CN117976167A - 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 - Google Patents
受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117976167A CN117976167A CN202410156441.4A CN202410156441A CN117976167A CN 117976167 A CN117976167 A CN 117976167A CN 202410156441 A CN202410156441 A CN 202410156441A CN 117976167 A CN117976167 A CN 117976167A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- extraction
- reference information
- patient
- given
- subject candidate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims abstract description 126
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims description 25
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 11
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 8
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 102100025012 Dipeptidyl peptidase 4 Human genes 0.000 description 5
- 101000908391 Homo sapiens Dipeptidyl peptidase 4 Proteins 0.000 description 5
- 229940090124 dipeptidyl peptidase 4 (dpp-4) inhibitors for blood glucose lowering Drugs 0.000 description 5
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 description 4
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 4
- QNZCBYKSOIHPEH-UHFFFAOYSA-N Apixaban Chemical compound C1=CC(OC)=CC=C1N1C(C(=O)N(CC2)C=3C=CC(=CC=3)N3C(CCCC3)=O)=C2C(C(N)=O)=N1 QNZCBYKSOIHPEH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229960003886 apixaban Drugs 0.000 description 3
- 201000006417 multiple sclerosis Diseases 0.000 description 3
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000008085 renal dysfunction Effects 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- 108060006698 EGF receptor Proteins 0.000 description 1
- 208000034189 Sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- BUGYDGFZZOZRHP-UHFFFAOYSA-N memantine Chemical compound C1C(C2)CC3(C)CC1(C)CC2(N)C3 BUGYDGFZZOZRHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960004640 memantine Drugs 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供一种能够短时间且高精度地提取适合临床试验计划书的受验者候补的受验者候补提取方法。受验者候补提取方法包括：从登记有电子病历信息数据库中获取基于电子病历信息而创建的提取用形式的输入数据的步骤；输入在临床试验计划书中规定的基准信息的步骤；通过对输入数据执行使用了基准信息的提取处理，从多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补的步骤；以及将提取处理的结果作为列表形式的输出数据进行输出的步骤。在提取处理中所使用的基准信息中包含第一类的基准信息、第二类的基准信息、第三类的基准信息以及第四类的基准信息。在进行输出的步骤中，将示出患者符合给定条件的显示形态或患者的数值进行输出。
Description
本申请是国际申请日为2019年5月23日的PCT国际申请进入中国国家阶段的申请号为2019800343869、发明名称为“受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统”的原申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及从多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补的受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统。
背景技术
以往，在制药公司进行临床试验的情况下，由医疗机关进行查找适合制药公司的临床试验计划书(协议)的受验者候补的工作。但是，至今为止还不存在能够短时间且高精度地提取适合临床试验计划书的受验者候补的系统。
以往，提出了如下系统：在互联网上的Web网站，从医院等诊疗费用计费系统提取患者信息并作为数据库进行登记，在临床试验药出现之前，根据患者的意愿从医疗机关进行登记(例如参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：特开2003-337864号公报
发明内容
发明所要解决的课题
然而，在现有的系统中，也不能短时间且高精度地提取适合临床试验计划书的受验者候补。
本发明是鉴于上述课题而完成的，其目的在于提供一种能够短时间且高精度地提取适合临床试验计划书的受验者候补的受验者候补提取方法。
用于解决课题的技术方案
本发明的受验者候补提取方法是一种由受验者候补提取系统执行的受验者候补提取方法，该受验者候补提取系统从登记有电子病历信息的多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补，所述受验者候补提取方法包括：从登记有所述电子病历信息的数据库中获取基于所述电子病历信息而创建的提取用形式的输入数据的步骤；输入在所述临床试验计划书中规定的基准信息的步骤；通过对所述输入数据执行使用了所述基准信息的提取处理，从所述多个患者中提取适合所述临床试验计划书的受验者候补的步骤；以及将所述提取处理的结果作为列表形式的输出数据进行输出的步骤。
由此，能够从多个患者中容易地提取适合临床试验计划书的受验者候补。在此情况下，即使成为受验者候补的群体的患者的数量非常多，也能够短时间且高精度地提取受验者候补。
另外，在本发明的受验者候补提取方法中，也可以是，所述基准信息中包括选择基准，在所述提取处理中，从所述多个患者中选择适合所述选择基准的受验者候补。
由此，能够按照在临床试验计划书中规定的选择基准，适当地选择应该从多个患者中选择的患者(满足选择基准的患者)作为受验者候补。
另外，在本发明的受验者候补提取方法中，也可以是，所述基准信息中包括排除基准，在所述提取处理中，从所述多个患者中排除适合所述排除基准的受验者候补。
由此，能够按照在临床试验计划书中规定的排除基准，从受验者候补中适当地排除应该从多个患者中排除的患者(满足排除基准的患者)。
本发明的受验者候补提取系统是一种从登记有电子病历信息的多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补的受验者候补提取系统，具备：输入数据获取部，其从登记有所述电子病历信息的数据库中获取基于所述电子病历信息而创建的提取用形式的输入数据；基准信息输入部，其输入在所述临床试验计划书中规定的基准信息；提取处理部，通过对所述输入数据执行使用了所述基准信息的提取处理，从所述多个患者中提取适合所述临床试验计划书的受验者候补；以及输出部，将所述提取处理的结果作为列表形式的输出数据进行输出。
通过该系统，也与上述方法同样，能够从多个患者中容易地提取适合临床试验计划书的受验者候补。在此情况下，即使成为受验者候补的群体的患者的数量非常多，也能够短时间且高精度地提取受验者候补。
另外，在本发明的受验者候补提取系统中，也可以是，所述基准信息中包括选择基准，在所述提取处理中，从所述多个患者中选择适合所述选择基准的受验者候补。
由此，能够按照在临床试验计划书中规定的选择基准，适当地选择应该从多个患者中选择的患者(满足选择基准的患者)作为受验者候补。
另外，在本发明的受验者候补提取系统中，也可以是，所述基准信息中包括排除基准，在所述提取处理中，从所述多个患者中排除适合所述排除基准的受验者候补。
由此，能够按照在临床试验计划书中规定的排除基准，从受验者候补中适当地排除应该从多个患者中排除的患者(满足排除基准的患者)。
发明效果
根据本发明，能够短时间且高精度地提取适合临床试验计划书的受验者候补。
附图说明
图1是本发明的实施方式中的受验者候补提取系统的框图。
图2是示出本发明的实施方式中的受验者候补的提取处理的例1的图。
图3是示出本发明的实施方式中的受验者候补的提取处理的例2的图。
图4是示出本发明的实施方式中的受验者候补的提取处理的例3的图。
图5是示出本发明的实施方式中的受验者候补的提取处理的例4的图。
图6是示出本发明的实施方式中的列表形式的输出数据的例子的图。
图7是示出本发明的实施方式中的受验者候补提取系统的动作的流程图。
具体实施方式
以下，使用附图对本发明的实施方式的受验者候补提取方法进行说明。在本实施方式中，例示出受验者候补提取系统所使用的受验者候补提取方法的情况。
参照附图对本发明的实施方式的受验者候补提取系统的结构进行说明。图1是示出本实施方式的受验者候补提取系统的框图。如图1所示，医疗信息系统2的数据库3与受验者候补提取系统1连接。数据库3中登记有大量患者的电子病历信息。另外，该数据库3具备基于电子病历信息创建/输出提取用形式(例如CSV形式)的输入数据的功能。
受验者候补提取系统1具备输入数据获取部4、基准信息输入部5、提取处理部6以及输出部7。输入数据获取部4具备从医疗信息系统2的数据库3获取基于电子病历信息创建的提取用形式的输入数据的功能。
基准信息输入部5是输入在制药公司的临床试验计划书(协议)中规定的基准信息的用户接口。由用户(医疗机关的负责人等)输入在临床试验计划书中规定的基准信息。基准信息中包括选择基准和排除基准。
提取处理部6通过对输入数据执行使用了基准信息的提取处理，从多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补。具体而言，从多个患者中选择适合选择基准的受验者候补，排除适合排除基准的受验者候补。
在图2～图5中示出提取处理的例子。图2是以糖尿病患者为对象的临床试验的例子。在图2的例子中，条件1“服用糖尿病药DPP4”和条件2“有糖尿病的病名”和条件3“HbA1c为8－10”和条件4“40岁～80岁”为选择基准，条件5“不是癌症患者”为排除基准。
另外，图3是以轻度阿尔茨海默型痴呆症患者为对象的临床试验的例子。在图3的例子中，条件1“是轻度阿尔茨海默型痴呆症”和条件2“50～85岁”为选择基准，条件3“不是美金刚使用患者”和条件4“不是癌症患者”为排除基准。
另外，图4是多以发性硬化症患者为对象的临床试验的例子。在图4的例子中，条件1“是多发性硬化症”和条件2“16岁～75岁”为选择基准，条件3“不是癌症患者”为排除基准。
另外，图5是以正在接受具有肾功能障碍的阿哌沙班治疗的心房纤颤患者为对象的临床试验的例子。在图5的例子中，条件1“是心房纤颤患者”和条件2“75岁以上”和条件3“是阿哌沙班处方患者”和条件4“Cre：1.0以上，或者，eGFR：50以下”为选择基准，条件5“不是癌症患者”为排除基准。
输出部7将提取处理的结果作为列表形式的输出数据进行输出。图6是示出以糖尿病患者为对象的临床试验(图2的例子)的情况下的提取结果的输出数据的一例的图。如图6所示，提取结果的输出数据中，包括“患者代码”、“2型糖尿病患者”、“生存”、“糖尿病药DPP4服用”、“HbA1c为8－10”、“40～80岁”、“不是癌症患者”等项目。当然，提取结果的输出数据中也可以包括上述以外的项目。
“患者代码”是用于识别患者的识别代码。通过使用患者代码，能够确定患者，并且能够实现患者的个人信息的保护。“2型糖尿病患者”是表示在提取时刻是否为2型糖尿病患者的数据。在图6的例子中，在提取时刻，如果是2型糖尿病患者，则记入“○”。“生存”是表示在提取时刻患者是否生存的数据。在图6的例子中，在提取时刻有外来预约的情况下，记入“○”。
“糖尿病药DPP4服用”是表示在给定期间(在图6的例子中为2018年2月1日～5月1日)是否服用糖尿病药DPP4的数据。在图6的例子中，如果在该期间服用糖尿病药DPP4，则记入“○”。“HbA1c为8－10”是表示在给定期间(在图6的例子中为2017年12月1日～2018年5月1日)HbA1c是否为8－10的数据。在图6的例子中，记入该期间中的HbA1c的数值。
“40～80岁”是表示在提取时刻是否为40～80岁的数据。在图6的例子中，记入有提取时刻的患者的年龄。“不是癌症患者”是表示在提取时刻患者是否为癌症患者的数据。在图6的例子中，在提取时刻不是癌症患者的情况下，记入“○”。
对于如上所述构成的受验者候补提取系统1，参照图7的流程图来对其动作进行说明。
在使用本实施方式的受验者候补提取系统1对从登记有电子病历信息的多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补的情况下，首先，从医疗信息系统2的数据库3获取基于电子病历信息创建的提取用形式的输入数据(S1)。而且，若输入在临床试验计划书中规定的基准信息(选择基准和排除基准)(S2)，则对输入数据执行使用了基准信息的提取处理(S3)。
其结果，从多个患者中提取出适合临床试验计划书的受验者候补。例如，通过使用了图2的条件(选择基准和排除基准)的提取处理，提取出以糖尿病患者为对象的适合临床试验计划书的受验者候补(例如，从全部糖尿病患者中提取73名受验者候补)。
另外，例如，通过使用了图3的条件(选择基准和排除基准)的提取处理，提取出以轻度阿尔茨海默型痴呆症患者为对象的适合临床试验计划书的受验者候补(例如，从全部阿尔茨海默病患者中提取63名受验者候补)。
另外，例如，通过使用了图4的条件(选择基准和排除基准)的提取处理，提取出以多发性硬化症患者为对象的适合临床试验计划书的受验者候补(例如，从全部多发性硬化症患者中提取23名受验者候补)。
另外，例如，通过使用了图5的条件(选择基准和排除基准)的提取处理，提取出以正在接受具有肾功能障碍的阿哌沙班治疗的心房纤颤患者为对象的适合临床试验计划书的受验者候补(例如，从全部心房纤颤患者中提取32名受验者候补)。
而且，提取处理的结果作为列表形式的输出数据(参照图7)输出(S4)。如此，能够从登记有电子病历信息的多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补。
根据本实施方式的受验者候补提取系统1，能够从多个患者中容易地提取适合临床试验计划书的受验者候补。在此情况下，即使成为受验者候补的群体的患者的数量非常多，也能够短时间且高精度地提取受验者候补。
在本实施方式中，按照在临床试验计划书中规定的选择基准，能够适当地选择应该从多个患者中选择的患者(满足选择基准的患者)作为受验者候补。
另外，在本实施方式中，按照在临床试验计划书中规定的排除基准，能够从受验者候补中适当地排除应该从多个患者中排除的患者(满足排除基准的患者)。
以上，通过例示说明了本发明的实施方式，但本发明的范围不限于此，能够在权利要求所记载的范围内根据目的进行变更/变形。
(工业实用性)
如上所述，本发明所涉及的受验者候补提取方法具有能够短时间且高精度地提取适合临床试验计划书的受验者候补的效果，用于受验者候补提取系统是有用的。
(标号说明)
1受验者候补提取系统
2医疗信息系统
3数据库
4输入数据获取部
5基准信息输入部
6提取处理部
7输出部。
Claims (6)
1.一种受验者候补提取方法，由受验者候补提取系统执行，该受验者候补提取系统从登记有电子病历信息的多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补，其特征在于，
所述受验者候补提取方法包括：
从登记有所述电子病历信息的数据库中获取基于所述电子病历信息而创建的提取用形式的输入数据的步骤；
输入在所述临床试验计划书中规定的基准信息的步骤；
通过对所述输入数据执行使用了所述基准信息的提取处理，从所述多个患者中提取适合所述临床试验计划书的受验者候补的步骤；以及
将所述提取处理的结果作为列表形式的输出数据进行输出的步骤，
在所述提取处理中所使用的所述基准信息中包含以在进行所述提取处理的提取时刻之前的第一给定期间中该患者是否符合给定的第一条件为基准的第一类的基准信息、以在进行所述提取处理的提取时刻之前的第二给定期间中所获取的所述患者的数值是否处于给定的第二数值范围内为基准的第二类的基准信息、以在进行所述提取处理的提取时刻该患者是否符合给定的第三条件为基准的第三类的基准信息、以及以在进行所述提取处理的提取时刻所获取的该患者的数值是否处于给定的第四数值范围内为基准的第四类的基准信息，
在所述进行输出的步骤中，作为所述列表形式的输出数据的项目，
在所述提取时刻之前的第一给定期间中所述患者符合由所述第一类的基准信息确定的所述给定的第一条件的情况下，将示出该患者符合这一事实的显示形态进行输出，
在所述提取时刻之前的第二给定期间中所获取的所述患者的数值处于由所述第二类的基准信息确定的所述给定的第二数值范围内的情况下，将该患者的数值进行输出，
在所述提取时刻所述患者符合由所述第三类的基准信息确定的所述给定的第三条件的情况下，将示出该患者符合这一事实的显示形态进行输出，
在所述提取时刻所获取的所述患者的数值处于由所述第四类的基准信息确定的所述给定的第四数值范围内的情况下，将该患者的数值进行输出。
2.根据权利要求1所述的受验者候补提取方法，其特征在于，
所述基准信息中包括选择基准，
在所述提取处理中，从所述多个患者中选择适合所述选择基准的受验者候补。
3.根据权利要求1或2所述的受验者候补提取方法，其特征在于，
所述基准信息中包括排除基准，
在所述提取处理中，从所述多个患者中排除适合所述排除基准的受验者候补。
4.一种受验者候补提取系统，从登记有电子病历信息的多个患者中提取适合临床试验计划书的受验者候补，其特征在于，
所述受验者候补提取系统具备：
输入数据获取部，其从登记有所述电子病历信息的数据库中获取基于所述电子病历信息而创建的提取用形式的输入数据；
基准信息输入部，其输入在所述临床试验计划书中规定的基准信息；
提取处理部，通过对所述输入数据执行使用了所述基准信息的提取处理，从所述多个患者中提取适合所述临床试验计划书的受验者候补；以及
输出部，将所述提取处理的结果作为列表形式的输出数据进行输出，
在所述提取处理中所使用的所述基准信息中包含以在进行所述提取处理的提取时刻之前的第一给定期间中该患者是否符合给定的第一条件为基准的第一类的基准信息、以在进行所述提取处理的提取时刻之前的第二给定期间中所获取的所述患者的数值是否处于给定的第二数值范围内为基准的第二类的基准信息、以在进行所述提取处理的提取时刻该患者是否符合给定的第三条件为基准的第三类的基准信息、以及以在进行所述提取处理的提取时刻所获取的该患者的数值是否处于给定的第四数值范围内为基准的第四类的基准信息，
在所述提取时刻之前的第一给定期间中所述患者符合由所述第一类的基准信息确定的所述给定的第一条件的情况下，所述输出部将示出该患者符合这一事实的显示形态作为所述列表形式的输出数据的项目进行输出，
在所述提取时刻之前的第二给定期间中所获取的所述患者的数值处于由所述第二类的基准信息确定的所述给定的第二数值范围内的情况下，所述输出部将该患者的数值作为所述列表形式的输出数据的项目进行输出，
在所述提取时刻所述患者符合由所述第三类的基准信息确定的所述给定的第三条件的情况下，所述输出部将示出该患者符合这一事实的显示形态作为所述列表形式的输出数据的项目进行输出，
在所述提取时刻所获取的所述患者的数值处于由所述第四类的基准信息确定的所述给定的第四数值范围内的情况下，所述输出部将该患者的数值作为所述列表形式的输出数据的项目进行输出。
5.根据权利要求4所述的受验者候补提取系统，其特征在于，
所述基准信息中包括选择基准，
在所述提取处理中，从所述多个患者中选择适合所述选择基准的受验者候补。
6.根据权利要求4或5所述的受验者候补提取系统，其特征在于，
所述基准信息中包括排除基准，
在所述提取处理中，从所述多个患者中排除适合所述排除基准的受验者候补。
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018-098405 | 2018-05-23 | ||
| JP2018098405A JP6974256B2 (ja) | 2018-05-23 | 2018-05-23 | 被験者候補抽出方法および被験者候補抽出システム |
| PCT/JP2019/020390 WO2019225678A1 (ja) | 2018-05-23 | 2019-05-23 | 被験者候補抽出方法および被験者候補抽出システム |
| CN201980034386.9A CN112154511B (zh) | 2018-05-23 | 2019-05-23 | 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201980034386.9A Division CN112154511B (zh) | 2018-05-23 | 2019-05-23 | 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117976167A true CN117976167A (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=68616986
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410156441.4A Pending CN117976167A (zh) | 2018-05-23 | 2019-05-23 | 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 |
| CN201980034386.9A Active CN112154511B (zh) | 2018-05-23 | 2019-05-23 | 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201980034386.9A Active CN112154511B (zh) | 2018-05-23 | 2019-05-23 | 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (3) | JP6974256B2 (zh) |
| KR (1) | KR20210015767A (zh) |
| CN (2) | CN117976167A (zh) |
| AU (1) | AU2019273572A1 (zh) |
| WO (1) | WO2019225678A1 (zh) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6974256B2 (ja) * | 2018-05-23 | 2021-12-01 | シミックヘルスケア・インスティテュート株式会社 | 被験者候補抽出方法および被験者候補抽出システム |
| KR102251778B1 (ko) * | 2020-07-07 | 2021-05-14 | 울산대학교 산학협력단 | 임상 시험 대상자를 선별하기 위한 장치, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램 |
| JP6887194B1 (ja) * | 2020-09-14 | 2021-06-16 | 株式会社Ａｒｂｌｅｔ | 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム |
| JP6869584B1 (ja) * | 2020-09-14 | 2021-05-12 | 株式会社Ａｒｂｌｅｔ | 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム |
| KR102397234B1 (ko) * | 2020-09-17 | 2022-05-12 | 가천대학교 산학협력산 | 약물 순응도 평가 방법 및 시스템 |
| KR102708772B1 (ko) * | 2021-06-07 | 2024-09-20 | 주식회사 카카오헬스케어 | 코호트 추출 방법, 이를 구현한 코호트 추출 장치 및 코호트 추출 프로그램 |
| KR102536431B1 (ko) * | 2022-10-12 | 2023-05-26 | 주식회사 사이클룩스 | 보행 분석 기반의 임상시험 관리 시스템 및 방법 |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006323864A (ja) * | 2000-04-28 | 2006-11-30 | Mebix Kk | 臨床試験実施管理システム |
| JP2003337864A (ja) | 2002-05-17 | 2003-11-28 | Ogawa Masanori | 治験被験候補者登録と照会ビジネスモデル |
| JP3840481B2 (ja) * | 2003-05-15 | 2006-11-01 | 嘉久 倉智 | 症例データベースを利用した治験管理システムおよびその方法 |
| JP2004348271A (ja) * | 2003-05-20 | 2004-12-09 | Sanyo Electric Co Ltd | 治験データ出力装置、治験データ出力方法及び治験データ出力プログラム |
| JP2006107055A (ja) * | 2004-10-04 | 2006-04-20 | Gunma Univ | 臨床試験プロトコール実行システム、臨床試験プロトコール実行方法及び臨床試験プロトコール実行プログラム |
| JP2006215820A (ja) * | 2005-02-03 | 2006-08-17 | Gunma Univ | 治験管理システム及び治験管理方法 |
| EP2044431B1 (en) * | 2006-07-17 | 2019-04-24 | H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Inc. | Computer systems and methods for selecting subjects for clinical trials |
| JP2008047157A (ja) | 2007-10-29 | 2008-02-28 | Masanori Fukushima | 医療情報管理支援装置 |
| JP2014019459A (ja) * | 2012-07-17 | 2014-02-03 | Toppan Printing Co Ltd | 液体用紙容器 |
| JP6135241B2 (ja) * | 2013-03-28 | 2017-05-31 | 富士通株式会社 | プログラム、治験候補者抽出方法及び治験候補者抽出装置 |
| JP6338957B2 (ja) * | 2014-07-22 | 2018-06-06 | 株式会社メディカルフロント | 治験適合患者選択装置、システム及び方法 |
| CN106980767A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 上海森亿医疗科技有限公司 | 一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统 |
| CN107480456A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-15 | 浙江大学医学院附属第医院 | 临床试验管理方法和系统 |
| CN107767960A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-03-06 | 温州悦康信息技术有限公司 | 临床检测项目的数据处理方法、装置及电子设备 |
| JP6974256B2 (ja) | 2018-05-23 | 2021-12-01 | シミックヘルスケア・インスティテュート株式会社 | 被験者候補抽出方法および被験者候補抽出システム |
-
2018
- 2018-05-23 JP JP2018098405A patent/JP6974256B2/ja active Active
-
2019
- 2019-05-23 WO PCT/JP2019/020390 patent/WO2019225678A1/ja active Application Filing
- 2019-05-23 KR KR1020207031552A patent/KR20210015767A/ko active Search and Examination
- 2019-05-23 CN CN202410156441.4A patent/CN117976167A/zh active Pending
- 2019-05-23 AU AU2019273572A patent/AU2019273572A1/en active Pending
- 2019-05-23 CN CN201980034386.9A patent/CN112154511B/zh active Active
-
2021
- 2021-11-04 JP JP2021180339A patent/JP7432099B2/ja active Active
-
2024
- 2024-01-10 JP JP2024001548A patent/JP2024028423A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2019204247A (ja) | 2019-11-28 |
| CN112154511A (zh) | 2020-12-29 |
| CN112154511B (zh) | 2024-03-08 |
| JP6974256B2 (ja) | 2021-12-01 |
| JP2022010023A (ja) | 2022-01-14 |
| JP7432099B2 (ja) | 2024-02-16 |
| JP2024028423A (ja) | 2024-03-04 |
| WO2019225678A1 (ja) | 2019-11-28 |
| KR20210015767A (ko) | 2021-02-10 |
| AU2019273572A1 (en) | 2020-12-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112154511B (zh) | 受验者候补提取方法以及受验者候补提取系统 | |
| Stephan et al. | Secular trends in dementia prevalence and incidence worldwide: a systematic review | |
| Rich et al. | San Diego suicide study: I. Young vs old subjects | |
| Stowe et al. | Investigation of the temporal association of Guillain-Barre syndrome with influenza vaccine and influenzalike illness using the United Kingdom General Practice Research Database | |
| Franssen et al. | The neurologic syndrome of severe Alzheimer's disease: Relationship to functional decline | |
| Australian Institute of Health | Dementia in Australia | |
| Nygaard et al. | Missing the diagnosis: senile dementia in patients admitted to nursing homes | |
| CN104240171B (zh) | 电子病历生成方法及系统 | |
| Baraybar | When DNA is not available, can we still identify people? Recommendations for best practice | |
| Ward et al. | The effect of electronic health record implementation on community emergency department operational measures of performance | |
| Meyer et al. | How reliable are patient-completed medication reconciliation forms compared with pharmacy lists? | |
| Puerto et al. | A multidisciplinary approach to commingled remains analysis: anthropology, genetics, and background information | |
| Allen et al. | The National Registry of Veterans with amyotrophic lateral sclerosis | |
| Boyce et al. | Falls prediction using the nursing home minimum dataset | |
| Amy et al. | A cohort study on physician documentation and the accuracy of administrative data coding to improve passive surveillance of transient ischaemic attacks | |
| Chopade et al. | A time and motion study in outdoor patient department of rural health training centre of tertiary medical college in Konkan region, India | |
| Wendelboe et al. | The design and implementation of a new surveillance system for venous thromboembolism using combined active and passive methods | |
| Jensen et al. | Chronic obstructive pulmonary disease involves substantial health-care service and social benefit costs | |
| Taquet et al. | The recombinant shingles vaccine is associated with lower risk of dementia | |
| JP2017111487A (ja) | 有病未治療加入者群の抽出方法および抽出装置 | |
| Luo et al. | Geographical distribution and trends of clinical trial recruitment sites in developing and developed countries | |
| Vo | Socioeconomic burden of community-acquired pneumonia associated hospitalizations among Vietnamese patients: a prospective, incidence-based study | |
| CN111048213A (zh) | 一种急诊质量评估管理系统 | |
| CN110766004B (zh) | 医疗鉴定数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 | |
| Timmesfeld et al. | Determining the feasibility of linked claims and vaccination data for a Covid-vaccine pharmaco-epidemiological study in Germany–RiCO feasibility study protocol |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |