ES2240263T3 - Matriz de cuantificacion para el codificado de imagenes fijas y en movimiento. - Google Patents
Matriz de cuantificacion para el codificado de imagenes fijas y en movimiento.Info
- Publication number
- ES2240263T3 ES2240263T3 ES01106445T ES01106445T ES2240263T3 ES 2240263 T3 ES2240263 T3 ES 2240263T3 ES 01106445 T ES01106445 T ES 01106445T ES 01106445 T ES01106445 T ES 01106445T ES 2240263 T3 ES2240263 T3 ES 2240263T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- quantification
- matrix
- elements
- truncated
- quantization matrix
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
- H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
- H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/154—Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/162—User input
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
- H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Un método de transmisión para transmitir una matriz de cuantificación truncada, utilizándose una matriz de cuantificación completa para codificar y decodificar transformadas de imágenes, incluyendo el método de transmisión: truncar la matriz de cuantificación completa que tiene una pluralidad de elementos de cuantificación en una matriz de cuantificación truncada; convertir una red bidimensional que incluye elementos de la matriz de cuantificación truncada en una red unidimensional de los elementos en un orden de exploración en zigzag; codificar la matriz unidimensional de los elementos para obtener una matriz de cuantificación truncada codificada que tiene bits alineados en el orden de bits correspondiente a la matriz unidimensional de los elementos y un código de fin que indica una terminación de la matriz de cuantificación truncada codificada; y transmitir la matriz de cuantificación truncada codificada.
Description
Matriz de cuantificación para el codificado de
imágenes fijas y en movimiento.
Esta invención es especialmente útil en la
codificación de imágenes fijas y móviles a comprensión muy alta. Es
adecuada para ser utilizada en aplicaciones de vídeo conferencia por
líneas telefónicas estándar así como para otras aplicaciones que
requieren alta compresión.
US-A-5535138
describe con detalle un sistema para vídeo conferencias en el que,
antes de la transmisión, las señales vídeo son codificadas usando
matrices de cuantificación generadas en base a uno o varios
parámetros de matriz de cuantificación que se contienen en el flujo
codificado de bits. Las señales vídeo codificadas son decodificadas
posteriormente usando uno o varios parámetros de matriz de
cuantificación contenidos en el flujo codificado de bits.
En la mayoría de los algoritmos de compresión se
espera alguna forma de pérdida en la imagen decodificada. Un método
típico para la compresión que produce buenos resultados es
introducir esta pérdida cuantificando la señal en el dominio de
transformada en lugar del dominio de pixel. Ejemplos de tales
transformadas son la Transformada Discreta del Coseno, DCT, la
transformada de ondas pequeñas y los filtros de análisis de
subbanda. En un algoritmo de compresión basado en transformada, la
imagen se convierte en el dominio de transformada y se aplica un
esquema de cuantificación a los coeficientes para reducir la
cantidad de información. La transformación tiene el efecto de
concentrar la energía en unos pocos coeficientes y se puede
introducir ruido en estos coeficientes sin afectar a la calidad
visual percibida de la imagen reconstruida.
Es sabido que alguna forma de sistema de
percepción humana con diferente ponderación en la cuantificación en
coeficientes diferentes puede mejorar la calidad visual percibida.
En normas de codificación como la ISO/IEC JTC1/SC29/WG11
IS-13818-2(MPEG2), la
cuantificación de los coeficientes DCT se pondera por la matriz de
cuantificación. Se usa normalmente una matriz por defecto; sin
embargo, el codificador puede optar por enviar nuevos valores de la
matriz de cuantificación al decodificador. Esto se realiza mediante
la señalización en la cabecera del tren de bits.
La técnica anterior sobre enviar una matriz de
cuantificación en base a la norma vídeo MPEG-2, es
enviar 64 valores fijos de 8 bits cada uno si la señalización de bit
para usar una matriz de cuantificación especial se establece a
"1".
Los valores de la matriz en la posición de banda
de frecuencia más alta no se usan realmente, especialmente para
codificación de tasa de bits muy baja donde se emplea un paso de
cuantificación grande, o para un bloque de entrada con textura muy
simple o con buena compensación de movimiento.
También se ha hallado que, en la técnica anterior
indicada, para cualquier matriz de cuantificación utilizada en
diferentes aplicaciones, el primer valor de la matriz de
cuantificación siempre se pone a ocho, sin que importe si es
codificación de tasa de bits baja o codificación de tasa de bits
alta.
Un problema de este método es la cantidad de
información que hay que enviar como parte de la matriz de
cuantificación. En un caso típico se requieren los 64 coeficientes
cada uno de 8 bits. Esto representa un total de 512 bits. Si se
requieren tres matrices de cuantificación diferentes para tres
bandas de información de color, los bits totales serán tres veces
esa cantidad. Esto representa demasiados recursos para transmisiones
de tasas de bits bajas. Da lugar a tiempo de establecimiento
demasiado largo o latencia en las transmisiones si cambiase la
matriz en el medio de la transmisión.
El segundo problema a resolver es el
enmascaramiento espacial del sistema visual humano. El ruido en las
regiones planas es más visible que el ruido en regiones texturadas.
Por lo tanto, aplicar la misma matriz a todas las regiones no es una
solución buena puesto que la matriz se optimiza globalmente pero no
se ajusta localmente a la actividad de la región local.
El tercer problema a resolver es el ahorro de
bits del valor de matriz de cuantificación variable para DC. El
primer valor en la matriz de cuantificación se disminuye para una
tasa de bits más alta y región plana y se incrementa para tasa de
bits más baja y región texturada.
Para resolver el problema anterior, en la
reivindicación 1 se expone un método para transmitir una matriz de
cuantificación truncada para codificar y decodificar transformadas
de imágenes.
Otros problemas se resuelven por los medios
siguientes.
Se diseña una matriz por defecto para que un
número variable de pesos puedan ser actualizados por el codificador.
Este método de ajustar la matriz al contenido de imagen en grados
diferentes se denomina a continuación matriz de cuantificación
truncada.
Esta matriz de cuantificación truncada se puede
decidir verificando la tasa de bits de codificación, la complejidad
de la imagen codificada, así como otros aspectos. Siempre requiere
un pequeño número de valores no cero que normalmente se concentran
en los coeficientes DC y los primeros pocos AC, especialmente en
codificación de tasa de bits baja. Además, estos valores no cero
pueden ser codificados de forma diferencial, y se usará menos de 8
bits para cada valor para codificar los valores de diferencia.
Los pesos de cuantificación se escalan según la
actividad del bloque.
Los pesos de cuantificación se escalan según el
tamaño de paso de cuantificación del bloque.
La presente invención proporciona un método para
incrementar la eficiencia de usar matriz de cuantificación tanto por
ahorro de bits como adaptación a bloques individuales.
La matriz de cuantificación se decide en base a
diferentes tasas de bits de codificación, así como otros aspectos de
esta forma: solamente los primeros pocos valores en la matriz de
cuantificación se ponen a no cero con cierta ponderación, y otros se
truncan a cero, que no se codifican y transmiten.
Esta matriz de cuantificación truncada es
explorada por zigzag, codificada diferencialmente y transmitida,
junto con el número de los valores no cero, o se termina por un
símbolo específico.
La escala de ponderación se puede ajustar
verificando el número de coeficientes que quedan después de la
cuantificación, puesto que el número de coeficientes que quedan
puede reflejar la actividad del bloque. Si solamente se deja el
coeficiente DC después de la cuantificación, la escala de
ponderación para DC deberá ser menor o igual a 8 porque es una
región plana, de otro modo si se deja un lote de coeficientes AC, la
escala de ponderación para DC puede ser más grande, por ejemplo dos
veces el paso de cuantificación. Se puede realizar el mismo ajuste
para la escala de ponderación para coeficientes AC.
La figura 1A muestra un diagrama de un ejemplo de
una matriz de cuantificación por defecto.
La figura 1B muestra un diagrama de un ejemplo de
una matriz de cuantificación particular.
La figura 2A muestra una matriz de cuantificación
truncada.
La figura 2B muestra un diagrama de otro ejemplo
de una matriz de cuantificación particular.
La figura 3 muestra un diagrama de un ejemplo de
matriz de cuantificación sintetizada.
La figura 4 es un diagrama de bloques de un
codificador.
La figura 5 es un diagrama de bloques de un
decodificador.
La figura 6 es un diagrama de bloques que
representa una de las formas de codificar la matriz de
cuantificación truncada.
La figura 7 muestra un diagrama de un ejemplo de
una matriz de cuantificación truncada de escala, que sirve para
escalar el valor para DC solamente.
La figura 8 es un diagrama de flujo que
representa el procedimiento de escala para coeficiente DC en una
matriz de cuantificación truncada.
La figura 9 es un diagrama de bloques de un
decodificador para decodificar la matriz de cuantificación truncada
escalada.
La realización corriente se divide en dos partes.
La primera parte de la realización describe la matriz de
cuantificación truncada. La segunda parte de la realización describe
la operación de la escala de tamaño de paso de cuantificación
adaptativa. Aunque la realización describe las operaciones como una
unidad, ambos métodos se pueden aplicar independientemente para
lograr el resultado deseado.
La figura 1A muestra un ejemplo de una matriz de
cuantificación por defecto para codificación de trama intra
Luminancia (Intra-Y), y la figura 1B muestra un
ejemplo de matriz de cuantificación particular que cuantifica los
coeficientes de alta frecuencia de forma más basta.
La figura 2A es un ejemplo de la matriz de
cuantificación truncada.
La clave de esta realización es que el número de
valores en la matriz de cuantificación a transmitir puede ser
inferior a 64. Esto es especialmente útil especialmente para
codificación de tasa de bits muy baja, donde solamente se requieren
los primeros 2 o 3 valores.
La figura 4 muestra un codificador usando la
matriz de cuantificación para las imágenes fijas y móviles. El
codificador incluye un convertidor DCT 32, un cuantificador 34, y
una unidad de codificación de longitud variable 49. Un generador QP
36 para generar parámetros de cuantificación después de prever, por
ejemplo, cada macrobloque. El parámetro de cuantificación se puede
calcular usando una ecuación predeterminada después de cada
macrobloque, o se puede seleccionar de una tabla de consulta. Los
parámetros de cuantificación obtenidos se aplican al cuantificador
34 y también a un decodificador que se describirá con detalle más
adelante en conexión con la figura 5.
En la figura 4, el codificador tiene además un
generador QM particular 38 para generar elementos de cuantificación
particulares alineados en un formato de matriz. Los elementos de
cuantificación particulares en la matriz se generan después de cada
capa de objetos vídeo (VOL) que consta de una pluralidad de capas.
Ejemplos de los elementos de cuantificación particulares en matriz
QM se muestran en la figura 1B y la figura 2B. En caso de que se
envíen datos vídeo con menos cantidad de datos (tal como cuando la
tasa de bits es baja, o cuando la imagen es simple), se utilizan los
elementos de cuantificación particulares representados en la figura
1B en los que se utiliza gran cantidad de elementos de
cuantificación, tal como 200, en la región de frecuencia alta. Los
elementos de cuantificación particulares se pueden obtener por
cálculo o utilizando una tabla de consulta adecuada. Se ha previsto
un selector 37 para seleccionar parámetros utilizados en el cálculo,
o elementos de cuantificación adecuados en la matriz de la tabla de
consulta. El selector 37 puede ser operado manualmente por el
usuario o automáticamente en base al tipo de la imagen (imagen real
o imagen gráfica) o la calidad de la imagen.
Los elementos de cuantificación particulares en
matriz QM se aplican a un truncador 40. El truncador 40 lee los
elementos de cuantificación particulares en matriz QM en un formato
en zigzag, controlado por una exploración en zigzag 48, desde un
componente DC a componentes de frecuencia más alta, representados
por líneas de trazos en la figura 2A. Cuando el truncador 40 lee un
número preestablecido de elementos de cuantificación particulares en
la matriz, se termina otra lectura en zigzag de la matriz QM del
bloque 38. Después, un código de fin, tal como un cero, es añadido
por un sumador de código de fin al final del número preestablecido
de elementos de cuantificación particulares. El número
preestablecido se determina por una unidad de establecimiento 39
operada manualmente por un usuario o automáticamente con relación al
tipo o la calidad de la imagen. Según un ejemplo representado en la
figura 2A, el número preestablecido es trece. Así, habrá trece
elementos de cuantificación particulares leídos antes de la
terminación de la lectura en zigzag. Estos elementos de
cuantificación leídos se denominan elementos de cuantificación en la
porción anterior, puesto que están en la porción anterior de la
lectura en zigzag de los elementos de cuantificación particulares en
matriz QM. Los elementos de cuantificación en la porción anterior se
envían a un generador QM sintetizado 44, y se envían los mismos
elementos de cuantificación más el código de fin a un decodificador
representado en la figura 5. Una serie de estos elementos de
cuantificación en la porción anterior seguidos del código de fin se
denomina un QMt de datos simplificado.
Se ha previsto un generador QM por defecto 46
para almacenar elementos de cuantificación por defecto alineados en
matriz, tal como se representa en la figura 1A. Estos elementos de
cuantificación por defecto son leídos también en la forma de zigzag
por el control de exploración en zigzag 48. Se ha previsto un
generador QM sintetizado 44 para generar elementos de cuantificación
sintetizados en una forma de matriz. En el generador QM sintetizado
44 se sintetizan los elementos de cuantificación particulares en la
porción anterior obtenidos del truncador 40, y los elementos de
cuantificación por defecto en una porción posterior (una porción
distinta de la porción anterior) del generador QM por defecto 46.
Así, el generador QM sintetizado 44 usa los elementos de
cuantificación particulares en la porción anterior y los elementos
de cuantificación por defecto en esta última porción para sintetizar
los elementos de cuantificación sintetizados en matriz.
La figura 3 muestra un ejemplo de unos elementos
de cuantificación sintetizados en matriz en el que la porción
anterior F está llena de los elementos de cuantificación
particulares y esta última porción L está llena de los valores de
cuantificación por defecto.
En el cuantificador 34, los coeficientes DCT COF
en formato de matriz se cuantifican utilizando los elementos de
cuantificación sintetizados en matriz del generador QM sintetizado
44, y el parámetro de cuantificación QP del generador QP 36.
Entonces, el cuantificador 34 genera coeficientes DCT cuantificados
COF' en formato de matriz. Los coeficientes COFij y COF'ij (i y j
son enteros positivos entre 1 y 8, inclusive) tienen la relación
siguiente.
COF'_{ij}
\propto
\frac{COF_{ij}}{QM_{ij}*QP}
Aquí, QMij representa elementos de cuantificación
en matriz producidos por el generador QM sintetizado 44, QP
representa un parámetro de cuantificación producido por el generador
QP 36. Los coeficientes DCT cuantificados COF' también se codifican
después en la unidad de codificación de longitud variable 49, y los
datos vídeo comprimidos VD son enviados desde la unidad 49 y
aplicados al decodificador representado en la figura 5.
La figura 5 muestra un decodificador, según la
presente invención, usando la matriz de cuantificación para las
imágenes fijas y móviles. El decodificador incluye una unidad
decodificadora de longitud variable 50, un cuantificador inverso 52,
un convertidor DCT inverso 62, un detector de código de fin 56, un
generador QM sintetizado 54, un generador QM por defecto 58, y una
exploración en zigzag 60.
El generador QM por defecto 58 guarda una matriz
de cuantificación por defecto, como la representada en la figura 1A.
Se hace notar que la matriz de cuantificación por defecto almacenada
en el generador QM por defecto 58 es la misma que la almacenada en
el generador QM por defecto 46 representado en la figura 4. El
generador QM sintetizado 54 y la exploración en zigzag 60 son
sustancialmente los mismos que el generador QM sintetizado 44 y la
exploración en zigzag 48, respectivamente, representados en la
figura 4.
Los datos vídeo VD transmitidos desde el
codificador de la figura 4 se aplican a la unidad decodificadora de
longitud variable 50. Igualmente, el parámetro cuantificado QP se
aplica al cuantificador inverso 52, y el QMt de datos simplificado
se aplica al detector de código de fin 56.
Como se ha descrito anteriormente, el QMt de
datos simplificado incluye un elemento de cuantificación particular
en la porción anterior en la matriz. Los elementos de cuantificación
particulares son explorados en zigzag por la exploración en zigzag
60 y se almacenan en la porción anterior del generador QM
sintetizado 54. Después, cuando el código de fin es detectado por el
detector de código de fin 56, termina el suministro de los elementos
de cuantificación particulares del detector de código de fin 56, y a
su vez, los elementos de cuantificación por defecto del generador QM
por defecto 58 explorados en zigzag en esta última porción del
generador QM sintetizado 54.
Así, la matriz de cuantificación sintetizada
generada en el generador QM sintetizado 54 en la figura 5 es la
misma que la matriz de cuantificación sintetizada generada en el
generador QM sintetizado 44 en la figura 4. Puesto que la matriz de
cuantificación sintetizada puede ser reproducida usando el QMt de
datos simplificado, es posible reproducir la imagen de alta calidad
con menos datos a transmitir desde el codificador al
decodificador.
La figura 6 muestra una de las formas de
codificar y transmitir la matriz de cuantificación truncada.
Aquí, la unidad 1 es la matriz de cuantificación
truncada determinada en la unidad 2 verificando diferentes tasas de
bits de codificación, diferente tamaño de imagen de codificación,
etc. x1, x2, x3, ..., en la unidad 1 son los valores de matriz de
cuantificación no cero usados para cuantificar un bloque de 8x8
coeficientes DCT en la misma posición que x1, x2, x3, ... Otras
partes de la matriz de cuantificación con valores cero en la unidad
1 significa que se utilizará el valor por defecto de la matriz de
cuantificación. En el codificador, la misma parte de coeficientes
DCT de un bloque 8x8 se pondrá a cero.
La unidad 3 explorará los valores no cero en la
unidad 1 a un grupo de datos con valor más grande concentrados en la
primera parte del grupo. La exploración en zigzag se representa aquí
como ejemplo.
La unidad 4 muestra la parte opcional para
codificar los datos explorados restando valores contiguos para
obtener los valores de diferencia más pequeños, \Deltax1,
\Deltax2, ..., como se representa en la figura 6, pueden ir
seguidos por codificación Huffman u otros métodos de codificación
por entropía.
Al mismo tiempo, el número de valores de matriz
de cuantificación no cero también se codifica y transmite al
decodificador, junto con los valores no cero. Hay formas diferentes
de codificar esta información. El método más simple es codificar el
número utilizando 8 bits fijos. Otro método es codificar el número
utilizando una tabla de longitud variable diseñada para usar menos
bits para manejar los casos más frecuentes.
Alternativamente, en lugar de codificar y
transmitir el número de valores de matriz de cuantificación no cero,
como se representa en la figura 6, después de codificar el último
valor no cero, xN, o el último valor de diferencia, \DeltaxN (N=1,
2, 3, ...), se introduce un símbolo específico en el tren de bits
para indicar la terminación de la codificación de matriz de
cuantificación no cero. Este símbolo específico puede ser un valor
que no se usa en la codificación de valor no cero tal como cero o un
valor negativo.
La figura 7 es la matriz de cuantificación
truncada con factor de escala S como ponderación para DC solamente.
Este factor de escala se regula en base a la actividad del bloque
individual. La información de actividad se puede obtener verificando
el número de coeficientes AC que quedan después de la
cuantificación. x1, x2, x3, ..., x9 son los valores no cero en la
matriz de cuantificación truncada a usar para cuantificar el bloque
de 8x8 coeficientes DCT, y S es la ponderación para escalar hacia
arriba/hacia abajo el primer valor para regular el cuantificador
para el coeficiente DC.
La figura 8 muestra los detalles acerca del
procedimiento de escala para el primer valor en la matriz de
cuantificación.
La unidad 5 cuantifica cada bloque 8x8 aplicando
en primer lugar la matriz de cuantificación truncada, seguido del
paso de cuantificación requerido en ese tiempo para dicho bloque. La
unidad 6 verifica el número de coeficientes AC que quedan después de
la cuantificación anterior, pasando a la unidad 7 para decidir si la
ponderación S en la figura 7 se escala hacia arriba o hacia abajo.
Si quedan más coeficientes AC después de la cuantificación realizada
en la unidad 5, la ponderación S se puede escalar hacia arriba,
representado en la unidad 8; de otro modo se escala hacia abajo,
representado en la unidad 9. La unidad 10 escala la ponderación S
para regular el primer valor en la matriz de cuantificación, y la
unidad 11 recuantifica el coeficiente DC utilizando el valor nuevo
ajustado para el bloque A y envía todos los coeficientes DC y AC al
decodificador.
La escala hacia arriba y hacia abajo puede ser
algún valor elegido relacionado con el paso de cuantificación
presente o un valor fijo.
El ajuste de los otros valores de matriz de
cuantificación para coeficientes AC puede seguirse de forma
similar.
Un decodificador de la escala de tamaño de paso
de cuantificación adaptativa y matriz de cuantificación truncada se
representa en la figura 9.
En la figura 9, el tren de bits decodificado se
introduce en el decodificador. La unidad 12 decodificará la matriz
de cuantificación truncada, y la unidad 13 decodificará el paso de
cuantificación para cada bloque. La unidad 14 decodificará todos los
coeficientes DC y AC para cada bloque. La unidad 15 verificará el
número de AC coeficientes que no son cero, y el factor de escala se
puede determinar en la unidad 16 utilizando la información obtenida
de la unidad 15 y siguiendo los mismos criterios que en el
codificador. Todos los coeficientes DC y AC para cada bloque pueden
ser cuantificados inversamente en la unidad 17 por la matriz de
cuantificación de escala decodificada y la matriz de cuantificación
decodificada. Finalmente todos los coeficientes cuantificados
inversamente se pasan a una unidad de codificación de transformada
DCT inversa para reconstruir la imagen.
Se utilizan las fórmulas siguientes para la
cuantificación y cuantificación inversa:
Cuantificación:
- Para Intra DC: Nivel = |COF|//(QM/2)
- Para Intra AC: Nivel = |COF|*8/(QP*QM)
- Para Inter: Nivel = (|COF|-(QP*QM/32))*8/(QP*QM)
Cuantificación inversa:
- Para Intra DC: |COF'| = Nivel*QM/2
- Para otros: |COF'|=0,
- si Nivel = 0
- |COF'|=(2*NIVEL+1)*(QP*QM/16),
- si NIVEL\neq0, (QP*QM /16) es impar
- |COF'|=(2*NIVEL+1)*(QP*QM/16)-1,
- si NIVEL\neq0, (QP*QM/16) es par
donde:
COF es el coeficiente de transformación a
cuantificar.
NIVEL es el valor absoluto de la versión
cuantificada del coeficiente de transformación.
COF' es el coeficiente de transformación
reconstruido.
QP es el tamaño de paso de cuantificación del
bloque corriente.
QM es el valor de la matriz de cuantificación
correspondiente al coeficiente a cuantificar.
El valor por defecto de QM es 16.
La presente invención cambiará la matriz de
cuantificación adaptativamente según la tasa de bits de
codificación, el tamaño de codificación, así como el sistema visual
humano, de manera que un lote de bits se puede guardar truncando y
escalando la matriz de cuantificación y codificando diferencialmente
los valores de la matriz. Por lo tanto, incrementará la eficiencia
de la codificación, especialmente para codificación de tasa de bits
muy baja.
Claims (3)
1. Un método de transmisión para transmitir una
matriz de cuantificación truncada, utilizándose una matriz de
cuantificación completa para codificar y decodificar transformadas
de imágenes, incluyendo el método de transmisión:
truncar la matriz de cuantificación completa que
tiene una pluralidad de elementos de cuantificación en una matriz de
cuantificación truncada;
convertir una red bidimensional que incluye
elementos de la matriz de cuantificación truncada en una red
unidimensional de los elementos en un orden de exploración en
zigzag;
codificar la matriz unidimensional de los
elementos para obtener una matriz de cuantificación truncada
codificada que tiene bits alineados en el orden de bits
correspondiente a la matriz unidimensional de los elementos y un
código de fin que indica una terminación de la matriz de
cuantificación truncada codificada; y
transmitir la matriz de cuantificación truncada
codificada.
2. El método de transmisión según la
reivindicación 1, donde el valor de código de fin es "0".
3. El método de transmisión según la
reivindicación 2, donde cada elemento de la matriz de cuantificación
truncada y el código de fin son un código de longitud fija de 8
bits.
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6164797 | 1997-02-08 | ||
| JP6164797 | 1997-02-08 | ||
| JP18643797 | 1997-07-11 | ||
| JP18643797 | 1997-07-11 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2240263T3 true ES2240263T3 (es) | 2005-10-16 |
Family
ID=26402699
Family Applications (4)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES01106445T Expired - Lifetime ES2240263T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para el codificado de imagenes fijas y en movimiento. |
| ES03016667T Expired - Lifetime ES2328802T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para la codificacion de imagenes fijas y en movimiento. |
| ES01106448T Expired - Lifetime ES2195965T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para el decodificado de imagenes fijas y en movimiento. |
| ES98901516T Expired - Lifetime ES2178142T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para la codificacion de imagenes fijas y en movimiento. |
Family Applications After (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES03016667T Expired - Lifetime ES2328802T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para la codificacion de imagenes fijas y en movimiento. |
| ES01106448T Expired - Lifetime ES2195965T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para el decodificado de imagenes fijas y en movimiento. |
| ES98901516T Expired - Lifetime ES2178142T3 (es) | 1997-02-08 | 1998-02-05 | Matriz de cuantificacion para la codificacion de imagenes fijas y en movimiento. |
Country Status (11)
| Country | Link |
|---|---|
| US (4) | US6445739B1 (es) |
| EP (4) | EP1397006B1 (es) |
| KR (1) | KR100303054B1 (es) |
| CN (3) | CN1140130C (es) |
| BR (1) | BR9805978B8 (es) |
| DE (4) | DE69805583T2 (es) |
| ES (4) | ES2240263T3 (es) |
| ID (1) | ID20721A (es) |
| MY (1) | MY127668A (es) |
| TW (1) | TW441198B (es) |
| WO (1) | WO1998035503A1 (es) |
Families Citing this family (64)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4099682B2 (ja) | 1998-09-18 | 2008-06-11 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びに記録媒体 |
| JP3335602B2 (ja) * | 1999-11-26 | 2002-10-21 | 株式会社クリエイティブ・ブレインズ | 思考系の解析方法および解析装置 |
| JP2002027469A (ja) * | 2000-07-05 | 2002-01-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ビットストリーム変換方法、ビットストリーム変換装置およびプログラム記録媒体 |
| US6882685B2 (en) * | 2001-09-18 | 2005-04-19 | Microsoft Corporation | Block transform and quantization for image and video coding |
| US7092578B2 (en) * | 2001-10-23 | 2006-08-15 | Agilent Technologies, Inc. | Signaling adaptive-quantization matrices in JPEG using end-of-block codes |
| US7295609B2 (en) * | 2001-11-30 | 2007-11-13 | Sony Corporation | Method and apparatus for coding image information, method and apparatus for decoding image information, method and apparatus for coding and decoding image information, and system of coding and transmitting image information |
| US6934677B2 (en) * | 2001-12-14 | 2005-08-23 | Microsoft Corporation | Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands |
| US7240001B2 (en) | 2001-12-14 | 2007-07-03 | Microsoft Corporation | Quality improvement techniques in an audio encoder |
| JP2004007563A (ja) * | 2002-04-19 | 2004-01-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像符号化方法および動画像復号化方法 |
| MXPA04010318A (es) * | 2002-04-23 | 2005-02-03 | Nokia Corp | Metodo y dispositivo para indicar parametros del cuantificador en un sistema de codificacion de video. |
| US7299190B2 (en) * | 2002-09-04 | 2007-11-20 | Microsoft Corporation | Quantization and inverse quantization for audio |
| US7502743B2 (en) | 2002-09-04 | 2009-03-10 | Microsoft Corporation | Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection |
| JP4676140B2 (ja) | 2002-09-04 | 2011-04-27 | マイクロソフト コーポレーション | オーディオの量子化および逆量子化 |
| US7212681B1 (en) * | 2003-01-15 | 2007-05-01 | Cisco Technology, Inc. | Extension of two-dimensional variable length coding for image compression |
| US7194137B2 (en) * | 2003-05-16 | 2007-03-20 | Cisco Technology, Inc. | Variable length coding method and apparatus for video compression |
| CN1303822C (zh) * | 2003-06-12 | 2007-03-07 | 矽统科技股份有限公司 | 改善影像品质的量化矩阵调整方法 |
| KR101082233B1 (ko) * | 2004-01-20 | 2011-11-09 | 파나소닉 주식회사 | 화상 부호화 방법, 화상 복호화 방법, 화상 부호화 장치,화상 복호화 장치 및 그 프로그램 |
| US7460990B2 (en) | 2004-01-23 | 2008-12-02 | Microsoft Corporation | Efficient coding of digital media spectral data using wide-sense perceptual similarity |
| EP2373033A3 (en) * | 2004-01-30 | 2011-11-30 | Panasonic Corporation | Picture coding and decoding method, apparatus, and program thereof |
| CN101699866B (zh) | 2004-01-30 | 2016-08-03 | 松下电器（美国）知识产权公司 | 运动图片编码方法和运动图片解码方法 |
| US20050249278A1 (en) * | 2004-04-28 | 2005-11-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Moving image coding method, moving image decoding method, moving image coding device, moving image decoding device, moving image coding program and program product of the same |
| US7454073B2 (en) | 2004-06-15 | 2008-11-18 | Cisco Technology, Inc. | Video compression using multiple variable length coding processes for multiple classes of transform coefficient blocks |
| US7499596B2 (en) | 2004-08-18 | 2009-03-03 | Cisco Technology, Inc. | Amplitude coding for clustered transform coefficients |
| US7492956B2 (en) * | 2004-08-18 | 2009-02-17 | Cisco Technology, Inc. | Video coding using multi-dimensional amplitude coding and 2-D non-zero/zero cluster position coding |
| US7454076B2 (en) * | 2004-06-15 | 2008-11-18 | Cisco Technology, Inc. | Hybrid variable length coding method for low bit rate video coding |
| US7471841B2 (en) | 2004-06-15 | 2008-12-30 | Cisco Technology, Inc. | Adaptive breakpoint for hybrid variable length coding |
| US7499595B2 (en) * | 2004-08-18 | 2009-03-03 | Cisco Technology, Inc. | Joint amplitude and position coding for photographic image and video coding |
| US7471840B2 (en) * | 2004-08-18 | 2008-12-30 | Cisco Technology, Inc. | Two-dimensional variable length coding of runs of zero and non-zero transform coefficients for image compression |
| US7680349B2 (en) * | 2004-08-18 | 2010-03-16 | Cisco Technology, Inc. | Variable length coding for clustered transform coefficients in video compression |
| US7620258B2 (en) * | 2004-08-18 | 2009-11-17 | Cisco Technology, Inc. | Extended amplitude coding for clustered transform coefficients |
| US20060133507A1 (en) * | 2004-12-06 | 2006-06-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Picture information decoding method and picture information encoding method |
| WO2006106030A1 (en) * | 2005-04-04 | 2006-10-12 | Thomson Licensing | Method for locally adjusting a quantization step |
| JP4856954B2 (ja) | 2005-06-08 | 2012-01-18 | パナソニック株式会社 | 画像符号化装置 |
| KR100813258B1 (ko) * | 2005-07-12 | 2008-03-13 | 삼성전자주식회사 | 화상 데이터 부호화 및 복호화 장치 및 방법 |
| KR101045205B1 (ko) | 2005-07-12 | 2011-06-30 | 삼성전자주식회사 | 화상 데이터 부호화 및 복호화 장치 및 방법 |
| US7539612B2 (en) | 2005-07-15 | 2009-05-26 | Microsoft Corporation | Coding and decoding scale factor information |
| CN100424654C (zh) * | 2005-11-25 | 2008-10-08 | 杭州中天微系统有限公司 | 一种矩阵数据存取方法及其矩阵数据存储装置 |
| US7953604B2 (en) * | 2006-01-20 | 2011-05-31 | Microsoft Corporation | Shape and scale parameters for extended-band frequency coding |
| US7831434B2 (en) | 2006-01-20 | 2010-11-09 | Microsoft Corporation | Complex-transform channel coding with extended-band frequency coding |
| US8190425B2 (en) * | 2006-01-20 | 2012-05-29 | Microsoft Corporation | Complex cross-correlation parameters for multi-channel audio |
| US7242328B1 (en) * | 2006-02-03 | 2007-07-10 | Cisco Technology, Inc. | Variable length coding for sparse coefficients |
| CN101317463B (zh) | 2006-03-16 | 2012-10-17 | 华为技术有限公司 | 在编解码中的实现量化的方法和装置 |
| US20080253449A1 (en) * | 2007-04-13 | 2008-10-16 | Yoji Shimizu | Information apparatus and method |
| WO2008132890A1 (ja) * | 2007-04-16 | 2008-11-06 | Kabushiki Kaisha Toshiba | 画像符号化と画像復号化の方法及び装置 |
| CA2688041C (en) * | 2007-06-04 | 2013-07-30 | Research In Motion Limited | Method and device for selecting transform matrices for down-sampling dct image using learning with forgetting algorithm |
| WO2008148205A1 (en) | 2007-06-04 | 2008-12-11 | Research In Motion Limited | Method and device for down-sampling a dct image in the dct domain |
| US7885819B2 (en) | 2007-06-29 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Bitstream syntax for multi-process audio decoding |
| US8902972B2 (en) * | 2008-04-11 | 2014-12-02 | Qualcomm Incorporated | Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC) |
| US8270467B1 (en) | 2008-05-13 | 2012-09-18 | Marvell International Ltd. | Encoding image data |
| CN101540610B (zh) * | 2009-01-07 | 2011-12-28 | 湖南大学 | 一种二维非隔离位约束编解码方法及编解码器 |
| KR101680877B1 (ko) | 2009-10-30 | 2016-11-29 | 선 페이턴트 트러스트 | 화상 복호 방법, 화상 부호화 방법, 화상 복호 장치, 화상 부호화 장치, 프로그램, 및 집적 회로 |
| KR20120016991A (ko) * | 2010-08-17 | 2012-02-27 | 오수미 | 인터 프리딕션 방법 |
| EP2648409B1 (en) | 2011-03-10 | 2016-08-17 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Quantization control device and method, and quantization control program |
| JP6265414B2 (ja) * | 2011-06-28 | 2018-01-24 | 日本電気株式会社 | 映像符号化装置及び映像復号装置 |
| JP5815853B2 (ja) | 2011-08-23 | 2015-11-17 | メディア テック シンガポール ピーティーイー．リミテッド | ビデオコーディングにおける量子化マトリクスに従うトランスフォームブロック処理の方法及びシステム |
| JP5782989B2 (ja) * | 2011-10-26 | 2015-09-24 | アイコム株式会社 | 通信機および通信方法 |
| US10277915B2 (en) * | 2011-11-07 | 2019-04-30 | Qualcomm Incorporated | Signaling quantization matrices for video coding |
| US8982948B2 (en) | 2011-12-21 | 2015-03-17 | Sony Corporation | Video system with quantization matrix coding mechanism and method of operation thereof |
| US20130188691A1 (en) | 2012-01-20 | 2013-07-25 | Sony Corporation | Quantization matrix design for hevc standard |
| JP5727398B2 (ja) | 2012-01-26 | 2015-06-03 | 日本電信電話株式会社 | 動画像符号化方法，動画像符号化装置および動画像符号化プログラム |
| WO2013158669A1 (en) * | 2012-04-16 | 2013-10-24 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus of quantization matrix coding |
| EP2894853A4 (en) * | 2012-09-06 | 2016-06-08 | Panasonic Ip Corp America | IMAGE ENCODING METHOD, IMAGE DECODING METHOD, IMAGE ENCODING DEVICE, IMAGE DECODING DEVICE, AND IMAGE ENCODING AND DECODING DEVICE |
| CN106663209B (zh) * | 2014-09-19 | 2020-05-08 | 华为技术有限公司 | 用于非均匀映射图像/视频编码中不同尺寸的量化矩阵之间的量化矩阵系数的方法和装置 |
| WO2019189346A1 (ja) | 2018-03-30 | 2019-10-03 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0740472B1 (en) * | 1990-03-16 | 2002-12-11 | Fujitsu Limited | An image data processing system |
| US5875266A (en) * | 1990-07-31 | 1999-02-23 | Fujitsu Limited | Image data processing a method and apparatus |
| JPH0813138B2 (ja) * | 1990-11-28 | 1996-02-07 | 松下電器産業株式会社 | 画像符号化装置 |
| JP3012698B2 (ja) | 1991-01-29 | 2000-02-28 | オリンパス光学工業株式会社 | 画像データの符号化装置および符号化方法 |
| DE69230268T2 (de) * | 1991-02-21 | 2000-04-13 | Nec Corp | Kodierungsgerät zur Kompression von bewegten Bilddaten |
| TW256010B (es) * | 1991-04-18 | 1995-09-01 | Ampex | |
| EP0514663A3 (en) * | 1991-05-24 | 1993-07-14 | International Business Machines Corporation | An apparatus and method for motion video encoding employing an adaptive quantizer |
| JPH05167998A (ja) * | 1991-12-16 | 1993-07-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像の符号化制御処理方法 |
| JPH05316360A (ja) * | 1992-05-14 | 1993-11-26 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像信号の符号化復号装置 |
| CA2094524A1 (en) * | 1992-07-30 | 1994-01-31 | Ephraim Feig | Digital image processor for color image compression |
| JP3348310B2 (ja) * | 1992-09-28 | 2002-11-20 | ソニー株式会社 | 動画像符号化方法および動画像符号化装置 |
| US5493513A (en) * | 1993-11-24 | 1996-02-20 | Intel Corporation | Process, apparatus and system for encoding video signals using motion estimation |
| US5426512A (en) * | 1994-01-25 | 1995-06-20 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Image data compression having minimum perceptual error |
| JP3097437B2 (ja) | 1994-03-14 | 2000-10-10 | 松下電器産業株式会社 | 圧縮動画像の記録方法と再生装置 |
| US5500678A (en) | 1994-03-18 | 1996-03-19 | At&T Corp. | Optimized scanning of transform coefficients in video coding |
| JP3265818B2 (ja) | 1994-04-14 | 2002-03-18 | 松下電器産業株式会社 | 動画符号化方法 |
| JP3336754B2 (ja) * | 1994-08-19 | 2002-10-21 | ソニー株式会社 | デジタルビデオ信号の記録方法及び記録装置 |
| US5612742A (en) * | 1994-10-19 | 1997-03-18 | Imedia Corporation | Method and apparatus for encoding and formatting data representing a video program to provide multiple overlapping presentations of the video program |
| US7356079B2 (en) * | 2001-11-21 | 2008-04-08 | Vixs Systems Inc. | Method and system for rate control during video transcoding |
-
1998
- 1998-02-05 ID IDW980095D patent/ID20721A/id unknown
- 1998-02-05 EP EP03016667A patent/EP1397006B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 US US09/147,064 patent/US6445739B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 EP EP01106445A patent/EP1113672B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 ES ES01106445T patent/ES2240263T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 EP EP01106448A patent/EP1113673B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 CN CNB988004348A patent/CN1140130C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 EP EP98901516A patent/EP0903042B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 ES ES03016667T patent/ES2328802T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 ES ES01106448T patent/ES2195965T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 WO PCT/JP1998/000474 patent/WO1998035503A1/en active IP Right Grant
- 1998-02-05 CN CNB011188618A patent/CN1145363C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 DE DE69805583T patent/DE69805583T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 BR BRPI9805978A patent/BR9805978B8/pt not_active IP Right Cessation
- 1998-02-05 DE DE69841007T patent/DE69841007D1/de not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 DE DE69829783T patent/DE69829783T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 ES ES98901516T patent/ES2178142T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 DE DE69813635T patent/DE69813635T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1998-02-05 KR KR1019980707858A patent/KR100303054B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1998-02-06 MY MYPI98000491A patent/MY127668A/en unknown
- 1998-02-07 TW TW087101631A patent/TW441198B/zh not_active IP Right Cessation
-
2001
- 2001-05-16 US US09/855,541 patent/US6501793B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2001-06-26 CN CNB01118860XA patent/CN1198466C/zh not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-10-29 US US10/282,127 patent/US7010035B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2005
- 2005-11-25 US US11/286,357 patent/US7860159B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| ES2240263T3 (es) | Matriz de cuantificacion para el codificado de imagenes fijas y en movimiento. | |
| ES2376540T3 (es) | Compresión de imagen por dct de tamaño de bloque adaptativo en base a la varianza. | |
| CA2398386C (en) | Quality based image compression | |
| KR100926381B1 (ko) | Ｇｏｌｏｍｂ-ｒｉｃｅ 코딩을 사용한 ｄｃｔ 압축 | |
| JP2009272727A (ja) | 予測誤差の方向性に基づく変換方法、画像符号化方法及び画像復号化方法 | |
| WO2002013539A1 (en) | Sub-optimal variable length coding | |
| MXPA98008298A (es) | Matriz de cuantificacion para codificacion de imagenes fijas y en movimiento | |
| JP2004056575A (ja) | 動画像符号化装置及び動画像復号装置並びにそれらの方法 | |
| JP2006060656A (ja) | 画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置 | |
| JPH02170671A (ja) | 画像信号の符号化方式とその装置 | |
| JPH0470061A (ja) | 画像データ符号化方法及び装置 |