CN1324040A - 数据分析方法和数据分析系统以及记录媒体 - Google Patents

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牧野恭子
深田优
三好美代子
井泽毅
高桥千寻
大多和求
佐藤一英
秦野慎一
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Abstract

从POS分析数据等的数据现象分析用的数据和与该现象分析用的数据的所取得状况相关联的民意调查结果等的原因分析用的数据中,输出通过初始输出指定所指定的数据。然后,当由用户输入关联数据输出指定时,从现象分析用的数据和原因分析用的数据中,输出与所输出的数据相关联的数据。

Description

数据分析方法和数据分析系统以及记录媒体
本申请以2000年2月23日提交的日本专利申请特愿2000-046411和2001年2月15日提交的日本专利申请特愿2001-038649作为优先权。
本发明涉及支持例如用于企业的经营战略方案、商品销售战略方案、商品管理、顾客管理等的数据的分析·管理的数据分析方法和数据分析系统以及记录媒体。
在企业中，进行经营战略方案、商品销售战略方案、商品管理、顾客管理各种分析·管理业务。
下面对支持这样的分析·管理业务的技术的具体例子进行说明。
在日本专利公开公报特开平10-312413号中所公开的“经营分析系统”是生成用于根据销售信息来进行经营分析的表和图表的技术。
在日本专利公开公报特开平5-151234号中所公开的“销售计划方案支持方法及其系统”是根据各种产品的销售状况、销售构成比、利用率等销售成绩特性来把熟练者的技术秘密规则化来制作销售计划的技术。
在日本专利公开公报特开平11-143952号中所公开的“交易信息中心装置、顾客装置和店铺信息”是为了减轻店铺进行的民意调查的负荷，削减顾客的家庭收支帐制作的工夫，来管理顾客的交易信息，给店铺提供市场占有率信息，给顾客提供家庭收支帐信息的技术。
在日本专利公开公报特开平11-232330号中所公开的“市场营销系统”是对履历、顾客、商品等数据进行分析来生成商业规则的技术。
在日本专利公开公报特开平10-83484号中所公开的“小商业的销售促进方法和系统”是交叉分析POS数据和市场营销数据来抽出销售促进和计划所需要的要素的技术。
当利用上述这样的分析·管理业务的支持技术时，用户容易判断例如进行与商品相关的民意调查的结果，顾客怎样考虑，或者，对于商品具有怎样的主意等。
但是，即使作为利用这样的现有的分析·管理业务的支持技术，根据民意调查结果也不能确认用户判断的内容与实际的商品的销售业绩等是否相符合。
因此，例如，在顾客民意调查中商品T的声誉较高，但是，实际上，对于该商品T的销售额的增长，用户难于确认。
而且，即使在由营业员提出的该商品的销售报告与顾客反映良好的报告相符合的情况下，在现有的分析·管理业务的支持技术中，用户仍难于把握该商品实际上销售的情况或者顾客的反映实际上的情况。
而且，在现有技术中，根据销售业绩和顾客信息、商品信息，来进行具有哪种特征的商品对于哪样的顾客进行销售，或者，每月的销售增长成为怎样的等分析。但是，用户难于分析为何畅销或者为何不畅销等的原因。
具体地说，在日本专利公开公报特开平10-312413号中所公开的“经营分析系统”仅生成用户用于进行分析的表和图表。因此，对于所生成的结果的原因的分析必须由用户自己进行。该原因的分析是困难的。
在日本专利公开公报特开平5-151234号中所公开的“销售计划方案支持方法及其系统”中，把熟练者的技术秘密规则化来制作销售计划。但是，在该发明中，只进行销售信息的分析，不能进行该产品为何畅销等的分析。
在日本专利公开公报特开平11-143952号中所公开的“交易信息中心装置、顾客装置和店铺信息”是给店铺提供市场占有率信息，给顾客提供家庭收支帐信息。但是，在该发明中，给店铺提供的数据仅仅是市场占有率信息，不能进行为何畅销或者顾客如何考虑等的分析。
在日本专利公开公报特开平10-78986号中所公开的“市场营销系统”中，在各个家庭中设置终端，输入与购买的商品相关的信息来进行分析，并提供给企业。但是，在该发明中所收集的信息仅仅是购买了什么的信息，不能进行为何购买的分析。
在日本专利公开公报特开平11-232330号中所公开的“市场营销系统”是生成商业章程。但是，该商业章程仅仅是根据定量信息所生成的，不能反映出顾客的感想。
在日本专利公开公报特开平10-83484号中所公开的“小商业的销售促进方法和系统”是交叉分析POS数据和市场营销数据来抽出销售促进和计划所需要的要素，但是，该交叉分析结果的正当性不能确认。而且，在该发明中的市场营销数据中，不包含与顾客相对应的民意结果，不能进行原因的分析。
若把上述情况进行归纳，在现有的分析·管理业务的支持技术中，当提出经营战略和销售·顾客战略等时，把有效的“顾客的感想”、“来自从业人员的报告”等这样的原因分析用的数据与确定例如定量数据等这样的发生的现象的现象分析用的数据进行区别，而用于分析中。因此，用户难于把握分析发生的现象的结果是通过什么原因而发生的。
本发明的目的是提供用于把现象分析用的数据与原因分析用的数据进行组合来进行分析的数据分析方法和数据分析系统以及记录媒体。
第一发明是一种数据分析方法，由以下步骤组成：
从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
当由用户输入关联数据输出指定时，从至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据中，输出与所输出的数据相关联的数据。
在该第一发明中，当得到某个现象分析用的数据或者原因分析用的数据时，能够输出与该现象分析用的数据或者原因分析用的数据相关联的现象分析用的数据或者原因分析用的数据。因此，用户能够容易地进行数据的发生原因的确定和分析内容的根据。
初始输出指定可以由用户任意指定，也可以作为默认值预先指定。
而且，数据可以通过打印机、显示器等进行输出。
而且，可以相互切换现象分析用的数据和原因分析用的数据来反复进行输出，也可以在现象分析用的数据之间或者原因分析用的数据之间反复进行输出。
而且，各数据之间的关联可以利用例如日期、负责人ID、商品ID等用于关联的信息来进行。在此情况下，可以把例如日期、负责人ID、商品ID等数据项目作为关键词，而自动地从现象分析用的数据和原因分析用的数据中抽出用于关联的信息。
第二发明是一种数据分析方法，由以下步骤组成：
从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
从至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据中，抽出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，输出根据该抽出的识别信息而构成的菜单；
从至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据中，输出由用户所指定的识别信息表示的数据。
在该第二发明中，通过与第一发明相同的作用，能够得到相同的效果。而且，即使存在多个与所输出的数据相关联的数据的情况下，也能向用户输出符合用户的希望的数据。
而且，在菜单中显示用于上述关联的信息，用户可以一边进行使用该菜单的选择，一边进行相互分析。
而且，在从识别信息来检索对应的现象分析用的数据和原因分析用的数据的方法中，可以利用例如关键词的检索。即，能够在识别信息中利用用于上述关联的信息等。
虽然第三发明是与上述第一发明相同的数据分析方法，但是，具有以下特征：当显示输出相互关联的现象分析用的数据和原因分析用的数据时，进行重叠显示。由此，能够一边把性质不同的定量数据与定性数据进行比较，一边从各种角度来分析现象和该现象的原因。
而且，在上述第二发明中，当显示输出现象分析用的数据和原因分析用的数据时，可以进行重叠显示。
第四发明是与由计算机系统所进行的数据分析方法相关的发明。
第四发明由以下步骤组成：
从至少一个POS分析数据和从与该POS分析数据所取得的状况相关的民意调查结果所得到的至少一个消费者调查数据中，由用户输入对任一个数据进行输出的意思的指定；
从至少一个POS分析数据和至少一个消费者调查数据中，取得所指定的数据并输出；
由用户输入重新输出与所输出的数据相关联的数据的意思的指定；
从至少一个POS分析数据和至少一个消费者调查数据中，取得重新所指定的数据并输出。
由此，例如在知道所输出的POS分析数据所得到的原因的情况下，用户能够探索与该POS分析数据相关联的消费者调查数据，并输出。
反之，在知道所输出的消费者调查数据所得到的状况下的销售业绩的情况下，用户能够探索与该消费者调查数据相关联的POS分析数据，并输出。
因此，能够使用性质不同的定量数据和定性数据，来从各种角度来分析现象和该现象的原因，而能够有效地用于企业的经营战略方案、商品销售战略方案、商品管理、顾客管理等。
虽然第五发明是与上述第四发明相同的数据分析方法，但是，具有以下特征：当由用户输入重新进行输出的意思的指定时，输出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，来辅助用户的输入。
因此，在该第五发明中，即使与所输出的数据相关联的数据的数量较多，用户也能容易取得自己所希望的数据，而能够得到减轻用户的分析劳动量的效果。
第六发明是一种数据分析系统，包括
初始输出处理装置，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
关联输出处理装置，执行以下处理：当由用户输入关联数据输出指定时，从至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据中，输出与所输出的数据相关联的数据。
第七发明是一种数据分析系统，包括：
初始输出处理装置，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
菜单输出处理装置，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据中，抽出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，输出根据该抽出的识别信息而构成的菜单；
关联输出处理装置，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据中，输出由用户所指定的识别信息表示的数据。
第八发明是与上述第六发明相同的数据分析系统，但是，关联输出处理装置，当显示输出相互关联的现象分析用的数据和原因分析用的数据时，执行进行重叠显示的处理。
而且，在上述第七发明中，当显示输出现象分析用的数据和原因分析用的数据时，可以进行重叠显示。
上述第六至第八发明是实施上述第一至第三发明的数据分析方法的数据分析系统，通过与上述第一至第三发明相同的作用，能够得到同样的效果。
第九发明的数据分析系统，包括
现象分析处理装置，取得至少一个现象分析用的数据；
原因分析处理装置，取得至少一个原因分析用的数据；
关联分析处理装置，根据表示至少一个现象分析用的数据和至少一个原因分析用的数据的关联的关联信息，来求出与由用户所指示的内容相关联的事项；
输出处理装置，执行以下处理：使用关联分析处理装置、现象分析处理装置和原因分析处理装置，来输出与由用户所指示的内容相关联的事项。
第十发明是与上述第九发明相同的数据分析系统，但是，具有以下特征：输出处理装置输出与由用户所指示的内容相关联的事项的识别信息，来辅助用户的指示输入。
通过上述第九或者第十发明，能够根据用户的指定来输出与定量的数据或者定性的数据相关联的定量的数据或者定性的数据。而且，可以把定量的数据或者定性的数据进行比较，从各种角度进行分析。而且，在上述第九或者第十发明中，输出关联的数据的识别信息，使用户的操作变得容易。
而且，可以把用于通过计算机实现上述第一至第五发明中说明的数据分析方法的程序记录在记录媒体中。
而且，可以把用于通过计算机实现上述第六至第十发明中说明的数据分析系统的功能的程序记录在计算机能够读取的记录媒体中。
通过使用存储了这样的程序的记录媒体，能够给没有上述功能的计算机、数据库系统、数据分析系统简单地附加上述功能。
本发明的这些和其他的目的、优点及特征将通过结合附图对本发明的实施例的描述而得到进一步说明。在这些附图中：
图1是表示本发明的数据分析系统的构成例的方框图；
图2是由数据分析系统所进行的分析处理的流程图；
图3是表示数据分析系统的具体使用例的方框图；
图4是表示数据分析系统的数据的关系的方框图；
图5是表示数据分析系统中的数据显示的第一推移状态的图；
图6是表示数据分析系统中的数据显示的第二推移状态的图；
图7是表示数据分析系统中的数据显示的第三推移状态的图；
图8是表示数据分析系统的画面的推移的方框图；
图9是表示作为市场营销支持系统的首页画面的图；
图10是表示消费者调查报告首页画面的图；
图11是表示用于显示菜单注目度·点食度的显示条件设定画面的图；
图12是表示显示菜单注目度·点食度的4象限图表显示画面的图；
图13是表示从民意调查结果所得到的理由评论显示画面的图；
图14是表示显示回答者的特性的回答者特性显示画面的图；
图15是表示用于显示注目度·点食度的变化的显示条件设定画面的图；
图16是表示注目度·点食度的变化的变化图表显示画面的图；
图17是表示重复显示POS分析数据和消费者调查数据的POS和调查显示画面的图；
图18是表示POS分析数据首页画面的图；
图19是表示用于显示销售金额的推移的显示条件设定画面的图；
图20是表示POS分析结果的POS图表显示画面的图；
图21是在数据分析系统中所使用的数据的表构成图。
下面参照附图来对本发明的各个实施例进行说明。
本发明的第一实施例
在该实施例中，对数据分析系统进行说明，该数据分析系统，从确定发生的现象的现象分析用的数据和与该现象相关的原因分析用的数据中，显示相互关联的数据。
图1是表示本发明所涉及的的数据分析系统的构成例的方框图。
原因数据登录部110把输入的原因分析用的数据登录到原因分析用的数据库107中，而且，把原因分析用的数据输出给关联数据登录部111。
现象数据登录部112把输入的现象分析用的数据登录到现象分析用的数据库109中，并且，把现象分析用的数据输出给关联数据登录部111。
关联数据登录部111根据输入的原因分析用的数据和现象分析用的数据，抽出各数据间的关联信息，而生成关联信息数据108。
关联分析处理部105根据来自输入处理部102的指示，参照关联信息数据108，把与由输入处理部102所指示的内容相关联的事项输出给输出处理部103。
而且，该关联分析处理部105根据来自输入处理部102的指示，向原因分析处理部104和现象分析处理部106的一方或者两方指示与关联的事项相对应的分析处理的执行。
原因分析处理部104根据来自输入处理部102或者关联分析处理部105的指示，执行原因分析处理，把结果输出给输出处理部103。
现象分析处理部106根据来自输入处理部102或者关联分析处理部105的指示，执行现象分析处理，把结果输出给输出处理部103。
输出处理部103执行用于在显示器101上显示从各个处理部104～106输入的内容的处理。
图2是本实施例所涉及的由数据分析系统所进行的分析处理的流程图。
首先，由用户输入初始输出指示(S1)，判定由初始输出指示所表示的分析对象的数据是现象分析用的数据还是原因分析用的数据(S2)。
当分析对象的数据是现象分析用的数据时，执行该现象分析用的数据的分析(S3)，输出分析结果(S4)。
另一方面，当分析对象的数据是原因分析用的数据时，执行该原因分析用的数据的分析(S5)，输出分析结果(S6)。
接着，判定是重复进行分析还是结束分析(S7)，当重复进行分析时，选择下一个分析对象的数据(S8)，重复进行对分析对象的数据的判定以后的处理。
以下，对本实施例所涉及的数据分析系统的具体使用例子进行说明。
图3是表示本实施例所涉及的数据分析系统的具体使用例的方框图。
数据分析系统1根据登录了通过民意调查所收集的顾客的感想的顾客感想数据库2(与原因分析用的数据库107相对应)的内容，来取得作为民意调查分析部3(与原因分析处理部104相对应)的分析结果的民意调查分析结果。例如，民意调查分析部3提供对产品的顾客的重视·满足度。
而且，数据分析系统1根据登录了由从业人员所作出的日报、月报、年报等报告的从业人员报告数据库4(与原因分析用的数据库107相对应)的内容，取得作为报告分析部5(与原因分析处理部104相对应)的分析结果的报告分析结果。例如，报告分析部5识别与各报告相关的报告者、报告时刻、报告内容。
接着，数据分析系统1根据登录了由POS系统所收集的定量数据的定量数据库6(与现象数据登录部112相对应)的内容，取得作为定量数据分析部7(与现象分析处理部106相对应)的分析结果的定量数据分析结果。
例如，定量数据分析部7能够提供某个产品的某个时期的销售额数据。
数据分析系统1包括输入来自用户的指示的输入处理部1a(与输入处理部102相对应)和显示器1b(与显示器101相对应)，而且，具有初始输出处理功能1c(与输出处理部103相对应)、菜单输出处理功能1d(与输出处理部103和关联分析处理部105相对应)、关联输出处理功能1e(与输出处理部103相对应)。
当数据分析系统1执行初始输出处理功能1c时，从民意调查分析部3、报告分析部5、定量数据分析部7之一输入预先所设定的或者在输入处理部1a中通过由用户所指定的初始输出指定所指定的数据，显示在显示器1b上。
数据分析系统1，当从输入处理部1a输入菜单输出指示时，执行菜单输出处理功能1d，如果是与在显示器1b上所显示的数据相关联的数据，则从民意调查分析部3、报告分析部5、定量数据分析部7中的至少一个输入该数据的识别信息，通过该识别信息来制作菜单，显示在显示器1b上。
其中，对于在数据间是否具有关联，通过例如时期信息是相同的、产品是相同的、店铺是相同的、地域信息是相同的等这样的各个数据的属性来进行判定。
作为数据间的关联的具体例子，表示了表1。在该表1中，对于作为定性数据的民意调查1～3的数据，在对应附加时期、产品、店铺等的属性的状态下，进行登录。而且，在该表1中，与上述定性数据相同，对作为定量数据的POS数据1～4，在对应附加时期、产品、店铺等的属性的状态下，进行登录。该表1的内容作为关联信息数据108被登录。
由此，例如，用户观察1999年12月所销售的“电视机”的POS数据(现象分析用的数据)，确认大阪分店的销售延续的现象，当要求其原因的调查时，执行以下处理。
首先，用户向输入处理部102输入与1999年12月的大阪分店中的电视机相关的原因分析用的数据的取得要求。
这样，菜单输出处理功能1d(主要是关联分析处理部105)从关联信息数据108根据POS数据的属性“时期：1999年12月”“产品：电视机”“店铺：大阪分店”而抽出民意调查1这样的原因分析用的数据。
接着，菜单输出处理功能1d(主要是输出处理部103)在显示器1b上显示抽出的民意调查1这样的原因分析用的数据。
并且，表1所示的属性的种类、所登录的民意调查数据的数量、所登录的POS数据的数量可以自由变更。
【表1】
   时期     产品    店铺 · ·
民意调查1  1999/12    电视机   大阪店 · ·
民意调查2   2000/1  立体声音响   东京店 · ·
民意调查3   2000/1     DVD   东京店 · ·
   ·     ·      ·     · · ·
   ·     ·      ·     · · ·
 POS数据1     ·    电视机   东京店 · ·
 POS数据2     ·    电视机   大阪店 · ·
 POS数据3     ·    电视机   九州店 · ·
 POS数据4     ·  立体声音响   东京店 · ·
   ·     ·     ·     · · ·
并且，当数据分析系统1从输入处理部1a输入菜单上任一个识别信息的指定时，从民意调查分析部3、报告分析部5、定量数据分析部7之一输入由关联输出处理功能1e所指定的识别信息表示的数据，显示在显示器1b上。
而且，当该数据分析系统1没有关联的数据时，显示该意思。
图4是表示本实施例所涉及的数据分析系统1的数据的关系的方框图。
在该数据分析系统1中，当把定量数据分析结果8作为现象分析用的数据时，与该定量数据分析结果相对应的原因分析用的数据成为民意调查分析结果9和报告分析结果10。
而且，当把报告分析结果10作为现象分析用的数据时，与该报告分析结果10相对应的原因分析用的数据成为民意调查分析结果9。
例如，当用户分析定量数据分析结果8的原因时，数据分析系统1表示与该定量数据分析结果8相关联的民意调查分析结果9和报告分析结果10。
另一方面，当用户想要取得民意调查分析结果9和报告分析结果10的根据时，数据分析系统1表示与该民意调查分析结果9和报告分析结果10相关联的定量数据分析结果8。
图5是举例表示本实施例所涉及的数据分析系统1中的数据显示的第一推移状态的图。
例如，在显示器1b上显示与店铺A～C的每月销售额相关的定量数据分析结果11，用户就能掌握店铺A的3月的销售额上升的情况。
因此，用户通过鼠标点击该店铺A的3月的销售额，来选择在菜单上显示3月的报告分析结果的意思。
这样，3月的报告分析结果12被显示在显示器1b上，用户得到在店铺A中在3月进行促销的意思的报告。
在此，当进一步研究3月的报告分析结果12的内容时，还有在店铺C中在3月进行促销的意思的报告。
用户通过在显示器1b上显示定量数据分析结果11来确认店铺C的3月的销售额，但是，可以看出，在店铺C中，即使进行促销，销售额仍然降低。
因此，当用户通过在显示器1b上再次显示3月的报告分析结果12来研究内容时，能够得到在其他公司的店铺中在3月中进行促销的意思的报告。
由此，用户在进行促销时有效地得到探察其他公司的动向的意思的报告。
图6是举例表示本实施例所涉及的数据分析系统1中的数据显示的第二推移状态的图。
例如，当用户通过在显示器1b上显示报告分析结果13而见到商品T3的评价较低的报告。
因此，用户用鼠标点击报告分析结果13的商品T3，通过菜单来选择商品T1～T3每月的销售额的意思。
这样，在显示器1b上显示商品T1～T3的每月的销售额来作为定量数据分析结果14，用户可以看到：商品T3的销售额低于其他商品T1、T2的销售额。
因此，用户用鼠标点击该商品T3的销售额，通过菜单选择显示店铺A～C每月的商品T3的销售额的意思。
这样，在显示器1b上显示店铺A～C每月的商品T3的销售额来作为定量数据分析结果15，用户可以看出在店铺C中商品T3的销售额下降。
由此，用户得到这样的结论，不是店铺C的商品T3的销售上存在问题，就是店铺C处理商品T3上不好。
图7是举例表示本实施例所涉及的数据分析系统1中的数据显示的第三推移状态的图。
在此，在显示器1b上显示每种商品T1～T4的重视·满意度来作为民意调查分析结果16。在数据分析系统1中，能够在与该民意调查分析结果16相关联的其他分析结果17、18中切换显示。
如上述那样，当利用本实施例1所涉及的数据分析系统1时，能够一边自由地参照相互关联的定量数据分析结果、民意调查结果分析结果、报告分析结果，一边进行分析。
因此，用户能够容易地进行原因的分析和分析内容的依据，而能够高水平地提供有效的信息。
而且，提示出与所显示的内容相关联的分析结果的菜单，用户能够利用该菜单来使任意的相关联的分析结果显示在显示器1b上。
因此，在具有多个相关联的数据的情况下，用户可以显示符合自己所希望的分析结果，由此，能够以更高的水平给用户提供有效的信息。
第二实施例
在上述第一实施例中说明的数据分析系统1中，可以利用各种数据作为现象分析用的数据和原因分析用的数据，而能够进行各种分析。
表2～表5举例表示了利用数据分析系统1的目的、在分析中所利用的原因分析用的数据和现象分析用的数据、显示的推移方向、原因分析的具体内容和现象分析的具体内容。而且，在该表2～表5中列举出了对商品的销售额进行分析时的例子。
      【表2】
  系统的利用目的  原因分析数据  现象分析数据  原因分析的具体内容  推移   现象分析的具体内容
1   (A公司的商场)用顾客数据、销售额数据来分析自己商场的销售额的特征，用民意调查结果来分析其原因  民意调查结果  顾客DB、商品DB、销售业绩DB  ①没有利用A公司的人为何在竞争店中进行购物②没有利用A百货商店的人在竞争店的商场中感到怎样的魅力③利用A百货商店的人的来店理由④利用A百货商店的人在A店的商场中感到怎样的魅力 ←  A公司的销售内容的特征分析a)按店铺的销售额分析b)按地域的销售额分析c)按年代·性别的销售额分析d)RFM分析
       【表3】
   系统的利用目的  原因分析数据  现象分析数据  原因分析的具体内容  推移  现象分析的具体内容
1   想要营业负责人员的主观的报告内容所对应的依据用POS信息来确认日报数据的分析结果  日报数据   POS信息  ①A商品的销售额上升②B商品的销售额下降③c商品的评价在女性中较高 →  a)商品在每个店铺中的销售额分析b)商品在每个年代·顾客中的销售额分析c)商品在每个地域中的销售额分析d)商品按月·周的销售额分析
2   分析对本公司的商品进行的促销的效果顾客的反映(民意调查结果)和销售额业绩的分析  民意调查结果   顾客DB、商品DB、销售业绩DB  ①对于促销前后的商品，顾客的印象调查②对于促销前后的本公司的商品与类似的其他公司的商品，顾客的评价 ←→  在促销实施前后的分析a)商品在每个年代·顾客中的销售额分析b)商品在每个地域中的销售额分析c)商品按月·周的销售额分析
      【表4】
  系统的利用目的  原因分析数据  现象分析数据 原因分析的具体内容 推移 现象分析的具体内容
1 希望知道特定商品不畅销的理由对于销售业绩下降的原因分析不畅销仅仅在特定的店铺·地域中，畅销的店铺与不畅销的店铺有何不同  民意调查结果日报数据  顾客DB、商品DB、销售业绩DB ①对该商品的顾客的评价，所产生的商品印象②店面状况(货架、陈列状况)等、畅销的店铺与不畅销的店铺的差异分析 ←→ a)商品在每个店铺中的销售额分析b)商品在每个年代·顾客中的销售额分析c)商品在每个地域中的销售额分析d)商品按月·周的销售额分析
    【表5】
系统的利用目的 原因分析数据 现象分析数据 原因分析的具体内容 推移 现象分析的具体内容
1 从店铺的客源分析等来确认：某个店铺的促销活动在其他的店铺中是否有效在A店中进行的营业员的活动在其他的店铺中是否有效 日报数据民意调查结果 POS信息 ①顾客在各个店铺中所产生的印象②营业员进行的促销活动的内容 →  a)每个店铺的销售概况商品分析b)每个每个店铺按年代·顾客的销售额分析c)每个地域中的销售额分析
2 希望知道对新商品的顾客的反映 日报数据民意调查结果 顾客DB、商品DB、销售业绩DB ①对新商品的顾客的评价②在店中的顾客的反映 ←→ a)商品按月·周的销售额分析b)商品在每个年代·顾客中的销售额分析c)商品在每个地域中的销售额分析
表6列举出了对开发作业的工作量进行分析时的例子，对与上述相同的项目进行记载。
【表6】
系统的利用目的 原因分析数据 现象分析数据 原因分析的具体内容 推移 现象分析的具体内容
1 按预定来分析花费工作量的业务的原因 从业人员的日报会议的议事记录 工作量数据 ①从日报、议事记录等抽出警报信息(开发滞后、麻烦产生等) ← a)每个从业人员、每个项目的工作量分析
2 处理异常情况的人的业务内容分析 从业人员的日报会议的议事记录 工作量数据 ①从日报、议事记录等抽出该从业人员进行的作业和状况 ← a)每个从业人员、每个项目的工作量分析
3 报告内容的依据在报告中，当从这周进入开发作业时，相应地从这周开始在开发作业中使用的工作量 从业人员的日报会议的议事记录 工作量数据 ①从日报、议事记录等抽出该项目的进展状况 → 分析属于该项目的成员的工作量
表7列举出了对生产业绩进行分析时的例子，对与上述相同的项目进行记载。
   【表7】
系统的利用目的 原因分析数据 现象分析数据 原因分析的具体内容 推移 现象分析的具体内容
1 在半导体生产工厂中，生产量下降时的原因分析 日报 生产业绩数据 ·成员因病休息·设备的保养检修 ← ·本周生产量比前一周下降20％·连续3周生产量下降
2 作业状况的变化对生产量和残次品率产生了怎样的影响 日报 生产业绩数据残次品率数据 接收的新人的培训过程中·改善作业环境 → ·产品的残次品率上升·产品的残次品率下降
表8、表9作为其他的分析例子列举出了对收视率的分析、交通量的分析、时间表的分析、来自顾客的投诉的分析进行分析时的例子，对与上述相同的项目进行记载。【表8】
系统的利用目的 原因分析数据 现象分析数据 原因分析的具体内容 推移 现象分析的具体内容
1 以用户调查为依据来进行收视率的分析结果 用户调查 收视率数据顾客数据 ·因何收看/不收看该节目·在该时间段中期待什么样的节目 ← ·哪个时间段的收视率较高·哪种人在该时间段种收看
2 对于年末年头和特定日期的交通量、堵塞结果，分析该该时间段内为何交通量集中的原因 用户调查 堵塞信息交通量数据 ·休闲方式·为何通过该路线 ← ·按时间段的交通量分析
    【表9】
系统的利用目的 原因分析数据 现象分析数据 原因分析的具体内容 推移 现象分析的具体内容
1 班机飞行时间表立案、推销的企画 用户调查乘务员日报 飞行信息顾客信息 ·因何搭乘该班机·顾客期待什么 ← ·按时间段、飞机的预订率·按时间段、飞机的搭乘顾客分析
2 在顾客交谈系统种，投诉件数等的分析、投诉内容的分析 投诉内容调查结果从业人员的日报 投诉件数数据顾客数据商品数据 ·顾客因何期待该商品·在投诉件数增加的时期内，营业员取得的怎样的民意调查·在投诉件数增加的时期内，在商店的状况等上是否有变化 ← ·按时间段、地域的投诉件数分析·按商品、年代、性别的投诉件数分析
而且，在上述各个实施例中说明的数据分析系统1，根据能够实现同样的作用·功能，可以变更各个构成要素的配置，而且，也可以把各个构成要素自由地进行组合。
而且，在本实施例中，作为数据分析系统1说明了本发明的内容，但是，可以把由该数据分析系统1所实施的数据分析方法作为发明的内容。
而且，在上述各个实施例中说明的数据分析系统1的各个功能、各个要素可以作为能够在计算机中执行的程序，写入例如磁盘(软盘、硬盘等)、光盘(CD-ROM、DVD等)、半导体存储器等记录媒体中。而且，可以通过通信媒体进行传输，而用于计算机、数据库系统、数据分析系统。
实现上述各个功能的计算机读入记录在记录媒体上的程序，通过程序来控制动作，由此，执行上述处理。
第三实施例
在本实施例中，对上述第一实施例中说明的数据分析系统1的利用形态进行详细说明。
图8是表示数据分析系统1的画面的推移的方框图，用箭头表示各个画面19～30及其推移关系。而且，画面20～30可以返回前一个画面，能够返回各种首页画面19、20、28。在该图8中，表示了利用数据分析系统1作为市场营销支持系统的情况。市场营销的对象是具有多个店铺的饮食店“ABCD”。在该市场营销支持系统中进行处理的数据是POS分析数据(定量的数据)和民意调查的结果所得到的消费者调查数据(定性的数据)。
首先，当利用市场营销支持系统时，显示图9所示那样的首页画面19。用户在该首页画面19上，指定“消费者调查数据”的显示或者“POS分析数据”的显示，按下“下一步”按钮19a。
在此，用户选择了“消费者调查数据”的显示。在此情况下，显示出图10所示的消费者调查报告首页画面20。用户在该消费者调查报告首页画面20上，指定“菜单注目度·点食度数据”的显示或者“注目度·点食度变化”。
当用户选择了“菜单注目度·点食度数据”的显示时，显示出图11所示的显示条件设定画面21。用户利用该显示条件设定画面21上的拉下列表来选择显示条件。而且，在用户不进行选择操作的拉下列表中设定默认值。
这样，根据该显示条件，显示出图12所示那样的4象限图表显示画面22。
在该4象限图表显示画面22上显示用表示注目度的轴和表示点食度的轴所表现的4象限图表，在该4象限图表上配置各种菜单名。
在4象限图表显示画面22上具有要求与该画面上所显示的消费者调查数据相关联的POS分析数据的显示的“POS”按钮22a。当用指向装置点击该“POS”按钮22a时，显示出例如POS图表显示画面30这样的POS分析数据显示用画面。
而且，在4象限曲线图显示画面22上具存用于用户指定菜单名的下拉列表22b、要求注目的理由·点食的理由的显示的“理由”按钮22c、要求民意调查回答者特性的显示的“回答者特性”按钮22d。
例如，如果见到该4象限曲线图显示画面22上的4象限图表的用户希望知道为何日本式汉堡包的点食度较高，用户用下拉列表22b来指定日本式汉堡包，按下“理由”按钮22c。这样，根据与日本式汉堡包相关的民意调查结果而显示出图13所示的理由评论显示画面23。
而且，例如，如果见到该4象限曲线图显示画面22上的4象限图表的用户希望知道民意调查回答者的特性，此时，用户按下“回答者特性”按钮22d。这样，显示出图14所示的回答者特性显示画面24。
另一方面，当用户在上述图10的消费者调查报告首页画面20上选择了“注目度·点食度变化”的显示时，显示出图15所示的显示条件设定画面25。用户利用该显示条件设定画面25上的下拉列表来选择显示条件。这样，根据该显示条件来显示图16所示那样的变化图表显示画面26。在该变化图表显示画面26上根据消费者调查数据显示以横轴为时间轴、以纵轴为注目度·点食度的度数的图表。
在变化图表显示画面26上具有用于显示条件切换的下拉列表26a～26c，能够使用其来自由地切换显示条件。
而且，在变化图表显示画面26上具有用于要求该画面上所显示的消费者调查数据和与该数据相关联的POS分析数据的重复显示的“POS&调查”按钮26d。
当用户按下该“POS&调查”按钮26d时，显示出图17所示的POS&调查显示画面27。在该POS&调查显示画面27上重复显示对相互关联的消费者调查数据和POS分析数据的图表。而且，在该POS&调查显示画面27上具有用于显示条件切换的下拉列表27a～27c。而且，在POS&调查显示画面27上具有“理由”按钮27d、“回答者特性”按钮27e，当按下时，分别显示上述理由评论显示画面23、回答者特性显示画面24。
接着，当用户在图9所示的首页画面19上选择“POS分析数据”的显示时，显示出图18所示的POS分析数据首页画面28。用户在该POS分析数据首页画面28上指定“销售额的推移”的显示或者“销售个数的推移”的显示。
当用户选择“销售额的推移”的显示时，显示出图19所示的显示条件设定画面29。用户利用该显示条件设定画面29上的下拉列表来选择显示条件。这样，根据显示条件而显示出图20所示那样的POS图表显示画面30。
在该POS图表显示画面30上，根据POS分析数据来显示以横轴为时间轴、以纵轴为销售额的图表，通过用户显示条件切换的下拉列表30a～30c而自由地切换显示状态。
而且，在POS图表显示画面30上具有要求与该画面所显示的POS分析数据相关联的消费者调查数据的显示的“调查”按钮30d。当该“调查”按钮30d被显示时，显示出例如上述图12所示的4象限曲线图显示画面22那样的消费者调查数据显示用的画面。
而且，在POS图表显示画面30上具有要求该画面所显示的POS分析数据和与该数据相关联的消费者调查数据的重复显示的“POS&调查”按钮30e。当用户按下“POS&调查”按钮30e时，显示出例如上述图17所示的POS&调查显示画面27。
而且，当用户在上述图18所示的POS分析数据首页画面28上选择“销售个数的推移”的显示时，画面的推移状态是相同的。
图21是在数据分析系统1中所利用的数据表的构成图。主要的表是POS数据表31和消费者调查表32，分别关联月表33、商圈表34、时间段表35、星期表36、店表37、菜单表38。而且，店表37进一步与店类型表39和菜单类型表40相关联。
由此，例如，就能取得对于某个商圈的POS数据，能够取得某个时间段的消费者调查数据。而且，能够在每个店中、每个星期中、每个菜单中进行各种分析。
而且，上述画面的推移可以在Web浏览器上实现。
虽然本发明的优选实施例已经进行了表示和说明，但是，应当知道，本领域的技术人员可以在不背离本发明的精神的条件下进行变化和变型，本发明的范围由权利要求书限定。

Claims (13)

1．一种数据分析方法，由以下步骤组成：
从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
当由用户输入关联数据输出指定时，从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，输出与所输出的数据相关联的数据。
2．一种数据分析方法，由以下步骤组成：
从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，抽出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，输出根据该抽出的识别信息而构成的菜单；
从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，输出由用户所指定的识别信息表示的数据。
3．根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，当显示输出相互关联的现象分析用的数据和原因分析用的数据时，进行重叠显示。
4．一种由计算机系统所进行的数据分析方法，其中，由以下步骤组成：
从至少一个POS分析数据和从与该POS分析数据所取得的状况相关的民意调查结果所得到的至少一个消费者调查数据中，由用户输入对任一个数据进行输出的意思的指定；
从上述至少一个POS分析数据和上述至少一个消费者调查数据中，取得所指定的数据并输出；
由用户输入重新输出与所输出的数据相关联的数据的意思的指定；
从上述至少一个POS分析数据和上述至少一个消费者调查数据中，取得重新所指定的数据并输出。
5．根据权利要求4所述的数据分析方法，其特征在于，当由用户输入重新进行输出的意思的指定时，输出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，来辅助用户的输入。
6．一种数据分析系统，包括
初始输出处理装置，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
关联输出处理装置，执行以下处理：当由用户输入关联数据输出指定时，从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，输出与所输出的数据相关联的数据。
7．一种数据分析系统，包括：
初始输出处理装置，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
菜单输出处理装置，执行以下处理：从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，抽出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，输出根据该抽出的识别信息而构成的菜单；
关联输出处理装置，执行以下处理：从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，输出由用户所指定的识别信息表示的数据。
8．根据权利要求6所述的数据分析系统，其特征在于，上数关联输出处理装置，当显示输出相互关联的现象分析用的数据和原因分析用的数据时，执行进行重叠显示的处理。
9．一种数据分析系统，包括
现象分析处理装置，取得至少一个现象分析用的数据；
原因分析处理装置，取得与所述现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据；
关联分析处理装置，根据表示上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据的关联的关联信息，来求出与由用户所指示的内容相关联的事项；
输出处理装置，执行以下处理：使用上述关联分析处理装置、上述现象分析处理装置和上述原因分析处理装置，来输出与由用户所指示的内容相关联的事项。
10．根据权利要求9所述的数据分析系统，其特征在于，上述输出处理装置输出与由用户所指示的内容相关联的事项的识别信息，来辅助用户的指示输入。
11．一种计算机可读取的记录媒体，记录用于由计算机实现以下处理功能的程序：
初始输出处理功能，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
关联输出处理装置，执行以下处理：当由用户输入关联数据输出指定时，从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，输出与所输出的数据相关联的数据。
12．一种计算机可读取的记录媒体，记录用于由计算机实现以下处理功能的程序：
初始输出处理功能，执行以下处理：从至少一个现象分析用的数据和与该现象分析用的数据所取得的状况相关的至少一个原因分析用的数据中，输出通过初始输出指定所指定的数据；
菜单输出处理功能，执行以下处理：从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，抽出与所输出的数据相关联的数据的识别信息，输出根据该抽出的识别信息而构成的菜单；
关联输出处理功能，执行以下处理：从上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据中，输出由用户所指定的识别信息表示的数据。
13．一种计算机可读取的记录媒体，记录用于由计算机实现以下处理功能的程序：
现象分析处理功能，取得至少一个现象分析用的数据；
原因分析处理功能，取得与上述现象分析用的数据的取得状况相关联的至少一个原因分析用的数据；
关联分析处理功能，根据表示上述至少一个现象分析用的数据和上述至少一个原因分析用的数据的关联的关联信息，来求出与由用户所指示的内容相关联的事项；
输出处理功能，执行以下处理：使用上述关联分析处理功能、上述现象分析处理功能和上述原因分析处理功能，来输出与由用户所指示的内容相关联的事项。
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