DE102015208668A1 - Vorausahnen einer Lichtzeichenanlage - Google Patents
Vorausahnen einer Lichtzeichenanlage Download PDFInfo
- Publication number
- DE102015208668A1 DE102015208668A1 DE102015208668.2A DE102015208668A DE102015208668A1 DE 102015208668 A1 DE102015208668 A1 DE 102015208668A1 DE 102015208668 A DE102015208668 A DE 102015208668A DE 102015208668 A1 DE102015208668 A1 DE 102015208668A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- vehicle
- control device
- traffic
- state
- traffic control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 33
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 240000005020 Acaciella glauca Species 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 235000003499 redwood Nutrition 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/18—Propelling the vehicle
- B60W30/18009—Propelling the vehicle related to particular drive situations
- B60W30/18154—Approaching an intersection
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/14—Adaptive cruise control
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/14—Adaptive cruise control
- B60W30/143—Speed control
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/18—Propelling the vehicle
- B60W30/18009—Propelling the vehicle related to particular drive situations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
- B60W40/04—Traffic conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0231—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
- G05D1/0246—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0133—Traffic data processing for classifying traffic situation
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/095—Traffic lights
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/09623—Systems involving the acquisition of information from passive traffic signs by means mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/166—Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo or light sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/403—Image sensing, e.g. optical camera
-
- B60W2420/408—
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/404—Characteristics
- B60W2554/4041—Position
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/408—Traffic behavior, e.g. swarm
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/801—Lateral distance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/804—Relative longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2555/00—Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
- B60W2555/60—Traffic rules, e.g. speed limits or right of way
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2720/00—Output or target parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2720/10—Longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2720/00—Output or target parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2720/10—Longitudinal speed
- B60W2720/106—Longitudinal acceleration
Abstract
Ein Fahrzeug beinhaltet mindestens einen Autonomfahr-Sensor, der dafür ausgelegt ist, ein Verkehrsflussmuster relativ zu einer Kreuzung zu detektieren. Eine Autonommodus-Steuerung ist dafür ausgelegt, den Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung zu bestimmen. Die Autonommodus-Steuerung kann basierend auf dem Verkehrsflussmuster schätzen, wann sich der Zustand einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung wahrscheinlich ändern wird.
Description
- Fahrer verwenden visuelle Anhaltspunkte dafür, zu schätzen, wann eine Lichtzeichenanlage die Farbe wechseln wird. Manche Fahrer werden das Fahrzeug beschleunigen, wenn die Lichtzeichenanlage auf Grün steht, um die Kreuzung zu räumen, bevor das Licht auf Gelb oder Rot wechselt. Eine Lichtzeichenanlage vor dem Erreichen der Kreuzung auf Gelb wechseln zu sehen, wird den Fahrer wahrscheinlich veranlassen, das Fahrzeug in Vorausahnung der auf Rot wechselnden Lichtzeichenanlage zu verlangsamen. Fahrer können andere visuelle Anhaltspunkte von einer Lichtzeichenanlage wie einen Linksabbiegepfeil verwenden, um zu erraten, wann die Lichtzeichenanlage umschalten wird.
-
1 stellt ein beispielhaftes autonomes Fahrzeug dar, das dafür ausgelegt ist, einen Wechsel eines Status einer Lichtzeichenanlage vorauszuahnen. -
2 stellt ein beispielhaftes Fahrzeugsystem dar, das in dem autonomen Fahrzeug der1 verwendet wird. -
3 ist ein Flussdiagramm eines beispielhaften Prozesses, der von einem autonomen Fahrzeug verwendet werden kann, um einen Wechsel eines Zustands einer Lichtzeichenanlage vorauszuahnen. - Ein beispielhaftes autonomes Fahrzeug beinhaltet mindestens einen Autonomfahr-Sensor, der dafür ausgelegt ist, ein Verkehrsflussmuster relativ zu einer Kreuzung zu detektieren. Das Verkehrsflussmuster deutet auf einen Zustand einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung hin und kann ein Signal eines Fußgängerüberwegs, die Bewegung von Verkehr über eine Kreuzung und dergleichen beinhalten. Eine Autonommodus-Steuerung ist dafür ausgelegt, den Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung zu bestimmen. Die Autonommodus-Steuerung kann ferner basierend auf dem Verkehrsflussmuster schätzen, wann der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung wahrscheinlich wechseln wird. Durch Vorausahnen, wann der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung wahrscheinlich wechseln wird, kann das autonome Fahrzeug Kraftstoffwirtschaftlichkeit bewahren, ein Ziel in derselben oder kürzerer Zeit als ein menschlicher Fahrer erreichen, in einer sanfteren, verfeinerten Art oder einer Kombination davon fahren.
- Die in den Figuren gezeigten Elemente können viele verschiedene Formen annehmen und mehrere und/oder wechselnde Komponenten und Einrichtungen beinhalten. Die dargestellten beispielhaften Komponenten sind nicht als einschränkend gedacht. Vielmehr können zusätzliche und alternative Komponenten und/oder Implementierungen verwendet werden.
- Wie in
1 dargestellt beinhaltet ein autonomes Fahrzeug100 ein System105 , das dafür ausgelegt ist, einen Wechsel eines Zustands einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 vorauszuahnen. Obwohl als eine Limousine dargestellt, kann das Fahrzeug100 beliebige Personen- oder kommerzielle Fahrzeuge beinhalten wie einen PKW, einen LKW, einen SUV, ein Taxi, einen Bus usw. In manchen möglichen Ansätzen kann das Fahrzeug100 dafür ausgelegt sein, in einem autonomen (zum Beispiel fahrerlosen) Modus, einem partiell autonomen Modus, einem nicht autonomen Modus zu arbeiten. - Die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung
110 kann dafür ausgelegt sein, verschiedene Signale wie ein grünes Licht, ein rotes Licht und ein gelbes Licht anzuzeigen. Wenn das grüne Licht angezeigt wird, kann Verkehr mit Vorsicht über die Kreuzung fortfahren. Wenn das rote Licht angezeigt wird, ist es keinem Verkehr erlaubt, in die Kreuzung einzufahren. Wenn das gelbe Licht angezeigt wird, kann Verkehr mit Vorsicht über die Kreuzung fortfahren, da der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 wechseln wird, um das rote Licht anzuzeigen. - Wie unten ausführlicher mit Bezug auf
2 erörtert wird, ist das System105 dafür ausgelegt, zu schätzen, wann der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 wahrscheinlich wechseln wird. Das System105 kann solche Schätzungen basierend auf Verkehrsflussmustern wie der Bewegung von Fahrzeugen über eine Kreuzung, ein Fußgängerüberwegs-Signal oder dergleichen machen. Das System105 kann den Betrieb des Fahrzeugs100 gemäß der Schätzung steuern. Zum Beispiel kann das System105 die Fahrzeuggeschwindigkeit erhöhen, wenn erwartet wird, dass der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zum Beispiel von einem grünen Licht zu einem gelben Licht wechseln wird, bevor das Fahrzeug100 die Kreuzung erreicht, und die Fahrzeuggeschwindigkeit verringert, wenn erwartet wird, dass der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zum Beispiel von einem grünen Licht zu einem gelben Licht oder einem roten Licht wechseln wird, bevor das Fahrzeug100 die Kreuzung erreicht. - In
2 beinhaltet das System105 ein Navigationssystem115 , mindestens einen Autonomfahr-Sensor120 und eine Autonommodus-Steuerung125 . - Das Navigationssystem
115 kann dafür ausgelegt sein, eine Position des Fahrzeugs100 wie einen aktuellen Standort des Fahrzeugs100 zu bestimmen. Das Navigationssystem115 kann einen Global-Positioning-System- bzw. GPS-Empfänger beinhalten, der dafür ausgelegt ist, die Position des Fahrzeugs100 relativ zu Satelliten oder bodengestützten Sendemasten zu triangulieren. Das Navigationssystem115 kann demnach zu drahtloser Kommunikation ausgelegt sein. Das Navigationssystem115 kann ferner dafür ausgelegt sein, Fahrtrouten vom aktuellen Standort zu einem ausgewählten Zielort zu entwickeln sowie eine Karte anzuzeigen und Fahrwegweisungen zu dem ausgewählten Zielort, zum Beispiel über eine Benutzerschnittstellen-Vorrichtung, zu präsentieren. In manchen Fällen kann das Navigationssystem115 die Fahrtroute gemäß einer Benutzervorliebe entwickeln. Beispiele für Benutzervorlieben können Maximieren der Kraftstoffwirtschaftlichkeit, Verkürzen der Reisezeit, Fahren der kürzesten Distanz oder dergleichen beinhalten. - Der Autonomfahr-Sensor
120 kann eine beliebige Anzahl von Vorrichtungen beinhalten, die dafür ausgelegt sind, Signale zu erzeugen, die helfen, das Fahrzeug100 zu lenken, während das Fahrzeug100 im autonomen (zum Beispiel fahrerlosen) Modus arbeitet. Beispiele für den Autonomfahr-Sensor120 können eine beliebige Kombination von einem Radarsensor, einem Lidarsensor, einem visuellen Sensor (zum Beispiel einer Kamera) oder dergleichen beinhalten. Der Autonomfahr-Sensor120 kann dem Fahrzeug100 helfen, die Fahrbahn und die Umgebung des Fahrzeugs100 zu „sehen“ und/oder verschiedene Hindernisse zu überwinden, während das Fahrzeug100 in dem autonomen Modus arbeitet. Deshalb kann der Autonomfahr-Sensor120 eine Kamera beinhalten, die dafür ausgelegt ist, einen Zustand einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zu bestimmen. Mit anderen Worten kann der Autonomfahr-Sensor120 dafür ausgelegt sein, zu „sehen“, ob die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 gerade ein grünes Licht, ein rotes Licht oder ein gelbes Licht anzeigt. Der Autonomfahr-Sensor120 kann dafür ausgelegt sein, ein Signal auszugeben, das den detektierten Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 repräsentiert, oder, in manchen Fällen, ein Rohbild, das die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 und ein oder mehrere erleuchtete Lichter beinhaltet. - Zusätzlich zum Detektieren der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung
110 kann der Autonomfahr-Sensor120 dafür ausgelegt sein, ein Verkehrsflussmuster zu detektieren. Detektieren des Verkehrsflussmusters kann das Identifizieren eines Fußgängerüberweg-Signals beinhalten. Das Fußgängerüberweg-Signal kann einen „Gehen“-Hinweis darauf beinhalten, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 in einem Grünlicht-Zustand arbeitet, wodurch Fußgängerverkehr erlaubt wird, die Straße an der Kreuzung in derselben Fahrtrichtung wie die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zu überqueren. Ein weiteres Fußgängerüberweg-Signal kann ein „Nicht gehen“-Signal beinhalten, das darauf hinweist, dass Fußgängerverkehr die Kreuzung nicht in derselben Fahrtrichtung wie die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 überqueren soll, nahelegend, dass sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 im Rotlicht-Zustand befindet. Das Fußgängerüberweg-Signal kann ein blinkendes „Nicht gehen“-Signal beinhalten, das darauf hinweist, dass Fußgängerverkehr die Kreuzung räumen und die Kreuzung nicht in derselben Fahrtrichtung wie die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 betreten solllte, nahelegend, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 jeden Moment in den Gelblicht-Zustand, den Rotlicht-Zustand oder beides wechseln wird. Ferner kann das Fußgängerüberweg-Signal einen Timer beinhalten, der zum Beispiel die Zeit in Sekunden anzeigt, bis der Fußgängerverkehr die Kreuzung nicht mehr überqueren darf. Dieser Zeitraum kann ferner darauf hinweisen, wann die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 vom Grünlicht-Zustand in den Gelblicht-Zustand, den Rotlicht-Zustand oder beides wechseln wird. - Ein weiterer Typ von Verkehrsflussmustern kann Fahrzeugverkehr über die Kreuzung beinhalten. Verkehr, der sich in dieselbe Richtung wie das Fahrzeug
100 über die Kreuzung bewegt, weist darauf hin, dass sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 in dem Grünlicht-Zustand befindet. Verkehr, der in derselben Fahrtrichtung wie das Fahrzeug100 in die Kreuzung einfährt, dann aber über die Kreuzung nach links abbiegt, während anderer Verkehr in derselben Fahrtrichtung wie das Fahrzeug100 an der Kreuzung gestoppt wird, kann nahelegen, dass sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 für Linksabbiegeverkehr in einem Grünlicht-Zustand befindet und für Verkehr über die Kreuzung im Rotlicht-Zustand. Querverkehr relativ zu dem Fahrzeug100 , der über die Kreuzung fährt, kann darauf hinweisen, dass sich das Licht für das Fahrzeug100 im Rotlicht-Zustand und für Querverkehr im Grünlicht-Zustand befindet. - Der Autonomfahr-Sensor
120 kann dafür ausgelegt sein, die Verkehrsflussmuster zu überwachen und Signale auszugeben, die darauf hinweisen, ob sich das Verkehrsflussmuster geändert hat, was darauf hinweisen kann, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 ändern kann. Zum Beispiel kann sich verlangsamender Querverkehr wie jene Fahrzeuge nahe der Kreuzung nahelegen, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 für das Fahrzeug100 jeden Moment vom Rotlicht-Zustand in den Grünlicht-Zustand wechseln wird. Der Autonomfahr-Sensor120 kann ein Signal ausgeben, das darauf hinweist, dass sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 jeden Moment ändern wird, oder ein Signal, das die Änderung in dem Verkehrsflussmuster repräsentiert. Alternativ oder zusätzlich kann der Autonomfahr-Sensor120 Signale ausgeben, die das Verkehrsflussmuster repräsentieren, und die Autonommodus-Steuerung125 kann die Änderung in dem Verkehrsflussmuster, basierend auf der Änderung von Signalen, die von dem Autonomfahr-Sensor120 ausgegeben werden, interpretieren, wie unten ausführlicher erörtert wird. - Die Autonommodus-Steuerung
125 kann dafür ausgelegt sein, ein oder mehrere Subsysteme130 zu steuern, während das Fahrzeug100 im autonomen Fahrmodus arbeitet. Beispiele für Subsysteme130 , die von der Autonommodus-Steuerung125 gesteuert werden können, können ein Bremsen-Subsystem, ein Aufhängungs-Subsystem, ein Lenkungs-Subsystem und ein Antriebsstrang-Subsystem beinhalten. Die Autonommodus-Steuerung125 kann eines oder mehrere dieser Subsysteme130 durch Ausgabe von Signalen steuern, um Einheiten, die mit diesen Subsystemen130 assoziiert sind, zu steuern. Die Autonommodus-Steuerung125 kann die Subsysteme130 zumindest teilweise auf Signalen basierend steuern, die von einem oder mehreren Autonomfahr-Sensoren120 erzeugt werden. - Die Autonommodus-Steuerung
125 kann ferner dafür ausgelegt sein, den Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 anhand von von dem Autonomfahr-Sensor120 empfangenen Signalen zu bestimmen. Zum Beispiel kann die Autonommodus-Steuerung125 dafür ausgelegt sein, eine Bildverarbeitungstechnik an einem Rohbild durchzuführen, das von der Autonommodus-Steuerung125 aufgenommen wurde, um den Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zu bestimmen. Mit dem bestimmten Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 kann die Autonommodus-Steuerung125 schätzen wie lange es braucht bis der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 wechselt. Die Autonommodus-Steuerung125 kann die Schätzung verwenden, um den autonomen Betrieb des Fahrzeugs100 zu steuern. Falls sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zum Beispiel gerade im Grünlicht-Zustand befindet, aber voraussichtlich zu dem Rotlicht-Zustand wechseln wird, bevor das Fahrzeug100 die Kreuzung erreicht, kann die Autonommodus-Steuerung125 das Fahrzeug100 verlangsamen, um die Kraftstoffwirtschaftlichkeit zu erhöhen. Alternativ oder zusätzlich kann, falls sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 gerade im Grünlicht-Zustand befindet, aber voraussichtlich zu dem Gelblicht-Zustand wechseln wird, bevor das Fahrzeug100 die Kreuzung erreicht, die Autonommodus-Steuerung125 die Geschwindigkeit des Fahrzeugs100 leicht erhöhen, um das Fahrtziel schneller zu erreichen, ohne eine Verkehrsverletzung zu begehen. Zusätzlich oder als Alternative zum Anpassen der Geschwindigkeit des Fahrzeugs100 kann die Autonommodus-Steuerung125 die Beschleunigung des Fahrzeugs100 anpassen. Die Autonommodus-Steuerung125 kann deshalb dafür ausgelegt sein, die Geschwindigkeit des Fahrzeugs100 und die Entfernung des Fahrzeugs100 zu der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 zu berücksichtigen, wenn solche Bestimmungen gemacht werden. Die Geschwindigkeit des Fahrzeugs100 kann von einer beliebigen Anzahl von (nicht gezeigten) Sensoren bestimmt werden und die Entfernung kann von dem Navigationssystem115 , einem oder mehreren der Autonomfahr-Sensoren120 oder dergleichen bestimmt werden. - Eine Möglichkeit für die Autonommodus-Steuerung
125 , zu schätzen, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 ändern wird, kann auf dem von dem Autonomfahr-Sensor120 identifizierten Verkehrsflussmuster basieren. Wie oben erörtert kann das Verkehrsflussmuster Fußgängerüberweg-Signale oder Signale, die den Verkehrsfluss über die Kreuzung repräsentieren, beinhalten. Die Autonommodus-Steuerung125 kann die Signale verarbeiten, um zu bestimmen, wann sich der Zustand der Verkehrsflussvorrichtung eventuell ändert. Zum Beispiel kann die Autonommodus-Steuerung125 ein erstes Signal empfangen, das darauf hinweist, dass Querverkehr über die Kreuzung fließt. Folglich kann die Autonommodus-Steuerung125 bestimmen, dass sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 für das Fahrzeug100 im Rotlicht-Zustand befindet. Die Autonommodus-Steuerung125 kann nachfolgend ein zweites Signal empfangen, das darauf hinweist, dass sich die Fahrzeuge des Querverkehrs bei Annäherung an die Kreuzung verlangsamen. Die Autonommodus-Steuerung125 kann bestimmen, dass die Änderung des Verkehrsflussmusters nahelegt, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 für Verkehr in derselben Fahrtrichtung wie das Fahrzeug100 in den Grünlicht-Zustand wechseln wird. - Als eine Alternative oder zusätzlich zum visuellen Detektieren, wann eine Verkehrssteuerungs-Vorrichtung
110 ihren Zustand ändern wird, kann sich die Autonommodus-Steuerung125 zumindest teilweise auf in einer Verkehrsmuster-Datenbank gespeicherte Daten verlassen. Die Verkehrsmuster-Datenbank kann Informationen über die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 bereitstellen einschließlich darüber wie häufig die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 Zustände wechselt. Zum Beispiel kann die Autonommodus-Steuerung125 bestimmen, dass eine Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 für zwei Minuten (120 Sekunden) im Grünlicht-Zustand verbleibt, für drei Sekunden im Gelblicht-Zustand und für eine Minute (60 Sekunden) im Rotlicht-Zustand. Falls die Autonommodus-Steuerung125 , basierend auf von dem Autonomfahr-Sensor120 ausgegebenen Signalen, bestimmt, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 seit ungefähr 110 Sekunden im Grünlicht-Zustand ist, kann die Autonommodus-Steuerung125 schätzen, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 innerhalb der nächsten 10–15 Sekunden zum Gelblicht-Zustand und zum Rotlicht-Zustand wechseln wird. Die Autonommodus-Steuerung125 kann das Fahrzeug100 dementsprechend steuern. Im umgekehrten Fall, falls der Autonomfahr-Sensor120 beobachtet, dass die Lichtzeichenanlage seit ungefähr 55 Sekunden im Rotlicht-Zustand ist, kann die Autonommodus-Steuerung125 bestimmen, dass der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 innerhalb von ungefähr 5 Sekunden in den Grünlicht-Zustand wechseln wird, und das Fahrzeug100 dementsprechend steuern. Die Autonommodus-Steuerung125 kann drahtlos unter Verwendung einer beliebigen Anzahl von Telekommunikationsprotokollen über ein Telekommunikationsnetz mit der Verkehrsmuster-Datenbank kommunizieren. Deshalb kann das Fahrzeug100 ein Kommunikationsmodul beinhalten, das dafür ausgelegt ist, die drahtlose Kommunikation mittels des Telekommunikationsprotokolls zu bewerkstelligen. -
3 ist ein Flussdiagram eines beispielhaften Prozesses300 , der durch das Fahrzeug100 der1 implementiert sein kann. Zum Beispiel kann der Prozess300 durch den Autonomfahr-Sensor120 , die Autonommodus-Steuerung125 oder eine Kombination beider ausgeführt werden. - Bei Block
305 kann der Autonomfahr-Sensor ein Verkehrsflussmuster für eine aufkommende Kreuzung bestimmen. Bestimmen des Verkehrsflussmusters kann Detektieren eines Fußgängerüberweg-Signals, von Verkehrsfluss über die Kreuzung oder dergleichen beinhalten. In einigen möglichen Implementierungen kann der Autonomfahr-Sensor Signale detektieren und ausgeben, die das detektierte Verkehrsflussmuster repräsentieren. Die Autonommodus-Steuerung125 kann jene Signale verarbeiten, um entsprechend die Verkehrsflussmuster zu bestimmen. - Bei Block
310 kann die Autonommodus-Steuerung125 einen Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 bestimmen. Der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 kann zum Beispiel anhand von Signalen bestimmt werden, die von dem Autonomfahr-Sensor120 empfangen wurden. Zum Beispiel kann der Autonomfahr-Sensor120 ein Bild der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 aufnehmen und ein Signal ausgeben, das das Bild repräsentiert. Die Autonommodus-Steuerung125 kann das Signal verarbeiten und bestimmen, ob die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 sich in einem Grünlicht-Zustand, einem Gelblicht-Zustand oder einem Rotlicht-Zustand befindet. - Bei Block
315 kann die Autonommodus-Steuerung125 schätzen, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 ändern wird. Zum Beispiel kann die Autonommodus-Steuerung125 unter Verwendung des Fußgängerüberweg-Signals, das von dem Autonomfahr-Sensor120 detektiert wurde, bestimmen, dass die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 jeden Moment von einem Grünlicht-Zustand in einen Gelblicht-Zustand, von einem Gelblicht-Zustand in einen Rotlicht-Zustand oder von einem Rotlicht-Zustand in einen Grünlicht-Zustand wechseln wird. Die Schätzung von wann der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 wechseln wird, kann ferner auf der Geschwindigkeit des Fahrzeugs100 , der Entfernung von dem Fahrzeug100 zu der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 und möglicherweise anderen Faktoren basieren. - Bei Block
320 kann die Autonommodus-Steuerung125 das Fahrzeug100 gemäß der Schätzung von wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 ändern wird, autonom steuern. Das heisst, dass die Autonommodus-Steuerung125 die Geschwindigkeit, die Beschleunigung oder beides des Fahrzeugs100 erhöhen wird, um zum Beispiel in die Kreuzung einzufahren, bevor sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 ändert. Alternativ kann, falls es unwahrscheinlich ist, dass das Fahrzeug100 die Kreuzung erreicht, bevor sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung110 ändert, die Autonommodus-Steuerung125 die Geschwindigkeit, die Beschleunigung oder beide des Fahrzeugs100 verringern, um zum Beispiel die Kraftstoffwirtschaftlichkeit zu erhöhen. Der Prozess300 kann hier enden oder nach Block320 mit Block305 weitermachen. - Im Allgemeinen können Computersysteme und/oder -Vorrichtungen ein beliebiges aus einer Anzahl von Computer-Betriebssystemen verwenden, einschließlich, aber in keiner Weise beschränkt auf Versionen und/oder Varianten des Ford-Sync®-Betriebssystems, des Microsoft Windows®-Betriebssystems, des Unix-Betriebssystems (zum Beispiel das von der Oracle Corporation aus Redwood Shores, Kalifornien, vertriebene Solaris®-Betriebssystem), des von der International Business Machines aus Armonk, New York, vertriebenen AIX UNIX-Betriebssystems, des Linux-Betriebssystems, des von der Apple Inc. aus Cupertino, Kalifornien, vertriebenen Mac OS X- und iOS-Betriebssystems, des von Research In Motion aus Waterloo, Kanada, vertriebenen BlackBerry OS und des von der Open Handset Alliance entwickelten Android-Betriebssystems. Beispiele für Computervorrichtungen beinhalten unter anderem einen Fahrzeug-Bordcomputer, eine Computer-Workstation, einen Server, einen Desktop-, Notebook-, Laptop- oder Handheld-Computer oder sonstige andere Computersysteme und/oder Vorrichtungen.
- Computer-Vorrichtungen beinhalten im Allgemeinen computerausführbare Anweisungen, wobei die Anweisungen durch eine oder mehrere Computer-Vorrichtungen wie den oben aufgelisteten ausführbar sein können. Computerausführbare Anweisungen können von Computer-Programmen unter Verwendung einer Vielzahl von Programmiersprachen und/oder -technologien kompiliert oder interpretiert werden, einschließlich unter anderem, entweder alleine oder in Kombination, JavaTM, C, C++, Visual Basic, Java Script, Perl, usw. Im Allgemeinen empfängt ein Prozessor (zum Beispiel ein Mikroprozessor) Anweisungen zum Beispiel aus einem Speicher, einem computerlesbaren Medium usw. und führt diese Anweisungen aus, wodurch ein oder mehrere Prozesse durchgeführt werden, einschließlich eines oder mehrerer hier beschriebener Prozesse. Solche Anweisungen und andere Daten können unter Verwendung einer Vielzahl von computerlesbaren Medien gespeichert und übertragen werden.
- Ein computerlesbares Medium (auch als prozessorlesbares Medium bezeichnet) beinhaltet beliebige unvergängliche (zum Beispiel greifbare) Medien, die an der Bereitstellung von Daten (zum Beispiel Anweisungen), die von einem Computer (zum Beispiel durch einen Prozessor eines Computers) gelesen werden können, teilhaben. Solch ein Medium kann viele Formen annehmen, einschließlich unter anderem nichtflüchtige Medien und flüchtige Medien. Nichtflüchtige Medien können zum Beispiel optische oder magnetische Disks und andere dauerhafte Speicher beinhalten. Flüchtige Medien können zum Beispiel Dynamic Random Access Memory (DRAM) beinhalten, der typischerweise einen Hauptspeicher bildet. Solche Anweisungen können durch eines oder mehrere Übertragungsmedien übertragen werden, einschließlich Koaxialkabeln, Kupferdrähten und Lichtleitern, einschließlich der Drähte, die einen an einen Prozessor eines Computers gekoppelten Systembus umfassen. Übliche Formen von computerlesbaren Medien beinhalten zum Beispiel eine Floppy-Disk, eine Diskette, Hard-Disk, Magnetband, beliebiges anderes magnetisches Medium, eine CD-ROM, DVD, beliebiges anderes optisches Medium, Lochkarten, Papierband, beliebiges anderes physisches Medium mit Lochmustern, einen RAM, ein PROM, ein EPROM, ein FLASH-EEPROM, einen beliebigen anderen Speicherchip oder ein Steckmodul oder beliebiges anderes Medium, von dem ein Computer lesen kann.
- Datenbanken, Datensammlungen oder andere hier beschriebene Datenspeicher können verschiedene Arten von Mechanismen zum Speichern, Zugreifen auf und Auffinden verschiedener Arten von Daten beinhalten, einschließlich einer hierarchischen Datenbank, einer Menge von Dateien in einem Dateisystem, einer Anwendungs-Datenbank in einem proprietären Format, eines Relationale Datenbank Management Systems (RDBMS), usw. Jeder derartige Datenspeicher ist im Allgemeinen in einer Computer-Vorrichtung enthalten, die ein Computer-Betriebssystem wie eines der oben erwähnten verwendet, und wird über ein Netzwerk auf eine oder mehrere beliebige einer Vielzahl von Arten aufgerufen. Ein Dateisystem kann von einem Computer-Betriebssystem aus zugreifbar sein und kann in verschiedenen Formaten gespeicherte Dateien enthalten. Ein RDBMS verwendet im Allgemeinen die Structured Query Language (SQL) zusätzlich zu einer Sprache zum Erstellen, Speichern, Editieren und Ausführen gespeicherter Prozeduren, wie die oben erwähnte PL/SQL-Sprache.
- In einigen Beispielen können Systemelemente als computerlesbare Anweisungen (zum Beispiel Software) auf einer oder mehreren Computer-Vorrichtungen (zum Beispiel Servern, PCs usw.) implementiert sein, gespeichert auf damit assoziierten computerlesbaren Medien (zum Beispiel Disks, Speicher, usw.). Ein Computerprogrammprodukt kann solche auf einem computerlesbaren Medium gespeicherten Anweisungen zum Ausführen der hier beschriebenen Funktionen umfassen.
- Bezüglich der hier beschriebenen Prozesse, Systeme, Verfahren, Heuristiken, usw. sollte verstanden werden, dass solche Prozesse mit in anderer Reihenfolge als der hier beschriebenen Reihenfolge durchgeführten Schritten ausgeübt werden können, obwohl die Schritte solcher Prozesse usw. als nach einer gewissen geordneten Reihenfolge auftretend beschrieben wurden. Es sollte ferner verstanden werden, dass gewisse Schritte gleichzeitig ausgeführt werden könnten, dass andere Schritte hinzugenommen werden könnten oder dass gewisse hier beschriebene Schritte weggelassen werden könnten. Mit anderen Worten sind die hier gemachten Prozessbeschreibungen zum Zwecke der Veranschaulichung gewisser Ausführungsformen angeführt worden und sollten in keiner Weise als die Ansprüche begrenzend aufgefasst werden.
- Demzufolge ist zu verstehen, dass die obige Beschreibung als veranschaulichend und nicht einschränkend beabsichtigt ist. Viele andere Ausführungsformen und Anwendungen als die angeführten Beispiele würden beim Lesen der obigen Beschreibung ersichtlich werden. Der Schutzumfang sollte nicht mit Bezug auf die obige Beschreibung bestimmt werden, sondern sollte stattdessen mit Bezug auf die angehängten Ansprüche bestimmt werden, zusammen mit dem ganzen Umfang von Äquivalenten, zu denen solche Ansprüche berechtigen. Es ist vorweggenommen und beabsichtigt, dass zukünftige Entwicklungen in den hier erörterten Technologien auftreten werden und dass die offenbarten Systeme und Verfahren in solche zukünftigen Ausführungsformen aufgenommen werden. Zusammenfassend sollte verstanden werden, dass die Anwendung fähig zu Modifikationen und Varianten ist.
- Alle in den Ansprüchen verwendeten Begriffe sind dafür beabsichtigt, ihre weiteste vernünftige Auslegung und ihre gewöhnliche Bedeutung zu erhalten, wie sie von in den hier beschriebenen Technologien Bewanderten verstanden wird, es sei denn, dass hier ein expliziter Hinweis auf das Gegenteil gemacht wird. Insbesondere sollte die Verwendung der Singularartikel wie „ein“, „der“, „genannter“, usw. so gelesen werden, dass ein oder mehrere der genannten Elemente aufgeführt werden, es sei denn, ein Anspruch führt eine explizite Begrenzung auf das Gegenteil auf.
- Die Zusammenfassung der Offenbarung wird bereitgestellt, um dem Leser zu erlauben, schnell die Natur der technischen Offenbarung zu erfassen. Sie wird mit dem Verständnis eingereicht, dass sie nicht zur Interpretation oder Begrenzung des Schutzumfangs oder der Bedeutung der Ansprüche verwendet wird. Zusätzlich kann in der vorhergehenden Ausführlichen Beschreibung gesehen werden, dass verschiedene Merkmale zum Zwecke der Straffung der Offenbarung in verschiedenen Ausführungsformen zusammengruppiert werden. Diese Vorgehensweise der Offenbarung ist nicht als eine Absicht widerspiegelnd zu verstehen, dass die beanspruchten Ausführungsformen mehr Merkmale erfordern als die ausdrücklich in jedem Anspruch aufgeführten. Vielmehr liegt der erfinderische Gegenstand in weniger als allen Merkmalen einer einzelnen offenbarten Ausführungsform. Folglich werden die folgenden Ansprüche hiermit in die Ausführliche Beschreibung aufgenommen, wobei jeder Anspruch für sich als ein getrennt beanspruchter Gegenstand steht.
Claims (10)
- Fahrzeug umfassend: mindestens einen Autonomfahr-Sensor, der dafür ausgelegt ist, ein Verkehrsflussmuster zu detektieren, das auf einen Zustand einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung hinweist; und eine Autonommodus-Steuerung, die dafür ausgelegt ist, zu schätzen, wann sich der Zustand einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung ändern wird, und das Fahrzeug mindestens teilweise basierend auf der Schätzung davon, wann sich die Verkehrssteuerungs-Vorrichtung ändern wird, autonom zu steuern.
- Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei Detektieren des Verkehrsflussmusters das Identifizieren eines Fußgängerüberweg-Signals beinhaltet.
- Fahrzeug nach Anspruch 2, wobei die Autonommodus-Steuerung, dafür ausgelegt ist, basierend auf dem Fußgängerüberweg-Signal zu schätzen, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung ändern wird.
- Fahrzeug nach Anspruch 3, wobei autonomes Steuern des Fahrzeugs das Verringern einer Geschwindigkeit des Fahrzeugs beinhaltet.
- Fahrzeug nach Anspruch 3, wobei autonomes Steuern des Fahrzeugs das Erhöhen einer Geschwindigkeit des Fahrzeugs beinhaltet.
- Fahrzeugsystem umfassend: mindestens einen Autonomfahr-Sensor, der dafür ausgelegt ist, ein Fußgängerüberweg-Signal, das mit einer Kreuzung assoziiert ist, zu detektieren, und auf einen Zustand einer Verkehrssteuerungs-Vorrichtung hinzuweisen; und eine Autonommodus-Steuerung, die dafür ausgelegt ist, den Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung zu bestimmen, zu schätzen, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung ändern wird, mindestens teilweise basierend auf dem Fußgängerüberweg-Signal, und das Fahrzeug in Übereinstimmung mit der Schätzung davon, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung ändern wird, autonom zu steuern.
- Fahrzeugsystem nach Anspruch 6, wobei autonomes Steuern des Fahrzeugs das Verringern einer Geschwindigkeit des Fahrzeugs beinhaltet.
- Fahrzeugsystem nach Anspruch 6, wobei autonomes Steuern des Fahrzeugs das Erhöhen einer Geschwindigkeit des Fahrzeugs beinhaltet.
- Fahrzeugsystem nach Anspruch 6, wobei Detektieren des Verkehrsflussmusters das Detektieren von Bewegung von Fahrzeugen über eine Kreuzung beinhaltet und wobei die Autonommodus-Steuerung dafür ausgelegt ist, mindestens teilweise basierend auf der detektierten Bewegung der Fahrzeuge zu schätzen, wann sich der Zustand der Verkehrssteuerungs-Vorrichtung ändern wird.
- Fahrzeugsystem nach Anspruch 6, wobei autonomes Steuern des Fahrzeugs Anpassen einer Beschleunigung des Fahrzeugs beinhaltet.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/276,215 US9550498B2 (en) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | Traffic light anticipation |
US14/276,215 | 2014-05-13 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102015208668A1 true DE102015208668A1 (de) | 2015-11-19 |
Family
ID=53489506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102015208668.2A Pending DE102015208668A1 (de) | 2014-05-13 | 2015-05-11 | Vorausahnen einer Lichtzeichenanlage |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9550498B2 (de) |
DE (1) | DE102015208668A1 (de) |
GB (1) | GB2528360A (de) |
MX (1) | MX349843B (de) |
RU (1) | RU2015117920A (de) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016005227A1 (de) | 2016-04-29 | 2016-10-13 | Daimler Ag | Verfahren zur Steuerung eines Fahrerassistenzsystems |
WO2024013026A1 (de) * | 2022-07-12 | 2024-01-18 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und vorrichtung zur beschleunigung eines fahrzeugs an einer signalisierungseinheit |
Families Citing this family (44)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8260482B1 (en) | 2010-04-28 | 2012-09-04 | Google Inc. | User interface for displaying internal state of autonomous driving system |
US8346426B1 (en) | 2010-04-28 | 2013-01-01 | Google Inc. | User interface for displaying internal state of autonomous driving system |
US8825258B2 (en) | 2012-11-30 | 2014-09-02 | Google Inc. | Engaging and disengaging for autonomous driving |
US9707960B2 (en) * | 2014-07-31 | 2017-07-18 | Waymo Llc | Traffic signal response for autonomous vehicles |
DE102014220935A1 (de) * | 2014-10-15 | 2016-04-21 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zur Fahrassistenz unter Berücksichtigung einer Signalanlage |
FR3047217B1 (fr) * | 2016-02-03 | 2019-08-16 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Dispositif de determination de l'etat d'un feu de signalisation, systeme embatque comprenant un tel dispositif, vehicule comprenant un tel systeme et procede de determination associe |
CN107144286B (zh) | 2016-03-01 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 导航方法及装置 |
US10685247B2 (en) * | 2016-03-29 | 2020-06-16 | Aptiv Technologies Limited | Infrastructure-device status-verification system for automated vehicles |
WO2017184236A1 (en) * | 2016-04-22 | 2017-10-26 | Delphi Technologies, Inc. | Automated vehicle operation based on observed movement of other vehicles |
DE102016210071A1 (de) | 2016-06-08 | 2017-12-14 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Ermittlung eines Schaltverhaltens einer Lichtsignaleinrichtung zum Steuern eines Verkehrsflusses |
US11092446B2 (en) | 2016-06-14 | 2021-08-17 | Motional Ad Llc | Route planning for an autonomous vehicle |
US10126136B2 (en) | 2016-06-14 | 2018-11-13 | nuTonomy Inc. | Route planning for an autonomous vehicle |
US10309792B2 (en) | 2016-06-14 | 2019-06-04 | nuTonomy Inc. | Route planning for an autonomous vehicle |
DE102016212803A1 (de) | 2016-07-13 | 2018-01-18 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Bestimmung einer Verkehrssteuerungsphaseninformation einer Lichtsignaleinrichtung |
CN107622683B (zh) * | 2016-07-15 | 2020-04-17 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 自主驾驶车辆的路口通行方法及系统 |
JP2018018389A (ja) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 自動運転車輌の制御装置、及び制御プログラム |
JP6380919B2 (ja) * | 2016-09-01 | 2018-08-29 | マツダ株式会社 | 車両制御装置 |
US10857994B2 (en) | 2016-10-20 | 2020-12-08 | Motional Ad Llc | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10473470B2 (en) | 2016-10-20 | 2019-11-12 | nuTonomy Inc. | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10681513B2 (en) | 2016-10-20 | 2020-06-09 | nuTonomy Inc. | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10331129B2 (en) | 2016-10-20 | 2019-06-25 | nuTonomy Inc. | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10643084B2 (en) | 2017-04-18 | 2020-05-05 | nuTonomy Inc. | Automatically perceiving travel signals |
WO2018195150A1 (en) * | 2017-04-18 | 2018-10-25 | nuTonomy Inc. | Automatically perceiving travel signals |
US10576984B2 (en) * | 2017-07-06 | 2020-03-03 | Toyota Research Institute, Inc. | Second stop position for intersection turn |
JP6800429B2 (ja) * | 2017-08-25 | 2020-12-16 | トヨタ自動車株式会社 | 運転支援装置及び運転支援方法 |
US11731658B2 (en) | 2017-12-05 | 2023-08-22 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle control method and control device |
US10836393B2 (en) * | 2017-12-10 | 2020-11-17 | Anatoly S. Weiser | Smart traffic control devices and beacons, methods of their operation, and use by vehicles of information provided by the devices and beacons |
US10654488B2 (en) | 2018-03-07 | 2020-05-19 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Acceleration booster |
US11480971B2 (en) | 2018-05-01 | 2022-10-25 | Honda Motor Co., Ltd. | Systems and methods for generating instructions for navigating intersections with autonomous vehicles |
US10937309B2 (en) * | 2018-11-19 | 2021-03-02 | Mark Lamoncha | Stop sign with traffic control features |
US11749106B2 (en) | 2018-11-19 | 2023-09-05 | Mark Lamoncha | Stop sign with traffic control features |
US11605291B2 (en) * | 2018-11-19 | 2023-03-14 | Mark Lamoncha | Stop sign with traffic control features |
GB2589247B (en) * | 2019-01-29 | 2023-07-05 | Motional Ad Llc | Traffic light estimation |
DK201970221A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-05 | Aptiv Tech Ltd | Traffic light estimation |
FR3094319B1 (fr) * | 2019-03-25 | 2021-10-22 | Renault Sas | Procédé de sécurisation de franchissement d’un feu de circulation par un véhicule |
CN110232829B (zh) * | 2019-06-11 | 2020-07-28 | 浙江工业大学 | 一种交叉口动态共享公交专用进口道的信号控制方法 |
US11332132B2 (en) * | 2019-08-30 | 2022-05-17 | Argo AI, LLC | Method of handling occlusions at intersections in operation of autonomous vehicle |
US10789851B1 (en) * | 2019-09-04 | 2020-09-29 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for vision sensor detection |
CN110634297B (zh) * | 2019-10-08 | 2020-08-07 | 交通运输部公路科学研究所 | 基于车载激光雷达的信号灯状态识别及通行控制系统 |
CN111422204B (zh) * | 2020-03-24 | 2022-03-04 | 北京京东乾石科技有限公司 | 自动驾驶车辆通行判定方法及相关设备 |
US11938939B1 (en) * | 2020-06-04 | 2024-03-26 | Aurora Operations, Inc. | Determining current state of traffic light(s) for use in controlling an autonomous vehicle |
US11845469B2 (en) | 2020-06-29 | 2023-12-19 | Waymo Llc | Yellow light durations for autonomous vehicles |
US11935309B2 (en) | 2020-08-25 | 2024-03-19 | Ford Global Technologies, Llc | Determining traffic light labels and classification quality from infrastructure signals |
CN112061133A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-11 | 苏州交驰人工智能研究院有限公司 | 交通信号状态推测方法、车辆控制方法、车辆及存储介质 |
Family Cites Families (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3191148A (en) * | 1962-01-02 | 1965-06-22 | Crouse Hinds Co | Modular, plural single-phase timers traffc signal controller |
JPS5523708A (en) * | 1978-07-31 | 1980-02-20 | Kyosan Electric Mfg Co Ltd | Vehicle pattern automatic traffic control (atc) system |
US5330278A (en) * | 1992-08-19 | 1994-07-19 | Subhash Raswant | Coordinated traffic signal system for roads |
US5519390A (en) * | 1995-02-02 | 1996-05-21 | Casini; Peter | Traffic light timer |
EP0913751B1 (de) | 1997-11-03 | 2003-09-03 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Autonomes Fahrzeug und Verfahren zur Steuerung eines autonomen Fahrzeuges |
JP3646605B2 (ja) | 2000-02-23 | 2005-05-11 | 株式会社日立製作所 | 車両走行制御装置 |
KR200397860Y1 (ko) * | 2005-01-04 | 2005-10-10 | 종 해 김 | 다목적 led 보행자 신호등 시스템과 장치 |
JP2006268379A (ja) * | 2005-03-23 | 2006-10-05 | Fujitsu Ltd | 交通信号機の制御装置 |
WO2007008837A2 (en) * | 2005-07-08 | 2007-01-18 | Idaho Research Foundation, Inc. | Distributed intelligence for traffic signal control |
US20070069920A1 (en) * | 2005-09-23 | 2007-03-29 | A-Hamid Hakki | System and method for traffic related information display, traffic surveillance and control |
US8078379B2 (en) | 2006-09-18 | 2011-12-13 | Guixian Lu | Traffic light prediction system |
JP5135903B2 (ja) | 2007-06-14 | 2013-02-06 | トヨタ自動車株式会社 | 車両制御装置 |
US20110037619A1 (en) * | 2009-08-11 | 2011-02-17 | On Time Systems, Inc. | Traffic Routing Using Intelligent Traffic Signals, GPS and Mobile Data Devices |
JP4759547B2 (ja) * | 2007-09-27 | 2011-08-31 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 走行支援装置 |
US7864072B2 (en) * | 2007-12-11 | 2011-01-04 | International Business Machines Corporation | System and method for automatically adjusting traffic light |
US8384562B2 (en) * | 2008-03-25 | 2013-02-26 | University Of Idaho | Advanced accessible pedestrian control system for the physically disabled |
CN102067193B (zh) * | 2008-06-25 | 2014-11-12 | 丰田自动车株式会社 | 驾驶辅助装置 |
US8797184B2 (en) * | 2008-08-19 | 2014-08-05 | University Of Idaho | Advanced accessible pedestrian system for signalized traffic intersections |
US20100283631A1 (en) * | 2009-05-08 | 2010-11-11 | Bryant Alton M | Smart Stop Sign System |
JP4415358B1 (ja) * | 2009-05-21 | 2010-02-17 | 伸一 田中 | 広告表示システム |
WO2010141419A2 (en) * | 2009-06-01 | 2010-12-09 | Raytheon Company | Non-kinematic behavioral mapping |
JP5269755B2 (ja) * | 2009-12-10 | 2013-08-21 | 株式会社日立製作所 | 人横断支援車両システム及び人横断支援方法 |
KR101649643B1 (ko) * | 2010-02-01 | 2016-08-19 | 엘지전자 주식회사 | 정보 표시 장치 |
JP5051283B2 (ja) * | 2010-08-02 | 2012-10-17 | 株式会社デンソー | エンジン自動制御システム |
CN103155015B (zh) * | 2010-09-08 | 2014-12-31 | 丰田自动车株式会社 | 移动物预测装置、假想活动物预测装置、程序模块、移动物预测方法以及假想活动物预测方法 |
WO2012078507A2 (en) * | 2010-12-06 | 2012-06-14 | Cunningham Thomas W | Traffic signals and related methods |
JP5397452B2 (ja) * | 2011-11-01 | 2014-01-22 | トヨタ自動車株式会社 | 運転支援装置 |
EP2782082B1 (de) * | 2011-11-15 | 2017-08-16 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Fahrhilfevorrichtung |
US9145140B2 (en) * | 2012-03-26 | 2015-09-29 | Google Inc. | Robust method for detecting traffic signals and their associated states |
US8571743B1 (en) * | 2012-04-09 | 2013-10-29 | Google Inc. | Control of vehicles based on auditory signals |
US8793046B2 (en) | 2012-06-01 | 2014-07-29 | Google Inc. | Inferring state of traffic signal and other aspects of a vehicle's environment based on surrogate data |
US8698896B2 (en) * | 2012-08-06 | 2014-04-15 | Cloudparc, Inc. | Controlling vehicle use of parking spaces and parking violations within the parking spaces using multiple cameras |
CN103198686B (zh) | 2013-03-26 | 2015-04-01 | 东南大学 | 一种降低车辆闯黄灯概率的车速诱导控制方法 |
WO2014172708A1 (en) * | 2013-04-19 | 2014-10-23 | Polaris Sensor Technologies, Inc. | Pedestrian right of way monitoring and reporting system and method |
CN104276082A (zh) * | 2013-07-05 | 2015-01-14 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 车载辅助装置 |
KR101769897B1 (ko) * | 2013-09-23 | 2017-08-22 | 한국전자통신연구원 | 횡단보도 보행자의 안전 관리 장치 및 방법 |
JP6572205B2 (ja) | 2014-04-03 | 2019-09-04 | 株式会社日立製作所 | 自律移動体 |
US9318021B2 (en) * | 2014-06-26 | 2016-04-19 | Jassem M. Al-Jasem Al-Qaneei | Vehicle mounted traffic light and system |
US9926148B2 (en) * | 2014-06-27 | 2018-03-27 | Rite-Hite Holding Corporation | Pedestrian-vehicle safety systems for loading docks |
KR101824982B1 (ko) * | 2015-10-07 | 2018-02-02 | 엘지전자 주식회사 | 차량 및 그 제어방법 |
US9953527B1 (en) * | 2017-02-21 | 2018-04-24 | Rayan Alhazmi | Intersection communication systems and methods |
-
2014
- 2014-05-13 US US14/276,215 patent/US9550498B2/en active Active
-
2015
- 2015-05-11 DE DE102015208668.2A patent/DE102015208668A1/de active Pending
- 2015-05-12 MX MX2015005960A patent/MX349843B/es active IP Right Grant
- 2015-05-12 GB GB1508109.4A patent/GB2528360A/en not_active Withdrawn
- 2015-05-13 RU RU2015117920A patent/RU2015117920A/ru not_active Application Discontinuation
-
2016
- 2016-11-22 US US15/359,093 patent/US10259457B2/en active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016005227A1 (de) | 2016-04-29 | 2016-10-13 | Daimler Ag | Verfahren zur Steuerung eines Fahrerassistenzsystems |
WO2024013026A1 (de) * | 2022-07-12 | 2024-01-18 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und vorrichtung zur beschleunigung eines fahrzeugs an einer signalisierungseinheit |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB201508109D0 (en) | 2015-06-24 |
US20170072962A1 (en) | 2017-03-16 |
US10259457B2 (en) | 2019-04-16 |
US20150329107A1 (en) | 2015-11-19 |
US9550498B2 (en) | 2017-01-24 |
RU2015117920A3 (de) | 2018-11-23 |
RU2015117920A (ru) | 2016-12-10 |
MX2015005960A (es) | 2015-11-12 |
GB2528360A (en) | 2016-01-20 |
MX349843B (es) | 2017-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102015208668A1 (de) | Vorausahnen einer Lichtzeichenanlage | |
DE102018120845B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen eines autonomen Fahrzeugs | |
DE102014118079A1 (de) | Erlernen des autonomen Fahrverhaltens | |
DE102014219742A1 (de) | Fahrzeug-infrastruktur-kommunikation | |
DE102016125275A1 (de) | Einsatzbetriebsmodus eines autonomen fahrzeugs | |
DE102017111143A1 (de) | Totwinkelerfassung in erweiterungsspur | |
DE102015202369A1 (de) | Autonome fahrzeugbedienung und leistungseinstellung | |
DE102015110942A1 (de) | Parkdienst | |
DE102020102965A1 (de) | Autonome fahrzeugsysteme, die fahrzeug-zu-fahrzeug-kommunikation verwenden | |
DE102016123876A1 (de) | Kolonnen-fahrzeug-vorausschau | |
DE102017113186A1 (de) | Objekterkennung auf Fahrzeugaussenoberfläche | |
DE102016100492A1 (de) | Virtueller autonomer Antwortprüfstand | |
DE102017109401A1 (de) | Netzwerkbasierte speicherung von fahrzeug- und infrastrukturdaten zur optimierung der fahrzeugroutenplanung | |
DE102020128536A1 (de) | Tragbares system erweiterter realität für fahrzeuginsassen | |
DE102017101460A1 (de) | Situationsbezogene deaktivierung eines spurhalteassistenzsystems | |
DE102015112120A1 (de) | Crowdsourcing kontrollübergabestrategie für automatisierte fahrzeuge | |
DE102014223269A1 (de) | Modifizierte einstellungen eines autonomen fahrzeugs | |
DE102017112567A1 (de) | Totwinkel-erkennungssysteme und verfahren | |
DE102015103986A1 (de) | Reduzierte(r) Netzwerkfluss und Rechenlast unter Verwendung eines variablen Raum- und Zeitplaners | |
DE102016119127A1 (de) | Bestimmen von Varianzfaktoren für komplexe Straßensegmente | |
DE102018120723A1 (de) | Trajektorienplanmodifikation für einen autonomen Fahrzeugbetrieb in einer heterogenen Fahrzeugumgebung | |
DE112016007380T5 (de) | Anzeigekontrollvorrichtung, Anzeigevorrichtung und Anzeigekontrollverfahren | |
DE102018221924B4 (de) | System zum personalisieren des fahrverhaltens von autonomen fahrsystemen basierend auf dem standort eines fahrzeugs | |
DE102012223412A1 (de) | Verfahren und System zum Einstellen eines Seitenspiegels | |
DE102020100027A1 (de) | Überwachungs- und steuerinfrastruktur für fahrzeuge |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R082 | Change of representative |
Representative=s name: PATERIS THEOBALD ELBEL & PARTNER, PATENTANWAEL, DE Representative=s name: PATERIS THEOBALD ELBEL FISCHER, PATENTANWAELTE, DE |