CN1223057A - 静画和动画编码的量化矩阵 - Google Patents

静画和动画编码的量化矩阵 Download PDF

Info

Publication number
CN1223057A
CN1223057A CN199898800434A CN98800434A CN1223057A CN 1223057 A CN1223057 A CN 1223057A CN 199898800434 A CN199898800434 A CN 199898800434A CN 98800434 A CN98800434 A CN 98800434A CN 1223057 A CN1223057 A CN 1223057A
Authority
CN
China
Prior art keywords
quantization matrix
quantization
coefficient
coding
matrix
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN199898800434A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1140130C (zh
Inventor
申省梅
陈朝庆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Panasonic Intellectual Property Corp of America
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Publication of CN1223057A publication Critical patent/CN1223057A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1140130C publication Critical patent/CN1140130C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154—Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/162—User input
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本发明公开了一种静画和动画的编码器和解码器。编码器有存储包含多个有预定值量化元的缺省矩阵的存储器。还设有在若干帧之后产生一特定量化矩阵的产生器。按Z字形读出特定量化矩阵并在Z字形中段的一选定位置处结束读出。在特定量化矩阵前部分量化元读出之后加一末端码。在紧靠选定位置之后按同样Z字形读出缺省量化矩阵中的量化元,并产生缺省量化矩阵的后部分。合成特定量化矩阵前部分和缺省量化矩阵后部分形成合成的量化矩阵。

Description

静画和动画编码的量化矩阵
本发明特别实用于高度压缩的静画和动画编码。它适用于在标准电话线路上进行视频会议以及其它需要高度压缩的应用。
在大多数压缩算法中，预期在解码的图像中会有某些形式的损耗。为取得良好结果的典型的压缩方法是通过量化信号将这种损耗引入变换域而不是象素域。这种变换例如分离的余弦变换DCT、子波变换以及部分波段的分析滤波器。在根据压缩算法进行的变换中，将图形转换至变换域并将一种量化型式运用于系数以减少信息量。变换具有将能量集中在少量系数中的效果并能将噪音引入这些系数中而又不致影响重显图像能觉察到的视感质量。
人们都知道，对人类视觉感受系统的某些形态以不同的系数进行不同的量化加权可以改进感受到的视觉质量。在诸如ISO/IECJTC1/SC29/WG11 IS-13818-2(MPEG2)之类的编码标准中，DCT系数的量化是用量化矩阵进行加权的。但编码器通常可以选用一缺省矩阵向解码器发送量化矩阵的新数值。它是在位流头中这样发送信号的。
按照MPEG-2视频标准发送量化矩阵的有关现有技术为，若要用设置成“1”的特定量化矩阵的位信号，就发送每个为8位的64个固定值。
较高频带位置中的矩阵值实际上是不使用的，特别是对于采用大的量化阶的很低位率编码的情形或是对于具有很单调的结构或有良好运动补偿的输入区块的情形就更是如此。
而且还在以上现有技术中发现，对于在不同应用中所用的任何量化矩阵来说，量化矩阵的第一个值总是设置成八，而不管是低位率编码还是高位率编码。
这种方法带来的一个问题是需将信息量作为量化矩阵部分的信息发送量。在通常的情况下需要全部每个为8位的64个系数。这表示总共为512位。若是三段彩色信息需要三个不同的量化矩阵，整个位数将会是此数的三倍。这表示对于以低位率传送来说开销太多。如果矩阵在传送中间被改变会造成太长的建立时间或者传送中的等待时间会使矩阵在传送中间就被改变。
要解决的第二个问题是人类视觉系统的空间掩蔽问题。平坦区的噪音比有纹理区中的噪音更易觉察到。因而将同一矩阵作为全局的优化矩阵应用于整个区域而不对局部区域的活动量进行局部调节并非好的解决办法。
第三个要解决的是从直流的可变量化矩阵值中节约位数的问题。量化短阵中的第一值，在高位率和平坦区内被减小了，而在低位率和有纹理区内则被增大。
为了解决上述问题以使传送数据减少，按照本发明的一种用于进行静画和动画量化矩阵编码的编码方法，包括：
保持一缺省的量化矩阵，它包含多个具有预定值的量化元；
产生一特定的量化矩阵，它包含多个具有选定值的量化元；
按一预定的Z字形读出所述的特定量化矩阵；
在按预定的Z字形读出的同时在一选定的位置处结束特定量化矩阵的读出，并产生一特定量化矩阵的前部分；
在所述特定量化矩阵的前部分的量化元之后加一末端码；
从紧靠所述选定位置之后的一位置处按照所述预定的Z字形读出所述缺省的量化矩阵，并产生一缺省量化矩阵的后部分；以及
合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
按照本发明，一种用于对静画和动画量化矩阵进行解码的解码方法，包括：
保持一缺省量化矩阵，它包含多个具有预定值的量化元；
接收若干量化元和一末端码；
按一预定的Z字形对所述接收的量化元进行定位以形成一前部分，并在检测到所述的末端码后结束对所接收的量化元的定位；
按照所述预定的Z字形从紧靠所述前部分之后的一位置处读出所述缺省量化矩阵，并形成带有来自缺省量化矩阵的量化元的一后部分；以及
合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
按照本发明一种用于对静画和动画量化矩阵进行编码的编码器，包括：
一保持件，它保持一包含有预定值的多个量化元的缺省量化矩阵；
一产生件，它产生一包含有选定值的多个量化元的特定量化矩阵；
一读出件，它按一预定的Z字形读出所述的特定量化矩阵；
一结束件，它在按预定的Z字形读出的同时，在一选定位置处结束特定量化矩阵的读出，并产生一特定矩阵的前部分；
一添加件，它在所述特定量化矩阵前部分的量化元之后加一末端码；
一读出件，它按所述预定的Z字形从紧靠所述选定位置之后的一位置处读出所述缺省量化矩阵，并产生一缺省量化矩阵的后部分；以及
一合成件，它合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
按照本发明，一种用于对静画和动画的量化矩阵进行解码的解码器，包括：
一保持件，它保持一包含有预定值的多个量化元的缺省量化矩阵；
一接收件，它接收若干量化元和一末端码；
一定位件，它按一预定的Z字形对所述接收的量化元进行定位形成一前部分，并在检测到所述末端码之后就结束对所接收的量化元的定位；
一读出件，它按所述预定的Z字形从紧靠所述前部分之后的一位置处读出所述缺省量化矩阵，并形成带有来自缺省量化矩阵的量化元的一后部分；以及
一合成件，它合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
还有一些问题是用以下的方法解决的。
缺省矩阵被设计成使可变的加权数能由编码器进行更新修改。以这种方法对图像的内容进行不同程度调节的矩阵此后称为截短量化矩阵。
这种截短量化矩阵可以通过根据编码位率、编码图像的复杂度以及其它方式作出判定。往往通常集中在直流和前几位交流系数上需有少量的非零值，尤其在低位率编码中更是如此。而且对这些非零值进行不同的编码，并且将使用每一值低于8位的数值对该不同数值编码。
量化加权是按照区块的活动量进行度量的。
量化加权是按照区块的量化阶尺寸进行度量的。
本发明从既节约位数又适用于各个区块当中提供了一种提高量化矩阵使用效率的方法。
量化矩阵是根据不同编码的位率以及其它方式进行判定的，所用的方法是：只对量化矩阵中首先的少量值设置成有一定加权的非零值，其它的则截短为零不予编码和传送。
这一截短的矩阵与非零值的数目一起进到编码和传送用Z字形或其它方式扫描，或用专用的符号终结。
由于留下的系数的数目能够反映区块的活动量，所以通过校核在量化之后留下的系数数目能对加权的量度进行调节。若在量化后只留下直流系数，则因它是平坦区，直流的加权量度应小于或等于8，不然若是留下大量交流系数，就可加大直流的加权量度(例如为量化阶数的两倍)。对直流系数的加权量度可以进行同样的调节。
附图说明
图1A示出一例缺省量化矩阵图。
图1B示出一例特定的量化矩阵图。
图2A示出本发明一截短的量化矩阵图。
图2B示出另一例特定的量化矩阵图。
图3示出本发明一例合成的量化矩阵图。
图4为本发明的编码器的方框图。
图5为本发明的解码器的方框图。
图6为表示对截短的量化矩阵进行编码的方法之一的方框图。
图7示出只对直流值进行量度的一例对截短的量化矩阵进行量度的图。
图8为表示对一截短的量化矩阵中的直流系数进行量度过程的流程图。
图9为用于对所量度的截短量化矩阵进行解码的解码器的方框图。
当前实施例被分成两部分。实施例的第一部分描述截短的量化矩阵。实施例的第二部分描述适合的量化阶尺寸量度的操作。尽管实施例描述对一单独部分的操作，两种方法都能独立地应用于实现所要的结果。
图1A示出一例亮度帧内部(Y内部)编码的缺省矩阵，图1B则示出一例更粗略地量化高频系数的特定量化矩阵。
图2A为由本发明提出的一例截短的量化矩阵。此实施例的关键在于量化矩阵中要传送的数值的数目可以不超过64。这尤其是对于首先只需有2或3数值的很低位率的编码特别有用。
图4示出本发明利用静画和动画量化矩阵的一编码器。该编码器包括一DCT转换器32、一量化器34以及一可变长度编码部件49。设置一QP发生器36用于在例如提供每一大区块之后产生量化参数。量化参数能在每一大区块之后利用预定的公式计算出来，也可从一查阅表中选出。获得量化参数后就应用于量化器，而且还用于解码器，这将在以后结合图5进行说明。
在图4中，编码器还有一特定的QM发生器38用于产生按一矩阵格式对准的特定的量化元。矩阵中的特定量化元是产生在由多个层次组成的各个视频对象层(VOL)之后。矩阵QM中的特量化元的示例在图1B和图2B中示出。在用少量数据发送视频数据的情况下(诸如当位率低，或当图象简单时)，使用了图1B中所示的特定量化元，其中在高频区使用了大量的如200这样的量化元。特定的量化元可以通过计算或是通过利用合适的查阅表得到。设置一选择器37用于选择在计算中所用的参数，或是从查阅表中选择矩阵中合适的量化元。选择器37可以由使用者手动操作，也可按照图像的类型(实体图或图解的图)或是图像的质量自动操作。
将矩阵QM中的特定量化元用于一截短器40。截短器40经图2A中虚线所示从直流成分至高频成分的Z字形扫描器48控制，按Z字形格式读出矩阵QM中的特定量化元。当截短器40读出预定数目的矩阵的特定量化元时，就结束了从方块38的矩阵QM中进一步进行Z字形的读出。此后，由一末端码加法器将一诸如零的末端码加到特定量化元的预定数目的末端。预定数目是由受使用者手动操纵或受与图像类型或质量相关的自动操纵的设定部件39决定的。按照图2A中所示的一例，预定数目为十三。这样，在结束Z字形读出之前将会有十三个特定量化元要读出。这读出的量化元，由于它们是在矩阵QM中Z字形读出特定量化元的前部分当中，因而就称为前部分中的量化元。前部分中的量化元被送至一合成的QM发生器44，并将同样的量化元加上末端码送至图5中所示的一解码器。将跟随有末端码的一系列这些前部分中的量化元称为简化的数据QMt。
设置一缺省QM发生器46用于存储按如图1A中所示矩阵对准的缺省量化元。这些缺省量化元也是受Z字形扫描器48的控制按Z字形读出的。
设置一合成的QM发生器44用于产生矩阵形式的合成量化元。在合成的QM发生器44中，将从截短器40中得到的前部分中的特定量化元和来自缺省的QM发生器46的后部分(前部分以外的部分)中的缺省量化元进行合成。这样，合成的QM发生器44就用前部分中的特定量化元与后部分中的缺省量化元合成矩阵的合成量化元。
图3示出一例矩阵的合成量化元，其中前部分F填入特定的量化元，而后部分L则填入缺省量化值。
在量化器34中，矩阵格式的DCT系数COF是用来自合成的QM发生器44的矩阵的合成量化元和来自QP发生器36的量化参数QP进行量化的。然后，量化器34按矩阵格式产生量化的DCT系数COF′。系数COFij和COF′ij(i和j包括在1和8之间的正整数)有以下的关系。
Figure A9880043400161
这里，QMij表示从合成的QM发生器44中产生的矩阵的量化元，QP表示从QP发生器36中产生的一量化参数。然后还在可变长度编码部件49中对量化的DCT系数COF′编码，并从部件49中输出压缩的视频数据VD送往图5中所示的解码器。
图5示出本发明使用静画和动画量化矩阵的一解码器。解码器包括一可变长度解码器部件50、一逆向量化器52、一逆向DCT转换器62、一末端码解码器56、一合成的QM发生器54，一缺省的QM发生器58以及一Z字形扫描器60。
缺省发生器58存储一如图1A中所示那样的缺省量化矩阵。要注意到在缺省QM发生器58中储存的缺省量化矩阵与图4中所示缺省QM发生器46中存入的同属一个。合成的QM发生器54和Z字形扫描器60与图4中所示的合成的QM发生器44和Z字形扫描器48基本上分别相同。
由图4的编码器发送的视频数据VD被送至可变长度解码部件50。与此类似，量化参数QP被送至逆向量化器52，而简化数据QMt则被送至末端码解码器56。
如上所述，简化的数据QMt包括矩阵中前部分的特定量化元。特定量化元被Z字形扫描器60进行Z字形扫描并存入合成的QM发生器54的前部分。然后，当末端码检测器56检测到末端码时，就结束由末端码检测器56对特定量化元的提供，并在合成的QM发生器54的后部分中对来自缺省QM发生器58的缺省量化元进行Z字形扫描。
因此，在图5的合成QM发生器54中产生的合成的量化矩阵就和图4的合成QM发生器44中产生的合成的量化矩阵相同。由于能用简化的数据QMt再现合成的量化矩阵，因而就可以使得用较少数据由编码器向解码器传送的高质量图像得到再现。
图6示出对截短的量化矩阵编码和传送的方法之一。
这里，单元1是在单元2中经核查不同的编码位率、不同的编码图像尺寸等等所确定的截短的量化矩阵。单元1中的X1、X2、X3、…是用于在与X1、X2、X3、…相同的位置中量化8×8DCT系数的区块的那些非零量化矩阵值。单元1中有零值的量化矩阵的其它部分是指将要使用的量化矩阵的缺省值。在编码器中，将对8×8区块的DCT系数的同一部分设置成零。
单元3是将单元1中的非零值扫描进一组数据中，在该组的第一部分上集中有较大的数值。这里所示的是作为一例的Z字形扫描。
单元4表示任选的部件，它通过减去相邻的数值对扫描的数据编码以获得如图6中所示△X1、△X2、…较小的差值，或许还接着用霍夫曼(Huffman)编码或其它熵编码的方法进行编码。
与此同时，还对非零量化矩阵值的数目进行编码并和那些非零值一起传送给解码器。对这种信息的编码有各种方法。最简单的方法用固定的8位对该数目编码。另一种方法是用一可变长度的表对该数目编码，这种表设计成能用较少的位数去处理大多数常见情况。
另一种方法是，不是在对上一次的非零值xN或上一次的差值△xN(N=1、2、3、…)编码之后对如图6中所示的非零量化矩阵值的数目进行编码和发送，而是用一专用符号插入位流中表示非零量化矩阵的终结。这种符号可以是一数值，它不用在诸如零或负值的非零数值编码中。
图7为以S作为只对直流加权的量度因子的截短量化矩阵。这一量度因子根据个别区块的活动量进行调节。通过校核在量化之后留下的交流系数的数目能够取得活动量的信息。x1、x2、x3、…、X9是要用于量化8×8DCT系数区块的截短量化矩阵中的非零值，而S则按比例增/降第一值的调节直流系数量化器的权数。
图8显示对量化矩阵中的第一值进行量度过程的有关细节。
单元5首先通过应用截短的量化矩阵，接着通过在那个区块的那个时间所需的量化阶对每一8×8区块进行量化。单元6校核在上述量化之后留下的交流系数的数目送往单元7决定图7中的权数S哪一个是提升或降低量度的。若是在单元5中进行的量化之后留下较多的交流系数，这时就是单元8中所示的可以按比例增加权数S；否则就是单元9中所示的按比例降低。单元10量度权数S以调节量化矩阵中的第一值，而单元11则用区块A的新的调节值对直流系数进行再量化并向解码器输出全部直流和交流系数。
可以选出与现有量化阶有关的一些数值或是一固定数值进行按比例增加和降低。
接着可以用类似方式调节其它交流系数的量化矩阵值。
图9中示出一适合量化阶尺寸量度和截短量化短阵的解码器。
在图9中，向解码器输入解码的位流。单元12将对截短量化矩阵解码，而单元13则将对每一区块的量化阶解码。单元14将对每一区块的全部直流和交流系数解码。单元15将校核非零的交流系数的数目，并可通过从单元15中获取的信息以及遵循与编码器中相同的准则在单元16中确定量度因子。每一区块的全部直流和交流系数均能通过解码量度量化矩阵和解码量度矩阵在单元17中进行逆转量化。最后将全部反量化系数送往一反DCT变换单元去重建图像画面。
下面是用于量化和反量化的公式：量化的：
直流内：Level=｜COF｜∥(QM/2)
交流内：Level=｜COF｜×8/(QP/QM)
相互间：Level=[｜COF｜-(QP×QM)/32]×8/(QP×QM)反量化的：
直流内：｜COF′｜=Level×QM/2
其它：｜COF′｜=0
若Level=0
｜COF′｜=(2×Level+1)×(QP×QM/16)，
若Leve≠0，则(QP×QM/16)为奇数
｜COF′｜=(2×Level+1)×(QP×QM/16)-1，
若Leve≠0，则(QP×QM/16)为偶数
其中：
COF为要进行量化的变换系数。
LEVEL为变换系数量化形式的绝对值。
COF′为重建的变换系数。
QP为现有区块的量化阶尺寸。
QM为与要进行量化的系数相对应的量化矩阵的值。
QM的缺省值为16。
本发明使量化矩阵按照编码位率、编码尺寸以及人类的视觉系统进行适应性的改变，使得能够通过截短和量度量化矩阵以及对矩阵的数值进行不同的编码节省大量数位。因而它将提高编码效率，特别是提高很低位率编码的编码效率。
对本发明所作的这样的说明，显然将会同样可能以许多方式进行改变。对这样的一些改变并不能视为超脱了本发明的基本精神和范围，而且所有这种对专业技术人员来说都是显而易见的改进是被视为包括在附后的权利要求范围以内。

Claims (26)

1、一种通过解码器从一采用适合的量化阶尺寸量度的编码位流中对静画和动画进行解码的变换编码方法，其特征在于，所述的解码器包括以下的步骤：
以所述位流中抽取每一区块的量化阶尺寸和量化系数的二进制表示；
根据从量化阶尺寸推导出的某种准则和/或所抽取的量化系数的局部统计确定量度因子；
通过组合解码的量化阶尺寸和所确定的量度因子求出每一不同区块量化阶尺寸的有效值；
利用量化阶尺寸的有效值对量化的系数进行逆转量化；
通过一逆变换操作的方法将逆转量化的系数变换成象素区块；以及
由所述象素区块重建画面。
2、一种通过解码器从一采用一截短的量化矩阵的编码位流中对静画和动画进行解码的变换编码方法，其特征在于，所述的解码器包括以下步骤：
抽取在编码位流中传送的出现在截短量化矩阵中的系数数目指示值的二进制编码表示；
从编码位流中抽取所述截短的量化矩阵的系数的二进制编码表示；
从所述编码位流中抽取每一区块的量化阶尺寸和量化系数的二进制编码表示；
利用所抽取的量化阶尺寸和量化矩阵对量化系数进行逆转量化；
通过一逆变换操作的方法将逆转量化的系数变换成象素区块；以及
由所述象素区块重建画面。
3、一种通过解码器从一采用适合的量化阶尺寸量度和一截短的量化矩阵的编码位流中对静画和动画进行解码的变换编码方法，其特征在于，所述的解码器包括以下的步骤：
抽取在编码位流中传送的出现在截短量化矩阵中的系数数目指示值的二进制编码表示；
从编码位流中抽取所述截短的量化矩阵的系数的二进制编码表示；
从所述编码位流中抽取每一区块的量化阶尺寸和量化系数的二进制编码表示；
根据从量化阶尺寸推导出的某种准则和/或所抽取的量化系数的局部统计确定量度因子；
通过组合熵解码的矩阵数值和所确定的量度因子求出每一不同区块截短的量化矩阵的有效值；
利用量化阶尺寸和量化矩阵对量化的系数进行逆转量化；
通过一逆变换操作的方法将逆转量化的系数变换成象素区块；以及
由所述象素区块重建画面。
4、一种通过解码器从一采用一截短的量化矩阵的编码位流中对静画和动画进行解码的变换编码方法，其特征在于，其中所述的解码器包括以下步骤：
从编码位流中抽取多个截短量化矩阵的系数的二进制编码表示直到在编码位流中遇到一独特的终结符号时为止；
从所述编码位流中抽取每一区块的量化阶尺寸和量化系数的二进制编码表示；
利用所抽取的量化阶尺寸和量化矩阵对量化系数进行逆转量化；
通过一逆变换操作的方法将逆转量化的系数变换成象素区块；以及
由所述象素区块重建画面。
5、一种通过解码器从一采用适合的量化阶尺寸量度和一截短的量化矩阵的编码位流中对静画和动画进行解码的变换编码方法，其特征在于，其中所述的解码器包括以下的步骤：
从编码位流中抽取多个截短量化矩阵的系数的二进制编码表示直到在位流中遇到一独特的终结符号时为止；
从所述编码位流中抽取每一区块的量化阶尺寸和量化系数的二进制编码表示；
根据从量化阶尺寸推导出的某种准则和/或所抽取的量化系数的局部统计确定量度因子；
通过组合熵解码矩阵值和所确定的量度因子求出每一不同区块截短的量化矩阵的有效值；
利用量化阶尺寸和量化矩阵对量化的系数进行逆转量化；
通过一逆变换操作的方法将逆转量化的系数变换成象素区块；以及
由所述象素区块重建画面。
6、按照权利要求2、3、4和5所述的一种从编码位流中抽取所述截短量化矩阵的系数的二进制编码表示对从采用截矩阵的一编码位流中进行静画和动画解码的方法，其特征在于，所述的方法还包括有步骤：
求出所述截短量化矩阵的差值；
对以上求出的差值进行反差分编码按一维组建所述截短量化矩阵的原始值；
对以上一维的组建值进行Z字形反向扫描或其它扫描形成所述的截短量化矩阵；以及
通过增补相应的缺省量化矩阵的系数取代截矩量化矩阵中未传送的系数完成截短的量化矩阵。
7、一种通过编码器将静画和动画编码成一采用一合适的量化阶尺寸量度的编码位流的变换编码方法，其特征在于，所述的编码器包括的步骤有：
将一输入图像取样成为包括二维象素阵列的多个区块；
将所述取样的象素区块转成变换域；
通过将选择的量化阶尺寸应用于所述变换系数的区块对所述变换系数的区块进行量化；
根据由量化阶尺寸推导出的某种准则和/或所抽取的量化系数的局部统计确定量度因子；
通过组合量化阶尺寸和所确定的量度因子求出每一不同区块量化阶尺寸的有效值；
利用量化阶尺寸的有效值对所述变换系数中的系数进行再量化；
对所述最后的量化变换系数进行编码并向解码器发送编码信息。
8、一种通过编码器将静画和动画编码成一采用一截短量化矩阵的编码位流的变换编码方法，其特征在于，所述的编码器包括的步骤有：
将一输入图像取样成为包括二维象素阵列的多个区块；
将所述取样的象素区块转成变换域；
按照人类的视觉系统求出一普通和完整的量化矩阵；
按照某种判定的准则截短所述完整的量化矩阵；
通过将所述截短的量化矩阵和选择的量化阶尺寸应用于所述变换系数的区块对所述变换系数的区块进行量化；
对编码位流中传送的截短量化矩阵中出现的系数数目的指示值进行二进制编码表示的编码；
将所述截短量化矩阵的系数二进制编码表示编成编码位流；以及
将每一区块的所述量化阶尺寸和量化变换系数的二进制编码表示编成编码位流。
9、一种通过编码器将静画和动画编码成一采用一合适的量化阶尺寸量度和一截短的量化矩阵的编码位流的变换编码方法，其特征在于，所述的编码器包括的步骤有：
将一输入图像取样成为包括二维象素阵列的多个区块；
将所述取样的象素区块转换成变换域；
按照人类的视觉系统求出一普通和完整的图象量化矩阵；
按照某种判定的准则截短所述完整的量化矩阵；
通过将所述截短的量化矩阵和选择的量化阶尺寸应用于所述变换系数的区块对所述变换系数的区块进行量化；
根据从量化阶尺寸推导出的某种准则和/或所抽取的量化系数的局部统计确定量度因子；
通过组合初始的截短量化矩阵值和所确定的量度因子求出每一不同区块截短量化矩阵的有效值；
利用截短量化矩阵的有效值对所述变换系数中的系数进行再量化；
对在编码位流中传送的出现在截短量化矩阵中的系数数目的表示值进行二进制编码表示的编码；
将所述截短量化矩阵的系数的二进制编码表示编成编码位流；以及
将每一区块的所述量化阶尺寸和所述最后的量化变换系数的二进制编码表示编成编码位流。
10、一种通过编码器将静画和动画编码成一采用截短的量化矩阵的编码位流的变换编码方法，其特征在于，所述的编码器包括以下步骤：
将一输入图像取样成为包括二维象素阵列的多个区块；
将所述取样的象素区块转换成变换域；
按照人类的视觉系统求出一普通和完整的图象量化矩阵；
按照某种判定的准则截短所述完整的量化矩阵；
通过将所述截短的量化矩阵和所选的量化阶尺寸应用于所述变换系数的区块对所述变换系数的区块进行量化；
将所述截短量化矩阵的系数的多个二进制编码表示编成编码位流；
将表示截短量化矩阵末端的一专用的独特符号编码成编码位流；以及
将每一区块的所述量化阶尺寸和量化的变换系数的二进制编码表示编成编码位流。
11、一种通过编码器将静画和动画编码成一采用一合适的量化阶尺寸量度和一截短的量化矩阵的编码位流的变换编码方法，其特征在于，所述的编码器包括以下步骤：
将一输入图像取样成为包括二维象素阵列的多个区块；
将所述取样的象素区块转换成变换域；
按照人类的视觉系统求出一普通和完整的图象量化矩阵；
按照某种判定的准则截短所述完整的量化矩阵；
通过将所述截短的量化矩阵和选择的量化阶尺寸应用于所述变换的系数的区块对所述变换的系数的区块进行量化；
根据由量化阶尺寸推导出的某种准则和/或所抽取的量化系数的局部统计确定量度因子；
通过组合初始的截短量化矩阵值和所确定的量度因子求出每一不同区块截短量化矩阵的有效值；
利用截短量化矩阵的有效值对所述变换系数中的系数进行再量化；
将所述截短量化矩阵的系数的二进制编码表示编成编码位流；
将表示截短量化矩阵末端的一专用独特符号编码成编码位流；以及
将每一区块的所述量化阶尺寸和最后的量化变换系数的二进制编码表示编成编码位流。
12、按照权利要求8、9、10和11的一种将静画和动画编码成一采用截短的量化矩阵的编码位流的方法，其中将所述截短量化矩阵的系数的二进制编码表示编成编码位流，所述方法的特征在于，它还包括有步骤：
对以上所述截短的量化矩阵进行Z字形扫描或其它扫描以形成一个一维的数值阵列；以及
按照一维扫描的顺序从所述截短量化矩阵的原始值的每一上面的现有值中减去以前的值以求出差值；
用熵编码方法对编码成位流的截短量化矩阵的所述差值进行熵编码。
13、按照权利要求8、9、10和11所述的一种在变换编码中合适地截短量化矩阵的方法，其特征在于，其中用以进行的所述截短准则包括的步骤有根据扫描顺序确定截短图形以求出需进行改变的系数的最低数量，同时留下其余的系数作为缺省值，并且只选择已改变的系数作为要编码成位流的截短量化矩阵的部分。
14、按照权利要求1和7所述的一种在变换编码中合适地量度量化阶尺寸的方法，其特征在于，其中用以确定量度因子以及量度所述量化阶尺寸的数值还包括以下步骤：
校核所述量化变换系数的区块非零交流系数的数量；
增大有较多非零交流系数的区块的量度因子，同时减小非零交流系数较少的区块的量度因子；
将量度因子应用于区块的第一系数和任何预定数量的系数；以及
在编码器中以及在解码器中采用同样的准则。
15、按照权利要求3、5、9和11所述的一种在变换编码中合适地量度量化矩阵的方法，其特征在于，其中用以确定量度因子和量度所述截短量化矩阵的数值还包括以下步骤：
校核所述量化变换系数的区块的非零交流系数的数量；
增大有较多非零交流系数的区块的量度因子，同时减小非零交流系数较少的区块的量度因子；
将量度因子应用于所述截短量化矩阵的第一系数和任何预定数量的系数；以及
在编码器中以及在解码器中采用同样的准则。
16、按照权利要求1和7所述的一种在变换编码中合适地量度量化阶尺寸的方法，其特征在于，其中用以确定量度因子和量度所述量化阶尺寸的数值还包括以下步骤：
校核所述量化变换系数的区块非零交流系数的数量；
将一预定的量化阶尺寸应用于有交流系数的区块的直流系数，同时将一第二改变的量化阶尺寸应用于没有交流系数区块的直流系数；
在编码器中以及在解码器中采用同样的准则。
17、按照权利要求2和3所述的一种在变换编码中对量化矩阵解码的方法，其特征在于，其中用以抽取出现在截短量化矩阵和截短量化矩阵的系数中的系数数量表示值的二进制编码表示包括以下步骤：
利用位流中的一固定或可变长度码对出现在截短量化矩阵中的所述系数的数量进行解码；接着
用位流中的一系列固定或可变长度码对截短量化矩阵的系数进行解码，用出现在截短量化矩阵中的所述系数的数量确定截短量化矩阵的系数的数量。
18、按照权利要求4和5所述的一种在变换编码中对量化矩阵进行解码的方法，其特征在于，其中用以从编码位流中抽取截短量化矩阵的系数的多个二进制编码表示包括有步骤：
用位流中的一系列固定或可变长度码对截短量化矩阵的多个系数进行解码而且只在遇到一专用的独特终结符号时才终止。
19、按照权利要求8和9所述的一种在变换编码中对量化矩阵进行编码的方法，其特征在于，其中对出现在截短量化矩阵中的系数数量的表示值和截短矩阵的系数进行二进制编码表示的编码包括以下步骤：
利用位流中的固定或可变长度码对出现在截短量化矩阵中的所述系数数量进行编码；接着
用位流中的一系列固定或可变长度码对截短量化矩阵的系数进行编码，用出现在截短量化矩阵中的所述系数数量确定截短量化矩阵的系数的数量。
20、按照权利要求10和11所述的一种在变换编码中对量化矩阵进行编码的方法，其特征在于，其中将载短量化矩阵的所述系数的二进制编码表示编成编码位流包括以下步骤：
用位流中的一系列固定或可变长度码对截短量化矩阵的系数进行编码，并插入一专用的独特符号以表示截短量化矩阵的终结。
21、按照权利要求1、3、7和9所述的一种编码和解码方法，其特征在于，其中为区块中的每一系数推导出不同的量度因子。
22、按照权利要求2、3、4、5、8、9、10和11所述的一种采用截短量化矩阵的编码和解码方法，其特征在于，其中为画面的亮度和色度使用了一分开的量化矩阵。
23、一种为静画和动画的量化矩阵进行编码的编码方法，其特征在于，它包括：
保持一包含有多个有预定值量化元的缺省量化矩阵；
产生一包含有多个有选定值量化元的特定量化矩阵；
按预定的Z字形读出所述特定的量化矩阵；
在按预定的Z字形读出的同时在一选定的位置处结束特定量化矩阵的读出，并产生一特定量化矩阵的前部分；
在所述特定量化矩阵的前部分的量化元之后加一末端码；
从紧接所述选定位置之后的一位置处按所述预定的Z字形读出所述的缺省量化矩阵，并产生一缺省量化矩阵的后部分；以及
合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
24、一种对静画和动画的量化矩阵进行解码的解码方法，其特征在于，它包括：
保持一包含多个有预定值量化元的缺少量化矩阵；
接收若干量化元和一末端码；
按一预定的Z字形将所述接收的量化元进行定位形成一前部分，并在一旦检测到所述的末端码就结束对所接收到的量化元的定位；
从紧靠所述前部分之后的一位置处按所述预定的Z字形读出所述的缺省量化矩阵，以及
合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
25、一种对静画和动画的量化矩阵进行编码的编码器，其特征在于，它包括：
一保持件，它保持一包含多个有预定值的量化元的缺省量化矩阵；
一产生件，它产生一包含多个有选定值的量化元的特定量化矩阵；
一读出件，它按一预定的Z字形读出所述的特定量化矩阵；
一结束件，它在按预定的Z字形读出的同时，在一选定位置处结束对特定量化矩阵的读出，并产生一特定矩阵的前部分；
一添加件，它在所述特定量化矩阵的前部分的量化元之后加一末端码；
一读出件，它从紧靠所述选定位置之后的一位置处按所述预定的Z字形读出所述缺省量化矩阵，并产生一缺省量化矩阵的后部分；以及
一合成件，它合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
26、一种对静画和动画的量化矩阵进行解码的解码器，其特征在于，它包括：
一保持件，它保持一包含多个有预定值的量化元的缺省量化矩阵；
一接收件，它接收若干量化元和一末端码；
一定位件，它对从一前部分中按一预定的Z字形对所述接收到的量化元进行定位，并在一旦检测到所述末端码就结束对所接收的量化元的定位；
一读出件，它从紧靠所述前部分之后的一位置处按所述预定的Z字形读出所述缺省量化矩阵，并由缺省量化矩阵形成一有量化元的后部分；以及
一合成件，它合成所述特定量化矩阵的前部分和所述缺省量化矩阵的后部分形成一合成的量化矩阵。
CNB988004348A 1997-02-08 1998-02-05 静画和动画编码的量化矩阵 Expired - Lifetime CN1140130C (zh)

Applications Claiming Priority (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP6164797 1997-02-08
JP61647/1997 1997-02-08
JP61647/97 1997-02-08
JP186437/97 1997-07-11
JP186437/1997 1997-07-11
JP18643797 1997-07-11

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB011188618A Division CN1145363C (zh) 1997-02-08 1998-02-05 静画和动画编码的量化矩阵
CNB01118860XA Division CN1198466C (zh) 1997-02-08 2001-06-26 产生量化矩阵的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1223057A true CN1223057A (zh) 1999-07-14
CN1140130C CN1140130C (zh) 2004-02-25

Family

ID=26402699

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB011188618A Expired - Lifetime CN1145363C (zh) 1997-02-08 1998-02-05 静画和动画编码的量化矩阵
CNB988004348A Expired - Lifetime CN1140130C (zh) 1997-02-08 1998-02-05 静画和动画编码的量化矩阵
CNB01118860XA Expired - Lifetime CN1198466C (zh) 1997-02-08 2001-06-26 产生量化矩阵的方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB011188618A Expired - Lifetime CN1145363C (zh) 1997-02-08 1998-02-05 静画和动画编码的量化矩阵

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB01118860XA Expired - Lifetime CN1198466C (zh) 1997-02-08 2001-06-26 产生量化矩阵的方法

Country Status (11)

Country Link
US (4) US6445739B1 (zh)
EP (4) EP0903042B1 (zh)
KR (1) KR100303054B1 (zh)
CN (3) CN1145363C (zh)
BR (1) BR9805978B8 (zh)
DE (4) DE69829783T2 (zh)
ES (4) ES2328802T3 (zh)
ID (1) ID20721A (zh)
MY (1) MY127668A (zh)
TW (1) TW441198B (zh)
WO (1) WO1998035503A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7860160B2 (en) 2005-06-08 2010-12-28 Panasonic Corporation Video encoding device
CN101035291B (zh) * 2002-04-19 2011-05-04 松下电器产业株式会社 动态图像编码方法及动态图像解码方法
CN101317463B (zh) * 2006-03-16 2012-10-17 华为技术有限公司 在编解码中的实现量化的方法和装置
CN104919798A (zh) * 2012-04-16 2015-09-16 华为技术有限公司 量化矩阵编码的方法和装置

Families Citing this family (60)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4099682B2 (ja) 1998-09-18 2008-06-11 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びに記録媒体
JP3335602B2 (ja) * 1999-11-26 2002-10-21 株式会社クリエイティブ・ブレインズ 思考系の解析方法および解析装置
JP2002027469A (ja) * 2000-07-05 2002-01-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd ビットストリーム変換方法、ビットストリーム変換装置およびプログラム記録媒体
US6882685B2 (en) * 2001-09-18 2005-04-19 Microsoft Corporation Block transform and quantization for image and video coding
US7092578B2 (en) * 2001-10-23 2006-08-15 Agilent Technologies, Inc. Signaling adaptive-quantization matrices in JPEG using end-of-block codes
US7295609B2 (en) * 2001-11-30 2007-11-13 Sony Corporation Method and apparatus for coding image information, method and apparatus for decoding image information, method and apparatus for coding and decoding image information, and system of coding and transmitting image information
US7240001B2 (en) * 2001-12-14 2007-07-03 Microsoft Corporation Quality improvement techniques in an audio encoder
US6934677B2 (en) * 2001-12-14 2005-08-23 Microsoft Corporation Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands
AU2003285850A1 (en) * 2002-04-23 2004-04-30 Nokia Corporation Method and device for indicating quantizer parameters in a video coding system
JP4676140B2 (ja) 2002-09-04 2011-04-27 マイクロソフト コーポレーション オーディオの量子化および逆量子化
US7299190B2 (en) * 2002-09-04 2007-11-20 Microsoft Corporation Quantization and inverse quantization for audio
US7502743B2 (en) 2002-09-04 2009-03-10 Microsoft Corporation Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection
US7212681B1 (en) * 2003-01-15 2007-05-01 Cisco Technology, Inc. Extension of two-dimensional variable length coding for image compression
US7194137B2 (en) * 2003-05-16 2007-03-20 Cisco Technology, Inc. Variable length coding method and apparatus for video compression
CN1303822C (zh) * 2003-06-12 2007-03-07 矽统科技股份有限公司 改善影像品质的量化矩阵调整方法
JP4705921B2 (ja) 2004-01-20 2011-06-22 パナソニック株式会社 量子化マトリクスおよび動画像の復号化方法、復号化装置、プログラムおよび記録媒体
US7460990B2 (en) 2004-01-23 2008-12-02 Microsoft Corporation Efficient coding of digital media spectral data using wide-sense perceptual similarity
JP2007535191A (ja) * 2004-01-30 2007-11-29 松下電器産業株式会社 画像符号化方法、画像復号化方法、画像符号化装置、画像復号化装置およびプログラム
WO2005076614A1 (en) * 2004-01-30 2005-08-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Moving picture coding method and moving picture decoding method
US20050249278A1 (en) * 2004-04-28 2005-11-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Moving image coding method, moving image decoding method, moving image coding device, moving image decoding device, moving image coding program and program product of the same
US7454073B2 (en) 2004-06-15 2008-11-18 Cisco Technology, Inc. Video compression using multiple variable length coding processes for multiple classes of transform coefficient blocks
US7492956B2 (en) * 2004-08-18 2009-02-17 Cisco Technology, Inc. Video coding using multi-dimensional amplitude coding and 2-D non-zero/zero cluster position coding
US7454076B2 (en) * 2004-06-15 2008-11-18 Cisco Technology, Inc. Hybrid variable length coding method for low bit rate video coding
US7471840B2 (en) * 2004-08-18 2008-12-30 Cisco Technology, Inc. Two-dimensional variable length coding of runs of zero and non-zero transform coefficients for image compression
US7499596B2 (en) 2004-08-18 2009-03-03 Cisco Technology, Inc. Amplitude coding for clustered transform coefficients
US7471841B2 (en) 2004-06-15 2008-12-30 Cisco Technology, Inc. Adaptive breakpoint for hybrid variable length coding
US7499595B2 (en) * 2004-08-18 2009-03-03 Cisco Technology, Inc. Joint amplitude and position coding for photographic image and video coding
US7680349B2 (en) * 2004-08-18 2010-03-16 Cisco Technology, Inc. Variable length coding for clustered transform coefficients in video compression
US7620258B2 (en) * 2004-08-18 2009-11-17 Cisco Technology, Inc. Extended amplitude coding for clustered transform coefficients
US20060133507A1 (en) * 2004-12-06 2006-06-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Picture information decoding method and picture information encoding method
JP5123166B2 (ja) * 2005-04-04 2013-01-16 トムソン ライセンシング 量子化きざみを局所的に調整する方法
KR100813258B1 (ko) * 2005-07-12 2008-03-13 삼성전자주식회사 화상 데이터 부호화 및 복호화 장치 및 방법
KR101045205B1 (ko) 2005-07-12 2011-06-30 삼성전자주식회사 화상 데이터 부호화 및 복호화 장치 및 방법
US7539612B2 (en) 2005-07-15 2009-05-26 Microsoft Corporation Coding and decoding scale factor information
CN100424654C (zh) * 2005-11-25 2008-10-08 杭州中天微系统有限公司 一种矩阵数据存取方法及其矩阵数据存储装置
US8190425B2 (en) * 2006-01-20 2012-05-29 Microsoft Corporation Complex cross-correlation parameters for multi-channel audio
US7831434B2 (en) 2006-01-20 2010-11-09 Microsoft Corporation Complex-transform channel coding with extended-band frequency coding
US7953604B2 (en) * 2006-01-20 2011-05-31 Microsoft Corporation Shape and scale parameters for extended-band frequency coding
US7242328B1 (en) * 2006-02-03 2007-07-10 Cisco Technology, Inc. Variable length coding for sparse coefficients
US20080253449A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Yoji Shimizu Information apparatus and method
MX2009009947A (es) * 2007-04-16 2009-09-24 Toshiba Kk Metodo y dispositivo de codificacion de imagenes y de descodificacion de imagenes.
EP2153403B1 (en) 2007-06-04 2013-04-03 Research In Motion Limited Method and device for down-sampling a dct image in the dct domain
US7995850B2 (en) * 2007-06-04 2011-08-09 Research In Motion Limited Method and device for selecting transform matrices for down-sampling DCT image using learning with forgetting algorithm
US7885819B2 (en) 2007-06-29 2011-02-08 Microsoft Corporation Bitstream syntax for multi-process audio decoding
US8902972B2 (en) * 2008-04-11 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC)
US8270467B1 (en) 2008-05-13 2012-09-18 Marvell International Ltd. Encoding image data
CN101540610B (zh) * 2009-01-07 2011-12-28 湖南大学 一种二维非隔离位约束编解码方法及编解码器
AU2010312983B2 (en) * 2009-10-30 2015-10-29 Sun Patent Trust Image decoding method, image coding method, image decoding apparatus, image coding apparatus, program, and integrated circuit
KR20120016991A (ko) * 2010-08-17 2012-02-27 오수미 인터 프리딕션 방법
JP5410638B2 (ja) * 2011-03-10 2014-02-05 日本電信電話株式会社 量子化制御装置及び方法、及び量子化制御プログラム
CN103548350B (zh) * 2011-06-28 2017-03-01 日本电气株式会社 图像编码设备和图像解码设备
CA2836161C (en) 2011-08-23 2017-12-19 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Method and system of transform block processing according to quantization matrix in video coding
JP5782989B2 (ja) * 2011-10-26 2015-09-24 アイコム株式会社 通信機および通信方法
US10277915B2 (en) * 2011-11-07 2019-04-30 Qualcomm Incorporated Signaling quantization matrices for video coding
US8982948B2 (en) 2011-12-21 2015-03-17 Sony Corporation Video system with quantization matrix coding mechanism and method of operation thereof
US20130188691A1 (en) 2012-01-20 2013-07-25 Sony Corporation Quantization matrix design for hevc standard
JP5727398B2 (ja) 2012-01-26 2015-06-03 日本電信電話株式会社 動画像符号化方法，動画像符号化装置および動画像符号化プログラム
RU2658174C1 (ru) * 2012-09-06 2018-06-19 Сан Пэтент Траст Способ кодирования изображений, способ декодирования изображений, устройство кодирования изображений, устройство декодирования изображений и устройство кодирования и декодирования изображений
US10863188B2 (en) * 2014-09-19 2020-12-08 Futurewei Technologies, Inc. Method and apparatus for non-uniform mapping for quantization matrix coefficients between different sizes of quantization matrices in image/video coding
WO2019189346A1 (ja) 2018-03-30 2019-10-03 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69133401T2 (de) * 1990-03-16 2005-01-13 Fujitsu Ltd., Kawasaki System zur Verarbeitung von Bilddaten
US5875266A (en) * 1990-07-31 1999-02-23 Fujitsu Limited Image data processing a method and apparatus
JPH0813138B2 (ja) * 1990-11-28 1996-02-07 松下電器産業株式会社 画像符号化装置
JP3012698B2 (ja) * 1991-01-29 2000-02-28 オリンパス光学工業株式会社 画像データの符号化装置および符号化方法
DE69222332T2 (de) * 1991-02-21 1998-01-29 Nec Corp Kodierungsgerät zur Kompression von bewegten Bilddaten
TW256010B (zh) * 1991-04-18 1995-09-01 Ampex
EP0514663A3 (en) * 1991-05-24 1993-07-14 International Business Machines Corporation An apparatus and method for motion video encoding employing an adaptive quantizer
JPH05167998A (ja) * 1991-12-16 1993-07-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 画像の符号化制御処理方法
JPH05316360A (ja) 1992-05-14 1993-11-26 Fuji Xerox Co Ltd 画像信号の符号化復号装置
CA2094524A1 (en) * 1992-07-30 1994-01-31 Ephraim Feig Digital image processor for color image compression
JP3348310B2 (ja) * 1992-09-28 2002-11-20 ソニー株式会社 動画像符号化方法および動画像符号化装置
US5493513A (en) 1993-11-24 1996-02-20 Intel Corporation Process, apparatus and system for encoding video signals using motion estimation
US5426512A (en) * 1994-01-25 1995-06-20 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Image data compression having minimum perceptual error
JP3097437B2 (ja) 1994-03-14 2000-10-10 松下電器産業株式会社 圧縮動画像の記録方法と再生装置
US5500678A (en) * 1994-03-18 1996-03-19 At&T Corp. Optimized scanning of transform coefficients in video coding
JP3265818B2 (ja) 1994-04-14 2002-03-18 松下電器産業株式会社 動画符号化方法
JP3336754B2 (ja) * 1994-08-19 2002-10-21 ソニー株式会社 デジタルビデオ信号の記録方法及び記録装置
US5612742A (en) * 1994-10-19 1997-03-18 Imedia Corporation Method and apparatus for encoding and formatting data representing a video program to provide multiple overlapping presentations of the video program
US7356079B2 (en) * 2001-11-21 2008-04-08 Vixs Systems Inc. Method and system for rate control during video transcoding

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101035291B (zh) * 2002-04-19 2011-05-04 松下电器产业株式会社 动态图像编码方法及动态图像解码方法
US7860160B2 (en) 2005-06-08 2010-12-28 Panasonic Corporation Video encoding device
CN101317463B (zh) * 2006-03-16 2012-10-17 华为技术有限公司 在编解码中的实现量化的方法和装置
US9258568B2 (en) 2006-03-16 2016-02-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Quantization method and apparatus in encoding/decoding
US9716891B2 (en) 2006-03-16 2017-07-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Quantization method and apparatus in encoding/decoding
US9762917B2 (en) 2006-03-16 2017-09-12 Huawei Technologies Co., Ltd. Quantization method and apparatus in encoding/decoding
CN104919798A (zh) * 2012-04-16 2015-09-16 华为技术有限公司 量化矩阵编码的方法和装置
CN104919798B (zh) * 2012-04-16 2018-12-14 华为技术有限公司 量化矩阵编码的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
BR9805978B8 (pt) 2019-02-26
WO1998035503A1 (en) 1998-08-13
DE69813635T2 (de) 2004-03-25
CN1140130C (zh) 2004-02-25
KR20000064840A (ko) 2000-11-06
KR100303054B1 (ko) 2001-09-24
US20010021222A1 (en) 2001-09-13
US20030067980A1 (en) 2003-04-10
EP1113672A2 (en) 2001-07-04
EP1397006A1 (en) 2004-03-10
ES2178142T3 (es) 2002-12-16
TW441198B (en) 2001-06-16
CN1329440A (zh) 2002-01-02
BR9805978A (pt) 1999-08-31
CN1145363C (zh) 2004-04-07
CN1329439A (zh) 2002-01-02
DE69829783T2 (de) 2005-09-01
ES2240263T3 (es) 2005-10-16
US6501793B2 (en) 2002-12-31
DE69805583T2 (de) 2003-01-23
EP1113672A3 (en) 2001-07-18
EP1113673A3 (en) 2001-07-18
EP1113672B1 (en) 2005-04-13
BR9805978B1 (pt) 2012-06-12
EP1397006B1 (en) 2009-07-22
MY127668A (en) 2006-12-29
DE69805583D1 (de) 2002-07-04
EP1113673B1 (en) 2003-04-16
EP0903042A1 (en) 1999-03-24
CN1198466C (zh) 2005-04-20
ID20721A (id) 1999-02-18
ES2195965T3 (es) 2003-12-16
EP1113673A2 (en) 2001-07-04
US6445739B1 (en) 2002-09-03
DE69841007D1 (de) 2009-09-03
US7860159B2 (en) 2010-12-28
US7010035B2 (en) 2006-03-07
US20060171459A1 (en) 2006-08-03
EP0903042B1 (en) 2002-05-29
DE69813635D1 (de) 2003-05-22
DE69829783D1 (de) 2005-05-19
ES2328802T3 (es) 2009-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1140130C (zh) 静画和动画编码的量化矩阵
CN1186942C (zh) 基于方差的自适应块大小dct图像压缩
CN1303820C (zh) 基于质量的图像压缩
AU658432B2 (en) Adaptive block size image compression method and system
CN1155221C (zh) 编码方法及系统以及译码方法及系统
EP0833519A2 (en) Segmentation and background suppression in JPEG-compressed images using encoding cost data
US20010048769A1 (en) Method and system for compressing motion image information
JP2003198854A (ja) レート帰還を使用したシングルパスフィット保証データ圧縮方法
JP3234807B2 (ja) デコード方法
US7046387B1 (en) Efficient coding of color images including monochrome images
JP3769467B2 (ja) 伝送方法
EP1170956A2 (en) Method and system for compressing motion image information
JP2001313946A (ja) デコード方法
MXPA98008298A (es) Matriz de cuantificacion para codificacion de imagenes fijas y en movimiento
Kumar et al. A survey of contemporary medical image compression techniques
JPH11284862A (ja) 画像符号化方法および画像符号化装置
JPH1022831A (ja) クラス分けした係数レベルのエントロピ符号化方法及び装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MATSUSHITA ELECTRIC (AMERICA) INTELLECTUAL PROPERT

Free format text: FORMER OWNER: MATSUSHITA ELECTRIC INDUSTRIAL CO, LTD.

Effective date: 20140715

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
C56 Change in the name or address of the patentee
CP03 Change of name, title or address

Address after: Osaka Japan

Patentee after: Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.

Address before: Osaka Japan

Patentee before: Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20140715

Address after: California, USA

Patentee after: PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA

Address before: Osaka Japan

Patentee before: Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.

CX01 Expiry of patent term

Granted publication date: 20040225

CX01 Expiry of patent term