn die Aktivität auftritt oder danach, wenn die Sensordaten analysiert werden. Der Aktivitätstyp kann von der Vorrichtung 110 bestimmt werden oder von einem persönlichen Computer, der zum Beispiel zu den Sensordaten Zugang hat, oder von einem Server, dem Zugang zu den Sensordaten gegeben wird. Wenn einem Server Zugang zu den Sensordaten gegeben wird, können die Sensordaten anonymisiert werden. Das Bestimmen des Aktivitätstyps kann das Vergleichen der Sensordaten mit Referenzdaten umfassen. Die Referenzdaten können Referenzdatensätze umfassen, wobei jeder Referenzdatensatz mit einem Aktivitätstyp verbunden ist. Das Bestimmen kann das Bestimmen des Referenzdatensatzes umfassen, der den Sensordaten am ähnlichsten ist, zum Beispiel in einem Sinne der kleinsten Quadrate. Alternativ zu den Sensordaten selbst, kann eine verarbeitete Form der Sensordaten mit den Referenzdaten verglichen werden. Die verarbeitete Form kann zum Beispiel ein Frequenzspektrum, das von den Sensordaten erhalten wird, umfassen. Alternativ kann die verarbeitete Form einen Satz lokaler Minima und/oder Maxima aus der Sensordaten-Zeitreihe umfassen. Der bestimmte Aktivitätstyp kann als der Aktivitätstyp ausgewählt werden, der mit dem Referenzdatensatz verbunden ist, der den verarbeiteten oder Originalsensordaten am ähnlichsten ist.
Alternativ oder zusätzlich zum Verwenden von Sensordaten kann der Aktivitätstyp basierend auf einer Verbindung bestimmt werden, die direkt oder indirekt sein kann, die die Vorrichtung 110 mit einem aktivitätstypspezifischen Utensil hat, wie zum Beispiel mit einem aktivitätstypspezifischen Sportutensil. Wenn der Benutzer zum Beispiel einen Tennisschläger, Squash-Schläger aufhebt oder Boxhandschuhe anzieht, kann eine Verbindung zwischen einem Chip in dem Schläger oder dem Handschuh eine Verbindung mit der Vorrichtung 110 herstellen und eine Typangabe liefern. Wenn der Benutzer daher Boxhandschuhe anzieht, kann die Vorrichtung 110 Boxen als einen Aktivitätstyp der Session bestimmen. Die Verbindung mit dem Sportutensil kann zum Beispiel eine Nahfeldverbindung umfassen. Beispiele von aktivitätstypspezifischen Utensilien, die keine Sportutensilien sind, weisen zum Beispiel eine Axt zum Holzhacken und einen Malerpinsel auf.
Sobald die Vorrichtung 110 den Aktivitätstyp der Aktivitätssession bestimmt hat, was das Bestimmen eines Aktivitätstypidentifikators umfassen kann, kann die Vorrichtung 110 einen Intensitätspegel der Aktivitätssession bestimmen. Eine Jogging- oder Boxsession kann zum Beispiel leicht, mittel oder intensiv sein. Ferner kann eine Session, die für einen Benutzer leicht ist, für einen anderen Benutzer mittel oder intensiv sein. Um einen benutzerspezifischen Intensitätspegel der Aktivitätssession zu bestimmen, kann die Vorrichtung 110 Sensordaten verwenden, zu welchen sie Zugang hat, zum Beispiel von Sensoren, die in der Vorrichtung 110 enthalten sind oder mit der Vorrichtung 110 in Kommunikation stehen, und eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik verwenden. Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik ermöglicht das Ableiten des benutzerspezifischen Intensitätspegels, so dass Sensordaten in roher oder verarbeiteter Form gemeinsam mit der Kalibrierungsmetrik verwendet werden. Die Sensordaten, die mit der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik verwendet werden, können zum Beispiel kinematische Sensordaten umfassen.
Wenn die Aktivitätssession zum Beispiel eine Schwimmsession ist, kann die Vorrichtung 110 Amplituden- und Frequenzinformationen in Zusammenhang mit einer Armbewegung verwenden, um die Anstrengung des Schwimmens und daher die Intensität der Session zu beurteilen. Da unterschiedliche Benutzer unterschiedliche Armlängen und Armstärke sowie aerobe Kapazität haben können, ist die Darstellung von Armbewegungen zu dem Aktivitätssession-Intensitätspegel benutzerspezifisch. Die Vorrichtung 110 kann auch Zugang zu kinematischen Sensordaten von Armbewegung in dem Fall haben, in dem die Vorrichtung 110 zum Beispiel eine wasserdichte Smartuhr umfasst, die mindestens einen kinematischen Sensor umfasst.
Wenn die Aktivitätssession zum Beispiel eine Boxsession ist, kann die Vorrichtung 110 die Punchgeschwindigkeit, Frequenz und Merkmale des Hüpfen oder der Fußarbeit des Benutzers verwenden, um den Intensitätspegel der Session zu beurteilen. Da auch hier die Körpermaße und Fitness zwischen Benutzern unterschiedlich sind, ist die Darstellung aus Sensordaten, die die Benutzerbewegungen charakterisieren, für den Aktivitätssession-Intensitätspegel benutzerspezifisch.
Im Allgemeinen kann die Vorrichtung 110 konfiguriert sein, um basierend auf dem Aktivitätstypidentifikator eine Art zu bestimmen, wie die Sensordaten bei der Beurteilung der benutzerspezifischen Intensität zu verwenden sind. Ein Aktivitätstypdeskriptor, auf den die Vorrichtung 110 zugreifen kann, kann maschinenlesbare Anweisungen umfassen, um das zu ermöglichen. Beim Schwimmen kann der Deskriptor zum Beispiel die Vorrichtung 110 anweisen, die Armbewegungsamplitude und Frequenz zu extrahieren, und beim Boxen kann der Deskriptor die Vorrichtung 110 anweisen, Punch- und Hüpfinformationen aus den Sensordaten zu extrahieren.
Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik kann einen Satz kinematischer Sensordatenmerkmale mit einem Satz benutzerspezifischer Intensitätspegel darstellen oder verbinden. Mit anderen Worten kann es diese Metrik der Vorrichtung 110 ermöglichen, den benutzerspezifischen Intensitätspegel zu erhalten, indem die kinematischen Sensordaten in roher oder verarbeiteter Form in Abhängigkeit von der Ausführungsform als Eingabe geliefert werden. Die Vorrichtung 110 kann zum Beispiel zuerst bestimmen, welcher Entität in dem Satz kinematischer Sensordatenmerkmale die Sensordaten aus der Aktivitätssession am ähnlichsten sind, zum Beispiel in einem Sinne des kleinsten Quadrats. Dann kann die Vorrichtung 110 den benutzerspezifischen Intensitätspegel durch Folgen der Darstellung von dieser Entität zu dem Satz benutzerspezifischer Intensitätspegel erhalten. Jede Entität in dem Satz kinematischer Sensordatenmerkmale kann eine Kombination von Merkmalen umfassen, zum Beispiel in dem Fall von Schwimmen, kann jede solche Entität eine Kombination aus Schwimmbewegungs-Frequenzbereich mit einem Schwimmbewegungs-Amplitudenbereich umfassen. Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik kann aktivitätstypspezifisch ein, da bei unterschiedlichen Aktivitäten unterschiedliche kinematische Sensordatenmerkmale beim Bestimmen der Intensität nützlich sind.
Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik kann über einen Kalibrierungsprozess erhalten werden. Der Kalibrierungsprozess kann aktivitätstypspezifisch sein. Während des Kalibrierungsprozesses kann Kommunikation mit einer Darstellung in einem Server verwendet werden, um die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu bestimmen. Im Allgemeinen kann das Erhalten eines Intensitätspegels von einem Herzfrequenzsensor leichter sein als von einem kinematischen Sensor, da die Herzfrequenz verwendet werden kann, um die benutzerspezifische Intensität zu schätzen. Ein Herzfrequenzsensor wird jedoch nicht immer verwendet und ist nicht immer verfügbar. Während des Kalibrierungsprozesses kann der Benutzer einen Aktivitätstyp ausführen, so dass er die Intensität ändert. Das Ändern der Intensität kann ohne irgendeine bewusste Bemühung als ein natürlicher Effekt auftreten. Die Vorrichtung 110 oder zum Beispiel ein Cloud-Server kann dann die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik durch einen mathematischen Prozess aufbauen, wobei Sensordaten von einem kinematischen Sensor charakterisiert und mit unterschiedlichen Intensitätspegeln verbunden werden, wobei die Intensitätspegel basierend auf einer Darstellung, die in dem Server gespeichert ist, bestimmt werden können. Es kann zum Beispiel darauf zugegriffen werden, welche Merkmale die kinematischen Sensordaten annehmen, wenn der Intensitätspegel mit hoher Intensität übereinstimmt. Ebenso kann beurteilt werden, welche Merkmale die kinematischen Sensordaten annehmen, wenn der Intensitätspegel niedrige Intensität und mittlere Intensität angibt. Ein Darstellen kann daher aus einem Satz kinematischer Sensordatenmerkmale in einem Satz benutzerspezifischer Intensitätspegel erzeugt werden. Während eines Kalibrierungsprozesses kann ein Aktivitätstypdeskriptor als ein Führer verwendet werden, welche Merkmale der kinematischen Sensordaten die Vorrichtung 110 oder der Cloud-Server beim Aufbauen der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik beurteilen soll.
Die Darstellung in dem Server kann Informationen umfassen, die eine Darstellung von einem ersten Satz zu einem zweiten Satz darstellen, wobei der erste Satz Geschlecht und/oder Alter und/oder Aktivitätstyp umfasst, und der zweite Satz Kalibrierungsinformationen umfasst. Das Darstellen kann im Laufe der Zeit in dem Server aufgebaut werden, zum Beispiel aus Informationen, die Herzfrequenzsensorinformationen umfassen. Informationen, die Herzfrequenzsensorinformationen umfassen, können als Referenzdaten betrachtet werden, die beim Schätzen der Intensität von Aktivitätssessions, die nur durch kinematische Sensordaten beschrieben werden, verwendet werden können. Sobald das Darstellen ausreichend Referenzdaten gesammelt hat, kann es verwendet werden, um benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik auch bei Abwesenheit von Herzfrequenzsensordaten zu erzeugen. Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik kann zum Beispiel basierend auf den Kalibrierungsinformationen in dem zweiten Satz bestimmt werden, die mit kinematischen Sensordaten verbunden sind, die zum Beispiel eine Varianz der Gesamtbeschleunigung und/oder eine Frequenzcharakteristik der Beschleunigungsinformationen aufweist. Die Varianz von Beschleunigungs- und Frequenzmerkmalen, wie zum Beispiel eine maximale oder durchschnittliche Frequenz, betrifft die Stärke von Bewegungen, die mit den kinematischen Sensordaten assoziiert sind.
Zum Erzeugen der Darstellung in dem Server kann der Server von Benutzervorrichtungen Sensordaten empfangen, und bei einigen Ausführungsformen Referenzdaten. Bei einigen Ausführungsformen empfängt der Server Referenzdaten von einer anderen Quelle als Benutzervorrichtungen. Der Server kann unter Verwenden algorithmischer Prozesse die empfangenen Daten gemäß dem Aktivitätstyp und demographischen Parametern, wie zum Beispiel Alter und Geschlecht, gruppieren. Unter Verwenden algorithmischer Prozesse, kann der Server Muster in den Daten berechnen, wie zum Beispiel die Varianz von Gesamtbeschleunigung, und kann Musterwerte aus diversen Aktivitätstypen und demographischen Parametern kompilieren. Histogramme können zum Beispiel aus den Daten, die derart erhalten werden, kompiliert werden. Verteilungen, wie zum Beispiel Histogrammverteilungen, können per Aktivitätstyp und demographischen Parametern geschaffen werden, wobei Intensität zum Beispiel durch übermäßigen Sauerstoffverbrauch nach sportliche Aktivität (Excess Post-Exercise Oxygen Consumption, EPOC) angegeben werden kann. Histogramme können an Gaußsche, Poissonsche oder andere Verteilungen angepasst werden.
Der Server kann konfiguriert sein, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu einer Benutzervorrichtung als Antwort auf das Empfangen kinematischer Sensordaten und/oder Herzfrequenzdaten von der Benutzervorrichtung zu liefern. Anschließend kann die Benutzervorrichtung die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik verwenden, um einen benutzerspezifischen Intensitätspegel aus den kinematischen Sensordaten zu erhalten, ohne mit dem Server zu kommunizieren. Insbesondere kann der Server die Referenzdaten verwenden, um die Stärke der Aktivitätssessions, die nur durch kinematische Sensordaten beschrieben wird, zu schätzen, und dann die Intensität gemeinsam mit den kinematischen Sensordaten verwenden, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik für den Benutzer zu erhalten.
Die Benutzervorrichtung kann konfiguriert sein, um dynamisch die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu aktualisieren, indem sie dem Server periodisch neue kinematische Sensordaten kommuniziert. Das kann es der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik erlauben, Änderungen der Fitness des Benutzers wiederzugeben.
Wenn ein Benutzer zum Beispiel fitter wird, ist eine Aktivitätssession, die früher hoch intensiv gewesen wäre, für den Benutzer nicht mehr außergewöhnlich intensiv.
Bei einigen Tätigkeitstypen kann ein Geschwindigkeitssensor alternativ oder zusätzlich zu einem kinematischen Sensor und/oder einem Herzfrequenzsensor verwendet werden. Solche Aktivitätstypen können zum Beispiel Gehen oder Laufen aufweisen, da bei diesen Aktivitätstypen Intensität mit einer Geschwindigkeit, mit der sich der Benutzer bewegt, assoziierbar ist. In einigen Fällen erzeugt zum Beispiel ein Geschwindigkeitssensor zuverlässigere Informationen als ein kinematischer oder Herzfrequenzsensor. Herzfrequenzmessungen von einem Handgelenk sind weniger zuverlässig, wenn ein Intensitätspegel oder eine Bewegung an einem Handgelenk zunimmt. Daher kann eine Vorrichtung konfiguriert werden, um einen kinematischen oder Geschwindigkeitssensor auszuwählen, wenn ein Intensitätspegel oder eine Bewegung an einem Handgelenk zunimmt. Der kinematische oder Geschwindigkeitssensor kann zum Beispiel unter diesen Umständen zum Kalibrieren und/oder Intensitätspegelbestimmen verwendet werden.
Ein Atmungsintervall kann zum Beispiel durch Messen einer Dehnung des Oberkörpers des Benutzers unter Verwenden eines dehnungsempfindlichen Bands bestimmt werden. Alternativ kann ein Atmungsintervall unter Verwenden einer Herzfrequenzvariation bestimmt werden. Ein Atmungsintervall ist mit der Stärke körperlicher Aktivität verbunden, ähnlich wie die Herzfrequenz damit verbunden ist. Andere Eigenschaften, die mit der Intensität körperlicher Aktivität verbunden sind, können Blutdruck, Körpertemperatur und elektrische Leitfähigkeit der Haut aufweisen. Elektromyografie, EMG, kann verwendet werden, um Intensitätsinformationen zu erhalten, die recht präzis sind, und kann bei der Kalibrierung verwendet werden, um die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik abzuleiten. Kinematische Sensordaten können mit irgendeiner solchen physiologischen Messung verbunden werden, zum Beispiel mit dem Atmungsintervall, indem eine Kalibrierungsvorgehensweise verwendet wird, die in der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik resultiert. Ein anderer Gebrauch für ein Atmungsintervall ist das Anwenden des Atmungsintervalls an die Herzfrequenzmessung. Ein Herzfrequenzsensor kann konfiguriert sein, um in zwei Modi zu arbeiten, zum Beispiel schnelles Atmen und langsames Atmen, wobei eine präzisere Herzfrequenzmessung erhalten werden kann, indem der Herzfrequenzsensor entsprechend in dem Modus mit schnellem Atmen oder langsamem Atmen betrieben wird.
Die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik kann daher verwendet werden, um einen Intensitätspegel sogar dann zu bestimmen, wenn der Benutzer den Herzfrequenzsensor nicht trägt. Das erhöht die Informationen, die in aufgezeichneten Aktivitätsessions vorhanden und und/oder macht das Training effektiver. Bei einigen Ausführungsformen wird die Kalibrierungsmetrik rechnerisch basierend auf Körpermaßen an Stelle von Kalibrierung erhalten.
2 veranschaulicht ein Beispiel einer benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik. Auf der linken Seite sind die Entitäten 210, 220, 230 und 240 in dem Satz kinematischer Sensordatenmerkmale angeordnet. Auf der rechten Seite sind vier benutzerspezifische Intensitätspegel, I₁, I₂, I₃ und I₄ angeordnet.
Die Entität 210 kinematischer Sensordatenmerkmale kann zum Beispiel eine Kombination von Merkmalen umfassen. Bei dem veranschaulichten Beispiel umfasst diese Entität in dem Satz kinematischer Sensordatenmerkmale eine Kombination aus einem Amplitudenbereich und einem Frequenzbereich, wobei jeder Bereich bei diesem Beispiel durch seine Endpunkte bezeichnet ist. Ebenso umfassen die Entitäten 220, 230 und 240 Kombinationen von Amplitudenbereich und Frequenzbereich.
Um den benutzerspezifischen Intensitätspegel zu erhalten, kann die Vorrichtung 110 eine der Entitäten auf der rechten Seite auswählen und dann der Darstellung, die in 2 durch Pfeile veranschaulicht ist, zu dem entsprechenden benutzerspezifischen Intensitätspegel folgen. In dem Fall, in dem die Amplitude, die mit den kinematischen Sensordaten bestimmt wird, in den Bereich A₃...A₄ fällt, und in dem die Frequenz, die mit kinematischen Sensordaten bestimmt wird, in den Bereich f₃...f₄ fällt, kann die Entität 220 ausgewählt werden, was zu dem benutzerspezifischen Intensitätspegel I₂ führt. Es kann natürlich sein, dass die Amplitude und die Frequenzen nicht genau in Bereiche derselben Entität fallen. In diesen Fällen kann die Vorrichtung 110 konfiguriert werden, um eine Entität auszuwählen, die den Werten am nächsten ist, die aus den kinematischen Sensordaten beobachtet werden.
3 veranschaulicht ein beispielhaftes Gerät, das fähig ist, mindestens einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung zu unterstützen, Veranschaulicht ist eine Vorrichtung 300, die zum Beispiel eine mobile Kommunikationsvorrichtung umfassen kann, wie zum Beispiel ein Mobil 110 der 1 oder 2. In der Vorrichtung 300 befindet sich der Prozessor 310, der zum Beispiel einen Einzel- oder Multicore-Prozessor umfassen kann, wobei ein Einzelcore-Prozessor einen Verarbeitungskern umfasst, und ein Multicore-Prozessor mehr als einen Verarbeitungskern umfasst. Der Prozessor 310 kann mehr als einen Prozessor umfassen. Ein Prozessorkern kann zum Beispiel einen Cortex-A8-Verarbeitungskern, hergestellt von ARM Holdings, oder einen Steamroller-Verarbeitungskern, hergestellt von Advanced Micro Devices Corporation, umfassen. Der Prozessor 310 kann mindestens einen Qualcomm Snapdragon- und/oder einen Intel Atom-Prozessor umfassen. Der Prozessor 310 kann mindestens eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung, ASIC, umfassen. Der Prozessor 310 kann mindestens ein feldprogrammierbares Gate-Array (Field-Programmable Gate Array, FPGA) umfassen. Der Prozessor 310 kann ein Mittel zum Ausführen der Verfahrensschritte in der Vorrichtung 300 sein. Der Prozessor 310 kann mindestens teilweise durch Computeranweisungen zum Ausführen von Aktionen konfiguriert sein.
Die Vorrichtung 300 kann den Speicher 320 umfassen. Der Speicher 320 kann einen Direktzugriffsspeicher und/oder einen Permanentspeicher umfassen. Der Speicher 320 kann mindestens einen RAM-Chip umfassen. Der Speicher 320 kann zum Beispiel Festkörper-, magnetischen, optischen und/oder holographischen Speicher umfassen. Der Speicher 320 kann für den Prozessor 310 mindestens teilweise zugänglich sein. Der Speicher 320 kann mindestens teilweise in dem Prozessor 310 enthalten sein. Der Speicher 320 kann ein Mittel zum Speichern von Informationen sein. Der Speicher 320 kann Computeranweisungen umfassen, zu deren Ausführung der Prozessor 310 konfiguriert ist. Wenn Computeranweisungen, die konfiguriert sind, um den Prozessor 310 zu veranlassen, bestimmte Aktionen auszuführen, in dem Speicher 320 gespeichert sind, und die Vorrichtung 300 insgesamt konfiguriert ist, um unter der Anweisung des Prozessors 310 unter Verwenden von Computeranweisungen von dem Speicher 320 zu arbeiten, kann davon ausgegangen werden, dass der Prozessor 310 und/oder sein mindestens einer Verarbeitungskern konfiguriert sind, um die bestimmten Aktionen auszuführen. Der Speicher 320 kann mindestens teilweise in dem Prozessor 310 enthalten sein. Der Speicher 320 kann mindestens teilweise außerhalb der Vorrichtung 300, aber für die Vorrichtung 300 zugänglich sein.
Die Vorrichtung 300 kann einen Sender 330 umfassen. Die Vorrichtung 300 kann einen Empfänger 340 umfassen. Der Sender 330 und der Empfänger 340 können konfiguriert sein, um jeweils Informationen in Übereinstimmung mit mindestens einem Zell- oder Nicht-Zellstandard zu übertragen. Der Sender 330 kann mehr als einen Sender umfassen. Der Empfänger 340 kann mehr als einen Empfänger umfassen. Der Sender 330 und/oder der Empfänger 340 können konfiguriert sein, um in Übereinstimmung mit den Normen Global System for Mobile Communication, GSM, Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA, Langzeitentwicklung, Long Term Evolution, LTE, IS-95, Wireless Local Area Network, WLAN, Ethernet und/oder Worldwide Interoperability for Microwave Access, WiMAX, zu arbeiten.
Die Vorrichtung 300 kann einen Nahfeldkommunikations-(NFC)-Transceiver 350 umfassen. Der NFC-Transceiver 350 kann mindestens eine NFC-Technologie, wie zum Beispiel NFC, Bluetooth, Wibree oder ähnliche Technologien unterstützen.
Die Vorrichtung 300 kann eine Benutzeroberfläche, UI, 360 umfassen. Die UI 360 kann ein Display und/oder eine Tastatur und/oder einen Touchscreen und/oder einen Vibrator, der eingerichtet ist, um einen Benutzer zu informieren, indem das Gerät 300 veranlasst wird, zu vibrieren, und/oder einen Lautsprecher und/oder ein Mikrofon umfassen. Ein Benutzer kann fähig sein, die Vorrichtung 300 über die UI 360 zum Beispiel zum Managen von Aktivitätssessions zu betreiben.
Die Vorrichtung 300 kann ein Benutzeridentitätsmodul 370 umfassen oder eingerichtet sein, um es zu akzeptieren. Das Benutzeridentitätsmodul 370 kann zum Beispiel eine Subscriber Identity Module(SIM)-Karte, die in der Vorrichtung 300 installiert werden kann, umfassen. Ein Benutzeridentitätsmodul 370 kann Informationen umfassen, die ein Abonnement eines Benutzers der Vorrichtung 300 identifizieren. Ein Benutzeridentitätsmodul 370 kann kryptografische Informationen umfassen, die verwendet werden können, um die Identität eines Benutzers der Vorrichtung 300 zu prüfen und/oder das Verschlüsseln kommunizierter Informationen und Fakturieren an den Benutzer der Vorrichtung 300 für Kommunikation, die über die Vorrichtung 300 erfolgt, zu erleichtern.
Der Prozessor 310 kann mit einem Sender versehen sein, der eingerichtet ist, um Informationen von dem Prozessor 310 über elektrische Leiter innerhalb der Vorrichtung 300 zu anderen Vorrichtungen, die in der Vorrichtung 300 enthalten sind, auszugeben. Ein solcher Sender kann einen Sender für seriellen Bus, der zum Beispiel eingerichtet ist, um Informationen über mindestens einen elektrischen Leiter zu dem Speicher 320 zum Speichern darin auszugeben, umfassen. Als Alternative zu einem seriellen Bus kann der Sender einen Sender für seriellen Bus umfassen. Ebenso kann der Prozessor 310 einen Empfänger umfassen, der eingerichtet ist, um Informationen in dem Prozessor 310 über elektrische Leiter innerhalb der Vorrichtung 300 von anderen Vorrichtungen innerhalb der Vorrichtung 300 zu empfangen. Ein solcher Empfänger kann einen Empfänger für seriellen Bus, der zum Beispiel eingerichtet ist, um Informationen über mindestens einen elektrischen Leiter von dem Empfänger 340 zum Verarbeiten in dem Prozessor 310 zu empfangen. Als Alternative zu einem seriellen Bus kann der Empfänger einen Empfänger für seriellen Bus umfassen.
Die Vorrichtung 300 kann ferner Vorrichtungen, die in 3 nicht veranschaulicht sind, umfassen. Wenn die Vorrichtung 300 zum Beispiel ein Smartphone umfasst, kann sie mindestens eine digitale Kamera umfassen. Einige Vorrichtungen 300 können eine nach hinten zeigende Kamera und eine nach vorn zeigende Kamera umfassen, wobei die nach hinten zeigende Kamera für digitale Fotografie und die nach vorn zeigende Kamera für Videotelefonie bestimmt sein kann. Die Vorrichtung 300 kann einen Fingerabdrucksensor umfassen, der eingerichtet ist, um einen Benutzer der Vorrichtung 300 mindestens zum Teil zu authentifizierten. Bei einigen Ausführungsformen hat die Vorrichtung 300 mindestens eine oben beschriebene Vorrichtung nicht aufweisen. Einige Vorrichtungen 300 haben zum Beispiel keinen NFC-Transceiver 350 und/oder kein Benutzeridentitätsmodul 370.
Der Prozessor 310, der Speicher 320, der Sender 330, der Empfänger 340, der NFC-Transceiver 350, die UI 360 und/oder das Benutzeridentitätsmodul 370 können durch elektrische Leiter innerhalb der Vorrichtung 300 in einer Vielzahl unterschiedlicher Arten zusammengeschaltet sein. Jeder der oben erwähnten Vorrichtungen kann zum Beispiel separat mit einem Masterbus innerhalb der Vorrichtung 300 verbunden sein, um es den Vorrichtungen zu erlauben, Informationen auszutauschen. Wie der Fachmann zu schätzen weiß, ist dies jedoch nur ein Beispiel, und in Abhängigkeit von der Ausführungsform diverser Arten von Zusammenschaltung, können mindestens zwei der oben erwähnten Vorrichtungen ausgewählt werden, ohne vom Geltungsbereich der vorliegenden Erfindung abzuweichen.
4 veranschaulicht eine Signalisierung gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Auf den vertikalen Achsen sind auf der linken Seite der kinematische Sensor 4BB, in der Mitte die Zentraleinheit CPU 4AA, und auf der rechten Seite der Server 4CC angeordnet. Der kinematische Sensor 4BB kann mehr als eine kinematische Sensoreinheit umfassen, er kann zum Beispiel einen Beschleunigungssensor und einen Winkelgeschwindigkeitssensor umfassen.
Anfänglich wird in der Phase 410 ein Kalibrierungsprozess ausgeführt, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu erhalten. In dieser Phase, wie oben beschrieben, wird der kinematische Sensor 4BB verwendet, um Intensität zu bestimmen, und Merkmale kinematischer Sensordaten werden während spezifischer Intensitätspegel bestimmt, um einen Satz kinematischer Sensordatenmerkmale zu erhalten, die zu Intensitätspegeln dargestellt sind, um dadurch die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik in Zusammenarbeit mit dem Server 4CC zu erzeugen. Der Kalibrierungsprozess kann, wie oben beschrieben, aktivitätstypspezifisch sein.
Dann wird in der Phase 420 die derart erhaltene benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik für den Gebrauch in der Vorrichtung 110 bei zukünftigen Sessions desselben Aktivitätstyps gespeichert. Eine solche zukünftige Session ist in 4 als Session 430 veranschaulicht. In der Phase 440 kann die CPU 4AA den benutzerspezifischen Intensitätspegel unter Verwenden der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik bestimmen und Informationen, die diesen Benutzer betreffen, präsentieren. Bei einigen Ausführungsformen tritt die Phase 440 während der Aktivitätssession 430 auf.
5 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Die Phasen des veranschaulichenden Verfahrens können zum Beispiel in der Vorrichtung 110, einer Hilfsvorrichtung oder einem persönlichen Computer, der der ausgeführt ist, um ihr Funktionieren zu steuern, wenn er darin installiert ist, ausgeführt werden.
Die Phase 510 umfasst das Speichern einer benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik in einem Gerät. Die Phase 520 umfasst das Bestimmen eines Aktivitätstypidentifikators einer Aktivität, der sich ein Benutzer widmet. Die Phase 530 umfasst das Bestimmen eines benutzerspezifischen Intensitätspegels der Aktivität, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Intensitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten, die von einem kinematischen Sensor empfangen werden, basiert. Schließlich umfasst die Phase 540 das Erhalten der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik, indem das Gerät veranlasst wird, an einer Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server aufweist.
Das Gerät kann zwei kinematische Sensoren umfassen. Die zwei kinematischen Sensoren können eine Beschleunigungssensoreinheit und eine Winkelgeschwindigkeitssensoreinheit umfassen. Der kinematische Sensor oder die kinematischen Sensoren können in dem Gerät enthalten sein.
6 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß mindestens einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Die Phasen des veranschaulichenden Verfahrens können zum Beispiel in der Vorrichtung 110, einer Hilfsvorrichtung oder einem persönlichen Computer, der der ausgeführt ist, um ihr Funktionieren zu steuern, wenn er darin installiert ist, ausgeführt werden.
Die Phase 610 umfasst das Speichern einer Darstellung aus einem ersten Satz zu einem zweiten Satz, wobei der erste Satz Geschlecht, Alter und Aktivitätstyp umfasst, und der zweite Satzkalibrierungsinformationen umfasst. Die Phase 620 umfasst das Verarbeiten einer Meldung, die in dem Gerät empfangen wird, wobei die Meldung einen Kalibrierungsprozess betrifft und Herzfrequenzdaten eines Benutzers umfasst. Schließlich umfasst die Phase 630 das Veranlassen des Verfahrens einer Antwort auf die Meldung, wobei die Antwort eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik umfasst, die mindestens teilweise basierend auf der Darstellung bestimmt wird.
Obwohl die Beschreibung oben in Zusammenhang mit dem Verwenden einer Serververbindung bei der Kalibrierung erfolgte, ist eine Serverkommunikation für einige Aktivitätstypen nicht erforderlich. Was zum Beispiel das Gehen betrifft, kann die Kalibrierungsmetrik abgeleitet werden, indem Geschwindigkeitsinformationen in Zusammenhang mit den kinematischen Sensorinformationen optional weiter über die Verbindung mit dem Benutzeralter, Geschlecht, Größe und/oder Gewicht verwendet werden.
Noch eine weitere Art, die Kalibrierungsmetrik ohne eine Serververbindung abzuleiten, besteht darin, bei einem Benutzer nachzufragen, wie anstrengend die Aktivitätssession war, nachdem die Aktivitätssession beendet wurde. Die Vorrichtung 110 kann anschließend Merkmale kinematischer Sensordaten, die während der Aktivitätssession gesammelt wurden, mit solchen vom Benutzer erzeugten Berichten zu der Anstrengung assoziieren, um die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu erzeugen.
Man muss verstehen, dass die Ausführungsformen der Erfindung, die offenbart sind, nicht auf die besonderen Strukturen, Prozessschritten oder Materialien, die hier offenbart sind, beschränkt sind, sondern für Äquivalente gelten, wie sie der Durchschnittsfachmann erkennen würde. Man muss auch verstehen, dass die hier verwendete Terminologie dem Zweck der Beschreibung nur bestimmter Ausführungsformen dient und keine Einschränkung bezweckt.
In dieser Patentschrift bedeutet der Verweis auf 1 Ausführungsform oder eine Ausführungsform, dass ein besonderes Merkmal, eine Struktur oder Charakteristik, die in Zusammenhang mit der Ausführungsform beschrieben ist, in mindestens einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung enthalten ist. Das Erscheinen der Sätze „in 1 Ausführungsform” oder „in einer Ausführungsform” an diversen Stellen in der dieser Patentschrift bezieht sich daher nicht notwendigerweise auf dieselbe Ausführungsform. Wenn auf einen Zahlenwert unter Verwenden eines Begriffs, wie zum Beispiel „etwa” oder „im Wesentlichen” verwiesen wird, ist der präzise Zahlenwert ebenfalls offenbart.
Wie hier verwendet, kann eine Vielzahl von Elementen, Strukturelementen, Zusammensetzungselementen und/oder Materialien aus praktischen Gründen in einer gemeinsamen Liste präsentiert werden. Diese Listen sollten jedoch nicht dahingehend ausgelegt werden, dass jeder Eintrag der Liste individuell als ein separater und einzelner Eintrag identifiziert ist. Kein einzelner Eintrag einer solchen Liste sollte als ein De-Facto-Äquivalent irgendeines anderen Eintrags derselben Liste allein auf ihrer Präsentation in einer gemeinsamen Gruppe ohne Hinweise auf das Gegenteil, ausgelegt werden. Zusätzlich kann auf diverse Ausführungsformen und Beispiele der vorliegenden Erfindung hier gemeinsam mit Alternativen für ihre diversen Bauteile hingewiesen werden. Es versteht sich, dass solche Ausführungsformen, Beispiele und Alternativen nicht als De-Facto-Äquivalente voneinander auszulegen sind, sondern als separate und autonome Darstellungen der vorliegenden Erfindung betrachtet werden.
Ferner können die beschriebenen Merkmale, Strukturen oder Charakteristiken in irgendeiner geeigneten Art in einer oder mehreren Ausführungsformen kombiniert werden. In der oben stehenden Beschreibung wurden zahlreiche spezifische Details (wie zum Beispiel Längen, Breiten, Formen usw.) bereitgestellt, um ein gründliches Verstehen der Ausführungsformen der Erfindung zu vermitteln. Ein Fachmann wird jedoch erkennen, dass die Erfindung ohne eines oder mehr der spezifischen Details oder mit anderen Verfahren, Komponenten, Materialien usw. umgesetzt werden kann. In anderen Fällen sind gut bekannte Strukturen, Materialien oder Operationen nicht gezeigt oder nicht ausführlich beschrieben, um ein Verschleiern von Aspekten der Erfindung zu vermeiden.
Obwohl die oben stehenden Beispiele für die Konzepte der vorliegenden Erfindung in einer oder mehr besonderen Anwendungen veranschaulichend sind, ist es für den Durchschnittsfachmann klar, dass zahlreiche Änderungen an Form, Verwendung und Details der Umsetzung ohne Ausübung erfinderischer Fähigkeit und ohne Abweichen von den Prinzipien und Konzepten der Erfindung gemacht werden können. Die Erfindung bezweckt daher nicht, außer durch die unten dargelegten Ansprüche beschränkt zu sein.
Die Verben „umfassen” und „aufweisen” werden in dieser Patentschrift als offene Einschränkungen verwendet, die die Existenz nicht erwähnter Merkmale weder ausschließen noch erfordern. Die in den abhängigen Ansprüchen zitierten Merkmale können untereinander frei kombiniert werden, außer wenn das ausdrücklich anders angegeben ist. Ferner muss man verstehen, dass der Gebrauch von „ein”, das heißt einer Singularform, nirgendwo in diesem Dokument eine Vielzahl ausschließt.
GEWERBLICHE VERWERTBARKEIT
Mindestens einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung finden gewerbliche Anwendung, indem sie die Bestimmung benutzerspezifischer physischer Intensitätspegel ermöglichen.
LISTE DER AKRONYME

GPS

Global Positioning System

LTE

Long Term Evolution

NFC

Near-Field Communication

WCDMA

Wideband Code Division Multiple Access

WiMAX

worldwide interoperability for microwave access

WLAN

Wireless local area network

BEZUGSZEICHENLISTE

110	Vorrichtung
120	Basisstation
130	Netzwerkknoten
140	Netzwerk
150	Satellitenkonstellation
210, 220,	Kinematische Sensordatenmerkmaleeinheiten
310–370	Struktur, veranschaulicht in FIGUR 3
410–440	Phasen des Verfahrens der FIGUR 4
510–540	Phasen des Verfahrens der FIGUR 5
610–640	Phasen des Verfahrens der FIGUR 6

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
Zitierte Nicht-Patentliteratur

IS-95 [0055]

Claims

Gerät, umfassend: – ein Speicher, der konfiguriert ist, um eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu speichern, – mindestens einen Verarbeitungskern, der konfiguriert ist, um einen Aktivitätstypidentifikator einer Aktivität, der sich ein Benutzer widmet, zu ermitteln, und um einen benutzerspezifischen Intensitätspegel der Aktivität zu bestimmen, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Aktivitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, auf der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten, die von einem kinematischen oder Geschwindigkeitssensor erhalten werden, basiert, und um die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik zu erhalten, indem das Gerät veranlasst wird, an der Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server beinhaltet.
Gerät nach Anspruch 1, wobei der kinematische Sensor mindestens einen Beschleunigungssensor und einen Winkelgeschwindigkeitssensor umfasst.
Gerät nach Anspruch 1 oder 2, wobei die Kommunikation mit dem Server das Liefern zu dem Server mindestens einer der folgenden Informationen, nämlich ein Geschlecht des Benutzers und ein Alter des Benutzers umfasst.
Gerät nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik ein Darstellen aus einem Satz kinematischer Sensordatenmerkmalen zu einem Satz benutzerspezifischer Intensitätspegel umfasst.
Gerät nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei der mindestens eine Verarbeitungskern konfiguriert ist, um den Tätigkeitstypidentifikator basierend auf Sensordaten, die während der Aktivität erhalten werden, zu bestimmen.
Gerät nach Anspruch 5, wobei der mindestens eine Verarbeitungskern konfiguriert ist, um Sensordaten von dem kinematischen Sensor zu erhalten.
Gerät nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei der mindestens eine Verarbeitungskern konfiguriert ist, um den Tätigkeitstypidentifikator basierend auf einem Identifikator eines aktivitätstypspezifischen Utensils, das der Benutzer während der Aktivität verwendet, zu bestimmen.
Gerät nach Anspruch 7, wobei das aktivitätsspezifische Utensil einen Tennisschläger und/oder einen Squash-Schläger und/oder Boxhandschuhe umfasst.
Verfahren, umfassend: – Speichern einer benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik in einem Gerät, – Bestimmen eines Aktivitätstypidentifikators einer Aktivität, der sich ein Benutzer widmet, – Bestimmen eines benutzerspezifischen Intensitätspegels der Aktivität, wobei das Bestimmen des benutzerspezifischen Intensitätspegels mindestens teilweise auf dem Identifikator des Aktivitätstyps, der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik und Daten, die von einem kinematischen Sensor empfangen werden, basiert, und – Erhalten der benutzerspezifischen Kalibrierungsmetrik, indem das Gerät veranlasst wird, an einer Kalibrierungsvorgehensweise teilzunehmen, wobei die Kalibrierungsvorgehensweise das Kommunizieren von Herzfrequenzdaten des Benutzers mit einem Server beinhaltet.
Verfahren nach Anspruch 9, wobei der kinematische Sensor mindestens einen Beschleunigungssensor und/oder einen Winkelgeschwindigkeitssensor umfasst.
Verfahren nach Anspruch 9 oder 10, wobei die Kommunikation mit dem Server das Liefern zu dem Server mindestens einer der folgenden Informationen, nämlich eines Geschlechts des Benutzers und eines Alters des Benutzers, umfasst.
Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 11, wobei die benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik ein Darstellen aus einem Satz kinematischer Sensordatenmerkmalen zu einem Satz benutzerspezifischer Intensitätspegel umfasst.
Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 12, wobei der Aktivitätstypidentifikator basierend auf Sensordaten, die während der Aktivität erhalten werden, bestimmt wird.
Verfahren nach Anspruch 13, das ferner das Erhalten der Sensordaten von dem kinematischen Sensor umfasst.
Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 12, wobei der Aktivitätstypidentifikator basierend auf einem Identifikator eines aktivitätstypspezifischen Utensils, das der Benutzer während der Aktivität verwendet, bestimmt wird.
Verfahren nach Anspruch 15, wobei das aktivitätsspezifische Utensil einen Tennisschläger und/oder einen Squash-Schläger und/oder Boxhandschuhe umfasst.
Gerät, umfassend: – einen Speicher, der konfiguriert ist, um eine Darstellung von einem ersten Satz zu einem zweiten Satz darzustellen, wobei der erste Satz Geschlecht, Alter und Aktivitätstyp umfasst, und der zweite Satz Kalibrierungsinformationen umfasst, und – mindestens einen Verarbeitungskern, der konfiguriert ist, um eine Meldung zu verarbeiten, die in dem Gerät empfangen wird, wobei die Meldung einen Kalibrierungsprozess betrifft und Herzfrequenzdaten eines Benutzers umfasst, und die Verfassung einer Antwort auf die Meldung zu veranlassen, wobei die Antwort eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik umfasst, die mindestens teilweise basierend auf der Darstellung bestimmt ist.
Verfahren, umfassend: – Speichern einer Darstellung von einem ersten Satz zu einem zweiten Satz, wobei der erste Satz Geschlecht, Alter und Aktivitätstyp umfasst, und der zweite Satz Kalibrierungsinformationen umfasst, – Verarbeiten einer Meldung, die in dem Gerät empfangen wird, wobei die Meldung einen Kalibrierungsprozess betrifft und Herzfrequenzdaten eines Benutzers umfasst, und – Veranlassen des Verfassens einer Antwort auf die Meldung, wobei die Antwort eine benutzerspezifische Kalibrierungsmetrik umfasst, die mindestens teilweise basierend auf der Darstellung bestimmt wird.
Computerprogramm, das konfiguriert ist, um das Ausführen eines Verfahrens gemäß mindestens einem der Ansprüche 9 bis 16 oder 18 zu veranlassen.