FI119907B - Suoritemittarin kalibrointi - Google Patents

Suoritemittarin kalibrointi Download PDF

Info

Publication number
FI119907B
FI119907B FI20065334A FI20065334A FI119907B FI 119907 B FI119907 B FI 119907B FI 20065334 A FI20065334 A FI 20065334A FI 20065334 A FI20065334 A FI 20065334A FI 119907 B FI119907 B FI 119907B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
user
performance
information
activity
value
Prior art date
Application number
FI20065334A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20065334A (fi
FI20065334A0 (fi
Inventor
Jari Miettinen
Jarmo Maeentausta
Arto Niva
Mika Niemimaeki
Onni Ahola
Hannu Kinnunen
Original Assignee
Polar Electro Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Polar Electro Oy filed Critical Polar Electro Oy
Priority to FI20065334A priority Critical patent/FI119907B/fi
Publication of FI20065334A0 publication Critical patent/FI20065334A0/fi
Priority to AT07107992T priority patent/ATE523143T1/de
Priority to EP07107992A priority patent/EP1862117B1/en
Priority to US11/803,713 priority patent/US7917198B2/en
Publication of FI20065334A publication Critical patent/FI20065334A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI119907B publication Critical patent/FI119907B/fi

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • A61B5/221Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus
    • A61B5/222Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus combined with detection or measurement of physiological parameters, e.g. heart rate
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/362Heart stimulators
    • A61N1/365Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential
    • A61N1/36514Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential controlled by a physiological quantity other than heart potential, e.g. blood pressure
    • A61N1/36542Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential controlled by a physiological quantity other than heart potential, e.g. blood pressure controlled by body motion, e.g. acceleration
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0223Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0006ECG or EEG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)

Description

Suoritemittarin kalibrointi
Ala
Keksinnön kohteena on menetelmä käyttäjäkohtaisen suoritemittarin kalibroimiseksi, käyttäjäkohtainen suoritemittari ja tietokoneohjelmistotuote, 5 joka sisältää koodatut ohjeet tietokoneprosessin suorittamiseksi digitaalisessa prosessorissa, joka tietokoneprosessi kalibroi käyttäjäkohtaisen suoritemittarin.
Tausta
Aktiivisuusmittauksessa mitataan käyttäjäkohtaisen suoritemittarin käyttäjän liiketilaa, josta määritetään käyttäjän aktiivisuustaso. Aktiivisuusmit-10 tauksen perusteella saatavat suoritetta karakterisoivat suoriteparametrit eivät kuitenkaan anna realistisia tuloksia. Täten on hyödyllistä tarkastella keinoja käyttäjäkohtaisen suoritemittarin kalibroimiseksi.
Lyhyt selostus
Keksinnön tavoitteena on toteuttaa menetelmä, käyttäjäkohtainen 15 suoritemittari ja tietokoneohjelmistotuote siten, että parannetaan aktiivisuus-mittauksella määritettyjen suoriteparametrin arvojen tarkkuutta.
Keksinnön ensimmäisenä piirteenä esitetään menetelmä käyttäjäkohtaisen suoritemittarin kalibroimiseksi, jossa menetelmässä muodostetaan assosiaatio käyttäjän aktiivisuustasoa karakterisoivan aktiivisuustiedon ja käyt-20 täjän syketietoon verrannollisen suoriteparametrin arvon välillä, joka aktii-visuustieto ja syketieto on mitattu käyttäjäkohtaisessa suoritemittarissa ja joka syketieto on vasteelleen aktiivisuustasolle.
Keksinnön toisena piirteenä esitetään käyttäjäkohtainen suoritemittari käsittäen: suoriteparametrin määritysvälineet käyttäjän syketietoon verran-25 nollisen suoriteparametrin arvon määrittämiseksi; aktiivisuudenmittausvälineet käyttäjän aktiivisuustasoa karakterisoivan aktiivisuustiedon mittaamiseksi; ja assosiointivälineet aktiivisuustiedon ja syketietoon verrannollisen suoriteparametrin arvon välisen assosiaation muodostamiseksi, joka syketieto on vasteelleen aktiivisuustasolle.
30 Keksinnön muuna piirteenä esitetään tietokoneohjelmistotuote, joka sisältää koodatut ohjeet tietokoneprosessin suorittamiseksi digitaalisessa prosessorissa, joka tietokoneprosessi kalibroi käyttäjäkohtaisen suoritemittarin ja jossa tietokoneprosessissa muodostetaan assosiaatio käyttäjän aktiivisuustasoa karakterisoivan aktiivisuustiedon ja käyttäjän syketietoon verrannollisen 2 suoriteparametrin arvon välillä, joka aktiivisuustieto ja syketieto on mitattu käyttäjäkohtaisessa suoritemittarissa ja joka syketieto on vasteellinen aktii-visuustasolle.
Keksinnön edullisia suoritusmuotoja kuvataan epäitsenäisissä pa-5 tenttivaatimuksissa.
Keksintö perustuu siihen, että aktiivisuusmittauksesta saatu aktiivisuustieto assosioidaan syketiedosta saatuun suoriteparametrin arvoon, jolloin saavutetaan käyttäjäkohtainen suoritemittarin kalibrointi, jossa aktiivisuus-tiedon ja assosiointitiedon avulla voidaan määrittää suoriteparametrin arvo.
10 Keksinnön mukaisella menetelmällä, käyttäjäkohtaisella suoritemit- tarilla ja tietokoneohjelmistotuotteella saavutetaan useita etuja. Eräänä etuna saavutetaan kalibrointi, jonka avulla aktiivisuustiedon ja assosiointitiedon avulla voidaan määrittää suoriteparametrin arvo ilman sykkeen mittausta.
Kuvioluettelo 15 Keksintöä selostetaan nyt lähemmin edullisten suoritusmuotojen yh teydessä, viitaten oheisiin piirroksiin, joissa kuvio 1 esittää ensimmäisen esimerkin suoritemittarin rakenteesta; kuvio 2 esittää toisen esimerkin suoritemittarin rakenteesta; kuvio 3 esittää esimerkin järjestelmästä; 20 kuvio 4 esittää esimerkin järjestelystä; kuvio 5 esittää ensimmäisen esimerkin käyrästöstä; kuvio 6 esittää toisen esimerkin käyrästöstä kuvio 7 esittää esimerkin keksinnön ensimmäisen suoritusmuodon mukaisesta menetelmästä ja/tai tietokoneprosessista; 25 kuvio 8 esittää esimerkin keksinnön toisen suoritusmuodon mukai sesta menetelmästä ja/tai tietokoneprosessista, ja kuvio 9 esittää esimerkin keksinnön muun suoritusmuodon mukaisesta menetelmästä ja/tai tietokoneprosessista.
Suoritusmuotojen kuvaus 30 Kuviossa 1 esitetään esimerkki käyttäjäkohtaisen suoritemittarin 100 rakenteesta. Tässä yhteydessä käyttäjäkohtaisesta suoritemittarista 100 käytetään nimitystä suoritemittari 100. Suoritemittari 100 käsittää tyypillisesti elektrodeja 106A, 106B, EKG-esivahvistimen 108 (EKG, Elektrokardiogrammi), ensimmäisen kommunikointiyksikön (CO#1) 112, toisen kommunikointiyksikön 3 (C0#2) 116, prosessointiyksikön (PU) 120, muistiyksikön (MEM) 122, liik-keenmittausyksikön (MMU) 130 sekä käyttöliittymän (UI) 124.
Elektrodit 106A, 106B ilmaisevat tyypillisesti sydänlihaksen sähköisen aktiivisuuden generoiman sähköisen potentiaalieron, ja tuottavat sydänli-5 haksen sähköistä aktiivisuutta karakterisoivan EKG-signaalin. EKG-signaali syötetään elektrodeista 106A, 106B EKG-esivahvistimeen 108.
EKG-esivahvistin 108 esivahvistaa EKG-signaalin ja syöttää esivah-vistetun EKG-signaalin ensimmäiseen kommunikointiyksikköön 112. Ensimmäinen kommunikointiyksikkö 112 voi sisältää useita perättäisiä vahvistinas-10 teitä kuten AGC -vahvistimen (AGC, Automatic Gain Control) ja tehovahvisti-men.
Ensimmäinen kommunikointiyksikkö 112 generoi EKG-tietoa siirtävän signaalin 114. EKG-tieto voi käsittää esimerkiksi EKG:n sellaisenaan, osan EKG:sta, ja/tai sydämen sykkeen ajoitusinformaatiota. Ajoitusinformaatio voi 15 sisältää ajoituspulssin, joka edustaa ennalta määrätyn EKG:n osan ajoitusta.
EKG-tietoa siirtävä signaali 114 on esimerkiksi ilmassa tai johti-messa etenevä sähkömagneettinen aalto.
Toinen kommunikointiyksikkö 116 vastaanottaa EKG-tietoa siirtävän signaalin 114 ja syöttää EKG-tiedon prosessointiyksikköön 120. Prosessoin-20 tiyksikkö 120 suorittaa muistiyksikköön 122 tallennettujen koodattujen ohjeiden mukaisen tietokoneprosessin.
Prosessointiyksikkö 120 voidaan toteuttaa käyttäen analogisia piirejä, ASIC-piirejä (Application Specific Integrated Circuit), digitaalista prosessoria, muistia ja tietokoneohjelmistoja. Prosessointiyksikkö 120 voi muodostaa 25 osan suoritemittarin 100 tietokoneesta.
Eräässä suoritusmuodossa liikkeenmittausyksikkö 130 käsittää liikkeelle herkän anturin, kuten kiihtyvyysanturin, joka liikkeelle herkkä anturi rekisteröi käyttäjän liikettä yhdessä tai useammassa suunnassa. Kiihtyvyysanturi muuttaa liikkeestä tai painovoimasta aiheutuvan kiihtyvyyden sähkösignaaliksi. 30 Eräässä suoritusmuodossa liikkeenmittausyksikkö 130 perustuu pietsoteknologiaan (piezo-resistor). Pietsovastusteknologiassa käytetään materiaalia, jonka vastus muuttuu materiaalin puristuessa kokoon. Massan kiihtyvyys saa aikaan pietsovastukseen kohdistuvan voiman ja johdettaessa vakio-virta pietsovastuksen lävitse pietsovastuksen yli vaikuttava jännite muuttuu 35 kiihtyvyyden aiheuttaman kokoonpuristumisen mukaan.
Pietsosähköisessä teknologiassa (piezo-electric) pietsosähköinen anturi generoi varauksen kiihtyvyysanturia kiihdytettäessä.
4
Piisiltateknologiassa (silicon bridge) pillastu etsataan siten, että pillastune jää piimässä piipalkin päähän. Kun piilastuun kohdistuu kiihtyvyyttä, piimässä kohdistaa voiman piipalkkiin, jolloin piipalkin vastus muuttuu.
Mikrokoneistettu piiteknologia (micro-machined silicon) perustuu dif-5 ferentiaalivaraajan (differential capacitor) käyttöön. Äänikelateknoiogia (voice coil) perustuu samaan periaatteeseen kuin mikrofoni. Eräitä esimerkkejä sopivista liikeantureista ovat: Analog Devices ADXL105, Pewatron HW tai VTI Technologies SCA-serie.
Liikkeenmittausyksikkö 130 voi perustua myös muihin tarkoitukseen 10 sopiviin teknologioihin, esimerkiksi piilastulle integroituun gyroskooppiin, pinta-asennuskomponenttiin sijoitettuun mikrovärinäkytkimeen, mekaaniseen heiluriin tai magneettikentälle herkkään anturiin.
Liikkeenmittausyksikön 130 generoima liiketieto voidaan viedä prosessointiyksikköön 120 tai muistiyksikköön 122.
15 Käyttöliittymä 124 sisältää tyypillisesti näytinyksikön (DISP) 126 ja näytönohjaimen. Näytinyksikkö 126 voi sisältää esimerkiksi LCD-komponent-teja (Liquid Chrystal Display). Näytinyksikkö 126 voi näyttää graafisesti ja/tai numeerisesti suoriteohjeet käyttäjälle.
Käyttöliittymä 124 voi lisäksi käsittää lisäksi sormion (KP) 128, jonka 20 avulla käyttäjä voi syöttää komentoja suoritemittariin 100.
Kuviossa 1 esitetty suoritemittari 100 voidaan jakaa sykelähettimeen (HRTX) 102 ja keskusyksikköön (CEU) 104. Sykelähetin 102 sisältää tyypillisesti laiteosat 106A-112 ja suorittaa EKG-mittauksen ja EKG-tiedon lähettämisen keskusyksikköön 104. Joissakin suoritusmuodoissa sykelähetin 102 voi 25 sisältää sykeilmaisimen, joka ilmaisee EKG:stä ennalta määrätyn osan, generoi EKG:n ennalta määrätyn osan ajoitusta esittävän lähetinpurskeen ja/tai bittivirran ja lähettää lähetinpurskeen keskusyksikköön 104 tai esimerkiksi palvelimessa sijaitsevaan toiseen kommunikointiyksikköön 116.
Keskusyksikkö 104 sisältää tyypillisesti laiteosat 116-130, jotka pro-30 sessoivat EKG-tietoa siirtävää signaalia 114 ja EKG-tietoa ja toteuttavat käyttöliittymän 124 ja liikkeenmittausyksikön 130.
Keskusyksikkö 104 on esimerkiksi käyttäjän ranteeseen asennettava rannelaite. Tällöin liikkeenmittausyksikkö 130 voidaan konfiguroida sopivaksi mittaamaan käyttäjän yläraajan liikettä.
35 Viitaten kuviossa 2 esitettyyn suoritusmuotoon sykelähetin 102 on sijoitettu lähetinvyöhön 202, jota käytetään käyttäjän 200 rintakehän ympärillä. EKG-tieto voidaan välittää telemetrisesti, optisesti tai galvaanisesti sykelähet- 5 timestä 202 keskusyksikköön 204, joka voi olla ranteeseen sijoitettu rannelaite rajoittamatta silti esitettyä ratkaisua rannelaitteeseen.
Liikkeenmittausyksikkö 130 on eräässä suoritusmuodossa sijoitettu käyttäjän 200 alaraajaan asennettavaan alaraaja-anturiin 206.
5 Liikkeenmittausyksikkö 130 on eräässä suoritusmuodossa sijoitettu käyttäjän 200 yläraajaan asennettavaan yläraaja-anturiin 208.
Liikkeenmittausyksikkö 130 on eräässä suoritusmuodossa sijoitettu käyttäjän 200 ylävartaloon asennettavaan vyöanturiin 210.
Viitaten kuvion 3 esimerkkiin järjestelmä 300 voi käsittää suoritele) mittarin (PM) 302 ja laskentajärjestelmän (CS) 304. Suoritemittari 302 voi vaihtaa suoritetietoa, kuten syketietoa, suoritemittarissa 302 mitattua aktii-visuustietoa ja/tai suoriteparametrin arvoja suoritetietosignaalin 314 välityksellä laskentajärjestelmän 304 kanssa.
Syketieto käsittää esimerkiksi EKG-signaalin osan, EKG:n ajoi-15 tusinformaatiota, syketaajuuden ja/tai sykevälin.
Aktiivisuustieto käsittää esimerkiksi liikkeenmittausyksikön 130 määrittämät kiihtyvyyskomponentit, pulssiajoitukset, pulssivoimakkuudet, integroin-tiajan yli mitatun pulssimäärän, pulssitehon, pulssivoimakkuuden, pulssitaajuu-den tai minkä tahansa aktiivisuutta karakterisoivan liikesuureen.
20 Suoriteparametrin arvo on verrannollinen käyttäjän syketietoon.
Suoriteparametri karakterisoi esimerkiksi syketaajuutta, sykeväliä, käyttäjän energiankulutusta, kuntoa ja/tai käyttäjän rasitustasoa.
Laskentajärjestelmä 304 käsittää tyypillisesti kommunikaatioliitän-nän (Cl) 306, keskusprosessointiyksikön (CPU) 308, muistiyksikön (MEM) 312 25 ja käyttöliittymän (UI) 310.
Kommunikaatioliitäntä 306 toteuttaa suoritetietosignaalin 314 vastaanoton ja lähettämisen. Kommunikaatioliitäntä 306 on esimerkiksi langaton liitäntä kuten radioliitäntä, optinen liitäntä tai ääniliitäntä. Kommunikaatioliitäntä 306 on eräässä suoritusmuodossa kaapeliliitäntä.
30 Keskusprosessointiyksikkö 308 suorittaa muistiyksikköön 312 tal lennettujen koodattujen ohjeiden mukaisen tietokoneprosessin.
Laskentajärjestelmä 304 voidaan toteuttaa esimerkiksi tietokoneen ja ohjelmiston avulla. Kommunikaatioliitäntä 306 voi olla integroitu laskentajärjestelmään 304 tai se voi olla laskentajärjestelmään 304 kytkettävä oheislaite. 35 Laskentajärjestelmä 304 voidaan lisäksi toteuttaa kannettavan kommunikaatiolaitteen kuten matkapuhelimen tai PDA-laitteen (Personal Digital Assistant) avulla.
6
Viitaten kuvioon 4 tarkastellaan järjestelyä (ARR) 400, joka käsittää suoriteparametrinmääritysyksikön (PPDU) 402, aktiivisuudenmääritysyksikön (AMU) 404 ja assosiointiyksikön (AU) 406.
Suoriteparametrinmääritysyksikkö 402 määrittää käyttäjän syketie-5 toon 422 verrannollisen suoriteparametrin arvon 414 ja syöttää suoritepara-metrin arvon 414 assosiointiyksikköön 406.
Suoriteparametrinmääritysyksikkö 402 voi vastaanottaa syketietoa 422 sykkeenmittausyksiköstä (HRMU) 410. Syketieto 422 käsittää esimerkiksi sykepulssien ajoituksen, syketaajuuden ja/tai sykevälin.
10 Eräässä suoritusmuodossa syketietoon 422 verrannollinen suorite- parametrin arvo 414 on syketaajuus.
Eräässä suoritusmuodossa syketietoon 422 verrannollinen suorite-parametrin arvo 414 on käyttäjän energiankulutus, joka saavutetaan tietyllä syketaajuudella tai syketaajuusväiillä. Tällöin suoriteparametrinmääritysyksikkö 15 402 vastaanottaa esimerkiksi syketaajuuden syketietona 422 ja määrittää sy ketaajuutta vastaavan energiankulutuksen suoriteparametrinmääritysyksikköön 402 talletetun syketaajuuden ja energiankulutuksen välisen relaation avulla. Relaatio voidaan esittää matemaattisen lausekkeen tai taulukon avulla, ja relaatioon voi vaikuttaa käyttäjää karakterisoivat tekijät, kuten ikä, paino, pituus, 20 sukupuoli ja mahdollisesti suoritemittarin 100 määrittämät sykerajat, kuten maksimisyke, kunto tai rasitustaso.
Aktiivisuudenmääritysyksikkö 404 mittaa käyttäjän aktiivisuustasoa karakterisoivaa aktiivisuustietoa 416 ja syöttää aktiivisuustiedon 416 assosiointiyksikköön 406. Käyttäjän aktiivisuustaso viittaa tässä yhteydessä fyysi-25 seen aktiivisuuteen, joka ilmenee käyttäjän generoimina fyysisinä liikkeinä.
Aktiivisuustieto 416 käsittää esimerkiksi käyttäjän yläraajasta mitattua pulssitietoa, jota voidaan esittää esimerkiksi pulssitaajuutena ja/tai pulssi-tehona.
Syketieto 422 on vasteellinen aktiivisuustasolle, jolloin aktiivisuusta-30 son muutos heijastuu käyttäjän syketiedon muutoksena. Koska suoriteparametrin arvo 414 on verrannollinen syketietoon 422, on aktiivisuustiedon 416 ja suoriteparametrin arvon 414 välillä korrelaatio.
Assosiointiyksikkö 406 muodostaa assosiaatiotietoa 424 aktiivisuustiedon 416 ja suoriteparametrin arvon 414 välillä. Assosiaatiotiedon 424 35 muodostaminen mahdollistaa suoritemittarin 100 kalibroinnin siten, että aktiivisuustiedon avulla voidaan esittää syketietoa.
7
Kun assosiaatiotieto on muodostettu, voi assosiointiyksikkö 406 eräässä suoritusmuodossa määrittää suoriteparametrin arvon käyttämällä ak-tiivisuudenmääritysyksikön 404 mittaamaa aktiivisuustietoa 416 ja assosioin-tiyksikköön 406 talletettua assosiaatiotietoa. Tällöin suoriteparametrin arvo 5 voidaan kalibroinnin jälkeen määrittää ilman sykkeen mittausta, ja lähetinvyön 202 tarve voi rajoittua kalibroinnin suorittamiseen. Suoritemittaria 100 voidaan täten käyttää esimerkiksi pelkkänä rannelaitteena.
Eräässä suoritusmuodossa suoritemittarin 100 kalibrointialue rajoittuu ennalta määrättyä rajaa suuremmille syketaajuuksille. Eräässä suoritus-10 muodossa ennalta määrätty raja on 100 p/min (pulssia minuutissa). Eräässä toisessa suoritusmuodossa ennalta määrätty raja on 50% käyttäjän maksimisykkeestä.
Aktiivisuustiedon 416 ja suoriteparametrin arvon 414 välinen assosiaatio voidaan toteuttaa parametrisoimalla aktiivisuustiedon 416 ja suoritepa-15 rametrin arvon 424 välinen relaatio. Parametrisoinnissa voidaan käyttää esimerkiksi polynomiesitystä. Parametreja voidaan käyttää palautusalgoritmin yhteydessä siten, että algoritmi palauttaa satunnaista aktiivisuustietoelementtiä vastaavan suoriteparametrin arvon syötettäessä satunnainen aktiivisuustie-toelementti algoritmiin.
20 Eräässä suoritusmuodossa aktiivisuustiedon 416 ja suoriteparamet rin arvon 414 välinen assosiaatio toteutetaan taulukkotietorakenteella, jossa kuhunkin aktiivisuustietoelementtiin assosioidaan aktiivisuustasoa vastaavan suoriteparametrin arvo 414. Taulukkotietorakenteen yhteydessä voidaan käyttää interpolointialgoritmia, joka mahdollistaa satunnaista aktiivisuustietoele-25 menttiä vastaavan suoriteparametrin arvon määrittämisen, vaikka kyseistä ak-tiivivisuustietoelementtiä ja vastaavaa suoriteparametrin arvoa ei taulukkotieto-rakenteessa olisikaan.
Suoriteparametrinmääritysyksikkö 402 voidaan toteuttaa kuvion 1 suoritemittarin 100 prosessointiyksikössä 120 suoritettavan ja muistiyksikköön 30 122 talletetun tietokoneohjelman avulla.
Aktiivisuudenmääritysyksikkö 404 voidaan toteuttaa kuviossa 1 esitetyn suoritemittarin 100 liikkeenmittausyksikön 130 avulla. Aktiivisuudenmää-ritysyksikön 404 toimintoja voidaan suorittaa myös suoritemittarin 100 prosessointiyksikössä 120 suoritettavan ja muistiyksikköön 122 talletetun tietoko-35 neohjelman avulla.
8
Assosiointiyksikkö 406 voidaan toteuttaa kuvion 1 suoritemittarin 100 prosessointiyksikössä 120 suoritettavan ja muistiyksikköön 122 talletetun tietokoneohjelman avulla.
Eräässä suoritusmuodossa assosiointiyksikkö 406 toteutetaan las-5 kentajärjestelmän 304 keskusprosessointiyksikössä 308 suoritettavan ja muistiyksikköön 312 talletettavan tietokoneohjelman avulla. Tällöin suoriteparamet-rin arvo 414 ja aktiivisuustieto 416 on määritetty suoritemittarissa 100 ja siirretty laskentajärjestelmään 304 suoritetietosignaalin 314 välityksellä. Laskentajärjestelmässä 304 toteutettu assosiointiyksikkö 406 muodostaa assosiaatio-10 tiedon ja voi toimittaa assosiaatiotiedon suoritetietosignaalin 314 välityksellä suoritemittariin 100.
Viitaten kuvioon 5 esitetään käyrästä 500, joka käsittää aktiivisuus-tietokäyrän 506, syketietokäyrän 508 ja suoriteparametrikäyrän 510.
Vaaka-akseli 502 esittää aikaa esimerkiksi minuutteina. Pystyakseli 15 504 on geneerinen akseli esittäen syketietoa, aktiivisuustietoa ja suoritepara- metrin arvoa. Syketieto voidaan esittää esimerkiksi yksikössä p/min, aktiivisuustieto voidaan esittää esimerkiksi yksikössä p/min ja suoriteparametrin arvo voidaan esittää esimerkiksi yksikössä p/min tai energian yksikössä.
Aktiivisuustietokäyrä 506 määräytyy aktiivisuustietoelementeistä 6A-20 6E, jotka ovat aktiivisuudenmääritysyksikön 404 mittaamia mittauspisteitä. Ku kin aktiivisuustietoelementti 6A-6E voi edustaa aktiivisuuden keskiarvoa, jossa keskiarvoon on integroitu esimerkiksi kahden minuutin aikana rekisteröity puls-siteho ja/tai pulssitaajuudet.
Syketietokäyrä 508 määräytyy syketietoelementeistä 8A-8E, jotka 25 ovat sykkeenmittausyksikön 410 mittaamia mittauspisteitä. Kukin syketie-toelementti 8A-8E voi edustaa integroitua syketietoa, jossa integrointiaika on esimerkiksi 30 s.
Suoriteparametrikäyrä 510 määräytyy suoriteparametrien arvoista 10A-10E, jotka ovat verrannollisia syketietoelementteihin 8A-8E. Suoritepara-30 metrin arvo 10A-10E voi olla määritetty integroidusta syketiedosta.
Eräässä suoritusmuodossa assosiointiyksikkö 406 huomioi assosiaatiota muodostaessaan aktiivisuustiedon ja syketiedon välisen viiveen. Suoriteparametrin arvo 10A-10E on tyypillisesti jäljessä vastaavasta aktiivisuus-tietoelementistä 6A-6E, ja tällöin kukin aktiivisuustietoelementti 6A-6E assosi-35 oidaan oletetun tai määritetyn aikavälin verran myöhemmin määritetyn suorite-parametrin 10A-10E arvon kanssa. Kuvion 5 esityksessä keskenään assosioitavat aktiivisuustietoelementit 6A-6E on yhdistetty katkoviivalla vastaavaan 9 suoriteparametrin arvoon 10A-10E, kun viive on huomioitu. Viive on tyypillisesti kymmeniä sekunteja tai minuutteja riippuen aktiivisuustasosta. Eräässä suoritusmuodossa viive on 3 minuuttia.
Viitaten kuvioon 6 tarkastellaan käyrästöä, joka käsittää aktiivisuus-5 tietokäyrät 12A, 14A, syketietokäyrät 12B, 14B ja suoriteparametrikäyrät 12C, 14C. Vaaka-akseli 600 esittää aikaa satunnaisessa yksikössä, ja pystyakseli 602 on geneerinen akseli esittäen syketietoa, aktiivisuustietoa ja suoriteparametrin arvoa.
Yhtenäisellä viivalle merkityt käyrät 12A, 12B, 12C esittävät aktii-10 visuustietoa, syketietoa ja energiankulutusta ensimmäisessä suoritetyypissä kuten sulkapallossa.
Pisteviivalla merkityt käyrät 14A, 14B, 14C esittävät aktiivisuustietoa, syketietoa ja energiankulutusta toisessa suoritetyypissä kuten kävelyssä.
Aktiivisuustaso on käyrien 12A, 14A perusteella samankaltainen en-15 simmäisessä suoritetyypissä ja toisessa suoritetyypissä. Ensimmäisessä suoritetyypissä aktiivisuustasoa vastaava syketaso ja energiankulutus ovat korkeammat kuin toisessa suoritetyypissä johtuen suoritetyypille ominaisista piirteistä.
Viitaten edelleen kuvion 4 esimerkkiin eräässä suoritusmuodossa 20 järjestely 400 käsittää suoritetyyppitunnistusyksikön (PTIU) 408, joka tunnistaa suoritettavan suoritteen suoritetyypin aktiivisuustiedon 418 perusteella.
Suoritetyyppi on esimerkiksi juoksu, kävely, pallopeli tai pyöräily. Suoritetyyppi voi myös spesifioida suoritusalustan, jolloin esimerkiksi juoksu kovalla alustalla kuuluu eri suoritetyyppiin kuin juoksu pehmeällä alustalla.
25 Suoritetyypin tunnistaminen voi perustua aktiivisuustiedosta 418 määritettyyn suoritteen rytmisyyteen ja/tai käyttäjän raajojen amplitudiin.
Kun suoritetyyppi on tunnistettu, voidaan suoritetyyppikohtainen ak-tiivisuustieto 416 ja suoritetyyppikohtainen suoriteparametrin arvo 414 viedä assosiointiyksikköön 406, joka muodostaa suoritetyyppikohtaisen assosiaation 30 suoritetyyppikohtaisen aktiivisuustiedon 416 ja suoritetyyppikohtaisen suorite-parametrin arvon 414 välillä. Samalla suoritetyyppitunnistusyksikkö 408 voi syöttää assosiointiyksikköön suoritetyypin tunnistetiedon 428. Tällöin kullekin suoritetyypille voidaan muodostaa taulukkotietorakenne tai parametrisointi eli suoritetyyppikohtainen kalibrointi. Tämä vastaa sitä, että esimerkiksi kuvion 6 35 aktiivisuustieto 14A assosioidaan syketietoon 14B ja energiankulutukseen 14C.
10
Suoritetyyppikohtaista kalibrointia hyväksikäytettäessä suoritetyyp-pitunnistusyksikkö 408 tunnistaa suoritteen suoritetyypin ja syöttää suoritetyy-pin tunnisteen 428 assosiointiyksikköön 406. Assosiointiyksikkö 406 käyttää suoritetyypin tunnisteen 428 mukaista assosiaatiota määrittäessään suoritepa-5 rametrin arvoa aktiivisuustiedosta 416.
Suoritetyyppitunnistusyksikkö 408 voidaan toteuttaa kuvion 1 suori-temittarin 100 prosessointiyksikössä 120 suoritettavan ja muistiyksikköön 122 talletetun tietokoneohjelman avulla.
Eräässä suoritusmuodossa suoritetyyppitunnistusyksikkö 408 ιοί 0 teutetaan laskentajärjestelmän 304 keskusprosessointiyksikössä 308 suoritettavan ja muistiyksikköön 312 talletettavan tietokoneohjelman avulla.
Eräässä suoritusmuodossa järjestely 400 käsittää lepotilatunnis-tusyksikön (RIU) 412, joka tunnistaa käyttäjän lepotilan aktiivisuustiedon 426 perusteella. Lepotilan tunnistuksessa aktiivisuustietoa 426 voidaan verrata le-15 potilaa karakterisoivaan kynnysarvoon. Lepotilakriteeri voi täyttyä esimerkiksi silloin, kun aktiivisuustaso on kynnysarvoa alhaisempi ennalta määrätyn aikaintervallin ajan. Tällöin lepotilatunnistusyksikkö 412 voi lähettää lepotilaa indikoivan signaalin 420 suoriteparametrinmääritysyksikköön 402, joka määrittää suoriteparametrin arvon, kuten energiankulutuksen, käyttäjän lepotilassa. 20 Lepotilatunnistusyksikkö 412 voidaan toteuttaa kuvion 1 suoritemit- tarin 100 prosessointiyksikössä 120 suoritettavan ja muistiyksikköön 122 talletetun tietokoneohjelman avulla.
Eräässä suoritusmuodossa lepotilatunnistusyksikkö 412 toteutetaan laskentajärjestelmän 304 keskusprosessointiyksikössä 308 suoritettavan ja 25 muistiyksikköön 312 talletettavan tietokoneohjelman avulla.
Viitaten kuvioihin 7, 8 ja 9 tarkastellaan keksinnön eräiden suoritusmuotojen mukaisia menetelmiä.
Viitaten kuvioon 7 menetelmä alkaa 700:ssa.
702:ssa muodostetaan assosiaatio käyttäjän aktiivisuustasoa ka-30 rakterisoivan aktiivisuustiedon ja käyttäjän syketietoon verrannollisen suorite-parametrin arvon välillä, joka aktiivisuustieto ja syketieto on mitattu käyttäjäkohtaisessa suoritemittarissa ja joka syketieto on vasteellinen aktiivisuusta-solle. Eräässä suoritusmuodossa assosiaatio muodostetaan huomioimalla aktiivisuustiedon ja syketiedon välinen viive.
35 704:ssa mitataan käyttäjän aktiivisuustietoa erään suoritusmuodon mukaisesti.
11 706:ssa määritetään suoriteparametrin arvo käyttämällä suoritepa-rametrin arvon ja aktiivisuustiedon välistä assosiaatiota erään suoritusmuodon mukaisesti.
708:ssa menetelmä loppuu.
5 Viitaten kuvion 8 suoritusmuotoon menetelmä alkaa 800:ssa.
802:ssa tunnistetaan suoritteen suoritetyyppi aktiivisuustiedon perusteella 804:ssa muodostetaan suoritetyyppikohtainen assosiaatio suorite-tyyppikohtaisen aktiivisuustiedon ja suoritetyyppikohtaisen suoriteparametrin 10 arvon välillä.
Menetelmä loppuu 806:ssa.
Viitaten kuvion 9 suoritusmuotoon menetelmä alkaa 900:ssa.
902:ssa tunnistetaan käyttäjän lepotila aktiivisuustiedon perusteella.
904:ssa määritetään suoriteparametrin arvo käyttäjän lepotilassa.
15 Menetelmä loppuu 906:ssa.
Kuvioissa 7, 8 ja 9 esitetyt menetelmän suoritusmuodot voidaan suorittaa tietokoneprosessin avulla suoritemittarin 100 prosessointiyksikössä 120 muistiyksikköön 122 talletettujen koodattujen ohjeiden mukaisesti.
Menetelmäaskeleet 702, 802, 804, 902 ja 904 voidaan suorittaa 20 myös laskentajärjestelmän 304 keskusprosessointiyksikössä 308 tietokone-prosessina.
Tietokoneprosessin määrittävät koodatut ohjeet voidaan sisällyttää tietokoneohjelmistotuotteeseen. Koodattuja ohjeita voidaan siirtää jakeluväli-neen avulla, joka on esimerkiksi sähköinen, magneettinen tai optinen jakeluvä-25 line. Jakeluväline voi olla fyysinen jakeluväline kuten muistiyksikkö tai optinen levy tai tietoliikennesignaali.
Vaikka keksintöä on edellä selostettu viitaten oheisten piirustusten mukaiseen esimerkkiin, on selvää, ettei keksintö ole rajoittunut siihen, vaan sitä voidaan muunnella monin tavoin oheisten patenttivaatimusten puitteissa.

Claims (18)

1. Menetelmä käyttäjäkohtaisen suoritemittarin kalibroimiseksi, tunnettu siitä, että: muodostetaan (702) assosiaatio käyttäjän aktiivisuustasoa karakte-5 risoivan aktiivisuustiedon ja käyttäjän syketietoon verrannollisen suoritepara-metrin arvon välillä, joka aktiivisuustieto ja syketieto on mitattu käyttäjäkohtaisessa suoritemittarissa ja joka syketieto on vasteellinen aktiivisuustasolie.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että suoriteparametri karakterisoi ainakin yhden seuraavista: syketaajuus, sy- 10 keväli, käyttäjän energiankulutus, käyttäjän rasitustaso.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan (702) assosiaatio aktiivisuustiedon ja suoriteparametrin arvon välillä huomioimalla aktiivisuustiedon ja syketiedon välinen viive.
4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, 15 että tunnistetaan (802) suoritteen suoritetyyppi aktiivisuustiedon perusteella; muodostetaan (804) suoritetyyppikohtainen assosiaatio suoritetyyp-pikohtaisen aktiivisuustiedon ja suoritetyyppikohtaisen suoriteparametrin arvon 20 välillä.
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että tunnistetaan (902) käyttäjän lepotila aktiivisuustiedon perusteella; ja määritetään (904) suoriteparametrin arvo käyttäjän lepotilassa.
6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mitataan (704) käyttäjän aktiivisuustietoa; ja määritetään (706) suoriteparametrin arvo käyttämällä suoriteparametrin arvon ja aktiivisuustiedon välistä assosiaatiota. 30
7. Käyttäjäkohtainen suoritemittari, tunnettu siitä, että käyttäjä kohtainen suoritemittari käsittää: suoriteparametrin määritysvälineet (402) käyttäjän syketietoon verrannollisen suoriteparametrin arvon määrittämiseksi; aktiivisuudenmittausvälineet (404) käyttäjän aktiivisuustasoa karak- 35 terisoivan aktiivisuustiedon mittaamiseksi; ja assosiointivälineet (406) aktiivisuustiedon ja syketietoon verrannollisen suoriteparametrin arvon välisen assosiaation muodostamiseksi, joka syke-tieto on vasteelleen aktiivisuustasolle.
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen käyttäjäkohtainen suoritemittari, 5 tunnettu siitä, että suoriteparametri karakterisoi ainakin yhden seuraavista: syketaajuus, sykeväli, käyttäjän energiankulutus, käyttäjän rasitustaso.
9. Patenttivaatimuksen 7 mukainen käyttäjäkohtainen suoritemittari, tunnettu siitä, että assosiointivälineet (406) on konfiguroitu muodostamaan assosiaatio aktiivisuustiedon ja suoriteparametrin arvon välillä huomioimalla 10 aktiivisuustiedon ja syketiedon välinen viive.
10. Patenttivaatimuksen 7 mukainen käyttäjäkohtainen suoritemittari, tunnettu siitä, että käyttäjäkohtainen suoritemittari lisäksi käsittää: tunnistusvälineet (408) suoritteen suoritetyypin tunnistamiseksi aktiivisuustiedon perusteella; ja 15 assosiointivälineet (406) on konfiguroitu muodostamaan suorite- tyyppikohtainen assosiaatio suoritetyyppikohtaisen aktiivisuustiedon ja suori-tetyyppikohtaisen suoriteparametrin arvon välillä.
11. Patenttivaatimuksen 7 mukainen käyttäjäkohtainen suoritemittari, tunnettu siitä, että käyttäjäkohtainen suoritemittari käsittää lepotilan 20 tunnistusvälineet (412) käyttäjän lepotilan tunnistamiseksi aktiivisuustiedon perusteella; ja suoriteparametrin määritysvälineet (402) on konfiguroitu määrittämään suoriteparametrin arvo käyttäjän lepotilassa.
12. Patenttivaatimuksen 7 mukainen käyttäjäkohtainen suoritemit- 25 tari, tunnettu siitä, että assosiointivälineet (406) on konfiguroitu määrittämään suoriteparametrin arvo käyttämällä aktiivisuustietoa ja assosiaatiotietoa.
13. Tietokoneohjelmistotuote, joka sisältää koodatut ohjeet tietoko-neprosessin suorittamiseksi digitaalisessa prosessorissa, joka tietoko-neprosessi kalibroi käyttäjäkohtaisen suoritemittarin, tunnettu siitä, että 30 tietokoneprosessissa muodostetaan (702) assosiaatio käyttäjän aktiivisuusta-soa karakterisoivan aktiivisuustiedon ja käyttäjän syketietoon verrannollisen suoriteparametrin arvon välillä, joka aktiivisuustieto ja syketieto on mitattu käyttäjäkohtaisessa suoritemittarissa ja joka syketieto on vasteellinen aktiivisuustasolle.
14. Patenttivaatimuksen 13 mukainen tietokoneohjelmistotuote, tunnettu siitä, että suoriteparametri karakterisoi ainakin yhden seuraavista: syketaajuus, sykeväli, käyttäjän energiankulutus, käyttäjän rasitustaso.
15. Patenttivaatimuksen 13 mukainen tietokoneohjelmistotuote, tunnettu siitä, että tietokoneprosessi lisäksi käsittää muodostetaan (702) assosiaatio aktiivisuustiedon ja suoriteparametrin arvon välillä huomioimalla aktiivisuustiedon ja syketiedon välinen viive.
16. Patenttivaatimuksen 13 mukainen tietokoneohjelmistotuote, tunnettu siitä, että tietokoneprosessi lisäksi käsittää tunnistetaan (802) suoritteen suoritetyyppi aktiivisuustiedon perusteella; muodostetaan (804) suoritetyyppikohtainen assosiaatio suoritetyyp-10 pikohtaisen aktiivisuustiedon ja suoritetyyppikohtaisen suoriteparametrin arvon välillä.
17. Patenttivaatimuksen 13 mukainen tietokoneohjelmistotuote, tunnettu siitä, että tietokoneprosessi lisäksi käsittää: tunnistetaan (902) käyttäjän lepotila aktiivisuustiedon perusteella; ja 15 määritetään (904) suoriteparametrin arvo käyttäjän lepotilassa.
18. Patenttivaatimuksen 13 mukainen tietokoneohjelmistotuote, tunnettu siitä, että tietokoneprosessi lisäksi käsittää: mitataan (704) käyttäjän aktiivisuustietoa; ja määritetään (706) suoriteparametrin arvo käyttämällä suoritepara-20 metrin arvon ja aktiivisuustiedon välistä assosiaatiota.
FI20065334A 2006-05-18 2006-05-18 Suoritemittarin kalibrointi FI119907B (fi)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20065334A FI119907B (fi) 2006-05-18 2006-05-18 Suoritemittarin kalibrointi
AT07107992T ATE523143T1 (de) 2006-05-18 2007-05-11 Kalibrierung einer überwachungsvorrichtung der menschlichen leistung
EP07107992A EP1862117B1 (en) 2006-05-18 2007-05-11 Calibration of performance monitor
US11/803,713 US7917198B2 (en) 2006-05-18 2007-05-15 Calibration of performance monitor

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20065334 2006-05-18
FI20065334A FI119907B (fi) 2006-05-18 2006-05-18 Suoritemittarin kalibrointi

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20065334A0 FI20065334A0 (fi) 2006-05-18
FI20065334A FI20065334A (fi) 2007-11-19
FI119907B true FI119907B (fi) 2009-05-15

Family

ID=36540037

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20065334A FI119907B (fi) 2006-05-18 2006-05-18 Suoritemittarin kalibrointi

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7917198B2 (fi)
EP (1) EP1862117B1 (fi)
AT (1) ATE523143T1 (fi)
FI (1) FI119907B (fi)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10363453B2 (en) 2011-02-07 2019-07-30 New Balance Athletics, Inc. Systems and methods for monitoring athletic and physiological performance
CN103442607B (zh) 2011-02-07 2016-06-22 新平衡运动公司 用于监视运动表现的系统和方法
JP5831809B2 (ja) 2012-03-07 2015-12-09 カシオ計算機株式会社 心拍測定装置及びその装着方法
US9681836B2 (en) 2012-04-23 2017-06-20 Cyberonics, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states
GB2513585B (en) * 2013-04-30 2015-12-16 Tommi Opas Data transfer of a heart rate and activity monitor arrangement and a method for the same
US9717427B2 (en) * 2014-05-30 2017-08-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Motion based estimation of biometric signals
US9888857B2 (en) * 2014-07-16 2018-02-13 Qualcomm Incorporated Methods and systems for reducing energy consumption of a heart rate monitor
GB2532450B (en) 2014-11-19 2019-05-15 Suunto Oy Wearable sports monitoring equipment with context determination capabilities and relating method
US11766214B2 (en) 2014-11-19 2023-09-26 Suunto Oy Wearable sports monitoring equipment and method for characterizing sports performances or sportspersons
EP3282933B1 (en) * 2015-05-13 2020-07-08 Alivecor, Inc. Discordance monitoring
US11144107B2 (en) 2015-12-01 2021-10-12 Amer Sports Digital Services Oy Apparatus and method for presenting thematic maps
US11210299B2 (en) 2015-12-01 2021-12-28 Amer Sports Digital Services Oy Apparatus and method for presenting thematic maps
US11137820B2 (en) 2015-12-01 2021-10-05 Amer Sports Digital Services Oy Apparatus and method for presenting thematic maps
US11215457B2 (en) 2015-12-01 2022-01-04 Amer Sports Digital Services Oy Thematic map based route optimization
DE102016015695A1 (de) 2015-12-21 2017-06-22 Suunto Oy Aktivitätsintensitätspegel-Bestimmung
US11541280B2 (en) 2015-12-21 2023-01-03 Suunto Oy Apparatus and exercising device
FI127926B (fi) 2015-12-21 2019-05-31 Suunto Oy Sensoripohjainen kontekstin hallinnointi
US11838990B2 (en) 2015-12-21 2023-12-05 Suunto Oy Communicating sensor data in wireless communication systems
US11587484B2 (en) 2015-12-21 2023-02-21 Suunto Oy Method for controlling a display
DE102016015066A1 (de) * 2015-12-21 2017-06-22 Suunto Oy Aktivitätsintensitätspegel-Bestimmung
US10433768B2 (en) * 2015-12-21 2019-10-08 Amer Sports Digital Services Oy Activity intensity level determination
US11284807B2 (en) 2015-12-21 2022-03-29 Amer Sports Digital Services Oy Engaging exercising devices with a mobile device
DE102017009171A1 (de) 2016-10-17 2018-04-19 Amer Sports Digital Services Oy Eingebettete rechenvorrichtung
US11703938B2 (en) 2016-10-17 2023-07-18 Suunto Oy Embedded computing device

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4566461A (en) * 1983-02-15 1986-01-28 Michael Lubell Health fitness monitor
US5318596A (en) * 1991-11-13 1994-06-07 Exonic Corporation Activity sensing pacemaker
IL120507A (en) * 1997-03-24 2001-06-14 Keytron Electronics & Technolo Exercise monitoring system
US6513532B2 (en) * 2000-01-19 2003-02-04 Healthetech, Inc. Diet and activity-monitoring device
FI115289B (fi) * 2000-02-23 2005-04-15 Polar Electro Oy Elimistön energia-aineenvaihdunnan ja glukoosin määrän mittaaminen
US7050854B2 (en) * 2002-06-24 2006-05-23 Cardiac Pacemakers, Inc. Calibration of adaptive-rate pacing using intrinsic chronotropic response
GB2394294A (en) * 2002-10-18 2004-04-21 Cambridge Neurotechnology Ltd Cardiac sensor with accelerometer
US20050054938A1 (en) * 2003-07-29 2005-03-10 Wehman Thomas C. Method and apparatus including altimeter and accelerometers for determining work performed by an individual
US20050033200A1 (en) * 2003-08-05 2005-02-10 Soehren Wayne A. Human motion identification and measurement system and method

Also Published As

Publication number Publication date
EP1862117A3 (en) 2008-03-26
FI20065334A (fi) 2007-11-19
US20070276200A1 (en) 2007-11-29
US7917198B2 (en) 2011-03-29
EP1862117A2 (en) 2007-12-05
FI20065334A0 (fi) 2006-05-18
EP1862117B1 (en) 2011-09-07
ATE523143T1 (de) 2011-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI119907B (fi) Suoritemittarin kalibrointi
US20200146563A1 (en) Method and device for detecting blood pressure calibration time point
KR102564269B1 (ko) 생체 정보를 이용하여 운동 정보를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
CN113164080B (zh) 使用脉搏波速度算法获得血压值的电子装置及获得血压值的方法
FI119277B (fi) Järjestely, menetelmä ja tietokoneohjelma ihmisen fyysisen aktiivisuustason määrittämiseksi
FI120133B (fi) Rannelaite ja menetelmä liikeinformaation määrittämiseksi
JP6910290B2 (ja) 振動波形センサ及び波形解析装置
US20160206277A1 (en) Systems and methods for monitoring heart rate using acoustic sensing
US20060195020A1 (en) Methods, systems, and apparatus for measuring a pulse rate
US20090082681A1 (en) Biological information processing apparatus and biological information processing method
WO2006067690A2 (en) Device for measuring a user´s heart rate
EP2229880A1 (en) Headband integrated monitoring unit using an accelerometer
CN109893111B (zh) 一种动态血压测量模式选择方法及装置
US20160328994A1 (en) Biological information processing system, server system, biological information processing device, and biological information processing method
CN113613553B (zh) 测量血压的电子设备和测量血压的方法
US11395633B2 (en) Systems and methods for determining engagement of a portable device
JP2000325329A (ja) 階段歩行認識装置
CN112135560B (zh) 测量血压的电子装置及其操作方法
KR20220093591A (ko) 운동량 측정 장치, 이를 포함하는 운동량 측정 시스템 및 운동량 측정 방법
JP6676451B2 (ja) 生体情報読取装置
JP5998516B2 (ja) 拍動検出装置、電子機器及びプログラム
JP2003102694A (ja) 心拍数測定装置
JP2013094222A (ja) うっ血判定装置、脈波測定装置及びうっ血判定方法
WO2016063661A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2014171512A (ja) 生体情報検出装置及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 119907

Country of ref document: FI

MM Patent lapsed