CN102054013B - 信息处理设备,信息处理方法和程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供信息处理设备，信息处理方法和程序。所述信息处理设备包括保持单元，所述保持单元被配置成预先保持将呈现给个人的呈现数据；检测单元，所述检测单元被配置成在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中检测被摄物体；读取单元，所述读取单元被配置成从预先保持的多项呈现数据中，读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据；和输出单元，所述输出单元被配置成输出读取的呈现数据。

Description

信息处理设备,信息处理方法和程序

技术领域

本发明涉及信息处理设备，信息处理方法和程序，更具体地说，本发明涉及适合于在按照在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中检测到的被摄物体来控制显示时，使用的信息处理设备、信息处理方法和程序。 

背景技术

有一种从存在于因特网网站上的评论中选择满足特定标准的评论，并在网站上显示所选评论的选择技术(例如，参见未经审查的日本专利申请公开No.2009-510637)。 

在该选择技术中，识别关于特定主题的评论和评论的源，并为每个识别的评论确定质量分值。所述质量分值可以基于一个或多个预定因素，包括评论的长度、评论的语法质量、评论的年龄(即，评论的新旧程度)等。然后，基于质量分值选择具有高质量分值的评论，并生成包括选择的评论的响应，作为传送到客户端以便呈现并展示给用户的文件。 

借助这种选择技术，从多条评论中只选择满足特定标准的评论，并显示选择的评论。于是，用户只需要参看从多条评论中选出的评论。从而，当阅读评论时，用户会感到不太麻烦。 

另外，当用户希望在商店查看物品时，用户难以阅读存在于因特网网站上的评论，以获得对查看该物品来说有益的信息。于是，可以设想在商店设置显示器，利用上述选择技术选择的评论被显示在设置显示器上，以便于用户查阅。 

发明内容

但是，当利用上述选择技术选择的评论被显示时，满足特定标准的相同评论一律被显示，而不管看见显示在显示器上的信息的客户(人物)的年龄或性别。对某些客户来说，这些评论不一定满足他们的特定标准。 

鉴于这些情况，本发明提供一种使得能够根据人物的年龄或性别提供适当信息的技术。 

按照本发明的一个实施例的信息处理设备包括下述元件：保持装置，用于预先保持将呈现给人物的呈现数据；检测装置，用于在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中检测被摄物体；读取装置，用于从预先保持的多项呈现数据中，读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据；和输出装置，用于输出读取的呈现数据。 

保持装置可对于每个人物相互关联地保持按照该人物的属性预先确定的呈现数据。响应于检测到人物作为被摄物体，读取装置可从预先保持的多项呈现数据中读取与检测到的人物相关的呈现数据。 

呈现数据可以是将向人物推荐的目标的评述语句，输出装置可把评述语句输出给显示单元，从而使评述语句被显示。 

输出装置可强调构成评述语句的字词中的特定字词，并使包括被强调的特定字词的评述语句被显示。 

信息处理设备还可包括计算装置，用于对于代表评述语句的候选者的多个候选评述语句中的每个候选评述语句，计算表示该候选评述语句适合于用作评述语句的程度的适合度评分；和提取装置，用于从多个候选评述语句中提取其适合度评分大于或等于特定适合度阈值的评述语句。保持装置可把提取的评述语句保持为显示数据。 

信息处理设备还可包括计算装置，用于对于构成多个候选评述语句中的每个候选评述语句的每个字词，计算字词评分。计算装置可计算对于多个候选评述语句中的每个候选评述语句计算的字词评分的平均值，作为适合度评分。 

输出装置可强调构成评述语句的字词之中，其字词评分大于或等于特定评分阈值的字词，并使包括被强调的字词的评述语句被显示。 

计算装置可根据字词出现在多个候选评述语句中的频率，计算字词的字词评分。 

保持装置还可对于多个人物的每种组合，相互关联地保持按照多个人物的属性预先确定的呈现数据。响应于检测到多个人物作为被摄物体，读取装置可读取与检测到的多个人物的组合相关的呈现数据。 

信息处理设备还可包括确定装置，用于确定检测到的作为被摄物体的人物是否凝视显示单元一定时间或者更长时间。当确定装置确定所述人物凝视显示单元一定时间或者更长时间时，输出装置可使比正显示在显示单元上的评述语句更详细的评述语句被显示。 

保持装置可对于将向人物推荐的每个物品，保持按照该物品预先确定的呈现数据。响应于检测到作为被摄物体的物品，读取装置可从预先保持的多项呈现数据中读取与检测到的物品相关的呈现数据。 

呈现数据可以是表示物品的细节的详细数据，输出装置可把详细数据输出给显示单元，从而使详细数据被显示。 

信息处理设备还可包括第二保持装置，用于对于每个物品，保持代表与该物品相关的关联物品的细节的关联详细数据。响应于检测到作为被摄物体的物品，读取装置还可从预先保持的多项关联详细数据中读取与该物品相关的关联详细数据。输出装置可把详细数据和关联详细数据输出给显示单元，从而使详细数据和关联详细数据被显示。 

响应于作为被摄物体的人物的检测，读取装置可根据代表该人物购买物品的历史的购买历史，读取呈现数据。 

人物的属性包括人物的年龄、种族、面部表情和性别至少之一。 

按照本发明的一个实施例的信息处理方法是包括保持装置、检测装置、读取装置和输出装置的信息处理设备的信息处理方法。所述方法包括下述步骤：借助保持装置预先保持将呈现给人物的呈现数据；借助检测装置在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中，检测被摄物体；借助读取装置从预先保持的多项呈现数据中读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据；和借助输出装置输出读取的呈现数据。 

按照本发明的一个实施例的程序是使计算机作为下述装置起作用的程序：保持装置，用于预先保持将呈现给人物的呈现数据；检测装置，用于在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中检测被摄物体；读取装置，用于从预先保持的多项呈现数据中，读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据；和输出装置，用于输出读取的呈现数据。 

按照本发明的一个实施例，在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中检测被摄物体。从预先保持的各项呈现数据中，读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据。输出读取的呈现数据。 

按照本发明的一个实施例，能够按照人物的年龄或性别提供适当的信息。 

附图说明

图1是图解说明按照本发明的一个实施例的显示系统的结构例子的示图； 

图2是图解说明显示屏幕的显示例子的第一个示图； 

图3是图解说明显示屏幕的显示例子的第二个示图； 

图4是图解说明显示屏幕的显示例子的第三个示图； 

图5是图解说明显示屏幕的显示例子的第四个示图； 

图6是图解说明显示屏幕的显示例子的第五个示图； 

图7是图解说明按照本发明的一个实施例的显示装置的第一结构例子的方框图； 

图8是描述显示控制处理的流程图； 

图9是图解说明生成装置的第一结构例子的方框图； 

图10是描述提取处理的流程图； 

图11是图解说明按照本发明的一个实施例的显示装置的第二结构例子的方框图； 

图12是图解说明按照本发明的一个实施例的显示装置的第三结构例子的方框图； 

图13是图解说明按照本发明的一个实施例的显示装置的第四结构例子的方框图； 

图14是图解说明生成装置的第二结构例子的方框图； 

图15是图解说明计算机的结构例子的方框图。 

具体实施方式

下面说明具体体现本发明的一个实施例(下面称为“实施例”)。将按照下述顺序进行说明： 

1.实施例(当按照在拍摄图像中检测到的被摄物体，改变显示屏幕的显示时的例子) 

2.修改 

1.实施例 

显示系统1的结构例子 

图1图解说明按照本发明的一个实施例的显示系统1的结构例子 

显示系统1包括摄像机21和显示装置22。例如，显示系统1被置于书店中的书架上。 

当摄像机21被放置在例如位于书店中的书架上，能够拍摄邻接书架的过道侧的图像的位置时，摄像机21拍摄被摄物体的图像，摄像机21把通过图像拍摄而获得的拍摄图像提供给显示装置22。 

即，例如，摄像机21拍摄经过与书架相邻的过道的人物的图像、过道中的人物取走的书籍的封面(或封底)等，并把通过图像拍摄而获得的拍摄图像提供给显示装置22。 

显示装置22设法在摄像机21提供的拍摄图像中，检测人物或者书籍的封面。按照检测结果，显示装置22在显示装置22的显示屏幕22a上显示诸如畅销书籍的排名顺序、表示所推荐书籍的细节的书籍信息(比如书名、出版社、作者和书籍的封面)、和满足客户的特定需要的兴趣点(下面简称为“POI”)语句之类的信息。 

显示屏幕22a的显示例子 

现在参考图2-6，说明其中显示装置22按照检测结果，在显示屏幕22a上显示信息的显示例子。 

当显示装置22在从摄像机21提供的拍摄图像中未检测到任何人物或者书籍的封面时，例如，如图2中所示，显示装置22在显示屏幕22a上显示畅销书籍的排名顺序。即，例如如图2中所示，显示装置22把“1.1Q99 BOOK 1 M-kami H-ki”显示在显示屏幕22a的顶部，把“2.An Angel and Children T-yama A-ko”显示在显示屏幕22a的中部，把“3.Shinjuku and Vinyl Sheet K-shita B-o”显示在显示屏幕22a的底部。 

例如，当显示装置22在从摄像机21提供的拍摄图像中检测到人物时，显示装置22在显示屏幕22a上显示向检测到的人物推荐的书籍的书籍信息和POI语句。 

即，例如，当显示装置22在从摄像机21提供的拍摄图像中检测到十几岁的女孩时，如图3中所示，显示装置22在显示屏幕22a的左手侧显示推荐给该十几岁女孩的书籍的书名“Distance to A”，出版社名称“S-eisha Pocket Book”，作者姓名“M-yama Y-ka”，和书籍的封面。另外，显示装置22在显示屏幕22a的右手侧显示推荐给该十几岁女孩的书籍的POI语句“We recommend this book to you”。 

当显示装置22根据从摄像机21供给的多个拍摄图像，确定该十几岁女孩凝视显示屏幕22a一定时间或者更长，那么如图4中所示，显示装置22把POI语句“We recommend this book to you”改变成多个更详细的POI语句“This is one book that we recommend to allmen”，“I，as a freshmanin high school，read this book with muchfun”和“Characters in the book match the story”，并使这些POI语句被显示。 

在图4中，在构成显示在显示屏幕22a上的POI语句的文字(字词)中，要强调的文字被添加下划线。这同样适用于后面说明的图5。 

另一方面，为了强调文字，代替添加下划线，可用与其它文字不 同的鲜明颜色(比如红色)显示要强调文字。 

此外，当显示装置22在从摄像机21供给的拍摄图像中检测到书籍的封面时，显示装置22在显示屏幕22a上显示与检测到的封面对应的书籍信息和POI语句。 

即，例如，当显示装置22检测到书籍的封面时，显示装置22显示与检测到的封面对应的书籍的书籍信息和POI语句。 

具体地说，例如如图5中所示，显示装置22在显示屏幕22a的右上角显示检测到的封面，在显示屏幕22a的左下角显示与检测到的封面“Team Batista′s Rise and Fall”对应的书籍的书名和作者姓名“K-dou Takeru”，在显示屏幕22a的中央显示与检测到的封面对应的书籍的POI语句“I certainly agree with the evaluation that this is the best novel ever”和“The story has a reality that overwhelms fictionand draws me in”。 

例如，当显示装置22检测到多本书籍的封面时，显示装置22显示与检测到的封面对应的多本书籍的多条书籍信息和POI语句。 

具体地说，例如，如图6中所示，当显示装置22检测到多本书籍，即，两本书籍的封面时，显示装置22在显示屏幕22a的左手侧显示两本书籍之一的书名“1Q99 BOOK1”、作者姓名“M-kami H-ki”、封面和POI语句“Scenery descriptions that make you feel stillness andbeauty”。另外，如图6中所示，显示装置22在显示屏幕22a的右手侧显示另一本书籍的书名“Notes(Keynotes)in a Certain Morning”、作者姓名“Y-da A-mi”、封面和POI语句“This book gives vitamins toyour heart”。 

显示装置22的第一结构例子 

下面，图7图解说明按照本发明的一个实施例的显示装置22的第一结构例子。 

显示装置22包括被摄物体信息获取单元41、存储单元42、显示控制单元43和显示单元44。 

被摄物体信息获取单元41包括存储器41a。存储器41a预先保存用于检测人物(的面部)或者书籍的封面的检测信息。 

即，例如，为了检测人物，存储器41a预先相互关联地关于每个属性标识(ID)保存代表人物特征的特征量(例如，代表人物面部的面部图像)。每个属性ID代表充当拍摄其图像的被摄物体的人物的属性。人物的属性包括人物的年龄、种族、面部表情、性别等等至少之一。 

另外，为了检测书籍的封面，存储器41a预先相互关联地关于每个书籍ID保存代表书籍封面特征的特征量。每个书籍ID代表与充当拍摄其图像的被摄物体的封面对应的书籍。 

拍摄图像从摄像机21被提供给被摄物体信息获取单元41。被摄物体信息获取单元41比较保存在内置存储器41中的特征量和存在于从摄像机21供给的拍摄图像中的被摄物体的特征量，并设法根据比较结果检测人物或者书籍的封面。 

当通过该检测发现人物时，被摄物体信息获取单元41从存储器41a读取与用于检测的特征量(被检测人物的特征量)相关的属性ID，并把属性ID提供给显示控制单元43。 

另外，被摄物体信息获取单元41根据从摄像机21供给的多个拍摄图像，确定检测到的人物是否凝视显示屏幕22a一定的时间或者更长，并把确定结果提供给显示控制单元43。 

此外，当被摄物体信息获取单元41通过该检测发现书籍的封面时，被摄物体信息获取单元41从存储器41a读取与用于检测的特征量(被检测封面的特征量)相关的书籍ID，并把书籍ID提供给显示控制单元43。 

存储单元42预先保存推荐信息表42a、书籍信息表43b和POI语句信息表42c。 

推荐信息表42a关于每个属性ID，相互关联地保存将被推荐给与该属性ID相关的人物的书籍的书籍ID。 

书籍信息表42b关于每个书籍ID，相互关联地保存书籍ID所代表书籍的书籍信息。另外，书籍信息表42b关于每个书籍ID，相互 关联地预先保存与该书籍ID所代表书籍的类型的氛围相适应的背景图像(例如，当类型是恐怖类型时，显示幽灵等的背景图像)。 

此外，书籍信息表42b预先保存当显示多条书籍信息时使用的背景图像。 

POI语句信息表42c关于每个书籍ID，相互关联地预先保存与书籍ID代表的书籍相关的多个POI语句。POI语句是用类似手写体的字体书写的，在构成POI语句的字词中，要强调的字词被添加下划线。 

另外，后面参考图9和10说明生成保存在存储单元42中的推荐信息表42a、书籍信息表42b和POI语句信息表42c的方法。 

显示控制单元43根据从被摄物体信息获取单元41供给的属性ID或书籍ID，从存储单元42读取将显示在显示单元44上的书籍信息、背景图像和POI语句。 

即，例如，当从被摄物体信息获取单元41供给属性ID时，显示控制单元43从推荐信息表42a读取与属性ID相关的书籍ID。 

显示控制单元43从书籍信息表42b读取与读取的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，并从POI语句信息表42c读取与读取的书籍ID相关的某个POI语句。 

例如，当从被摄物体信息获取单元41供给书籍ID时，显示控制单元43从书籍信息表42b读取与供给的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，并从POI语句信息表42c读取与供给的书籍ID相关的某些POI语句。 

显示控制单元43把结合来自被摄物体信息获取单元41的属性ID或书籍ID读取的书籍信息、背景图像和POI语句提供给显示单元44，并使显示单元44显示书籍信息、背景图像和POI语句。 

当来自被摄物体信息获取单元41的确定结果指示某人凝视显示屏幕22a(显示单元44)一定时间或者更长时，如上面的图4中所示，显示控制单元43把显示在显示单元44上的POI语句改变成更详细的POI语句，并使所述更详细的POI语句被显示。 

具体地说，显示控制单元43从POI语句信息表42c中读取与和显示在显示单元44上的书籍信息对应的书籍的书籍ID相关的POI语句中，比当前显示在显示单元44上的POI语句更详细的POI语句。显示控制单元43使读取的POI语句，而不是当前显示在显示单元44上的POI语句被重新显示。 

在POI语句信息表42c中，指示详细的程度与每个POI语句关联。于是，显示控制单元43能够读取比当前显示在显示单元44上的POI语句更详细的POI语句。 

例如，显示单元44包括液晶显示器(LCD)，把来自显示控制单元43的书籍信息、背景图像和POI语句作为显示图像显示在显示单元44的显示屏幕22a(图1)上。即，书籍信息和POI语句随同充当背景的背景图像一起被显示在显示屏幕22a上。 

显示控制处理的操作的描述 

现在参见图8，详细说明显示系统1执行的显示控制处理。 

例如，当接通摄像机21和显示装置22的电源时，开始显示控制处理。 

在步骤S1，摄像机21拍摄被摄物体的图像，并把通过图像拍摄而获得的拍摄图像提供给显示装置22中的被摄物体信息获取单元41。 

在步骤S2，被摄物体信息获取单元41比较保存在内置存储器41a中的特征量和存在于从摄像机21供给的拍摄图像中的被摄物体的特征量，并设法根据比较结果检测人物或者书籍的封面。 

在步骤S3，当通过检测发现作为被摄物体的人物时，被摄物体信息获取单元41从存储器41a读取与用于检测的特征量(被检测人物的特征量)相关的属性ID。被摄物体信息获取单元41把读取的属性ID提供给显示控制单元43，流程进入步骤S4。 

当检测到作为被摄物体的多个人物时，被摄物体信息获取单元41从存储器41a读取与占据拍摄图像的最大面积的人物的特征量相关的属性ID，并把该属性ID提供给显示控制单元43。 

在步骤S4，显示控制单元43从推荐信息表42a读取与从被摄物体信息获取单元41供给的属性ID相关的书籍ID。 

显示控制单元43从书籍信息表42b读取与读取的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，并从POI语句信息表42c读取与读取的书籍ID相关的某个POI语句。 

显示控制单元43把结合来自被摄物体信息获取单元41的属性ID读取的书籍信息、背景图像和POI语句提供给显示单元44，从而使如图3中图解说明的显示屏幕22a被显示。 

当通过检测发现人物时，被摄物体信息获取单元41还根据从摄像机21供给的多个拍摄图像，确定检测到的人物是否凝视显示屏幕22a一定时间或者更长时间。被摄物体信息获取单元41把确定结果提供给显示控制单元43。 

在步骤S5，当来自被摄物体信息获取单元41的确定结果指示所述人物未凝视显示屏幕22a一定时间或者更长时间，那么流程返回步骤S1，显示控制单元43重复从步骤S1开始的类似处理。 

另一方面，在步骤S5，当来自被摄物体信息获取单元41的确定结果指示所述人物凝视显示屏幕22a一定时间或者更长时间，那么流程进入步骤S6。 

在步骤S6，显示控制单元43从POI语句信息表42c读取比在步骤S4的处理中显示在显示屏幕22a上的POI语句更详细的POI语句，把所述更详细的POI语句提供给显示单元44，使如图4中所示的显示屏幕22a被显示。 

在完成步骤S6中的处理之后，流程返回步骤S1，执行从步骤S1开始的类似处理。 

当被摄物体信息获取单元41通过步骤S2中的处理，在步骤S3中未检测到人物时，流程进入步骤S7。 

当被摄物体信息获取单元41通过步骤S2中的处理，在步骤S7中未检测到人物或者书籍的封面时，流程返回步骤S1，重复从步骤S1开始的类似处理。 

另一方面，当通过步骤S2中的处理，在步骤S7中检测到书籍的封面时，流程进入步骤S8。 

在步骤S8，被摄物体信息获取单元41确定检测到的书籍封面是否是一本书的封面，即，是检测到一本书的封面，还是检测到多本书的封面。 

当被摄物体信息获取单元41在步骤S8中确定检测到的书籍封面是一本书的封面时，被摄物体信息获取单元41从存储器41a读取与用于检测的特征量(所述一本书的封面的特征量)相关的书籍ID，并把该书籍ID提供给显示控制单元43。流程进入步骤S9。 

在步骤S9，显示控制单元43从书籍信息表42b读取与来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，从POI语句信息表42c读取与来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID相关的某些POI语句。 

显示控制单元43把结合来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID读取的书籍信息、背景图像和POI语句提供给显示单元44，使如图5中图解说明的显示屏幕22a被显示。流程返回步骤S1，重复从步骤S1开始的类似处理。 

当被摄物体信息获取单元41在步骤S8中确定检测到多本书的封面时，被摄物体信息获取单元41从存储器41a读取与用于检测的特征量(所述多本书的封面的特征量)相关的多个书籍ID，并把书籍ID提供给显示控制单元43。流程进入步骤S10。 

在步骤S10，显示控制单元43从书籍信息表42b读取与来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID相关的多条书籍信息，并从POI语句信息表42c读取与来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID相关的某些POI语句。 

当从被摄物体信息获取单元41供给各书籍ID时，显示控制单元43从书籍信息表42b读取当显示如图6中所示的显示屏幕22a时使用的背景图像。 

显示控制单元43把结合来自被摄物体信息获取单元41的书籍 ID读取的多条书籍信息、背景图像和POI语句提供给显示单元44，从而使如图6中所示的显示屏幕22a被显示。流程返回步骤S1，重复从步骤S1开始的类似处理。 

例如，当摄像机21和显示装置22的电源被关闭时，终止该显示控制处理。 

如上所述，借助该显示控制处理，按照在由摄像机21进行的图像拍摄获得的拍摄图像中检测到的被摄物体，改变将显示在显示装置22的显示屏幕22a上的书籍信息和POI语句。 

于是，例如，不同于书店中的描述书籍读后感和书籍信息的POI语句，能够按照诸如人物的年龄或性别之类的属性，恰当地显示将向访问书店的每个人(客户)推荐的书籍的书籍信息和POI语句。 

按照在拍摄图像中检测到的被摄物体，在显示装置22的显示屏幕22a上显示与书店店员书写的手写POI语句类似的画面。于是，节省了店员书写POI语句的工作。 

此外，当利用flash等以运动图像的形式显示将显示在显示屏幕22a上的书籍信息和POI语句时，和把这些信息显示成静止图像的情况相比，能够使客户更加容易地查看这些信息。 

在显示控制处理中，当检测到书籍的封面时，与检测到的封面对应的书籍的书籍信息被显示在显示屏幕22a上。于是，通过在作为摄像机21进行的图像拍摄的结果而获得的拍摄图像中，检测某人表示感兴趣的书籍的封面，能够容易地显示该人期望的书籍信息。 

现在参见图9和10，说明生成推荐信息表42a、书籍信息表42b和POI语句信息表42c的方法。 

生成装置61的结构例子 

图9图解说明生成推荐信息表42a、书籍信息表42b和POI语句信息表42c的生成装置61的第一结构例子。 

生成装置61经诸如因特网之类的网络62与服务器63相互连接。生成装置61包括操作单元81、评述语句获取单元82、重要字词提取 单元83、重要字词存储单元84和POI语句提取单元85。 

服务器63关于每个书籍ID，保存与书籍ID所代表的书籍的类型对应的背景图像，并保存当显示多条书籍信息时的背景图像。

服务器63还关于每个书籍ID，保存书籍的书籍信息。服务器63还关于每个书籍ID，保存表示购买了该书籍的人物的感想的多条评论，以及所述人物对书籍的评价。

评论包括多条评述语句。对于每条评述语句，书店的店员等预先添加指示该评述语句是肯定性评述语句还是否定性评述语句的标签信息。 

这里，例如，肯定性评述语句包括其细节称赞这本书的评述语句，和推荐这本书的评述语句。否定性评述语句是通过从评述语句中排除肯定性评述语句而获得的评述语句。 

操作单元81包括例如操作按钮，操作单元81由用户(例如，书店的店员)操作。 

即，例如，利用操作按钮81，用户进行指示要推荐的书籍，和向其推荐该书籍的人物的属性的指示操作。 

这种情况下，操作单元81把由用户进行的指定操作指定的书籍的书籍ID提供给评述语句获取单元82和POI语句提取单元85。另外，操作单元81把由用户进行的指定操作指定的属性的属性ID提供给POI语句提取单元85。 

此外，例如，用户进行规定POI语句的字体的规定操作。这种情况下，操作单元81把指明由用户进行的规定操作规定的字体的字体信息提供给POI语句提取单元85。 

评述语句获取单元82经网络62，从服务器63获取与来自操作单元81的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，和当显示多条书籍信息时的背景图像，并把获得的书籍信息和背景图像提供给POI语句提取单元85。 

另外，评述语句获取单元82经网络62从服务器63获得与来自操作单元81的书籍ID相关的多条评论之中，其评价大于或等于某一 评价阈值的评论。此外，评述语句获取单元82把获得的每条评论划分成多个评述语句。 

根据添加到通过所述划分而获得的每个评述语句中的标签信息，评述语句获取单元82从评述语句中选择肯定性评述语句，并把肯定性评述语句提供给POI语句提取单元85。 

在用户进行指定操作之前，关于保存在服务器63中的每个书籍ID，评述语句获取单元82经网络62从服务器63获得多条评论之中的其评价大于或等于某一评价阈值的评论。 

评述语句获取单元82把获得的每条评论分成多个评述语句，并把通过所述划分获得的评述语句提供给重要字词提取单元83。 

根据添加到从评述语句获取单元82供给的每个评述语句中的标签信息，重要字词提取单元83判定从评述语句获取单元82供给的每个评述语句是肯定性评述语句，还是否定性评述语句。 

对于从评述语句获取单元82供给的每个评述语句，重要字词提取单元83进行把评述语句分割成字词的词法分析。利用等式(1)，重要字词提取单元83计算通过词法分析而获得的某个字词的字词评分score(word)： 

$\mathrm{score}\left(\mathrm{word}\right)=$

$(\frac{\mathrm{positive}\left(\mathrm{word}\right)+1}{\mathrm{\Σpositive}}*\frac{\mathrm{\Σnegative}}{\mathrm{negative}\left(\mathrm{word}\right)+1})*{\log }_{10}\left(\frac{\mathrm{reviews}}{\{r:r\⊃\mathrm{word}\}}\right)...\left(1\right)$

在等式(1)中，＊表示乘法；∑positive表示包括在从评述语句获取单元82供给的评述语句中的肯定性评述语句中的字词的总数；positive(word)表示某一字词被包含在肯定性评述语句中的次数。 

于是，当在肯定性评述语句中更多地包含某一字词时，{positive(word)+1}/∑positive变成更大的值。 

此外，在等式(1)中，∑negative表示包括在从评述语句获取单元82供给的评述语句中的否定性评述语句中的字词的总数；negative(word)表示某一字词被包含在否定性评述语句中的次数。 

于是，当在否定性评述语句中更多地包含某一字词时，∑negative/{negative(word)+1}变成更小的值。 

另外，在等式(1)中，reviews表示从评述语句获取单元82供给的评述语句的总数， 

表示从评述语句获取单元82供给的评述语句之中，包括某一字词的评述语句的数目。 

于是，当在过多的评述语句中包含某一字词时， 

变成相对较小的值。这指明当在过多的评述语句中包括某一字词时，该字词很可能不重要。 

在等式(1)的右侧，positive(word)被加1，以防止当positive(word)为0时，字词评分score(word)变成0。另外，negative(word)被加1，以防止当negative(word)为0时，分母变成0。 

重要字词提取单元83把利用等式(1)计算的字词评分score(word)提供给重要字词存储单元84，并使重要字词存储单元84与某一字词关联地保存字词评分。 

重要字词存储单元84与某一字词关联地保存(保持)来自重要字词提取单元83的字词评分score(word)。 

POI语句提取单元85从供给自评述语句获取单元82的肯定性评述语句中提取满足一定条件的评述语句作为POI语句。由于根据本发明的发明人进行的实验，认为肯定性评述语句也可用作POI语句(多数情况下)，因此从肯定性评述语句中提取POI语句。 

即，例如，POI语句提取单元85进行来自评述语句获取单元82的每个肯定性评述语句的词法分析，并从重要字词存储单元84读取与通过词法分析而获得的每个字词相关的字词评分score(word)。 

POI语句提取单元85通过相加各个字词的读取的字词评分score(word)，计算相加评分。POI语句提取单元85把计算的相加评分除以相加的字词评分score(word)的数目，从而获得商数(字词评分的平均值)作为表示评述语句适合于用作POI语句的程度的适合度评分。 

POI语句提取单元85提取与关于供给自评述语句获取单元82 的肯定性评述语句分别计算的适合度评分之中、大于或等于某一适合度阈值的适合度评分对应的评述语句，作为POI语句。 

另外，POI语句提取单元85根据来自操作单元81的字体信息，把提取的POI语句的字体变成与字体信息相关的字体。 

在构成其字体已被改变的POI语句的多个字词中，POI语句提取单元85在其字词评分score(word)大于或等于某一评分阈值的字词下添加下划线，以便强调所述字词。 

POI语句提取单元85使POI语句信息表42c与从操作单元81供给的书籍ID关联地保存添加下划线的POI语句。 

另外，例如，POI语句提取单元85使书籍信息表42b与从操作单元81供给的书籍ID关联地保存来自评述语句获取单元82的书籍信息和背景图像。此外，POI语句提取单元85使书籍信息表42b保存从评述语句获取单元82供给的、当显示多条书籍信息时的背景图像。 

另外，例如，POI语句提取单元85使推荐信息表42a相互关联地保存从操作单元81供给的属性ID和书籍ID。 

提取处理的操作的描述 

现在参见图10，说明由图9的生成装置61执行的提取处理。 

例如，当用户利用操作单元81进行指定要推荐的书籍和向其推荐该书籍的人物的属性的指定操作时，启动提取处理。 

假定当启动提取处理时，作为评述语句获取单元82和重要字词提取单元83进行的处理的结果，每个字词的字词评分score(word)已被保存在重要字词存储单元84中。 

在步骤S31，操作单元81把由用户进行的指定操作指定的书籍的书籍ID提供给评述语句获取单元82和POI语句提取单元85。另外，操作单元81把由用户进行的指定操作指定的属性的属性ID提供给POI语句提取单元85。 

在步骤S32，评述语句获取单元82经网络62从服务器63获得 与来自操作单元81的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，和当显示多条书籍信息时的背景图像，并把书籍信息和背景图像提供给POI语句提取单元85。 

另外，评述语句获取单元82经网络62从服务器63获得与来自操作单元81的书籍ID相关的多条评论之中，其评价大于或等于某一评价阈值的评论。此外，评述语句获取单元82把获得的每条评论划分成多个评述语句。 

根据添加在通过所述划分而获得的每个评述语句中的标签信息，评述语句获取单元82从评述语句中选择肯定性评述语句，并把肯定性评述语句提供给POI语句提取单元85。 

在步骤S33，例如，POI语句提取单元85进行来自评述语句获取单元82的每个肯定性评述语句的词法分析，从重要字词存储单元84读取与通过词法分析而获得的每个字词相关的字词评分score(word)。 

在步骤S34，POI语句提取单元85计算通过相加读取的各个字词的字词评分score(word)，计算相加评分。POI语句提取单元85把计算的相加评分除以相加的字词评分score(word)的数目，从而获得商数(字词评分的平均值)，作为表示评述语句适合于用作POI语句的程度的适合度评分。 

在步骤S35，POI语句提取单元85提取与关于供给自评述语句获取单元82的肯定性评述语句分别计算的适合度评分之中、大于或等于某一适合度阈值的适合度评分对应的评述语句，作为POI语句。 

当用户进行规定例如POI语句的字体的规定操作时，操作单元81把指明由用户进行的规定操作规定的字体的字体信息提供给POI语句提取单元85。 

POI语句提取单元85根据来自操作单元81的字体信息，把提取的POI语句的字体变成与字体信息相关的字体。 

在构成其字体已被改变的POI语句的多个字词中，POI语句提取单元85在其字词评分score(word)大于或等于某一评分阈值的字词 下添加下划线，以便强调所述字词。 

在步骤S36，POI语句提取单元85获得来自于评述语句获取单元82的书籍信息和背景图像以及当显示多条书籍信息时的背景图像。 

在步骤S37，POI语句提取单元85使POI语句信息表42c与从操作单元81供给的书籍ID关联地保存通过步骤S35中的处理而被加下划线的POI语句。 

另外，POI语句提取单元85使书籍信息表42b与从操作单元81供给的书籍ID关联地保存来自评述语句获取单元82的书籍信息和背景图像。此外，POI语句提取单元85使书籍信息表42b保存来自于评述语句获取单元82的、当显示多条书籍信息时的背景图像。 

另外，例如，POI语句提取单元85使推荐信息表42a相互关联地保存从操作单元81供给的属性ID和书籍ID。 

如上所述，在提取处理中，按照用户进行的指定操作，从肯定性评述语句中选择POI语句，获得与POI语句相关的书籍的书籍信息等等，从而生成推荐信息表42a、书籍信息表42b和POI语句信息表42c。 

于是，在提取处理中，能够按照用户进行的指定操作，容易地生成是生成显示在显示屏幕22a上的显示图像所必需的各个表格。 

即，能够从构成保存在服务器63中的每条评论的多个评述语句中选择可充当POI语句的评述语句，而不涉及利用人眼寻找这种评述语句的人工工作，能够生成是生成显示在显示屏幕22a上的显示图像所必需的各个表格。 

2.修改 

在本实施例中，当在推荐信息表42a中，相同的书籍ID与具有不同属性的人物的属性ID相关时，例如，显示相同的POI语句作为与书籍ID相关的某个POI语句，而不管每个人物的属性。不过，实施例并不局限于上述情况。 

即，例如，即使当在推荐信息表42a中，相同的书籍ID与具有 不同属性的人物的属性ID相关时，也可按照人物的属性，显示可能符合属于个别属性的人物的特定标准的(好记的)POI语句。 

具体地说，例如，当人物的属性指明该人是二十几岁或以下的男性时，可以显示有影响力的POI语句。当另一人物的属性指示该人是五十几岁或以上的男性时，可以显示描述书籍的更多细节的POI语句。另一方面，例如，可按照人物的属性显示不同风格的POI语句。 

显示装置22的第二结构例子 

下面，图11图解说明当按照人物的属性，显示可能符合该人物的特定标准的POI语句时的显示装置22的第二结构例子。 

由于在本实施例中，类似于图7的显示装置22构成的图11的显示装置22的各个部分被赋予相同的附图标记，因此其说明被省略。这同样适用于后面说明的图12-14。 

即，除了在存储单元42中代替POI语句信息表42c而设置基于属性的POI语句信息表101，和代替显示控制单元43而设置显示控制单元102之外，在本实施例中，类似于图7的显示设备22构成图11的显示设备22。 

对于多个属性ID中的每个属性ID，存储单元42中的基于属性的POI语句信息表101具有基于属性的表格，所述基于属性的表格保存可吸引具有由该属性ID代表的属性的人物关注的POI语句。 

在基于属性的表格中，对于每个书籍ID，预先保存与具有由每个属性ID代表的属性的人物相适应的多个POI语句，作为用于由所述书籍ID代表的书籍的多个POI语句。 

即，例如，在基于属性的表格中，当由属性ID代表的人物的属性指明该人是二十几岁或以下的男性时，保存具有影响力的POI语句；当由另一属性ID代表的另一人物的属性指明该人是五十几岁或以上的男性时，保存描述书籍的更多细节的POI语句。 

除了进行与显示控制单元43进行的处理类似的处理之外，显示控制单元102利用存储单元42中的基于属性的POI语句信息表101， 进行下述处理。 

当从被摄物体信息获取单元41供给属性ID时，显示控制单元102从推荐信息表42a读取与属性ID相关的书籍ID。 

显示控制单元102从书籍信息表42b读取与读取的书籍ID相关的书籍信息和背景图像，从与来自被摄物体信息获取单元41的属性ID对应的(包含在基于属性的POI语句信息表101中的)基于属性的表格中，读取与读取的书籍ID相关的某个POI语句。 

另外，当从被摄物体信息获取单元41供给书籍ID时，显示控制单元102从与供给自被摄物体信息获取单元41的最新属性ID对应的基于属性的表格中，读取与书籍ID相关的POI语句。此外，显示控制单元102从书籍信息表42b中读取与来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID相关的书籍信息和背景图像。 

显示控制单元102把结合来自被摄物体信息获取单元41的属性ID或书籍ID读取的书籍信息、背景图像和POI语句提供给显示单元44，从而使书籍信息、背景图像和POI语句被显示。 

按照图11的显示装置22，即使就相同书籍的POI语句来说，也能够显示与人物的年龄或性别相适应的POI语句。于是，能够为每个人显示更适当的POI语句。 

例如，基于属性的POI语句信息表101由图9的生成装置61生成。 

这种情况下，操作单元81-重要字词存储单元84执行和参考图9说明的处理类似的处理，POI语句提取单元85生成POI语句信息表42c。 

通过把保存在生成的POI语句信息表42c中的POI语句改变成与由用户进行的指定操作指定的属性相适应的POI语句，POI语句提取单元85生成与由用户进行的指定操作指定的属性的属性ID对应的基于属性的表格。 

POI语句提取单元85使存储单元42保存关于每个属性ID生成的基于属性的表格，作为基于属性的POI语句信息表101。 

在本实施例中，显示要推荐书籍的书籍信息等等。连同要推荐书籍的书籍信息等等，可以显示与要推荐的书籍关联的书籍的书籍信息等等。 

显示装置22的第三结构例子 

图12图解说明当除了要推荐书籍的书籍信息之外还显示关联书籍的书籍信息时，显示装置22的第三结构例子。 

除了新设置了关联书籍存储单元121，以及设置显示控制单元122、而不是显示控制单元43之外，在本实施例中，类似于图7的显示装置22地构成图12的显示装置22。 

关联书籍存储单元121预先关于每个书籍ID，保存关联书籍的书籍ID。即，例如，当查看某本书的人往往会查看另一本书时，关联书籍存储单元121彼此相关地保存所述某本书的书籍ID和所述另一本书的书籍ID(下面称为“关联书籍ID”)。 

除了进行和显示控制单元43进行的处理类似的处理之外，响应于从被摄物体信息获取单元41供给的属性ID，根据从推荐信息表42a读取的书籍ID或者来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID，显示控制单元122从关联书籍存储单元121读取与书籍ID相关的关联书籍ID。 

显示控制单元122从书籍信息表42b和POI语句信息表42c，读取将结合从关联书籍存储单元121读取的关联书籍ID显示在显示单元44上的书籍信息和POI语句，把书籍信息和POI语句提供给显示单元44，从而使书籍信息和POI语句被显示。 

同时，显示控制单元122从书籍信息表42b和POI语句信息表42c，读取将结合从推荐信息表42a读取的书籍ID或者来自被摄物体信息获取单元41的书籍ID而显示在显示单元44上的书籍信息和POI语句，把该书籍信息和POI语句提供给显示单元44，从而使该书籍信息和POI语句被显示。 

按照图12的显示装置22，连同要推荐书籍的书籍信息等等一起， 显示与要推荐的书籍关联的书籍的书籍信息等等。于是，能够显示用户更期望的POI语句。 

在显示装置22中，当作为被摄物体检测到的人物的特征量被保存，并且当检测到以前检测过的人物时，能够按照该人物的购买历史等，改变显示在显示单元44上的显示图像。 

显示装置22的第四结构例子 

图13图解说明当检测到以前检测过的人物时，按照该人物的购买历史等，改变显示在显示单元44上的显示图像的显示装置22的第四结构例子。 

图13的显示装置22有线或无线地与销售点(POS)终端141通信。 

图13的显示装置22包括被摄物体信息获取单元161和显示控制单元162，而不是被摄物体信息获取单元41和显示控制单元43。另外，图13的显示装置22新包括POS数据存储单元163，和存储单元42中的被摄物体信息表181。在本实施例中，与图7的显示装置22相似地构成图13的显示装置22的其余部分。 

被摄物体信息获取单元161设法根据保存在被摄物体信息表181中的以前检测过的个人的特征量，在来自摄像机21的拍摄图像中检测人物。 

当被摄物体信息获取单元161在来自摄像机21的拍摄图像中检测到人物时，被摄物体信息获取单元161从被摄物体信息表181读取与用于检测的特征量(被检测人物的特征量)相关的人物ID(唯一地代表该人物的ID)，并把人物ID提供给显示控制单元162。 

当被摄物体信息获取单元161根据保存(保留)在被摄物体信息表181中的特征量，在来自摄像机21的拍摄图像中未检测到人物时，被摄物体信息获取单元161进行和被摄物体信息获取单元41进行的处理类似的处理。 

通过进行和被摄物体信息获取单元41进行的处理类似的处理，当检测到人物时，被摄物体信息获取单元161获得代表该人物的特征 的特征量。被摄物体信息获取单元161把获得的特征量与代表所检测人物的人物ID相关联地提供给被摄物体信息表181和POS终端141，使所述特征量和人物ID彼此关联地被保存。 

存储单元42中的被摄物体信息表181关于每个人物ID，相互关联地保存该人物的特征量。 

除了进行与存储单元42进行的处理类似的处理之外，当从被摄物体信息获取单元161供给人物ID时，显示控制单元162根据人物ID，从POS数据存储单元163读取与该人物ID关联的书籍购买历史。 

根据读取的购买历史，显示控制单元162确定将显示在显示单元44上的书籍，从书籍信息表42b和POI语句信息表42c读取确定的书籍的书籍信息和POI语句，把书籍信息和POI语句提供给显示单元44，从而使书籍信息和POI语句被显示。 

即，例如，当读取的购买历史指明该人购买过许多恋爱小说时，显示控制单元162从书籍信息表42b和POI语句信息表42c读取属于恋爱小说类型的书籍的书籍信息和POI语句，把该书籍信息和POI语句提供给显示单元44，从而使书籍信息和POI语句被显示。 

这种情况下，假定按照能够区分书籍的类型的方式，把书籍ID等保持在书籍信息表42b和POI语句信息表42c中。 

对于每个人物ID，POS数据存储单元163保持该人物所购书籍的购买历史。所述购买历史由与显示装置22通信的POS终端141更新。 

即，POS终端141保存从被摄物体信息获取单元161供给的与特征量相关的人物ID。从而，POS终端141保存与被摄物体信息表181中的人物ID相同的人物ID，和与该人物ID相关的特征量。 

POS终端141包括摄像机。利用拍摄图像的该摄像机，POS终端141拍摄购书者的图像。POS终端141从通过图像拍摄而获得的拍摄图像中提取购书者的特征量，并通过比较提取的特征量和保持的特征量，检测购书者的人物ID。 

POS终端141把检测到的人物ID连同该人物所购书籍的书籍信 息一起提供给POS数据存储单元163，从而更新与人物ID相关的购买历史。 

按照图13的显示装置22，以前检测过的人物的特征量被保存。当下次检测到以前检测过的人物时，根据所检测人物的购买历史等，确定要推荐的书籍。于是，能够显示该人物更期望的书籍信息和POI语句。 

另外在本实施例中，图9的生成装置61计算保存在服务器63中的评论之中，其评价大于或等于某一评价阈值的每个评论(构成所述每个评论的多个评述语句)的字词评分score(word)，而不管书籍的类型。不过，实施例并不局限于上述情况。 

即，例如，保存在服务器63中的评论可被划分成书籍的类型，可关于划分成书籍的类型的每个评论计算字词评分score(word)。 

生成装置61的第二结构例子 

下面，图14图解说明计算构成划分成书籍的类型的每个评论的多个评述语句中的每个评述语句的字词评分score(word)的生成装置61的第二结构例子。 

除了代替重要字词提取单元83和重要字词存储单元84而设置重要字词提取单元201_n和重要字词存储单元202_n(n是从1到N的自然数)之外，类似于图9的第一结构例子的情况构成图14的生成装置61。 

通过划分按照书籍的类型不同的每个评论而获得的多个评述语句从评述语句获取单元82被提供给相应的重要字词提取单元201_n。 

每个重要字词提取单元201_n根据从评述语句获取单元82供给的评述语句，进行和重要字词提取单元83进行的处理类似的处理，把通过处理获得的字词评分score(word)提供给对应的一个重要字词存储单元202_n，从而使字词评分score(word)与相应字词关联地被保存。 

每个重要字词存储单元202_n与相应字词关联地保存(保留)来自对应的一个重要字词提取单元201_n的字词评分score(word)。 

因此，根据按照书籍的类型而不同的评论计算的字词评分 score(word)被保存在相应的重要字词存储单元202_n中。 

这种情况下，按照图14的生成装置61，POI语句提取单元85进行来自评述语句获取单元82的每个肯定性评述语句的词法分析。 

POI语句提取单元85从重要字词存储单元202_n之一读取与通过词法分析而获得的每个字词相关的字词评分score(word)，所述重要字词存储单元202_n之一保存根据与由来自操作单元81的书籍ID代表的书籍的类型对应的评论计算的字词评分score(word)，并计算每个评述语句的适合度评分。根据计算的适合度评分，POI语句提取单元85从评述语句中提取充当POI语句的评述语句，作为POI语句。 

于是，按照图14的生成装置61，对于由来自操作单元81的书籍ID代表的书籍的每个类型，从对应的一个重要字词存储单元202_n中读取用于计算适合度评分的字词评分score(word)。从而，对于书籍的每种类型，能够计算更恰当的适合度评分，能够从多个评述语句中提取更恰当的POI语句。 

在本实施例中，当检测到多个人物时，对于所述多个人物中占据拍摄图像的最大面积的人物显示要推荐书籍的书籍信息和POI语句。不过，本实施例并不局限于上述情况。 

即，例如，当检测到多个人物时，确定所述多个人物之间的关系，并且根据确定结果，能够确定要推荐的书籍。具体地说，例如，当检测到两个人(男性和女性)时，这两个人(男性和女性)可被确定为恋人。可显示根据该确定结果要推荐的书籍的书籍信息和POI语句。 

即，例如，当被摄物体信息获取单元41在来自摄像机21的拍摄图像中，检测到二十几岁的男性和二十几岁的女性时，被摄物体信息获取单元41把与检测到的二十几岁的男性相关的属性ID和检测到的二十几岁的女性的属性ID提供给显示控制单元43。 

显示控制单元43从推荐信息表42a中读取与来自被摄物体信息获取单元41的两个属性ID的组合相关的书籍ID。显示控制单元43从书籍信息表42b和POI语句信息表42c中读取与读取的书籍ID相关的书籍信息、POI语句等，并把书籍信息、POI语句等提供给显示 装置，从而使书籍信息、POI语句等被显示。 

此外，在这种情况下，假定在推荐信息表42a中，书籍ID与多个属性ID的每个组合相关联。响应于用户的规定书籍ID和多个属性ID的规定操作，由图9或图14的生成装置61生成其中书籍ID与多个属性ID的每种组合相关联的推荐信息表42a。 

在本实施例中，POI语句提取单元85提取从评述语句获取单元82供给的肯定性评述语句之中，与大于或等于某一适合度阈值的适合度评分对应的评述语句作为POI语句，并使POI语句信息表42c保存提取的评述语句。不过，实施例并不局限于上述情况。 

即，例如，POI语句提取单元85可从供给自评述语句获取单元82的肯定性评述语句中，获得与大于或等于某一适合度阈值的适合度评分对应的评述语句作为概括肯定性评述语句的评述语句。 

这种情况下，当POI语句提取单元85提取的评述语句被显示在网页(显示画面)上时，能够理解在肯定性评述语句中描述的大致细节，而不必阅读所有的肯定性评述语句。 

在本实施例中，说明针对的是用英语书写的POI语句。另一方面，本发明的实施例适用于用诸如日语之类的外语书写的POI语句。这种情况下，图9的生成装置对用外语书写的评论进行提取处理。这同样适用于图14的生成装置61。 

在本实施例中，按照在通过摄像机21进行的图像拍摄而获得的拍摄图像中检测到的被摄物体，在显示屏幕22a上显示书籍信息和POI语句。不过，实施例并不局限于上述情况。 

即，例如，可以按照在通过摄像机21进行的图像拍摄而获得的拍摄图像中检测到的被摄物体，与书籍信息和POI语句的显示一起或者代替书籍信息和POI语句的显示，以声音的形式输出书籍信息和POI语句。这种情况下，能够与盲人相适应地向盲人呈现书籍信息和POI语句。 

在本实施例中，显示装置22和生成装置61被描述成不同的装置。不过，显示装置22和生成装置61可被构成为单个装置。这种情况下， 生成装置61生成的书籍信息、POI语句、书籍ID等被保存在显示装置22的存储单元42中。 

在本实施例中，说明了对于书籍显示书籍信息和POI语句的情况。不过，显示在显示屏幕22a上的信息并不局限于书籍信息和POI语句。即，例如，可按照诸如家用电器、饭店和体育设施之类的物品任意改变显示在显示屏幕22a上的信息，只要能够经诸如因特网之类的网络62获得关于它的评论。 

具体地说，例如，当家用电器被采用为物品时，代表每件家用电器的性能的产品信息(对应于书籍信息)和满足客户关于每件家用电器的偏好的语句(对应于POI语句)被显示在显示屏幕22a上。 

当诸如饭店或体育设施之类的场所充当目标时，代表能够在该场所获得的服务的服务信息和满足个人访问该场所的偏好的语句被显示在显示屏幕22a上。 

上述一系列处理可用专用硬件或软件执行。当用软件执行所述一系列处理时，构成所述软件的程序从记录介质被安装到所谓的嵌入式计算机中，或者被安装到通过使用安装于其中的各种程序能够执行各种功能的通用个人计算机中。 

计算机的结构例子 

图15是图解说明利用程序，执行上述一系列处理的个人计算机的结构例子的方框图。 

中央处理器(CPU)21按照保存在只读存储器(ROM)222或存储单元228中的程序执行各种处理。CPU 221执行的程序以及数据被恰当地保存在随机存取存储器(RAM)223中。CPU 221、ROM 222和RAM223通过总线224相互连接。 

此外，输入/输出接口225经总线224与CPU 221连接。包括键盘、鼠标和麦克风的输入单元226，及包括显示器和扬声器的输出单元227与输入/输出接口225连接。CPU 221响应于从输入单元226输入的命令，执行各种处理。CPU 221把处理结果输出给输出单元227。 

与输入/输出接口225连接的存储单元228由例如硬盘实现，并保存由CPU 221执行的程序以及各种数据。通信单元229经诸如因特网或局域网之类的网络与外部装置通信。 

可借助通信单元229获得程序，并保存在存储单元228中。 

当装入可拆卸介质231时，与输入/输出接口225连接的驱动器230驱动可拆卸介质231，比如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器，驱动器230获得保存在可拆卸介质231中的程序和数据。必要时，获得的程序和数据被传给存储单元228，并保存在存储单元228中。 

记录(保存)能够安装在计算机中、并由计算机执行的程序的记录介质由可拆卸介质231实现，如图15中所示，所述可拆卸介质231是套装介质，包括磁盘(包括软盘)，光盘(包括压缩盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))，磁光盘(包括小型盘(MD))或者半导体存储器，临时或永久保存程序的ROM 222，或者包括在存储单元228中的硬盘。必要时通过通信单元229(它是诸如路由器或调制解调器之类的接口)，利用有线或无线通信介质(比如局域网、因特网或数字卫星广播)把程序记录在记录介质中。 

在本说明书中，描述上述一系列处理的步骤包括按照说明书中描述的顺序，按时序进行的处理，和不一定按时序进行、而是并行或者单独执行的处理。 

在本说明书中，系统代表包括多个装置的整个设备。 

本发明的实施例并不局限于上述实施例，在不脱离本发明的本质的情况下，可做出各种修改。 

本申请包含与在2009年10月28日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP2009-247759中公开的主题相关的主题，该申请的整个内容在此引为参考。 

本领域的技术人员应明白根据设计要求和其它因素，可产生各种修改、组合、子组合和变更，只要它们在附加权利要求或其等同物的范围之内。 

Claims (12)

1.一种信息处理设备，包括：

保持装置，用于预先保持将呈现给人物的呈现数据；

检测装置，用于在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中检测被摄物体；

读取装置，用于从预先保持的多项呈现数据中，读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据；和

输出装置，用于输出读取的呈现数据，

其中保持装置对于每个人物相互关联地保持按照该人物的属性预先确定的呈现数据，

其中响应于检测到人物作为被摄物体，读取装置从预先保持的多项呈现数据中读取与检测到的人物相关的呈现数据，

其中呈现数据是将向人物推荐的目标的评述语句，

其中输出装置把评述语句输出给显示单元，从而使评述语句被显示，

其中，所述信息处理设备还包括：

第一计算装置，用于对于代表评述语句的候选者的多个候选评述语句中的每个候选评述语句，计算表示该候选评述语句适合于用作评述语句的程度的适合度评分；和

提取装置，用于从多个候选评述语句中提取适合度评分大于或等于特定适合度阈值的评述语句，

其中保持装置把提取的评述语句保持为显示数据，

所述信息处理设备还包括：

第二计算装置，用于对于构成多个候选评述语句中的每个候选评述语句的每个字词，计算字词评分，

其中第一计算装置计算对于多个候选评述语句中的每个候选评述语句计算的字词评分的平均值，作为适合度评分。

2.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中输出装置强调构成评述语句的字词中的特定字词，并使包括被强调的特定字词的评述语句被显示。

3.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中输出装置强调构成评述语句的字词之中、字词评分大于或等于特定评分阈值的字词，并使包括被强调的字词的评述语句被显示。

4.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中第二计算装置根据字词出现在多个候选评述语句中的频率，计算字词的字词评分。

5.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中保持装置还对于多个人物的每种组合，相互关联地保持按照多个人物的属性预先确定的呈现数据，

其中响应于检测到多个人物作为被摄物体检测，读取装置读取与检测到的多个人物的组合相关的呈现数据。

6.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括确定装置，用于确定检测到的作为被摄物体的人物是否凝视显示单元一定时间或者更长时间，

其中当确定装置确定所述人物凝视显示单元一定时间或者更长时间时，输出装置使比正显示在显示单元上的评述语句更详细的评述语句被显示。

7.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中保持装置对于将向人物推荐的每个物品，保持按照该物品预先确定的呈现数据，

其中响应于检测到作为被摄物体的物品，读取装置从预先保持的多项呈现数据中读取与检测到的物品相关的呈现数据。

8.按照权利要求7所述的信息处理设备，其中呈现数据是表示物品的细节的详细数据，

其中输出装置把详细数据输出给显示单元，从而使详细数据被显示。

9.按照权利要求8所述的信息处理设备，还包括第二保持装置，用于对于每个物品，保持代表与该物品相关的关联物品的细节的关联详细数据，

其中响应于检测到作为被摄物体的物品，读取装置还从预先保持的多项关联详细数据中读取与该物品相关的关联详细数据，

其中输出装置把详细数据和关联详细数据输出给显示单元，从而使详细数据和关联详细数据被显示。

10.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中响应于作为被摄物体的人物的检测，读取装置根据代表该人物购买物品的历史的购买历史，读取呈现数据。

11.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中人物的属性包括人物的年龄、种族、面部表情和性别至少之一。

12.一种包括保持装置、检测装置、读取装置和输出装置的信息处理设备的信息处理方法，所述方法包括下述步骤：

借助保持装置预先保持将呈现给人物的呈现数据；

借助检测装置在通过拍摄被摄物体的图像而获得的拍摄图像中，检测被摄物体；

借助读取装置从预先保持的多项呈现数据中读取与被摄物体的检测结果相关的呈现数据；和

借助输出装置输出读取的呈现数据，

其中借助保持装置对于每个人物相互关联地保持按照该人物的属性预先确定的呈现数据，

其中响应于检测到人物作为被摄物体，借助读取装置从预先保持的多项呈现数据中读取与检测到的人物相关的呈现数据，

其中呈现数据是将向人物推荐的目标的评述语句，

其中借助输出装置把评述语句输出给显示单元，从而使评述语句被显示，

其中，所述信息处理方法还包括：

借助第一计算装置，对于代表评述语句的候选者的多个候选评述语句中的每个候选评述语句，计算表示该候选评述语句适合于用作评述语句的程度的适合度评分；和

借助提取装置，从多个候选评述语句中提取适合度评分大于或等于特定适合度阈值的评述语句，

其中借助保持装置把提取的评述语句保持为显示数据，

所述信息处理方法还包括：

借助第二计算装置，对于构成多个候选评述语句中的每个候选评述语句的每个字词，计算字词评分，

其中计算表示候选评述语句适合于用作评述语句的程度的适合度评分的步骤包括：借助第一计算装置，计算对于多个候选评述语句中的每个候选评述语句计算的字词评分的平均值，作为适合度评分。

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