CZ20013416A3 - Způsob a zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakoľ i monitorování procesu, v soustavě na výrobu těstovin - Google Patents

Způsob a zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakoľ i monitorování procesu, v soustavě na výrobu těstovin Download PDF

Info

Publication number
CZ20013416A3
CZ20013416A3 CZ20013416A CZ20013416A CZ20013416A3 CZ 20013416 A3 CZ20013416 A3 CZ 20013416A3 CZ 20013416 A CZ20013416 A CZ 20013416A CZ 20013416 A CZ20013416 A CZ 20013416A CZ 20013416 A3 CZ20013416 A3 CZ 20013416A3
Authority
CZ
Czechia
Prior art keywords
pasta
control
product
optimization
dryer
Prior art date
Application number
CZ20013416A
Other languages
English (en)
Inventor
Werner Seiler
Hans Tobler
Franz Guster
Marcel Bruehwiler
Mukul Agarwal
Original Assignee
Buehler Ag
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Buehler Ag filed Critical Buehler Ag
Publication of CZ20013416A3 publication Critical patent/CZ20013416A3/cs

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F26DRYING
    • F26BDRYING SOLID MATERIALS OR OBJECTS BY REMOVING LIQUID THEREFROM
    • F26B21/00Arrangements or duct systems, e.g. in combination with pallet boxes, for supplying and controlling air or gases for drying solid materials or objects
    • F26B21/06Controlling, e.g. regulating, parameters of gas supply
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F26DRYING
    • F26BDRYING SOLID MATERIALS OR OBJECTS BY REMOVING LIQUID THEREFROM
    • F26B25/00Details of general application not covered by group F26B21/00 or F26B23/00
    • F26B25/22Controlling the drying process in dependence on liquid content of solid materials or objects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing And Processing Devices For Dough (AREA)
  • Noodles (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Drying Of Solid Materials (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Paper (AREA)

Description

(5 7) Anotace:
Způsob optimalizace řízení procesu, jakož i monitorováni procesu, v zařízení na výrobu těstovin, zejména krátkých a dlouhých těstovin spočívá v tom, že se provádí automatická regulace sušení pomoci inteligentních softwarových technologií a on line senzorů (9) regulací klimatu v sušiči (5, 6,7) Zařízení zahrnuje dávkovači jednotku (1), mísící hnětač (2), lisovací šnek (3), jakož i sušič (5,6, 7), chladicí box (8) a jeho podstata spočívá v tom, že v lisovacím šneku (3), v sušiči (5, 6, 7), v chladicím boxu (8) jsou uspořádány on line senzory (9) k pořizováni dat.
(13) Druh dokumentu: A3 (51) Int. Cl.7;
F26B 21/06
F26B 25/22
Způsob a zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakož i monitorováni procesu, v soustavě na výrobu těstovin
QtLl t techniky
Vynález se týká způsobu optimalizace řízení procesu, jakož i monitorování procesu, v soustavě na výrobu těstovin, zejména krátkých a dlouhých těstovin, jakož i zařízení k provádění tohoto způsobu.
Dosavadní stav techniky
Průmyslová výroba těstovin se realizuje již s poměrně vysokým stavem automatizace. To se týká kupříkladu dílčích procesů lisování surových těstovin a susení a ochlazování těstovin.
Tak kupříkladu spis EF-A-0
129 892
Bl popisuje soustavu a způsob susení dlouhých těstoví n plynulém provozu s řízeným □hříváním zvihčování m, susením a ochlazováním těstovin. Zadávají se teplotně časové režimy v turbosystému. Spis EF-A-0 540 699 B1 popisuje pokročilejší způsob regulace vlhkosti produktu, aby se zabránilo lámání těstovin po jejich vysušení a při balení. Reguluje se teplota a vlhkost vzduchu. F‘řitom v poslední -fázi susení probíhá v ještě teplém stavu těstovin obnovené povrchové přidávání vody, a teplota těstovin se bezprostředně po přidáni vody snižuje na hodnotu pod 60 °C. Obdobné řešení za využiti hodnoty AW popisuje spis EF-A-0 322 053 Bl.
Automatizované lisy na výrobu surových těstovin jsou kupříkladu seznatelné ze spisu EP-A-0 426 766 Bl ve -formě mísícího hnětače, který obsahuje dva pracovní hřídele, které mají střídavě hnětači šneky a kráječi prvky, nebo ze spisu
DE-44 17 357 AI.
Technický průběh a částečně způsobové parametry jsou k dispozici jako řídicí data. Řízení soustav umožňují řízení průběhu podle zvoleného procesu a také vizualizaci stavu soustavy. Co se týká senzorů, jsou kupříkladu známy teplotní a vlhkostní senzory, snímače otáček nebo tlakové sondy. Avšak na základě rozdílných hodnot surovin, opotřebení strojů nebo odchylek u senzorů, se nemůže provádět žádná online optimalizace. Známé oblasti problémů existují u suroviny, kupříkladu kolísání kvality a vlhkosti u mouky a krupice, nebo obdobné vlivy, u klimatu v místnosti, při kolísání vlhkosti surových těstovin a podmínek sušení, i ve spojení s kvalifikací obsluhujícího personálu, nekonstantními vlastnostmi strojů a jinými vlivy.
Také online měření v teplém a vlhkém klimatu sušiče a na různých produktech jsdu velmi problematická.
Spis DE-44 33 593 AI představuje způsob regulace extrudéru, přičemž se na základě zkušebních dat nebo znalostí expertů stanovuji zadání jmenovitých hodnot regulace, jejíž akční veličiny závisejí na kvalitě produktu.
Pomocí těchto zadáni jmenovitých hodnot se optimalizuje a stabilizuje pracovní bod, a do řízení strojů se zavádí integrovaný regulátor.
Tímto regulátorem může být proces regulující Fuzzy regulátor. Po vloženi a uložení z j i štěných dat do paměti se automaticky adaptují regulace pro specifické regulační dráhy a generují specifické regulátory.
Ty za použití generátorů kódů, které jsou integrovány do prostředí regulace.
Pro prováděni způsobu je mezi tryskou a špičkou šneku extrudéru nainstalován inline senzor viskozity.
diskrétními jsou cíleně dynamickými Fuzzy regulačními členy, u kterých zaveditelné nelinearity pro požadovaně chování regulace.
Úkolem vynálezu je nyní vyvinout způsob optimalizace řízení procesu jednotlivých dílčích procesů v soustavě na výrobu těstovin, zejména krátkých a dlouhých těstovin nebo obdobných výrobků, který umožní zlepšenou regulaci lisů a sušičů, jakož i monitorování procesu, pomocí použití inteligentních softwarových technologií. Zejména se má dosáhnout jednoduchého nastavování regulace a snížení vadné produkce.
Fodstata vynálezu tohoto úkolu inteligentních virtuálního koncového produktu, Je možné mez i ch.
suší č i.
znaky
Řešení nasazení kupř í kladu vlhkost vody v lisu, v přípustných o stavu produktu v pro měření vlhkosti ztrát mohou navíc vlhkosti produktu.
Vynález vychází závisejí na sobě, a se realizuje softwarových senzoru (také s regulací udržet vlhkost
Dosud nebylo možné
Pomocí oni i ne produktu a/nebo regulovat kli mátick z poznatku, že bodová optimaliz nároku 1, pomoci technologií, jako soft senzoru) pro množství dávkované koncového produktu získávat informace senzorů v sušiči se měření hmotnostních á křivka a křivka é dílčí procesy nezaručuje úspěch.
jednot 1 i v ace
Základem jsou střídavé účinky mezi vlastnostmi produktu
»« • ·· * · ·
0
0 0
0
00 0 a chováním strojů. Přitom se pomocí statistických a inteligentních softwarových technologií stanovují modely mezi parametry procesu, což jsou například seřízení strojů, suroviny, recepty na směsi, a vlastnostmi produktu, což jsou kupříkladu obsah vlhkosti, barva, viskozita.
Inteligentní softwarové technologie (také Soft Computing) zahrnují technologie, jako jsou expertní systémy, neuronové sítě, Fuzzy Logik a genetické algoritmy (evoluční algoritmy). Ty jsou kupříkladu popsány v článku Soft Computing in der fiutomation od P. Auera, Elektronik 34/1998.
Kombinací těchto technologií, kupříkladu neuronové technologie a technologie Fuzzy, vznikají hybridní modely, které mohou zohlednit jak již existující znalosti expertů (kupříkladu s regulátory Fuzzy), tak i experimentální data (která se kupříkladu vytvářejí pomoci statistického plánování zkoušek a zkoušek procesů, a modelují v neuronových sítích). Kromě toho se tyto modely kombinují s konvenčními, analytickými modely (kupříkladu spočívajícími na fyzikálních metodách nebo regresních výpočtech) a rovněž se označují jako hybridní.
Zejména také přicházejí v úvahu nové metody, které umožňují automatické generování modelů (kupříkladu automatické generování struktury a parametrů neuronových síti pomocí kupříkladu genetických algoritmů nebo automatické generování regulátorů Fuzzy z dat procesu). Tím je možné adaptivní přizpůsobení online modelů jednodušší.
Pomoci tohoto modelu je možná optimalizace co se týká vlastnosti produktu, parametrů procesu, a i nákladů (náklady na suroviny, provozní náklady). Tím se umožní cílená, na modelu spočívající adaptivní regulace. Zejména se tak také mohou lépe regulovat nelineární systémy.
Další úkol spočívá ve vytvoření zařízení k provádění způsobu.
Výsledkem je adaptivní regulace výroby těstovin co se týká lisů surových těstovin a jejich sušení / ochlazování, přičemž zařízení může být provozováno bez účasti personálu.
Adaptivní regulace jednoduchých procesů jsou sice známé, avšak nejsou přenositelné na takovéto komplexní procesy.
Mohou být použity jiz existující senzory.
Rovněž mohou být známé elektropneumatické regulátory pro regulaci klimatu v sušičích nahrazeny elektromechanickými učícími se regulátory.
Doplňkově má být dosaženo jemného přechodu od sušiče / chladicího boxu do klímatu místností zohledněním klimatu místnosti, aby se minimalizovala napětí v produktu a tím borcení a lámání těstovin.
FOmocí online regulace se automaticky, pomocí reprodukovatelného, přímého nebo virtuálního online měření vlhkosti produktu kompenzují poruchy procesu. Měřením klimatu v místnosti a přizpůsobením klimatu v sušiči v jednotlivých zónách může být koncový produkt stabilizován, zejména je také dosaženo snížení četnosti lomů koncového produktu na cestě do sila
Online regulace umožňuje dlouhodobé konstantní udržování kritérií pro koncovou kvalitu produktů během produkce a také při vznikajících poruchách procesu. Probíhá zejmena regulace k produktu vztažených regulovaných veličin, kupříkladu vlhkosti produktu. Každá regulovaná veličina by měla být měřitelná, a poruchové veličiny je třeba redukovat.
• ♦» * ··
• · • 9 • · • ·
» · «· • *
• · * · • · ·
• · · • ·
·« «· « *· • · · • · • ·
Pří stabilizováni koncového produktu má být klima v místnosti zavedeno do online řízení klimatu jednotlivých zón sušíce, popřípadě i do větrání produktu. Lis na těstoviny múze být použit i jako virtuální senzor pro
vlastnosti produktu, jako je vlhkost těsta a jeho
konz i stence.
Asistent receptů poskytuje automaticky první údaj
o hodnotách receptu, potřebných pro specifické, požadované vlastnosti produktu. Přitom se ze zadaných údajů o produktu generují startovací hodnoty receptu. Na základě naučných dat, znalosti expertů a fyzikálních daných skutečností probíhá modelování a výpočet hodnot receptu ze zadaných dat.
Při změně produktu dochází ke srovnání, jestli jsou hodnoty receptu pro nové zadané údaje o produktu dostatečně podobné.
Následující optimalizace receptu se podporuje při jemném nastavování prvních údajů receptu, a pomocí diagnózy mohou být seznány a rozlišeny hrubé chyby, přičemž má operátor získat odkazy, které chyby by měl kontrolovat a odstranit.
Při optimalizaci receptu se při zavádění receptu optimalizuji počáteční hodnoty a modelují souvislosti mezi odchylkou cílových veličin a změnou nastavených veličin. Operátor může nastavovat cílová kritéria na požadovanou hodnotu a automaticky mohou být nastavovány nové nastavené veličiny. Manuální přizpůsobení je rovněž možné.
Vynález je dále blíže popsán a objasněn na příkladu jeho provedeni podle připojeného výkresu, který znázorňuje • 9 • · • · • 9
9 na obr. 1 schematický průběh v lisovacím ústroji na •v* ··9 •99· • ·9 9 •· · • 9999 těstoviny, a na obr. 2 schematický ·«· průběh sušiči / chladicím boxu.
Příklady provedení vynálezu
Z dávkovači jednotky 1, ve které se dávkují a smíchávají krupice a/nebo mouka, jakož i voda adi ti va, se suroviny dostávají do mísícího hnětače 2>
podle spisu intenzivní míchání a hnětení surovin na surové těsto
Surové těsto se na konci mísícího a hnětacího procesu dostává do lisovacího šneku 3 mísícího hnětače 2, kterým se vyrábějí surové těstoviny. U dlouhých těstovin následuje di-fuzor
Potom se mokré surové těstoviny o obsahu vlhkosti cca 30 7. vedou do natřásacího sušiče 5., a potom do předsoušeče 6. a koncového sušiče Z a chladícího boxu a, ve kterých se provádí sušicí proces podle spisů EP-A-129892 a/nebo EP-A-540699. Těstoviny opouštějí chladicí box s obvyklou vlhkostí produktu 11 až 13 7., výhodně 12,5 7.. Následně se usušené těstoviny obvyklým způsobem řežou a balí.
V jednotlivých oddílech sušiče 5, Z, a v chladicím boxu & se pomoci online senzorů 2 neustále zjišťují vlhkost produktu a ztráty hmotnosti těstovin. Takový online senzor 2 je také možný v lisovacím šneku S, popřípadě v di-fuzoru 4..
Je také možné pomoci výsledné regulace klimatu udržet vlhkost produktu velmi blízko optimálním 12,5 7., a nakonec podstatně snížit vadnou produkci při konstantní kvalitě těstovín.

Claims (13)

  1. PATENTOVÉ NÁROKY
    1. Způsob optimalizace řízení procesu, jakož i monitorování procesu na výrobu těstovin, zejména na výrobu dlouhých nebo krátkých těstovin, přičemž se suroviny intenzivně hnětou v mísiči / hnětači, a surové těstoviny, opouštějící lisovací šnek (3) ve tvaru vlhkých plastických provazců těsta, se vedou různě ohřátými a/nebo vlhkými klimatizačními zónami susiče až k dosušení, a následně se ochlazují a tvarově stabilizují s koncovou vlhkostí méně než 14 7,, vyznačující se tím, že se automatická, sama se kontrolující a řídicí
    regulace kvality produktu provádí během výrobního procesu těstovin pomocí inteligentních softwarových technologií a online senzorů, nadřazených vůči tradičnímu řídicímu
    systému a liniovému řízení.
  2. 2. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že řízení procesu a monitorování procesu se provádí přes všechny a ve všech dílčích procesech (stupních způsobu).
  3. 3. Způsob podle nároku 1 nebo 2, vyznačující se tím, že se během zpracování, zejména během susení provádí online“ měření vlhkosti produktu a/nebo měření ztráty hmotnosti těstovin.
  4. 4. Způsob podle nároku 3, vyznačující se tím, že se v susiči reguluje klimatická křivka.
    ó. Způsob podle nároku 3, vyznačující se tím, ze se reguluje předem daná, optimální křivka vlhkosti produktu, resp.
    • ·· · · ··· ·· · ·· ·· · ··· ···· · ··· • · · · » ♦ » ·· _ ··· «· ··· — y — ·· ·· *** ·*· ··*·» vysousecí křivka.
  5. 6. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že mezi parametry procesu a vlastnostmi produktu se pomocí statistických a inteligentních softwarových technologií vytvářejí modely.
    7. Způsob podle nároků 1 až 6, vyznačující se tím, že pro modelováni , optimalizaci a regulaci se použijí neuronové sítě. 8. Způsob podle nároků 1 až 6, vyznačující se tím, že pro
    modelování, optimalizaci a regulaci se použije systém Fuzzy nebo expertní systém.
  6. 9. Způsob podle nároků 1 až 6, vyznačující se tím, že pro modelování, optimalizaci a regulaci se použijí analytické modely.
  7. 10. Způsob podle nároků až 6, vyznačující se tím, že pro modelování, optimalizaci a regulaci se použijí hybridní modely.
    Způsob podle nároku
    10, vyznačující se tím, že pro hybridní modely se použijí kombinace technologií uvedených v nárocích / a 8.
    1 ι|ί· .
    Způsob podle nároku
    10, vyznačující se tím, že pro hybridní modely se použiji kombinace technologii, uvedených v nárocích 7 až 8 a 9.
    1(3
    9 99
    99 9 • ♦ ·· • · · 9
    9 9 9
  8. 13. Způsob podle nároků 1 až 12, vyznačující se tím, že pro modelování, optimalizaci a regulaci se použijí genetické algoritmy nebo jiné optimalizační algoritmy.
  9. 14. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že se místo online senzorů použijí virtuální senzory.
  10. 15. Způsob podle některého z předcházejících nároků 1 až 14, vyznačující se tím, že se provede první zadáni hodnot receptů, požadovaných pro specifické vlastnosti produktu.
  11. 16. Způsob podle některého z předcházejících nároků 1 až 14, vyznačující se tím, že se při vyvíjení nových produktů provede první zadání hodnot receptů, požadovaných pro specifické vlastnosti produktu.
  12. 17. Způsob podle některého z nároků 1 nebo 15, vyznačující se tím, že se při Spuštěni optimalizují počáteční hodnoty a modelují souvislosti mezi odchylkou cílových veličin a změnou nastavených veličin.
  13. 18. Zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakož i monitorování procesu, zejména na výrobu dlouhých nebo krátkých těstovin v provedení způsobu podle nároku 1, přičemž zařízení má dávkovači jednotku (1), mísící hnětač (2), lisovací šnek (3), jakož i sušič / chladicí box (5, 6, 7, 8), vyznačující se tím, že v lisovacím šneku (3), jakož i v sušiči (5, 6, 7) a chladicím boxu (8) jsou uspořádány online senzory (9) k pořizování dat o ztrátě hmotnosti a vlhkosti těstovin.
CZ20013416A 1999-04-28 2000-03-21 Způsob a zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakoľ i monitorování procesu, v soustavě na výrobu těstovin CZ20013416A3 (cs)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19919206A DE19919206A1 (de) 1999-04-28 1999-04-28 Verfahren zur Herstellung von Teigwaren

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CZ20013416A3 true CZ20013416A3 (cs) 2002-04-17

Family

ID=7906087

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CZ20013416A CZ20013416A3 (cs) 1999-04-28 2000-03-21 Způsob a zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakoľ i monitorování procesu, v soustavě na výrobu těstovin

Country Status (16)

Country Link
US (1) US7069255B1 (cs)
EP (1) EP1173720B1 (cs)
JP (1) JP2002542810A (cs)
CN (1) CN1126931C (cs)
AT (1) ATE275260T1 (cs)
AU (1) AU3141600A (cs)
BR (1) BR0009818B1 (cs)
CZ (1) CZ20013416A3 (cs)
DE (2) DE19919206A1 (cs)
EA (1) EA004529B1 (cs)
HU (1) HUP0200874A3 (cs)
MX (1) MXPA01010959A (cs)
PL (1) PL351350A1 (cs)
SK (1) SK14262001A3 (cs)
TR (1) TR200103110T2 (cs)
WO (1) WO2000066963A1 (cs)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4206485B2 (ja) * 2003-02-14 2009-01-14 宮里 義章 ミキサー装置に於ける製造自動制御システム
DE102004026642B4 (de) * 2004-06-01 2006-10-19 Rehau Ag + Co. Automatisierung der Kunststoff-Extrusion durch Einsatz der Neuro-Fuzzy-Technologie
JP4876214B2 (ja) * 2004-08-13 2012-02-15 株式会社パンの樹 ミキサー制御システム
US20090226577A1 (en) * 2008-03-05 2009-09-10 Szeflin Dave Method for drying pistachios to achieve preferred organoleptic characteristics
JP5165453B2 (ja) * 2008-05-09 2013-03-21 株式会社武蔵野 圧延装置
GB2465861B (en) * 2008-12-03 2011-09-28 Logined Bv Self-improving reasoning tools
US8380642B2 (en) * 2008-12-03 2013-02-19 Schlumberger Technology Corporation Methods and systems for self-improving reasoning tools
DE102010029757A1 (de) * 2010-06-07 2011-12-08 Battenfeld-Cincinnati Germany Gmbh Kognitives technisches System zur Herstellung von Kunststofferzeugnissen
US8904666B1 (en) 2011-01-04 2014-12-09 Buhler Aeroglide Corporation Dryer having hygienic panels
CN103869712A (zh) * 2012-12-12 2014-06-18 新麦企业股份有限公司 可判断面团筋度的搅拌控制方法与装置
DE102016110715A1 (de) * 2016-06-10 2017-12-14 Vorwerk & Co. Interholding Gmbh Verfahren zum Betreiben einer Küchenmaschine
CN110697439B (zh) * 2017-09-19 2021-03-12 中国计量大学 基于变速率学习的螺杆式物料下料装置控制器
CN110697449B (zh) * 2017-09-19 2021-07-02 中国计量大学 一种基于神经网络的螺杆失重式物料下料机控制器
CN107640609B (zh) * 2017-09-19 2019-09-24 中国计量大学 基于机器学习的螺杆式物料配料机控制器
CN107601064B (zh) * 2017-09-19 2019-09-24 中国计量大学 基于神经网络的直落失重式物料下料机及其控制器
CN113175794A (zh) * 2021-04-25 2021-07-27 福建工程学院 一种基于bp神经网络的农产品智能烘干控制方法
CN113137853B (zh) * 2021-04-26 2022-10-21 四川蜀冷冷暖设备有限公司 一种适用于烘干机的智能控制方法
RU2766517C1 (ru) * 2021-04-29 2022-03-15 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА-Российский технологический университет» Способ оценки влажности материала в процессе сушки в барабанной сушильной установке
DE102022211142A1 (de) 2022-10-20 2024-04-25 Wp Kemper Gmbh Teigbearbeitungsanlage mit mehreren Teigbearbeitungseinrichtungen sowie Verfahren zum Betrieb einer derartigen Teigbearbeitungsanlage

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4170073A (en) * 1977-12-01 1979-10-09 Kay-Ray, Inc. Wide dynamic range multi-zone drying method and apparatus for controlling product moisture
DE3400300C2 (de) * 1983-06-24 1986-01-23 Gebrüder Bühler AG, Uzwil Verfahren zur Herstellung von langen Teigwaren und Vorrichtung zur Durchführung eines solchen Verfahrens
BR8406982A (pt) * 1983-06-24 1985-07-02 Buehler Ag Geb Processo e equipamento para producao de artigos de massa longos
AU588987B2 (en) * 1986-02-18 1989-09-28 Electronics For Industry Ltd. Pasta fast cooking
FI80100C (fi) * 1986-12-18 1990-04-10 Valmet Oy Foerfarande vid styrning och/eller oevervakning av en belaeggningsprocess av en bana.
IT1225917B (it) 1987-12-18 1990-12-07 Barilla Flli G & R Procedimento per la produzione di pasta alimentare secca.
MX171785B (es) * 1988-11-18 1993-11-15 Buehler Ag Geb Dispositivo amasador-mezclador y procedimiento para la preparacion de pastas
IT1249512B (it) * 1991-03-21 1995-02-23 Pavan Mapimpianti Spa Processo per essiccare e stabilizzare in continuo paste alimentari e simili ed apparecchiatura per effettuare il processo
DE4124928C2 (de) 1991-04-03 1993-12-02 Buehler Ag Verfahren und Vorrichtung zum Formstabilisieren von Teigwaren
WO1993002561A1 (de) * 1991-07-31 1993-02-18 Bühler AG Maschinenfabrik Verfahren und vorrichtung zum pressen und trocknen von langen teigwaren sowie verwendung der vorrichtung
US5402367A (en) * 1993-07-19 1995-03-28 Texas Instruments, Incorporated Apparatus and method for model based process control
CH687047A5 (de) * 1993-11-30 1996-08-30 Hler Ag B Verfahren zur Regelung einer Arbeitsmaschine
DE4417357C2 (de) 1994-05-18 2003-10-30 Buehler Ag Verfahren und Vorrichtung zur Reinigung von Teigwarenpressen
DE4435808A1 (de) * 1994-10-07 1996-04-11 Siemens Ag Verfahren zur Bestimmung des Feuchtegehaltes von Preßschnitzeln
DE19618900A1 (de) * 1996-05-10 1997-11-27 Titv Greiz Verfahren zur Steuerung sowie zur Regelung der Wärmebehandlung von bahnförmigem Gut, insbesondere einer textilen Warenbahn
CA2216295A1 (en) * 1996-09-20 1998-03-20 University Of Saskatchewan High temperature extrusion process
US6112126A (en) * 1997-02-21 2000-08-29 Baker Hughes Incorporated Adaptive object-oriented optimization software system
DE19734711C1 (de) 1997-08-11 1999-04-15 Siemens Ag Regler mit zeitdiskreten, dynamischen Fuzzy-Regelgliedern

Also Published As

Publication number Publication date
ATE275260T1 (de) 2004-09-15
CN1345408A (zh) 2002-04-17
AU3141600A (en) 2000-11-17
PL351350A1 (en) 2003-04-07
BR0009818A (pt) 2002-06-11
TR200103110T2 (tr) 2002-04-22
SK14262001A3 (sk) 2002-05-09
CN1126931C (zh) 2003-11-05
EP1173720A1 (de) 2002-01-23
JP2002542810A (ja) 2002-12-17
HUP0200874A2 (hu) 2002-07-29
EA004529B1 (ru) 2004-06-24
BR0009818B1 (pt) 2010-10-05
HUP0200874A3 (en) 2003-02-28
US7069255B1 (en) 2006-06-27
DE50007625D1 (de) 2004-10-07
EA200101137A1 (ru) 2002-04-25
MXPA01010959A (es) 2002-05-06
DE19919206A1 (de) 2000-11-02
WO2000066963A1 (de) 2000-11-09
EP1173720B1 (de) 2004-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CZ20013416A3 (cs) Způsob a zařízení k optimalizaci řízení procesu, jakoľ i monitorování procesu, v soustavě na výrobu těstovin
US5062066A (en) Model referenced control of a food treatment device
Lamrini et al. A new method for dynamic modelling of bread dough kneading based on artificial neural network
CN106690391A (zh) 一种调控烟草滚筒干燥在制品多点加工强度一致性的方法
CN104969018B (zh) 陶瓷制品的自适应微波干燥的系统和方法
CN111271965B (zh) 一种中药材干燥过程水分在线控制方法及装置
US6863919B1 (en) Method for controlling the moisture of a web in machine direction on a coating machine
BR112023000843B1 (pt) Controles de inteligência de máquina de supervisão para a produção de substitutos de carne
CN112859977A (zh) 基于人工智能的烘干机控制方法、控制系统和计算机设备
CN116568141A (zh) 用于基于多变量预测模型的烘焙过程控制的设备和方法
CN111728252B (zh) 一种烟草滚筒干燥强度的控制方法及系统
US6597959B1 (en) Method and device for controlling an essentially continuous process
CA2259743C (en) Dryer control system
CN112471572A (zh) 烟草隧道式增温设备加工强度一致性的控制方法及系统
US7582189B2 (en) Method for optimizing production of paper or board
CN114304709B (zh) 打叶复烤设备运行参数自动控制方法、存储介质及系统
KR20170075767A (ko) 스트립 주조 시스템을 위한 공정 최적화
CN217821373U (zh) 一种温度自动控制系统
Davidson et al. A fuzzy controller for a batch cooking process
CN113778153B (zh) 基于等效水势积的粮食连续干燥双驱动互窗口控制方法
JP2809920B2 (ja) オーブン制御装置
Davidson et al. Quality-based control for drying food materials
Koc et al. Fuzzy logic control of whole milk powder processing
CA2306071C (en) Method and device for controlling an essentially continuous process
Wood Key terms and concepts