JP6533496B2

JP6533496B2 - 説明表現出力装置、説明表現出力方法、及びプログラム

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Publication number: JP6533496B2
Application number: JP2016142961A
Authority: JP
Inventors: 理香望月; 渡辺　昌洋; 昌洋渡辺; 清志中濱
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2016-07-21
Filing date: 2016-07-21
Publication date: 2019-06-19
Anticipated expiration: 2036-07-21
Also published as: JP2018013950A

Description

本発明は、説明表現出力装置、説明表現出力方法、及びプログラムに関する。

近年、街中におけるデジタルサイネージの増加や個人端末の所有率の拡大に伴い、日常生活においてどこにいても膨大な情報を目にする機会が増えている。一方で、旅行先など慣れない土地で見かけた未知の事物、駅や電車等に掲示されたポスター等の瞬時に内容を把握したい媒体、情報量が多すぎて一度に把握しきれない広告やＷｅｂページなど、対象事物（以下、「対象物」という。）が何かを端的に教えてほしい場合がある。特に、じっくり検索する時間が無い時や、詳細は後で良いのでまずは概略を知りたい時など、隣にいる詳しい人に尋ねて一言で教えてほしいような場面においては、対象物の端的な説明が自動生成されると便利である。

従来、対象物の説明を自動生成する方法として、複数文章の要約手法が提案されてきた。非特許文献１は、ある対象物に関する複数の説明文を「定義」や「目的」といった説明の観点に基づいて解析し、観点ごとに代表的な説明文を選択し統合することで要約文を構築する方式が記載されている。

藤井敦, 渡邉まり子, 石川徹也, "複数Webページの要約による用語説明の自動生成", 情報処理学会研究報告, NL,自然言語処理研究会報告, No.159, pp.31-38, 2004.

対象物の説明においては、利用者の属性やＴＰＯ（旅行中など）によって、適切な表現が異なるものと考えられる。例えば、旅行中ではその土地の名物かどうかを知りたいことが多く、高齢者では食べ物を選ぶ時は柔らかさを気にする場合が多い。そのため、利用者が対象物について説明を求めた時の利用者の属性やＴＰＯに合わせた表現で、対象物を説明する必要がある。

しかしながら、非特許文献１の方式では、代表的な特徴語は抽出できるが、用語を説明する時の利用者の属性及びＴＰＯに合わせた特徴語を選出することはできない。

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、事物の説明を求める者の属性及びＴＰＯに応じた内容で該事物の説明表現を提示可能とすることを目的とする。

そこで上記課題を解決するため、説明表現出力装置は、事物の名称、利用者属性、利用者ＴＰＯごとに、当該事物に関する説明表現が記憶されている記憶部と、事物の名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯの入力を受け付ける入力部と、前記入力部が受け付けた名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯに対応する説明表現を前記記憶部から抽出する第１の抽出部と、抽出された説明表現を出力する出力部と、を有する。

事物の説明を求める者の属性及びＴＰＯに応じた内容で該事物の説明表現を提示可能とすることができる。

本発明の実施の形態におけるシステム構成例を示す図である。本発明の実施の形態における説明表現出力装置のハードウェア構成例を示す図である。本発明の実施の形態における説明表現出力装置の機能構成例を示す図である。表現定義ＤＢの生成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。説明情報の一例を説明するための図である。説明情報の分類例を示す図である。回答文からの説明表現の抽出例を説明するための図である。優先度の具体的な算出例を示す図である。表現定義ＤＢの構成例を示す図である。説明表現の出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。説明表現の出力処理を説明するための図である。

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。本実施の形態では、利用者が指定した任意の事物及びコンテンツ（以下、「対象物」という。）が要するに何かを、利用者の属性と利用者のＴＰＯ（Time（時間）、Place（場所）、Occasion又はOpportunity（場合））に応じた表現で説明することを目的とし、対象物に関する表現の優先度を、利用者の属性及びＴＰＯごとに定義しておくことによって、対象物が何であるかを利用者の属性及びＴＰＯに応じた端的な表現で提示する例を説明する。

ここで、「属性」とは、利用者ごとに異なる年齢や居住地、性別、使用言語等の不変の情報をいい、少なくともそのうち一つ以上の情報を含むものとする。「ＴＰＯ」とは、利用者の置かれた状況を示す情報をいう。例えば、「ＴＰＯ」は、利用者の行動目的（出張、旅行、同窓会など）、駅や店内等の利用者の居場所（駅、店内など）、同行者（家族、友人など）といったその時々で異なる情報であり、そのうち少なくとも一つ以上の情報を含むものとする。その他、その場所への訪問回数等のライフログや同行者等の情報が属性に含まれてもよい。

図１は、本発明の実施の形態におけるシステムの構成例を示す図である。図１において、説明表現出力装置１０は、１以上の利用者端末２０とインターネット等のネットワークＮ１を介して接続される。利用者端末２０は、無線回線等を経由して、ネットワークＮ１に接続されてもよい。

説明表現出力装置１０は、利用者端末２０の利用者によって指定された対象物を表現する情報（以下、「説明表現」という。）を出力するコンピュータである。

利用者端末２０は、利用者が対象物の名称、属性、及びＴＰＯの入力に利用する端末である。また、利用者端末２０は、説明表現出力装置１０によって生成される、対象物の説明表現を出力する。例えば、スマートフォン、フィーチャーフォン、タブレット型端末、ＰＣ（Personal Computer）等が、利用者端末２０として利用されてもよい。

図２は、本発明の実施の形態における説明表現出力装置のハードウェア構成例を示す図である。図２の説明表現出力装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、及びインタフェース装置１０５等を有する。

説明表現出力装置１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。

メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従って説明表現出力装置１０に係る機能を実行する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。

図３は、本発明の実施の形態における説明表現出力装置の機能構成例を示す図である。本実施の形態において、説明表現出力装置１０は、以下の流れで処理を実行する。
（１）対象物に関する説明表現を収集し、質問者の属性及びＴＰＯ毎に回答者の説明表現を分類する。
（２）質問に対する回答順序に基づいて説明表現の優先度を算出する。同一利用者が発した複数の質問の中で、前の質問に対する回答に含まれている説明表現ほど優先度の値が高くなるように優先度付けを行う。以上の処理結果を表現定義ＤＢ１５に格納する。
（３）表現定義ＤＢ１５を参照し、入力された利用者の属性及びＴＰＯに対応する高い属性及びＴＰＯにおける説明表現を出力する。

以上の処理を実行するために、説明表現出力装置１０は、表現定義生成部１１、入力部１２、説明表現抽出部１３、及び出力部１４等を有する。これら各部は、説明表現出力装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。説明表現出力装置１０は、また、表現定義ＤＢ１５を利用する。表現定義ＤＢ１５は、例えば、補助記憶装置１０２、又は説明表現出力装置１０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。

表現定義ＤＢ１５には、各対象物について、属性及びＴＰＯごとに、優先度の付与された説明表現が記憶されている。

表現定義生成部１１は、表現定義ＤＢ１５に記憶される情報（対象物ごとの説明表現）を生成する。説明表現は、例えば、システム制作者によって手入力されてもよいし、対話記録を収集して当該対話記録に基づいて生成されてもよいし、特定のＱ＆ＡサイトのＱ＆Ａから抽出されてもよい。

入力部１２は、対象物の名称と利用者の属性（以下、「利用者属性」という。）及び利用者のＴＰＯ（以下、「利用者ＴＰＯ」という。）を入力（利用者端末２０から受信）する。利用者端末２０における、対象物の名称と利用者属性及び利用者ＴＰＯとの入力方法は任意であり、全て利用者がキーボードや音声入力等を用いて手動で対象物や自身の名前やＩＤ等が入力されてもよい。又は、利用者端末２０のカメラ等で対象物を撮像することで得られる画像データに基づいて、対象物の名称が特定されてもよい。例えば、当該画像データと類似画像が検索され、当該類似画像に関連付けられている文字列が、名称とされてもよい。又は、対象物のポスター等が撮像された画像に対して文字認識が適用されることで、名称が得られてもよい。又は、対象物にＱＲコード（登録商標）等が付されていれば、当該ＱＲコード（登録商標）から読み取ったＵＲＬ（Uniform Resource Locator）のＷｅｂサイトのタイトルや、当該ＷｅｂサイトのＷｅｂページ（ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）データ）のヘッダ等から名称が取得されてもよい。これらの処理は、利用者が、「何これ？」と発話した時に実行されてもよい。

利用者属性は、利用者の利用者端末２０等から取得することもできる。利用者ＴＰＯは、例えば、利用者が所有しているセンサや利用者端末２０から日時、位置情報、同行者、スケジュール等を取得して特定することもできる。対象物について入力される名称は一つだが、利用者属性及び利用者ＴＰＯについては複数の情報が入力されてもよい。利用者ＴＰＯを自動で推定する場合、利用者ＴＰＯが変化したことを判定し、入力される利用者ＴＰＯは更新される。例えば、位置情報が変化したときに更新、同伴者が変わったときに更新、目的が変わったときに利用者ＴＰＯを更新する等の処理が考えられる。

説明表現抽出部１３は、入力部１２が受信した名称に係る対象物について、入力部１２が受信した利用者属性及び利用者ＴＰＯに対して適切な説明表現を表現定義ＤＢ１５から抽出する。

出力部１４は、説明表現抽出部１３によって抽出された説明表現を出力（利用者端末２０に送信）する。

以下、説明表現出力装置１０が実行する処理手順について説明する。図４は、表現定義ＤＢの生成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ１０１において、表現定義生成部１１は、対象物の名称、対象物の説明情報、並びに対象物の説明を求める質問者の属性及びＴＰＯの入力を受け付ける。ここでは、対象物の名称として、「かるかん」が入力された例について説明する。但し、対象物は食べ物のような事物でもイベントのような出来事でも何でもよい。

説明情報は、対象物についてそれが何かを説明していればそのデータ形式は任意である。例えば質問者が質問し、回答者が説明する場面の対話記録が録音されたデータがテキストデータに変換されたものが説明情報であってもよい。又は、ＱＡサイト（例えば、教えて！ｇｏｏ「http://oshiete.goo.ne.jp/」など）のようなテキスト化された対話情報が説明情報であってもよい。

図５は、説明情報の一例を説明するための図である。図５では、対象物「かるかん」についての対話記録が説明情報の一例として示されている。図５において、（１）は、外国人観光客と、かるかんを販売している店舗の店員との対話記録を示し、（２）は、高齢者と、かるかんを販売している店舗の店員との対話記録を示す。

質問者の属性及びＴＰＯは、例えば、店舗での店員と客との対話記録が説明情報であれば、ポイントカード等の顧客データから店舗端末によって取得されてもよいし、店員によって店舗端末に入力されてもよい。この場合、店舗端末から、対象物の名称（「かるかん」）と共に、対話記録、属性、及びＴＰＯ情報が説明表現出力装置１０に送信されてもよい。ＱＡサイトにおける対話情報が説明情報であれば、質問者が公開している範囲の年代などの属性が取得されてもよい。回答者の属性は、入力されてもよいし、入力されなくてもよい。回答者の属性が入力された場合、当該属性が説明情報の分類に利用されてもよい。

対象物ごとに十分な量の説明情報が入力されると、ステップＳ１０２以降が実行される。なお、以下では一つの対象物（「かるかん」）について説明する。複数の対象物に関する説明情報等が収集されている場合、対象物ごとに以降の処理手順が実行されればよい。

ステップＳ１０２において、表現定義生成部１１は、収集された説明情報を、質問者の属性及びＴＰＯ別に分類する（Ｓ１０２）。この際、表現定義生成部１１は、各質問に対する回答を１セットとし、一つ目の回答文、二つ目の回答文、・・・、Ｎ個目の回答文というように当該説明情報を分類（分割）する。

図６は、説明情報の分類例を示す図である。図６において、（１）は、質問者の属性が「外国人」であり質問者のＴＰＯが「観光」である分類に対する説明情報の分類結果を示す。（２）は、質問者の属性が「高齢者」であり質問者のＴＰＯが「旅行」である分類に対する説明情報の分類結果を示す。

続いて、表現定義生成部１１は、属性及びＴＰＯの分類ごとに、当該分類に属する回答文から、対象物の説明表現を抽出する（Ｓ１０３）。例えば、対象物の特徴に関する単語（以下、単に「特徴語」という。）が、対象物の説明表現として抽出されてもよい。特徴語は、例えば、回答文に含まれている特徴的な（例えば、出現頻度が一定以上である）形容詞又は名詞である。特徴語の抽出には、例えば、構文解析ツール「"Text Mining Studio", ＮＴＴデータ, http://www.msi.co.jp/tmstdio/index.html」が利用されてもよい。

また、対象物の呼び名に関する単語（以下、単に「呼び名」という。）が、対象物の説明表現として抽出されてもよい。呼び名の抽出は、例えば、「泉朋子,柴田知秀,浅野久子,松尾義博,黒橋禎夫, "述部意味関係コーパスの構築", 言語処理学会第20回年次大会, 2014.3.」に記載された方法によって、説明文の中の述部に含まれる単語（名詞）を抽出することで実現されてもよい。当該述部は、名詞句の述部（名詞句である述部）に限定されてもよい。

更に、呼び名について、「良く使われる名詞でありながら、対象を具体的に説明している名詞」を選択することで、対象物を的確に表現する名詞（呼び名）が抽出されてもよい。

「良く使われる名詞であるか」については、例えば、回答文の中での出現頻度が高いほど一般的であると評価されてもよい。

「対象を具体的に説明しているか」については、（１）特徴語と呼び名とが一般的な文（回答文に限られない）の中で共起する頻度と、（２）特徴語の分類（例えば、地名、素材、評価）と同じ分類に属する単語全てと呼び名とが共起する頻度とを、特徴語と呼び名との組み合わせごとに求める。そして、（１）が（２）に比べて小さな値であるほど、特徴語と呼び名の組み合わせは珍しいために対象物を具体的に表現している（つまり、呼び名は適切である）と判断する。

「良く使われる名詞であるか」の評価結果と、「対象を具体的に説明しているか」の評価結果とに基づき、良く使われ、かつ、対象を具体的に説明している呼び名ほど、対象物を的確に表現する度合いが高いと判断する。

図７は、回答文からの説明表現の抽出例を説明するための図である。図７では、属性が「外国人」でありＴＰＯが「観光」である分類の一つ目の回答文から、「鹿児島」、「九州」、「人気」等が特徴語として抽出され、「銘菓」、「菓子」、「饅頭」等が呼び名として抽出された例が示されている。

なお、二つ目以降の回答文からも説明表現は抽出される。

続いて、表現定義生成部１１は、属性及びＴＰＯの分類ごとに、抽出された各説明表現の優先度を算出する（Ｓ１０４）。例えば、順番（一つ目、二つ目、・・・）が前である回答文に含まれる説明表現ほど優先度が高くされてもよい。最初に質問された内容ほど、対象の属性及びＴＰＯに該当する利用者にとって興味関心が高い内容であると考えられるためである。また、回答文における出現数が相対的に多い説明表現ほど優先度が高くされてもよい。

例えば、以下の式に基づいて説明表現ｐの優先度が算出されてもよい。

ｎ：一度の対話における回答文の最大数
ｉ：回答文の順番
ω_ｉ：ｉ番目の回答文の重み
ｘ_ｉ：ｉ番目の回答文における説明表現ｐの出現数
図８は、優先度の具体的な算出例を示す図である。図８では、一つ目の回答文、二つ目の回答文、三つ目の回答文のそれぞれの重みが、１，０．７，０．４とされている。

例えば、「有名」は、二つ目の回答文に２回出現しているため、０．７＋０．７＝１．４という値が優先度として算出される。

なお、「北島理沙，小林一郎，"トピックを考慮したグラフによる複数文書要約への一考察"，言語処理学会第１９回年次大会発表論文集，ｐｐ．５０４−５０７，２０１３．」のように複数テキスト要約手法が用いられてもよい。その場合、属性及びＴＰＯの分類に関して収集された回答文について、各回答文の出現頻度を回答の順番が前であるほど高くなるようにパラメータを設定する。例えば、「鹿児島の銘菓です」であれば、出現数１×重み１、「有名です」であれば、出現数２×重み０．８のように設定する。

続いて、表現定義生成部１１は、対象物の名称、属性、ＴＰＯ、各説明表現、及び各説明表現の優先度を関連付けて、表現定義ＤＢ１５に保存する（Ｓ１０５）。

図９は、表現定義ＤＢの構成例を示す図である。図９に示されるように、表現定義ＤＢ１５には、対象物（事物）の名称に関連付けられて、利用者属性及び利用者ＴＰＯの分類ごとに、各説明表現の優先度が記憶される。なお、図９では、特徴語及び呼び名が説明表現である例が示されている。

続いて、利用者端末２０から、「かるかん」の説明が要求された場合に説明表現出力装置１０が実行する処理について説明する。図１０は、説明表現の出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ２０１において、入力部１２は、対象物の名称、利用者属性、利用者の現在のＴＰＯ（利用者ＴＰＯ）を利用者端末２０から受信する（Ｓ２０１）。例えば、図１１に示されるように、「対象物：かるかん」、「利用者属性：外国人」、「利用者ＴＰＯ：海外旅行」が利用者端末２０に入力され、これらの情報が利用者端末２０から受信される。

続いて、説明表現抽出部１３は、表現定義ＤＢ１５において名称「かるかん」に関するレコードの中で、受信された利用者属性及び利用者ＴＰＯに対応するレコードを検索する（Ｓ２０２）。

受信された利用者属性及び利用者ＴＰＯに対応するレコードとは、例えば、利用者属性及び利用者ＴＰＯの双方が、受信された受信された利用者属性及び利用者ＴＰＯと一致するレコードである。該当するレコードが無い場合、受信された利用者属性及び利用者ＴＰＯのいずれか一方に一致する利用者属性又は利用者ＴＰＯを含むレコードが、受信された利用者属性及び利用者ＴＰＯに対応するレコードに該当する。それでも該当するレコードが無い場合、以降の処理は実行されずに、適切な説明表現が無い旨の応答が利用者端末２０に返信されてもよい。

続いて、説明表現抽出部１３は、検索されたレコードから、優先度が相対的に高い説明表現を抽出する（Ｓ２０３）。図１１では、「有名」及び「銘菓」が抽出された例が示されている。例えば、優先度が最も高い説明表現が抽出されてもよい。又は、優先度が閾値α以上の全ての説明表現が抽出されてもよい。又は、優先度が上位からβ個の説明表現が抽出されてもよい。この際、βの値は、利用者によって入力され、利用者端末２０から受信されてもよいし、説明表現出力装置１０に対して予め設定されていてもよい。

なお、受信された利用者属性及び利用者ＴＰＯに一致するレコードが無い場合、又は利用者属性及び利用者ＴＰＯが受信されなかった場合には、例えば、受信された名称に関して優先度が最大の特徴語及び呼び名の組み合わせが抽出されてもよい。又は、デフォルトの利用者属性及び利用者ＴＰＯが予め設定されており、当該利用者属性及び利用者ＴＰＯに係るレコードから、説明表現が抽出されてもよい。

続いて、出力部１４は、抽出された説明表現を利用者端末２０に送信する（Ｓ２０４）。説明表現の出力形式は、抽出された説明表現が含まれる方法であれば所定の方法に限定されない。例えば、図１１に示される「有名な銘菓」のように、「○○（対象物の特徴語）＋接続詞（使用は必須ではない）＋△△（対象物の呼び名）」の形式で説明表現が出力されてもよい。

説明表現出力装置１０から説明表現を受信した利用者端末２０は、説明表現を利用者に提示する。提示方法としては、ディスプレイに表示、音声で読み上げ等の方法が考えられる。利用者の属性で使用言語が分かっている場合は、例えばその使用言語に翻訳されて提示されてもよい。

上述したように、本実施の形態によれば、利用者属性及び利用者ＴＰＯごとに、対象物（事物）を端的に説明する説明表現が表現定義ＤＢ１５に記憶される。対象物の説明を求める利用者によって対象物の名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯが入力されると、当該名称に関する説明表現のうち、当該利用者属性及び利用者ＴＰＯに関連付けられて記憶されている説明表現が抽出されて利用者に提示される。したがって、事物の説明を求める者の属性及びＴＰＯに応じた内容で当該事物の説明表現を提示可能とすることができる。その結果、誰にでもどんな時でも、同一の説明ではなく、利用者の属性及びＴＰＯに応じた端的な説明を提示することができる。

なお、本実施の形態において、表現定義ＤＢ１５は、記憶部の一例である。説明表現抽出部１３は、第１の抽出部の一例である。表現定義生成部１１は、第２の抽出部の一例である。

以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

１説明表現出力装置
１１表現定義生成部
１２入力部
１３説明表現抽出部
１４出力部
１５表現定義ＤＢ
２０利用者端末
１００ドライブ装置
１０１記録媒体
１０２補助記憶装置
１０３メモリ装置
１０４ＣＰＵ
１０５インタフェース装置
Ｂバス

Claims

事物の名称、利用者属性、利用者ＴＰＯごとに、当該事物に関する説明表現が記憶されている記憶部と、
利用者が説明を求める事物の名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯの入力を受け付ける入力部と、
前記入力部が受け付けた名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯに対応する説明表現を前記記憶部から抽出する第１の抽出部と、
抽出された説明表現を出力する出力部と、
を有することを特徴とする説明表現出力装置。
前記記憶部には、事物の名称、利用者属性、利用者ＴＰＯごと、当該事物に関する複数の説明表現と、各説明表現の優先度とが記憶されており、
前記第１の抽出部は、前記入力部が受け付けた名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯに対応する説明表現の中から、前記優先度が相対的に高い一部の説明表現を抽出する、
ことを特徴とする請求項１記載の説明表現出力装置。
事物の名称、当該事物に関して質問を行った質問者の属性及びＴＰＯ、並びに前記質問に対する回答が入力されると、当該回答から前記事物の説明表現を抽出し、抽出された説明表現を、当該名称、当該属性、及び当該ＴＰＯに関連付けて前記記憶部に記憶する第２の抽出部を有する、
ことを特徴とする請求項１又は２記載の説明表現出力装置。
前記第２の抽出部は、順番を有する複数の質問に対する複数の回答から前記事物の説明表現を抽出し、順番が前である回答から抽出された説明表現の方が優先度が高くなるように、抽出された説明表現ごとに前記優先度を算出する、
ことを特徴とする請求項３記載の説明表現出力装置。
前記第２の抽出部は、前記複数の回答における出現数が多い説明表現の方が優先度が高くなるように前記優先度を算出する、
ことを特徴とする請求項４記載の説明表現出力装置。
利用者が説明を求める事物の名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯの入力を受け付ける入力手順と、
前記入力手順において受け付けた名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯに対応する説明表現を、事物の名称、利用者属性、利用者ＴＰＯごとに、当該事物に関する説明表現が記憶されている記憶部から抽出する抽出手順と、
抽出された説明表現を出力する出力手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とする説明表現出力方法。
利用者が説明を求める事物の名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯの入力を受け付ける入力手順と、
前記入力手順において受け付けた名称、利用者属性、及び利用者ＴＰＯに対応する説明表現を、事物の名称、利用者属性、利用者ＴＰＯごとに、当該事物に関する説明表現が記憶されている記憶部から抽出する抽出手順と、
抽出された説明表現を出力する出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。