CN1737838A - 对发电和配电进行经济分析的方法和装置 - Google Patents

对发电和配电进行经济分析的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN1737838A
CN1737838A CNA200510092258XA CN200510092258A CN1737838A CN 1737838 A CN1737838 A CN 1737838A CN A200510092258X A CNA200510092258X A CN A200510092258XA CN 200510092258 A CN200510092258 A CN 200510092258A CN 1737838 A CN1737838 A CN 1737838A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electricity generation
objective function
generation system
trt
relation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA200510092258XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN1737838B (zh
Inventor
弗瑞得瑞克·C·哈夫
程绪
彼得·N·弗朗西诺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Emerson Process Management Power and Water Solutions Inc
Original Assignee
Emerson Process Management Power and Water Solutions Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Emerson Process Management Power and Water Solutions Inc filed Critical Emerson Process Management Power and Water Solutions Inc
Publication of CN1737838A publication Critical patent/CN1737838A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1737838B publication Critical patent/CN1737838B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40Data acquisition and logging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/50Controlling the sharing of the out-of-phase component
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P9/00Arrangements for controlling electric generators for the purpose of obtaining a desired output
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P9/00Arrangements for controlling electric generators for the purpose of obtaining a desired output
    • H02P9/10Control effected upon generator excitation circuit to reduce harmful effects of overloads or transients, e.g. sudden application of load, sudden removal of load, sudden change of load
    • H02P9/105Control effected upon generator excitation circuit to reduce harmful effects of overloads or transients, e.g. sudden application of load, sudden removal of load, sudden change of load for increasing the stability
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20End-user application control systems
    • Y04S20/222Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)

Abstract

经济分配程序以每个发电机都操作在由无功功率曲线定义的最佳操作范围内的方式优化分配负载需求,该负载需求规定了要由发电厂在多个发电机中生成的有功功率和无功功率。考虑发电机的无功功率曲线分配电能需求,使得可以优化产生由负载需求规定的有功功率和无功功率。可替代地,经济分配程序分配规定了在各发电厂中通过电网输送的有功功率和无功功率的负载需求,其中一个或多个发电厂具有由无功功率曲线显示的容量限制。

Description

对发电和配电进行经济分析的方法和装置
技术领域
本申请总地来说涉及计算机软件,特别是涉及用在发电和配电系统中的计算机软件。
背景技术
在21世纪,生活中的方方面面都要用到电能。然而,多数电能的用户都没有意识到,电在到达他们家之前穿过了发电和配电系统的复杂网络。例如2003年8月14日和15日发生在几乎整个美国东北部和加拿大的那次停电事件,已经反复说明了发电和配电的复杂性,使人们清楚地认识到发电和配电的各个过程和系统需要非常仔细的计划。
在美国,发电和配电惯例上是由例如联邦能源管理委员会(FERC)的联邦政府机构以及各个州的公共事业部门来高度调配的。这些管理部门负责给发电和配电的公共事业公司(后面称作“公用电站(utility)”)制定发电和配电的性能标准和要求。例如,这些管理部门负责对配电系统上各点的有功功率作规定。根据上述规定的要求,公用电站决定生成多少电能,在哪发电,以及如何分配这些电能。
公用电站采用不同类型的发电机发电,这些发电机根据发电采用的能源分为热能、核能、风能、水电等发电机。这些不同种类的发电机都在不同的限制下工作。例如,热能发电机的输出随锅炉中生成的热量而变化,其中每小时燃烧的燃料的总量限制了每小时生成的热量。另外,热能发电机的输出被各种环境规定所限制,这些环境规定限定了热能发电机放出的某些有毒气体的最大排放量。类似情况的限制同样也存在于其它类型的发电系统中。
当公用电站接收到对将输送的有功功率的要求时,它将决定哪一个发电单元使用什么级别。在作该决定的时候,公用电站需要考虑每个可用发电机的限制。此外,为了使发电的成本最小,公用电站通常利用用于计划发电的多个完善的数学和预测模型中的任意一个,来找到发电的最佳组合。特别是,通常被称作经济分配程序的计算机程序可以帮助公用电站基于有功功率要求决定发电机的操作。
众所周知,电功率包括有功功率和无功功率,其中有功功率用兆瓦(MW)表示,无功功率用兆伏安(MVAR)表示。由于公用电站通常仅仅接收对有功功率电能的要求,所以传统的经济分配程序也仅仅根据有功功率来决定最优的操作方案。因此,这些程序允许公用电站基于规定的有功功率决定各个发电机的最佳操作,而没有考虑无功功率要求。然而,将配电网的无功功率保持在某一等级以避免变压器以及其它配电设备的损坏是很必要的。因此,公用电站还不得不生成以及配送至少一些无功功率。在过去,由于管理部门对无功功率的等级没有要求,所以电网的无功功率等级主要由各个公用电站间的协定来保持,而很少由发电的最佳实践来决定。此外,由于公用电站对于电能所收取的费用通常受到高度的控制,并且通常受到发电的成本的限制,所以当公用电站可以容易地将生成无功功率的附加成本转给他们的用户时,公用电站通常不会对生成和配送无功功率的成本给予太多的重视。
然而,在最近的20年,美国的电力工业已经有大量的调整和重组,这使得公用电站间的竞争增强了,并且使得公用电站更加关心它们的成本结构。尤其是,由于竞争的增强,公共电站不能再因为较高的生产成本而自动地向它的用户收取更高费用了。因此,公用电站更加重视产生和分配有功功率和无功功率的成本,在没有足够的补偿的情况下,不愿意提供无功功率来适当地维持配电网。
在这种环境下,为了维持配电网中无功功率所必需的等级,作为一个公共工业贸易组织的北美电力安全委员会(NERC)已经开始为公用电站要维持的无功功率的等级提供技术标准。因此,当公用电站在决定关于用哪种发电技术发电时,不仅要考虑要生成的有功功率,同时也要考虑要生成的无功功率。
不幸的是,由于有功功率和无功功率两者间的关系,优化有功功率和无功功率二者的产生的任务是很复杂的,并且市场上没有任何能够同时优化有功功率和无功功率的产生的经济分配程序。
发明内容
有鉴于此,本发明在一个方面提供了一种优化具有多个发电装置的发电系统的操作的方法,该方法包括:
获得该发电系统的目标函数;
获得该发电系统的多个操作限制;
确定该发电系统的多个参数之间的多个关系,所述多个关系包括将多个发电装置中的一个的最优操作范围规定为多个发电装置中的该发电装置的功率因数的函数的第一关系;和
求解所述多个关系,以得到该目标函数在该发电系统的所述多个操作限制内的最优解。
本发明在第二方面提供了一种操作具有多个发电机的发电厂的方法,该方法包括:
接收负载需求,该负载需求规定了(1)发电厂产生的有功功率和(2)发电厂产生的无功功率;
确定发电厂的目标函数,该目标函数将发电厂的操作条件规定为(1)发电厂产生的有功功率和(2)发电厂产生的无功功率的函数;和
确定该目标函数的最优值。
本发明在第三方面提供了一种用于优化具有多个发电装置的发电系统的操作的经济分析系统,该系统包括:
适于存储该发电系统的目标函数的第一模块;
适于存储该发电系统的多个操作限制的第二模块;
适于存储该发电系统的多个参数之间的多个关系的第三模块,所述多个关系包括将多个发电装置中的一个的最优操作范围规定为多个发电装置中的该发电装置的功率因数的函数的第一关系;和
适于求解所述多个关系以得到该目标函数在该发电系统的所述多个操作限制内的最优解的第四模块。
本发明在第四方面提供了一种发电系统,包括多个发电装置和经济分析系统,其中经济分析系统包括:
适于得到该发电系统的目标函数的第一模块;
适于得到该发电系统的多个操作限制的第二模块;适于确定该发电系统的多个参数之间的多个关系的第三模块,所述多个关系包括将多个发电装置中的一个的最优操作范围规定为多个发电装置中的该发电装置的功率因数的函数的第一关系;和
适于求解所述多个关系以得到该目标函数在该发电系统的所述多个操作限制内的最优解的第四模块。
附图说明
图1是配电系统的框图。
图2是发电厂的框图。
图3是图2中的发电厂所采用的经济分配程序的示例的流程图。
图4是图3中的经济分配程序中所采用的数学求解程序的示例的流程图。
图5是采用热能发电机的发电厂的框图。
图6是燃烧式涡轮发电机的无功功率曲线。
图7是蒸汽涡轮发电机的无功功率曲线。
具体实施方式
通常来讲,经济分配程序以这里所描述的那样操作,以在各个可利用的发电资源中分配电力系统的负载需求。这种经济分配程序的一个示例将发电厂的负载需求分配给各个发电机,其中负载需求规定了发电厂对有功功率需求的总量以及对无功功率需求的总量。经济分配程序可以利用与发电机相关的各种性能限制,包括一个或多个发电机的无功功率曲线(reactive capabilitycurve),该曲线提供发电机的功率因数、发电机产生的有功功率和发电机产生的无功功率间的关系。经济分配程序的一个可替代示例将电网的负载需求分配给各个发电厂,其中负载需求规定了电网的有功功率需求以及无功功率需求,并且其中一个或多个发电厂例如用无功功率曲线来表示无功功率限制。
图1示出了配电系统10,其具有连接到负载网14的电网12。电网12可以传送有功功率和无功功率,其中有功功率由兆瓦(MW)计量,无功功率是电压和交变电流异向量的乘积,由百万伏安(MVAR)计量。图1中的负载网14的示例可以将电能供给会用到耗电装置,如空调、电机、灯、电器等等的工业用户和住宅用户。尤其是,负载网14可以将有功功率提供给灯泡等装置,并且将有功功率和无功功率同时提供给电机、变压器等装置。因此,电网12必须在负载网14上一直保持一定级别的有功功率和无功功率。
如图1所示,电网12还可以连接到一个或多个公共网16、18上。在这个示例中,公共网16连接到第二电网20上,所示出的公共网18由一个或多个发电厂22-26组成,可以包括各种类型的发电厂,例如核能发电厂、水力发电厂、热能发电厂等等。另外,每个发电厂22-26可以包括任意数量的单独的发电机。如上所述,公共网18的运行是很复杂的。因此,为了维持公共网18的稳定运行,必须对每个电厂22-26都进行高度精确的管理。此外,需要公共网18的操作员可以确保公共网18能以总成本最小的方式在公共网18的所有点维持和提供有功功率和无功功率。为了完成这样的优化操作,公共网18可以采用如这里所描述的经济分配程序,该程序同时考虑了公共网18、电网12或负载网14上所需的有功功率和无功功率,以在发电厂22-26之间分配所需的负载需求。
在电厂级别上,每个发电厂22-26面对操作一个或多个发电机的问题,从而每个发电厂22-26可以以足够的精度以及最少的合理成本满足各个发电机的功率需求。在上下文中,发电厂22-26中任何一个电厂的操作员可以采用经济分配程序在各个发电机之间分配所需的负载需求。以此方式,可以在配电系统10内以各种级别来使用经济分配程序,例如公共网级别、电厂级别、发电机级别等。无论在什么级别使用经济分配程序,该程序都以一些最佳方式在各可用源之间分配所需的负载需求。
图2是发电厂100的框图,其采用了经济分配模块102在多个发电机106-110中分配负载需求104。负载需求104可以规定将由发电厂100输送的有功功率量、将由发电厂100输送的无功功率量、输送有功功率和/或无功功率的时间和地点中的一个或多个。经济分配模块102可利用与发电机106-110相关的各种信息,例如每个发电机106-110的可用性、操作条件以及功效,从而来决定在发电机106-110之间如何最优地分配负载需求104。如果需要的话,经济分配模块102可以作为存储到计算机存储器中并且由计算机控制器来操作的软件执行,也可以作为硬件、固件或它们的任何组合来执行。
图3是经济分配程序140的一个示例的流程图,其可通过经济分配模块102来执行。一般来讲,经济分配程序140通过求解目标函数来决定在各个发电机106-110中负载需求104的分配,该目标函数由发电厂100的管理者提供给经济分配程序140,以确定该电厂的最优操作点。为了执行这一优化,经济分配程序140接收有关发电厂100的各种信息,例如限定电厂100操作所用的参数、这些参数中的某些参数的值、这些参数之间的关系以及电厂操作上的限制,其中参数之间的关系包括发电厂100中使用的各个电机的无功功率曲线。
特别是,框142接收发电厂100的目标函数,经济分配程序140将对该目标函数进行优化。该目标函数的一个示例可以是将产生给定量的有功功率和给定量的无功功率的总成本规定为生成这些能量所需的燃料总量的函数。在另一个可替代执行方案中,目标函数可以将生产给定量的有功功率和给定量的无功功率过程中的总释放量规定为生成这些能量所用燃料的单位释放量的函数。当然,可以采用任何其他所期望的目标函数。框142可以以任何期望的方式接收目标函数,例如,以存储在经济分配模块102上的电子数据表入口的形式,或者提供给管理者的菜单的基础上的图形用户界面(GUI)的一系列可选项的形式。
根据接收到的目标函数,框144确定用来限定发电厂100的操作的各个参数。通常,在目标函数中规定或使用了这些参数,并且这些参数中的一个或多个的数值是变化的,以找到目标函数的最优值。一般来讲,经济分配程序140将这些参数中的一些视为常数,这些常数的值不会被经济分配程序140改变,将这些参数中的一些视为可控制或操作的变量,这些变量的值可以由经济分配程序140控制,将这些参数中的一些视为附属变量,其值将由经济分配程序140来确定。
一般地讲,发电厂100的目标函数由一个等式表示,该等式包括发电厂100的一个或多个参数,其中这些参数中一些参数的数值是通过求解规定发电厂100的操作的一个或多个关系来得到的,上述关系包括由发电厂100中使用的各个发电机的无功功率曲线所规定的关系。经济分配程序140可以根据框142接收到的目标函数来决定将哪个参数视为常量,将哪个参数视为操作变量或是视为附属变量。经济分配程序140也可以使用发电厂100的其他信息做出上述决定,例如使用存储在经济分配模块102中的数据库文件,其中数据库文件具有不同的对象,每个对象定义发电厂100中的不同设备。例如,如果所述目标函数规定操作发电厂100的总成本,那么经济分配程序140可以将燃料的成本以及发电机106-110的冷却气体发生器温度、冷却气体发生器压力等视为常数。在这种情况下,当决定发电厂100的最优操作点时,经济分配程序140也可以将由负载需求104规定的有功功率量和无功功率量视为常量。
在一个可替代实施例中,如果目标函数规定了发电厂100的污染气体的总排放量,那么经济分配程序140可以将发电厂100使用的每单元燃料的NOX的排放量视为常量,并且将燃料的成本视为受控变量(其数值随所用燃料的品种和质量而变化)。此外,即使经济分配程序140的给定执行将一个特定参数视为常量,经济分配程序140的可替代执行也可以将该特定参数视为操作变量或视为附属变量。
发电厂100的各个操作变量的示例包括流入发电机106-110的燃料流动速率,发电机106-110的运行功率因数等等。一般来讲,操作变量是电厂100中的那些可以变化和改变的量,以规定电厂100的不同操作点。本领域普通技术人员将可以知道,在经济分配程序140的一个给定执行中被视为操作变量的一些变量在经济分配程序140的可替代执行中可以被视为附属变量,而在经济分配程序140的一个给定执行中视为附属变量的一些变量在经济分配程序140的可替代执行中也可以被视为操作变量。
当决定采用哪些参数来限定发电厂100的操作时,框146将接收各个常量的数值。经济分配程序140从负载需求104接收一些常量的数值,例如发电厂100生成的有功功率量和无功功率量。一般来讲,使用者可以提供一些常量值,例如发电机106-110所使用的燃气的成本、燃料燃烧的热值等等。在可替代实施方式中,经济分配模块102可以以通信的方式连接到发电厂控制系统,该控制系统用于给经济分配程序140提供各个常量值,例如燃料的成本、NH3的成本等等。经济分配程序140也可以响应于使用者的指令或是根据其他的预定标准,周期性地将各个常量值存储到经济分配模块102的存储器中去。
框148确定由框142所确定的各个参数之间的关系,包括发电机106-110的无功功率曲线所规定的关系。这些关系将各个附属变量的值定义为一个或多个参数的函数。这样一种数学关系的一个示例是将发电机106产生的热量值定义为发电机106中燃料流动速率的函数,以及发电机106中流过的气体的热值的函数。然而这样一种关系的另一个示例是发电机108的无功功率曲线,其提供发电机108产生的无功功率值作为发电机108的冷气温度的函数和冷气压力的函数。当然,可以用任何其他公知的或是期望的关系来代替或者附加到这里列举的这些关系。
经济分配程序140可以以电子数据表的形式或是以任何其他所期望的方式从使用者那里、从存储在经济分配模块102的数据库文件等中接收各种关系,其中数据文件具有不同的对象,每个对象定义发电厂100中的设备。可替代地,可以以通信的方式与经济分配模块102连接的电厂控制系统可以给经济分配程序140提供一个或多个上述的关系。此外,如图3中的框148所示,经济分配程序140可以依周期或是根据任何其他预定的标准更新这些关系。
下一步,框150识别和发电厂100的操作相关的各种限制。可以采用的限制中的一个示例是所有发电机106-110生成的无功功率的总量必须等于发电厂100需要生产的无功功率的总量,这一点是由负载需求104所规定的。限制的另一个示例是每个发电机106-110中流入的燃料不能少于零。经济分配程序140可以以电子数据表的形式或以任何其他方式从使用者那里、从存储在经济分配模块102中的数据库文件中接收各种限制,其中数据库文件具有不同的对象,每个对象确定发电厂100中的设备。可替代地,以通信的方式与经济分配模块102连接的电厂控制系统可以给经济分配程序140规定一个或多个上述的限制。
接下来,框152通过求解各关系得到框142接收到的目标函数的最优解,来决定发电厂100的操作的最优方案。在确定最优解中,经济分配程序140通常使用了框144所规定的各参数值、框146所确定的常量值、框148所定义的各个参数间的关系以及框150所规定的限制。尤其是,经济分配程序140可以以某一系统方式改变操作变量,以确定一组附属变量值,该值带给目标函数最优数值。
图4是程序160(通常被称为求解程序)的流程图,其可用于根据发电厂100的各种限制求解发电厂100的目标函数。求解程序160的一个示例通过采用迭代算法确定目标函数的最优解,迭代算法通常被称为改良算法,其中选出限制中的一组候选解点,得到一组对应于候选解点的局部解,并且从一组局部的解中选出一个作为目标函数的最优解。
特别是,框162确定目标函数的一组候选解点,其中每一个候选解点由定义了发电厂100的操作点的一组操作变量决定。框162可以通过分析发电厂100过去操作的数据,通过从模块或使用者那里获得这些解点等来确定该组候选解点。如果需要,这些数据可以存储到经济分配模块102的数据库中。
框164针对该组候选解点中的一个来求解目标函数,并存储目标函数的初数值。在求解的过程中,框164采用由框148规定的一个或多个关系以确定在该组候选解点中的一个点的各附属变量的变量值。框164然后用由所选择组的候选解点定义的附属变量、常量和操作变量来求解目标函数,并且检查以确定各个附属变量的变量值是否在框150所识别的限制内,如果没有,那么将这些值限制在限制条件内。
接下来,框166基于一些预定的标准改变一个或多个受控变量的值并且求解目标函数,以决定目标函数的可变值。求解程序160可以基于预定的标准决定改变受控变量的方向和数值,其中预定的标准是由发电厂100的管理者规定的,或是随机,伪随机,或者是以某些预定或是循环的方式确定的。
框168比较目标函数的最初数值和变化后的数值以确定哪个值更优选,以及确定目标函数值变化的方向和目标函数值变化的量。基于比较结果,框168确定操作变量的数值是否需要进一步改变,以及如果数值进一步改变,那么改变的方向是怎样的以及改变多少。在这种方式中,框166和168一起操作以反复改变操作变量的数值,直到框168确定目标函数的最终数值为在候选解点组的一个点附近的目标函数的最优值为止,该最优值也被认为是局部的最优解。
一旦得到该局部的最优解,框170就将局部的最优解存储为目标函数的一组局部最优解中的一个。接下来,框172确定在候选解点组中是否还有其他更多的可以得到局部最优解的候选解点。假如有的话,将控制返回到框164,以针对一组候选点中的下一个寻找另一个局部最优解。如果框172确定针对候选解点组中每一个的局部最优解已经被找到,就通过该控制进入框174,框174比较一组局部最优解中的每一个的目标函数的数值,并且决定目标函数的最优解。如上所述的求解程序160的执行,即使当发电厂100的目标函数成倍于局部最优值,也能确保得到这些局部最优值中最优的数值。
求解程序160可以以软件、硬件、固件或是它们之间的任意组合的方式来执行。例如,求解程序160可以采用现有数学求解程序中的一种,例如Frontline系统有限公司的Evolutionary Solver程序。
经济分配程序140的上述执行在一般发电厂100的范围中给予了描述,图5-7示出了在热能发电厂200的范围中的经济分配程序140的功能。尤其是,图5中示出的发电厂200是一个热能发电厂,被设计为联合循环发电厂(CCPP),其可以如简单的循环发电厂一样的操作。如图5所示,典型的CCPP具有几个燃烧式涡轮发电机(CTG)202和204,每个发电机具有对应的余热回收蒸汽发生器(HRSG)206和208以及普通的蒸汽涡轮发电机(STG)210。接收诸如天然气的燃料并且将该燃料连同压缩的空气一起放入它们的燃烧室中的CTG 202和204具有两个最基本的功能。首先,CTG202和204通过氢冷却发电机212和214生成电能,该氢冷却发电机与CTG202和204直接连接。然后,CTG 202和204给HRSG 206和208提供热气。由发电机212和214生成的电能被加载到工厂电网216上,工厂电网216最终被连接到图1中的公共网18上。工厂电网216也可以连接到辅助电网218上,辅助电网218根据工厂电网216所需的总能量给工厂电网216提供有功功率和/或无功功率。
由于HRSG 206和208吸收并利用了CTG 202和204排出的能量用于生成额外的能量,因此在CCPP模式下操作发电厂200具有经济效率,在该模式中HRSG 206和208连同CTG 202和204一起使用。然而,也可以操作不具有HRSG 206和208的CTG 202和204,这被看作是一种简单循环模式运行,但是这将比CCPP模式下的效率低。当然,无论发电厂200是在CCPP模式运行还是在简单循环模式下运行,只有当使用了CTG 202和204时,HRSG 206和208才会运行。
HRSG 206和208接收来自CTG 202和204的热气和来自燃料源(未示出)的燃料,如天然气,HRSG 206和208在GTG 202和204以及STG 210之间形成一个链接。如图5所示,HRSG 206和208利用热气和燃料为STG210生成蒸汽,并在三个不同气压等级上将蒸汽提供给STG 210,也就是在低压(LP)等级、中压(IP)等级和高压(HP)等级上。采用受压的蒸汽,STG 210通过氢冷却发电机220生成电能,其中将发电机220生成的电能加载到工厂电网216上。
当发电厂在CCPP模式下操作时,HRSG 206和208位于CTG 202和204的下游,喷管燃烧器222和224一般置于HRSG 206和208的入口处。只有当发电厂200在仅仅运行CTG 202和204不能满足总能量的需求时,才使用喷管燃烧器222和224,这种情形一般发生CTG 202和204生产的最大功率受到限制的天气比较热的时候。当喷管燃烧器222和224被采用时,在喷管燃烧器222和224中燃烧的额外的气体使得HRSG 206和208生成的蒸汽量增加,因此在STG 210中有更多的蒸汽可以加以利用,由此增加了STG 210生成的能量。因此,当为了获得最优电能而决定发电厂200的运行参数时,需要考虑是否选用喷管燃烧器222和224。
发电厂200利用发电机202、204和210以及喷管燃烧器222和224的多个不同的组合,可以输出规定的有功功率和无功功率的组合。此外,发电机202、204和210以及喷管燃烧器222和224中的每一个都具有多种操作设置,这样采用操作设置的多个不同的组合可以满足给定的负载需求。结果,决定发电厂200中采用的各个设备的操作设置的最优组合将是一个非常复杂的工作。下面描述了图3中的经济分配程序140的一个应用,其决定在发电厂200中采用的各个设备的最优操作设置,并考虑了有功功率和无功功率的产生。
图3中的框142接收发电厂200的目标函数。当经济分配程序140的目的是最小化发电厂200运行的操作成本时,发电厂200的目标函数可以表示为:
Minimize(G1_HEAT*GAS_COST+G2_HEAT*GAS_COST+DB1_HEAT*GAS_COST+DB2_HEAT*GAS_COST)
目标函数中的各个参数的解释在表1中予以示出。
表1
                     常量
  GAS_COST   发电厂200中用作燃料的燃气成本
  HEAT_VAL   发电厂200中用作燃料的燃气热值
  MW_DMD   电厂需求的MW
  MVAR_DMD   电厂需求的MVAR
  G1_CIT   CTG1压缩机入口温度
  G2_CIT   CTG2压缩机入口温度
  G1_EXT   CTG1排气温度
  G2_EXT   CTG2排气温度
  G1_CGT   CTG1冷却气体发生器温度
  G2_CGT   CTG2冷却气体发生器温度
  G1_CGP   CTG1冷却气体发生器压力
  G2_CGP   CTG2冷却气体发生器压力
  STG_CGT   STG冷却气体发生器温度
  STG_CGP   STG冷却气体发生器压力
                 操作变量
  G1_FF   CTG1燃料流量
  G1_PF   CTG1功率因数
  G2_FF   CTG2燃料流量
  G2_PF   CTG2功率因数
  STG_PF   STG功率因数
  DB1-FF   喷管燃烧器1燃料流量
  DB2-FF   喷管燃烧器2燃料流量
  G1_ON   二进制开关如果设置CTG1打开;0-关闭
  G2_ON   二进制开关如果设置CTG2打开;0-关闭
  STG_ON   二进制开关如果设置STG打开;0-关闭
  DB1_ON   二进制开关如果没置DB1打开;0-关闭
  DB2_ON   二进制开关如果设置DB2打开;0-关闭
                   受控变量
  G1_HEAT   CTG 1中来自燃料的热量
  G2_HEAT   CTG 2中来自燃料的热量
  DB1_HEAT   HRSG 1中来自喷管燃烧器燃料的热量
  DB2_HEAT   HRSG 2中来自喷管燃烧器燃料的热量
  HP1_STM   来自HRSG 1中的高压蒸汽量
  HR1_STM   来自HRSG 1中的二次加热蒸汽量
  LP1_STM   来自HRSG 1中的低压蒸汽的量
  HP2_STM   来自HRSG 2中的高压蒸汽的量
  HR2_STM   来自HRSG 2中的二次加热蒸汽的量
  LP2_STM   来自HRSG 2中的低压蒸汽的量
  STG_HP   进入STG中的高压蒸汽的量
  STG_HR   进入STG中的再加热的蒸汽的量
  STG_LP   进入STG中的低压蒸汽的量
  G1_MW   CTG1 MW量
  G1_MVAR   CTG1 MVAR量
  G2_MW   CTG2 MW量
  G2_MVAR   CTG2 MVAR量
  STG_MW   STG MW量
  STG_MVAR   STG MVAR量
  AUX_MW   电厂辅助MW
图3中的框144识别了发电厂200的各个参数,其可以用于确定发电厂200的最优操作设置。为了执行该功能,图3中的框144可以基于程序呈现为菜单和/或采用图形用户界面(GUI),以从发电厂200的管理者那里接收输入。
接下来,图3中的框146确定表1中列出的各个常量的数值。框146可以从存储在经济分配模块102的数据库中得到一个或多个这些常量的数值。可替代地,为了得到一个或多个这些常量的数值,框146可以基于程序呈现为菜单和/或采用图形用户界面(GUI),以从发电厂200的管理者那里接收输入。然而在另一个执行中,与发电厂200以通讯方式连接的电厂控制系统可以给表1中列出的一个或多个常量提供数值。
此后,图3中的框148确定发电厂200的各个参数之间的关系。下面表2中以等式1-20列出了发电厂200各个参数之间的一些关系的例子,其可以被存储在经济分配模块102的存储器中。
表2
  1   G1_HEAT=(G1_FF*HEAT_VAL)/1000
  2   G2_HEAT=(G2_FF*HEAT_VAL)/1000
  3   DB1_HEAT=(DB1_FF*HEAT_VAL)/1000
  4   DB2_HEAT=(DB2_FF*HEAT_VAL)/1000
  5   HP1_STM=F(G1_HEAT,G1_EXT,DB1_HEAT)
  6   HR1_STM=F(G1_HEAT,G1_EXT,DB1_HEAT)
  7   LP1_STM=F(G1_HEAT,G1_EXT,DB1_HEAT)
  8   HP2_STM=F(G2_HEAT,G2_EXT,DB2_HEAT)
  9   HR2_STM=F(G2_HEAT,G2_EXT,DB2_HEAT)
  10   LP2_STM=F(G2_HEAT,G2_EXT,DB2_HEAT)
  11   STG_HP=HP1_STM+HP2_STM
  12   STG_HR=HR1_STM+HR2_STM
  13   STG_LP=LP1_STM+LP2_STM
  14   G1_MW=F(G1_HEAT,G1_CIT,G1_CGT,G1_CGP,G1_PF)
  15   G1_MVAR=F(G1_HEAT,G1_CIT,G1_CGT,G1_CGP,G1_PF)
  16   G2_MW=F(G2_HEAT,G2_CIT,G2_CGT,G2_CGP,G2_PF)
  17   G2_MVAR=F(G2_HEAT,G2_CIT,G2_CGT,G2_CGP,G2_PF)
  18   STG_MW=F(STG_HP,STG_HR,STG_LP,STG_CGT,STG_CGP,STG_PF)
  19   STG_MVAR=F(STG_HP,STG_HR,STG_LP,STG_CGT,STG CGP,STG_PF)
  20   AUX_MW=F(G1_MW+G2_MW+STG_MW)
上面列出的等式1-13列举了发电厂200中的各个参数之间的线性关系,等式14-20是非线性函数,其中等式14-19是CTG 202和204以及STG 210中的一个或多个的无功功率曲线。在一个执行中,等式14-19可以获取CTG 202和204以STG 210的无功功率曲线,并且表示为神经网络模型,该模型用于将CTG 202和204以及STG 210生成的有功功率和无功功率值定义为这些公式右侧括号中的参数的函数。
特别是,表2中的等式15-17表示的是CTG 202和204的无功功率曲线,并且在图6中由估算的无功功率曲线350予以描述,曲线350规定了在不同的功率因数、发电机温度和发电机压力下作用在一个特定CTG上的有功功率和无功功率上的限制。在图6中,CTG的有功功率绘制为横坐标,CTG的无功功率绘制为纵坐标。例如,曲线350所描绘的是冷却气体温度为24摄氏度、冷却气体压力为30.00PSIG时,该特定CTG的最优操作范围被限制到起点352、弧354、对应功率因数0.85的第一行356和对应功率因数-0.95的第二行358之间所限定的区域。而在优选的操作范围中,该特定CTG生成的总能量(MVA)在任何弧上在每个点都是一样,弧的中心处是起点,例如弧354,对于上述范围之外的点,由于在该CTG中生热,所以该具体CTG生成的MVA开始下降。
表2中的公式18-19表示的是STG 210的无功功率曲线,其在图7中由估算的无功功率曲线370予以描述,曲线370规定了在不同功率因数、发电机温度和发电机压力下作用在一个特定STG上的有功功率和无功功率的限制。在图7中,STG的有功功率绘制成横坐标,STG的无功功率绘制成纵坐标。例如,曲线370所描绘的是冷却气体温度为42摄氏度、冷却气体压力为45 PSIG时,该特定STG的最优操作范围被限制到起点372、弧374、对应功率因数0.85的第一行376和对应功率因数-0.95的第二行378之间限定的区域。而在优选的操作范围中,该特定STG生成的MVA在任何弧上在每个点都是一样,弧的中心处是起点,例如弧374,对于上述范围之外的点,由于在该STG中生热,所以STG生成的MVA开始下降。
通常,诸如CTG 202和204以及STG 210的发电机的估算无功功率曲线是由这些发电机的制造者提供的。当发电机202、204和210的无功功率曲线提供了这些发电机的操作范围时,如果这些发电机中的发电机气体温度值和气压值是可以得到的,那么经济分配程序140可以使用这些发电机的无功功率曲线来确定发电厂200的一个或多个操作点。然而,在实际中,任何一个发电机的无功功率曲线都是不稳定的,并且这些曲线在发电机使用的整个过程中都在随时间变化。
在这种情况下,为了得到发电厂200的目标函数的最优值,经济分配程序140可以估计描述发电厂200的实际的无功功率曲线的函数(例如表2中的函数14-19)。经济分配程序140可以利用如神经网络、采用插值法的曲线拟合等技术近似上述这些函数。经济分配程序140所使用的神经网络近似技术的一种实现方式可以包括是在各个气体压力和气体温度点操作发电机202、204和210,以及记录这些发电机的有功功率和无功功率的各个实际观测值(也被看作是训练神经网络)。接下来,被训练过的神经网络可以取代函数14-19并且被加以利用,以得到发电厂200的目标函数的最优值。经济分配程序140可以基于发电厂200的控制系统提供的实时数据连续地或是周期性地更新神经网络,并且使用更新后的神经网络来得到发电厂200的目标函数的最优值。
一旦经济分配程序140已经确定了发电厂200的各个关系,图3中的框150识别应用到发电厂200的限制,限制的一个例子已经在下面的表3中列出。
                表3
               限制
  G1_MW+G2_MW+STG_MW-AUX_MW=MW_DMD
  G1_MVAR+G2_MVAR+STG_MVAR=MVAR_DMD
  G1_FF>=0
  G1_FF<=F(G1_CIT)
  G2_FF>=0
  G2_FF<=F(G2_CIT)
  G1_PF>=0
  G1_PF<=1
  G2_PF>=0
  G2_PF<=1
  STG_PF>=0
  STG_PF<=1
  DB1_FF>=0
由于已经确定了发电厂200的目标函数、发电厂200的参数间的各个关系以及发电厂200的限制,所以框152利用图4中的求解程序160确定发电厂200的一个或多个最优操作解。
为了确定电厂200的最优操作解而采用无功功率曲线的一个优点是这些曲线允许将每个发电机202、204和210生成的有功功率和无功功率上的限制合并起来,无功功率曲线例如是曲线350和370或是近似这些曲线的一些模型。以这种方式,经济分配程序140可以利用由工厂电网216中负载需求所限定的有功功率和无功功率的值,并且确定每个发电机202、204和210的最优操作点。
当然,虽然对发电厂200应用经济分配程序140使发电厂200运行的成本最小化,但是在可替代方案中,发电厂200也可以用经济分配程序140来满足另一个目的,例如可以是最小化NOX的释放量,或是这两者的优化组合。在可替代执行中,经济分配程序140可以应用到整个公共网18上,以在多个发电厂22-26中分配公共电网18的总需求,这样可以使运行电网18的总成本最小化。在又一个可替代执行中,经济分配程序140可以应用到整个电网12上,以在公共网16、18等中分配电网12的总需求,这样可以使电网12的总运行成本最小化。
虽然前面的文字对本发明的多个不同的实施例给出了详细的描述,但是应该理解本发明的范围是由申请最后给出的权利要求的文字予以限定的。详细描述应该理解仅仅是示例性的,并且没有描述发明的各种可能性的示例,因为描述每个可能示例即使不是不可能的,也是不切实际的。可以采用当前的技术或是本申请提交后发展成的技术来执行多个可选择的示例,这仍然落入本发明的权利要求限定的范围中。
可以对这里所描述和示出的技术和结构作许多修改和变化,而不脱离本发明的精神和范围。因此,这里所描述的方法和设备仅仅是示意性的并不是用来限定发明范围。

Claims (41)

1、一种优化具有多个发电装置的发电系统的操作的方法,该方法包括:
获得该发电系统的目标函数;
获得该发电系统的多个操作限制;
确定该发电系统的多个参数之间的多个关系,所述多个关系包括将多个发电装置中的一个的最优操作范围规定为多个发电装置中的该发电装置的功率因数的函数的第一关系;和
求解所述多个关系,以得到该目标函数在该发电系统的所述多个操作限制内的最优解。
2、根据权利要求1所述的方法,其中所述多个操作限制中的至少一个规定了(1)该发电系统产生的无功功率和(2)该发电系统产生的有功功率中的一个。
3、根据权利要求1所述的方法,其中所述第一关系是用于发电机的无功功率曲线。
4、根据权利要求3所述的方法,其中所述第一关系是用于(1)燃料式涡轮发电机和(2)蒸汽涡轮发电机中的一个的无功功率曲线。
5、根据权利要求1所述的方法,其中所述第一关系由用于发电机的无功功率曲线的神经网络近似来表示。
6、根据权利要求1所述的方法,其中所述目标函数规定了该发电系统的操作成本。
7、根据权利要求6所述的方法,其中所述目标函数规定了由热能电厂产生(1)所需的有功功率量和(2)所需的无功功率量的成本。
8、根据权利要求6所述的方法,其中所述目标函数规定了在公共网上提供(1)所需的有功功率量和(2)所需的无功功率量的成本。
9、根据权利要求1所述的方法,其中所述目标函数规定了在该发电系统的操作过程中第一污染物的排放量。
10、根据权利要求1所述的方法,其中所述第一关系进一步根据(1)多个发电装置中的一个内的冷却气体发生器压力和(2)多个发电装置中的一个内的冷却气体发生器温度中的至少一个,规定多个发电装置中的一个的最优操作范围。
11、根据权利要求1所述的方法,其中该发电系统的多个参数包括(1)一组操作变量、(2)一组常量和(3)一组附属变量。
12、根据权利要求11所述的方法,其中求解所述多个关系包括:
针对该组操作变量选择第一组值,其中所述第一组值表示发电系统的操作范围的第一候选解点;
利用所述第一组值计算目标函数的第一值;
改变该组操作变量的至少一个的值;
计算目标函数的第二值;
比较目标函数的第一值和目标函数的第二值;
根据目标函数的第一值和目标函数的第二值的比较,改变该组操作变量的至少一个的值;和
计算该目标函数的对应于第一候选解点的第一最优解。
13、根据权利要求12所述的方法,其中所述第一候选解点是从多个候选解点中选出的,其中多个候选解点的每一个被用来得到目标函数的多个候选最优解中的一个。
14、根据权利要求13所述的方法,进一步包括从多个候选最优解中选出最佳的解。
15、根据权利要求1所述的方法,进一步包括用神经网络近似所述第一关系。
16、根据权利要求15所述的方法,进一步包括在多个可操作点上通过操作多个发电装置中的一个来训练所述神经网络,并存储由多个发电装置中的一个所产生的有功功率和无功功率的值,所述的可操作点是由(1)多个发电装置中的一个内的冷却气体发生器压力和(2)多个发电装置中的一个内的冷却气体发生器温度规定的。
17、根据权利要求15所述的方法,进一步包括根据(1)周期和(2)预定的标准中的一个更新所述神经网络。
18、根据权利要求1所述的方法,进一步包括利用曲线拟合技术近似所述第一关系。
19、根据权利要求1所述的方法,进一步包括从发电系统的控制系统中接收多个参数中的至少一些参数的值。
20、一种操作具有多个发电机的发电厂的方法,该方法包括:
接收负载需求,该负载需求规定了(1)发电厂产生的有功功率和(2)发电厂产生的无功功率;
确定发电厂的目标函数,该目标函数将发电厂的操作条件规定为(1)发电厂产生的有功功率和(2)发电厂产生的无功功率的函数;和
确定该目标函数的最优值。
21、根据权利要求20所述的方法,其中确定目标函数的最优值包括确定发电厂在多个发电机中至少一个的无功功率曲线的最优范围内操作。
22、根据权利要求21所述的方法,进一步包括利用(1)曲线拟合技术和(2)神经网络中的一个来近似无功功率曲线。
23、根据权利要求22所述的方法,进一步包括根据(1)周期和(2)预定的标准中的一个更新所述无功功率曲线。
24、根据权利要求20所述的方法,其中确定目标函数的最优值包括求解发电厂的多个参数之间的多个关系。
25、根据权利要求24所述的方法,进一步包括利用改进的求解方法求解发电厂的多个参数间的多个关系。
26、根据权利要求20所述的方法,其中目标函数规定了生成(1)发电厂产生的有功功率和(2)发电厂产生的无功功率的成本。
27、根据权利要求20所述的方法,其中所述目标函数规定了发电厂的操作过程中第一污染物的排放量。
28、根据权利要求20所述的方法,其中发电厂的操作条件是(1)成本和(2)第一污染物的排放量中的一个。
29、一种用于优化具有多个发电装置的发电系统的操作的经济分析系统,该系统包括:
适于存储该发电系统的目标函数的第一模块;
适于存储该发电系统的多个操作限制的第二模块;
适于存储该发电系统的多个参数之间的多个关系的第三模块,所述多个关系包括将多个发电装置中的一个的最优操作范围规定为多个发电装置中的该发电装置的功率因数的函数的第一关系;和
适于求解所述多个关系以得到该目标函数在该发电系统的所述多个操作限制内的最优解的第四模块。
30、根据权利要求29所述的经济分析系统,其中所述第一关系是发电机的无功功率曲线。
31、根据权利要求30所述的经济分析系统,其中所述第三模块进一步适于利用(1)曲线拟合模型和(2)神经网络模型中的一个近似无功功率曲线。
32、根据权利要求31所述的经济分析系统,进一步包括以通信的方式连接到第三模块并适于给第三模块提供所述多个参数的值的电厂控制系统模块。
33、根据权利要求32所述的经济分析系统,进一步包括适于得到所述多个参数中的至少一些参数的更新值并更新无功功率曲线的第五模块。
34、根据权利要求29所述的经济分析系统,其中所述第四模块进一步适于使用改进求解算法求解所述多个关系。
35、根据权利要求29所述的经济分析系统,其中所述目标函数规定了发电系统的运行成本。
36、根据权利要求29所述的经济分析系统,其中所述目标函数规定了发电系统操作过程中第一污染物的排放量。
37、一种发电系统,包括:
多个发电装置;和
经济分析系统,包括:
适于得到该发电系统的目标函数的第一模块,
适于得到该发电系统的多个操作限制的第二模块,
适于确定该发电系统的多个参数之间的多个关系的第三模块,所述多个关系包括将多个发电装置中的一个的最优操作范围规定为多个发电装置中的该发电装置的功率因数的函数的第一关系,和
适于求解所述多个关系以得到该目标函数在该发电系统的所述多个操作限制内的最优解的第四模块。
38、根据权利要求37所述的发电系统,其中所述多个发电装置包括(1)燃料式涡轮发电机和(2)蒸汽发电机中的至少一个。
39、根据权利要求37所述的发电系统,进一步包括适于存储多个参数的至少一些参数的值并且根据所存储的值近似所述第一关系的第五模块。
40、根据权利要求39所述的发电系统,进一步包括适于按周期更新所述经过近似的第一关系的第六模块。
41、根据权利要求39所述的发电系统,其中所述第五模块适于利用(1)曲线拟合技术和(2)神经网络中的一个近似所述第一关系。
CN200510092258XA 2004-06-25 2005-06-27 对发电和配电进行经济分析的方法和装置 Active CN1737838B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/876,431 2004-06-25
US10/876,431 US7288921B2 (en) 2004-06-25 2004-06-25 Method and apparatus for providing economic analysis of power generation and distribution

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1737838A true CN1737838A (zh) 2006-02-22
CN1737838B CN1737838B (zh) 2011-08-17

Family

ID=34862201

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200510092258XA Active CN1737838B (zh) 2004-06-25 2005-06-27 对发电和配电进行经济分析的方法和装置

Country Status (7)

Country Link
US (4) US7288921B2 (zh)
CN (1) CN1737838B (zh)
CA (1) CA2510839C (zh)
DE (1) DE102005029818A1 (zh)
GB (1) GB2415809B (zh)
HK (1) HK1082300A1 (zh)
IN (1) IN2014DE02634A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102253652A (zh) * 2011-07-25 2011-11-23 中国神华能源股份有限公司 用于汽轮发电机的安全监控方法
CN102331759A (zh) * 2010-07-09 2012-01-25 爱默生过程管理电力和水解决方案公司 使用迭代专家引擎的优化系统
CN102331758A (zh) * 2010-07-09 2012-01-25 爱默生过程管理电力和水解决方案公司 能量管理系统
CN102667827A (zh) * 2009-12-04 2012-09-12 Abb研究有限公司 用改进的遗传算法的恢复开关分析
CN103500289A (zh) * 2013-10-16 2014-01-08 国家电网公司 一种通信方式的性价比的确定方法
CN101728828B (zh) * 2008-10-29 2014-02-26 韩国电力公社 通过协调控制无功电源的优化系统电压控制方法
US9916630B2 (en) 2012-11-09 2018-03-13 Kabushiki Kaisha Toshiba Electricity suppressing type electricity and heat optimizing control device, optimizing method, and optimizing program

Families Citing this family (132)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10569792B2 (en) 2006-03-20 2020-02-25 General Electric Company Vehicle control system and method
US10308265B2 (en) 2006-03-20 2019-06-04 Ge Global Sourcing Llc Vehicle control system and method
US9233696B2 (en) 2006-03-20 2016-01-12 General Electric Company Trip optimizer method, system and computer software code for operating a railroad train to minimize wheel and track wear
US20070225878A1 (en) * 2006-03-20 2007-09-27 Kumar Ajith K Trip optimization system and method for a train
US9733625B2 (en) * 2006-03-20 2017-08-15 General Electric Company Trip optimization system and method for a train
US8924049B2 (en) 2003-01-06 2014-12-30 General Electric Company System and method for controlling movement of vehicles
US7458028B2 (en) * 2003-07-18 2008-11-25 Avinash Chidambaram Graphical interface for configuring a power supply controller
JP2007536634A (ja) 2004-05-04 2007-12-13 フィッシャー−ローズマウント・システムズ・インコーポレーテッド プロセス制御システムのためのサービス指向型アーキテクチャ
US7729789B2 (en) 2004-05-04 2010-06-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Process plant monitoring based on multivariate statistical analysis and on-line process simulation
US7288921B2 (en) * 2004-06-25 2007-10-30 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Method and apparatus for providing economic analysis of power generation and distribution
US9771834B2 (en) 2004-10-20 2017-09-26 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Method and apparatus for providing load dispatch and pollution control optimization
WO2006119108A2 (en) * 2005-04-29 2006-11-09 Fat Spaniel Technologies, Inc. Computer implemented systems and methods for pre-emptive service and improved use of service resources
US7423412B2 (en) * 2006-01-31 2008-09-09 General Electric Company Method, apparatus and computer program product for injecting current
DE102006010852B4 (de) * 2006-03-09 2010-09-23 Vattenfall Europe Powerconsult Gmbh Verfahren zur Leistungsregelung eines mit Pumpspeichersätzen ausgerüsteten Speicherkraftwerkes
US8473127B2 (en) * 2006-03-20 2013-06-25 General Electric Company System, method and computer software code for optimizing train operations considering rail car parameters
US8370006B2 (en) 2006-03-20 2013-02-05 General Electric Company Method and apparatus for optimizing a train trip using signal information
US8249763B2 (en) * 2006-03-20 2012-08-21 General Electric Company Method and computer software code for uncoupling power control of a distributed powered system from coupled power settings
US9527518B2 (en) 2006-03-20 2016-12-27 General Electric Company System, method and computer software code for controlling a powered system and operational information used in a mission by the powered system
US8788135B2 (en) * 2006-03-20 2014-07-22 General Electric Company System, method, and computer software code for providing real time optimization of a mission plan for a powered system
US8401720B2 (en) 2006-03-20 2013-03-19 General Electric Company System, method, and computer software code for detecting a physical defect along a mission route
US9201409B2 (en) 2006-03-20 2015-12-01 General Electric Company Fuel management system and method
US20080167766A1 (en) * 2006-03-20 2008-07-10 Saravanan Thiyagarajan Method and Computer Software Code for Optimizing a Range When an Operating Mode of a Powered System is Encountered During a Mission
US9156477B2 (en) 2006-03-20 2015-10-13 General Electric Company Control system and method for remotely isolating powered units in a vehicle system
US9266542B2 (en) * 2006-03-20 2016-02-23 General Electric Company System and method for optimized fuel efficiency and emission output of a diesel powered system
US8370007B2 (en) 2006-03-20 2013-02-05 General Electric Company Method and computer software code for determining when to permit a speed control system to control a powered system
US8290645B2 (en) 2006-03-20 2012-10-16 General Electric Company Method and computer software code for determining a mission plan for a powered system when a desired mission parameter appears unobtainable
US8126601B2 (en) 2006-03-20 2012-02-28 General Electric Company System and method for predicting a vehicle route using a route network database
US8768543B2 (en) * 2006-03-20 2014-07-01 General Electric Company Method, system and computer software code for trip optimization with train/track database augmentation
US7642666B2 (en) * 2006-11-02 2010-01-05 Hitachi, Ltd. Wind power generation apparatus, wind power generation system and power system control apparatus
US8401708B2 (en) * 2007-03-26 2013-03-19 Vpec, Inc. Electric power system
JP5125199B2 (ja) * 2007-04-20 2013-01-23 トヨタ自動車株式会社 ハイブリッド車両のエンジン始動制御装置
US7525211B2 (en) * 2007-06-19 2009-04-28 Marvin Russell H Control system for twin turbine wind power generating system
US8140279B2 (en) 2007-09-24 2012-03-20 Budderfly Ventures, Llc Computer based energy management
US8396608B2 (en) * 2007-09-24 2013-03-12 Budderfly Ventures Llc Computer based energy management
AU2007362449B2 (en) * 2007-12-14 2013-06-27 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine generator system and operation control method therefor
KR101176394B1 (ko) * 2007-12-14 2012-08-27 미츠비시 쥬고교 가부시키가이샤 풍력 발전 시스템 및 그 운전 제어 방법
US8504407B2 (en) * 2008-02-12 2013-08-06 Justin Sacks Economic impact analysis and supplier interface system
US20090312885A1 (en) * 2008-06-11 2009-12-17 Buiel Edward R Management system for drilling rig power supply and storage system
EP2297622B1 (en) * 2008-06-26 2017-01-25 General Electric Technology GmbH A method of estimating the maximum power generation capacity and for controlling a specified power reserve of a single cycle or combined cycle gas turbine power plant, and a power generating system for use with said method
US8080887B2 (en) * 2008-09-19 2011-12-20 Brad Radl Closed loop control of hydrogen cooling of an electric power generator
US20120053751A1 (en) 2009-02-03 2012-03-01 Dong Energy Power A/S Distributed electrical power production system and method of control thereof
US8881039B2 (en) 2009-03-13 2014-11-04 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Scaling composite shapes for a graphical human-machine interface
US9834237B2 (en) 2012-11-21 2017-12-05 General Electric Company Route examining system and method
US8437941B2 (en) 2009-05-08 2013-05-07 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of gas turbine combustion systems
US9354618B2 (en) 2009-05-08 2016-05-31 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of multiple fuel gas turbine combustion systems
US9671797B2 (en) 2009-05-08 2017-06-06 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Optimization of gas turbine combustion systems low load performance on simple cycle and heat recovery steam generator applications
US9267443B2 (en) 2009-05-08 2016-02-23 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of gas turbine combustion systems
US8234023B2 (en) * 2009-06-12 2012-07-31 General Electric Company System and method for regulating speed, power or position of a powered vehicle
EP2267858B1 (en) * 2009-06-24 2012-04-25 Alcatel Lucent Method of controlling a network computing cluster providing IT-services
EP2287991A1 (en) * 2009-08-19 2011-02-23 ABB Research Ltd. Optimizing power consumption of data centres
US8433450B2 (en) * 2009-09-11 2013-04-30 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Optimized control of power plants having air cooled condensers
US8825183B2 (en) 2010-03-22 2014-09-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Methods for a data driven interface based on relationships between process control tags
US9063715B2 (en) * 2010-06-10 2015-06-23 Hewlett-Packard Development Company, L. P. Management of a virtual power infrastructure
US10205319B2 (en) * 2010-06-11 2019-02-12 Eaton Intelligent Power Limited Automatic matching of sources to loads
US9118213B2 (en) 2010-11-24 2015-08-25 Kohler Co. Portal for harvesting energy from distributed electrical power sources
US9329651B2 (en) * 2010-11-29 2016-05-03 Nec Solution Innovators, Ltd. Electric power management system, electric power management device, electric power management method, and computer readable recording medium
US10316833B2 (en) 2011-01-26 2019-06-11 Avista Corporation Hydroelectric power optimization
US8648499B2 (en) 2011-01-27 2014-02-11 General Electric Company Systems, methods, and apparatus for accelerating volt/VAR load flow optimization
US8816531B2 (en) 2011-01-27 2014-08-26 General Electric Company Systems, methods, and apparatus for integrated volt/VAR control in power distribution networks
ES2698397T3 (es) * 2011-02-01 2019-02-04 Siemens Ag Desincronización activa de convertidores de conmutación
WO2012167383A1 (en) * 2011-06-08 2012-12-13 Socpra Sciences Et Génie S.E.C. A distributed electrical load management method and system for controlling community loads
US9099890B2 (en) 2011-07-19 2015-08-04 General Electric Company Apparatus for decentralized coordinated Volt/Var control (CVVC)
US8838284B2 (en) 2011-07-26 2014-09-16 General Electric Company Devices and methods for decentralized Volt/VAR control
US8838285B2 (en) 2011-07-26 2014-09-16 General Electric Company Devices and methods for decentralized power factor control
US8965588B2 (en) 2011-07-26 2015-02-24 General Electric Company Devices and methods for decentralized voltage control
US8761954B2 (en) 2011-07-26 2014-06-24 General Electric Company Devices and methods for decentralized coordinated volt/VAR control
US9570909B2 (en) 2011-07-26 2017-02-14 General Electric Company Devices and methods for decentralized power loss reduction control
GB2494658A (en) 2011-09-14 2013-03-20 Bae Systems Plc Power distribution algorithm
US9026257B2 (en) * 2011-10-06 2015-05-05 Avista Corporation Real-time optimization of hydropower generation facilities
US9129141B2 (en) 2012-01-05 2015-09-08 General Electric Company Method for modeling a repair in an electric grid
JP5924050B2 (ja) * 2012-03-16 2016-05-25 ソニー株式会社 給電装置、受電装置、給電方法、受電方法、およびプログラム
US9669851B2 (en) 2012-11-21 2017-06-06 General Electric Company Route examination system and method
US9682716B2 (en) 2012-11-21 2017-06-20 General Electric Company Route examining system and method
US9941813B2 (en) 2013-03-14 2018-04-10 Solaredge Technologies Ltd. High frequency multi-level inverter
WO2014143187A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Michael Armstrong Lifing and performance optimization limit management for turbine engine
JP5858080B2 (ja) * 2013-08-23 2016-02-10 横河電機株式会社 運転計画策定方法および運転計画策定システム
US9957843B2 (en) 2013-12-31 2018-05-01 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US9404426B2 (en) * 2013-12-31 2016-08-02 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US20150184549A1 (en) 2013-12-31 2015-07-02 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US9954372B2 (en) 2014-02-26 2018-04-24 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Topology determination using graph theory
US20150244170A1 (en) * 2014-02-26 2015-08-27 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Power System Management
US9519301B2 (en) 2014-02-26 2016-12-13 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Contingency-based load shedding
US9318974B2 (en) 2014-03-26 2016-04-19 Solaredge Technologies Ltd. Multi-level inverter with flying capacitor topology
US20150371418A1 (en) * 2014-06-18 2015-12-24 Honeywell International Inc. Apparatus and method for visualization of optimum operating envelope
WO2016007910A1 (en) * 2014-07-10 2016-01-14 California Institute Of Technology Dynamic frequency control in power networks
EP3195438B1 (en) * 2014-08-01 2019-09-25 Accenture Global Services Limited System, method and apparatus for determining parameter settings for a power generation system and a tangible computer readable medium
US9941699B2 (en) * 2014-11-21 2018-04-10 Siemens Industry, Inc. Systems, methods and apparatus for improved management and control of energy delivery systems
US10281507B2 (en) 2014-11-21 2019-05-07 Kohler Co. Generator sizing
WO2016102675A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-30 Deif A/S Optimal dispatch
US9932907B2 (en) 2015-03-03 2018-04-03 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US9926852B2 (en) 2015-03-03 2018-03-27 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US9960598B2 (en) 2015-03-03 2018-05-01 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US10287988B2 (en) 2015-03-27 2019-05-14 General Electric Company Methods and systems for enhancing operation of power plant generating units and systems
US10542961B2 (en) 2015-06-15 2020-01-28 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for infrasonic cardiac monitoring
US10282687B2 (en) * 2015-10-07 2019-05-07 University Of Utah Research Foundation Systems and methods for managing power generation resources
US10509374B2 (en) 2015-10-07 2019-12-17 University Of Utah Research Foundation Systems and methods for managing power generation and storage resources
US10296030B2 (en) 2015-10-07 2019-05-21 University Of Utah Research Foundation Systems and methods for power system management
USD810104S1 (en) 2015-11-16 2018-02-13 Kohler, Co. Display screen with graphical user interface
USD811423S1 (en) 2015-11-16 2018-02-27 Kohler, Co. Display screen with graphical user interface
US10323547B2 (en) 2016-02-23 2019-06-18 General Electric Company Steam drum level control system, computer program product and related methods
US10534328B2 (en) 2016-06-21 2020-01-14 General Electric Company Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
US10763695B2 (en) 2016-07-26 2020-09-01 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Microgrid power flow monitoring and control
US10594138B2 (en) 2016-10-04 2020-03-17 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Detection and remediation of transients in electric power systems
US10833507B2 (en) 2016-11-29 2020-11-10 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Island detection and control of a microgrid
EP3552291B1 (en) * 2016-12-09 2021-06-16 Vestas Wind Systems A/S Improvements relating to reactive power support in wind power plants
US10635066B2 (en) 2016-12-19 2020-04-28 Kohler Co. Generator system architecture
CN106953367B (zh) * 2017-03-14 2020-07-28 国网天津市电力公司 用于含燃气-蒸汽联合循环机组热电系统的风电消纳方法
CN108667135B (zh) * 2017-03-31 2022-12-30 腾讯科技(深圳)有限公司 实现电力调度的方法和装置
CN107069810B (zh) * 2017-04-11 2019-08-20 山东大学 应对风电间歇性的火电机组组合模型构建与分析方法
CN107798427B (zh) * 2017-10-17 2021-08-17 国家电网公司 大规模能源基地特高压电力送出电网结构方案的构建方法
CN107732979B (zh) * 2017-10-17 2020-04-28 国家电网公司 一种基于电压稳定裕度的发电旋转备用容量优化方法
US10908562B2 (en) 2017-10-23 2021-02-02 Honeywell International Inc. Apparatus and method for using advanced process control to define real-time or near real-time operating envelope
WO2019109084A1 (en) 2017-12-01 2019-06-06 California Institute Of Technology Optimization framework and methods for adaptive ev charging
CN108336739B (zh) * 2018-01-15 2021-04-27 重庆大学 一种基于rbf神经网络的概率潮流在线计算方法
CN108281989B (zh) * 2018-03-09 2020-11-10 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种风电电力系统经济调度方法及装置
US11009931B2 (en) 2018-07-17 2021-05-18 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Voltage assessment prediction system for load/generation shedding
CN108879776B (zh) * 2018-07-24 2021-07-30 云南电网有限责任公司 一种可持续发展的煤电机组退役评估方法
FR3088495B1 (fr) * 2018-11-13 2022-08-05 Commissariat Energie Atomique Procedes de determination des parametres de pilotage de n generateurs electriques, procede de pilotage de n generateurs et systeme mettant en œuvre lesdits procedes
CN109450091A (zh) * 2018-11-19 2019-03-08 国网新疆电力有限公司塔城供电公司 一种数据传输系统及方法
US10931109B2 (en) 2019-01-10 2021-02-23 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Contingency based load shedding system for both active and reactive power
US11376981B2 (en) 2019-02-08 2022-07-05 California Institute Of Technology Systems and methods for adaptive EV charging
US10851990B2 (en) * 2019-03-05 2020-12-01 General Electric Company System and method to improve combined cycle plant power generation capacity via heat recovery energy control
US10558937B1 (en) 2019-04-22 2020-02-11 Lineage Logistics Llc Scheduled thermal control system
US10992134B2 (en) 2019-05-10 2021-04-27 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Load shedding system for both active and reactive power based on system perturbation
US11208920B2 (en) 2019-06-06 2021-12-28 General Electric Company Control of power generation system with water level calibration for pressure vessel
US11671038B2 (en) * 2019-08-09 2023-06-06 Hamilton Sundstrand Corporation Control of a wound field synchronous generator for transient load response
CN110649663B (zh) * 2019-09-25 2021-03-12 中国南方电网有限责任公司 发电量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
JP6733799B1 (ja) * 2019-11-22 2020-08-05 富士電機株式会社 制御装置、対価算出装置、電力システム、およびプログラム
US11177657B1 (en) 2020-09-25 2021-11-16 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Universal power flow dynamic simulator
CN113157790B (zh) * 2021-04-20 2022-10-11 核工业西南物理研究院 一种核聚变曲线编辑方法、系统、终端及介质
US11735913B2 (en) 2021-05-25 2023-08-22 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Autonomous real-time remedial action scheme (RAS)
US12107414B2 (en) 2021-09-01 2024-10-01 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Systems and methods for operating an islanded distribution substation using inverter power generation

Family Cites Families (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3949291A (en) 1969-12-11 1976-04-06 Bbc Aktiengesellschaft Brown, Boveri & Cie. Short HVDC transmission system with power factor control
US3932735A (en) * 1970-08-24 1976-01-13 Westinghouse Electric Corporation Method of controlling supply of power
US3683161A (en) * 1970-09-08 1972-08-08 Leeds & Northrup Co Computing economic power distribution in power tools
US3808409A (en) * 1971-08-26 1974-04-30 Westinghouse Electric Corp Loadflow computer and dc circuit modules empolyed therein for simulating ac electric power networks
US3886330A (en) * 1971-08-26 1975-05-27 Westinghouse Electric Corp Security monitoring system and method for an electric power system employing a fast on-line loadflow computer arrangement
US3839629A (en) * 1971-08-26 1974-10-01 Westinghouse Electric Corp Hybrid interfacing of computational functions in a hybrid loadflow computer arrangement for electric power systems
US3903402A (en) * 1971-08-26 1975-09-02 Westinghouse Electric Corp Digital computer program system employed in a hybrid loadflow computer arrangement for monitoring the security of an electric power system
US3886332A (en) * 1971-08-26 1975-05-27 Westinghouse Electric Corp Application of basecase results to initiate iterations and test for convergence in a hybride computer arrangement used to generate rapid electric power system loadflow solutions
US3903399A (en) * 1971-08-26 1975-09-02 Westinghouse Electric Corp System and method for converging iterations in a hybrid loadflow computer arrangement
US3911286A (en) * 1972-04-26 1975-10-07 Westinghouse Electric Corp System and method for operating a steam turbine with a control system having a turbine simulator
US3754184A (en) * 1972-06-21 1973-08-21 Harnischfeger Corp Reactive power compensation control system
US3913829A (en) * 1972-09-28 1975-10-21 Lester H Fink Economic dispatch technique for interconnected power systems
US3928972A (en) * 1973-02-13 1975-12-30 Westinghouse Electric Corp System and method for improved steam turbine operation
US3936727A (en) * 1973-10-12 1976-02-03 General Electric Company High speed control of reactive power for voltage stabilization in electric power systems
US3940687A (en) * 1974-05-02 1976-02-24 Enver Bejukovich Akhundov Method for controlling active power distribution in power transmission lines and a controller for effecting same
US3999117A (en) * 1974-12-23 1976-12-21 Westinghouse Electric Corporation Method and control apparatus for static VAR generator and compensator
US4029951A (en) * 1975-10-21 1977-06-14 Westinghouse Electric Corporation Turbine power plant automatic control system
US4120159A (en) * 1975-10-22 1978-10-17 Hitachi, Ltd. Steam turbine control system and method of controlling the ratio of steam flow between under full-arc admission mode and under partial-arc admission mode
US4069675A (en) * 1976-03-16 1978-01-24 Measurex Corporation Method of optimizing the performance of a multi-unit power
US4075699A (en) * 1976-06-24 1978-02-21 Lockheed Electronics Co., Inc. Power monitoring and load shedding system
US4121150A (en) * 1977-07-25 1978-10-17 General Electric Company Gain compensation for power factor in line current regulating systems involving reactive power
US4305129A (en) * 1977-10-27 1981-12-08 Westinghouse Electric Corp. System for providing load-frequency control through predictively and _dynamically dispatched gas turbine-generator units
US4204151A (en) * 1978-04-03 1980-05-20 Westinghouse Electric Corp. Static VAR generator with non-linear frequency dependent dynamic gain adjuster
US4280060A (en) * 1980-06-09 1981-07-21 General Electric Company Dedicated microcomputer-based control system for steam turbine-generators
US4365190A (en) * 1981-03-19 1982-12-21 Asi Systems, Inc. Automatic var controller
US4451777A (en) * 1981-09-10 1984-05-29 Westinghouse Electric Corp. Static VAR generation for transmission line compensation
US4438386A (en) * 1981-09-10 1984-03-20 Westinghouse Electric Corp. Static VAR generation for transmission line compensation of subsynchronous resonance
US4394614A (en) * 1981-09-15 1983-07-19 Westinghouse Electric Corp. Static VAR generators
US4398141A (en) * 1981-09-15 1983-08-09 Westinghouse Electric Corp. Static VAR generators
US4437052A (en) * 1981-12-17 1984-03-13 Westinghouse Electric Corp. Static VAR generator
US4492874A (en) * 1982-04-26 1985-01-08 General Electric Company Synchronization fuel control for gas turbine-driven AC generator by use of maximum and minimum fuel signals
US4445045A (en) * 1982-08-30 1984-04-24 General Signal Corporation Unit controller for multiple-unit dispatch control
US4514642A (en) * 1983-02-04 1985-04-30 General Signal Corporation Unit controller for multiple-unit dispatch control
US4714893A (en) * 1983-04-13 1987-12-22 Niagara Mohawk Power Corporation Apparatus for measuring the potential of a transmission line conductor
US4689752A (en) * 1983-04-13 1987-08-25 Niagara Mohawk Power Corporation System and apparatus for monitoring and control of a bulk electric power delivery system
US4796027A (en) * 1983-04-13 1989-01-03 Niagara Mohawk Power Corporation Apparatus for data transmission from multiple sources on a single channel
US4746241A (en) * 1983-04-13 1988-05-24 Niagara Mohawk Power Corporation Hinge clamp for securing a sensor module on a power transmission line
US4723220A (en) * 1983-04-13 1988-02-02 Niagara Mohawk Power Corporation Apparatus for power measuring and calculating Fourier components of power line parameters
US4794328A (en) * 1983-04-13 1988-12-27 Niagara Mohawk Power Corporation Tool for mounting a sensor module on a live power transmission line
US4602206A (en) * 1983-06-28 1986-07-22 General Electric Company Capacitance control for a static var generator
US4590416A (en) * 1983-08-08 1986-05-20 Rig Efficiency, Inc. Closed loop power factor control for power supply systems
US4482857A (en) * 1983-08-08 1984-11-13 Rig Efficiency, Inc. Closed loop power factor control for drilling rigs
US4891948A (en) 1983-12-19 1990-01-09 General Electric Company Steam turbine-generator thermal performance monitor
US4674279A (en) * 1984-09-12 1987-06-23 Acres International Corporation Control system for run-of-river hydroelectric plant
CA1256942A (en) * 1985-06-20 1989-07-04 Gunther Mieth Circuit arrangement for feeding an electrical load from a solar generator
AU573101B2 (en) * 1985-09-10 1988-05-26 Toshiba, Kabushiki Kaisha Reactive power compensation apparatus
US5032738A (en) * 1986-01-22 1991-07-16 Vithayathil John J Scheme for rapid adjustment of network impedance
US4745758A (en) * 1986-05-08 1988-05-24 Westinghouse Electric Corp. System for economic unit load distribution during process load transition
US4868410A (en) * 1986-09-10 1989-09-19 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha System of load flow calculation for electric power system
GB2195845B (en) * 1986-09-30 1991-03-27 Electricity Council Remote protection of three phase distribution transformers
US4881184A (en) * 1987-09-08 1989-11-14 Datac, Inc. Turbine monitoring apparatus
US4866940A (en) * 1988-07-25 1989-09-19 Westinghouse Electric Corp. Computer aided tuning of turbine controls
US4888954A (en) 1989-03-30 1989-12-26 Westinghouse Electric Corp. Method for heat rate improvement in partial-arc steam turbine
US5081591A (en) * 1990-02-28 1992-01-14 Westinghouse Electric Corp. Optimizing reactive power distribution in an industrial power network
CN1021682C (zh) * 1990-07-21 1993-07-21 南昌三星电器厂 无功功率高低压共同补偿系统
US5159562A (en) * 1990-07-31 1992-10-27 Westinghouse Electric Corp. Optimization of a plurality of multiple-fuel fired boilers using iterated linear programming
US5581470A (en) 1991-07-05 1996-12-03 The Detroit Edison Company Apparatus for visually graphically displaying the operating point of a generator in reference to its capability curve including digital readouts of watts, vars and hydrogen pressure
US5347466A (en) * 1991-07-15 1994-09-13 The Board Of Trustees Of The University Of Arkansas Method and apparatus for power plant simulation and optimization
US5187427A (en) * 1991-11-27 1993-02-16 U.S. Windpower, Inc. Static reactive power compensator
JP2888717B2 (ja) 1992-04-06 1999-05-10 公生 石丸 エネルギー供給システム
US5278772A (en) * 1992-05-06 1994-01-11 Honeywell Inc. Real-time economic load allocation
US5570007A (en) * 1993-07-09 1996-10-29 General Electric Company Method and apparatus for static VAR compensator voltage regulation
US5321308A (en) * 1993-07-14 1994-06-14 Tri-Sen Systems Inc. Control method and apparatus for a turbine generator
US5517423A (en) 1994-01-11 1996-05-14 Systems Analysis And Integration, Inc. Power distribution system control network
US5621654A (en) 1994-04-15 1997-04-15 Long Island Lighting Company System and method for economic dispatching of electrical power
US5631545A (en) * 1994-06-29 1997-05-20 Electric Power Research Institute, Inc. Apparatus and method for regulating a power line using frequency domain self-synchronization control
US5715165A (en) * 1994-12-23 1998-02-03 The University Of Connecticut Method and system for scheduling using a facet ascending algorithm or a reduced complexity bundle method for solving an integer programming problem
US5796628A (en) * 1995-04-20 1998-08-18 Cornell Research Foundation, Inc. Dynamic method for preventing voltage collapse in electrical power systems
US5798631A (en) * 1995-10-02 1998-08-25 The State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of Oregon State University Performance optimization controller and control method for doubly-fed machines
US6021402A (en) * 1997-06-05 2000-02-01 International Business Machines Corporaiton Risk management system for electric utilities
JPH11187574A (ja) * 1997-12-18 1999-07-09 Kobe Steel Ltd 発電所の力率制御装置
US6037672A (en) * 1998-02-09 2000-03-14 Lockheed Martin Corporation Generator having impedance matching prime mover output capability for operation with maximized efficiency
US6775597B1 (en) * 1998-05-13 2004-08-10 Siemens Power Transmission & Distribution Security constrained optimal power flow method
US6252753B1 (en) * 1998-12-18 2001-06-26 Southern California Edison Co. Energy service stabilizer
US6204642B1 (en) 1999-08-06 2001-03-20 General Electric Company Method and apparatus for modifying limit and protection software in a synchronous generator exciter to match the capability of the turbine-generator
US6274851B1 (en) * 1999-08-31 2001-08-14 Inverpower Controls Ltd. Electric arc furnace controller
ES2248113T3 (es) * 1999-09-13 2006-03-16 Aloys Wobben Procedimiento para la regulacion de la potencia reactiva, asi como disposistivo para la generacion de energia electrica en una red electrica.
US6633823B2 (en) * 2000-07-13 2003-10-14 Nxegen, Inc. System and method for monitoring and controlling energy usage
DE10036099A1 (de) * 2000-07-25 2002-02-14 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Regelung einer elektrischen Maschine mit Pulswechselrichter
US6417650B1 (en) * 2000-12-13 2002-07-09 Ford Global Technologies Inc. Method of controlling an induction generator
US20020084655A1 (en) * 2000-12-29 2002-07-04 Abb Research Ltd. System, method and computer program product for enhancing commercial value of electrical power produced from a renewable energy power production facility
FI20010114A (fi) 2001-01-18 2002-07-19 Gaia Group Oy Menetelmä voimalaitoksen yhteydessä
US6707279B2 (en) * 2001-01-26 2004-03-16 Ford Global Technologies, Inc. Induction generator control with minimal sensor requirements
US6853930B2 (en) * 2001-02-27 2005-02-08 Hitachi, Ltd. System for aiding the preparation of operation and maintenance plans for a power generation installation
US20020198629A1 (en) * 2001-04-27 2002-12-26 Enerwise Global Technologies, Inc. Computerized utility cost estimation method and system
US6670721B2 (en) * 2001-07-10 2003-12-30 Abb Ab System, method, rotating machine and computer program product for enhancing electric power produced by renewable facilities
US6492801B1 (en) 2001-08-21 2002-12-10 Southern Company Services, Inc. Method, apparatus, and system for real time reactive power output monitoring and predicting
US6573691B2 (en) * 2001-10-17 2003-06-03 Hatch Associates Ltd. Control system and method for voltage stabilization in electric power system
US7343361B2 (en) * 2001-12-07 2008-03-11 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Apparatus for market dispatch for resolving energy imbalance requirements in real-time
DE10222621A1 (de) * 2002-05-17 2003-11-27 Josef Steger Verfahren und Schaltungsanordnung zur Steuer- und Regelung von Photovoltaikanlagen
US6900998B2 (en) 2002-05-31 2005-05-31 Midwest Research Institute Variable-speed wind power system with improved energy capture via multilevel conversion
CN1220795C (zh) * 2002-07-09 2005-09-28 中南大学 锌电解过程分时供电优化调度技术
US6924628B2 (en) * 2003-02-24 2005-08-02 Siemens Westinghouse Power Corporation Method and system for operating a generator using a dynamic capability curve
US7305282B2 (en) * 2003-05-13 2007-12-04 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Very short term load prediction in an energy management system
US7321810B2 (en) * 2003-05-13 2008-01-22 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Method of dynamic economic dispatch
US7689323B2 (en) * 2003-05-13 2010-03-30 Siemens Aktiengesellschaft Automatic generation control of a power distribution system
US7058522B2 (en) * 2003-05-13 2006-06-06 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Very short term load prediction
US7454270B2 (en) * 2003-05-13 2008-11-18 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Dynamic economic dispatch for the management of a power distribution system
US7085660B2 (en) * 2003-05-13 2006-08-01 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Energy management system in a power and distribution system
US7092798B2 (en) * 2003-05-13 2006-08-15 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. System for control performance standards
US8108184B2 (en) * 2004-01-15 2012-01-31 Bruce Fardanesh Methods and systems for power systems analysis: a non-iterative state solver/estimator for power systems operation and control
US7605487B2 (en) * 2004-03-12 2009-10-20 General Electric Company Method for operating a frequency converter of a generator and wind energy turbine having a generator operated according to the method
JP4121475B2 (ja) * 2004-03-30 2008-07-23 三菱電機株式会社 車両用発電機の発電制御装置
US7038330B2 (en) * 2004-04-23 2006-05-02 Rwe Piller Gmbh Protection for wind power station
US7288921B2 (en) * 2004-06-25 2007-10-30 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Method and apparatus for providing economic analysis of power generation and distribution
US9771834B2 (en) 2004-10-20 2017-09-26 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Method and apparatus for providing load dispatch and pollution control optimization
US7356383B2 (en) * 2005-02-10 2008-04-08 General Electric Company Methods and apparatus for optimizing combined cycle/combined process facilities
FR2885237B1 (fr) * 2005-05-02 2007-06-29 Agence Spatiale Europeenne Dispositif de commande d'un convertisseur de tension continue a commutation et son utilisation pour maximiser la puissance delivree par un generateur photovoltaique
US8649911B2 (en) * 2005-06-03 2014-02-11 General Electric Company System and method for operating a wind farm under high wind speed conditions
US7486053B2 (en) * 2005-06-17 2009-02-03 Hamilton Sundstrand Corporation Power manager for an electrical power generator
US7272514B2 (en) * 2005-06-17 2007-09-18 Hamilton Sundstrand Corporation Protection system for an electrical power generator
DE102005032864B4 (de) * 2005-07-14 2011-04-14 Sma Solar Technology Ag Verfahren zum Auffinden eines Leistungsmaximums eines Photovoltaik-Generators
US7253634B1 (en) * 2006-03-31 2007-08-07 General Electric Company Generator protection methods and systems self-tuning to a plurality of characteristics of a machine
US8126685B2 (en) * 2006-04-12 2012-02-28 Edsa Micro Corporation Automatic real-time optimization and intelligent control of electrical power distribution and transmission systems

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101728828B (zh) * 2008-10-29 2014-02-26 韩国电力公社 通过协调控制无功电源的优化系统电压控制方法
CN102667827A (zh) * 2009-12-04 2012-09-12 Abb研究有限公司 用改进的遗传算法的恢复开关分析
CN102331759A (zh) * 2010-07-09 2012-01-25 爱默生过程管理电力和水解决方案公司 使用迭代专家引擎的优化系统
CN102331758A (zh) * 2010-07-09 2012-01-25 爱默生过程管理电力和水解决方案公司 能量管理系统
CN102331759B (zh) * 2010-07-09 2015-08-26 爱默生过程管理电力和水解决方案公司 使用迭代专家引擎的优化系统
CN102331758B (zh) * 2010-07-09 2016-03-09 爱默生过程管理电力和水解决方案公司 用于运行工厂的能量管理系统、工厂管理系统及用于优化工厂的运行的方法
CN102253652A (zh) * 2011-07-25 2011-11-23 中国神华能源股份有限公司 用于汽轮发电机的安全监控方法
US9916630B2 (en) 2012-11-09 2018-03-13 Kabushiki Kaisha Toshiba Electricity suppressing type electricity and heat optimizing control device, optimizing method, and optimizing program
CN103500289A (zh) * 2013-10-16 2014-01-08 国家电网公司 一种通信方式的性价比的确定方法
CN103500289B (zh) * 2013-10-16 2017-09-08 国家电网公司 一种通信方式的性价比的确定方法

Also Published As

Publication number Publication date
IN2014DE02634A (zh) 2015-06-26
CA2510839C (en) 2016-10-04
CN1737838B (zh) 2011-08-17
US20050285574A1 (en) 2005-12-29
GB0513131D0 (en) 2005-08-03
US7385300B2 (en) 2008-06-10
US20070162189A1 (en) 2007-07-12
GB2415809A (en) 2006-01-04
US20080004721A1 (en) 2008-01-03
GB2415809B (en) 2009-10-21
HK1082300A1 (en) 2006-06-02
US20050286179A1 (en) 2005-12-29
CA2510839A1 (en) 2005-12-25
US7190149B2 (en) 2007-03-13
DE102005029818A1 (de) 2006-02-09
US7474080B2 (en) 2009-01-06
US7288921B2 (en) 2007-10-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1737838A (zh) 对发电和配电进行经济分析的方法和装置
Zantye et al. Renewable-integrated flexible carbon capture: a synergistic path forward to clean energy future
CN103426032A (zh) 一种热电联产机组的经济优化调度方法
CN109523065B (zh) 一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法
CN108764519B (zh) 一种园区能源互联网能源设备容量优化配置方法
CN106773704A (zh) 多系统联合优化调度方法及装置
CN109783909A (zh) 考虑多种储能设备的综合能源站设备选型与容量规划方法
CN109002941A (zh) 考虑储热环节的综合能源系统设备选型与容量规划方法
CN112417651B (zh) 一种基于后悔规避的用户级综合能源系统优化方法
CN110492535B (zh) 含间歇性新能源的综合能源系统容量规划方法
CN116247719A (zh) 一种基于阶梯碳交易的微电网两阶段鲁棒优化配置方法
CN106779361A (zh) 并网混合可再生能源系统的多目标优化设计方法
CN114548584A (zh) 一种含有电转气和碳捕集设备的综合能源系统的优化方法
Liu et al. Technoeconomic and environmental optimization of combined heat and power systems with renewable integration for chemical plants
Abd Wahid et al. Optimization of hybrid renewable energy in Malaysia remote rural area using HOMER software
CN113673739B (zh) 分布式综合能源系统的多时空尺度协同优化运行方法
CN117787636A (zh) 一种综合能源系统的多目标规划方法、系统及设备
CN112365129A (zh) 基于交叉超效率ccr模型的综合能源系统综合效率评价方法
CN112307603A (zh) 考虑大规模风电接入的混合储能容量优化配置方法及系统
Flores et al. Optimal design of a distributed energy resources system that minimizes cost while reducing carbon emissions
CN112685879A (zh) 一种区域电热互联能源系统的多目标优化方法
CN108629458B (zh) 基于大数据的煤电机组优化运行方法
Saint-Pierre et al. Techno-economic assessment of flexible combined heat and power plant with carbon capture and storage
JP2004318824A (ja) コジェネレーションシステムの,最適化方法,設備提案システム,制御装置および制御システム
CN114266166B (zh) 蒸汽动力系统中驱动设备的驱动方式和布局结构同步优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant