KR20200084383A - 유전 정보를 활용하기 위한 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 유전 정보(genetic information)를 활용하기 위한 것으로, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)의 동작 방법은, 어플리케이션을 실행하는 동작과, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작과, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하는 동작과, 상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
Description
후술되는 다양한 실시예들은 유전 정보(genetic information)를 활용하기 위한 방법 및 전자 장치(electronic device)에 관한 것이다.
기술의 발달로, 유전 정보(genetic information)를 활용하는 전자 장치가 보급되고 있다. 예를 들어, 유전 정보를 활용하여 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하기 위한 전자 장치가 개발되고 있다.
다양한 실시예들은 유전 정보를 활용하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 사용자의 유전 요소에 기반하여 어플리케이션의 속성에 대한 설정 값을 결정하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 사용자의 색각 이상과 관련된 유전자에 기반하여 이미지 데이터의 RGB(red, green, blue) 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 사용자의 외모와 관련된 유전자에 기반하여 아바타의 형태에 대한 설정 값을 결정하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 사용자의 심장 상태 또는 홍채 색과 관련된 유전자에 기반하여 센서(예: PPG(photoplethysmography) 센서, IR(infra-red) 센서)에 대한 설정 값을 결정하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작과, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하는 동작과, 상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 카메라, 디스플레이, 센서, 메모리, 송수신기 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하고, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하고, 상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들은 유전 정보를 활용하기 위한 방법 및 전자 장치는, 사용자의 유전 요소에 기반하여 어플리케이션의 속성에 대한 설정 값을 결정함으로써, 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있고, 향상된 어플리케이션 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 3은 다양한 실시예들에 따라 서버로부터 유전 요소를 획득하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 4는 다양한 실시예들에 따라 전자 장치에 저장된 유전 정보로부터 어플리케이션의 속성에 대응하는 유전 요소를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 5는 다양한 실시예들에 따라 설정 값 변경에 관한 피드백에 기반하여 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 6은 다양한 실시예들에 따라 사용자의 유전적 특성이 반영된 설정 값을 저장하고, 저장된 설정 값을 활용하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 7은 다양한 실시예들에 이미지 데이터에 대한 RGB 설정의 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 8은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 아바타의 형태를 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 9는 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 카메라 설정을 제어하여 아바타를 생성하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 PPG 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 3은 다양한 실시예들에 따라 서버로부터 유전 요소를 획득하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 4는 다양한 실시예들에 따라 전자 장치에 저장된 유전 정보로부터 어플리케이션의 속성에 대응하는 유전 요소를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 5는 다양한 실시예들에 따라 설정 값 변경에 관한 피드백에 기반하여 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 6은 다양한 실시예들에 따라 사용자의 유전적 특성이 반영된 설정 값을 저장하고, 저장된 설정 값을 활용하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 7은 다양한 실시예들에 이미지 데이터에 대한 RGB 설정의 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 8은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 아바타의 형태를 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 9는 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 카메라 설정을 제어하여 아바타를 생성하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 PPG 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 표시 장치(160)은 LCD(liquid crystal display), OLED(organic light emitting diode) 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, IR 센서는 홍채 스캐너(scanner) 및/또는 홍채 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 카메라, 디스플레이, 센서, 메모리, 송수신기 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하고, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하고, 상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 송수신기를 제어하여, 상기 어플리케이션에 관한 정보를 서버로 송신하고, 상기 송수신기를 제어하여, 상기 서버로부터, 상기 어플리케이션에 관한 정보에 기반하여 결정된 상기 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 수신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성을 식별하고, 상기 전자 장치에 저장된 상기 유전 정보에서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 복수의 어플리케이션들과 관련된 속성들과, 상기 유전 정보의 유전 요소들간 대응 관계를 나타내는 테이블에 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 설정 값과 기본 설정 값을 비교하고, 상기 비교의 결과 상기 설정 값이 상기 기본 설정 값과 상이할 경우, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 표현하고, 상기 송수신기를 제어하여, 상기 메시지에 대한 응답을 수신하고, 상기 메시지에 대한 응답이 상기 설정 값 변경을 지시할 경우, 상기 기본 설정 값을 상기 설정 값으로 조절하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시할 경우, 상기 속성에 대해 상기 기본 설정 값을 유지하고, 상기 송수신기를 제어하여, 상기 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 상기 서버로 송신하도록 설정될 수 있고, 상기 유전 요소에 관한 정보는, 상기 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 갱신(update)하는데 사용될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 속성에 대한 상기 설정 값을 상기 메모리에 저장하고, 상기 어플리케이션의 재실행에 대응하여, 상기 적어도 하나의 유전 요소의 식별 없이 상기 저장된 설정 값에 기반하여 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는 색각 이상(color blindness)과 관련된 유전자를 포함하고, 상기 속성은 이미지 데이터에 대한 RGB(red, blue, green) 설정을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 색각 이상과 관련된 유전자에 기반하여, 상기 사용자의 색각 이상을 검출하고, 상기 색각 이상의 검출에 기반하여, 상기 RGB 설정에 대한 RGB 값을 YBM(yellow, blue, maintained) 값으로 조절하고, 상기 YBM 값에 기반하여, 상기 이미지 데이터를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 성별과 관련된 유전자, 상기 사용자의 키(height)와 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 윤곽과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 속성은, 아바타(avatar)의 형태(shape)를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하고, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 외부 객체에 대응하는 아바타의 형태를 결정하고, 상기 아바타의 형태에 기반하여, 아바타를 생성하고, 상기 아바타를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 속성은, 카메라 설정을 포함하고, 상기 프로세서는, 셔터 속도가 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 조절된 상기 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하고, 상기 외부 객체에 대응하는 아바타(avatar)를 생성하고, 상기 아바타를 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 요전 요소는, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 심장 상태에 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 속성은, PPG(photoplethysmography) 센서에 대한 설정을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 PPG 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 생체 신호를 획득하고, 상기 생채 신호가 측정 범위 이내인지 여부를 결정하고, 상기 생채 신호가 상기 측정 범위를 벗어날 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 PPG 센서의 발광부의 전류 값, 또는 상기 PPG 센서의 SNR(signal to noise ratio) 임계 값 중 적어도 하나를 조절하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 홍채 색과 관련된 유전자를 포함하고, 상기 속성은, IR(infra-red) 센서에 대한 설정을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 IR 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 홍채 신호를 획득하고, 상기 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정하고, 상기 홍채 신호가 상기 기준 이상으로 수신될 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 IR 센서의 발광부 신호의 파장, 상기 발광부 신호의 주파수 대역, 또는 상기 IR 센서의 수광부의 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(#36) 또는 외장 메모리(#38))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(#40))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(#01))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(#20))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 개시에서 사용되는 용어의 정의는 하기와 같다.
'유전 정보(genetic information)'는 유전자에 의해 결정되는 사용자의 생물학적 특성(biological characteristic)을 의미한다. 유전 정보는 적어도 하나의 유전 요소를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, '유전 정보'는 '유전자 정보'로도 지칭될 수 있다.
'유전 요소(genetic element)'는 유전 정보를 구성하는 개별 요소를 의미한다. 예를 들어, 유전 요소는 색각 이상(color blindness)과 관련된 유전자, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 사용자의 인종과 관련된 유전자, 사용자의 성별과 관련된 유전자, 사용자의 키(height)와 관련된 유전자, 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 사용자의 눈동자 색(예: 홍채 색)과 관련된 유전자, 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 사용자의 윤곽과 관련된 유전자, 사용자의 심장 상태에 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상술한 유전 요소들은 예시적인 것이고, 유전 정보에 포함될 수 있는 유전 요소들은 상술한 예시들에 한정되지 않는다.
'어플리케이션의 속성(attribute of application)'은 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성을 의미한다. 다양한 실시예들에서, 어플리케이션의 속성은 어플리케이션의 속성 정보, 또는 어플리케이션의 설정(configuration) 정보로도 지칭될 수 있으며, 간략히 '속성' 또는 '설정'으로도 지칭될 수 있다. 어플리케이션의 속성은 어플리케이션에 대해 유전 정보에 따라 설정 값 변경이 요구되는 속성 또는 설정을 의미한다. 예를 들어, 어플리케이션의 속성은, 이미지 데이터에 대한 RGB(red, green, blue) 설정, 아바타의 형태, 카메라 설정, PPG(photoplethysmography) 센서에 대한 설정, 또는 IR(infra-red) 센서에 대한 설정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 각 개별 어플리케이션에 대해 적어도 하나의 속성이 정의될 수 있고, 적어도 하나의 속성은 적어도 하나의 유전 요소에 대응할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 하나의 속성은 하나의 유전 요소에 대응할 수 있다. 다른 예로, 하나의 속성은 둘 이상의 유전 요소들에 대응할 수 있다. 다른 예로, 복수의 속성들은 하나의 유전 요소에 대응할 수 있다.
'어플리케이션의 속성에 대한 설정 값'은 어플리케이션을 통해 서비스를 제공하기 위해 적용되는 설정과 관련된 값을 의미한다. 예를 들어, RGB 설정에 대한 설정 값은, 이미지 데이터의 RGB 값, YBM 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다른 예로, 아바타의 형태에 대한 설정 값은, 아바타의 크기(예: 아바타의 키, 체형), 아바타의 눈동자 색, 아바타의 피부 색, 아바타의 인종, 아바타의 성별, 아바타의 윤곽 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다른 예로, PPG 센서의 설정에 대한 설정 값은, PPG 센서의 발광부의 전류 값, PPG 센서의 SNR(signal to noise ratio) 임계 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다른 예로, IR 센서의 설정에 대한 설정 값은, IR 센서의 발광부의 전류 값, IR 센서의 SNR 임계 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다른 예로, IR 센서의 설정에 대한 설정 값은, IR 센서의 발광부 신호의 파장(또는, 주파수 대역), 또는 IR 센서의 수광부 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 각 속성에 대한 설정 값들 중 적어도 하나는 속성에 대한 기본(default) 설정 값일 수 있다.
'아바타(avatar)'는 카메라(예: 카메라 모듈(180))를 이용하여 획득된 하나 이상의 이미지들에 포함된 외부 객체에 대응하는 가상 공간에서의 객체를 의미한다. 아바타는 카메라 모듈(180) 및/또는 센서 모듈(176)에 의해 검출된 외부 객체의 움직임에 응답하여 움직일 수 있다.
전자 장치(예: 전자 장치(101))에 대한 설정 값은, 전자 장치가 복수의 사용자들에게 사용이 공유된 장치(이하, 공용 장치(public device)로 지칭된다)(예: TV(television), 냉장고)가 아닌 특정 개인을 위한 개인화된 장치(individualized device)에 대해서도 일반적인 사용자를 고려하여 다른 전자 장치에 대한 그것과 동일하게 설정될 수 있다. 예를 들어, LCD, OLED 디스플레이와 같은 디스플레이의 RGB 값, 웨어러블(wearable) 장치에서 심박수를 측정하기 위한 포토 다이오드(피부에 투과 또는 피부로부터 반사된 포톤(photon)을 이용하여 혈류량을 측정하는)의 설정 값과 같이 개인화된 장치에서 사용될 수 있는 설정 값들 또한 다른 개인화된 장치들과 공통된 설정 값일 수 있다. 이러한 공통된 설정 값의 사용은 개인의 특성을 반영하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 아바타를 생성하는 개인화된 서비스의 경우, 아바타 생성을 위해 획득할 수 잇는 사용자 관련 데이터가 촬영을 통한 이미지 데이터로 제한되고, 촬영 조건에 따라 다양한 변소들이 작용할 수 있으므로, 생성된 아바타가 실제 사용자를 잘 반영하지 못할 수 있다.
따라서, 다양한 실시예들은 유전 정보를 활용하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 사용자의 유전 정보를 활용하여 개인화된 장치의 설정 값들을 사용자의 유전적 특성에 부합하도록 초기 설정 또는 조절하는 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 유전적 색각 이상(예: 색맹, 색약)을 가진 사용자에 대해 색각 이상을 고려하여 적절한 LCD 및/또는 OLED 디스플레이의 RGB 값을 조절하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 사용자의 인종과 관련된 유전자에 기반하여 웨어러블 장치의 센서 및/또는 전자 장치(101)의 센서의 신호 강도를 설정하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은 촬영된 이미지 데이터에 더하여 사용자의 유전적 데이터를 고려하여 아바타를 생성하기 위한 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 2의 흐름도(200)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 2를 참고하면, 동작 201에서, 프로세서(120)는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션들 중에서, 사용자의 입력에 따라 선택된 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 어플리케이션은, 표시 장치(160)가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션, 아바타를 생성 및/또는 표현하기 위한 어플리케이션(이하, '아바타 어플리케이션'으로 지칭될 수 있다), PPG 센서가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션, 또는 IR 센서(예: 홍채 스캐너 및/또는 홍채 센서)가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 203에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 대해 요구되는 유전 정보를 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 어플리케이션의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소는, 복수의 어플리케이션과 관련된 속성들과, 유전 정보의 유전 요소들간 대응 관계를 나타내는 테이블(이하, 유전 정보 매핑 테이블로 지칭될 수 있다)에 기반하여 결정될 수 있다. 유전 정보 매핑 테이블은 전자 장치(101)의 메모리(130) 및/또는 서버(108)의 메모리에 저장될 수 있다. 서버(108), 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120) 중 적어도 하나는, 유전 정보 매핑 테이블에 기반하여, 어플리케이션의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 결정할 수 있다.
동작 205에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 속성에 대한 설정 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 어플리케이션의 속성에 대한 설정 값 변경이 요구되는지를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 따라 사용자에 적합하다고 식별된 설정 값이 초기 설정 값 및/또는 기 설정된 설정 값과 상이할 경우, 설정 값 변경이 요구되는 것으로 결정하고, 초기 설정 값 및/또는 기 설정된 설정 값을 사용자에 적합한 설정 값으로 조절할 수 있다. 설정 값 변경과 관련하여, 프로세서(120)는 설정 값 변경에 관한 사용자의 피드백 정보를 고려할 수 있다.
동작 207에서, 프로세서(120)는 결정된 설정 값에 기반하여, 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공할 수 있다. 프로세서(120)는 어플리케이션의 속성에 대해, 결정된 설정 값을 적용하고, 설정 값이 기반하여 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션이 표시 장치(160)가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션인 경우, 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작은, 유전 요소(예: 색각 이상과 관련된 유전자)에 따라 결정 또는 조절된 RGB 값 또는 YBM 값을 이용하여 이미지 데이터를 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 다른 예로, 어플리케이션이 아바타 어플리케이션인 경우, 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작은, 유전 요소(예: 사용자의 인종과 관련된 유전자, 사용자의 성별과 관련된 유전자, 사용자의 키와 관련된 유전자, 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 사용자의 눈동자 색(예: 홍채 색)과 관련된 유전자, 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 및/또는 사용자의 윤곽과 관련된 유전자)에 따라 결정 또는 조절된 아바타의 형태에 기반하여 아바타를 생성 및/또는 표현하는 동작을 포함할 수 있다. 다른 예로, 어플리케이션이 PPG 센서가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션인 경우, 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작은, 유전 요소(예: 사용자의 심장 상태와 관련된 유전자 및/또는 사용자의 피부 색과 관련된 유전자)에 따라 결정 또는 조절된 PPG 센서 값(예: 발광부의 전류, SNR 임계 값)에 기반하여 심박 정보(예: 분당 심박 수, 심박 그래프)를 측정하고, 측정 결과를 표시 장치(160)를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 다른 예로, 어플리케이션이 IR 센서(예: 홍채 스캐너 및/또는 홍채 센서)가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션인 경우, 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작은, 유전 요소(예: 사용자의 눈동자 색 또는 홍채 색과 관련된 유전자)에 따라 결정 또는 조절된 IR 센서 값(예: 발광부의 전류, SNR 임계 값, 발광부 신호의 파장(또는, 주파수 대역), 및/또는 IR 센서의 수광부 이미지 센서의 해상도)에 기반하여 사용자의 홍채 정보를 측정하고, 측정 결과를 적용하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 유전 정보 매핑 테이블은 하기의 <표 1>과 같이 표현될 수 있다:
| 어플리케이션의 속성 | 유전 요소 |
| RGB 설정 | 색각 이상과 관련된 유전자 |
| 아바타의 형태 | 사용자의 인종과 관련된 유전자, 사용자의 성별과 관련된 유전자, 사용자의 키와 관련된 유전자, 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 사용자의 눈동자 색(예: 홍채 색)과 관련된 유전자, 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 사용자의 윤곽과 관련된 유전자, 및/또는 사용자의 머리카락 형태(예: 사용자의 머리카락이 곱슬머리인지 또는 곱슬머리의 정도)와 관련된 유전자 |
| PPG 센서에 대한 설정 | 사용자의 피부 색과 관련된 유전자 |
| IR 센서(예: 홍채 스캐너 및/또는 홍채 센서)에 대한 설정 | 사용자의 눈동자 색(예: 홍채 색)과 관련된 유전자 |
| … | … |
상기 <표 1>에서, 같은 행(row)에 기재된 어플리케이션의 속성 및 유전 요소는 상호간 대응할 수 있다. 또한, 상기 <표 1>에 기재된 어플리케이션의 속성 및 유전 요소들은 예시적인 것이고, 본 개시의 다양한 실시예들은 <표 1>의 어플리케이션 속성 및 유전 요소들에 한정되지 않는다.
다른 예로, 유전 정보 매핑 테이블은 하기의 <표 2>와 같이 부가적인 정보를 더 포함할 수 있다:
| 어플리케이션 | 어플리케이션 범주 | 설정 값 | 유전 요소 | 특징 |
| 건강 관리 어플리케이션 | 카페인 | Insight_1 | CYP1A2 | 카페인 민감도 |
| 건강 관리 어플리케이션 | 걷기 | Pesplanus_1 | FBN1, CLNDBN | 평발 |
| 디스플레이 어플리케이션 | 색깔 | Color_1 | CNGA3, CNGB3, GNAT2, OPN1LW, OPN1MW, OPN1SW | 색각 이상(색약) |
| 카메라 어플리케이션 | 아바타 | SkinColor_1Frizzled_1 | FTO, CTB, CAN | 인종, 헤어, 피부, 눈동자 |
| IR 센서와 관련된 어플리케이션 | 홍채 | Iris_color1 | EYCL1, EYCL2, EYCL3 | 홍채 색깔 |
| … | … | … | … | … |
상기 <표 2>에서, '어플리케이션 범주(application category)'는 어플리케이션 범주에 해당하는 어플리케이션에서 사용될 수 있는 정보 중에서 사용자의 유전적 특성과 관련이 있는 정보를 의미한다. 다양한 실시예들에서, 용어 '어플리케이션의 속성'과 '어플리케이션 카테고리'는 상호 교환적으로 사용될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는 아바타 어플리케이션에서 사용자의 유전 정보에 기반하여 사용자 아바타 세트를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 아바타 어플리케이션의 속성에 대응하는 유전 요소(예: 머리 곱슬 유전자, 피부 색 유전자, 눈동자 색 유전자, 귀 모양 유전자, 턱 모양 유전자, 눈 크기 유전자)를 식별하고, 이러한 유전 요소에 기반하여 사용자 아바타 세트를 설정할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자 아바타 세트는 사용자의 유전 정보가 고려되었을 때 가능한 아바타의 형태들의 세트를 의미한다. 프로세서(120)는 설정된 사용자 아바타 세트를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 아바타 어플리케이션에서, 사용자에 대한 촬영 이미지와, 사용자 아바타 세트를 조합하여, 사용자의 실제 모습과 사한 아바타를 생성할 수 있다. 아바타를 생성하기 위해 사용자에 대한 촬영 이미지만이 고려될 경우, 촬영 이미지는 주변 조도와 사용자에 대한 카메라 모듈(180)의 각도에 따라 왜곡된 사용자의 모습을 반영할 수 있으므로, 사용자의 실제 모습과 유사하지 아니한 아바타가 생성될 수 있다. 그러나, 다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 사용자에 대한 촬영 이미지에 더하여 사용자 아바타 세트를 고려함으로써, 아바타에 사용자의 실제 모습을 빠르고 유사하게 반영할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 건강 관리 어플리케이션(예: 삼성 헬쓰(Samsung health))의 각 트래커(tracker)에 대해 사용자의 유전 정보를 고려하여 설정 값을 결정할 수 있다. 건강 관리 어플리케이션은 복수의 트래커들을 포함할 수 있고, 각 트래커에 대해 적어도 하나의 속성이 정의될 수 있다. 예를 들어, 건강 관리 어플리케이션의 트래커는, 심박 트래커, 혈압 트래커, 당뇨 트래커, 스텝(step)(즉, 단위 시간 당 도보 횟수) 트래커, 카페인 트래커, 음식 트래커, 운동 트래커 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 각 트래커의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하고(즉, 프로세서(120)는 각 트래커에 대해 요구되는 사용자의 유전 정보를 식별), 트래커의 속성에 대한 설정 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 심박 트래커에 대해 심장 박동의 세기(즉, 심장 박동이 강한지, 약한지)와 관련된 유전자를 식별하고, 심장 박동이 약함을 나타내는 유전자에 기반하여 PPG 센서의 발광부의 전류 값을 증가시킬 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 운동 트래커에 대해 심박 정보와 관련된 유전자 및/또는 근력 운동이 효과가 있는지와 관련된 유전자를 식별하고, 이러한 유전자에 기반하여 운동 트래커에서 유산소 운동이 아닌, 근력 운동에 관한 종목을 기본 종목으로 설정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는 동작 203에서 적어도 하나의 요전 요소를 식별하기 전, 사용자 프로파일 정보(user profile information)가 오차 범위 이내에 있는지 여부를 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에서, '사용자 프로파일 정보'는 어플리케이션 서비스를 제공하기 위해 사용자로부터 획득 또는 측정된 정보를 의미하며 예를 들어, 사용자에 대한 촬영 이미지, 사용자에 대한 심박 정보(예: 분당 심박 수, 심박 그래프), 홍채 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 프로파일 정보가 오차 범위를 벗어난다고 결정한 경우, 사용자의 유전 정보를 고려할 필요가 있다고 결정하고, 동작 203 내지 동작 207을 수행할 수 있다.
이하, 프로세서(120)가 유전 요소를 식별하기 위한 동작이 도 3 및 도 4를 통해 보다 상세히 설명된다.
도 3은 다양한 실시예들에 따라 서버로부터 유전 요소를 획득하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 3의 흐름도(300)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 3에서 동작 301 내지 동작 303은 도 2의 동작 203과 관련될 수 있다.
도 3을 참고하면, 동작 301에서, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 어플리케이션에 관한 정보를 서버(108)로 송신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자의 유전 정보는 서버(108)에 저장될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 서버(108)로부터 유전 요소를 획득하기 위해, 어플리케이션에 관한 정보를 서버(108)로 송신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 어플리케이션에 관한 정보는, 어플리케이션 식별자(identifier, ID), 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 어플리케이션 ID를 포함하는 정보를 서버(108)로 송신할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 어플리케이션 ID에 기반하여 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성을 결정하고, 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성을 포함하는 정보를 서버(108)로 송신할 수 있다.
동작 303에서, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 서버(108)로부터, 어플리케이션에 관한 정보에 기반하여 결정된 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 서버(108)는 어플리케이션에 관한 정보에 포함된 어플리케이션 ID에 기반하여, 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성을 결정하고, 유전 정보 매핑 테이블에 기반하여, 서버(108)에 저장된 유전 정보에서 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 결정할 수 있다. 서버(108)은 결정된 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 전자 장치(101)로 송신하고, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 이러한 정보를 수신할 수 있다. 다른 예로, 서버(108)는 어플리케이션에 관한 정보에 포함된 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성을 식별하고, 유전 정보 매핑 테이블에 기반하여, 서버(108)에 저장된 유전 정보에서 어플리케이션 범주 및/또는 어플리케이션의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 결정할 수 있다. 서버(108)은 결정된 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 전자 장치(101)로 송신하고, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 이러한 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 유전 정보 매핑 테이블은 서버(108)에 저장될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)에 대해 적어도 하나의 계정이 설정될 수 있고, 적어도 하나의 계정은 사용자의 유전 정보에 대응할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)에 대해 복수의 계정들이 설정될 수 있고, 복수의 계정들 중 적어도 하나의 제1 계정은 특정 사용자의 유전 정보에 대응하고, 복수의 계정들 중 적어도 하나의 제2 계정은 다른 사용자의 유전 정보에 대응할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 적어도 하나의 계정을 지시하는 정보(이하, “계정 정보”로 지칭된다)를 서버(108)로 송신할 수 있다. 이러한 계정 정보는, 동작 310의 어플리케이션에 관한 정보와 별도로 송신되거나, 함께 송신되거나, 또는, 어플리케이션에 관한 정보에 포함될 수 있다. 서버(108)은 계정 정보를 수신하고, 계정 정보에 포함된 적어도 하나의 계정을 식별하고, 적어도 하나의 계정에 대응하는 특정 사용자의 유전 정보를 식별할 수 있다. 서버(108)은 적어도 하나의 계정에 대응하는 유전 정보에서 동작 303의 적어도 하나의 유전 요소를 결정할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따라 전자 장치에 저장된 유전 정보로부터 어플리케이션의 속성에 대응하는 유전 요소를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 4의 흐름도(400)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 4에서 동작 401 내지 동작 403은 도 2의 동작 203과 관련될 수 있다.
도 4를 참고하면, 동작 401에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성을 식별할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 어플리케이션의 속성을 식별할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 어플리케이션 범주를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 어플리케이션의 어플리케이션 ID에 기반하여, 어플리케이션의 속성 및/또는 어플리케이션 범주를 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자의 유전 정보는 메모리(130)에 저장될 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 유전 정보에서 어플리케이션의 속성 및/또는 어플리케이션 범주에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하기 위해, 어플리케이션의 속성 및/또는 어플리케이션 범주를 식별할 수 있다.
동작 403에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 저장된 유전 정보에서, 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 사용자의 유전 정보에서, 어플리케이션의 속성 및/또는 어플리케이션 범주에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 유전 정보 매핑 테이블에 기반하여, 유전 정보에서 어플리케이션의 속성 및/또는 어플리케이션 범주에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 결정할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 서버(108)로부터 유전 정보를 수신하고, 수신된 유전 정보를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 유전 정보를 요청하기 위한 메시지를 서버(108)로 송신할 수 있다. 유전 정보를 요청하기 위한 메시지는 전자 장치(101)에 설정된 사용자의 적어도 하나의 계정에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 유전 정보를 요청하기 위한 메시지를 수신한 서버(108)는 수신된 적어도 하나의 계정에 기반하여 계정에 대응하는 사용자의 유전 정보를 식별하고, 식별된 유전 정보를 전자 장치(101)로 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 유전 정보 매핑 테이블은 전자 장치(101)의 메모리(130)에 미리 저장될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 서버(108)로부터 유전 정보 매핑 테이블을 수신할 수 있다.
이하, 설정 값을 변경하는데 있어 사용자의 피드백 정보를 고려하기 위한 동작이 도 5를 통해 보다 상세히 설명된다.
도 5는 다양한 실시예들에 따라 설정 값 변경에 관한 피드백에 기반하여 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 5의 흐름도(500)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 5의 동작 501 내지 동작 511은 도 2의 동작 205와 관련될 수 있다.
도 5를 참고하면, 동작 501에서, 프로세서(120)는 결정된 설정 값(즉, 현재의 설정 값)이 기본 설정 값과 동일한지 여부를 결정할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 어플리케이션의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 어플리케이션의 속성에 대한 설정 값을 결정하고, 결정된 설정 값과 기본 설정 값을 비교할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 기본 설정 값은 사용자의 유전 요소와 관계없이 설정된 값이거나, 사용자의 유전 요소를 고려하지 아니하고 설정된 값일 수 있다. 양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 현재의 설정 값이 기본 설정 값으로부터 일정 오차 범위 이내에 있는 경우에 대해서도 현재의 설정 값이 기본 설정 값과 동일하다고 결정할 수 있다. 나아가, 프로세서(120)는 기본 설정 값 대신 기 설정된 값 또는 이전에 설정된 값과 현재의 설정 값을 비교할 수 있다. 현재의 설정 값이 기본 설정 값과 동일한 경우, 프로세서(120)는 동작 511을 수행할 수 있다. 이와 달리, 현재의 설정 값과 기본 설정 값이 상이한 경우, 프로세서(120)는 동작 503을 수행할 수 있다.
동작 503에서, 프로세서(120)는 설정 값 변경을 질의(inquiry)하기 위한 메시지를 표현할 수 있다. 프로세서(120)는 현재의 설정 값과 기본 설정 값이 상이한 경우, 설정 값 변경이 요구된다고 결정하고, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 표현할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 표시 장치(160)을 통해 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 표시하거나, 오디오 모듈(170)을 통해 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 음성 신호로서 출력할 수 있다.
동작 505에서, 프로세서(120)는 메시지에 대한 응답을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 표시 장치(160)의 터치 회로를 통해 메시지에 대한 응답에 대응하는 사용자의 터치 입력을 수신할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 입력 장치(150)의 마이크를 통해 메시지에 대한 응답에 대응하는 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 메시지에 대한 응답은 설정 값 변경의 승인 또는 설정 값 변경의 거절을 포함할 수 있다.
동작 507에서, 프로세서(120)는 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경을 지시하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경의 승인을 포함하는 경우, 프로세서(120)는 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경을 지시한다고 결정할 수 있다. 다른 예로, 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경의 거절을 포함하는 경우, 프로세서(120)는 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시한다고 결정할 수 있다. 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경을 지시할 경우, 프로세서(120)는 동작 509를 수행할 수 있다. 이와 달리, 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경을 지시하지 아니할 경우(즉, 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경의 거절을 포함하는 경우), 프로세서(120)는 동작 511을 수행할 수 있다.
동작 509에서, 프로세서(120)는 기본 설정 값을 현재의 설정 값으로 조절할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 기 설정된 값 및/또는 이전에 설정된 값을 현재의 설정 값으로 조절할 수 있다. 프로세서(120)는 기본 설정 값을 사용자의 유전적 특성이 반영된 설정 값으로 조절함으로써, 사용자 맞춤형 서비스 및/또는 사용자에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있다.
동작 511에서, 프로세서(120)는 속성에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 기본 설정 값이 현재의 설정 값이 동일한 경우, 기본 설정 값이 사용자의 유전적 특성을 잘 반영하고 있다고 결정하고, 어플리케이션의 속성에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시하는 경우(즉, 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경의 거절을 포함하는 경우), 사용자가 유전 요소와 관계없이 기본 설정 값을 사용하고자 함을 인식하고, 어플리케이션의 속성에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 동작 503 내지 동작 507은 '피드백 절차'로 지칭될 수 있고, 이러한 피드백 절차는 생략될 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 피드백 절차를 수행하지 아니하고, 현재의 설정 값과 기본 설정 값이 상이할 경우, 기본 설정 값을 현재의 설정 값으로 조절할 수 있고, 현재의 설정 값과 기본 설정 값이 동일할 경우, 어플리케이션의 속성에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다. 이 경우, 동작 503 내지 동작 507은 생략될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지는 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, '유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보'는, 유전 요소에 의해 발현되는 유전 형질로, 예를 들어, 색각 이상, 인종, 성별, 키, 머리카락 색, 눈동자 색(예: 홍채 색), 피부 색, 윤곽, 심장 상태, 카페인 민감도, 또는 평발 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 푸른 홍채 색을 가진 경우, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지는, “사용자님의 홍채 색이 푸른 색입니다. IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 푸른 색 눈동자에 적합하도록 변경하시겠습니까?”와 같이 표현될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시할 경우(즉, 메시지에 대한 응답이 설정 값 변경의 거절을 포함할 경우), 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여, 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 서버(108)로 송신할 수 있다. 다시 말해서, 유전 요소에 대응하는 사용자의 상태 정보가 고려되었을 때 설정 값 변경이 추천됨에도 불구하고 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시할 경우, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 제어하여 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 서버(108)로 송신할 수 있다. 서버(108)는 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 수신하고, 이러한 정보를 사용자의 상태 정보를 결정하기 위한 통계적 자료로서 활용할 수 있다. 나아가, 서버(108)는 통계적 정보에 기반하여, 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 갱신(update)할 수 있다. 다시 말해서, 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보는, 서버(108)가 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 갱신하는데 사용될 수 있다.
도 6은 다양한 실시예들에 따라 사용자의 유전적 특성이 반영된 설정 값을 저장하고, 저장된 설정 값을 활용하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 6의 흐름도(600)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 6을 참고하면, 동작 601에서, 프로세서(120)는 어플리케이션의 속성에 대한 설정 값을 메모리(130)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 어플리케이션의 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하고, 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 어플리케이션의 속성에 대한 설정 값을 결정한 후, 결정된 설정 값을 저장할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서(120)는 어플리케이션을 재실행(re-execute)할 수 있다. 프로세서(120)는 어플리케이션의 실행 중 결정된 설정 값을 저장하고, 어플리케이션을 종료한 후, 해당 어플리케이션을 재실행할 수 있다.
동작 605에서, 프로세서(120)는 저장된 설정 값에 기반하여, 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 어플리케이션의 재실행에 대응하여, 적어도 하나의 유전 요소의 식별 없이, 저장된 설정 값에 기반하여 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(120)는 어플리케이션을 실행할 때마다 설정 값을 결정하지 아니하고, 어플리케이션의 재실행시 설정 값을 결정하는 절차를 건너뛰어, 보다 빠르고 효과적으로 최적의 설정 값에 기반한 어플리케이션 서비스를 제공할 수 있다.
이하 특정 유전 요소에 따라 설정 값을 결정하기 위한 구체적인 예시들이 도 7 내지 도 11을 통해 설명된다.
도 7은 다양한 실시예들에 이미지 데이터에 대한 RGB 설정의 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 7의 흐름도(700)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 7의 동작 701 내지 동작 703은 도 2의 동작 205와 관련될 수 있다.
도 7을 참고하면, 동작 701에서, 프로세서(120)는 색각 이상과 관련된 유전자에 기반하여, 사용자의 색각 이상을 검출할 수 있다. 예를 들어, CNGA3, CNGB3, GNAT2, OPN1LW, OPN1MW, OPN1SW 유전자에 변이가 있을 경우, 선천적 색각 이상이 발생할 수 있다. 프로세서(120)는 색각 이상과 관련된 유전자의 변이를 식별하고, 이러한 변이에 기반하여 사용자의 색각 이상을 검출할 수 있다.
동작 703에서, 프로세서(120)는 색각 이상의 검출에 기반하여, 이미지 데이터의 RGB 값을 YBM 값으로 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 LCD, OLED 디스플레이와 같은 디스플레이에서 붉은 색(red)을 표현하는 요소가 노란 색(yellow)을 표현하고, 초록 색(green)을 표현하는 요소가 푸른 색(blue)을 표현하고, 푸른 색을 표현하는 요소는 그대로 푸른 색을 표현하도록 설정 값을 조절할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 표시 장치(160)가 사용되거나 사용될 수 있는 어플리케이션에서 RGB 설정에 대한 설정 값을 조절할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 표시 장치(160)를 제어하여, 색각 이상과 관련된 유전자에 따라 조절된 YBM 값을 이용하여 이미지 데이터를 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 RGB 설정에 대한 설정 값을 조절하기 위해 피드백 절차를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 설정 값 변경(즉, RGB 값에서 YBM 값으로)을 질의하기 위한 메시지를 표현하고, 메시지에 대한 응답을 수신하고, 메시지에 대한 응답이 YBM 값으로의 변경을 지시할 경우, 이미지 데이터의 RGB 값을 YBM 값으로 조절할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 아바타의 형태를 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 8의 흐름도(800)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 8의 동작 801 내지 동작 807은 도 2의 동작 207와 관련될 수 있다.
도 8을 참고하면, 동작 801에서, 프로세서(120)는 카메라(예: 카메라 모듈(180))를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득할 수 있다. 외부 객체는 사용자의 얼굴의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체의 변화를 트래킹하고, 트래킹하는 동안 카메라 모듈(180)에 의해 캡쳐된 하나 이상의 이미지들을 획득할 수 있다.
동작 803에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 외부 객체에 대응하는 아바타의 형태를 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 아바타의 형태를 결정하기 위해 사용되는 적어도 하나의 유전 요소는, 사용자의 인종과 관련된 유전자, 사용자의 성별과 관련된 유전자, 사용자의 키와 관련된 유전자, 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 윤곽과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 유전 요소에 대응하는 아바타의 세부(detail) 형태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 인종과 관련된 유전자에 기반하여 아바타의 인종과 관련된 설정 값을 결정할 수 있고, 사용자의 성별과 관련된 유전자에 기반하여 아바타의 성별과 관련된 설정 값을 결정할 수 있다.
동작 805에서, 프로세서(120)는 결정된 아바타의 형태에 기반하여 아바타를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 유전 요소에 따라 결정된 아바타의 개별 요소들을 조합하여, 사용자의 유전적 특성이 반영된 아바타를 생성할 수 있다.
동작 807에서, 프로세서(120)는 아바타를 디스플레이(예: 표시 장치(160))를 통해 표시할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 표시 장치(160)를 제어하여, 사용자의 유전적 특성이 반영된 아바타를 표시할 수 있고, 이를 통해 보다 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
아바타를 생성하기 위해 사용자의 유전 요소를 고려하지 아니하고 사용자에 대한 촬영 이미지만이 사용될 경우, 실제 사용자의 모습과 관련된 특징들(예: 인종, 피부 톤, 머리카락 색, 눈동자 색)이 아바타에 반영될 수 없고, 카메라(예: 카메라 모듈(180))에 의해 촬영된 이미지 정보는 다양한 환경 변수(예; 밤/낮, 사용자의 화장 유무, 컬러렌즈 착용 유무, 사용자의 키, 몸무게, 촬영 제약)에 의해 사용자의 실제 모습을 정확하게 반영하지 못하므로, 왜곡된 아바타가 생성될 수 있다. 따라서, 아바타 생성시 사용자의 유전 정보가 활용될 경우, 보다 사용자의 모습과 유사한 아바타가 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 아바타의 형태를 결정하기 위해 사용되는 유전 요소(또는, 유전자), 유전 요소의 특징(즉, 유전자에 의해 발현되는 유전 형질) 및 아바타의 형태에 대한 설정 값의 예시는 하기의 <표 3>과 같이 표현될 수 있다.
| 특징 | 유전자 | 특징 예시 | 아바타 형태에 대한 설정 값 |
| 인종 | FTO, NCTB | 70% 아시아인, 20% 유럽인, 10% 아프리카인 | 아바타의 인종에 대한 설정 값, 인종의 비율에 대한 설정 값 |
| 키 | CNA | 큰 키보통 키 작은 키 |
아바타의 키에 대한 설정 값 |
| 눈동자 색 | ABC | 갈색푸른색 초록색 |
아바타의 눈동자 색에 대한 설정 값 |
| 피부 색 | DCG | 검은색노란색 흰색 |
아바타의 피부 색에 대한 설정 값 |
| 머리카락 형태 | Frizzled | 곱슬머리 유무 | 아바타의 머리카락 형태에 대한 설정 값 |
| … | … | … | … |
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 상기 <표 3>과 같은 정보의 적어도 일부를 이용하여 아바타 형태에 대한 설정 값을 결정하고, 설정 값을 적용하여 아바타를 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 아바타 형태에 대한 설정 값을 결정하기 위해 피드백 절차를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 설정 값 변경(즉, 아바타의 세부 형태에 대한 설정 값 변경)을 질의하기 위한 메시지를 표현하고, 메시지에 대한 응답을 수신하고, 메시지에 대한 응답이 유전 요소를 반영하여 아바타의 형태를 조절할 것을 지시할 경우, 아바타 형태에 대한 설정 값을 조절할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 카메라 설정을 제어하여 아바타를 생성하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 9의 흐름도(900)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 9의 동작 901 내지 동작 905은 도 2의 동작 207와 관련될 수 있다.
도 9를 참고하면, 동작 901에서, 프로세서(120)는 셔터 속도가 저거도 하나의 유전 요소에 기반하여 조절된 카메라(예: 카메라 모듈(180))를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 카메라 모듈(180)의 카메라 설정에 대한 설정 값은 셔터 속도, 노출 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 카메라 모듈(180)의 셔터 속도를 조절할 수 있고, 조절된 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 유전 요소에 따라 식별된 사용자의 피부 색이 어두운 톤일 경우, 프로세서(120)는 카메라 렌즈가 최대한 많은 양의 빛을 흡수할 수 있도록 카메라 모듈(180)의 셔터 속도를 느리게 조절할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 적어도 하나의 유전 요소는, 사용자의 인종과 관련된 유전자, 사용자의 성별과 관련된 유전자, 사용자의 키와 관련된 유전자, 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 윤곽과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외부 객체는 사용자의 얼굴의 적어도 일부를 포함할 수 있고, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체의 변화를 트래킹하고, 트래킹하는 동안 카메라 모듈(180)에 의해 캡쳐된 하나 이상의 이미지들을 획득할 수 있다.
동작 903에서, 프로세서(120)는 외부 객체에 대응하는 아바타를 생성할 수 있다. 외부 객체는 이미지 획득시 조절된 카메라 설정에 따라 사용자의 유전적 특성을 보다 잘 반영하고 있으며, 따라서 프로세서(120)는 사용자의 유전적 특성이 반영된 아바타를 생성할 수 있다.
동작 905에서, 프로세서(120)는 아바타를 디스플레이(예: 표시 장치(160))를 통해 표시할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 표시 장치(160)를 제어하여, 사용자의 유전적 특성이 반영된 아바타를 표시할 수 있고, 이를 통해 보다 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 카메라 설정이 유전 요소에 따라 조절된 카메라를 통해 획득된 이미지를 이용하여 아바타를 생성하는 경우에도, 동작 803과 유사하게, 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 획득된 이미지에서 외부 객체에 대응하는 아바타의 형태를 결정할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 아바타 형태를 결정하는 과정에서, 사용자의 유전 요소를 한번 더 고려할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 카메라 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위해 피드백 절차를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 설정 값 변경(즉, 카메라의 셔터 속도를 조절)을 질의하기 위한 메시지를 표현하고, 메시지에 대한 응답을 수신하고, 메시지에 대한 응답이 유전 요소를 반영하여 카메라의 셔터 속도를 조절할 것을 지시할 경우, 카메라의 셔터 속도를 느리게 조절할 수 있다.
유전자 정보는 과학적인 방법으로 인종, 성별, 키, 머리카락 색, 눈동자 색, 피부 톤 및 윤곽과 같이 아바타를 생성하기 위해 요구되는 다양한 특징들과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 아바타 생성을 위해 사용자에 대한 촬영 이미지에 더하여 사용자의 타고난 속성을 반영하기 위한 유전자 정보가 사용될 경우, 보다 개인화된 아바타가 생성될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 성장 중인 어린이의 유전 정보를 활용하여 어린이의 키, 피부 톤/색, 몸무게가 어떻게 변화할지 시뮬레이션 할 수 있고, 성장이 끝난 서인의 유전 정보를 활용하여 피부 주름, 색소 침착, 탄력, 탈모와 같은 측면에서 노화에 대한 시뮬레이션을 할 수 있다. 상술한 시뮬레이션들을 통해, 프로세서(120)는 사용자가 가진 유전적인 속성에 기반하여 사용자의 상태 정보를 예측할 수 있고, 사용자가 원하지 않는 인자들을 미리 예방하고 조치할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 PPG 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 10의 흐름도(1000)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 10의 동작 1001 내지 동작 1007는 도 2의 동작 205와 관련될 수 있다.
도 10을 참고하면, 동작 1001에서, 프로세서(120)는 PPG 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 사용자의 생체 신호(bio-signal)를 측정할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 생체 신호는 PPG 센서의 발광부에서 발광된 신호가 사용자의 피부에 흡수 및/또는 반사되어, PPG 센서의 수광부에 수신되는 신호를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 PPG 센서의 수광부에 수신된 신호(즉, 생체 신호)를 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 PPG 센서의 수광부에 수신된 신호의 세기(strength)를 측정할 수 있다. 다양한 실시예들에서, PPG 센서의 기본 설정 값은, PPG 센서의 발광부의 기본 전류 값, PPG 센서의 기본 SNR(signal to noise ratio) 임계 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 사용자의 생체 신호를 측정하기 위해, PPG 센서의 기본 설정 값 대신 기 설정된 값 또는 이전에 설정된 값을 이용할 수 있다.
동작 1003에서, 프로세서(120)는 생체 신호의 세기가 측정 범위 이내인지 여부를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 측정 범위는 미리 설정되거나, 사용자의 입력에 따라 설정 가능할 수 있다. 측정 범위는 정상적인(reasonable) 심박 정보를 획득하기 위해 허용되는 생체 신호 세기의 범위를 포함할 수 있다. 생체 신호의 세기가 측정 범위를 벗어나는 경우, 프로세서(120)는 동작 1005를 수행할 수 있다. 이와 달리, 생체 신호의 세기가 측정 범위 이내인 경우, 프로세서(120)는 동작 1007을 수행할 수 있다.
동작 1005에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, PPG 센서의 발광부의 전류 값 또는 PPG 센서의 SNR 임계 값 중 적어도 하나를 조절할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 적어도 하나의 유전 요소는, 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 사용자의 심장 상태에 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. PPG 센서의 발광부에서 발광된 신호가 피부에 흡수되는 비율은 사용자의 피부 색, 피부의 표현 상태, 피부 표현의 특성 또는 피부의 두께 중 적어도 하나에 기반하여 달라질 수 있다. 예를 들어, PPG 센서의 발광부에서 발광된 신호가 피부에 흡수되는 비율(즉, 흡수율)은 피부 색이 어두울수록 증가할 수 있고, 흡수율이 증가할수록 수광부에 수신되는 광자(photon)의 양이 줄어들기 때문에 상대적으로 부정확한 심박 측정이 수행될 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 사용자의 피부색이 어두움을 나타내는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, PPG 센서의 수광부가 광자를 더 잘 인식하도록 PPG 센서의 발광부의 전류 값을 증가시키거나, 및/또는 PPG 센서의 SNR 임계 값을 증가시킬 수 있다. 반면, 피부 색이 밝을 경우 흡수율이 감소할 수 있고, 수광부에 수신되는 광자의 양이 많아져 측정된 전류가 동일한 전류 값으로 포화(saturation)될 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 사용자의 피부 색이 밝음을 나타내는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, PPG 센서의 수광부가 불필요하게 많은 양의 광자를 인식하지 않도록 발광부의 전류 값을 감소시키거나, 및/또는 PPG 센서의 SNR 임계 값을 감소시킬 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 사용자의 심장 박동이 약함을 지시하는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, PPG 센서의 수광부가 광자를 더 잘 인식하도록 PPG 센서의 발광부의 전류 값을 증가시키거나, 및/또는 PPG 센서의 SNR 임계 값을 증가시킬 수 있고, 나아가 심박 측정 장비(예: 웨어러블 센서)의 착용 견고성(wearable tightness)를 증가시킬 것을 지시하는 메시지를 표현할 수 있다. 이와 같이, 프로세서(120)는 PPG 센서의 발광부의 전류 값 및/또는 SNR 임계 값을 조절함으로써, 다양한 피부 색에 대해서도 정확하게 심박 정보를 검출할 수 있다.
동작 1007에서, 프로세서(120)는 PPG 센서에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 생체 신호의 세기가 측정 범위 이내인 경우, PPG 센서에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 PPG 센서의 설정에 대해 조절된 설정 값에 기반하여, 심박 정보를 측정할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 생체 신호의 세기가 측정 범위 이내인지 결정하지 아니하고, PPG 센서의 설정에 대한 설정 값을 조절할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 생체 신호의 세기가 측정 범위 이내인지 결정하지 아니하고, 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 PPG 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하고, 결정된 설정 값이 기본 설정 값과 동일할 경우, 기본 설정 값을 유지하고, 기본 설정 값과 상이한 경우, 기본 설정 값을 결정된 설정 값으로 조절할 수 있다. 이러한 조절을 위해, 도 5에서 설명된 피드백 절차가 사용될 수 있다. 이 경우, 동작 1001, 1003 및 1007은 생략될 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따라 유전 요소에 기반하여 IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 도 11의 흐름도(1100)에 예시된 동작들은, 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 11의 동작 1001 내지 동작 1107은 도 2의 동작 205와 관련될 수 있다.
도 11을 참고하면, 동작 1101에서, 프로세서(120)는 IR 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 사용자의 홍채 신호를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자의 홍채 신호는 사용자의 홍채 정보를 포함할 수 있고, 홍채 정보는 사용자의 홍채의 색에 관한 정보를 포함할 수 있다. 홍채의 색은, 홍채의 색도(hue), 명도(intensity) 또는 채도(saturation) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. IR 센서의 발광부에서 발광된 신호 중 일부는 홍채의 패턴에 의해 흡수되고, 일부는 반사되어 수광부에 수신될 수 있고, 프로세서(120)는 IR 센서의 수광부에 수신된 신호를 분석하여 사용자의 홍채 정보를 획득할 수 있다. 홍채의 색은 홍채의 내부에 있는 색소 층에 의해 다양하게 표현될 수 있으며, 인종별 및/또는 개인별로 상이할 수 있다. 또한, 홍채의 색은 같은 사람에 대해 각 눈마다 상이할 수 있고, 한쪽 눈에서도 위치에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 홍채의 색은 갈색, 헤이즐색, 호박색, 녹색, 회색, 파란색, 보라색, 및/또는 빨간색으로 표현될 수 있으며, 각 색에 따라 IR 센서의 수광부에 신호가 다르게 수신되므로, 프로세서(120)는 IR 센서의 수광부에 수신된 신호를 분석하여 사용자의 홍채 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에서, IR 센서의 기본 설정 값은, IR 센서로부터 발광 또는 IR 센서에 의해 흡수되는 신호의 파장(또는, 주파수 대역), 또는 수광부의 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 사용자의 홍채 정보를 획득하기 위해, IR 센서의 기본 설정 값 대신 기 설정된 값 또는 이전에 설정된 값을 이용할 수 있다.
동작 1103에서, 프로세서(120)는 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 홍채 신호는 IR 센서의 발광부에서 발광된 신호가 사용자의 눈동자에 흡수 및/또는 반사되어, IR 센서의 수광부에 수신되는 신호를 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예들에서, 홍채 신호와 비교되는 기준은, 홍채의 색에 대한 표준 밝기를 포함할 수 있다. 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되지 않을 경우(즉, 즉, 홍채 신호가 기준 미만으로 수신될 경우), 프로세서(120)는 동작 1105를 수행할 수 있다. 이와 달리, 홍채 신호가 기준 이상으로 수신될 경우, 프로세서(120)는 동작 1107을 수행할 수 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, IR 센서의 발광부 신호의 파장(또는, 주파수 대역), 또는 IR 센서의 수광부 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 적어도 하나의 유전 요소는, 사용자의 홍채 색과 관련된 유전자를 포함할 수 있다. 사용자의 홍채의 색은 서로 영향을 주는 2개 이상의 유전자들에 의해 나타나는 사용자의 유전적 특성이며, EYCL1, EYCL2 및 EYCL3 유전자가 각각 갈색, 녹색, 푸른색의 표현형으로 나타나는 홍채 색을 결정할 수 있다. 홍채의 색이 어두울수록 IR 센서의 수광부에 수신되는 신호의 양이 줄어들기 때문에, 홍채가 상대적으로 부정확하게 인식될 수 있다. 반대로, 홍채의 색이 밝을수록 IR 센서의 수광부에 수신되는 신호의 양이 증가하기 때문에, 수광부에서 측정된 전류가 동일한 전류 값으로 포화되어, 홍채가 상대적으로 부정확하게 인식될 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되지 않을 경우, 프로세서(120)는 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, IR 센서의 발광부 신호(또는, 수광부 신호)의 파장(또는, 주파수 대역), 또는 IR 센서의 수광부 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절할 수 있다. 이와 같이, 프로세서(120)는 IR 센서의 발광부 신호(또는, 수광부 신호)의 파장(또는, 주파수 대역), 또는 IR 센서의 수광부 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절함으로써, 다양한 홍채 색에 대해서도 정확하게 홍채 정보를 검출할 수 있다.
동작 1107에서, 프로세서(120)는 IR 센서에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 홍채 신호가 홍채의 색에 대한 표준 밝기 이상으로 수신될 경우, IR 센서에 대해 기본 설정 값을 유지할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 IR 센서의 설정에 대해 조절된 설정 값에 기반하여, 홍채 정보를 측정할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 사용자의 인종을 나타내는 적어도 하나의 유전 요소 및/또는 외부 환경 요소에 기반하여 IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 조절할 수 있다. 예를 들어, 외부 환경 요소는 IR 센서에 대한 주변 광의 세기를 포함할 수 있다. 주변 광의 세기가 셀 경우 홍채 인식이 부정확하게 수행될 수 있고, 사용자의 인종에 따라 홍채 색 및 IR 센서의 인식이 영향을 받을 수 있으므로, 프로세서(120)는 사용자의 인종을 나타내는 적어도 하나의 유전 요소 및/또는 외부 환경 요소에 기반하여 IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 조절할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(120)는 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정하지 아니하고, IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 조절할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정하지 아니하고, 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 IR 센서의 설정에 대한 설정 값을 결정하고, 결정된 설정 값이 기본 설정 값과 동일한 경우, 기본 설정 값을 유지하고, 기본 설정 값과 상이한 경우, 기본 설정 값을 결정된 설정 값으로 조절할 수 있다. 이러한 조절을 위해, 도 5에서 설명된 피드백 절차가 사용될 수 있다. 이 경우, 동작 1101, 1103 및 1107은 생략될 수 있다.
상술한 바와 같은, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 동작하기 위한 방법은, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작과, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하는 동작과, 상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작은, 상기 어플리케이션에 관한 정보를 서버로 송신하는 동작과, 상기 서버로부터, 상기 어플리케이션에 관한 정보에 기반하여 결정된 상기 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작은, 상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성을 식별하는 동작과, 상기 전자 장치에 저장된 상기 유전 정보에서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 복수의 어플리케이션들과 관련된 속성들과, 상기 유전 정보의 유전 요소들간 대응 관계를 나타내는 테이블에 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 설정 값을 결정하는 동작은, 상기 설정 값과 기본 설정 값을 비교하는 동작과, 상기 비교의 결과 상기 설정 값이 상기 기본 설정 값과 상이할 경우, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 표현하는 동작과, 상기 메시지에 대한 응답을 수신하는 동작과, 상기 메시지에 대한 응답이 상기 설정 값 변경을 지시할 경우, 상기 기본 설정 값을 상기 설정 값으로 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 설정 값을 결정하는 동작은, 상기 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시할 경우, 상기 속성에 대해 상기 기본 설정 값을 유지하는 동작과, 상기 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 상기 서버로 송신하는 동작을 포함할 수 있고, 상기 유전 요소에 관한 정보는, 상기 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 갱신(update)하는데 사용될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 속성에 대한 상기 설정 값을 저장하는 동작과, 상기 어플리케이션의 재실행에 대응하여, 상기 적어도 하나의 유전 요소의 식별 없이 상기 저장된 설정 값에 기반하여 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는 색각 이상(color blindness)과 관련된 유전자를 포함하고, 상기 속성은 이미지 데이터에 대한 RGB(red, blue, green) 설정을 포함하고, 상기 설정 값을 결정하는 동작은, 상기 색각 이상과 관련된 유전자에 기반하여, 상기 사용자의 색각 이상을 검출하는 동작과, 상기 색각 이상의 검출에 기반하여, 상기 RGB 설정에 대한 RGB 값을 YBM(yellow, blue, maintained) 값으로 조절하는 동작을 포함하고, 상기 서비스를 제공하는 동작은, 상기 YBM 값에 기반하여, 상기 이미지 데이터를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 성별과 관련된 유전자, 상기 사용자의 키(height)와 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 윤곽과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 속성은, 아바타(avatar)의 형태(shape)를 포함하고, 상기 서비스를 제공하는 동작은, 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하는 동작과, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 외부 객체에 대응하는 아바타의 형태를 결정하는 동작과, 상기 아바타의 형태에 기반하여, 아바타를 생성하는 동작과, 상기 아바타를 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 속성은, 카메라 설정을 포함하고, 상기 서비스를 제공하는 동작은, 셔터 속도가 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 조절된 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하는 동작과, 상기 외부 객체에 대응하는 아바타(avatar)를 생성하는 동작과, 상기 아바타를 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 요전 요소는, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 심장 상태에 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 속성은, PPG(photoplethysmography) 센서에 대한 설정을 포함하고, 상기 설정 값을 결정하는 동작은, 상기 PPG 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 생체 신호를 측정하는 동작과, 상기 생채 신호의 세기가 측정 범위 이내인지 여부를 결정하는 동작과, 상기 생체 신호의 세기가 상기 측정 범위를 벗어날 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 PPG 센서의 발광부의 전류 값, 또는 상기 PPG 센서의 SNR(signal to noise ratio) 임계 값 중 적어도 하나를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 홍채 색과 관련된 유전자를 포함하고, 상기 속성은, IR(infra-red) 센서에 대한 설정을 포함하고, 상기 설정 값을 결정하는 동작은, 상기 IR 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 홍채 신호를 획득하는 동작과, 상기 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정하는 동작과, 상기 홍채 신호가 상기 기준 이상으로 수신되지 않을 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 IR 센서의 발광부 신호의 파장, 상기 발광부 신호의 주파수 대역, 또는 상기 IR 센서의 수광부의 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: read only memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: electrically erasable programmable read only memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: compact disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: digital versatile discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WLAN(wide LAN), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
Claims (24)
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
어플리케이션을 실행하는 동작;
상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작;
상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하는 동작; 및
상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작은,
상기 어플리케이션에 관한 정보를 서버로 송신하는 동작; 및
상기 서버로부터, 상기 어플리케이션에 관한 정보에 기반하여 결정된 상기 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 수신하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작은,
상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성을 식별하는 동작; 및
상기 전자 장치에 저장된 상기 유전 정보에서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 복수의 어플리케이션들과 관련된 속성들과, 상기 유전 정보의 유전 요소들간 대응 관계를 나타내는 테이블에 기반하여 결정되는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 설정 값을 결정하는 동작은,
상기 설정 값과 기본 설정 값을 비교하는 동작;
상기 비교의 결과 상기 설정 값이 상기 기본 설정 값과 상이할 경우, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 표현하는 동작;
상기 메시지에 대한 응답을 수신하는 동작; 및
상기 메시지에 대한 응답이 상기 설정 값 변경을 지시할 경우, 상기 기본 설정 값을 상기 설정 값으로 조절하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 5에 있어서, 상기 설정 값을 결정하는 동작은,
상기 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시할 경우, 상기 속성에 대해 상기 기본 설정 값을 유지하는 동작; 및
상기 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 상기 서버로 송신하는 동작을 포함하고,
상기 유전 요소에 관한 정보는, 상기 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 갱신(update)하는데 사용되는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 속성에 대한 상기 설정 값을 저장하는 동작; 및
상기 어플리케이션의 재실행에 대응하여, 상기 적어도 하나의 유전 요소의 식별 없이 상기 저장된 설정 값에 기반하여 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는 색각 이상(color blindness)과 관련된 유전자를 포함하고, 상기 속성은 이미지 데이터에 대한 RGB(red, blue, green) 설정을 포함하고,
상기 설정 값을 결정하는 동작은,
상기 색각 이상과 관련된 유전자에 기반하여, 상기 사용자의 색각 이상을 검출하는 동작; 및
상기 색각 이상의 검출에 기반하여, 상기 RGB 설정에 대한 RGB 값을 YBM(yellow, blue, maintained) 값으로 조절하는 동작을 포함하고,
상기 서비스를 제공하는 동작은, 상기 YBM 값에 기반하여, 상기 이미지 데이터를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 성별과 관련된 유전자, 상기 사용자의 키(height)와 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 윤곽과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 속성은, 아바타(avatar)의 형태(shape)를 포함하고,
상기 서비스를 제공하는 동작은,
카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하는 동작;
상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 외부 객체에 대응하는 아바타의 형태를 결정하는 동작;
상기 아바타의 형태에 기반하여, 아바타를 생성하는 동작; 및
상기 아바타를 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 속성은, 카메라 설정을 포함하고,
상기 서비스를 제공하는 동작은,
셔터 속도가 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 조절된 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하는 동작;
상기 외부 객체에 대응하는 아바타(avatar)를 생성하는 동작; 및
상기 아바타를 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 요전 요소는, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 심장 상태에 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 속성은, PPG(photoplethysmography) 센서에 대한 설정을 포함하고,
상기 설정 값을 결정하는 동작은,
상기 PPG 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 생체 신호를 측정하는 동작;
상기 생채 신호의 세기가 측정 범위 이내인지 여부를 결정하는 동작; 및
상기 생체 신호의 세기가 상기 측정 범위를 벗어날 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 PPG 센서의 발광부의 전류 값, 또는 상기 PPG 센서의 SNR(signal to noise ratio) 임계 값 중 적어도 하나를 조절하는 동작을 포함하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 홍채 색과 관련된 유전자를 포함하고,
상기 속성은, IR(infra-red) 센서에 대한 설정을 포함하고,
상기 설정 값을 결정하는 동작은,
상기 IR 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 홍채 신호를 획득하는 동작;
상기 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정하는 동작; 및
상기 홍채 신호가 상기 기준 이상으로 수신되지 않을 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 IR 센서의 발광부 신호의 파장, 상기 발광부 신호의 주파수 대역, 또는 상기 IR 센서의 수광부의 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절하는 동작을 포함하는 방법.
- 전자 장치에 있어서,
카메라;
디스플레이;
센서;
메모리;
송수신기; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
어플리케이션을 실행하고,
상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성에 대응하는 적어도 하나의 유전 요소를 식별하고,
상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 속성에 대한 설정 값을 결정하고,
상기 결정된 설정 값에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 송수신기를 제어하여, 상기 어플리케이션에 관한 정보를 서버로 송신하고,
상기 송수신기를 제어하여, 상기 서버로부터, 상기 어플리케이션에 관한 정보에 기반하여 결정된 상기 적어도 하나의 유전 요소를 포함하는 정보를 수신하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 어플리케이션에 대해 사용자의 유전 정보와 관련된 속성을 식별하고,
상기 전자 장치에 저장된 상기 유전 정보에서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소를 식별하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 복수의 어플리케이션들과 관련된 속성들과, 상기 유전 정보의 유전 요소들간 대응 관계를 나타내는 테이블에 기반하여 결정되는 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 설정 값과 기본 설정 값을 비교하고,
상기 비교의 결과 상기 설정 값이 상기 기본 설정 값과 상이할 경우, 설정 값 변경을 질의하기 위한 메시지를 표현하고,
상기 송수신기를 제어하여, 상기 메시지에 대한 응답을 수신하고,
상기 메시지에 대한 응답이 상기 설정 값 변경을 지시할 경우, 상기 기본 설정 값을 상기 설정 값으로 조절하도록 설정된 장치.
- 청구항 17에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 메시지에 대한 응답이 설정 값 유지를 지시할 경우, 상기 속성에 대해 상기 기본 설정 값을 유지하고,
상기 송수신기를 제어하여, 상기 설정 값 유지와 관련된 유전 요소에 관한 정보를 상기 서버로 송신하도록 설정되고,
상기 유전 요소에 관한 정보는, 상기 유전 요소와 관련된 사용자의 상태 정보를 갱신(update)하는데 사용되는 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 속성에 대한 상기 설정 값을 상기 메모리에 저장하고,
상기 어플리케이션의 재실행에 대응하여, 상기 적어도 하나의 유전 요소의 식별 없이 상기 저장된 설정 값에 기반하여 상기 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는 색각 이상(color blindness)과 관련된 유전자를 포함하고, 상기 속성은 이미지 데이터에 대한 RGB(red, blue, green) 설정을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 색각 이상과 관련된 유전자에 기반하여, 상기 사용자의 색각 이상을 검출하고,
상기 색각 이상의 검출에 기반하여, 상기 RGB 설정에 대한 RGB 값을 YBM(yellow, blue, maintained) 값으로 조절하고,
상기 YBM 값에 기반하여, 상기 이미지 데이터를 표시하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 성별과 관련된 유전자, 상기 사용자의 키(height)와 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 윤곽과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 속성은, 아바타(avatar)의 형태(shape)를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하고,
상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 외부 객체에 대응하는 아바타의 형태를 결정하고,
상기 아바타의 형태에 기반하여, 아바타를 생성하고,
상기 아바타를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 인종과 관련된 유전자, 상기 사용자의 머리카락 색과 관련된 유전자, 상기 사용자의 눈동자 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 속성은, 카메라 설정을 포함하고,
상기 프로세서는,
셔터 속도가 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여 조절된 상기 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지들을 획득하고,
상기 외부 객체에 대응하는 아바타(avatar)를 생성하고,
상기 아바타를 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 적어도 하나의 요전 요소는, 상기 사용자의 피부 색과 관련된 유전자, 또는 상기 사용자의 심장 상태에 관련된 유전자 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 속성은, PPG(photoplethysmography) 센서에 대한 설정을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 PPG 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 생체 신호를 획득하고,
상기 생채 신호의 세기가 측정 범위 이내인지 여부를 결정하고,
상기 생체 신호의 세기가 상기 측정 범위를 벗어날 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 PPG 센서의 발광부의 전류 값, 또는 상기 PPG 센서의 SNR(signal to noise ratio) 임계 값 중 적어도 하나를 조절하도록 설정된 장치.
- 청구항 13에 있어서, 상기 적어도 하나의 유전 요소는, 상기 사용자의 홍채 색과 관련된 유전자를 포함하고,
상기 속성은, IR(infra-red) 센서에 대한 설정을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 IR 센서의 기본 설정 값에 기반하여, 상기 사용자의 홍채 신호를 획득하고,
상기 홍채 신호가 기준 이상으로 수신되는지 여부를 결정하고,
상기 홍채 정보가 상기 기준 이상으로 수신될 경우, 상기 적어도 하나의 유전 요소에 기반하여, 상기 IR 센서의 발광부 신호의 파장, 상기 발광부 신호의 주파수 대역, 또는 상기 IR 센서의 수광부의 이미지 센서의 해상도 중 적어도 하나를 조절하도록 설정된 장치.
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