DE102014211986A1 - Kennzeichenschild-Erkennungssystem und Standort-Vorausberechnung - Google Patents

Kennzeichenschild-Erkennungssystem und Standort-Vorausberechnung Download PDF

Info

Publication number
DE102014211986A1
DE102014211986A1 DE102014211986.3A DE102014211986A DE102014211986A1 DE 102014211986 A1 DE102014211986 A1 DE 102014211986A1 DE 102014211986 A DE102014211986 A DE 102014211986A DE 102014211986 A1 DE102014211986 A1 DE 102014211986A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
vehicle
license plate
targeted
data
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102014211986.3A
Other languages
English (en)
Inventor
Ronald Muetzel
Thomas Rösch
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZF Friedrichshafen AG
Original Assignee
ZF Friedrichshafen AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZF Friedrichshafen AG filed Critical ZF Friedrichshafen AG
Publication of DE102014211986A1 publication Critical patent/DE102014211986A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60RVEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R25/00Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
    • B60R25/30Detection related to theft or to other events relevant to anti-theft systems
    • B60R25/305Detection related to theft or to other events relevant to anti-theft systems using a camera
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/63Scene text, e.g. street names
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625License plates

Abstract

Ein Kennzeichenschild-Erkennungssystem kann ein Fahrzeug und einen Analyseserver umfassen. Das Fahrzeug kann eine Bilderfassungsvorrichtung und eine an Bord befindliche Vorrichtung aufweisen. Die Bilderfassungsvorrichtung kann ein Fahrzeugbild erfassen, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält. Die an Bord befindliche Vorrichtung kann verschiedene Fahrzeugdaten des anvisierten Fahrzeugs erfassen, wie z. B. Geschwindigkeit, Richtung und Standort. Der Analyseserver kann das Fahrzeugbild und/oder die Fahrzeugdaten empfangen und verarbeiten, um festzustellen, ob Warnkriterien erfüllt sind, z. B. ob das anvisierte Fahrzeug gestohlen ist. Wenn dies der Fall ist, kann der Analyseserver eine Warnmeldung an das Fahrzeug senden, die einen möglichen aktuellen Standort des Fahrzeugs enthalten kann.

Description

  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • 1. Sachgebiet der Erfindung
  • Die Erfindung betrifft ein Kennzeichenschild-Erkennungssystem. Die Erfindung betrifft ferner das Vorausberechnen des Standorts eines Fahrzeugs.
  • 2. Verwandte Technik
  • Der Fahrzeugverkehr ist heutzutage immens. Entlang einer bestimmten Straße oder Route kann ein Fahrzeug auf Dutzende oder Hunderte von anderen Fahrzeugen treffen, von denen jedes mit einzigartigen Kennzeichenschildinformationen versehen ist. Ein Polizeifahrzeug kann zum Beispiel auf einer Straße Streife fahren und auf Dutzende von Fahrzeugen mit jeweils einem anderen Kennzeichenschild treffen. Das Polizeifahrzeug kann nicht wissen, ob die Fahrzeuge, auf die es trifft, zum Beispiel gestohlen oder Gegenstand eines Suchbefehls sind. Ein Polizeibeamter kann eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge manuell per Funk an die Zentrale übermitteln, wenn der Beamte in der Lage ist, sich die Zeichenfolge zu merken, während ein bestimmtes Fahrzeug in Sicht ist. Der Beamte ist aber möglicherweise nicht in der Lage, jedes der Dutzenden von Fahrzeugen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt durch eine belebte Straße oder Kreuzung fahren, manuell per Funk zu übermitteln. Ferner ist der Beamte dann, wenn der Beamte später eine Meldung darüber erhält, dass das Fahrzeug zum Bespiel gestohlen ist, möglicherweise nicht in der Lage, einen aktuellen Standort des gestohlenen Fahrzeugs zu identifizieren, obwohl er die Kennzeichenschild-Zeichenfolge des Fahrzeugs vermerkt hat. Somit besteht Bedarf an einem System, das Kennzeichenschilder erkennt und einen Standort von Fahrzeugen mit erkannten Kennzeichenschildern vorausberechnet.
  • ZUSAMMENFASSENDER ÜBERBLICK ÜBER DIE ERFINDUNG
  • Die nachstehende Beschreibung betrifft Systeme und Verfahren für eine Kennzeichenschilderkennung und eine Standortsvorausberechnung.
  • Bei einer Ausführungsform der Erfindung kann ein Fahrzeug eine Bilderfassungsvorrichtung umfassen, die die Wirkung hat, ein Fahrzeugbild zu erfassen, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält. Das Fahrzeug kann ferner eine an Bord befindliche Vorrichtung aufweisen, die zum Beispiel in das Fahrzeug integriert ist. Die an Bord befindliche Vorrichtung kann die Wirkung haben, Daten des anvisierten Fahrzeugs zu erfassen, die eine Geschwindigkeit des anvisierten Fahrzeugs enthalten können. Die an Bord befindliche Vorrichtung kann das Fahrzeugbild und die Daten des anvisierten Fahrzeugs an ein externes Verarbeitungssystem übertragen und eine Warnmeldung von dem externen Verarbeitungssystem empfangen, wenn das Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs ein vorbestimmtes Warnkriterium erfüllt.
  • Bei einer weiteren Ausführungsform der Erfindung kann ein Kennzeichenschild-Erkennungssystem eine Erkennungslogik umfassen, die die Wirkung hat, ein Bild des anvisierten Fahrzeugs zu empfangen, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält, eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge aus dem Bild des anvisierten Fahrzeugs zu extrahieren und zu festzustellen, ob die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge ein oder mehrere vorbestimmte Warnkriterien erfüllt. Wenn das extrahierte Kennzeichenschild das vorbestimmte Warnkriterium erfüllt, kann die Erkennungslogik eine Warnmeldung an ein Zielfahrzeug senden.
  • Bei einer weiteren Ausführungsform der Erfindung kann ein Verfahren zur Kennzeichenschilderkennung bei einem ersten Fahrzeug umfassen: Erfassen eines Bilds eines anvisierten Fahrzeugs, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält; Erfassen von Daten des anvisierten Fahrzeugs, die eine Geschwindigkeit und eine Fahrtrichtung des anvisierten Fahrzeugs umfassen; Senden des Bilds des anvisierten Fahrzeugs und der Daten des anvisierten Fahrzeugs an ein externes Verarbeitungssystem; und Empfangen einer Warnmeldung von dem externen Verarbeitungssystem, wenn das Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs ein vorbestimmtes Warnkriterium erfüllt.
  • Weitere Systeme, Verfahren, Merkmale und Vorteile sind oder werden für einen Fachmann auf dem Sachgebiet anhand der folgenden Figuren und der detaillierten Beschreibung offensichtlich. Es ist vorgesehen, dass sämtliche dieser weiteren Systeme, Verfahren, Merkmale und Vorteile in dieser Beschreibung enthalten sind, in den Umfang der Erfindung fallen und durch die nachfolgenden Patentansprüche geschützt sind.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Die nachstehend beschriebenen Ausführungsformen werden durch Lesen der folgenden Beschreibung in Zusammenhang mit den Zeichnungen besser verständlich, in denen
  • 1 eine grafische Darstellung eines Kennzeichenschilderkennungs- und Standortvorausberechnungs-Systems nach einer Ausführungsform der Erfindung ist;
  • 2 eine grafische Darstellung eines Kennzeichenschilderkennungs- und Standortvorausberechnungs-Systems nach einer weiteren Ausführungsform der Erfindung ist;
  • 3 eine grafische Darstellung eines Kennzeichenschilderkennungs- und Standortvorausberechnungs-Systems nach einer weiteren Ausführungsform der Erfindung ist;
  • 4 ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens für eine Kennzeichenschilderkennung nach einer Ausführungsform der Erfindung ist; und
  • 5 ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens zum Analysieren eines Fahrzeugbilds und von Fahrzeugdaten nach einer Ausführungsform der Erfindung ist.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • 1 zeigt eine schematische Darstellung eines Kennzeichenschilderkennungs- und Standortsvorausberechnungs-Systems 100 nach einer Ausführungsform der Erfindung. Das Kennzeichenerkennungs- und Standortvorausberechnungs-System 100 umfasst ein Fahrzeug 105. Das in 1 gezeigte beispielhafte Fahrzeug ist ein Polizeiwagen. Das Fahrzeug 105 kann jedoch eine beliebige Anzahl von Ausgestaltungen aufweisen, einschließlich beispielsweise die eines Personenkraftwagens, Busses, Lastkraftwagens, Vans, Minivans, Geländefahrzeugs (Sports Utility Van – SUV), Baufahrzeugs, Motorrads, Caravans, Quads (All-Terrain Vehicle – ATV), Mopeds, Traktors, Hybridfahrzeugs, Elektrofahrzeugs, Ambulanzwagens, Feuerwehrwagens, Helikopters, Flugzeugs, Schiffs, Boots, Unterseeboots und eines anderes Fahrzeugs.
  • Das Fahrzeug 105 kann eine Bilderfassungsvorrichtung 110, eine an Bord befindliche Vorrichtung 120 und eine Benutzerschnittstelle 130 aufweisen, von denen jede Kombination integriert, z. B. in dem Fahrzeug 105 eingebaut, sein kann. Die Bilderfassungsvorrichtung 110 kann jede Vorrichtung sein, die die Wirkung hat, ein digitales Bild aufzunehmen, wie z. B. eine Kamera jeder Ausgestaltung oder jedes Typs. Wie nachstehend genauer diskutiert wird, kann die Bilderfassungsvorrichtung 110 digitale Bilder erfassen, die das Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthalten.
  • Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann kommunikativ mit der Bilderfassungsvorrichtung 110 und der Benutzerschnittstelle 130 gekoppelt sein. Bei einer Implementierung kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 eine Kommunikationsschnittstelle 122 aufweisen, die kommunikativ mit einer Fernmessvorrichtung 124 gekoppelt ist. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann über die Kommunikationsschnittstelle 122 mit jeder beliebigen Anzahl von Kommunikationsnetzwerken, einschließlich dem Kommunikationsnetzwerk 140, kommunizieren, das jede beliebige Anzahl von Ausgestaltungen aufweisen kann, wie z. B. die eines drahtlosen Netzwerks. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann entsprechend jeder beliebigen Anzahl von Kommunikationsprotokollen, -standards-, -netzwerken oder -topologien kommunizieren. Beispielsweise kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 über Mobilfunknetzwerke oder -standards (z. B. 2G, 3G, Universal Mobile Telecommunications Systems (UMTS), GSM (R) Association, Long Term Evolution (LTE) (TM) oder mehr), WiMAX-, Bluetooth-, WiFi- (einschließlich 802.11 a/b/g/n/ac oder andere), WiGig-, Global Positioning System-(GPS-)Netzwerke und andere zum Zeitpunkt der Einreichung dieser Anmeldung zur Verfügung stehende oder in der Zukunft zu entwickelnde kommunizieren. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann eine Verarbeitungsschaltung, Datenports, Sender, Empfänger, Transceiver oder jede Kombination daraus aufweisen, um über jedes der oben aufgeführten Protokolle, Standards, Netzwerke oder Topologien zu kommunizieren.
  • Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann entsprechend jeder beliebigen Anzahl von Benutzeranforderungen hinsichtlich Kommunikationsmöglichkeiten, Datenübertragungskonfigurationen, Datensammelkonfigurationen und anderer Konfigurationen konfiguriert sein. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann ferner jeden beliebigen Typ von Fahrzeugdaten sammeln, wie z. B. Leistungsstatistiken, Routeninformationen, Positionsdaten, Verkehrsdaten und andere. Dabei kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 Fahrzeugdaten bezüglich des Fahrzeugs 105, anderer Fahrzeuge, Gruppen von Fahrzeugen oder jeder Kombination daraus sammeln. Bei einem Beispiel kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 eine Fernmessfunktionalität oder -logik aufweisen, wie z. B. die Fernmessvorrichtung 124, um Fahrzeugdaten zu sammeln und/oder zu senden. Die Fernmessvorrichtung 124 kann zum Erfassen von Messungen oder Aufzeichnungen von Geschwindigkeit, Richtung, Beschleunigung, Rollen, Gieren und Nicken und Messungen oder Aufzeichnungen der Veränderungsrate bei Geschwindigkeit, Richtung, Beschleunigung, Rollen, Gieren und Nicken dienen. Ein Beispiel für die an Bord befindliche Vorrichtung 120 ist die an Bord befindliche Einheit Openmatics©, die von ZF Friedrichshafen AG geliefert wird.
  • Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann über ein oder mehrere Kommunikationsnetzwerke, wie z. B. dem in 1 gezeigten Kommunikationsnetzwerk 140, mit einem Analyseserver 150 kommunizieren. Der Analyseserver 150 kann eine Kommunikationsschnittstelle 151 und eine Erkennungslogik 152 aufweisen, die bei einem Beispiel als Prozessor 155 und Speicher 156 zum Speichern von Erkennungsanweisungen 158 und Warnkriterien 159 implementiert sind.
  • Bei Betrieb, und wie nachstehend genauer beschrieben wird, kann die Bilderfassungsvorrichtung 110 ein Fahrzeugbild eines anvisierten Fahrzeugs erfassen. Das erfasste Fahrzeugbild enthält ein Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs. Die Fernmessvorrichtung 124 kann Fahrzeugdaten bezüglich des anvisierten Fahrzeugs, einschließlich jeder der oben aufgeführten Messungen oder Aufzeichnungen, wie z. B. eine Geschwindigkeit oder Fahrtrichtung des anvisierten Fahrzeugs, erfassen. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann dann das erfasste Fahrzeugbild und die erfassten Fahrzeugdaten zu dem Analyseserver 150 senden.
  • Bei Empfang des Fahrzeugbilds kann der Analyseserver 150 das Fahrzeugbild analysieren, um die Kennzeichenschild-Zeichenfolge zu extrahieren. Die Kennzeichenschild-Zeichenfolge kann zum Beispiel eine alphanumerische Zeichenfolge sein, die dem Kennzeichenschild des Fahrzeugs in dem Fahrzeugbild entspricht. Der Analyseserver 150 kann jedes bekannte Bildverarbeitungsverfahren zum Extrahieren der Kennzeichenschild-Zeichenfolge aus dem Fahrzeugbild anwenden, einschließlich Prozesse, die Scharfstellen, Kontrastmanipulation, Rauschunterdrückung, Ausrichtung, Filterung, Vergrößerung, Interpolation, Entzerrung, optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition – OCR) und andere umfassen. Der Analyseserver 150 kann unter bestimmten Umständen nicht in der Lage sein, die Kennzeichenschild-Zeichenfolge zu extrahieren, z. B. bei Feststellung, dass das erfasste Bild kein Kennzeichenschild enthält, oder bei Feststellung, dass die Qualität des erfassten Fahrzeugbilds unter einem Extraktionsschwellwert liegt. In diesem Fall kann der Analyseserver 150 eine Extraktionsfehlermeldung an das Fahrzeug 105 senden. Der Analyseserver 150 kann ferner eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge teilweise aus dem erfassten Fahrzeugbild extrahieren.
  • Bei einem Beispiel kann der Analyseserver 150 insbesondere eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge aus einem Fahrzeugbild extrahieren und dabei weiteren Text, Bilder oder Symbole in dem erfassten Fahrzeugbild ignorieren oder verwerfen. Dabei kann der Analyseserver 150 eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge entsprechend den Anforderungen bezüglich Kennzeichenschildern oder Charakteristiken eines bestimmten Standorts, Staats, Lands oder Gerichtsbezirks, z. B. eine besondere Länge oder ein besonderer Bereich der Zeichenfolge, eingeschränkt verwendbare Zeichen etc., identifizieren. Der Analyseserver 150 kann ferner weitere Informationen zur Fahrzeugidentifizierung aus dem Kennzeichenschild in dem erfassten Fahrzeugbild extrahieren, wie z. B. einen Staat oder einen Gerichtsbezirk, der das Kennzeichenschild ausgibt, Gültigkeitsdatum z. B. aus einem Gültigkeitsaufkleber oder andere Informationen. Bei einer Implementierung lässt der Analyseserver 150 weiteren Text oder weitere Symbole in dem Fahrzeugbild außer Acht, wie z. B. Aufkleber auf der Stoßstange, Abziehbilder oder zu Dekorationszwecken vorgesehene Muster oder Bilder.
  • Der Analyseserver 150 kann eine weitere Analyse auf der Basis der extrahierten Kennzeichenschild-Zeichenfolge, der teilweise extrahierten Kennzeichenschild-Zeichenfolge, von weiteren Informationen zur Fahrzeugidentifizierung oder jeder Kombination daraus durchführen. Der Analyseserver 150 kann auf eine Datenbank zugreifen, die Fahrzeuginformationen, Informationen über den Vorhalter oder andere Informationen enthält. In der Datenbank können Einträge entsprechend den Fahrzeug-Kennzeichenschildern gespeichert sein. Zum Beispiel kann die Datenbank, auf die zugegriffen wird, gestohlene Fahrzeuge anhand von Kennzeichenschildern, Haftbefehlen für einen Vorhalter, dem ein Kennzeichenschild zugeordnet ist, vom Hersteller zurückgerufene Fahrzeugen anhand des Kennzeichenschilds oder mehr identifizieren. Der Analyseserver 150 kann eine lokale Datenbank führen und/oder auf eine externe Datenbank, in der Fahrzeuginformationen gespeichert sind, zugreifen.
  • Der Analyseserver 150 kann eine Warnmeldung senden, wenn die Kennzeichenschild-Zeichenfolge vorbestimmte Warnkriterien 159 erfüllt. Die Warnkriterien 159 können erfüllt sein, wenn eine oder mehrere Datenbanken, auf die zugegriffen wird, einen Eintrag enthalten, der mit der extrahierten Kennzeichenschild-Zeichenfolge in Zusammenhang steht, z. B. wenn die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge mit dem Nummernschild eines gestohlenen Fahrzeugs übereinstimmt. Der Analyseserver 150 kann ferner einen oder mehrere mögliche aktuelle Standorte des anvisierten Fahrzeugs, von dem die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge stammt, feststellen. Der Analyseserver 150 kann den möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs unter Verwendung jeder beliebigen Anzahl von Daten feststellen, einschließlich beispielsweise empfangenen Fahrzeugdaten, die von der an Bord befindlichen Vorrichtung 120 erfasst werden, Standortdaten des anvisierten Fahrzeugs oder des Fahrzeugs 105, geografischen Daten über das den Standort umgebende Gebiet, Straßenanordnung des umgebenden Gebiets, der ab dem Empfang der Daten über den Standort des anvisierten Fahrzeugs vergangenen Zeit oder mehr.
  • Der Analyseserver 150 kann die Warnmeldung an die an Bord befindliche Vorrichtung 120 senden, die den (die) festgestellten möglichen aktuellen Standort(e) des anvisierten Fahrzeugs enthalten kann. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann die Warnmeldung über die Benutzerschnittstelle 130 akustisch, optisch oder auf beide Arten den Insassen des Fahrzeugs 105 präsentieren.
  • 2 zeigt eine grafische Darstellung eines Kennzeichenschilderkennungs- und Standortvorausberechnungs-Systems 200 nach einer weiteren Ausführungsform der Erfindung. Das Kennzeichenschilderkennungs- und Standortvorausberechnungs-System 200 umfasst das Fahrzeug 105 mit der Bilderfassungsvorrichtung 110, der an Bord befindlichen Vorrichtung 120 und der Benutzerschnittstelle 130. Die Bilderfassungsvorrichtung 110 kann sich an jeder Position in dem Fahrzeug 105 befinden und in jeder Richtung ausgerichtet sein, z. B. nach vorn weisend, nach hinten weisend, zur Seite weisend oder anderweitig.
  • Das Fahrzeug 105 kann z. B. über die Bilderfassungsvorrichtung 110 Fahrzeugbilder und/oder Fahrzeugdaten von stehenden Fahrzeugen, sich bewegenden Fahrzeugen oder beiden erfassen. Ferner kann das Fahrzeug 105 Fahrzeugbilder erfassen, während das Fahrzeug 105 selbst sich bewegt oder steht. Das in 2 gezeigte Beispiel zeigt das Fahrzeug 105, das sich bewegt und Fahrzeugbilder der stehenden Fahrzeuge erfasst, die als Personenkraftwagen 210, Personenkraftwagen 220, Lastkraftwagen 230 und Minivan 240 bezeichnet sind und jeweils auf einem Parkplatz parken. Der Personenkraftwagen 210 weist ein vorderes Kennzeichenschild 211 und ein hinteres Kennzeichenschild 212 auf. Auf im Wesentlichen gleiche Weise weisen der Personenkraftwagen 220, der Lastkraftwagen 230 und der Minivan 240 jeweils vordere Kennzeichenschilder 221, 231 und 241 sowie hintere Kennzeichenschilder 222, 232, und 242 auf.
  • Die Bilderfassungsvorrichtung 110 kann automatisch oder manuell ausgerichtet werden, damit sie Fahrzeugbilder für ein oder mehrere anvisierte Fahrzeuge erfasst. Bei einer Implementierung kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 automatisch ein Erfassen eines Fahrzeugbilds initiieren, wenn das Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs im Blickfeld der Bilderfassungsvorrichtung 110 liegt. Wenn zum Beispiel das hintere Kennzeichenschild 242 des Minivans 240 im Blickfeld der Bilderfassungsvorrichtung 110 liegt, kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 die Bilderfassungsvorrichtung 110 automatisch anweisen, ein Fahrzeugbild des Minivans 240, das das hintere Kennzeichenschild 242 enthält, zu erfassen. Alternativ kann ein Insasse des Fahrzeugs 105, z. B. ein Passagier, die Bilderfassungsvorrichtung 110 manuell ausrichten oder positionieren und/oder das Erfassen eines Fahrzeugbilds initiieren. Bei diesem Beispiel kann das Blickfeld der Bilderfassungsvorrichtung 110 dem Insassen vor dem Erfassen des Fahrzeugbilds präsentiert werden, z. B. als eine Vorschaufunktion, die über die Benutzerschnittstelle 130 angezeigt wird, wodurch es dem Insassen ermöglicht werden kann festzustellen, wann ein Kennzeichenschild eines Fahrzeugs, wie z. B. ein hinteres Kennzeichenschild 242, im Blickfeld für die Erfassung liegt.
  • Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann Fahrzeugdaten für anvisierte Fahrzeuge, einschließlich, der stehenden Fahrzeuge 210, 220, 230, und 240, erfassen. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann auf der Basis der erfassten Fahrzeugdaten des anvisierten Fahrzeugs feststellen, wann ein anvisiertes Fahrzeug steht, z. B. wenn die erfasste Geschwindigkeit eines anvisierten Fahrzeugs null ist. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann ein erfasstes Fahrzeugbild eines anvisierten Fahrzeugs von der Bilderfassungsvorrichtung 110 empfangen und das erfasste Fahrzeugbild und die erfassten Fahrzeugdaten des anvisierten Fahrzeugs zu dem Analyseserver 150 senden. Bei einer beispielhaften Implementierung kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 eine Mitteilung an den Analyseserver 150 senden, die das erfasste Fahrzeugbild, den Standort des anvisierten Fahrzeugs, die Geschwindigkeit des anvisierten Fahrzeugs, die Richtung des anvisierten Fahrzeugs und die Erfassungszeit des Fahrzeugbilds und/oder der Fahrzeugdaten enthält.
  • Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann eine Warnmeldung von dem Analyseserver 150 empfangen. Die Warnmeldung kann ein anvisiertes Fahrzeug identifizieren. Als eine Veranschaulichung kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 eine Warnmeldung empfangen, die den Personenkraftwagen 220 als ein gestohlenes Fahrzeug identifiziert. In der Warnmeldung kann ferner mitgeteilt werden, dass die Kennzeichenschild-Zeichenfolge, die aus einem Bild des hinteren Kennzeichenschilds 222 extrahiert worden ist, zu einem gestohlenen Fahrzeug gehört. Die Warnmeldung kann auch jede andere Identifikationsinformation bezüglich des anvisierten Fahrzeugs liefern, einschließlich eines möglichen Standorts des Personenkraftwagens 220. Bei einem stehenden anvisierten Fahrzeug kann der mögliche Standort, der in einer Warnmeldung enthalten ist, mit der Fahrzeugposition identisch sein, die zuvor von der an Bord befindlichen Vorrichtung 120 erfasst worden ist. Die Benutzerschnittstelle 130 kann dann die empfangene Warnmeldung z. B. einem Insassen des Fahrzeugs 105 entweder optisch, akustisch oder auf beide Arten präsentieren.
  • 3 ist eine grafische Darstellung eines Kennzeichenschilderkennungs- und Standortvorausberechnungs-Systems 300 nach einer weiteren Ausführungsform der Erfindung. In 3 steht das Fahrzeug 105 und erfasst Fahrzeugbilder und/der Fahrzeugdaten von sich bewegenden anvisierten Fahrzeugen, wie z. B. dem Personenkraftwagen 310, dem Minivan 320 oder dem Sattelschlepper 330. Das Fahrzeug 105 kann die Bilderfassungsvorrichtung 110 verwenden, um ein Fahrzeugbild zu erfassen, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält, welches das vordere Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs sein kann, wie z. B. jeweilige vordere Kennzeichenschilder 311, 321 und 331 der anvisierten Fahrzeugen 310, 320 und 330 oder ein hinteres Kennzeichenschild, wie z. B. hintere Kennzeichenschilder 312, 322 und 332. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann ferner jede beliebige Anzahl von Fahrzeugdaten bezüglich eines sich bewegende anvisierten Fahrzeugs, z. B. des Minivans 320, erfassen.
  • Ein veranschaulichendes Beispiel wird als Nächstes mit Bezug auf 3 dargestellt. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 stellt fest, dass das vordere Kennzeichenschild 321 des Minivans 320 im Blickfeld der Bilderfassungsvorrichtung 110 liegt. In Reaktion darauf weist die an Bord befindliche Vorrichtung 120 die Bilderfassungsvorrichtung 110 an, ein Fahrzeugbild des Minivans 320 zu erfassen, das das vordere Kennzeichenschild 321 enthält. Dabei kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 die Erfassung eines Fahrzeugbilds automatisch ohne Benutzereingriff initiieren. Zur gleichen Zeit oder ungefähr zur gleichen Zeit erfasst die an Bord befindliche Vorrichtung 120 auch Fahrzeugdaten bezüglich des Minivans 320, die die Geschwindigkeit des Minivans 320, den Standort des Minivans 320, die Fahrtrichtung des Minivans 320 oder andere Fahrzeugdaten enthalten können.
  • Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 sendet das erfasste Fahrzeugbild und die erfassten Fahrzeugdaten des Minivans 320 zu dem Analyseserver 150. Bei dieser Darstellung kommuniziert die an Bord befindliche Vorrichtung 120 über eine Mobilfunk-Kommunikationsverbindung, die eine Mobilfunk-Basisstation 340 und jede beliebige Anzahl von anderen Kommunikationsvorrichtungen, -netzwerken oder -strukturen umfasst, mit dem Analyseserver 150.
  • Der Analyseserver 150 empfängt und verarbeitet das erfasste Fahrzeugbild des Minivans 320. Wie oben diskutiert worden ist, extrahiert der Analyseserver 150 eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge aus dem Fahrzeugbild, das das vordere Kennzeichenschild 321 zeigt. Der Analyseserver 150 stellt dann fest, ob die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge vorbestimmte Warnkriterien erfüllt. Dabei kann der Analyseserver 150 auf eine lokale oder externe Datenbank zugreifen, um nach Einträgen zu suchen, die die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge identifizieren. Die vorbestimmten Warnkriterien können ein anvisiertes Fahrzeug betreffen, z. B. den Minivan 320, oder Entitäten, denen das anvisierte Fahrzeug zugeordnet ist, z. B. ein eingetragener Halter des Minivans 320. Der Analyseserver 150 kann feststellen, ob die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge oder ob der Minivan 320 zum Beispiel ein gestohlenes Fahrzeug ist, Gegenstand eines Suchbefehls ist, Gegenstand eines Notrufs ist, auf eine Person oder Firma zugelassen ist, die Gegenstand eines Suchbefehls oder einer polizeilichen Untersuchung ist oder mehr. Wenn die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge die vorbestimmten Kriterien erfüllt, erstellt der Analyseserver 150 eine Warnmeldung zum Senden an die an Bord befindliche Vorrichtung 120 des Fahrzeugs 105.
  • Zum Erzeugen einer Warnmeldung verarbeitet der Analyseserver 150 die empfangenen erfassten Fahrzeugdaten des Minivans 320. Bei einer Implementierung verarbeitet der Analyseserver 150 erfasste Fahrzeugdaten, wenn eine extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge des anvisierten Fahrzeugs ein oder mehrere mögliche Warnkriterien erfüllt. Der Analyseserver 150 kann einen oder mehrere mögliche aktuelle Standorte des Minivans 320 feststellen. Dabei kann der Analyseserver 150 die erfasste Geschwindigkeit, den erfassten Standort und/oder die erfasste Richtung des Minivans 320 verwenden, um den möglichen aktuellen Standort des Minivans 320 festzustellen. Der Analyseserver 150 kann auch die Zeitspanne identifizieren, die vergangen ist, seit die an Bord befindliche Vorrichtung 120 die Fahrzeugdaten des Minivans 320 erfasst hat. Der Analyseserver 150 kann die seit der Erfassung von Fahrzeugdaten abgelaufene Zeit verwenden, um einen möglichen Entfernungsbereich zu festzustellen, den der Minivan 320 seitdem zurückgelegt hat, oder um die möglichen aktuellen Standorte des Minivans 320 einzugrenzen. Zusätzlich oder alternativ kann der Analyseserver 150 auf zusätzliche Standortbestimmungsdaten zugreifen und diese verwenden, um einen möglichen aktuellen Standort des Minivans 320 festzustellen, einschließlich beispielsweise Daten über Verkehrstaus, geografische Daten, Daten über die Straßenanordnung, Daten über Lichtzeichensignalanlagen, Daten über die Straßenführung oder mehr. Bei einer Implementierung kann der Analyseserver 150 auf der Basis jeder Kombination der oben genannten Daten mögliche Routen feststellen, die der Minivan 320 genommen haben könnte, und einen oder mehrere mögliche aktuelle Standorte des Minivans 320 identifizieren. Der Analyseserver 150 kann den (die) möglichen aktuellen Standort(e) des anvisierten Fahrzeugs, z. B. des Minivans 320, als Teil einer Warnmeldung zu der an Bord befindlichen Vorrichtung 120 des Fahrzeugs 105 senden. Zusätzlich oder alternativ kann der Analyseserver 150 die Warnmeldung zu einem anderen Fahrzeug senden, zum Beispiel einem weiteren Polizeiwagen, der sich näher an dem möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs befindet als das Fahrzeug 105.
  • Bei Empfang der Warnmeldung kann das Fahrzeug 105 die Warnmeldung über die Benutzerschnittstelle 130 präsentieren. Die Benutzerschnittstelle 130 kann identifizierende Charakteristiken des Minivans 320 aus der Warnmeldung präsentieren, wie z. B. das Fabrikat, das Modell, die Farbe, die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge, den Vorhalter, den Halter etc. Die Benutzerschnittstelle 130 kann Informationen bezüglich der erfüllten vorbestimmten Kriterien präsentieren, zum Beispiel anzeigen, dass der Minivan 320 gestohlen worden ist oder dass der Halter des Minivans 320 Gegenstand eines Haftbefehls ist. Die Benutzerschnittstelle 130 kann auch mögliche aktuelle Standorte des Minivans 320 präsentieren, z. B. mittels einer Karte und Anzeigern auf der Karte, die den möglichen aktuellen Standorten entsprechen. Auf diese Weise können das Fahrzeug 105 und der Analyseserver 150 das Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs erfassen und analysieren und einen möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs vorausberechnen.
  • Bei einer Implementierung kann der Analyseserver 150 das empfangene Fahrzeugbild und die empfangenen Fahrzeugdaten eines anvisierten Fahrzeugs in Echtzeit verarbeiten, wodurch eine nahezu unverzügliche Antwort geliefert wird, nachdem das Fahrzeug 105 das erfasste Fahrzeugbild und die erfasste Fahrzeugdaten gesendet hat. Eine Echtzeitverarbeitung durch den Analyseserver 150 kann Verzögerungen enthalten, die durch die Verarbeitungskapazität, -latenz oder aktuelle Last des Analyseservers 150 hervorgerufen wird.
  • Jeder Abschnitt oder jede Logik, der/die dem Analyseserver 150 zugeordnet ist, wie z. B. die Erkennungslogik 152, kann in dem Fahrzeug 105 implementiert sein, z. B. als Teil der an Bord befindlichen Vorrichtung 120. Diese Auslegung kann eine höhere Geschwindigkeit bei der Verarbeitung von erfassten Fahrzeugbildern und Fahrzeugdaten und ermöglichen und die Latenz beim Empfangen von Warnmeldungen verringern.
  • 4 ist ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens 400 für eine Kennzeichenschilderkennung nach einer Ausführungsform der Erfindung. Das Verfahren 400 kann als Hardware, Software oder beides implementiert werden. Zum Beispiel kann das Fahrzeug 105 das Verfahren 400 z. B. durch jede Kombination von Bilderfassungsvorrichtung 110, an Bord befindlicher Vorrichtung 120 und Benutzerschnittstelle 130 implementieren.
  • Das Verfahren 400 kann starten und zu Schritt 405 weitergehen, bei dem die Bilderfassungsvorrichtung 110 ein Fahrzeugbild, einschließlich des Kennzeichenschilds eines anvisierten Fahrzeugs, erfassen kann. Bei Schritt 410, der im Wesentlichen zur gleichen Zeit erfolgen kann wie Schritt 405, kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 Fahrzeugdaten des anvisierten Fahrzeugs erfassen, einschließlich beispielsweise den Standort, die Geschwindigkeit und die Richtung des anvisierten Fahrzeugs. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann auch eine Erfassungszeit nachverfolgen, die anzeigt, wann die Daten des anvisierten Fahrzeugs erfasst worden sind.
  • Bei Schritt 415 kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 das Fahrzeugbild und die Fahrzeugdaten an ein externes Verarbeitungssystem, wie z. B. den Analyseserver 150, senden. Die an Bord befindliche Vorrichtung 120 kann jede Kommunikationseinrichtung verwenden, um das erfasste Fahrzeugbild und die erfassten Fahrzeugdaten zu übermitteln. Zum Beispiel kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 das Fahrzeugbild und die Fahrzeugdaten drahtlos über eine Mobilfunkverbindung oder mittels jedes der anderen oben diskutierten Verfahren übertragen.
  • Bei Schritt 420 kann die an Bord befindliche Vorrichtung 120 eine Warnmeldung von dem externen Verarbeitungssystem empfangen. Die Warnmeldung kann die Form jeder der oben diskutierten Warnmeldungen aufweisen und kann bezüglich des anvisierten Fahrzeugs eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge, ein bestimmtes Warnkriterium, das die Kennzeichenschild-Zeichenfolge erfüllt, einen möglichen aktuellen Standort oder andere Informationen enthalten. Bei Schritt 425 kann die Benutzerschnittstelle 130 die empfangene Warnmeldung präsentieren.
  • 5 ist ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens 500 zum Analysieren eines Fahrzeugbilds und von Fahrzeugdaten nach einer Ausführungsform der Erfindung. Das Verfahren 500 kann als Hardware, Software oder beides implementiert werden. Der Analyseserver 150 kann jeden Abschnitt des Verfahrens 500 zum Beispiel in der Software als die Erkennungsanweisungen 158 implementieren.
  • Das Verfahren 500 kann starten und zu Schritt 505 weitergehen, bei dem der Analyseserver 150 ein Bild des anvisierten Fahrzeugs und Daten eines anvisierten Fahrzeugs empfangen kann. Bei Schritt 510 extrahiert der Analyseserver 150 eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge aus dem Bild des anvisierten Fahrzeugs entsprechend jeder beliebigen Anzahl von Bildverarbeitungstechniken.
  • Bei Schritt 515 stellt der Analyseserver 150 fest, ob die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge die Warnkriterien 159 erfüllt. Die Warnkriterien 159 können in jeder beliebigen Anzahl von Arten konfiguriert sein, z. B. im Hinblick auf die extrahierte Kennzeichenfolge, eine Person oder Entität, der die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge zugeordnet ist, ein Fahrzeug, dem die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge zugeordnet ist, oder mehr. Die Warnkriterien 159 können entsprechend einem der oben beschriebenen Beispiele konfiguriert sein und können erfüllt sein, wenn zum Beispiel die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge einem gestohlenen Fahrzeug entspricht. Der Analyseserver 150 kann auf jede beliebige Anzahl von Informationsquellen zugreifen, um die extrahierte Kennzeichenfolge beim Feststellen, ob die extrahierte Kennzeichenfolge die Warnkriterien 159 erfüllt, zu analysieren z. B. Datenbanken für gestohlene Fahrzeuge, die von lokalen, staatlichen oder bundesstaatlichen Strafverfolgungsbehörden geführt werden.
  • Wenn die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge die Warnkriterien 159 nicht erfüllt, kann das Verfahren 500 zum Start zurückkehren und wieder zu Schritt 505 weitergehen. Wenn die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge die Warnkriterien 159 erfüllt, stellt der Analyseserver 150 bei Schritt 520 einen möglichen aktuellen Standort des anvisieren Fahrzeugs fest. Der Analyseserver 150 kann Daten aus jeder beliebigen Anzahl von Quellen analysieren, um einen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs vorauszuberechnen, einschließlich der oben beschriebenen erfassten Fahrzeugdaten oder zusätzlichen Standortbestimmungsdaten.
  • Bei Schritt 525 kann der Analyseserver 150 ein oder mehrere Zielfahrzeuge festlegen, an die eine Warnmeldung zu senden ist. Zum Beispiel kann der Analyseserver 150 festlegen, dass die Warnmeldung an das Fahrzeug zu senden ist, das das Fahrzeugbild und die Fahrzeugdaten gesendet hat. Zusätzlich oder alternativ kann der Analyseserver 150 ein Zielfahrzeug auf der Basis eines möglichen aktuellen Standorts des anvisierten Fahrzeugs festlegen. Der Analyseserver 150 kann aus einem Satz von möglichen Fahrzeugen, zum Beispiel zur Verfügung stehenden Polizeiwagen, ein Zielfahrzeug auswählen, das einem aktuellen möglichen Standort des anvisierten Fahrzeugs geografisch am nächsten ist. Der Analyseserver 150 kann beim Festlegen eines Zielfahrzeugs andere Faktoren vorsehen, wie z. B. eine geschätzte Fahrzeit zu dem anvisierten Fahrzeug, die Richtung des anvisierten Fahrzeugs, das Maß an Verkehrsstaus, Straßenführungen und -anordnungen und andere Daten.
  • Der Analyseserver 150 kann ein Zielfahrzeug auf der Basis der erfüllten Warnkriterien festlegen. Ein bestimmtes Zielfahrzeug oder ein bestimmter Typ eines Zielfahrzeugs kann mit bestimmten Warnkriterien in Zusammenhang gebracht werden. Wenn zum Beispiel eine extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge einem gestohlenen Fahrzeug entspricht, kann der Analyseserver aus zur Verfügung stehenden im Einsatz befindlichen Polizeifahrzeugen auswählen, um ein Zielfahrzeug auszuwählen. Als ein weiteres Beispiel kann dann, wenn eine extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge einem Fahrzeug entspricht, das von einem Hersteller zurückgerufen wird, kann der Analyseserver 150 ein Servicefahrzeug als ein Zielfahrzeug festlegen. Bei Schritt 530 kann der Analyseserver 150 die Warnmeldung zu dem (den) festgelegten Zielfahrzeug(en) senden.
  • Obwohl die Diskussion vorstehend mit Bezug auf den Analyseserver 150 erfolgt ist, kann das Fahrzeug 105 jeden Abschnitt des Verfahrens 500 auch z. B. mittels einer Kombination aus Bilderfassungsvorrichtung 110, an Bord befindlicher Vorrichtung 120 und Benutzerschnittstelle 130 implementieren. Der Analyseserver 150 und das Fahrzeug 105 können das Verfahren 500 in Kombination implementieren, um ein Bild eines anvisierten Fahrzeugs und Daten eines anvisierten Fahrzeugs zu verarbeiten.
  • Verfahren und Prozesse können zum Beispiel unter Verwendung eines Prozessors und/oder von Anweisungen oder Programmen, die in einem Speicher gespeichert sind, implementiert werden. Spezifische Komponenten der offengelegten Ausführungsformen können weitere oder andere Komponenten umfassen. Ein Prozessor kann als Mikroprozessor, Mikrocontroller, anwendungsspezifische integrierte Schaltung (Application Specific Integrated Circuit – ASIC), diskrete Logik oder eine Kombination von anderen Typen von Schaltungen oder Logik implementiert sein. Auf im Wesentlichen gleiche Weise können Speicher DRAM, SRAM, Flash oder jeder geeignete Typ von Speicher sein. Parameter, Datenbanken und andere Datenstrukturen können separat gespeichert und verwaltet werden, können in einen einzelnen Speicher oder eine einzelne Datenbank integriert sein oder können auf zahlreiche andere Arten logisch und physisch organisiert sein. Programme oder Anweisungssätze können Teile eines einzelnen Programms, separater Programme oder über mehrere Speicher und Prozessoren verteilt sein.
  • Obwohl verschiedene Ausführungsformen der Erfindung beschrieben worden sind, ist es für einen Durchschnittsfachmann auf dem Sachgebiet offensichtlich, dass viel mehr Ausführungsformen und Implementierungen innerhalb des Schutzumfangs der Erfindung möglich sind. Entsprechend ist die Erfindung nicht eingeschränkt, außer durch die beiliegenden Patentansprüche und deren Äquivalente.

Claims (20)

  1. Fahrzeug, das umfasst: eine Bilderfassungsvorrichtung, die in dem Fahrzeug integriert ist und die Wirkung hat, ein Bild eines anvisierten Fahrzeugs zu erfassen, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält; und eine an Bord befindliche Vorrichtung, die in dem Fahrzeug integriert ist und die Wirkung hat: Daten des anvisierten Fahrzeugs zu erfassen, die eine Geschwindigkeit des anvisierten Fahrzeugs enthalten; das Bild des anvisierten Fahrzeugs und die Daten des anvisierten Fahrzeugs an ein externes Verarbeitungssystem zu übertragen; und eine Warnmeldung von dem externen Verarbeitungssystem zu empfangen, wenn das Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs ein vorbestimmtes Warnkriterium erfüllt.
  2. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Fahrzeugdaten ferner einen Standort des anderen Fahrzeugs umfassen.
  3. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Daten des anvisierten Fahrzeugs ferner eine Fahrtrichtung des anvisierten Fahrzeugs umfassen.
  4. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Warnanzeige einen möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs anzeigt.
  5. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Warnmeldung mehrere mögliche aktuelle Standorte des anvisierten Fahrzeugs anzeigt.
  6. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Warnmeldung eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge des anvisierten Fahrzeugs umfasst.
  7. Fahrzeug nach Anspruch 1, das ferner eine Benutzerschnittstelle umfasst, die die Wirkung hat, die Warnmeldung zu präsentieren.
  8. Fahrzeug nach Anspruch 7, wobei die Benutzerschnittstelle die Wirkung hat, eine Karte anzuzeigen und einen möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs auf der Karte zu markieren.
  9. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die an Bord befindliche Vorrichtung die Wirkung hat, das Bild des anvisierten Fahrzeugs, die Daten des anvisierten Fahrzeugs oder beides über eine drahtlose Kommunikation an das externe Verarbeitungssystem zu senden.
  10. Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei das vorbestimmte Warnkriterium erfüllt ist, wenn das Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs mit einem Nummernschild eines gestohlenen Fahrzeugs übereinstimmt.
  11. Kennzeichenschild-Erkennungssystem, das umfasst: eine Erkennungslogik, die die Wirkung hat: ein Bild des anvisierten Fahrzeugs zu empfangen, das ein Kennzeichenschild eines anvisierten Fahrzeugs enthält; eine Kennzeichenschild-Zeichenfolge aus dem Bild des anvisierten Fahrzeugs zu extrahieren; und festzustellen, ob die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge ein vorbestimmtes Warnkriterium erfüllt; und wenn das extrahierte Kennzeichenschild das vorbestimmte Warnkriterium erfüllt: eine Warnmeldung an ein Zielfahrzeug zu senden.
  12. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 11, wobei die Erkennungslogik die Wirkung hat festzustellen, dass das vorbestimmte Warnkriterium erfüllt ist, wenn die extrahierte Kennzeichenschild-Zeichenfolge mit dem Nummernschild eines gestohlenen Fahrzeugs überstimmt.
  13. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 11, wobei die Erkennungslogik ferner die Wirkung hat: Fahrzeugdaten bezüglich des anvisierten Fahrzeugs zu empfangen; einen möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs auf der Basis der empfangenen Fahrzeugdaten festzustellen; und den möglichen aktuellen Standort als Teil einer Warnmeldung an das Zielfahrzeug zu senden.
  14. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 13, wobei die Fahrzeugdaten eine Geschwindigkeit des anvisierten Fahrzeugs umfassen.
  15. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 13, wobei die Fahrzeugdaten eine Fahrtrichtung des anvisierten Fahrzeugs umfassen.
  16. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 13, wobei die Erkennungslogik die Wirkung hat, den möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs ferner auf der Basis einer möglichen Fahrtroute des anvisierten Fahrzeugs festzustellen.
  17. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 13, wobei die Erkennungslogik die Wirkung hat, den möglichen aktuellen Standort des anvisierten Fahrzeugs ferner auf der Basis einer Zeit festzustellen, die vergangen ist, seit die Erkennungslogik die Fahrzeugdaten empfangen hat.
  18. Kennzeichenschild-Erkennungssystem nach Anspruch 13, wobei die Erkennungslogik ferner die Wirkung hat, das Zielfahrzeug auf der Basis des festgestellten möglichen aktuellen Standorts des anvisierten Fahrzeugs auszuwählen.
  19. Verfahren zur Kennzeichenschilderkennung, wobei das Verfahren umfasst: bei einem ersten Fahrzeug: Erfassen eines Bilds eines anvisierten Fahrzeugs, das ein Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs enthält; Erfassen von Daten des anvisierten Fahrzeugs, die eine Geschwindigkeit und eine Fahrtrichtung des anvisierten Fahrzeugs umfassen; Senden des Bilds des anvisierten Fahrzeugs und der Daten des anvisierten Fahrzeugs an ein externes Verarbeitungssystem; und Empfangen einer Warnmeldung von dem externen Verarbeitungssystem, wenn das Kennzeichenschild des anvisierten Fahrzeugs ein vorbestimmtes Warnkriterium erfüllt.
  20. Verfahren zur Kennzeichenschilderkennung nach Anspruch 19, wobei das Empfangen der Warnmeldung das Empfangen eines möglichen aktuellen Standorts des anvisierten Fahrzeugs umfasst.
DE102014211986.3A 2013-06-25 2014-06-23 Kennzeichenschild-Erkennungssystem und Standort-Vorausberechnung Withdrawn DE102014211986A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/926,349 2013-06-25
US13/926,349 US20140376778A1 (en) 2013-06-25 2013-06-25 License plate recognition system and location forecasting

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102014211986A1 true DE102014211986A1 (de) 2015-01-08

Family

ID=52106495

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102014211986.3A Withdrawn DE102014211986A1 (de) 2013-06-25 2014-06-23 Kennzeichenschild-Erkennungssystem und Standort-Vorausberechnung

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20140376778A1 (de)
DE (1) DE102014211986A1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102016114693A1 (de) * 2016-08-09 2018-02-15 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Unterstützen eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs beim Führen des Kraftfahrzeugs, Fahrerassistenzsystem sowie Kraftfahrzeug

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102013016356A1 (de) * 2013-10-01 2015-04-02 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Nutzen eines Kamerasystems eines Kraftfahrzeugs als Diebstahlwarnanlage, Kamerasystem und Kraftfahrzeug
US10540564B2 (en) 2014-06-27 2020-01-21 Blinker, Inc. Method and apparatus for identifying vehicle information from an image
US9773184B1 (en) 2014-06-27 2017-09-26 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a broadcast radio service offer from an image
US10515285B2 (en) 2014-06-27 2019-12-24 Blinker, Inc. Method and apparatus for blocking information from an image
US10572758B1 (en) 2014-06-27 2020-02-25 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a financing offer from an image
US9600733B1 (en) 2014-06-27 2017-03-21 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving car parts data from an image
US9892337B1 (en) 2014-06-27 2018-02-13 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a refinancing offer from an image
US9589202B1 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving an insurance quote from an image
US9558419B1 (en) 2014-06-27 2017-01-31 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a location of a vehicle service center from an image
US10579892B1 (en) 2014-06-27 2020-03-03 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering license plate information from an image
US10867327B1 (en) 2014-06-27 2020-12-15 Blinker, Inc. System and method for electronic processing of vehicle transactions based on image detection of vehicle license plate
US9589201B1 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering a vehicle value from an image
US10733471B1 (en) * 2014-06-27 2020-08-04 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving recall information from an image
US9563814B1 (en) 2014-06-27 2017-02-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering a vehicle identification number from an image
US9607236B1 (en) 2014-06-27 2017-03-28 Blinker, Inc. Method and apparatus for providing loan verification from an image
US9818154B1 (en) 2014-06-27 2017-11-14 Blinker, Inc. System and method for electronic processing of vehicle transactions based on image detection of vehicle license plate
US9594971B1 (en) 2014-06-27 2017-03-14 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving listings of similar vehicles from an image
US9754171B1 (en) 2014-06-27 2017-09-05 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving vehicle information from an image and posting the vehicle information to a website
US9779318B1 (en) 2014-06-27 2017-10-03 Blinker, Inc. Method and apparatus for verifying vehicle ownership from an image
US9760776B1 (en) 2014-06-27 2017-09-12 Blinker, Inc. Method and apparatus for obtaining a vehicle history report from an image
CN104680163A (zh) * 2015-02-10 2015-06-03 柳州市金旭节能科技有限公司 一种车牌识别系统
US9733101B2 (en) 2015-05-18 2017-08-15 International Business Machines Corporation Vehicle convergence analysis based on sparse location data
US10706330B2 (en) 2015-10-01 2020-07-07 Intellivision Technologies Corp Methods and systems for accurately recognizing vehicle license plates
US11587327B2 (en) 2015-10-01 2023-02-21 Intellivision Technologies Corp Methods and systems for accurately recognizing vehicle license plates
US9905131B2 (en) 2015-12-29 2018-02-27 Thunder Power New Energy Vehicle Development Company Limited Onboard vehicle notification system
CN107305736B (zh) * 2016-04-22 2024-03-26 贵州智诚科技有限公司 一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法和系统
JP6698002B2 (ja) * 2016-10-28 2020-05-27 サクサ株式会社 情報処理装置及びプログラム
CN107273889B (zh) * 2017-04-27 2020-04-28 浙江工业大学 一种基于统计的车牌识别方法
US10255514B2 (en) * 2017-08-21 2019-04-09 Sap Se Automatic identification of cloned vehicle identifiers
US10733402B2 (en) * 2018-04-11 2020-08-04 3M Innovative Properties Company System for vehicle identification
JP6791200B2 (ja) * 2018-05-11 2020-11-25 トヨタ自動車株式会社 捜索支援システム、捜索支援装置、及び、捜索支援方法
CN109816987B (zh) * 2019-01-24 2022-02-18 苏州清听声学科技有限公司 一种汽车鸣笛电子警察执法抓拍系统及其抓拍方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020080013A1 (en) * 2000-12-26 2002-06-27 Anderson Philip M. License plate surveillance system
US20060164258A1 (en) * 2002-09-20 2006-07-27 Elsag S.P.A Vehicle licence plates monitoring system
EP2315189A2 (de) * 2009-10-22 2011-04-27 Siemens Corporation Mobile Messung für Straßensicherheit, Verkehrsverwaltung und Straßenunterhaltung

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2395595B (en) * 2002-11-14 2005-01-05 Nathan Mendel Rau Automated license plate recognition system for use in law enforcement vehicles
US20040201460A1 (en) * 2003-04-09 2004-10-14 Bucholz Andrew J. System and method of vehicle surveillance
WO2011129800A1 (en) * 2010-04-15 2011-10-20 Milan Zlojutro Vehicle monitoring & identification system
EP3416153A1 (de) * 2011-05-03 2018-12-19 iOnRoad Technologies Ltd. Verfahren und system zur parplatzindentifizierung
US8768009B1 (en) * 2011-07-26 2014-07-01 Shawn B. Smith Locating persons of interest based on license plate recognition information

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020080013A1 (en) * 2000-12-26 2002-06-27 Anderson Philip M. License plate surveillance system
US20060164258A1 (en) * 2002-09-20 2006-07-27 Elsag S.P.A Vehicle licence plates monitoring system
EP2315189A2 (de) * 2009-10-22 2011-04-27 Siemens Corporation Mobile Messung für Straßensicherheit, Verkehrsverwaltung und Straßenunterhaltung

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102016114693A1 (de) * 2016-08-09 2018-02-15 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Unterstützen eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs beim Führen des Kraftfahrzeugs, Fahrerassistenzsystem sowie Kraftfahrzeug

Also Published As

Publication number Publication date
US20140376778A1 (en) 2014-12-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102014211986A1 (de) Kennzeichenschild-Erkennungssystem und Standort-Vorausberechnung
DE102018107755A1 (de) Fahrzeugereigniserkennung und -klassifizierung mithilfe von kontextbezogenen fahrzeugdaten
EP2953111B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur ermittlung freier abstellplätze auf lkw-parkplätzen und mitteilung an lkw-fahrer
DE102018114609A1 (de) Fahrzeugsauberkeitserkennungssyteme und -verfahren
DE102018132509A1 (de) Ein Fahrzeug und ein Verfahren zur fahrzeugübergreifenden Zusammenarbeit zur Erfassung von physischer äußerlicher Beschädigung
EP3446300B1 (de) Assistenzsystem und verfahren zur übertragung von daten bezüglich eines unfalls oder einer panne eines fahrzeugs
DE102016000532A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Verkehrsüberwachungsgerätes, Verkehrsüberwachungsgerät und Verkehrsüberwachungssystem
DE102018112148A1 (de) Verfolgen von unfallfluchttätern mithilfe von v2x-kommunikation
DE102017123687A1 (de) Dynamisches aktualisieren der routenauswahl für halb-autonomes fahren
EP3555874A1 (de) Vorrichtung, verfahren und computerprogramm für ein fahrzeug zum bereitstellen einer unfallmeldung über einen unfall an eine notrufstelle
DE102017112567A1 (de) Totwinkel-erkennungssysteme und verfahren
DE102013011969A1 (de) Verfahren zum Betreiben eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
DE102014216954A1 (de) System und Verfahren für das Bereitstellen von Wetterinformation
DE102014215348A1 (de) System zum Erfassen eines Fahrmodus eines Fahrzeugs und Verfahren zu dessen Durchführung
DE102014217900A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Sammlung von Informationen über eine Verfügbarkeit freier Parkplätze
DE112018003827T5 (de) Parkunterstützungssystem und Parkunterstützungsverfahren
DE102018120517A1 (de) Erfassen von Spurenbedingungen in adaptiven Geschwindigkeitsregelsystemen
DE102020115356A1 (de) Systeme und verfahren zur netzknotenkommunikation unter verwendung dynamisch konfigurierbarer interaktionsmodi
DE112008003932T5 (de) Technik zum Übertragen einer Nachricht zu einem Zielort über eine Kommunikation von Fahrzeug zu Fahrzeug
DE102015103361A1 (de) Verkehrsdichte-empfindlichkeitswähler
DE102015110334B4 (de) Notrufsystem
DE102022112255A1 (de) Bereitstellen von sicherheit über fahrzeugbasierte überwachung von benachbarten fahrzeugen
DE102019202377A1 (de) Verfahren zum Verschlüsseln von Fahrzeugdefektmeldungen
DE102018131453A1 (de) Verfahren zum Ermitteln eines Kollisionsrisikos eines Fortbewegungsmittels
DE102014207768A1 (de) System zum Austausch von Daten zwischen Akteuren des Strassenverkehrs

Legal Events

Date Code Title Description
R163 Identified publications notified
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee