CN1846441A - 块失真检测设备、块失真检测方法和视频信号处理设备 - Google Patents

块失真检测设备、块失真检测方法和视频信号处理设备 Download PDF

Info

Publication number
CN1846441A
CN1846441A CNA2004800251606A CN200480025160A CN1846441A CN 1846441 A CN1846441 A CN 1846441A CN A2004800251606 A CNA2004800251606 A CN A2004800251606A CN 200480025160 A CN200480025160 A CN 200480025160A CN 1846441 A CN1846441 A CN 1846441A
Authority
CN
China
Prior art keywords
counters
counter
edge
value
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA2004800251606A
Other languages
English (en)
Inventor
小林昌弥
道下研也
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Publication of CN1846441A publication Critical patent/CN1846441A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • H04N19/865—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness with detection of the former encoding block subdivision in decompressed video
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

边缘是通过输入视频亮度信号并且基于亮度信号差而检测出来的。所检测到的边缘是由依照包含在块中的像素数量而定的数量组成的并且由与图像的水平位置相对应的多个计数器加以统计。对各个计数器的值进行评估，以识别块边界位置。通过对所识别的块边界位置上像素信号进行滤波处理，块失真得到了降低。

Description

块失真检测设备、块失真检测方法和视频信号处理设备
技术领域
本发明涉及用于检测模拟视频信号中由图像的块编码造成的块失真的块失真检测设备和块失真检测方法，以及一种视频信号处理设备。
背景技术
传统上，作为对静止图像数据和运动数据有效进行压缩编码的方法，块DCT(离散余弦变换)编码和其它块编码已为大家所熟知。
在通过这样的块编码进行压缩/解压缩的时候，可能会出现块失真(块噪声)，并且压缩率越高，就越容易出现这种噪声。块失真是这样一种错误：因为在DCT编码等中，变换是在封闭空间中进行的，并且在块的边界处连续性降低，所以认为与相邻块的边界处的再现数据值是噪声。
当此后将包含块失真的数据转换成模拟数据时，降低块失真将会变得更难，这是因为已经没有获得关于块边界位置的信息的手段了。
传统上，为了解决这个问题，例如，日本未审查专利公开第2000-350202号(第3页到第4页，附图1和附图2)提出了这样一种确定块失真存在的技术：输出基于输入亮度信号的微分信号、从微分信号中检测孤立微分点、按照像素块周期对孤立微分点进行积分处理并且累加与像素块周期中产生的孤立微分点相关的信息。
不过，在这种方法中，不能精确地将块边界与具有大幅改变的亮度信号的场景中的亮度信号的变化区分开。例如，通过检测包括很高频率的分量、柱状物等的图像和脉冲噪声等的图像中的孤立微分点并且累加所检测到的孤立微分点，可能会错误地确定存在块失真。
由此，当基于错误地确定的块边界进行视频信号处理时，会有图像质量下降的问题。
发明内容
本发明的目的是提供在丢失了块边界上的信息的视频信号中错误检测最少的高度精确的块失真检测设备、视频信号处理设备和块失真检测方法。
为了达到上述目的，按照本发明的第一个方面，是一种块失真检测设备，用于检测图像的块编码期间发生的块失真，包括：边缘检测装置，用于根据各个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中是否存在边缘；边缘统计装置，包括多个计数器，这些计数器的数量是依据包含在块中的像素的数量确定的，所述多个计数器分别在第一时刻连续接收和统计所述边缘检测装置的边缘检测结果，所述第一时刻与水平同步信号同步；和块边界识别装置，用于在第二时刻连续取回所述多个计数器的计数器值，所述第二时刻与垂直同步信号同步，并且用于根据计数器的计数器值和由各个计数器取回边缘检测结果的顺序来识别块边界。
而且，为了达到上述目的，本发明的第二方面是一种用于检测由于图像的块编码造成的块失真的块失真检测方法，包括步骤：根据多个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中是否存在边缘；由数量按照包含在块中的像素的数量而定的多个计数器分别在第一时刻连续取回所述边缘确定装置的边缘检测结果并且进行统计，所述第一时刻与水平同步信号同步；和在第二时刻连续取回所述多个计数器的计数器值，所述第二时刻与垂直同步信号同步，并且根据由这些计数器取回边缘检测结果的顺序和这些计数器的计数器值来识别块边界。
而且，为了达到上述目的，本发明的第三方面是一种用于检测由于图像的块编码造成的块失真的块失真检测方法，包括：边缘检测装置，用于根据多个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中是否存在边缘；边缘统计装置，包括多个计数器，这些计数器的数量是依据包含在块中的像素的数量确定的，用于由所述多个计数器分别在与水平同步信号同步的第一时刻连续取回所述边缘检测装置的边缘检测结果并且进行统计；块边界识别装置，用于在与垂直同步信号同步的第二时刻连续取回所述多个计数器的计数器值并且根据由这些计数器取回边缘检测结果的顺序和这些计数器的计数器值来识别块边界；和滤波装置，用于对由所述块边界识别装置指定的块边界位置上的像素信号进行滤波处理。
按照按本发明的第一方面的块失真检测设备，边缘检测装置根据多个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中存在边缘。边缘统计装置包括多个数量依据包含在块中的像素的数量而定的计数器、分别由多个计数器在与水平同步信号同步的第一时刻连续地取回边缘确定装置的边缘检测结果并且进行统计。块边界识别装置在与垂直同步信号同步的第二时刻连续取回多个计数器的计数器值并且根据这些计数器取回边缘检测结果的顺序和这些计数器的计数器值确定块边界。
由于多个计数器分别对应于屏幕上的水平位置，因此能够依照多个计数器的计数器值定量地检测出出现块失真的水平位置。
附图说明
附图1是按照第一实施方式的块失真检测设备的框图。
附图2是边缘检测电路2的电路图的视图。
附图3是边缘统计电路3和边界确定电路4的电路图的视图。
附图4是用于解释说明边缘确定电路24中的边缘确定处理的视图。
附图5是用于解释说明边缘确定电路24中的边缘确定处理的视图。
附图6是用于解释说明边缘确定电路24中的边缘确定处理的视图。
附图7A到附图7C是用于解释说明水平位置设定计数器31的操作的时序图。
附图8A到附图8D是用于解释说明边缘计数器34_1到34_16的操作的时序图。
附图9是按照第二实施方式的视频信号处理设备的框图。
附图10是按照第三实施方式的的视频信号处理设备的框图。
具体实施方式
第一实施方式
附图1是按照本发明的一种实施方式的块失真检测设备1的框图。如附图1所示，块失真检测设备1包括边缘检测电路(EDGE)2、边缘统计电路(E_CNT)3、边界确定电路(BNRY)4和滤波器(FIL)5。
注意，边缘检测电路2、边缘统计电路3和边界确定电路4分别是本发明的边缘检测装置、边缘统计装置和边界确定装置的一种实施方式。
边缘检测电路2接收亮度信号Y作为输入并且根据预定的条件进行亮度信号Y的边缘检测。
边缘统计电路3包括多个计数器，并且构成为，对各个像素切换指定计数器。该计数器依据边缘检测电路2检测到边缘存在依次进行计数。
边界确定电路4与垂直同步信号同步地重新排列边缘统计电路3中累计的计数器值、根据预定的条件评估这些计数器值并且确定块边界。
当在边界确定电路4中确定了块的边界位置时，滤波器5对该位置上的亮度信号Y进行滤波处理。如附图1中所示，滤波处理之后的信号S5是具有得到降低的块失真的视频信号。
下面，将对块失真检测设备1的各个组成部分进行详细解释说明。
附图2是边缘检测电路2的框图。如附图2中所示，边缘检测电路2由延迟电路21、运算单元22、运算单元23_1、多个延迟电路23_2到23_7和边缘确定电路24组成。
延迟电路21对输入亮度信号Y给出长度为一个像素采样时间的延迟。因此，在以取回的各个像素为单位进行的采样中，将前一亮度信号Y值保存在延迟电路21中。
运算单元22计算保存在延迟电路21中的前一亮度信号T的值与当前输入的亮度信号Y的当前值的差值。
运算单元23_1计算在运算单元22中获得的前一值与亮度信号Y的当前值的差值计算结果的绝对值。在附图2中，运算单元23_1的输出值变成了d1。
延迟电路23_2到23_7分别给出长度为一个像素采样时间的延迟。因此，延迟电路23_2到23_7为串行输入的八个亮度信号Y分别保存相邻亮度信号Y的差值的绝对值。在附图2中，延迟电路23_2到23_7的输出值分别变成了d2到d7。
边缘确定电路(E_JDG)24根据运算单元23_1到23_7的输出值d1到d7对各个像素是否满足稍后介绍的预定条件进行评估，并且检测是否存在边缘。当检测到边缘时，输出“1”，而当没有检测到边缘时，输出“0”。
接下来，将对边缘统计电路3和边界确定电路4的结构进行解释说明。
附图3是边缘统计电路3和边界确定电路4的框图。如附图3所示，边缘统计电路3包括垂直位置设定计数器(CTR)31、计数器切换器32、十六个计数器触点33_1到33_16和十六个边缘次数计数器(CTR)34_1到34_16。
垂直位置设定计数器31是，例如，四位计数器，并且依照像素的采样时钟向上计数，并且在与图像的垂直同步信号同步的时刻重置。
计数器切换器32依照水平位置设定计数器31切换计数器触点33_1到33_16。
边缘次数计数器34_1到34_16分别与计数器触点33_1到33_16连接，并且通过由计数器切换器32设定的计数器33_1到33_16统计边缘确定电路24的输出信号24S(1：存在边缘，0：没有边缘)。而且，在与图像的垂直同步信号同步的时刻重置计数器值。
接下来，将解释说明附图3中所示的边界确定电路4的结构。如附图3所示，边界确定电路4包括计数器值排序单元(SORT)41、块边界确定单元(B_JDG)42和时间积分单元(∑)43。
计数器值排序单元41是用于分别保存边缘统计电路3的边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值的寄存器，并且如附图3所示，它们还在与图像的垂直同步信号同步的时刻取回边缘次数计数器34_1到34_16各自的计数器值。而且，计数器值排序单元41按升序对所取回的边缘次数计数器34_1到34_16各自的计数器值进行重新排列。
块边界确定单元42根据预定的条件评估在计数器值排序单元41中按升序重新排列的边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值并且确定块边界。
时间积分单元43对块边界确定单元42的确定结果在预定图像的场之间进行时间积分，从结果中确定块边界位置并且输出块边界存在和块边界的位置信息。
上面解释说明了块失真检测设备1的各个组成部分。
接下来，将详细解释说明包括如上所述的组成部分的块失真检测设备1的操作过程。
首先，将视频亮度信号Y输入到延迟电路21中。延迟电路21对所输入的亮度信号Y给出长度相当于一个像素采样的延迟并且保存数据。即，延迟电路21保存前一输入亮度信号的前一值Y(n-1)。
在运算单元22中计算各个像素的当前输入亮度信号Y(n)与保存在延迟电路21中的前一值Y(n-1)的差值，并且获得Y(n)-Y(n-1)。
在运算单元23-1中，计算运算单元22中获得的差值计算值Y(n)-Y(n-1)的绝对值，以获得|Y(n)-Y(n-1)|。因此，这里d1＝|Y(n)-Y(n-1)|。
在延迟电路23_2中，对运算单元23_1中获得的绝对值|Y(n)-Y(n-1)|给出长度相当于一个像素采样的延迟，并且输出到延迟电路23_3。因此，d2＝|Y(n)-Y(n-1)|保持不变。与此同时，在运算单元23_1中，由Y(n)和下一个亮度信号Y(n+1)得到d1＝|Y(n+1)-Y(n)|。
延迟电路23_3到延迟电路23_7中的每一个都将前一延迟电路的输出值置于其中、按照与延迟电路23_2相同的方式给出长度与一次像素采样相当的延迟并且进行输出，从而将相邻的各个像素的亮度信号的差值的绝对值连续地放置到延迟电路23_3到延迟电路23_7中并且得以连续地输出。
注意，很明显，上面介绍的多个延迟电路是与像素采样时钟同步地工作的。
边缘确定电路24根据如上所述那样操作的运算单元23_1到23_7的输出值d1到d7确定各个像素是否存在亮度信号的边缘。
这里，即使亮度信号的差值绝对值是很大的值，在亮度由于视频信号本身(比如柱状物的垂直线图像等)或一个脉冲噪声而改变的情况下，也需要防止错误检测。
在附图2中，d4是用于边缘确定的亮度差值(下文中，表示绝对值)，并且评估指定的亮度差值d4是否存在边缘还要考虑之前和之后的三个值d1到d3和d5到d7。
这里，通过考虑下述各点，使得块边缘的高精度检测成为可能。
(1)在亮度变化很大的图像中，可能会将亮度的变化错误地确定为块边缘，从而在平缓图像中的亮度信号的情况下，其中亮度变化很小，检测块边界更为精确。
(2)块失真的程度的变化处于一定的范围内，从而通过设定亮度变化的上限，可以防止脉冲噪声情况下的错误确定。
因此，在边缘确定电路24中，边缘确定是依据下列三个条件进行的。
条件1：在所关注的亮度信号差值周围没有大的亮度信号差值。
(阈值A＞d1)&(阈值A＞d2)&(阈值A＞d3)&(阈值A＞d5)&(阈值A＞d6)&(阈值A＞d7)
条件2：所关注的亮度信号差值大于周围亮度信号差值的平均值的至少6/系数A倍。
d4＞(d1+d2+d3+d5+d6+d7)/6×(6/系数A)
这样，d4＞(d1+d2+d3+d5+d6+d7)/系数A
条件3：所关注的亮度信号差值处于规定的范围内。
阈值B＞d4＞阈值C
这里，例如，对10位亮度信号输入采用A＝16、B＝40和C＝8的值。
下面将通过使用附图4到附图6解释说明如何由边缘确定电路24根据上述三个条件评估实际的亮度信号。
附图4是图像图案的例子，其中块失真明显可见。
附图5是图像图案的例子，其中块失真不明显可见。
附图6是图像图案的例子，其中没有块失真，但是在每8个像素中有一根垂直线。
在附图4到附图6中，由白圈和黑圈表示的分别是各个像素的并且由边缘检测电路2取回的亮度信号的数据。这里，将八个黑圈的相邻亮度信号的七个差值置于运算单元23_1和延迟电路23_2到23_7中。
而且，在附图4到附图6中，在线L1和L2划分出的部分内相邻亮度信号的差值大。由线L1划分出的部分是当前关注的亮度信号差d1，并且这一部分是否存在边缘是根据包括之前和之后值的七个亮度信号差值加以评估的。
在附图4所示的图像图案中，几乎没有亮度信号的高频部分，低频部分占据了大部分，并且很容易明显看出块失真；从而这是应当能够检测到块失真造成的边缘的图像图案。在附图4中，标注为DC_diff的部分是明显为块失真的部分。在这样的图像图案中，不太可能错误地检测到块失真，从而设定上述条件1到3来进行由块失真造成的边缘检测。
即，由于亮度信号总体上是低频的，因此除了所关注的d4以外，亮度信号差值都很小，满足条件1。而且，除了d4以外的周围亮度信号差值的平均值也很小，从而可以看作满足条件2。
如果d4不是脉冲噪声产生的，则它是预定范围内的值，从而条件3得到满足，从而在附图4中的图像图案内的d4部分处检测到了边缘。
附图5中的图像图案，亮度信号具有高频分量，从而它是块失真不明显可见的图像图案。在附图5所示的图像图案中，块失真本身并不明显，并且可能会将亮度信号随着图像图案的变化错误地确定为块失真。将上述条件1到3设定为不在这样的情况下进行边缘检测。
即，亮度信号差值d1到d3和d5到d7中任何一个变得大于预定阈值A，从而条件1得不到满足。而且，它们周围的亮度信号差值d1到d3和d5到d7变成相对较大的值，从而平均值也变得较大，条件2可能得不到满足。如果d4不是由脉冲噪声引起的，则它是预定范围内的值，并且条件3得到满足。
据此，在附图5中的图像图案中的d4部分处没有进行边缘检测。
附图6中的图像图案在亮度信号内具有存在于每8个像素中的垂直线。由于块失真产生的亮度信号差值在正常情况下会落在一定范围内，如附图6中的图像图案所示，将条件1到条件3设定成，当d4是超出一定范围的大亮度信号差值时，不进行边缘检测。
即，d4周围的亮度信号差值d1到d3和d5到d7变得不大于预定阈值A并且满足条件1，并且它们周围的亮度信号差值d1到d3和d5到d7的平均值也变得很小，因此满足条件2。然而，在条件3中，d4超过期望的块失真水平，因此不在附图6的图像图案中的d4部分处进行边缘检测。
如上面参照附图4到附图6所解释说明的那样，通过设定上面的条件1到3，对具有有较高频率分量的亮度信号的图像图案和包括垂直线或脉冲噪声的图像不进行边缘检测，并且仅对几乎没有高频分量并且容易识别块边界的亮度信号进行边缘检测，从而块边界位置的错误确定可以得到减少。
自然，即使当没有设定所有条件1到3时，也能够将块边界位置的错误确定减少到一定程度。
例如，当仅仅采用条件1和2时，可能会在亮度信号包括脉冲噪声的时候作出错误确定，但是边缘检测可以是对不包括高频分量的稳定亮度信号进行的。而且，还有这样的优点：当单独采用条件3时，至少不会造成对脉冲噪声的错误确定。
边缘确定电路24仅仅在上面的所有条件1到3都符合的时候输出“1”(附图2中的信号S24，作为边缘确定结果)，而在其它情况下输出“0”。
注意，阈值A、阈值B、阈值C和系数A的最佳值或多或少地取决于块失真检测设备1的前级上的系统配置而有所不同，因此最好可以从外部对它们进行设定。
接下来，将通过使用附图3解释说明边缘统计电路3的电路操作过程。
首先，以像素采样为单位将作为边缘确定结果的输出信号S24(边缘存在：“1”，不存在边缘：“0”)从边缘检测电路2中的边缘确定电路24连续地输入到边缘统计电路3中。
水平位置设定计数器31以像素为单位进行计数，并且计数器切换器32连续地切换触点的连接位置，比如按照这样的顺序：计数器触点33_1→计数器触点33_2→...。水平位置设定计数器31在与视频水平同步信号同步的时刻重置，从而作为边缘确定结果的输出信号S24(“1”或“0”)由边缘次数计数器34_1到34_16通过跟踪视频水平位置加以连续地计数。
边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值在与视频垂直同步信号同步的时刻重置，从而上述操作是对图像的每个场进行的。
注意，稍后将要解释，紧接在与视频垂直同步信号同步的时刻重置计数器值之前的那一刻的计数器值是由边界确定电路4按照边缘次数计数器34_1到34_16取回信号S24的顺序取回的。
这里，边缘次数计数器不是由8个(正常情况下产生块失真的像素间隔)组成而是由16个(8的一倍)组成的原因是，防止当屏幕上有垂直线(比如柱状物)时，由偶然增加仅仅一个计数器值而造成的错误检测的可能，从而块边界检测的性能得到了提高。
稍后将解释说明边界确定电路4中进行的评估错误检测防止的方法。
附图7A到附图7C是用于解释说明水平位置设定计数器31的操作的时序图。在附图7中，附图7A表示像素的采样时钟CLK，附图7B表示图像的水平同步信号H_SYNC，而附图7C表示水平位置设定计数器31的计数器值H_CTR。
如附图7所示，水平位置设定计数器31的计数器值H_CTR是与图像的采样时钟CLK同步地累加的，并且在与图像的水平同步信号H_SYNC同步的时刻重置计数器值H_CTR。据此，通过在与图像的水平同步信号H_SYNC同步的时刻重置水平位置设定计数器31的计数器值H_CTR，确定了按照屏幕的位置将作为边缘检测结果的信号S24(“1”或“0”)取回到边缘次数计数器34_1到34_16中的哪个计数器中。
如上面所解释的，边缘检测结果连续地以像素为单位在边缘次数计数器34_1到34_16的计数器组中递增。
附图8A到附图8D是用于解释说明边缘计数器34_1到34_16在与图像的垂直同步信号同步的时刻进行的操作的时序图。在附图8中，附图8A表示采样时钟CLK，附图8B表示垂直同步信号V_SYNC，附图8C表示边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值E_CTR，而附图8D表示边界确定电路4中的计数器值排序部分41的寄存器值SORT_R，这将稍后进行解释说明。
在附图8中，在边缘次数计数器34_1到34_16中，计数器值E_CTR在与垂直同步信号V_SYNC同步的时刻重置，并且紧接在重置之前的那一刻的值CNTn由边界确定电路4中的计数器值排序单元41的寄存器取回，这将稍后进行解释说明。
边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值E_CTR由计数器值排序单元41的寄存器按照边缘次数计数器34_1到34_16取回作为边缘检测结果的信号S24的顺序取回。据此，当假设作为边缘检测结果的信号S24是按照例如边缘次数计数器34_1→边缘次数计数器34_2→...的顺序取回的时，它们的计数器值是按照S34_1→S34_2→...的顺序取回到边界确定电路4的计数器值排序单元41中的。
接下来，将参照附图3解释说明边界确定电路4的操作。
在计数器值排序单元41中，如上面所解释的，在与屏幕的垂直同步信号同步的时刻取回边缘统计电路3中的边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值，并且根据计数器值按升序对这些计数器值进行重排。
此时，各个计数器值是按照边缘次数计数器34_1到34_16取回作为边缘检测结果的信号S24的顺序取回到计数器值排序单元41中的，就是说，以由计数器切换器32进行的切换的顺序。而且，计数器值排序单元41按照升序重排边缘次数计数器34_1到34_16的各个计数器值。
将经过重排的计数器值结果输出到块边界确定单元42，以进行块边界评估。
在块边界确定单元42中，对设置到寄存器中并且在计数器值排序单元41中进行了重排的计数器值进行评估，以确定数量为16个的像素中的亮度信号之间是否包含块边界。通过评估数量为16个的像素中的亮度信号，可以可靠地检测出正常情况下在每8个像素中出现的块失真，而不会发生错误。
例如，当在屏幕上存在垂直线(比如柱状物)时，由于只有一个计数器值，因此可以防止出现错误检测的可能性，从而块边界检测的性能能够得到提高。而且，有这样的优点：当由16个边缘次数计数器组成时，能够很容易地处理每16个像素中出现的块失真。
当下列三个条件得到满足时，块边界确定单元42确定检测到了块边界。
条件4：在由计数器值排序单元41取回具有最大和第二大计数器值的计数器的顺序下的差值是8。
条件5：第二大计数器值不小于阈值D。
条件6：第二大计数器值与第三大计数器值的比值不小于预定的比值阈值E。
上面的条件4考虑的是，在常规的MPEG2信号等的情况下，每8个像素中出现块失真。例如，计数器切换器32是在与图像的水平同步信号同步的时刻由水平位置设定计数器31切换的，从而边缘检测结果的输出值由边缘次数计数器34_1到34_16按照34_1→34_2...的顺序加以统计。因为在块失真每8个像素出现一次的情况下，水平位置设定计数器31的计数器值相应于屏幕上的水平位置，例如当边缘次数计数器34_1的计数器值是大的数字时，用于统计在水平位置上移动了总共8个像素的位置上的边缘的边缘次数计数器34_9也具有大的计数器值。
据此，当在计数器值排序单元41对具有在寄存器中进行了重排的最大计数器值和第二大计数器值的计数器进行取回的顺序下的差值是8时，可以确定存在块失真。
而且，在一般的块失真的情况下，如上面所解释的，它出现在8个像素中，因此，第二大计数器值也大于预定值。
据此，通过提供上述条件5，当包括垂直线(比如柱状物)的图像和脉冲噪声反应到计数器值上时，只有最大计数器值是大值，而第二大计数器值并不大，从而可以将它们排除，并且错误地检测到块失真地可能性能够得到降低。
而且，如上面的条件1所表示的，边缘确定电路24通过关注图像的相对平缓部分来进行边缘检测，当检测到块失真时最大和第二大计数器值是很突出的，而第三大计数器值等等与它们相比比较小。在其它情况下，认为是对除了块失真之外的噪声进行了统计并且可能错误地检测到了块失真。
因此，当第二大计数器值与第三大计数器值的比值是预定的比值或更大时，将会检测到块失真。即，通过增加上述条件6，错误检测的可能性能够得到降低。
注意，即使当没有全部采用上述条件4到6时，也能够在一定程度上保持减少错误检测块失真的效果。例如，即使当仅仅采用条件4时，也能够获得检测到每8个像素中出现一次的块失真的效果，并且错误检测块失真的可能性变得相对较低。
注意，最好可以从外部设定上面的条件5和6中的阈值D和阈值E，因为与上面解释说明的阈值A到C一样，最佳值会由于系统配置而或多或少地有所变化。
在块边界确定单元42中，根据上面的三个条件4到6，在垂直同步信号的时刻对边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值进行评估，并且当所有三个条件都得到满足时，确定为块边界。将确定结果输出给时间积分单元43。例如，当确定为是块失真时，输出“1”，而在其它情况下输出“0”，这与作为边缘检测结果的输出信号S24的方式相同。
当确定是块边缘时，块边界确定电路42还向时间积分单元43输出与表示块边界处于哪些亮度信号之间的块边界位置相关的信息。如上面解释的，水平位置对应于由计数器值排序单元41取回的边缘次数计数器34_1到34_16的计数器值的顺序，从而使得各个计数器值按顺序与水平位置相关。
在时间积分单元43中，当在块边界确定单元42中检测到块边界时，根据检测结果此外再进行一定时间内的时间积分。
当作为来自块边界确定单元42的信息的各个场的块边界位置在预定时间内表示相同块边界位置时，例如从2个场到4个场，时间积分将该位置确定为块边界位置。即，通过进行时间积分，能够提高确定块边界位置的把握。
时间积分单元43向滤波器5输出与所识别的块边界位置和滤波开/关相关的信息。
在滤波器5中，仅仅在具有块失真的亮度信号周围进行用来降低块失真的滤波处理。结果，图像的质量能够得到提高。注意，可以采用公知的现有技术。
如上面的块失真检测设备1的操作中所解释说明的那样，块失真检测设备1配备有边缘检测电路2、边缘统计电路3、边缘确定电路4和滤波器5，其中边缘检测电路2根据以像素为单位的亮度信号差检测边缘。边缘统计电路3配备有16个计数器，其中这十六个计数器针对图像中的各个场在与图像的水平同步信号同步的时刻统计所检测到的边缘。在边缘确定电路4中，按照统计结果确定块边缘，通过确定结果的时间积分确定块边缘位置，并且对所确定的块边缘位置上的以像素为单位的亮度信号进行滤波处理；从而使得块失真得到降低。
注意，本发明并不局限于对上述实施方式的解释说明，并且可以在本发明的范围内加以各种各样的改造。
在上述的实施方式中，将所输入的连续的八个亮度信号的差值保存在边缘检测电路2中的运算单元23_1和延迟电路23_2到23_7中，但是该数字并不局限于八个，而是可以将其构成为存储更多的差值，例如，连续十六个亮度信号的差值。
当输入了奇数个亮度信号时，要存储的差值变成了偶数个，并且有两个作为中间值的亮度差值要加以关注，从而不能确定一个数字，但是如果预先设定了应当使用哪个，就不会出现问题。
而且，当运算单元23_1和延迟电路组是这样构成的时，不必说，边缘确定电路24中进行确定用的条件1到3、阈值A到C和系数A都必须要根据相同的思想进行重置。
而且，在上述的实施方式中，边缘次数计数器34_1到34_16是由十六个计数器组成的，但是这一数量并不局限于16，只要大于16并且是8的倍数就可以。例如，当由24个边缘计数器组成时，可以将块边界确定单元42中的确定条件(条件4到6)设定得进一步减少错误检测。即，即使当每8个像素中有两条垂直线时，也不会造成错误检测。在这种情况下，应当变成在条件4下评估较大的三个计数器值。
当边缘计数器由例如24个计数器组成时，自然要据此对水平位置设定计数器31进行从4位到5位等的改变。
在上述实施方式中，解释了每八个像素中出现包括块失真的亮度信号的情况，但是该数字并不局限于8，并且也可以应用例如在16个像素中出现多个块失真的情况。
在这种情况下，当假设边缘统计电路3的边缘次数计数器32是由32的奇数倍个计数器组成并且水平位置设定计数器31是例如6位计数器时，能够通过边缘计数器检测在每16个像素中出现的边缘。
而且，在上述实施方式中，边缘统计电路3的水平位置设定计数器31按照像素采样时钟的时序向上计数，但是该方法并不局限于这种向上计数方式并且可以采用从预定初始值开始的向下计数(counting-down)方式。
在这种情况下，块边界确定单元42中的确定条件(条件4到6)变成下面的条件4’到6’。
条件4’：在由计数器值排序单元41对具有最小和第二小计数器值的计数器进行取回的顺序下的差值是8。
条件5’：第二小计数器值不大于阈值D。
条件6’：当对第二小计数器值和第三小计数器值进行比较时，不大于预定的比值阈值E。
第二实施方式
接下来，将解释说明本发明的视频信号处理设备的实施方式。
附图9是按照本发明第二实施方式的视频信号处理设备的框图。
如附图9所示，在第二实施方式中，视频信号是从卫星广播(SAT)发布到例如有线电视(C_TV)的，并且由视频信号处理设备100(比如电视机)通过机顶盒(BOX)从有线电视(C_TV)接收模拟广播(ANG_B)。
这里，从卫星广播SAT发布的视频信号包括MPEG块编码造成的块失真。由于有线电视C_TV将包括块失真的视频数字信号转换成了模拟信号，因此丢失了与块失真边界相关的信息。
视频信号处理设备100接收这种具有模拟合成信号(CPS)形式的包括块失真的模拟视频信号并且进行处理。
如附图9所示，第二实施方式中的视频信号处理设备100包括A/D转换器(A/D)110、YC分离器(YCS)120和块失真检测单元130。
下面，将根据附图9解释说明视频信号处理设备100的操作。
A/D转换器110接收作为输入的包括块失真的模拟合成信号(CPS)、进行A/D转换并且将数字信号S110提供给YC分离器120。
YC分离器120接收作为输入的数字合成信号S110并且进行YC分离。将分离出来的视频亮度信号作为信号S120供应给块失真检测单元130。
在A/D转换器110和YC分离器120中，块失真没有从输入到视频信号处理设备100中的模拟合成信号(CPS)中除掉。
块失真检测单元130接收作为输入的在YC分离器120中分离出来的视频亮度信号S120、检测块失真并且按照所检测到的块失真对输入的视频亮度信号进行滤波处理。
块失真检测单元130的结构和操作与第一实施方式中解释说明的块失真检测设备1相同。因此，包含在输入到视频信号处理设备100中的模拟视频信号块失真得到了减少。
第三实施方式
接下来，将解释说明按照第三实施方式的视频信号处理设备。
附图10是按照第三实施方式的视频信号处理设备的框图。如附图10所示，在第三实施方式中，视频信号处理设备(比如电视机)接收例如DVD播放器和视频CD的视频信号，作为模拟分量信号CMP或模拟合成信号CPS。
这里，来自DVD播放器或视频合成的视频信号是包含由于MPEG的块编码造成的块失真的模拟合成信号CPS或模拟分量信号(CMP)，其中块边界上的信号已经丢失。
如附图10中所示，按照第三实施方式的视频信号处理设备100a包括A/D转换器(A/D)110a、YC分离器(YCS)120a和块失真检测130a。
视频信号处理设备100a的各个组成部分与A/D转换器(A/D)110、YC分离器(YCS)120和块失真检测130相对应，并且工作过程相同，这样，包含在输入到视频信号处理设备100a中的模拟视频信号中的块失真得到了减少。
注意，在视频信号处理设备100a的操作过程中，不必说，当输入信号是模拟分量信号CMP时，YC分离器120a不进行YC分离。
如上面所解释的，按照第二和第三实施方式的视频信号处理设备接收包含块失真的模拟视频数据并且根据经过了A/D转换的视频亮度信号检测块失真，此外，根据需要，视频亮度信号是从YC分离器获得的。
块失真检测单元130和130a的结构和操作与按照第一实施方式的块失真检测设备1相同。结果，可以获得高质量的图像，其中块边界位置的错误确定得到了减少。
工业实用性
本发明可以应用于用来再现块编码图像数据的视频再现设备等。

Claims (16)

1.一种块失真检测设备，用于检测图像的块编码期间发生的块失真，包括：
边缘检测装置，用于根据各个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中是否存在边缘；
边缘统计装置，包括多个计数器，这些计数器的数量是依据包含在块中的像素的数量确定的，所述多个计数器分别在第一时刻连续接收和统计所述边缘检测装置的边缘检测结果，所述第一时刻与水平同步信号同步；和
块边界识别装置，用于在第二时刻连续取回所述多个计数器的计数器值，所述第二时刻与垂直同步信号同步，并且用于根据计数器的计数器值和由各个计数器取回边缘检测结果的顺序来识别块边界。
2.按照权利要求1中所述的块失真检测设备，其中所述边缘统计装置在所述第二时刻重置计数器。
3.按照权利要求2中所述的块失真检测设备，其中：
所述边缘检测装置连续“n”次(n：整数)连续取回像素信号并且连续计算相邻像素信号的(n-1)个差值绝对值；和
当假设位于中央的差值绝对值是所述(n-1)个差值绝对值当中受关注的差值绝对值时；
当除了所述受关注的差值绝对值之外的差值绝对值不大于预定值，和
所述受关注的差值绝对值是除了所述受关注的差值绝对值之外的差值绝对值的平均值的预定倍或更大时，
检测到存在边缘，该边缘存在于具有所述受关注差值绝对值的像素信号之间。
4.按照权利要求2中所述的块失真检测设备，其中：
所述边缘检测装置连续“n”次(n：整数)连续取回像素信号并且连续计算相邻像素信号的(n-1)个差值绝对值；和
当假设位于中央的差值绝对值是所述(n-1)个差值绝对值当中受关注的差值绝对值时，和
当所述受关注的差值绝对值是处于预定范围内的值时
检测到存在边缘，该边缘存在于具有所述受关注差值绝对值的像素信号之间。
5.按照权利要求2中所述的块失真检测设备，其中：
所述边缘检测装置连续“n”次(n：整数)连续取回像素信号并且连续计算相邻像素信号的(n-1)个差值绝对值；和
当假设位于中央的差值绝对值是所述(n-1)个差值绝对值当中受关注的差值绝对值时；
当除了所述受关注的差值绝对值之外的差值绝对值都不大于预定值，
所述受关注的差值绝对值是除了所述受关注的差值绝对值之外的差值绝对值的平均值的预定倍或更大，和
所述受关注的差值绝对值是处于预定范围内的值时，
检测到存在边缘，该边缘存在于具有所述受关注的差值绝对值的像素信号之间。
6.按照权利要求2中所述的块失真检测设备，其中，当所述块编码是以N个像素乘以N个像素的块为单位进行的时，所述边缘统计装置的多个计数器的个数是“N”的倍数。
7.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向上计数，并且具有最大和第二大计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
8.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向下计数，并且具有最小和第二小计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
9.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向上计数，
具有最大和第二大计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”，和
第二大计数器值是预定值或更大时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
10.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向下计数，
具有最小和第二小计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”，和
第二小计数器值是预定值或更小时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
11.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向上计数，
具有最大和第二大计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”，和
第二大计数器值是第三大计数器值的预定倍时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
12.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向下计数，
具有最小和第二小计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”，和
第二小计数器值是第三小计数器值的预定倍时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
13.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向上计数，
具有最大和第二大计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”，
第二大计数器值是预定值或更大，并且
第二大计数器值是第三大计数器值的预定倍时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
14.按照权利要求6中所述的块失真检测设备，其中：
所述块边界识别装置遵从所述多个计数器的取回顺序来取回各个计数器的计数器值并且按照升序重排这些计数器值；和
当所述计数器中的每一个在边缘存在时向下计数，
具有最小和第二小计数器值的两个计数器的取回顺序的差值是“N”，
第二小计数器值预定值或更小，并且
第二小计数器值是第三小计数器值的预定倍时，
将与所述两个计数器对应的水平位置识别为块边界位置。
15.一种用于检测由于图像的块编码造成的块失真的块失真检测方法，包括步骤：
根据多个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中是否存在边缘；
由数量按照包含在块中的像素的数量而定的多个计数器在第一时刻分别连续取回所述边缘确定装置的边缘检测结果并且进行统计，所述第一时刻与水平同步信号同步；和
在第二时刻连续取回所述多个计数器的计数器值，所述第二时刻与垂直同步信号同步，并且根据由这些计数器取回边缘检测结果的顺序和这些计数器的计数器值来识别块边界。
16.一种用于检测由于图像的块编码造成的块失真的块失真检测方法，包括：
边缘检测装置，用于根据多个连续像素信号的差值检测多个像素信号中的每一个中是否存在边缘；
边缘统计装置，包括多个计数器，这些计数器的数量是依据包含在块中的像素的数量确定的，用于由所述多个计数器分别在与水平同步信号同步的第一时刻连续取回所述边缘检测装置的边缘检测结果并且进行统计；
块边界识别装置，用于在与垂直同步信号同步的第二时刻连续取回所述多个计数器的计数器值并且根据由这些计数器取回边缘检测结果的顺序和这些计数器的计数器值来识别块边界；和
滤波装置，用于对由所述块边界识别装置指定的块边界位置上的像素信号进行滤波处理。
CNA2004800251606A 2003-07-02 2004-06-28 块失真检测设备、块失真检测方法和视频信号处理设备 Pending CN1846441A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003190264 2003-07-02
JP190264/2003 2003-07-02

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN1846441A true CN1846441A (zh) 2006-10-11

Family

ID=33562323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNA2004800251606A Pending CN1846441A (zh) 2003-07-02 2004-06-28 块失真检测设备、块失真检测方法和视频信号处理设备

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20070104385A1 (zh)
EP (1) EP1641270A4 (zh)
JP (1) JP4297113B2 (zh)
KR (1) KR20060028645A (zh)
CN (1) CN1846441A (zh)
WO (1) WO2005004489A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101835041A (zh) * 2008-03-11 2010-09-15 索尼公司 图像处理设备和方法
CN106657978A (zh) * 2016-08-31 2017-05-10 广州赛宝计量检测中心服务有限公司 一种用于视频信号分析仪校准的失真信号发生装置

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4789060B2 (ja) * 2005-07-20 2011-10-05 富士ゼロックス株式会社 画像圧縮装置、画像伸長装置、画像処理方法及びプログラム
JP4475196B2 (ja) * 2005-07-21 2010-06-09 日本ビクター株式会社 ブロックノイズ検出装置及びブロックノイズ検出プログラム
GB2443666A (en) * 2006-11-10 2008-05-14 Tandberg Television Asa Determining resolution of encoding for a previous image compression operation
KR100815228B1 (ko) * 2006-11-22 2008-03-19 삼성전기주식회사 영상신호의 에지 강조방법
US7986855B2 (en) 2007-02-16 2011-07-26 Mitsubishi Electric Corporation Block noise detector and detection method, and block noise reducer and reduction method
JP4399480B2 (ja) * 2007-02-16 2010-01-13 三菱電機株式会社 ブロックノイズ検出装置及び方法、並びにブロックノイズ除去装置及び方法
JP4360410B2 (ja) * 2007-03-16 2009-11-11 セイコーエプソン株式会社 画像処理回路、表示装置及び印刷装置
JP2008252449A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Toshiba Corp 画像伸張装置、映像表示装置および画像伸張方法
JP4440286B2 (ja) * 2007-06-11 2010-03-24 三菱電機株式会社 ブロックノイズ除去装置
JP5075861B2 (ja) * 2009-03-16 2012-11-21 株式会社東芝 画像処理装置及び画像処理方法
JP4703759B2 (ja) * 2009-11-27 2011-06-15 株式会社東芝 画像処理装置および同装置における画像処理方法
JP2012169708A (ja) * 2011-02-09 2012-09-06 Sony Corp 映像信号処理装置、映像信号処理方法およびプログラム

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0714211B2 (ja) * 1989-07-14 1995-02-15 国際電信電話株式会社 動画像符号化のブロック歪除去方法および装置
JPH04180381A (ja) * 1990-11-14 1992-06-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像信号の復号化装置
JP3149729B2 (ja) * 1995-05-15 2001-03-26 松下電器産業株式会社 ブロック歪除去装置
JPH0927955A (ja) * 1995-07-11 1997-01-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置
JP3176270B2 (ja) * 1995-10-24 2001-06-11 京セラ株式会社 画像復号化処理方法
JP3780031B2 (ja) * 1996-05-17 2006-05-31 キヤノン株式会社 画像再生装置及び画像再生方法
JP3825825B2 (ja) * 1995-12-28 2006-09-27 キヤノン株式会社 フィルタ装置
JP3961600B2 (ja) * 1996-12-27 2007-08-22 ソニー株式会社 ブロック歪低減方法及び装置
JP4383581B2 (ja) * 1998-05-22 2009-12-16 パナソニック株式会社 ブロックノイズ検出装置およびブロックノイズ除去装置
US6385342B1 (en) * 1998-11-13 2002-05-07 Xerox Corporation Blocking signature detection for identification of JPEG images
JP4264604B2 (ja) * 1999-01-29 2009-05-20 ソニー株式会社 画像信号処理装置および画像信号処理方法
JP4306061B2 (ja) * 1999-03-26 2009-07-29 日本ビクター株式会社 ブロックノイズ検出装置
US6975777B1 (en) * 1999-03-26 2005-12-13 Victor Company Of Japan, Ltd. Apparatus and method of block noise detection and reduction
JP2001245179A (ja) * 1999-12-21 2001-09-07 Sanyo Electric Co Ltd 画像データの歪み低減方法、及びその装置
US6636645B1 (en) * 2000-06-29 2003-10-21 Eastman Kodak Company Image processing method for reducing noise and blocking artifact in a digital image
FR2818862A1 (fr) * 2000-12-26 2002-06-28 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de traitement de donnees
JP4495881B2 (ja) * 2001-05-14 2010-07-07 パナソニック株式会社 ブロック歪み除去装置
JP4294887B2 (ja) * 2001-05-24 2009-07-15 富士通株式会社 画像処理装置，画像処理方法および画像処理用プログラム
JP2003274404A (ja) * 2002-03-12 2003-09-26 Sanyo Electric Co Ltd ブロックノイズ除去装置
JP2003324740A (ja) * 2002-05-07 2003-11-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd ブロック歪み除去装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101835041A (zh) * 2008-03-11 2010-09-15 索尼公司 图像处理设备和方法
CN106657978A (zh) * 2016-08-31 2017-05-10 广州赛宝计量检测中心服务有限公司 一种用于视频信号分析仪校准的失真信号发生装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP4297113B2 (ja) 2009-07-15
JPWO2005004489A1 (ja) 2006-08-17
EP1641270A4 (en) 2010-06-23
WO2005004489A1 (ja) 2005-01-13
US20070104385A1 (en) 2007-05-10
KR20060028645A (ko) 2006-03-30
EP1641270A1 (en) 2006-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1164116C (zh) 数据块噪声检测装置及数据块噪声消除装置
CN1252999C (zh) 用于隔行至渐进式变换的高级边缘自适应插值方法和系统
CN1846441A (zh) 块失真检测设备、块失真检测方法和视频信号处理设备
CN1064207C (zh) 图象重播装置
CN1071978C (zh) 运动矢量检测装置和方法
CN1180633C (zh) 视频数据处理设备和视频数据处理方法
CN1089982C (zh) 用于图象编码及记录/再现的装置及方法
CN1178509C (zh) 图像编码器、图像解码器、和图像处理器及其方法
CN1168052A (zh) 图象数据内插设备
CN1100870A (zh) 视频格式转换装置和方法
CN1992789A (zh) 运动估计器和运动估计方法
CN1535024A (zh) 视频编码设备、方法和程序及视频解码设备、方法和程序
CN103583045A (zh) 图像处理装置以及图像处理方法
CN1678024A (zh) 改进的图像边界处的运动向量估计
CN1812481A (zh) 图像处理装置及其方法
CN101059951A (zh) 图像处理设备和方法
CN1956556A (zh) 边缘补偿特征检测装置与方法以及影像系统
CN1256849C (zh) 1/4像素精度插值的方法和装置
US8145006B2 (en) Image processing apparatus and image processing method capable of reducing an increase in coding distortion due to sharpening
CN1723711A (zh) 用于数字视频处理的一元化量度(umdvp)
CN1812597A (zh) 用于自适应亮/色度分离的数字视频信号处理设备和方法
US8976298B2 (en) Efficient 2D adaptive noise thresholding for video processing
CN1266947C (zh) 活动图象压缩编码装置及运动矢量检测方法
US8559526B2 (en) Apparatus and method for processing decoded images
CN1290335C (zh) 对被编码的视频信号同时进行格式压缩和解码的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
AD01 Patent right deemed abandoned

Effective date of abandoning: 20061011

C20 Patent right or utility model deemed to be abandoned or is abandoned