JP5858080B2 - 運転計画策定方法および運転計画策定システム - Google Patents
運転計画策定方法および運転計画策定システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5858080B2 JP5858080B2 JP2014064787A JP2014064787A JP5858080B2 JP 5858080 B2 JP5858080 B2 JP 5858080B2 JP 2014064787 A JP2014064787 A JP 2014064787A JP 2014064787 A JP2014064787 A JP 2014064787A JP 5858080 B2 JP5858080 B2 JP 5858080B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- solution
- model
- operation plan
- executable
- plan formulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
Description
(1)目的関数に、設備が消費するエネルギーコスト(もしくはCO2排出量)が定義されている。
(2)設備の入出力エネルギー量と効率を用いた特性式が定義されている(設備特性)。
(3)需要家へ供給するエネルギー量のバランス制約や、設備の運転制約が定義されている(制約条件)。
(4)入出力量(連続変数)と運転信号(整数変数)のタイプの異なる変数を扱うことができる。
この運転計画策定方法によれば、制約違反最小化モデルを用いて実行可能解を導出し、導出された前記実行可能解を最適解の候補の初期値とし、最適化モデルを時刻断面ごとに分割した時刻断面分割モデルを用いて最適解の候補を更新し候補リストに追加するので、実行可能な最適解が短時間で得られる。
この運転計画策定システムによれば、制約違反最小化モデルを用いて実行可能解を導出し、導出された前記実行可能解を最適解の候補の初期値とし、最適化モデルを時刻断面ごとに分割した時刻断面分割モデルを用いて最適解の候補を更新し候補リストに追加するので、実行可能な最適解が短時間で得られる。
また、本発明の運転計画策定システムによれば、制約違反最小化モデルを用いて実行可能解を導出し、導出された前記実行可能解を最適解の候補の初期値とし、最適化モデルを時刻断面ごとに分割した時刻断面分割モデルを用いて最適解の候補を更新し候補リストに追加するので、実行可能な最適解が短時間で得られる。
以下、本発明による運転計画策定システムの第1実施形態について説明する。
(1)効率(COP)
(2)定格値(最小/最大入出力値)
(3)各種設定値(温度/蒸気圧など)
(4)補機(ポンプ等)消費電力量
(5)最小運転時間、最小停止時間
(6)立ち上げ時間
(1)運転信号(0:停止、1:運転)
(2)稼働不可信号(0:稼働可、1:稼働不可)
(3)連続運転時間、連続停止時間
(4)現在値データ(温度/蒸気圧など)
(5)需要家情報(予測値/実績値)
図2のステップS1では、実行可能解探索処理実行部201により、半固定パラメータ101、変動パラメータ102、制約違反最小化モデル202を用いて最適化計算を実行する。計算終了後、後述する実行可能解203が導出される。この処理は、後述する3つの最適化処理とは異なり、モデルの目的関数がコスト最小化ではなく、実行可能性を保証するためのベースとなっている。以下に制約違反最小化モデルの一例を示す。
(1)すべての制約条件にスラック変数αを付加して等式制約条件化している。
(2)制約違反が発生した場合に値(正の値)が発生するように、人工変数βを付加している。例えば、以下の例において、(A)では、人工変数βがゼロとなりエネルギーの需給バランスについて制約が守られている。一方、(B)では人工変数βが正数となり、制約違反を生じている。
(1)目的関数を参照するだけで、実行可能解の有無が判定できる。すなわち、目的関数の値がゼロの場合には、実行可能解が得られたことを示し、目的関数の値が正の場合には、実行可能解が得られていないことを示している。
(2)そして、前者の場合にはすべての制約条件を満たす実行可能解が少なくとも1つ存在するため、モデルの実行可能性を保証することができる。
(3)後者の場合は、人工変数βにより、どの設備のどの制約条件のどの時間帯に制約条件違反が発生しているかを特定することができる。
(4)最適化計算実行中に下限値が正となると、それ以上探索しても実行可能解がないため、即座に計算を終了できる。また、最も省コストあるいは省CO2排出量となる最適解ではなく制約条件を満たした解であればよいので、短時間で最適化計算を実行することができる。
ステップS3では、最適化処理中止部205により最適化処理が中止され、後段の最適化処理への移行が停止される。これにより、すべての最適化処理の終了を待つことなく、ステップS4において制約違反箇所の特定に取り掛かることができる。
ステップS4では、制約違反特定部206により、制約違反が発生している設備、制約条件の種別、時間帯を特定する。特定方法は以下の手順による。
(1)実行不可能解のうち、人工変数βを検索して人工変数βが正の値をとる箇所を見つける。
(2)その人工変数βをどの制約条件で使用しているかを確認する。
(3)人工変数βが正の値をとる時間帯を確認する。
(1)図3の欄PD1に表示されている電力需要家の人工変数が正の値を示していることが認識される。
(2)この人工変数は、需要と供給のバランス制約条件で使用されていることが認識される。
(3)時刻t=10〜15の時間帯T1においてこの人工変数が正の値を示しており、この時間帯に制約違反が発生していることが認識される。
ステップS2の判断が肯定された場合、ステップS5において、解候補リスト作成部207により、実行可能解203を初期値とした解候補リスト208が作成される。このリストは後段の最適化処理により順次追加されていく。ここで、実行可能解203を解候補リスト208の初期解とすることにより、最適化処理を経て導出された解は、必ずすべての制約条件を満たす実行可能性が保証される。
次に、ステップS6では、ラグランジュ緩和処理実行部301により、半固定パラメータ101、変動パラメータ102、時刻断面分割モデル302およびラグランジュ乗数(初期値:0)を用いて最適化計算を実行する。計算終了後、ラグランジュ緩和解が導出される。
(1)時間を跨ぐ制約条件を緩和してペナルティ関数化(目的関数に付加)している。
(2)ペナルティ乗数として、ラグランジュ乗数λを使用している。
(3)ペナルティ関数を式展開すると、モデルを時刻ごとに独立した問題に分割できる。
(4)制約条件を緩和しているため、その制約を違反した解が導出される場合がある。
(1)時刻断面分割モデルの整数変数の探索パターンは、設備1つ当たり僅か2パターンとなる。したがって、探索量の合計は「2パターン×設備数」となる。
(2)すべての時刻断面分割モデルの探索量を集計すると、「2パターン×設備数×時刻断面分割数(時刻ステップ数)」となり、混合整数計画法のような指数関数的な増大を回避できるだけでなく、探索量を大幅に抑制することができる。図5は、時刻断面分割モデルの探索量が「2パターン×設備数×時刻断面分割数(時刻ステップ数)」であることを模式的に示す図である。図5において、横方向に設備が、縦方向に時刻ステップがそれぞれ並べられ、これらの2つの要素により形成されるマトリクスの各枠内に整数変数(0または1)の2パターンが表示されている。
次に、ステップS7では、解候補リスト作成部207により時刻断面分割モデルが導出したラグランジュ緩和解を時系列に集計して、解候補リスト208に追加する。
次に、ステップS8では、解候補更新処理実行部401により、解候補リスト作成部207より、ラグランジュ緩和解を時系列に集計して解候補リスト208に追加し、整数条件緩和モデル402を用いて最適化計算を実行する。計算終了後、ラグランジュ乗数が導出される。このラグランジュ乗数の更新値が次のラグランジュ緩和処理実行部301によるラグランジュ緩和処理(ステップS6)において用いられ、新たに導出されるラグランジュ緩和解が解候補リスト208に追加されていく。このようなラグランジュ乗数の更新と、ラグランジュ緩和解の導出(ステップS6〜ステップS8の処理)の繰り返しを指定回数だけ実行することになる。繰り返しの指定回数は任意に設定することができる。
(1)最適解選択フラグUを用いて、解候補リストより変数値を求めている。
(2)時刻を跨いだ制約条件を、緩和ペナルティではなく制約条件として定義している。
(3)最適解選択フラグUは0〜1の間で変動する連続変数のため、運転信号や入出力エネルギーも連続変数となり、整数変数がない。
(4)本モデルは、ラグランジュ双対問題に対する主問題という関係であり、時刻を跨いだ制約条件の双対変数値が、ラグランジュ乗数λに相当する。
(1)整数条件緩和モデルは、連続変数のみのモデルとなるため、線形計画法(LP)を用いて短時間で最適化計算を実行することができる。
(2)後述する最適解選択モデルと比較すると、最適解選択フラグUの変数種別が異なるだけである。したがって、解候補更新処理と最適解選択処理は、ほぼ同じモデルを使用できるので、ラグランジュ双対問題を採用するよりも、モデルのメンテナンスが断然容易になる。
ステップS10では、最適解選択処理実行部501により、解候補リスト208および最適解選択モデル502を用いて最適化計算を実行する。計算終了後、最適解(最適運転計画)503が導出される。この処理では、解候補リスト208より、時刻別に解を1つずつ選択して、時系列の最適運転計画を構築している。最終的には、ラグランジュ緩和された制約条件も含め、すべての制約条件を満たす最適解が導出される。以下に、最適解選択モデルの一例を示す。
(1)上述の通り、整数条件緩和モデルとの違いは、最適解選択フラグUの変数種別であり、整数条件緩和モデルでは連続変数であるのに対し、最適解選択モデルでは整数変数に変更されたことのみである。
(2)解候補リストの中より、時刻別に1つずつ各変数の最適値が選択される。整数条件緩和モデルの場合には、最適解選択フラグが連続変数のため、以下のような求め方も可能となっているが、このような場合は最適解から排除される。
以下、本発明による運転計画策定システムの第2実施形態について説明する。第2実施形態に係る運転計画策定システム1は、第1実施形態に係る運転計画策定システムの構成を最適運転計画導出部40として備えるのに加えて、モデル構築I/F(インターフェイス)部10を備える。なお、第2実施形態では、第1実施形態と同様な構成部には、同じ符号を付して説明を省略する。
モデル構築I/F部10は、モデルライブラリ11と、制約条件ライブラリ12と、エネルギーフロー図作成手段13と、ネットワーク定義情報出力手段14と、ネットワーク情報ファイル15と、パラメータ入力手段21と、モデルパラメータ出力手段22と、変動パラメータ定義手段23と、出力情報定義手段24と、出力定義ファイル25と、モデル生成部26と、最適解出力手段31を備える。
制約条件ライブラリ12は、設備固有の制約条件や設備間にまたがる制約条件が記述されたファイルの集合である。
1)設備オブジェクト(発電機/ボイラ/熱源設備/蓄熱槽等)
2)ノードオブジェクト(電気/各種蒸気/冷温水等)
3)燃料オブジェクト(電気/各種蒸気/冷温水等)
4)デマンドオブジェクト(電気/各種蒸気/冷温水等)
5)コネクタオブジェクト(電気/各種蒸気/冷温水等)
6)制約条件定義オブジェクト(設備間の制約条件の生成/登録/選択)
7)パレット(複数ページ間接続オブジェクト)
ネットワーク情報ファイル15とは、エネルギーフロー図における個々の設備間の接続を示す情報と、接続された設備間のエネルギーの流れ(入力と出力)を示す情報である。
最適解出力手段31は、最適運転計画導出部40から最適解503を取得する。最適運転計画導出部40は、最適解を取得すると出力定義ファイル25を読み込み、読み込んだ出力定義ファイル25に基づいて入力作業シート上に最適解を表示させる。
202 制約違反最小化モデル
206 制約違反特定部
301 ラグランジュ緩和処理実行部(候補更新手段)
302 時刻断面分割モデル
401 解候補更新処理実行部(候補更新手段)
501 最適解選択処理実行部(最適解選択手段)
Claims (12)
- 制約条件を満たす運転計画を策定する運転計画策定方法において、
制約違反最小化モデルを用いて実行可能解を導出する実行可能解導出ステップと、
前記実行可能解導出ステップにより導出された前記実行可能解を最適解の候補の初期値とし、混合整数計画モデルにラグランジュ緩和法を適用して時刻断面ごとに分割した時刻断面分割モデルを用いて最適解の候補を更新し候補リストに追加する候補更新ステップと、
前記候補更新ステップにより得られた前記候補リストから最適解を選択する最適解選択ステップと、
をコンピュータが実行する
ことを特徴とする運転計画策定方法。 - 前記実行可能解導出ステップにより前記実行可能解を導出できない場合に、実行不可能解における制約違反の箇所を特定する制約違反特定ステップを備える
ことを特徴とする請求項1に記載の運転計画策定方法。 - 前記実行可能解導出ステップにより前記実行可能解を導出できない場合には、前記候補更新ステップの実行を取りやめる
ことを特徴とする請求項1または2に記載の運転計画策定方法。 - 設備を表す図形に基づいて、前記設備間のエネルギーフローを表すエネルギーフロー図を作成するエネルギーフロー図作成ステップと、
前記図形に応じたパラメータ入力画面を生成し、生成された前記パラメータ入力画面から前記図形に応じたパラメータを受け付けるパラメータ入力ステップと、
前記パラメータ入力画面から受け付けられた前記図形に応じたパラメータに基づいて、前記制約違反最小化モデルと、前記時刻断面分割モデルと、整数条件緩和モデルと、最適解選択モデルを生成するモデル生成ステップと、
を備えることを特徴とする請求項1から3のうちいずれか一項に記載の運転計画策定方法。 - 前記最適解選択ステップにより選択された最適解を出力する最適解出力ステップ、
を備えることを特徴とする請求項1から4のうちいずれか一項に記載の運転計画策定方法。 - 前記最適解出力ステップは、前記パラメータ入力画面の所定位置に前記最適解を出力する、
ことを特徴とする請求項5に記載の運転計画策定方法。 - 制約条件を満たす運転計画を策定する運転計画策定システムにおいて、
制約違反最小化モデルを用いて実行可能解を導出する実行可能解導出手段と、
前記実行可能解導出手段により導出された前記実行可能解を最適解の候補の初期値とし、混合整数計画モデルにラグランジュ緩和法を適用して時刻断面ごとに分割した時刻断面分割モデルを用いて最適解の候補を更新し候補リストに追加する候補更新手段と、
前記候補更新ステップにより得られた前記候補リストから最適解を選択する最適解選択手段と、
を備える
ことを特徴とする運転計画策定システム。 - 前記実行可能解導出手段により前記実行可能解を導出できない場合に、実行不可能解における制約違反の箇所を特定する制約違反特定手段を備える
ことを特徴とする請求項7に記載の運転計画策定システム。 - 前記実行可能解導出手段により前記実行可能解を導出できない場合には、前記候補更新ステップの実行を取りやめる
ことを特徴とする請求項7または8に記載の運転計画策定システム。 - 設備を表す図形に基づいて、前記設備間のエネルギーフローを表すエネルギーフロー図を作成するエネルギーフロー図作成手段と、
前記図形に応じたパラメータ入力画面を生成し、生成された前記パラメータ入力画面から前記図形に応じたパラメータを受け付けるパラメータ入力手段と、
前記パラメータ入力画面から受け付けられた前記図形に応じたパラメータに基づいて、前記制約違反最小化モデルと、前記時刻断面分割モデルと、整数条件緩和モデルと、最適解選択モデルを生成するモデル生成手段と、
を備えることを特徴とする請求項7から9のうちいずれか一項に記載の運転計画策定システム。 - 前記最適解選択手段により選択された最適解を出力する最適解出力手段、
を備えることを特徴とする請求項7から10のうちいずれか一項に記載の運転計画策定システム。 - 前記最適解出力手段は、前記パラメータ入力画面の所定位置に前記最適解を出力する、
ことを特徴とする請求項11に記載の運転計画策定システム。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014064787A JP5858080B2 (ja) | 2013-08-23 | 2014-03-26 | 運転計画策定方法および運転計画策定システム |
EP14180901.2A EP2840535A1 (en) | 2013-08-23 | 2014-08-13 | Operation plan decision method and operation plan decision system |
IN2667MU2014 IN2014MU02667A (ja) | 2013-08-23 | 2014-08-20 | |
US14/465,195 US10007878B2 (en) | 2013-08-23 | 2014-08-21 | Operation plan decision method and operation plan decision system |
CN201410423135.9A CN104424512B (zh) | 2013-08-23 | 2014-08-25 | 操作计划决策方法和操作计划决策系统 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013173313 | 2013-08-23 | ||
JP2013173313 | 2013-08-23 | ||
JP2014064787A JP5858080B2 (ja) | 2013-08-23 | 2014-03-26 | 運転計画策定方法および運転計画策定システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015062102A JP2015062102A (ja) | 2015-04-02 |
JP5858080B2 true JP5858080B2 (ja) | 2016-02-10 |
Family
ID=51355441
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014064787A Active JP5858080B2 (ja) | 2013-08-23 | 2014-03-26 | 運転計画策定方法および運転計画策定システム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10007878B2 (ja) |
EP (1) | EP2840535A1 (ja) |
JP (1) | JP5858080B2 (ja) |
CN (1) | CN104424512B (ja) |
IN (1) | IN2014MU02667A (ja) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5858080B2 (ja) * | 2013-08-23 | 2016-02-10 | 横河電機株式会社 | 運転計画策定方法および運転計画策定システム |
JP6653153B2 (ja) | 2015-10-01 | 2020-02-26 | 株式会社日立製作所 | 電力需要調整計画管理装置 |
JP6337869B2 (ja) | 2015-11-05 | 2018-06-06 | 横河電機株式会社 | プラントモデル作成装置、プラントモデル作成方法、およびプラントモデル作成プログラム |
US10169291B2 (en) | 2016-05-23 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Reusable modeling for solving problems |
US10614414B1 (en) * | 2016-07-12 | 2020-04-07 | Jda Software Group, Inc. | System and method of an explanation tool for automotive production planning |
JP2018106431A (ja) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | 株式会社日立製作所 | 設備機器運転計画生成装置および方法 |
US10534798B2 (en) | 2017-06-13 | 2020-01-14 | Oracle International Corporation | Computer system and method to update data aggregation configurations and control data aggregation |
US10878450B1 (en) * | 2018-04-01 | 2020-12-29 | Facebook, Inc. | Pacing content campaigns by adjusting probability of bidding |
CN112136111B (zh) * | 2019-04-24 | 2024-04-16 | 创新先进技术有限公司 | 分布式资源分配 |
US10963615B1 (en) * | 2019-04-30 | 2021-03-30 | Xilinx, Inc. | Data processing engine (DPE) array routing |
EP4004831A4 (en) * | 2019-07-24 | 2022-08-31 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | MAINTENANCE PLANNING METHODS AND APPARATUS IN AUTOMATED TEST OVER A PLANNING PERIOD |
EP3882722A1 (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Manufacturing or controlling a technical system using an optimized parameter set |
JP7456298B2 (ja) * | 2020-06-04 | 2024-03-27 | 富士通株式会社 | 最適化装置、最適化方法、及び最適化プログラム |
CA3207220A1 (en) * | 2021-02-04 | 2022-08-11 | Christian S. Brown | Constrained optimization and post-processing heuristics for optimal production scheduling for process manufacturing |
CN114548610B (zh) * | 2022-04-27 | 2022-07-08 | 季华实验室 | 发动机盖外板冲压工艺的自动排布方法及装置 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06236202A (ja) * | 1993-02-10 | 1994-08-23 | Hitachi Ltd | プラントの運転方法及び装置 |
JPH08278957A (ja) * | 1995-04-04 | 1996-10-22 | Fujitsu Ltd | 実行不可能解及び無限解の解析支援装置 |
JPH09300180A (ja) | 1996-05-20 | 1997-11-25 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 組合わせ方法及び組合わせ装置 |
JPH11272748A (ja) | 1998-03-19 | 1999-10-08 | Kobe Steel Ltd | 操業計画作成装置 |
US6189132B1 (en) * | 1998-04-09 | 2001-02-13 | International Business Machines Corporation | Design rule correction system and method |
US20020029370A1 (en) * | 2000-04-20 | 2002-03-07 | Zbigniew Michalewicz | Test case generator |
DE10341762B4 (de) * | 2002-09-11 | 2014-05-15 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Handhabung der Realisierbarkeit von Beschränkungen und Grenzen in einem Optimierer für Prozesssteuerungssysteme |
US20040059549A1 (en) * | 2002-09-19 | 2004-03-25 | Kropaczek David Joseph | Method and apparatus for evaluating a proposed solution to a constraint problem |
US7288921B2 (en) * | 2004-06-25 | 2007-10-30 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Method and apparatus for providing economic analysis of power generation and distribution |
JP2006048474A (ja) * | 2004-08-06 | 2006-02-16 | Fuji Electric Systems Co Ltd | プラント最適運用計画装置 |
JP4338610B2 (ja) * | 2004-09-14 | 2009-10-07 | 東京瓦斯株式会社 | プラント最適運用計画作成システム |
US8812338B2 (en) * | 2008-04-29 | 2014-08-19 | Sas Institute Inc. | Computer-implemented systems and methods for pack optimization |
JP5033710B2 (ja) * | 2008-05-23 | 2012-09-26 | 株式会社日立製作所 | プラント運転計画立案装置およびそのプログラム |
CN101339634A (zh) * | 2008-06-18 | 2009-01-07 | 苏志雄 | 考虑钢水驻留时间期限的炼钢连铸生产调度方法 |
CN101465547B (zh) * | 2009-01-12 | 2011-04-27 | 浙江大学 | 电力系统最优潮流可解性辨识方法 |
JP5179423B2 (ja) | 2009-03-30 | 2013-04-10 | 東京瓦斯株式会社 | エネルギーシステム最適化方法、エネルギーシステム最適化装置及びプログラム |
CN101813941B (zh) | 2010-04-15 | 2014-12-03 | 上海齐耀动力技术有限公司 | 一种冷热电三联供设备能效优化调度系统 |
US9633357B2 (en) * | 2010-09-29 | 2017-04-25 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Net utility determination based on product replacement and service plan coverage decisions |
WO2012118067A1 (ja) * | 2011-02-28 | 2012-09-07 | 横河電機株式会社 | エネルギー管理方法およびそのシステム並びにgui方法 |
CN102692491B (zh) * | 2012-06-19 | 2014-07-30 | 中国农业大学 | 基于分阶段禁忌寻优算法的土壤水分特征参数计算方法 |
US20140249882A1 (en) * | 2012-10-19 | 2014-09-04 | The Curators Of The University Of Missouri | System and Method of Stochastic Resource-Constrained Project Scheduling |
JP5858080B2 (ja) * | 2013-08-23 | 2016-02-10 | 横河電機株式会社 | 運転計画策定方法および運転計画策定システム |
-
2014
- 2014-03-26 JP JP2014064787A patent/JP5858080B2/ja active Active
- 2014-08-13 EP EP14180901.2A patent/EP2840535A1/en not_active Ceased
- 2014-08-20 IN IN2667MU2014 patent/IN2014MU02667A/en unknown
- 2014-08-21 US US14/465,195 patent/US10007878B2/en active Active
- 2014-08-25 CN CN201410423135.9A patent/CN104424512B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104424512A (zh) | 2015-03-18 |
IN2014MU02667A (ja) | 2015-10-09 |
US10007878B2 (en) | 2018-06-26 |
JP2015062102A (ja) | 2015-04-02 |
EP2840535A1 (en) | 2015-02-25 |
CN104424512B (zh) | 2018-10-12 |
US20150058270A1 (en) | 2015-02-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5858080B2 (ja) | 運転計画策定方法および運転計画策定システム | |
Gerk et al. | Project acceleration via activity crashing, overlapping, and substitution | |
Seeanner et al. | Combining the principles of variable neighborhood decomposition search and the fix&optimize heuristic to solve multi-level lot-sizing and scheduling problems | |
EP3188096A1 (en) | Data analysis for predictive scheduling optimization for product production | |
CN105719126B (zh) | 一种基于生命周期模型的互联网大数据任务调度的系统及方法 | |
JP6496470B2 (ja) | 生産計画支援装置、生産計画支援プログラム及びその方法 | |
JP5379261B2 (ja) | スケジューリング装置、スケジューリング方法およびコンピュータプログラム | |
US11853794B2 (en) | Pipeline task verification for a data processing platform | |
Krenczyk et al. | Production preparation and order verification systems integration using method based on data transformation and data mapping | |
Gutiérrez-Limón et al. | A reactive optimization strategy for the simultaneous planning, scheduling and control of short-period continuous reactors | |
JP2001195483A (ja) | プロジェクトリスク管理支援装置及びその方法並びにプログラムを記憶した記憶媒体 | |
Wang et al. | Knowledge-based design guidance system for cloud-based decision support in the design of complex engineered systems | |
Luh et al. | A Lagrangian relaxation based approach to schedule asset overhaul and repair services | |
US20120158371A1 (en) | Method of Assisting Planning of a Technical System | |
Meiler et al. | Pattern-based supply network planning in the pharmaceutical industry | |
CN113535640A (zh) | 分析工业工厂中操作者动作的影响的方法 | |
TWI688846B (zh) | 維護計畫生成系統 | |
Fan | Demand prediction of production materials and simulation of production management | |
Pfeiffer et al. | Simulation as one of the core technologies for digital enterprises: assessment of hybrid rescheduling methods | |
Putz et al. | Making sustainability paradigms a part of PPC | |
Kahl et al. | Advances in assembly planning for multi-variant production based on 3D PDF | |
Alves Portela Santos et al. | Supervisory control service for supporting flexible processes | |
Kalinowski et al. | The procedure of reaction to unexpected events in scheduling of manufacturing systems with discrete production flow | |
JP2019067047A (ja) | 技術情報共有システム及び技術情報共有方法 | |
WO2023062953A1 (ja) | 連携管理システム及び連携管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20150729 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150901 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20151013 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20151117 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20151130 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5858080 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |