TW201832814A - 使用基因型數據以產生化身之系統及方法 - Google Patents

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Abstract

本文中展示使用個體之基因型數據來建立及/或修改遊戲內化身之方法及系統。基因型數據用於建立及更新化身對象。化身對象係資料結構，其包含基於基因型數據定義個體化身之資料。個體之特質係藉由包括在化身對象中之特徵值表徵。可輸出化身對象用於輸入至遊戲中以產生化身。自化身對象產生之化身可呈現在身體上與個體相似或可具有配合遊戲之主題元素同時仍反映該個體之表型(基於該個體之基因型數據)之外觀。化身可用在遊戲中用於娛樂、用於交互或實際健康追蹤、模擬、模擬工作環境或其他類似目的。

Description

使用基因型數據以產生化身之系統及方法
本發明大體上係關於基於基因型數據產生且修改反映個體特質之化身之系統及方法。
電子遊戲系統及遊戲常常允許不同參與者選擇化身以為遊戲添加一定程度之可定製性且另外允許不同參與者在多參與者遊戲或遊戲模式中區分彼此。可選角色或化身可基於遊戲或遊戲系列內之角色。遊戲中之定製設計引擎允許參與者為角色定製一系列特徵，其隨後輸入至遊戲中以使得參與者以其定製角色來參與。最近，參與者已能夠使用定製設計引擎來用真實的或半真實的特徵設計角色以使得參與者可以設計與自身相似之角色。 具有真實的或半真實的特徵選項之定製設計引擎允許參與者自一系列預定選項中選擇特徵以便產生與參與者相似之角色。通常可選諸如頭髮長度及顏色、眼睛顏色、性別、身高、體重、面部骨骼結構及膚色之特徵。在某些遊戲中，在設計角色時參與者可以為其角色選擇無形特質。無形特質可包括智慧、耐力、力量、速度及靈巧性。使用此類定製設計引擎，在設計其角色時參與者能夠具有完全控制。常常，此引導個體藉由自我評估與參與者最相似之可選特徵設計出反映其個人屬性(有形及無形)之角色。 藉由為化身選擇大量特徵來建立與個體相似之化身會很費時且產生之結果不令人滿意。舉例而言，由於參與者之自我評估不精確，化身可能不具有準確地反映現實之屬性。在許多遊戲且尤其用於追蹤真實世界發展(例如個人健康類遊戲)之遊戲中，高水準之真實性係決定性態樣。需要用於在遊戲中建立準確地反映個體之生物特性及特質之化身之系統及方法。另外，需要輔助準確地反映個體之生物特性及特質之化身之自動生成的系統及方法。
本文中展示使用個體之基因型數據來建立及/或修改遊戲內化身之方法及系統。基因型數據用於建立及更新化身對象。化身對象係資料結構，其包含基於基因型數據定義個體化身之資料。個體之特質藉由包括在化身對象中之特徵值表徵。可輸出化身對象用於輸入至遊戲中以產生化身。自化身對象產生之化身可呈現為在身體上與個體相似或可具有配合遊戲之主題元素同時仍反映個體之表型(基於個體之基因型數據)之外觀。化身可用在遊戲中用於娛樂、用於交互或實際的健康追蹤、模擬、模擬工作環境或其他類似目的。在某些實施例中，反映個體生物特質之化身可自化身對象自動產生。 基因型數據提供個體表型(亦即生物特質)之定量及/或半定量評估。直至近期，由於表徵基因組過分昂貴使得極少個體基因組得以完全或部分表徵。具成本效益的用於基因分型之設備及程序之發展已使得可實行個人基因分型。用於大量個體之基因型數據可容易地由個體提供之生物樣品獲得。基因型數據包括單核苷酸多型性(single nucleotide polymorphism，SNP)之量測，其個體中之特定變體至少部分地決定個體之生物特性或特質。SNP之變體可以允許進行定量判定(諸如個體是否乳糖不耐受)或半定量判定(其中個體或多或少可能具有特定特性或特質)。 基因型數據可儲存於個體之個人基因概況評估中。個人基因概況評估係具有基於其對特定生物特性之關係組織基因、SNP及SNP變體之層級之資料結構。實例包括(i)營養特性(例如個體身體處理不同食品及營養物質之方式)，(ii)皮膚健康，(iii)體能及(iv)個人行為趨勢(例如同感、成癮風險及對壓力及疼痛之耐受性)。在某些實施例中，化身對象，即用於產生反映個體之生物特質之個體之化身的資料結構，係使用儲存於個人基因概況評估中之資料建立。 反映個體生物特性及特質之化身可自儲存衍生自個體之基因型數據之資料之化身對象產生(例如，自動地)。化身對象包含化身特徵，其包含特徵值。化身特徵對應於個體所具有之特定生物特質。特徵值係表徵對應於個體之化身特徵之特定特質之值。特徵值可用於表徵身體特質，諸如發色或身高。特徵值可用於表徵無形特質，諸如靈巧性或代謝。各自與一特徵值相關聯之一組化身特徵共同地定義反映在個體化身中之特定生物特質，如基於個體基因型數據所判定。各特徵值可自個體基因型數據之一部分判定，諸如變體(例如特定SNP之特定變化)之量測。特徵化身及/或特徵值可經標準化(例如儲存於具有標準化值之標準化層級中)以使得可以導出或輸出含有標準化資料之化身對象至用於產生個體化身之第三方。在某些實施例中，自化身對象產生之化身適用於圖形顯示(例如用於個體對應於化身查看)。在某些實施例中，化身適用於具有或不具有圖形顯示之建模或模擬(例如行為建模)。 在某些實施例中，開發者使用後端系統及/或方法建立化身特徵。使用此後端建立之通用化身特徵可具有複數種與其相關聯之特徵值，其中各自亦與變體對象相關聯、與通用SNP對象相關聯，對應於個體可能具有之SNP之變體。因此，在一些實施例中，個體經判定具有之各變體(例如藉由基因分型)將具有分配至個體之化身對象中之相關化身特徵之對應特徵值。就此而言，個體之個人基因概況評估可用於自動填充個體之化身對象以使得化身對象準確地反映個體之生物特質。 在一個態樣中，本發明針對一種用於基於基因型數據建立(及/或更新)化身對象之方法，該方法包含：藉由計算器件之處理器，接收(及/或存取)使用一或多個個體(例如一或多個參與者)之生物樣品產生之基因型數據(例如個人基因概況評估)；藉由該處理器，鑑別對應於不同生物特性或特質之基因型數據之一或多個部分(例如SNP之變體)； 藉由該處理器，基於基因型數據之一或多個部分判定化身特徵及化身特徵之特徵值；藉由該處理器，為一或多個個體中之每一者建立(及/或更新)化身對象，其中化身對象包含用於一或多個個體中之每一者之各經判定的化身特徵及化身特徵之特徵值；及藉由該處理器儲存化身對象用於個人進一步使用(例如用於代表一或多個個體中)(例如，用於玩遊戲、運作模擬(例如模擬工作環境)、線上相親、數位健康追蹤(例如交互式健康追蹤)或運作其他軟體)。 在某些實施例中，方法包含藉由處理器鑑別至少一個對應於基因型數據之一或多個部分中之至少一者的化身特徵。在某些實施例中，已自一或多個SNP之一或多個基因型量測產生基因型數據。 在某些實施例中，接收(及/或存取)步驟包含自個人基因概況評估獲取或提取(例如藉由處理器自動地)基因型數據。在某些實施例中，判定步驟包含藉由處理器，藉由自預定數值範圍(例如在一規模，例如1至20或1至10或1至100之規模上之數值)選擇數值來判定特徵值。在某些實施例中，判定步驟包含：藉由處理器基於基因型數據之一或多個部分中之複數個判定特徵值。在某些實施例中，方法包含藉由處理器自基因型數據之一或多個部分判定子範圍，其中特徵值選自該子範圍。在某些實施例中，判定步驟包含藉由處理器基於個體所具有之SNP之特定變體自動判定特徵值。 在某些實施例中，化身對象用於選自由以下組成之群之成員：玩遊戲、運作模擬(例如模擬工作環境)、線上相親、數位健康追蹤(例如交互式健康追蹤)及虛擬實境體驗。在某些實施例中，化身對象混淆一或多個個體之身分(例如為保護一或多個個體之隱私)。 在另一態樣中，本發明針對一種用於將化身特徵之特徵值聯繫於個人基因概況產品之方法，該方法包含：藉由計算器件之處理器呈現用於建立定義用於個體在遊戲中使用之化身之一部分之化身特徵的圖形使用者介面元件(例如介面工具集)。藉由處理器，經由圖形使用者介面元件獲得化身特徵；藉由處理器，經由圖形使用者介面元件獲得對應於一或多個基因組組分(例如基因、SNP、變體)之一或多個儲存對象(例如基因對象、SNP對象、變體對象)之開發者選擇，其中一或多個基因組組分對應於與化身特徵相對應之生物特質； 藉由處理器建立及/或更新化身特徵；藉由處理器關聯化身特徵與一或多個儲存對象；及藉由處理器儲存化身特徵及化身特徵與一或多個儲存對象之間之關聯用於進一步檢索及/或更新(例如用於產生化身對象及個體展示遊戲內化身)。 在某些實施例中，化身特徵包含與化身特徵相關聯之一或多個特徵值，其中一或多個特徵值用於自包含化身特徵之化身對象以圖形方式顯現化身或提供用於參與遊戲之個體能力之定量值。 在某些實施例中，方法包含如下步驟：藉由處理器關聯一或多個特徵值中之每一者與不同變體對象，其中各不同變體對象與共同SNP對象相關聯。在某些實施例中，一或多個儲存對象係一或多個SNP對象且一或多個基因組組分係一或多個SNP。 在某些實施例中，化身特徵與一或多個儲存基因組對象之間之關聯係間接關聯。 在某些實施例中，方法包含：藉由處理器獲得一或多個化身特徵集合對象之開發者選擇，其中一或多個化身特徵集合對象對應於一組相關生物特性；及藉由處理器關聯化身特徵與一或多個化身特徵集合對象。 在另一態樣中，本發明針對用於基於基因型數據建立(及/或更新)化身對象之系統，該系統包含：處理器；在其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀取媒體，其中當由處理器執行指令時，引起處理器：接收(及/或存取)使用一或多個個體(例如一或多個參與者)之生物樣品產生之基因型數據(例如個人基因概況評估)；鑑別對應於不同生物特性或特質之基因型數據之一或多個部分(例如SNP之變體)；基於基因型數據之一或多個部分判定化身特徵及化身特徵之特徵值；為一或多個個體中之每一者建立(及/或更新)化身對象，其中化身對象包含用於一或多個個體中之每一者之各經判定的化身特徵及化身特徵之特徵值；及儲存化身對象用於個人進一步使用(例如用於代表一或多個個體中)(例如，用於玩遊戲、運作模擬(例如模擬工作環境)、線上相親、數位健康追蹤(例如交互式健康追蹤)或運作其他軟體)。 在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器：鑑別至少一個對應於基因型數據之一或多個部分中之至少一者的化身特徵。在某些實施例中，已自一或多個SNP之一或多個基因型量測產生基因型數據。 在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器藉由自個人基因概況評估獲取或提取基因型數據來接收(及/或存取)基因型數據。在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器藉由自預定數值範圍(例如在一規模，例如1至20或1至10或1至100之規模上之數值)選擇數值來判定特徵值。在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器基於複數種基因型數據之一或多個部分判定特徵值。在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器自基因型數據之一或多個部分判定子範圍，其中特徵值選自該子範圍。在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器基於個體所具有之SNP之特定變體判定(例如自動地)特徵值。 在某些實施例中，化身對象用於選自由以下組成之群之成員：玩遊戲、運作模擬(例如模擬工作環境)、線上相親、數位健康追蹤(例如交互式健康追蹤)及虛擬實境體驗。在某些實施例中，化身對象混淆一或多個個體之身分(例如為保護一或多個個體之隱私)。 在另一態樣中，本發明針對用於聯繫化身特徵與儲存基因組對象(例如基因對象、SNP對象、變體對象)之系統，該系統包含：處理器；且在其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀取媒體，其中當由處理器執行指令時，引起處理器：呈現用於建立定義用於個體在遊戲中使用之化身之一部分之化身特徵的圖形使用者介面元件(例如介面工具集)；經由圖形使用者介面元件獲得化身特徵；經由圖形使用者介面元件獲得對應於一或多個基因組組分(例如基因、SNP、變體)之一或多個儲存對象(例如基因對象、SNP對象、變體對象)之開發者選擇，其中一或多個基因組組分對應於與化身特徵相對應之生物特質；建立及/或更新化身特徵；關聯化身特徵與一或多個儲存對象；及儲存化身特徵及化身特徵與一或多個儲存對象之間之關聯用於進一步檢索及/或更新(例如用於產生化身對象及個體展示遊戲內化身)。 在某些實施例中，化身特徵包含與化身特徵相關聯之一或多個特徵值，其中一或多個特徵值用於自包含化身特徵之化身對象以圖形方式顯現化身或提供用於參與遊戲之個體能力之定量值。 在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器關聯一或多個特徵值中之每一者與不同變體對象，其中各不同變體對象與共同SNP對象相關聯。在某些實施例中，一或多個儲存對象係一或多個SNP對象且一或多個基因組組分係一或多個SNP。在某些實施例中，化身特徵與一或多個儲存基因組對象之間之關聯係間接關聯。在某些實施例中，當由處理器執行指令時，引起處理器獲得一或多個化身特徵集合對象之開發者選擇，其中一或多個化身特徵集合對象對應於一組相關生物特性；及關聯化身特徵與一或多個化身特徵集合對象。
相關申請案之交叉引用 本申請案主張於2017年2月14日申請之美國臨時專利申請案第62/458,949號之優先權及權益，其內容以全文引用之方式併入本文中。定義 為了使本發明可更易於理解，在下文中對本文中所使用之某些術語進行定義。以下術語及其他術語之額外定義可能在整個本說明書中闡述。 在本申請案中，除非另外說明，否則使用「或」意指「及/或」。如本申請案中所使用，術語「包含(comprise)」及該術語之變化形式，諸如「包含(comprising)」及「包含(comprises)」並不意欲排除其他添加物、組分、整體或步驟。如本申請案中所使用，術語「約」及「大致」等效使用。在存在或不存在約/大致之情況下用於本申請案之任何數值意欲涵蓋相關領域之一般技術者所瞭解的任何正常波動。在某些實施例中，除非另外說明或以其他方式自上下文明顯可知，否則術語「大致」或「約」係指一系列在中任一方向(大於或小於)處於所述參考值之25%、20%、19%、18%、17%、16%、15%、14%、13%、12%、11%、10%、9%、8%、7%、6%、5%、4%、3%、2%、1%或更小內之值(除非此類數字超出可能值之100%)。 基因型數據 ：如本文中所使用，術語「基因型數據」係指由基因型之量測獲得之資料。對生物樣品進行之基因型之量測鑑別在自生物樣品提取之遺傳物質中之一或多個特定位置處併入之特定核苷酸(亦稱為「鹼基」)。相應地，特定個體之基因型量測係對該個體之生物樣品進行之量測，且其鑑別在在其基因組內之一或多個特定位置處存在之特定核苷酸。 基因型數據可以係特定基因(例如個體之基因序列，例如DNA順序，之部分)或SNP之量測。舉例而言，個體之特定SNP之基因型量測鑑別個體所具有之SNP之特定變體。個體之特定基因之基因型量測鑑別在個體之基因內及/或附近之一個或多個位置處存在之特定核苷酸。舉例而言，特定基因之基因型量測可以鑑別與特定基因相關聯之一或多個SNP之特定變體。 在某些實施例中，基因型數據自多基因圖獲得。在某些實施例中，基因型數據自偵測特定SNP之一或多個特定變體之分析(例如TaqMan™分析)獲得。在某些實施例中，基因型數據自基因定序量測獲得。在某些實施例中，產生基因型數據以回應個體之購買或請求。在某些實施例中，基因型數據包含基因型(例如個體之)之一部分之資料。在某些實施例中，基因型數據包含基因型(例如個體之)之全部可獲得的量測。 個體： 如本文中所使用，術語「個體」係指使用化身之個人。在某些實施例中，化身用於在其中可以設計及/或建立可定製的或可個人化的角色之遊戲中。在某些實施例中，個體在數位環境中使用他或她的化身(例如在模擬中、在虛擬實境中、在遊戲中、用於線上相親、用於交互或實際健康追蹤、或在模擬工作環境中)。如本文所用，術語「使用者」及「個體」可互換地使用。 開發者： 如本文中所使用，術語「開發者」係指建立化身對象或製作、售賣或操作自化身對象產生化身之軟體之個人、公司或組織。在某些實施例中，開發者亦對生物樣品進行基因分型以回應對應於可被個體購買或獲取之產品之評估。 變體： 如本文中所使用，術語「變體」係指在群體之遺傳物質中出現之特定SNP之特定變化。在某些實施例中，變體係個體之遺傳物質之第一複本之第一對偶基因(例如對應於個體之父本DNA)與個體之遺傳物質之第二複本之第二對偶基因(例如對應於個體之母本DNA)之特定組合，如在二倍體生物體(例如人類)中所出現的。 限定詞： 如本文中所使用，術語「限定詞」係指給定SNP之特定變體之分類(例如標識)。與給定變體相關聯之限定詞係該變體之特定分類(例如標識)。舉例而言，給定變體可與預定的一組可能限定詞之特定限定詞相關聯。舉例而言，給定變體可與選自諸如「適應」、「正常」及「資優」之一組標識之限定詞相關聯。在某些實施例中，針對給定SNP之給定變體，限定詞對應於基於(i)在群體內給定變體之流行性(例如變體是否常見，例如變體是否稀有)及/或(ii)與變體相關聯之特質的給定變體之分類。舉例而言，常見變體可與限定詞「正常」相關聯。賦予不利特質，諸如高膽固醇傾向性，之稀有變體可與限定詞「適應」相關聯(例如分類為稀有且不利)。賦予有利特質，諸如低膽固醇傾向性，之稀有變體可與限定詞「資優」相關聯(例如，相應地，變體分類為稀有且有利)。 變體對象： 如本文中所使用，術語「變體對象」係指對應於(例如用於表示)在給定基因組(例如人類之基因組)內之身體基因之特定變體之資料結構。 SNP 對象： 如本文中所使用，術語「SNP對象」係指對應於(例如用於表示)特定單核苷酸多型性(SNP)之資料結構。在某些實施例中，SNP對象包含鑑別SNP對象所對應之特定SNP之SNP參考。 SNP參考可以係文數碼，諸如SNP或能夠被以電子方式儲存的其他鑑別標記或標識之公認名稱。SNP參考可以係文數碼，諸如國家生物技術資訊中心(National Center for Biotechnology Information，NCBI)資料庫參考編號。 基因對象 ： 如本文中所使用，術語「基因對象」係指對應於(例如用於表示)給定基因組(例如人類基因組)內之特定身體基因之資料結構。 類別： 如本文中所使用，術語「類別」係指對應於(例如用於表示)特定健康相關特質或特性之資料結構。 產品、基因概況產品、個人基因概況產品 ： 如本文所用之術語「產品」、「基因概況產品」及「個人基因概況產品」係指對應於(例如用於表示)健康相關特質及/或特性之一般等級之資料結構。在某些實施例中，產品與一或多個對應於與產品所對應之健康相關特質及特性之一般等級相關之健康相關特質及特性之類別相關聯。 化身對象： 如本文中所使用，術語「化身對象」係指包含定義個體之化身之子結構之資料結構。在某些實施例中，化身對象包含定義化身之不同態樣之化身特徵。各化身特徵可具有用於以圖形方式顯示化身或提供個體之能力之定量值之相關特徵值。 個人基因概況評估 ： 如本文中所使用，術語「個人基因概況評估」係指對應於(例如用於表示)針對一或多個普通類別之健康相關特質及/或特性之使用者之基因組資訊的資料結構(例如資料結構之層級)。在某些實施例中，使用者之個人基因概況評估藉由關聯使用者之基因型數據與預製的(亦即儲存的)通用個人基因概況產品來產生。在某些實施例中，使用計算器件(例如智慧型電話)中之評估圖形使用者介面(「評估GUI」)來查看使用者之個人基因概況評估。 圖形控制元件 ： 如本文中所使用，術語「圖形控制元件」係指可用於提供使用者及/或個體輸入之圖形使用者介面元件之元件。圖形控制元件可以係文字盒、下拉列表、選項按鈕、資料欄位、核取方塊、按鈕(例如可選圖標)、列表盒或浮動盒。 關聯、與 …… 相關聯 ： 如本文中所使用，術語「關聯」及「與……相關聯」，如在第一資料結構與第二資料結構相關聯中，係指以電子方式(例如在電腦記憶體)中儲存的兩個或更多個資料結構或資料元件之間之關聯之電腦呈現。 提供 ： 如本文中所使用，術語「提供」，如在「提供資料」中，係指在不同軟體應用程式、模組、系統及/或資料庫之間傳遞資料之處理。在某些實施例中，提供資料包含藉由一處理來執行指令以在軟體應用程式之間或在同一軟體應用程式之不同模組之間傳輸資料。在某些實施例中，軟體應用程式可以以檔案之形式向另一應用程式提供資料。在某些實施例中，應用程式可以向同一處理器上之另一應用程式向提供資料。在某些實施例中，標準協定可用於向不同資源上之應用程式提供資料。在某些實施例中，軟體應用程式中之模組可以藉由對另一模組傳遞引數來向該模組提供資料。 所主張之發明的系統、器件、方法及處理意欲涵蓋使用本文中所描述之實施例之資訊所進行之變化及改編。本文中所描述之系統、器件、方法及處理之改編及/或修改可藉由相關領域中之一般技術者執行。 在整個實施方式中，其中物品、器件及系統描述為具有、包括或包含特定組分，或其中處理及方法描述為具有、包括或包含特定步驟，意欲另外存在基本上由所列舉之組分組成或由所列舉之組分組成的本發明之物品、器件及系統，且存在根據本發明之處理及方法，其基本上由所列舉之處理步驟組成或由所列舉之處理步驟組成。 應理解，步驟次序或執行某一動作之次序並不重要，只要本發明保持可操作即可。而且，可同時進行兩個或更多個步驟或動作。 本文中對任何公開案之提及，例如在先前技術部分中，並非承認該公開案充當關於在本文中所提出之申請專利範圍中之任一項之先前技術。先前技術部分係出於清晰性之目的而提出，且並不意圖作為對關於任何申請專利範圍之先前技術之描述。提供標頭用於方便讀者且不意欲對所主張之主題進行限制。 本文中展示使用個體之基因型數據來建立及/或修改遊戲內化身之方法及系統。在某些實施例中，基因型數據用於建立或產生可輸出的化身，其至少部分地反映該基因型數據中之定量量測。基因型數據用於在預定的標準化特徵組中判定表徵個體特質之標準化值，其可輸出用於輸入至遊戲中以產生化身。化身可呈現為在身體上與個體相似，或可具有配合遊戲之主題元素同時仍反映個體之表型(基於個體之基因型數據)之外觀。在某些實施例中，反映個體之生物特質之化身係自儲存有衍生自基因型數據之資料之化身對象自動產生。 基因型數據係自個體提供之一或多個生物樣品產生。基因型數據包括來自個體之基因組之複數個量測之資料。基因型數據尤其可包括來自特定單核苷酸多型性(SNPs)量測之資料。個體所具有之特定SNP之變體影響或決定個體之生物特質。個體之身體、行為及健康(例如疾病)特質係由個體之SNP變體決定或影響。在一些實施例中，使用基於PCR之SNP基因型分析進行基因分型以產生基因型數據。 在某些實施例中，將自生物樣品產生之基因型數據彙編成個人基因概況評估。個人基因概況評估可使用評估圖形使用者介面(「評估GUI」)呈現給個體。在某些實施例中，為了以有組織且直觀的形式不僅向個體提供其個人基因概況評估而且傳達受其遺傳物質中存在之特定SNP變體影響之特定特質及特性相關之資訊，使用包含資料結構之直觀階層組織的框架。基於各特定SNP所影響之特定特性，該框架提供特定SNPs、健康相關特質及特性與普通類別之此類健康相關特質及特性之間之儲存關係(例如關聯)。個人基因概況評估及包含資料結構之直觀階層組織之框架亦描述於2017年12月19日申請之PCT/US17/67264中，其內容以全文引用之方式併入本文中。 在某些實施例中，個人基因概況評估之框架為建立或產生個體之化身對象提供便利基礎。已經儲存於個人基因概況評估中(例如用於為個體提供她/他的基因組資訊)之資料可與化身對象或其任何子結構關聯(例如容易地或快速地)。在某些實施例中，個人基因概況評估或類似地組織的資料結構之層級用於儲存基因型數據用於產生化身而不另外使其能夠供個體查看(例如以評估GUI形式)。 轉而參看圖1，在某些實施例中，在本文中稱為產品之資料結構之第一等級用於表示特質及特性之不同一般等級。在某些實施例中，產品資料結構對應於所訂購之(例如由個體所購買之)特定評估，其中鑑別(例如經由基因型量測)對應的產品所表示之個體所具有之影響健康相關特質及特性之特定一般等級之基因及/或SNP之獨特形式。在某些實施例中，各產品具有提供用於指代產品之便利且可記憶的方式的名稱(例如產品資料結構包含名稱(例如代表名稱之文字資料))。舉例而言，特定產品112 (例如名為「FUEL™」)用於表示對應於個體之身體處理不同食品及營養物質之方式之一類特質。另一產品114 (例如名為「AURA™」)用於表示對應於皮膚健康之一類特質。另一產品116 (例如名為「FITCODE™」)用於表示對應於體能之一類特質。另一產品118 (例如名為「SUPERHERO™」)用於表示對應於身體及心智表現之一類特質。在某些實施例中，此類等級對應於個體之化身之不同態樣，諸如化身之身體外觀或某些遊戲設置特質。 在某些實施例中，各產品繼而與一或多個稱為類別之資料結構之第二等級相關聯。在某些實施例中，各類別對應於特定健康相關特質或特性(例如食品敏感度、食品分解、饑餓及體重、維生素、皮膚紫外線敏感度、耐力、代謝、關節健康、肌肉強度、智慧)。在某些實施例中，特定產品所關聯之類別各自對應於與特定產品所對應之健康相關特質或特性之一般等級相關之不同健康相關特質或特性(例如產品所表示之健康相關特質或特性之一般等級)。正如產品之情況一樣，在某些實施例中，各類別具有提供用於指代類別之便利且可記憶的方式的名稱(例如類別資料結構包含名稱(例如代表名稱之文字資料))。 繼而，各類別與一或多個SNP對象相關聯，各SNP對象對應於特定SNP。與特定類別相關聯之各SNP對象對應於影響與特定類別所對應之特質或特性相關之特定健康相關表型的特定SNP。各SNP對象可以經由SNP對象所包含之SNP參考鑑別其所對應之特定SNP。SNP參考可以係文數碼，諸如SNP或能夠被以電子方式儲存的其他鑑別標記或標識之公認名稱。SNP參考可以係文數碼，諸如國家生物技術資訊中心(National Center for Biotechnology Information，NCBI)資料庫參考編號。 舉例而言，圖1之示意圖顯示一系列彼此相關聯之產品、類別及SNP對象之實例。亦顯示將在後文中描述之相關基因對象。不同產品及類別由其特定名稱標識，且SNP對象各由各自所包含之對應的SNP參考標識。在圖1之實例中，SNP參考係NCBI資料庫參考編號。 「FUEL™」產品112 與諸如「食品敏感度」122 、「食品分解」124 、「饑餓及體重」126 及「維生素」128 之類別相關聯。顯示對應於影響與個體對不同類型之食品之敏感度相關之表型且相應地與「食品敏感度」類別122 相關聯之特定SNP之若干SNP對象。在圖1中，連接SNP對象與不同類別之線指示各特定SNP對象與一或多個不同類別之關聯。 舉例而言，SNP對象142 對應於rs671 SNP，其影響個體處理酒精之方式。特定言之，視個體所具有之rs671 SNP之特定變體而定，個體可能正常處理酒精，或其處理酒精之能力減弱，且可能受到由飲酒引起之不利影響，諸如面紅、頭痛、疲勞及噁心。相應地，向個體提供其所具有之rs671 SNP之特定變體之知識可以允許其相應地改變其行為，例如藉由注意其所消耗之酒精之量(例如有規律地，例如在社交場合中)。 顯示對應於影響食品敏感度相關表型且相應地與「食品敏感度」類別122 相關聯之SNP之其他SNP對象。舉例而言，SNP對象144 對應於影響咖啡鹼代謝之rs762551 SNP，SNP對象146 對應於影響乳糖不耐性之rs4988235 SNP，且SNP對象148 對應於影響對草本植物芫荽葉之排斥之rs72921001 SNP (例如，視個體所具有之此SNP之特定變體而定，其可能將芫荽葉之味道感知為令人愉快的味道或苦且像肥皂似的味道)。 在某些實例中，多個SNP與某一特定表型相關聯且相應地其所對應之SNP對象可分組在一起。舉例而言，三種SNP：rs713598 (對應於SNP對象150a )、rs10246939 (對應於SNP對象150b )及rs1726866 (對應於SNP對象150c )影響個體對苦味食品(例如甘藍菜、椰菜、花椰菜、芥藍、抱子甘藍及寬葉羽衣甘藍)之敏感度及相應地其對此類食品之喜愛或排斥。 SNP對應於在個體之遺傳物質中之基因內或附近之特定位置(例如SNP可能出現在影響特定基因之轉錄之啟動子區域中(例如SNP可能出現在特定基因之上游或下游5 kb內，例如SNP可能出現在特定基因之上游或下游100 kb內，例如SNP可能出現在特定基因之上游或下游500 kb內，例如SNP可能出現在特定基因之上游或下游1 Mb內))。相應地，在某些實施例中，如圖1中所示，各SNP對象與對應於在其內或附近存在SNP對象所對應之SNP的特定基因的基因對象相關聯。舉例而言，rs671 SNP對應於在ALDH2基因內之位置；rs762551 SNP對應於在CYP1A2基因內之位置，rs4988235 SNP在MCM6基因內出現，且rs72921001 SNP在OR10A2基因內出現。相應地，SNP對象142 (對應於rs671 SNP)與基因對象162 (對應於ALDH2基因)相關聯。類似地，SNP對象144 (對應於rs762551 SNP)與基因對象162 (對應於CYP1A2基因)相關聯，SNP對象146 (對應於rs4988235 SNP)與基因對象166 (對應於MCM6基因)相關聯，且SNP對象148 (對應於rs72921001 SNP)與基因對象168 (對應於OR10A2基因)相關聯。 其他SNP對象對應於位於所關注之特定基因附近且從而影響與基因之表現相關聯之表型的SNP。舉例而言，rs12696304係位於TERC基因之下游1.5 kb且影響與TERC基因相關聯之生物衰老的SNP。相應地，在一個實例中，對應於rs12696304 SNP之SNP對象與對應於TERC基因之基因對象相關聯。 在某些實施例中，所關注之多個SNP在單一基因內出現。舉例而言，與苦味相關之三種SNP：rs713598、rs10246939及rs1726866在TAS2R38基因內出現。相應地，分別對應於rs713598、rs10246939及rs1726866 SNP之SNP對象150a 、150b 及150c 皆與對應於TAS2R38基因之基因對象170 相關聯。 在某些實施例中，不同產品對應於健康相關特質及特性之不同一般等級。舉例而言，產品可基於特定器官(例如產品114 ，名為「AURA™」，與皮膚健康相關)或特定習慣、活性或身體功能。舉例而言，食品相關生物特性及特質可由單個產品或複數個產品涵蓋。單個產品或複數個產品可基於學習及腦功能特性。舉例而言，產品「BLISS」關於認知及行為特性，諸如成癮、感覺、行為(例如衝動)及容忍度。單個產品或複數個產品可基於體能(例如心血管強度、靈活性、柔韌性、肌肉強度)。 舉例而言，如圖1中所示，另一產品116 (例如名為「FITCODE™」)關於體能相關特質之一般等級，且相應地包含與耐力130 (「耐力」)、代謝132 (「代謝」)、個體在運動後有效恢復之能力134 (「運動恢復」及心血管健康及骨胳肌肉組成136 (「力量表現」)相關聯之類別。 在某些實施例中，特定SNP對象與兩個或更多個類別相關聯。舉例而言，在FTO基因中出現之rs17782313 SNP影響個體之食慾。相應地，如圖1中所示，對應於rs17782313 SNP之SNP對象152 與「FUEL™」產品之「饑餓及體重」類別126 及「FITCODE™」產品之「代謝」類別132 相關聯。SNP對象152 亦與基因對象172 相關聯，反映了rs17782313 SNP在FTO基因中出現之事實。在某些實施例中，正如rs17782313 SNP對象之情況一樣，特定SNP對象相關聯之第一類別及第二類別中之每一者與不同產品相關聯。在某些實施例中，特定SNP對象與第一類別及第二類別相關聯，且第一類別及第二類別皆與同一產品相關聯。 舉例而言，對應於IL-6基因之rs1800795 SNP之SNP對象154 (相應地SNP對象154 與基因對象174 相關聯，其對應於IL-6基因)與「運動恢復」類別134 及「力量表現」類別136 相關聯，其皆與「FITCODE™」產品116 相關聯。此外，在某些實施例中，類別與兩個或更多個產品相關聯。舉例而言，「力量表現」類別136 與「FITCODE™」產品116 以及「SUPERHERO」產品118 相關聯，其提供與身體及心智表現相關之特質之一般等級之評估。 因此，藉由提供包含對應於產品、類別、SNP對象及基因對象之資料結構之層級組織之框架，本文中所描述之框架提供直觀且靈活的方法用於儲存、更新及建立健康相關特質及特性之不同等級之間之新關聯，及對應於影響其之不同特定SNP之基本基因變化，以儲存基因型數據用於建立化身。 在某些實施例中，產品、類別、SNP對象及基因對象資料結構充當輔助自取自複數個個體之基因型量測快速建立個體個人基因概況評估及使用個人基因概況評估用於建立遊戲之化身之靈活模板。特定言之，個體可以購買或得以獲取對應於不同產品之部分評估以在遊戲中添加、改善或解鎖他/她的化身之某些特徵。相應地，針對與關聯於一或多個產品中之每一者之各類別相關聯之各特定SNP，對應於一或多個產品之個體之個人基因概況評估包含個體所具有之特定SNP之特定變體之鑑別。通常，該鑑別經由對取自個體之生物樣品(例如血液樣品，例如頰部擦拭樣品，例如唾液樣品)進行之一或多個基因型量測獲得。 在某些實施例中，個體可以購買對應於第一產品之第一評估，且提供用於基因分型之生物樣品。個體之生物樣品可以被儲存(例如產低溫冷凍)。在一段時間之後，個體可以選擇購買對應於其他產品之額外評估，且個體之先前儲存之生物樣品可以自儲存倉取出用於與新產品相關聯之額外SNP之額外基因型量測。而且，在某些實施例中，可隨時間推移建立額外新產品，且提供給個體且由個體購買對應於新產品之新評估。在某些實施例中，當闡明與新及/或現有SNP對不同特定健康相關表型之影響相關之新資訊時，可建立新SNP對象及基因對象且確立其與新或現有類別及/或產品之間之新關聯。在某些實施例中，個體之現有個人基因概況評估自動更新以反映新資訊。因此，根據本文中所描述之系統及方法，個體之化身可以隨時間推移而改變或包括額外特徵。 在某些實施例中，為輔助基於上文所描述之框架之個體個人基因概況評估之建立及展示(例如對應於一或多個不同產品)，本文中所描述之產品、類別、SNP對象及基因對象資料結構儲存各種資訊。圖2係實例基因概況產品之資料結構200 之層級之方塊圖。將各類型之例示性資料結構顯示為與子資料結構相關聯以簡化圖之展示。應理解，若該關聯與圖2中所示之關聯一致，則資料結構可與層級中之任何數目之其他資料結構相關聯。舉例而言，類別220b 與基因對象230a 至b 相關聯，而類別220c 可與一或多個基因對象及/或SNP對象相關聯，但未顯示出任何此類關聯。在一些實施例中，可建立資料結構而不亦形成相關類型之其他結構之間之關聯。舉例而言，諸如在產品或類別發展期間出於規劃目的可建立無關聯或部分關聯之資料結構(例如類別220a 尚無關聯，因為使用者尚未確定其範圍)。舉例而言，在基因對象及/或SNP對象後續與一或多個類別相關聯之情況下，可建立無關聯或部分關聯之資料結構以使基因型數據與相關基因對象或SNP對象相關聯用以以即用格式保留資料。 現參看圖2，產品210 包含三個類別220a 至c 及額外資訊222 。額外資訊222 可為產品之名稱、與產品相關聯之圖標及/或產品之描述。類別220b 包含兩個基因對象230a 至b 、一個SNP對象240 及額外資訊232 。額外資訊232 可包括類別之名稱、與類別相關聯之背景圖像、與類別相關聯之圖標、類別次序標識符及/或類別之描述。SNP對象240 與基因對象270 相關聯。基因對象230a 與三個SNP對象242a 至c 相關聯。類別可直接與SNP對象相關聯，諸如類別220b 與SNP對象240 相關聯，或其可間接相關聯(例如SNP對象242a 至c 經由基因對象230a 與類別220b 相關聯)。在特定基因之全部SNP對象均與特定類別相關之情況下，形成關聯之能力藉由形成單個關聯間接地使與特定基因對象相關聯之全部SNP對象與類別相關聯。在特定基因對象之僅一個SNP對象或僅SNP對象之子集與類別相關之情況下，形成關聯之能力直接使與特定SNP對象與類別相關聯而不亦形成與相關聯於與特定SNP對象相關聯之基因對象的全部其他SNP對象之關聯。 基因對象230a 亦與額外資訊244 相關聯。額外資訊244 可包含一或多個包含諸如使基因對象230a 對應於特定身體基因之獨特基因標識符及關於對應的基因之描述性資訊的資訊的資料結構。基因標識符可以係文數碼，諸如基因或能夠被以電子方式儲存的其他鑑別標記或標識之公認名稱。額外資訊可儲存為單個資料結構或複數個資料結構。 SNP對象242b 與SNP參考250 及額外資訊254 相關聯。SNP參考250 係使SNP對象對應於特定身體SNP之SNP之唯一識別符。SNP參考可以係文數碼，諸如基因或能夠被以電子方式儲存的其他鑑別標記或標識之公認名稱。SNP參考可以係文數碼，諸如國家生物技術資訊中心(NCBI)資料庫參考編號。額外資訊254 可包含具有關於對應的SNP之其他描述性資訊之一或多個資料結構。 特定SNP之變體可在對應的SNP對象內使用諸如量測結果之資料元件及限定詞之各種組合表示。舉例而言，SNP之特定變體可由量測結果標識，該量測結果係一種標識對應於特定變體之特定對偶基因之標識符，諸如文數碼。舉例而言，諸如字符串「CC」之量測結果標識rs762551 SNP之第一變體，其中個體在其遺傳物質之各複本中之rs762551位置處具有胞嘧啶(C)。諸如字符串「AC」之量測結果標識rs762551 SNP之第二變體，其中個體在一個複本中之rs762551位置處具有C且在其他複本中之rs762551位置處具有腺嘌呤(A)。字符串「AA」之量測結果標識rs762551 SNP之第一變體，其中個體在其遺傳物質之各複本中之rs762551位置處具有A。限定詞係一種標識變體之分類之標識符，諸如文數碼，其中該分類可基於變體在群體內之流行性、與變體相關聯之健康相關表型及/或其他相關分類基礎。在SNP對象內亦可包括額外資訊以描述特定變體。 在某些實施例中，分別標識且歸類同一變體之量測結果及限定詞彼此相關聯，形成與SNP對象相關聯之變體對象。舉例而言，變體對象252a 包含量測結果260 、限定詞262 。變體對象252a 亦包含額外資訊264 。額外資訊264 包含變體之描述。舉例而言，額外資訊包含具有由變體對象252a 表示之變體之個體所展現之特定健康相關表型之描述或該變體之流行性之解釋。SNP對象可與變體對象相關聯以表示其所對應之特定SNP之各變體。舉例而言，SNP對象與三個變體對象252a 至c 相關聯。 為填充評估GUI以將其提供於個體，必須向個體之個人基因概況評估中添加基因型數據。圖3係用於向個體之個人基因概況評估中添加基因型數據之方法300 之方塊圖。在步驟310 中，計算器件之處理器獲得基因型數據。在步驟320 中，處理器鑑別對應於在基因型數據中所量測之基因之基因對象及對應於與該基因相關聯之SNP之SNP對象(例如SNP出現在該基因內或出現在該基因附近(例如在影響該基因之轉錄之啟動子區域內，例如在該基因之上游或下游5 kb內，例如在該基因之上游或下游100 kb內，例如在該基因之上游或下游500 kb內，例如在該基因之上游或下游1 Mb內))。在某些實施例中，在各列對應於獨特SNP之文字檔案中基因型數據儲存為資料表。在步驟330 中，基於來自基因型量測之資料判定由經鑑別的SNP對象表示之SNP之特定變體及其相關限定詞。舉例而言，對應於特定變體之量測結果之資料可儲存為各列末端之一或多個行。在步驟340 中，資料儲存於個體之個人基因概況評估中。在步驟350 中，處理器判定是否已儲存基因型數據之全部資料。若尚未將全部資料儲存於個體之個人基因概況評估中，則方法返回至步驟320 。若已儲存全部資料，則方法結束360 。在一些實施例中，處理器藉由判定在剛處理過之行下面之基因型數據中是否存在一列資料來判定是否存在未經儲存資料。 圖4顯示根據方法300 可添加至個體之個人基因概況評估中之例示性基因型數據400 。基因型數據可以採取由使用者保存之文字檔案之形式，其中文字檔案係手動產生或自用於執行基因型量測(例如TaqManTM SNP基因型分析)之設備輸出的。圖4包含來自單個生物樣品(「RONEN147」)之6列基因型數據。各列對應於不同SNP之資料。基因型數據400 之各SNP至少由基因標識符410 及SNP參考420 標識。基因標識符標識SNP所關聯之基因。在某些實施例中，多個(例如兩個或更多個)基因與SNP相關聯(例如SNP可出現在兩個或更多個基因附近且影響與相關基因中之每一者相關聯之表型)，且相應地列出兩個或更多個對應的基因標識符。基因型數據中之各SNP具有由對偶基因量測430 鑑別之對應的變體。針對給定SNP之量測「對偶基因1」及「對偶基因2」可與與對應於給定SNP之SNP對象之變體相關聯之量測結果相比較以填充個體之個人基因概況評估。 圖4中之用於填充個體之個人基因概況評估之基因型數據係產生自個體之一或多個生物樣品。然而，用於填充個體之個人基因概況評估之一或多個生物樣品亦可取自不同人類或非人類動物。在一些實施例中，基因型數據係產生自非人類動物之一或多個生物樣品。舉例而言，個體可提供寵物之生物樣品以使用反映該寵物表型之化身(例如在寵物護理模擬或監測程式中)。在一些實施例中，基因型數據係產生自個體為監護人之被監護人之一或多個生物樣品。舉例而言，父母可為其孩子之基因型數據提供一或多個生物樣品以使孩子得到反映該孩子表型之化身。 化身係產生自化身對象，即定義個體化身之特徵之資料結構。自化身對象產生之化身用於一或多種與個體相關之複數個數位環境中。舉例而言，化身可用於模擬、虛擬實境體驗、遊戲(例如視訊遊戲)、線上相親、交互或實際健康追蹤、模擬工作環境或類似數位環境中。在某些實施例中，用於某些數位環境中之化身係基於儲存於個體之化身對象中之資料以圖形方式呈現。在某些實施例中，用於某些數位環境中之化身適用於基於儲存於個體之化身對象中表徵其無形特質(例如行為、認知、心智或情感特質)之資料來建模或模擬(例如行為建模)。 舉例而言，個體之化身可用於線上相親或小組凝聚力模擬。反映個體之人格相關之生物特質之化身可用於與一或多個其他個體之化身一起之模擬，以基於個體之基因型數據判定對或組動態(例如相容性)。此類模擬(例如匹配)可允許對某些情境，諸如相親(romantic matchmaking)、工作場所環境模擬或心理評估，作出預測(例如概率預測)。 另一實例為，可基於個體之基因型數據產生個體之化身用於虛擬聯賽。使用個體之基因型數據基於自基因型數據判定之個體之身體特性及特質來建立複數個化身對象。個體之化身可用於在虛擬聯賽中運作模擬體育比賽。以此方式，基於其基因型數據產生業餘運動員或專業運動員之化身，以使得一群朋友、分析員或競爭者可以在虛擬聯賽中使用化身參與或模擬體育比賽。在某些實施例中，用於虛擬聯賽之化身產生自僅關於身體特性及特質及相關認知特性及特質(例如保護個體不受第三方發現個體之與虛擬聯賽無關之特性及特質之表型)之基因型數據。基於基因型數據之化身之用途增強虛擬聯賽之真實性。 化身對象包含對應於個體之化身之不同特徵之子結構。特徵可為身體特徵、行為或能力(例如認知或運動)特徵、健康屬性或其組合。例如，可包括在內用於定義個體之化身之特徵，在某些實施例中，包括發色、社交能力、肌肉強度及對某些疾病之易感性。個體之化身之特徵可由以數值、文字串及/或文字數字串之形式儲存之資料定義。在某些實施例中，使用資料結構之層級之框架來定義個體之化身對象。可將化身對象導出或輸出至第三方用於在第三方建立之遊戲中產生或使用個體之化身。在某些實施例中，儲存於化身對象中之資料混淆化身對象所對應之個體之身分(例如確切表型)(例如為減少與基因型數據之第三方使用相關之隱私擔憂)。 現參看圖5，階層500 係使用產生個體之化身之資料結構之例示性層級。化身對象510 包含用於產生個體之化身的基於個體之基因型數據所建立、產生或儲存之全部資料。在某些實施例中，當個體之化身對象不含有對應於特定特徵之資料時，使用通用或隨機選項(例如特徵值)產生個體之化身之此等特徵。舉例而言，個體之化身對象可不包含決定發色之資料，因此當產生個體之化身時，指定或使用隨機發色或通用發色(例如黑色)。化身對象510 包含化身特徵520a 至c 及額外資訊522 。額外資訊522 可為後設資料、標識資料(例如對應於個體名稱或控點)或用於產生個體之化身但不直接與化身之特定特徵相關之一組資料子結構。化身特徵520a 至c 對應於個體之化身之相異特徵。在某些實施例中，化身特徵對應於可自基因型數據判定之個體之表型之相異特質。在某些實施例中，一組相關化身特徵可與化身對象所關聯之子結構相關聯(例如其中子結構以階層500 中之化身對象水準與化身特徵水準之間之水準存在)。舉例而言，全部身體外觀相關化身特徵可與第一子結構相關聯，且全部智能相關化身特徵可與第二子結構相關聯，且第一及第二子結構皆與化身對象相關聯。 化身特徵520b 包含特徵值530 及額外資訊532 。為使展示簡明，化身特徵520b 係在階層500 中顯示出具有相關特徵值及額外資訊之唯一化身特徵。根據階層500 ，任何化身特徵可具有與其相關聯之特徵值及額外資訊。另外，可藉由包含複數個相關特徵值之化身特徵為個體定義化身之複雜特徵。特徵值530 定義對應於個體之化身所具有之化身特徵520b 之特徵之特定表現。特徵值可儲存為數值、文字串及/或文字數字串。在某些實施例中，特徵值係在特定預定範圍內之整數。舉例而言，特徵值可為在1至100範圍內或1至20範圍內或1至10範圍內之整數。在某些實施例中，特徵值係用於產生化身之字符串，諸如「棕色」、「高」或「薄」。數值可用於指示身體特質。舉例而言，針對化身特徵「身高」，值1可對應於「高」且值0可對應於「矮」。在某些實施例中，與化身對象相關聯之不同化身特徵具有不同資料類型之相關特徵值。舉例而言，用於發色之化身特徵可具有與其相關聯之特徵值「棕色」，而用於肌肉強度之化身特徵可具有與其相關聯之特徵值「80」(按照100之尺度)。 在某些實施例中，額外資訊532 包含在遊戲中自個體之化身對象產生化身所需之任何額外相關資訊。舉例而言，額外資訊532 可包含用於對應的特徵值之尺度之最大值、對應於該特徵值之圖標或圖像、基於其他化身特徵中之資料調整特徵值之條件說明或表述、或其他類似資訊。 圖6顯示基於基因型數據建立或修改個體之化身對象之例示性方法。根據方法600 建立或改性之化身對象可具有根據或類似於階層500 之層級，或化身對象可使用使定義個體之化身之特徵之值得以儲存在其中之另一框架。舉例而言，在某些實施例中，化身特徵及特徵值係同一資料結構。在步驟602 中，獲得或獲取基因型數據(例如藉由計算器件之處理器)。在某些實施例中，自個人基因概況評估獲得或獲取基因型數據。在步驟604 中，鑑別對應於生物特性或特質之基因型數據之一或多個部分。在某些實施例中，步驟604 包含鑑別個人基因概況評估及其中儲存或與其相關聯之任何基因型數據中之一或多個SNP對象或變體對象。在某些實施例中，在步驟604 中直接搜索在步驟602 中獲得之原始(亦即未經處理或基本上未經處理的)基因型數據以鑑別一或多個部分。 在步驟606 中，自步驟604 中鑑別之基因型數據之一或多個部分判定化身特徵之特徵值。使用判定方法進行判定。判定方法包含根據預定規則或關聯判定。舉例而言，基於步驟604 中鑑別之基因型數據之一或多個部分，對應於特定變體之變體對象可能已與後續指定於對應的化身特徵或與對應的化身特徵相關聯之特定特徵值相關聯(例如藉由建立特徵值規則或將特徵值與生物特質相聯繫之開發者)。作為額外說明性實例，預定規則可基於在基因型數據中獲得之SNP對象(或SNP之量測)為化身特徵指定隨機或預定特徵值，無論個體之特定變體如何。判定方法可為基於基因型數據之一或多個部分之概率的或偽隨機方法。舉例而言，可對具有SNP之特定變體之個體概率地或偽隨機地指定來自可能特徵值之範圍內之針對特定化身特徵之特徵值。在一些實施例中，自基於基因型數據之一或多個部分定義之範圍內之子範圍判定特徵值。 在步驟608 中，使用特徵值及化身對象與特徵值之間之關聯(可為直接或間接關聯)建立或更新化身對象。在某些實施例中，在步驟608 或類似方法之等效步驟中，在化身對象中另外建立且關聯包含特徵值之新化身特徵資料結構。在某些實施例中，建立或更新化身對象包含在個體之個人基因概況評估中關聯新建立之特徵值與變體對象。在步驟610 中，儲存所建立或更新的(例如修改的)化身對象用於另外更新及/或檢索(例如用於參與遊戲)。化身對象可藉由個體在新產品或部分個人基因概況評估之購買之基礎上更新，或藉由開發者更新至先前購買之產品或評估。 圖7展示存在於某些實施例中的定義個體之個人基因概況評估之資料結構之層級與定義個體之化身對象之資料結構之層級之間之關係700 之實例。在圖7中，個人基因概況評估770 及化身對象710 皆對應於單一個體。為使展示簡明，在化身特徵720a 至c 中，僅化身特徵720b 顯示為具有相關特徵值，特徵值730 。另外，在SNP對象760a 至c 中，僅SNP對象760b 顯示為具有相關變體對象，變體對象750 。另外顯示化身特徵720b 與額外資訊732 相關聯。顯示變體對象750 與量測結果740 、限定詞742 及額外資訊744 相關聯。因為如上文所論述之各種原因，此等關聯及子結構存在在圖7中。 在某些實施例中，為提供生物樣品之各個體(例如參與者)儲存根據圖7中所示之關聯之資料結構之大型通用框架。框架可為通用的，因為其具有定義之資料結構及關聯但為空值或默認值。當個體購買或得以獲取其時，框架中之各種資料結構可基於基因型數據填充。舉例而言，可為各個體建立通用化身對象，但僅當各個體購買其化身(例如在一或多個特定遊戲中)時針對各個體進行個人化(例如藉由基於各個體之基因型數據更新)。在某些實施例中，個體可單獨地購買特定化身特徵或幾組化身特徵。舉例而言，個體可僅購買對對應於身體特質之其化身對象之部分之獲取，以使得其可具有與其相似但不具有其行為或能力特質之遊戲內化身。 在某些實施例中，作為使用方法建立或修改化身對象之結果，存在SNP對象760b 、變體對象750 、特徵值730 及化身720b 之間之一系列關聯。在使用方法之前，特徵值730 可與變體對象750 相關聯，其中基於變體對象750 或其子結構(例如基於個體之基因型數據)預定特徵值730 之值。在方法期間，特徵值730 可與化身特徵720b 相關聯。以此方式，建立或更新在個體之個人基因概況評估中表徵之特質之化身特徵，以使得使用化身對象710 產生之個體之化身具有額外(或另外定義的)特徵。 可由開發者使用化身特徵建立後端(例如建立圖形使用者介面(「建立GUI」))來確立化身特徵、與化身特徵相關聯之特徵值及特徵值與基因組資訊(例如特定SNP之變體)之間之關係。在某些實施例中，開發者使用複數個圖形控制元件向建立GUI輸入資料，其中輸入資料定義通用化身特徵(例如尚未反映特定使用者之表型之化身特徵)。可將通用化身特徵基於個體之基因型數據來針對個體進行個人化。舉例而言，化身特徵之一或多個值可基於個體之基因型數據之部分指定，或與基於個體之基因型數據建立之其他資料結構相關聯。 圖8顯示可結合開發者之建立GUI之使用來進行以建立化身特徵之例示性方法800 。例示性方法800 由步驟802 開始。在步驟802 中，向開發者提供用於建立一或多個化身特徵之圖形使用者介面元件(例如介面工具集)(例如建立GUI)。在某些實施例中，在建立GUI中提供圖形控制元件以允許開發者同時建立額外化身特徵。開發者經由建立GUI之一或多個圖形控制元件提供用於建立及/或更新一或多個化身特徵之輸入。另外，在步驟802 中，呈現給開發者之建立GUI提供一或多個圖形控制元件，開發者可用其來選擇一或多個與正被建立及/或更新之化身特徵相關之儲存對象(例如變體對象、SNP對象、基因對象)。舉例而言，開發者可選擇對應於正針對其建立化身特徵之生物特性之SNP對象。 在某些實施例中，向開發者提供複數個圖形控制元件，用於開發者輸入化身特徵之複數個特徵值。開發者可自列表中選擇，例如複數個變體對象，以使得變體對象如開發者在建立GUI中所指示地對應於特徵值。在某些實施例中，建立GUI允許開發者輸入用於自一或多個儲存對象中之每一者判定化身特徵之一或多個特徵值之對應關係、功能或規則。舉例而言，由開發者選擇之各變體對象可具有基於變體對象判定化身特徵之特徵值的相關功能。 在步驟804 中，使用步驟802 中所展示之建立GUI獲得定義化身特徵且選擇一或多個儲存對象之開發者輸入之資料。在步驟806 中，所獲得之資料用於建立及/或更新化身特徵。在某些實施例中，開發者可使用建立GUI修改先前建立之化身特徵之資料。在步驟808 中，由開發者選擇及在步驟804 中獲得之一或多個儲存對象與在步驟806 中建立及/或更新之化身特徵相關聯。舉例而言，一組所選擇之變體對象中之各變體對象可與由開發者基於開發者在建立GUI中所指示之對應關係輸入之特徵值相關聯。一或多個儲存對象可為作為個人基因概況產品之部分之通用對象或通用個人基因概況評估(例如以使得在未來時間處使用關聯基於特定個體之個人基因概況評估對化身對象個人化)。在步驟810 中，儲存步驟806 中建立之化身特徵及步驟808 中產生之關聯用於另外更新及/或檢索(例如以建立特定個體之化身對象)。 在某些實施例中，當建立通用化身特徵時，開發者提供隨後與通用化身特徵相關聯之複數個特徵值。各特徵值可與SNP對象之特定變體對象相關聯。如圖9中所示，框架900 顯示通用化身特徵910 與 通用SNP對象940 之間之關聯。通用SNP對象940 具有對應於與SNP對象940 對應之SNP之三個可能變體的三個相關變體對象930a 至c 。各變體對象與三個特徵值920a 至c 之特徵值(例如具有特徵值920a 之變體對象930a )相關聯。各特徵值與通用化身特徵910 相關聯。在某些實施例中，特徵值920a 至c 各自包含判定特徵值之功能、對應關係或規則。以此方式，特徵值可為概率的或偽隨機的。在某些實施例中，此種方法可容易地擴展至大量個體。 包含類似於或根據框架900 之元件之通用框架可基於開發者在建立化身特徵時之輸入來建立。以此方式，開發者可建立一種在向通用個人基因概況評估中關聯或添加個體之基因型數據時自動填充個體之化身對象之框架。在建立或更新個體之個人基因概況評估後，評估將僅包含變體對象930a 至c 中之一者，因為個體僅可具有特定SNP之一個變體。因此，與該變體對象相關聯之特徵值及變體對象將保留在個人化框架中，且化身特徵之其餘特徵值及SNP對象之其餘變體對象將被刪除。當建立或更新個體之化身對象時，可刪除所有不與對應於個體所具有之特質之變體之變體對象相關聯的特徵值。 圖10顯示用於本文中所描述之方法及系統之說明性網路環境1000 。簡單概述之，現參看圖10，顯示且描述例示性雲端計算環境1000 之方塊圖。雲端計算環境1000 可包括一或多個資源提供者1002a 、1002b 、1002c (統稱為1002 )。各資源提供者1002 可包括計算資源。在一些實施例中，計算資源可包括用於處理資料之任何硬體及/或軟體。舉例而言，計算資源可包括能夠執行算法、電腦程式及/或電腦應用程式之硬體及/或軟體。在一些實施例中，例示性計算資源可包括具有儲存及檢索能力之應用程式伺服器及/或資料庫。各資源提供者1002 可與雲端計算環境1000 中之任何其他資源提供者1002 連接。在一些實施例中，資源提供者1002 可經電腦網路1008 連接。各資源提供者1002 可經電腦網路1008 與一或多個計算器件1004a 、1004b 、1004c (統稱為1004 )連接。 雲端計算環境1000 可包括資源管理器1006 。資源管理器1006 可經電腦網路1008 與資源提供者1002 及計算器件1004 連接。在一些實施例中，資源管理器1006 可藉由一或多個資源提供者1002 輔助向一或多個計算器件1004 提供計算資源。資源管理器1006 可接收來自特定計算器件1004 之對於計算資源之請求。資源管理器1006 可鑑別能夠提供計算器件1004 所請求之計算資源的一或多個資源提供者1002 。資源管理器1006 可選擇資源提供者1002 以提供計算資源。資源管理器1006 可輔助資源提供者1002 與特定計算器件1004 之間之連接。在一些實施例中，資源管理器1006 可建立特定資源提供者1002 與特定計算器件1004 之間之連接。在一些實施例中，資源管理器1006 可將特定計算器件1004 再導向至具有所請求的計算資源之特定資源提供者1002 。 圖11展示可用於本發明中所描述之方法及系統之計算器件1100 及行動計算器件1150 之實例。計算器件1100 旨在表示各種形式之數位電腦，諸如膝上型電腦、桌上型電腦、工作站、個人數位助理、伺服器、刀鋒型伺服器、大型電腦及其他合適的電腦。行動計算器件1150 旨在表示各種形式之行動器件，諸如個人數位助理、行動電話、智慧型電話及其他類似計算器件。在此展示之組分、其連接及關係及其功能僅意欲為實例且不意欲為限制性的。 計算器件1100 包括處理器1102 、記憶體1104 、儲存器件1106 、與記憶體1104 及多個高速擴充埠1110 連接之高速介面1108 及與低速擴充埠1114 及儲存器件1106 連接之低速介面1112 。各處理器1102 、記憶體1104 、儲存器件1106 、高速介面1108 、高速擴充埠1110 及低速介面1112 使用各種匯流排互連，且可安裝在共同母板上或適當地以其他方式安裝。處理器1102 可處理用於在計算器件1100 內執行之指令，包括儲存於記憶體1104 中或在儲存器件1106 上的指令，用以在外部輸入/輸出器件上之GUI (諸如連接至高速介面1108 之顯示器1116 )上顯示圖形資訊。在其他實施中，可適當地連同多個記憶體及記憶體類型一起使用多個處理器及/或多個匯流排。另外，可將多個計算器件與各提供部分必需操作之器件連接(例如伺服器組、一群刀鋒伺服器或多處理器系統)。 記憶體1104 在行動計算器件1100 內儲存資訊。在一些實施例中，記憶體1104 為一或多個非揮發性記憶體單元。在一些實施例中，記憶體1104 為一或多個非揮發性記憶體單元。記憶體1104 亦可為另一種形式之電腦可讀媒體，諸如磁碟或光碟。 儲存器件1106 能夠為計算器件1100 提供大量儲存。在一些實施中，儲存器件1106 可為或可含有電腦可讀媒體，諸如軟碟器件、硬碟器件、光碟器件或磁帶器件、快閃記憶體或其他類似固態記憶體器件，或器件之陣列，包括呈儲存區域網路或其他組態形式之器件。指令可儲存於資訊載體中。當由一或多個處理器件(例如處理器1102 )執行指令時，進行一或多個方法，諸如上文所描述之方法。指令亦可由一或多個儲存器件(諸如電腦可讀或機器可讀媒體(例如記憶體1104 、儲存器件1106 或處理器1102 上之記憶體)儲存。 高速介面1108 管理對於計算器件1100 之帶寬密集型操作，而低速介面1112 管理帶寬密集較低之操作。此類功能之配置僅為實例。在一些實施中，高速介面1108 (例如經由圖形處理器或加速器)耦接至記憶體1104 、顯示器1116 及高速擴充埠1110 ，該擴充埠可接受各種擴充卡(未圖示)。在實施中，低速介面1112 耦接至儲存器件1106 及低速擴充埠1114 。可包括各種通信埠(例如USB、Bluetooth®、乙太網路、無線乙太網路)之低速擴充埠1114 可耦接至一或多個輸入/輸出器件，諸如鍵盤、指標器件、掃描儀，或網路連接器件，諸如交換器或路由器，例如經由網路適配器。 計算器件1100 可以多種不同形式實施，如圖中所示。舉例而言，其可作為標準伺服器1120 、或多次以此類伺服器之群組實施。另外，其可以個人電腦，諸如膝上型電腦1122 之形式實施。其亦可以框架伺服器系統1124 之部分之形式實施。或者，來自計算器件1100 之組件可與諸如行動計算器件1150 之行動器件(未圖示)中的其他組件組合。此類器件中之每一者可含有計算器件1100 及行動計算器件1150 中之一或多者，且整個系統可由多個彼此通信之計算器件組成。 行動計算器件1150 包括處理器1152 、記憶體1164 、輸入/輸出器件(諸如顯示器1154 )、通信介面1166 及收發器1168 ，以及其他組件。行動計算器件1150 亦可提供有儲存器件(諸如微型硬碟或其他器件)以提供額外儲存。處理器1152 、記憶體1164 、顯示器1154 、通信介面1166 及收發器1168 中之每一者使用各種匯流排互連，且該等組件中之若干可安裝在共同母板上或適當地以其他方式安裝。 處理器1152 可執行在行動計算器件1150內之指令，包括儲存於記憶體1164 中之指令。處理器1152 可以包括獨立及多個模擬及數位處理器之晶片之晶片組之形式實施。處理器1152 可提供，例如用於配合行動計算器件1150 之其他組件，諸如使用者介面之控件、由行動計算器件1150 運作之應用程式及藉由行動計算器件1150 之無線通信。 處理器1152 可經由控制介面1158 及耦接至顯示器1154 之顯示介面1156 與使用者通信。顯示器1154 為例如TFT (薄膜電晶體液晶顯示器)顯示器或OLED (有機發光二極體)顯示器，或其他合適的顯示器技術。顯示介面1156 可包含用於驅動顯示器1154 以向使用者呈現圖形及其他資訊之合適的電路。控制介面1158 可接收來自使用者之命令且將其轉化用以呈遞至處理器1152 。此外，外部介面1162 可提供與處理器1152 之通信，從而使行動計算器件1150 與其他器件之附近區域通訊能夠達成。外部介面1162 可，例如，在一些實施方案中提供有線通信，或在其他實施方案中提供無線通信，且亦可使用多個介面。 記憶體1164 在行動計算器件1150 內儲存資訊。記憶體1164 可以以下中之一或多者之形式實施：電腦可讀媒體或媒介、一或多個揮發性記憶體單元或一或多個非揮發性記憶體單元。擴充記憶體1174 亦可提供行動計算器件1150 且經由擴充介面1172 與其連接，該擴充介面可包括例如SIMM (單列直插記憶體模組)卡介面。擴充記憶體1174 可提供用於行動計算器件1150 之額外儲存空間，或亦可為行動計算器件1150 儲存應用程式或其他資訊。具體言之，擴充記憶體1174 可包括執行或補充上文所描述之處理之指令，且可亦包括安全資訊。因此，舉例而言，擴充記憶體1174 可提供為用於行動計算器件1150 之安全模組，且可經准許行動計算器件1150 之安全使用之指令程式化。另外，可經由SIMM卡提供安全應用程式以及額外資訊，諸如以不可侵入方式將鑑別資訊放置在SIMM卡上。 記憶體可包括例如快閃記憶體及/或NVRAM記憶體(非揮發性隨機存取記憶體)，如下文所論述。在一些實施中，指令儲存於資訊載體中且當由一或多個處理器件(例如處理器1152 )執行時實施一或多個方法，諸如上文所述之方法。指令亦可由一或多個儲存器件儲存，諸如一或多個電腦可讀或機器機器可讀媒體(例如記憶體1164 、擴充記憶體1174 或處理器1152 上之記憶體)。在一些實施中，指令可以傳播信號形式例如經收發器1168 或外部介面1162 接收。 行動計算器件1150 可經由通信介面1166 無線通信，必要時該通信介面可包括數位信號處理電路。通信介面1166 可提供各種模式或協定下之通信，諸如GSM話音調用(全球行動通信系統)、SMS (短訊息服務)、EMS (增強訊息服務)或MMS傳信 (多媒體訊息服務)、CDMA (分碼多重存取)、TDMA (分時多重存取)、PDC (個人數位手機)、WCDMA (寬頻分碼多重存取)、CDMA2000或GPRS (通用封包無線電服務)，以及其他。此類通信可例如經由收發器1168 使用射頻進行。此外，短程通信可諸如使用Bluetooth®、Wi-Fi™或其他此類收發器(未圖示)來進行。此外，GPS (全球定位系統)接收器模組1170 可將額外的導航相關及位置相關無線資料提供至行動計算器件1150 ，該等資料可適當地由行動計算器件1150 上運作之應用程式來使用。 行動計算器件1150 也可使用音訊編解碼器1160 可聞地通信，該音訊編解碼器可接收來自使用者之口頭資訊並且將其轉化成可用數位資訊。音訊編解碼器1160 可同樣地對使用者產生可聞聲音，諸如通過例如在行動計算器件1150 之聽筒中的揚聲器。此類聲音可包括來自話音電話呼叫之聲音、可包括記錄聲音(例如話音訊息、音樂文件等)且亦可包括由行動計算器件1150 上運作之應用程式產生之聲音。 行動計算器件1150 可以多種不同形式實施，如圖中所示。舉例而言，其可以行動電話1180 之形式實施。其亦可以智慧型電話1182 、個人數位助理或其他類似行動器件之部分之形式實施。 本文所描述之系統及技術之各種實施方案可以數位電子電路、積體電路、特別設計之ASIC (特定應用積體電路)、電腦硬體、韌體、軟體及/或其組合的形式實現。此等各種實施方案可包括在一或多個在包括至少一個可程式化處理器之可程式化系統上可執行及/或可譯的電腦程式中實施，該可程式化處理器可為專用或通用，其經耦接以接收來自以下之資料及指令並且將資料及指令傳送至以下：儲存系統、至少一個輸入器件及至少一個輸出器件。 此等電腦程式(亦稱為程式、軟體、軟體應用程式或代碼)包括用於可程式化處理器之機器指令，且可以高級程序及/或面向對象之程式化語言及/或以組合/機器語言實施。如本文中所使用，術語機器可讀媒體及電腦可讀媒體係指用於向可程式化處理器提供機器指令及/或資料之任何電腦程式產品、裝置及/或器件(例如磁碟、光碟、記憶體、可程式化邏輯器件(Programmable Logic Device，PLD))，包括接收呈機器可讀信號形式之機器指令之機器可讀媒體。術語機器可讀信號係指用於向可程式化處理器提供機器指令及/或資料之任何信號。 為了提供與使用者之交互，本文所描述之系統及技術可在具有以下之電腦上實施：顯示器件(例如CRT (陰極射線管)或LCD (液晶顯示器)監視器)，用於向使用者顯示資訊；以及鍵盤及指標器件(例如滑鼠或軌跡球)，使用者可藉由其提供輸入至電腦。其他類型之器件亦可用以提供與使用者之交互；舉例而言，向使用者提供之反饋可為任何形式的感覺反饋(例如，視覺反饋、聽覺反饋或觸覺反饋)；且來自使用者的輸入可以任何形式接收，包含聲學、話音或觸覺輸入。 本文所描述之系統及技術可實施於包括後端組件(例如，作為資料伺服器)或包括中間軟體組件(例如，應用程式伺服器)或包括前端組件(例如，具有圖形使用者介面或使用者可經由其與本文所描述之系統及技術之實施交互的網路瀏覽器的用戶端電腦)或此等後端、中間軟體或前端組件之任何組合的計算系統中。該系統之組件可由任何形式或媒體之數位資料通信(例如，通信網路)互連。通信網路之實例包括區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)以及網際網路。 計算系統可包括用戶端以及伺服器。用戶端與伺服器通常彼此遠離且典型地經由通信網路交互。用戶端與伺服器之關係藉助於在各別電腦上運作且彼此具有用戶端-伺服器關係之電腦程式產生。 以上描述了本發明之某些實施例。然而，明確地表示，本發明不限於此等實施例，而是意圖亦將對本文中所明確地描述之內容之添加及修改包括在本發明之範疇內。而且，應理解，本文中所描述之各種實施例之特徵不為彼此排他的且可以各種組合及排列存在，即使在本文中並未表述此類組合或排列，而不背離本發明之精神及範疇。實際上，在不背離本發明之精神及範疇之情況下，一般熟習此項技術者應想到對本文中所描述之內容之變化、修改及其他實施方案。因此，本發明並不僅由以上說明性描述界定。 已描述了基於基因型數據產生及修改反映個體之特質之化身之方法及系統之某些實施方案，現在熟習此項技術者應顯而易知可以使用併入本發明之概念之其他實施方案。因此，本發明不應限制於某些實施方案，而是應僅由以下申請專利範圍之精神及範疇限制。
100‧‧‧個人基因概況產品之組織層級
112‧‧‧產品
114‧‧‧產品
116‧‧‧產品
118‧‧‧產品
122‧‧‧類別
124‧‧‧類別
126‧‧‧類別
128‧‧‧類別
130‧‧‧類別
132‧‧‧類別
134‧‧‧類別
136‧‧‧類別
142‧‧‧SNP對象
144‧‧‧SNP對象
146‧‧‧SNP對象
148‧‧‧SNP對象
150a‧‧‧SNP對象
150b‧‧‧SNP對象
150c‧‧‧SNP對象
152‧‧‧SNP對象
154‧‧‧SNP對象
162‧‧‧基因對象
164‧‧‧基因對象
166‧‧‧基因對象
168‧‧‧基因對象
170‧‧‧基因對象
172‧‧‧基因對象
174‧‧‧基因對象
200‧‧‧資料結構
210‧‧‧產品
220a‧‧‧類別
220b‧‧‧類別
220c‧‧‧類別
222‧‧‧額外資訊
230a‧‧‧基因對象
230b‧‧‧基因對象
232‧‧‧額外資訊
240‧‧‧SNP對象
242a‧‧‧SNP對象
242b‧‧‧SNP對象
242c‧‧‧SNP對象
244‧‧‧額外資訊
250‧‧‧SNP參考
252a‧‧‧變體對象
252b‧‧‧變體對象
252c‧‧‧變體對象
254‧‧‧額外資訊
260‧‧‧量測結果
262‧‧‧限定詞
264‧‧‧額外資訊
270‧‧‧基因對象
300‧‧‧方法
310‧‧‧步驟
320‧‧‧步驟
330‧‧‧步驟
340‧‧‧步驟
350‧‧‧步驟
360‧‧‧步驟
400‧‧‧基因型數據
410‧‧‧基因標識符
420‧‧‧SNP參考
430‧‧‧對偶基因量測
500‧‧‧階層
510‧‧‧化身對象
520a‧‧‧化身特徵
520b‧‧‧化身特徵
520c‧‧‧化身特徵
522‧‧‧額外資訊
530‧‧‧特徵值
532‧‧‧額外資訊
600‧‧‧方法
602‧‧‧步驟
604‧‧‧步驟
606‧‧‧步驟
608‧‧‧步驟
610‧‧‧步驟
700‧‧‧關係
710‧‧‧化身對象
720a‧‧‧化身特徵
720b‧‧‧化身特徵
720c‧‧‧化身特徵
730‧‧‧特徵值
732‧‧‧額外資訊
740‧‧‧量測結果
742‧‧‧限定詞
744‧‧‧額外資訊
750‧‧‧變體對象
760a‧‧‧SNP對象
760b‧‧‧SNP對象
760c‧‧‧SNP對象
770‧‧‧個人基因概況評估
800‧‧‧方法
802‧‧‧步驟
804‧‧‧步驟
806‧‧‧步驟
808‧‧‧步驟
810‧‧‧步驟
900‧‧‧框架
910‧‧‧化身特徵
920a‧‧‧特徵值
920b‧‧‧特徵值
920c‧‧‧特徵值
930a‧‧‧變體對象
930b‧‧‧變體對象
930c‧‧‧變體對象
940‧‧‧SNP對象
1000‧‧‧環境
1002a‧‧‧資源提供者
1002b‧‧‧資源提供者
1002c‧‧‧資源提供者
1004a‧‧‧計算器件
1004b‧‧‧計算器件
1004c‧‧‧計算器件
1006‧‧‧資源管理器
1008‧‧‧電腦網路
1100‧‧‧計算器件
1102‧‧‧處理器
1104‧‧‧記憶體
1106‧‧‧儲存器件
1108‧‧‧高速介面
1110‧‧‧高速擴充埠
1112‧‧‧低速介面
1114‧‧‧低速擴充埠
1116‧‧‧顯示器
1120‧‧‧標準伺服器
1124‧‧‧框架伺服器系統
1150‧‧‧行動計算器件
1152‧‧‧處理器
1154‧‧‧顯示器
1156‧‧‧顯示介面
1158‧‧‧控制介面
1160‧‧‧音訊編解碼器
1162‧‧‧外部介面
1164‧‧‧記憶體
1166‧‧‧通信介面
1168‧‧‧收發器
1170‧‧‧接收器模組
1172‧‧‧擴充介面
1174‧‧‧擴充記憶體
1182‧‧‧智慧型電話
圖式出於說明的目的展示於本文中而非限制。藉由參考以下描述結合隨附圖式，本發明之前述及其他目的、態樣、特徵及優勢將變得更為顯而易見且可更好理解，其中： 圖1係根據本發明之說明性實施例，展示個人基因概況產品之組織層級之方塊圖； 圖2係根據本發明之說明性實施例，說明個人基因概況產品中之不同資料結構之間之關聯的方塊圖； 圖3係根據本發明之說明性實施例，展示用於建立個人基因概況評估之處理之方塊圖； 圖4係根據本發明之說明性實施例，包含基因型數據之文字檔案之部分； 圖5係根據本發明之說明性實施例，說明個體之化身對象中之不同資料結構之間之關聯的方塊圖； 圖6係根據本發明之說明性實施例，用於基於基因型數據建立個體之化身對象之方法的方塊圖； 圖7係根據本發明之說明性實施例，說明個體之個人基因概況評估中之資料結構與個體之化身對象中之資料結構之間之關聯的方塊圖； 圖8係根據本發明之說明性實施例，用於聯繫化身特徵之特徵值與個人基因概況產品(例如其中所包含之儲存的基因組對象(例如變體對象))之方法的方塊圖； 圖9係根據本發明之說明性實施例，說明通用化身特徵之特徵值與一般SNP對象之變體對象之間之關聯的方塊圖； 圖10係根據本發明之說明性實施例，在本文中所描述之方法及系統中所使用之實例網路環境之方塊圖；且 圖11係在本發明之說明性實施例中所使用之實例計算器件及實例行動計算器件之方塊圖。 根據下文結合圖式所闡述之具體實施方式，本發明之特徵及優勢將變得更顯而易見，在該等圖式中相似參考字符始終標識對應元件。在圖式中，相似參考編號通常指示相同、功能上類似及/或結構上類似之元件。

Claims (32)

  1. 一種基於基因型數據建立(及/或更新)化身對象(avatar object)之方法，該方法包含： 藉由計算器件之處理器接收(及/或存取)使用一或多個個體之生物樣品產生之基因型數據； 藉由該處理器鑑別對應於不同生物特性或特質之基因型數據之一或多個部分； 藉由該處理器，基於該基因型數據之一或多個部分判定化身特徵及該化身特徵之特徵值； 藉由該處理器建立(及/或更新)該一或多個個體中之每一者的化身對象，其中該化身對象包含該一或多個個體中之每一者之各經判定化身特徵及該化身特徵之特徵值；及 藉由該處理器儲存該化身對象用於個人進一步使用。
  2. 如請求項1之方法，其包含： 藉由該處理器鑑別至少一個對應於該基因型數據之一或多個部分中之至少一者的化身特徵。
  3. 如前述請求項中任一項之方法，其中該基因型數據已自一或多個SNP之一或多個基因型量測產生。
  4. 如前述請求項中任一項之方法，其中該接收(及/或存取)步驟包含自個人基因概況評估存取或提取(例如藉由該處理器)基因型數據。
  5. 如前述請求項中任一項之方法，其中該判定步驟包含藉由該處理器藉由自預定值範圍選擇數值來判定該特徵值。
  6. 如前述請求項中任一項之方法，其中該判定步驟包含藉由該處理器基於該基因型數據之一或多個部分中之複數個判定該特徵值。
  7. 如前述請求項中任一項之方法，其包含： 藉由該處理器自該基因型數據之一或多個部分判定子範圍，其中該特徵值選自該子範圍。
  8. 如前述請求項中任一項之方法，其中該判定步驟包含藉由該處理器基於該個體具有之SNP之特定變體自動判定該特徵值。
  9. 如前述請求項中任一項之方法，其中該化身對象用於選自由以下組成之群之成員：玩遊戲、運作模擬、線上相親(in online matchmaking)、數位健康追蹤及虛擬實境體驗。
  10. 如前述請求項中任一項之方法，其中該化身對象混淆該一或多個個體之身分。
  11. 一種用於將化身特徵之特徵值聯繫於個人基因概況(genetic profile)產品之方法，該方法包含： 藉由計算器件之處理器呈現用於建立定義個體在遊戲中使用之化身之一部分之化身特徵的圖形使用者介面元件； 藉由該處理器，經由該圖形使用者介面元件接收該化身特徵； 藉由該處理器，經由該圖形使用者介面元件接收對應於一或多個基因組組分之一或多個儲存對象之開發者選擇，其中該一或多個基因組組分對應於與該化身特徵對應之生物特質； 藉由該處理器建立及/或更新該化身特徵； 藉由該處理器關聯該化身特徵與該一或多個儲存對象；及 藉由該處理器儲存該化身特徵及該化身特徵與該一或多個儲存對象之間之關聯，用於進一步檢索及/或更新。
  12. 如請求項11之方法，其中該化身特徵包含與該化身特徵相關聯之一或多個特徵值，其中使用該一或多個特徵值用於自包含該化身特徵之化身對象以圖形方式顯現化身或提供用於參與遊戲之個體能力之定量值。
  13. 如請求項12之方法，其包含以下步驟： 藉由該處理器關聯該一或多個特徵值中之每一者與不同變體對象，其中各不同變體對象與共同SNP對象相關聯。
  14. 如請求項11至13中任一項之方法，其中該一或多個儲存對象係一或多個SNP對象且該一或多個基因組組分係一或多個SNP。
  15. 如請求項11至14中任一項之方法，其中該化身特徵與該一或多個儲存基因組對象之間之關聯係間接關聯。
  16. 如請求項11至15中任一項之方法，其包含： 藉由該處理器接收一或多個化身特徵集合對象之開發者選擇，其中該一或多個化身特徵集合對象對應於一組相關生物特性；及 藉由該處理器關聯該化身特徵與該一或多個化身特徵集合對象。
  17. 一種基於基因型數據建立(及/或更新)化身對象之系統，該系統包含： 處理器；及 在其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀取媒體，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器： 接收(及/或存取)使用一或多個個體之生物樣品產生之基因型數據； 鑑別對應於不同生物特性或特質之基因型數據之一或多個部分； 基於該基因型數據之一或多個部分判定化身特徵及該化身特徵之特徵值； 建立(及/或更新)該一或多個個體中之每一者之化身對象，其中該化身對象包含該一或多個個體中之每一者之各經判定化身特徵及該化身特徵之特徵值；及 儲存該化身對象用於個人進一步使用。
  18. 如請求項17之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器鑑別至少一個對應於該基因型數據之一或多個部分中之至少一者的化身特徵。
  19. 如請求項17或18中任一項之系統，其中該基因型數據已自一或多個SNP之一或多個基因型量測產生。
  20. 如請求項17至19中任一項之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器藉由自個人基因概況評估存取或提取該基因型數據來接收(及/或存取)該基因型數據。
  21. 如請求項17至20中任一項之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器藉由自預定值範圍選擇數值來判定該特徵值。
  22. 如請求項17至21中任一項之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器基於該基因型數據之一或多個部分中之複數個來判定該特徵值。
  23. 如請求項17至22中任一項之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器自該基因型數據之一或多個部分判定子範圍，其中該特徵值選自該子範圍。
  24. 如請求項17至23中任一項之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器基於該個體具有之SNP之特定變體來判定該特徵值。
  25. 如請求項17至24中任一項之系統，其中該化身對象用於選自由以下組成之群之成員：玩遊戲、運作模擬、線上相親、數位健康追蹤及虛擬實境體驗。
  26. 如請求項17至25中任一項之系統，其中該化身對象混淆該一或多個個體之身分。
  27. 一種用於將化身特徵聯繫於儲存基因組對象之系統，該系統包含： 處理器；及 在其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀取媒體，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器： 呈現用於建立定義個體在遊戲中使用之化身之一部分之化身特徵的圖形使用者介面元件； 經由該圖形使用者介面元件接收該化身特徵； 經由該圖形使用者介面元件接收對應於一或多個基因組組分之一或多個儲存對象之開發者選擇，其中該一或多個基因組組分對應於與該化身特徵對應之生物特質； 建立及/或更新該化身特徵； 關聯該化身特徵與該一或多個儲存對象；及 儲存該化身特徵及該化身特徵與該一或多個儲存對象之間之關聯，用於進一步檢索及/或更新。
  28. 如請求項27之系統，其中該化身特徵包含與該化身特徵相關聯之一或多個特徵值，其中使用該一或多個特徵值用於自包含該化身特徵之化身對象以圖形方式顯現化身或提供用於參與遊戲之個體能力之定量值。
  29. 如請求項28之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器關聯該一或多個特徵值中之每一者與不同變體對象，其中各不同變體對象與共同SNP對象相關聯。
  30. 如請求項27至29中任一項之系統，其中該一或多個儲存對象係一或多個SNP對象且該一或多個基因組組分係一或多個SNP。
  31. 如請求項27至30中任一項之系統，其中該化身特徵與該一或多個儲存基因組對象之間之關聯係間接關聯。
  32. 如請求項27至31中任一項之系統，其中該等指令由該處理器執行時，引起該處理器： 接收一或多個化身特徵集合對象之開發者選擇，其中該一或多個化身特徵集合對象對應於一組相關生物特性；及 關聯該化身特徵與該一或多個化身特徵集合對象。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11615866B2 (en) * 2017-02-01 2023-03-28 Sapphiros Laboratories Llc Systems and methods for automated monitoring and replenishment of genetic material reserves
CN109603151A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 腾讯科技（深圳）有限公司 虚拟角色的皮肤显示方法、装置及设备
KR20200084383A (ko) * 2018-12-20 2020-07-13 삼성전자주식회사 유전 정보를 활용하기 위한 방법 및 그 전자 장치
CN109908587B (zh) * 2019-03-20 2022-07-15 北京小米移动软件有限公司 可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质
JP6904621B1 (ja) * 2020-10-27 2021-07-21 有限会社小山直樹一級建築士事務所 ロボット制御システム、性格情報管理サーバ及びロボット
WO2023240281A1 (en) * 2022-06-09 2023-12-14 Avellino Lab Usa, Inc. Methods and systems for operating an avatar in metaverse reflecting genetic info

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6545682B1 (en) * 2000-05-24 2003-04-08 There, Inc. Method and apparatus for creating and customizing avatars using genetic paradigm
US20120329561A1 (en) * 2010-12-09 2012-12-27 Genomic Arts, LLC System and methods for generating avatars and art

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