CN117836796A - 信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序 Download PDF

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Abstract

适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。信息处理装置(100)具备获取部(131)、确定部(132)以及提供部(135)。获取部(131)获取用户的属性信息，所述用户购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类。确定部(132)基于由获取部(131)获取的属性信息中包含的用户的属性，确定用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。提供部(135)根据基于由确定部(132)确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。

Description

信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序。
背景技术
以往，已知有一种提议适合用户的服装或鞋类等对象物的技术。例如，已知有一种基于其他用户对特定商品的尺码的评价结果来提议适合用户的特定商品的尺码的技术。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利第5256362号公报
发明内容
发明所要解决的技术问题
然而，在现有技术中，不能适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
本申请是鉴于上述技术问题而完成的，其目的在于适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
用于解决技术问题的技术方案
本申请所涉及的信息处理装置，其特征在于，具有：获取部，获取用户的属性信息，所述用户购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类；确定部，基于由所述获取部获取的属性信息中包含的所述用户的属性，确定用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息；以及提供部，根据基于由所述确定部确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
发明效果
根据实施方式的一个方式，起到能够适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价的效果。
附图说明
图1是表示实施方式所涉及的信息处理系统的结构例的图。
图2是表示实施方式所涉及的信息处理的一例的图。
图3A是表示与年龄对应的男性的脚部发育模式的统计数据的一例的图。
图3B是表示与年龄对应的女性的脚部发育模式的统计数据的一例的图。
图4是表示实施方式所涉及的终端装置的结构例的图。
图5是表示实施方式所涉及的信息处理装置的结构例的图。
图6是表示实施方式所涉及的评价结果存储部的一例的图。
图7是表示实施方式所涉及的测量信息存储部的一例的图。
图8是表示实施方式所涉及的发育模式存储部的一例的图。
图9是表示实施方式所涉及的管理服务器的结构例的图。
图10是表示实施方式所涉及的商品信息存储部的一例的图。
图11是表示实施方式所涉及的信息处理的一例的流程图。
图12是表示实现信息处理装置的功能的计算机的一例的硬件结构图。
具体实施方式
以下，参照附图对用于实施本申请所涉及的信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序的方式(以下称为“实施方式”)详细地进行说明。需要说明的是，本申请所涉及的信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序并不限定于该实施方式。另外，在以下的各实施方式中，对相同的部位标注相同的附图标记，并省略重复的说明。
(实施方式)
〔1.信息处理系统的结构〕
对图1所示的信息处理系统1进行说明。如图1所示，信息处理系统1包括终端装置10、信息处理装置100和管理服务器200。终端装置10、信息处理装置100和管理服务器200经由预定通信网(网络N)通过有线或无线可通信地连接。图1是表示实施方式所涉及的信息处理系统1的结构例的图。需要说明的是，图1所示的信息处理系统1可以包括多台终端装置10、多台信息处理装置100和多台管理服务器200。
终端装置10是由用户利用的信息处理装置。终端装置10只要能够实现实施方式中的处理，则可以是任意装置。另外，终端装置10也可以是智能手机、平板型终端、笔记本型PC、台式PC、移动电话、PDA等装置。在图2所示的例子中，表示终端装置10是智能手机的情况。
终端装置10例如是智能手机或平板等智能设备，是能够经由3G(Generation：代)或LTE(Long Term Evolution：长期演进)等无线通信网与任意的服务器装置进行通信的便携终端装置。另外，终端装置10可以具有液晶显示器等的画面，该画面具有触摸面板的功能，并且可以通过手指或手写笔等从用户接收点击操作、滑动操作、滚动操作等针对内容等的显示数据的各种操作。
在图2中，终端装置10由用户U11利用。以下，有时将终端装置10表述为用户U11。即，以下，也能够将用户U11改称为终端装置10。
信息处理装置100是用于适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价的信息处理装置，例如通过服务器装置或云系统等来实现。例如，信息处理装置100具有基于用户的属性(例如，年龄、性别等)来确定用于评价所购买的鞋类的尺码的信息的功能，所述用户的属性包含在购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类的用户的属性信息中。
管理服务器200是用于管理提供成为信息处理装置100提议的对象的鞋类的预定电子商城的信息处理装置，例如通过服务器装置或云系统等实现。例如，管理服务器200具有提供在预定电子商城中提供的鞋类的信息的功能。另外，管理服务器200可以是用于管理提供成为信息处理装置100提议的对象的鞋类的各实体店铺的信息处理装置。例如，管理服务器200也可以具有提供由各实体店铺提供的鞋类的信息的功能。需要说明的是，在以下实施方式中，由信息处理装置100提议的鞋类可以是任意的鞋类。例如，鞋类也可以是运动鞋类、凉鞋类、靴子、浅口女鞋类、礼服鞋类、跑步鞋类等。
需要说明的是，在图1中，示出了终端装置10和信息处理装置100是不同装置的情况，但终端装置10和信息处理装置100也可以是一体的。另外，在图1中，示出了信息处理装置100和管理服务器200是不同装置的情况，但信息处理装置100和管理服务器200也可以是一体的。
〔2.信息处理的一例〕
图2是表示实施方式所涉及的信息处理系统1的信息处理的一例的图。在图2中，经由终端装置10向用户U11提出建议。另外，在以下实施方式中，对提议适合用户U11的脚部发育的鞋类的处理进行说明，所谓适合用户U11的脚部发育的鞋类，例如是设想不会产生松、紧、疼痛、特定部分从鞋类中露出(伸出)这样的不舒服感觉的鞋类。需要说明的是，不舒服感觉不限于来自用户U11的视角的不舒服感觉，例如也可以是来自看到用户U11穿着鞋类子的姿态的第三者的视角的不舒服感觉。另外，在以下实施方式中，对确定用于评价为用户U11购买的鞋类的尺码的信息的处理进行说明，评价例如是通过问卷调查进行的评价。
信息处理装置100获取购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类的用户U11的属性信息(步骤S101)。用户U11的属性信息例如是用户U11购买鞋类的购买时的属性信息。例如，在购买时的年龄是15岁的情况下，用户U11的属性信息包括15岁的年龄信息。需要说明的是，与脚部发育对应的尺码的鞋类也可以是由信息处理装置100提议的鞋类。关于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的处理的说明将在后面叙述。
需要说明的是，例如，有时用户U11是孩子，利用终端装置10进行购买的用户是用户U11的父母。这样，设想为用户U11购买鞋类的情况。步骤S101能够适当地改称为，信息处理装置100获取与购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类的用户具有预定关系的用户U11的属性信息。另外，这样，与用户U11具有预定关系的用户以下适当称为“相关用户”。
信息处理装置100基于用户U11的属性确定用于评价所购买的鞋类的尺码的信息(步骤S102)。例如，信息处理装置100确定提出评价的时刻作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。另外，例如，信息处理装置100确定提出评价的提案的内容作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。另外，例如，信息处理装置100根据属性来确定评价的加权作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。以下，分别对其进行详细说明。
说明信息处理装置100确定提出评价的时刻的情况。设想在用户U11是孩子的情况下，由于孩子的脚部发育没有停止，因此如果在与成年人相同的时刻进行评价，有时不能得到正确的评价。因此，例如，有时，在成年人的情况下，重新测量时的评价较好，但在孩子的情况下，购买后、商品的鞋类刚到达后的时刻的评价较好。
例如，在用户U11的属性满足预定条件的情况下，信息处理装置100将用户U11重新测量了脚部的时刻(例如，计算脚部的测量信息的期间)确定为提出评价的时刻。例如，用户U11的年龄满足预定阈值以上(例如，20岁以上)的情况。这是因为，由于成年人的脚发育比孩子慢或停止发育，因此设想即使在购买后不立即进行评价，鞋类的尺码的评价也不会变，如果是在计算脚部的测量信息的期间(不进行其他动作的期间)，则设想容易得到回答。另一方面，在用户U11的属性不满足预定条件的情况下，信息处理装置100可以判定为不将用户U11重新测量了脚部的时刻确定为提出评价的时刻。例如，用户U11的年龄小于预定阈值(例如，小于20岁)的情况。需要说明的是，设想在用户U11购买后再次访问提供所购买的鞋类的预定电子商城的时刻，所购买的鞋类已经到达。在用户U11的属性不满足预定条件的情况下，信息处理装置100可以将访问提供所购买的鞋类的预定电子商城的时刻确定为提出评价的时刻。需要说明的是，重新测量的时刻和访问预定电子商城的时刻是一例，信息处理装置100不限于这些例子，可以将任意时刻确定为提出评价的时刻。例如，信息处理装置100在掌握配送状态的情况下，可以将配送完成(购买的鞋类到达)的时刻确定为提出评价的时刻。
说明信息处理装置100确定提出评价的提案的内容的情况。如上所述，设想在用户U11是孩子的情况下，由于孩子的脚部发育没有停止，因此如果在与成年人相同的时刻进行评价，则有时不能得到正确的评价。需要说明的是，不仅提出评价的时刻，对于孩子的尺码的鞋类，设想如果以与成年人相同的提案的内容提出评价，则有时不能得到正确的评价。因此，有时，例如在成年人的情况下，采用“鞋类的尺码怎么样？”这样的问法即可，在孩子的情况下，采用“购买时的鞋类的尺码怎么样？”这样明确了评价的时刻的问法比较好。
例如，在用户U11的属性满足预定条件的情况下(例如，在用户U11的年龄满足预定阈值以上的情况下)，信息处理装置100确定为以不明确评价的时刻的问法提出评价。另一方面，例如，在用户U11的属性不满足预定条件的情况下(例如，在用户U11的年龄小于预定阈值的情况下)，信息处理装置100确定为以明确了评价的时刻的问法提出评价。需要说明的是，不明确评价的时刻的问法以及明确了评价的时刻的问法是预先设定的。
需要说明的是，在用户U11的相关用户为用户U11购买鞋类的情况下，设想有时评价的主体不是用户U11而是相关用户。例如，相关用户为用户U11进行评价的情况。因此，例如，有时，在成年人的情况下，采用不明确评价的主体的问法比较好，在孩子的情况下，采用“鞋类的尺码对您的孩子来说怎么样？”这样明确了评价的主体是孩子的问法比较好。另外，有时采用“为您的孩子购买时的尺码对您的孩子来说怎么样？”这样的明确了评价的时刻，并且明确了评价的主体是孩子的问法比较好。例如，在用户U11的属性不满足预定条件的情况下，信息处理装置100确定为以明确了评价的主体的问法来提出评价。需要说明的是，不明确评价的主体的问法以及明确了评价的主体的问法是预先设定的。另外，在评价的主体是相关用户的情况下，有时不询问用户U11的主观评价(非常好、不错、差)，而是采用询问“余量怎么样？”这样的问法(询问相关用户的客观评价(足够、略少、没有)的方法)比较好。这是因为，设想在用户U11是过低年龄的孩子的情况下，他可能会鹦鹉学舌地重复(如果他听到“非常好”，他会回答“非常好”，如果他听到“不错”，他会回答“不错”)，因此有时不能得到正确的评价。例如，在用户U11的属性不满足预定条件的情况下，信息处理装置100推定评价的主体是相关用户，并且确定为以根据用户U11的属性的问法来提出评价。
说明信息处理装置100根据属性来确定评价的加权的情况。设想在用户U11是孩子的情况下，如果让年龄过低的孩子评价，则不能适当地判断尺码，因此有时不能得到正确的评价。因此，有时，例如在成年人的情况下与年龄对应的评价的加权不适当，但在孩子的情况下与年龄对应的评价的加权适当。
例如，在用户U11的属性不满足预定条件的情况下，信息处理装置100确定评价的加权，使得用户U11的属性越远离作为预定条件的属性，评价的权重越小。例如，在作为预定条件的年龄是20岁的情况下，信息处理装置100确定评价的加权，使得用户U11的年龄是5岁时的评价权重小于15岁时的评价权重。另外，信息处理装置100可以不基于年龄，而是基于小学生以及中学生等基于年龄的属性来确定评价的加权。例如，在作为预定条件的基于年龄的属性是成年人(20岁以上)的情况下，信息处理装置100可以确定基于用户U11的年龄的属性的评价的加权，使得用户U11是小学生的情况下的评价权重小于中学生的情况下的评价权重。
以上，对用于评价所购买的鞋类的尺码的信息的确定进行了说明。
信息处理装置100基于用于评价所购买的鞋类的尺码的信息，提供用于提出评价的信息(步骤S103)。例如，信息处理装置100在确定为提出评价的时刻的时刻提供用于提出评价的信息。例如，信息处理装置100可以在重新测量的时刻或访问预定电子商城的时刻等进行用于在终端装置10的画面上通知(例如，推送通知)用于提出评价的信息的处理。另外，例如，信息处理装置100提供用于以确定为提出评价的提案的内容的内容来提出评价的信息。例如，信息处理装置100可以进行用于在终端装置10的画面上通知确定为提出评价的提案的内容的内容的信息的处理。然后，信息处理装置100针对所购买的鞋类的尺码，获取从用户接受的评价的评价信息(步骤S104)。
接下来，对基于用于评价所购买的鞋类的尺码的信息的评价的有效性进行说明。例如，设想在购买后过了很久进行评价的情况下，有时无论是成年人还是孩子都无法适当地判断购买时的尺码。因此，设想在从购买起经过了一定期间的情况下，有时不能得到正确的评价。在用户U11的属性满足预定条件的情况下(例如，用户U11的年龄满足预定阈值以上的情况)，信息处理装置100将在购买鞋类子后的预定期间(以下，适当称为“第一有效期间”。)的期间内评价的评价结果判定为有效。例如，购买鞋类子后两年。另外，在用户U11的属性不满足预定条件的情况下(例如，用户U11的年龄小于预定阈值的情况)，信息处理装置100将在购买鞋类子后比第一有效期间短的期间(以下，适当称为“第二有效期间”。)的期间内评价的评价结果判定为有效。在后者的情况下，信息处理装置100例如将在推定为用户的脚部尺码满足预定条件为止所花费的期间(以下，适当称为“第一期间”。)的期间内评价的评价结果判定为有效。需要说明的是，关于第一期间的说明将在后面叙述。这样，信息处理装置100判定评价的有效性，将基于判定为有效的评价的评价结果确定为基于用于评价所购买的鞋类的尺码的信息的评价结果(步骤S105)。另外，设想在测量了脚部尺码后经过一段时间，购买基于测量结果而提议的鞋类的情况下，如果是孩子，则由于脚部发育没有停止(在从测量到购买的期间也发育)，因此在测量了脚部尺码后经过了一定期间的情况下，有时不能得到正确的评价。在用户U11的属性不满足预定条件的情况下(例如，用户U11的年龄小于预定阈值的情况)，信息处理装置100测量脚部尺码后，将比第一有效期间短的期间(以下，适当称为“第三有效期间”。)的期间内评价的评价结果判定为有效。例如，信息处理装置100将在推定为用户的脚部尺码在满足预定条件为止所花费的期间(以下，适当称为“第一期间”。)的期间内评价的评价结果判定为有效。
信息处理装置100访问管理服务器200(步骤S106)。例如，信息处理装置100访问管理服务器200，该管理服务器200管理提供所购买的鞋类的预定电子商城。
信息处理装置100根据基于用于评价所购买的鞋类的尺码的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息(步骤S107)。例如，如果评价结果是肯定的，例如“好”，则信息处理装置100通过作为正数据来学习来提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。另外，例如，如果评价结果是否定的，例如“差”，则信息处理装置100通过作为负数据来学习来提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。需要说明的是，信息处理装置100可以基于用户U11的评价结果来提供用于提议与用户U11的脚部发育对应的尺码的鞋类的信息，也可以基于与用户U11不同的其他用户的评价结果来提供用于提议与用户U11的脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
需要说明的是，如上所述，例如用户U11是孩子，利用终端装置10进行购买的用户是用户U11的父母。在这样的情况下，信息处理装置100不限于在步骤S107中向用户U11提供信息的情况，可以向用户U11的相关用户提供信息。因此，可以将用户U11改称为相关用户。一般而言，由于孩子的脚部发育速度快，因此会有父母未察觉而鞋类的尺码不合适的情况。信息处理装置100能够促进防止鞋类的尺码不合适这样的可用性的提高。
需要说明的是，在上述实施方式中，作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息的一例，说明了信息处理装置100根据属性来确定评价的加权的情况，但不限于该例。例如，设想如果在购买后过了很久的评价，则不能适当地判断购买时的尺码，因此有时不能得到正确的评价。信息处理装置100不限于根据属性来确定评价的权重的情况，也可以根据评价为止所花费的期间来确定评价的权重。具体而言，信息处理装置100可以确定评价的加权，使得在提供用于提出评价的信息后直到评价为止所花费的期间越长，评价的权重越小。例如，信息处理装置100可以确定评价的加权，使得评价为止所花费的期间是一个月的情况下的评价权重小于期间是一天的情况下的评价权重。另外，信息处理装置100可以基于根据属性的评价加权和基于直到评价为止所花费的期间的评价加权，例如通过将评价加权彼此相乘来确定评价的加权。
如上所述，在步骤S101中，与脚部发育对应的尺码的鞋类也可以是由信息处理装置100提议的鞋类。以下，说明提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的处理的一例。需要说明的是，在以下实施方式中，以信息处理装置100基于第一期间提议鞋类的情况为例进行说明，但不限于该例。
信息处理装置100获取测量了用户U11的脚部尺码而得到的测量信息。需要说明的是，在以下实施方式中，为了便于说明，以获取在任意的时期测量的测量信息进行了说明，但信息处理装置100可以获取包含在多个时期测量的多个测量信息的测量历史信息，并且可以从测量历史信息中获取在任意的时期测量的测量信息。在以下实施方式中，以获取信息处理装置100在一个时期(以下，适当称为“第一时期”。)测量的测量信息进行说明。需要说明的是，信息处理装置100可以以任意方式获取通过测量用户U11的脚部尺码而得到的测量信息。换言之，在以下实施方式中，用户U11的脚部尺码可以任意测量。例如，用户U11的脚部尺码也可以经由测量机构来测量，该测量机构通过由终端装置10拍摄(摄影)放置在垫上的脚部的周围，从而能够基于附着在垫上的点(标记)来测量脚部的3D尺码。另外，例如，在用户U11是孩子的情况下，有时由用户U11的父母利用的终端装置10进行拍摄。在这样的情况下，信息处理装置100可以从用户U11的父母获取用户U11的测量信息。
信息处理装置100基于第一时期的用户U11的属性来确定脚部发育模式。需要说明的是，第一时期的用户U11的属性可以基于用户U11的用户信息来确定，也可以基于第一时期的测量信息来推定。在后者的情况下，例如，也可以是基于第一时期的测量信息与后述的统计数据TD11或TD21的比较而推定的数据。在此，使用图3A以及图3B说明与年龄以及性别对应的脚部发育模式。具体而言，图3A是用于说明与年龄对应的男性的脚部发育模式的图，图3B是用于说明与年龄对应的女性的脚部发育模式的图。
图3A是表示男性的脚长(从最长的指尖到脚后跟的长度)根据年龄而延长5mm所花费的期间的统计数据TD11的一例的图。例如，在图3A中，表示由年龄划分NK11识别的年龄为3岁，脚长延长5mm所花费的期间的平均值为4.5个月的例子。另外，包括在脚长延长5mm所花费的期间的平均值中存储“平均#111”、“平均#112”这样的概念性信息的例子，实际上存储3岁时的“4.5”这样的数值。需要说明的是，也可以包含脚长延长5mm所花费的最大期间或最小期间。
图3B是表示女性的脚长根据年龄而延长5mm所花费的期间的统计数据TD21的一例的图。例如，在图3B中，表示由年龄划分NK21识别的年龄为3岁，脚长延长5mm所花费的期间的平均值为4.3个月的例子。另外，包括在脚长延长5mm所花费的期间的平均值中存储“平均#211”、“平均#212”这样的概念性信息的例子，实际上存储3岁时的“4.3”这样的数值。需要说明的是，也可以包含脚长延长5mm所花费的最大期间或最小期间。
信息处理装置100通过将第一时期的用户U11的属性与预先设定的统计数据进行比较来确定应用于第一时期的用户U11的脚部发育模式。例如，第一时期的用户U11的属性是“年龄：3岁、性别：男性”的情况下，信息处理装置100从统计数据TD11以及TD21中选择统计数据TD11，并从统计数据TD11中选择年龄划分NK11。然后，信息处理装置100将“脚长延长5mm所花费的期间的平均值是4.5个月”的信息确定为应用于第一时期的用户U11的脚部发育模式。
基于所确定的脚部发育模式，信息处理装置100能够推定为第一时期的用户U11的脚长延长5mm所花费的期间的平均值为4.5个月。在以下实施方式中，为了便于说明，以使用脚长延长5mm所花费的期间的平均值的情况为一例进行说明。
信息处理装置100推定用户U11的脚部尺码满足预定条件为止所花费的第一期间。具体而言，信息处理装置100基于第一时期的测量信息和应用于第一时期的用户U11的脚部发育模式来推定第一期间。例如，第一时期的测量信息为脚长14cm，脚部发育模式为“延长5mm所花费的期间的平均值：4.5月”。另外，例如，第一期间的推定所涉及的预定条件为脚长15cm。在该情况下，由于第一时期的测量信息和与第一期间的推定所涉及的预定条件的差值为1cm，是5mm的两倍，因此信息处理装置100将第一期间推定为9个月，这是延长5mm所花费的期间的两倍。需要说明的是，在第一期间后4.5个月后的用户U11的属性是“年龄：4岁、性别：男性”的情况下，信息处理装置100可以将延长1cm所花费的期间推定为10个月(3岁的平均期间4.5个月+4岁的平均期间5.5个月)。
信息处理装置100访问管理服务器200。例如，信息处理装置100访问管理服务器200，该管理服务器200管理提供在第一时期提议或购买的鞋类的预定电子商城。
基于推定结果，信息处理装置100提供用于提出与经过第一期间后的用户U11的脚部尺码对应的鞋类(或鞋类的购买)的信息。这样，信息处理装置100提供用于提议与用户U11的脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。例如，基于推定为9个月的推定结果，信息处理装置100在9个月即将经过之前的时刻、包括经过9个月前后的时刻，或者经过9个月后的时刻提供信息。此时，信息处理装置100不限于向用户U11提供信息的情况，也可以向用户U11的相关用户提供信息。另外，在提供信息后，信息处理装置100可以提供用于确认提案是否适当的信息(例如，问卷调查等)。然后，信息处理装置100可以根据关于提案是否适当的回答结果来变更以后应用于用户U11的脚部发育模式。另外，信息处理装置100可以根据关于提案是否适当的回答结果来修正统计数据(各年龄的平均期间等)。需要说明的是，提案可以是基于怎样的理由的提案，例如，可以是以在第一时期提议的鞋类的尺码不合适为理由的提案。另外，提案不限于记载了尺码不合适，最好购买新鞋类这样的笼统的理由的提案，也可以是明示了脚部的特定部分的，例如，记载了脚后跟部分紧、脚长延长了这样的具体的理由的提案。
以下，对信息处理装置100提议的鞋类的尺码进行说明。设想在第一期间经过后用户U11的脚部尺码大于第一时期。因此，信息处理装置100在即将经过第一期间之前的时刻、包括经过第一期间前后的时刻，或者经过第一期间后的时刻，提供用于提议尺码比基于第一时期的测量信息的脚部尺码对应的鞋类大的鞋类的信息。例如，在第一时期的测量信息是脚长14cm的情况下，信息处理装置100提供用于提议与脚长大于14cm的脚部尺码对应的鞋类的信息。例如，信息处理装置100基于鞋类的尺码的规定，提供用于提议尺码比与脚长14cm对应的尺码大一号的尺码的鞋类的信息。
信息处理装置100也可以基于第一时期的测量信息，提供用于提议与在第一时期提议或购买的鞋类的尺码不同的同一款鞋类，或属于同一品牌的鞋类的信息。例如，在用户U11购买了“品牌A1的鞋类AA1：尺码14cm”的情况下，信息处理装置100可以提供用于提议与鞋类AA1尺码不同的同一款鞋类“鞋类AA1：尺码15cm”，或与鞋类AA1尺码不同而属于同一品牌的鞋类“品牌A1的鞋类AA2：尺码15cm”的信息。
需要说明的是，在上述实施方式中，为了便于说明，作为表示脚部尺码的指标以脚长为例进行了说明，但不限于该例。例如，信息处理装置100可以基于用户U11的脚围或脚宽的测量信息来推定第一期间。需要说明的是，脚围或脚宽有各种定义，例如，脚围是指从脚部的第一脚趾(拇指)的根部部分开始包围第五脚趾(小指)的根部部分的长度，或第一脚趾和第五脚趾的根部的骨的伸出部分的周围的长度，脚宽的定义是指宽度最宽部分的横向宽度的长度，但不限于该例。在此，由于每个脚部分的发育速度不同，因此每个脚部分的第一期间不同。例如，脚宽在脚长的伸长结束后也变大。信息处理装置100由于每个脚部的部分的发育速度不同，因此也可以基于分别与脚围或脚宽对应的发育模式，推定直到满足分别与脚围或脚宽对应的预定条件为止所花费的第一期间。
需要说明的是，在上述实施方式中，为了便于说明，以基于年龄以及性别来确定脚部发育模式的情况为例进行了说明，但不限于该例。例如，设想身高较高的用户与身高较低的用户相比，脚部发育模式较快。另外，设想体重较重的用户与体重较轻的用户相比，脚部的特定部分的延长较大。因此，设想体重较重的用户与体重较轻的用户相比，脚围或脚宽大(脚部发育模式快)。另外，根据人种(或国籍)，设想脚部发育模式不同。另外，设想各脚部分的发育模式也不同。信息处理装置100也可以将身高、体重、人种等作为属性来确定脚部发育模式。另外，设想多次进行脚部尺码的测量，比一次测量来确定脚部发育模式的精度高。信息处理装置100也可以将脚部尺码的测量次数作为属性来确定脚部发育模式。例如，信息处理装置100可以判定测量次数是否满足预定阈值以上，在判定为测量次数为预定阈值以上的情况下，确定脚部发育模式。
〔信息处理的变化例〕
以下，对提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的处理的变形例进行说明。
(购买倾向的考虑)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100考虑用户U11的购买倾向并提出建议的情况。例如，对于用户U11，即使在基于第一时期的测量信息在第一时期提议了尺码14cm的鞋类的情况下，也存在用户U11购买的鞋类是尺码14.5cm的鞋类的情况。在这样的情况重复一次或多次的情况下，信息处理装置100可以推定用户U11倾向于购买比自身适合的尺码更大的尺码。然后，信息处理装置100可以基于用户U11倾向于购买大尺码的购买倾向，例如，与不考虑购买倾向的情况相比，可以将考虑购买倾向的短期间推定为第一期间。例如，在所提议的鞋类的尺码是14cm并且所购买的鞋类的尺码是14.5cm的情况下，差值是5mm，因此信息处理装置100可以将比不考虑购买倾向的情况短5mm的期间推定为第一期间。
例如，与不考虑购买倾向的情况相比，信息处理装置100可以提供用于提议与考虑购买倾向相对应的大尺码的鞋类的信息。例如，当在第一时期中所提议的鞋类的尺码是14cm并且所购买的鞋类的尺码是14.5cm的情况下，作为与经过第一期间后用户U11的脚部尺码对应的鞋类的尺码，在不考虑购买倾向的情况下所提议的鞋类的尺码是15cm，信息处理装置100可以提供用于提议15.5cm的尺码的鞋类的信息。在该情况下，即使信息处理装置100以15cm为预定条件推定第一期间，也可以提供用于提议15.5cm的尺码的鞋类的信息。
(库存量的考虑)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100考虑鞋类的库存量提出建议的情况。例如，用户U11在购买了“品牌A1的鞋类AA1：尺码14cm”的情况下，信息处理装置100在不考虑鞋类的库存量的情况下，例如提供用于提议将与鞋类AA1尺码不同的同一款鞋类的“鞋类AA1：尺码15cm”的信息。然而，有时“鞋类AA1：尺码15cm”的库存量极少(或没有)。例如，在与鞋类AA1尺码不同的同一款鞋类中，仅尺码15cm的鞋类AA1的库存量与其他尺码的鞋类AA1的库存数相比极少的情况下，信息处理装置100也可以提供用于提议接近尺码15cm的尺码15.5cm的鞋类的信息，也可以提供用于提议属于与鞋类AA1同一品牌的鞋类“品牌A1的鞋类AA2：尺码15cm”的信息。
(考虑了属性的提议品牌的变更)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100考虑用户U11的属性来变更提议鞋类的品牌的情况。例如，在用户U11购买了“品牌A1的鞋类AA1：尺码14cm”的情况下，信息处理装置100在不考虑用户U11的属性的情况下，例如提供用于提议与鞋类AA1属于同一品牌的鞋类“品牌A1的鞋类AA2：尺码15cm”的信息。然而，有时存在比品牌A1更适合用户U11的属性(第一时期的用户U11的属性或经过第一期间后的用户U11的属性)的品牌A2。例如，与品牌A1相比品牌A2将用户U11的属性的用户作为目标用户的情况。在该情况下，信息处理装置100也可以从属于比品牌A1更适合用户U11的属性的品牌A2的鞋类中，选择与经过第一期间后的用户U11的脚部尺码对应的鞋类，提供用于提议所选择的鞋类的信息。例如，信息处理装置100可以提供用于提议“品牌A2的鞋类BB1：尺码15cm”的信息。另外，信息处理装置100在比品牌A1更适合用户U11的属性的品牌有多个的情况下，也可以提供用于提议属于设计或概念与品牌A1相近的品牌的鞋类的信息。
(奖励的提供)
在上述实施方式中，说明用于提议鞋类的信息中包含与购买所提议的鞋类的情况下赋予的奖励相关的信息的情况。信息处理装置100可以提供用于提议鞋类的信息以及与对购买了所提议的鞋类的用户赋予奖励相关的信息。例如，作为与奖励相关的信息，信息处理装置100可以向在提案后的预定期间内购买了所提议的鞋类的用户提供优待的信息。需要说明的是，奖励可以是任何形式。例如，奖励可以是免去购买鞋类时的运费的优惠，也可以是赋予在预定电子商城中购买时可利用的积分的优惠。作为后者的情况的一例，奖励也可以是当购买鞋类时赋予鞋类的货款的10％的积分的优惠。另外，作为后者的情况的一例，奖励也可以是当购买与第一时期购买的鞋类相同的鞋类，或属于同一品牌的鞋类时，赋予鞋类的货款的20％的积分的优惠。另外，作为后者的情况的一例，奖励也可以是越早购买则赋予越多积分的优惠。
(换购的提案)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100提议购买鞋类的提案的同时，或者代替购买鞋类的提案，提议将鞋类以旧换新的换购的建议的情况。信息处理装置100也可以提供成为提议购买鞋类的基础的，用于提议以旧换新在第一时期购买的鞋类的信息。需要说明的是，信息处理装置100可以针对该提案而提供与赋予进行了换购的用户的奖励相关的信息。例如，作为与奖励相关的信息，信息处理装置100可以提供向在提议换购后预定期间内购买以及以旧换新的用户给予被提议换购的购买以及以旧换新的鞋类的优待的信息。例如，奖励也可以是将用于换购的运费(例如，购买的鞋类的运费和以旧换新的鞋类的运费)免费的优惠。另外，例如奖励也可以是赋予购买的鞋类的货款的10％的积分的优惠。另外，例如，奖励也可以是当购买与第一时期购买的鞋类相同的鞋类，或属于同一品牌的鞋类时，赋予鞋类的货款的20％的积分的优惠。另外，例如，奖励也可以是越快换购赋予积分越多的优惠。另外，例如奖励也可以是将以旧换新对象的鞋类的购买价格设定为高于通常价格的优惠。另外，例如，奖励也可以是当购买与第一时期购买的鞋类相同的鞋类，或购买属于同一品牌的鞋类时，将以旧换新对象的鞋类的购买价格设定为高于通常价格的优惠。另外，例如奖励也可以是将越快换购则以旧换新对象的鞋类的购买价格设定得比通常价格高的优惠。另外，成为提议以旧换新的对象的鞋类有时会由于修理或维护等而使用比第一期间长的期间。例如，如果鞋类是皮革的材料，则通过加强皮革松弛的部分，皮革的松弛变得适当，因此有时与用户的脚再次适合。信息处理装置100在成为提议以旧换新的对象的鞋类能够通过修理或维护来加强的情况下，作为第一期间，也可以推定比第一期间长能够加强的量的期间。在该情况下，信息处理装置100可以提议修理或维护，而不是提议换购。
(重新测量的提案1)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100提议脚部尺码的重新测量的情况。由于用户各自的成长速度不同，因此有时信息处理装置100对第一期间的推定不适当。因此，设想进行脚部尺码的重新测量能够高精度地提议与用户的脚部发育匹配的鞋类。信息处理装置100可以在即将经过第一时期之前的时刻、包括经过第一期间前后的时刻，或者在经过第一期间后的时刻，向用户U11提供用于提议重新测量脚部尺码的信息。需要说明的是，信息处理装置100可以提供与向进行了重新测量的用户赋予的奖励相关的信息。例如，信息处理装置100可以向在提议重新测量后的预定期间内进行了重新测量的用户提供优待的信息作为与奖励相关的信息。例如，奖励也可以是当进行重新测量时，赋予在预定电子商城购买时可利用的积分的优惠。另外，例如，奖励也可以是越早进行重新测量则赋予越多积分的优惠。
(重新测量的提案2)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100基于重新测量的第二时期的测量信息，提供用于提议与第二时期的用户U11的脚匹配的鞋类的信息，并且推定脚部尺码满足预定条件为止所花费的第二期间的情况。信息处理装置100可以获取在提议重新测量后预定期间内测量的第二时期的用户U11的脚部尺码的测量信息。然后，信息处理装置100可以基于第二时期的测量信息和基于第二期间的用户U11的属性的脚部发育模式来推定第二期间。然后，信息处理装置100也可以基于第二时期的测量信息，提供用于提议尺码比与脚部尺码对应的鞋类大的鞋类的信息。
信息处理装置100也可以基于第二时期的测量信息，提供用于提议与在第二时期提议或购买的鞋类的尺码不同的同一款鞋类，或属于同一品牌的鞋类的信息。例如，在用户U11基于第二时期的测量信息购买了在第二时期提议的“品牌A1的鞋类AA1：尺码15cm”的情况下，信息处理装置100可以在即将经过第二期间之前的时刻、包括经过第二期间前后的时刻，或者经过第二期间后的时刻，提供用于提议尺码与鞋类AA1不同的同一款鞋类“鞋类AA1：尺码16cm”或与鞋类AA1尺码不同而属于同一品牌的鞋类的“品牌A1的鞋类AA2：尺码16cm”的信息。
(提案的结束)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100结束基于第一时期的测量信息的鞋类的提案的情况。信息处理装置100也可以在即将经过第一期间之前的时刻、包括经过第一期间前后的时刻，或者经过第一期间后的时刻，进行不提供用于提议基于第一时期的用户U11的脚部尺码的测量信息的鞋类的信息的处理。例如，信息处理装置100判定是否经过了第一期间，在判定为经过了第一期间的情况下，可以进行结束基于第一时期的测量信息的鞋类的提案的处理。需要说明的是，信息处理装置100可以根据用户U11的属性来判定是否进行结束提案的处理。例如，在用户U11的年龄为预定阈值以上的情况下(换言之，用户U11是成年人的情况下)，信息处理装置100可以判定为不进行结束提案的处理。这是因为设想即使年龄增长用户U11的脚部尺码也不会变化。在该情况下，即使在经过第一时期后，信息处理装置100也可以提议与第一时期中提议的鞋类相同的鞋类。另一方面，在用户U11的年龄小于预定阈值的情况下(换言之，用户U11是孩子的情况下)，信息处理装置100可以判定为进行结束提案的处理。在该情况下，信息处理装置100可以在第一时期提议的鞋类是“鞋类AA1：尺码14cm”的情况下，经过第一期间后，进行结束“鞋类AA1：尺码14cm”的提案，提议比“鞋类AA1：14cm”尺码大的“鞋类AA1：尺码15cm”的处理。
(不适当的通知)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100通知为了购买而指定的鞋类不适当的情况。信息处理装置100也可以在第一期间即将经过之前的时刻、包括第一期间经过前后的时刻，或者第一期间经过后的时刻，指定了与基于第一时期的用户U11的脚部尺码的测量信息的鞋类的尺码相同的尺码的情况下，提供用于通知尺码不合适的信息。例如，有时基于第一时期的用户U11的脚部尺码的测量信息而提议的鞋类为“鞋类AA1：尺码14cm”，用户U11在提议的第一时期没有购买，但在经过第一期间后想要购买。信息处理装置100可以在经过第一期间后，在为了购买在第一时期提议的鞋类而指定的情况下，在所指定的鞋类的尺码是与在第一时期提议的尺码相同的尺码的情况下，提供用于通知尺码不合适的信息。需要说明的是，信息处理装置100可以根据用户U11的属性来判定是否进行通知不适当的处理。例如，在用户U11的年龄为预定阈值以上的情况下，信息处理装置100可以判定为不进行通知不适当的处理。另一方面，在用户U11的年龄小于预定阈值的情况下，信息处理装置100可以判定为进行通知不适当的处理。
(基于各自生长速度的提案)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100基于各个用户的发育速度来提出建议的情况。由于用户各自的成长速度不同，当然脚部发育速度也不同。另外，在用户的成长速度快的情况下，设想用户的脚部发育速度也快。信息处理装置100可以根据用户各自的成长速度对应用于用户的脚部发育模式进行加权。然后，信息处理装置100可以基于加权的脚部发育模式来推定第一期间。另外，信息处理装置100可以根据用户各自的成长速度来确定使用平均值、最大值和最小值中的哪一个作为脚长延长5mm所花费的期间。
(基于鞋类的种类的提案)
在上述实施方式中，说明信息处理装置100考虑鞋类的种类提出建议的情况。例如，在鞋类是运动鞋类的情况下和是凉鞋类的情况下，有时可提供的尺码的差值不同。例如，有时在运动鞋类的情况下，可提供的尺码为14cm、14.5cm、15cm、15.5cm、16cm，差值为5mm，与此相对，在凉鞋类的情况下，可提供的尺码为14cm、15cm、16cm，差值为1cm。在上述实施方式中，对信息处理装置100提供用于提议基于第一时期的测量信息的尺码比与脚部尺码对应的鞋类大的鞋类的信息的处理进行了说明。此时，信息处理装置100也可以确定鞋类的种类，基于所确定的鞋类的种类，推定可提供的尺码的差值，提供用于提议尺码比基于第一时期的测量信息的与脚部尺码对应的鞋类例如大一号的鞋类的信息。此时，信息处理装置100也可以基于在第一时期购买鞋类的时期，或者基于第一时期的测量信息提议尺码比与脚部尺码对应的鞋类大的鞋类的时期(经过第一期间后等)，确定鞋类的种类。例如，根据鞋类的种类，设想容易购买鞋类的时期不同。例如，设想与运动鞋类相比，凉鞋类在夏季限定下易于购买。信息处理装置100基于在第一时期购买了鞋类的时期，或提议尺码比基于第一时期的测量信息的脚部尺码对应的鞋类大的鞋类的时期(经过第一期间后等)，确定鞋类的种类，基于所确定的鞋类的种类，推定可提供的尺码的差值，进行提案的处理。
〔3.终端装置的结构〕
接着，使用图4对实施方式所涉及的终端装置10的结构进行说明。图4是表示实施方式所涉及的终端装置10的结构例的图。如图4所示，终端装置10具有通信部11、输入部12、输出部13和控制部14。
(通信部11)
通信部11例如通过NIC(Network Interface Card：网络接口卡)等来实现。然后，通信部11以有线或无线方式与预定网络N连接，并且经由预定网络N在信息处理装置100之间等进行信息的收发。
(输入部12)
输入部12接受来自用户的各种操作。在图2所示的例子中，接受来自用户U11的各种操作。例如，输入部12也可以通过触摸面板功能经由显示面接受来自用户的各种操作。另外，输入部12也可以接受来自设置在终端装置10上的按钮、与终端装置10连接的键盘或鼠标的各种操作。
(输出部13)
输出部13是例如由液晶显示器或有机EL(Electro-Luminescence：电致发光)显示器等实现的平板终端等的显示画面，是用于显示各种信息的显示装置。例如，输出部13显示从信息处理装置100发送的信息。
(控制部14)
控制部14例如是控制器(controller)，通过CPU(Central Processing Unit：中央处理器)或MPU(Micro Processing Unit：微处理器)等，将RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)作为作业区域来执行存储在终端装置10内部的存储装置中的各种程序，由此来实现。例如，该各种程序包括安装在终端装置10中的应用程序的程序。例如，该各种程序包括用于显示从信息处理装置100发送的信息的应用程序的程序。另外，控制部14例如通过ASIC(Application Specific Integrated Circuit：应用型专用集成电路)或FPGA(Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)等集成电路来实现。
如图4所示，控制部14具有接收部141和发送部142，实现或执行以下说明的信息处理的作用。
(接收部141)
接收部141接收各种信息。接收部141从外部的信息处理装置接收各种信息。接收部141从信息处理装置100等其他信息处理装置接收各种信息。例如，接收部141接收用于提出评价的信息。另外，例如，接收部141接收用于提议与用户的脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。另外，例如，接收部141接收与被优待的奖励相关的信息、与换购的提议相关的信息、与重新测量的提议相关的信息以及表示尺码不适当的信息。(发送部142)
发送部142向外部的信息处理装置发送各种信息。发送部142向信息处理装置100等其他信息处理装置发送各种信息。例如，发送部142发送从用户接收的评价的评价信息作为评价结果。另外，例如，发送部142发送用户的脚部尺码的测量信息。例如，发送部142通过由终端装置10拍摄脚部的周围，来发送经由测量机构测量的测量信息，该测量机构能够基于附着在垫上的点来测量脚部的3D尺码。
〔4.信息处理装置的结构〕
接着，使用图5对实施方式所涉及的信息处理装置100的结构进行说明。图5是表示实施方式所涉及的信息处理装置100的结构例的图。如图5所示，信息处理装置100具有通信部110、存储部120和控制部130。需要说明的是，信息处理装置100可以具有从信息处理装置100的管理员接受各种操作的输入部(例如，键盘或鼠标等)和用于显示各种信息的显示部(例如，液晶显示器等)。
(通信部110)
通信部110例如通过NIC等来实现。另外，通信部110通过有线或无线与网络N连接，经由网络N在终端装置10等之间进行信息的收发。
(存储部120)
存储部120例如通过RAM、闪存等半导体存储器元件，或者硬盘、光盘等存储装置来实现。如图5所示，存储部120具有评价结果存储部121、测量信息存储部122和发育模式存储部123。
评价结果存储部121存储评价了鞋类的尺码的用户的评价结果。在此，图6表示实施方式所涉及的评价结果存储部121的一例。如图6所示，评价结果存储部121具有“用户ID”、“鞋类”、“购买时期”、“评价时期”、“评价结果”这样的项目。
“用户ID”表示用于识别用户的识别信息。“鞋类”表示购买的鞋类以及鞋类的尺码。“购买时期”表示购买鞋类的购买时期。“评价时期”表示评价鞋类的评价时期。“评价结果”表示用户的评价结果。
即，在图6中，示出了如下例子：通过用户ID“U11”识别的用户所购买的鞋类以及鞋类的尺码为“鞋类：AA1、尺码：14cm”，购买时期为“2019年1月10日”，评价时期为“2019年1月14日”，评价结果为4个等级中最好的“非常好”。
测量信息存储部122存储用户的脚部尺码的测量信息。在此，图7表示实施方式所涉及的测量信息存储部122的一例。如图7所示，测量信息存储部122具有“用户ID”、“属性”、“时期1”、“时期2”、“时期3”这样的项目。
“用户ID”表示用于识别用户的识别信息。“属性”表示用户的属性。“时期1”至“时期3”分别表示在任意的时期测量的测量信息。
即，在图7中，示出了如下例子：由用户ID“U11”识别的用户的时期1的属性为“年龄(时期1)：3岁、性别：男性”，时期1为“时期：2019年1月、脚长：14cm”，时期2为“时期：2019年10月、脚长：15cm”，时期3为“时期：2020年8月、脚长：16cm”。
发育模式存储部123存储脚部发育模式的统计数据。在此，图8表示实施方式所涉及的发育模式存储部123的一例。如图8所示，发育模式存储部123具有“统计数据ID”、“统计数据”这样的项目。
“统计数据ID”表示用于识别脚部发育模式的统计数据的识别信息。“统计数据”表示脚部发育模式的统计数据。在图8所示的例子中，示出了在“统计数据”中存储“统计数据#11”、“统计数据#21”这样的概念性的信息的例子，实际上，例如存储““年龄：3岁、性别：男性”、“脚长延长5mm所花费的期间的平均值：4.5个月””等信息。
即，图8示出了由统计数据ID“TD11”识别的统计数据是“统计数据#11”的例子。
(控制部130)
控制部130是控制器，例如通过CPU或MPU等将RAM作为作业区域执行存储在信息处理装置100内部的存储装置中的各种程序来实现。另外，控制部130是控制器，例如通过ASIC或FPGA等集成电路来实现。
如图5所示，控制部130具有获取部131、确定部132、推定部133、判定部134和提供部135，并且实现或执行以下说明的信息处理的作用。需要说明的是，控制部130的内部结构不限于图5所示的结构，只要是进行后述的信息处理的结构，也可以是其他结构。
(获取部131)
获取部131获取各种信息。获取部131从外部的信息处理装置获取各种信息。获取部131从终端装置10等其他信息处理装置获取各种信息。
获取部131从存储部120获取各种信息。获取部131从评价结果存储部121、测量信息存储部122、发育模式存储部123获取各种信息。另外，获取部131将所获取的各种信息存储在存储部120中。获取部131将各种信息存储在评价结果存储部121、测量信息存储部122、发育模式存储部123中。
获取部131获取购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类的用户的属性信息。
获取部131获取评价了鞋类的尺码的用户的评价信息作为评价结果。例如，获取部131获取由后述的判定部134判定为有效的评价信息作为评价结果。
获取部131获取用户的脚部尺码的测量信息。例如，获取部131获取对用户的脚部尺码进行了测量的第一时期的测量信息。另外，例如，获取部131在第一期间即将经过之前的时刻、包含第一期间经过前后的时刻，或者第一期间经过后的时刻，获取对用户的脚部尺码进行了重新测量的第二时期的测量信息。
获取部131获取脚部发育模式的统计数据。例如，获取部131获取与基于用户的属性确定的用户的属性对应的脚部发育模式的统计数据。例如，获取部131获取由后述的确定部132确定的脚部发育模式的统计数据。
(确定部132)
确定部132基于由获取部131获取的属性信息中包含的用户的属性，确定用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。例如，确定部132确定提出评价的时刻作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。另外，例如，确定部132确定提出评价的提案的内容作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。另外，例如，确定部132确定评价的加权作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。
在用户的属性满足预定条件的情况下，在购买鞋类后，确定部132将在第一有效期间的期间内评价的评价信息确定为评价结果。另外，在用户的属性不满足预定条件的情况下，在购买鞋类后，确定部132将在第二有效期间的期间内评价的评价信息确定为评价结果。例如，在用户的属性不满足预定条件的情况下，确定部132将在第一期间的期间内评价的评价信息确定为评价结果。
确定部132确定适用于用户的脚部发育模式。例如，确定部132通过将第一时期的用户的属性与预先设定的脚部发育模式的统计数据进行比较，来确定适用于第一时期的用户的脚部发育模式。例如，确定部132通过将第一时期的用户的属性与由获取部131获取的脚部发育模式的统计数据进行比较，来确定适用于第一时期的用户的脚部发育模式。
(推定部133)
推定部133基于由获取部131获取的测量信息和由确定部132确定的脚部发育模式，推定用户的脚部尺码满足预定条件为止所花费的期间。例如，推定部133基于第一时期的测量信息和基于第一时期的用户的属性的脚部发育模式，推定第一期间。
推定部133基于根据用户各自的成长速度对由确定部132确定的脚部发育模式加权的脚部发育模式来推定用户的脚部尺码满足预定条件为止所花费的期间。
(判定部134)
判定部134判定用户的属性是否满足预定条件。例如，判定部134判定用户的年龄是否满足20岁以上。
判定部134在判定为用户的属性满足预定条件的情况下，判定是否在第一有效期间的期间内进行了评价。另外，判定部134在判定为在第一有效期间的期间内进行了评价的情况下，判定为将在第一有效期间的期间内评价的评价信息确定为评价结果。另一方面，判定部134在没有判定为在第一有效期间的期间内进行了评价的情况下，判定为不将评价信息确定为评价结果。
判定部134在判定为用户的属性不满足预定条件的情况下，判定为是否在第二有效期间的期间内进行了评价。另外，判定部134在判定为在第二有效期间的期间内进行了评价的情况下，判定为将在第二有效期间的期间内评价的评价信息确定为评价结果。另一方面，判定部134在没有判定为在第二有效期间的期间内进行了评价的情况下，判定为不将评价信息确定为评价结果。
判定部134判定用户是否对脚进行了重新测量。例如，判定部134基于是否获取了新的测量信息，判定用户是否对脚进行了重新测量。另外，判定部134在判定为用户对脚进行了重新测量的情况下，判定为将用户重新测量了脚部的时刻确定为提出评价的时刻。
判定部134判定用户是否再次访问了提供所购买的鞋类的预定电子商城。例如，判定部134基于向预定电子商城的登录历史，判定用户是否再次访问了提供所购买的鞋类的预定电子商城。另外，判定部134在判定为用户再次访问了提供所购买的鞋类的预定电子商城的情况下，判定为将再次访问了预定电子商城的时刻确定为提出评价的时刻。
判定部134判定用户的属性与作为预定条件的属性的背离程度。另外，判定部134判定为用户的属性和作为预定条件的属性的背离程度越大，判定为评价的权重越小。换言之，判定部134判定为用户的属性越远离作为预定条件的属性，评价的权重越小。
判定部134判定提出了评价或购买了鞋类的时刻与被评价的时刻的背离程度。另外，判定部134判定为提出了评价或购买了鞋类的时刻与被评价的时刻的背离程度越大，判定为评价的权重越小。换言之，判定部134判定为直到进行评价为止所花费的期间越长，评价的权重越小。
判定部134判定直到用户的脚部尺码满足预定条件为止所花费的期间是否经过。例如，判定部134判定是否经过了第一期间，在判定为经过了第一期间的情况下，判定为结束基于第一时期的测量信息的鞋类的提案。
判定部134根据用户的属性来判定是否进行结束提案的处理。例如，判定部134在判定为用户的属性满足预定条件的情况下，判定为不进行结束提案的处理。另一方面，判定部134在判定为用户的年龄不满足预定条件的情况下，判定为进行结束提案的处理。
判定部134判定测量了用户的脚部尺码的测量次数是否满足预定条件。另外，判定部134在判定为测量次数满足预定条件的情况下，判定为确定脚部发育模式。
(提供部135)
提供部135提供(发送)用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。例如，提供部135根据基于由确定部132确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
提供部135提供用于提出评价的信息。例如，提供部135在由确定部132确定的时刻提供用于提出评价的信息。另外，例如，提供部135以由确定部132确定的内容提供用于提出评价的信息。
提供部135基于推定部133的推定结果，提供用于提议与用户的脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。提供部135基于任意的时期的测量信息，提供用于提议尺码比与脚部尺码对应的鞋类大的鞋类的信息。
提供部135提供用于提议与在任意时期提议或购买的鞋类尺码不同的同一款鞋类，或属于同一品牌的鞋类的信息。
提供部135提供与赋予购买了所提议的鞋类的用户的奖励相关的信息。例如，提供部135向在提案后的预定期间内购买了所提议的鞋类的用户提供优待的信息。
提供部135提供用于提议将在任意时期购买的鞋类以旧换新，购买所提议的鞋类的换购的信息。另外，提供部135向将提议了换购的鞋类在提议换购后在预定期间内进行了换购的用户提供优待的信息。
提供部135进行用于不提供基于任意时期的用户的脚部尺码的测量信息的用于提议鞋类的信息的处理。例如，提供部135提供用于结束基于任意时期的用户的脚部尺码的测量信息的鞋类的提案的信息。
提供部135通知为了购买而指定的鞋类不适当。例如，提供部135在指定了与基于任意时期的用户的脚部尺码的测量信息的鞋类的尺码相同的尺码的情况下，通知尺码不合适。
〔5.管理服务器的结构〕
接着，使用图9对实施方式所涉及的管理服务器200的结构进行说明。图9是表示实施方式所涉及的管理服务器200的结构例的图。如图9所示，管理服务器200具有通信部210、存储部220和控制部230。需要说明的是，管理服务器200可以具有从管理服务器200的管理员接受各种操作的输入部，和用于显示各种信息的显示部。
(通信部210)
通信部210例如由NIC等实现。另外，通信部210以有线或无线方式与网络N连接，经由网络N在信息处理装置100等之间进行信息的收发。
(存储部220)
存储部220例如通过RAM、闪存等半导体存储器元件，或者硬盘、光盘等存储装置来实现。
存储部220存储在预定电子商城中提供的商品的商品信息。在此，图10表示实施方式所涉及的存储部220的一例。如图10所示，存储部220具有“商品ID”、“商品信息”这样的项目。
“商品ID”表示用于识别在预定电子商城中提供的商品的识别信息。“商品信息”表示在预定电子商城中提供的商品的商品信息。在图10所示的例子中，示出了在“商品信息”中存储有“商品信息#11”、“商品信息#21”这样的概念性的信息的例子，实际上，例如存储“品牌：A1、尺码：13cm、13.5cm、14cm、14.5cm…”等信息。
即，在图10中，表示由商品ID“IT11”识别的商品的商品信息是“商品信息#11”的例子。
(控制部230)
控制部230是控制器，例如通过CPU或MPU等，将RAM作为作业区域来执行管理服务器200内部的存储装置中存储的各种程序，由此来实现。另外，控制部230是控制器，例如通过ASIC或FPGA等集成电路来实现。
如图9所示，控制部230具有获取部231和提供部232，实现或执行以下说明的信息处理的作用。需要说明的是，控制部230的内部结构不限于图9所示的结构，只要是进行后述的信息处理的结构，也可以是其他结构。
(获取部231)
获取部231获取各种信息。获取部231从外部的信息处理装置获取各种信息。获取部231从信息处理装置100等其他信息处理装置获取各种信息。
获取部231从存储部220获取各种信息。另外，获取部231将获取的各种信息存储在存储部220中。
获取部231获取在预定电子商城中提供的商品的商品信息。
(提供部232)
提供部232提供(发送)由获取部231获取的信息。例如，提供部232根据从信息处理装置100发送的商品信息的提供请求，将对应商品的商品信息发送到信息处理装置100。
〔6.信息处理的流程〕
接着，使用图11对实施方式所涉及的信息处理系统1的信息处理的步骤进行说明。图11是表示实施方式所涉及的信息处理系统1的信息处理步骤的流程图。
如图11所示，信息处理装置100获取购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类的用户的属性信息(步骤S201)。
信息处理装置100判定所获取的属性信息中包含的用户的属性是否满足预定条件(步骤S202)。
信息处理装置100基于判定结果，确定用于评价所购买的鞋类的尺码的信息(步骤S203)。
信息处理装置100将根据判定结果的有效期间的期间内评价的评价信息确定为评价结果(步骤S204)。
信息处理装置100基于评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息(步骤S205)。
〔7.效果〕
如上所述，实施方式所涉及的信息处理装置100具有获取部131、确定部132和提供部135。获取部131获取购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类的用户的属性信息。确定部132基于由获取部131获取的属性信息中包含的用户的属性，确定用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。提供部135根据基于由确定部132确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，确定部132在用户的属性满足预定条件的情况下，将在鞋类的购买后预定期间内评价的评价结果确定为评价结果，在用户的属性不满足预定条件的情况下，将在比鞋类的购买后预定期间内短的期间内评价的评价结果确定为评价结果。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够基于用户的属性与作为预定条件的属性的比较，例如在用户是孩子的情况下，也能够更适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，在用户的属性不满足预定条件的情况下，确定部132将推定为用户的脚部尺码满足预定条件为止所花费的第一期间的期间内评价的评价结果确定为评价结果。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100例如在用户是孩子的情况下，能够根据第一期间的推定结果，适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，确定部132将基于根据用户各自的成长速度加权的脚部发育模式推定的在第一期间的期间内评价的评价结果确定为评价结果。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100例如在用户是孩子的情况下，能够根据用户各自的成长速度，适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，确定部132确定提出评价的时刻作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。另外，提供部135在该时刻提供用于提出评价的信息。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够适当地确定提出评价的时刻，以适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，确定部132在用户的属性满足预定条件的情况下，将用户重新测量脚部的时刻确定为时刻，在用户的属性不满足预定条件的情况下不确定为时刻。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够将用户重新测量了脚部的时刻适当地确定为提出评价的时刻。
另外，确定部132在用户的属性不满足预定条件的情况下，将访问了提供所购买的鞋类的预定电子商城的时刻确定为时刻。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够将访问了提供用户购买的鞋类的预定电子商城的时刻适当地确定为提出评价的时刻。
另外，确定部132在能够获取购买的鞋类的配送状况，用户的属性不满足预定条件的情况下，将配送完成的时刻确定为时刻。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够将用户购买的鞋类到达的时刻适当地确定为提出评价的时刻。
另外，确定部132确定提出评价的提案的内容，作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够适当地确定提出评价的提案的内容，以适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，确定部132确定评价的加权作为用于评价所购买的鞋类的尺码的信息。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够适当地确定评价的加权，以适当地进行考虑了脚部发育的对鞋类的尺码的评价。
另外，在用户的属性不满足预定条件的情况下，确定部132确定加权，使得属性越远离作为预定条件的属性，评价的权重越小。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够基于用户的属性与作为预定条件的属性的比较来适当地确定评价的加权，以适当地进行评价。
另外，在用户的属性不满足预定条件的情况下，确定部132确定加权，使得在提供用于提出评价的信息后直到评价为止所花费的期间越长，评价的权重越小。
由此，实施方式所涉及的信息处理装置100能够根据直到评价为止所花费的期间来适当地确定评价的加权，以便适当地进行评价。
〔8.硬件结构〕
另外，上述的实施方式所涉及的终端装置10、信息处理装置100以及管理服务器200例如由图12所示的结构的计算机1000实现。图12是表示实现终端装置10、信息处理装置100以及管理服务器200的功能的计算机的一例的硬件结构图。计算机1000具有CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信接口(I/F)1500、输入输出接口(I/F)1600以及媒体接口(I/F)1700。
CPU1100基于存储在ROM1300或HDD1400中的程序进行动作，进行各部分的控制。ROM1300存储在计算机1000启动时由CPU1 100执行的引导程序、取决于计算机1000的硬件的程序等。
HDD1400存储由CPU1100执行的程序以及由该程序使用的数据等。通信接口1500经由预定通信网从其他设备接收数据并发送给CPU1100，将CPU1100生成的数据经由预定通信网发送给其他设备。
CPU1100经由输入输出接口1600控制显示器或打印机等输出装置以及键盘或鼠标等输入装置。CPU1100经由输入输出接口1600从输入装置获取数据。另外，CPU1100将所生成的数据经由输入输出接口1600输出到输出装置。
媒体接口1700读取存储在记录介质1800中的程序或数据，经由RAM1200提供给CPU1100。CPU1100将该程序经由媒体接口1700从记录介质1800加载到RAM1200上，并执行所加载的程序。记录介质1800例如是DVD(Digital Versatile Disc：数字多功能光盘)、PD(Phase change rewritable Disk：相变可重写光盘)等光学记录介质、MO(Magneto-Optical disk：磁光盘)等光磁记录介质、磁带介质、磁记录介质，或者半导体存储器等。
例如，在计算机1000作为实施方式所涉及的终端装置10、信息处理装置100以及管理服务器200发挥功能的情况下，计算机1000的CPU1100通过执行加载到RAM1200上的程序，来实现控制部14、130以及230的功能。计算机1000的CPU1100从记录介质1800读取这些程序并执行，但作为其他例子，也可以从其他装置经由预定通信网获取这些程序。
〔9.其他〕
另外，在上述实施方式中说明的各处理中，也可以手动进行作为自动进行的处理而说明的处理的全部或一部分，或者，也可以用公知的方法自动进行作为手动进行的处理而说明的处理的全部或一部分。此外，关于在上述文档或附图中示出的处理步骤、具体名称、包含各种数据或参数的信息，除非另外说明，能够任意地变更。例如，各图所示的各种信息不限于图示的信息。
另外，图示的各装置的各构成要素是功能概念性的，不一定需要在物理上如图示那样构成。即，各装置的分散、统合的具体方式不限于图示的方式，能够根据各种负荷或使用状况等，以任意单位在功能上或物理上分散、统合构成其全部或一部分。
另外，上述的实施方式能够在不使处理内容矛盾的范围内适当组合。
以上，基于附图详细说明了本申请的几个实施方式，但这些是例示，以发明的公开栏中记载的方式为首，能够以基于本领域技术人员的知识实施了各种变形、改良的其他方式实施本发明。
另外，上述的“部(section、module、unit)”能够改称为“机构”或“电路”等。例如，获取部能够改称为获取机构或获取电路。
附图标记说明
1：信息处理系统；10：终端装置；11：通信部；12：输入部；13：输出部；14：控制部；100：信息处理装置；110：通信部；120：存储部；121：评价结果存储部；122：测量信息存储部；123：发育模式存储部；130：控制部；131：获取部；132：确定部；133：推定部；134：判定部；135：提供部；141：接收部；142：发送部；200：管理服务器；210：通信部；220：存储部；230：控制部；231：获取部；232：提供部；N：网络。

Claims (14)

1.一种信息处理装置，其特征在于，具有：
获取部，获取用户的属性信息，所述用户购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类；
确定部，基于由所述获取部获取的属性信息中包含的所述用户的属性，确定用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息；以及
提供部，根据基于由所述确定部确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在所述用户的属性满足预定条件的情况下，将在所述鞋类的购买后预定期间内评价的评价结果确定为所述评价结果，在所述用户的属性不满足预定条件的情况下，将在比所述鞋类的购买后该预定期间内短的期间内评价的评价结果确定为所述评价结果。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在所述用户的属性不满足预定条件的情况下，将在推定为所述用户的脚部尺码满足预定条件为止所花费的第一期间的期间内评价的评价结果确定为所述评价结果。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
将基于根据所述用户各自的成长速度加权的脚部发育模式推定的所述第一期间的期间内评价的评价结果确定为所述评价结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
确定提出所述评价的时刻，作为用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息，
所述提供部，
在所述时刻提供用于提出所述评价的信息。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在所述用户的属性满足预定条件的情况下，将所述用户重新测量了脚部的时刻确定为所述时刻，在所述用户的属性不满足预定条件的情况下不确定为所述时刻。
7.根据权利要求5或6所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在所述用户的属性不满足预定条件的情况下，将访问提供所述购买的鞋类的预定电子商城的时刻确定为所述时刻。
8.根据权利要求5或6所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在能够获取所述购买的鞋类的配送状况、所述用户的属性不满足预定条件的情况下，将配送完成的时刻确定为所述时刻。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
确定提出所述评价的提案的内容，作为用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
确定评价的加权，作为用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息。
11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在所述用户的属性不满足预定条件的情况下，确定所述加权，使得该属性越远离作为该预定条件的属性，所述评价的权重越小。
12.根据权利要求10或11所述的信息处理装置，其特征在于，
所述确定部，
在所述用户的属性不满足预定条件的情况下，确定所述加权，使得在提供用于提出所述评价的信息后，到被评价为止所花费的期间越长，所述评价的权重越小。
13.一种信息处理方法，其特征在于，
是一种由计算机执行的信息处理方法，包括：
获取工序，获取用户的属性信息，所述用户购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类；
确定工序，基于由所述获取工序获取的属性信息中包含的所述用户的属性，确定用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息；以及
提供工序，根据基于由所述确定工序确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
14.一种信息处理程序，其特征在于，
使计算机执行以下步骤：
获取步骤，获取用户的属性信息，所述用户购买了与脚部发育对应的尺码的鞋类；
确定步骤，基于由所述获取步骤获取的属性信息中包含的所述用户的属性，确定用于评价所述购买的鞋类的尺码的信息；以及
提供步骤，根据基于由所述确定步骤确定的信息的评价结果，提供用于提议与脚部发育对应的尺码的鞋类的信息。
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