JP2011095906A - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】人物の年齢や性別等に応じて、しかるべき適切な情報を提示させる。
【解決手段】記憶部４２は、人物に提示するための提示データを予め保持し、被写体情報取得部４１は、被写体を撮像して得られる撮像画像から、被写体を検出し、表示制御部４３は、予め保持されている提示データのうち、被写体の検出結果に対応する提示データを読み出し、読み出した提示データを出力する。本発明は、例えば、被写体を撮像して得られる撮像画像から、被写体を検出し、その検出結果に基づいて、ディスプレイの表示を制御するコンピュータに適用できる。
【選択図】図７

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関し、特に、例えば、被写体を撮像して得られる撮像画像上から検出した被写体に応じて表示を制御する場合に用いて好適な情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
現在、インターネット上には、書籍や家電製品等の商品を購入することが可能なサイトが存在する。このサイトでは、商品の外観や性能等を説明した説明文等の他、購入済みの商品に対するユーザの評価とともに、購入済みの商品に対するユーザの感想文が提供されていることが多い。
この感想文は、ユーザの評価とともに、商品を購入する際の参考の１つとなっている。しかしながら、非常に多くの感想文が提供されている場合、商品を購入しようとしているユーザは、非常に多くの感想文を読まなければならず、非常に煩わしいものとなり得ていた。
そこで、インターネットのサイト上に存在する感想文のうち、所定の基準（例えば、感想文の日付が比較的新しいものを選択する基準）に合致する感想文のみを選択して、サイト上に表示する選択技術が存在する（例えば、特許文献１を参照）。
この選択技術によれば、複数の感想文の中から、所定の基準に合致した感想文のみが選択されて表示される。したがって、ユーザは、複数の感想文の中から選択された感想文のみを参照すればよいため、感想文を読むときに感じる煩わしさを軽減することができる。
また、商品を販売店で購入する場合には、商品を購入する際の参考として、インターネットのサイト上に存在する感想文等を容易に読むことができない。そこで、販売店等の店内にディスプレイを設置し、設置したディスプレイに、例えば、上述した選択技術により選択された感想文を、所定の商品の購入を促す広告として表示させることが考えられる。
特表２００９−５１０６３７号公報
しかしながら、上述した選択技術により選択された感想文を、商品の購入を促す広告として表示する場合、ディスプレイに表示された広告を見る客（人物）の年齢や性別に拘らず、一律に、所定の基準に合致した同一の感想文が表示されることとなるため、客によっては、必ずしも、商品の購入を促す広告として機能しないことが生じ得る。
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、人物の年齢や性別等に応じて、しかるべき適切な情報を提示させるようにするものである。
本発明の一側面の情報処理装置は、人物に提示するための提示データを予め保持する保持手段と、被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体を検出する検出手段と、予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データを読み出す読み出し手段と、読み出された前記提示データを出力する出力手段とを含む情報処理装置である。
前記保持手段は、人物毎に、前記人物の属性に応じて予め決められた前記提示データを対応付けて保持しており、前記読み出し手段では、前記被写体として人物が検出されたことに対応して、予め保持されている前記提示データのうち、検出された前記人物に対応付けられている提示データを読み出すことができる。
前記提示データは、人物に推薦すべき対象のレビュー文であり、前記出力手段では、前記レビュー文を表示部に出力して表示させることができる。
前記出力手段では、前記レビュー文を構成する単語のうち、所定の単語を強調して表示させることができる。
前記レビュー文の候補をそれぞれ表す複数の候補レビュー文毎に、前記レビュー文に適している程度を表す適合スコアを計算する計算手段と、前記複数の候補レビュー文のうち、前記適合スコアが所定の適合閾値以上である前記レビュー文を抽出する抽出手段とをさらに設けることができ、前記保持手段では、前記表示データとして、抽出された前記レビュー文を保持することができる。
前記候補レビュー文を構成する単語毎に単語スコアを算出する算出手段をさらに含み、前記計算手段では、前記候補レビュー文毎に算出された前記単語スコアの平均値を前記適合スコアとして計算することができる。
前記出力手段では、前記レビュー文を構成する単語のうち、前記単語スコアが所定のスコア閾値以上となる単語を強調して表示させることができる。
前記算出手段では、前記複数の候補レビュー文に出現する前記単語の度合いに基づいて、前記単語スコアを算出することができる。
前記保持手段は、さらに、複数の人物の組合せ毎に、前記複数の人物それぞれの属性に応じて予め決められた前記提示データを対応付けて保持しており、前記読み出し手段では、前記被写体として複数の人物が検出されたことに対応して、検出された前記複数の人物の組合せに対応付けられている提示データを読み出すことができる。
前記被写体として検出された人物が、前記表示部を所定の時間以上注視しているか否かを判定する判定手段をさらに設けることができ、
前記出力手段では、前記判定手段により、前記人物が、前記表示部を前記所定の時間以上注視していると判定された場合、前記表示部に表示されている前記レビュー文よりも詳細なレビュー文を表示させることができる。
前記保持手段は、人物に推薦すべき商品毎に、前記商品に応じて予め決められた前記提示データを保持しており、前記読み出し手段では、前記被写体として前記商品が検出されたことに対応して、予め保持されている前記提示データのうち、検出された前記商品に対応付けられている提示データを読み出すことができる。
前記提示データは、前記商品の詳細を表す詳細データであり、前記出力手段では、前記詳細データを表示部に出力して表示させることができる。
前記商品毎に、前記商品に関連する関連商品の詳細を表す関連詳細データを保持する他の保持手段をさらに設けることができ、前記読み出し手段では、さらに、前記被写体として商品が検出されたことに対応して、予め保持されている前記関連詳細データのうち、前記商品に対応付けられている前記関連詳細データを読み出し、前記出力手段では、前記詳細データ及び前記関連詳細データを、前記表示部に出力して表示させることができる。
前記読み出し手段では、前記被写体として人物が検出されたことに対応して、前記人物が商品を購入した履歴を表す購入履歴に基づいて前記提示データを読み出すことができる。
前記人物の属性は、前記人物の年齢、人種、表情、又は性別の少なくとも１つを含むものとすることができる。
本発明の一側面の情報処理方法は、保持手段と、検出手段と、読み出し手段と、出力手段とを含む情報処理装置の情報処理方法であって、前記保持手段が、人物に提示するための提示データを予め保持し、前記検出手段が、被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体を検出し、前記読み出し手段が、予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データを読み出し、前記出力手段が、読み出された前記提示データを出力するステップを含む情報処理方法である。
本発明の一側面のプログラムは、コンピュータを、人物に提示するための提示データを予め保持する保持手段と、被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体を検出する検出手段と、予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データを読み出す読み出し手段と、読み出された前記提示データを出力する出力手段として機能させるためのプログラムである。
本発明の一側面によれば、被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体が検出され、予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データが読み出され、読み出された前記提示データが出力される。
本発明によれば、人物の年齢や性別等に応じて、しかるべき適切な情報を提示させることが可能となる。
本発明を適用した表示システム１の構成例を示す図である。 表示画面の表示例を示す第１の図である。 表示画面の表示例を示す第２の図である。 表示画面の表示例を示す第３の図である。 表示画面の表示例を示す第４の図である。 表示画面の表示例を示す第５の図である。 本実施の形態である表示装置２２の第１の構成例を示すブロック図である。 表示制御処理を説明するためのフローチャートである。 生成装置６１の第１の構成例を示すブロック図である。 抽出処理を説明するためのフローチャートである。 本実施の形態である表示装置２２の第２の構成例を示すブロック図である。 本実施の形態である表示装置２２の第３の構成例を示すブロック図である。 本実施の形態である表示装置２２の第４の構成例を示すブロック図である。 生成装置６１の第２の構成例を示すブロック図である。 コンピュータの構成例を示すブロック図である。
以下、発明を実施するための形態（以下、本実施の形態という）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１． 本実施の形態（撮像画像上から検出した被写体に応じて、表示画面の表示を変更する場合の一例）
２． 変形例
＜１．本実施の形態＞
[表示システム１の構成例]
図１は、本発明を適用した表示システム１の構成例を示している。
この表示システム１は、カメラ２１及び表示装置２２により構成されており、例えば、本屋の屋内に設けられた本棚に設置される。
カメラ２１は、例えば、本屋の屋内に設けられた本棚から、本棚に隣接する通路側を撮像する位置に配置された状態で、被写体を撮像し、その撮像により得られる撮像画像を表示装置２２に供給する。
すなわち、例えば、カメラ２１は、本棚に隣接する通路を通る人物や、通路で人物が手にとった書籍の表紙（又は裏表紙）等を撮像し、その結果得られる撮像画像を表示装置２２に供給する。
表示装置２２は、カメラ２１により供給される撮像画像から、人物や書籍の表紙の検出を試みる。そして、表示装置２２は、その検出結果に応じて、書籍の売れ筋の順番を表すランキング、お薦めの書籍の内容を表す書籍情報（書籍の題名、出版社名、著者名、表紙等）、お薦めの書籍の購入を促すポップ文等を、表示装置２２の表示画面２２aに表示させる。
[表示画面２２aの表示例]
次に、図２乃至図６を参照して、表示装置２２が、検出結果に応じて、表示画面２２aに表示させる表示の一例を説明する。
表示装置２２は、カメラ２１により供給される撮像画像から、人物及び書籍の表紙のいずれも検出しなかった場合、例えば図２に示されるように、表示画面２２aに、書籍の売れ筋の順番を表すランキングを表示させる。すなわち、例えば、表示装置２２は、図２に示されるように、表示画面２２aの上側に「1.1Q99 BOOK1 Ｍ上Ｈ樹」を、その中央に「2.天使と子供たち Ｔ山Ａ子」、その下側に「3.新宿とビニールシート Ｋ下Ｂ男」を表示させる。
また、例えば、表示装置２２は、カメラ２１により供給される撮像画像から人物を検出した場合、検出した人物にお薦めする書籍の書籍情報及びポップ文を表示画面２２aに表示させる。
すなわち、例えば、表示装置２２は、カメラ２１により供給される撮像画像から、１０代の女性を検出した場合、図３に示されるように、表示画面２２aの左側に、１０代の女性にお薦めする書籍の題名「Ａまでの距離」、出版社名「Ｓ英社文庫」著者名「Ｍ山Ｙ佳」、書籍の表紙を表示させる。また、表示装置２２は、表示画面２２aの右側に、１０代の女性にお薦めする書籍のポップ文「オススメの本です。」を表示させる。
そして、表示装置２２は、カメラ２１から供給される複数の撮像画像に基づいて、１０代の女性が、表示画面２２aを所定の時間以上注視していると判定した場合、ポップ文「オススメの本です。」を、図４に示されるように、より詳細な内容のポップ文として、複数のポップ文「是非男性にも読んでほしい一冊。」「今高校一年生の私にとって、すごく楽しく読めた作品でした。」「この本にでてくる人物とストーリーが合っています。」に変更して表示させる。
なお、図４において、表示画面２２aに表示されるポップ文を構成する文字（単語）のうち、強調したい文字部分に下線が付加される。このことは、後述する図５においても同様である。
また、文字部分を強調する方法としては、下線を付加する他、強調したい文字部分を、他の文字とは異なる目立つ色（例えば赤色）により表示して強調することができる。
さらに、表示装置２２は、カメラ２１により供給される撮像画像から、書籍の表紙を検出した場合、検出した表紙に対応する書籍の書籍情報及びポップ文を、表示画面２２aに表示させる。
すなわち、例えば、表示装置２２は、１冊の書籍の表紙を検出した場合、検出した表紙に対応する１冊の書籍の書籍情報及びポップ文を表示させる。
具体的には、例えば、表示装置２２は、図５に示されるように、表示画面２２aの右上に、検出した表紙を表示させ、表示画面２２aの左下に、検出した表紙に対応する書籍の題名「チームバチスタの盛衰」、著者名「Ｋ堂尊」を表示させ、表示画面２２aの中央に、検出した表紙に対応する書籍のポップ文「最高傑作との評価もうなずける作品です。」、「単なる空想ものに留まらない真実味があり、引き込まれます。」を表示させる。
また、例えば、表示装置２２は、複数の書籍それぞれの表紙を検出した場合、検出した表紙に対応する複数の書籍の書籍情報及びポップ文を表示させる。
具体的には、例えば、表示装置２２は、複数の書籍として、２冊の書籍それぞれの表紙を検出した場合、図６に示されるように、表示画面２２aの左側に、２冊の書籍のうちの一方の書籍の題名「１Ｑ９９ BOOK1」、著者名「Ｍ上Ｈ樹」、表紙、ポップ文「静けさと美しさを感じさせる情景描写。」を表示させる。また、表示装置２２は、図６に示されるように、表示画面２２aの右側に、２冊の書籍のうちの他方の書籍の題名「ある朝の音符（キイノート）」、著者名「Ｙ田Ａ美」、表紙、ポップ文「心のビタミン剤となります。」を表示させる。
[表示装置２２の第１の構成例]
次に、図７は、本実施の形態である表示装置２２の第１の構成例を示している。
この表示装置２２は、被写体情報取得部４１、記憶部４２、表示制御部４３、及び表示部４４により構成される。
被写体情報取得部４１はメモリ４１aを内蔵しており、メモリ４１aは、人物（の顔）や書籍の表紙を検出するために用いる検出用情報を予め保持している。
すなわち、例えば、メモリ４１aは、人物を検出するために、被写体として撮像される人物の属性を表す属性ID(identification)毎に、人物の特徴を表す特徴量（例えば、人物の顔を表す顔画像等）を対応付けて予め保持している。なお、人物の属性とは、人物の年齢、人種、表情、性別等の少なくとも１つを含むものをいう。
また、メモリ４１aは、表紙を検出するために、被写体として撮像される表紙に対応する書籍を表す書籍ID毎に、表紙の特徴を表す特徴量を対応付けて予め保持している。
被写体情報取得部４１には、カメラ２１から撮像画像が供給される。被写体情報取得部４１は、内蔵するメモリ４１aに保持されている特徴量と、カメラ２１から供給される撮像画像上に存在する被写体の特徴量とを比較し、その比較結果に基づいて、人物や書籍の表紙の検出を試みる。
そして、被写体情報取得部４１は、その検出により人物を検出した場合には、検出に用いた特徴量（検出した人物の特徴量）に対応付けられた属性IDを、メモリ４１aから読み出し、表示制御部４３に供給する。
また、被写体情報取得部４１は、カメラ２１から供給される複数の撮像画像に基づいて、検出した人物が、表示画面２２aを所定の時間以上注視しているか否かを判定し、その判定結果を、表示制御部４３に供給する。
さらに、被写体情報取得部４１は、その検出により書籍の表紙を検出した場合には、検出に用いた特徴量（検出した表紙の特徴量）に対応付けられた書籍IDを、メモリ４１aから読み出し、表示制御部４３に供給する。
記憶部４２は、お薦め情報テーブル４２a、書籍情報テーブル４２b、及びポップ文情報テーブル４２cを予め保持している。
お薦め情報テーブル４２aは、属性ID毎に、属性IDに対応する人物にお薦めすべき書籍の書籍IDを対応付けて保持している。
書籍情報テーブル４２bは、書籍ID毎に、書籍IDが表す書籍の書籍情報を対応付けて保持している。また、書籍情報テーブル４２bは、書籍ID毎に、書籍IDが表す書籍のジャンルの雰囲気に合った背景画像（例えば、ジャンルがホラーである場合には、幽霊等が表示された背景画像）を、予め保持している。
さらに、書籍情報テーブル４２bは、複数の書籍情報を表示する場合に用いる背景画像も予め保持している。
ポップ文情報テーブル４２cは、書籍ID毎に、書籍IDが表す書籍に対する複数のポップ文を対応付けて予め保持している。なお、ポップ文は、例えば、手書き風の書体で記載されたものであり、ポップ文を構成する単語のうち、強調したい単語に下線が付加されているものである。
また、記憶部４２に保持されるお薦め情報テーブル４２a、書籍情報テーブル４２b、及びポップ文情報テーブル４２cの生成方法は、図９及び図１０を参照して後述する。
表示制御部４３は、被写体情報取得部４１から供給される属性ID、又は書籍IDに基づいて、記憶部４２から、表示部４４に表示させる書籍情報、背景画像及びポップ文を読み出す。
すなわち、例えば、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１から属性IDが供給される場合、その属性IDに対応付けられている書籍IDを、お薦め情報テーブル４２aから読み出す。
そして、表示制御部４３は、読み出した書籍IDに対応する書籍情報及び背景画像を、書籍情報テーブル４２bから読み出すとともに、読み出した書籍IDに対応する所定のポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出す。
また、例えば、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１から書籍IDが供給される場合、供給される書籍IDに対応付けられている書籍情報及び背景画像を、書籍情報テーブル４２bから読み出すとともに、供給される書籍IDに対応付けられている所定のポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出す。
表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの属性ID、又は書籍IDに対応して読み出した書籍情報、背景画像及びポップ文を、表示部４４に供給して表示させる。
また、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの判定結果が、表示画面２２a（表示部４４）を、人物が所定の時間以上注視していることを示している場合、上述した図４に示されたように、表示部４４に表示中のポップ文を、より詳細なポップ文に変更して表示させる。
具体的には、表示制御部４３は、表示部４４に表示中の書籍情報に対応する書籍の書籍IDに対応付けられているポップ文のうち、表示部４４に表示中のポップ文よりも、より詳細な内容のポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出す。そして、表示制御部４３は、読み出したポップ文を、表示部４４に表示中のポップ文に代えて新たに表示させる。
なお、ポップ文情報テーブル４２cにおいて、ポップ文毎に、内容の詳細さを示す度合いが対応付けられている。したがって、表示制御部４３は、表示部４４に表示中のポップ文よりも、より詳細な内容のポップ文を読み出すことができる。
表示部４４は、例えばLCD(liquid crystal display)等により構成されており、表示制御部４３からの書籍情報、背景画像及びポップ文を表示画像として、表示部４４の表示画面２２a（図１）に表示する。すなわち、表示画面２２aには、背景画像を背景とした状態で、書籍情報及びポップ文が表示される。
[表示制御処理の動作説明]
次に、図８のフローチャートを参照して、表示システム１が行う表示制御処理の詳細を説明する。
この表示制御処理は、例えば、カメラ２１及び表示装置２２の電源がオンにされたときに開始される。
ステップＳ１において、カメラ２１は、被写体を撮像し、その撮像により得られる撮像画像を、表示装置２２の被写体情報取得部４１に供給する。
ステップＳ２において、被写体情報取得部４１は、内蔵するメモリ４１aに保持されている特徴量と、カメラ２１から供給される撮像画像上に存在する被写体の特徴量とを比較し、その比較結果に基づいて、人物や書籍の表紙の検出を試みる。
ステップＳ３において、被写体情報取得部４１は、その検出により、被写体として人物を検出した場合には、検出に用いた特徴量（検出した人物の特徴量）に対応付けられた属性IDを、メモリ４１aから読み出す。そして、被写体情報取得部４１は、読み出した属性IDを表示制御部４３に供給して、処理をステップＳ４に進める。
なお、被写体情報取得部４１は、被写体として複数の人物を検出した場合、複数の人物のうち、例えば、撮像画像上に表示された領域が最も大きい人物の特徴量に対応付けられた属性IDを、メモリ４１aから読み出して、表示制御部４３に供給する。
ステップＳ４において、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１から供給された属性IDに対応付けられている書籍IDを、お薦め情報テーブル４２aから読み出す。
そして、表示制御部４３は、読み出した書籍IDに対応する書籍情報及び背景画像を、書籍情報テーブル４２bから読み出すとともに、読み出した書籍IDに対応する所定のポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出す。
表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの属性IDに対応して読み出した書籍情報、背景画像及びポップ文を、表示部４４に供給して、図３に示したような表示画面２２aを表示させる。
なお、被写体情報取得部４１は、その検出により人物を検出した場合には、さらに、カメラ２１から供給される複数の撮像画像に基づいて、検出した人物が、表示画面２２aに所定の時間以上注視しているか否かを判定する。そして、被写体情報取得部４１は、その判定結果を、表示制御部４３に供給する。
ステップＳ５において、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの判定結果が、表示画面２２aを人物が所定の時間以上注視していないことを示している場合、処理はステップＳ１に戻り、それ以降、同様の処理が繰り返される。
また、ステップＳ５において、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの判定結果が、表示画面２２aを人物が所定の時間以上注視していることを示している場合、処理をステップＳ６に進める。
ステップＳ６において、表示制御部４３は、ステップＳ４の処理で表示画面２２aに表示中のポップ文よりも、より詳細なポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出し、表示部４４に供給して、図４に示したような表示画面２２aを表示させる。
ステップＳ６の処理の終了後、処理はステップＳ１に戻り、それ以降、同様の処理が行われる。
また、ステップＳ３において、被写体情報取得部４１は、ステップＳ２の処理で人物を検出しなかった場合、処理をステップＳ７に進める。
ステップＳ７において、被写体情報取得部４１は、ステップＳ２の処理で、人物の他、書籍の表紙も検出しなかった場合、処理はステップＳ１に戻り、それ以降、同様の処理が繰り返される。
また、ステップＳ７において、被写体情報取得部４１は、ステップＳ２の処理で書籍の表紙を検出した場合、処理をステップＳ８に進める。
ステップＳ８において、被写体情報取得部４１は、検出した書籍の表紙が、１冊の書籍の表紙であるか否か、すなわち、１冊の書籍の表紙を検出したのか、それとも複数の書籍それぞれの表紙を検出したのかを判定する。
ステップＳ８において、被写体情報取得部４１は、検出した書籍の表紙が、１冊の書籍の表紙であると判定した場合、検出に用いた特徴量（１冊の書籍の表紙の特徴量）に対応付けられた書籍IDを、メモリ４１aから読み出し、表示制御部４３に供給して、処理をステップＳ９に進める。
ステップＳ９において、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの書籍IDに対応する書籍情報及び背景画像を、書籍情報テーブル４２bから読み出すとともに、被写体情報取得部４１からの書籍IDに対応する所定のポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出す。
そして、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの書籍IDに対応して読み出した書籍情報、背景画像及びポップ文を、表示部４４に供給して、図５に示したような表示画面２２aを表示させ、処理はステップＳ１に戻り、それ以降、同様の処理が繰り返される。
また、ステップＳ８において、被写体情報取得部４１は、検出した書籍の表紙が、複数の書籍それぞれの表紙であると判定した場合、検出に用いた特徴量それぞれ（複数の書籍それぞれの表紙の特徴量）に対応付けられた複数の書籍IDを、メモリ４１aから読み出し、表示制御部４３に供給して、処理をステップＳ１０に進める。
ステップＳ１０において、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの複数の書籍IDそれぞれに対応する書籍情報を、書籍情報テーブル４２bから読み出すとともに、被写体情報取得部４１からの複数の書籍IDそれぞれに対応する所定のポップ文を、ポップ文情報テーブル４２cから読み出す。
また、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１から、複数の書籍IDが供給された場合、図６に示されるような表示画面２２aを表示する場合に用いる背景画像を書籍情報テーブル４２bから読み出す。
そして、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの複数の書籍IDそれぞれに対応して読み出した書籍情報、背景画像及びポップ文を、表示部４４に供給して、図６に示されたような表示画面２２aを表示させ、処理はステップＳ１に戻り、それ以降、同様の処理が繰り返される。
なお、この表示制御処理は、例えば、カメラ２１及び表示装置２２の電源がオフにされたときに終了される。
以上説明したように、表示制御処理によれば、カメラ２１の撮像により得られた撮像画像から検出した被写体に応じて、表示装置２２の表示画面２２aに表示させる書籍情報やポップ文を変更するようにした。
したがって、例えば、本屋の屋内に設置されている、書籍を読んだ感想や書籍情報を記載したポップ広告とは異なり、本屋に訪れた人物（客）毎に、その人物の年齢や性別等の属性に応じて、お薦めすべき書籍の書籍情報やポップ文を適切に表示させることが可能となる。
また、従来、本屋の店員が、手書きにより作成していたポップ広告等と同様の表示を、撮像画像から検出した被写体に応じて、表示装置２２の表示画面２２aに表示させるようにしたので、本屋の店員が、ポップ広告等を作成する手間を省くことが可能となる。
さらに、表示画面２２aに表示させる書籍情報やポップ文等を、flash等を用いて、動画として表示させるようにすれば、書籍情報やポップ文等を、静止画として表示する場合と比較して、客の注目を引くことができるため、より書籍の購入を促すことが可能となる。
また、表示制御処理では、書籍の表紙を検出した場合には、検出した表紙に対応する書籍の書籍情報を、表示画面２２aに表示させるようにした。したがって、所定の人物が興味を示した書籍の表紙を、カメラ２１の撮像により得られる撮像画像から検出することにより、所定の人物が所望する書籍情報等を容易に表示させることが可能となる。
次に、図９及び図１０を参照して、お薦め情報テーブル４２a、書籍情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cの生成方法について説明する。
[生成装置６１の構成例]
図９は、お薦め情報テーブル４２a、書籍情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cを生成する生成装置６１の第１の構成例を示している。
この生成装置６１は、インターネット等のネットワーク６２を介してサーバ６３と相互に接続されており、操作部８１、レビュー文取得部８２、重要単語抽出部８３、重要単語記憶部８４、及びポップ文抽出部８５により構成されている。
サーバ６３は、書籍ID毎に、書籍IDが表す書籍のジャンルに対応する背景画像を保持しているとともに、複数の書籍情報を表示させるときの背景画像を保持している。
また、サーバ６３は、書籍ID毎に、書籍の書籍情報を保持している。さらに、サーバ６３は、書籍ID毎に、書籍を購読した購読者の感想をそれぞれ表す複数の感想文を、書籍に対する購読者の評価とともに保持している。
また、感想文は、複数のレビュー文により構成されており、レビュー文には、レビュー文が肯定的なレビュー文であるのか、否定的なレビュー文であるのかを示すラベル情報が、本屋の店員等により予め付加されているものとする。
ここで、肯定的なレビュー文とは、例えば、書籍を褒めている内容のレビュー文、及び書籍の購入を推薦している内容のレビュー文等をいう。また、否定的なレビュー文とは、レビュー文のうち、肯定的なレビュー文を除外して得られるものをいう。
操作部８１は、例えば操作ボタン等により構成されており、ユーザ（例えば、本屋の店員）により操作される。
すなわち、例えば、ユーザは、お薦めする書籍、及びその書籍をお薦めする人物の属性を指定する指定操作を、操作部８１を用いて行う。
この場合、操作部８１は、ユーザの指定操作により指定された書籍の書籍IDを、レビュー文取得部８２及びポップ文抽出部８５に供給する。また、操作部８１は、ユーザの指定操作により指定された属性の属性IDを、ポップ文抽出部８５に供給する。
さらに、例えば、ユーザは、ポップ文の書体を特定する特定操作を行う。この場合、操作部８１は、ユーザの特定操作により特定された書体を示す書体情報を、ポップ文抽出部８５に供給する。
レビュー文取得部８２は、操作部８１からの書籍IDに対応付けられている書籍情報及び背景画像、並びに、複数の書籍情報を表示させるときの背景画像を、ネットワーク６２を介してサーバ６３から取得し、ポップ文抽出部８５に供給する。
また、レビュー文取得部８２は、操作部８１からの書籍IDに対応付けられている複数の感想文のうち、評価が所定の評価閾値以上となっている感想文を、ネットワーク６２を介してサーバ６３から取得する。さらに、レビュー文取得部８２は、取得した感想文毎に、感想文を複数のレビュー文に分割する。
そして、レビュー文取得部８２は、分割により得られる複数のレビュー文それぞれに付加されているラベル情報に基づいて、複数のレビュー文の中から、肯定的なレビュー文を選択して、ポップ文抽出部８５に供給する。
また、レビュー文取得部８２は、ユーザによる指定操作が行われる前に、サーバ６３に保持されている書籍ID毎に、複数の感想文のうち、評価が所定の評価閾値以上となっている感想文を、ネットワーク６２を介してサーバ６３から取得する。
そして、レビュー文取得部８２は、取得した感想文毎に、感想文をレビュー文に分割し、その分割により得られる複数のレビュー文を、重要単語抽出部８３に供給する。
重要単語抽出部８３は、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文それぞれに付加されているラベル情報に基づいて、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文が、それぞれ、肯定的なレビュー文であるのか、否定的なレビュー文であるのかを区別する。
また、重要単語抽出部８３は、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文毎に、レビュー文を単語に分割する形態素解析を行う。そして、重要単語抽出部８３は、次式（１）を用いて、形態素解析により得られる単語wordの単語スコアscore(word)を算出する。
Figure 2011095906
なお、式（１）において、＊は乗算を表している。また、式（１）において、Σpositiveは、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文のうち、肯定的なレビュー文に含まれる単語の総数を表しており、positive(word)は、肯定的なレビュー文に含まれる単語wordの個数を表している。
したがって、{positive(word)+1}/Σpositiveは、単語wordが肯定的なレビュー文に含まれる程に、大きな値となる。
さらに、式（１）において、Σnegativeは、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文のうち、否定的なレビュー文に含まれる単語の総数を表しており、negative(word)は、否定的なレビュー文に含まれる単語wordの個数を表している。
したがって、Σnegative/{negative(word)+1}は、単語wordが否定的なレビュー文に含まれる程に、小さな値となる。
また、式（１）において、reviewsは、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文の総数を表しており、｛r:r⊃word｝は、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文のうち、単語wordが含まれているレビュー文の個数を表している。
したがって、log10{reviews/(r:r⊃word)｝は、単語wordが複数のレビュー文にあまりに多く含まれる場合には、比較的、小さな値となる。これは、単語wordが複数のレビュー文にあまりに多く含まれる場合には、単語wordは重要な単語でない可能性が高いことによる。
また、式（１）の右辺において、positive(word)に１が加算されているのは、positive(word)が０である場合に、単語スコアscore(word)が０となるのを防止するためである。さらに、negative(word)に１が加算されているのは、negative(word)が０である場合に、分母が０となるのを防止するためである。
重要単語抽出部８３は、式（１）を用いて算出した単語スコアscore(word)を、重要単語記憶部８４に供給し、単語wordに対応付けて記憶させる。
重要単語記憶部８４は、重要単語抽出部８３からの単語スコアscore(word)を、単語wordに対応付けて記憶（保持）する。
ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２から供給される肯定的なレビュー文のうち、所定の条件を満たすレビュー文を、ポップ文として抽出する。なお、肯定的なレビュー文の中から、ポップ文としてレビュー文を抽出するのは、本発明者が行った実験により、肯定的なレビュー文は、（殆ど）ポップ文としても使用できることがわかっていることによる。
すなわち、例えば、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの肯定的なレビュー文毎に形態素解析を行い、その結果得られる単語wordそれぞれに対応付けられた単語スコアscore(word)を、重要単語記憶部８４から読み出す。
ポップ文抽出部８５は、読み出した単語wordそれぞれの単語スコアscore(word)を加算して、加算スコアを算出する。そして、ポップ文抽出部８５は、算出した加算スコアを、加算した単語スコアscore(word)の個数で除算し、その除算結果（単語スコアの平均値）を、ポップ文に適している度合いを表す適合スコアとして取得する。
ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２から供給される肯定的なレビュー文毎に算出した適合スコアのうち、所定の適合閾値以上となる適合スコアに対応するレビュー文を、ポップ文として抽出する。
また、ポップ文抽出部８５は、操作部８１からの書体情報に基づいて、抽出したポップ文を、書体情報に対応する書体に変更する。
そして、ポップ文抽出部８５は、書体を変更後のポップ文を構成する複数の単語wordのうち、単語スコアscore(word)が所定のスコア閾値以上である単語wordに、その単語wordを強調するための下線を付加する。
ポップ文抽出部８５は、下線が付加されたポップ文を、操作部８１から供給される書籍IDに対応づけて、ポップ文情報テーブル４２cに記憶させる。
また、例えば、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの書籍情報及び背景画像を、操作部８１から供給される書籍IDに対応付けて、書籍情報テーブル４２bに記憶させる。さらに、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの、複数の書籍情報を表示させるときの背景画像を、書籍情報テーブル４２bに記憶させる。
また、例えば、ポップ文抽出部８５は、操作部８１から供給される属性ID及び書籍IDを、それぞれ対応付けて、お薦め情報テーブル４２aに記憶させる。
[抽出処理の動作説明]
次に、図１０のフローチャートを参照して、図９の生成装置６１が行う抽出処理を説明する。
この抽出処理は、例えば、ユーザが操作部８１を用いて、お薦めする書籍、及びその書籍をお薦めする人物の属性を指定する指定操作を行ったときに開始される。
なお、抽出処理が開始されるときには、すでに、レビュー文取得部８２及び重要単語抽出部８３が行った処理により、単語word毎の単語スコアscore(word)が重要単語記憶部８４に保持されているものとする。
ステップＳ３１において、操作部８１は、ユーザの指定操作により指定された書籍の書籍IDを、レビュー文取得部８２及びポップ文抽出部８５に供給する。また、操作部８１は、ユーザの指定操作により指定された属性の属性IDを、ポップ文抽出部８５に供給する。
ステップＳ３２において、レビュー文取得部８２は、操作部８１からの書籍IDに対応付けられている書籍情報及び背景画像、並びに、複数の書籍情報を表示させるときの背景画像を、ネットワーク６２を介してサーバ６３から取得し、ポップ文抽出部８５に供給する。
また、レビュー文取得部８２は、操作部８１からの書籍IDに対応付けられている複数の感想文のうち、評価が所定の評価閾値以上となっている感想文を、ネットワーク６２を介してサーバ６３から取得する。さらに、レビュー文取得部８２は、取得した感想文毎に、感想文を複数のレビュー文に分割する。
そして、レビュー文取得部８２は、分割により得られる複数のレビュー文それぞれに付加されているラベル情報に基づいて、複数のレビュー文のうち、肯定的なレビュー文を選択して、ポップ文抽出部８５に供給する。
ステップＳ３３において、例えば、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの肯定的なレビュー文毎に形態素解析を行い、その結果得られる単語wordそれぞれに対応付けられた単語スコアscore(word)を、重要単語記憶部８４から読み出す。
ステップＳ３４において、ポップ文抽出部８５は、読み出した単語wordそれぞれの単語スコアscore(word)を加算して、加算スコアを算出する。そして、ポップ文抽出部８５は、算出した加算スコアを、加算した単語スコアscore(word)の個数で除算し、その除算結果（単語スコアの平均値）を、ポップ文に適している度合いを表す適合スコアとして取得する。
ステップＳ３５において、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２から供給された肯定的なレビュー文毎に算出した適合スコアのうち、所定の適合閾値以上となる適合スコアに対応するレビュー文を、ポップ文として抽出する。
なお、ユーザが、例えば、ポップ文の書体を特定する特定操作を行った場合、操作部８１は、ユーザの特定操作により特定された書体を示す書体情報を、ポップ文抽出部８５に供給する。
ポップ文抽出部８５は、操作部８１からの書体情報に基づいて、抽出したポップ文を、書体情報に対応する書体に変更する。
そして、ポップ文抽出部８５は、書体を変更後のポップ文を構成する複数の単語wordのうち、単語スコアscore(word)が所定のスコア閾値以上である単語wordに、その単語wordを強調するための下線を付加する。
ステップＳ３６において、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの書籍情報及び背景画像、並びに、複数の書籍情報を表示させるときの背景画像を取得する。
ステップＳ３７において、ポップ文抽出部８５は、ステップＳ３５の処理で下線が付加されたポップ文を、操作部８１から供給される書籍IDに対応づけて、ポップ文情報テーブル４２cに記憶させる。
また、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの書籍情報及び背景画像を、操作部８１から供給される書籍IDに対応付けて、書籍情報テーブル４２bに記憶させる。さらに、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの、複数の書籍情報を表示させるときの背景画像を、書籍情報テーブル４２bに記憶させる。
また、例えば、ポップ文抽出部８５は、操作部８１から供給される属性ID及び書籍IDを、それぞれ対応付けて、お薦め情報テーブル４２aに記憶させる。
以上説明したように、抽出処理では、ユーザの指定操作に応じて、肯定的なレビュー文の中からポップ文を抽出するとともに、そのポップ文に対応する書籍の書籍情報等を取得して、お薦め情報テーブル４２a、書籍情報テーブル４２b、及びポップ文情報テーブル４２cを生成するようにした。
したがって、抽出処理では、表示画面２２aに表示される表示画像を生成するために必要なテーブルを、ユーザの指定操作に応じて、容易に生成することができる。
すなわち、サーバ６３に保持されている感想文を構成する複数のレビュー文の中から、ポップ文になり得るレビュー文を、人間の目によって探すことなく、容易に、複数のレビュー文の中からポップ文を抽出して、表示画面２２aに表示される表示画像を生成するために必要なテーブルを生成することができる。
＜２．変形例＞
ところで、本実施の形態では、お薦め情報テーブル４２aにおいて、異なる属性の人物それぞれの属性IDに対応付けられた書籍IDが同一である場合には、人物の属性に拘らず、書籍IDに対応付けられている所定のポップ文として、例えば、同一のポップ文を表示させるようにしているが、これに限定されない。
すなわち、例えば、お薦め情報テーブル４２aにおいて、異なる属性の人物それぞれの属性IDに対応付けられた書籍IDが同一である場合でも、人物の属性に応じて、その属性に属する人物の気を引くような（キャッチーな）ポップ文を表示させるようにすることができる。
具体的には、例えば、人物の属性が２０代以下の男性である場合には、インパクトがあるポップ文を表示させるようにし、人物の属性が５０代以上の男性である場合には、より書籍の内容に踏み込んだポップ文を表示させるようにすることが可能である。また、例えば、人物の属性に応じて、異なる文体のポップ文を表示させるようにしてもよい。
[表示装置２２の第２の構成例]
次に、図１１は、人物の属性に応じて、人物の気を引くようなポップ文を表示させる場合の表示装置２２の第２の構成例を示している。
なお、図１１の表示装置２２は、本実施の形態である図７の表示装置２２と同様に構成される部分については同一の符号を付しているため、それらの説明は以下省略する。このことは後述する図１２乃至図１４についても同様である。
すなわち、図１１の表示装置２２は、記憶部４２に、ポップ文情報テーブル４２cに代えて属性別ポップ文情報テーブル１０１が設けられているとともに、表示制御部４３に代えて表示制御部１０２が設けられている他は、本実施の形態である図７の表示装置２２と同様に構成される。
記憶部４２の属性別ポップ文情報テーブル１０１は、複数の属性ID毎に、属性IDが表す属性の人物の気を引くようなポップ文を保持する属性別テーブルを有している。
属性別テーブルは、書籍ID毎に、書籍IDが表す書籍に対する複数のポップ文として、属性IDが表す属性の人物に応じた複数のポップ文が予め保持されている。
すなわち、例えば、属性別テーブルには、属性IDが表す人物の属性が２０代以下の男性ある場合、インパクトがあるポップ文が保持され、属性IDが表す人物の属性が５０代以上の男性である場合、より書籍の内容に踏み込んだポップ文が保持される。
表示制御部１０２は、表示制御部４３と同様の処理を行う他、記憶部４２の属性別ポップ文情報テーブル１０１を用いて、以下に示すような処理を行う。
表示制御部１０２は、被写体情報取得部４１から属性IDが供給される場合、その属性IDに対応付けられている書籍IDを、お薦め情報テーブル４２aから読み出す。
そして、表示制御部１０２は、読み出した書籍IDに対応付けられた書籍情報及び背景画像を、書籍情報テーブル４２bから読み出すとともに、読み出した書籍IDに対応付けられた所定のポップ文を、被写体情報取得部４１からの属性IDに対応する属性別テーブル（属性別ポップ文情報テーブル１０１が有する）から読み出す。
また、表示制御部１０２は、被写体情報取得部４１から書籍IDが供給される場合、その書籍IDに対応するポップ文を、被写体情報取得部４１から供給された直近の属性IDに対応する属性別テーブルから読み出す。さらに、表示制御部１０２は、被写体情報取得部４１からの書籍IDに対応する書籍情報及び背景画像を、書籍情報テーブル４２bから読み出す。
表示制御部１０２は、被写体情報取得部４１からの属性ID又は書籍IDに対応して読み出した書籍情報、背景画像及びポップ文を、表示部４４に供給して表示させる。
図１１の表示装置２２によれば、同一の書籍のポップ文であっても、人物の年齢や性別等の属性に応じたポップ文を表示することができるため、人物毎に、より適切なポップ文を表示させることが可能となる。
なお、属性別ポップ文情報テーブル１０１は、例えば、図９の生成装置６１により生成される。
この場合、操作部８１乃至重要単語記憶部８４は、図９で説明した場合と同様の処理を行い、ポップ文抽出部８５は、ポップ文情報テーブル４１cを生成する。
そして、ポップ文抽出部８５は、生成したポップ文情報テーブル４１cが保持するポップ文を、ユーザの指定操作により指定された属性に応じたポップ文に変更することにより、ユーザの指定操作により指定された属性の属性IDに対応する属性別テーブルを生成する。
ポップ文抽出部８５は、属性ID毎に生成した属性別テーブルを、属性別ポップ文情報テーブル１０１として、記憶部４２に記憶させる。
本実施の形態では、お薦めする書籍の書籍情報等を表示するようにしたが、お薦めする書籍の書籍情報等とともに、お薦めする書籍に関連する書籍の書籍情報等を表示させるようにすることが可能である。
[表示装置２２の第３の構成例]
図１２は、お薦めする書籍の他、関連する書籍の書籍情報を表示させる場合の表示装置２２の第３の構成例を示している。
図１２の表示装置２２は、新たに関連書籍記憶部１２１が設けられているとともに、表示制御部４３に代えて表示制御部１２２が設けられている他は、本実施の形態である図７の表示装置２２と同様に構成される。
関連書籍記憶部１２１は、書籍ID毎に、関連する書籍の書籍IDを対応付けて、予め保持している。すなわち、例えば、関連書籍記憶部１２１は、所定の書籍を購入した人物は、他の書籍も購入していることが多い場合、所定の書籍の書籍IDに、他の書籍の書籍ID（以下、関連書籍IDという）を対応付けて保持している。
表示制御部１２２は、表示制御部４３と同様の処理を行う他、視聴者情報取得部４１から属性IDが供給されたことに対応して、お薦め情報テーブル４２aから読み出した書籍ID、又は視聴者情報取得部４１からの書籍IDに基づいて、対応する関連書籍IDを、関連書籍記憶部１２１から読み出す。
そして、表示制御部１２２は、関連書籍記憶部１２１から読み出した関連書籍IDに対応して表示部４４に表示される書籍情報やポップ文を、書類情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cから読み出し、表示部４４に供給して表示させる。
同時に、表示制御部１２２は、お薦め情報テーブル４２aから読み出した書籍ID、又は視聴者情報取得部４１からの書籍IDに対応して表示部４４に表示される書籍情報やポップ文を、書類情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cから読み出し、表示部４４に供給して表示させる。
図１２の表示装置２２によれば、お薦めする書籍とともに、お薦めする書籍に関連する書籍の書籍情報等を表示させるようにしたので、よりユーザが所望するポップ文等を表示させることが可能となる。
また、表示装置２２において、被写体として検出した人物の特徴量を保持しておき、以前に検出したことがある人物を検出した場合には、その人物の購入履歴等に応じて、表示部４４に表示させる表示画像を変更させるようにすることができる。
[表示装置２２の第４の構成例]
次に、図１３は、以前に検出したことがある人物を検出した場合には、その人物の購入履歴等に応じて、表示部４４に表示させる表示画像を変更させるようにした表示装置２２の第４の構成例を示している。
図１３の表示装置２２は、POS(point of sales)端末１４１と、有線又は無線により通信する。
図１３の表示装置２２は、被写体情報取得部４１及び表示制御部４３に代えて、被写体情報取得部１６１及び表示制御部１６２が設けられている。また、図１３の表示装置２２は、新たにPOSデータ記憶部１６３が設けられているとともに、記憶部４２に、新たに被写体情報テーブル１８１が設けられている。その他は、本実施の形態である図７の表示装置２２と同様に構成される。
被写体情報取得部１６１は、被写体情報テーブル１８１に保持されている、以前に検出された人物それぞれの特徴量に基づいて、カメラ２１からの撮像画像から、人物の検出を試みる。
そして、被写体情報取得部１６１は、カメラ２１からの撮像画像から、人物を検出した場合、検出に用いていた特徴量（検出した人物の特徴量）に対応付けられた人物ID（人物を一意に表すID）を、被写体情報テーブル１８１から読み出し、表示制御部１６２に供給する。
なお、被写体情報取得部１６１は、被写体情報テーブル１８１に記憶（保持）されている特徴量に基づいて、カメラ２１からの撮像画像から、人物を検出できなかった場合、被写体情報取得部１６１は、被写体情報取得部４１と同様の処理を行う。
そして、被写体情報取得部１６１は、被写体情報取得部４１と同様の処理を行うことにより、人物を検出した場合、その人物の特徴を表す特徴量を取得する。被写体情報取得部１６１は、取得した特徴量を、検出した人物を表す人物IDに対応付けて、被写体情報テーブル１８１及びPOS端末１４１に供給して記憶させる。
記憶部４２の被写体情報テーブル１８１は、人物ID毎に、その人物の特徴量を対応付けて保持している。
表示制御部１６２は、表示制御部４２と同様の処理を行う他、被写体情報取得部１６１から人物IDが供給された場合、その人物IDに基づいて、POSデータ記憶部１６３から、人物IDに対応付けられている書籍の購入履歴を読み出す。
そして、表示制御部１６２は、読み出した購入履歴に基づいて、表示部４４に表示させる書籍を決定し、決定した書籍の書籍情報やポップ文を、書籍情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cから読み出し、表示部４４に供給して表示させる。
すなわち、例えば、表示制御部１６２は、読み出した購入履歴が、恋愛小説を多く購入していることを示している場合、恋愛小説のジャンルに属する書籍の書籍情報やポップ文を、書籍情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cから読み出して表示部４４に供給して表示させる。
なお、この場合、書籍情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cには、それぞれ、書籍のジャンルが分かる形で、書籍ID等が保持されているものとする。
POSデータ記憶部１６３は、人物ID毎に、その人物が購入した書籍の購入履歴を保持している。なお、この購入履歴は、表示装置２２との通信を行うPOS端末１４１により更新される。
すなわち、POS端末１４１は、被写体情報取得部１６１から供給される、特徴量が対応付けられた人物IDを記憶する。よって、POS端末１４１は、被写体情報テーブル１８１と同一の人物IDと、その人物IDに対応付けられている特徴量を保持することとなる。
POS端末１４１は、カメラを内蔵し、そのカメラの撮像により、書籍を購入した人物を撮像する。そして、POS端末１４１は、撮像により得られる撮像画像から、書籍を購入した人物の特徴量を抽出し、抽出した特徴量と、保持している特徴量と比較して、書籍を購入した人物の人物IDを検出する。
また、POS端末１４１は、検出した人物IDを、人物が購入した書籍の書籍情報とともに、POSデータ記憶部１６３に供給して、人物IDに対応する購入履歴を更新する。
図１３の表示装置２２によれば、以前に検出した人物の特徴量を保持するようにして、次に、以前に検出した人物を検出した場合には、検出した人物の購入履歴等に基づいて、お薦めする書籍を決定するようにしたので、より人物が所望する書籍情報やポップ文を表示させることが可能となる。
また、本実施の形態において、図９の生成装置６１は、書籍のジャンルに関係なく、サーバ６３に保持されている感想文のうち、所定の評価閾値以上の評価が得られている感想文（を構成する複数のレビュー文）を対象として、単語スコアscore(word)を算出するようにしたが、これに限定されない。
すなわち、例えば、サーバ６３に保持されている感想文を、書籍のジャンル毎に分けて、書籍のジャンル毎に分けられた感想文それぞれを対象として、単語スコアscore(word)を算出するようにしてもよい。
[生成装置６１の第２の構成例]
次に、図１４は、書籍のジャンル毎に分けられた感想文を構成する複数のレビュー文毎に、単語スコアscore(word)を算出する生成装置６１の第２の構成例を示している。
なお、図１４の生成装置６１は、重要単語抽出部８３及び重要単語記憶部８４に代えて、重要単語抽出部２０１n、及び重要単語記憶部２０２n(nは１からNまでの自然数)が設けられている他は、図９における第１の構成例の場合と同様に構成される。
重要単語抽出部２０１nには、それぞれ、レビュー文取得部８２から、書籍のジャンル毎に異なる感想文を分割して得られる複数のレビュー文が供給される。
重要単語抽出部２０１nは、レビュー文取得部８２から供給される複数のレビュー文に基づいて、重要単語抽出部８３と同様の処理を行い、その結果得られた単語スコアscore(word)を、重要単語記憶部２０２nに供給し、単語wordに対応付けて記憶させる。
重要単語記憶部２０２nは、重要単語抽出部２０１nからの単語スコアscore(word)を、単語wordに対応付けて記憶（保持）する。
これにより、重要単語記憶部２０２nには、それぞれ、書籍のジャンル毎に異なる感想文に基づいて算出した単語スコアscore(word)が保持されることとなる。
この場合、図１４の生成装置６１によれば、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２からの肯定的なレビュー文毎に形態素解析を行う。
そして、ポップ文抽出部８５は、その結果得られる単語wordそれぞれに対応付けられた単語スコアscore(word)を、操作部８１からの書籍IDが表す書籍のジャンルに対応する感想文に基づいて算出した単語スコアscore(word)を保持する重要単語記憶部２０２nから読み出して、レビュー文の適合スコアを算出する。ポップ文抽出部８５は、算出した適合スコアに基づいて、複数のレビュー文のうち、ポップ文とするレビュー文を、ポップ文として抽出する。
したがって、図１４の生成装置６１によれば、操作部８１からの書籍IDが表す書籍のジャンル毎に、対応する重要単語記憶部２０２nから適合スコアの算出に用いる単語スコアscore(word)を読み出すようにしたので、書籍のジャンル毎に、より適切な適合スコアを算出することができ、ひいては、複数のレビュー文から、より適切なポップ文を抽出することが可能となる。
本実施の形態では、複数の人物を検出した場合には、複数の人物のうち、撮像画像上に表示された人物の領域が最も大きい人物を対象として、お薦めする書籍の書籍情報やポップ文を表示させるようにしたが、これに限定されない。
すなわち、例えば、複数の人物を検出した場合には、複数の人物の関係を判定し、その判定結果に基づいて、お薦めする書籍を決定することが可能である。具体的には、例えば、２人組の男女を検出した場合には、その２人組の男女が、恋人どうしの関係にあると判定し、その判定結果に応じた書籍の書籍情報やポップ文を表示させるようにすることが可能である。
つまり、例えば、被写体情報取得部４１が、カメラ２１からの撮像画像から、２０代の男性を検出するとともに、２０代の女性を検出した場合、検出した２０代の男性に対応する属性IDと、２０代の女性に対応する属性IDを、表示制御部４３に供給する。
そして、表示制御部４３は、被写体情報取得部４１からの２つの属性IDの組合せに対応付けられた書籍IDを、お薦め情報テーブル４２aから読み出す。そして、表示制御部４３は、読み出した書籍IDに対応付けられた書籍情報やポップ文等を書籍情報テーブル４２b及びポップ文情報テーブル４２cから読み出して、表示部４４に供給して表示させる。
この場合、お薦め情報テーブル４２aには、さらに、複数の属性IDの組合せ毎に、書籍IDが対応付けられているものとする。なお、複数の属性IDの組合せ毎に、書籍IDが対応付けられたお薦め情報テーブル４２aは、図９又は図１４の生成装置６１において、ユーザの指定操作により、書籍IDと、複数の属性IDとが指定されることにより生成される。
また、本実施の形態では、図９のポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２から供給される肯定的なレビュー文の中から、所定の適合閾値以上となる適合スコアに対応するレビュー文を、ポップ文として抽出するようにして、ポップ文情報テーブル４２cに記憶させるようにしたが、これに限定されない。
すなわち、例えば、ポップ文抽出部８５は、レビュー文取得部８２から供給される肯定的なレビュー文の中から、所定の適合閾値以上となる適合スコアに対応するレビュー文を、肯定的なレビュー文の要約を表すものとして取得することが可能である。
この場合、ポップ文抽出部８５により抽出されたレビュー文を、Webページ（ディスプレイ）上に表示させるようにすれば、肯定的なレビュー文すべてを読むことなく、肯定的なレビュー文に記載された内容を大まかに理解することが可能となる。
本実施の形態では、日本語で記載されたポップ文を対象として説明したが、その他、例えば、英語等の外国語で記載されたポップ文を対象として、本発明を適用することが可能である。この場合、図９の生成装置６１では、外国語で記載された感想文を対象として、抽出処理が行われる。図１４の生成装置６１においても同様である。
また、本実施の形態では、カメラ２２の撮像により得られる撮像画像から検出される被写体に応じて、表示画面２２aに、書籍情報やポップ文を表示させるようにしたが、これに限定されない。
すなわち、例えば、カメラ２２の撮像により得られる撮像画像から検出される被写体に応じて、書籍情報やポップ文を、表示とともに、又は表示に代えて、音声として出力するようにしてもよい。この場合、目の見えない人物に対しても、その人物に応じた書籍情報やポップ文を提示することが可能となる。
本実施の形態では、表示装置２２と生成装置６１とを別々の装置として説明したが、表示装置２２と生成装置６１とは、同一の装置として構成することが可能である。この場合、生成装置６１により生成される書籍情報、ポップ文、書籍ID等は、表示装置２２の記憶部４２に記憶される。
本実施の形態では、書籍を対象として、書籍情報やポップ文を表示させる場合について説明したが、表示画面２２aに表示させる情報は、書籍情報やポップ文に限定されない。すなわち、例えば、インターネット上等のネットワーク６２から感想文が得られるものであれば、電化製品等の商品や、飲食店及びスポーツ施設等の場所を対象として、適宜、表示画面２２aに表示させる情報を変更させることが可能となる。
具体的には、例えば、商品として電化製品を採用した場合には、表示画面２２aには、電化製品の性能などを表す製品情報（書籍情報に対応する）や、電化製品の購入を促す宣伝文（ポップ文に対応する）が表示される。
また、飲食店やスポーツ施設等の場所を対象とする場合には、表示画面２２aには、その場所で得られるサービス等を表すサービス情報や、その場所への訪問を促す宣伝文が表示される。
ところで、上述した一連の処理は、専用のハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、いわゆる組み込み型のコンピュータ、又は、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータ等に、記録媒体からインストールされる。
[コンピュータの構成例]
次に、図１５は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するパーソナルコンピュータの構成例を示している。
CPU（Central Processing Unit）２２１は、ROM（Read Only Memory）２２２、又は記憶部２２８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM（Random Access Memory）２２３には、CPU２２１が実行するプログラムやデータ等が適宜記憶される。これらのCPU２２１、ROM２２２、及びRAM２２３は、バス２２４により相互に接続されている。
CPU２２１にはまた、バス２２４を介して入出力インタフェース２２５が接続されている。入出力インタフェース２２５には、キーボード、マウス、マイクロホン等よりなる入力部２２６、ディスプレイ、スピーカ等よりなる出力部２２７が接続されている。CPU２２１は、入力部２２６から入力される指令に対応して各種の処理を実行する。そして、CPU２２１は、処理の結果を出力部２２７に出力する。
入出力インタフェース２２５に接続されている記憶部２２８は、例えばハードディスクからなり、CPU２２１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部２２９は、インターネットやローカルエリアネットワーク等のネットワークを介して外部の装置と通信する。
また、通信部２２９を介してプログラムを取得し、記憶部２２８に記憶してもよい。
入出力インタフェース２２５に接続されているドライブ２３０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等のリムーバブルメディア２３１が装着されたとき、それらを駆動し、そこに記録されているプログラムやデータ等を取得する。取得されたプログラムやデータは、必要に応じて記憶部２２８に転送され、記憶される。
コンピュータにインストールされ、コンピュータによって実行可能な状態とされるプログラムを記録（記憶）する記録媒体は、図１５に示すように、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ（Mini-Disc）を含む）、もしくは半導体メモリ等よりなるパッケージメディアであるリムーバブルメディア２３１、又は、プログラムが一時的もしくは永続的に格納されるROM２２２や、記憶部２２８を構成するハードディスク等により構成される。記録媒体へのプログラムの記録は、必要に応じてルータ、モデム等のインタフェースである通信部２２９を介して、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線又は無線の通信媒体を利用して行われる。
なお、本明細書において、上述した一連の処理を記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
なお、本発明の実施の形態は、上述した本実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
２１ カメラ， ２２ 表示装置， ２２a 表示画面， ４１ 被写体情報取得部， ４１a メモリ， ４２ 記憶部， ４２a お薦め情報テーブル， ４２b 書籍情報テーブル， ４２c ポップ文情報テーブル， ４３ 表示制御部， ４４ 表示部， ６１ 生成装置， ８１ 操作部， ８２ レビュー文取得部， ８３ 重要単語抽出部， ８４ 重要単語記憶部， ８５ ポップ文抽出部， １０１ 属性別ポップ文情報テーブル， １０２ 表示制御部， １２１ 関連書籍記憶部， １２２ 表示制御部， １６１ 被写体情報取得部， １６２ 表示制御部， １６３ POSデータ記憶部， １８１ 被写体情報テーブル， ２０１1乃至２０１N 重要単語抽出部， ２０２1乃至２０２N 重要単語記憶部

Claims (17)

  1. 人物に提示するための提示データを予め保持する保持手段と、
    被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体を検出する検出手段と、
    予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データを読み出す読み出し手段と、
    読み出された前記提示データを出力する出力手段と
    を含む情報処理装置。
  2. 前記保持手段は、人物毎に、前記人物の属性に応じて予め決められた前記提示データを対応付けて保持しており、
    前記読み出し手段は、前記被写体として人物が検出されたことに対応して、予め保持されている前記提示データのうち、検出された前記人物に対応付けられている提示データを読み出す
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記提示データは、人物に推薦すべき対象のレビュー文であり、
    前記出力手段は、前記レビュー文を表示部に出力して表示させる
    請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 前記出力手段は、前記レビュー文を構成する単語のうち、所定の単語を強調して表示させる
    請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 前記レビュー文の候補をそれぞれ表す複数の候補レビュー文毎に、前記レビュー文に適している程度を表す適合スコアを計算する計算手段と、
    前記複数の候補レビュー文のうち、前記適合スコアが所定の適合閾値以上である前記レビュー文を抽出する抽出手段と
    をさらに含み、
    前記保持手段は、前記表示データとして、抽出された前記レビュー文を保持する
    請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 前記候補レビュー文を構成する単語毎に単語スコアを算出する算出手段をさらに含み、
    前記計算手段は、前記候補レビュー文毎に算出された前記単語スコアの平均値を前記適合スコアとして計算する
    請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 前記出力手段は、前記レビュー文を構成する単語のうち、前記単語スコアが所定のスコア閾値以上となる単語を強調して表示させる
    請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 前記算出手段は、前記複数の候補レビュー文に出現する前記単語の度合いに基づいて、前記単語スコアを算出する
    請求項６に記載の情報処理装置。
  9. 前記保持手段は、さらに、複数の人物の組合せ毎に、前記複数の人物それぞれの属性に応じて予め決められた前記提示データを対応付けて保持しており、
    前記読み出し手段は、前記被写体として複数の人物が検出されたことに対応して、検出された前記複数の人物の組合せに対応付けられている提示データを読み出す
    請求項２に記載の情報処理装置。
  10. 前記被写体として検出された人物が、前記表示部を所定の時間以上注視しているか否かを判定する判定手段をさらに含み、
    前記出力手段は、前記判定手段により、前記人物が、前記表示部を前記所定の時間以上注視していると判定された場合、前記表示部に表示されている前記レビュー文よりも詳細なレビュー文を表示させる
    請求項３に記載の情報処理装置。
  11. 前記保持手段は、人物に推薦すべき商品毎に、前記商品に応じて予め決められた前記提示データを保持しており、
    前記読み出し手段は、前記被写体として前記商品が検出されたことに対応して、予め保持されている前記提示データのうち、検出された前記商品に対応付けられている提示データを読み出す
    請求項１に記載の情報処理装置。
  12. 前記提示データは、前記商品の詳細を表す詳細データであり、
    前記出力手段は、前記詳細データを表示部に出力して表示させる
    請求項１１に記載の情報処理装置。
  13. 前記商品毎に、前記商品に関連する関連商品の詳細を表す関連詳細データを保持する他の保持手段をさらに含み、
    前記読み出し手段は、さらに、前記被写体として商品が検出されたことに対応して、予め保持されている前記関連詳細データのうち、前記商品に対応付けられている前記関連詳細データを読み出し、
    前記出力手段は、前記詳細データ及び前記関連詳細データを、前記表示部に出力して表示させる
    請求項１２に記載の情報処理装置。
  14. 前記読み出し手段は、前記被写体として人物が検出されたことに対応して、前記人物が商品を購入した履歴を表す購入履歴に基づいて前記提示データを読み出す
    請求項１に記載の情報処理装置。
  15. 前記人物の属性は、前記人物の年齢、人種、表情、又は性別の少なくとも１つを含むものである
    請求項２に記載の情報処理装置。
  16. 保持手段と、検出手段と、読み出し手段と、出力手段とを含む情報処理装置の情報処理方法において、
    前記保持手段が、人物に提示するための提示データを予め保持し、
    前記検出手段が、被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体を検出し、
    前記読み出し手段が、予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データを読み出し、
    前記出力手段が、読み出された前記提示データを出力する
    ステップを含む情報処理方法。
  17. コンピュータを、
    人物に提示するための提示データを予め保持する保持手段と、
    被写体を撮像して得られる撮像画像から、前記被写体を検出する検出手段と、
    予め保持されている前記提示データのうち、前記被写体の検出結果に対応する提示データを読み出す読み出し手段と、
    読み出された前記提示データを出力する出力手段と
    して機能させるためのプログラム。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016042346A (ja) * 2014-08-18 2016-03-31 富士ゼロックス株式会社 人のソーシャルタイプを決定する方法、システム及びプログラム
JP2017111479A (ja) * 2015-12-14 2017-06-22 日本放送協会 広告文選択装置及びプログラム
JP2018013950A (ja) * 2016-07-21 2018-01-25 日本電信電話株式会社 説明表現出力装置、説明表現出力方法、及びプログラム
JP2019095919A (ja) * 2017-11-20 2019-06-20 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
WO2023008238A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02 株式会社Zozo 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
WO2023181109A1 (ja) * 2022-03-22 2023-09-28 シャープＮｅｃディスプレイソリューションズ株式会社 情報処理装置、表示システム、情報処理方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102789615B (zh) * 2011-05-17 2015-09-09 阿里巴巴集团控股有限公司 图书信息关联推荐方法、服务器及系统
CN102867499A (zh) * 2011-07-05 2013-01-09 中兴通讯股份有限公司 一种移动终端用户界面的字体调整方法和装置
CN104156870A (zh) * 2011-12-07 2014-11-19 株式会社尼康 移动终端的控制方法及移动终端
CN103235644A (zh) * 2013-04-15 2013-08-07 北京百纳威尔科技有限公司 信息显示方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003271650A (ja) * 2002-03-12 2003-09-26 Nec Corp 携帯電話Ｗｅｂサイト画像検索システム及び方法並びにサーバーとそのプログラム
JP2004227158A (ja) * 2003-01-21 2004-08-12 Omron Corp 情報提供装置および情報提供方法
JP2005215922A (ja) * 2004-01-29 2005-08-11 Zeta Bridge Corp 情報検索システム、情報検索方法、情報検索装置、情報検索プログラム、画像認識装置、画像認識方法および画像認識プログラム、ならびに、販売システム
JP2008262435A (ja) * 2007-04-13 2008-10-30 Hitachi Ltd 顔認証、及び顧客状況情報を利用した営業支援システム

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6260064B1 (en) * 1999-01-08 2001-07-10 Paul J. Kurzrok Web site with automatic rating system
GB2410359A (en) 2004-01-23 2005-07-27 Sony Uk Ltd Display
US7519562B1 (en) * 2005-03-31 2009-04-14 Amazon Technologies, Inc. Automatic identification of unreliable user ratings
EP1785933A3 (en) * 2005-04-29 2008-04-09 Angelo Dalli Method and apparatus for displaying processed multimedia and textual content on electronic signage or billboard displays through input from electronic communication networks
US20070078670A1 (en) 2005-09-30 2007-04-05 Dave Kushal B Selecting high quality reviews for display
US7620651B2 (en) * 2005-11-15 2009-11-17 Powerreviews, Inc. System for dynamic product summary based on consumer-contributed keywords
US8725567B2 (en) 2006-06-29 2014-05-13 Microsoft Corporation Targeted advertising in brick-and-mortar establishments
US7930302B2 (en) * 2006-11-22 2011-04-19 Intuit Inc. Method and system for analyzing user-generated content
US8977631B2 (en) * 2007-04-16 2015-03-10 Ebay Inc. Visualization of reputation ratings
US20090024621A1 (en) 2007-07-16 2009-01-22 Yahoo! Inc. Method to set up online book collections and facilitate social interactions on books
JP5344533B2 (ja) 2008-04-10 2013-11-20 株式会社大一商会 パチンコ遊技機

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003271650A (ja) * 2002-03-12 2003-09-26 Nec Corp 携帯電話Ｗｅｂサイト画像検索システム及び方法並びにサーバーとそのプログラム
JP2004227158A (ja) * 2003-01-21 2004-08-12 Omron Corp 情報提供装置および情報提供方法
JP2005215922A (ja) * 2004-01-29 2005-08-11 Zeta Bridge Corp 情報検索システム、情報検索方法、情報検索装置、情報検索プログラム、画像認識装置、画像認識方法および画像認識プログラム、ならびに、販売システム
JP2008262435A (ja) * 2007-04-13 2008-10-30 Hitachi Ltd 顔認証、及び顧客状況情報を利用した営業支援システム

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016042346A (ja) * 2014-08-18 2016-03-31 富士ゼロックス株式会社 人のソーシャルタイプを決定する方法、システム及びプログラム
JP2017111479A (ja) * 2015-12-14 2017-06-22 日本放送協会 広告文選択装置及びプログラム
JP2018013950A (ja) * 2016-07-21 2018-01-25 日本電信電話株式会社 説明表現出力装置、説明表現出力方法、及びプログラム
JP2019095919A (ja) * 2017-11-20 2019-06-20 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
WO2023008238A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02 株式会社Zozo 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP2023019770A (ja) * 2021-07-29 2023-02-09 株式会社Zozo 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7253011B2 (ja) 2021-07-29 2023-04-05 株式会社Zozo 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
GB2623471A (en) * 2021-07-29 2024-04-17 Zozo Inc Information processing device, information processing method, and information processing program
WO2023181109A1 (ja) * 2022-03-22 2023-09-28 シャープＮｅｃディスプレイソリューションズ株式会社 情報処理装置、表示システム、情報処理方法

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