DE102013014106A1 - Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und Identifizierungsverfahren für diese - Google Patents

Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und Identifizierungsverfahren für diese Download PDF

Info

Publication number
DE102013014106A1
DE102013014106A1 DE102013014106.0A DE102013014106A DE102013014106A1 DE 102013014106 A1 DE102013014106 A1 DE 102013014106A1 DE 102013014106 A DE102013014106 A DE 102013014106A DE 102013014106 A1 DE102013014106 A1 DE 102013014106A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
gps
information
radar
vehicles
communication
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102013014106.0A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102013014106B4 (de
Inventor
Man Bok PARK
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HL Klemove Corp
Original Assignee
Mando Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mando Corp filed Critical Mando Corp
Publication of DE102013014106A1 publication Critical patent/DE102013014106A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102013014106B4 publication Critical patent/DE102013014106B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/86Combinations of radar systems with non-radar systems, e.g. sonar, direction finder
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42Determining position
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9316Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles combined with communication equipment with other vehicles or with base stations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/932Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles using own vehicle data, e.g. ground speed, steering wheel direction
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9327Sensor installation details
    • G01S2013/93271Sensor installation details in the front of the vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

Es werden hier eine auf einer Fahrzeug-zu-Fahrzeug(V2V)-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und ein Identifizierungsverfahren für diese offenbart. Die auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung enthält eine Radarsensoreinheit, die Radarinformationen entsprechend relativen Abständen zu Objektfahrzeugen erfasst, eine GPS-Moduleinheit, die GPS-Informationen von GPS-Satelliten erzeugt, eine V2V-Kommunikationseinheit, die die erzeugten GPS-Informationen zu den Objektfahrzeugen sendet und GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge von den Objektfahrzeugen empfängt durch Fahrzeug-zu-Fahrzeug(V2V)-Kommunikation, und eine Steuervorrichtung, die Wahrscheinlichkeiten, dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge in Bereichen, die auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen gesetzt sind, lokalisiert werden, berechnet und Fahrzeuge entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge auf der Grundlage der berechneten Wahrscheinlichkeiten identifiziert.

Description

  • QUERVERWEIS AUF BEZOGENE ANMELDUNG
  • Diese Anmeldung beansprucht den Nutzen der koreanischen Patentanmeldung Nummer 2012-0099455 , die am 7. September 2012 beim koreanischen Amt für Geistiges Eigentum eingereicht wurde und deren Offenbarung hier einbezogen wird.
  • HINTERGRUND
  • 1. Gebiet
  • Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung beziehen sich auf eine auf einer Fahrzeug-zu-Fahrzeug(V2V)-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung, die benachbarte Fahrzeuge durch Empfangen von GPS-Informationen von benachbarten Fahrzeugen identifiziert, sowie ein Identifizierungsverfahren für diese.
  • 2. Beschreibung des Stand der Technik
  • Im Allgemeinen ist ein Kollisionswarnsystem eine Sicherheitsvorrichtung, die Kollisionsgefahren feststellt durch Erfassen der Positionen einer Straße und benachbarter Fahrzeuge unter Verwendung eines Sensors anstelle der menschlichen Sinne, einen Fahrer über die Gefahr eines Unfalls durch visuelle und hörbare Erfassungseinheiten und eine taktile Erfassungseinheit warnt, und dem Fahrer, der die Gefahr eines Unfalls erkennt, hilft, einen Unfall abzuwenden.
  • Kollisionswarnsysteme enthalten ein Vorwärtskollisionswarn(FCW)-System, ein Totwinkelwarn(BSW)-System, usw. Ein Kollisionswarnsystem erfasst die Position seines eigenen Fahrzeugs unter Verwendung eines globalen Positionierungssystems (GPS), übertragt Positionsinformationen über das eigene Fahrzeug, das heißt, GPS-Informationen, zu benachbarten Fahrzeugen unter Verwendung einer V2V-Kommunikationstechnik, erfasst die Positionen der benachbarten Fahrzeuge durch Empfangen von GPS der benachbarten Fahrzeuge in Echtzeit, und berechnet Abstände zu den benachbarten Fahrzeugen, wodurch die Gefahr eines Unfalls herabgesetzt wird.
  • Eine auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung, die bei einem derartigen Kollisionswarnsystem angewendet wird, empfängt verschiedene Datenstücke wie GPS-Informationen von benachbarten Fahrzeugen. Um derartige Daten zu verwenden, ist eine Fahrzeugidentifizierung erforderlich, um zu erfassen, von welchem Fahrzeug die Daten empfangen wurden.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Es ist daher ein Aspekt der vorliegenden Erfindung, eine auf einer Fahrzeugzu-Fahrzeug(V2V)-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung vorzusehen, die benachbarte Fahrzeuge auf der Grundlage von stochastischer Analyse unter Verwendung von GPS-Informationen und Radarerfassungsinformationen identifiziert, sowie ein Identifizierungsverfahren für diese.
  • Zusätzliche Aspekte der Erfindung sind teilweise in der folgenden Beschreibung wiedergegeben und ergeben sich teilweise als offensichtlich aus der Beschreibung, oder sie können durch Ausüben der Erfindung erfahren werden.
  • Gemäß einem Aspekt der vorliegenden Erfindung enthält eine auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung eine Radarsensoreinheit, die Radarinformationen entsprechend relativen Abständen zu Objektfahrzeugen erfasst, eine GPS-Moduleinheit, die GPS-Informationen von GPS-Satelliten erzeugt, eine V2V-Kommunikationseinheit, die die erzeugen GPS-Informationen zu den Objektfahrzeugen sendet und GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge von den Objektfahrzeugen empfängt mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug(V2V)-Kommunikation, und eine Steuervorrichtung, die Wahrscheinlichkeiten berechnet, dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge sich in Bereichen befinden, die auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen gesetzt sind, und Fahrzeuge entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen der Objektfahrzeuge auf der Grundlage der berechneten Wahrscheinlichkeiten identifiziert.
  • Die Steuervorrichtung kann ovale Bereiche als Bereiche setzen, in denen die Objektfahrzeuge auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen geortet werden.
  • Die ovalen Bereiche können ovale Bereiche sein, in denen nur eine lineare Bewegung ohne Drehung zugelassen ist.
  • Die Steuervorrichtung kann die Wahrscheinlichkeiten bel(xt), dass die GPS-Informationen der Objektfahrzeuge geortet werden, unter Verwendung der nachfolgenden Gleichung 1 berechnen. [Gleichung 1]
    Figure DE102013014106A1_0002
    Figure DE102013014106A1_0003
  • Hier kann η eine Normierungskonstante sein, zt kann ein verbesserter relativer Abstand zwischen einer verarbeiteten GPS-Position und einer Radarposition sein, p(zt|xt) kann eine Messgenauigkeitswahrscheinlichkeit sein, und p(xt + 1|xt) kann eine Zustandsübergangs-Aktualisierungswahrscheinlichkeit sein.
  • Die Steuervorrichtung kann Kombinationen auswählen, deren berechnete Wahrscheinlichkeitswerte groß sind, und Fahrzeuge entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen der ausgewählten Kombinationen identifizieren.
  • Gemäß einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung enthält ein auf einer V2V-Kommunikation basierendes Fahrzeugidentifizierungsverfahren das Erfassen von Radarinformationen entsprechend relativen Abständen zu Objektfahrzeugen, das Empfangen von GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge von den Objektfahrzeugen, das Setzen ovaler Bereiche als Bereiche, in denen die Objektfahrzeuge auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen geortet werden, das Berechnen von Wahrscheinlichkeiten, dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge in den gesetzten ovalen Bereichen geortet werden, und das Identifizieren von Fahrzeugen entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen der Objektfahrzeuge auf der Grundlage der berechneten Wahrscheinlichkeiten.
  • Die ovalen Bereiche können ovale Bereiche sein, in denen nur eine lineare Bewegung ohne Drehung zugelassen ist.
  • Die Wahrscheinlichkeiten Bel(xt), dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge geortet werden, können unter Verwendung der nachfolgenden Gleichung 1 berechnet werden. [Gleichung 1]
    Figure DE102013014106A1_0004
  • Hier kann η eine Normierungskonstante sein, zt kann ein verbesserter relativer Abstand zwischen einer verarbeiteten GPS-Position und einer Radarposition sein, p(zt|xt) kann eine Messgenauigkeitswahrscheinlichkeit sein, und p(xt + 1|xt) kann eine Zustandsübergangs-Aktualisierungswahrscheinlichkeit sein.
  • Das auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsverfahren kann weiterhin das Auswählen von Kombinationen, deren berechnete Wahrscheinlichkeitswerte groß sind, und das Identifizieren von Fahrzeugen entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen der ausgewählten Kombinationen enthalten.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Diese und/oder andere Aspekte der Erfindung werden ersichtlich und leichter verständlich anhand der folgenden Beschreibung der Ausführungsbeispiele, die in Verbindung mit den begleitenden Zeichnungen gegeben wird, von denen:
  • 1 eine Ansicht ist, die die Konfiguration eines Kollisionswarnsystems illustriert, bei dem eine auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung verwendet wird;
  • 2 ein Steuerblockschaltbild der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung ist;
  • 3 ein Diagramm ist, das relative Abstände aufgrund von Radar und relative Abstände aufgrund von GPS in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert;
  • 4A eine Ansicht ist, die allgemeine Radarwahrscheinlichkeiten in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert;
  • 4B eine Ansicht ist, die modifizierte Radarwahrscheinlichkeiten in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert;
  • 5 ein Diagramm ist, das Ergebnisse der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten der Fahrzeugidentifizierung in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert; und
  • 6 ein Flussdiagramm ist, das ein Steuerverfahren einer auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Es wird nun im Einzelnen auf die Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung Bezug genommen, die in den begleitenden Zeichnungen illustriert sind, wobei sich gleiche Bezugszahlen durchgehend auf gleiche Elemente beziehen. In der folgenden Beschreibung der vorliegenden Erfindung wird eine detaillierte Beschreibung von bekannten Funktionen und Konfigurationen, die hierin enthalten sind, weggelassen, wenn hierdurch bewirkt werden kann, dass der Gegenstand der vorliegenden Erfindung unklar wird. In den Zeichnungen können die Breiten, die Längen, die Dicken usw. von Elementen zur Verdeutlichung der Beschreibung übertrieben dargestellt sein. Weiterhin sind in den Zeichnungen dieselben oder ähnliche Elemente durch dieselben Bezugszahlen gekennzeichnet, selbst wenn sie in verschiedenen Zeichnungen dargestellt sind.
  • 1 ist eine Ansicht, die die Konfiguration eines Kollisionswarnsystems illustriert, bei dem eine auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung verwendet wird.
  • Gemäß 1 sind ein eigenes Fahrzeug 10 und mehrere Objektfahrzeuge 20 und 30 um das Fahrzeug 10 herum so vorgesehen, dass sie miteinander kommunizieren. Die jeweiligen Fahrzeuge 10, 20 und 30 tauschen Informationen durch eine V2V-Kommunikation zwischen auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtungen, die in den jeweiligen Fahrzeugen 10, 20 und 30 vorgesehen sind, aus.
  • Weiterhin empfangen das eigene Fahrzeug 10 und die mehreren Objektfahrzeuge 20 und 30 GPS-Informationen über die jeweiligen Fahrzeuge 10, 20 und 30 durch eine GPS-Kommunikation mit GPS-Satelliten 40. Die auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtungen, die in den jeweiligen Fahrzeugen 10, 20 und 30 vorgesehen sind, empfangen GPS-Informationen durch eine GPS-Kommunikation mit den GPS-Satelliten 40.
  • 2 ist ein Steuerblockschaltbild der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung.
  • Gemäß 2 enthält die in dem eigenen Fahrzeug 10 vorgesehene, auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung, beispielsweise auf eine Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung, eine Radarsensoreinheit 11, eine GPS-Moduleinheit 12, eine V2V-Kommunikationseinheit 13 und eine Steuervorrichtung 14.
  • Die Radarsensoreinheit 11 erfasst relative Abstände zwischen dem eigenen Fahrzeug 10 und den Objektfahrzeugen 20 und 30.
  • Die GPS-Moduleinheit 12 empfängt GPS-Satellitensignale von den GPS-Satelliten 40 und erzeugt Positionsinformationen über das Fahrzeug 10. Die GPS-Moduleinheit 12 erzeugt GPS-Informationen enthaltend GPS-Positionskoordinaten (x, y), die Fahrtrichtung θ, die gegenwärtige Geschwindigkeit v usw. des Fahrzeugs 10.
  • Hier können die GPS-Positionskoordinaten durch die GPS-Moduleinheit 12 herausgezogen werden, die Fahrtrichtung θ kann der absolute Winkel der gegenwärtigen Bewegungsrichtung des Fahrzeugs 10 sein, und die gegenwärtige Geschwindigkeit v kann durch die GPS-Moduleinheit 12 oder einen Geschwindigkeitsmesser des Fahrzeugs 10 bestätigt werden.
  • Die V2V-Kommunikationseinheit 13 sendet die GPS-Informationen des eigenen Fahrzeugs 10 zu den benachbarten Fahrzeugen 20 und 30 und empfängt GPS-Informationen über die benachbarten Fahrzeuge 20 und 30 durch V2V-Kommunikation von den benachbarten Fahrzeugen 20 und 30.
  • Die Steuervorrichtung 14 führt eine Fahrzeugidentifizierungs-Gesamtsteuerung durch. Das heißt, die Steuervorrichtung 14 identifiziert die benachbarten Fahrzeuge 20 und 30 auf der Grundlage einer stochastischen Analyse unter Verwendung von GPS-Informationen und Radarerfassungsinformationen.
  • Nachfolgend wird ein Vorgang des Identifizierens benachbarter Fahrzeuge durch die Steuervorrichtung 14 auf der Grundlage von stochastischer Analyse unter Verwendung von GPS-Informationen und Radarerfassungsinformationen im Einzelnen beschrieben.
  • Die Positionen von Objektfahrzeugen, die durch die Radarsensoreinheit 11 erfasst werden, kann als x-, y-Koordinaten ausgedrückt werden. GPS-Informationen, das heißt, die Positionsinformationen der Objektfahrzeuge, die durch Kommunikation empfangen wurden, können in x-, y-Koordinaten umgewandelt werden.
  • 3 ist ein Diagramm, das relative Abstände aufgrund von Radar und relative Abstände aufgrund von GPS in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert.
  • Gemäß 3 bezeichnet die Bezugszahl 50 Radarinformationen über das erste Objektfahrzeug 20, und die Bezugszahl 51 bezeichnet GPS-Informationen über das erste Objektfahrzeug 20.
  • Weiterhin bezeichnet die Bezugszahl 52 Radarinformationen über das zweite Objektfahrzeug 30, und die Bezugszahl 53 bezeichnet GPS-Informationen über das zweite Objektfahrzeug 30.
  • Wenn diese Informationsstücke erhalten sind, sind die jeweiligen Informationsstücke Grundfaktoren der Funktionsentwicklung unter Verwendung einer Kommunikation, um das erste Objektfahrzeug 20 und das zweite Objektfahrzeug 30 zu identifizieren.
  • 4A ist eine Ansicht, die allgemeine Radarwahrscheinlichkeiten in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert, und 4B ist eine Ansicht, die modifizierte Radarwahrscheinlichkeiten in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert.
  • Es ist bekannt, dass Radar in der Längsrichtung relativ genau, aber in der Querrichtung ungenau ist.
  • Es wird angenommen, dass Radar ovalförmige Wahrscheinlichkeiten hat, wie beispielhaft in 4A gezeigt ist.
  • Da ein kommerzielles GPS einen Fehler von 10 m bis 20 m hat, ist Radar bei diesem Ausführungsbeispiel wie ein Bezugssignal.
  • Die in 4A gezeigte Radarwahrscheinlichkeitsberechnung sollte durchgeführt werden, aber es ist schwierig, aufgrund der Eigenschaften des Radars eine derartige Berechnung tatsächlich durchzuführen. Weiterhin ist, da eine Ungewissheit des Radars besteht, die vorstehende Annahme ungewiss. Unter Berücksichtigung von zwei Umständen wird eine Radarwahrscheinlichkeit aus einer in 4A gezeigten ovalen Form in eine in 4B gezeigte ovale Form umgewandelt, in der nur eine lineare Bewegung ohne Drehung zugelassen ist. Hier wird die Wahrscheinlichkeit gemäß der Position von x-, y-Koordinaten (XGPS, YGPS), die durch GPS erhalten wurde, berechnet. Das heißt, die Radarwahrscheinlichkeit wird für einen ovalen Bereich gesetzt, und eine Formel für einen ovalen Bereich, in welchem nur eine lineare Bewegung ohne Drehung zugelassen ist, wird aus Gründen der Zweckmäßigkeit der Berechnung verwendet. [Formel 1]
    Figure DE102013014106A1_0005
  • Hier stellen x und y Koordinaten eines Punkts dar, der als die tatsächliche Position des Fahrzeugs angenommen wird, und a0 und b0 stellen ein Paar von Brennpunkten a1 und b1, a2 und b2 oder a3 und b3 von Ovalen entsprechend den Wahrscheinlichkeitsbereichen s1, s2 und s3 dar.
  • Danach wird die Wahrscheinlichkeit unter Verwendung der nachfolgenden Gleichung berechnet.
  • Hier wird die Wahrscheinlichkeit unter Verwendung der Vertrauenstheorie berechnet.
  • xt = ID_konform oder xt = ID_nicht_konform. xt kann ID-Konformität oder ID-Nicht-Konformität darstellen.
  • zt ist ein verbesserter relativer Abstand zwischen einer verarbeiteten GPS-Position und einer Radarposition.
  • Wenn die GPS-Position und die Radarposition einander entsprechen und als Informationen eines Fahrzeugs erkannt sind, hat xt einen Wert von „1”.
  • zt ist ein relativer Abstand (x, y), das heißt, Abstandsinformationen die unter Verwendung von GPS-Informationen usw. berechnet wurden.
  • p(zt|xt) ist eine Messgenauigkeitswahrscheinlichkeit (Messaktualisierungsgleichung).
  • p(xt + 1|xt) ist eine Zustandsübergangs-Aktualisierungswahrscheinlichkeit (Zeitaktualisierungsgleichung).
  • Frühere und spätere Vertrauenswerte Bel(xt), Bel(xt + 1) werden durch die nachfolgende Gleichung 2 unter Verwendung der Ortung (zum Beispiel Markov-Ortung) berechnet. [Gleichung 2]
    Figure DE102013014106A1_0006
  • Gleichung 2 kann als die nachfolgende Gleichung 3 ausgedrückt werden. [Gleichung 3]
    Figure DE102013014106A1_0007
  • Hier ist η eine Normierungskonstante, Bel(xt) ist ein früherer Vertrauenswert, das heißt, ein früherer Wahrscheinlichkeitswert für die Position x, und Bel(xt + 1) ist ein späterer Vertrauenswert, das heißt, ein späterer Wahrscheinlichkeitswert für die Position x.
  • Bel(xt) ist ein Wahrscheinlichkeitswert. Wenn Bel(xt) sich 1 annähert, wird die Genauigkeit erhöht.
  • Bei der Markov-Lokalisierung wird die Position eines Objektfahrzeugs geschätzt unter Verwendung von GPS-Informationen für einen ovalen Bereich, der durch zufällige Radarerfassungsinformationen ohne frühere Kenntnis bestimmt wurde. Durch eine derartige Markov-Lokalisierung kann anstelle der Annahme einer Position, an der ein Fahrzeug lokalisiert wird, eine Wahrscheinlichkeitsverteilung sämtlicher Positionen, an denen ein Fahrzeug lokalisiert werden kann, verwaltet werden.
  • Auf diese Weise werden Radarerfassungserfassungsinformationen als eine Bezugsgröße gesetzt, und ein Objektfahrzeug wird identifiziert, das heißt, es wird beurteilt, ob das Objektfahrzeug das erste Objektfahrzeug oder das zweite Objektfahrzeug ist oder nicht, oder ob kein entsprechendes Objektfahrzeug vorhanden ist oder nicht, durch Fusion der Radarerfassungsinformationen mit GPS-Informationen.
  • 5 ist ein Diagramm, das ein Ergebnis der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten der Fahrzeugidentifizierung in der auf V2V-Kommunikation basierenden Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß dem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert.
  • Gemäß 5 können Wahrscheinlichkeiten von vier Situationen beurteilt werden durch Kombinieren von Radarerfassungsinformationen und GPS-Informationen des ersten Objektfahrzeugs 20 und Radarerfassungsinformationen und GPS-Informationen des zweiten Objektfahrzeugs 30.
  • Das heißt, da zwei Stücke von Radarinformationen Radar 1 und Radar 2 sowie zwei Stücke von GPS-Informationen GPS 1 und GPS 2 kombiniert werden, werden vier Situationen Radar 1 & GPS 1 60, Radar 1 & GPS 2 61, Radar 2 & GPS 1 62 und Radar 2 & GPS 2 63 erhalten.
  • Wie beispielhaft in 5 gezeigt ist, sind als ein Ergebnis der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten der Fahrzeugidentifizierung in den vier Situationen Wahrscheinlichkeitswerte der Fahrzeugidentifizierung in den Situationen Radar 1 & GPS 1 60 und Radar 2 & GPS 2 63 etwa 0,9 bis 1, und somit kann verstanden werden, dass Radar 1 und GPS 1 Informationen über dasselbe Fahrzeug sind und Radar 2 und GPS 2 Informationen über dasselbe Fahrzeug sind. Das heißt, es kann verstanden werden, dass die Kombination von Radar 1 und GPS 1 und die Kombination von Radar 2 und GPS 2 wirksame Kombinationen sind.
  • Hierdurch kann beurteilt werden, dass Radar 1 und GPS 1 Informationen entsprechend dem ersten Objektfahrzeug 20 sind, und es kann beurteilt werden, dass Radar 2 und GPS 2 Informationen entsprechend dem zweiten Objektfahrzeug 30 sind.
  • Jedoch sind Wahrscheinlichkeitswerte der Fahrzeugidentifizierung in den Situationen Radar 1 & GPS 2 61 und Radar 2 & GPS 1 62 etwa 0,1 bis 0,2, und somit kann verstanden werden, dass Radar 1 und GPS 2 nicht Informationen über dasselbe Fahrzeug sind, so wie Radar 2 und GPS 1 nicht Informationen über dasselbe Fahrzeug sind. Das heißt, es kann verstanden werden, dass die Kombination von Radar 1 und GPS 2 sowie die Kombination von Radar 2 und GPS 1 unwirksame Kombinationen sind.
  • Hierdurch kann beurteilt werden, dass Radar 1 und GPS 2 Informationen sind, die nicht einem von dem ersten Objektfahrzeug 20 und dem zweiten Objektfahrzeug entsprechen, und es kann beurteilt werden, dass Radar 2 und GPS 1 Informationen sind, die nicht einem von dem ersten Objektfahrzeug 20 und dem zweiten Objektfahrzeug 30 entsprechen.
  • 6 ist ein Flussdiagramm, das ein Steuerverfahren für eine auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung illustriert.
  • Gemäß 6 erfasst die Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung Radarinformationen durch die Radarsensoreinheit 11 (Operation 100). Wenn ein erstes Objektfahrzeug 20 und ein zweites Objektfahrzeug 30 als benachbarte Fahrzeuge vorhanden sind, erfasst die Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung zwei Stücke von Radarinformationen Radar 1 und Radar 2.
  • Danach empfängt die Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung jeweils GPS-Informationen über das erste Objektfahrzeug 20 und GPS-Informationen über das zweite Objektfahrzeug 30 durch die V2V-Kommunikationseinheit 13 (Operation 110).
  • Nach dem Empfang der GPS-Informationen durch V2V-Kommunikation setzt die Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung ovale Bereiche als Radarwahrscheinlichkeiten, dass Objektfahrzeuge auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen lokalisiert werden (Operation 120).
  • Nach dem Setzen der ovalen Bereiche als die Radarwahrscheinlichkeiten berechnet die Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung Wahrscheinlichkeiten, dass GPS-Informationen gemäß den gesetzten ovalen Bereichen lokalisiert werden (Operation 130). Die Berechnung der Wahrscheinlichkeiten verwendet beispielsweise die Markov-Lokalisierung.
  • Danach identifiziert die Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung Fahrzeuge entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen auf der Grundlage der berechneten Wahrscheinlichkeiten (Operation 140). Das heißt, aus vier Situationen Radar 1 & GPS 1 60, Radar 1 & GPS 2 61, Radar 2 & GPS 1 62 und Radar 2 & GPS 2 63 werden die Kombinationen entsprechend großen Wahrscheinlichkeitswerten ausgewählt, und Fahrzeuge entsprechend den ausgewählten Kombinationen werden identifiziert.
  • Wie aus der vorstehenden Beschreibung ersichtlich ist, führen eine auf einer Fahrzeug-zu-Fahrzeug(V2V)-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und ein Identifizierungsverfahren für diese gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung eine stochastische Analyse unter Verwendung von GPS-Informationen und Radarerfassungsinformationen durch Fahrzeugkommunikation durch und identifizieren benachbarte Fahrzeuge auf der Grundlage der stochastischen Analyse, wodurch die benachbarten Fahrzeuge genauer identifiziert werden.
  • Obgleich wenige Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung gezeigt und beschrieben wurden, ist für den Fachmann offensichtlich, dass Änderungen bei diesen Ausführungsbeispielen vorgenommen werden können, ohne die Prinzipien und den Geist der Erfindung zu verlassen, deren Bereich in den Ansprüchen und ihren Äquivalenten definiert ist.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • KR 2012-0099455 [0001]

Claims (9)

  1. Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung, welche aufweist: eine Radarsensoreinheit, die Radarinformationen entsprechend relativen Abständen zu Objektfahrzeugen erfasst; eine GPS-Moduleinheit, die GPS-Informationen von GPS-Satelliten erzeugt; eine V2V-Kommunikationseinheit, die die erzeugten GPS-Informationen zu den Objektfahrzeugen sendet und GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge von den Objektfahrzeugen durch Fahrzeug-zu-Fahrzeug(V2V)–Kommunikation empfängt; und eine Steuervorrichtung, die Wahrscheinlichkeiten, dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge in Bereichen, die auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen gesetzt sind, lokalisiert werden, berechnet und Fahrzeuge entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge auf der Grundlage der berechneten Wahrscheinlichkeiten identifiziert.
  2. Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung nach Anspruch 1, bei der die Steuervorrichtung ovale Bereiche als Bereiche setzt, in denen die Objektfahrzeuge auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen lokalisiert werden.
  3. Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung nach Anspruch 2, bei der die ovalen Bereiche ovale Bereiche sind, in denen nur eine lineare Bewegung ohne Drehung zulässig ist.
  4. Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung nach einem der Ansprüche 1 bis 3, bei der die Steuervorrichtung die Wahrscheinlichkeiten Bel(xt), dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge lokalisiert werden, unter Verwendung der nachfolgenden Gleichung 1 berechnet: [Gleichung 1]
    Figure DE102013014106A1_0008
    worin η eine Normierungskonstante ist, zt ein verbesserter relativer Abstand zwischen einer verarbeiteten GPS-Position und einer Radarposition ist, p(zt|xt) eine Messgenauigkeitswahrscheinlichkeit ist und p(xt + 1|xt) eine Zustandsübergangs-Aktualisierungswahrscheinlichkeit ist.
  5. Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung nach einem der Ansprüche 1 bis 4, bei der die Steuervorrichtung Kombinationen auswählt, deren berechnete Wahrscheinlichkeitswerte groß sind, und Fahrzeuge entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen entsprechend der ausgewählten Kombinationen identifiziert.
  6. Auf V2V-Kommunikation basierendes Fahrzeugidentifizierungsverfahren, welches aufweist: Erfassen von Radarinformationen entsprechend relativen Abständen zu Objektfahrzeugen; Empfangen von GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge von den Objektfahrzeugen; Setzen von ovalen Bereichen als Bereichen, in denen die Objektfahrzeuge lokalisiert werden, auf der Grundlage der erfassten Radarinformationen; Berechnen von Wahrscheinlichkeiten, dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge in den gesetzten ovalen Bereichen lokalisiert werden; und Identifizieren von Fahrzeugen entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge auf der Grundlage der berechneten Wahrscheinlichkeiten.
  7. Auf V2V-Kommunikation basierendes Fahrzeugidentifizierungsverfahren nach Anspruch 6, bei dem die ovalen Bereiche ovale Bereiche sind, in denen nur eine lineare Bewegung ohne Drehung zugelassen ist.
  8. Auf V2V-Kommunikation basierendes Fahrzeugidentifizierungsverfahren nach einem der Ansprüche 6 oder 7, bei dem die Wahrscheinlichkeiten Bel(xt), dass die GPS-Informationen über die Objektfahrzeuge lokalisiert werden, unter Verwendung der nachfolgenden Gleichung 1 berechnet werden, [Gleichung 1]
    Figure DE102013014106A1_0009
    worin η eine Normierungskonstante ist, zt ein verbesserter relativer Abstand zwischen einer verarbeiteten GPS-Position und einer Radarposition ist, p(zt|xt) eine Messgenauigkeitswahrscheinlichkeit ist, und p(xt + 1|xt) eine Zustandsübergangs-Aktualisierungswahrscheinlichkeit ist.
  9. Auf V2V-Kommunikation basierendes Fahrzeugidentifizierungsverfahren nach einem der Ansprüche 6 bis 8, weiterhin aufweisend das Auswählen von Kombinationen, deren berechnete Wahrscheinlichkeitswerte groß sind, und das Identifizieren von Fahrzeugen entsprechend den Radarinformationen und den GPS-Informationen der ausgewählten Kombinationen.
DE102013014106.0A 2012-09-07 2013-08-21 Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und Identifizierungsverfahren für diese Active DE102013014106B4 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2012-0099455 2012-09-07
KR1020120099455A KR102075110B1 (ko) 2012-09-07 2012-09-07 V2v 통신 기반 차량 식별 장치 및 그 식별 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102013014106A1 true DE102013014106A1 (de) 2014-03-13
DE102013014106B4 DE102013014106B4 (de) 2021-02-11

Family

ID=50153403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102013014106.0A Active DE102013014106B4 (de) 2012-09-07 2013-08-21 Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und Identifizierungsverfahren für diese

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9465105B2 (de)
KR (1) KR102075110B1 (de)
CN (1) CN103680207B (de)
DE (1) DE102013014106B4 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3198302A1 (de) * 2014-09-25 2017-08-02 Continental Teves AG & Co. oHG Fahrzeug-zu-x-kommunikationsmodul

Families Citing this family (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130006674A1 (en) 2011-06-29 2013-01-03 State Farm Insurance Systems and Methods Using a Mobile Device to Collect Data for Insurance Premiums
US10977601B2 (en) 2011-06-29 2021-04-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for controlling the collection of vehicle use data using a mobile device
DE102013207113A1 (de) * 2013-04-19 2014-10-23 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Vermeidung eines Auffahrens eines Folgefahrzeugs auf ein unmittelbares Vorausfahrzeug sowie Verwendung des Systems
US9361650B2 (en) 2013-10-18 2016-06-07 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Synchronization of vehicle sensor information
US9262787B2 (en) * 2013-10-18 2016-02-16 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Assessing risk using vehicle environment information
US9892567B2 (en) 2013-10-18 2018-02-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Vehicle sensor collection of other vehicle information
US8954226B1 (en) 2013-10-18 2015-02-10 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for visualizing an accident involving a vehicle
US10599155B1 (en) 2014-05-20 2020-03-24 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
US11669090B2 (en) 2014-05-20 2023-06-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
US10185999B1 (en) 2014-05-20 2019-01-22 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous feature use monitoring and telematics
US10185998B1 (en) 2014-05-20 2019-01-22 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Accident fault determination for autonomous vehicles
US9972054B1 (en) 2014-05-20 2018-05-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Accident fault determination for autonomous vehicles
US10373259B1 (en) 2014-05-20 2019-08-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Fully autonomous vehicle insurance pricing
US10319039B1 (en) 2014-05-20 2019-06-11 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Accident fault determination for autonomous vehicles
US11030696B1 (en) 2014-07-21 2021-06-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Methods of providing insurance savings based upon telematics and anonymous driver data
CN105548956B (zh) * 2014-10-28 2017-11-21 中国移动通信集团公司 车联网系统中行人定位系统、方法和相关设备
KR102263731B1 (ko) 2014-11-11 2021-06-11 현대모비스 주식회사 주변차량의 위치정보 보정 시스템 및 방법
US10915965B1 (en) 2014-11-13 2021-02-09 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle insurance based upon usage
DE112014007257T5 (de) * 2014-12-18 2017-10-05 Harman International Industries, Incorporated Fahrzeugscheinwerfersteuerung
WO2016108554A1 (en) * 2014-12-30 2016-07-07 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for performing switching control between uplink and sidelink in wireless communication system
US20160299224A1 (en) * 2015-04-07 2016-10-13 Alexis Stobbe Active radar activated anti-collision apparatus
KR101714145B1 (ko) 2015-04-09 2017-03-08 현대자동차주식회사 주변차량 식별 장치 및 그 방법
CN104802794A (zh) * 2015-04-16 2015-07-29 南京航空航天大学 基于gps的汽车主动防撞系统
US11458970B2 (en) 2015-06-29 2022-10-04 Hyundai Motor Company Cooperative adaptive cruise control system based on driving pattern of target vehicle
US20170001562A1 (en) 2015-07-01 2017-01-05 International Business Machines Corporation Traffic safety alert system
US11107365B1 (en) 2015-08-28 2021-08-31 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Vehicular driver evaluation
US10807731B2 (en) * 2015-09-25 2020-10-20 Amazon Technologies, Inc. Floating motor mount for unmanned aerial vehicles
US10460534B1 (en) * 2015-10-26 2019-10-29 Allstate Insurance Company Vehicle-to-vehicle accident detection
EP3165940B1 (de) 2015-11-04 2022-04-20 Nxp B.V. Eingebettete kommunikationsauthentifizierung
EP3165944B1 (de) * 2015-11-04 2022-04-20 Nxp B.V. Eingebettete kommunikationsauthentifizierung
US9731650B2 (en) * 2015-11-06 2017-08-15 Continental Automotive Systems, Inc. Enhanced sound generation for quiet vehicles with vehicle-to-vehicle communication capabilities
KR102528421B1 (ko) * 2015-12-04 2023-05-03 현대모비스 주식회사 차량용 통신 단말 및 이를 이용한 차량 측위 방법
US10134278B1 (en) 2016-01-22 2018-11-20 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle application
US9940834B1 (en) 2016-01-22 2018-04-10 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle application
US10395332B1 (en) 2016-01-22 2019-08-27 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Coordinated autonomous vehicle automatic area scanning
US10747234B1 (en) 2016-01-22 2020-08-18 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Method and system for enhancing the functionality of a vehicle
US11441916B1 (en) 2016-01-22 2022-09-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle trip routing
US11719545B2 (en) 2016-01-22 2023-08-08 Hyundai Motor Company Autonomous vehicle component damage and salvage assessment
US10324463B1 (en) 2016-01-22 2019-06-18 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation adjustment based upon route
US11242051B1 (en) 2016-01-22 2022-02-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle action communications
JP6531698B2 (ja) * 2016-04-01 2019-06-19 トヨタ自動車株式会社 接近車両通知装置
US9896096B2 (en) 2016-04-11 2018-02-20 David E. Newman Systems and methods for hazard mitigation
CN108370549B (zh) 2016-04-21 2021-02-23 华为技术有限公司 一种同步信息发送或接收方法、基站和通信节点
CN109416885B (zh) * 2016-07-15 2022-06-17 哈曼国际工业有限公司 车辆识别方法和系统
US9937860B1 (en) 2016-09-26 2018-04-10 Hyundai America Technical Center, Inc. Method for detecting forward collision
US10473793B2 (en) 2017-01-19 2019-11-12 Ford Global Technologies, Llc V2V collaborative relative positioning system
US10094933B1 (en) 2017-03-23 2018-10-09 Delphi Technologies, Inc. Automated vehicle GPS accuracy improvement using V2V communications
JP6747405B2 (ja) * 2017-08-25 2020-08-26 トヨタ自動車株式会社 自車位置自信度演算装置
KR102075831B1 (ko) * 2018-01-25 2020-02-10 부산대학교 산학협력단 V2v 통신과 레이다 센서 객체 번호 일치 방법 및 장치
US10981564B2 (en) 2018-08-17 2021-04-20 Ford Global Technologies, Llc Vehicle path planning
US11221405B2 (en) * 2018-10-25 2022-01-11 Baidu Usa Llc Extended perception based on radar communication of autonomous driving vehicles
US10820349B2 (en) 2018-12-20 2020-10-27 Autonomous Roadway Intelligence, Llc Wireless message collision avoidance with high throughput
US10816635B1 (en) 2018-12-20 2020-10-27 Autonomous Roadway Intelligence, Llc Autonomous vehicle localization system
US10779139B2 (en) * 2019-01-31 2020-09-15 StradVision, Inc. Method and device for inter-vehicle communication via radar system
WO2020172856A1 (en) * 2019-02-28 2020-09-03 SZ DJI Technology Co., Ltd. Apparatus and method for transmitting vehicle information
US10939471B2 (en) 2019-06-13 2021-03-02 David E. Newman Managed transmission of wireless DAT messages
US10713950B1 (en) 2019-06-13 2020-07-14 Autonomous Roadway Intelligence, Llc Rapid wireless communication for vehicle collision mitigation
US10820182B1 (en) 2019-06-13 2020-10-27 David E. Newman Wireless protocols for emergency message transmission
EP3832349A1 (de) * 2019-12-06 2021-06-09 Veoneer Sweden AB Zuordnung von radardetektoren mit empfangenen datenübertragungen
US11312373B2 (en) * 2020-03-05 2022-04-26 Ford Global Technologies, Llc Vehicle detection and response
KR20210152600A (ko) * 2020-06-08 2021-12-16 주식회사 만도모빌리티솔루션즈 무선 단말기 위치 정보 기반 사고 방지 장치 및 방법
US11770689B2 (en) * 2020-12-16 2023-09-26 Qorvo Us, Inc. Systems and methods for communication via passive radar modulation

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120099455A (ko) 2007-11-15 2012-09-10 콸콤 인코포레이티드 무선 통신 디바이스 상에서의 광고에 대한 입찰가능한 다차원 시장을 위한 시스템들 및 방법들

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07280931A (ja) * 1994-04-12 1995-10-27 Oki Electric Ind Co Ltd 目標位置の表示装置
US5907293A (en) * 1996-05-30 1999-05-25 Sun Microsystems, Inc. System for displaying the characteristics, position, velocity and acceleration of nearby vehicles on a moving-map
US6025797A (en) * 1997-07-22 2000-02-15 Denso Corporation Angular shift determining apparatus for determining angular shift of central axis of radar used in automotive obstacle detection system
US7382274B1 (en) * 2000-01-21 2008-06-03 Agere Systems Inc. Vehicle interaction communication system
US6615137B2 (en) * 2001-06-26 2003-09-02 Medius, Inc. Method and apparatus for transferring information between vehicles
DE112006001864T5 (de) * 2005-07-14 2008-06-05 GM Global Technology Operations, Inc., Detroit System zur Beobachtung der Fahrzeugumgebung aus einer entfernten Perspektive
JP2007232690A (ja) * 2006-03-03 2007-09-13 Denso Corp 現在地検出装置、地図表示装置、および現在地検出方法
DE102006055344A1 (de) * 2006-11-23 2008-05-29 Vdo Automotive Ag Verfahren zur drahtlosen Kommunikation zwischen Fahrzeugen
US8229663B2 (en) * 2009-02-03 2012-07-24 GM Global Technology Operations LLC Combined vehicle-to-vehicle communication and object detection sensing
JP5304882B2 (ja) * 2009-02-25 2013-10-02 トヨタ自動車株式会社 車載情報処理装置及び情報処理方法
KR101500103B1 (ko) * 2013-07-10 2015-03-06 현대자동차주식회사 차량간 통신 장치 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120099455A (ko) 2007-11-15 2012-09-10 콸콤 인코포레이티드 무선 통신 디바이스 상에서의 광고에 대한 입찰가능한 다차원 시장을 위한 시스템들 및 방법들

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3198302A1 (de) * 2014-09-25 2017-08-02 Continental Teves AG & Co. oHG Fahrzeug-zu-x-kommunikationsmodul

Also Published As

Publication number Publication date
CN103680207B (zh) 2017-03-01
KR102075110B1 (ko) 2020-02-10
US9465105B2 (en) 2016-10-11
CN103680207A (zh) 2014-03-26
DE102013014106B4 (de) 2021-02-11
US20140070980A1 (en) 2014-03-13
KR20140033277A (ko) 2014-03-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102013014106B4 (de) Auf V2V-Kommunikation basierende Fahrzeugidentifizierungsvorrichtung und Identifizierungsverfahren für diese
DE102014223363B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisation eines Kraftfahrzeugs in einer ortsfesten Referenzkarte
DE102018218220A1 (de) Steuergerät für ein Fahrzeug
EP3271231B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum überwachen einer von einem fahrzeug abzufahrenden soll-trajektorie auf kollisionsfreiheit
EP3380810B1 (de) Verfahren, vorrichtung, kartenverwaltungseinrichtung und system zum punktgenauen lokalisieren eines kraftfahrzeugs in einem umfeld
EP3695244B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum erzeugen eines inversen sensormodells und verfahren zum erkennen von hindernissen
DE102017209772A1 (de) Objekterkennungsverarbeitungsvorrichtung, Objekterkennungsverarbeitungsverfahren und autonomes Fahrsystem
DE102014103695A1 (de) Fahrzeuggestützte Kreuzungsbeurteilungsvorrichtung und -programm
DE102009012917A1 (de) Hinderniserkennungsvorrichtung für Fahrzeuge
DE102011004946A1 (de) Vorrichtung zum Erfassen einer Spurmarkierung auf einer Strasse
EP2707862B1 (de) Abstandsbestimmung mittels eines kamerasensors
DE102016212035A1 (de) Abstandsberechungsvorrichtung, Abstandsberechungsverfahren, Fahrunterstützungsvorrichtung und Fahrunterstützungssystem
EP2416115A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen eines Abstands eines Fahrzeugs zu einem benachbarten Fahrzeug
DE112014006827T5 (de) Fahrunterstützungssystem, Fahrunterstützungsverfahren und Programm
DE102014106506A1 (de) Verfahren zum Durchführen einer Diagnose eines Kamerasystems eines Kraftfahrzeugs, Kamerasystem und Kraftfahrzeug
DE102014212866A1 (de) Verfahren zum Ermitteln eines Parkplatzes aus einer Anzahl von Messpunkten
DE112019007600T5 (de) Fahrzeugmontierte Objektdetektionsvorrichtung
EP4088224A1 (de) Verfahren zur zusammenführung mehrerer datensätze für die erzeugung eines aktuellen spurmodells einer fahrbahn und vorrichtung zur datenverarbeitung
WO2020048669A1 (de) Verfahren zum bestimmen einer spurwechselangabe eines fahrzeugs, ein computerlesbares speichermedium und ein fahrzeug
DE102015214425A1 (de) Verfahren zum Erkennen eines Verlaufs von Schienen
DE102017206344A1 (de) Fahrerassistenzsystem für ein Fahrzeug
DE102016220581A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur bestimmung eines umfeldmodells
DE102016220450A1 (de) Vorrichtung, Fortbewegungsmittel und Verfahren zur Abschätzung einer Kollisionswahrscheinlichkeit zwischen einem Fortbewegungsmittel und einem Umgebungsobjekt
DE102017223621A1 (de) Verfahren und Steuereinheit zur Steuerung einer Funktion eines zumindest teilweise automatisiert fahrenden Fahrzeugs
DE102017209370B4 (de) Verfahren zur Ermittlung einer Überholinformation

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R082 Change of representative

Representative=s name: PFENNING MEINIG & PARTNER GBR, DE

Representative=s name: PFENNING, MEINIG & PARTNER MBB PATENTANWAELTE, DE

R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R020 Patent grant now final
R081 Change of applicant/patentee

Owner name: HL KLEMOVE CORP., KR

Free format text: FORMER OWNER: MANDO CORPORATION, PYEONGTAEK-SI, GYEONGGI-DO, KR

Owner name: MANDO MOBILITY SOLUTIONS CORP., PYEONGTAEK-SI, KR

Free format text: FORMER OWNER: MANDO CORPORATION, PYEONGTAEK-SI, GYEONGGI-DO, KR

R081 Change of applicant/patentee

Owner name: HL KLEMOVE CORP., KR

Free format text: FORMER OWNER: MANDO MOBILITY SOLUTIONS CORP., PYEONGTAEK-SI, GYEONGGI-DO, KR