CN1723629A - 通用二阶段数据估测 - Google Patents

Abstract

符号可从在一共享频谱中所接收的信号复原。在一共享频谱中所接收的信号码是使用区块傅立叶变换(FT)来处理而产生一码区块对角矩阵。估测该接收信号的信道响应。扩展且修改该信道响应以产生一区块循环矩阵且执行一区块FT，产生一信道响应区块对角矩阵。该码区块对角矩阵与该信道响应区块对角矩阵组合。该接收信号借助使用该组合码区块对角矩阵及信道响应区块对角矩阵，以乔里斯基算法进行取样和处理。对该乔里斯基算法所产生的结果执行一区块逆FT以产生扩展符号。解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

Description

通用二阶段数据估测

技术领域

本发明是关于无线通信系统，本发明尤其是针对在此系统中的数据估测。

背景技术

在无线通信系统中，联合检测(JD，joint detection)是用来减轻符号间干扰(ISI，inter-symbol interference)以及多重存取干扰(MAI，multiple-access interference)。JD的特点是具有好的表现但复杂度高，即便使用近似乔里斯基(Cholesky)或是以乔里斯基(Cholesky)分解算法进行区块傅立叶变换(block Fourier transform)，FD的复杂度还是非常高。当一无线接收器采用JD时，其复杂度会阻止接收器有效地执行，这显示出需要另一种算法，其不仅在执行上简单，且具有好的表现。

为了克服这个问题，便发展出一种接收器，其基于一码解扩展器接在一信道均衡器(equalizer)后，此种接收器称为单一使用者检测(SUD)接收器，因为与JD接收器相反，该检测程序无须知晓其它使用者的信道码，对所关注的大多数数据率来说，SUD无法展现如JD一般的表现，即便其复杂度非常低。因此，便有低复杂度高表现的数据检测器的需要。

发明内容

符号可从在一共享频谱中所接收的信号复原。在一共享频谱中所接收的信号码是使用区块傅立叶变换(FT)处理，产生一码区块对角矩阵。估测该接收信号的信道响应。扩展且修改该信道响应以产生一区块循环矩阵且执行一区块FT，产生一信道响应区块对角矩阵。该码区块对角矩阵与该信道响应区块对角矩阵组合。该接收信号使用该组合码区块对角矩阵及信道响应区块对角矩阵，以乔里斯基算法进行取样和处理。对该乔里斯基算法所产生的结果执行一区块逆FT以产生扩展符号。解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

附图说明

图1所示为二阶段数据检测方块图；

图2所示为二阶段数据检测一种实施方式的方块图；

图3所示为码分派以降低二阶段数据检测复杂度的方块图；以及

图4A-4D所示为利用查询表格以决定R的方块图。

具体实施方式

本发明将参照图式描述，其中全文中相同的号码代表相同的组件。

当所有欲由估测器检测的通信经历一相似的信道响应时，二阶段数据估测器可用于WTRU或基站中。尽管下文结合所提出较佳的第三代伙伴计画(3GPP)宽频码分多重存取(WCDMA)通信系统描述，但其亦适用于其它系统。

图1所示为一接收器使用一二阶段数据估测器55的简化方块图。一天线50或天线数组接收无线频率信号，该信号由一取样装置51取样，典型地以芯片率或是芯片率的倍数取样，以产生一接收向量 r，一信道估测装置53使用一参考信号，例如一中序序列(midamblesequence)或是导引码(pilot code)，以估测该接收信号的信道响应，以作为信道响应矩阵H，该信道估测装置53亦估测噪音变异σ²。

该信道均衡器52接收该接收向量 r且使用该信道响应矩阵H以及该噪音变异σ²将其等化，以产生一扩展符号向量 s。一解扩展器54使用该接收信号码C解扩展该扩展符号向量 s，以产生该估测符号 d。

借助联合检测(JD)，关于该符号向量 d的最小均方错误(MMSE)公式可如下表示：

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}={(A^H{R}_n^{-1}A+R_d^{-1})}^{-1}{A}^H{R}_n^{-1}\underset{\‾}{r}$ 方程式(1)

或是

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}=R_d{A^H({A{R}_{d}A}^H+R_n)}^{-1}\underset{\‾}{r}$ 方程式(2)

为 d的估测， r是接收信号向量，A是系统矩阵，R_n是噪音序列的协方差(covariance)矩阵，R_d是符号序列的协方差矩阵，而标记(.)^H表示依从共轭变化(赫密胥，Hermitian)运算。上述向量和矩阵的大小和结构端视特定系统设计，一般来说，不同的系统具有不同的系统参数，例如帧结构、数据字段的长度以及延迟扩展的长度。

矩阵A在不同的系统具有不同的大小，且矩阵A的大小端视数据字段长度、码数量、扩展因子以及延迟扩展的长度而定。举例来说，以扩展因子16做8码传输，如果使用突发传输(burst)形式1，57芯片长的延迟扩展的WCDMA TDD系统矩阵A的大小为1032x488，然而对16芯片长的延迟扩展的TD-SCDMA系统而言，矩阵A大小为367x176。

假设白噪音及未关联符号具有单一能量，R_n＝σ²I及R_d＝I，其中I表示单位矩阵(identity matrix)，则将其代入方程式(1)及(2)得到：

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}={(A^{H}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I)}^{-1}{A}^H\underset{\‾}{r}$ 方程式(3)

或是

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}=A^H{(A{A}^H+{\mathrm{\σ}}^{2}I)}^{-1}\underset{\‾}{r}$ 方程式(4)

$\underset{\‾}{H}=\left[\begin{array}{cccccccc}{h}_0& & & & & & & \\ h_1& h_0& & & & & & \\ \·& h_1& \·& & & & & \\ \·& \·& \·& \·& & & & \\ h_{w-1}& \·& & \·& \·& & & \\ & h_{w-1}& & & \·& \·& & \\ & & \·& & & \·& \·& \\ & & & \·& & & \·& h_0\\ & & & & \·& & & h_1\\ & & & & & \·& & \·\\ & & & & & & \·& \·\\ & & & & & & & h_{w-1}\end{array}\right]$ 方程式(5)

该接收信号可视为合成信号，其以 s表示，其通过一单一信道。该接收信号 r，可以 r＝H s表示，其中H为信道响应矩阵且 s为合成扩展信号，H形式为：

在方程式(5)中，W为信道响应的长度，且因此等于延迟扩展的长度，典型地对WCDMA时分双工(TDD)系统突发传输形式1来说W＝57，而对时分同步CDMA(TD-SCDMA)来说W＝16。该合成扩展信号 s可表示为 s＝C d，其中该符号向量 d为：

d＝(d₁，d₂，...，d_KN)^r        方程式(6)

且该码矩阵C为

方程式(7)

其中：

$C^{\left(K\right)}=\left[\begin{array}{cccccccc}{C}_1^{\left(K\right)}& & & & & & & \\ \·& & & & & & & \\ C_Q^{\left(K\right)}& & & & & & & \\ \·& C_1^{\left(K\right)}& & & & & & \\ & \·& & & & & & \\ & C_Q^{\left(K\right)}& \·& & & & & \\ & & & \·& & & & \\ & & & & \·& & & \\ & & & & & \·& & \\ & & & & & & \·& C_1^{\left(K\right)}\\ & & & & & & & \·\\ & & & & & & & C_Q^{\left(K\right)}\end{array}\right]$ 方程式(8)

Q、K、N_s别表示该扩展因子(SF)、主动码数量以及在每一信道化码所携带的符号数量。C_i ^(K)为第K码的第i个元素，而该矩阵C为矩阵大小为N_s.QxN_s.K。

将A＝HC代入方程式(4)得到：

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}{=C}^H{H}^H{({\mathrm{HR}}_c{H}^H+{\mathrm{\σ}}^{2}I)}^{-1}\underset{\‾}{r}$ 方程式(9)

其中R_c＝CC^H。如果

表示该估测扩展信号，则方程式(9)可以二阶段表示：

阶段1：

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}=H^H{({\mathrm{HR}}_c{H}^H+{\mathrm{\σ}}^{2}I)}^{-1}\underset{\‾}{r}$ 方程式(10)

阶段2：

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}=C^H\underset{\‾}{\overset{^}{s}}$ 方程式(11)

第一阶段为通用信道等化阶段，其借助一等化程序经方程式(10)估测该扩展信号

第二阶段为解扩展阶段，符号序列 d借助一解扩展程序经方程式(11)复原。

方程式(9)中的矩阵R_c为一区块对角矩阵，其形式为：

$R_c=\left[\begin{array}{ccccc}{R}_0& & & & \\ & R_0& & & \\ & & \·& & \\ & & & \·& \\ & & & & R_0\end{array}\right]$ 方程式(12)

在对角处的区块R₀为大小为Q的方块矩阵，矩阵R_c则为大小为N_sQ的方块矩阵。

因为矩阵R_c为一区块循环矩阵，该区块快速傅立叶变换(FFT)便可用以实现该算法，以此方法该矩阵R_c可分解为：

$R_c=F_{\left(Q\right)}^{-1}{\mathrm{\Λ}}_R{F}_{\left(Q\right)}$ 方程式(13)

其中

F_(Q)＝F_NSI_Q        方程式(14)F_NS为N_S点的FFT矩阵，I_Q为大小为Q的单位矩阵，标记为凯氏积(Kronecker product)。借助定义，矩阵X和Y的凯氏积(Z＝XY)为：

$Z=\left[\begin{array}{cccccc}{x}_{11}Y& x_{12}Y& \·& \·& \·& x_{1N}Y\\ x_{21}Y& x_{22}Y& & & & x_{2N}Y\\ \·& & \·& & & \\ \·& & & \·& & \\ \·& & & & \·& \\ x_{M1}Y& x_{M2}Y& & & & x_{\mathrm{MN}}Y\end{array}\right]$ 方程式(15)

x_m，n是矩阵X的第(m，n)个元素。对每一F_(Q)而言，一个N_S点的FFT执行Q次。Λ_R是区块对角矩阵，其对角区块为：F_(Q)R_c(：，1：Q)，亦即

diag(Λ_R)＝F_(Q)R_c(：，1：Q)        方程式(16)

R_c(：，1：Q)表示矩阵R_c的头Q行。

区块循环矩阵可分解为单一且有效的FFT成分，使得求取逆矩阵更有效率且较不复杂，通常当在频率域执行而不是在时间域执行时，越大的逆矩阵会越有效率。为此原因，使用FFT会有优势，且使用区块循环矩阵可使FFT执行有效率，借助适当的分割，矩阵H可表示为一近似区块循环矩阵，其形式为：

$\left[\begin{array}{cccccc}{H}_0& & & & & \\ H_1& H_0& & & & \\ H_2& H_1& & & & \\ H_{L-1}& H_2& & & & \\ & H_{L-1}& & & & \\ & & \·& & & \\ & & & \·& & \\ & & & & \·& \\ & & & & & H_0\\ & & & & & H_1\\ & & & & & H_2\\ & & & & & H_{L-1}\end{array}\right]$ 方程式(17)

其中每一H_i，i  ＝0，1，...，L-1，为大小为Q的方块矩阵，L为数据符号受传播信道的延迟扩展作用的数量，其表示如下：

方程式(18)

为了使FFT分解可行，H可扩展且修改成一完全区块循环矩阵，其形式为：

$H_c=\left[\begin{array}{ccccccccc}{H}_0& & & & & & H_{L-1}& H_2& H_1\\ H_1& H_0& & & & & & H_{L-1}& H_2\\ H_2& H& & & & & & & H_{L-1}\\ H_{L-1}& H_2& & & & & & & \\ & H_{L-1}& & & & & & & \\ & & \·& & & & & & \\ & & & \·& & & & & \\ & & & & \·& & & & \\ & & & & & H_0& & & \\ & & & & & H_1& H_0& & \\ & & & & & H_2& H_1& H_0& \\ & & & & & H_{L-1}& H_2& H_1& H_0\end{array}\right]$ 方程式(19)

该区块循环矩阵H_c借助循环地连续下移一元素区块扩展方程式(17)中矩阵H行。

该矩阵H_c可以区块FFT分解成：

$H_c=F_{\left(Q\right)}^{-1}{\mathrm{\Λ}}_H{F}_{\left(Q\right)}$ 方程式(20)

Λ_H区块对角矩阵，其对角区块为F_(Q)H_c(：，1：Q)，亦即

diag(Λ_H)＝F_(Q)H_c(：，1：Q)        方程式(21)

H_c(：，1：Q)表示矩阵H_c的头Q行。由方程式(20)，H_c ^H可定义如下：

$H_c^H=F_{\left(Q\right)}^{-1}{\mathrm{\Λ}}_H^H{F}_{\left(Q\right)}$ 方程式(22)

将矩阵R_c和H_c代入方程式(10)，可得

为

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}=F_{\left(Q\right)}^{-1}{\mathrm{\Λ}}_H^H{\left({\mathrm{\Λ}}_H{\mathrm{\Λ}}_R{\mathrm{\Λ}}_H^H{+\mathrm{\σ}}^{2}I\right)}^{-1}{F}_{\left(Q\right)}\underset{\‾}{r}$ 方程式(23)

对于强迫强迫过零(ZF)的解，方程式(19)可简化成：

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}=F_{\left(Q\right)}^{-1}{\mathrm{\Λ}}_R^{-1}{\mathrm{\Λ}}_H^{-1}{F}_{\left(Q\right)}\underset{\‾}{r}$ 方程式(24)

方程式(23)和(24)的逆矩阵可使用乔里斯基分解以及前向后向替代执行。

在K＝SF的特殊情况下，其中(主动码数量等于扩展因子)，矩阵R_c变成一纯量对角矩阵，其单位对角元素等于SF。在此情况下，方程式(10)和(11)可化简为：

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}=H^H{(H{H}^H+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{Q}I)}^{-1}\underset{\‾}{r}$ 方程式(25)

以及

$\underset{\‾}{\overset{^}{d}}=\frac{1}{Q}{C}^H\underset{\‾}{\overset{^}{s}}$ 方程式(26)

方程式(25)亦可以如下形式表示：

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}={(H^{H}H+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{Q}I)}^{-1}{H}^H\underset{\‾}{r}$ 方程式(27)

经由FFT，方程式(25)和(27)可由如下实现：

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}=F^{-1}{\mathrm{\Λ}}_H^{*}{({\mathrm{\Λ}}_H{\mathrm{\Λ}}_H^{*}+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{Q}I)}^{-1}F\underset{\‾}{r}$ 方程式(28)

以及

$\underset{\‾}{\overset{^}{s}}={F^{-1}({\mathrm{\Λ}}_H^{*}{\mathrm{\Λ}}_H+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{Q}I)}^{-1}{\mathrm{\Λ}}_H^{*}F\underset{\‾}{r}$ 方程式(29)

Λ_H为对角矩阵，其对角为FH(：，1)，其中H(：，1)表示矩阵H的第一行，标记(.)*表示共轭算子。

图2所示为信道均衡器15的一较佳方块图。一码矩阵C输入至该信道均衡器15，一赫密胥(Hermitian)装置30对码矩阵C做复数共轭转置得C^H，该码矩阵C及其赫密胥矩阵由一乘法器32相乘，得积为CC^H，在CC^H上执行一区块FT，得到一区块对角矩阵Λ_R。

该信道响应矩阵H由一扩展和修改装置36扩展和修改，产生H^c。一区块FT 38取得该H^c且产生区块对角矩阵Λ_H。一乘法器将Λ_H和Λ_R相乘，产生Λ_HΛ_R。一赫密胥装置42对Λ_H做复数共轭转置，产生Λ^H _H。一乘法器44将Λ_H ^H乘上Λ_HΛ_R，产生Λ_H ^HΛ_HΛ_R，σ²I，A，产生Λ_HΛ_RΛ_H ^H+σ²I。

一乔里斯基分解装置48产生一乔里斯基因子。一区块FT 50对该接收向量 r执行一区块FT。使用该乔里斯基因子以及该 r的FT，借助一前向替代装置52和后向替代装置54执行前向和后向替代。

一共轭装置56对Λ_H执行共轭运算，产生Λ_H ^*。将后向替代的结果中乘上Λ_H ^*。一区块逆FT 60会对该相乘结果执行区块逆FT运算，产生

根据本发明的另一实施方式，通用二阶段数据检测程序提供一近似解为区块对角近似。该区块对角近似包含再近似程序中的非对角元素及对角元素。

举例来说，考虑四信道化码方面。R₀为四信道化码的组合，其包含一常数区块对角部分，其在不同的码组合下并不会变动，以及一边缘部分，其会依组合而改变。一般来说，R₀具有如下结构：

$R_0=\left[\begin{array}{cccccccccccccc}c& c& x& x& & & & & & & & & & \\ c& c& x& x& & & & & & & & & & \\ x& x& c& c& & & & & & & & & & \\ x& x& c& c& & & & & & & & & & \\ & & & & \·& & & & & & & & & \\ & & & & & \·& & & & & & & & \\ & & & & & & \·& & & & & & & \\ & & & & & & & \·& & & & & & \\ & & & & & & & & \·& & & & & \\ & & & & & & & & & \·& & & & \\ & & & & & & & & & & c& c& x& x\\ & & & & & & & & & & c& c& x& x\\ & & & & & & & & & & x& x& c& c\\ & & & & & & & & & & x& x& c& c\end{array}\right]$ 方程式(30)

其中c表示常数，且总是等于信道化码的数量，亦即c＝K。x代表一些变量，其值和位置会随信道化码的不同组合而改变。其位置会随基于码组合的一定模式改变。其结果仅有某些为非零元素。当码功率考虑进去且并非为单一功率，则元素c会等于传输码的总功率，一个矩阵R₀较好的近似是包含常数部分且忽略变量部分，亦即：

${\hat{R}}_0=\left[\begin{array}{cccccccccccccc}c& c& & & & & & & & & & & & \\ c& c& & & & & & & & & & & & \\ & & c& c& & & & & & & & & & \\ & & c& c& & & & & & & & & \\ & & & & \·& & & & & & & & & \\ & & & & & \·& & & & & & & & \\ & & & & & & \·& & & & & & & \\ & & & & & & & \·& & & & & & \\ & & & & & & & & \·& & & & & \\ & & & & & & & & & \·& & & & \\ & & & & & & & & & & c& c& & \\ & & & & & & & & & & c& c& & \\ & & & & & & & & & & & & c& c\\ & & & & & & & & & & & & c& c\end{array}\right]$ 方程式(31)

在此状况下，近似

仅包含一常数部分， 仅根据主动码的数量，而不管发送哪个码，且

可如方程式(13)分解，Λ_R的区块对角或是F_(Q)

(：，1：Q)可使用FFT对不同码数量预先计算，且储存在一查询表格中。此借助不须计算F_(Q)R_c(：，1：Q)来降低计算复杂度。在此状况下，考虑到码功率且非单一功率，元素c可变为主动码的总功率(亦即c＝P_T，其中P_T为主动码的总功率)，该矩阵

可如下表示：

${\hat{R}}_c=P_{\mathrm{avg}}\·\left[\begin{array}{cccccccccccccc}K& K& & & & & & & & & & & & \\ K& K& & & & & & & & & & & & \\ & & K& K& & & & & & & & & & \\ & & K& K& & & & & & & & & & \\ & & & & \·& & & & & & & & & \\ & & & & & \·& & & & & & & & \\ & & & & & & \·& & & & & & & \\ & & & & & & & \·& & & & & & \\ & & & & & & & & \·& & & & & \\ & & & & & & & & & \·& & & & \\ & & & & & & & & & & K& K& & \\ & & & & & & & & & & K& K& & \\ & & & & & & & & & & & & K& K\\ & & & & & & & & & & & & K& K\end{array}\right]$ 方程式(32)

其中P_avg是平均码功率，其借助 $P_{\mathrm{avg}}=\frac{P_T}{K}.$ 在此情况下，纯量P_avg用于此程序中。

区块对角近似方法的其它变量可借助包含除了常数区块对角部分外的更多元素来获得，此改善表现但必须承担更大的复杂度，因为借助包含变量元素，如果码改变的话，F_(Q)R_c(：，1：Q)的FFT必须视需要重新计算，使用更多的元素可提高解的精确度，因为所有的非对角元素都包含在处理程序中。

在一给定数量的信道化码下，可获得不同组合信道化码的码集合，其具有关联矩阵共享常数部分，其值等于信道化码的数量，或是当码并非具有单一码功率时便为信道化码的总功率。为了使低复杂度容易实施，信道化码或资源单元的分派便可根据一法则进行，其由具共享常数部分的码集合中随机挑选一码集合，分派且挑选出来的码集合中的码。举四码分派的例子来说，该码集合为[1，2，3，4]、[5，6，7，8]、[9，10，11，12]...等，在其关联矩阵中具有共享常数部分，当执行四码信道分派时，应使用这些码集合其一以获得最佳计算效率。

图3为此信道码分派流程图。步骤100决定具有常数部分的码集合。在步骤102中，当分派码时，便使用具有常数部分的码集合。

图4A、4B、4C及4D说明降低计算Λ_R复杂度的较佳电路。在图4A中，由该二阶段数据检测器所处理的码数量置于一查询表格62中，且使用关于该码数量的Λ_R。在图4B中，由该二阶段数据检测器所处理的码数量置于一查询表格62中，且产生一非纯量的Λ_R，该非纯量Λ_R借助一乘法器66以P_avg扩缩，且产生Λ_R。在图4C中，该码矩阵C或是码识别子输入至一查询表格68中。该Λ_R使用查询表格68决定，该非纯量Λ_R借助一乘法器72以P_avg扩缩，且产生Λ_R。在图4D中，该码矩阵C或是码识别子输入至一查询表格70中。且产生一非纯量Λ_R，。

Claims (50)

1.一种自在一共享频谱中接收的信号复原符号的方法，所述方法步骤包含：

使用一区块傅立叶变换(Fourier transform，FT)处理在该共享频谱中接收的信号码，且产生一码区块对角矩阵；

估测该接收信号的一信道响应；

扩展和修改该信道响应以产生一区块循环矩阵，并执行一区块FT且产生一信道响应区块对角矩阵；

组合该码区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵；

取样该接收信号；

使用组合的该码区块对角矩阵及该信道响应区块对角矩阵，以一乔里斯基(Cholesky)算法处理该接收信号；

在该乔里斯基算法的结果上执行一区块逆FT，以产生扩展符号；以及

解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于该乔里斯基算法包含决定一乔里斯基因子并执行前向与后向替代。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于该组合该区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵，包含与单位矩阵相乘的噪音变异增加因子。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助一码矩阵与该码矩阵的一复数共轭转置相乘并对该相乘结果执行一区块FT而得。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中而产生。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中而得。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中而得。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

11.一种无线发射/接收单元(wireless transmit/receive unit，WTRU)，用以复原来自一共享频谱中接收信号的符号，该WTRU包含：

一处理装置，用以使用一区块傅立叶变换(Fourier transform，FT)处理在该共享频谱中接收的信号码且产生一码区块对角矩阵；

一估测装置，用以估测该接收信号的一信道响应；

一扩展和修改装置，用以扩展和修改该信道响应，以产生一区块循环矩阵，并执行一区块FT且产生一信道响应区块对角矩阵；

一组合装置，用以组合该码区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵；

一取样装置，用以取样该接收信号；

一处理装置，用以使用组合的该码区块对角矩阵及该信道响应区块对角矩阵，以一乔里斯基(Cholesky)算法处理该接收信号；

一执行装置，用以在该乔里斯基算法的结果上执行一区块逆FT，以产生扩展符号；以及

一解扩展装置，用以解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

12.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该乔里斯基算法含决定一乔乔里斯基因子并执行前向与后向替代。

13.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该组合该区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵，包含与一单位矩阵相乘的噪音变异增加因子。

14.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助一码矩阵与该码矩阵的一复数共轭转置矩阵相乘并对该相乘结果执行一区块FT而得。

15.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中而得。

16.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而产生。

17.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中而得。

18.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

19.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中而得。

20.如权利要求11所述的WTRU，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

31.一种无线发射/接收单元(wireless transmit/receive unit，WTRU)，用以复原来自一共享频谱中接收信号的符号，该WTRU包含：

一区块傅立叶变换(Fourier transform，FT)装置，用以使用一区块傅立叶变换(FT)处理在该共享频谱中接收的信号码且产生一码区块对角矩阵；

一信道估测装置，用以估测该接收信号的一信道响应；

一扩展和修改区块，用以扩展和修改该信道响应，以产生一区块循环矩阵，并执行一区块FT且产生一信道响应区块对角矩阵；

一组合电路，用以组合该码区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵；

一取样装置，用以取样该接收信号；

一乔里斯基分解装置及前向和后向替代装置，用以使用所组合的该码区块对角矩阵及该信道响应区块对角矩阵，以一乔里斯基(Cholesky)算法处理该接收信号；

一逆区块FT装置，用以在该后向替代装置的输出上执行一区块逆FT，以产生扩展符号；以及

一解扩展装置，用以解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

32.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于该组合电路包含一二乘法器。

33.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于该组合电路包含与单位矩阵相乘的噪音变异增加因子。

34.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于还包含一赫密胥(Hermitian)装置以及一乘法器，用以将一码矩阵乘上该码矩阵的一复数共轭转置。

35.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于还包含一查询表格，其中该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中而产生。

36.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于包含一查询表格以及一乘法器，其中该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中，并借助以一平均功率等级乘上来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

37.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于还包含一查询表格，其中该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中而得。

38.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于包含一查询表格以及一乘法器，其中该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中，且借助一平均功率等级乘上来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

39.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于还包含一查询表格，其中该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中而得。

40.如权利要求31所述的WTRU，其特征在于包含一查询表格以及一乘法器，其中该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中，且借助一平均功率等级乘上来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

51.一种基站，用以复原来自一共享频谱中接收信号的符号，该基站包含：

一处理装置，用以使用一区块傅立叶变换(Fourier transform，FT)处理在该共享频谱中接收的信号码，且产生一码区块对角矩阵；

一估测装置，用以估测该接收信号的一信道响应；

一扩展和修改装置，用以扩展和修改该信道响应以产生一区块循环矩阵，并执行一区块FT且产生一信道响应区块对角矩阵；

一组合装置，用以组合该码区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵；

一取样装置，用以取样该接收信号；

一处理装置，用以使用该组合码区块对角矩阵及该信道响应区块对角矩阵，以一乔里斯基(Cholesky)算法处理该接收信号；

一执行装置，用以在该乔里斯基算法的结果上执行一区块逆FT，以产生扩展符号；以及

一解扩展装置，用以解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

52.如权利要求51所述的基站，其特征在于该乔里斯基算法包含决定一乔里斯基因子并执行前向与后向替代。

53.如权利要求51所述的基站，其特征在于用以组合该区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵的组合装置，包含与一单位矩阵相乘的噪音变异增加因子。

54.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助一码矩阵与该码矩阵的一复数共轭转置矩阵相乘，并对该相乘结果执行一区块FT而产生。

55.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中而得。

56.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

57.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中而得。

58.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

59.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中而得。

60.如权利要求51所述的基站，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中，且借助一平均功率等级扩缩来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而得。

61.一种基站，用以复原来自一共享频谱中接收信号的符号，该基站包含：

一区块傅立叶变换(Fourier transform，FT)装置，用以使用一区块傅立叶变换(FT)处理在该共享频谱中接收的信号码，且产生一码区块对角矩阵；

一信道估测装置，用以估测该接收信号的一信道响应；

一扩展和修改区块，用以扩展和修改该信道响应，以产生一区块循环矩阵，并执行一区块FT且产生一信道响应区块对角矩阵；

一组合电路，用以组合该码区块对角矩阵以及该信道响应区块对角矩阵；

一取样装置，用以取样该接收信号；

一乔里斯基分解装置及前向和后向替代装置，用以使用该组合码区块对角矩阵及该信道响应区块对角矩阵，以一乔里斯基(Cholesky)算法处理该接收信号；

一逆区块FT装置，用以在该后向替代装置的输出上执行一区块逆FT，以产生扩展符号；以及

一解扩展装置，用以解扩展该扩展符号以复原该接收信号的符号。

62.如权利要求61所述的基站，其特征在于该组合电路包含一二乘法器。

63.如权利要求61所述的基站，其特征在于该组合电路包含与一单位矩阵相乘的噪音变异增加因子。

64.如权利要求61所述的基站，其特征在于还包含一赫密胥(Hermitian)装置以及一乘法器，用以将一码矩阵乘上该码矩阵的一复数共轭转置。

65.如权利要求61所述的基站，其特征在于还包含一查询表格，其中该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中而产生。

66.如权利要求61所述的基站，其特征在于还包含一查询表格以及一乘法器，其中该码区块对角矩阵是借助输入一段所欲放入的码至一查询表格中，且借助一平均功率等级乘上来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而产生。

67.如权利要求61所述的基站，其特征在于还包含一查询表格，其中该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中而产生。

68.如权利要求61所述的基站，其特征在于还包含一查询表格以及一乘法器，其中该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号的码识别子至一查询表格中，且借助一平均功率等级乘上来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而产生。

69.如权利要求61所述的基站，还包含一查询表格，其特征在于该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中而产生。

70.如权利要求61所述的基站，其特征在于包含一查询表格以及一乘法器，该码区块对角矩阵是借助输入该接收信号码至一查询表格中，且借助一平均功率等级乘上来自该查询表格的一结果对角区块矩阵而产生。

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