CN110494880A - 基于个人基因轮廓来判定和展现购买建议的系统和方法 - Google Patents
基于个人基因轮廓来判定和展现购买建议的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110494880A CN110494880A CN201780089212.3A CN201780089212A CN110494880A CN 110494880 A CN110494880 A CN 110494880A CN 201780089212 A CN201780089212 A CN 201780089212A CN 110494880 A CN110494880 A CN 110494880A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- processor
- specific
- purchase
- snp
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 title claims abstract description 339
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 146
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 131
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 118
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 36
- 239000004567 concrete Substances 0.000 claims abstract description 16
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 197
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 197
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 181
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 113
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 72
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 63
- 238000003205 genotyping method Methods 0.000 claims description 54
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims description 45
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims description 35
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 34
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 claims description 27
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 20
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 16
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 13
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 11
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 10
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 10
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 claims description 8
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims description 7
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 claims description 6
- 208000014674 injury Diseases 0.000 claims description 6
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 claims description 6
- 235000015872 dietary supplement Nutrition 0.000 claims description 5
- 235000019007 dietary guidelines Nutrition 0.000 claims description 4
- 235000021076 total caloric intake Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 20
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 71
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 22
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 230000036559 skin health Effects 0.000 description 13
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 12
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 10
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N all-trans-retinol Chemical compound OC\C=C(/C)\C=C\C=C(/C)\C=C\C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 8
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 7
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 7
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 7
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 7
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 7
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 7
- GVJHHUAWPYXKBD-UHFFFAOYSA-N (±)-α-Tocopherol Chemical compound OC1=C(C)C(C)=C2OC(CCCC(C)CCCC(C)CCCC(C)C)(C)CCC2=C1C GVJHHUAWPYXKBD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- FPIPGXGPPPQFEQ-UHFFFAOYSA-N 13-cis retinol Natural products OCC=C(C)C=CC=C(C)C=CC1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 208000006820 Arthralgia Diseases 0.000 description 6
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 6
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 6
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 230000009759 skin aging Effects 0.000 description 6
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 6
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 6
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 6
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 5
- 208000006096 Attention Deficit Disorder with Hyperactivity Diseases 0.000 description 5
- 208000036864 Attention deficit/hyperactivity disease Diseases 0.000 description 5
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 150000003722 vitamin derivatives Chemical class 0.000 description 5
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 4
- 101150048238 GDF5 gene Proteins 0.000 description 4
- 101100175315 Homo sapiens GDF5 gene Proteins 0.000 description 4
- FPIPGXGPPPQFEQ-BOOMUCAASA-N Vitamin A Natural products OC/C=C(/C)\C=C\C=C(\C)/C=C/C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-BOOMUCAASA-N 0.000 description 4
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 4
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 4
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 4
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 4
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 4
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 4
- 235000019155 vitamin A Nutrition 0.000 description 4
- 239000011719 vitamin A Substances 0.000 description 4
- 229940045997 vitamin a Drugs 0.000 description 4
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 4
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 4
- KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 2-[(E)-N-[2-(4-chlorophenoxy)propoxy]-C-propylcarbonimidoyl]-3-hydroxy-5-(thian-3-yl)cyclohex-2-en-1-one Chemical compound CCC\C(=N/OCC(C)OC1=CC=C(Cl)C=C1)C1=C(O)CC(CC1=O)C1CCCSC1 KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 0.000 description 3
- 235000017060 Arachis glabrata Nutrition 0.000 description 3
- 244000105624 Arachis hypogaea Species 0.000 description 3
- 235000010777 Arachis hypogaea Nutrition 0.000 description 3
- 235000018262 Arachis monticola Nutrition 0.000 description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 3
- 206010060820 Joint injury Diseases 0.000 description 3
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 3
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 3
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 3
- 102000005622 Receptor for Advanced Glycation End Products Human genes 0.000 description 3
- 108010045108 Receptor for Advanced Glycation End Products Proteins 0.000 description 3
- 229930003427 Vitamin E Natural products 0.000 description 3
- 235000019658 bitter taste Nutrition 0.000 description 3
- RYYVLZVUVIJVGH-UHFFFAOYSA-N caffeine Chemical class CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1N=CN2C RYYVLZVUVIJVGH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 108010055150 ekmolin Proteins 0.000 description 3
- OVBPIULPVIDEAO-LBPRGKRZSA-N folic acid Chemical compound C=1N=C2NC(N)=NC(=O)C2=NC=1CNC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(O)=O)C=C1 OVBPIULPVIDEAO-LBPRGKRZSA-N 0.000 description 3
- WIGCFUFOHFEKBI-UHFFFAOYSA-N gamma-tocopherol Natural products CC(C)CCCC(C)CCCC(C)CCCC1CCC2C(C)C(O)C(C)C(C)C2O1 WIGCFUFOHFEKBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 3
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 3
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 3
- 235000014571 nuts Nutrition 0.000 description 3
- 235000020232 peanut Nutrition 0.000 description 3
- 102200141096 rs10246939 Human genes 0.000 description 3
- 102200141359 rs713598 Human genes 0.000 description 3
- 230000037394 skin elasticity Effects 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 108010057210 telomerase RNA Proteins 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 235000019165 vitamin E Nutrition 0.000 description 3
- 229940046009 vitamin E Drugs 0.000 description 3
- 239000011709 vitamin E Substances 0.000 description 3
- 238000004260 weight control Methods 0.000 description 3
- YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N (+)-Biotin Chemical compound N1C(=O)N[C@@H]2[C@H](CCCCC(=O)O)SC[C@@H]21 YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N 0.000 description 2
- JCZPMGDSEAFWDY-SQOUGZDYSA-N (2r,3s,4r,5r)-2,3,4,5,6-pentahydroxyhexanamide Chemical compound NC(=O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@H](O)CO JCZPMGDSEAFWDY-SQOUGZDYSA-N 0.000 description 2
- CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N Ascorbic acid Chemical compound OC[C@H](O)[C@H]1OC(=O)C(O)=C1O CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N 0.000 description 2
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 2
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 2
- 244000018436 Coriandrum sativum Species 0.000 description 2
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 2
- 206010052804 Drug tolerance Diseases 0.000 description 2
- 244000119461 Garcinia xanthochymus Species 0.000 description 2
- 235000000885 Garcinia xanthochymus Nutrition 0.000 description 2
- 108090001005 Interleukin-6 Proteins 0.000 description 2
- GUBGYTABKSRVRQ-QKKXKWKRSA-N Lactose Natural products OC[C@H]1O[C@@H](O[C@H]2[C@H](O)[C@@H](O)C(O)O[C@@H]2CO)[C@H](O)[C@@H](O)[C@H]1O GUBGYTABKSRVRQ-QKKXKWKRSA-N 0.000 description 2
- 201000010538 Lactose Intolerance Diseases 0.000 description 2
- 101150088918 Mcm6 gene Proteins 0.000 description 2
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 2
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 2
- 101150067744 Rgs2 gene Proteins 0.000 description 2
- 101150009691 TAS2R38 gene Proteins 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000003110 anti-inflammatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- UCMIRNVEIXFBKS-UHFFFAOYSA-N beta-alanine Chemical compound NCCC(O)=O UCMIRNVEIXFBKS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004071 biological effect Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 239000011449 brick Substances 0.000 description 2
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 2
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 2
- CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N creatine Chemical compound NC(=[NH2+])N(C)CC([O-])=O CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- VFLDPWHFBUODDF-FCXRPNKRSA-N curcumin Chemical compound C1=C(O)C(OC)=CC(\C=C\C(=O)CC(=O)\C=C\C=2C=C(OC)C(O)=CC=2)=C1 VFLDPWHFBUODDF-FCXRPNKRSA-N 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 235000019152 folic acid Nutrition 0.000 description 2
- 239000011724 folic acid Substances 0.000 description 2
- 230000026781 habituation Effects 0.000 description 2
- 235000008216 herbs Nutrition 0.000 description 2
- 235000003642 hunger Nutrition 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 239000008101 lactose Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000004570 mortar (masonry) Substances 0.000 description 2
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 2
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 2
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 229960003471 retinol Drugs 0.000 description 2
- 235000020944 retinol Nutrition 0.000 description 2
- 239000011607 retinol Substances 0.000 description 2
- 102220001154 rs1726866 Human genes 0.000 description 2
- 235000019627 satiety Nutrition 0.000 description 2
- 230000036186 satiety Effects 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000037351 starvation Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 2
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 2
- PHIQHXFUZVPYII-ZCFIWIBFSA-O (R)-carnitinium Chemical compound C[N+](C)(C)C[C@H](O)CC(O)=O PHIQHXFUZVPYII-ZCFIWIBFSA-O 0.000 description 1
- 101150112998 ADIPOQ gene Proteins 0.000 description 1
- 101150038502 ALDH2 gene Proteins 0.000 description 1
- 102100030840 AT-rich interactive domain-containing protein 4B Human genes 0.000 description 1
- 229930024421 Adenine Natural products 0.000 description 1
- 101150014060 Ager gene Proteins 0.000 description 1
- 102100033816 Aldehyde dehydrogenase, mitochondrial Human genes 0.000 description 1
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 1
- 235000006008 Brassica napus var napus Nutrition 0.000 description 1
- 240000007124 Brassica oleracea Species 0.000 description 1
- 235000011299 Brassica oleracea var botrytis Nutrition 0.000 description 1
- 235000004221 Brassica oleracea var gemmifera Nutrition 0.000 description 1
- 235000001169 Brassica oleracea var oleracea Nutrition 0.000 description 1
- 235000012905 Brassica oleracea var viridis Nutrition 0.000 description 1
- 244000064816 Brassica oleracea var. acephala Species 0.000 description 1
- 240000003259 Brassica oleracea var. botrytis Species 0.000 description 1
- 244000308368 Brassica oleracea var. gemmifera Species 0.000 description 1
- 101150117450 CYP1A2 gene Proteins 0.000 description 1
- 102100024951 Cactin Human genes 0.000 description 1
- 101710186265 Cactin Proteins 0.000 description 1
- 235000014036 Castanea Nutrition 0.000 description 1
- 241001070941 Castanea Species 0.000 description 1
- 102000016938 Catalase Human genes 0.000 description 1
- 108010053835 Catalase Proteins 0.000 description 1
- 241001674939 Caulanthus Species 0.000 description 1
- 229920002567 Chondroitin Polymers 0.000 description 1
- 244000163122 Curcuma domestica Species 0.000 description 1
- 235000003392 Curcuma domestica Nutrition 0.000 description 1
- 108010074922 Cytochrome P-450 CYP1A2 Proteins 0.000 description 1
- 102100026533 Cytochrome P450 1A2 Human genes 0.000 description 1
- ZZZCUOFIHGPKAK-UHFFFAOYSA-N D-erythro-ascorbic acid Natural products OCC1OC(=O)C(O)=C1O ZZZCUOFIHGPKAK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108700039691 Genetic Promoter Regions Proteins 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 101000792935 Homo sapiens AT-rich interactive domain-containing protein 4B Proteins 0.000 description 1
- 101000968747 Homo sapiens Olfactory receptor 10A2 Proteins 0.000 description 1
- 241001504226 Hoodia Species 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- LPHGQDQBBGAPDZ-UHFFFAOYSA-N Isocaffeine Natural products CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1N(C)C=N2 LPHGQDQBBGAPDZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- PWKSKIMOESPYIA-BYPYZUCNSA-N L-N-acetyl-Cysteine Chemical compound CC(=O)N[C@@H](CS)C(O)=O PWKSKIMOESPYIA-BYPYZUCNSA-N 0.000 description 1
- 108090000942 Lactalbumin Proteins 0.000 description 1
- 102000004407 Lactalbumin Human genes 0.000 description 1
- 108010009513 Mitochondrial Aldehyde Dehydrogenase Proteins 0.000 description 1
- OVBPIULPVIDEAO-UHFFFAOYSA-N N-Pteroyl-L-glutaminsaeure Natural products C=1N=C2NC(N)=NC(=O)C2=NC=1CNC1=CC=C(C(=O)NC(CCC(O)=O)C(O)=O)C=C1 OVBPIULPVIDEAO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N Nitrogen dioxide Chemical compound O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 description 1
- 101150040520 OR10A2 gene Proteins 0.000 description 1
- 102100021047 Olfactory receptor 10A2 Human genes 0.000 description 1
- 101150023417 PPARG gene Proteins 0.000 description 1
- 206010033670 Panic reaction Diseases 0.000 description 1
- 244000028344 Primula vulgaris Species 0.000 description 1
- 235000016311 Primula vulgaris Nutrition 0.000 description 1
- 241001165494 Rhodiola Species 0.000 description 1
- 241000533293 Sesbania emerus Species 0.000 description 1
- 101150040974 Set gene Proteins 0.000 description 1
- 241000218636 Thuja Species 0.000 description 1
- 229930003270 Vitamin B Natural products 0.000 description 1
- 229930003268 Vitamin C Natural products 0.000 description 1
- 229930003316 Vitamin D Natural products 0.000 description 1
- QYSXJUFSXHHAJI-XFEUOLMDSA-N Vitamin D3 Natural products C1(/[C@@H]2CC[C@@H]([C@]2(CCC1)C)[C@H](C)CCCC(C)C)=C/C=C1\C[C@@H](O)CCC1=C QYSXJUFSXHHAJI-XFEUOLMDSA-N 0.000 description 1
- 229960004308 acetylcysteine Drugs 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 229960000643 adenine Drugs 0.000 description 1
- GFFGJBXGBJISGV-UHFFFAOYSA-N adenyl group Chemical group N1=CN=C2N=CNC2=C1N GFFGJBXGBJISGV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000036626 alertness Effects 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 150000001412 amines Chemical class 0.000 description 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 1
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 1
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010003246 arthritis Diseases 0.000 description 1
- 229940069765 bean extract Drugs 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 229940000635 beta-alanine Drugs 0.000 description 1
- 230000008049 biological aging Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 229960002685 biotin Drugs 0.000 description 1
- 235000020958 biotin Nutrition 0.000 description 1
- 239000011616 biotin Substances 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 150000005693 branched-chain amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 229960001948 caffeine Drugs 0.000 description 1
- VJEONQKOZGKCAK-UHFFFAOYSA-N caffeine Natural products CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1C=CN2C VJEONQKOZGKCAK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 235000014633 carbohydrates Nutrition 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 229960004203 carnitine Drugs 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- DLGJWSVWTWEWBJ-HGGSSLSASA-N chondroitin Chemical compound CC(O)=N[C@@H]1[C@H](O)O[C@H](CO)[C@H](O)[C@@H]1OC1[C@H](O)[C@H](O)C=C(C(O)=O)O1 DLGJWSVWTWEWBJ-HGGSSLSASA-N 0.000 description 1
- 239000013065 commercial product Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 229960003624 creatine Drugs 0.000 description 1
- 239000006046 creatine Substances 0.000 description 1
- 235000003373 curcuma longa Nutrition 0.000 description 1
- 235000012754 curcumin Nutrition 0.000 description 1
- 229940109262 curcumin Drugs 0.000 description 1
- 239000004148 curcumin Substances 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- VFLDPWHFBUODDF-UHFFFAOYSA-N diferuloylmethane Natural products C1=C(O)C(OC)=CC(C=CC(=O)CC(=O)C=CC=2C=C(OC)C(O)=CC=2)=C1 VFLDPWHFBUODDF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 206010016256 fatigue Diseases 0.000 description 1
- 235000021323 fish oil Nutrition 0.000 description 1
- 229940014144 folate Drugs 0.000 description 1
- 229960000304 folic acid Drugs 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 235000001727 glucose Nutrition 0.000 description 1
- 229940094952 green tea extract Drugs 0.000 description 1
- 235000020688 green tea extract Nutrition 0.000 description 1
- 231100000640 hair analysis Toxicity 0.000 description 1
- 210000000442 hair follicle cell Anatomy 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 235000017277 hoodia Nutrition 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 230000037356 lipid metabolism Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 235000021281 monounsaturated fatty acids Nutrition 0.000 description 1
- -1 multivitamin Substances 0.000 description 1
- 230000004220 muscle function Effects 0.000 description 1
- 230000003387 muscular Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 1
- 235000019198 oils Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- VWMVAQHMFFZQGD-UHFFFAOYSA-N p-Hydroxybenzyl acetone Natural products CC(=O)CC1=CC=C(O)C=C1 VWMVAQHMFFZQGD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000037325 pain tolerance Effects 0.000 description 1
- 230000008775 paternal effect Effects 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 235000021251 pulses Nutrition 0.000 description 1
- ZUFQODAHGAHPFQ-UHFFFAOYSA-N pyridoxine hydrochloride Chemical compound Cl.CC1=NC=C(CO)C(CO)=C1O ZUFQODAHGAHPFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NJGBTKGETPDVIK-UHFFFAOYSA-N raspberry ketone Chemical compound CC(=O)CCC1=CC=C(O)C=C1 NJGBTKGETPDVIK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 239000003813 safflower oil Substances 0.000 description 1
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 1
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 1
- 239000000344 soap Substances 0.000 description 1
- 239000001488 sodium phosphate Substances 0.000 description 1
- 229910000162 sodium phosphate Inorganic materials 0.000 description 1
- 229960003339 sodium phosphate Drugs 0.000 description 1
- 239000000516 sunscreening agent Substances 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- DPJRMOMPQZCRJU-UHFFFAOYSA-M thiamine hydrochloride Chemical compound Cl.[Cl-].CC1=C(CCO)SC=[N+]1CC1=CN=C(C)N=C1N DPJRMOMPQZCRJU-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- RYFMWSXOAZQYPI-UHFFFAOYSA-K trisodium phosphate Chemical compound [Na+].[Na+].[Na+].[O-]P([O-])([O-])=O RYFMWSXOAZQYPI-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 1
- 235000013976 turmeric Nutrition 0.000 description 1
- 235000003563 vegetarian diet Nutrition 0.000 description 1
- 235000021419 vinegar Nutrition 0.000 description 1
- 239000000052 vinegar Substances 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 235000019156 vitamin B Nutrition 0.000 description 1
- 239000011720 vitamin B Substances 0.000 description 1
- 239000011726 vitamin B6 Substances 0.000 description 1
- 235000019154 vitamin C Nutrition 0.000 description 1
- 239000011718 vitamin C Substances 0.000 description 1
- 235000019166 vitamin D Nutrition 0.000 description 1
- 239000011710 vitamin D Substances 0.000 description 1
- 150000003710 vitamin D derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 229940046008 vitamin d Drugs 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
- G16B20/20—Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本文中展现基于用户的个人基因轮廓自动识别并向所述用户建议购买(例如，应用程序内购买)的系统和方法。在某些实施例中，针对所述购买的购买选项便捷地展现于同一软件应用程序(例如，智能电话应用程序或其它计算装置应用程序)中，其中用户安全地存取其个人化基因轮廓测试结果。本文中还展现供计算机应用程序开发者基于用户的个人基因轮廓来定制用于展现建议购买的应用程序的系统和方法。在某些实施例中，本文所描述的所述系统和方法基于个体的基因轮廓的评价来提供基因客制化通知到所述个体的一或多个移动健康装置的发布。举例来说，所述通知可帮助个体坚持其具体建议方案，例如锻炼方案。
Description
相关申请案交叉参考
本申请案主张于2017年1月27日提出申请的美国临时申请案第62/451,641号、于2017年2月14日提出申请的美国临时申请案第62/458,933号、于2017年2月24日提出申请的美国临时申请案第62/463,477号和于2017年11月22提出申请的美国临时申请案第62/589,673号的权益，所述临时申请案的每一者的内容是以全文引用的方式并入本文中。
技术领域
本发明大概来说涉及用于促使为个人基因轮廓的用户提供购买建议的系统和方法。
背景技术
基因组存有可用于更好地理解人类生物学特征和性状的有价值信息。正在进行大量研究，以确立尤其人类基因组与生物学特征和性状之间的关系。举例来说，单核苷酸多型性(SNP)是根据个体的具体多型性影响生物学特征和性状的具体基因中所识别的特定位点。核苷酸在特定位点的不同多型性不同地影响相关特征或性状。已确立SNP变体与其相应生物学特征和性状之间的关系，并且更多可能的关系目前仍未发现且处于研究中。
个人化基因轮廓(例如波士顿(Boston)，马萨诸塞州(Massachusetts)的Orig3n公司提供的LifeProfileTM)提供使用简单面颊拭子样品的基于SNP的对各种特征和性状的评价，从而提供安全、用户友好型的智能电话可存取测试结果。个体提供生物样品并接受对其基因轮廓的评价，所述评价可在其智能电话上可存取用于查看。个体可了解其基因组如何影响其个人健康特征、健身特征和饮食特征。
许多个体为增强其健康，经常性地服用维生素、补充物和其它非处方或处方药剂。通常，服用补充物和药剂以减轻慢性病状。举例来说，一些个体服用葡糖胺以应对关节痛。还可服用补充物以提升性能或功能。举例来说，一些个体在举重时会服用补充物(例如一氧化氮)，以提升其体质和力量的改良。个体经常基于个人研究或医师建议自行开具所述补充物。因此，个体的决定很大程度上是基于关于个体感受如何或患者所描述的状况对于医师来说听起来如何的定性信息作出。类似地，个体基于所述定性信息来选择健身计划、膳食规划和其它健康和健身相关的方案。
业内需要辅助个体选择补充物和健康和健身计划的系统和方法。
发明内容
本文中展现基于用户的个人基因轮廓自动识别并向用户建议购买(例如，应用程序内购买)的系统和方法。在某些实施例中，针对所述购买的购买选项便捷地展现于同一软件应用程序(例如，智能电话应用程序或其它计算装置应用程序)中，其中用户安全地存取其个人化基因轮廓测试结果。本文中还展现供计算机应用程序开发者基于用户的个人基因轮廓来定制用于展现建议购买的应用程序的系统和方法。
在某些实施例中，基于个体的基因分型数据来识别补充物的购买建议。个体提供的生物样品用于生成一系列生物学特征的基因分型数据。基因分型数据可存储为个人基因轮廓评价并在评价图形用户界面(例如，通过智能电话应用程序)中以图形方式呈现给个体。个体使用评价图形用户界面以了解其个人基因组如何影响其生物学性状(例如，健康相关表型)。实例包括(i)营养特征(例如，个体的身体处理不同食物和营养素的方式)、(ii)皮肤健康、(iii)体适能和(iv)个人行为倾向(例如，同理心、成瘾风险和对应力和疼痛的耐受性)。
基于个体的具体生物学性状，个体可受益于或希望服用一或多种补充物。举例来说，个体可了解其遗传学对其处理某些食物的能力的影响，并且因此受益于且希望服用若干种补充物以辅助处理那些食物。在评价图形用户界面中，基于个体的基因分型数据，识别关于补充物的一或多条购买建议或到购买建议的链接并展现给个体。因此，在某些实施例中，个体可容易地基于其表型查看关于购买补充物的建议，并且能够直接购买或从图形用户界面重定向到购买补充物。
在某些实施例中，后端图形用户界面向开发者提供建立包含购买建议数据的数据结构的界面。开发者输入关于购买建议的数据并将所述数据与个人基因轮廓产品相关联。购买建议数据与个人基因轮廓产品之间的关联促使用针对个体的购买建议填充评价图形化用户界面。
在一方面中，本发明涉及基于个体基因轮廓的评价自动识别并通过图形用户界面(GUI)为用户提供购买建议的图形呈现和展现的方法，所述方法包含：(a)由计算装置的处理器接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据(例如，个人基因轮廓评价)(例如，一或多个SNP的一或多个基因分型测量值，每一SNP与一或多种基因相关)；(b)由所述处理器基于用户的基因分型数据(例如，个人基因轮廓评价)自动识别一或多种所建议的购买；和(c)为展现给用户(例如，为展现于用户的移动计算装置上)，由所述处理器使对应于一或多种建议购买的一或多个图标和/或数字字母字串图形呈现(例如，将建议购买展现为应用程序内购买选项，例如在与展现基因分型数据结果相同的应用程序中)。
在某些实施例中，所接收的基因分型数据包含一或多个SNP的一或多个基因分型测量的结果；步骤(b)中所识别的一或多种建议购买中的至少一者与所测量的SNP中的至少一者相关联；方法包含由处理器使评价GUI视图图形呈现，所述评价GUI视图包含与至少一种所建议购买相关联的至少一个所测量SNP的图形表示[例如，所述图形表示包含识别至少一个所测量SNP(例如，通过SNP参考)和/或与其相关联的基因(例如，通过基因识别符)以及用户所具有的SNP的特定变体(例如，通过测量结果)和/或与所述变体相关联的限定符的图形和/或文本]；且步骤(c)包含以图标和/或数字字母字串与至少一个所测量SNP的基因分型测量结果的图形表示视觉上相关联的方式使对应于至少一种所建议购买的图标和/或数字字母字串在评价GUI视图内图形呈现。
在某些实施例中，所述方法包含：在步骤(c)中，使所述一或多个图标和/或数字字母字串中的至少一者图形呈现为对应于具体建议购买的可选择按钮；和由处理器使可选择按钮与特定商家的预定义网站的链接(例如，网站链接)相关联以用于购买具体所建议的购买，使得用户选择可选择按钮来起始其从特定商家购买具体所建议购买。
在某些实施例中，所述方法包含：由处理器接收用户选择对应于具体建议购买的可选择按钮的指示；由处理器从支付数据库自动检索用户的支付信息(例如，信用卡信息；例如，在线支付服务账户信息)；并由处理器向特定供应商提供用户支付信息(例如，使得除单击可选择按钮以外不需要用户互动来完成其对具体建议购买的购买)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含一或多种补充物(例如，营养补充物)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含一或多种选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划(例如，焦点计划(focus program)或ADHD辅助计划)和。
在某些实施例中，所述一或多个成员是基于基因分型数据的个别化计划和/或疗法。
在某些实施例中，自动识别步骤包含由处理器基于用户基因组中的SNP的变体自动识别一或多种所建议的购买。
在某些实施例中，步骤(a)中所接收的基因分型数据包含针对通过基因分型测量所测量的一或多个SNP中的每一者的用户特定变体对象，其识别用户所具有的所测量SNP的特定变体和/或对其进行分类；且步骤(b)包含：存取包含多个购买建议对象的购买建议数据库，每一者表示特定潜在建议购买，其中每一购买建议对象与一或多个存储变体对象相关联；将所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者进行匹配以判定一组一或多个潜在建议购买，所述组的每一潜在建议购买由与一或多个匹配存储变体对象中的至少一者相关联的购买建议对象表示；并从所判定的潜在建议购买组识别所述一或多种建议购买。
在某些实施例中，对于通过基因分型测量所测量的一或多个SNP中的每一者，识别用户所具有的所测量SNP的特定变体和/或对其进行分类的用户特定变体对象与以下相关联：(i)识别所测量SNP的SNP参考和/或识别与所测量SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别用户所具有的所测量SNP的特定变体的测量结果和/或对用户所具有的所测量SNP的特定变体进行分类的限定符；所述一或多个存储变体对象的每一者与以下相关联：(i)识别具有存储变体对象所表示的特定变体的特定SNP的SNP参考和/或识别与特定SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别变体对象所表示的特定SNP的特定变体的测量结果和/或对存储变体对象所表示的特定SNP的特定变体进行分类的限定符；且对于包含与存储变体对象匹配的用户特定变体对象的每一匹配对，将所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者匹配包含：(A)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的SNP参考匹配与匹配对的存储变体对象相关联的SNP参考，和(ii)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的基因识别符匹配与匹配对的存储变体对象相关联的基因识别符；和(B)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的测量结果匹配与匹配对的存储变体对象相关联的测量结果，和(ii)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的限定符匹配与匹配对的存储变体对象相关联的限定符。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含定制膳食计划，所述定制膳食计划包含一或多种针对用户的建议食谱，其中所述方法包含：由处理器基于用户的基因分型数据判定表示用户的饮食指南和/或口味偏好的用户的饮食轮廓；并由处理器基于用户饮食轮廓判定定制膳食规划。
在某些实施例中，饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别已由处理器基于用户的基因分型数据判定为与所述用户相关的特定常见饮食[例如，用户应遵从的饮食(例如，诸如“素食(vegetarian、vegan)”、“鱼素”、“低胆固醇”、“不含乳制品”、“不含乳糖”、“不含麸质”、“原始饮食(paleo)”、“低糖”和诸如此类等文数字字串)]和/或过敏原[例如，用户应避免的饮食(例如，诸如“乳制品”、“花生”、“坚果”、“麸质”和诸如此类等文数字字串)]；且定制膳食规划的判定包含：存取包含多个预定义的膳食计划的膳食数据库，每一预定义的膳食计划包含一组预定义的一或多种食谱，其中每一膳食计划与一或多个识别特定常见饮食(例如，膳食计划所遵从的饮食)和/或过敏原(例如，存在于膳食计划的一或多种食谱中者；例如，不存在于膳食计划的所有食谱中者)的计划特定饮食标签相关联；并将饮食轮廓的用户特定饮食标签与膳食数据库内的膳食计划的计划-饮食标签进行匹配。
在某些实施例中，饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于用户的基因分型数据判定为与其相关的特定常见饮食(例如，用户应遵照者)和/或过敏原(例如，用户应避免者)；且定制膳食规划的判定包含：存取包含多种存储食谱的膳食数据库，其中每一存储食谱与一或多个识别特定常见饮食(例如，存储食谱遵照者)和/或过敏原(例如，存在于存储食谱中者；例如，不存在于存储食谱中者)的食谱特定饮食标签相关联；并将饮食轮廓的用户特定饮食标签与膳食数据库内的存储食谱的食谱特定饮食标签进行匹配以判定存储食谱的子组；且从存储食谱的所述子组选择定制膳食计划的一或多种建议食谱。
在某些实施例中，饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于用户的基因分型数据判定为与其相关的特定常见饮食(例如，用户应遵照者)和/或过敏原(例如，用户应避免者)；且定制膳食规划的判定包含：(A)存取包含多种存储食谱的膳食数据库，每一存储食谱包含识别存储食谱中所使用的多种成分的成分清单；和(B)对于所述多种存储食谱中的一或多种食谱的每一子组，基于存储食谱所包含的成分清单判定(i)存储食谱符合由用户特定饮食标签中的一或多者所识别的一或多种常见饮食和/或(ii)存储食谱不包含由用户特定饮食标签中的一或多者所识别的任何过敏原；和(C)响应于步骤(B)中的判定，从步骤(B)中所判定的存储食谱的子组选择定制膳食规划的一或多种建议食谱。
在某些实施例中，所述方法包含：为展现给用户(例如，为展现于用户的移动计算装置上)，由处理器使定制膳食规划的一或多种建议食谱的一或多种展现图形呈现(例如，对于所述一或多种建议食谱中的每一者，使以下中的任一者图形呈现：(i)食谱标题，(ii)由食谱产生的菜肴的图片，(iii)食谱的成分清单，(iv)食谱的烹饪程序)。
在某些实施例中，定制膳食规划包含一或多种特定餐厅和/或食物配送服务的标识，用户借助其可获得所建议食谱中的至少一种食谱(例如，提供食谱信息以供存储于膳食数据库中的参与餐厅和/或参与食物配送服务)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其每一者与一或多个特定SNP的一或多个特定变体和/或限定符相关联。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含针对用户的定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其中所述方法包含：由处理器基于用户的基因分型数据判定用户的体适能轮廓，所述体适能轮廓表示用户基于其独特健身需求和/或易受特定损伤类型的倾向应重视和/或避免的特定类型的体育运动；和由处理器基于用户体适能轮廓判定一或多种建议锻炼课程。
在某些实施例中，体适能轮廓包含一组用户特定健身标签，所述标签识别已由处理器基于用户的基因分型数据判定为与其相关联(例如，对其有益)的特定锻炼分类(例如，针对用户所建议者；例如，用户应避免者)(例如，诸如“HIIT”、“需氧”；“有氧运动”；“高强度”、“柔韧性”等文数字字串)；且判定一或多种建议锻炼课程包含：存取包含多种存储锻炼课程的锻炼课程数据库，每一存储锻炼课程与识别锻炼课程所属的特定分类的一或多个计划特定健身标签相关联；并将体适能轮廓的用户特定健身标签与数据库内的锻炼课程的计划特定健身标签进行匹配。
在某些实施例中，所述方法包含：为展现给用户(例如，为展现于用户的移动计算装置上)，由处理器使表示与锻炼课程(例如，当提供课程时的一或多次；例如，提供课程的一或多个地点(例如，特定健身房的地点)；例如，课程费用；例如，注册课程的链接)相关联的额外信息的图形和/或文本图形呈现。
在某些实施例中，所述方法进一步包含由处理器接收(和/或存取)由用户的移动健康装置记录的移动健康数据，并且其中所述方法包含由处理器基于用户的基因分型数据和所接收的移动健康数据自动识别一或多种所建议的购买。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含一或多个移动健康装置(和/或在移动健康装置上操作的一或多种软件应用程序)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含第一建议购买(例如，膳食计划、健身计划、脑波反馈计划或行为计划)和与所述第一建议购买相关联的一或多个移动健康装置(和/或在移动健康装置上操作的一或多种软件应用程序)中的至少一者(例如便于用户使用所述第一建议购买者)。
在另一方面中，本发明涉及基于个体基因轮廓的评价自动识别并通过图形用户界面(GUI)为用户提供购买建议的图形呈现和展现的系统，所述系统包含：处理器；和其上存储有指令的存储器，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：(a)接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据(例如，一或多个SNP的一或多个基因分型测量值，每一SNP与一或多种基因相关)；(b)基于用户的基因分型数据自动识别一或多种所建议的购买；和(c)为展现给用户(例如，为展现于用户的移动计算装置上)，使对应于一或多种建议购买的一或多个图标和/或数字字母字串图形呈现(例如，将建议购买展现为应用程序内购买选项，例如在与展现基因分型数据结果相同的应用程序中)。
在某些实施例中，所接收的基因分型数据包含一或多个SNP的一或多个基因分型测量的结果；步骤(b)中所识别的一或多种建议购买中的至少一者与所测量的SNP中的至少一者相关联；指令使得处理器使评价GUI视图图形呈现，所述评价GUI视图包含与至少一种所建议购买相关联的至少一个所测量SNP的图形表示[例如，所述图形表示包含识别至少一个所测量SNP和/或与其相关联的基因以及用户所具有的SNP的特定变体和/或与所述变体相关联的限定符的图形和/或文本]；且在步骤(c)中指令使得处理器以图标和/或数字字母字串与至少一个所测量SNP的基因分型测量结果的图形表示视觉上相关联的方式使对应于至少一种所建议购买的图标和/或数字字母字串在评价GUI视图内图形呈现。
在某些实施例中，指令使处理器进行以下操作：在步骤(c)中，使所述一或多个图标和/或数字字母字串中的至少一者图形呈现为对应于具体建议购买的可选择按钮；和使可选择按钮与特定商家的预定义网站的链接(例如，网站链接)相关联以用于购买具体所建议的购买，使得用户选择可选择按钮起始其从特定商家购买具体所建议购买。
在某些实施例中，指令使处理器进行以下操作：接收用户选择对应于具体建议购买的可选择按钮的指示；从支付数据库自动检索用户的支付信息(例如，信用卡信息；例如，在线支付服务账户信息)；并向特定供应商提供用户支付信息(例如，使得除单击可选择按钮以外不需要用户互动来完成其对具体建议购买的购买)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含一或多种补充物(例如，营养补充物)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含一或多种选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划(例如，焦点计划、ADHD辅助计划)和。
在某些实施例中，所述一或多个成员是基于基因分型数据的个别化计划和/或疗法。
在某些实施例中，指令在由处理器执行时使处理器基于用户基因组中的SNP的变体自动识别一或多种所建议的购买。
在某些实施例中，步骤(a)中所接收的基因分型数据包含针对通过基因分型测量所测量的一或多个SNP中的每一者的用户特定变体对象，其识别用户所具有的所测量SNP的特定变体和/或对其进行分类；且在步骤(b)中指令使处理器进行以下操作：存取包含多个购买建议对象的购买建议数据库，每一者表示特定潜在建议购买，其中每一购买建议对象与一或多个存储变体对象相关联；将所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者进行匹配以判定一组一或多个潜在建议购买，所述组的每一潜在建议购买由与一或多种匹配存储变体对象中的至少一者相关联的购买建议对象表示；并从所判定的潜在建议购买组识别所述一或多种所建议的购买。
在某些实施例中，对于通过基因分型测量所测量的一或多个SNP中的每一者，识别用户所具有的所测量SNP的特定变体和/或对其进行分类的用户特定变体对象与以下相关联：(i)识别所测量SNP的SNP参考和/或识别所测量SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别用户所具有的所测量SNP的特定变体的测量结果和/或对用户所具有的所测量SNP的特定变体进行分类的限定符；所述一或多个存储变体对象的每一者与以下相关联：(i)识别具有存储变体对象所表示的特定变体的特定SNP的SNP参考和/或识别与特定SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别变体对象所表示的特定SNP的特定变体的测量结果和/或对存储变体对象所表示的特定SNP的特定变体进行分类的限定符；且对于包含与存储变体对象匹配的用户特定变体对象的每一匹配对，指令使处理器通过以下将所述用户特定变体对象中的一或多者与存储变体对象中的一或多者进行匹配：(A)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的SNP参考匹配与匹配对的存储变体对象相关联的SNP参考，和(ii)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的基因识别符匹配与匹配对的存储变体对象相关联的基因识别符；和(B)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的测量结果匹配与匹配对的存储变体对象相关联的测量结果，和(ii)使与匹配对的用户特定变体对象相关联的限定符匹配与匹配对的存储变体对象相关联的限定符。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含定制膳食计划，所述定制膳食计划包含一或多种针对用户的建议食谱，其中指令使处理器进行以下操作：基于用户的基因分型数据判定表示用户的饮食指南和/或口味偏好的用户的饮食轮廓；基于用户饮食轮廓判定定制膳食规划。
在某些实施例中，饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别已由处理器基于用户的基因分型数据判定为与其相关的特定常见饮食[例如，用户应遵照者(例如，诸如“素食者(vegetarian、vegan)”、“鱼素者”、“不含乳制品”、“不含乳糖”、“不含麸质”、“原始饮食”、“低糖”和诸如此类等数字字串)]和/或过敏原[例如，用户应避免者(例如，诸如“乳制品”、“花生”、“坚果”、“麸质”和诸如此类等数字字串)]；且指令使处理器通过以下判定定制膳食规划：存取包含多个预先定义的膳食计划的膳食数据库，每一预先定义的膳食计划包含一组预先定义的一或多种食谱，其中每一膳食计划与一或多个识别特定常见饮食(例如，膳食计划遵照者)和/或过敏原(例如，存在于膳食计划的一或多种食谱中者；例如，不存在于膳食计划的所有食谱中者)的计划特定饮食标签相关联；并将饮食轮廓的用户特定饮食标签与膳食数据库内的膳食计划的计划-饮食标签进行匹配。
在某些实施例中，饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于用户的基因分型数据判定为与其相关的特定常见饮食(例如，用户应遵照者)和/或过敏原(例如，用户应避免者)；且指令使处理器通过以下判定定制膳食规划：存取包含多种存储食谱的膳食数据库，其中每一存储食谱与一或多个识别特定常见饮食(例如，存储食谱遵照者)和/或过敏原(例如，存在于存储食谱中者；例如，不存在于存储食谱中者)的食谱特定饮食标签相关联；并将饮食轮廓的用户特定饮食标签与膳食数据库内的存储食谱的食谱特定饮食标签进行匹配以判定存储食谱的子组；且从存储食谱的所述子组选择定制膳食计划的一或多种建议食谱。
在某些实施例中，饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于用户的基因分型数据判定为与其相关的特定常见饮食(例如，用户应遵照者)和/或过敏原(例如，用户应避免者)；且指令使处理器通过以下判定定制膳食规划：(A)存取包含多种存储食谱的膳食数据库，每一存储食谱包含识别存储食谱中所使用的多种成分的成分清单；和(B)对于所述多种存储食谱中的一或多种食谱的每一子组，基于存储食谱所包含的成分清单判定(i)存储食谱符合由用户特定饮食标签中的一或多者所识别的一或多种常见饮食和/或(ii)存储食谱不包含由用户特定饮食标签中的一或多者所识别的任何过敏原；和(C)响应于步骤(B)中的判定，从步骤(B)中所判定的存储食谱的子组选择定制膳食规划的一或多种建议食谱。
在某些实施例中，为展现给用户(例如，为展现于用户的移动计算装置上)，指令使得处理器使定制膳食规划的一或多种建议食谱的一或多种表示图形呈现(例如，对于所述一或多种建议食谱中的每一者，使以下中的任一者图形呈现：(i)食谱标题，(ii)由食谱产生的菜肴的图片，(iii)食谱的成分清单，(iv)食谱的烹饪程序)。
在某些实施例中，定制膳食规划包含一或多种特定餐厅和/或食物配送服务的标识，用户借助其可获得所建议食谱中的至少一种食谱(例如，提供食谱信息以供存储于膳食数据库中的参与餐厅和/或参与食物配送服务)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其每一者与一或多个特定SNP的一或多个特定变体和/或限定符相关联。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含针对用户的定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其中指令使处理器进行以下操作：基于用户的基因分型数据判定用户的体适能轮廓，所述体适能轮廓表示用户基于其独特健身需求和/或易受特定损伤类型的倾向应重视和/或避免的特定类型的体育运动；和基于用户体适能轮廓判定一或多种建议锻炼课程。
在某些实施例中，体适能轮廓包含一组用户特定健身标签，所述标签识别已由处理器基于用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定锻炼分类(例如，对于用户所建议者；例如，用户应避免者)(例如，诸如“HIIT”、“需氧”；“有氧运动”；“高强度”、“柔韧性”等数字字串)；且指令使处理器通过以下判定一或多种建议锻炼课程：存取包含多种存储锻炼课程的锻炼课程数据库，每一存储锻炼课程与识别锻炼课程所属的特定分类的一或多个计划特定健身标签相关联；并将体适能轮廓的用户特定健身标签与数据库内的锻炼课程的计划特定健身标签进行匹配。
在某些实施例中，为展现给用户(例如，为展现于用户的移动计算装置上)，指令使得处理器使与锻炼课程(例如，当提供课程时的一或多次；例如，提供课程的一或多个地点(例如，特定健身房的地点)；例如，课程费用；例如，注册课程的链接)相关联的额外信息的一或多种表示图形呈现。
在某些实施例中，指令在由处理器执行时使处理器：接收(和/或存取)由用户的移动健康装置记录的移动健康数据；和基于用户的基因分型数据和所接收的移动健康数据自动识别一或多种所建议的购买。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含一或多个移动健康装置(和/或在移动健康装置上操作的一或多种软件应用程序)。
在某些实施例中，所述一或多种所建议的购买包含第一建议购买(例如，膳食计划、健身计划、脑波反馈计划或行为计划)和与所述第一建议购买相关联的一或多个移动健康装置(和/或可在移动健康装置上操作的一或多种软件应用程序)(例如便于用户使用所述第一建议购买者)。
在另一方面中，本发明涉及用于建立购买建议对象的方法，所述方法包含：(a)由计算装置的处理器展现图形用户界面元件(例如，界面控件(widget))用于建立购买建议对象，所述购买建议对象对应于基于个体的基因分型数据建议其使用(例如，供具有基因的特定变体的个体使用)的所建议购买(例如，补充物、计划和/或移动健康装置)，其中所述购买建议对象包含一或多个描述(例如，识别)建议购买的图标和/或数字字母字串；(b)由所述处理器通过所述图形用户界面元件接收所述购买建议对象；(c)由所述处理器通过所述图形用户界面元件接收一或多个存储基因组对象(例如，基因对象、SNP对象、变体对象)的开发者选择，所述存储基因组对象对应于所述建议购买所建议的一或多种基因组成分(例如，基因、SNP、变体)；(d)由所述处理器使购买建议对象与一或多个存储基因组对象关联；和(e)由所述处理器存储购买建议对象和购买建议对象与一或多个存储基因组对象之间的一或多种关联以用于进一步更新和/或检索(例如，在向个体展示购买建议对象时)。
在某些实施例中，购买建议对象包含用于购买所建议购买的链接(例如，在应用程序中或在外部网页上)。
在某些实施例中，建议购买包含一或多种饮食补充物和/或营养补充物。
在某些实施例中，建议购买包含选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划(例如，焦点计划、ADHD辅助计划)和。
在某些实施例中，基于个体的基因分型数据和个体的健康数据(例如，可由移动健康装置追踪的健康数据)建议由所述个体使用的建议购买。
在另一方面中，本发明涉及用于将购买建议与个人基因轮廓产品链接的系统，所述系统包含：处理器；和其上存储有指令的非暂时性计算机可读媒体，其中所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器：展现图形用户界面元件(例如，界面控件)用于建立购买建议对象，所述购买建议对象对应于建议供具有基因的特定变体的个体使用的建议购买，其中所述购买建议对象包含一或多个描述(例如，识别)建议购买的图标和/或数字字母字串；通过所述图形用户界面元件接收所述购买建议对象；通过所述图形用户界面元件接收对应于建议所述建议购买的一或多种基因组成分(例如，基因、SNP、变体)的一或多个存储基因组对象(例如，基因对象、SNP对象、变体对象)的开发者选择；使购买建议对象与一或多个存储基因组对象相关联；并存储购买建议对象和购买建议对象与一或多个存储基因组对象之间的一或多种关联以用于进一步更新和/或检索(例如，在向个体展示购买建议对象时)。
在某些实施例中，购买建议对象包含用于购买所建议购买的链接(例如，在应用程序中或在外部网页上)。
在某些实施例中，建议购买包含一或多种饮食补充物和/或营养补充物。
在某些实施例中，建议购买包含选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划(例如，焦点计划、ADHD辅助计划)和。
在某些实施例中，基于个体的基因分型数据和个体的健康数据(例如，可由移动健康装置追踪的健康数据)建议由所述个体使用的建议购买。
在另一方面中，本发明涉及基于个体的基因轮廓的评价向个体的一或多个移动健康装置自动提供基因客制化通知的方法，所述方法包含：由计算装置的处理器接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据(例如，个人基因轮廓评价)(例如，一或多个SNP的一或多个基因分型测量值，每一SNP与一或多种基因相关)；由所述处理器基于用户的基因分型数据(例如个人基因轮廓评价)自动判定反馈建议(例如降低身体活动水平的建议；例如身体活动的建议量；例如冥想课程的建议数量)；和为展现给用户(例如为展现于用户移动健康装置上；例如为展现于用户计算装置上)，由所述处理器建立对应于所述反馈建议的通知(例如包含一或多个展示于用户移动健康装置上的图标和/或数字字母字串的图形呈现通知；例如听觉通知(例如警报；例如音讯消息)；例如触觉提示(例如振动)，例如图形呈现的通知、听觉通知和触觉提示的任何组合)。
在某些实施例中，所述方法包含：由处理器接收(和/或存取)(例如通过网络；例如来自云存储系统)来自用户的一或多个移动健康装置的移动健康数据，所述移动健康数据包含由所述一或多个移动健康装置记录的一或多个测量值；和由处理器基于用户的基因分型数据(例如个人基因轮廓评价)和所接收的移动健康数据自动判定反馈建议。
在某些实施例中，移动健康数据包含选自由以下组成的群组的一或多个测量值：(i)一段时期内的平均和/或总卡路里摄入；(ii)葡萄糖测量值；(iii)身体活动水平度量(例如一段时期内所发生的平均和/或总步数；例如经记录的锻炼)；和(iv)脑波测量值(例如EEG测量值)。
在另一方面中，本发明涉及基于个体基因轮廓的评价向个体的一或多个移动健康装置自动提供基因客制化通知的系统，所述系统包含：处理器；和其上存储有指令的非暂时性计算机可读媒体，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据(例如，个人基因轮廓评价)(例如，一或多个SNP的一或多个基因分型测量值，每一SNP与一或多种基因相关)；基于用户的基因分型数据(例如个人基因轮廓评价)自动判定反馈建议(例如降低身体活动水平的建议；例如建议的身体活动水平；例如建议的冥想课数量)；和为展现给用户(例如为展现于用户移动健康装置上；例如为展现于用户计算装置上)，使建立对应于所述反馈建议的通知(例如包含一或多个展示于用户移动健康装置上的图标和/或数字字母字串的图形呈现通知；例如听觉通知(例如警报；例如音讯消息)；例如触觉提示(例如振动)，例如图形呈现的通知、听觉通知和触觉提示的任何组合)。
在某些实施例中，指令进一步使处理器进行以下操作：接收(和/或存取)(例如通过网络；例如来自云存储系统)来自用户的一或多个移动健康装置的移动健康数据，所述移动健康数据包含由所述一或多个移动健康装置记录的一或多个测量值；和基于用户的基因分型数据(例如个人基因轮廓评价)和所接收的移动健康数据自动判定反馈建议。
在某些实施例中，移动健康数据包含选自由以下组成的群组的一或多个测量值：(i)一段时期内的平均和/或总卡路里摄入；(ii)葡萄糖测量值；(iii)身体活动水平度量(例如一段时期内所发生的平均和/或总步数；例如经记录的锻炼)；和(iv)脑波测量值(例如EEG测量值)。
在另一方面中，本发明涉及基于对各参与商家的浏览，通过图形用户界面(GUI)自动识别并向用户提供其个人基因轮廓评价的若干部分的图形呈现和展现作为奖赏的方法，所述方法包含：(a)由计算装置的处理器接收(例如和/或存取)对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据(例如，用户在特定参与商家的实体店中的提示；例如，用户正在特定参与商家处进行购买的提示；例如，用户已在特定参与商家处完成购买的提示)；(b)由所述处理器存取包含多个商家识别符的商家数据库，所述识别符中的每一者识别具体参与商家，其中每一商家识别符与一或多个可解锁组相关联，每一可解锁组包含一或多个SNP和/或基因的识别符；(c)由所述处理器将特定参与商家与商家数据库内的商家识别符进行匹配；(d)由所述处理器选择与匹配商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组中的至少一者；(e)由所述处理器存取用户的基因分型数据(例如，个人基因轮廓评价)，其中：所述基因分型数据包含用户的多个SNP的基因分型测量结果；所述结果中的至少一部分初始经锁定；且初始锁定结果中的至少一部分对应于所选择的可解锁组；和(f)由所述处理器解锁使对应于所选可解锁组的初始锁定结果的部分解锁(例如，并在解锁的后，向用户发布解锁的通知)。
在某些实施例中，为展现给用户(例如，为展现于用户移动计算装置上)，所述方法包含由处理器使解锁结果的图形表示图形呈现。
在某些实施例中，所述方法包含由处理器向用户发布交易通知(例如，电子邮件；例如；文本消息；例如，推送通知)，所述交易通知包含特定参与商家的标识和与识别特定参与商家的商家识别符相关联的一或多个可解锁组的标识。
在某些实施例中，所述方法包含：由处理器接收识别用户位置的用户位置数据(例如，基于来自用户的智能电话的GPS数据)；由处理器使用所述用户位置数据判定用户位于特定参与商家的物理位置(例如，商店)附近(例如，在预定距离内)；和响应于用户位于特定参与商家的物理位置附近的判定，由处理器向用户发布交易通知。
在某些实施例中，与匹配特定参与商家的商家识别符相关联的一或多个可解锁组的至少一部分(例如，一或多个)中的每一者与用于解锁组的一组准则相关联，并且所述方法包含由处理器向用户发布包含针对至少一个可解锁组的用于解锁的相关联准则的通知。
在某些实施例中，步骤(d)包含判定对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据满足与所选择的可解锁组相关联的一组准则。
在另一方面中，本发明涉及在商家数据库中建立并存储与参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏的方法，所述方法包含：(a)由计算装置的处理器展现图形用户界面元件(例如，界面控件)用于建立与特定参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏；(b)由所述处理器通过所述GUI元件接收识别特定参与商家的商家识别符；(c)由所述处理器通过所述GUI元件接收对一或多个SNP和或基因的一组识别符的选择以建立可解锁组，所述可解锁组识别要通过奖赏解锁的基因分型数据结果的一部分；(d)由所述处理器将商家识别符与所建立的可解锁组相关联；和(e)由所述处理器将商家识别符和与可解锁组的关联存储于商家数据库中，以用于进一步更新和/或存取(例如，以便解锁数据)。
在某些实施例中，所述方法包含：由处理器通过GUI元件接收用于解锁结果的一组准则；由处理器将所述组准则与可解锁组相关联；和由处理器存储与商家数据库中的可解锁组的关联。
在另一方面中，本发明涉及基于对各参与商家的浏览，通过图形用户界面(GUI)自动识别并向用户提供其个人基因轮廓评价的若干部分的图形呈现和展现作为奖赏的系统，所述系统包含：计算装置的处理器；和其上存储有指令的存储器，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：(a)接收(例如和/或存取)对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据(例如，用户在特定参与商家的实体店中的提示；例如，用户正在特定参与商家处进行购买的提示；例如，用户已在特定参与商家处完成购买的提示)；(b)存取包含多个商家识别符的商家数据库，所述识别符中的每一者识别具体参与商家，其中每一商家识别符与一或多个可解锁组相关联，每一可解锁组包含一或多个SNP和/或基因的识别符；(c)将特定参与商家与商家数据库内的商家识别符进行匹配；(d)选择与匹配商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组中的至少一者；(e)存取用户的基因分型数据(例如，个人基因轮廓评价)，其中：所述基因分型数据包含用户的多个SNP的基因分型测量结果；所述结果中的至少一部分初始经锁定；且初始锁定结果中的至少一部分对应于所选择的可解锁组；和(f)解锁初始锁定结果中对应于所选择的可解锁组的部分(例如，并在解锁的后，向用户发布解锁的通知)。
在某些实施例中，为展现给用户(例如，为展现于用户移动计算装置上)，指令使得处理器使解锁结果的图形表示图形呈现。
在某些实施例中，指令使处理器向用户发布交易通知(例如，电子邮件；例如；文本消息；例如，推送通知)，所述交易通知包含特定参与商家的标识和与识别特定参与商家的商家识别符相关联的一或多个可解锁组的标识。
在某些实施例中，指令使处理器进行以下操作：接收识别用户位置的用户位置数据(例如，基于来自用户的智能电话的GPS数据)；使用所述用户位置数据判定用户位于特定参与商家的物理位置(例如，商店)附近(例如，在预定距离内)；和响应于用户位于特定参与商家的物理位置附近的判定，向用户发布交易通知。
在某些实施例中，与匹配特定参与商家的商家识别符相关联的一或多个可解锁组的至少一部分(例如，一或多个)中的每一者与用于解锁组的一组准则相关联，并且指令使处理器向用户发布包含针对至少一个可解锁组的用于解锁的相关联准则的通知。
在某些实施例中，在步骤(d)中指令使处理器判定对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据满足与所选择的可解锁组相关联的一组准则。
在另一方面中，本发明涉及在商家数据库中建立并存储与参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏的系统，所述系统包含：计算装置的处理器；和其上存储有指令的存储器，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：(a)由计算装置的处理器展现图形用户界面元件(例如，界面控件)用于建立与特定参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏；(b)由所述处理器通过所述GUI元件接收识别特定参与商家的商家识别符；(c)由所述处理器通过所述GUI元件接收对一或多个SNP和或基因的一组识别符的选择以建立可解锁组，所述可解锁组识别要通过奖赏解锁的基因分型数据结果的一部分；(d)由所述处理器将商家识别符与所建立的可解锁组相关联；和(e)由所述处理器将商家识别符和与可解锁组的关联存储于商家数据库中，以用于进一步更新和/或存取(例如，以便解锁数据)。
在某些实施例中，指令使处理器进行以下操作：通过GUI元件接收用于解锁结果的一组准则；将所述组准则与可解锁组相关联；和将与可解锁组的关联存储于商家数据库中。
定义
为使本揭示内容更易于理解，在下文中定义本文中所使用的某些术语。以下术语和其它术语的其它定义可陈述于整篇说明书中。
在本申请案中，除非另外陈述，否则使用“或”意指“和/或”。如本申请案中所使用，术语“包含(comprise)”和所述术语的变化形式(例如“包含(comprising和comprises)”并不打算排除其它添加物、组分、整数或步骤。如本申请案中所使用，术语“约”和“大约”是作为等效形式使用。本申请案中所使用的具或不具约/大约的任何数字打算涵盖熟习相关技术者所了解的任何正常波动。在某些实施例中，除非另外陈述或除非从上下文中明显可见，否则术语“大约”或“约”是指在任一方向上(大于或小于)落在所述参照值的25％、20％、19％、18％、17％、16％、15％、14％、13％、12％、11％、10％、9％、8％、7％、6％、5％、4％、3％、2％、1％或更小内的值的范围(此数将超过可能值的100％的情形除外)。
基因分型数据：如本文中所使用，术语“基因分型数据”是指从基因型的测量值所获得的数据。对生物样品执行的基因型测量识别特定核苷酸(也称为“碱基”)，其是在从生物样品提取的遗传物质中的一或多个特定位置并入。因此，针对特定个体的基因分型测量是对来自所述个体的生物样品执行的测量，并且其识别存在于其基因组内一或多个特定位置的特定核苷酸。
在某些实施例中，基因分型数据描述个体的表型。基因分型数据可以是特定基因(例如，个体的基因序列的若干部分，例如，DNA序列)、SNP或SNP变体的测量值。举例来说，个体的特定SNP的基因分型测量值识别所述个体所具有的所述SNP的特定变体。个体的特定基因的基因分型测量值识别存在于个体的基因内和/或附近的一或多个位置的特定核苷酸。举例来说，特定基因的基因分型测量值可识别与特定基因相关联的一或多个SNP的特定变体。
在某些实施例中，基因分型数据是从多基因面板(multi-gene panel)获得。在某些实施例中，基因分型数据是从检测特定SNP的一或多个特定变体的分析(例如，TaqManTM分析)获得。在某些实施例中，基因分型数据是从基因定序测量值获得。在某些实施例中，基因分型数据是响应个体的购买或请求生成。在某些实施例中，基因分型数据包含基因型(例如，个体的基因型)的一部分的数据。在某些实施例中，基因分型数据包含基因型(例如，个体的基因型)的所有可用测量值。
补充物：如本文中所使用，术语“补充物”是指由用户摄取、消耗和/或施用的产品，以便实现以下中的至少一者：增强健康、改良性能或功能和消除慢性病状的效应。补充物可以是维生素、多种维生素、矿物质、饮食补充物、药草、植物药、浓缩液、代谢物、提取物、氨基酸、非处方药剂、处方药剂、外用产品或健康/治疗方案或计划。在某些实施例中，用户应经常性地(例如，每天一次或每天两次)服用补充物达一段时期。一段时期可以是持续的，无预定停止时期。在某些实施例中，补充物是用户可注册或购买对其的存取的计划或方案。举例来说，补充物可以是行为计划，例如焦点计划或个人化健身规划(例如，用于家庭锻炼)。
变体：如本文中所使用，术语“变体”是指在群体的遗传物质中所发生的特定SNP的特定变化形式。在某些实施例中，变体是个体遗传物质的第一复制的第一等位基因(例如对应于个体的父系DNA)和个体遗传物质的第二复制的第二等位基因(例如对应于个体的母系DNA)的特定组合，如在二倍体生物体(例如人类)中所发生。
限定符：如本文中所使用，术语“限定符”是指既定SNP的特定变体的分类(例如标记)。与既定变体相关联的限定符是所述变体的特定分类(例如标记)。举例来说，既定变体可与一组预先定义的可能限定符的特定限定符相关联。举例来说，既定变体可与选自诸如“适应(Adapt)”、“正常(Normal)”和“资赋优异(Gifted)”等标记的群的限定符相关联。在某些实施例中，对于既定SNP的既定变体，限定符基于以下对应于既定变体的分类：(i)群体内既定变体的盛行率(例如如果变体常见，例如如变体罕见)和/或(ii)与所述变体相关联的健康相关性状。举例来说，常见变体可与限定符“正常”相关联。赋予不利表型(例如倾向具有高胆固醇)的罕见变体可与限定符“适应”相关联(例如分类为罕见和不利)。赋予有利表型(例如倾向具有较低胆固醇)的罕见变体可与限定符“资赋优异”相关联(例如相应地，所述变体分类为罕见和有利的)。
变体对象：如本文中所使用，术语“变体对象”是指对应于(例如，用于表示)既定基因组(例如，人类基因组)内的身体SNP和/或基因的特定变体的数据结构。
SNP对象：如本文中所使用，术语“SNP对象”是指对应于(例如用于表示)特定单核苷酸多型性(SNP)的数据结构。在某些实施例中，SNP对象包含识别所述SNP对象对应的特定SNP的SNP参考。SNP参考可以是文数字码，例如SNP的认可名称或能够以电子方式存储的其它识别标志或标记。SNP参考可以是文数字码，例如国家生物技术信息中心(NCBI)数据库参考编号。
基因对象：如本文中所使用，术语“基因对象”是指对应于(例如用于表示)既定基因组(例如人类基因组)内的特定身体基因的数据结构。
类别：如本文中所使用，术语“类别”是指对应于(例如用于表示)特定健康相关性状或特征的数据结构。
产品、基因轮廓产品、个人基因轮廓产品：如本文中所使用，术语“产品”、“基因轮廓产品”和“个人基因轮廓产品”是指对应于(例如用于表示)健康相关性状和/或特征的一般类的数据结构。在某些实施例中，产品与一或多个类别相关联，所述一或多个类别对应于与所述产品对应的健康相关性状和特征的一般类相关的健康相关性状和特征。
个人基因轮廓评价：如本文中所使用，术语“个人基因轮廓评价”是指对应于(例如，用于表示)关于健康相关性状和/或特征的一或多种一般类的用户的表型的数据结构(例如，数据结构的层级)。在某些实施例中，用户的个人基因轮廓评价是通过将用户的基因分型数据与预制(也就是，所存储)通用个人基因轮廓产品相关联来产生。在某些实施例中，用户的个人基因轮廓评价是使用计算装置(例如，智能电话)上的评价图形用户界面(“评价GUI”)来查看。
开发者：如本文中所使用，术语“开发者”是指使用图形用户界面建立数据结构的人、公司或组织。在某些实施例中，开发者还响应于对应于正购买或可供个体存取的产品的评价来将生物样品进行基因分型。
用户：如本文中所使用，术语“用户”是指使用评价图形用户界面以查看关于基因组的信息的人。用户可提供一或多种待基因分型的生物样品以用于形成个人基因轮廓评价。用户可购买一或多种产品或被允许对一或多种产品的存取以查看个人基因轮廓评价。用户可从图形用户界面中所提供的基于用户的个人基因轮廓评价的购买建议清单购买一或多种补充物。术语“用户”和“个体”在本文中可互换使用。
图形控制元件：如本文中所使用，术语“图形控制元件”是指可用于提供用户和/或个体输入的图形用户界面元件的元件。图形控制元件可以是文字方塊、下拉清单、无线电钮、数据栏位、核取方塊、按钮(例如，可选择图标)、清单框或浮动块。
关联、与......相关联：如本文中所使用，术语“关联”和“与......相关联”(如在第一数据结构与第二数据结构相关联中)是指以电子方式存储(例如，在计算机存储器中)的两个数据结构或数据元件间的关联的计算机表示。
提供：如本文中所使用，术语“提供”(如在“提供数据”中)是指用于在不同软件应用程序、模块、系统和/或数据库之间传递数据的过程。在某些实施例中，提供数据包含通过过程执行指令以在软件应用程序之间或在同一软件应用程序的不同模块之间传输数据。在某些实施例中，软件应用程序可以文件形式向另一应用程序提供数据。在某些实施例中，应用程序可向同一处理器上的另一应用程序提供数据。在某些实施例中，可使用标准协议以向不同资源上的应用程序提供数据。在某些实施例中，软件应用程序中的模块可通过将引数传递到另一模块来向所述模块提供数据。
移动健康装置：如本文中所使用，术语“移动健康装置”是指用户用来记录数据(例如生物/身体测量值以及关于其所执行的与身体健康有关的活动的活动数据)的各种移动装置中的任一者。由移动健康装置记录的数据在本文中称为“移动健康数据”。在某些实施例中，移动健康数据包括诸如以下的测量值：重量、葡萄糖水平、所记录的卡路里摄入以及关于身体活动的数据(例如既定时间段内所发生的平均和/或总步数、所记录的锻炼(例如如由在移动健康装置上操作的健身监测软件应用程序所记录)、睡眠质量数据和脑波数据(例如EEG测量值))。在某些实施例中，移动健康装置是网络连接装置，使得由既定移动健康装置记录的移动健康数据可通过网络上的处理器(例如另一计算装置的处理器)存取和/或接收。在某些实施例中，移动健康装置包括活动追踪装置(例如用于监测运动、步伐、脉搏率、睡眠、进食或其它活动的装置)、移动电话(例如智能电话)、平板计算机、脑活动监测装置(例如，用于监测精神焦点、警觉性、精神压力、放松、睡眠或诸如此类的装置)、连网家庭(connected home)装置(例如网络连接秤)。
附图说明
出于说明性目的而非出于限制在本文中展现图式。通过连同附图一起参考以下说明将更明了并更好地理解本发明的前述和其它目标、方面、特征和优点，附图中：
图1是根据本发明的说明性实施例，图解说明个人基因轮廓产品中的不同数据结构之间的关联的方块图；
图2是根据本发明的说明性实施例，显示个人基因轮廓产品的组织层级的方块图；
图3是根据本发明的说明性实施例，显示建立个人基因轮廓评价的过程的方块图；
图4是根据本发明的说明性实施例，包含基因分型数据的文本文件的一部分；
图5是根据本发明的说明性实施例，基于个体基因轮廓的评价自动识别并通过图形用户界面(GUI)为用户提供购买建议的图形呈现和展现的方法的方块图；
图6是根据本发明的说明性实施例，用于将补充物购买建议与个人基因轮廓产品链接的方法的方块图；
图7是根据本发明的说明性实施例，供本文中所描述的方法和系统中使用的实例网络环境的方块图；且
图8是供本发明的说明性实施例中使用的实例计算装置和实例移动计算装置的方块图。
图9是根据本发明的说明性实施例，用于向用户展现对其基因轮廓的评价的图形用户界面的一部分的屏幕快照。
图10是根据本发明的说明性实施例，用于向用户展现对其基因轮廓的评价的图形用户界面的一部分的屏幕快照。
图11A是根据本发明的说明性实施例，用于向用户展现对其基因轮廓的评价的图形用户界面的一部分的屏幕快照，所述屏幕快照显示展示与特定基因相关联的特定SNP的特定测量结果和对所述测量结果的描述的视图。
图11B是根据本发明的说明性实施例，用于向用户展现对其基因轮廓的评价的图形用户界面的一部分的屏幕快照，所述屏幕快照显示展示对与特定基因相关联的特定SNP的特定测量结果的描述的视图。
图12A是根据说明性实施例，基于对各参与商家的浏览，通过图形用户界面(GUI)自动识别并向用户提供其个人基因轮廓评价的若干部分的图形呈现和展现的过程的方块流程图。
图12B是根据说明性实施例，用于在商家数据库中建立并存储与参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏的过程的方块流程图。
图13是用于判定和建立用于展现给用户的基于用户的基因分型数据的反馈通知的过程的方块流程图。
当连同图式一起时，从下文所陈述的详细说明将更明了本揭示内容的特征和优点，其中在通篇中相似参考字符识别对应元件。在图式中，相似参考编号通常指示相同、功能上类似和/或结构上类似的元件。
具体实施方式
预期所主张的本发明的系统、架构、装置、方法和过程涵盖使用来自本文中所描述的实施例的信息所开发的变化和更改形式。对本文中所描述的系统、架构、装置、方法和过程的更改和/或修改可如本说明书所涵盖来执行。
贯穿本说明书，其中将物品、装置、系统和架构描述为具有、包括或包含特定组件，或其中将过程和方法描述为具有、包括或包含特定步骤，另外预期存在基本上由所列举的组件组成或由所列举的组件组成的本发明的物品、装置、系统和架构，并且存在基本上由所列举的处理步骤组成或由所列举的处理步骤组成的本发明的过程和方法。
应理解，只要本发明保持可操作，各步骤的次序或执行某动作的次序并不重要。此外，可同时进行两个或两个以上步骤或动作。
本文中所提到的例如【背景技术】部分中的任何公开案并非承认所述公开案用作关于本文中所展现技术方案中的任一者的现有技术。【背景技术】部分是出于清楚目的而展现且并非意指为对关于任一技术方案的现有技术的说明。如所述，文件是以引用的方式并入本文中。如果特定术语的含义存在任何差异，那么以上文定义部分中所提供的含义为准。
标头是为方便读者而提供且并不打算限制所主张的标的物。
本文中展现基于用户的个人基因轮廓自动识别并向用户建议购买(例如，应用程序内购买)的系统和方法。在某些实施例中，针对所述购买的购买选项便捷地展现于同一软件应用程序(例如，智能电话应用程序或其它计算装置应用程序)中，其中用户安全地存取其个人化基因轮廓测试结果。本文中还展现供计算机应用程序开发者基于用户的个人基因轮廓来定制用于展现建议购买的应用程序的系统和方法。
在某些实施例中，将用户的个人基因轮廓图形呈现以展现给用户(例如，通过智能电话应用程序)。所述轮廓可限于和/或根据健康相关性状和特征的一或多种不同产品进行组织。产品的实例包括(i)营养特征(例如，个体的身体处理不同食物和营养素的方式)、(ii)皮肤健康、(iii)体适能和(iv)个人行为倾向(例如，同理心、成瘾风险和对应力和疼痛的耐受性)。根据既定产品中的特定用户的个人基因轮廓结果，可根据用户的轮廓结果识别补充物以作为建议购买展现给用户。
在某些实施例中，从个体所提供的生物样品判定的基因分型数据用作识别因个体的特定基因组成而与个体相关的补充物的基础。不同个体具有特定SNP的不同变体，每一SNP与一或多种特定基因相关联。对于对应于既定基因的既定SNP，个体所具有的特定变体影响特定健康相关的性状。这些健康相关的性状可与(例如)以下有关：个体增重的倾向、其处理某些维生素的能力、寿命(例如，其衰老速率)、关节和肌肉健康、耐力和瘦体质量以及皮肤健康。在某些实施例中，基于每一个体的特定健康相关表型对个体做出针对补充物的建议。
个体的基因分型数据(例如，对应于生物学性状)的集合可存储并组织在个人基因轮廓评价中。个人基因轮廓评价是将对应于基因和SNP的相关子结构关联起来的复杂数据结构。个人基因轮廓评价用来填充用户用来查看和导览关于其表型的信息的评价GUI。用户还可使用评价GUI或嵌入在所述用户的评价GUI内的外部链接存取基于所述用户的健康相关性状所建议的针对补充物的购买建议。
个人基因轮廓评价的存储和展现
转向图1，在某些实施例中，为向个体不仅提供其个人基因轮廓评价，并且还以有组织和直观的方式传达与受其遗传物质中所存在的特定SNP变体影响的特定性状和特征有关的信息，本文中所描述的系统和方法提供包含数据结构的直观阶层式组织的框架。所述框架基于每一具体SNP影响的特定性状提供特定SNP、生物学性状和特征以及所述性状和特征的一般类之间的存储关系(例如关联)。
在某些实施例中，第一(例如，顶级)类数据结构(本文中称为产品)用于表示健康相关性状和特征的不同的一般类。在某些实施例中，产品数据结构对应于所订购(例如，由个体所购买)的具体评价，其中识别(例如，通过基因分型测量)个体所具有的影响相应产品所表示的健康相关性状和特征的特定一般类的基因和/或SNP的独特形式。
在某些实施例中，每一产品都具有名称(例如，产品数据结构包含名称(例如，表示名称的文本数据))，其提供方便且可记忆的提到产品的方式。举例来说，使用特定产品112(例如命名为“FUELTM”)来表示一类性状，其对应于个体的身体处理不同食物和营养素的方式。使用另一产品114(例如命名为“AURATM”)来表示对应于皮肤健康的一类性状。使用另一产品116(例如命名为“FITCODETM”)来表示对应于体适能的一类性状。使用另一产品118(例如命名为“SUPERHEROTM”)来表示对应于身体和智力性能的一类性状。在某些实施例中，产品名称与特定评价以供出售的名称相同。举例来说，评价FUELTM、FITCODETM、AURATM和SUPERHEROTM是由马萨诸塞州波士顿的Orgi3n,Inc.出售。
在某些实施例中，每一产品进而与第二类数据结构中的一或多者(称为类别)相关联。在某些实施例中，每一类别对应于特定健康相关性状或特征(例如食物敏感性、食物分解、饥饿和体重、维生素、皮肤uv敏感性、耐力、代谢、关节健康、肌肉强度、智力)。在某些实施例中，特定产品相关联的类别各自对应于不同健康相关性状或特征，其与特定产品所对应的健康相关性状或特征的一般类有关(例如产品所表示的健康相关性状或特征的一般类)。正如产品，在某些实施例中，每一类别都具有名称(例如，类别数据结构包含名称(例如，表示名称的文本数据))，其提供方便且可记忆的提到类别的方式。
进而，每一类别与一或多个SNP对象相关联，每一SNP对象对应于特定SNP。与特定类别相关联的每一SNP对象对应于特定SNP，其影响与特定类别所对应的性状或特征有关的特定健康相关性状。每一SNP对象可识别通过所述SNP对象所包含的SNP参考所对应的特定SNP。SNP参考可以是文数字码，例如SNP的认可名称或能够以电子方式存储的其它识别标志或标记。SNP参考可以是文数字码，例如国家生物技术信息中心(NCBI)数据库参考编号。
举例来说，图1的示意图显示彼此相关联的一系列产品、类别和SNP对象的实例。还显示要在下文中描述的关联基因对象。不同产品和类别是通过其特定名称识别，并且SNP对象各自通过各自包含的相应SNP参考识别。在图1的实例中，SNP参考是NCBI数据库参考编号。
“FUELTM”产品112与诸如“食物敏感性”122、“食物分解”124、“饥饿和体重”126和“维生素”128等类别相关联。显示对应于影响与个体对不同食物类型的敏感性相关的特征的特定SNP且因此与“食物敏感性”类别122相关联的若干SNP对象。在图1中，连接SNP对象与不同类别的线指示每一特定SNP对象与一或多种不同类别的关联。所述关联可以是直接关联或间接关联(也就是，借助与未显示的中间数据结构的相互关联)。
举例来说，SNP对象132对应于rs671 SNP，其影响个体处理酒精的方式。具体来说，根据个体所具有的rs671 SNP的特定变体，个体可正常地处理酒精或其处理酒精的能力受损，并且可能遭受从酒精消耗所致的不良效应，例如潮红、头痛、疲劳和疾病。因此，为个体提供其所拥有rs671 SNP的特定变体的知识可容许其相应地改变其行为，例如通过注意其消耗的酒精量(例如在例如社交场合中经常的)。
显示对应于影响食物敏感性相关特征的SNP且因此与“食物敏感性”类别222相关联的其它SNP对象。举例来说，SNP对象144对应于rs762551 SNP，其影响咖啡因代谢；SNP对象146对应于rs4988235 SNP，其影响乳糖不耐症，并且SNP对象148对应于rs72921001 SNP，其影响对药草芫荽叶的嫌恶(例如根据个体所具有的此SNP的特定变体，其可感觉到芫荽叶味道令人愉悦或苦涩且口感如同肥皂)。
在某些实例中，多个SNP与特定特征相关联，并且因此，可将其所对应的SNP对象分在一起。举例来说，三个SNP(也就是rs713598(对应于SNP对象150a)、rs10246939(对应于SNP对象150b)和rs1726866(对应于SNP对象150c))影响个体对苦味食物(例如甘蓝、青花菜、花椰菜、芥蓝、抱子甘蓝和羽衣甘蓝)的敏感性，并且因此其享受或嫌恶所述食物。
SNP对应于个体的遗传物质中的基因内或附近的特定位置(例如SNP可出现在影响特定基因转录的启动子区域中，例如SNP可出现在特定基因的上游或下游5kb内，例如SNP可出现在特定基因的上游或下游100kb内，例如SNP可出现在特定基因的上游或下游500kb内，例如SNP可出现在特定基因的上游或下游1Mb内)因此，在某些实施例中，如图1中所显示，每一SNP对象与对应于特定基因的基因对象相关联，在所述特定基因内或其附近存在SNP对象所对应的SNP。举例来说，rs671 SNP对应于ALDH2基因内的位置；rs762551 SNP对应于CYP1A2基因内的位置，rs4988235 SNP出现在MCM6基因内且rs72921001 SNP出现在OR10A2基因内。因此，SNP对象142(对应于rs671 SNP)与基因对象162(对应于ALDH2基因)相关联。类似地，SNP对象144(对应于rs762551 SNP)与基因对象162(对应于CYP1A2基因)相关联，SNP对象146(对应于rs4988235 SNP)与基因对象166(对应于MCM6基因)相关联且SNP对象148(对应于rs72921001 SNP)与基因对象168(对应于OR10A2基因)相关联。
其它SNP对象对应于在所关注特定基因附近的SNP且由此影响与基因的表达相关联的特征。举例来说，rs12696304是位于TERC基因下游1.5kb处的SNP且影响与TERC基因相关联的生物性衰老。因此，在一个实例中，对应于rs12696304SNP的SNP对象与对应于TERC基因的基因对象相关联。
在某些实施例中，所关注的多个SNP出现在单一基因内。举例来说，与苦味相关的三个SNP(也就是rs713598、rs10246939和rs1726866)出现在TAS2R38基因内。因此，分别对应于rs713598、rs10246939和rs1726866SNP的SNP对象150a、150b和150c都与对应于TAS2R38基因的基因对象170相关联。
在某些实施例中，不同产品对应于健康相关性状和特征的不同一般类。举例来说，产品可基于特定器官(例如命名为“AURATM”的产品114与皮肤健康有关)或特定习惯、活动或身体功能。举例来说，食物相关生物学特征和性状可由单一产品或多种产品涵盖。单一产品或多种产品可基于学习和脑功能特征和性状。单一产品或多种产品可基于体适能(例如，心血管强度、敏捷性、柔韧性、肌肉强度)。
举例来说，如图1中所显示，另一产品116(例如命名为“FITCODETM”)与体适能相关性状的一般类有关，并且因此包含与以下各项相关联的类别：耐力130(“耐力”)、代谢132(“代谢”)、个体在运动后有效恢复的能力134(“运动恢复”)和心血管健身和骨骼肌组成136(“力量性能”)。
在某些实施例中，特定SNP对象与两个或两个以上类别相关联。举例来说，出现在FTO基因内的rs17782313 SNP影响个体的食欲。因此，如图1中所显示，对应于rs17782313SNP的SNP对象152与“FUELTM”产品的“饥饿和体重”类别126和“FITCODETM”产品的“代谢”类别132二者相关联。SNP对象152还与基因对象172相关联，此反映rs17782313 SNP出现在FTO基因中的事实。在某些实施例中，正如rs17782313SNP对象，与特定SNP对象相关联的第一类别和第二类别中的每一者都与不同产品相关联。在某些实施例中，特定SNP对象与第一类别和第二类别相关联，并且所述第一类别和所述第二类别二者都与同一产品相关联。
举例来说，对应于IL-6基因的rs1800795 SNP的SNP对象154(因此，SNP对象154与对应于IL-6基因的基因对象174相关联)与“运动恢复”类别134和“力量性能”类别136相关联，所述二者都与“FITCODETM”产品116相关联。另外，在某些实施例中，类别与两种或两种以上产品相关联。举例来说，“力量性能”类别136与“FITCODETM”产品116以及“SUPERHEROTM”产品118相关联，其提供对与身体和智力性能有关性状的一般类的评价。
在某些实施例中，产品、类别、SNP对象、基因对象和变体对象数据结构的阶层式组织用作灵活模板，其促进从多个个体所得到的来自基因分型测量的个体个人基因轮廓评价的快速建立和个体的个人基因轮廓评价的展现二者。具体来说，个体可购买对应于不同产品的评价，以深入了解其个人基因组影响每一不同产品所对应的健康相关性状和特征的不同一般类的方式。因此，对于与一或多种产品中的每一者相关联的每一类别相关联的每一特定SNP，对应于一或多种产品的个体的个人基因轮廓评价包含对个体所具有的特定SNP的特定变体的识别。通常，识别是通过对从个体获取的生物样品(例如血液样品，例如面颊拭子样品，例如唾液样品，例如毛发样品，例如毛囊细胞)执行的一或多个基因分型测量获得。
在某些实施例中，个体可购买对应于第一产品的第一评价并提供用于基因分型的生物样品。个体的生物样品可存储(例如以低温冷冻方式)。在一段时期后，个体可选择购买对应于其它产品的额外评价，并且个体先前所存储的生物样品可从存储物取出，用于与新产品相关联的额外SNP的额外基因分型测量。此外，在某些实施例中，可随时间建立额外新产品，并且新评价对应于向个体提供并由个体购买的新产品。在某些实施例中，随着与新的和/或现有SNP对不同特定健康相关特征的影响有关的新信息经阐明，可建立新的SNP对象和基因对象，并且确立在其与新的或现有类别和/或产品之间的新关联。在某些实施例中，自动更新个体的现有个人基因轮廓评价以反映新信息。
在某些实施例中，为基于上文所描述的框架促进个体个人基因轮廓评价(例如，对应于一或多种不同产品)的建立和展现，建立本文所描述的产品、类别、SNP对象和基因对象数据结构并将其关联为数据结构的通用层级，以在的后将其与个体的基因分型数据相关联。图2是实例基因轮廓产品的数据结构200的层级的方块图。在某些实施例中，开发者根据图2建立并存储数据结构的一或多个通用层级，其定义可由个体购买和/或存取的一或多种产品。数据结构的层级是通用的，这是因为其不含任一个体的个人信息，而是定义与产品所涵盖的生物学特征和/或性状有关联的基因、SNP和变体的集合。
显示每一类型的例示性数据结构与图2中的子数据结构相关联，以简化图的展现。应理解，如果关联与图2中所显示的关联一致，那么数据结构可与层级中的任何数量的其它数据结构相关联。举例来说，显示类别220b与基因对象230a-b相关联，而类别220c可与一或多个基因对象和/或SNP对象相关联，但任何所述关联未显示。在一些实施例中，可建立数据结构而不还形成相关类型的其它结构之间的关联。举例来说，可出于规划目的建立无关联或部分关联的数据结构，例如在产品或类别开发期间(例如，由于类别220a的范围尚未经用户确定，故其不具有关联)。举例来说，可建立无关联或部分关联的数据结构以容许基因分型数据与相关基因对象或SNP对象相关联，以便在基因对象和/或SNP对象的后与一或多个类别相关联的情况下以备用格式留存数据。
现参照图2，产品210包含三个类别220a-c和额外信息222。额外信息222可以是产品的名称、与产品相关联的图标和/或产品的说明。类别220b包含两个基因对象230a-b、一个SNP对象240和额外信息232。额外信息232可包含类别的名称、与类别相关联的背景图像、与类别相关联的图标、类别顺序识别符和/或类别的说明。SNP对象240与基因对象270相关联。基因对象230a与三个SNP对象242a-c相关联。类别可直接与SNP对象相关联，例如类别220b与SNP对象240相关联，或其可间接关联，例如SNP对象242a-c与类别220b通过基因对象230a相关联。在其中特定基因的所有SNP对象都与特定类别相关的情形下，间接形成关联的能力容许通过形成单一关联来使与特定基因对象相关联的所有SNP对象与类别相关联。在其中特定基因对象的仅一个SNP对象或SNP对象的子集与类别相关的情形下，直接形成关联的能力容许特定SNP对象与类别相关联而不还与所有其它SNP对象形成关联，所述其它SNP对象与特定SNP对象相关联的基因对象相关联。
基因对象230a还与额外信息244相关联。额外信息244可包含一或多个数据结构，其包含诸如独特基因识别符等信息，所述基因识别符使基因对象230a对应于特定身体基因和关于所述相应基因的描述性信息。基因识别符可以是文数字码，例如基因的认可名称或能够以电子方式存储的其它识别标志或标记。额外信息可存储为单一数据结构或多个数据结构。
SNP对象242b与SNP参考250和额外信息254相关联。SNP参考250是SNP的独特识别符，其使SNP对象对应于特定身体SNP。SNP参考可以是文数字码，例如基因的认可名称或能够以电子方式存储的其它识别标志或标记。SNP参考可以是文数字码，例如国家生物技术信息中心(NCBI)数据库参考编号。额外信息254可包含一或多个数据结构，其具有关于相应SNP的其它描述性信息。
特定SNP的变体可使用数据元件(例如，测量结果)和限定词的各种组合在相应SNP对象内表示。举例来说，SNP的特定变体可通过测量结果识别，所述测量结果是识别符(例如，文数字码)，其识别对应于特定变体的特定等位基因。举例来说，诸如字串“CC”的测量结果识别rs762551 SNP的第一变体，其中个体在其遗传物质的每一复制中的rs762551位置具有胞嘧啶(C)。诸如字串“AC”的测量结果识别rs762551 SNP的第二变体，其中个体在一个复制中具有C且在另一复制中在rs762551位置具有腺嘌呤(A)。诸如字串“AA”的测量结果识别rs762551 SNP的第二变体，其中个体在其遗传物质的每一复制中的rs762551位置具有A。
限定符是识别变体的分类的识别符(例如，文数字码)，其中分类可基于变体在群体内的盛行率、与变体相关联的健康相关性状和/或其它相关分类基础。
限定符可以是描绘变体的词语或短词组。举例来说，“适应”可用于描绘不常见和/或不利的变体；“正常”可用于表征常见和/或既非有利也非不利的变体；和“资赋优异”可用于表征不常见和/或有利的变体。额外信息还可包括在SNP对象内以描述特定变体。
在某些实施例中，分别识别并分类相同变体的测量结果和限定符彼此相关联以形成与SNP对象相关联的变体对象。举例来说，变体对象252a包含测量结果260、限定符262。变体对象252a还包含额外信息264。额外信息264包含变体的描述。举例来说，额外信息包含具有由变体对象252a表示的变体的个体所展现的特定健康相关表型的说明或变体盛行率的解释。SNP对象可与变体对象相关联以表示其所对应的特定SNP的每一变体。举例来说，SNP对象与三个变体对象252a-c相关联。
在某些实施例中，将上文所描述的数据结构存储为通用层级，以用于生成个体的个人基因轮廓评价。可将对应于基因、SNP和变体的数据结构的集合组织为产品内的一或多个类别(例如，如在图2中所可视化的)。可将产品个人化到特定个体，以通过向通用产品填入个体的基因分型数据或使所述通用产品与所述个体的基因分型数据相关联来向个体提供关于其特定基因组的特定信息。在某些实施例中，使用个人基因轮廓评价来填入评价图形用户界面(“评价GUI”)，个体借助其来查看对其基因轮廓的评价。以此方式，个体可查看评价GUI，其通过向个体显示个体所具有的SNP的特定变体(例如，以产品和类别的层级来组织)使其个人基因轮廓评价可视化。
在某些实施例中，为填入评价GUI以提供到个体，必须添加基因分型数据或使其与个体的个人基因轮廓评价相关联。图3是将基因分型数据添加到个体的个人基因轮廓评价的例示性方法300的方块图。在步骤310中，计算装置的处理器接收基因分型数据。在步骤320中，处理器识别对应于基因分型数据中所测量基因的基因对象和对应于在基因中或附近的SNP的SNP对象(例如，SNP出现在基因内或出现在基因附近，(例如在影响基因转录的启动子区域内，例如在基因的上游或下游5kb内，例如在基因的上游或下游100kb内，例如在基因的上游或下游500kb内，例如在基因的上游或下游1Mb内)。在某些实施例中，将基因分型数据存储为文本文件中的数据表，其中每一行对应于独特SNP。在步骤330中，基于来自基因分型测量值的数据来判定所识别SNP对象的特定变体和其所关联的限定符。举例来说，可将对应于特定变体的测量结果的数据存储为每一行最后的一或多列。在步骤340中，将数据存储在个体的个人基因轮廓评价中。根据方法300，在步骤340时，可将数据存储在数据结构的(先前通用)层级中，或可将数据连同数据与所识别基因对象和SNP对象之间的关联分开存储。在任何情形下，所存储的数据(和任何生成并存储的关联)定义个体的个人基因轮廓评价。在步骤350中，处理器判定是否已存储基因分型数据的所有数据。如果并未将所有数据存储在个体的个人基因轮廓评价中，那么方法返回到步骤320。如果已存储所有数据，那么方法在360结束。在一些实施例中，处理器通过判定在基因分型数据中是否存在一行数据在刚处理的行下方来判定是否存在未经存储的数据。
图4显示可根据方法300添加到个体的个人基因轮廓评价的例示性基因分型数据400。基因分型数据可采取由用户保存的文本文件的形式，其中所述文本文件是手动生成或以从用于执行基因分型测量的设备(例如，TaqManTM SNP基因分型分析)的输出形式生成。图4包含来自单一生物样品(“RONEN147”)的6行基因分型数据。每一行对应于不同SNP的数据。基因分型数据400的每一SNP是通过至少基因识别符410和SNP参考420识别。基因识别符识别SNP与的相关联的基因。在某些实施例中，多个(例如，两个或两个以上)基因与SNP相关联(例如，SNP可出现在两个或两个以上基因附近并影响与关联基因中的每一者相关联的表型)，并且因此列示两个或两个以上相应基因识别符。基因分型数据中的每一SNP都具有通过等位基因测量值430所识别的相应变体。可将针对既定SNP的测量值“等位基因1”和“等位基因2”和与对应于既定SNP的SNP对象的变体相关联的测量结果进行比较，以填入个体的个人基因轮廓评价。
用于填入个体的个人基因轮廓评价的图4中的基因分型数据是从个体的一或多个生物样品生成。然而，用于填入个体的个人基因轮廓评价的所述一或多个生物样品还可取自不同人类或非人类动物。在一些实施例中，基因分型数据是从非人类动物的一或多个生物样品生成。举例来说，个体可提供其宠物的生物样品，以了解关于宠物的表型的信息以便有助于提供更好照护。动物可以是宠物或可以是由个体照护的动物。举例来说，个体可以是兽医师或动物园中负责照护动物的管理员。在一些实施例中，基因分型数据是从个体为其监护人的被监护人的一或多种生物样品生成。举例来说，父母可为其子女的基因分型数据提供一或多个生物样品以便改良其儿童养育。
基于基因分型数据的购买建议
基于个体所具有的各种不同SNP变体(和/或其它基因分型数据)，某些补充物或其组合可对所述个体有用。举例来说，如果个体具有使其易于增重的SNP的特定变体(例如，ADIPOQ基因的SNP的特定变体)，那么对于所述个体来说服用有助于管控或预防增重和肥胖症的补充物将是有价值的。举例来说，如果个体具有使其将β胡萝卜素转化为视黄醇的能力降低的SNP的特定变体，那么所述个体可受益于服用维生素A补充物。类似地，根据个体是否具有影响寿命、关节健康、肌肉恢复、耐力和瘦体质量以及皮肤健康的特定SNP变体，可识别将有益于所述个体的不同补充物。
基于存储于个体的个人基因轮廓评价中的基因分型测量结果，可识别对所述个体具有特定益处的各种相关补充物。在某些实施例中，可使用个体用来查看其个人基因轮廓评价的同一GUI向所述个体提供(例如展示)所识别的补充物。在某些实施例中，个体使用不同的GUI来查看所识别的补充物。
现参照图5，方法500是基于用户的特定健康相关表型为用户展现建议购买的例示性方法。在步骤502中，接收(例如，由计算装置的处理器)用户的基因分型数据。在步骤504中，基于基因分型数据自动识别一或多种所建议的购买。在某些实施例中，由开发者建立所建议的购买对象(也就是，对应于所建议购买的数据结构)并基于相应所建议的购买与相应基因组成分(例如，基因、SNP和/或变体)的相关性将其与用户的个人基因轮廓评价中的数据结构(例如，基因对象、SNP对象和/或变体对象)相关联。因此，自动识别可包含呼叫或识别那些存储关联中的一或多者。在一些实施例中，所建议的购买是通过使用包含来自用户的个人基因轮廓评价的数据的查询来搜索所有可能的建议购买的数据库来识别。
举例来说，表示特定潜在建议购买的购买建议对象可存储在购买建议数据库中。存储在购买建议数据库中的每一购买建议对象与一或多种所存储的变体对象相关联。与具体购买建议对象相关联的所存储变体对象表示由所述具体购买建议对象表示的潜在建议购买所建议的各个SNP的特定变体。举例来说，表示维生素A补充物的购买建议对象可与表示使个体的将β胡萝卜素转化为视黄醇的能力降低的SNP的特定变体的存储变体对象相关联。
然后可使用用户的基因分型数据(例如，如存储于其个人基因轮廓评价中者)来查询购买建议数据库以识别将有益于其的具体建议购买。具体来说，用户的基因分型数据表示基因分型测量的结果，所述基因分型测量是针对来自用户的生物样品执行以判定用户基因组中所存在的各个SNP的特定变体。这些结果可通过多个用户特定变体对象在基因分型数据中表示，所述用户特定变体对象中的每一者表示用户在其基因组中所具有的特定SNP的特定变体。
因此，可将用户特定变体对象与存储变体对象进行匹配。变体对象可基于测量结果和/或其所关联的限定符进行匹配。因此，可识别与所存储变体对象(其与基因分型数据的用户特定变体对象相匹配)相关联的购买建议对象以判定一组潜在的建议购买。然后可从所判定的潜在建议购买组选择一或多种所建议的购买。在某些实施例中，可选择所有潜在的建议购买。在某些实施例中，诸如用户评定、成本、对用户的可用性、具体建议购买是否与其它者相矛盾等额外准则可用于从所判定的一或多种潜在建议购买组选择一或多种建议购买。
在步骤508中，呈现所识别的一或多种所建议的购买以供图形表示(例如，展示)给用户。图形表示可包括用于在评价GUI内展示的一或多个图标和/或文本，或其可包括用户选择来存取单独的GUI以查看购买建议的链接(例如，按钮、超链接、可选择图标)。在某些实施例中，用户可直接使用评价GUI来购买购买建议。
举例来说，在某些实施例中，如上文所描述，具体购买建议是基于其与具体SNP的具体变体的关联来识别。因此，对应于具体购买建议的用于展示的图示和/或文本可以将其与基因分型数据结果的展示部分视觉上相关联的方式展示于评价GUI内，基于所述展现部分识别所述图示和/或文本。
举例来说，为向用户显示其基因分型测量值的结果，评价GUI的视图可包括识别特定SNP和/或与其相关联的基因的图形和/或文本(例如，基因的名称和/或对其的简短描述)。评价GUI的视图还可包括识别用户所具有的特定SNP的特定变体和/或基于所述变体判定的限定符的图形和/或文本。所述图形和/或文本相应地用于向用户传达用户在其基因组中所具有的特定SNP的特定变体和对其健康的任何重要影响。评价GUI视图的实例示于图9、图10、图11A和图11B中。
因此，基于其与具体SNP的关联所识别的具体建议购买可以与涉及具体SNP的图形和/或文本视觉上相关联的方式来展示。举例来说，对应于具体建议购买的图标和/或文本可紧密靠近与特定SNP相关的图形和/或文本来展示。
在某些实施例中，通过呈现对应于具体所建议购买的可选择按钮并使所述可选择与特定商家的预定义网站的链接(例如，网站链接)相关联来促进用户购买具体所建议的购买。以此方式，用户选择可选择按钮起始其对可选择按钮所对应的具体建议购买的购买。在某些实施例中，用户可存储其信息组，所述信息组可自动提供到商家网站。举例来说，其可将地址和支付信息(例如，信用卡信息)存储在安全数据库中。在用户选择可选择按钮来购买具体所建议的购买时，本文中所描述的系统和方法存取用户信息并将其自动提供到商家网站。在某些实施例中，存储用于购买所需要的所有信息并自动提供到商家网站，使得用户购买可以单击可选择按钮来完成(例如，不需要进一步的用户互动)。
在可选步骤506中，基于基因分型使一或多种所建议的购买个人化。在某些实施例中，提供到用户的所建议购买中的至少一些是对所述用户可个人化(例如，个人化)的计划和/或疗法。所述建议购买可基于步骤502中所接收的基因分型数据来个人化。举例来说，一般基于用户的一或多种基因型向所述用户建议的健身计划可进一步基于一或多种特定基因型对所述用户进行个人化。更特定来说，再比如，可基于用户的若干性状来建议健身计划，但可基于使用户更易于经历关节炎症和/或疼痛的用户的特定表型来代替所述健身计划中的某些运动。作为另一实例，基于表明用户具有糖敏感性的健康相关表型向用户建议的膳食计划可基于用户的乳糖不耐症(如从基因分型数据所判定)而修改为从所述计划排除乳制品。
在某些实施例中，可使用基于其基因分型数据建立的饮食轮廓来为用户确定定制膳食计划。用户的饮食轮廓表示用户的指南和/或口味偏好且包含一组识别常见饮食和/或过敏原的用户特定饮食标签(例如，数字字串)。举例来说，诸如“素食者(vegetarian、vegan)”、“鱼素者”、“低胆固醇”、“不含乳制品”、“不含乳糖”、“不含麸质”、“原始饮食”、“低糖”和诸如此类等饮食标签可用于识别基于用户基因分型数据所建议的各种饮食。举例来说，诸如“乳制品”、“花生”、“坚果”、“麸质”和诸如此类等饮食标签可用于识别用户的基因分型数据结果指示用户对其过敏的过敏原。饮食标签可从用户基因分型数据基于其与各种不同SNP的特定变体和/或对其进行分类的限定符的关联来判定。
举例来说，与FADS1、KCTDIO和PPARg相关联的SNP影响胆固醇和脂肪存储水平。因此，基于用户的基因分型数据中与这些基因相关联的任何SNP的变体和/或限定符的存在，可将诸如“低胆固醇”等标签添加到用户的判定饮食轮廓。可存储分别识别和/或分类各个SNP的特定可能变体的各种饮食标签和其间的关联以及变体对象和/或限定符，使得饮食轮廓可利用饮食标签通过以下两项间的自动化匹配来填充：(i)来自基因分型数据的用户特定变体对象和/或用户特定限定符和(ii)存储变体对象和/或存储限定符。
一旦判定，那么用户饮食轮廓可用于识别对于用户所建议的膳食计划和特定食谱。举例来说，在某些实施例中，包含多个预先定义的膳食计划的膳食数据库，每一膳食计划与一或多种计划特定饮食标签相关联。可将用户的饮食轮廓的用户特定饮食标签与计划特定饮食标签进行匹配以识别膳食数据库中所存储的对于用户所建议的膳食计划。所识别的膳食计划可包含用户可从其选择以遵循将有益于其健康的饮食的多种食谱。
在某些实施例中，膳食数据库包含多种食谱，其每一者与一或多个食谱特定饮食标签相关联。可将用户的饮食轮廓的用户特定饮食标签与食谱特定饮食标签进行匹配以识别膳食数据库中所存储的对于用户所建议的食谱。可自动选择和组合所建议食谱中的一或多者以建立对于用户的定制膳食规划。
在某些实施例中，膳食数据库包含可查询的各种食谱的成分清单。基于具体食谱的成分清单，本文所描述的系统和方法可判定特定食谱是否符合由用户特定饮食标签识别的饮食中的一或多者和/或不包含由用户特定饮食标签中的一或多者识别的任何过敏原。此查询食谱的成分清单的方法可代替查询食谱特定饮食标签或与查询食谱特定饮食标签组合使用。
在某些实施例中，定制膳食规划包括关于其所包含的各种食谱的信息，例如食谱的标题和其图片。在某些实施例中，食谱的标题和/或其图片经图形呈现。在某些实施例中，定制膳食规划包含用户可订阅的网站的标识以获得其所包含的一或多种食谱的成分清单和/或烹饪程序。在某些实施例中，使对应于一或多种食谱的成分清单和/或烹饪程序的图形和/或文本图形呈现以供向用户展现。
在某些实施例中，定制膳食规划包含一或多种特定餐厅和/或食物配送服务的标识，用户借助其可获得所建议食谱中的至少一种食谱(例如，提供食谱信息以供存储于膳食数据库中的参与餐厅和/或参与食物配送服务)。
在某些实施例中，识别定制健身计划并推荐给用户。在某些实施例中，定制健身计划包含基于用户基因分型数据识别为针对其所建议的一或多种建议锻炼课程(例如，在用户的区域中提供；例如，由参与商家(例如，健身房)提供)。锻炼课程的标识可存储于锻炼课程数据库中。每一锻炼课程可与一或多种变体对象和/或表示和/或分别使特定SNP的特定变体分类的限定符相关联。可将其基因分型数据中的用户特定变体对象和/或限定符与所存储的变体对象和/或限定符进行匹配以识别相关锻炼课程。举例来说，与COL5a1基因相关联的SNP影响关节强度和柔韧性。与COL5a1基因相关联的SNP的某些变体倾向于使个体在特定类型的运动期间具有降低的柔韧性、高血压和受伤风险。因此，可将提供(例如)低冲击伸展和柔韧性运动的某些锻炼课程与变体对象和/或对应于这些变体的限定符相关联，使得可将其建议给将从其受益的用户。
在某些实施例中，与上文所描述的饮食轮廓类似，可基于其基因分型数据判定用户的体适能轮廓。体适能轮廓可包含一组用户特定健身标签，所述标签识别已由处理器基于用户的基因分型数据判定为与其相关联(例如，对其有益)的特定锻炼分类(例如，对于用户所建议者；例如，用户应避免者)(例如，诸如“HIIT”、“需氧”；“有氧运动”；“高强度”、“柔韧性”和诸如此类等数字字串)。然后可使用所述用户特定健身标签来查询包含多个锻炼课程的锻炼课程数据库，每一锻炼课程与一或多个计划特定健身标签相关联。通过将用户特定健身标签与计划特定健身标签进行匹配，可通过其与所匹配的计划特定健身标签的关联来识别相关锻炼课程。
一旦识别，那么可提供一或多种建议锻炼课程以供向用户展现。在某些实施例中，使对应于建议锻炼课程的图形和/或文本图形呈现以供向用户展现。在某些实施例中，使表示与建议锻炼课程相关联的额外信息(例如，当提供课程时的一或多次；例如，提供课程的一或多个地点(例如，特定健身房的地点)；例如，课程费用；例如，注册课程的链接)的图形和/或文本图形呈现以供向用户展现。
在某些实施例中，例如基于由(例如)用户的移动计算装置(例如，手机；例如，智能手表)提供的其位置数据(例如，GPS坐标)，识别用户附近提供所建议锻炼课程的健身房的位置。在某些实施例中，用户的位置数据与所识别的提供所建议锻炼课程的健身房的位置组合使用以向用户提供显示附近健身房的位置、到附近健身房的方向和诸如此类的地图。举例来说，可将附近健身房、地图、方向和诸如此类的清单展示在用户的移动计算装置上。
在个人基因轮廓是基于与所识别性状相关联的SNP变体的情形下，那么可根据一或多种所识别的性状自动建议一种产品或产品组合(例如，通过参考查找表或其它映射)。以下是可为个人基因轮廓的一部分的实例遗传性状(例如，由从用户的生物样品所判定的相关联经识别SNP变体来通知)。对于下文所识别的实例遗传性状，相应基因列示于下表1中，如实例1中所描述。因此，与表1中所列示的基因相关联的SNP变体影响所描述的遗传性状(例如，通过影响与遗传性状相关联的基因的表达)。
体重管控
可基于(例如，至少部分地)SNP变体识别的与体重管控相关联的遗传性状包括(例如)体重反弹、食物奖赏、饱腹感、食要、肥胖症、饥饿、喜好甜食、脂肪酸敏感性、年龄相关代谢、脂质代谢、脂肪处理能力、饱腹感、单不饱和脂肪和糖敏感性。在某些实施例中，基于关于这些性状中的一或多者的用户的个人基因轮廓结果，系统自动识别可作为可选应用程序内购买补充物展现给用户的以下补充物(例如，定制化补充包)中的一或多者：藤黄果(garcinia cambogia)、CLA、覆盆子酮、绿茶提取物、绿咖啡豆提取物、碳水化合物和脂肪阻滞剂、红花籽油(tonalin)、仙人掌素(hoodia)和/或膳食替代物。
每日支持
可基于(例如，至少部分地)SNP变体识别的与个体对维生素的需求和/或个体有效利用维生素的能力相关联的遗传性状包括(例如)涉及β胡萝卜素(维生素A)、维生素B12、维生素D、叶酸水平、维生素B6、维生素E和维生素C的那些。在某些实施例中，基于关于这些性状中的一或多者的用户的个人基因轮廓结果，系统自动识别可作为可选应用程序内购买补充物展现给用户的以下补充物(例如，定制化补充包)中的一或多者：多种维生素、B复合物、叶酸和Sam-E、维生素A、维生素C、维生素D和/或维生素E。
寿命
与寿命相关联的遗传性状可基于(例如)个体的SNP变体来识别。在某些实施例中，基于用户的个人基因轮廓结果，系统自动识别可作为可选应用程序内购买展现给用户的以下补充物中的一或多者：草酰乙酸酯、姜黄素、姜黄、红景天、肉碱和/或N-乙酰基半胱氨酸。
关节健康和运动恢复
与个体的关节健康和从运动恢复的能力相关联的遗传性状包括(例如)关节强度和柔韧性、关节健康和损伤、肌肉用力、肌肉力量、心肺能力、运动恢复、力量训练和血流调节。在某些实施例中，基于关于这些性状中的一或多者的用户的个人基因轮廓结果，系统自动识别可作为可选应用程序内购买展现给用户的以下补充物中的一或多者：关节健康补充物(葡糖胺软骨素、鱼油、MSM和/或胶原)和/或肌肉恢复补充物(支链氨基酸(BCAA)、谷氨酰胺和/或乳清蛋白粉末)。
耐力和瘦体质量
与个体的耐力和瘦体质量相关联的遗传性状包括(例如)心输出量、氧容量、最大VO2、肌肉功能、能量输出、肌肉效率、心肺能力、血流调节、瘦体质量和肌肉质量。在某些实施例中，基于关于这些性状中的一或多者的用户的个人基因轮廓结果，系统自动识别可作为可选应用程序内购买展现给用户的以下补充物中的一或多者：肌酸、咖啡因、β-丙氨酸、磷酸钠、NO2(精氨酸)和/或锻炼前补充物。
皮肤健康
与个体的皮肤健康相关联的遗传性状包括(例如)阳光敏感性、皮肤保护、皮肤更新、肤色、皮肤保护、皮肤健康、光衰老和皮肤保湿。在某些实施例中，基于关于这些性状中的一或多者的用户的个人基因轮廓结果，系统自动识别可作为可选应用程序内购买展现给用户的以下补充物中的一或多者：生物素、维生素E、蕨类植物提取物(防晒剂)、樱草、黑醋栗油、胶原和/或植物神经酰胺。
对于上文实例中的任一者，在某些实施例中，还可基于用户的个人基因轮廓结果自动识别所建议补充物的特定调配物并展现给用户。
在某些实施例中，系统基于用户的个人基因轮廓结果自动识别一或多种建议膳食计划(例如，通过食物配送服务)以供呈现并展现给用户。
在某些实施例中，系统基于用户的个人基因轮廓结果自动识别一或多种建议健身计划、脑波反馈计划(例如，对于压力缓解)和/或行为计划(例如，焦点计划、ADHD辅助、改良的精神敏锐度计划、MCI预防计划和/或阿兹海默氏病(Alzheimer)预防计划)以供呈现并展现给用户。
将购买建议链接到个人基因轮廓产品
在某些实施例中，自由开发者使用购买建议建立后端(例如，建立图形用户界面)输入的一组存储购买建议来判定补充物的购买建议并展现给用户。开发者可手动或自动上传一组购买建议对象(也就是，对应于购买建议的数据结构)以使那些购买建议可提供给用户。举例来说，开发者可上传一组针对对应于体重管控的一系列SNP变体的补充物的购买建议。当用户查看其个人基因轮廓评价(在此实例中其包括体重管控个人基因轮廓产品)时，其然后可从开发者上传的对应于其所具有的特定变体的组看到购买建议。
在一些实施例中，所述组编入索引并存储，使得其可基于用户的个人基因轮廓评价进行查询。在一些实施例中，与个人基因轮廓产品中的对象相关联的额外信息包含针对多个对象的购买建议(例如，其中购买建议对象定义可选择链接)。在某些实施例中，购买建议对象与通用数据结构层级相关联，使得当用户的个人基因轮廓评价是从用户的基因分型数据和通用数据结构层级形成时，相关的相关联购买建议自动地(间接地)与用户的个人基因轮廓评价相关联。
在某些实施例中，开发者建立新的购买建议对象，并使用图形用户界面将其与个人基因轮廓产品中的现有对象相关联。现参照图6，方法600是用于建立与个人基因轮廓产品中的存储对象相关联的购买建议对象的例示性方法。在步骤602中，向开发者展现图形用户界面元件以用于建立购买建议对象。开发者将数据输入到图形用户界面元件中以包括在购买建议对象中。部分图形用户界面元件容许开发者选择一或多个存储基因组对象以与正在建立的购买建议对象相关联。存储基因组对象是数据结构的层级中定义个人基因轮廓产品的任何数据结构(例如，如上文所描述)。在步骤604中，计算装置的处理器接收含有由开发者输入的数据的购买建议对象以及由开发者进行的对一或多个存储基因组对象的选择。在步骤606中，处理器将所述一或多个存储基因组对象与购买建议对象相关联。在步骤608中，处理器将购买建议对象和关联存储以用于进一步更新或检索(例如，以便以购买建议填充评价GUI)。
提供给开发者用于建立购买建议对象的图形用户界面元件包含用于输入与对应于购买建议对象的购买建议相关的数据的一或多个图形控制元件。举例来说，可提供图形控制元件用于输入购买建议的名称或标题、描述性文本和信息、超链接(如果购买建议是在单独网页界面或GUI上提供给用户)和用于向用户展示购买建议的图标。在某些实施例中，图形用户界面元件为开发者提供一或多个图形控制元件(例如，下拉清单)以选择先前所建立的购买建议对象并将其与所存储的基因组对象相关联(例如，用于基于新的研究或指南更新针对某些基因型或健康相关表型的购买建议)。
可将购买建议对象与个人基因轮廓产品的任何存储对象相关联。在某些实施例中，购买建议对象最常与变体对象相关联，这是因为某些购买建议仅适用于具有SNP的特定变体的用户。举例来说，具有对应于关节痛的SNP的中性变体的用户将不会经历升高的关节痛或增加的关节痛可能性。因此，将针对抗炎症补充物的购买建议对象与此关节痛SNP对象相关联将导致此特定用户接收针对抗炎症补充物的不必要的购买建议。相比的下，具有“适应”限定的变体(例如，对关节痛或升高的关节痛具有较高的易感性)的用户将受益于所述补充物建议。在某些实施例中，如果不管任何用户所具有的特定变体，购买建议的补充物据信对所有或大多数用户有益，那么将购买建议对象与SNP对象、基因对象、类别或产品相关联。
在某些实施例中，如果用户具有另一SNP的特定变体，那么购买建议对象可包含来自开发者的数据输入，其使通常向具有SNP的变体的用户显示的购买建议从所述用户的视图隐藏。在缺少所有其它基因分型数据的情形下，用户可接收基于其所拥有的特定健康相关性状的购买建议。然而，由于不同的健康相关性状，用户可不会接收到相同的购买建议，这是因为所建议的补充物将赋予或增加基于不同健康相关性状赋予负效应的可能性。举例来说，如果基于开发者的数据输入，用户的表型使得用户易于构建肌肉质量，但用户的表型还使得用户对糖敏感，那么由于补充物的糖含量高且用户具有糖敏感性，故不能向用户显示通常所提供的肌肉质量构建补充物的购买建议。
与移动健康装置的互动
在某些实施例中，本文中所描述的系统和方法提供与用户的一或多个移动健康装置的互动。移动健康装置可用于记录关于用户的健康数据。通过移动健康装置记录的数据(例如，移动健康数据)包括用户的一系列生物学/物理学测量值，例如其体重、葡萄糖水平、脑活动(例如如通过EEG所测量)和诸如此类，以及关于用户所执行活动的数据(例如身体活动水平和饮食)。生物学/物理学测量可通过诸如网络连接秤和可戴式脑活动监测装置(例如能够记录EEG信号的可戴式装置)等装置来执行。身体活动可通过容许用户通过各种不同应用程序记录并追踪关于诸如锻炼、睡眠和膳食等活动的数据的移动健康装置(例如活动追踪装置和智能电话)来测量。既定移动健康装置可记录一或多个生物学/物理学测量值和/或活动测量值。移动健康数据可以自动化方式和/或联合用户与移动健康装置的互动来记录。
关于用户的移动健康数据可由本文中所描述的系统和方法接收和/或存取，并且与用户的基因分型数据(例如个人基因轮廓评价)组合利用以向用户提供和/或更新购买建议和/或向用户提供关于其活动的反馈。
举例来说，上文所描述的基于基因分型数据来识别针对用户的购买建议的任何方法可通过在识别过程中除基因分型数据以外还并入移动健康数据来扩大。举例来说，如果用户的基因分型数据指示其易于肥胖，同时其移动健康数据(例如通过活动监测器或智能电话记录)显示其具有较低的身体活动水平，那么可识别对应于健身计划的购买建议。
在某些实施例中，关于用户的活动的反馈是基于移动健康数据和其基因分型数据来提供。举例来说，可接收和/或存取来自健身监测器(例如活动监测器，例如追踪锻炼的智能电话)的移动健康数据并与用户的个人基因轮廓评价组合进行分析。此分析可用于为用户进行客制化反馈，所述反馈通知其是否应改变其活动。
举例来说，用户的个人基因轮廓评价可提供关于用户对关节损伤的易感性的信息，并且可存取并监测移动健康数据以向用户提供反馈以限制其关节损伤的风险。举例来说，GDF5基因影响关节健康。根据用户所具有的GDF5基因的特定变体，其可易患关节损伤。存取移动健康数据(例如通过活动追踪装置或智能电话应用程序所记录的数据)来判定用户的活动水平。然后向用户提供基于用户的活动水平和用户所具有的GDF5基因的变体的反馈以使其改变其活动水平以避免损伤。举例来说，对于GDF5基因的每一变体，判定既定天内所进行步数的不同阈值，如果用户的移动健康数据指示用户已超过步数的阈值，那么向用户发送通知其降低其活动水平的通知。在另一实例中，反馈可基于用户的活动水平和可使得用户尤其易受特定类型的损伤或伤害的变体的组合。举例来说，具有使得用户易受到关节损伤的变体且还具有指示高耐力的变体的用户可尤其易受到损伤，这是因为所述用户可更有可能使其自身暴露于导致损伤水平的应变。
转向图13，在某些实施例中，向用户提供的反馈采取通知的形式，所述通知提醒用户执行根据购买建议的一或多种活动。在图13中所示的实例过程1300中，在步骤1302中接收用户的基因分型数据。在另一步骤1304中，基于所接收的基因分型数据自动判定反馈建议。一旦判定反馈建议，那么在另一步骤1306中，建立对应于所述反馈建议的通知以供向用户展现。
举例来说，用户的个人基因轮廓评价中的各种基因影响行为性状(例如焦虑水平和压力反应(例如RGS2基因影响焦虑及恐慌反应))。具有使其易于焦虑且难以管控压力的这些基因的变体的用户可受益于定期冥想。因此，基于用户的基因分型数据为用户识别的购买建议可包含脑波反馈计划，其中用户在可穿戴式移动健康装置(例如，脑活动传感头带)的帮助下通过受监视的冥想课程来管控其脑活动。由可戴式装置记录的移动健康数据可包含冥想课的次数和持续时间的清单，以及在每次课期间的脑波记录(例如EEG信号)。基于个体所执行的冥想课的次数和持续时间(例如在既定周期间)和个体所具有的特定行为基因(例如RGS2基因)的特定变体，可向其发送提醒其执行适当数量的冥想课的通知。还可监测对应于脑波记录的移动健康数据，并且(例如)如果用户看上去特别紧张(例如，如通过对所存取的脑波记录的分析所指示)，那么可指导其执行额外的冥想课。
在某些实施例中，反馈是以通知的形式提供给用户。所述通知可(例如)通过用户的移动健康装置或用户的计算装置(与移动健康装置不同)向用户展现。举例来说，使用移动健康数据判定的反馈可直接在用于记录数据的移动健康装置上或不同装置(例如用户的移动计算装置(例如其智能电话))上向用户展现。在某些实施例中，展现反馈的通知是包含一或多个图标和/或数字字母字串的图形呈现的通知。在某些实施例中，所述通知包含听觉通知，例如警报或音讯消息。在某些实施例中，所述通知包含触觉提示(例如振动)。在某些实施例中，可通过用户计算装置提供图形呈现的通知、听觉通知和触觉提示的任何组合。
在某些实施例中，为用户识别的所建议购买包括一或多个与另一个建议购买相关的移动健康装置。举例来说，如果针对既定用户识别对应于健身计划的建议购买，那么还识别一或多个移动健康装置，例如有助于用户遵守健身计划能力的活动追踪器或特定智能电话应用程序。类似地，在某些实施例中，可将对应于脑波反馈计划的建议购买链接到对应于可戴式脑波监测和/或冥想辅助装置的一或多种建议购买。
所建议的购买可以是呈硬件、软件或硬件和软件的组合形式的产品。
借助参与商家奖赏解锁基因分型数据
在某些实施例中，将用户的基因分型数据的特定部分与特定购买和/或商家相关联并不仅是出于建议相关购买的目的，而是建立用于激励用户浏览特定参与商家的促销奖赏。举例来说，当用户发送生物样品用于基因分型时，可测量各个SNP，并将结果存储在用户的基因分型数据中。可将基因分型数据的子组标记为解锁，并且将其余部分标记为锁定，使得用户仅可存取解锁子组内的SNP的基因分型测量结果。举例来说，评价GUI可程序化为仅展示传达关于对应于解锁子组的基因分型数据的信息的图形。还可呈现图形和/或文本以向用户传达其基因分型数据的若干部分经锁定(例如，通过变灰的图形和/或文本；例如，通过表示物理锁图标的图形)。
在某些实施例中，本文中所描述的系统和方法容许用户通过浏览特定参与商家和/或在特定参与商家处进行购买来解锁其基因分型数据的若干部分。举例来说，图12A显示基于用户对参与商家的浏览自动解锁其基因分型数据的若干部分的实例过程1200。在一个步骤1202中，接收指示用户浏览特定参与商家的数据。所述数据可以是以下中的任一者：GPS信号、由专用签入生成的提示[例如，通过扫描用户的移动计算装置上的应用程序中生成的代码(例如，快速回应码)来完成]或当用户开始在商家处进行购买时生成的提示。
在另一步骤1204中，存取商家数据库。所述商家数据库包含多个商家识别符，其每一者识别特定参与商家。每一商家识别符与一或多个可解锁组相关联，其每一者包含一或多个SNP和/或基因的识别符以便识别在用户浏览特定参与商家时待解锁的特定基因分型数据组。因此，通过将在步骤1202时所接收数据中识别的特定参与商家与商家数据库中的商家识别符进行匹配，识别可能经解锁的作为用户浏览特定参与商家的奖赏的一或多个可解锁组。
可将不同商家与商家数据库中的不同可解锁组相关联，使得根据用户所浏览的特定参与商家，可解锁其基因分型数据的不同部分。不同商家与不同可解锁组的关联可基于商家所出售的产品类型和其与受不同基因和/或SNP影响的不同健康相关表型的关系。举例来说，出售护肤产品(例如SephoraTM)的商家可希望提供解锁一组与皮肤健康(例如，Orig3n’s AURATM评价的一部分)有关的SNP和/或基因作为奖赏，并且因此与包含与皮肤健康有关的SNP和/或基因的识别符的第一可解锁组相关联。另一方面，出售运动设备(例如FootlockerTM)的商家可提供解锁一组与体适能有关的SNP和/或基因作为奖赏(例如，Orig3n’s FITCODETM评价的一部分)作为奖赏，并且因此与包含与体适能有关的SNP和/或基因的识别符的第二可解锁组相关联。
为解锁用户的基因分型数据的一部分，选择与匹配商家识别符相关联的一或多个可解锁组中的至少一者1208。存取用户的基因分型数据1210，并且将对应于所选择的可解锁组(先前标记为锁定)的基因分型数据的一部分修改为标记为解锁1212。一旦以此方式解锁，那么可存取用户的基因分型数据的此部分并由用户查看。在某些实施例中，向用户发送通知以告知其奖赏，例如其基因分型数据的一部分已经解锁。
在某些实施例中，例如，为鼓励用户浏览各个参与商家，向用户发送交易通知以通知其各个参与商家，以及其基因分型数据的哪些部分可通过浏览哪些商家来解锁。在某些实施例中，来自用户的GPS数据用于使得当用户在参与商家附近时向用户发布交易通知。
在某些实施例中，解锁特定可解锁组需要用户除浏览特定参与商家以外还符合特定要求。举例来说，用户可需要花费一定金额，或购买一或多种特定促销产品。针对解锁特定可解锁组的这些额外要求可由所存储的和与特定可解锁组相关联的准则来表示。对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据可包括关于其浏览的额外信息(例如，所花费总金额；例如，所购买的产品清单)，可针对所存储的准则对所述信息进行评估，使得在判定用户浏览符合所存储的准则后，可将其所关联的可解锁组解锁。在某些实施例中，发送通知(例如，交易通知)以通知其用于解锁各个可解锁组的准则。
在某些实施例中，本文中所描述的系统和方法容许开发者建立所述用户可以上文所描述的方式解锁的基因轮廓评价奖赏。图12B显示用于建立基因轮廓评价奖赏的实例过程1250。开发者可使用为其展现的GUI来输入商家识别符和对一或多个SNP和/或基因的选择以便建立可解锁组1252。通过GUI接收商家识别符1254，连同SNP和/或基因的选择1256。从对SNP和/或基因的选择建立可解锁组，并与所接收的商家识别符相关联。将所接收的商家识别符和其与所建立的可解锁组的关联存储在商家数据库中，使得其可存取并匹配，以便基于用户对各个参与商家的浏览解锁其基因分型数据的若干部分。
实例1：个人基因轮廓产品清单
如本文中所描述，可基于提供关于其独特基因轮廓的信息的基因分型测量结果识别与特定用户有关联(例如，对其有益)的各种购买建议。具体来说，如本文中所描述，各个SNP与特定基因的表达相关联且可影响特定基因的表达，此进而影响各种特定遗传性状。因此，对于特定个体来说，购买建议可基于包括以下的基因分型数据来判定：各种不同SNP的特定变体的测量结果以及其与各种不同基因和其所影响的健康相关遗传性状的关联。
如本文中关于(例如)图1和图2所描述，此类信息可以灵活和直观的阶层式排列的数据结构的形式存储于个体的个人基因轮廓评价中，所述数据结构将特定SNP和其相关联基因的表示(例如，分别地SNP对象和基因对象)分组为各个类别，所述类别进而可分组为代表商业基因测试产品的产品。以此方式表示基因信息还详细地描述于2016年12月20日提出申请的美国临时专利申请案第62/436,947号、2017年2月28日提出申请的美国专利申请案第15/445,752号和2017年4月13日提出申请的美国临时专利申请案第62/485,322号中，所述申请案中的每一者的内容都是以全文引用的方式并入本文中。
各种特定基因的实例和其所影响的特定性状示于表1中。表1显示特定商业基因测试产品的实例并列示特定基因，商业测试针对所述特定基因测量相关联SNP以判定个体所具有的特定变体。显示所述基因以及其所影响(例如，通过其表达)的遗传性状的简短描述。所述表还显示在各商业基因测试内分到各个类别的基因组的实例分组。个体的个人基因轮廓评价可使用所述以表示表1中所示的不同商业基因分型测试的产品、类别、基因对象和SNP对象数据结构以及特定类别、基因和所测量的SNP存储其基因分型测试结果。举例来说，商业测试AURATM用于表示对应于皮肤健康的一类性状。此商业测试内的类别包括(例如)“皮肤衰老”、“皮肤弹性”、“外观和皮肤健康”和“UV敏感性”。举例来说，类别“皮肤衰老”包含五种遗传性状(例如，糖诱导的衰老、皮肤保护、抗氧化酶、皮肤更新和光衰老)，其每一者受与特定基因相关联的特定SNP影响。
表1：下表1显示由马萨诸塞州波士顿的Orig3n,Inc.提供的六种商业基因测试产品和每一商业产品所测量相关联SNP的特定基因组的清单。所概述清单的第一层级提供所述六种商业基因测试产品的名称，也就是AURATM、BLISSTM、FITCODETM、FUELTM、SUPERHEROTM、BLOOMTM。将针对其测量SNP的基因分组到各个类别，显示于不同行中并由带有字母的标题(例如，“a)皮肤衰老”、“b)皮肤弹性”)来识别。测量其不同相关联SNP的基因在每一类别下的条目中标识。每一基因首先由其所相关联的遗传性状(例如，受所述基因的表达影响的遗传性状)的较短描述(例如，“糖诱导的衰老”)来识别，的后为短划线和基因名称(例如，“AGER”)。多次列示并由包括词组“第1部分”、“第2部分”等在内的较短描述所标识的基因是对其测量多个相关联SNP的基因。
实例2：在评价GUI内查看购买建议
实例2是显示如何在评价GUI内可查看购买建议的实例，用户使用所述评价GUI在移动计算装置上查看其个人基因轮廓评价。
图9显示用户用于查看其个人基因轮廓评价的评价GUI视图的屏幕快照。图9中所示的评价GUI的视图通过报告标题902图形元件识别特定商业基因测试(AURATM)。所述视图还包括对应于不同类别的可选择图示，与AURATM测试相关联的基因和/或SNP分组到所述不同类别中(例如，“皮肤衰老”、“皮肤弹性”、“外观和皮肤健康”、“UV敏感性”)。用户通过选择(例如，通过手指按压触敏屏幕)对应于具体类别的图示来查看一起分在所述类别中的SNP和/或基因的基因测试结果。
如此实例中所显示，选择对应于“皮肤衰老”类别的图标904使用户看到图10中所示的评价GUI的视图。所述视图包括一组可选择控制元件1002、1004、1006、1008、1010，其每一者对应于针对用户所测量的特定SNP。对于每一SNP，此实例中评价GUI的特定视图显示所述SNP相关联的基因的名称以及受(例如)所述基因的表达影响的性状的简短描述。举例来说，第一可选择控制元件1002对应于与AGER基因相关联的SNP，所述基因影响描述为“糖诱导的衰老”的性状。同样，第二可选择控制元件对应于与CATALASE基因相关联的SNP，所述基因影响描述为“皮肤保护”的性状。
用户可选择(例如，通过在触控屏幕上手指按压)任一可选择控制元件来调出例如图11中所示的评价GUI的视图。图11中所示的特定视图与第一可选择控制元件1002相关联，并且是在用户选择所述第一可选择控制元件时调出。图11中所示的视图为用户提供关于其SNP的特定变体的详细信息，所述SNP与其所具有的AGER基因(其影响“糖诱导的衰老”)相关联。所述视图包括表示与AGER基因相关联的所测量SNP的三种可能变体的测量结果的图形指示符(例如，“TT”、“AA”、“AT”)，并且通过蓝色高亮指示符以及标题“你的结果”1106指示个体所具有的特定变体(例如，通过指示其测量结果)。
GUI的描述窗口1108a显示与个体所具有的特定变体相关联的描述的一部分，其是在所述视图的底部示出。用户可滚动以查看完整描述。如图11B中所显示，可将描述窗口1108b扩大以占据大部分屏幕。
不同描述可与不同SNP(其与不同基因相关联)的不同变体相关联。各种描述可作为一系列文本文件存储在数据库中并用于填充评价GUI。因此，用户可查看与其所查看的特定SNP的具体测量结果相关的不同描述。如图11B中所示的描述的一部分中所显示，可将各种购买建议包括在描述中。举例来说，如图11B中所显示，描述可包括可考虑产品和食物以及要避免的事情的清单。由于每一SNP的每一测量结果可与不同描述相关联(例如，可将针对每一SNP的不同文本文件存储在数据库中)，因此针对不同SNP的不同测量结果可存储并展示特定建议。
在评价GUI的一个实施方案中所存储的一组实例性描述示于下文的表2到4中。每一描述与特定SNP(其与特定基因相关联)的特定测量结果相关联。与本文中所展现的表1一样，表2到4显示不同商业产品，并且显示每一特定产品的基因如何一起分在各个类别中。
表2到表4中的每一者对应于由马萨诸塞州波士顿的Orig3n,Inc.提供的不同商业基因测试产品。每一商业基因测试产品测量一组特定的SNP。所测量的每一SNP与特定基因相关联，使得每一商业基因测试产品测量与一组特定基因相关联的SNP。每一表识别在与其相对应的基因分型测试中测量其相关联SNP的特定基因组。对于测量相关联SNP的每一基因，列示SNP测量的三种可能的测量结果以及存储为与测量结果相关联的描述的针对每一特定测量结果的文本。
表中的每一基因都由与其相关联的遗传性状的简短描述来识别，例如“糖诱导的衰老”，其是以缩进的粗体文本来展示。对于每一基因，显示同与所述基因相关联的SNP的三种不同测量结果相关联的描述。将所述基因分组到各个类别，每一类别由粗体加下划线的条目(例如，“皮肤衰老”)识别。
表2：AURATM实例性描述
表3：FITCODETM实例描述
表4：FUELTM实例描述
计算机系统和网络环境
图7显示用于本文中所描述的方法和系统中的图解说明性网络环境700。简要概括来说，现参照图7，显示并描述例示性云计算环境700的方块图。云计算环境700可包括一或多个资源提供者702a、702b、702c(统称为702)每一资源提供者702可包括计算资源。在一些实施方案中，计算资源可包括用于处理数据的任何硬件和/或软件。举例来说，计算资源可包括能够执行演算法、计算机程序和/或计算机应用程序的硬件和/或软件。在一些实施方案中，例示性计算资源可包括具有存储和检索能力的应用服务器和/或数据库。每一资源提供者702可连接到云计算环境700中的任何其它资源提供者702。在一些实施方案中，资源提供者702可通过计算机网络708连接。每一资源提供者702可通过计算机网络708连接到一或多个计算装置704a、704b、704c(统称为704)。
云计算环境700可包括资源管理器706。资源管理器706可通过计算机网络708连接到资源提供者702和计算装置704。在一些实施方案中，资源管理器706可促进通过一或多个资源提供者702向一或多个计算装置704提供计算资源。资源管理器706可从特定计算装置704接收对于计算资源的请求。资源管理器706可识别能够提供由计算装置704提出请求的计算资源的一或多个资源提供者702。资源管理器706可选择资源提供者702以提供计算资源。资源管理器706可促进资源提供者702与特定计算装置704之间的连接。在一些实施方案中，资源管理器706可建立特定资源提供者702与特定计算装置704之间的连接。在一些实施方案中，资源管理器706可以所请求计算资源将特定计算装置704重定向到特定资源提供者702
图8显示可用于本揭示内容中所描述的方法和系统中的计算装置800和移动计算装置850的实例。计算装置800打算表示各种形式的数字计算机，例如膝上型计算机、桌上型计算机、工作站、个人数字助理、服务器、刀锋型服务器、主机和其它适当计算机。移动计算装置850打算表示各种形式的移动装置，例如个人数字助理、蜂窝式电话、智能电话和其它类似计算装置。此处所显示的组件、其连接和关系和其功能打算仅为实例且并不打算具限制性。
计算装置800包括处理器802、存储器804、存储装置806、连接到存储器804和多个高速扩充端口810的高速界面808以及连接到低速扩充端口814和存储装置806的低速界面812。处理器802、存储器804、存储装置806、高速界面808、高速扩充端口810和低速界面812中的每一者使用各种总线互连且可安装于共同母板上或视需要以其它方式安装。处理器802可处理供在计算装置800内执行的指令，包括存储于存储器804中或存储装置806上以在外部输入/输出装置(例如，耦合到高速界面808的显示器816)上展示GUI的图形信息的指令。在其它实施方案中，多个处理器和/或多个总线可视需要连同多个存储器和多种类型的存储器一起使用。此外，可连接多个计算装置，其中每一装置提供必要操作的若干部分(例如，作为服务器组、刀锋型服务器群组或多处理器系统)。因此，如本文中所使用的术语，在将多个功能描述为由“处理器”执行时，此涵盖其中所述多个功能由任一数量的计算装置(一或多个)的任一数量的处理器(一或多个)执行的实施例。此外，在将功能描述为由“处理器”执行的情形下，此涵盖其中功能由任一数量的计算装置(一或多个)的任一数量的处理器(一或多个)执行的实施例(例如，在分布式计算系统中)。
存储器804将信息存储于计算装置800内。在一些实施方案中，存储器804是易失性存储器单元。在一些实施方案中，存储器804是一或多个非易失性存储器单元。存储器804还可以是另一形式的计算机可读媒体，例如磁盘或光盘。
存储装置806能够为计算装置800提供大容量存储器。在一些实施方案中，存储装置806可以是计算机可读媒体或含有计算机可读媒体，例如软盘装置、硬盘装置、光盘装置或磁带装置、快闪存储器或其它类似固态存储器装置或装置阵列，包括存储区网络或其它配置中的装置。指令可存储于信息载体中。在由一或多个处理装置(例如，处理器802)执行时，指令执行一或多种方法，例如上文所描述的那些方法。指令还可由一或多个存储装置(例如，计算机或机器可读媒体(例如，存储器804、存储装置806或处理器802上的存储器))存储。
高速界面808管理计算装置800的带宽密集型操作，而低速界面812管理较低带宽密集型操作。此功能分配仅是实例。在一些实施方案中，高速界面808耦合到存储器804、显示器816(例如，借助图形处理器或加速器)并耦合到可接收各种扩充卡(未显示)的高速扩充端口810。在实施方案中，低速界面812耦合到存储装置806和低速扩充端口814。可包括多个通信端口(例如，USB、乙太网络(Ethernet)、无线乙太网络)的低速扩充端口814可(例如)借助网络配接器耦合到一或多个输入/输出装置，例如键盘、指向装置、扫描仪或网络化装置(例如，交换机或路由器)。
如图中所显示，可以数种不同形式来实施计算装置800。举例来说，可将其实施为标准服务器820或在所述服务器的群组中多次实施。另外，其可实施于个人计算机(例如，膝上型计算机822)中。其还可实施为机架式服务器系统824的部分。或者，来自计算装置800的组件可与移动装置(未显示)(例如，移动计算装置850)中的其它组件组合。所述装置中的每一者都可含有计算装置800和移动计算装置850中的一或多者，并且整个系统可由彼此通信的多个计算装置构成。
除其它组件以外，移动计算装置850包括处理器852、存储器864、输入/输出装置(例如，显示器854)、通信界面866和收发器868移动计算装置850还可提供有存储装置(例如，微型驱动或其它装置)以提供额外存储。处理器852、存储器864、显示器854、通信界面866和收发器868中的每一者使用各种总线互连，并且若干组件可安装于共同母板上或视需要以其它方式安装。
处理器852可执行移动计算装置850内的指令，包括存储于存储器864中的指令。处理器852可实施为包括单独和多个模拟和数字处理器的芯片的芯片集。举例来说，处理器852可提供移动计算装置850的其它组件的协调，例如用户界面的控制、由移动计算装置850运行的应用程序和通过移动计算装置850进行的无线通信。
处理器852可借助耦合到显示器854的控制界面858和显示界面856与用户通信。举例来说，显示器854可为(例如)TFT(薄膜晶体管液晶显示器)显示器或OLED(有机发光二极管)显示器或其它适当显示技术。显示界面856可包含用于驱动显示器854以向用户呈现图形和其它信息的适当电路。控制界面858可从用户接收命令并将其转换以提交到处理器852。另外，外部界面862可提供与处理器852的通信，以实现移动计算装置850与其它装置的近区通信。举例来说，外部界面862可在一些实施方案中提供有线通信或在其它实施方案中提供无线通信，并且还可使用多个界面。
存储器864将信息存储于移动计算装置850内。存储器864可实施为一或多个计算机可读媒体、一或多个易失性存储器单元或一或多个非易失性存储器单元中的一或多者。扩充存储器874还可提供并借助扩充界面872连接到移动计算装置850，举例来说，扩充界面872可包括SIMM(单直插存储器模块)卡界面。扩充存储器874可为移动计算装置850提供额外存储空间或还可存储用于移动计算装置850的应用程序或其它信息。具体来说，扩充存储器874可包括用以进行或补充上文所述过程的指令，并且还可包括安全信息。因此，举例来说，扩充存储器874可提供为用于移动计算装置850的安全模块且可以准许安全使用移动计算装置850的指令经程序化。另外，安全应用程序可连同额外信息一起通过SIMM卡提供，例如以不可入侵的方式将识别信息置于SIMM卡上。
举例来说，存储器可包括快闪存储器和/或NVRAM存储器(非易失性随机存取存储器)，如下文所论述。在一些实施方案中，指令存储于信息载体中，并且在由一或多个处理装置(例如，处理器852)执行时执行一或多种方法，例如上文所描述的那些方法。指令还可由一或多个存储装置存储，例如一或多个计算机或机器可读媒体(例如，存储器864、扩充存储器874或处理器852上的存储器)。在一些实施方案中，指令可(例如)通过收发器868或外部界面862以所传播信号形式接收。
移动计算装置850可借助通信界面866无线通信，所述通信界面可视需要包括数字信号处理电路。通信界面866可提供在多种模式或协议下的通信，例如GSM语音呼叫(全球移动通信系统)、SMS(短消息服务)、EMS(增强型消息服务)或MMS信息(多媒体消息服务)、CDMA(码分多重存取)、TDMA(分时多重存取)、PDC(个人数字手机)、WCDMA(宽频码分多重存取)、CDMA2000或GPRS(通用封包无线电服务)等。举例来说，此通信可使用射频借助收发器868发生。另外，短距离通信可(例如)使用Wi-FiTM或其它所述收发器(未显示)发生。另外，GPS(全球定位系统)接收器模块870可将额外导航和位置相关的无线数据提供到移动计算装置850，所述移动计算装置可视需要由移动计算装置850上运行的应用程序使用。
移动计算装置850还可使用音频编码解码器860以可听方式通信，所述音频编码解码器可从用户接收所说信息并将其转换为可用数字信息。音频编码解码器860同样地可(例如)在移动计算装置850的手机中(例如)通过扬声器向用户生成可听声音。此声音可包括来自语音电话呼叫的声音，可包括所记录的声音(例如，语音消息、音乐文件等)且还可包括由在移动计算装置850上操作的应用程序生成的声音。
如图中所显示，可以数种不同形式来实施移动计算装置850。举例来说，其可实施为蜂巢式电话880。其还可实施为智能电话882、个人数字助理或其它类似移动装置的部分。
本文所描述的系统和技术的不同实施方案可以数字电子电路、集成电路、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合而实现。这些不同实施方案可包括可在可程序化系统上执行和/或解译的一或多个计算机程序中的实施方案，所述可程序化系统包括至少一个可用于专用或通用目的的可程序化处理器(其经耦合以从存储系统接收数据和指令并将数据和指令发射到存储系统)、至少一个输入装置和至少一个输出装置。
这些计算机程序(也称为程序、软件、软件应用程序或代码)包括用于可程序化处理器的机器指令且可以高级程序和/或面向对象编程语言和/或以组合/机器语言实施。如本文中所使用，术语机器可读媒体和计算机可读媒体是指用于将机器指令和/或数据提供到可程序化处理器的任何计算机程序产品、设备和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可程序化逻辑装置(PLD))，所述可程序化处理器包括接收机器指令作为机器可读信号的机器可读媒体。术语机器可读信号是指用于将机器指令和/或数据提供到可程序化处理器的任何信号。
为提供与用户的互动，本文中所描述的系统和技术可实施于计算机上，所述计算机具有用于向用户展示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器)和用户可通过其将输入提供到计算机的键盘和指向装置(例如，鼠标或轨迹球)。还可使用其它种类的装置来提供与用户的互动；举例来说，提供到用户的反馈可为任何形式的感观反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈)；且来自用户的输入可以任何形式(包括声音、话音或触觉输入)而接收。
本文所描述的系统和技术可实施于计算系统中，所述计算系统包括后端组件(例如，作为数据服务器)，或包括中间体组件(例如，应用服务器)，或包括前端组件(例如，具有用户可通过其来与在此所述的系统和技术的实施方案互动的图形用户界面或Web浏览器的客户端计算机)或所述后端、中间体或前端组件的任一组合。系统的组件可通过任何数字数据通信形式或媒体(例如，通信网络)互连。通信网络的实例包括区域网络(LAN)、广域网络(WAN)和因特网。
计算系统可包括客户端和服务器。客户端与服务器通常彼此远离且通常借助通信网络互动。客户端与服务器的关系从借助于在相应计算机上运行且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生。
尽管本发明已参照特定优选实施例进行具体显示和描述，但所属领域技术人员应理解，在不背离如由所附权利要求书所界定的本发明的精神和范围的情形下可在其中作出在形式和细节上的各种改变。
Claims (78)
1.一种基于个体的基因轮廓的评价自动识别并通过图形用户界面GUI为用户提供购买建议的图形呈现和展现的方法，所述方法包含：
(a)由计算装置的处理器接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据；
(b)由所述处理器基于所述用户的所述基因分型数据自动识别一或多种建议购买；和
(c)为展现给所述用户，由所述处理器使对应于所述建议购买的一或多个图标和/或数字字母字串图形呈现。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述所接收的基因分型数据包含一或多个SNP的一或多个基因分型测量的结果；
步骤(b)中所识别的所述一或多种建议购买中的至少一者与所述所测量SNP中的至少一者相关联；
方法包含由所述处理器使评价GUI视图图形呈现，所述评价GUI视图包含与所述至少一种建议购买相关联的所述至少一个所测量SNP的图形表示；并且
步骤(c)包含使对应于所述至少一种所建议购买的图标和/或数字字母字串在所述评价GUI视图内以所述图标和/或数字字母字串与所述至少一个所测量SNP的所述基因分型测量结果的所述图形表示视觉上相关联的方式图形呈现。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其包含：
在步骤(c)中，使所述一或多个图标和/或数字字母字串中的至少一者图形呈现为对应于具体建议购买的可选择按钮；和
由所述处理器使所述可选择按钮与特定商家的预定义网站的链接相关联以用于购买所述具体所建议的购买，使得用户选择所述可选择按钮起始其从所述特定商家购买所述具体所建议购买。
4.根据权利要求3所述的方法，其包含：
由所述处理器接收用户选择对应于所述具体建议购买的所述可选择按钮的指示；
由所述处理器从支付数据库自动检索所述用户的支付信息；和
由所述处理器向所述特定供应商提供所述用户支付信息。
5.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含一或多种补充物。
6.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含一或多个选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划和个别化疗法。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述一或多个成员是基于所述基因分型数据的个别化计划和/或疗法。
8.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述自动识别步骤包含由所述处理器基于所述用户的基因组中的SNP的变体自动识别一或多种建议购买。
9.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中：
对于通过基因分型测量所测量的一或多个SNP中的每一者，步骤(a)中所接收的所述基因分型数据包含用户特定变体对象，其识别所述用户所具有的所述所测量SNP的特定变体和/或对其进行分类；且
步骤(b)包含：
存取包含多个购买建议对象的购买建议数据库，每一者表示特定潜在建议购买，其中每一购买建议对象与一或多个存储变体对象相关联；
将所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者进行匹配以判定一组一或多个潜在建议购买，所述组的每一潜在建议购买由与所述一或多个匹配存储变体对象中的至少一者相关联的购买建议对象表示；和
从所述所判定的潜在建议购买组识别所述一或多种建议购买。
10.根据权利要求9所述的方法，其中：
对于通过基因分型测量所测量的所述一或多个SNP中的每一者，识别所述用户所具有的所述所测量SNP的所述特定变体和/或对其进行分类的所述用户特定变体对象与以下相关联：(i)识别所述所测量SNP的SNP参考和/或识别与所述所测量SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别所述用户所具有的所述所测量SNP的所述特定变体的测量结果和/或对所述用户所具有的所述所测量SNP的所述特定变体进行分类的限定符；
所述一或多个存储变体对象的每一者与以下相关联：(i)识别具有所述存储变体对象所表示的特定变体的特定SNP的SNP参考和/或识别与所述特定SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别所述变体对象所表示的所述特定SNP的所述特定变体的测量结果和/或对存储变体对象所表示的所述特定SNP的所述特定变体进行分类的限定符；且
对于包含与存储变体对象匹配的用户特定变体对象的每一匹配对，所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者的所述匹配包含：
(A)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述SNP参考匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述SNP参考，和(ii)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述基因识别符匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述基因识别符；和
(B)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述测量结果匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述测量结果，和(ii)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述限定符匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述限定符。
11.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含定制膳食计划，其包含一或多种针对所述用户的建议食谱，其中所述方法包含：
由所述处理器基于所述用户的所述基因分型数据判定表示所述用户的饮食指南和/或口味偏好的所述用户的饮食轮廓；和
由所述处理器基于所述用户饮食轮廓判定所述定制膳食规划。
12.根据权利要求11所述的方法，其中：
所述饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别已由所述处理器基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定常见饮食和/或过敏原；和
所述定制膳食规划的所述判定包含：
存取包含多个预定义膳食计划的膳食数据库，每一预定义膳食计划包含一组预定义的一或多种食谱，其中每一膳食计划与一或多个识别特定常见饮食和/或过敏原的计划特定饮食标签相关联；和
将所述饮食轮廓的所述用户特定饮食标签与所述膳食数据库内的所述膳食计划的计划-饮食标签进行匹配。
13.根据权利要求11或12所述的方法，其中：
所述饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定常见饮食和/或过敏原；且
所述定制膳食规划的所述判定包含：
存取包含多种存储食谱的膳食数据库，其中每一存储食谱与一或多个识别特定常见饮食和/或过敏原的食谱特定饮食标签相关联；和
将所述饮食轮廓的所述用户特定饮食标签与所述膳食数据库内的所述存储食谱的所述食谱特定饮食标签进行匹配以判定存储食谱的子组；和
从存储食谱的所述子组选择所述定制膳食计划的所述一或多种建议食谱。
14.根据权利要求11到13中任一权利要求所述的方法，其中：
所述饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定常见饮食和/或过敏原；且
所述定制膳食规划的所述判定包含：
(A)存取包含多种存储食谱的膳食数据库，每一存储食谱包含识别所述存储食谱中所使用的多种成分的成分清单；和
(B)对于所述多种存储食谱中的一或多种食谱的每一子组，基于所述存储食谱所包含的所述成分清单判定(i)所述存储食谱符合由所述用户特定饮食标签中的一或多者所识别的一或多种常见饮食和/或(ii)所述存储食谱不包含由所述用户特定饮食标签中的一或多者所识别的任何过敏原；和
(C)响应于步骤(B)中的所述判定，从步骤(B)中所判定的存储食谱的所述子组选择所述定制膳食规划的所述一或多种建议食谱。
15.根据权利要求11到14中任一权利要求所述的方法，其包含由所述处理器使所述定制膳食规划的所述一或多种建议食谱的一或多种表示图形呈现以展现给所述用户。
16.根据权利要求11到15中任一权利要求所述的方法，其中所述定制膳食规划包含一或多种特定餐厅和/或食物配送服务的识别，所述用户借助其可获得所述所建议食谱中的至少一种食谱。
17.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其每一者与一或多个特定SNP的一或多个特定变体和/或限定符相关联。
18.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含针对所述用户的定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其中所述方法包含：
由所述处理器基于所述用户的所述基因分型数据判定所述用户的体适能轮廓，所述体适能轮廓表示所述用户基于其独特健身需求和/或易受特定损伤类型的倾向应重视和/或避免的特定类型的体育运动；和
由所述处理器基于所述用户体适能轮廓判定所述一或多种建议锻炼课程。
19.根据权利要求18所述的方法，其中：
所述体适能轮廓包含一组用户特定健身标签，所述标签识别已由所述处理器基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关的特定锻炼分类；且
所述一或多种建议锻炼课程的所述判定包含：
存取包含多种存储锻炼课程的锻炼课程数据库，每一存储锻炼课程与识别所述锻炼课程所属的特定分类的一或多个计划特定健身标签相关联；和
将所述体适能轮廓的所述用户特定健身标签与所述数据库内的所述锻炼课程的所述计划特定健身标签进行匹配。
20.根据权利要求17到19中任一权利要求所述的方法，其包含由所述处理器使表示与所述锻炼课程相关联的额外信息的图形和/或文本图形呈现以展现给所述用户。
21.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包含由所述处理器接收(和/或存取)由所述用户的移动健康装置记录的移动健康数据，并且其中所述方法包含由所述处理器基于所述用户的基因分型数据和所述所接收的移动健康数据自动识别一或多种建议购买。
22.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含一或多个移动健康装置(和/或在移动健康装置上操作的一或多种软件应用程序)。
23.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述一或多种建议购买包含第一建议购买和与所述第一建议购买相关联的一或多个移动健康装置中的至少一者。
24.一种基于个体基因轮廓的评价自动识别并通过图形用户界面GUI为用户提供购买建议的图形呈现和展现的系统，所述系统包含：
处理器；和
其上存储有指令的存储器，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：
(a)接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据；
(b)基于所述用户的所述基因分型数据自动识别一或多种建议购买；和
(c)使对应于所述建议购买的一或多个图标和/或数字字母字串图形呈现以展现给所述用户。
25.根据权利要求24所述的系统，其中：
所述所接收的基因分型数据包含一或多个SNP的一或多个基因分型测量的结果；
步骤(b)中所识别的所述一或多种建议购买中的至少一者与所述所测量SNP中的至少一者相关联；
所述指令使得所述处理器使评价GUI视图图形呈现，所述评价GUI视图包含与所述至少一种建议购买相关联的所述至少一个所测量SNP的图形表示；并且
在步骤(c)中，所述指令使得所述处理器使对应于所述至少一种所建议购买的图标和/或数字字母字串在所述评价GUI视图内以所述图标和/或数字字母字串与所述至少一个所测量SNP的所述基因分型测量结果的所述图形表示视觉上相关联的方式图形呈现。
26.根据权利要求24到25中任一权利要求所述的系统，其中所述指令使所述处理器进行以下操作：
在步骤(c)中，使所述一或多个图标和/或数字字母字串中的至少一者图形呈现为对应于具体建议购买的可选择按钮；和
使所述可选择按钮与特定商家的预定义网站的链接相关联以用于购买所述具体所建议购买，使得用户选择所述可选择按钮起始其从所述特定商家购买所述具体建议购买。
27.根据权利要求26所述的系统，其中所述指令使所述处理器进行以下操作：
接收用户选择对应于所述具体所建议购买的所述可选择按钮的指示；
从支付数据库自动检索所述用户的支付信息；和
向所述特定供应商提供所述用户支付信息。
28.根据权利要求24到27中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含一或多种补充物。
29.根据权利要求24到28中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含一或多个选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划和个别化疗法。
30.根据权利要求29所述的系统，其中所述一或多个成员是基于所述基因分型数据的个别化计划和/或疗法。
31.根据权利要求24到30中任一权利要求所述的系统，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：基于所述用户的基因组中的SNP的变体自动识别所述一或多种建议购买。
32.根据权利要求24到31中任一权利要求所述的系统，其中：
对于通过基因分型测量所测量的一或多个SNP中的每一者，步骤(a)中所接收的所述基因分型数据包含用户特定变体对象，其识别所述用户所具有的所述所测量SNP的特定变体和/或对其进行分类；且
在步骤(b)，所述指令使所述处理器进行以下操作：
存取包含多个购买建议对象的购买建议数据库，每一者表示特定潜在建议购买，其中每一购买建议对象与一或多个存储变体对象相关联；
将所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者进行匹配以判定一组一或多个潜在建议购买，所述组的每一潜在建议购买由与所述一或多个匹配存储变体对象中的至少一者相关联的购买建议对象表示；和
从所述所判定的潜在建议购买组识别所述一或多种所建议的购买。
33.根据权利要求32所述的系统，其中：
对于通过基因分型测量所测量的所述一或多个SNP中的每一者，识别所述用户所具有的所述所测量SNP的所述特定变体和/或对其进行分类的所述用户特定变体对象与以下相关联：(i)识别所述所测量SNP的SNP参考和/或识别与所述所测量SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别所述用户所具有的所述所测量SNP的所述特定变体的测量结果和/或对所述用户所具有的所述所测量SNP的所述特定变体进行分类的限定符；
所述一或多个存储变体对象的每一者与以下相关联：(i)识别具有所述存储变体对象所表示的特定变体的特定SNP的SNP参考和/或识别与所述特定SNP相关联的基因的基因识别符，和(ii)识别所述变体对象所表示的所述特定SNP的所述特定变体的测量结果和/或对存储变体对象所表示的所述特定SNP的所述特定变体进行分类的限定符；且
对于包含与存储变体对象匹配的用户特定变体对象的每一匹配对，所述指令使所述处理器通过以下将所述用户特定变体对象中的一或多者与所述存储变体对象中的一或多者进行匹配：
(A)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述SNP参考匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述SNP参考，和(ii)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述基因识别符匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述基因识别符；和
(B)将以下中的至少一者进行匹配：(i)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述测量结果匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述测量结果，和(ii)使与所述匹配对的所述用户特定变体对象相关联的所述限定符匹配与所述匹配对的所述存储变体对象相关联的所述限定符。
34.根据权利要求24到33中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含定制膳食计划，其包含一或多种针对所述用户的建议食谱，其中所述指令使所述处理器进行以下操作：
基于所述用户的所述基因分型数据判定表示所述用户的饮食指南和/或口味偏好的所述用户的饮食轮廓；
基于所述用户饮食轮廓判定所述定制膳食规划。
35.根据权利要求34所述的系统，其中：
所述饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别已由所述处理器基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定常见饮食[例如，所述用户应遵从的饮食和/或过敏原；和
所述指令使所述处理器通过以下来判定所述定制膳食规划：
存取包含多个预定义膳食计划的膳食数据库，每一预定义膳食计划包含一组预定义的一或多种食谱，其中每一膳食计划与一或多个识别特定常见饮食和/或过敏原的计划特定饮食标签相关联；和
将所述饮食轮廓的所述用户特定饮食标签与所述膳食数据库内的所述膳食计划的计划-饮食标签进行匹配。
36.根据权利要求34或35所述的系统，其中：
所述饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定常见饮食和/或过敏原；且
所述指令使所述处理器通过以下来判定所述定制膳食规划：
存取包含多种存储食谱的膳食数据库，其中每一存储食谱与一或多个识别特定常见饮食和/或过敏原的食谱特定饮食标签相关联；和
将所述饮食轮廓的所述用户特定饮食标签与所述膳食数据库内的所述存储食谱的所述食谱特定饮食标签进行匹配以判定存储食谱的子组；和
从存储食谱的所述子组选择所述定制膳食计划的所述一或多种建议食谱。
37.根据权利要求34到36中任一权利要求所述的系统，其中：
所述饮食轮廓包含一组用户特定饮食标签，所述标签识别基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关联的特定常见饮食和/或过敏原；且
所述指令使所述处理器通过以下来判定所述定制膳食规划：
(A)存取包含多种存储食谱的膳食数据库，每一存储食谱包含识别所述存储食谱中所使用的多种成分的成分清单；和
(B)对于所述多种存储食谱中的一或多种食谱的每一子组，基于所述存储食谱所包含的所述成分清单判定(i)所述存储食谱符合由所述用户特定饮食标签中的一或多者所识别的一或多种常见饮食和/或(ii)所述存储食谱不包含由所述用户特定饮食标签中的一或多者所识别的任何过敏原；和
(C)响应于步骤(B)中的所述判定，从步骤(B)中所判定的存储食谱的所述子组选择所述定制膳食规划的所述一或多种建议食谱。
38.根据权利要求34到37中任一权利要求所述的系统，其中所述指令使得所述处理器使所述定制膳食规划的所述一或多种建议食谱的一或多种表示图形呈现以展现给所述用户。
39.根据权利要求34到38中任一权利要求所述的系统，其中所述定制膳食规划包含一或多种特定餐厅和/或食物配送服务的识别，所述用户借助其可获得所述建议食谱中的至少一种食谱。
40.根据前述权利要求中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其每一者与一或多个特定SNP的一或多个特定变体和/或限定符相关联。
41.根据权利要求24到40中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含针对所述用户的定制健身计划，所述定制健身计划包含一或多种建议锻炼课程，其中所述指令使所述处理器进行以下操作：
基于所述用户的基因分型数据判定所述用户的体适能轮廓，所述体适能轮廓表示所述用户基于其独特健身需求和/或易受特定损伤类型的倾向应重视和/或避免的特定类型的体育运动；和
基于所述用户体适能轮廓判定所述一或多种建议锻炼课程。
42.根据权利要求41所述的系统，其中：
所述体适能轮廓包含一组用户特定健身标签，所述标签识别已由所述处理器基于所述用户的基因分型数据判定为与其相关的特定锻炼分类；且
所述指令使所述处理器通过以下判定所述一或多种建议锻炼课程：
存取包含多种存储锻炼课程的锻炼课程数据库，每一存储锻炼课程与识别所述锻炼课程所属的特定分类的一或多个计划特定健身标签相关联；和
将所述体适能轮廓的所述用户特定健身标签与所述数据库内的所述锻炼课程的所述计划特定健身标签进行匹配。
43.根据权利要求40到42中任一权利要求所述的系统，其中所述指令使得所述处理器使与所述锻炼课程相关联的额外信息的一或多种表示图形呈现以展现给所述用户。
44.根据权利要求24到43中任一权利要求所述的系统，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：
接收(和/或存取)由所述用户的移动健康装置记录的移动健康数据；和
基于所述用户的所述基因分型数据和所述所接收的移动健康数据自动识别所述一或多种建议购买。
45.根据权利要求24到44中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含一或多个移动健康装置(和/或在移动健康装置上操作的一或多种软件应用程序)。
46.根据权利要求24到45中任一权利要求所述的系统，其中所述一或多种建议购买包含第一建议购买和与所述第一建议购买相关联的一或多个移动健康装置。
47.一种创建购买建议对象的方法，所述方法包含：
(a)由计算装置的处理器展现图形用户界面元件用于创建购买建议对象，所述购买建议对象对应于基于个体的基因分型数据建议其使用的建议购买，其中所述购买建议对象包含一或多个描述所述建议购买的图标和/或数字字母字串；
(b)由所述处理器通过所述图形用户界面元件接收所述购买建议对象；
(c)由所述处理器通过所述图形用户界面元件接收一或多个存储基因组物件的开发者选择，所述存储基因组物件对应于所述建议购买所建议的一或多种基因组成分；
(d)由所述处理器使所述购买建议对象与所述一或多个存储基因组物件相关联；和
(e)由所述处理器存储所述购买建议对象和所述购买建议对象与所述一或多个存储基因组物件之间的所述关联以用于进一步更新和/或检索。
48.根据权利要求47所述的方法，其中所述购买建议对象包含用于购买所述建议购买的链接。
49.根据权利要求47或48所述的方法，其中所述建议购买包含一或多种饮食补充物和/或营养补充物。
50.根据权利要求47到49中任一权利要求所述的方法，其中所述建议购买包含选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划和个别化疗法。
51.根据权利要求47到50中任一权利要求所述的方法，其中所述建议购买是基于个体的基因分型数据和所述个体的健康数据建议所述个体使用。
52.一种用于将购买建议与个人基因轮廓产品链接的系统，所述系统包含：
处理器；和
其上存储有指令的非暂时性计算机可读媒体，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：
展现图形用户界面元件用于创建购买建议对象，所述购买建议对象对应于建议由具有基因的具体变体的个体使用的建议购买，其中所述购买建议对象包含一或多个描述所述建议购买的图标和/或数字字母字串；
通过所述图形用户界面元件接收所述购买建议对象；
通过所述图形用户界面元件接收一或多个存储基因组物件的开发者选择，所述存储基因组物件对应于所述建议购买所建议的一或多种基因组成分；
使所述购买建议对象与所述一或多个存储基因组物件相关联；和
存储所述购买建议对象和所述购买建议对象与所述一或多个存储基因组物件之间的所述关联以用于进一步更新和/或检索。
53.根据权利要求52所述的系统，其中所述购买建议对象包含用于购买所述建议购买的链接。
54.根据权利要求52或53所述的系统，其中所述建议购买包含一或多种饮食补充物和/或营养补充物。
55.根据权利要求52到54中任一权利要求所述的系统，其中所述建议购买包含选自由以下组成的群组的成员：膳食计划、健身计划、脑波反馈计划、行为计划和个别化疗法。
56.根据权利要求52到55中任一权利要求所述的系统，其中所述建议购买是基于个体的基因分型数据和所述个体的健康数据建议所述个体使用。
57.一种基于个体的基因轮廓的评价向所述个体的一或多个移动健康装置自动提供基因客制化通知的方法，所述方法包含：
由计算装置的处理器接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据；
由所述处理器基于所述用户的所述基因分型数据自动判定反馈建议；和
使由所述处理器创建对应于所述反馈建议的通知以展现给所述用户。
58.根据权利要求57所述的方法，其包含：
由所述处理器接收(和/或存取)来自所述用户的一或多个移动健康装置的移动健康数据，所述移动健康数据包含由所述一或多个移动健康装置记录的一或多个测量值；和
由所述处理器基于所述用户的所述基因分型数据和所述所接收的移动健康数据自动判定所述反馈建议。
59.根据权利要求57或权利要求58所述的方法，其中所述移动健康数据包含一或多个选自由以下组成的群组的测量值：
(i)一段时期内的平均和/或总卡路里摄入；
(ii)葡萄糖测量值；
(iii)身体活动水平度量；和
(iv)脑波测量值。
60.一种基于个体基因轮廓的评价向所述个体的一或多个移动健康装置自动提供基因客制化通知的系统，所述系统包含：
处理器；和
其上存储有指令的非暂时性计算机可读媒体，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：
接收(和/或存取)对应于用户的生物样品的基因分型数据；
基于所述用户的所述基因分型数据自动判定反馈；和
创建对应于所述反馈建议的通知以展现给所述用户。
61.根据权利要求60所述的系统，其中所述指令进一步使所述处理器进行以下操作：
接收(和/或存取)来自所述用户的一或多个移动健康装置的移动健康数据，所述移动健康数据包含由所述一或多个移动健康装置记录的一或多个测量值；和
基于所述用户的所述基因分型数据和所述所接收的移动健康数据自动判定所述反馈建议。
62.根据权利要求60或权利要求61所述的系统，其中所述移动健康数据包含一或多个选自由以下组成的群组的测量值：
(i)一段时期内的平均和/或总卡路里摄入；
(ii)葡萄糖测量值；
(iii)身体活动水平度量；和
(iv)脑波测量值。
63.一种基于对各参与商家的浏览通过图形用户界面GUI自动识别并向用户提供其个人基因轮廓评价的若干部分的图形呈现和展现作为奖赏的方法，所述方法包含：
(a)由计算装置的处理器接收对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据；
(b)由所述处理器存取包含多个商家识别符的商家数据库，所述识别符中的每一者识别具体参与商家，其中每一商家识别符与一或多个可解锁组相关联，每一可解锁组包含一或多个SNP和/或基因的识别符；
(c)由所述处理器将所述特定参与商家与所述商家数据库内的商家识别符进行匹配；
(d)由所述处理器选择与所述匹配商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组中的至少一者；
(e)由所述处理器存取所述用户的基因分型数据，其中：
所述基因分型数据包含所述用户的多个SNP的基因分型测量结果；
所述结果中的至少一部分初始经锁定；且
所述初始锁定结果中的至少一部分对应于所述所选可解锁组；和
(f)由所述处理器使对应于所述所选可解锁组的所述初始锁定结果的所述部分解锁。
64.根据权利要求63所述的方法，其包含由所述处理器使所述解锁结果的图形表示图形呈现以展现给所述用户。
65.根据权利要求63或64所述的方法，其包含由所述处理器向所述用户发布交易通知，所述交易通知包含所述特定参与商家的识别和与识别所述特定参与商家的所述商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组的识别。
66.根据权利要求65所述的方法，其包含：
由所述处理器接收识别所述用户位置的用户位置数据；
由所述处理器使用所述用户位置数据判定所述用户是否位于所述特定参与商家的物理位置附近；和
响应于所述用户位于所述特定参与商家的物理位置附近的判定，由所述处理器向所述用户发布所述交易通知。
67.根据权利要求63到66中任一权利要求所述的方法，其中与匹配所述特定参与商家的所述商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组的至少一部分中的每一者与用于解锁所述组的一组准则相关联，并且所述方法包含由所述处理器向所述用户发布包含针对至少一个可解锁组的用于解锁的所述相关联准则的通知。
68.根据权利要求63到67中任一权利要求所述的方法，其中步骤(d)包含判定对应于用户浏览特定参与商家的指示的所述数据满足与所述所选可解锁组相关联的一组准则。
69.一种在商家数据库中创建并存储与参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏的方法，所述方法包含：
(a)由计算装置的处理器展现图形用户界面元件用于创建与特定参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏；
(b)由所述处理器通过GUI元件接收识别所述特定参与商家的商家识别符；
(c)由所述处理器通过所述GUI元件接收对一或多个SNP和或基因的一组识别符的选择以创建可解锁组，所述可解锁组识别待通过所述奖赏解锁的基因分型数据结果的一部分；
(d)由所述处理器将所述商家识别符与所述所创建的可解锁组相关联；和
(e)由所述处理器将所述商家识别符和与所述可解锁组的关联存储于所述商家数据库中，以用于进一步更新和/或存取。
70.根据权利要求69所述的方法，其包含：
由所述处理器通过所述GUI元件接收用于解锁结果的一组准则；
由所述处理器将所述组准则与所述可解锁组相关联；和
由所述处理器将与所述可解锁组的所述关联存储于所述商家数据库中。
71.一种基于对各参与商家的浏览通过图形用户界面GUI自动识别并向用户提供其个人基因轮廓评价的若干部分的图形呈现和展现作为奖赏的系统，所述系统包含：
计算装置的处理器；和
其上存储有指令的存储器，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：
(a)接收对应于用户浏览特定参与商家的指示的数据；
(b)存取包含多个商家识别符的商家数据库，所述识别符中的每一者识别具体参与商家，其中每一商家识别符与一或多个可解锁组相关联，每一可解锁组包含一或多个SNP和/或基因的识别符；
(c)将所述特定参与商家与所述商家数据库内的商家识别符进行匹配；
(d)选择与所述匹配商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组中的至少一者；
(e)存取所述用户的基因分型数据，其中：
所述基因分型数据包含所述用户的多个SNP的基因分型测量结果；
所述结果中的至少一部分初始经锁定；且
所述初始锁定结果中的至少一部分对应于所述所选可解锁组；和
(f)解锁对应于所述所选可解锁组的所述初始锁定结果的所述部分。
72.根据权利要求71所述的系统，其中所述指令使得所述处理器让所述解锁结果的图形表示图形呈现以展现给所述用户。
73.根据权利要求71或72所述的系统，其中所述指令使所述处理器向所述用户发布交易通知，所述交易通知包含所述特定参与商家的识别和与识别所述特定参与商家的所述商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组的识别。
74.根据权利要求73所述的系统，其中所述指令使所述处理器进行以下操作：
接收识别所述用户位置的用户位置数据；
使用所述用户位置数据判定所述用户是否位于所述特定参与商家的物理位置附近；和
响应于所述用户位于所述特定参与商家的物理位置附近的判定，向所述用户发布所述交易通知。
75.根据权利要求71到74中任一权利要求所述的系统，其中与匹配所述特定参与商家的所述商家识别符相关联的所述一或多个可解锁组的至少一部分中的每一者与用于解锁所述组的一组准则相关联，并且所述指令使所述处理器向所述用户发布包含针对至少一个可解锁组的用于解锁的所述相关联准则的通知。
76.根据权利要求71到75中任一权利要求所述的系统，其中在步骤(d)，所述指令使所述处理器判定对应于用户浏览特定参与商家的指示的所述数据满足与所述所选可解锁组相关联的一组准则。
77.一种在商家数据库中创建并存储与参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏的系统，所述系统包含：
计算装置的处理器；和
其上存储有指令的存储器，其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作：
(a)由计算装置的处理器展现图形用户界面元件用于创建与特定参与商家相关联的基因轮廓评价奖赏；
(b)由所述处理器通过所述GUI元件接收识别所述特定参与商家的商家识别符；
(c)由所述处理器通过所述GUI元件接收对一或多个SNP和或基因的一组识别符的选择以创建可解锁组，所述可解锁组识别待通过所述奖赏解锁的基因分型数据结果的一部分；
(d)由所述处理器将所述商家识别符与所述所创建的可解锁组相关联；和
(e)由所述处理器将所述商家识别符和与所述可解锁组的关联存储于所述商家数据库中，以用于进一步更新和/或存取。
78.根据权利要求77所述的系统，其中所述指令使所述处理器进行以下操作：
通过所述GUI元件接收用于解锁结果的一组准则；
将所述组准则与所述可解锁组相关联；和
将与所述可解锁组的所述关联存储于所述商家数据库中。
Applications Claiming Priority (9)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201762451641P | 2017-01-27 | 2017-01-27 | |
| US62/451,641 | 2017-01-27 | ||
| US201762458933P | 2017-02-14 | 2017-02-14 | |
| US62/458,933 | 2017-02-14 | ||
| US201762463477P | 2017-02-24 | 2017-02-24 | |
| US62/463,477 | 2017-02-24 | ||
| US201762589673P | 2017-11-22 | 2017-11-22 | |
| US62/589,673 | 2017-11-22 | ||
| PCT/US2017/067277 WO2018140156A1 (en) | 2017-01-27 | 2017-12-19 | Systems and methods for determining and presenting purchase recommendations based on personal genetic profiles |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110494880A true CN110494880A (zh) | 2019-11-22 |
Family
ID=61022416
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201780089212.3A Pending CN110494880A (zh) | 2017-01-27 | 2017-12-19 | 基于个人基因轮廓来判定和展现购买建议的系统和方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US20180218434A1 (zh) |
| JP (1) | JP2020506477A (zh) |
| CN (1) | CN110494880A (zh) |
| IL (1) | IL268285A (zh) |
| TW (1) | TW201835797A (zh) |
| WO (1) | WO2018140156A1 (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110674799A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-01-10 | 南昌木本医疗科技有限公司 | 一种基于图像处理的植物提取参数设置系统 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11264129B2 (en) | 2019-12-05 | 2022-03-01 | Xygenyx Inc. | Selection and distribution of dietary supplement products based on DNA testing |
| US11928717B2 (en) * | 2020-10-29 | 2024-03-12 | L'oreal | Device for measuring hair exposure to pollutants or proximity to pollutant sources and recommending personalized haircare products |
| US11587145B1 (en) * | 2022-01-27 | 2023-02-21 | Hungryroot, Inc. | System, method, and non-transitory computer-readable medium for artificial intelligence pre-filling grocery cart |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004072887A2 (en) * | 2003-02-11 | 2004-08-26 | Sciona Limited | Computer-assisted means for assessing lifestyle risk factors of an individual |
| CN102171697A (zh) * | 2008-08-08 | 2011-08-31 | 纳维哲尼克斯公司 | 用于个性化行动计划的方法和系统 |
| WO2012006669A1 (en) * | 2010-07-13 | 2012-01-19 | Fitgenes Pty Ltd | System and method for determining personal health intervention |
| US20120078901A1 (en) * | 2010-08-31 | 2012-03-29 | Jorge Conde | Personal Genome Indexer |
| US20150220687A1 (en) * | 2012-10-16 | 2015-08-06 | Hyeong Jun An | System for searching for drug that minimizes individual side effect based on individual single nucleotide polymorphism, and method thereof |
| CN105981024A (zh) * | 2013-12-12 | 2016-09-28 | Ab生物股份有限公司 | 用于提供关于药物使用的个性化推荐的基于网络的计算机辅助方法和系统以及计算机可读介质 |
| US20160333411A1 (en) * | 2014-01-17 | 2016-11-17 | Ruthie Harper | Methods of weight analysis and uses thereof |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8346482B2 (en) * | 2003-08-22 | 2013-01-01 | Fernandez Dennis S | Integrated biosensor and simulation system for diagnosis and therapy |
| CA2632230C (en) * | 2005-11-26 | 2019-05-07 | Gene Security Network, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and using genetic, phentoypic and clinical data to make predictions |
| EP1826277A1 (en) * | 2006-02-27 | 2007-08-29 | Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. | Methods for predicting the response of multiple sclerosis patients to interferon therapy and diagnosing multiple sclerosis |
| AU2009246199C1 (en) * | 2008-05-16 | 2016-08-11 | Access Business Group International Llc | Genetic markers for weight management and methods of use thereof |
| WO2013188838A2 (en) * | 2012-06-15 | 2013-12-19 | Seqster, Inc. | Storage, retrieval, analysis, pricing, and marketing of personal health care data using social networks, expert networks, and markets |
| US9808709B2 (en) * | 2013-09-27 | 2017-11-07 | PlayNovation LLC | System and methods for biometric detection of play states, intrinsic motivators, play types/patterns and play personalities |
| EP3077942A4 (en) * | 2013-12-07 | 2017-11-22 | Colby, Brandon | System and method for real-time personalization utilizing an individual's genomic data |
| WO2018064208A1 (en) * | 2016-09-28 | 2018-04-05 | The Broad Institute, Inc. | Systematic screening and mapping of regulatory elements in non-coding genomic regions, methods, compositions, and applications thereof |
| EP3529379B1 (en) * | 2016-10-24 | 2022-05-18 | Nederlandse Organisatie voor toegepast- natuurwetenschappelijk onderzoek TNO | System and method for implementing meal selection based on vitals, genotype, and phenotype |
-
2017
- 2017-12-19 US US15/846,646 patent/US20180218434A1/en not_active Abandoned
- 2017-12-19 WO PCT/US2017/067277 patent/WO2018140156A1/en active Application Filing
- 2017-12-19 JP JP2019540651A patent/JP2020506477A/ja active Pending
- 2017-12-19 TW TW106144626A patent/TW201835797A/zh unknown
- 2017-12-19 CN CN201780089212.3A patent/CN110494880A/zh active Pending
-
2019
- 2019-07-28 IL IL268285A patent/IL268285A/en unknown
-
2022
- 2022-03-07 US US17/688,406 patent/US20220188901A1/en active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004072887A2 (en) * | 2003-02-11 | 2004-08-26 | Sciona Limited | Computer-assisted means for assessing lifestyle risk factors of an individual |
| CN102171697A (zh) * | 2008-08-08 | 2011-08-31 | 纳维哲尼克斯公司 | 用于个性化行动计划的方法和系统 |
| WO2012006669A1 (en) * | 2010-07-13 | 2012-01-19 | Fitgenes Pty Ltd | System and method for determining personal health intervention |
| US20120078901A1 (en) * | 2010-08-31 | 2012-03-29 | Jorge Conde | Personal Genome Indexer |
| US20150220687A1 (en) * | 2012-10-16 | 2015-08-06 | Hyeong Jun An | System for searching for drug that minimizes individual side effect based on individual single nucleotide polymorphism, and method thereof |
| CN105981024A (zh) * | 2013-12-12 | 2016-09-28 | Ab生物股份有限公司 | 用于提供关于药物使用的个性化推荐的基于网络的计算机辅助方法和系统以及计算机可读介质 |
| US20160333411A1 (en) * | 2014-01-17 | 2016-11-17 | Ruthie Harper | Methods of weight analysis and uses thereof |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110674799A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-01-10 | 南昌木本医疗科技有限公司 | 一种基于图像处理的植物提取参数设置系统 |
| CN110674799B (zh) * | 2019-11-15 | 2022-04-05 | 南昌木本医疗科技有限公司 | 一种基于图像处理的植物提取参数设置系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20220188901A1 (en) | 2022-06-16 |
| TW201835797A (zh) | 2018-10-01 |
| JP2020506477A (ja) | 2020-02-27 |
| WO2018140156A1 (en) | 2018-08-02 |
| US20180218434A1 (en) | 2018-08-02 |
| IL268285A (en) | 2019-09-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| King et al. | Nutritional labelling for healthier food or non‐alcoholic drink purchasing and consumption | |
| Turnwald et al. | Increasing vegetable intake by emphasizing tasty and enjoyable attributes: A randomized controlled multisite intervention for taste-focused labeling | |
| Clarke et al. | Impact of health warning labels on selection and consumption of food and alcohol products: systematic review with meta-analysis | |
| Miller et al. | The effects of nutrition knowledge on food label use. A review of the literature | |
| Erford et al. | Meta-analysis of the English version of the Beck depression inventory–second edition | |
| Kahn-Marshall et al. | Making healthy behaviors the easy choice for employees: a review of the literature on environmental and policy changes in worksite health promotion | |
| Van Assema et al. | A short dutch questionnaire to measure fruit and vegetable intake: relative validity among adults and adolescents | |
| Malkoc et al. | Consuming now or later? The interactive effect of timing and attribute alignability | |
| Popkin | Will China’s nutrition transition overwhelm its health care system and slow economic growth? | |
| Yepes | Mobile tablet menus: attractiveness and impact of nutrition labeling formats on millennials’ food choices | |
| Jarvis et al. | A latent analysis of images and words in wine choice | |
| Tussing-Humphreys et al. | Peer reviewed: a church-based diet and physical activity intervention for rural, lower Mississippi Delta African American adults: Delta Body and Soul effectiveness study, 2010–2011 | |
| Sacco et al. | The influence of menu labelling on food choices among children and adolescents: a systematic review of the literature | |
| CN110494880A (zh) | 基于个人基因轮廓来判定和展现购买建议的系统和方法 | |
| Samoggia et al. | Functional needs, emotions, and perceptions of coffee consumers and non-consumers | |
| TW201909001A (zh) | 經由人工智慧增強之聊天機器人產生遺傳輪廓測試及相關購買建議之系統和方法 | |
| US20200320645A1 (en) | Systems and methods for filtering social media interactions and online content based on personal genetic profiles | |
| Kegler et al. | Results from an intervention to improve rural home food and physical activity environments | |
| Koo et al. | Are Malaysian children achieving dietary guideline recommendations? | |
| Brace et al. | Assessing the effectiveness of nutrition interventions implemented among US college students to promote healthy behaviors: a systematic review | |
| Tumilowicz et al. | Toward a better understanding of adherence to micronutrient powders: generating theories to guide program design and evaluation based on a review of published results | |
| US20210042655A1 (en) | Methods and systems for using artificial intelligence to analyze user activity data | |
| Fiedler et al. | Recommendations for improving Guatemala's food fortification program based on household income and expenditure survey (HIES) data | |
| Ngan et al. | Where you look depends on what you are willing to afford: Eye tracking in menus | |
| Binns et al. | Dietary guidelines for the Asia Pacific region: report of the Asia Pacific academic consortium for public health workshop 2016 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40017332 Country of ref document: HK |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191122 |