MXPA05007461A

MXPA05007461A - Estimacion generalizada de datos en dos etapas.

Info

Publication number: MXPA05007461A
Application number: MXPA05007461A
Authority: MX
Inventors: Huang Yuejin
Original assignee: Interdigital Tech Corp
Priority date: 2003-01-10
Filing date: 2004-01-08
Publication date: 2005-09-12
Also published as: US6937644B2; US20080240302A1; DK1582008T3; KR20050095904A; KR20090061679A; US7079570B2; US20090225815A1; KR20090119921A; JP4015170B2; US20050213640A1; US7796678B2; JP2006515969A; DE602004008738T2; ES2293202T3; WO2004064298A3; KR20090006880A; EP1582008A2; DE602004008738D1; WO2004064298A2; NO20053493D0

Abstract

Los simbolos van a ser recuperados de senales recibidas es un espectro compartido. Los codigos de las senales recibidas en el espectro compartido son procesados usando una transformacion de Fourier en bloque (FT 34), produciendo una matriz diagonal de bloque de codigo. Se estima una respuesta de canal de las senales recibidas. La respuesta del canal es extendida y modificada (36) para producir una matriz circulante de bloque y se toma una FT de bloque (38), produciendo una matriz diagonal de bloque de respuesta de canal. La matriz diagonal de bloque de codigo es combinada (40,44,46) con la matriz diagonal de bloque de respuesta de canal. Las senales recibidas son muestreadas y procesadas usando la matriz diagonal de bloque de codigo y la matriz diagonal del bloque de respuesta del canal combinadas con un algoritmo de Cholesky. Se efectuan un FT de bloque inversa (60) sobre el resultado del algoritmo de Cholensky para producir simbolos propagados. Los simbolos propagados son compensados por propagacion para recuperar los simbolos de las senales recibidas.

Description

ESTIMACION GENERALIZADA DE DATOS EN DOS ETAPAS CAMPO DE LA INVENCION La presente invención se relaciona con los sistemas de comunicación inalámbricos. De manera más particular, la presente invención está dirigida a la estimación de datos en esos sistemas.

ANTECEDENTES DE LA INVENCION En sistemas inalámbricos, es usado en la detección conjunta (JD) para mitigar la interferencia intersimbolo (ISI) y la interferencia de acceso múltiple (MAI) . La JD se caracteriza por un buen desempeño pero alta complejidad. Usando algunas transformaciones de Cholesky o Fourier de bloque aproximadas con algoritmos de descomposición de Cholesky, la complejidad de JD aún es muy alta. Cuando se adopta la JD en un receptor inalámbrico, su complejidad evita que el receptor sea implementado de manera eficiente. Esto evidencia la necesidad de algoritmos alternativos que no solo sean de implementación simple sino también de buen desempeño. Para superar este problema, la técnica anterior ha desarrollado receptores basados en un regulador de canal seguido por un compensador de propagación de código. Esos tipos de receptores son llamados receptores de detección de un solo usuario (SUD) , contrario a receptores JD, el proceso de detección no requiere conocimiento de códigos de canalización de otros usuarios. El SUD tiende a no exhibir el mismo desempeño como el JD para la mayoría de las velocidades de datos de interés, aunque su complejidad es muy baja. En consecuencia, existe la necesidad de detectores de datos de alto desempeño y de baja complejidad.

SUMARIO DE LA INVENCION Los símbolos deben ser recuperados de señales recibidas en un espectro compartido, los códigos de las señales recibidas en el espectro compartido son procesados usando una transformación de bloque de Fourier (FT) , produciendo una matriz diagonal de bloque de código. Se 'estima una respuesta del canal de señales recibidas. La respuesta de canal es extendida y modificada para producir una matriz circulante de bloque y un FT de bloque es tomado, produciendo una matriz diagonal de bloque respuesta de canal. La matriz diagonal de bloque de código es combinado con la matriz diagonal de bloque de respuesta de canal. Las señales recibidas son muestreadas y procesadas usando la matriz diagonal del bloque de código y la matriz diagonal de bloque de respuesta de canal combinadas con un algoritmo de Cholesky. Se efectúa una FT de bloque inversa sobre el resultado del algoritmo de Cholesky para producir símbolos propagados. Los símbolos propagados son compensados por propagación para recuperar los símbolos de las señales recibidas.

BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS La Figura 1 es un diagrama de bloques que muestra una detección de datos en dos etapas. La Figura 2 es un diagrama de bloques de una modalidad de detección de datos en dos etapas. La Figura 3 es un diagrama de bloques de la asignación de código para reduci la complejidad de la detección de datos en dos etapas. Las Figuras 4A-4D son diagramas de bloques de uso de las tablas de consulta para determinar AR.

DESCRIPCION DETALLADA DE LAS MODALIDADES PREFERIDAS La presente invención será descrita con referencia a las figuras de los dibujos donde números iguales representan elementos iguales en las figuras. Puede ser usado un estimador de datos de dos etapas en una unidad de transmisión/recepción inalámbrica (WTRU) o estación base, cuando todas las comunicaciones a ser detectadas por el estimador experimenten una respuesta de canal similar. Aunque lo siguiente es descrito en conjunto con el sistema de comunicación de acceso múltiple por división de código de banda ancha (W-CDMA) del proyecto de sociedad de la tercera generación (3GPP) propuesto preferido, es aplicable a otros sistemas. La Figura 1 es un diagrama de bloque simplificado de un receptor que usa un estimador de datos de dos etapas 55. Una antena 50 o un arreglo de antena recibe señales de frecuencia de radio. Las señales son muestreadas por un dispositivo de muestreo 51, típicamente a la velocidad de microcircuito integrado o un múltiple de la velocidad de microcircuito integrado, produciendo un vector recibido r. Un dispositivo de estimación de canal 53 que usa una señal de referencia, como una secuencia de midamble o código piloto, estima la respuesta de canal por las señales recibidas como una matriz de respuesta de canal H. El ' 'dispositivo de estimación de canal 53 también estima la varianza de ruido, s2. El igualador de canal 52 toma el vector recibido r e iguala éste usando la matriz de respuesta de canal H y la varianza de ruido s2, produciendo un vector de símbolo propagado s. Usando los códigos C de las señales recibidas, un compensador de propagación 54 compensa por propagación los vectores de símbolos propagados s^, produciendo los símbolos estimados d. Con la detección conjunta ( JD) , una fórmula de error cuadrático medio mínimo (MMSE) con respecto al vector de símbolo d puede expresarse como: Ecuación (1) o i= RdAH(ARdA + RnT]r, Ecuación (2) á es la estimación de d, r es el vector de la señal recibida, A es la matriz del sistema, Rn es la matriz de covarianza de la secuencia de" ruido, ¿ es la matriz de covarianza de la secuencia del símbolo y la notación (.)H denota el cumplimiento de la operación de transformación conjugada (Hermitiana) . Las dimensiones y estructuras de los vectores y matrices anteriores depende del diseño del sistema específico. Usualmente, diferentes sistemas tienen ' 'diferentes parámetros de sistema como la estructura de cuadro, longitud de campo de datos y longitud de propagación de retraso. La matriz A*1 tiene los diferentes valores de dimensiones para diferentes sistemas y las dimensiones de la matriz A dependen de la longitud del campo de datos, el número de códigos, factor de propagación y longitud de la propagación de retraso. A manera de ejemplo, para la transmisión de 8 códigos con un factor de propagación 16 cada uno, la matriz A tiene dimensiones de 1032 por 488 para un sistema TDD WCDMA si se usan tipos de ráfaga 1 y para una propagación de retraso de 57 segmentos de longitud, mientras que la matriz A tiene dimensiones de 367 por 176 para el sistema TD-SCDMA para una propagación de retraso de 16 segmentos de longitud. Asumiendo ruido blanco y símbolos no correlacionados con energía unitaria, Rn=a2I y Rd=I , donde I denota la matriz de identidad. La sustitución de esos en las Ecuaciones 1 y 2 da como resultado en: ¿ = (AHA +s2?)']?? G , Ecuación (3) o ¿ = AH (AÁ " +s2?)~[ G . Ecuación (4) La señal recibida puede ser vista por una señal compuesta, denotada por _s, pasada a través de un solo canal. La señal recibida r puede ser representada por £=Hs_, 'donde H es la matriz de respuesta de canal y s_ es la señal propagada compuesta. H toma la forma de: Ecuación (5) En la Ecuación (5) , W es la longitud de la respuesta de canal, y p^or lo tanto es igual a la longitud de la propagación retrasada. Típicamente W=57 para una ráfaga de duplexión por división de tiempo (TDD) W-CDMA. tipo 1 y W=16 para CDM7A sincrónica por división de tiempo (TD-SCDMA) . La señal propagada compuesta s_ puede ser expresada como s=Cd, donde el vector del símbolo d es: d_ = (d],d2,...,dKN ,)r , Ecuación (6) y la matriz de código C es: Ecuación (7] con: Ecuación (8) Qr K y Ns denotan el factor de propagación (SF) , el número de códigos activos y el número de símbolos obtenidos en cada código de canalización, respectivamente. es el iesimo del kesim0 código. La matriz C es una matriz de tamaño NS.Q por NS.K. La sustitución de A=HC en la Ecuación (4) da como resultado : ¿ =CHHH (HRCHH +<T2/)~V Ecuación (9) Rc = c 1. Si l denota la señal pagada estimada, la Ecuación (9) puede ser expresada en dos etapas: Etapa 1 : s_= HH HRCH" +a2i l Ecuación Etapa 2: i=CHS Ecuación (11) La primera etapa es la etapa de igualación de canal generalizada. Esta estima la señal propagada s por un 'proceso de igualación por la Ecuación 10. La segunda etapa es la etapa de compensación por propagación. La secuencia de símbolos d es recuperada por un proceso de compensación por propagación por la Ecuación 11. La matriz Rc en la Ecuación 9 es una matriz diagonal de bloques de la forma: Ecuación (12) El bloque Ro en la diagonal es una matriz cuadrada de tamaño Q. La matriz Rc es una matriz cuadrada de tamaño NS.Q. Debido a que la matriz Rc es una matriz circular de bloques, la transformación de Fourier Rápida de bloques (FFT) puede ser usada para realizar el algoritmo. Con este método, la matriz Rc puede ser descompuesta como: R c = G(O"')ARF(O) Ecuación (13) con F(0) = FNS ® IQ Ecuación (14) Fws es la matriz FFT del punto Ns, lo es la matriz de identidad de tamaño Q y la notación ® es el producto de Kronecker. Por definición, el producto de Kronecker Z de la matriz X y Y, (Z=X 0 Y) es: X 2^ X 2t^ X Z = M O XMN^ Ecuación (15) xm,n es el (m,n)esiino elemento de la matriz X. Para cada F!Q) la FFT del punto Ns se efectúa Q veces. AR es una matriz diagonal de bloques cuyos bloques diagonales son: F(Q)RC(: ,1:Q) . Es decir, diag(AR)=F(Q)Rc(: ,1: Q) , Ecuación (16) Rc(-' r l'Q) denota las primeras Q columnas de la matriz Rc.

La matriz circular de bloques puede ser descompuesta en componentes de FFT simples y eficientes, haciendo una matriz inversa más eficiente y menos compleja. Usualmente la inversa de la matriz grande es más eficiente cuando se efectúa en un dominio de frecuencia en lugar de un dominio de tiempo. Por esta razón, es de ventaja usar FFT y el uso de una matriz circular de bloques permite la implementación de FFT eficiente. Con una partición apropiada, la matriz H puede ser expresada como una matriz circular de bloques aproximada de la forma: Ecuación donde cada i¾, i= 0,1,..., L-l es una matriz cuadrada de tamaño Q. L es el número de símbolos de datos afectados por la propagación retrasada del canal de propagación expresada como: Q+W -1 L Ecuación (18) Q Para permitir la descomposición de FFT de •v bloques, H puede extenderse y modificarse en una matriz circular de bloques exactamente de la forma: j Ecuación (19) La matriz circular de bloques Hc se obtiene expandiendo las columnas de la matriz H en la Ecuación (17) 'desviando hacia abajo circularmente un bloque de elementos exitosamente . La matriz Hc puede ser descompuesta por FFT de bloques como: HC =F(0) HF( (O) Ecuación (20! AH es una matriz diagonal de bloques cuyos bloques diagonales son F(Q¡HC ( : , 2 : Q) , como diag{AH) -F(Q)HC {: ,1:Q) Ecuación (21) ¾(:,!: Q) denota las primeras Q columnas de la matriz Hc. De la Ecuación (20) , Hc puede ser definida como H" Ecuación (22) sustituyendo la matriz Rc y Hc en la Ecuación 10, se obtiene £_ : l= +a2iylFmr Ecuación (23) para una solución forzada a cero (ZF) , la ecuación 19 se simplifica a l = Ecuación (24) La inversa desla matriz en las Ecuaciones (23) y (24) puede ser efectuada usando la descomposición de Cholesky y las sustituciones hacia delante y hacia atrás. En un caso especial de =SF, donde (el número de códigos activos iguala el factor de propagación) , la matriz Rc se convierte en una matriz diagonal escalar con elementos diagonales idénticos iguales a SF. En este caso, las Ecuaciones (10) y (11) se reducen a: Ecuación (25) Q Ecuación (26) la Ecuación (25) también puede ser expresada en forma de: Ecuación (27' Con FFT, las Ecuaciones (25) y (27) se pueden realizar por: Ecuación (28) y Ecuación (29) respectivamente. AH es una matriz diagonal cuya diagonal es F.H(:,1) en la cual H(:,l) denota la primera columna de la matriz H. La notación ( . ) * denota el operador conjugado . La Figura 2 es un diagrama de bloques preferido del igualador de canal 15. Una matriz de código C es 'alimentada al igualador de canal 15. Un dispositivo Hermitiano 30 toma una transpuesta conjugada compleja de la matriz de código C, CH. La matriz de código C y su Hermitiano son multiplicadas por un multiplicador 32, produciendo CCH. Se efectúa un FT de bloques sobre la CCHr produciendo la matriz diagonal de bloques AR. La matriz de respuesta de canal H es extendida y modificada por un dispositivo de extensión y modificación 36, produciendo H°. Un bloque FT 38 toma H° y produce la matriz diagonal de bloques ??. Un multiplicador 40 multiplica ?? y AR juntas, produciendo AHAR. ün dispositivo Hermitiano 42 toma la transpuesta conjugada compleja de AH, produciendo ???· Un multiplicador _4_4 multiplica ??? por ?? AR, produciendo ?? AR AHH, y una sumadora 46 suma AH AR AHH a s2?, produciendo AH AR AHH + s2?. Un dispositivo de descomposición de Cholesky 48 produce un factor de Cholesky. Un FT de bloque 20 toma una FT de bloques del vector recibido r. Usando el factor de Cholesky, y la FT o r, se efectúa la sustitución hacia delante y hacia atrás por medio de un dispositivo de sustitución hacia delante 22 y un dispositivo de sustitución hacia atrás 24. Un dispositivo de conjugación 56 toma el conjugado de AH, produciendo ?*?· El resultado de la sustitución hacia atrás es multiplicado en el multiplicador '58 por A*H. Una FT inversa de bloques 60 toma una FT inversa de bloques del resultado multiplicado, produciendo í · De acuerdo a otra modalidad de la presente invención, se proporciona una solución aproximada en la cual el proceso de detección de datos de dos etapas generalizadas es una aproximación diagonal de bloques. La aproximación diagonal de bloques incluye entradas fuera de la diagonal, asi como entradas diagonales en el proceso de aproximación.

Como un ejemplo, se considera el caso de cuatro códigos de canalización. R0, una combinación de cuatro códigos de canalización, comprende una parte diagonal de bloques constante, la cual no varia con las diferentes combinaciones de los códigos, y una parte del borde que cambia con las combinaciones. En general Ro tiene la estructura de: Ecuación (30) donde los elementos denotados como c representan constantes y son siempre iguales al número de códigos de canalización, es decir, c=K. Los elementos designados como x representan algunas variables cuyos valores y ubicaciones varían con las diferentes combinaciones de los códigos de canalización. Sus ubicaciones varían siguiendo ciertos patrones dependiendo de combinaciones de códigos. Como resultado solo unos cuántos de ellos son diferentes de cero. Cuando se considera la potencia del código y no es una potencia unitaria, el elemento c es igual a la potencia total de · los códigos transmitidos. Una buena aproximación de la matriz R0 incluye la parte constante e ignora la parte variable como: Ecuación (31) En este caso, la aproximación de R0 contiene únicamente una parte constante. AQ depende únicamente del número de códigos activos sin importar cuales códigos sean transmitidos, y kc puede descomponerse como se muestra en la Ecuación (13). La diagonal de bloques de AR o F{Ü)R {:,\ : Q) puede ser precalculada usando una FFT para diferentes números de códigos y almacenada como una tabla de consulta. Esto reduce la complejidad del cálculo al no calcular F(0)Rc (:,l : Q). En este caso, en el que la potencia del código es considerada y no es una potencia unitaria, el elemento c se convierte en la potencia total de los códigos activos, (es decir c = PT en la cual PT es la potencia total de los códigos activos) . La matriz R0 puede ser expresada como: Ecuación (32) . donde Pprom es la potencia del código promedio PT obtenida por Pprom — —· En este caso, deberá aplicarse una K Pprom de escalamiento al proceso. Pueden derivarse otras variantes del método de aproximación de diagonal de bloques incluyendo más entradas diferentes a la parte diagonal - de bloques constante. Esto mejora el desempeño pero implica más complejidad debido a que la inclusión de entradas variables de la FFT para la Fe)Rc(:,1 : Q). tiene que ahora ser recalculada según sea necesaria si cambian los códigos. El uso de más entradas mejora la solución exacta puesto que todas las entradas fuera de la diagonal son incluidas en el procesamiento. A un número dado de códigos de canalización, se pueden derivar conjuntos de códigos para diferentes combinaciones de códigos de canalización que tienen una parte constante común de la matriz de correlación cuyos valores son iguales al número de códigos de canalización, o la potencia total de los códigos de canalización cuando el código no tiene una potencia de código unitaria. Para facilitar la implementación de baja complejidad, la asignación de los códigos de canalización o unidades de recursos pueden hacerse siguiendo las reglas de que un conjunto de códigos es seleccionado aleatoriamente entre los conjuntos de códigos que tienen una parte constante común y aquellos códigos en el conjunto de códigos seleccionado son asignados. Por ejemplo de asignación de cuatro códigos, los conjuntos de códigos [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], ... tienen la parte constante común en su matriz de correlación. Cuando se hace la asignación de canal de cuatro códigos, uno de aquellos conjuntos de códigos deberá ser usado por su eficiencia computacional óptima. La Figura 3 es un diagrama de bloques de esa asignación de código de canal. Los conjuntos de códigos que tienen una parte constante son determinados, en el paso 100. Cuando se asignan^ códigos, los conjuntos de códigos que tienen la parte constante son usados, en el paso 102. Las Figuras 4A, 4B, 4C y 4D son ilustraciones de circuitos preferidos para reducir la complejidad en el cálculo de AR. En la Figura 4A, el número de códigos procesados por el detector de datos de dos etapas son alimentados en una tabla de consulta 62 y la AR asociada con ese número de código es usada. En la Figura 4B, el número de códigos procesados por el detector de dos etapas son alimentados en una tabla de consulta 64 y se produce una AR no escalada. La AR no escalada es escalada, como por un multiplicador 66 por Ppron produciendo AR. En la Figura 4C, la matriz de código C o el identificador de código es alimentado en una tabla de consulta 68. Osando la tabla de consulta 68, se determina la AR. En la Figura 4D, la matriz de código C o el identificador de código es alimentado en una tabla de consulta 70, produciendo una AR no escalada. La AR no escalada es escalada, como por un multiplicador 72 por 'Pprom, produciendo AR.

Claims

REIVINDICACIONES 1. Método para recuperar símbolos de señales recibidas en un espectro compartido, el método comprende: procesar códigos de las señales recibidas en el espectro compartido usando una transformación de Fourier de bloques (FT) y produciendo una matriz diagonal de bloques de código; estimar una respuesta del canal de las señales recibidas; extender y modificar la respuesta de canal para producir una matriz circulante de bloques y tomar una FT de bloques y producir una matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; combinar la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; muestrear las señales recibidas; procesar las señales recibidas usando la matriz diagonal de bloques de código combinada y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal con un algoritmo de Cholesky; efectuar una FT inversa de bloques sobre un resultado del algoritmo de Cholesky para producir símbolos propagados; y compensar por propagación los símbolos propagados para recuperar símbolos de las señales recibidas.
2. Método según la reivindicación 1, donde el algoritmo de Cholesky incluye determinar un factor de Cholesky y efectuar la sustitución hacia delante y hacia atrás .
3. Método según la reivindicación 1, donde combinar la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal incluye adicionar un factor de la varianza de ruido multiplicada con una matriz de identidad.
4. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida multiplicando una matriz de código con una transpuesta conjugada compleja de la matriz de código y tomando la FT de bloques de un resultado de la multiplicación.
5. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando un número de códigos de interés en una tabla de consulta.
6. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando un número de códigos de interés en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta con un nivel de potencia promedio .
7. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta.
8. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código en las señales recibidas en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
9. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta.
10. Método según la reivindicación 1, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta con un nivel de potencia promedio .
11. Una uqidad de transmisión/recepción 'inalámbrica (WTRU) para usarse en la recuperación de símbolos de señales recibidas en un espectro compartido, la WTRU comprende: medios para procesar códigos de las señales recibidas en el espectro compartido usando la transformación de Fourier de bloques (FT) y produciendo una matriz diagonal de bloques de código; medios para estimar una respuesta de canal de las señales recibidas; medios para extender y modificar la respuesta de canal para producir una matriz circulante de bloques y tomar una FT de bloques y producir una matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; medios para combinar la matriz diagonal de bloques de códigos y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; medios para muestrear las señales recibidas; medios para procesar las señales recibidas usando la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal, combinadas con un algoritmo de Cholesky; medios para efectuar una FT inversa de bloques sobre un resultado del algoritmo de Cholesky para producir símbolos propagados; y medios para compensar por propagación los símbolos propagados para recuperar símbolos de las señales recibidas.
12. WTRU según la reivindicación 11, donde el algoritmo de Cholesky incluye determinar un factor de Cholesky y efectuar la sustitución hacia delante y hacia atrás.
13. WTRU según la reivindicación 11, donde combinar la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal incluye sumar un factor de la varianza del ruido multiplicado con una matriz de identidad.
14. WTRU según la reivindicación 11, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida multiplicando una matriz de código con una transpuesta conjugada compleja de la matriz de código -y tomando la FT de bloques de un resultado de la multiplicación.
15. WTRU según la reivindicación 11, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando un número de código de interés en una tabla de consulta .
16. WTRU según la reivindicación 11, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando un número de códigos de interés en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
17. WTRU según la reivindicación 11, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta.
18. WTRU según la reivindicación 11, donde la ' 'matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
19. WTRU según la reivindicación 11, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta .
20. WTRU según la reivindicación 11, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por el nivel de potencia promedio.
21. Unidad de transmisión/recepción inalámbrica (WTRU) para usarse en la recuperación de símbolos de señales recibidas en un espectro compartido, el WTRU comprende: un dispositivo de transformación de Fourier de bloques (FT) para procesar el código de las señales recibidas en el espectro compartido usando una FT de bloques y produciendo juna matriz diagonal de bloques de código; un dispositivo de estimación de canal para estimar la respuesta de canal de las señales recibidas; extender y modificar los- bloques para extender y modificar la respuesta de canal para producir una matriz circulante de bloques y tomar un FT de bloques y producir la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; un circuito para combinar la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; un dispositivo de muestreo para muestrear las señales recibidas; un dispositivo de descomposición de Cholesky y dispositivos de sustitución hacia delante y hacia atrás para procesar las señales recibidas usando la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal combinadas con algoritmo de Cholesky; un dispositivo de FT de bloques inverso para efectuar una FT inversa de bloques sobre la salida del dispositivo de sustitución hacia atrás para producir símbolos propagados; y compensador de propagación para compensar por propagación los símbolos propagados para recuperar símbolos de las señales recibidas.
22. WTRU según la reivindicación 21, donde el circuito de combinación comprende dos multiplicadores.
23. WTRU según la reivindicación 21, donde el circuito de combinación incluye agregar un factor de la varianza de ruido multiplicado con una matriz de identidad.
24. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además un dispositivo Hermitiano y un multiplicador para multiplicar una matriz de código con una transpuesta conjugada compleja de la matriz de código.
25. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además la tabla de consulta donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado el número de códigos de interés en una tabla de consulta.
26. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además la tabla de consulta y un multiplicador donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado el número de códigos de interés en una tabla de consulta y multiplicando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
27. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además la tabla de consulta donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta.
28. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además la tabla de consulta y un multiplicador donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta y multiplicando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta del nivel de potencia promedio.
29. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además la tabla de consulta donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado códigos de la señal recibida en una tabla de consulta.
30. WTRU según la reivindicación 21, que comprende además la tabla de consulta y un multiplicador donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta y multiplicando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio . ·>.
31. Estación base para usarse en la recuperación de símbolos de señales recibidas en un espectro compartido, la estación base comprende: medios para procesar códigos de las señales recibidas en el espectro compartido usando una transformación de Fourier de bloques (FT) y produciendo una matriz diagonal de bloques de código; medios para estimar una respuesta de canal de las señales recibidas; medios para extender y modificar la respuesta de canal para producir una matriz circulante de bloques y tomar una FT de bloques y producir una matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; medios para combinar la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; medios para muestrear las señales recibidas; medios para procesar las señales recibidas usando la matriz diagonal de bloques de código y la matriz ' 'diagonal de bloques de respuesta de canal combinadas con un algoritmo de Cholesky; medios para efectuar una FT inversa de bloques sobre un resultado del algoritmo de Cholesky para producir símbolos propagados; y medios para compensar por propagación los símbolos propagados para recuperar símbolos de las señales recibidas.
32. Estación base según la reivindicación 31, donde el algoritmo de Cholesky incluye determinar un factor de Cholesky y efectuar una sustitución hacia delante y hacia atrás.
33. Estación base según la reivindicación 31, donde los medios para combinar la matriz diagonal de bloques de códigos y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal incluye agregar un factor de la varianza de ruido multiplicado cón una matriz de identidad.
34. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida multiplicando una matriz de código con una transpuesta conjugada compleja de la matriz de código y tomando la FT de bloques de un resultado de la multiplicación.
35. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando un número de códigos de interés en una tabla de consulta .
36. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida introduciendo un número de códigos de interés en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
37. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonaj. de bloques de código es producida alimentado identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta.
38. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta y escalando la matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
39. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado códigos de las señales recibidas de una tabla de consulta .
40. Estación base según la reivindicación 31, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta y escalando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio.
41. Estación base para usarse en la recuperación de símbolos de señales recibidas en un espectro compartido, la estación base ^comprende: un dispositivo de transformación de Fourier de bloques (FT) para procesar códigos de las señales recibidas en el espectro compartido usando un FT de bloques y produciendo una matriz diagonal de bloques de código; un dispositivo de estimación de canal para estimar una respuesta de canal de las señales recibidas; un bloque de extensión y modificación para extenderse y modificar la respuesta del canal para producir una matriz circulante de bloques y tomar una FT de bloques y producir una matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; un circuito para combinar la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal; un dispositivo de muestreo para itiuestrear las señales recibidas; un dispositivo de descomposición de Cholesky y dispositivo de sustitución hacia adelante y hacia atrás para procesar las señales recibidas usando la matriz diagonal de bloques de código y la matriz diagonal de bloques de respuesta de canal combinadas con el algoritmo de Cholesky; un dispositivo de FT de bloques inversa para efectuar una FT inversa de bloques sobre una salida de dispositivo de sustitución hacia atrás para producir símbolos propagados; y un compensador de propagación para compensar por propagación los símbolos propagados para recuperar símbolos de las señales recibidas.
42. Estación base según la reivindicación 41, donde - el circuito de combinación comprende dos multiplicadores .
43. Estación base según la reivindicación 41, donde el circuito de combinación incluye agregar un factor de la varianza de ruido multiplicada con una matriz de identidad .
44. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además un dispositivo Hermitiano y un multiplicador para multiplicar una matriz de código con una transpuesta conjugada compleja de la matriz de código.
45. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además la tabla de consulta donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado un número de códigos de interés en una tabla de consulta.
46. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además la tabla de consulta y un multiplicador, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado un número de códigos de interés en una tabla de consulta y multiplicando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio .
47. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además la tabla de consulta donde la matriz diagonal de bloques de códigos es producida alimentando identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta.
48. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además la tabla de consulta y un multiplicador, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado identificadores de código de las señales recibidas en una tabla de consulta y multiplicando una matriz de bloques diagonal resultante de la tabla de consulta con un nivel de potencia promedio.
49. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además la tabla de consulta, donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentando códigos de la señal recibida en una tabla de consulta.
50. Estación base según la reivindicación 41, que comprende además la tabla de consulta y un multiplicador donde la matriz diagonal de bloques de código es producida alimentado códigos de las señales recibidas en una tabla de consulta y multiplicando una matriz de bloque diagonal resultante de la tabla de consulta por un nivel de potencia promedio .