TW201835797A - 基於個人基因輪廓來判定及展現購買建議之系統及方法 - Google Patents

Abstract

本文展現基於使用者之個人基因輪廓自動識別並向該使用者建議購買(例如，應用程式內(in-app)購買)之系統及方法。在某些實施例中，針對此等購買之購買選項便捷地展現於同一軟體應用程式(例如，智慧型手機應用程式或其他計算裝置應用程式)中，其中使用者安全地存取其個人化基因輪廓測試結果。本文亦展現供電腦應用程式開發者來定製應用程式以基於使用者之個人基因輪廓展現所建議購買之系統及方法。在某些實施例中，本文所闡述之該等系統及方法基於個體之基因輪廓的評價提供基因客製化通知至該個體之一或多個行動健康裝置之發佈。舉例而言，此等通知可幫助個體堅持其特定建議方案，例如鍛煉方案。

Description

基於個人基因輪廓來判定及展現購買建議之系統及方法

本發明概言之係關於用於促使為個人基因輪廓之使用者提供購買建議之系統及方法。

基因體存有可用於更好地理解人類生物學特徵及性狀之有價值資訊。正在進行大量研究，以確立尤其人類基因體與生物學特徵及性狀之間之關係。舉例而言，單核苷酸多型性(SNP)係端視於個體之具體多型性影響生物學特徵及性狀之具體基因中所識別之特定位點。核苷酸在特定位點之不同多型性不同地影響相關特徵或性狀。已確立SNP變體與其相應生物學特徵及性狀之間的關係，且更多可能之關係目前仍未發現且處於研究中。 個人化基因輪廓(例如Boston, Massachusetts之Orig3n, Inc.提供之LifeProfile™)提供使用簡單面頰拭子樣品之基於SNP之對各種特徵及性狀之評價，從而提供安全、使用者友好型之智慧型手機可存取測試結果。個體提供生物樣品並接受對其基因輪廓之評價，該評價可在其智慧型手機上可存取用於查看。個體可瞭解其基因體如何影響其個人健康特徵、健身特徵及飲食特徵。 許多個體為增強其健康，經常性地服用維生素、補充物及其他非處方或處方藥劑。通常，服用補充物及藥劑以減輕慢性病狀。舉例而言，一些個體服用葡糖胺以應對關節痛。亦可服用補充物以提升性能或功能。舉例而言，一些個體在舉重時會服用補充物(例如一氧化氮)，以提升其體質及力量之改良。個體經常基於個人研究或醫師建議自行開具此等補充物。因此，個體之決定很大程度上係基於關於個體感受如何或患者所描述之狀況對於醫師而言聽起來如何之定性資訊作出。類似地，個體基於此等定性資訊來選擇健身計劃、膳食規劃及其他健康及健身相關之方案。 業內需要輔助個體選擇補充物及健康及健身計劃之系統及方法。

本文中展現基於使用者之個人基因輪廓，自動識別並向使用者建議購買(例如，應用程式內購買)之系統及方法。在某些實施例中，針對此等購買之購買選項便捷地展現於同一軟體應用程式(例如，智慧型手機應用程式或其他計算裝置應用程式)中，其中使用者安全地存取其個人化基因輪廓測試結果。本文中亦展現供電腦應用程式開發者基於使用者之個人基因輪廓來定製用於展現建議購買之應用程式之系統及方法。 在某些實施例中，基於個體之基因分型資料來識別補充物之購買建議。個體提供之生物樣品用於生成一系列生物學特徵之基因分型資料。基因分型資料可儲存為個人基因輪廓評價並在評價圖形使用者介面(例如，經由智慧型手機應用程式)中以圖形方式呈現給個體。個體使用評價圖形使用者介面以瞭解其個人基因體如何影響其生物學性狀(例如，健康相關表型)。實例包括(i ) 營養特徵(例如，個體之身體處理不同食物及營養素之方式)、(ii ) 皮膚健康、(iii ) 體適能及(iv ) 個人行為傾向(例如，同理心、成癮風險及對應力及疼痛之耐受性)。 基於個體之具體生物學性狀，個體可受益於或希望服用一或多種補充物。舉例而言，個體可瞭解其遺傳學對其處理某些食物之能力的影響，且因此受益於且希望服用若干種補充物以輔助處理彼等食物。在評價圖形使用者介面中，基於個體之基因分型資料，識別關於補充物之一或多條購買建議或至購買建議之鏈接並展現給個體。因此，在某些實施例中，個體可容易地基於其表型查看關於購買補充物之建議，且能夠直接購買或自圖形使用者介面重定向至購買補充物。 在某些實施例中，後端圖形使用者介面向開發者提供建立包含購買建議資料之資料結構之介面。開發者輸入關於購買建議之資料並將該資料與個人基因輪廓產品相關聯。購買建議資料與個人基因輪廓產品之間的關聯促使用針對個體之購買建議填充評價圖形化使用者介面。 在一態樣中，本發明係關於基於個體基因輪廓之評價自動識別並經由圖形使用者介面(GUI)為使用者提供購買建議之圖形呈現及展現之方法，該方法包含：(a) 由計算裝置之處理器接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料(例如，個人基因輪廓評價) (例如，一或多個SNP之一或多個基因分型量測值，每一SNP與一或多種基因相關)；(b) 由該處理器基於使用者之基因分型資料(例如，個人基因輪廓評價)自動識別一或多種所建議之購買；及(c) 為展現給使用者(例如，為展現於使用者之移動計算裝置上)，由該處理器使對應於一或多種建議購買之一或多個圖示及/或文數字字串圖形呈現(例如，將建議購買展現為應用程式內購買選項，例如在與展現基因分型資料結果相同之應用程式中)。 在某些實施例中，所接收之基因分型資料包含一或多個SNP之一或多個基因分型量測之結果；步驟(b)中所識別之一或多種所建議購買中之至少一者與所量測之SNP中之至少一者相關聯；方法包含由處理器使評價GUI視圖圖形呈現，該評價GUI視圖包含與至少一種所建議購買相關聯之至少一個所量測SNP之圖形表示[例如，該圖形表示包含識別至少一個所量測SNP (例如，經由SNP參考)及/或與其相關聯之基因(例如，經由基因識別符)以及使用者所具有之SNP之特定變體(例如，經由量測結果)及/或與該變體相關聯之限定符的圖形及/或文本]；且步驟(c)包含以圖示及/或文數字字串與至少一個所量測SNP之基因分型量測結果之圖形表示視覺上相關聯之方式使對應於至少一種所建議購買之圖示及/或文數字字串在評價GUI視圖內圖形呈現。 在某些實施例中，該方法包含：在步驟(c)中，使該一或多個圖示及/或文數字字串中之至少一者圖形呈現為對應於具體建議購買之可選擇按鈕；及由處理器使可選擇按鈕與特定商家之預定義網站之鏈接(例如，網站鏈接)相關聯以用於購買具體所建議之購買，使得使用者選擇可選擇按鈕來起始其自特定商家購買具體所建議購買。 在某些實施例中，該方法包含：由處理器接收使用者選擇對應於具體建議購買之可選擇按鈕之指示；由處理器自支付資料庫自動檢索使用者之支付資訊(例如，信用卡資訊；例如，在線支付服務賬戶資訊)；並由處理器向特定供應商提供使用者支付資訊(例如，使得除單擊可選擇按鈕以外不需要使用者互動來完成其對具體建議購買之購買)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含一或多種補充物(例如，營養補充物)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含一或多種選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃(例如，焦點計劃(focus program)或ADHD輔助計劃)及個別化療法。 在某些實施例中，該一或多個成員係基於基因分型資料之個別化計劃及/或療法。 在某些實施例中，自動識別步驟包含由處理器基於使用者基因體中之SNP之變體自動識別一或多種所建議之購買。 在某些實施例中，步驟(a)中所接收之基因分型資料包含針對經由基因分型量測所量測之一或多個SNP中之每一者之使用者特定變體物件，其識別使用者所具有之所量測SNP之特定變體及/或對其進行分類；且步驟(b)包含：存取包含複數個購買建議物件之購買建議資料庫，每一者表示特定潛在建議購買，其中每一購買建議物件與一或多個儲存變體物件相關聯；將該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者進行匹配以判定一組一或多個潛在建議購買，該組之每一潛在建議購買由與一或多個匹配儲存變體物件中之至少一者相關聯之購買建議物件表示；並自所判定之潛在建議購買組識別該一或多種所建議購買。 在某些實施例中，對於經由基因分型量測所量測之一或多個SNP中之每一者，識別使用者所具有之所量測SNP之特定變體及/或對其進行分類之使用者特定變體物件與以下相關聯：(i) 識別所量測SNP之SNP參考及/或識別與所量測SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別使用者所具有之所量測SNP之特定變體之量測結果及/或對使用者所具有之所量測SNP之特定變體進行分類之限定符；該一或多個儲存變體物件之每一者與以下相關聯：(i) 識別具有儲存變體物件所表示之特定變體之特定SNP的SNP參考及/或識別與特定SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別變體物件所表示之特定SNP之特定變體之量測結果及/或對儲存變體物件所表示之特定SNP之特定變體進行分類之限定符；且對於包含與儲存變體物件匹配之使用者特定變體物件之每一匹配對，將該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者匹配包含：(A) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之SNP參考匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之SNP參考，及(ii) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之基因識別符匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之基因識別符；及(B) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之量測結果匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之量測結果，及(ii) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之限定符匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之限定符。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含定製膳食計劃，該定製膳食計劃包含一或多種針對使用者之建議食譜，其中該方法包含：由處理器基於使用者之基因分型資料判定表示使用者之飲食指南及/或口味偏好之使用者之飲食輪廓；並由處理器基於使用者飲食輪廓判定定製膳食規劃。 在某些實施例中，飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別已由處理器基於使用者之基因分型資料判定為與該使用者相關之特定常見飲食[例如，使用者應遵從之飲食(例如，諸如「素食(vegetarian、vegan)」、「魚素」、「低膽固醇」、「不含乳製品」、「不含乳糖」、「不含麩質」、「原始飲食(paleo)」、「低糖」及諸如此類等文數字字串)]及/或過敏原[例如，使用者應避免之飲食(例如，諸如「乳製品」、「花生」、「堅果」、「麩質」及諸如此類等文數字字串)]；且定製膳食規劃之判定包含：存取包含複數個預定義之膳食計劃之膳食資料庫，每一預定義之膳食計劃包含一組預定義之一或多種食譜，其中每一膳食計劃與一或多個識別特定常見飲食(例如，膳食計劃所遵從之飲食)及/或過敏原(例如，存在於膳食計劃之一或多種食譜中者；例如，不存在於膳食計劃之所有食譜中者)之計劃特定飲食標籤相關聯；並將飲食輪廓之使用者特定飲食標籤與膳食資料庫內之膳食計劃之計劃-飲食標籤進行匹配。 在某些實施例中，飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定常見飲食(例如，使用者應遵照者)及/或過敏原(例如，使用者應避免者)；且定製膳食規劃之判定包含：存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，其中每一儲存食譜與一或多個識別特定常見飲食(例如，儲存食譜遵照者)及/或過敏原(例如，存在於儲存食譜中者；例如，不存在於儲存食譜中者)之食譜特定飲食標籤相關聯；並將飲食輪廓之使用者特定飲食標籤與膳食資料庫內之儲存食譜之食譜特定飲食標籤進行匹配以判定儲存食譜之子組；且自儲存食譜之該子組選擇定製膳食計劃之一或多種建議食譜。 在某些實施例中，飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定常見飲食(例如，使用者應遵照者)及/或過敏原(例如，使用者應避免者)；且定製膳食規劃之判定包含：(A) 存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，每一儲存食譜包含識別儲存食譜中所使用之複數種成分之成分清單；及(B) 對於該複數種儲存食譜中之一或多種食譜之每一子組，基於儲存食譜所包含之成分清單判定(i) 儲存食譜符合由使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之一或多種常見飲食及/或(ii) 儲存食譜不包含由使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之任何過敏原；及(C) 因應於步驟(B)中之判定，自步驟(B)中所判定之儲存食譜之子組選擇定製膳食規劃之一或多種建議食譜。 在某些實施例中，該方法包含：為展現給使用者(例如，為展現於使用者之移動計算裝置上)，由處理器使定製膳食規劃之一或多種建議食譜之一或多種展現圖形呈現(例如，對於該一或多種建議食譜中之每一者，使以下中之任一者圖形呈現：(i) 食譜標題，(ii) 由食譜產生之菜肴之圖片，(iii) 食譜之成分清單，(iv) 食譜之烹飪程序)。 在某些實施例中，定製膳食規劃包含一或多個特定餐廳及/或食物配送服務之標識，使用者藉助其可獲得所建議食譜中之至少一種食譜(例如，提供食譜資訊以供儲存於膳食資料庫中之參與餐廳及/或參與食物配送服務)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其每一者與一或多個特定SNP之一或多個特定變體及/或限定符相關聯。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含針對使用者之定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其中該方法包含：由處理器基於使用者之基因分型資料判定使用者之體適能輪廓，該體適能輪廓表示使用者基於其獨特健身需求及/或易受特定損傷類型之傾向應重視及/或避免之特定類型之體育運動；及由處理器基於使用者體適能輪廓判定一或多種建議鍛煉課程。 在某些實施例中，體適能輪廓包含一組使用者特定健身標籤，該等標籤識別已由處理器基於使用者之基因分型資料判定為與其相關聯(例如，對其有益)之特定鍛煉分類(例如，針對使用者所建議者；例如，使用者應避免者)(例如，諸如「HIIT」、「需氧」；「有氧運動」；「高強度」、「柔韌性」等文數字字串)；且判定一或多種建議鍛煉課程包含：存取包含複數種儲存鍛煉課程之鍛煉課程資料庫，每一儲存鍛煉課程與識別鍛煉課程所屬之特定分類之一或多個計劃特定健身標籤相關聯；並將體適能輪廓之使用者特定健身標籤與資料庫內之鍛煉課程之計劃特定健身標籤進行匹配。 在某些實施例中，該方法包含：為展現給使用者(例如，為展現於使用者之移動計算裝置上)，由處理器使表示與鍛煉課程(例如，當提供課程時之一或多次；例如，提供課程之一或多個地點(例如，特定健身房之地點)；例如，課程費用；例如，註冊課程之鏈接)相關聯之額外資訊之圖形及/或文本圖形呈現。 在某些實施例中，該方法進一步包含由處理器接收(及/或存取)由使用者之行動健康裝置記錄之行動健康資料，且其中該方法包含由處理器基於使用者之基因分型資料及所接收之行動健康資料自動識別一或多種所建議之購買。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含一或多個行動健康裝置(及/或在行動健康裝置上操作之一或多種軟體應用程式)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含第一建議購買(例如，膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃或行為計劃)及與該第一建議購買相關聯之一或多個行動健康裝置(及/或在行動健康裝置上操作之一或多種軟體應用程式)中之至少一者(例如便於使用者使用該第一建議購買者)。 在另一態樣中，本發明係關於基於個體基因輪廓之評價自動識別並經由圖形使用者介面(GUI)為使用者提供購買建議之圖形呈現及展現之系統，該系統包含：處理器；及其上儲存有指令之記憶體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作：(a) 接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料(例如，一或多個SNP之一或多個基因分型量測值，每一SNP與一或多種基因相關)；(b) 基於使用者之基因分型資料自動識別一或多種所建議之購買；及(c) 為展現給使用者(例如，為展現於使用者之移動計算裝置上)，使對應於一或多種建議購買之一或多個圖示及/或文數字字串圖形呈現(例如，將建議購買展現為應用程式內購買選項，例如在與展現基因分型資料結果相同之應用程式中)。 在某些實施例中，所接收之基因分型資料包含一或多個SNP之一或多個基因分型量測之結果；步驟(b)中所識別之一或多種所建議購買中之至少一者與所量測之SNP中之至少一者相關聯；指令使得處理器讓評價GUI視圖圖形呈現，該評價GUI視圖包含與至少一種所建議購買相關聯之至少一個所量測SNP之圖形表示[例如，該圖形表示包含識別至少一個所量測SNP及/或與其相關聯之基因以及使用者所具有之SNP之特定變體及/或與該變體相關聯之限定符的圖形及/或文本]；且在步驟(c)中指令使得處理器以圖示及/或文數字字串與至少一個所量測SNP之基因分型量測結果之圖形表示視覺上相關聯之方式使對應於至少一種所建議購買之圖示及/或文數字字串在評價GUI視圖內圖形呈現。 在某些實施例中，指令使處理器進行以下操作：在步驟(c)中，使該一或多個圖示及/或文數字字串中之至少一者圖形呈現為對應於具體建議購買之可選擇按鈕；及使可選擇按鈕與特定商家之預定義網站之鏈接(例如，網站鏈接)相關聯以用於購買具體所建議之購買，使得使用者選擇可選擇按鈕起始其自特定商家購買具體所建議購買。 在某些實施例中，指令使處理器進行以下操作：接收使用者選擇對應於具體建議購買之可選擇按鈕之指示；自支付資料庫自動檢索使用者之支付資訊(例如，信用卡資訊；例如，在線支付服務賬戶資訊)；並向特定供應商提供使用者支付資訊(例如，使得除單擊可選擇按鈕以外不需要使用者互動來完成其對具體建議購買之購買)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含一或多種補充物(例如，營養補充物)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含一或多種選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃(例如，焦點計劃、ADHD輔助計劃)及個別化療法。 在某些實施例中，該一或多個成員係基於基因分型資料之個別化計劃及/或療法。 在某些實施例中，指令在由處理器執行時使處理器基於使用者基因體中之SNP之變體自動識別一或多種所建議之購買。 在某些實施例中，步驟(a)中所接收之基因分型資料包含針對經由基因分型量測所量測之一或多個SNP中之每一者之使用者特定變體物件，其識別使用者所具有之所量測SNP之特定變體及/或對其進行分類；且在步驟(b)中指令使處理器進行以下操作：存取包含複數個購買建議物件之購買建議資料庫，每一者表示特定潛在建議購買，其中每一購買建議物件與一或多個儲存變體物件相關聯；將該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者進行匹配以判定一組一或多個潛在建議購買，該組之每一潛在建議購買由與一或多種匹配儲存變體物件中之至少一者相關聯之購買建議物件表示；並自所判定之潛在建議購買組識別該一或多種所建議之購買。 在某些實施例中，對於經由基因分型量測所量測之一或多個SNP中之每一者，識別使用者所具有之所量測SNP之特定變體及/或對其進行分類之使用者特定變體物件與以下相關聯：(i) 識別所量測SNP之SNP參考及/或識別所量測SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別使用者所具有之所量測SNP之特定變體之量測結果及/或對使用者所具有之所量測SNP之特定變體進行分類之限定符；該一或多個儲存變體物件之每一者與以下相關聯：(i) 識別具有儲存變體物件所表示之特定變體之特定SNP的SNP參考及/或識別與特定SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別變體物件所表示之特定SNP之特定變體之量測結果及/或對儲存變體物件所表示之特定SNP之特定變體進行分類之限定符；且對於包含與儲存變體物件匹配之使用者特定變體物件之每一匹配對，指令使處理器藉由以下將該等使用者特定變體物件中之一或多者與儲存變體物件中之一或多者進行匹配：(A) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之SNP參考匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之SNP參考，及(ii) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之基因識別符匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之基因識別符；及(B) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之量測結果匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之量測結果，及(ii) 使與匹配對之使用者特定變體物件相關聯之限定符匹配與匹配對之儲存變體物件相關聯之限定符。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含定製膳食計劃，該定製膳食計劃包含一或多種針對使用者之建議食譜，其中指令使處理器進行以下操作：基於使用者之基因分型資料判定表示使用者之飲食指南及/或口味偏好之使用者之飲食輪廓；基於使用者飲食輪廓判定定製膳食規劃。 在某些實施例中，飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別已由處理器基於使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定常見飲食[例如，使用者應遵照者(例如，諸如「素食者(vegetarian、vegan)」、「魚素者」、「不含乳製品」、「不含乳糖」、「不含麩質」、「原始飲食」、「低糖」及諸如此類等數字字串)]及/或過敏原[例如，使用者應避免者(例如，諸如「乳製品」、「花生」、「堅果」、「麩質」及諸如此類等數字字串)]；且指令使處理器藉由以下判定定製膳食規劃：存取包含複數個預先定義之膳食計劃之膳食資料庫，每一預先定義之膳食計劃包含一組預先定義之一或多種食譜，其中每一膳食計劃與一或多個識別特定常見飲食(例如，膳食計劃遵照者)及/或過敏原(例如，存在於膳食計劃之一或多種食譜中者；例如，不存在於膳食計劃之所有食譜中者)之計劃特定飲食標籤相關聯 ；並將飲食輪廓之使用者特定飲食標籤與膳食資料庫內之膳食計劃之計劃-飲食標籤進行匹配。 在某些實施例中，飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定常見飲食(例如，使用者應遵照者)及/或過敏原(例如，使用者應避免者)；且指令使處理器藉由以下判定定製膳食規劃：存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，其中每一儲存食譜與一或多個識別特定常見飲食(例如，儲存食譜遵照者)及/或過敏原(例如，存在於儲存食譜中者；例如，不存在於儲存食譜中者)之食譜特定飲食標籤相關聯；並將飲食輪廓之使用者特定飲食標籤與膳食資料庫內之儲存食譜之食譜特定飲食標籤進行匹配以判定儲存食譜之子組；且自儲存食譜之該子組選擇定製膳食計劃之一或多種建議食譜。 在某些實施例中，飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定常見飲食(例如，使用者應遵照者)及/或過敏原(例如，使用者應避免者)；且指令使處理器藉由以下判定定製膳食規劃：(A) 存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，每一儲存食譜包含識別儲存食譜中所使用之複數種成分之成分清單；及(B) 對於該複數種儲存食譜中之一或多種食譜之每一子組，基於儲存食譜所包含之成分清單判定(i) 儲存食譜符合由使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之一或多種常見飲食及/或(ii) 儲存食譜不包含由使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之任何過敏原；及(C) 因應於步驟(B)中之判定，自步驟(B)中所判定之儲存食譜之子組選擇定製膳食規劃之一或多種建議食譜。 在某些實施例中，為展現給使用者(例如，為展現於使用者之移動計算裝置上)，指令使得處理器使定製膳食規劃之一或多種建議食譜之一或多種表示圖形呈現(例如，對於該一或多種建議食譜中之每一者，使以下中之任一者圖形呈現：(i) 食譜標題，(ii) 由食譜產生之菜肴之圖片，(iii) 食譜之成分清單，(iv) 食譜之烹飪程序)。 在某些實施例中，定製膳食規劃包含一或多個特定餐廳及/或食物配送服務之標識，使用者藉助其可獲得所建議食譜中之至少一種食譜(例如，提供食譜資訊以供儲存於膳食資料庫中之參與餐廳及/或參與食物配送服務)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其每一者與一或多個特定SNP之一或多個特定變體及/或限定符相關聯。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含針對使用者之定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其中指令使處理器進行以下操作：基於使用者之基因分型資料判定使用者之體適能輪廓，該體適能輪廓表示使用者基於其獨特健身需求及/或易受特定損傷類型之傾向應重視及/或避免之特定類型之體育運動；及基於使用者體適能輪廓判定一或多種建議鍛煉課程。 在某些實施例中，體適能輪廓包含一組使用者特定健身標籤，該等標籤識別已由處理器基於使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定鍛煉分類(例如，對於使用者所建議者；例如，使用者應避免者)(例如，諸如「HIIT」、「需氧」；「有氧運動」；「高強度」、「柔韌性」等數字字串)；且指令使處理器藉由以下判定一或多種建議鍛煉課程：存取包含複數種儲存鍛煉課程之鍛煉課程資料庫，每一儲存鍛煉課程與識別鍛煉課程所屬之特定分類之一或多個計劃特定健身標籤相關聯；並將體適能輪廓之使用者特定健身標籤與資料庫內之鍛煉課程之計劃特定健身標籤進行匹配。 在某些實施例中，為展現給使用者(例如，為展現於使用者之移動計算裝置上)，指令使得處理器使與鍛煉課程(例如，當提供課程時之一或多次；例如，提供課程之一或多個地點(例如，特定健身房之地點)；例如，課程費用；例如，註冊課程之鏈接)相關聯之額外資訊之一或多種表示圖形呈現。 在某些實施例中，指令在由處理器執行時使處理器：接收(及/或存取)由使用者之行動健康裝置記錄之行動健康資料；及基於使用者之基因分型資料及所接收之行動健康資料自動識別一或多種所建議之購買。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含一或多個行動健康裝置(及/或在行動健康裝置上操作之一或多種軟體應用程式)。 在某些實施例中，該一或多種所建議之購買包含第一建議購買(例如，膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃或行為計劃)及與該第一建議購買相關聯之一或多個行動健康裝置(及/或可在行動健康裝置上操作之一或多種軟體應用程式) (例如便於使用者使用該第一建議購買者)。 在另一態樣中，本發明係關於用於建立購買建議物件之方法，該方法包含：(a) 由計算裝置之處理器展現圖形使用者介面元件(例如，介面控件(widget))用於建立購買建議物件，該購買建議物件對應於基於個體之基因分型資料建議其使用(例如，供具有基因之特定變體之個體使用)之所建議購買(例如，補充物、計劃及/或行動健康裝置)，其中該購買建議物件包含一或多個描述(例如，識別)建議購買之圖示及/或文數字字串；(b) 由該處理器經由該圖形使用者介面元件接收該購買建議物件；(c) 由該處理器經由該圖形使用者介面元件接收一或多個儲存基因體物件(例如，基因物件、SNP物件、變體物件)之開發者選擇，該儲存基因體物件對應於該建議購買所建議之一或多種基因體成分(例如，基因、SNP、變體)；(d) 由該處理器使購買建議物件與一或多個儲存基因體物件關聯；及(e) 由該處理器儲存購買建議物件及購買建議物件與一或多個儲存基因體物件之間的一或多種關聯以用於進一步更新及/或檢索(例如，在向個體展示購買建議物件時)。 在某些實施例中，購買建議物件包含用於購買所建議購買之鏈接(例如，在應用程式中或在外部網頁上)。 在某些實施例中，建議購買包含一或多種飲食補充物及/或營養補充物。 在某些實施例中，建議購買包含選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃(例如，焦點計劃、ADHD輔助計劃)及個別化療法。 在某些實施例中，基於個體之基因分型資料及個體之健康資料(例如，可由行動健康裝置追蹤之健康資料)建議由該個體使用之建議購買。 在另一態樣中，本發明係關於用於將購買建議與個人基因輪廓產品鏈接之系統，該系統包含：處理器；及其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀媒體，其中該等指令在由該處理器執行時使得該處理器：展現圖形使用者介面元件(例如，介面控件)用於建立購買建議物件，該購買建議物件對應於建議供具有基因之特定變體之個體使用之建議購買，其中該購買建議物件包含一或多個描述(例如，識別)建議購買之圖示及/或文數字字串；經由該圖形使用者介面元件接收該購買建議物件；經由該圖形使用者介面元件接收對應於建議該建議購買之一或多種基因體成分(例如，基因、SNP、變體)之一或多個儲存基因體物件(例如，基因物件、SNP物件、變體物件)之開發者選擇；使購買建議物件與一或多個儲存基因體物件相關聯；並儲存購買建議物件及購買建議物件與一或多個儲存基因體物件之間的一或多種關聯以用於進一步更新及/或檢索(例如，在向個體展示購買建議物件時)。 在某些實施例中，購買建議物件包含用於購買所建議購買之鏈接(例如，在應用程式中或在外部網頁上)。 在某些實施例中，建議購買包含一或多種飲食補充物及/或營養補充物。 在某些實施例中，建議購買包含選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃(例如，焦點計劃、ADHD輔助計劃)及個別化療法。 在某些實施例中，基於個體之基因分型資料及個體之健康資料(例如，可由行動健康裝置追蹤之健康資料)建議由該個體使用之建議購買。 在另一態樣中，本發明係關於基於個體之基因輪廓之評價向個體之一或多個行動健康裝置自動提供基因客製化通知之方法，該方法包含：由計算裝置之處理器接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料(例如，個人基因輪廓評價)(例如，一或多個SNP之一或多個基因分型量測值，每一SNP與一或多種基因相關)；由該處理器基於使用者之基因分型資料(例如個人基因輪廓評價)自動判定回饋建議(例如降低身體活動量之建議；例如身體活動之建議量；例如冥想課程之建議數量)；及為展現給使用者(例如為展現於使用者行動健康裝置上；例如為展現於使用者計算裝置上)，由該處理器建立對應於該回饋建議之通知(例如包含一或多個展示於使用者行動健康裝置上之圖示及/或文數字字串之圖形呈現通知；例如聽覺通知(例如警報；例如音訊訊息)；例如觸覺提示(例如振動)，例如圖形呈現之通知、聽覺通知及觸覺提示之任何組合)。 在某些實施例中，該方法包含：由處理器接收(及/或存取)(例如經由網路；例如來自雲儲存系統)來自使用者之一或多個行動健康裝置之行動健康資料，該行動健康資料包含由該一或多個行動健康裝置記錄之一或多個量測值；及由處理器基於使用者之基因分型資料(例如個人基因輪廓評價)及所接收之行動健康資料自動判定回饋建議。 在某些實施例中，行動健康資料包含選自由以下組成之群之一或多個量測值：(i) 一段時期內之平均及/或總卡路里攝入；(ii) 葡萄糖量測值；(iii) 身體活動量度量(例如一段時期內所發生之平均及/或總步數；例如經記錄之鍛煉)；及(iv) 腦波量測值(例如EEG量測值)。 在另一態樣中，本發明係關於基於個體基因輪廓之評價向個體之一或多個行動健康裝置自動提供基因客製化通知之系統，該系統包含：處理器；及其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀媒體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作：接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料(例如，個人基因輪廓評價)(例如，一或多個SNP之一或多個基因分型量測值，每一SNP與一或多種基因相關)；基於使用者之基因分型資料(例如個人基因輪廓評價)自動判定回饋建議(例如降低身體活動量之建議；例如建議之身體活動量；例如建議之冥想課數量)；及為展現給使用者(例如為展現於使用者行動健康裝置上；例如為展現於使用者計算裝置上)，使建立對應於該回饋建議之通知(例如包含一或多個展示於使用者行動健康裝置上之圖示及/或文數字字串之圖形呈現通知；例如聽覺通知(例如警報；例如音訊訊息)；例如觸覺提示(例如振動)，例如圖形呈現之通知、聽覺通知及觸覺提示之任何組合)。 在某些實施例中，指令進一步使處理器進行以下操作：接收(及/或存取)(例如經由網路；例如來自雲儲存系統)來自使用者之一或多個行動健康裝置之行動健康資料，該行動健康資料包含由該一或多個行動健康裝置記錄之一或多個量測值；及基於使用者之基因分型資料(例如個人基因輪廓評價)及所接收之行動健康資料自動判定回饋建議。 在某些實施例中，行動健康資料包含選自由以下組成之群之一或多個量測值：(i) 一段時期內之平均及/或總卡路里攝入；(ii) 葡萄糖量測值；(iii) 身體活動量度量(例如一段時期內所發生之平均及/或總步數；例如經記錄之鍛煉)；及(iv) 腦波量測值(例如EEG量測值)。 在另一態樣中，本發明係關於基於對各參與商家之瀏覽，經由圖形使用者介面(GUI)自動識別並向使用者提供其個人基因輪廓評價之若干部分之圖形呈現及展現作為獎賞之方法，該方法包含：(a) 由計算裝置之處理器接收(例如及/或存取)對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的資料(例如，使用者在特定參與商家之實體店中之提示；例如，使用者正在特定參與商家處進行購買之提示；例如，使用者已在特定參與商家處完成購買之提示)；(b) 由該處理器存取包含複數個商家識別符之商家資料庫，該等識別符中之每一者識別具體參與商家，其中每一商家識別符與一或多個可解鎖組相關聯，每一可解鎖組包含一或多個SNP及/或基因之識別符；(c) 由該處理器將特定參與商家與商家資料庫內之商家識別符進行匹配；(d) 由該處理器選擇與匹配商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組中之至少一者；(e) 由該處理器存取使用者之基因分型資料(例如，個人基因輪廓評價)，其中：該基因分型資料包含使用者之複數個SNP之基因分型量測結果；該等結果中之至少一部分初始經鎖定；且初始鎖定結果中之至少一部分對應於所選擇之可解鎖組；及(f) 由該處理器解鎖使對應於所選可解鎖組之初始鎖定結果的部分解鎖(例如，並在解鎖之後，向使用者發佈解鎖之通知)。 在某些實施例中，為展現給使用者(例如，為展現於使用者移動計算裝置上)，該方法包含由處理器使解鎖結果之圖形表示圖形呈現。 在某些實施例中，該方法包含由處理器向使用者發佈交易通知(例如，電子郵件；例如；文本訊息；例如，推送通知)，該交易通知包含特定參與商家之標識及與識別特定參與商家之商家識別符相關聯之一或多個可解鎖組之標識。 在某些實施例中，該方法包含：由處理器接收識別使用者位置之使用者位置資料(例如，基於來自使用者之智慧型手機之GPS資料)；由處理器使用該使用者位置資料判定使用者位於特定參與商家之所在位置(例如，商店)附近(例如，在預定距離內)；及因應於使用者位於特定參與商家之所在位置附近之判定，由處理器向使用者發佈交易通知。 在某些實施例中，與匹配特定參與商家之商家識別符相關聯之一或多個可解鎖組之至少一部分(例如，一或多個)中之每一者與用於解鎖組之一組準則相關聯，且該方法包含由處理器向使用者發佈包含針對至少一個可解鎖組之用於解鎖之相關聯準則之通知。 在某些實施例中，步驟(d)包含判定對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的資料滿足與所選擇之可解鎖組相關聯之一組準則。 在另一態樣中，本發明係關於在商家資料庫中建立並儲存與參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞之方法，該方法包含：(a) 由計算裝置之處理器展現圖形使用者介面元件(例如，介面控件)用於建立與特定參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞；(b) 由該處理器經由該GUI元件接收識別特定參與商家之商家識別符；(c) 由該處理器經由該GUI元件接收對一或多個SNP及/或基因之一組識別符之選擇以建立可解鎖組，該可解鎖組識別欲經由獎賞解鎖之基因分型資料結果之一部分；(d) 由該處理器將商家識別符與所建立之可解鎖組相關聯；及(e) 由該處理器將商家識別符及與可解鎖組之關聯儲存於商家資料庫中，以用於進一步更新及/或存取(例如，以便解鎖資料)。 在某些實施例中，該方法包含：由處理器經由GUI元件接收用於解鎖結果之一組準則；由處理器將該組準則與可解鎖組相關聯；及由處理器儲存與商家資料庫中之可解鎖組之關聯。 在另一態樣中，本發明係關於基於對各參與商家之瀏覽，經由圖形使用者介面(GUI)自動識別並向使用者提供其個人基因輪廓評價之若干部分之圖形呈現及展現作為獎賞之系統，該系統包含：計算裝置之處理器；及其上儲存有指令之記憶體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作：(a) 接收(例如及/或存取)對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的資料(例如，使用者在特定參與商家之實體店中之提示；例如，使用者正在特定參與商家處進行購買之提示；例如，使用者已在特定參與商家處完成購買之提示)；(b) 存取包含複數個商家識別符之商家資料庫，該等識別符中之每一者識別具體參與商家，其中每一商家識別符與一或多個可解鎖組相關聯，每一可解鎖組包含一或多個SNP及/或基因之識別符；(c) 將特定參與商家與商家資料庫內之商家識別符進行匹配；(d) 選擇與匹配商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組中之至少一者；(e) 存取使用者之基因分型資料(例如，個人基因輪廓評價)，其中：該基因分型資料包含使用者之複數個SNP之基因分型量測結果；該等結果中之至少一部分初始經鎖定；且初始鎖定結果中之至少一部分對應於所選擇之可解鎖組；及(f) 解鎖初始鎖定結果中對應於所選擇之可解鎖組之部分(例如，並在解鎖之後，向使用者發佈解鎖之通知)。 在某些實施例中，為展現給使用者(例如，為展現於使用者移動計算裝置上)，指令使得處理器使解鎖結果之圖形表示圖形呈現。 在某些實施例中，指令使處理器向使用者發佈交易通知(例如，電子郵件；例如；文本訊息；例如，推送通知)，該交易通知包含特定參與商家之標識及與識別特定參與商家之商家識別符相關聯之一或多個可解鎖組之標識。 在某些實施例中，指令使處理器進行以下操作：接收識別使用者位置之使用者位置資料(例如，基於來自使用者之智慧型手機之GPS資料)；使用該使用者位置資料判定使用者位於特定參與商家之所在位置(例如，商店)附近(例如，在預定距離內)；及因應於使用者位於特定參與商家之所在位置附近之判定，向使用者發佈交易通知。 在某些實施例中，與匹配特定參與商家之商家識別符相關聯之一或多個可解鎖組之至少一部分(例如，一或多個)中之每一者與用於解鎖組之一組準則相關聯，且指令使處理器向使用者發佈包含針對至少一個可解鎖組之用於解鎖之相關聯準則之通知。 在某些實施例中，在步驟(d)中指令使處理器判定對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的資料滿足與所選擇之可解鎖組相關聯之一組準則。 在另一態樣中，本發明係關於在商家資料庫中建立並儲存與參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞之系統，該系統包含：計算裝置之處理器；及其上儲存有指令之記憶體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作：(a) 由計算裝置之處理器展現圖形使用者介面元件(例如，介面控件)用於建立與特定參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞；(b) 由該處理器經由該GUI元件接收識別特定參與商家之商家識別符；(c) 由該處理器經由該GUI元件接收對一或多個SNP及/或基因之一組識別符之選擇以建立可解鎖組，該可解鎖組識別欲經由獎賞解鎖之基因分型資料結果之一部分；(d) 由該處理器將商家識別符與所建立之可解鎖組相關聯；及(e) 由該處理器將商家識別符及與可解鎖組之關聯儲存於商家資料庫中，以用於進一步更新及/或存取(例如，以便解鎖資料)。 在某些實施例中，指令使處理器進行以下操作：經由GUI元件接收用於解鎖結果之一組準則；將該組準則與可解鎖組相關聯；及將與可解鎖組之關聯儲存於商家資料庫中。

相關申請案交叉參考 本申請案主張於2017年1月27日提出申請之美國臨時申請案第62/451,641號、於2017年2月14日提出申請之美國臨時申請案第62/458,933號、於2017年2月24日提出申請之美國臨時申請案第62/463,477號及於2017年11月22提出申請之美國臨時申請案第62/589,673號之權益，該等臨時申請案之每一者之內容係以全文引用的方式併入本文中。定義 為使本揭示內容更易於理解，在下文中定義本文中國所使用之某些術語。以下術語及其他術語之其他定義可陳述於整篇說明書中。 在本申請案中，除非另外陳述，否則使用「或」意指「及/或」。如本申請案中所使用，術語「包含(comprise)」及該術語之變化形式(例如「包含(comprising及comprises)」並不意欲排除其他添加物、組分、整數或步驟。如本申請案中所使用，術語「約」及「大約」係作為等效形式使用。本申請案中所使用之具或不具約/大約之任何數字意欲涵蓋熟習相關技術者所瞭解之任何正常波動。在某些實施例中，除非另外陳述或除非自上下文中明顯可見，否則術語「大約」或「約」係指在任一方向上(大於或小於)落在所述參照值之25%、20%、19%、18%、17%、16%、15%、14%、13%、12%、11%、10%、9%、8%、7%、6%、5%、4%、3%、2%、1%或更小內之值之範圍(此數將超過可能值之100%之情形除外)。 基因分型資料： 如本文中所使用，術語「基因分型資料」係指自基因型之量測值所獲得之資料。對生物樣品實施之基因型量測識別特定核苷酸(亦稱為「鹼基」)，其係在自生物樣品提取之遺傳物質中之一或多個特定位置併入。因此，針對特定個體之基因分型量測係對來自該個體之生物樣品實施之量測，且其識別存在於其基因體內一或多個特定位置之特定核苷酸。 在某些實施例中，基因分型資料描述個體之表型。基因分型資料可係特定基因(例如，個體之基因序列之若干部分，例如，DNA序列)、SNP或SNP變體之量測值。舉例而言，個體之特定SNP之基因分型量測值識別該個體所具有之該SNP之特定變體。個體之特定基因之基因分型量測值識別存在於個體之基因內及/或附近之一或多個位置之特定核苷酸。舉例而言，特定基因之基因分型量測值可識別與特定基因相關聯之一或多個SNP之特定變體。 在某些實施例中，基因分型資料係自多基因面板(multi-gene panel)獲得。在某些實施例中，基因分型資料係自檢測特定SNP之一或多個特定變體之分析(例如，TaqMan™分析)獲得。在某些實施例中，基因分型資料係自基因定序量測值獲得。在某些實施例中，基因分型資料係因應個體之購買或請求生成。在某些實施例中，基因分型資料包含基因型(例如，個體之基因型)之一部分之資料。在某些實施例中，基因分型資料包含基因型(例如，個體之基因型)之所有可用量測值。 補充物： 如本文中所使用，術語「補充物」係指由使用者攝取、消耗及/或施用之產品，以便達成以下中之至少一者：增強健康、改良性能或功能及消除慢性病狀之效應。補充物可係維生素、多種維生素、礦物質、飲食補充物、藥草、植物藥、濃縮液、代謝物、提取物、胺基酸、非處方藥劑、處方藥劑、外用產品或健康/治療方案或計劃。在某些實施例中，使用者應經常性地(例如，每天一次或每天兩次)服用補充物達一段時期。一段時期可係持續的，無預定停止時期。在某些實施例中，補充物係使用者可註冊或購買對其之存取的計劃或方案。舉例而言，補充物可係行為計劃，例如焦點計劃或個人化健身規劃(例如，用於家庭鍛煉)。 變體： 如本文中所使用，術語「變體」係指在群體之遺傳物質中所發生之特定SNP之特定變化形式。在某些實施例中，變體係個體遺傳物質之第一拷貝之第一等位基因(例如對應於個體之父系DNA)及個體遺傳物質之第二拷貝之第二等位基因(例如對應於個體之母系DNA)之特定組合，如在二倍體生物體(例如人類)中所發生。 限定符： 如本文中所使用，術語「限定符」係指既定SNP之特定變體之分類(例如標記)。與既定變體相關聯之限定符係該變體之特定分類(例如標記)。舉例而言，既定變體可與一組預先定義之可能限定符之特定限定符相關聯。舉例而言，既定變體可與選自諸如「適應(Adapt)」、「正常(Normal)」及「資賦優異(Gifted)」等標記之群之限定符相關聯。在某些實施例中，對於既定SNP之既定變體，限定符基於以下對應於既定變體之分類：(i ) 群體內既定變體之盛行率(例如若變體常見，例如如變體罕見)及/或(ii ) 與該變體相關聯之健康相關性狀。舉例而言，常見變體可與限定符「正常」相關聯。賦予不利表型(例如傾向具有高膽固醇)之罕見變體可與限定符「適應」相關聯(例如分類為罕見及不利)。賦予有利表型(例如傾向具有較低膽固醇)之罕見變體可與限定符「資賦優異」相關聯(例如相應地，該變體分類為罕見及有利的)。 變體物件： 如本文中所使用，術語「變體物件」係指對應於(例如，用於表示)既定基因體(例如，人類基因體)內之身體SNP及/或基因之特定變體之資料結構。 SNP 物件： 如本文中所使用，術語「SNP物件」係指對應於(例如用於表示)特定單核苷酸多型性(SNP)之資料結構。在某些實施例中，SNP物件包含識別該SNP物件對應之特定SNP之SNP參考。SNP參考可係文數字碼，例如SNP之認可名稱或能夠以電子方式儲存之其他識別標誌或標記。SNP參考可係文數字碼，例如國家生物技術資訊中心(National Center for Biotechnology Information，NCBI)資料庫參考編號。 基因物件： 如本文中所使用，術語「基因物件」係指對應於(例如用於表示)既定基因體(例如人類基因體)內之特定身體基因之資料結構。 類別： 如本文中所使用，術語「類別」係指對應於(例如用於表示)特定健康相關性狀或特徵之資料結構。 產品、基因輪廓產品、個人基因輪廓產品： 如本文中所使用，術語「產品」、「基因輪廓產品」及「個人基因輪廓產品」係指對應於(例如用於表示)健康相關性狀及/或特徵之一般類之資料結構。在某些實施例中，產品與一或多個類別相關聯，該一或多個類別對應於與該產品對應之健康相關性狀及特徵之一般類相關之健康相關性狀及特徵。 個人基因輪廓評價： 如本文中所使用，術語「個人基因輪廓評價」係指對應於(例如，用於表示)關於健康相關性狀及/或特徵之一或多種一般類之使用者之表型的資料結構(例如，資料結構之層級)。在某些實施例中，使用者之個人基因輪廓評價係藉由將使用者之基因分型資料與預製(亦即，所儲存)通用個人基因輪廓產品相關聯來產生。在某些實施例中，使用者之個人基因輪廓評價係使用計算裝置(例如，智慧型手機)上之評價圖形使用者介面(「評價GUI」)來查看。 開發者： 如本文中所使用，術語「開發者」係指使用圖形使用者介面建立資料結構之人、公司或組織。在某些實施例中，開發者亦因應於對應於正購買或可供個體存取之產品之評價來將生物樣品進行基因分型。 使用者： 如本文中所使用，術語「使用者」係指使用評價圖形使用者介面以查看關於基因體之資訊之人。使用者可提供一或多種待基因分型之生物樣品以用於形成個人基因輪廓評價。使用者可購買一或多種產品或被允許對一或多種產品之存取以查看個人基因輪廓評價。使用者可自圖形使用者介面中所提供之基於使用者之個人基因輪廓評價之購買建議清單購買一或多種補充物。術語「使用者」及「個體」在本文中可互換使用。 圖形控制元件： 如本文中所使用，術語「圖形控制元件」係指可用於提供使用者及/或個體輸入之圖形使用者介面元件之元件。圖形控制元件可係文字方塊、下拉清單、無線電鈕、資料欄位、核取方塊、按鈕(例如，可選擇圖標)、清單框或浮動塊。 關聯、與 ...... 相關聯： 如本文中所使用，術語「關聯」及「與......相關聯」(如在第一資料結構與第二資料結構相關聯中)係指以電子方式儲存(例如，在電腦記憶體中)之兩個資料結構或資料元件間之關聯之電腦表示。 提供： 如本文中所使用，術語「提供」 (如在「提供資料」中)係指用於在不同軟體應用程式、模組、系統及/或資料庫之間傳遞資料之過程。在某些實施例中，提供資料包含藉由過程執行指令以在軟體應用程式之間或在同一軟體應用程式之不同模組之間傳輸資料。在某些實施例中，軟體應用程式可以檔案形式向另一應用程式提供資料。在某些實施例中，應用程式可向同一處理器上之另一應用程式提供資料。在某些實施例中，可使用標準協議以向不同資源上之應用程式提供資料。在某些實施例中，軟體應用程式中之模組可藉由將引數傳遞至另一模組來向該模組提供資料。 行動健康裝置： 如本文中所使用，術語「行動健康裝置」係指使用者用來記錄資料(例如生物/身體量測值以及關於其所進行之與身體健康有關之活動的活動資料)之各種行動裝置中之任一者。由行動健康裝置記錄之資料在本文中稱為「行動健康資料」。在某些實施例中，行動健康資料包括諸如以下之量測值：重量、葡萄糖含量、所記錄之卡路里攝入以及關於身體活動之資料(例如既定時間段內所發生之平均及/或總步數、所記錄之鍛煉(例如如由在行動健康裝置上操作之健身監測軟體應用程式所記錄)、睡眠品質資料及腦波資料(例如EEG量測值))。在某些實施例中，行動健康裝置係網路連接裝置，使得由既定行動健康裝置記錄之行動健康資料可藉由網路上之處理器(例如另一計算裝置之處理器)存取及/或接收。在某些實施例中，行動健康裝置包括活動追蹤裝置(例如用於監測運動、步伐、脈搏率、睡眠、進食或其他活動之裝置)、行動電話(例如智慧型手機)、平板電腦、腦活動監測裝置(例如，用於監測精神焦點、警覺性、精神壓力、放鬆、睡眠或諸如此類之裝置)、連網家庭(connected home)裝置(例如網路連接秤)。 預期所主張之本發明之系統、架構、裝置、方法及過程涵蓋使用來自本文中所描述之實施例之資訊所開發之變化及更改形式。對本文中所描述之系統、架構、裝置、方法及過程之更改及/或修改可如本說明書所涵蓋來實施。 貫穿本說明書，其中將物品、裝置、系統及架構闡述為具有、包括或包含特定組件，或其中將過程及方法闡述為具有、包括或包含特定步驟，另外預期存在基本上由所列舉之組件組成或由所列舉之組件組成之本發明之物品、裝置、系統及架構，且存在基本上由所列舉之處理步驟組成或由所列舉之處理步驟組成之本發明之過程及方法。 應理解，只要本發明保持可操作，各步驟之次序或實施某動作之次序並不重要。此外，可同時進行兩個或更多個步驟或動作。 本文中所提及之例如[先前技術]部分中之任何公開案並非承認該公開案用作關於本文中所展現技術方案中之任一者之先前技術。[先前技術]部分係出於清楚目的而展現且並非意指為對關於任一技術方案之先前技術之說明。如所述，文件係以引用的方式併入本文中。倘若特定術語之含義存在任何差異，則以上文定義部分中所提供之含義為准。 標頭係為方便讀者而提供且並不意欲限制所主張之標的物。 本文中展現基於使用者之個人基因輪廓，自動識別並向使用者建議購買(例如，應用程式內購買)之系統及方法。在某些實施例中，針對此等購買之購買選項便捷地展現於同一軟體應用程式(例如，智慧型手機應用程式或其他計算裝置應用程式)中，其中使用者安全地存取其個人化基因輪廓測試結果。本文中亦展現供電腦應用程式開發者基於使用者之個人基因輪廓來定製用於展現建議購買之應用程式之系統及方法。 在某些實施例中，將使用者之個人基因輪廓圖形呈現以展現給使用者(例如，經由智慧型手機應用程式)。該輪廓可限於及/或根據健康相關性狀及特徵之一或多種不同產品進行組織。產品之實例包括(i ) 營養特徵(例如，個體之身體處理不同食物及營養素之方式)、(ii ) 皮膚健康、(iii ) 體適能及(iv ) 個人行為傾向(例如，同理心、成癮風險及對應力及疼痛之耐受性)。端視既定產品中之特定使用者之個人基因輪廓結果，可根據使用者之輪廓結果識別補充物以作為建議購買展現給使用者。 在某些實施例中，自個體所提供之生物樣品判定的基因分型資料用作識別因個體之特定基因組成而與個體相關之補充物之基礎。不同個體具有特定SNP之不同變體，每一SNP與一或多種特定基因相關聯。對於對應於既定基因之既定SNP，個體所具有之特定變體影響特定健康相關之性狀。該等健康相關之性狀可與(例如)以下有關：個體增重之傾向、其處理某些維生素之能力、壽命(例如，其衰老速率)、關節及肌肉健康、耐力及瘦體質量以及皮膚健康。在某些實施例中，基於每一個體之特定健康相關表型對個體做出針對補充物之建議。 個體之基因分型資料(例如，對應於生物學性狀)之集合可儲存並組織在個人基因輪廓評價中。個人基因輪廓評價係將對應於基因及SNP之相關子結構關聯起來之複雜資料結構。個人基因輪廓評價用來填充使用者用來查看及導覽關於其表型之資訊之評價GUI。使用者亦可使用評價GUI或嵌入在該使用者之評價GUI內之外部鏈接存取基於該使用者之健康相關性狀所建議之針對補充物之購買建議。個人基因輪廓評價之儲存及展現 轉向圖1，在某些實施例中，為向個體不僅提供其個人基因輪廓評價，且亦以有組織及直觀的方式傳達與受其遺傳物質中所存在之特定SNP變體影響之特定性狀及特徵有關之資訊，本文中所闡述之系統及方法提供包含資料結構之直觀階層式組織之框架。該框架基於每一具體SNP影響之特定性狀提供特定SNP、生物學性狀及特徵以及此等性狀及特徵之一般類之間的儲存關係(例如關聯)。 在某些實施例中，第一(例如，頂級)類資料結構(本文中稱為產品)用於表示健康相關性狀及特徵之不同的一般類。在某些實施例中，產品資料結構對應於所訂購(例如，由個體所購買)之具體評價，其中識別(例如，經由基因分型量測)個體所具有之影響相應產品所表示之健康相關性狀及特徵之特定一般類之基因及/或SNP之獨特形式。 在某些實施例中，每一產品均具有名稱(例如，產品資料結構包含名稱(例如，表示名稱之文本資料))，其提供方便且可記憶之提及產品之方式。舉例而言，使用特定產品112 (例如命名為「FUEL™」)來表示一類性狀，其對應於個體之身體處理不同食物及營養素之方式。使用另一產品114 (例如命名為「AURA™」)來表示對應於皮膚健康之一類性狀。使用另一產品116 (例如命名為「FITCODE™」)來表示對應於體適能之一類性狀。使用另一產品118 (例如命名為「SUPERHERO™」)來表示對應於身體及智力性能之一類性狀。在某些實施例中，產品名稱與特定評價以之出售之名稱相同。舉例而言，評價FUEL™、FITCODE™、AURA™及SUPERHERO™係由Boston MA之Orgi3n, Inc.出售。 在某些實施例中，每一產品進而與第二類資料結構中之一或多者(稱為類別)相關聯。在某些實施例中，每一類別對應於特定健康相關性狀或特徵(例如食物敏感性、食物分解、饑餓及體重、維生素、皮膚uv敏感性、耐力、代謝、關節健康、肌肉強度、智力)。在某些實施例中，特定產品相關聯之類別各自對應於不同健康相關性狀或特徵，其與特定產品所對應之健康相關性狀或特徵之一般類有關(例如產品所表示之健康相關性狀或特徵之一般類)。正如產品，在某些實施例中，每一類別均具有名稱(例如，類別資料結構包含名稱(例如，表示名稱之文本資料))，其提供方便且可記憶之提及類別之方式。 進而，每一類別與一或多個SNP物件相關聯，每一SNP物件對應於特定SNP。與特定類別相關聯之每一SNP物件對應於特定SNP，其影響與特定類別所對應之性狀或特徵有關之特定健康相關性狀。每一SNP物件可識別經由該SNP物件所包含之SNP參考所對應之特定SNP。SNP參考可係文數字碼，例如SNP之認可名稱或能夠以電子方式儲存之其他識別標誌或標記。SNP參考可係文數字碼，例如國家生物技術資訊中心(NCBI)資料庫參考編號。 舉例而言，圖1之示意圖顯示彼此相關聯之一系列產品、類別及SNP物件之實例。亦顯示欲在下文中闡述之關聯基因物件。不同產品及類別係藉由其特定名稱識別，且SNP物件各自藉由各自包含之各別SNP參考識別。在圖1之實例中，SNP參考係NCBI 資料庫參考編號。 「FUEL™」產品112 與諸如「食物敏感性」122 、「食物分解」124 、「饑餓及體重」126 及「維生素」128 等類別相關聯。顯示對應於影響與個體對不同食物類型之敏感性相關之特徵的特定SNP且因此與「食物敏感性」類別122 相關聯之若干SNP物件。在圖1中，連接SNP物件與不同類別之線指示每一特定SNP物件與一或多種不同類別之關聯。該等關聯可係直接關聯或間接關聯(亦即，藉助與未顯示之中間資料結構之相互關聯)。 舉例而言，SNP物件142 對應於rs671 SNP，其影響個體處理酒精之方式。具體而言，端視於個體所具有之rs671 SNP之特定變體，個體可正常地處理酒精或其處理酒精之能力受損，且可能遭受自酒精消耗所致之不良效應，例如潮紅、頭痛、疲勞及疾病。因此，為個體提供其所擁有rs671 SNP之特定變體之知識可容許其相應地改變其行為，例如藉由注意其消耗之酒精量(例如在例如社交場合中經常的)。 顯示對應於影響食物敏感性相關特徵之SNP且因此與「食物敏感性」類別122 相關聯之其他SNP物件。舉例而言，SNP物件144 對應於rs762551 SNP，其影響咖啡因代謝；SNP物件146 對應於rs4988235 SNP，其影響乳糖不耐症，且SNP物件148 對應於rs72921001 SNP，其影響對藥草芫荽葉之嫌惡(例如端視於個體所具有之此SNP之特定變體，其可感覺到芫荽葉味道令人愉悅或苦澀且口感如同肥皂)。 在某些實例中，多個SNP與特定特徵相關聯，且因此，可將其所對應之SNP物件分在一起。舉例而言，三個SNP亦即rs713598 (對應於SNP物件150a )、rs10246939 (對應於SNP物件150b )及rs1726866 (對應於SNP物件150c )影響個體對苦味食物(例如甘藍、青花菜、花椰菜、芥藍、抱子甘藍及羽衣甘藍)之敏感性，且因此其享受或嫌惡此等食物。 SNP對應於個體之遺傳物質中之基因內或附近之特定位置(例如SNP可出現在影響特定基因轉錄之啟動子區域中，例如SNP可出現在特定基因之上游或下游5 kb內，例如SNP可出現在特定基因之上游或下游100 kb內，例如SNP可出現在特定基因之上游或下游500 kb內，例如SNP可出現在特定基因之上游或下游1 Mb內)。因此，在某些實施例中，如圖1中所顯示，每一SNP物件與對應於特定基因之基因物件相關聯，在該特定基因內或其附近存在SNP物件所對應之SNP。舉例而言，rs671 SNP對應於ALDH2基因內之位置；rs762551 SNP對應於CYP1A2基因內之位置，rs4988235 SNP出現在MCM6基因內且rs72921001 SNP出現在OR10A2基因內。因此，SNP物件142 (對應於rs671 SNP)與基因物件162 (對應於ALDH2基因)相關聯。類似地，SNP物件144 (對應於rs762551 SNP)與基因物件164 (對應於CYP1A2基因)相關聯，SNP物件146 (對應於rs4988235 SNP)與基因物件166 (對應於MCM6基因)相關聯且SNP物件148 (對應於rs72921001 SNP)與基因物件168 (對應於OR10A2基因)相關聯。 其他SNP物件對應於在所關注特定基因附近之SNP且藉此影響與基因之表現相關聯之特徵。舉例而言，rs12696304係位於TERC基因下游1.5 kb處之SNP且影響與TERC基因相關聯之生物性衰老。因此，在一個實例中，對應於rs12696304 SNP之SNP物件與對應於TERC基因之基因物件相關聯。 在某些實施例中，所關注之多個SNP出現在單一基因內。舉例而言，與苦味相關之三個SNP (亦即rs713598、rs10246939及rs1726866)出現在TAS2R38基因內。因此，分別對應於rs713598、rs10246939及rs1726866 SNP之SNP物件150a 、150b 及150c 均與對應於TAS2R38基因之基因物件170 相關聯。 在某些實施例中，不同產品對應於健康相關性狀及特徵之不同一般類。舉例而言，產品可基於特定器官(例如命名為「AURA™」之產品114 與皮膚健康有關)或特定習慣、活動或身體功能。舉例而言，食物相關生物學特徵及性狀可可由單一產品或複數種產品涵蓋。單一產品或複數種產品可基於學習及腦功能特徵及性狀。單一產品或複數種產品可基於體適能(例如，心血管強度、敏捷性、柔韌性、肌肉強度)。 舉例而言，如圖1中所顯示，另一產品116 (例如命名為「FITCODE™」)與體適能相關性狀之一般類有關，且因此包含與以下各項相關聯之類別：耐力130 (「耐力」)、代謝132 (「代謝」)、個體在運動後有效恢復之能力134 (「運動恢復」)及心血管健身及骨骼肌組成136 (「力量性能」)。 在某些實施例中，特定SNP物件與兩個或更多個類別相關聯。舉例而言，出現在FTO基因內之rs17782313 SNP影響個體之食欲。因此，如圖1中所顯示，對應於rs17782313 SNP之SNP物件152 與「FUEL™」產品之「饑餓及體重」類別126 及「FITCODE™」產品之「代謝」類別132 二者相關聯。SNP物件152 亦與基因物件172 相關聯，此反映rs17782313 SNP出現在FTO基因中之事實。在某些實施例中，正如rs17782313 SNP物件，與特定SNP物件相關聯之第一類別及第二類別中之每一者均與不同產品相關聯。在某些實施例中，特定SNP物件與第一類別及第二類別相關聯，且該第一類別及該第二類別二者均與同一產品相關聯。 舉例而言，對應於IL-6基因之rs1800795 SNP之SNP物件154 (因此，SNP物件154 與對應於IL-6基因之基因物件174 相關聯)與「運動恢復」類別134 及「力量性能」類別136 相關聯，該二者均與「FITCODE™」產品116 相關聯。另外，在某些實施例中，類別與兩種或更多種產品相關聯。舉例而言，「力量性能」類別136 與「FITCODE™」產品116 以及「SUPERHERO™」產品118 相關聯，其提供對與身體及智力性能有關性狀之一般類之評價。 在某些實施例中，產品、類別、SNP物件、基因物件及變體物件資料結構之階層式組織用作靈活模板，其促進自複數個個體所得到的來自基因分型量測之個體個人基因輪廓評價之快速建立及個體之個人基因輪廓評價之展現二者。具體而言，個體可購買對應於不同產品之評價，以深入瞭解其個人基因體影響每一不同產品所對應之健康相關性狀及特徵之不同一般類之方式。因此，對於與一或多種產品中之每一者相關聯之每一類別相關聯之每一特定SNP，對應於一或多種產品之個體之個人基因輪廓評價包含對個體所具有之特定SNP之特定變體之識別。通常，識別係經由對自個體獲取之生物樣品(例如血液樣品，例如面頰拭子樣品，例如唾液樣品，例如毛髮樣品，例如毛囊細胞)實施之一或多個基因分型量測獲得。 在某些實施例中，個體可購買對應於第一產品之第一評價並提供用於基因分型之生物樣品。個體之生物樣品可儲存(例如以低溫冷凍方式)。在一段時期後，個體可選擇購買對應於其他產品之額外評價，且個體先前所儲存之生物樣品可自儲存物取出，用於與新產品相關聯之額外SNP之額外基因分型量測。此外，在某些實施例中，可隨時間建立額外新產品，且新評價對應於向個體提供並由個體購買之新產品。在某些實施例中，隨著與新的及/或現有SNP對不同特定健康相關特徵之影響有關之新資訊經闡明，可建立新的SNP物件及基因物件，且確立在其與新的或現有類別及/或產品之間之新關聯。在某些實施例中，自動更新個體之現有個人基因輪廓評價以反映新資訊。 在某些實施例中，為基於上文所闡述之框架促進個體個人基因輪廓評價(例如，對應於一或多種不同產品)之建立及展現，建立本文所闡述之產品、類別、SNP物件及基因物件資料結構並將其關聯為資料結構之通用層級，以在之後將其與個體之基因分型資料相關聯。圖2係實例基因輪廓產品之資料結構200 之層級之方塊圖。在某些實施例中，開發者根據圖2建立並儲存資料結構之一或多個通用層級，其定義可由個體購買及/或存取之一或多種產品。資料結構之層級係通用的，此乃因其不含任一個體之個人資訊，而是定義與產品所涵蓋之生物學特徵及/或性狀有關聯之基因、SNP及變體之集合。 顯示每一類型之例示性資料結構與圖2中之子資料結構相關聯，以簡化圖之展現。應理解，若關聯與圖2中所顯示之關聯一致，則資料結構可與層級中之任何數量之其他資料結構相關聯。舉例而言，顯示類別220b 與基因物件230a-b 相關聯，而類別220c 可與一或多個基因物件及/或SNP物件相關聯，但任何此等關聯未顯示。在一些實施例中，可建立資料結構而不亦形成相關類型之其他結構之間的關聯。舉例而言，可出於規劃目的建立無關聯或部分關聯之資料結構，例如在產品或類別開發期間(例如，由於類別220a 之範圍尚未經使用者確定，故其不具有關聯)。舉例而言，可建立無關聯或部分關聯之資料結構以容許基因分型資料與相關基因物件或SNP物件相關聯，以便在基因物件及/或SNP物件之後與一或多個類別相關聯之情況下以備用格式留存資料。 現參照圖2，產品210 包含三個類別220a-c 及額外資訊222 。額外資訊222 可係產品之名稱、與產品相關聯之圖標及/或產品之說明。類別220b 包含兩個基因物件230a-b 、一個SNP物件240 及額外資訊232 。額外資訊232 可包含類別之名稱、與類別相關聯之背景影像、與類別相關聯之圖標、類別順序識別符及/或類別之說明。SNP物件240 與基因物件270 相關聯。基因物件230a 與三個SNP物件242a-c 相關聯。類別可直接與SNP物件相關聯，例如類別220b 與SNP物件240 相關聯，或其可間接關聯，例如SNP物件242a-c 與類別220b 經由 基因物件230a 相關聯。在其中特定基因之所有SNP物件均與特定類別相關之情形下，間接形成關聯之能力容許藉由形成單一關聯來使與特定基因物件相關聯之所有SNP物件與類別相關聯。在其中特定基因物件之僅一個SNP物件或SNP物件之子集與類別相關之情形下，直接形成關聯之能力容許特定SNP物件與類別相關聯而不亦與所有其他SNP物件形成關聯，該等其他SNP物件與特定SNP物件相關聯之基因物件相關聯。 基因物件230a 亦與額外資訊244 相關聯。額外資訊244 可包含一或多個資料結構，其包含諸如獨特基因識別符等資訊，該基因識別符使基因物件230a 對應於特定身體基因及關於該相應基因之描述性資訊。基因識別符可係文數字碼，例如基因之認可名稱或能夠以電子方式儲存之其他識別標誌或標記。額外資訊可儲存為單一資料結構或複數個資料結構。 SNP物件242b 與SNP參考250 及額外資訊254 相關聯。SNP參考250 係SNP之獨特識別符，其使SNP物件對應於特定身體SNP。SNP參考可係文數字碼，例如基因之認可名稱或能夠以電子方式儲存之其他識別標誌或標記。SNP參考可係文數字碼，例如國家生物技術資訊中心(NCBI)資料庫參考編號。額外資訊254 可包含一或多個資料結構，其具有關於相應SNP之其他描述性資訊。 特定SNP之變體可使用資料元件(例如，量測結果)及限定詞之各種組合在相應SNP物件內表示。舉例而言，SNP之特定變體可藉由量測結果識別，該量測結果係識別符(例如，文數字碼)，其識別對應於特定變體之特定等位基因。舉例而言，諸如字串「CC」之量測結果識別rs762551 SNP之第一變體，其中個體在其遺傳物質之每一拷貝中之rs762551位置具有胞嘧啶(C)。諸如字串「AC」之量測結果識別rs762551 SNP之第二變體，其中個體在一個拷貝中具有C且在另一拷貝中在rs762551位置具有腺嘌呤(A)。諸如字串「AA」之量測結果識別rs762551 SNP之第二變體，其中個體在其遺傳物質之每一拷貝中之rs762551位置具有A。 限定符係識別變體之分類之識別符(例如，文數字碼)，其中分類可基於變體在群體內之盛行率、與變體相關聯之健康相關性狀及/或其他相關分類基礎。 限定符可係描繪變體之詞語或短片語。舉例而言，「適應」可用於描繪不常見及/或不利之變體；「正常」可用於表徵常見及/或既非有利亦非不利之變體；及「資賦優異」可用於表徵不常見及/或有利之變體。額外資訊亦可包括在SNP物件內以描述特定變體。 在某些實施例中，分別識別並分類相同變體之量測結果及限定符彼此相關聯以形成與SNP物件相關聯之變體物件。舉例而言，變體物件252a 包含量測結果260 、限定符262 。變體物件252a 亦包含額外資訊264 。額外資訊264 包含變體之描述。舉例而言，額外資訊包含具有由變體物件252a 表示之變體之個體所展現之特定健康相關表型之說明或變體盛行率之解釋。SNP物件可與變體物件相關聯以表示其所對應之特定SNP之每一變體。舉例而言，SNP物件與三個變體物件252a-c 相關聯。 在某些實施例中，將上文所闡述之資料結構儲存為通用層級，以用於生成個體之個人基因輪廓評價。可將對應於基因、SNP及變體之資料結構之集合組織為產品內之一或多個類別(例如，如在圖2中所可視化的)。可將產品個人化至特定個體，以藉由向通用產品填入個體之基因分型資料或使該通用產品與該個體之基因分型資料相關聯來向個體提供關於其特定基因體之特定資訊。在某些實施例中，使用個人基因輪廓評價來填入評價圖形使用者介面(「評價GUI」)，個體藉助其來查看對其基因輪廓之評價。以此方式，個體可查看評價GUI，其藉由向個體顯示個體所具有之SNP之特定變體(例如，以產品及類別之層級來組織)使其個人基因輪廓評價可視化。 在某些實施例中，為填入評價GUI以提供至個體，必須添加基因分型資料或使其與個體之個人基因輪廓評價相關聯。圖3係將基因分型資料添加至個體之個人基因輪廓評價之例示性方法300 之方塊圖。在步驟310 中，計算裝置之處理器接收基因分型資料。在步驟320 中，處理器識別對應於基因分型資料中所量測基因之基因物件及對應於在基因中或附近之SNP之SNP物件(例如，SNP出現在基因內或出現在基因附近，例如在影響基因轉錄之啟動子區域內，例如在基因之上游或下游5 kb內，例如在基因之上游或下游100 kb內，例如在基因之上游或下游500 kb內，例如在基因之上游或下游1 Mb內)。在某些實施例中，將基因分型資料儲存為文本檔案中之資料表，其中每一列對應於獨特SNP。在步驟330 中，基於來自基因分型量測值之資料來判定所識別SNP物件之特定變體及其所關聯之限定符。舉例而言，可將對應於特定變體之量測結果之資料儲存為每一列最後之一或多行。在步驟340 中，將資料儲存在個體之個人基因輪廓評價中。根據方法300 ，在步驟340 時，可將資料儲存在資料結構之(先前通用)層級中，或可將資料連同資料與所識別基因物件及SNP物件之間之關聯分開儲存。在任何情形下，所儲存之資料(及任何生成並儲存之關聯)定義個體之個人基因輪廓評價。在步驟350 中，處理器判定是否已儲存基因分型資料之所有資料。若並未將所有資料儲存在個體之個人基因輪廓評價中，則方法返回至步驟320 。若已儲存所有資料，則方法在360 結束。在一些實施例中，處理器藉由判定在基因分型資料中是否存在一列資料在剛處理之列下方來判定是否存在未經儲存之資料。 圖4顯示可根據方法300 添加至個體之個人基因輪廓評價之例示性基因分型資料400 。基因分型資料可採取由使用者保存之文本檔案之形式，其中該文本檔案係手動生成或以自用於實施基因分型量測之設備(例如，TaqMan^TM SNP基因分型分析)之輸出形式生成。圖4包含來自單一生物樣品(「RONEN147」)之6列基因分型資料。每一列對應於不同SNP之資料。基因分型資料400 之每一SNP係藉由至少基因識別符410 及SNP參考420 識別。基因識別符識別SNP與之相關聯之基因。在某些實施例中，多個(例如，兩個或更多個)基因與SNP相關聯(例如，SNP可出現在兩個或更多個基因附近並影響與關聯基因中之每一者相關聯之表型)，且因此列示兩個或更多個相應基因識別符。基因分型資料中之每一SNP均具有藉由等位基因量測值430 所識別之相應變體。可將針對既定SNP之量測值「等位基因1」及「等位基因2」及與對應於既定SNP之SNP物件之變體相關聯之量測結果進行比較，以填入個體之個人基因輪廓評價。 用於填入個體之個人基因輪廓評價之圖4中之基因分型資料係自個體之一或多個生物樣品生成。然而，用於填入個體之個人基因輪廓評價之該一或多個生物樣品亦可取自不同人類或非人類動物。在一些實施例中，基因分型資料係自非人類動物之一或多個生物樣品生成。舉例而言，個體可提供其寵物之生物樣品，以瞭解關於寵物之表型之資訊以便有助於提供更佳照護。動物可係寵物或可係由個體照護之動物。舉例而言，個體可係獸醫師或動物園中負責照護動物之管理員。在一些實施例中，基因分型資料係自個體為其監護人之被監護人的一或多種生物樣品生成。舉例而言，父母可為其子女之基因分型資料提供一或多個生物樣品以便改良其兒童養育。基於基因分型資料之購買建議 基於個體所具有之各種不同SNP變體(及/或其他基因分型資料)，某些補充物或其組合可對該個體有用。舉例而言，若個體具有使其易於增重之SNP之特定變體(例如，ADIPOQ基因之SNP之特定變體)，則對於該個體而言服用有助於管控或預防增重及肥胖症之補充物將係有價值的。舉例而言，若個體具有使其將β胡蘿蔔素轉化為視黃醇之能力降低的SNP之特定變體，則該個體可受益於服用維生素A補充物。類似地，端視於個體是否具有影響壽命、關節健康、肌肉恢復、耐力及瘦體質量以及皮膚健康之特定SNP變體，可識別將有益於該個體之不同補充物。 基於儲存於個體之個人基因輪廓評價中之基因分型量測結果，可識別對該個體具有特定益處之各種相關補充物。在某些實施例中，可使用個體用來查看其個人基因輪廓評價之同一GUI向該個體提供(例如展示)所識別之補充物。在某些實施例中，個體使用不同之GUI來查看所識別之補充物。 現參照圖5，方法500 係基於使用者之特定健康相關表型為使用者展現建議購買之例示性方法。在步驟502 中，接收(例如，由計算裝置之處理器)使用者之基因分型資料。在步驟504 中，基於基因分型資料自動識別一或多種所建議之購買。在某些實施例中，由開發者建立所建議之購買物件(亦即，對應於所建議購買之資料結構)並基於相應所建議之購買與相應基因體成分(例如，基因、SNP及/或變體)之相關性將其與使用者之個人基因輪廓評價中之資料結構(例如，基因物件、SNP物件及/或變體物件)相關聯。因此，自動識別可包含呼叫或識別彼等儲存關聯中之一或多者。在一些實施例中，所建議之購買係藉由使用包含來自使用者之個人基因輪廓評價之資料的查詢來搜索所有可能之建議購買之資料庫來識別。 舉例而言，表示特定潛在建議購買之購買建議物件可儲存在購買建議資料庫中。儲存在購買建議資料庫中之每一購買建議物件與一或多種所儲存之變體物件相關聯。與具體購買建議物件相關聯之所儲存變體物件表示由該具體購買建議物件表示之潛在建議購買所建議之各個SNP之特定變體。舉例而言，表示維生素A補充物之購買建議物件可與表示使個體之將β胡蘿蔔素轉化為視黃醇之能力降低的SNP之特定變體之儲存變體物件相關聯。 然後可使用使用者之基因分型資料(例如，如儲存於其個人基因輪廓評價中者)來查詢購買建議資料庫以識別將有益於其之具體建議購買。具體而言，使用者之基因分型資料表示基因分型量測之結果，該等基因分型量測係針對來自使用者之生物樣品實施以判定使用者基因體中所存在之各個SNP之特定變體。該等結果可經由複數個使用者特定變體物件在基因分型資料中表示，該等使用者特定變體物件中之每一者表示使用者在其基因體中所具有之特定SNP之特定變體。 因此，可將使用者特定變體物件與儲存變體物件進行匹配。變體物件可基於量測結果及/或其所關聯之限定符進行匹配。因此，可識別與所儲存變體物件(其與基因分型資料之使用者特定變體物件相匹配)相關聯之購買建議物件以判定一組潛在之建議購買。然後可自所判定之潛在建議購買組選擇一或多種所建議之購買。在某些實施例中，可選擇所有潛在之建議購買。在某些實施例中，諸如使用者評定、成本、對使用者之可用性、具體建議購買是否與其他者相矛盾等額外準則可用於自所判定之一或多種潛在建議購買組選擇一或多種建議購買。 在步驟508 中，呈現所識別之一或多種所建議之購買以供圖形表示(例如，展示)給使用者。圖形表示可包括用於在評價GUI內展示之一或多個圖標及/或文本，或其可包括使用者選擇來存取單獨之GUI以查看購買建議之鏈接(例如，按鈕、超鏈接、可選擇圖標)。在某些實施例中，使用者可直接使用評價GUI來購買購買建議。 舉例而言，在某些實施例中，如上文所闡述，具體購買建議係基於其與具體SNP之具體變體之關聯來識別。因此，對應於具體購買建議之用於展示之圖示及/或文本可以將其與基因分型資料結果之展示部分視覺上相關聯之方式展示於評價GUI內，基於該展現部分識別該圖示及/或文本。 舉例而言，為向使用者顯示其基因分型量測值之結果，評價GUI之視圖可包括識別特定SNP及/或與其相關聯之基因之圖形及/或文本(例如，基因之名稱及/或對其之簡短描述)。評價GUI之視圖亦可包括識別使用者所具有之特定SNP之特定變體及/或基於該變體判定之限定符之圖形及/或文本。此等圖形及/或文本相應地用於向使用者傳達使用者在其基因體中所具有之特定SNP之特定變體及對其健康之任何重要影響。評價GUI視圖之實例示於圖9、圖10、圖11A及圖11B中。 因此，基於其與具體SNP之關聯所識別之具體建議購買可以與涉及具體SNP之圖形及/或文本視覺上相關聯之方式來展示。舉例而言，對應於具體建議購買之圖標及/或文本可緊密靠近與特定SNP相關之圖形及/或文本來展示。 在某些實施例中，藉由呈現對應於具體所建議購買之可選擇按鈕並使該可選擇按鈕與特定商家之預定義網站之鏈接(例如，網站鏈接)相關聯來促進使用者購買具體所建議之購買。以此方式，使用者選擇可選擇按鈕起始其對可選擇按鈕所對應之具體建議購買之購買。在某些實施例中，使用者可儲存其資訊組，該等資訊組可自動提供至商家網站。舉例而言，其可將地址及支付資訊(例如，信用卡資訊)儲存在安全資料庫中。在使用者選擇可選擇按鈕來購買具體所建議之購買時，本文中所闡述之系統及方法存取使用者資訊並將其自動提供至商家網站。在某些實施例中，儲存用於購買所需要之所有資訊並自動提供至商家網站，使得使用者購買可以單擊可選擇按鈕來完成(例如，不需要進一步之使用者互動)。 在可選步驟506 中，基於基因分型使一或多種所建議之購買個人化。在某些實施例中，提供至使用者之所建議購買中之至少一些係對該使用者可個人化(例如，個人化)之計劃及/或療法。此等建議購買可基於步驟502 中所接收之基因分型資料來個人化。舉例而言，一般基於使用者之一或多種基因型向該使用者建議之健身計劃可進一步基於一或多種特定基因型對該使用者進行個人化。更特定而言，再比如，可基於使用者之若干性狀來建議健身計劃，但可基於使使用者更易於經歷關節發炎及/或疼痛之使用者之特定表型來代替該健身計劃中之某些運動。作為另一實例，基於表明使用者具有糖敏感性之健康相關表型向使用者建議之膳食計劃可基於使用者之乳糖不耐症(如自基因分型資料所判定)而修改為自該計劃排除乳製品。 在某些實施例中，可使用基於其基因分型資料建立之飲食輪廓來為使用者確定定製膳食計劃。使用者之飲食輪廓表示使用者之指南及/或口味偏好且包含一組識別常見飲食及/或過敏原之使用者特定飲食標籤(例如，數字字串)。舉例而言，諸如「素食者(vegetarian、vegan)」、「魚素者」、「低膽固醇」、「不含乳製品」、「不含乳糖」、「不含麩質」、「原始飲食」、「低糖」及諸如此類等飲食標籤可用於識別基於使用者基因分型資料所建議之各種飲食。舉例而言，諸如「乳製品」、「花生」、「堅果」、「麩質」及諸如此類等飲食標籤可用於識別使用者之基因分型資料結果指示使用者對其過敏之過敏原。飲食標籤可自使用者基因分型資料基於其與各種不同SNP之特定變體及/或對其進行分類之限定符之關聯來判定。 舉例而言，與FADS1、KCTDIO及PPARg相關聯之SNP影響膽固醇及脂肪儲存含量。因此，基於使用者之基因分型資料中與該等基因相關聯之任何SNP之變體及/或限定符之存在，可將諸如「低膽固醇」等標籤添加至使用者之判定飲食輪廓。可儲存分別識別及/或分類各個SNP之特定可能變體之各種飲食標籤及其間之關聯以及變體物件及/或限定符，使得飲食輪廓可利用飲食標籤經由以下兩項間之自動化匹配來填充：(i) 來自基因分型資料之使用者特定變體物件及/或使用者特定限定符及(ii) 儲存變體物件及/或儲存限定符。 一旦判定，則使用者飲食輪廓可用於識別對於使用者所建議之膳食計劃及特定食譜。舉例而言，在某些實施例中，包含複數個預先定義之膳食計劃之膳食資料庫，每一膳食計劃與一或多種計劃特定飲食標籤相關聯。可將使用者之飲食輪廓之使用者特定飲食標籤與計劃特定飲食標籤進行匹配以識別膳食資料庫中所儲存之對於使用者所建議之膳食計劃。所識別之膳食計劃可包含使用者可自其選擇以遵循將有益於其健康之飲食之多種食譜。 在某些實施例中，膳食資料庫包含複數種食譜，其每一者與一或多個食譜特定飲食標籤相關聯。可將使用者之飲食輪廓之使用者特定飲食標籤與食譜特定飲食標籤進行匹配以識別膳食資料庫中所儲存之對於使用者所建議之食譜。可自動選擇及組合所建議食譜中之一或多者以建立對於使用者之定製膳食規劃。 在某些實施例中，膳食資料庫包含可查詢之各種食譜之成分清單。基於具體食譜之成分清單，本文所闡述之系統及方法可判定特定食譜是否符合由使用者特定飲食標籤識別之飲食中之一或多者及/或不包含由使用者特定飲食標籤中之一或多者識別之任何過敏原。此查詢食譜之成分清單之方法可代替查詢食譜特定飲食標籤或與查詢食譜特定飲食標籤組合使用。 在某些實施例中，定製膳食規劃包括關於其所包含之各種食譜之資訊，例如食譜之標題及其圖片。在某些實施例中，食譜之標題及/或其圖片經圖形呈現。在某些實施例中，定製膳食規劃包含使用者可訂閱之網站的標識以獲得其所包含之一或多種食譜之成分清單及/或烹飪程序。在某些實施例中，使對應於一或多種食譜之成分清單及/或烹飪程序之圖形及/或文本圖形呈現以供向使用者展現。 在某些實施例中，定製膳食規劃包含一或多種特定餐廳及/或食物配送服務之標識，使用者藉助其可獲得所建議食譜中之至少一種食譜(例如，提供食譜資訊以供儲存於膳食資料庫中之參與餐廳及/或參與食物配送服務)。 在某些實施例中，識別定製健身計劃並推薦給使用者。在某些實施例中，定製健身計劃包含基於使用者基因分型資料識別為針對其所建議之一或多種建議鍛煉課程(例如，在使用者之區域中提供；例如，由參與商家(例如，健身房)提供)。鍛煉課程之標識可儲存於鍛煉課程資料庫中。每一鍛煉課程可與一或多種變體物件及/或表示及/或分別使特定SNP之特定變體分類之限定符相關聯。可將其基因分型資料中之使用者特定變體物件及/或限定符與所儲存之變體物件及/或限定符進行匹配以識別相關鍛煉課程。舉例而言，與COL5a1基因相關聯之SNP影響關節強度及柔韌性。與COL5a1基因相關聯之SNP之某些變體傾向於使個體在特定類型之運動期間具有降低之柔韌性、高血壓及受傷風險。因此，可將提供(例如)低衝擊伸展及柔韌性運動之某些鍛煉課程與變體物件及/或對應於該等變體之限定符相關聯，使得可將其建議給將自其受益之使用者。 在某些實施例中，與上文所闡述之飲食輪廓類似，可基於其基因分型資料判定使用者之體適能輪廓。體適能輪廓可包含一組使用者特定健身標籤，該等標籤識別已由處理器基於使用者之基因分型資料判定為與其相關聯(例如，對其有益)之特定鍛煉分類(例如，對於使用者所建議者；例如，使用者應避免者)(例如，諸如「HIIT」、「需氧」；「有氧運動」；「高強度」、「柔韌性」及諸如此類等數字字串)。然後可使用該等使用者特定健身標籤來查詢包含複數個鍛煉課程之鍛煉課程資料庫，每一鍛煉課程與一或多個計劃特定健身標籤相關聯。藉由將使用者特定健身標籤與計劃特定健身標籤進行匹配，可經由其與所匹配之計劃特定健身標籤之關聯來識別相關鍛煉課程。 一旦識別，則可提供一或多種建議鍛煉課程以供向使用者展現。在某些實施例中，使對應於建議鍛煉課程之圖形及/或文本圖形呈現以供向使用者展現。在某些實施例中，使表示與建議鍛煉課程相關聯之額外資訊(例如，當提供課程時之一或多次；例如，提供課程之一或多個地點(例如，特定健身房之地點)；例如，課程費用；例如，註冊課程之鏈接)的圖形及/或文本圖形呈現以供向使用者展現。 在某些實施例中，例如基於由(例如)使用者之移動計算裝置(例如，手機；例如，智慧手錶)提供之其位置資料(例如，GPS座標)，識別使用者附近提供所建議鍛煉課程之健身房之位置。在某些實施例中，使用者之位置資料與所識別之提供所建議鍛煉課程之健身房之位置組合使用以向使用者提供顯示附近健身房之位置、至附近健身房之方向及諸如此類之地圖。舉例而言，可將附近健身房、地圖、方向及諸如此類之清單展示在使用者之移動計算裝置上。 在個人基因輪廓係基於與所識別性狀相關聯之SNP變體之情形下，則可根據一或多種所識別之性狀自動建議一種產品或產品組合(例如，經由參考查找表或其他映射)。以下係可為個人基因輪廓之一部分之實例遺傳性狀(例如，由自使用者之生物樣品所判定之相關聯經識別SNP變體來通知)。對於下文所識別之實例遺傳性狀，相應基因列示於下表1中，如實例1中所闡述。因此，與表1中所列示之基因相關聯之SNP變體影響所描述之遺傳性狀(例如，藉由影響與遺傳性狀相關聯之基因之表現)。體重管控 可基於(例如，至少部分地) SNP變體識別之與體重管控相關聯之遺傳性狀包括(例如)體重反彈、食物獎賞、飽腹感、食欲、肥胖症、饑餓、喜好甜食、脂肪酸敏感性、年齡相關代謝、脂質代謝、脂肪處理能力、飽腹感、單不飽和脂肪及糖敏感性。在某些實施例中，基於關於該等性狀中之一或多者之使用者之個人基因輪廓結果，系統自動識別可作為可選應用程式內購買展現給使用者之以下補充物(例如，定製化補充包)中之一或多者：藤黃果(garcinia cambogia)、CLA、覆盆子酮、綠茶提取物、綠咖啡豆提取物、碳水化合物及脂肪阻滯劑、tonalin、hoodia及/或膳食替代物。每日支持 可基於(例如，至少部分地) SNP變體識別之與個體對維生素之需求及/或個體有效利用維生素之能力相關聯之遺傳性狀包括(例如)涉及β胡蘿蔔素(維生素A)、維生素B₁₂ 、維生素D、葉酸含量、維生素B₆ 、維生素E及維生素C之彼等。在某些實施例中，基於關於該等性狀中之一或多者之使用者之個人基因輪廓結果，系統自動識別可作為可選應用程式內購買展現給使用者之以下補充物(例如，定製化補充包)中之一或多者：多種維生素、B複合物、葉酸及Sam-E、維生素A、維生素C、維生素D及/或維生素E。壽命 與壽命相關聯之遺傳性狀可基於(例如)個體之SNP變體來識別。在某些實施例中，基於使用者之個人基因輪廓結果，系統自動識別可作為可選應用程式內購買展現給使用者之以下補充物中之一或多者：草醯乙酸酯、薑黃素、薑黃、紅景天、肉鹼及/或N-乙醯基半胱胺酸。關節健康及運動恢復 與個體之關節健康及自運動恢復之能力相關聯之遺傳性狀包括(例如)關節強度及柔韌性、關節健康及損傷、肌肉用力、肌肉力量、心肺能力、運動恢復、力量訓練及血流調節。在某些實施例中，基於關於該等性狀中之一或多者之使用者之個人基因輪廓結果，系統自動識別可作為可選應用程式內購買展現給使用者之以下補充物中之一或多者：關節健康補充物(葡糖胺軟骨素、魚油、MSM及/或膠原)及/或肌肉恢復補充物(支鏈胺基酸(BCAA)、麩醯胺酸及/或乳清蛋白粉末)。耐力及瘦體質量 與個體之耐力及瘦體質量相關聯之遺傳性狀包括(例如)心輸出量、氧容量、最大VO₂ 、肌肉功能、能量輸出、肌肉效率、心肺能力、血流調節、瘦體質量及肌肉質量。在某些實施例中，基於關於該等性狀中之一或多者之使用者之個人基因輪廓結果，系統自動識別可作為可選應用程式內購買展現給使用者之以下補充物中之一或多者：肌酸、咖啡因、β-丙胺酸、磷酸鈉、NO₂ (精胺酸)及/或鍛煉前補充物。皮膚健康 與個體之皮膚健康相關聯之遺傳性狀包括(例如)陽光敏感性、皮膚保護、皮膚更新、膚色、皮膚健康、光衰老及皮膚保濕。在某些實施例中，基於關於該等性狀中之一或多者之使用者之個人基因輪廓結果，系統自動識別可作為可選應用程式內購買展現給使用者之以下補充物中之一或多者：生物素、維生素E、蕨類植物提取物(防曬劑)、櫻草、黑醋栗油、膠原及/或植物神經醯胺。 對於上文實例中之任一者，在某些實施例中，亦可基於使用者之個人基因輪廓結果自動識別所建議補充物之特定調配物並展現給使用者。 在某些實施例中，系統基於使用者之個人基因輪廓結果自動識別一或多種建議膳食計劃(例如，經由食物配送服務)以供呈現並展現給使用者。 在某些實施例中，系統基於使用者之個人基因輪廓結果自動識別一或多種建議健身計劃、腦波回饋計劃(例如，對於壓力緩解)及/或行為計劃(例如，焦點計劃、ADHD輔助、改良之精神敏銳度計劃、MCI預防計劃及/或阿茲海默氏病(Alzheimer)預防計劃)以供呈現並展現給使用者。將購買建議鏈接至個人基因輪廓產品 在某些實施例中，自由開發者使用購買建議建立後端(例如，建立圖形使用者介面)輸入之一組儲存購買建議來判定補充物之購買建議並展現給使用者。開發者可手動或自動上傳一組購買建議物件(亦即，對應於購買建議之資料結構)以使彼等購買建議可提供給使用者。舉例而言，開發者可上傳一組針對對應於體重管控之一系列SNP變體之補充物之購買建議。當使用者查看其個人基因輪廓評價(在此實例中其包括體重管控個人基因輪廓產品)時，其然後可自開發者上傳之對應於其所具有之特定變體之組看到購買建議。 在一些實施例中，該組編入索引並儲存，使得其可基於使用者之個人基因輪廓評價進行查詢。在一些實施例中，與個人基因輪廓產品中之物件相關聯之額外資訊包含針對複數個物件之購買建議(例如，其中購買建議物件定義可選擇鏈接)。在某些實施例中，購買建議物件與通用資料結構層級相關聯，使得當使用者之個人基因輪廓評價係自使用者之基因分型資料及通用資料結構層級形成時，相關之相關聯購買建議自動地(間接地)與使用者之個人基因輪廓評價相關聯。 在某些實施例中，開發者建立新的購買建議物件，並使用圖形使用者介面將其與個人基因輪廓產品中之現有物件相關聯。現參照圖6，方法600 係用於建立與個人基因輪廓產品中之儲存物件相關聯之購買建議物件之例示性方法。在步驟602 中，向開發者展現圖形使用者介面元件以用於建立購買建議物件。開發者將資料輸入至圖形使用者介面元件中以包括在購買建議物件中。部分圖形使用者介面元件容許開發者選擇一或多個儲存基因體物件以與正在建立之購買建議物件相關聯。儲存基因體物件係資料結構之層級中定義個人基因輪廓產品之任何資料結構(例如，如上文所闡述)。在步驟604 中，計算裝置之處理器接收含有由開發者輸入之資料之購買建議物件以及由開發者進行之對一或多個儲存基因體物件之選擇。在步驟606 中，處理器將該一或多個儲存基因體物件與購買建議物件相關聯。在步驟608 中，處理器將購買建議物件及關聯儲存以用於進一步更新或檢索(例如，以便以購買建議填充評價GUI)。 提供給開發者用於建立購買建議物件之圖形使用者介面元件包含用於輸入與對應於購買建議物件之購買建議相關之資料的一或多個圖形控制元件。舉例而言，可提供圖形控制元件用於輸入購買建議之名稱或標題、描述性文本及資訊、超鏈接(若購買建議係在單獨網頁介面或GUI上提供給使用者)及用於向使用者展示購買建議之圖標。在某些實施例中，圖形使用者介面元件為開發者提供一或多個圖形控制元件(例如，下拉清單)以選擇先前所建立之購買建議物件並將其與所儲存之基因體物件相關聯(例如，用於基於新的研究或指南更新針對某些基因型或健康相關表型之購買建議)。 可將購買建議物件與個人基因輪廓產品之任何儲存物件相關聯。在某些實施例中，購買建議物件最常與變體物件相關聯，此乃因某些購買建議僅適用於具有SNP之特定變體之使用者。舉例而言，具有對應於關節痛之SNP之中性變體之使用者將不會經歷升高之關節痛或增加之關節痛可能性。因此，將針對抗發炎補充物之購買建議物件與此關節痛SNP物件相關聯將導致此特定使用者接收針對抗發炎補充物之不必要之購買建議。相比之下，具有「適應」限定之變體(例如，對關節痛或升高之關節痛具有較高之易感性)之使用者將受益於此一補充物建議。在某些實施例中，若不管任何使用者所具有之特定變體，購買建議之補充物據信對所有或大多數使用者有益，則將購買建議物件與SNP物件、基因物件、類別或產品相關聯。 在某些實施例中，若使用者具有另一SNP之特定變體，則購買建議物件可包含來自開發者之資料輸入，其使通常向具有SNP之變體之使用者顯示之購買建議自該使用者之視圖隱藏。在缺少所有其他基因分型資料之情形下，使用者可接收基於其所擁有之特定健康相關性狀之購買建議。然而，由於不同之健康相關性狀，使用者可不會接收到相同之購買建議，此乃因所建議之補充物將賦予或增加基於不同健康相關性狀賦予負效應之可能性。舉例而言，若基於開發者之資料輸入，使用者之表型使得使用者易於構建肌肉質量，但使用者之表型亦使得使用者對糖敏感，則由於補充物之糖含量高且使用者具有糖敏感性，故不能向使用者顯示通常所提供之肌肉質量構建補充物之購買建議。與 行動健康裝置之互動 在某些實施例中，本文中所闡述之系統及方法提供與使用者之一或多個行動健康裝置之互動。行動健康裝置可用於記錄關於使用者之健康資料。經由行動健康裝置記錄之資料(例如，行動健康資料)包括使用者之一系列生物學/物理學量測值，例如其體重、葡萄糖含量、腦活動(例如如經由EEG所量測)及諸如此類，以及關於使用者所進行活動之資料(例如身體活動量及飲食)。生物學/物理學量測可經由諸如網路連接秤及可戴式腦活動監測裝置(例如能夠記錄EEG信號之可戴式裝置)等裝置來實施。身體活動可藉由容許使用者經由各種不同應用程式記錄並追蹤關於諸如鍛煉、睡眠及膳食等活動之資料的行動健康裝置(例如活動追蹤裝置及智慧型手機)來量測。既定行動健康裝置可記錄一或多個生物學/物理學量測值及/或活動量測值。行動健康資料可以自動化方式及/或聯合使用者與行動健康裝置之互動來記錄。 關於使用者之行動健康資料可由本文中所闡述之系統及方法接收及/或存取，且與使用者之基因分型資料(例如個人基因輪廓評價)組合利用以向使用者提供及/或更新購買建議及/或向使用者提供關於其活動之回饋。 舉例而言，上文所闡述之基於基因分型資料來識別針對使用者之購買建議之任何方法可藉由在識別過程中除基因分型資料以外亦併入行動健康資料來擴大。舉例而言，若使用者之基因分型資料指示其易於肥胖，同時其行動健康資料(例如經由活動監測器或智慧型手機記錄)顯示其具有較低之身體活動量，則可識別對應於健身計劃之購買建議。 在某些實施例中，關於使用者之活動之回饋係基於行動健康資料及其基因分型資料來提供。舉例而言，可接收及/或存取來自健身監測器(例如活動監測器，例如追蹤鍛煉之智慧型手機)之行動健康資料並與使用者之個人基因輪廓評價組合進行分析。此分析可用於為使用者進行客製化回饋，該回饋通知其是否應改變其活動。 舉例而言，使用者之個人基因輪廓評價可提供關於使用者對關節損傷之易感性之資訊，且可存取並監測行動健康資料以向使用者提供回饋以限制其關節損傷之風險。舉例而言，GDF5基因影響關節健康。端視於使用者所具有之GDF5基因之特定變體，其可易患關節損傷。存取行動健康資料(例如經由活動追蹤裝置或智慧型手機應用程式所記錄之資料)來判定使用者之活動量。然後向使用者提供基於使用者之活動量及使用者所具有之GDF5基因之變體的回饋以使其改變其活動量以避免損傷。舉例而言，對於GDF5基因之每一變體，判定既定天內所進行步數之不同臨限值，若使用者之行動健康資料指示使用者已超過步數之臨限值，則向使用者發送通知其降低其活動量之通知。在另一實例中，回饋可基於使用者之活動量及可使得使用者尤其易受特定類型之損傷或傷害之變體的組合 。舉例而言，具有使得使用者易受到關節損傷之變體且亦具有指示高耐力之變體的使用者可尤其易受到損傷，此乃因該使用者可更有可能使其自身暴露於導致損傷位準之應變。 轉向圖13，在某些實施例中，向使用者提供之回饋採取通知之形式，該等通知提醒使用者進行根據購買建議之一或多種活動。在圖13中所示之實例過程1300 中，在步驟1302 中接收使用者之基因分型資料。在另一步驟1304 中，基於所接收之基因分型資料自動判定回饋建議。一旦判定回饋建議，則在另一步驟1306 中，建立對應於該回饋建議之通知以供向使用者展現。 舉例而言，使用者之個人基因輪廓評價中之各種基因影響行為性狀(例如焦慮程度及壓力反應(例如RGS2基因影響焦慮及恐慌反應))。具有使其易於焦慮且難以管控壓力之該等基因之變體的使用者可受益於定期冥想。因此，基於使用者之基因分型資料為使用者識別之購買建議可包含腦波回饋計劃，其中使用者在可穿戴式行動健康裝置(例如，腦活動感測頭帶)之幫助下經由受監視之冥想課程來管控其腦活動。由可戴式裝置記錄之行動健康資料可包含冥想課之次數及持續時間之清單，以及在每次課期間之腦波記錄(例如EEG信號)。基於個體所進行之冥想課之次數及持續時間(例如在既定週期間)及個體所具有之特定行為基因(例如RGS2基因)之特定變體，可向其發送提醒其進行適當數量之冥想課之通知。亦可監測對應於腦波記錄之行動健康資料，且(例如)若使用者看上去特別緊張(例如，如藉由對所存取之腦波記錄之分析所指示)，則可指導其進行額外之冥想課。 在某些實施例中，回饋係以通知之形式提供給使用者。該通知可(例如)經由使用者之行動健康裝置或使用者之計算裝置(與行動健康裝置不同)向使用者展現。舉例而言，使用行動健康資料判定之回饋可直接在用於記錄資料之行動健康裝置上或不同裝置(例如使用者之移動計算裝置(例如其智慧型手機))上向使用者展現。在某些實施例中，展現回饋之通知係包含一或多個圖示及/或文數字字串之圖形呈現之通知。在某些實施例中，該通知包含聽覺通知，例如警報或音訊訊息。在某些實施例中，該通知包含觸覺提示(例如振動)。在某些實施例中，可經由使用者計算裝置提供圖形呈現之通知、聽覺通知及觸覺提示之任何組合。 在某些實施例中，為使用者識別之所建議購買包括一或多個與另一個建議購買相關之行動健康裝置。舉例而言，若針對既定使用者識別對應於健身計劃之建議購買，則亦識別一或多個行動健康裝置，例如有助於使用者遵守健身計劃能力之活動追蹤器或特定智慧型手機應用程式。類似地，在某些實施例中，可將對應於腦波回饋計劃之建議購買鏈接至對應於可戴式腦波監測及/或冥想輔助裝置之一或多種建議購買。 所建議之購買可係呈硬體、軟體或硬體及軟體之組合形式之產品。藉助參與商家獎賞解鎖基因分型資料 在某些實施例中，將使用者之基因分型資料之特定部分與特定購買及/或商家相關聯並不僅係出於建議相關購買之目的，而係建立用於激勵使用者瀏覽特定參與商家之促銷獎賞。舉例而言，當使用者發送生物樣品用於基因分型時，可量測各個SNP，並將結果儲存在使用者之基因分型資料中。可將基因分型資料之子組標記為解鎖，且將其餘部分標記為鎖定，使得使用者僅可存取解鎖子組內之SNP之基因分型量測結果。舉例而言，評價GUI可程式化為僅展示傳達關於對應於解鎖子組之基因分型資料之資訊的圖形。亦可呈現圖形及/或文本以向使用者傳達其基因分型資料之若干部分經鎖定(例如，經由變灰之圖形及/或文本；例如，經由表示物理鎖圖標之圖形)。 在某些實施例中，本文中所闡述之系統及方法容許使用者藉由瀏覽特定參與商家及/或在特定參與商家處進行購買來解鎖其基因分型資料之若干部分。舉例而言，圖12A顯示基於使用者對參與商家之瀏覽自動解鎖其基因分型資料之若干部分之實例過程1200 。在一個步驟1202 中，接收指示使用者瀏覽特定參與商家之資料。該資料可係以下中之任一者：GPS信號、由專用簽入生成之提示[例如，經由掃描使用者之移動計算裝置上之應用程式中生成之代碼(例如，快速回應碼)來完成]或當使用者開始在商家處進行購買時生成之提示。 在另一步驟1204 中，存取商家資料庫。該商家資料庫包含複數個商家識別符，其每一者識別特定參與商家。每一商家識別符與一或多個可解鎖組相關聯，其每一者包含一或多個SNP及/或基因之識別符以便識別在使用者瀏覽特定參與商家時待解鎖之特定基因分型資料組。因此，藉由將在步驟1202 時所接收資料中識別之特定參與商家與商家資料庫中之商家識別符進行匹配，識別可能經解鎖之作為使用者瀏覽特定參與商家之獎賞之一或多個可解鎖組。 可將不同商家與商家資料庫中之不同可解鎖組相關聯，使得端視於使用者所瀏覽之特定參與商家，可解鎖其基因分型資料之不同部分。不同商家與不同可解鎖組之關聯可基於商家所出售之產品類型及其與受不同基因及/或SNP影響之不同健康相關表型之關係。舉例而言，出售護膚產品(例如Sephora™)之商家可希望提供解鎖一組與皮膚健康(例如，Orig3n’s AURA™評價之一部分)有關之SNP及/或基因作為獎賞，且因此與包含與皮膚健康有關之SNP及/或基因之識別符之第一可解鎖組相關聯。另一方面，出售運動設備(例如Footlocker™)之商家可提供解鎖一組與體適能有關之SNP及/或基因作為獎賞(例如，Orig3n’s FITCODE™評價之一部分)，且因此與包含與體適能有關之SNP及/或基因之識別符之第二可解鎖組相關聯。 為解鎖使用者之基因分型資料之一部分，選擇與匹配商家識別符相關聯之一或多個可解鎖組中之至少一者1208 。存取使用者之基因分型資料1210 ，且將對應於所選擇之可解鎖組(先前標記為鎖定)之基因分型資料之一部分修改為標記為解鎖1212 。一旦以此方式解鎖，則可存取使用者之基因分型資料之此部分並由使用者查看。在某些實施例中，向使用者發送通知以告知其獎賞，例如其基因分型資料之一部分已經解鎖。 在某些實施例中，例如，為鼓勵使用者瀏覽各個參與商家，向使用者發送交易通知以通知其各個參與商家，以及其基因分型資料之哪些部分可藉由瀏覽哪些商家來解鎖。在某些實施例中，來自使用者之GPS資料用於使得當使用者在參與商家附近時向使用者發佈交易通知。 在某些實施例中，解鎖特定可解鎖組需要使用者除瀏覽特定參與商家以外亦符合特定要求。舉例而言，使用者可需要花費一定金額，或購買一或多種特定促銷產品。針對解鎖特定可解鎖組之該等額外要求可由所儲存之及與特定可解鎖組相關聯之準則來表示。對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示之資料可包括關於其瀏覽之額外資訊(例如，所花費總金額；例如，所購買之產品清單)，可針對所儲存之準則對該等資訊進行評估，使得在判定使用者瀏覽符合所儲存之準則後，可將其所關聯之可解鎖組解鎖。在某些實施例中，發送通知(例如，交易通知)以通知其用於解鎖各個可解鎖組之準則。 在某些實施例中，本文中所闡述之系統及方法容許開發者建立此等使用者可以上文所闡述之方式解鎖之基因輪廓評價獎賞。圖12B顯示用於建立基因輪廓評價獎賞之實例過程1250 。開發者可使用為其展現之GUI來輸入商家識別符及對一或多個SNP及/或基因之選擇以便建立可解鎖組1252 。經由GUI接收商家識別符1254 ，連同SNP及/或基因之選擇1256 。自對SNP及/或基因之選擇建立可解鎖組，並與所接收之商家識別符相關聯。將所接收之商家識別符及其與所建立之可解鎖組之關聯儲存在商家資料庫中，使得其可存取並匹配，以便基於使用者對各個參與商家之瀏覽解鎖其基因分型資料之若干部分。實例 1 ：個人基因輪廓產品清單 如本文中所闡述，可基於提供關於其獨特基因輪廓之資訊之基因分型量測結果識別與特定使用者有關聯(例如，對其有益)之各種購買建議。具體而言，如本文中所闡述，各個SNP與特定基因之表現相關聯且可影響特定基因之表現，此進而影響各種特定遺傳性狀。因此，對於特定個體而言，購買建議可基於包括以下之基因分型資料來判定：各種不同SNP之特定變體之量測結果以及其與各種不同基因及其所影響之健康相關遺傳性狀之關聯。 如本文中關於(例如)圖1及圖2所闡述，此類資訊可以靈活及直觀的階層式排列之資料結構的形式儲存於個體之個人基因輪廓評價中，該等資料結構將特定SNP及其相關聯基因之表示(例如，分別地SNP物件及基因物件)分組為各個類別，該等類別進而可分組為代表商業基因測試產品之產品。以此方式表示基因資訊亦詳細地闡述於2016年12月20日提出申請之美國臨時專利申請案第62/436,947號、2017年2月28日提出申請之美國專利申請案第15/445,752號及2017年4月13日提出申請之美國臨時專利申請案第62/485,322號中，該等申請案中之每一者之內容均係以全文引用的方式併入本文中。 各種特定基因之實例及其所影響之特定性狀示於表1中。表1顯示特定商業基因測試產品之實例並列示特定基因，商業測試針對該等特定基因量測相關聯SNP以判定個體所具有之特定變體。顯示該等基因以及其所影響(例如，經由其表現)之遺傳性狀之簡短描述。該表亦顯示在各商業基因測試內分至各個類別之基因組之實例分組。個體之個人基因輪廓評價可使用所述以表示表1中所示之不同商業基因分型測試之產品、類別、基因物件及SNP物件資料結構以及特定類別、基因及所量測之SNP儲存其基因分型測試結果。舉例而言，商業測試AURA™用於表示對應於皮膚健康之一類性狀。此商業測試內之類別包括(例如)「皮膚衰老」、「皮膚彈性」、「外觀及皮膚健康」及「UV敏感性」。舉例而言，類別「皮膚衰老」包含五種遺傳性狀(例如，糖誘導之衰老、皮膚保護、抗氧化酶、皮膚更新及光衰老)，其每一者受與特定基因相關聯之特定SNP影響。表 1 ：下表1顯示由Boston, MA之Orig3n, Inc.提供之六種商業基因測試產品及每一商業產品所量測相關聯SNP之特定基因組之清單。所概述清單之第一層級提供該六種商業基因測試產品之名稱，亦即AURA™、BLISS™、FITCODE™、FUEL™、SUPERHERO™、BLOOM™。將針對其量測SNP之基因分組至各個類別，顯示於不同列中並由帶有字母之標題(例如，「a) 皮膚衰老」、「b) 皮膚彈性」)來識別。量測其不同相關聯SNP之基因在每一類別下之條目中標識。每一基因首先由其所相關聯之遺傳性狀(例如，受該基因之表現影響之遺傳性狀)之較短描述(例如，「糖誘導之衰老」)來識別，之後為短劃線及基因名稱(例如，「AGER」)。多次列示並由包括片語「第1部分」、「第2部分」等在內之較短描述所標識之基因係對其量測多個相關聯SNP之基因。 實例 2 ：在評價 GUI 內查看購買建議 實例2係顯示如何在評價GUI內可查看購買建議之實例，使用者使用該評價GUI在移動計算裝置上查看其個人基因輪廓評價。 圖9顯示使用者用於查看其個人基因輪廓評價之評價GUI視圖之螢幕擷取畫面。圖9中所示之評價GUI之視圖經由報告標題902 圖形元件識別特定商業基因測試(AURA™)。該視圖亦包括對應於不同類別之可選擇圖示，與AURA™測試相關聯之基因及/或SNP分組至該等不同類別中(例如，「皮膚衰老」、「皮膚彈性」、「外觀及皮膚健康」、「UV敏感性」)。使用者藉由選擇(例如，經由手指按壓觸敏螢幕)對應於具體類別之圖示來查看一起分在該類別中之SNP及/或基因之基因測試結果。 如此實例中所顯示，選擇對應於「皮膚衰老」類別之圖標904 使使用者至圖10中所示之評價GUI之視圖。該視圖包括一組可選擇控制元件1002 、1004 、1006 、1008 、1010 ，其每一者對應於針對使用者所量測之特定SNP。對於每一SNP，此實例中評價GUI之特定視圖顯示該SNP相關聯之基因之名稱以及受(例如)該基因之表現影響的性狀之簡短描述。舉例而言，第一可選擇控制元件1002 對應於與AGER基因相關聯之SNP，該基因影響描述為「糖誘導之衰老」之性狀。同樣，第二可選擇控制元件對應於與CATALASE基因相關聯之SNP，該基因影響描述為「皮膚保護」之性狀。 使用者可選擇(例如，經由在觸控螢幕上手指按壓)任一可選擇控制元件來調出例如圖11中所示之評價GUI之視圖。圖11中所示之特定視圖與第一可選擇控制元件1002 相關聯，且係在使用者選擇該第一可選擇控制元件時調出。圖11中所示之視圖為使用者提供關於其SNP之特定變體之詳細資訊，該SNP與其所具有之AGER基因(其影響「糖誘導之衰老」)相關聯。該視圖包括表示與AGER基因相關聯之所量測SNP之三種可能變體之量測結果的圖形指示符(例如，「TT」、「AA」、「AT」)，且經由藍色高亮指示符以及標題「你的結果」1106 指示個體所具有之特定變體(例如，藉由指示其量測結果)。 GUI之描述窗口1108a 顯示與個體所具有之特定變體相關聯之描述的一部分，其係在該視圖之底部示出。使用者可滾動以查看完整描述。如圖11B中所顯示，可將描述窗口1108b 擴大以佔據大部分螢幕。 不同描述可與不同SNP (其與不同基因相關聯)之不同變體相關聯。各種描述可作為一系列文本檔案儲存在資料庫中並用於填充評價GUI。因此，使用者可查看與其所查看之特定SNP之具體量測結果相關之不同描述。如圖11B中所示之描述之一部分中所顯示，可將各種購買建議包括在描述中。舉例而言，如圖11B中所顯示，描述可包括可考慮產品及食物以及要避免的事情之清單。由於每一SNP之每一量測結果可與不同描述相關聯(例如，可將針對每一SNP之不同文本檔案儲存在資料庫中)，因此針對不同SNP之不同量測結果可儲存並展示特定建議。 在評價GUI之一個實施方案中所儲存之一組實例性描述示於下文之表2至4中。每一描述與特定SNP (其與特定基因相關聯)之特定量測結果相關聯。與本文中所展現之表1一樣，表2至4顯示不同商業產品，且顯示每一特定產品之基因如何一起分在各個類別中。 表2至表4中之每一者對應於由Boston MA之Orig3n, Inc.提供之不同商業基因測試產品。每一商業基因測試產品量測一組特定之SNP。所量測之每一SNP與特定基因相關聯，使得每一商業基因測試產品量測與一組特定基因相關聯之SNP。每一表識別在與其相對應之基因分型測試中量測其相關聯SNP之特定基因組。對於量測相關聯SNP之每一基因，列示SNP量測之三種可能的量測結果以及儲存為與量測結果相關聯之描述之針對每一特定量測結果之文本。 表中之每一基因均由與其相關聯之遺傳性狀之簡短描述來識別，例如「糖誘導之衰老 」，其係以縮進之粗體文本來展示。對於每一基因，顯示與與該基因相關聯之SNP之三種不同量測結果相關聯之描述。將該等基因分組至各個類別，每一類別由粗體加下劃線之條目(例如，「 皮膚衰老 」)識別。表 2 ： AURA™實例性描述 表 3 ：FITCODE™實例描述 表 4 ：FUEL™實例描述 電腦系統及網路環境 圖7顯示用於本文中所闡述之方法及系統中之圖解說明性網路環境700 。簡要概括而言，現參照圖7，顯示並闡述例示性雲計算環境700 之方塊圖。雲計算環境700 可包括一或多個資源提供者702a 、702b 、702c (統稱為702 )。每一資源提供者702 可包括計算資源。在一些實施方案中，計算資源可包括用於處理資料之任何硬體及/或軟體。舉例而言，計算資源可包括能夠執行演算法、電腦程式及/或電腦應用程式之硬體及/或軟體。在一些實施方案中，例示性計算資源可包括具有儲存及檢索能力之應用伺服器及/或資料庫。每一資源提供者702 可連接至雲計算環境700 中之任何其他資源提供者702 。在一些實施方案中，資源提供者702 可經由電腦網路708 連接。每一資源提供者702 可經由電腦網路708 連接至一或多個計算裝置704a 、704b 、704c (統稱為704 )。 雲計算環境700 可包括資源管理器706 。資源管理器706 可經由電腦網路708 連接至資源提供者702 及計算裝置704 。在一些實施方案中，資源管理器706 可促進藉由一或多個資源提供者702 向一或多個計算裝置704 提供計算資源。資源管理器706 可自特定計算裝置704 接收對於計算資源之請求。資源管理器706 可識別能夠提供由計算裝置704 提出請求之計算資源之一或多個資源提供者702 。資源管理器706 可選擇資源提供者702 以提供計算資源。資源管理器706 可促進資源提供者702 與特定計算裝置704 之間之連接。在一些實施方案中，資源管理器706 可建立特定資源提供者702 與特定計算裝置704 之間之連接。在一些實施方案中，資源管理器706 可以所請求計算資源將特定計算裝置704 重定向至特定資源提供者702 。 圖8顯示可用於本揭示內容中所闡述之方法及系統中之計算裝置800 及移動計算裝置850 之實例。計算裝置800 意欲表示各種形式之數位電腦，例如膝上型電腦、桌上型電腦、工作站、個人數位助理、伺服器、刀鋒型伺服器、主機及其他適當電腦。移動計算裝置850 意欲表示各種形式之移動裝置，例如個人數位助理、蜂巢式電話、智慧型電話及其他類似計算裝置。此處所顯示之組件、其連接及關係及其功能意欲僅為實例且並不意欲具限制性。 計算裝置800 包括處理器802 、記憶體804 、儲存裝置806 、連接至記憶體804 及多個高速擴充埠810 之高速介面808 以及連接至低速擴充埠814 及儲存裝置806 之低速介面812 。處理器802 、記憶體804 、儲存裝置806 、高速介面808 、高速擴充埠810 及低速介面812 中之每一者使用各種匯流排互連且可安裝於共同母板上或視需要以其他方式安裝。處理器802 可處理供在計算裝置800 內執行之指令，包括儲存於記憶體804 中或儲存裝置806 上以在外部輸入/輸出裝置(例如，耦合至高速介面808 之顯示器816 )上展示GUI之圖形資訊之指令。在其他實施方案中，多個處理器及/或多個匯流排可視需要連同多個記憶體及多種類型之記憶體一起使用。此外，可連接多個計算裝置，其中每一裝置提供必要操作之若干部分(例如，作為伺服器組、刀鋒型伺服器群組或多處理器系統)。因此，如本文中所使用之術語，在將複數個功能闡述為由「處理器」實施時，此涵蓋其中該複數個功能由任一數量之計算裝置(一或多個)之任一數量之處理器(一或多個)實施之實施例。此外，在將功能闡述為由「處理器」實施之情形下，此涵蓋其中功能由任一數量之計算裝置(一或多個)之任一數量之處理器(一或多個)實施之實施例(例如，在分布式計算系統中)。 記憶體804 將資訊儲存於計算裝置800 內。在一些實施方案中，記憶體804 係揮發性記憶體單元。在一些實施方案中，記憶體804 係一或多個非揮發性記憶體單元。記憶體804 亦可係另一形式之電腦可讀媒體，例如磁碟或光碟。 儲存裝置806 能夠為計算裝置800 提供大容量儲存器。在一些實施方案中，儲存裝置806 可係電腦可讀媒體或含有電腦可讀媒體，例如軟碟裝置、硬碟裝置、光碟裝置或磁帶裝置、快閃記憶體或其他類似固態記憶體裝置或裝置陣列，包括儲存區網路或其他組態中之裝置。指令可儲存於資訊載體中。指令在由一或多個處理裝置(例如，處理器802 )執行時實施一或多種方法，例如上文所闡述之彼等方法。指令亦可由一或多個儲存裝置(例如，電腦或機器可讀媒體(例如，記憶體804 、儲存裝置806 或處理器802 上之記憶體))儲存。 高速介面808 管理計算裝置800 之帶寬密集型操作，而低速介面812 管理較低帶寬密集型操作。此功能分配僅係實例。在一些實施方案中，高速介面808 耦合至記憶體804 、顯示器816 (例如，藉助圖形處理器或加速器)並耦合至可接收各種擴充卡(未顯示)之高速擴充埠810 。在實施方案中，低速介面812 耦合至儲存裝置806 及低速擴充埠814 。可包括多個通信埠(例如，USB、Bluetooth®、乙太網路(Ethernet)、無線乙太網路)之低速擴充埠814 可(例如)藉助網路配接器耦合至一或多個輸入/輸出裝置，例如鍵盤、指向裝置、掃描儀或網路化裝置(例如，交換機或路由器)。 如圖中所顯示，可以數種不同形式來實施計算裝置800 。舉例而言，可將其實施為標準伺服器820或在此等伺服器之群組中多次實施。另外，其可實施於個人電腦(例如，膝上型電腦822 )中。其亦可實施為機架式伺服器系統824 之部分。或者，來自計算裝置800之組件可與移動裝置(未顯示) (例如，移動計算裝置850 )中之其他組件組合。此等裝置中之每一者均可含有計算裝置800 及移動計算裝置850 中之一或多者，且整個系統可由彼此通信之多個計算裝置構成。 除其他組件以外，移動計算裝置850 包括處理器852 、記憶體864 、輸入/輸出裝置(例如，顯示器854 )、通信介面866 及收發器868 。移動計算裝置850 亦可提供有儲存裝置(例如，微型驅動或其他裝置)以提供額外儲存。處理器852 、記憶體864 、顯示器854 、通信介面866 及收發器868 中之每一者使用各種匯流排互連，且若干組件可安裝於共同母板上或視需要以其他方式安裝。 處理器852 可執行移動計算裝置850 內之指令，包括儲存於記憶體864 中之指令。處理器852 可實施為包括單獨及多個模擬及數位處理器之晶片之晶片集。舉例而言，處理器852 可提供移動計算裝置850 之其他組件之協調，例如使用者介面之控制、由移動計算裝置850 運行之應用程式及藉由移動計算裝置850 進行之無線通信。 處理器852 可藉助耦合至顯示器854 之控制介面858 及顯示介面856 與使用者通信。舉例而言，顯示器854 可為(例如) TFT (薄膜電晶體液晶顯示器)顯示器或OLED (有機發光二極體)顯示器或其他適當顯示技術。顯示介面856 可包含用於驅動顯示器854 以向使用者呈現圖形及其他資訊之適當電路。控制介面858 可自使用者接收命令並將其轉換以提交至處理器852 。另外，外部介面862 可提供與處理器852 之通信，以實現移動計算裝置850 與其他裝置之近區通信。舉例而言，外部介面862 可在一些實施方案中提供有線通信或在其他實施方案中提供無線通信，且亦可使用多個介面。 記憶體864 將資訊儲存於移動計算裝置850 內。記憶體864 可實施為一或多個電腦可讀媒體、一或多個揮發性記憶體單元或一或多個非揮發性記憶體單元中之一或多者。擴充記憶體874 亦可藉助擴充介面872 提供並連接至移動計算裝置850 ，舉例而言，擴充介面872 可包括SIMM (單直插記憶體模組)卡介面。擴充記憶體874 可為移動計算裝置850 提供額外儲存空間或亦可儲存用於移動計算裝置850 之應用程式或其他資訊。具體而言，擴充記憶體874 可包括用以進行或補充上文所述過程之指令，且亦可包括安全資訊。因此，舉例而言，擴充記憶體874 可提供為用於移動計算裝置850 之安全模組且可以准許安全使用移動計算裝置850 之指令經程式化。另外，安全應用程式可連同額外資訊一起經由SIMM卡提供，例如以不可入侵之方式將識別資訊置於SIMM卡上。 舉例而言，記憶體可包括快閃記憶體及/或NVRAM記憶體(非揮發性隨機存取記憶體)，如下文所論述。在一些實施方案中，指令儲存於資訊載體中，且在由一或多個處理裝置(例如，處理器852 )執行時實施一或多種方法，例如上文所闡述之彼等方法。指令亦可由一或多個儲存裝置儲存，例如一或多個電腦或機器可讀媒體(例如，記憶體864 、擴充記憶體874 或處理器852 上之記憶體)。在一些實施方案中，指令可(例如)經由收發器868 或外部介面862 以所傳播信號形式接收。 移動計算裝置850 可藉助通信介面866 無線通信，該通信介面可視需要包括數位信號處理電路。通信介面866 可提供在多種模式或協議下之通信，例如GSM語音呼叫(全球移動通信系統)、SMS (短訊息服務)、EMS (增強型訊息服務)或MMS資訊(多媒體訊息服務)、CDMA (碼分多重存取)、TDMA (分時多重存取)、PDC (個人數位手機)、WCDMA (寬頻碼分多重存取)、CDMA2000或GPRS (通用封包無線電服務)等。舉例而言，此通信可使用射頻藉助收發器868 發生。另外，短距離通信可(例如)使用Bluetooth®、Wi-Fi^TM 或其他此等收發器(未顯示)發生。另外，GPS (全球定位系統)接收器模組870 可將額外導航及位置相關之無線資料提供至移動計算裝置850 ，該移動計算裝置可視需要由移動計算裝置850 上運行之應用程式使用。 移動計算裝置850 亦可使用聲頻編碼解碼器860 以可聽方式通信，該聲頻編碼解碼器可自使用者接收所說資訊並將其轉換為可用數位資訊。聲頻編碼解碼器860 同樣地可(例如)在移動計算裝置850 之手機中(例如)藉由揚聲器向使用者生成可聽聲音。此聲音可包括來自語音電話呼叫之聲音，可包括所記錄之聲音(例如，語音訊息、音樂檔案等)且亦可包括由在移動計算裝置850 上操作之應用程式生成之聲音。 如圖中所顯示，可以數種不同形式來實施移動計算裝置850 。舉例而言，其可實施為蜂巢式電話880 。其亦可實施為智慧型電話882 、個人數位助理或其他類似移動裝置之部分。 本文所闡述之系統及技術之各種實施方案可以數位電子電路、積體電路、專門設計之ASIC (專用積體電路)、電腦硬體、韌體、軟體及/或其組合而實現。該等各種實施方案可包括可在可程式化系統上執行及/或解譯之一或多個電腦程式中之實施方案，該可程式化系統包括至少一個可用於專用或通用目的之可程式化處理器(其經耦合以自儲存系統接收資料及指令並將資料及指令發射至儲存系統)、至少一個輸入裝置及至少一個輸出裝置。 該等電腦程式(亦稱為程式、軟體、軟體應用程式或代碼)包括用於可程式化處理器之機器指令且可以高級程序及/或物件導向之程式化語言及/或以組合/機器語言實施。如本文中所使用，術語機器可讀媒體及電腦可讀媒體係指用於將機器指令及/或資料提供至可程式化處理器之任何電腦程式產品、設備及/或裝置(例如，磁碟、光碟、記憶體、可程式化邏輯裝置(PLD))，該可程式化處理器包括接收機器指令作為機器可讀信號之機器可讀媒體。術語機器可讀信號係指用於將機器指令及/或資料提供至可程式化處理器之任何信號。 為提供與使用者之互動，本文中所闡述之系統及技術可實施於電腦上，該電腦具有用於向使用者展示資訊之顯示裝置(例如，CRT (陰極射線管)或LCD (液晶顯示器)監視器)及使用者可藉由其將輸入提供至電腦之鍵盤及指向裝置(例如，鼠標或軌跡球)。亦可使用其他種類之裝置來提供與使用者之互動；舉例而言，提供至使用者之回饋可為任何形式之感觀回饋(例如，視覺回饋、聽覺回饋或觸覺回饋)；且來自使用者之輸入可以任何形式(包括聲音、話音或觸覺輸入)而接收。 本文所闡述之系統及技術可實施於計算系統中，該計算系統包括後端組件(例如，作為資料伺服器)，或包括中間體組件(例如，應用伺服器)，或包括前端組件(例如，具有使用者可藉由其來與在此所述之系統及技術之實施方案互動之圖形使用者介面或Web瀏覽器之客戶端電腦)或此等後端、中間體或前端組件之任一組合。系統之組件可藉由任何數位資料通信形式或媒體(例如，通信網路)互連。通信網路之實例包括區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)及網際網路。 計算系統可包括客戶端及伺服器。客戶端與伺服器通常彼此遠離且通常藉助通信網路互動。客戶端與伺服器之關係自借助於在各別電腦上運行且彼此具有客戶端-伺服器關係之電腦程式而產生。 儘管本發明已參照特定較佳實施例進行具體顯示及闡述，但熟習此項技術者應理解，在不背離如由隨附申請專利範圍所界定之本發明之精神及範圍之情形下可在其中做出在形式及細節上之各種改變。

112‧‧‧特定產品、「FUEL™」產品

114‧‧‧另一產品、產品

116‧‧‧另一產品、「FITCODE™」產品

118‧‧‧另一產品、「SUPERHERO™」產品

122‧‧‧「食物敏感性」、「食物敏感性」類別

124‧‧‧「食物分解」

126‧‧‧「饑餓及體重」、「饑餓及體重」類別

128‧‧‧「維生素」

130‧‧‧耐力

132‧‧‧代謝、「代謝」類別

134‧‧‧個體在運動後有效恢復之能力、「運動恢復」類別

136‧‧‧心血管健身及骨骼肌組成、「力量性能」類別

142‧‧‧SNP物件

144‧‧‧SNP物件

146‧‧‧SNP物件

148‧‧‧SNP物件

150a‧‧‧SNP物件

150b‧‧‧SNP物件

150c‧‧‧SNP物件

152‧‧‧SNP物件

154‧‧‧SNP物件

162‧‧‧基因物件

164‧‧‧基因物件

166‧‧‧基因物件

168‧‧‧基因物件

170‧‧‧基因物件

172‧‧‧基因物件

174‧‧‧基因物件

200‧‧‧資料結構

210‧‧‧產品

220a‧‧‧類別

220b‧‧‧類別

220c‧‧‧類別

222‧‧‧額外資訊

230a‧‧‧基因物件

230b‧‧‧基因物件

232‧‧‧額外資訊

240‧‧‧SNP物件

242a‧‧‧SNP物件

242b‧‧‧SNP物件

242c‧‧‧SNP物件

244‧‧‧額外資訊

250‧‧‧SNP參考

252a‧‧‧變體物件

252b‧‧‧變體物件

252c‧‧‧變體物件

254‧‧‧額外資訊

260‧‧‧量測結果

262‧‧‧限定符

264‧‧‧額外資訊

270‧‧‧基因物件

400‧‧‧例示性基因分型資料、基因分型資料

410‧‧‧基因識別符、基因符號

420‧‧‧SNP參考、NCBI SNP參考

430‧‧‧等位基因量測值

700‧‧‧圖解說明性網路環境、例示性雲計算環境、雲計算環境

702a‧‧‧資源提供者A

702b‧‧‧資源提供者B

702c‧‧‧資源提供者C

704a‧‧‧計算裝置

704b‧‧‧計算裝置

704c‧‧‧計算裝置

706‧‧‧資源管理器

708‧‧‧網路、電腦網路

800‧‧‧計算裝置

802‧‧‧處理器

804‧‧‧記憶體

806‧‧‧儲存裝置

808‧‧‧高速介面

810‧‧‧高速擴充埠

812‧‧‧低速介面

814‧‧‧低速擴充埠

816‧‧‧顯示器

820‧‧‧標準伺服器

824‧‧‧機架式伺服器系統

850‧‧‧移動計算裝置

852‧‧‧處理器

854‧‧‧顯示器

856‧‧‧顯示介面

858‧‧‧控制介面

860‧‧‧聲頻編碼解碼器

862‧‧‧外部介面

864‧‧‧記憶體

866‧‧‧通信介面

868‧‧‧收發器

870‧‧‧GPS (全球定位系統)接收器模組

872‧‧‧擴充介面

874‧‧‧擴充記憶體

882‧‧‧智慧型電話

902‧‧‧報告標題、AURA報告

904‧‧‧圖標

1002‧‧‧可選擇控制元件、第一可選擇控制元件、糖誘導之衰老AGER

1004‧‧‧可選擇控制元件、皮膚保護CATALASE

1006‧‧‧可選擇控制元件、抗氧化酶GPX1

1008‧‧‧可選擇控制元件、皮膚更新NQO1

1010‧‧‧可選擇控制元件、光衰老STXBP5L

1106‧‧‧「你的結果」

1108a‧‧‧描述窗口

1108b‧‧‧描述窗口

出於說明性目的而非出於限制在本文中展現圖式。藉由連同附圖一起參考以下說明將更明瞭並更好地理解本發明之前述及其他目標、態樣、特徵及優點，附圖中： 圖1係根據本發明之說明性實施例，圖解說明個人基因輪廓產品中之不同資料結構之間的關聯之方塊圖； 圖2係根據本發明之說明性實施例，顯示個人基因輪廓產品之組織層級之方塊圖； 圖3係根據本發明之說明性實施例，顯示建立個人基因輪廓評價之過程之方塊圖； 圖4係根據本發明之說明性實施例，包含基因分型資料之文本檔案之一部分； 圖5係根據本發明之說明性實施例，基於個體基因輪廓之評價自動識別並經由圖形使用者介面(GUI)為使用者提供購買建議之圖形呈現及展現之方法的方塊圖； 圖6係根據本發明之說明性實施例，用於將補充物購買建議與個人基因輪廓產品鏈接之方法的方塊圖； 圖7係根據本發明之說明性實施例，供本文中所闡述之方法及系統中使用之實例網路環境之方塊圖；且 圖8係供本發明之說明性實施例中使用之實例計算裝置及實例移動計算裝置之方塊圖。 圖9係根據本發明之說明性實施例，用於向使用者展現對其基因輪廓之評價之圖形使用者介面之一部分的螢幕擷取畫面。 圖10係根據本發明之說明性實施例，用於向使用者展現對其基因輪廓之評價之圖形使用者介面之一部分的螢幕擷取畫面。 圖11A係根據本發明之說明性實施例，用於向使用者展現對其基因輪廓之評價之圖形使用者介面之一部分的螢幕擷取畫面，該螢幕擷取畫面顯示展示與特定基因相關聯之特定SNP之特定量測結果及對該量測結果之描述的視圖。 圖11B係根據本發明之說明性實施例，用於向使用者展現對其基因輪廓之評價之圖形使用者介面之一部分的螢幕擷取畫面，該螢幕擷取畫面顯示展示對與特定基因相關聯之特定SNP之特定量測結果之描述的視圖。 圖12A係根據說明性實施例，基於對各參與商家之瀏覽，經由圖形使用者介面(GUI)自動識別並向使用者提供其個人基因輪廓評價之若干部分之圖形呈現及展現之過程的方塊流程圖。 圖12B係根據說明性實施例，用於在商家資料庫中建立並儲存與參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞之過程的方塊流程圖。 圖13係用於判定及建立用於展現給使用者之基於使用者之基因分型資料之回饋通知的過程之方塊流程圖。 當連同圖式一起時，自下文所陳述之詳細說明將更明瞭本揭示內容之特徵及優點，其中在通篇中相似參考字符識別對應元件。在圖式中，相似參考編號通常指示相同、功能上類似及/或結構上類似之元件。

Claims (78)

1. 一種基於個體基因輪廓之評價自動識別並經由圖形使用者介面(GUI)為使用者提供購買建議之圖形呈現及展現之方法，該方法包含： (a) 由計算裝置之處理器接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料； (b) 由該處理器基於該使用者之該基因分型資料自動識別一或多種所建議購買；及 (c) 為展現給該使用者，由該處理器使對應於該(等)建議購買之一或多個圖示及/或文數字字串圖形呈現。
2. 如請求項1之方法，其中： 該所接收之基因分型資料包含一或多個SNP之一或多個基因分型量測之結果； 步驟(b)中所識別之該一或多種建議購買中之至少一者與該等所量測SNP中之至少一者相關聯； 方法包含由該處理器使評價GUI視圖圖形呈現，該評價GUI視圖包含與該至少一種建議購買相關聯之該至少一個所量測SNP之圖形表示，且 步驟(c)包含使對應於該至少一種所建議購買之圖示及/或文數字字串在該評價GUI視圖內以該圖示及/或文數字字串與該至少一個所量測SNP之該等基因分型量測結果之該圖形表示視覺上相關聯之方式圖形呈現。
3. 如請求項1或2之方法，其包含： 在步驟(c)中，使該一或多個圖示及/或文數字字串中之至少一者圖形呈現為對應於具體建議購買之可選擇按鈕；及 由該處理器使該可選擇按鈕與特定商家之預定義網站之鏈接相關聯以用於購買該具體所建議之購買，使得使用者選擇該可選擇按鈕起始其自該特定商家購買該具體所建議購買。
4. 如請求項3之方法，其包含： 由該處理器接收使用者選擇對應於該具體所建議購買之該可選擇按鈕之指示； 由該處理器自支付資料庫自動檢索該使用者之支付資訊；及 由該處理器向該特定供應商提供該使用者支付資訊。
5. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含一或多種補充物。
6. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含一或多個選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃及個別化療法。
7. 如請求項6之方法，其中該一或多個成員係基於該基因分型資料之個別化計劃及/或療法。
8. 如前述請求項中任一項之方法，其中該自動識別步驟包含由該處理器基於該使用者之基因體中之SNP之變體自動識別一或多種所建議購買。
9. 如前述請求項中任一項之方法，其中： 對於經由基因分型量測所量測之一或多個SNP中之每一者，步驟(a)中所接收之該基因分型資料包含使用者特定變體物件，其識別該使用者所具有之該所量測SNP之特定變體及/或對其進行分類；且 步驟(b)包含： 存取包含複數個購買建議物件之購買建議資料庫，每一者表示特定潛在建議購買，其中每一購買建議物件與一或多個儲存變體物件相關聯； 將該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者進行匹配以判定一組一或多個潛在建議購買，該組之每一潛在建議購買由與該一或多個匹配儲存變體物件中之至少一者相關聯之購買建議物件表示；及 自該所判定之潛在建議購買組識別該一或多種所建議購買。
10. 如請求項9之方法，其中： 對於經由基因分型量測所量測之該一或多個SNP中之每一者，識別該使用者所具有之該所量測SNP之該特定變體及/或對其進行分類之該使用者特定變體物件與以下相關聯：(i) 識別該所量測SNP之SNP參考及/或識別與該所量測SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別該使用者所具有之該所量測SNP之該特定變體之量測結果及/或對該使用者所具有之該所量測SNP之該特定變體進行分類之限定符； 該一或多個儲存變體物件之每一者與以下相關聯：(i) 識別具有該儲存變體物件所表示之特定變體之特定SNP的SNP參考及/或識別與該特定SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別該變體物件所表示之該特定SNP之該特定變體之量測結果及/或對儲存變體物件所表示之該特定SNP之該特定變體進行分類之限定符；且 對於包含與儲存變體物件匹配之使用者特定變體物件之每一匹配對，該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者之該匹配包含： (A) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該SNP參考匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該SNP參考，及(ii) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該基因識別符匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該基因識別符；及 (B) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該量測結果匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該量測結果，及(ii) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該限定符匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該限定符。
11. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含定製膳食計劃，其包含一或多種針對該使用者之建議食譜，其中該方法包含： 由該處理器基於該使用者之該基因分型資料判定表示該使用者之飲食指南及/或口味偏好之該使用者之飲食輪廓；及 由該處理器基於該使用者飲食輪廓判定該定製膳食規劃。
12. 如請求項11之方法，其中： 該飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別已由該處理器基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定常見飲食及/或過敏原；及 該定製膳食規劃之該判定包含： 存取包含複數個預定義膳食計劃之膳食資料庫，每一預定義膳食計劃包含一組預定義之一或多種食譜，其中每一膳食計劃與一或多個識別特定常見飲食及/或過敏原之計劃特定飲食標籤相關聯；及 將該飲食輪廓之該等使用者特定飲食標籤與該膳食資料庫內之該等膳食計劃之計劃-飲食標籤進行匹配。
13. 如請求項11或12之方法，其中： 該飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定常見飲食及/或過敏原；且 該定製膳食規劃之該判定包含： 存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，其中每一儲存食譜與一或多個識別特定常見飲食及/或過敏原之食譜特定飲食標籤相關聯；及 將該飲食輪廓之該等使用者特定飲食標籤與該膳食資料庫內之該等儲存食譜之該等食譜特定飲食標籤進行匹配以判定儲存食譜之子組；及 自儲存食譜之該子組選擇該定製膳食計劃之該一或多種建議食譜。
14. 如請求項11至13中任一項之方法，其中： 該飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定常見飲食及/或過敏原；且 該定製膳食規劃之該判定包含： (A) 存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，每一儲存食譜包含識別該儲存食譜中所使用之複數種成分之成分清單；及 (B) 對於該複數種儲存食譜中之一或多種食譜之每一子組，基於該儲存食譜所包含之該成分清單判定(i) 該儲存食譜符合由該等使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之一或多種常見飲食及/或(ii) 該儲存食譜不包含由該等使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之任何過敏原；及 (C) 因應於步驟(B)中之該判定，自步驟(B)中所判定之儲存食譜之該子組選擇該定製膳食規劃之該一或多種建議食譜。
15. 如請求項11至14中任一項之方法，其包含由該處理器使該定製膳食規劃之該一或多種建議食譜之一或多種表示圖形呈現以展現給該使用者。
16. 如請求項11至15中任一項之方法，其中該定製膳食規劃包含一或多種特定餐廳及/或食物配送服務之識別，該使用者藉助其可獲得該等所建議食譜中之至少一種食譜。
17. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其每一者與一或多個特定SNP之一或多個特定變體及/或限定符相關聯。
18. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含針對該使用者之定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其中該方法包含： 由該處理器基於該使用者之該基因分型資料判定該使用者之體適能輪廓，該體適能輪廓表示該使用者基於其獨特健身需求及/或易受特定損傷類型之傾向應重視及/或避免之特定類型之體育運動；及 由該處理器基於該使用者體適能輪廓判定該一或多種建議鍛煉課程。
19. 如請求項18之方法，其中： 該體適能輪廓包含一組使用者特定健身標籤，該等標籤識別已由該處理器基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定鍛煉分類；且 該一或多種建議鍛煉課程之該判定包含： 存取包含複數種儲存鍛煉課程之鍛煉課程資料庫，每一儲存鍛煉課程與識別該鍛煉課程所屬之特定分類之一或多個計劃特定健身標籤相關聯；及 將該體適能輪廓之該等使用者特定健身標籤與該資料庫內之該等鍛煉課程之該等計劃特定健身標籤進行匹配。
20. 如請求項17至19中任一項之方法，其包含由該處理器使表示與該鍛煉課程相關聯之額外資訊之圖形及/或文本圖形呈現以展現給該使用者。
21. 如前述請求項中任一項之方法，其進一步包含由該處理器接收(及/或存取)由該使用者之行動健康裝置記錄之行動健康資料，且其中該方法包含由該處理器基於該使用者之基因分型資料及該所接收之行動健康資料自動識別一或多種所建議購買。
22. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含一或多個行動健康裝置(及/或在行動健康裝置上操作之一或多種軟體應用程式)。
23. 如前述請求項中任一項之方法，其中該一或多種所建議購買包含第一建議購買及與該第一建議購買相關聯之一或多個行動健康裝置中之至少一者。
24. 一種基於個體基因輪廓之評價自動識別並經由圖形使用者介面(GUI)為使用者提供購買建議之圖形呈現及展現之系統，該系統包含： 處理器；及 其上儲存有指令之記憶體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作： (a) 接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料； (b) 基於該使用者之該基因分型資料自動識別一或多種所建議購買；及 (c) 使對應於該(等)所建議購買之一或多個圖示及/或文數字字串圖形呈現以展現給該使用者。
25. 如請求項24之系統，其中： 該所接收之基因分型資料包含一或多個SNP之一或多個基因分型量測之結果； 步驟(b)中所識別之該一或多種建議購買中之至少一者與該等所量測SNP中之至少一者相關聯； 該等指令使得該處理器讓評價GUI視圖圖形呈現，該評價GUI視圖包含與該至少一種建議購買相關聯之該至少一個所量測SNP之圖形表示，且 在步驟(c)中，該等指令使得該處理器讓對應於該至少一種所建議購買之圖示及/或文數字字串在該評價GUI視圖內以該圖示及/或文數字字串與該至少一個所量測SNP之該等基因分型量測結果之該圖形表示視覺上相關聯之方式圖形呈現。
26. 如請求項24至25中任一項之系統，其中該等指令使該處理器進行以下操作： 在步驟(c)中，使該一或多個圖示及/或文數字字串中之至少一者圖形呈現為對應於具體建議購買之可選擇按鈕；及 使該可選擇按鈕與特定商家之預定義網站之鏈接相關聯以用於購買該具體所建議購買，使得使用者選擇該可選擇按鈕起始其自該特定商家購買該具體所建議購買。
27. 如請求項26之系統，其中該等指令使該處理器進行以下操作： 接收使用者選擇對應於該具體所建議購買之該可選擇按鈕之指示； 自支付資料庫自動檢索該使用者之支付資訊；及 向該特定供應商提供該使用者支付資訊。
28. 如請求項24至27中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含一或多種補充物。
29. 如請求項24至28中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含一或多個選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃及個別化療法。
30. 如請求項29之系統，其中該一或多個成員係基於該基因分型資料之個別化計劃及/或療法。
31. 如請求項24至30中任一項之系統，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作：基於該使用者之基因體中之SNP之變體自動識別該一或多種所建議購買。
32. 如請求項24至31中任一項之系統，其中： 對於經由基因分型量測所量測之一或多個SNP中之每一者，步驟(a)中所接收之該基因分型資料包含使用者特定變體物件，其識別該使用者所具有之該所量測SNP之特定變體及/或對其進行分類；且 在步驟(b)，該等指令使該處理器進行以下操作： 存取包含複數個購買建議物件之購買建議資料庫，每一者表示特定潛在建議購買，其中每一購買建議物件與一或多個儲存變體物件相關聯； 將該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者進行匹配以判定一組一或多個潛在建議購買，該組之每一潛在建議購買由與該一或多個匹配儲存變體物件中之至少一者相關聯之購買建議物件表示；及 自該所判定之潛在建議購買組識別該一或多種所建議之購買。
33. 如請求項32之系統，其中： 對於經由基因分型量測所量測之該一或多個SNP中之每一者，識別該使用者所具有之該所量測SNP之該特定變體及/或對其進行分類之該使用者特定變體物件與以下相關聯：(i) 識別該所量測SNP之SNP參考及/或識別與該所量測SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別該使用者所具有之該所量測SNP之該特定變體之量測結果及/或對該使用者所具有之該所量測SNP之該特定變體進行分類之限定符； 該一或多個儲存變體物件之每一者與以下相關聯：(i) 識別具有該儲存變體物件所表示之特定變體之特定SNP的SNP參考及/或識別與該特定SNP相關聯之基因之基因識別符，及(ii) 識別該變體物件所表示之該特定SNP之該特定變體之量測結果及/或對儲存變體物件所表示之該特定SNP之該特定變體進行分類之限定符；且 對於包含與儲存變體物件匹配之使用者特定變體物件之每一匹配對，該等指令使該處理器藉由以下將該等使用者特定變體物件中之一或多者與該等儲存變體物件中之一或多者進行匹配： (A) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該SNP參考匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該SNP參考，及(ii) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該基因識別符匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該基因識別符；及 (B) 將以下中之至少一者進行匹配：(i) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該量測結果匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該量測結果，及(ii) 使與該匹配對之該使用者特定變體物件相關聯之該限定符匹配與該匹配對之該儲存變體物件相關聯之該限定符。
34. 如請求項24至33中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含定製膳食計劃，其包含一或多種針對該使用者之建議食譜，其中該等指令使該處理器進行以下操作： 基於該使用者之該基因分型資料判定表示該使用者之飲食指南及/或口味偏好之該使用者之飲食輪廓； 基於該使用者飲食輪廓判定該定製膳食規劃。
35. 如請求項34之系統，其中： 該飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別已由該處理器基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定常見飲食[例如，該使用者應遵從之飲食]及/或過敏原；及 該等指令使該處理器藉由以下來判定該定製膳食規劃： 存取包含複數個預定義膳食計劃之膳食資料庫，每一預定義膳食計劃包含一組預定義之一或多種食譜，其中每一膳食計劃與一或多個識別特定常見飲食及/或過敏原之計劃特定飲食標籤相關聯；及 將該飲食輪廓之該等使用者特定飲食標籤與該膳食資料庫內之該等膳食計劃之計劃-飲食標籤進行匹配。
36. 如請求項34或35之系統，其中： 該飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定常見飲食及/或過敏原；且 該等指令使該處理器藉由以下來判定該定製膳食規劃： 存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，其中每一儲存食譜與一或多個識別特定常見飲食及/或過敏原之食譜特定飲食標籤相關聯；及 將該飲食輪廓之該等使用者特定飲食標籤與該膳食資料庫內之該等儲存食譜之該等食譜特定飲食標籤進行匹配以判定儲存食譜之子組；及 自儲存食譜之該子組選擇該定製膳食計劃之該一或多種建議食譜。
37. 如請求項34至36中任一項之系統，其中： 該飲食輪廓包含一組使用者特定飲食標籤，該等標籤識別基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關聯之特定常見飲食及/或過敏原；且 該等指令使該處理器藉由以下來判定該定製膳食規劃： (A) 存取包含複數種儲存食譜之膳食資料庫，每一儲存食譜包含識別該儲存食譜中所使用之複數種成分之成分清單；及 (B) 對於該複數種儲存食譜中之一或多種食譜之每一子組，基於該儲存食譜所包含之該成分清單判定(i) 該儲存食譜符合由該等使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之一或多種常見飲食及/或(ii) 該儲存食譜不包含由該等使用者特定飲食標籤中之一或多者所識別之任何過敏原；及 (C) 因應於步驟(B)中之該判定，自步驟(B)中所判定之儲存食譜之該子組選擇該定製膳食規劃之該一或多種建議食譜。
38. 如請求項34至37中任一項之系統，其中該等指令使得該處理器讓該定製膳食規劃之該一或多種建議食譜之一或多種表示圖形呈現以展現給該使用者。
39. 如請求項34至38中任一項之系統，其中該定製膳食規劃包含一或多種特定餐廳及/或食物配送服務之識別，該使用者藉助其可獲得該等所建議食譜中之至少一種食譜。
40. 如前述請求項中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其每一者與一或多個特定SNP之一或多個特定變體及/或限定符相關聯。
41. 如請求項24至40中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含針對該使用者之定製健身計劃，該定製健身計劃包含一或多種建議鍛煉課程，其中該等指令使該處理器進行以下操作： 基於該使用者之基因分型資料判定該使用者之體適能輪廓，該體適能輪廓表示該使用者基於其獨特健身需求及/或易受特定損傷類型之傾向應重視及/或避免之特定類型之體育運動；及 基於該使用者體適能輪廓判定該一或多種建議鍛煉課程。
42. 如請求項41之系統，其中： 該體適能輪廓包含一組使用者特定健身標籤，該等標籤識別已由該處理器基於該使用者之基因分型資料判定為與其相關之特定鍛煉分類；且 該等指令使該處理器藉由以下判定該一或多種建議鍛煉課程： 存取包含複數種儲存鍛煉課程之鍛煉課程資料庫，每一儲存鍛煉課程與識別該鍛煉課程所屬之特定分類之一或多個計劃特定健身標籤相關聯；及 將該體適能輪廓之該等使用者特定健身標籤與該資料庫內之該等鍛煉課程之該等計劃特定健身標籤進行匹配。
43. 如請求項40至42中任一項之系統，其中該等指令使得該處理器讓與該鍛煉課程與相關聯之額外資訊之一或多種表示圖形呈現以展現給該使用者。
44. 如請求項24至43中任一項之系統，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作： 接收(及/或存取)由該使用者之行動健康裝置記錄之行動健康資料；及 基於該使用者之該基因分型資料及該所接收之行動健康資料自動識別該一或多種所建議購買。
45. 如請求項24至44中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含一或多個行動健康裝置(及/或在行動健康裝置上操作之一或多種軟體應用程式)。
46. 如請求項24至45中任一項之系統，其中該一或多種所建議購買包含第一建議購買及與該第一建議購買相關聯之一或多個行動健康裝置。
47. 一種建立購買建議物件之方法，該方法包含： (a) 由計算裝置之處理器展現圖形使用者介面元件用於建立購買建議物件，該購買建議物件對應於基於個體之基因分型資料建議其使用之建議購買，其中該購買建議物件包含一或多個描述該建議購買之圖示及/或文數字字串； (b) 由該處理器經由該圖形使用者介面元件接收該購買建議物件； (c) 由該處理器經由該圖形使用者介面元件接收一或多個儲存基因體物件之開發者選擇，該等儲存基因體物件對應於該建議購買所建議之一或多種基因體成分； (d) 由該處理器使該購買建議物件與該一或多個儲存基因體物件相關聯；及 (e) 由該處理器儲存該購買建議物件及該購買建議物件與該一或多個儲存基因體物件之間的該(等)關聯以用於進一步更新及/或檢索。
48. 如請求項47之方法，其中該購買建議物件包含用於購買該所建議購買之鏈接。
49. 如請求項47或48之方法，其中該建議購買包含一或多種飲食補充物及/或營養補充物。
50. 如請求項47至49中任一項之方法，其中該建議購買包含選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃及個別化療法。
51. 如請求項47至50中任一項之方法，其中該建議購買係基於個體之基因分型資料及該個體之健康資料建議該個體使用。
52. 一種用於將購買建議與個人基因輪廓產品鏈接之系統，該系統包含： 處理器；及 其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀媒體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作： 展現圖形使用者介面元件用於建立購買建議物件，該購買建議物件對應於建議由具有基因之具體變體之個體使用之建議購買，其中該購買建議物件包含一或多個描述該建議購買之圖示及/或文數字字串； 經由該圖形使用者介面元件接收該購買建議物件； 經由該圖形使用者介面元件接收一或多個儲存基因體物件之開發者選擇，該等儲存基因體物件對應於該建議購買所建議之一或多種基因體成分； 使該購買建議物件與該一或多個儲存基因體物件相關聯；及 儲存該購買建議物件及該購買建議物件與該一或多個儲存基因體物件之間的該(等)關聯以用於進一步更新及/或檢索。
53. 如請求項52之系統，其中該購買建議物件包含用於購買該所建議購買之鏈接。
54. 如請求項52或53之系統，其中該建議購買包含一或多種飲食補充物及/或營養補充物。
55. 如請求項52至54中任一項之系統，其中該建議購買包含選自由以下組成之群之成員：膳食計劃、健身計劃、腦波回饋計劃、行為計劃及個別化療法。
56. 如請求項52至55中任一項之系統，其中該建議購買係基於個體之基因分型資料及該個體之健康資料建議該個體使用。
57. 一種基於個體之基因輪廓之評價向該個體之一或多個行動健康裝置自動提供基因客製化通知之方法，該方法包含： 由計算裝置之處理器接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料； 由該處理器基於該使用者之該基因分型資料自動判定回饋建議；及 使由該處理器建立對應於該回饋建議之通知以展現給該使用者。
58. 如請求項57之方法，其包含： 由該處理器接收(及/或存取)來自該使用者之一或多個行動健康裝置之行動健康資料，該行動健康資料包含由該一或多個行動健康裝置記錄之一或多個量測值；及 由該處理器基於該使用者之該基因分型資料及該所接收之行動健康資料自動判定該回饋建議。
59. 如請求項57或請求項58之方法，其中該行動健康資料包含一或多個選自由以下組成之群之量測值： (i) 一段時期內之平均及/或總卡路里攝入； (ii) 葡萄糖量測值； (iii) 身體活動量度量；及 (iv) 腦波量測值。
60. 一種基於個體基因輪廓之評價向該個體之一或多個行動健康裝置自動提供基因客製化通知之系統，該系統包含： 處理器；及 其上儲存有指令之非暫時性電腦可讀媒體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作： 接收(及/或存取)對應於使用者之生物樣品之基因分型資料； 基於該使用者之該基因分型資料自動判定回饋；及 建立對應於該回饋建議之通知以展現給該使用者。
61. 如請求項60之系統，其中該等指令進一步使該處理器進行以下操作： 接收(及/或存取)來自該使用者之一或多個行動健康裝置之行動健康資料，該行動健康資料包含由該一或多個行動健康裝置記錄之一或多個量測值；及 基於該使用者之該基因分型資料及該所接收之行動健康資料自動判定該回饋建議。
62. 如請求項60或請求項61之系統，其中該行動健康資料包含一或多個選自由以下組成之群之量測值： (i) 一段時期內之平均及/或總卡路里攝入； (ii) 葡萄糖量測值； (iii) 身體活動量度量；及 (iv) 腦波量測值。
63. 一種基於對各參與商家之瀏覽經由圖形使用者介面(GUI)自動識別並向使用者提供其個人基因輪廓評價之若干部分之圖形呈現及展現作為獎賞之方法，該方法包含： (a) 由計算裝置之處理器接收對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的資料； (b) 由該處理器存取包含複數個商家識別符之商家資料庫，該等識別符中之每一者識別具體參與商家，其中每一商家識別符與一或多個可解鎖組相關聯，每一可解鎖組包含一或多個SNP及/或基因之識別符； (c) 由該處理器將該特定參與商家與該商家資料庫內之商家識別符進行匹配； (d) 由該處理器選擇與該匹配商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組中之至少一者； (e) 由該處理器存取該使用者之基因分型資料，其中： 該基因分型資料包含該使用者之複數個SNP之基因分型量測結果； 該等結果之至少一部分初始經鎖定；且 該等初始鎖定結果中之至少一部分對應於該所選可解鎖組；及 (f) 由該處理器使對應於該所選可解鎖組之該等初始鎖定結果的該部分解鎖。
64. 如請求項63之方法，其包含由該處理器使該等解鎖結果之圖形表示圖形呈現以展現給該使用者。
65. 如請求項63或64之方法，其包含由該處理器向該使用者發佈交易通知，該交易通知包含該特定參與商家之識別及與識別該特定參與商家之該商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組之識別。
66. 如請求項65之方法，其包含： 由該處理器接收識別該使用者位置之使用者位置資料； 由該處理器使用該使用者位置資料判定該使用者位於該特定參與商家之所在位置附近；及 因應於該使用者位於該特定參與商家之所在位置附近之判定，由該處理器向該使用者發佈該交易通知。
67. 如請求項63至66中任一項之方法，其中與匹配該特定參與商家之該商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組之至少一部分中之每一者與用於解鎖該組之一組準則相關聯，且該方法包含由該處理器向該使用者發佈包含針對至少一個可解鎖組之用於解鎖之該相關聯準則之通知。
68. 如請求項63至67中任一項之方法，其中步驟(d)包含判定對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的該資料滿足與該所選可解鎖組相關聯之一組準則。
69. 一種在商家資料庫中建立並儲存與參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞之方法，該方法包含： (a) 由計算裝置之處理器展現圖形使用者介面元件用於建立與特定參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞； (b) 由該處理器經由GUI元件接收識別該特定參與商家之商家識別符； (c) 由該處理器經由該GUI元件接收對一或多個SNP及/或基因之一組識別符之選擇以建立可解鎖組，該可解鎖組識別欲經由該獎賞解鎖之基因分型資料結果之一部分； (d) 由該處理器將該商家識別符與該建立之可解鎖組相關聯；及 (e) 由該處理器將該商家識別符及與該可解鎖組之關聯儲存於該商家資料庫中，以用於進一步更新及/或存取。
70. 如請求項69之方法，其包含： 由該處理器經由該GUI元件接收用於解鎖結果之一組準則； 由該處理器將該組準則與該可解鎖組相關聯；及 由該處理器將與該可解鎖組之該關聯儲存於該商家資料庫中。
71. 一種基於對各參與商家之瀏覽經由圖形使用者介面(GUI)自動識別並向使用者提供其個人基因輪廓評價之若干部分之圖形呈現及展現作為獎賞之系統，該系統包含： 計算裝置之處理器；及 其上儲存有指令之記憶體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作： (a) 接收對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的資料； (b) 存取包含複數個商家識別符之商家資料庫，該等識別符中之每一者識別具體參與商家，其中每一商家識別符與一或多個可解鎖組相關聯，每一可解鎖組包含一或多個SNP及/或基因之識別符； (c) 將該特定參與商家與該商家資料庫內之商家識別符進行匹配； (d) 選擇與該匹配商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組中之至少一者； (e) 存取該使用者之基因分型資料，其中： 該基因分型資料包含該使用者之複數個SNP之基因分型量測結果； 該等結果中之至少一部分初始經鎖定；且 該等初始鎖定結果中之至少一部分對應於該所選可解鎖組；及 (f) 解鎖對應於該所選可解鎖組之該等初始鎖定結果之該部分。
72. 如請求項71之系統，其中該等指令使得該處理器讓該等解鎖結果之圖形表示圖形呈現以展現給該使用者。
73. 如請求項71或72之系統，其中該等指令使該處理器向該使用者發佈交易通知，該交易通知包含該特定參與商家之識別及與識別該特定參與商家之該商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組之識別。
74. 如請求項73之系統，其中該等指令使該處理器進行以下操作： 接收識別該使用者位置之使用者位置資料； 使用該使用者位置資料判定該使用者位於該特定參與商家之所在位置附近；及 因應於該使用者位於該特定參與商家之所在位置附近之判定，向該使用者發佈該交易通知。
75. 如請求項71至74中任一項之系統，其中與匹配該特定參與商家之該商家識別符相關聯之該一或多個可解鎖組之至少一部分中之每一者與用於解鎖該組之一組準則相關聯，且該等指令使該處理器向該使用者發佈包含針對至少一個可解鎖組之用於解鎖之該相關聯準則之通知。
76. 如請求項71至75中任一項之系統，其中在步驟(d)，該等指令使該處理器判定對應於使用者瀏覽特定參與商家之指示的該資料滿足與該所選可解鎖組相關聯之一組準則。
77. 一種在商家資料庫中建立並儲存與參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞之系統，該系統包含： 計算裝置之處理器；及 其上儲存有指令之記憶體，其中該等指令在由該處理器執行時使該處理器進行以下操作： (a) 由計算裝置之處理器展現圖形使用者介面元件用於建立與特定參與商家相關聯之基因輪廓評價獎賞； (b) 由該處理器經由GUI元件接收識別該特定參與商家之商家識別符； (c) 由該處理器經由該GUI元件接收對一或多個SNP及/或基因之一組識別符之選擇以建立可解鎖組，該可解鎖組識別欲經由該獎賞解鎖之基因分型資料結果之一部分； (d) 由該處理器將該商家識別符與該所建立之可解鎖組相關聯；及 (e) 由該處理器將該商家識別符及與該可解鎖組之關聯儲存於該商家資料庫中，以用於進一步更新及/或存取。
78. 如請求項77之系統，其中該等指令使該處理器進行以下操作： 經由該GUI元件接收用於解鎖結果之一組準則； 將該組準則與該可解鎖組相關聯；及 將與該可解鎖組之該關聯儲存於該商家資料庫中。