KR20230140046A - 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 아바타 생성자의 유전자지문 정보를 기반으로 아바타의 고유식별자를 생성하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 아바타의 고유식별자 생성 시스템은, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 서비스 이용자 정보 획득부, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 유전자지문 정보 획득부, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 유전좌위 선택부 및 유전좌위 선택부에서 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 유전자형 배열부를 포함한다.
본 발명은 아바타의 고유식별자 생성 시스템은, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 서비스 이용자 정보 획득부, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 유전자지문 정보 획득부, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 유전좌위 선택부 및 유전좌위 선택부에서 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 유전자형 배열부를 포함한다.
Description
본 발명은 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 아바타 생성자의 유전자지문 정보를 기반으로 아바타의 고유식별자를 생성하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
유무선 통신의 비약적인 발전으로 인해 현실 세계와 같은 4차원 가상 시공간 상에서, 가상 자아인 아바타(avatar)를 이용하여 경제, 사회, 문화, 정치 활동 등을 하게 되는 게임 플랫폼 또는 메타버스(metaverse) 플랫폼이 주목받고 있다. 개인화/차별화 추세에 맞추어 플랫폼 이용자는 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 상에서 자신의 고유한 유전적인 정체성을 반영하여 자신의 아바타를 생성하고자 하는 욕구가 있다.
그러나, 종래에는 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼에서 다양한 신체 부위별로 복수의 이미지들을 제공하고, 플랫폼 이용자가 다양한 신체 부위별로 제공되는 복수의 이미지들 중 자신의 선호도에 따라 선택하여 조합함으로써, 해당 플랫폼 이용자의 아바타 이미지를 생성하였고, 이렇게 해당 생성된 아바타의 고유식별자는 해당 플랫폼에서 임의의 부여하고 있다.
즉, 종래의 아바타 생성 기술은 플랫폼 이용자들의 유전적인 정체성을 반영하여 자신의 아바타를 생성하고자 하는 플랫폼 이용자들의 욕구를 충족시킬 수 없다.
본 발명의 목적은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 아바타 생성자의 유전자지문 정보를 기반으로 플랫폼 상에서 생성되는 아바타의 고유식별자를 생성하는 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명은 장치(시스템), 방법, 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템은, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 서비스 이용자 정보 획득부, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 유전자지문 정보 획득부, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 유전좌위 선택부 및 유전좌위 선택부에서 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 유전자형 배열부를 포함한다.
보다 바람직하게는, 아바타의 고유식별자와 상기 아바타 서비스 이용자의 계정을 매칭하여 저장하는 매칭부를 더 포함한다.
보다 바람직하게는, 초변이성 유전좌위는 D3S1358, TH01, D21S11, D18S51, PENTA-E, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PENTA-D, vWA, D8S1179, TPOX, FGA, AMELOGENIN, D19S433 및 D2S1338 중 적어도 하나를 포함한다.
보다 바람직하게는, 유전좌위 선택부는, 유전자지문 정보 중 적어도 10개 이상의 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출한다.
보다 바람직하게는, 유전자형 배열부는, 기설정된 고유식별자 생성 규칙에 따라 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성한다.
보다 바람직하게는, 고유식별자 생성 규칙은 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 유전자형 선택 방법, 유전자형 배치 순서 및 자리수 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법은, 적어도 하나의 프로세서에 의해 구현되는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법으로서, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 단계, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 단계, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 단계 및 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 단계를 포함한다.
보다 바람직하게는, 아바타의 고유식별자와 상기 아바타 서비스 이용자의 계정을 매칭하여 저장하는 단계를 더 포함한다.
보다 바람직하게는, 초변이성 유전좌위는 D3S1358, TH01, D21S11, D18S51, PENTA-E, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PENTA-D, vWA, D8S1179, TPOX, FGA, AMELOGENIN, D19S433 및 D2S1338 중 적어도 하나를 포함한다.
보다 바람직하게는, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 단계는, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보 중 적어도 10개 이상의 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 단계를 포함한다.
보다 바람직하게는, 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 단계는, 기설정된 고유식별자 생성 규칙에 따라 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 단계를 포함한다.
보다 바람직하게는, 고유식별자 생성 규칙은 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 유전자형 선택 방법, 유전자형 배치 순서 및 자리수 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명에 의하면, 다음과 같은 효과가 있다.
본 발명은 아바타 생성자의 유전자지문 정보를 이용하여 아바타의 고유식별자를 생성함으로써, 아바타 생성자가 자신의 유전적 정체성을 자신의 아바타에 부여할 수 있다.
본 발명은 아바타 생성자의 유전자지문 정보를 이용하여 아바타의 고유식별자를 생성함으로써, 개인화/차별화된 아바타 고유식별자를 제공할 수 있다.
본 발명은 아바타 생성자의 유전자지문 정보를 이용하여 아바타의 고유식별자를 생성하여 부여함으로써, 아바타 생성자의 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 상에서의 자신의 아바타에 대한 흥미와 애정 및 선호도 등 긍정적인 감정을 증대시킬 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자("통상의 기술자"라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 발명의 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템이 동작할 수 있는 예시적인 환경을 도시한다.
도 2는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템에 참여하게 구성된 예시적인 컴퓨터 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템을 도시한 구성도이다.
도 4는 아바타 서비스 이용자의 유전자지문의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타의 고유식별자 생성 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다.
본 발명의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 발명의 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템이 동작할 수 있는 예시적인 환경을 도시한다.
도 2는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템에 참여하게 구성된 예시적인 컴퓨터 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템을 도시한 구성도이다.
도 4는 아바타 서비스 이용자의 유전자지문의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타의 고유식별자 생성 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다.
본 발명의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
본 명세서에 개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명과 연관된 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않은 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
예를 들어, "기술"이라는 용어는 시스템, 방법, 컴퓨터 판독 가능 명령어, 모듈, 알고리즘, 하드웨어 로직 및/또는 상기 기술된 문맥에 의해 허용되고 문서 전체에 걸쳐 동작을 지칭할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도, 판례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
본 발명에서, '포함하다', '포함하는' 등의 용어는 특징들, 단계들, 동작들, 요소들 및/또는 구성요소들이 존재하는 것을 나타낼 수 있으나, 이러한 용어가 하나 이상의 다른 기능들, 단계들, 동작들, 요소들, 구성요소들 및/또는 이들의 조합이 추가되는 것을 배제하지는 않는다.
본 발명에서, 특정 구성요소가 임의의 다른 구성요소에 '결합', '조합', '연결', '연관' 되거나, '반응' 하는 것으로 언급된 경우, 특정 구성요소는 다른 구성요소에 직접 결합, 조합, 연결 및/또는 연관되거나, 반응할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 특정 구성요소와 다른 구성요소 사이에 하나 이상의 중간 구성요소가 존재할 수 있다. 또한, 본 발명에서 "및/또는"은 열거된 하나 이상의 항목의 각각 또는 하나 이상의 항목의 적어도 일부의 조합을 포함할 수 있다.
본 발명에서, '제1', '제2' 등의 용어는 특정 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위해 사용되는 것으로, 이러한 용어에 의해 상술한 구성요소가 제한되진 않는다. 예를 들어, '제1' 구성 요소는 '제2' 구성 요소와 동일하거나 유사한 형태의 요소를 지칭하기 위해 사용될 수 있다.
본 발명에서 '디옥시리보핵산(DNA: Deoxyribo Nucleic Acid)'은 유전 정보를 담고 있는 생명을 이루는 기본 물질이며, 뉴클레오티드라고 하는 단위 물질이 수없이 연결되어 있는 고분자 유기물일 수 있다. 뉴클레오티드는 보통 염기라고 하는 물질과 탄소화물의 일종인 펜토오스(pentose) 및 인산이 각각 한 분자씩 구성된 것이며, 염기물질에는 아덴닌(adenine; A), 구아닌(guanine; G), 시토신(cytosine; C), 및 티민(thymine; T)이 포함될 수 있다. 디옥시리보핵산을 구성하는 뉴클레오티드는 염기물질로서 A를 가진 것, G를 가진 것, C를 가진 것 및 T를 가진 것의 4종류가 있으며, 이 4종의 뉴클레오티드가 무수히 많이 연결된 것이 디옥시리보핵산일 수 있다.
인간의 경우 총 46개의 염색체 속의 DNA는 약 30억개의 염기쌍을 포함할 수 있으며, 일란성 쌍둥이를 제외하고는 각기 다른 DNA 염기서열을 가지고 있다. 이러한 특징을 이용하여 DNA 염기서열을 분석하면 각 개인의 유전적 차이를 식별할 수 있다. 30억쌍의 수많은 DNA 염기서열을 처음부터 끝까지 비교하기란 쉽지 않기 때문에, 다형성이 심해서 개개인마다 서로 다른 초변이성 염기서열을 갖는 부위(STR, VNTR) 만을 집중 분석하는 기법을 사용할 수 있다. 초변이성 DNA 염기서열의 반복 부위는 현재 18군데 이상이 알려져 있으며, 인간 지놈(genome) 지도 분석 기술의 발전에 따라 추가되거나 변경될 수도 있다.
본 발명에서 '초변이성 유전좌위'는 개개인을 식별할 수 있는 초변이성 DNA 염기서열이 반복되는 부위를 지칭할 수 있다. 현재 복수의 초변이성 유전좌위가 발견되었으며, 이 초변이성 유전좌위들을 전수 조사하면, 개인의 유전자지문 정보를 도출할 수 있다.
개인의 유전자지문은 STR(short tandem repeat), VNTR(variable number of tandem repeat) 등의 유전자 감식법으로 검출될 수 있다. STR은 2~9개의 짧은 염기서열이 반복적으로 나타나는 DNA 부위를 감식하는 기법이고, VNTR은 10~100개의 비교적 긴 염기서열이 반복적으로 나타나는 DNA 부위를 감식하는 기법일 수 있다. 예컨대, 임의의 STR 부위의 염기서열이 'GTACGTACGTACGTAC'로 된 경우, GTAC가 4번 중복된 것인데, 이 같은 반복 패턴의 수가 사람 개개인마다 다양하게 나타날 수 있다. 즉, 어떤 사람은 해당 STR 부위에서 GTAC가 6번 연속적으로 중복된 염기서열을 가질 수도 있고, 다른 사람은 해당 STR 부위에서 GTAC가 12번 연속적으로 중복된 염기서열을 가질 수도 있다. 이렇게 반복 패턴의 중복된 횟수(수치)가 해당 유전좌위에서의 유전자형으로 검출될 수 있다. 또한, 인간은 각각 부모로부터 물려받은 2개의 대립 유전자를 가지므로, 부모로부터 동일한 유전자형을 물려받았으면 해당 유전좌위에서의 유전자형은 하나만 존재하고, 부모로부터 서로 다른 유전자형을 물려받았으면 해당 유전좌위에서의 유전자형은 2개가 존재할 수 있다.
본 발명에서 '유전자지문'은, 복수의 초변이성 유전좌위에서의 유전자형들의 집합을 지칭할 수 있다. 보다 구체적으로는, STR 유전자 감식법에서, 18개의 초변이성 유전좌위에서 검출된 유전자형들의 결과물일 수 있다. 각 초변이성 유전좌위에는 하나 또는 두 개의 유전자형이 존재할 수 있으며, 초변이성 유전좌위에서의 유전자형의 조합은 개개인마다 모두 달라서 각 개인을 식별할 수 있는 고유의 정보일 수 있다. 본 발명에서 '유전자 프로파일링'은, 분리된 생물학적 시료를 이용하여 개인의 유전자지문을 도출하는 행위를 지칭할 수 있다. 유전자 프로파일링 장비는 분리된 생물학적 시료를 분석하여 개인의 유전자지문을 도출하는 장비를 지칭할 수 있다.
정리하면, STR 유전자 감식법으로 인간 개개인을 식별하기 위한 18개 이상의 초변이성 유전좌위가 검출되었으며, 각각의 초변이성 유전좌위에는 하나 또는 두 개의 유전자형이 검출될 수 있다. 개인마다 초변이성 유전좌위에서의 유전자형의 조합이 다르기 때문에, 복수의 초변이성 유전좌위에서의 유전자형들의 집합을 유전자지문으로 활용할 수 있다. 유전자지문으로 활용하기 위해, 적어도 10개 이상의 초변이성 유전좌위에서의 유전자형을 검출하는 것이 바람직하다. 일란성 쌍둥이를 제외한 서로 다른 사람이 10개의 초변이성 유전좌위에서의 유전자형이 모두 일치할 확률이 몇 억분의 1이라고 알려져 있기 때문에 18개의 초변이성 유전좌위 중 적어도 10개의 초변이성 유전좌위에서의 유전자형을 검출하면 각 개인의 유전자지문으로 활용할 수 있다.
STR 유전자 감식법에서, 초변이성 유전좌위는 D3S1358(3번 염색체에 존재), TH01(11번 염색체에 존재), D21S11(21번 염색체에 존재), D18S51(18번 염색체에 존재), PENTA-E(15번 염색체에 존재), D5S818(5번 염색체에 존재), D13S317(13번 염색체에 존재), D7S820(7번 염색체에 존재), D16S539(16번 염색체에 존재), CSF1PO(5번 염색체에 존재), PENTA-D(21번 염색체에 존재), Vwa(12번 염색체에 존재), D8S1179(8번 염색체에 존재), TPOX(2번 염색체에 존재), FGA(4번 염색체에 존재), AMELOGENIN(X,Y염색체에 존재), D19S433(19번 염색체에 존재), D2S1338(2번 염색체에 존재) 등이 포함될 수 있다.
여기서, D3S1358 유전좌위는 10종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, TH01 유전좌위는 18종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D21S11 유전좌위는 32종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D18S51 유전좌위는 36종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, PENTA-E 유전좌위는 20종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D5S818 유전좌위는 12종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D13S317 유전좌위는 10종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D7S820 유전좌위는 12종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D16S539 유전좌위는 13종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, CSF1PO 유전좌위는 12종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, PENTA-D 유전좌위는 9종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, Vwa 유전좌위는 18종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D8S1179 유전좌위는 14종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, TPOX 유전좌위는 10종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, FGA 유전좌위는 46종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, AMELOGENIN 유전좌위는 2종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D19S433 유전좌위는 20종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있고, D2S1338 유전좌위는 17종의 서로 다른 유전자형이 포함될 수 있다. 각 유전좌위에 포함된 서로 다른 유전자형의 개수 및 수치는 유전자 프로파일링 장비에 따라 달라질 수 있다.
개인의 유전자 프로파일링을 통해, D3S1358 유전좌위에서 10종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, TH01 유전좌위에서 18종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D21S11 유전좌위에서 32종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D18S51 유전좌위에서 36종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, PENTA-E 유전좌위에서 20종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D5S818 유전좌위에서 12종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D13S317 유전좌위에서 10종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D7S820 유전좌위에서 12종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D16S539 유전좌위에서 13종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, CSF1PO 유전좌위에서 12종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, PENTA-D 유전좌위에서 9종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, Vwa 유전좌위에서 18종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D8S1179 유전좌위에서 14종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, TPOX 유전좌위에서 10종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, FGA 유전좌위에서 46종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, AMELOGENIN 유전좌위에서 2종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형(X 또는 XY)이 검출될 수 있고, D19S433 유전좌위에서 20종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있고, D2S1338 유전좌위에서 17종의 서로 다른 유전자형 중 하나 또는 2개의 유전자형이 검출될 수 있다.
이하에 기술된 운영 시스템은 하나의 실시예를 구성하고 청구 범위를 임의의 하나의 특정 운영 환경으로 제한하려는 것은 아니다. 청구된 요지의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다른 환경에서도 사용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템이 동작할 수 있는 예시적인 환경(100)을 도시한다. 일부 예에서, 환경(100)의 다양한 장치 및/또는 구성 요소는 하나 이상의 네트워크(104)를 통해 서로 및 외부 장치와 통신할 수 있는 분산 컴퓨터 리소스(102)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 네트워크(104)는 인터넷과 같은 공용 네트워크, 기관 및/또는 개인 인트라넷과 같은 개인 네트워크, 또는 개인 및 공용 네트워크의 일부 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(104)는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), 위성 네트워크, 케이블 네트워크, Wi-Fi 네트워크, WiMax 네트워크를 포함하지만 이에 제한되지 않는 임의의 유형의 유선 및/또는 무선 네트워크를 포함할 수 있으며, 이동 통신 네트워크(예를 들어, 3G, 4G, 5G 등) 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(104)는 인터넷 프로토콜(IP), 전송 제어 프로토콜(TCP), 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP), 또는 다른 유형의 프로토콜과 같은 패킷 기반 및/또는 데이터 그램 기반 프로토콜을 포함하는 통신 프로토콜을 이용할 수 있다. 더욱이, 네트워크(104)는 네트워크 통신을 용이하게 하거나 스위치, 라우터, 게이트웨이, 액세스 포인트, 방화벽, 기지국, 리피터, 백본 장치와 같은 네트워크를 위한 하드웨어 기반을 형성하는 다수의 장치를 포함할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 네트워크(104)는 무선 액세스 포인트(WAP)와 같은 무선 네트워크로의 연결을 가능하게 하는 장치들을 더 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 실시예들은 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11 표준 (예를 들어, 802.11g, 802.11n 등)을 지원하는 WAP를 포함하여 다양한 전자기 주파수(예를 들어, 무선 주파수)를 통해 데이터를 송수신하는 WAP를 통한 연결을 지원할 수 있다.
다양한 실시예에서, 분산 컴퓨터 리소스(102)는 장치(106(1) ~ 106(N))를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예는 장치(106)가 클러스터 또는 다른 그룹화된 구성으로 동작하여 리소스를 공유하고, 부하를 분산시키며, 성능을 높이고, 또는 다른 목적을 위해 하나 이상의 컴퓨터 장치를 포함할 수 있는 시나리오를 지원한다. 장치(106)는 종래의 서버형 장치, 데스크탑 컴퓨터형 장치, 모바일 장치, 특수 목적형 장치, 내장형 장치 및/또는 웨어러블형 장치와 같은 다양한 범주에 해당할 수 있다. 따라서, 데스크톱 및 랩톱 컴퓨터로 설명되었지만 장치(106)는 다양한 장치 유형을 포함할 수 있으며 특정 유형의 장치로 제한되지 않는다. 장치(106)는 데스크톱 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 웹 서버 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 모바일 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 웨어러블 컴퓨터, 이식형 컴퓨터, 통신 장치, 자동차 컴퓨터, 네트워크 지원 텔레비전, 씬 클라이언트, 터미널, PDA, 게임 콘솔, 게임 장치, 워크 스테이션, 미디어 플레이어, 개인 비디오 레코더(PVR), 셋톱 박스, 카메라, 컴퓨터 장치에 포함하기 위한 통합 구성 요소일 수 있다. 분산 컴퓨터 리소스(102)에 포함된 장치(106(1) ~ 106(N)) 중 적어도 하나의 장치에 분리된 생물학적 시료에서 유전자지문을 검출하는 도시되지 않은 유전자 프로파일링 장비가 연결될 수 있다.
장치(106)는 버스(112)를 통해 컴퓨터 판독 가능 매체(CRM : Computer Readable Media)(110)에 작동 가능하게 연결된 하나 이상의 프로세싱 유닛(108)을 갖는 임의의 유형의 컴퓨터 장치를 포함할 수 있으며, 일부 경우에는 이들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이러한 버스(112)는 시스템 버스, 데이터 버스, 주소 버스, PCI 버스, 미니 PCI 버스 및 다양한 로컬, 주변 장치 및/또는 독립 버스를 포함할 수 있다.
CRM(110)에 저장된 실행 가능한 명령은 예를 들어 운영 체제(114), 본 발명에 따른 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템(116) 및 프로세싱 유닛(108)에 의하여 로드 가능하고 실행 가능한 다른 모듈, 프로그램 또는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 추가적으로, 본 명세서에서 기능적으로 설명된 것은 가속기와 같은 하나 이상의 하드웨어 로직 구성 요소에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용될 수 있는 예시적인 유형의 하드웨어 로직 구성 요소는 FPGA (Field-Programmable Gate Array), ASIC (Application-Specific Integrated Circuits), APS (Application-Specific Standard Products), System-on-a-Chip System(SOC), 복합 프로그램 가능 논리 디바이스 (CPLD) 등을 포함할 수 있다.
장치(106)는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 인터페이스(118)를 포함하여, 장치(106)가 주변 입력 장치(예를 들어, 키보드, 마우스, 펜, 게임 컨트롤러, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 제스처 입력 장치 등) 및/또는 주변 출력 장치(예를 들어, 디스플레이, 프린터 등)와 통신할 수 있게 한다. 편의상, 도시된 장치(106)로부터 다른 구성 요소는 생략되어 있다.
장치(106)는 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼일 수 있으며, 장치(106)와 소비자가 입력을 할 수 있는 소비자 컴퓨터 장치(126)과 같은 다른 네트워크 장치와 통신할 수 있게 하는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 네트워크 인터페이스(120)를 포함할 수 있다. 그러한 입력/출력(I/O) 네트워크 인터페이스(120)는 네트워크(104)를 통해 통신을 송수신하기 위한 하나 이상의 네트워크 인터페이스 제어기(NIC) 또는 다른 유형의 트랜시버 장치를 포함할 수 있다. 여기서, 소비자 함은 본 발명에 따른 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 서비스를 이용하는 자로서, 자신의 분리된 생물학적 시료를 유전자 프로파일링 장비에 제공하고, 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼에서 자신의 아바타를 생성하고 자신의 아바타에 자신의 유전자지문을 기반한 고유식별자를 부여하는 아바타 서비스 이용자 등이 포함될 수 있다. 또는 소비자에는 유전자 프로파일링 장비를 운용하고, 아바타 서비스 이용자로부터 분리된 생물학적 시료를 제공받아 유전자 프로파일링 장비를 통해 분석하여 유전자지문 정보를 추출하여 장치(106)에 제공하는 유전자 프로파일링 서비스 제공자가 포함될 수도 있다.
장치(106)에 도시되지 않은 유전자 프로파일링 장비가 연결될 수 있으며, 유전자 프로파일링 장비는 아바타 서비스 이용자의 분리된 생물학적 시료를 분석하여 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하고, 획득된 유전자지문 정보를 장치(106)에 제공할 수 있다. 장치(106)는 아바타 서비스 이용자의 아바타에 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보에 기반한 고유식별자를 생성하여 부여할 수 있다.
또는, 소비자 컴퓨터 장치(126)에 도시되지 않은 유전자 프로파일링 장비가 연결될 수도 있으며, 유전자 프로파일링 장비는 아바타 서비스 이용자의 분리된 생물학적 시료를 분석하고, 유전자 프로파일링 서비스 제공자에 의해 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보가 장치(106)에 제공될 수도 있다. 또는 아바타 서비스 이용자가 소비자 컴퓨터 장치를 이용하여 기확보된 자신의 유전자지문 정보를 직접 장치(106)에 제공할 수도 있다.
본 발명에서 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 서비스에 관련된 다른 장치는 소비자 컴퓨터 장치(126(1) ~ 126(7))를 포함할 수 있다. 소비자 컴퓨터 장치(126)는 소비자형 장치, 데스크탑 컴퓨터형 장치, 모바일 장치, 특수 목적형 장치, 내장형 장치 및/또는 웨어러블과 같은 다양한 카테고리에 속할 수 있다. 장치(106) 보다 더 적은 컴퓨터 자원을 가질 수 있는 모바일 컴퓨터 장치로서 도시되어 있지만, 소비자 컴퓨터 장치(126)는 다양한 장치 유형을 포함할 수 있으며 임의의 특정 유형의 장치로 제한되지 않는다.
소비자 컴퓨터 장치(126)는 아바타 서비스 이용자가 사용하는 장치로서, 아바타 생성 서비스, 아바타의 고유식별자 생성 서비스 및 아바타 구동 서비스 중 적어도 하나를 수행하는데 필요한 컴퓨터 장치, 데스크톱 컴퓨터, 웹서버 컴퓨터 또는 네트워크 연결 스토리지 장치(126(1)), 랩톱 컴퓨터, 씬 클라이언트, 단말기, 또는 다른 모바일 컴퓨터, PDA (personal data assistant), 스마트 워치와 같은 웨어러블 컴퓨터, 컴퓨터 내비게이션 소비자 컴퓨터 장치, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 장치를 포함하는 (예를 들어, PDA로 그래픽하게 표현된) 위성 기반 내비게이션 시스템 장치(126(2)), 태블릿 컴퓨터 또는 태블릿 하이브리드 컴퓨터(126(3)), 스마트폰, 휴대전화, 휴대폰-태블릿 하이브리드 장치 또는 기타 통신 장치(126(4)), 휴대용 또는 콘솔 기반 게임 장치 또는 네트워크 가능 텔레비전과 같은 기타 엔터테인먼트 장치, 셋톱 박스, 미디어 플레이어, 카메라로 그래픽하게 표시되는 카메라 또는 개인용 비디오 레코더(PVR)(126(5)), 차량 제어 시스템과 같은 자동차 컴퓨터 또는 차량 보안 시스템(126(6)) 및 기계적 로봇 장치(126(7)) 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예로서, 소비자 컴퓨터 장치(126)는 유전자 프로파일링 서비스 제공자가 사용하는 컴퓨터 장치 등일 수 있다.
소비자 컴퓨터 장치(126)는 더 많은 시스템 버스, 데이터 버스, 주소 버스, PCI 버스, 미니 PCI 버스 및 다양한 로컬, 주변 장치 및/또는 독립 버스를 포함할 수 있는 버스를 경유하여 컴퓨터 판독 가능 매체(CRM)(130)에 동작 가능하게 연결된 하나 이상의 프로세싱 유닛(128)을 갖는 임의의 유형의 컴퓨터 장치일 수 있다.
본 명세서에 기재된 CRM(110, 130)은 컴퓨터 저장 매체 및/또는 통신 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터와 같은 정보 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 및/또는 다른 영구 및/또는 보조 컴퓨터 저장 매체와 같은 유형의 저장 유닛, 착탈식 및 비착탈식 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 저장 매체는 RAM, 정적 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 위상 변화 메모리(PRAM), 읽기전용메모리(ROM), 소거 가능 프로그래밍 가능 읽기 전용 메모리(EPROM), 전기 소거 가능 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리, DVD, 광학 저장 매체, 자기 카세트, 자기 테이프, 솔리드스테이트 메모리(SSD) 등일 수 있다.
컴퓨터 저장 매체와 달리, 통신 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호 또는 다른 전송 메커니즘으로 다른 데이터를 구현할 수 있다. 본 명세서에서, 컴퓨터 저장 매체는 통신 매체를 포함하지 않는다.
CRM(130)에 저장된 실행 가능한 명령어는 운영 체제(134) 및 프로세싱 유닛(128)에 의해 로드 가능하고 실행 가능한 다른 모듈, 프로그램 또는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 본 명세서에서 기능적으로 설명된 것은 가속기와 같은 하나 이상의 하드웨어 로직 구성 요소에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용될 수 있는 예시적인 유형의 하드웨어 로직 구성 요소는 FPGA(Field-programmable Gate Array), ASIC(Application-Specific Integrated Circuits), ASSP(Application-Specific Standard Products), System-on-a chip system(SOC), 복합 프로그램가능 로직 장치(CPLD) 등을 포함한다. 예를 들어, 가속기는 FPGA 패브릭에 내장된 CPU를 포함하는 XILINX 또는 ALTERA의 하이브리드 장치일 수 있다.
소비자 컴퓨터 장치(126)는 또한 하나 이상의 네트워크 인터페이스(136) 및 사용자 인터페이스(138)를 포함하는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 인터페이스를 포함하여 네트워크(104)를 통해 다른 소비자 컴퓨터 장치(126) 사이 또는 장치(106)와 같은 다른 네트워크 장치 사이의 통신을 가능하게 한다. 이러한 네트워크 인터페이스(136)는 네트워크를 통해 통신을 송수신하기 위한 하나 이상의 네트워크 인터페이스 제어기(NIC) 또는 다른 유형의 트랜시버 장치를 포함할 수 있다.
소비자 컴퓨터 장치(126)는 또한 사용자 인터페이스(138)를 포함하여, 소비자 컴퓨터 장치(126)는 아바타 서비스 이용자에 관한 정보, 아바타 생성에 관한 정보, 아바타 고유식별자 생성에 관한 정보, 아바타 구동에 관한 정보 등과 같은 사용자 입력을 수신할 수 있다. 즉, 아바타 서비스 이용자는 소비자 컴퓨터 장치(126)를 이용하여 장치(106)에서 제공하는 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼에 접속하여, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 입력하며 회원 가입 및 로그인할 수 있으며, 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼에서 제공하는 얼굴 내지 신체 부위별 이미지들을 조합하여 자신의 아바타를 생성할 수 있고, 자신의 유전자지문을 반영한 아바타의 고유식별자 부여 서비스를 요청할 수 있고, 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 내에서 자신의 아바타를 활동시킬 수 있다. 여기서, 아바타 생성은 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 내에서 제공하는 얼굴 내지 신체 부위별 복수의 이미지들 중 아바타 서비스 이용자가 선택한 얼굴 내지 신체 부위별 이미지들을 조합하여 아바타 서비스 이용자의 아바타를 생성할 수 있고, 아바타 서비스 이용자의 유전 정보 내지 유전자지문 정보를 기반으로 아바타 서비스 이용자의 아바타를 생성할 수도 있다.
도 2는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템에 참여하게 구성된 예시적인 컴퓨터 장치(200)를 도시한 블록도이다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 장치(200)는 도 1의 장치(106)와 같은 분산 컴퓨터 리소스인 하나의 컴퓨터 장치일 수 있다. 장치(200)에서, 프로세싱 유닛(202)은 예를 들어 CPU 타입 프로세싱 유닛, GPU 타입 프로세싱 유닛, 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 디지털 신호 프로세서(DSP) 또는 CPU에 의해 구동 될 수 있는 다른 하드웨어 로직 구성 요소를 나타내는 프로세싱 유닛(108)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 하드웨어 로직 구성 요소는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits), ASP(Application-Specific Standard Products), SOC(System-on-a-chip) 시스템, 복잡한 프로그래밍 가능 논리 장치(CPLD) 등을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, CRM(204)은 CRM(110)을 나타낼 수 있고, 전술한 바와 같이 장치(200)에 통합된 프로세싱 유닛(202)에 의해 실행 가능한 명령을 저장할 수 있다. CRM(204)은 또한 외부 CPU 타입 프로세싱 유닛(206), 외부 GPU 타입 프로세싱 유닛(208)과 같은 외부 프로세싱 유닛, 및/또는 FPGA형 가속기(210(1)), DSP형 가속기(210(2)) 또는 기타 가속기(210(N))와 같은 외부 가속기(210)에 의해 실행 가능한 명령을 저장할 수 있다.
예시된 실시예에서, CRM(204)은 또한 데이터 저장소(212)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 저장소(212)는 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 또는 다른 유형의 구조적 또는 비 구조적 데이터 저장소와 같은 데이터 저장소를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 저장소(212)는 하나 이상의 하이퍼 텍스트 마크업 언어(HTML)테이블, 자원 설명 프레임 워크(RDF : Resource description framework) 테이블, 웹 온톨로지 언어(OWL)테이블 및/또는 XML (Extensible Markup Language) 테이블을 포함하는 웹 테이블과 같은 데이터 액세스를 가능하게 하는 하나 이상의 테이블, 인덱스, 저장 프로시저 등을 갖는 코퍼스 및/또는 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 저장소(212)는 CRM(204)에 저장되고 프로세싱 유닛(202)에 의해 실행되는 프로세스, 애플리케이션, 컴포넌트 및/또는 모듈의 동작을 위한 데이터 및/또는 명령어를 저장할 수 있다.
장치(200)는 하나 이상의 입/출력(I/O) 인터페이스(216)를 더 포함할 수 있고, 입/출력(I/O) 인터페이스(216)는, 장치(200)가 주변 입력 장치(예를 들어, 키보드, 마우스, 펜, 게임 컨트롤러, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 제스처 입력 장치, 카메라 등)를 포함하는 사용자 입력 장치와 주변 출력 장치(예를 들어, 디스플레이, 프린터 등)와 통신할 수 있는 입/출력 장치와 통신할 수 있게 하는, I/O 인터페이스(216)일 수 있다. 추가적으로, 장치(200)에서, 네트워크 인터페이스(122)일 수 있는 네트워크 인터페이스(218)는 네트워크를 통해 통신을 송수신하기 위한 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC) 또는 다른 유형의 트랜시버 장치를 나타낼 수 있다.
예시된 실시예에서, CRM(204)은 또한 운영 체제(114)일 수 있는 운영 체제 (220)를 포함한다. CRM(204)은 또한 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성시스템(116)일 수 있는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성시스템(222)을 포함한다. 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성시스템(222)은 블록(224, 226, 228, 230 및 232)으로 도시된 하나 이상의 모듈 및/또는 API를 포함할 수 있지만, 이는 예시일 뿐이고, 그 수는 더 많거나 더 적을 수 있다.
블록(224, 226, 228, 230 및 232)과 관련하여 설명된 기능들은 더 적은 수의 모듈 및/또는 API들에 의해 수행되도록 결합될 수 있거나 더 많은 수의 모듈들 및/또는 API들에 의해 분할 및 수행될 수 있다.
예를 들어, 블록(224)은 소비자 컴퓨터 장치(126)로부터 수신되는 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 아바타 서비스 이용자 정보 획득부(224)일 수 있다. 다양한 실시예에서, 아바타 서비스 이용자 정보 획득부(224)는 아바타 서비스 이용자의 식별 ID, 이름, 생년월일, 아바타 생성 방법, 아바타의 고유식별자 생성 방법, 분리된 생물학적 시료 전달 루트 등을 포함하는 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 아바타 생성 방법은 일반적인 아바타 이미지 생성 방법과 유전자지문에 기반한 아바타 이미지 생성 방법 중 한 가지 방법을 선택할 수 있도록 한다. 또한, 아바타의 고유식별자 생성 방법은 일반적인 고유식별자 생성 방법과 본 발명에 따른 유전자지문에 기반한 고유식별자 생성 방법 중 한 가지 방법을 선택할 수 있도록 한다. 아바타 서비스 이용자가 본 발명에 따른 유전자지문에 기반한 고유식별자 생성 방법을 선택한 경우, 아바타 서비스 이용자는 자신의 분리된 생물학적 시료가 도시되지 않은 유전자 프로파일링 장비에 제공되도록 하거나, 자신의 유전자지문 정보를 후술하는 유전자지문 정보 획득부(226)에 제공하는 것이 바람직하다. 유전자 프로파일링 장비는 플랫폼 서비스 제공자에 의해 운용되거나, 유전자 프로파일링 서비스 제공자에 의해 운용될 수 있다.
전자의 경우, 유전자 프로파일링 장비는 컴퓨터 장치(200)에 직접 접속되도록 구성될 수도 있고, 원격지의 분산 컴퓨터 리소스로서 네트워크를 통해 컴퓨터 장치(200)에 접속되도록 구성될 수도 있다. 후자의 경우, 유전자 프로파일링 장비는 유전자 프로파일링 서비스 제공자의 소비자 컴퓨터 장치에 접속될 수 있다.
블록(226)은 유전자 프로파일링 장비, 분산 컴퓨터 리소스, 아바타 서비스 이용자의 소비자 컴퓨터 장치 및 유전자 프로파일링 서비스 제공자의 소비자 컴퓨터 장치 중 적어도 하나로부터 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 유전자지문 정보 획득부(226)일 수 있다. 다양한 실시예에서, 유전자지문 정보 획득부(226)는 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 복수의 초변이성 유전좌위별로 검출된 유전자형 정보를 획득할 수 있다. 복수의 초변이성 유전좌위는 D3S1358(3번 염색체에 존재), TH01(11번 염색체에 존재), D21S11(21번 염색체에 존재), D18S51(18번 염색체에 존재), PENTA-E(15번 염색체에 존재), D5S818(5번 염색체에 존재), D13S317(13번 염색체에 존재), D7S820(7번 염색체에 존재), D16S539(16번 염색체에 존재), CSF1PO(5번 염색체에 존재), PENTA-D(21번 염색체에 존재), Vwa(12번 염색체에 존재), D8S1179(8번 염색체에 존재), TPOX(2번 염색체에 존재), FGA(4번 염색체에 존재), AMELOGENIN(X,Y염색체에 존재), D19S433(19번 염색체에 존재), D2S1338(2번 염색체에 존재)이 포함될 수 있다. 각 초변이성 유전좌위별로 하나 또는 2개의 유전자형 정보가 획득될 수 있다. 이 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보들은 아바타 서비스 이용자에 의해 직접 입력될 수도 있다.
블록(228)은 유전자지문 정보 획득부(226)에서 획득된 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 그의 유전자형 정보를 선택하여 추출하는 유전좌위 선택부(228)일 수 있다. 유전좌위 선택부(228)는 유전자지문을 구성하는 초변이성 유전좌위들 중 적어도 10개의 초변이성 유전좌위들 및 그의 유전자형 정보를 추출할 수 있다. 이를 위해 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류가 미리 설정되어 있을 수 있다.
블록(230)은 유전좌위 선택부(228)에서 선택된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형을 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 유전자형 배열부(230)일 수 있다. 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 순서 및 자리수 등이 미리 설정되어 있을 수 있다. 아바타의 고유식별자는 기설정된 특정 자리수로 구성된 문자 및 숫자로 이루어진 정보일 수 있다. 기설정된 복수의 초변이성 유전좌위의 유전자형을 선택하여 기설정된 순서 및 자리수로 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성할 수 있다. 이때, 선택된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형이 하나일 경우, 2번 반복하여 배열될 수 있고, 선택된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형이 2개인 경우, 2개 중 하나의 유전자형이 선택되어 배열될 수도 있다. 또한, 유전자형이 소수인 경우 정수로 변환되어 배열될 수도 있다. 선택된 복수의 초변이성 유전좌위에서의 유전자형이 일정한 규칙이 없이 무작위 순서로 배열될 수도 있고, 선택된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보가 기설정된 순서대로 배열될 수도 있다. 또한, 유전자 프로파일링 장비에 따라 초변이성 유전좌위의 유전자형 수치가 다소 차이가 있을 수 있는데, 유전자형 배열부(230)는 이러한 유전자 프로파일링 장비에 따른 유전자형 수치의 차이점을 표준화하여 보정하는 기능을 추가적으로 수행할 수도 있다.
블록(232)는 유전자형 배열부(230)에서 생성된 아바타의 고유식별자를 아바타 서비스 이용자의 계정 및 아바타와 매칭하여 저장하는 매칭부(232)일 수 있다. 아바타 서비스 이용자의 아바타는 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 내에서 아바타 서비스 이용자를 대신하여 경제, 사회, 문화, 정치 활동 등을 하게 되는데, 이때, 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 내에서 해당 아바타의 고유식별자를 사용할 수 있다. 이렇게 아바타의 고유식별자가 아바타 서비스 이용자의 유전자지문을 기반으로 생성되기 때문에, 아바타 서비스 이용자와 아바타 사이의 유대감이 증대되며, 아바타에 대한 애정 및 선호도가 증대될 수 있다.
아바타 서비스 이용자에 관한 정보, 아바타에 관한 정보, 아바타의 고유식별자에 관한 정보, 아바타의 활동에 관한 정보 등은 데이터 저장소(212)에 저장될 수 있다. 따라서, 데이터 저장소(212)에는 아바타 서비스 이용자에 관한 정보가 저장된 DB, 아바타에 관한 정보가 저장된 DB, 아바타의 고유식별자에 관한 정보가 저자된 DB, 아바타의 활동에 관한 정보가 DB가 포함될 수 있다.
다양한 실시예에서, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보가 저장된 DB에는 아바타 서비스 이용자의 식별 ID, 이름, 생년월일, 성별, 아바타 생성 방법, 아바타의 고유식별자 생성 방법, 개인정보 동의 내역, 분리된 생물학적 시료 전달 루트, 분리된 생물학적 시료 획득일, 분리된 생물학적 시료 분석한 장비, 유전자지문 정보, 아바타 이미지, 아바타의 고유식별자 등이 저장될 수 있다.
아바타에 관한 정보가 저장된 DB에는 아바타의 성별에 따른 얼굴 및 신체 부위별로 각각 복수의 이미지가 저장될 수 있다. 아바타 서비스 이용자가 아바타를 생성하고자 요청할 때, 아바타 서비스 이용자가 접속한 소비자 컴퓨터 장치에 얼굴 및 신체 부위별로 각각 복수의 이미지를 표시하여 아바타 서비스 이용자가 선택할 수 있도록 하고, 아바타 서비스 이용자에 의해 선택된 얼굴 및 신체 부위별 이미지를 조합하여 아바타 서비스 이용자의 아바타를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 아바타는 해당 아바타 서비스 이용자의 계정에 매칭되어 저장될 수 있다.
아바타 고유식별자에 관한 정보가 저장된 DB에는 유전자지문에 기반한 아바타의 고유식별자를 생성하기 위한 정보가 저장될 수 있다. 즉, 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 순서, 자리수 등이 저장될 수 있으며, 이러한 초변이성 유전좌위의 종류를 기반으로 해당 초변이성 유전좌위에서의 유전자형이 추출되어 순서 및 자리수를 기반으로 배열됨으로써, 아바타의 고유식별자가 생성될 수 있다.
아바타의 활동에 관한 정보가 저장된 DB에는 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 내에서 아바타가 활동 가능한 영역 및 종류에 관한 정보가 저장될 수 있다.
대안적으로, 위에서 언급된 DB의 일부 또는 전부는 프로세스 유닛(202) 상의 메모리(214), CPU형 프로세싱 유닛(206) 상의 메모리(234(1)), GPU형 프로세싱 유닛(208) 상의 메모리(234(2)), FPGA형 가속기(210(1)) 상의 메모리(234(3)), DSP형 가속기(210(2)) 상의 메모리(234(4)) 및/또는 다른 가속기(210(N)) 상의 메모리(234(M))와 같은 별도의 메모리(234)에 저장될 수도 있다.
버스(240)는 버스(112)일 수 있고, 시스템 버스, 데이터 버스, 어드레스 버스, PCI 버스, Mini-PCI 버스, 및 임의의 다양한 로컬, 주변 및/또는 독립 버스 중 하나 이상을 포함할 수 있으며, CRM(204)을 프로세싱 유닛(202)에 동작 가능하게 연결할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템을 도시한 구성도이다.
아바타의 고유식별자 생성 시스템은, 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 서비스 이용자 정보 획득부(302)와, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 유전자지문 정보 획득부(304)와, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 유전좌위 선택부(306)와, 유전좌위 선택부(306)에서 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 유전자형 배열부(308)와, 아바타의 고유식별자와 아바타 서비스 이용자의 계정을 매칭하여 저장하는 매칭부(310)를 포함한다.
서비스 이용자 정보 획득부(302)는 아바타 서비스 이용자의 식별 ID, 이름, 생년월일, 아바타 생성 방법, 아바타의 고유식별자 생성 방법, 분리된 생물학적 시료 전달 루트 등을 포함하는 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하여 데이터 저장소(312)에 저장할 수 있다. 서비스 이용자 정보 획득부(302)는 아바타 서비스 이용자의 소비자 컴퓨터 장치에 아바타 서비스 이용자에 관한 정보 입력을 요청하고, 아바타 서비스 이용자의 소비자 컴퓨터 장치로부터 입력되는 정보를 기반으로 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득할 수 있다.
유전자지문 정보 획득부(304)는 직접 연결된 유전자 프로파일링 장비, 분산 컴퓨터 리소스, 아바타 서비스 이용자의 소비자 컴퓨터 장치 및 유전자 프로파일링 서비스 제공자의 소비자 컴퓨터 장치 중 적어도 하나로부터 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하여 데이터 저장소(312)에 저장할 수 있다. 유전자지문 정보 획득부(304)는 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 복수의 초변이성 유전좌위별로 검출된 유전자형 정보를 획득할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따르면 아바타의 고유식별자 생성 시스템에 유전자 프로파일링 장비가 연결되고, 이 유전자 프로파일링 장비가 아바타 서비스 이용자의 분리된 생물학적 시료를 제공받아 분석하여 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 검출하여 유전자지문 정보 획득부(304)에 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면 아바타의 고유식별자 생성 시스템의 원격지의 분산 컴퓨터 리소스에 유전자 프로파일링 장비가 연결되고, 이 유전자 프로파일링 장비가 아바타 서비스 이용자의 분리된 생물학적 시료를 제공받아 분석하여 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 검출하여 유전자지문 정보 획득부(304)에 제공할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 아바타 서비스 이용자 또는 유전자 프로파일링 서비스 제공자가 각각 소비자 컴퓨터 장치를 이용하여 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 입력하여 유전자지문 정보 획득부(304)에 제공할 수도 있다.
도 4는 아바타 서비스 이용자의 유전자지문의 일 예를 나타낸 도면이다. 유전자지문은 복수의 초변이성 유전좌위 및 각 초변이성 유전자위에서의 유전자형 정보로 이루어진다.
복수의 초변이성 유전좌위는 D3S1358, TH01, D21S11, D18S51, PENTA-E, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PENTA-D, vWA, D8S1179, TPOX, FGA, AMELOGENIN, D19S433, D2S1338이 포함될 수 있다. 유전좌위 AMELOGENIN를 기반으로 성별을 알 수 있으며, 도 4의 예에서, 유전좌위 D3S1358에서는 2개의 대립 유전자에서 각각 16, 18의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 TH01에서는 2개의 대립 유전자에서 동일하게 9의 1개의 유전자형이 검출되었다. 유전좌위 D21S11에서는 29, 34의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D18S51에서는 13, 14의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 PENTA-E에서는 8, 12의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D5S818에서는 11의 1개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D13S317에서는 10의 1개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D7S820에서는 8의 1개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D16S539에서는 9의 1개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 CSF1PO에서는 11, 12의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 PENTA-D에서는 9, 10의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 vWA에서는 14, 18의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D8S1179에서는 12, 14의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 TPOX에서는 9, 11의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 FGA에서는 20, 22의 2개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D19S433에서는 14의 1개의 유전자형이 검출되었고, 유전좌위 D2S1338에서는 20, 23의 2개의 유전자형이 검출되었다. 이러한 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보는 유전자 프로파일링 장비로부터 자동으로 입력될 수도 있고, 아바타 서비스 이용자 또는 유전자 프로파일링 서비스 제공자로부터 수동으로 입력될 수도 있으며, 이 경우 유전자지문 정보 획득부(304)는 입력되는 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보가 정상 범위인지를 검증하는 것이 바람직하다.
유전좌위 선택부(306)는 유전자지문을 구성하는 초변이성 유전좌위들 중 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 그의 유전자형 정보를 선택하여 추출할 수 있다. 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위의 개수는 적어도 10인 것이 바람직하다. 또한, 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위는 성별, 인종, 국가 등에 따라 서로 다른 초변이성 유전좌위가 선택될 수도 있다. 예컨대, 한국인이 높은 확률로 동일한 유전자형을 가지는 초변이성 유전좌위는 선택하지 않고, 유전자형이 다를 확률이 높은 초변이성 유전좌위를 선택하는 것이 바람직하다. 데이터 저장소(312)에는 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위의 종류가 미리 저장될 수 있으며, 유전좌위 선택부(306)는 데이터 저장소(312)에 저장된 정보를 기반으로 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위를 선택하고, 선택된 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출할 수 있다.
유전자형 배열부(308)는 유전좌위 선택부(306)에서 선택된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형을 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성할 수 있다. 이때, 데이터 저장소(312)에 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 유전자형 선택 방법, 배치 순서 및 자리수 등 고유식별자 생성 규칙이 미리 설정되어 저장되어 있을 수 있다. 즉, 유전자형 선택 방법으로서, 2개의 유전자형을 모두 사용할 것인지, 높은 수치의 유전자형만을 사용할 것인지, 낮은 수치의 유전자형만을 사용할 것인지, 1개의 유전자형에 대해 1번만 사용할 것인지, 1개의 유전자형에 대해 2번 중복하여 사용할 것인지, 초변이성 유전좌위별 몇 개의 유전자형을 사용할 것인지 등이 포함될 수 있다. 또한, 배치 순서로서, 초변이성 유전좌위를 어떤 순서로 배치할 것인지, 무작위로 배치할 것인지, 2개의 유전자형을 모두 사용할 경우 낮은 수치를 먼저 배치할 것인지 혹은 높은 수치를 먼저 배치할 것인지, 성별 정보를 어디에 배치할 것인지 등이 포함될 수 있다. 또한, 자리수로서, 아바타의 고유식별자를 특정 자리수로 한정할 것인지, 아니면 자리수 한정을 하지 않을 것인지, 한정한다면 몇 자리로 한정할 것인지 등이 포함될 수 있다.
매칭부(310)는 유전자형 배열부(308)에서 생성된 아바타의 고유식별자를 아바타 서비스 이용자의 계정 및 아바타와 매칭하여 저장할 수 있다. 이러한 아바타의 고유식별자는 아바타 서비스 이용자의 아바타에 부여되어, 해당 아바타가 게임 플랫폼 또는 메타버스 플랫폼 상에서 활동할 때 해당 아바타의 고유식별자를 사용할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타의 고유식별자 생성 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다. 예시적인 프로세스의 동작은 개별 블록으로 도시되고 이들 블록을 참조하여 설명된다. 프로세스는 블록의 논리 흐름으로서 도시되며, 각 블록은 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있는 하나 이상의 동작을 나타낼 수 있다. 소프트웨어와 관련하여, 동작은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 하나 이상의 프로세서가 인용된 동작을 수행할 수 있게 하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 실행 가능 명령어를 나타낸다. 일반적으로 컴퓨터 실행 가능 명령어에는 루틴, 프로그램, 객체, 모듈, 구성 요소, 데이터 구조, 특정 함수를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 것을 포함한다. 동작이 설명되는 순서는 제한적인 것으로 해석되어서는 안되며, 설명된 동작의 수는 임의의 순서로, 다수의 하위 동작으로 세분화 또는 병렬적으로 실행될 수 있다.
블록 S502에서, 컴퓨터 시스템은 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득할 수 있다. 아바타 서비스 이용자에 관한 정보는, 아바타 서비스 이용자의 식별 ID, 이름, 생년월일, 성별, 아바타 생성 방법, 아바타의 고유식별자 생성 방법, 개인정보 동의 내역, 분리된 생물학적 시료 전달 루트 등의 정보를 포함할 수 있으며, 획득된 아바타 서비스의 이용자에 관한 정보는 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 아바타 서비스 이용자에 관한 정보가 저장된 DB에는 추가적으로 분리된 생물학적 시료 획득일, 분리된 생물학적 시료 분석한 장비, 유전자지문 정보, 아바타 이미지, 아바타의 고유식별자 등이 추가적으로 저장될 수 있다.
블록 S504에서, 컴퓨터 시스템은 아바타 서비스 이용자의 아바타 이미지를 생성할 수 있다. 아바타 생성 방법은 일반적인 아바타 이미지 생성 방법과 유전자지문에 기반한 아바타 이미지 생성 방법 중 한 가지 방법을 선택할 수 있다. 아바타에 관한 정보가 저장된 데이터 저장소에는 아바타의 성별에 따른 얼굴 및 신체 부위별로 각각 복수의 이미지가 저장되며, 아바타 서비스 이용자가 접속한 소비자 컴퓨터 장치에 얼굴 및 신체 부위별로 각각 복수의 이미지를 표시하여 아바타 서비스 이용자가 선택할 수 있도록 하고, 아바타 서비스 이용자에 의해 선택된 얼굴 및 신체 부위별 이미지를 조합하여 아바타 서비스 이용자의 아바타를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 아바타는 해당 아바타 서비스 이용자의 계정에 매칭되어 저장될 수 있다. 아바타 서비스 이용자가 접속한 소비자 컴퓨터 장치에 얼굴 및 신체 부위별로 이미지를 표시할 때, 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 반영하여 선별된 이미지를 표시함으로써, 유전자지문에 기반한 아바타 이미지를 생성할 수도 있다.
블록 S506에서, 컴퓨터 시스템은 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득할 수 있다. 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보는, 유전자 프로파일링 장비, 분산 컴퓨터 리소스, 아바타 서비스 이용자의 소비자 컴퓨터 장치 및 유전자 프로파일링 서비스 제공자의 소비자 컴퓨터 장치 중 적어도 하나로부터 획득할 수 있다. 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보는 복수의 초변이성 유전좌위별로 검출된 유전자형 정보를 포함할 수 있으며, 복수의 초변이성 유전좌위는 D3S1358, TH01, D21S11, D18S51, PENTA-E, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PENTA-D, Vwa, D8S1179, TPOX, FGA, AMELOGENIN, D19S433, D2S1338이 포함될 수 있다. 각 초변이성 유전좌위별로 하나 또는 2개의 유전자형 정보가 검출될 수 있다.
블록 S508에서, 컴퓨터 시스템은 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 그의 유전자형 정보를 선택하여 추출할 수 있다. 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위는 유전자지문을 구성하는 초변이성 유전좌위들 중 적어도 10개의 초변이성 유전좌위들 및 그의 유전자형 정보를 포함할 수 있다.
블록 S510에서, 컴퓨터 시스템은, 선택되어 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형을 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성할 수 있다. 이를 위해 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 유전자형 선택 방법, 배치 순서 및 자리수 등 고유식별자 생성 규칙이 미리 설정되어 저장되어 있을 수 있다.
블록 S512에서, 컴퓨터 시스템은 블록 S510에서 생성된 아바타의 고유식별자를 아바타 서비스 이용자의 계정 및 아바타와 매칭하여 저장할 수 있다.
전술한 모든 방법 및 프로세스는 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 코드 모듈로 구현되고 완전 자동화될 수 있다. 코드 모듈은 임의의 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 다른 컴퓨터 저장 장치에 저장될 수 있다. 일부 또는 모든 방법은 특수 컴퓨터 하드웨어로 구현될 수 있다.
본 명세서에 기술되고 및/또는 첨부 도면에 도시된 흐름도의 임의의 일상적인 설명, 요소 또는 블록은 특정 논리 함수 또는 요소를 구현하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령을 포함하는 코드, 모듈, 세그먼트 또는 부분을 잠재적으로 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 루틴. 대안적인 예는 여기에 설명 된 예의 범위 내에 포함되며, 여기에서 이해될 수 있는 기능에 따라 실질적으로 동 기적으로 또는 역순으로 요소 또는 기능이 삭제되거나 도시되거나 논의된 것으로부터 순서대로 실행될 수 있다.
상술된 실시예에 대해 많은 변형 및 수정이 이루어질 수 있으며, 그 요소는 다른 허용 가능한 예 중 하나인 것으로 이해되어야 한다. 이러한 모든 수정 및 변형은 본 개시의 범위 내에 포함되고 다음의 청구범위에 의해 보호되도록 의도된다. 이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 한정되어서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위 뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
302 : 서비스 이용자 정보 획득부
304 : 유전자지문 정보 획득부
306 : 유전좌위 선택부
308 : 유전자형 배열부
310 : 매칭부
304 : 유전자지문 정보 획득부
306 : 유전좌위 선택부
308 : 유전자형 배열부
310 : 매칭부
Claims (12)
- 아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 서비스 이용자 정보 획득부;
상기 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 유전자지문 정보 획득부;
상기 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 유전좌위 선택부; 및
상기 유전좌위 선택부에서 추출된 상기 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 아바타의 고유식별자를 생성하는 유전자형 배열부;
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 아바타의 고유식별자와 상기 아바타 서비스 이용자의 계정을 매칭하여 저장하는 매칭부
를 더 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 초변이성 유전좌위는 D3S1358, TH01, D21S11, D18S51, PENTA-E, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PENTA-D, vWA, D8S1179, TPOX, FGA, AMELOGENIN, D19S433 및 D2S1338 중 적어도 하나
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 유전좌위 선택부는,
상기 유전자지문 정보 중 적어도 10개 이상의 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는, 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 유전자형 배열부는,
기설정된 고유식별자 생성 규칙에 따라 상기 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 상기 아바타의 고유식별자를 생성하는, 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템.
- 제5항에 있어서,
상기 고유식별자 생성 규칙은 상기 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 유전자형 선택 방법, 유전자형 배치 순서 및 자리수 중 적어도 하나
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템.
- 적어도 하나의 프로세서에 의해 구현되는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법으로서,
아바타 서비스 이용자에 관한 정보를 획득하는 단계;
상기 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보를 획득하는 단계;
상기 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 상기 아바타의 고유식별자를 생성하는 단계;
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 아바타의 고유식별자와 상기 아바타 서비스 이용자의 계정을 매칭하여 저장하는 단계
를 더 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 초변이성 유전좌위는 D3S1358, TH01, D21S11, D18S51, PENTA-E, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PENTA-D, vWA, D8S1179, TPOX, FGA, AMELOGENIN, D19S433 및 D2S1338 중 적어도 하나
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보로부터 아바타의 고유식별자를 구성할 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 단계는,
상기 아바타 서비스 이용자의 유전자지문 정보 중 적어도 10개 이상의 초변이성 유전좌위 및 유전자형 정보를 추출하는 단계
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 상기 아바타의 고유식별자를 생성하는 단계는,
기설정된 고유식별자 생성 규칙에 따라 상기 추출된 초변이성 유전좌위에서의 유전자형 정보를 배열하여 상기 아바타의 고유식별자를 생성하는 단계
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 고유식별자 생성 규칙은 상기 아바타의 고유식별자를 구성하는 초변이성 유전좌위의 종류, 유전자형 선택 방법, 유전자형 배치 순서 및 자리수 중 적어도 하나
를 포함하는 유전자지문을 이용한 아바타의 고유식별자 생성 방법.
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| KR1020220038657A KR102654256B1 (ko) | 2022-03-29 | 2022-03-29 | 유전자지문 정보를 이용한 아바타의 고유식별자 생성 시스템 및 방법 |
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Publications (2)
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| KR20050011120A (ko) | 2003-07-22 | 2005-01-29 | 이채헌 | 곡선벡터로 구성된 아바타의 성형과 화장 방법 및 그 장치. |
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-
2023
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 김은혜 외 등., "차세대 염기서열 분석법을 이용한 15개 상염색체 STR의 염기서열 생성 및 유전자형 분석", Korean Journal of Legal Medicine (대한법의학회지), Vol.38(2) : 48-58, 2014.* * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102654256B1 (ko) | 2024-04-03 |
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