CN109908587B - 可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质,属于虚拟环境领域。所述方法包括:接收生成虚拟角色的触发信号;获取虚拟角色的形象参数的生成规则,形象参数包括用于指示虚拟角色的形象的n个特征参数;对于第i个特征参数,根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列;根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数。本公开可以根据不同的基因序列来生成不同形象的虚拟角色,即生成的虚拟角色的形象是无法预期的,增加了生成虚拟角色的趣味性;还可以将虚拟角色生成方法与区块链技术相结合,以区块链技术存储虚拟角色的信息,以利用区块链技术的透明和去中心化的特点来保证虚拟角色是独一无二、不可复制和销毁的。
Description
技术领域
本公开涉及虚拟环境领域,特别涉及一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质。
背景技术
当前出现了一些角色养成类的应用程序,用户可以通过该应用程序领养虚拟角色,再对该虚拟角色进行喂养、装扮等等操作,以获得养育虚拟角色的乐趣。
相关技术中,用户领养的虚拟角色的形象是固定的,这种生成虚拟角色的方式较为单一。
发明内容
为解决相关技术中的问题,本公开提供了一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法,所述方法包括:
接收生成虚拟角色的触发信号,所述触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
获取所述虚拟角色的形象参数的生成规则,所述形象参数包括用于指示所述虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,所述基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
根据所述n个特征参数的基因序列确定所述虚拟角色的形象参数。
在一种可能的实现方式中,当所述虚拟角色的代际为0时,所述对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,包括:
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据各个基因的出现概率生成所述第i个特征参数的基因序列。
在一种可能的实现方式中,当所述虚拟角色的代际≥1时,所述虚拟角色为孩子虚拟角色,所述形象参数为孩子形象参数,所述特征参数为第一特征参数,则所述对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,包括:
获取父亲虚拟角色的父形象参数和母亲虚拟角色的母形象参数,所述父形象参数包括用于指示所述父亲虚拟角色的形象的n个第二特征参数,所述母形象参数包括用于指示所述母亲虚拟角色的n个第三特征参数;
对于所述n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成所述第i个第一特征参数的基因序列。
在一种可能的实现方式中,所述根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成所述第i个第一特征参数的基因序列,包括:
根据所述遗传规则确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数;
当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色时,将所述第i个第二特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因;
当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色时,将所述第i个第三特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因。
在一种可能的实现方式中,当所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因时,所述方法还包括:
在得到所述基因序列之后,将所述显性基因修改为隐性基因,将所述至少一个隐性基因中的一个隐性基因修改为显性基因。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色,且所述第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色,且所述第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件;
当所述第i个第一特征参数中的第k个基因满足所述突变条件时,将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为除所述第i个第二特征参数中的第k个基因和所述第i个第三特征参数中的第k个基因之外的基因。
在一种可能的实现方式中,当所述突变基因是第j层中的基因时,所述将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为除所述第i个第二特征参数中的第k个基因和所述第i个第三特征参数中的第k个基因之外的基因,包括:
将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,所述第j+1层中的基因的最小值大于所述第j层中的基因的最大值,j为正整数。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当所述生成请求是繁殖请求时,获取所述繁殖请求;
根据所述繁殖请求从至少两个虚拟角色中选择所述父亲虚拟角色和所述母亲虚拟角色。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
将所述孩子虚拟角色分配给所述父亲虚拟角色对应的第一用户或所述母亲虚拟角色对应的第二用户。
在一种可能的实现方式中,所述虚拟角色的形象包括n种不同类型的形象素材,每种形象素材由一个基因序列的一个显性基因确定,所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,所述装置包括:
接收模块,被配置为接收生成虚拟角色的触发信号,所述触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
第一获取模块,被配置为获取所述虚拟角色的形象参数的生成规则,所述形象参数包括用于指示所述虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
生成模块,被配置为对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述第一获取模块得到的所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,所述基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
确定模块,被配置为根据所述生成模块生成的所述n个特征参数的基因序列确定所述虚拟角色的形象参数。
在一种可能的实现方式中,当所述虚拟角色的代际为0时,所述生成模块,还被配置为:
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据各个基因的出现概率生成所述第i个特征参数的基因序列。
在一种可能的实现方式中,当所述虚拟角色的代际≥1时,所述虚拟角色为孩子虚拟角色,所述形象参数为孩子形象参数,所述特征参数为第一特征参数,则所述生成模块,还被配置为:
获取父亲虚拟角色的父形象参数和母亲虚拟角色的母形象参数,所述父形象参数包括用于指示所述父亲虚拟角色的形象的n个第二特征参数,所述母形象参数包括用于指示所述母亲虚拟角色的n个第三特征参数;
对于所述n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成所述第i个第一特征参数的基因序列。
在一种可能的实现方式中,所述生成模块,还被配置为:
根据所述遗传规则确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数;
当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色时,将所述第i个第二特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因;
当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色时,将所述第i个第三特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因。
在一种可能的实现方式中,当所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因时,所述生成模块,还被配置为:
在得到所述基因序列之后,将所述显性基因修改为隐性基因,将所述至少一个隐性基因中的一个隐性基因修改为显性基因。
在一种可能的实现方式中,所述生成模块,还被配置为:
当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色,且所述第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色,且所述第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件;
当所述第i个第一特征参数中的第k个基因满足所述突变条件时,将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为除所述第i个第二特征参数中的第k个基因和所述第i个第三特征参数中的第k个基因之外的基因。
在一种可能的实现方式中,当所述突变基因是第j层中的基因时,所述生成模块,还被配置为:
将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,所述第j+1层中的基因的最小值大于所述第j层中的基因的最大值,j为正整数。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为在所述生成请求是繁殖请求时,获取所述繁殖请求;
选择模块,被配置为根据所述繁殖请求从至少两个虚拟角色中选择所述父亲虚拟角色和所述母亲虚拟角色。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
分配模块,被配置为将所述孩子虚拟角色分配给所述父亲虚拟角色对应的第一用户或所述母亲虚拟角色对应的第二用户。
在一种可能的实现方式中,所述虚拟角色的形象包括n种不同类型的形象素材,每种形象素材由一个基因序列的一个显性基因确定,所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收生成虚拟角色的触发信号,所述触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
获取所述虚拟角色的形象参数的生成规则,所述形象参数包括用于指示所述虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,所述基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
根据所述n个特征参数的基因序列确定所述虚拟角色的形象参数。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
由于虚拟角色的形象由形象参数指定,且该形象参数包括n个特征参数,则对于该n个特征参数中的第i个特征参数,可以先根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列,再根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数,这样,可以根据不同的基因序列来生成不同形象的虚拟角色,即生成的虚拟角色的形象是无法预期的,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本公开说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种计算机系统的结构框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种服务器系统的结构框图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的虚拟角色的特征的示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于可繁殖的虚拟角色的形象参数生成的装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于可繁殖的虚拟角色的形象参数生成的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面对本公开实施例中涉及的名词进行简单介绍:
虚拟角色:是存储在计算机中的一组独一无二的形象参数,通过计算机对该组形象参数进行处理后,可以以卡通形式和/或动物形式的形象进行呈现的数字角色。本公开中所述的生成虚拟角色的过程实质上是在计算机中生成虚拟角色的形象参数的过程。下面以虚拟角色是虚拟宠物为例进行说明。
虚拟宠物是二维数字宠物或三维数字宠物,比如,虚拟宠物是以卡通兔形式的形象进行呈现的三维虚拟宠物。可选的,每只虚拟宠物都有独一无二的形象参数,该形象参数包括用于指示虚拟宠物的形象的n个特征参数,且每个特征参数包括一个基因序列。这里所说的基因序列包括m个基因,m≥2。可选的,每个基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因。其中,显性基因是能够决定虚拟宠物的性状表现的基因,隐性基因是不能单独决定虚拟宠物的性状表现的基因。
可选的,本实施例中可以针对不同代际的虚拟宠物设置不同的生成规则,该代际用于表示虚拟宠物在虚拟宠物世界中的辈分。比如,对于代际为0的虚拟宠物,生成规则是随机生成虚拟宠物,即0代虚拟宠物是随机生成的。对于代际≥1的虚拟宠物,生成规则是根据父母亲虚拟宠物按照基因遗传规则生成虚拟宠物,即除0代虚拟宠物之外的后代虚拟宠物是按照基因遗传规则生成的。
在一些实施例中,每只虚拟宠物的宠物信息存储在区块链系统上,经过区块链系统上的多个节点的共识机制进行存储和认证。宠物信息至少包括:虚拟宠物的独一无二的形象参数,还可选包括:虚拟宠物的标识、虚拟宠物的父母亲信息、虚拟宠物的代际信息、虚拟宠物的族谱信息、虚拟宠物的历史交易流水信息、虚拟宠物的历史生涯事件信息、虚拟宠物的参赛结果信息和虚拟宠物的其它信息中的至少一种。由于每只虚拟宠物的形象参数是独一无二的,而且在区块链系统上存储的信息是真实和唯一的,因此虚拟宠物具有收藏属性。同时,由于虚拟宠物的宠物信息是存储在区块链系统上的,即便虚拟宠物是设计在第一应用程序中使用的数字宠物,也可以方便地迁移到第二应用程序中进行使用。第一应用程序和第二应用程序是不同的应用程序。
在一些实施例中,虚拟宠物是终端中运行的应用程序所展示的数字宠物。该应用程序包括如下功能中的至少一项:抓取虚拟宠物、生成虚拟宠物、繁殖虚拟宠物、交易虚拟宠物、使用虚拟宠物进行比赛、使用虚拟宠物进行增强现实(Augmented Reality,AR)互动、使用虚拟宠物进行社交、使用虚拟宠物进行AR教育。在另一些实施例中,该应用程序是基于区块链系统进行虚拟宠物的获取、繁殖和/或交易的应用程序。在另一些实施例中,该应用程序是基于地理位置的社交游戏程序,该社交游戏程序提供有利用虚拟宠物进行收藏、成长和/或比赛中的至少一种功能。
在一些实施例中,应用程序具有使用虚拟宠物进行比赛的功能。此时,形象参数会决定虚拟宠物所具有的特征。上述特征可以包括:外在特征和/或内在特征。
外在特征是指体现虚拟宠物的形象的特征。可选的,外在特征可以包括虚拟宠物的体型、身体色、眼睛、眼睛色、花纹、花纹色、嘴巴、道具等。例如,眼睛的外在特征可以包括凶恶眼、正义眼、斗鸡眼、犯困眼、胆小眼、委屈眼等不同形状。又例如,眼睛色的外在特征可以包括古铜绿、阳光橙、朱砂红、夜光绿、淡山茱萸粉等不同颜色。又例如,嘴巴的外在特征可以包括开心嘴、圆嘴、小獠牙、小胡子、可爱唇、小舌头等不同形状。
内在特征是指体现虚拟宠物的内在属性的特征。例如,内在属性可以包括智力值、攻击力值、防御力值、灵力值、魔力值、力量值、耐力值、敏捷度值、潜力值、速度值、寿命值等多种不同的属性。
虚拟宠物的形象参数:包括用于指示虚拟宠物的形象的一组特征参数。每个虚拟宠物的形象包括多个类型的形象素材,每个类型的形象素材对应不同的部位和/或颜色,每个形象素材对应一个素材标识,每一类型的素材标识可视为一个特征参数的基因序列中的一个显性基因。示意性的,一个虚拟宠物的形象至少包括7种形象素材:身体模型、身体色素材、花纹素材、花纹色素材、眼睛素材、眼睛色素材、嘴巴素材。可选的,当身体模型中包括尾巴和耳朵时,虚拟宠物的形象还可以包括:尾巴素材和耳朵素材。尾巴素材是用于确定虚拟宠物的尾巴模型的特征,比如当形象是动物类型时,尾巴素材是细长尾巴或短粗尾巴或蓬松尾巴,可选的,虚拟宠物的形象还可以包括挂件素材,挂件素材是用于确定虚拟宠物的配饰的特征,配饰包括但不限于背包、眼镜、手持道具、腰带、衣服、帽子、鞋子和头部饰品中的至少一种。
对应地,特征参数包括:体型特征参数、身体颜色特征参数、花纹特征参数、花纹色特征参数、眼睛特征参数、眼睛色特征参数、嘴巴特征参数、挂件特征参数中的至少一种。每个特征参数包括一个基因序列,该基因序列可采用一个按序排列的数组进行表示。以基因序列包括一个显性基因和三个隐性基因为例,则基因序列被表示为Gene=(D0+[R1-R3]),D0表示一个显性基因,R1-R3表示三个隐性基因。
基因遗传规则:又称遗传规则、基因算法或基因遗传算法,是将父母亲虚拟宠物的形象模仿真实生物的遗传规律进行传递,以生成孩子虚拟宠物的形象的规则。在一些实施例中,为保证每个虚拟宠物都是独一无二的个性化虚拟宠物,每个虚拟宠物具有独一无二的形象参数。在一些实施例中,该基因遗传规则是将父母亲虚拟宠物的形象按照遗传规律进行重组和去重后,生成孩子虚拟宠物具有唯一特性的形象的规则。去重是指当遗传过程中出现与已有虚拟宠物相同的形象参数时,会重新生成该虚拟宠物的形象参数,从而保证该虚拟宠物的形象参数唯一性的机制。可选的,由于基因遗传规则是模仿真实生物的遗传规则,因此还存在繁殖过程中存在怀孕时长、近亲不能繁殖之类的限制条件。
在本公开实施例中,两个具有遗传关系的虚拟宠物之间,存在遗传基因。遗传基因是指由两个具有遗传关系的虚拟宠物中的一方遗传给另一方的基因。当遗传基因为显性基因时,两个具有遗传关系的虚拟宠物之间存在相同的形象素材。例如,两个具有遗传关系的虚拟宠物都具有黄色眼睛。又例如,两个具有遗传关系的虚拟宠物都具有委屈眼和小舌头。遗传基因的数量可以是一个,也可以是多个,本公开实施例对此不作限定。
虚拟宠物的代际信息:是指虚拟宠物在整个虚拟宠物世界中的辈份信息。当虚拟宠物由服务器随机生成时,虚拟宠物的代际信息是固定值;当虚拟宠物由父母虚拟宠物繁殖生成时,虚拟宠物的代际信息由虚拟宠物的父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物中的代际确定。在一些实施例中,孩子虚拟宠物的代际由父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物中的最大代际数加一得到,比如父亲虚拟宠物是0代虚拟宠物,母亲虚拟宠物是4代虚拟宠物,则孩子虚拟宠物是5代虚拟宠物。在一些实施例中,初代虚拟宠物的代际最低,例如初代虚拟宠物的代际为0。非初代虚拟宠物的代际由其父母亲虚拟宠物的代际决定。由父母亲虚拟宠物繁殖生成的孩子虚拟宠物的代际,高于其父母亲虚拟宠物的代际。在一个示例中,如果仅允许相同代际的父母亲虚拟宠物繁殖生成孩子虚拟宠物(也即下一代虚拟宠物),则孩子虚拟宠物的代际等于父母亲虚拟宠物的代际加1。例如,父母亲虚拟宠物的代际均为1,则孩子虚拟宠物的代际为2;又例如,父母亲虚拟宠物的代际均为0,则孩子虚拟宠物的代际为1。在另一个示例中,如果既允许相同代际的父母亲虚拟宠物繁殖生成孩子虚拟宠物(也即下一代虚拟宠物),还允许不同代际的父母亲虚拟宠物繁殖生成孩子虚拟宠物,则孩子虚拟宠物的代际等于父母亲虚拟宠物中,代际更高的一方的代际加1。例如,父亲虚拟宠物的代际为0,母亲虚拟宠物的代际为2,则孩子虚拟宠物的代际为3。此外,初代虚拟宠物并非是由父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物繁殖产生,而是由虚拟宠物系统随机产出。因此,初代虚拟宠物并不存在父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物,更不会存在辈分高于初代虚拟宠物且与其具有遗传关系的其它虚拟宠物。
值得注意的是,虚拟宠物可以不包括性别特征,通过两个虚拟宠物进行繁殖时,可以随机在该两个虚拟宠物之间确定性别,即将其中一个虚拟宠物的性别特征设置为女性,则该虚拟宠物为母亲虚拟宠物;将另一个虚拟宠物的性别特征设置为男性,则该虚拟宠物为父亲虚拟宠物。其中,女性角色与男性角色结合可以繁殖虚拟宠物,
可选的,每个虚拟宠物还可以包括性别特征,该性别特征可以是随机生成的,也可以是按生成顺序交替决定的,示意性的,服务器生成了5个虚拟宠物,并按生成顺序将该5个虚拟宠物的性别特征设置为女性、男性、女性、男性以及女性。
父形象参数:父亲虚拟宠物的形象参数为父形象参数。父形象参数包括n个第二特征参数,每个第二特征参数包括一个基因序列,该基因序列包括m个基因,m≥2。
母形象参数:母亲虚拟宠物的形象参数为母形象参数。母形象参数包括n个第三特征参数,每个第三特征参数包括一个基因序列,该基因序列包括m个基因,m≥2。
图1示出了本公开一个示例性实施例提供的计算机系统100的结构框图。该计算机系统100包括:第一终端120、服务器集群140和第二终端160。
第一终端120通过无线网络或有线网络与服务器集群140相连。第一终端120可以是智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、MP4播放器和膝上型便携计算机中的至少一种。第一终端120安装和运行有支持虚拟宠物的应用程序。该应用程序可以是宠物养成类游戏程序、AR游戏程序、AR教育程序中的任意一种。第一终端120是第一用户使用的终端,第一终端120内的应用程序登录有第一用户帐号。
第一终端120通过无线网络或有线网络与服务器140相连。
服务器集群140包括一台服务器、多台服务器、云计算平台和虚拟化中心中的至少一种。服务器集群140用于为支持虚拟宠物的应用程序提供后台服务。可选的,服务器集群140承担主要计算工作,第一终端120和第二终端160承担次要计算工作;或者,服务器集群140承担次要计算工作,第一终端120和第二终端160承担主要计算工作;或者,服务器集群140、第一终端120和第二终端160三者之间采用分布式计算架构进行协同计算。
可选的,服务器集群140包括:接入服务器141、后台服务器142。接入服务器141用于提供第一终端120以及第二终端160的接入服务和信息收发服务,并将有用信息在终端和后台服务器142之间转发。后台服务器142用于提供应用程序的后台服务,比如:游戏逻辑服务、素材提供服务、虚拟宠物的生成服务、虚拟宠物的交易服务、虚拟宠物的繁殖服务中的至少一种。后台服务器142可以是一台或多台。当后台服务器142是多台时,存在至少两台后台服务器142用于提供不同的服务,和/或,存在至少两台后台服务器142用于提供相同的服务,本公开实施例对此不加以限定。
第二终端160安装和运行有支持虚拟宠物的应用程序。该应用程序可以是宠物养成类游戏程序、AR游戏程序、AR教育程序中的任意一种。第二终端160是第二用户使用的终端。第二终端160的应用程序内登录有第二用户帐号。
可选的,第一用户帐号和第二用户帐号处于同一虚拟社交网络中。可选的,第一用户帐号和第二用户帐号可以属于同一个队伍、同一个组织、具有好友关系或具有临时性的通讯权限。可选的,第一用户帐号和第二用户帐号也可以属于不同队伍、不同组织、或具有敌对性的两个团体。
可选的,第一终端120和第二终端160上安装的应用程序是相同的,或两个终端上安装的应用程序是不同控制系统平台的同一类型应用程序。第一终端120可以泛指多个终端中的一个,第二终端160可以泛指多个终端中的一个,本实施例仅以第一终端120和第二终端160来举例说明。以下实施例以第一终端120和/或第二终端160是智能手机来举例说明。
本领域技术人员可以知晓,上述终端的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个,或者上述终端为几十个或几百个,或者更多数量。本公开实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
在一些可选的实施例中,服务器集群140用于存储各个虚拟宠物的角色信息和交易记录。角色信息包括:用于唯一标识虚拟宠物的角色标识,用于表征虚拟宠物的角色形象的形象参数,用于表征虚拟宠物的预览图中的至少一种。在一个如图2所示的可选实施例中,服务器集群140还与区块链系统180相连,服务器集群140将各个虚拟宠物的角色信息和/或交易记录存储在区块链系统180中。在一些可选的实施例中,服务器集群140本身也可以作为区块链系统180中的一个节点运行和存储数据。
由于区块链技术具有透明和去中心化的特点,所以,当虚拟宠物的角色信息和/或交易记录被存储在区块链系统180中时,可以保证每个虚拟宠物是世界上独一无二、不可复制、不可销毁的。即,一旦一个用户拥有了一个虚拟宠物,那么该虚拟宠物就无法被任何人复制、修改和销毁。换句话说,虚拟宠物具有唯一性、稀有性和收藏性。
图3示出了本公开一个示例性实施例提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法流程图,本实施例以该虚拟角色是虚拟宠物,且该方法应用于图1所示的计算机系统中进行说明,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法包括以下步骤。
在步骤301中,接收生成虚拟宠物的触发信号,该触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种。
在步骤302中,获取虚拟宠物的形象参数的生成规则,该形象参数包括用于指示虚拟宠物的形象的n个特征参数。
n为正整数。
其中,对于代际为0的虚拟宠物,生成规则是随机生成虚拟宠物,详见图4所示的实施例中的描述;对于代际≥1的虚拟宠物,生成规则是根据父母亲虚拟宠物按照基因遗传规则生成虚拟宠物,详见图5所示的实施例中的描述。
在步骤303中,对于n个特征参数中的第i个特征参数,根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列。
其中,基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n。
在步骤304中,根据n个特征参数的基因序列确定虚拟宠物的形象参数。
综上所述,本实施例提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法,由于虚拟角色的形象由形象参数指定,且该形象参数包括n个特征参数,则对于该n个特征参数中的第i个特征参数,可以先根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列,再根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数,这样,可以根据不同的基因序列来生成不同形象的虚拟角色,即生成的虚拟角色的形象是无法预期的,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
图4示出了本公开一个示例性实施例提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法流程图,本实施例以该虚拟角色是虚拟宠物,且该方法应用于图4所示的计算机系统中,虚拟宠物的代际为0进行说明,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法包括以下步骤。
在步骤401中,接收生成虚拟宠物的触发信号,该触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种。
触发信号用于触发服务器生成虚拟宠物,服务器生成虚拟宠物的触发方式包括如下方式中的至少一种:
第一,服务器定时触发生成虚拟宠物。
在一种可能的实现方式中,可以在服务器中设置计时器,在该计时器达到预定时长时生成触发信号,此时服务器接收到触发信号,在该触发信号的触发下生成虚拟宠物。例如,计时时长为15分钟,则服务器每隔15分钟接收到触发信号。或者,
在一种可能的实现方式中,可以在服务器中设置时钟,在该时钟达到预定时刻时生成触发信号,此时服务器接收到触发信号,在该触发信号的触发下生成虚拟宠物。例如,预定时刻是11点,则服务器在每天的11点接收到触发信号。
第二,服务器在接收到终端发送的生成请求时触发生成虚拟宠物。可选的,终端中运行有应用程序,该应用程序提供对虚拟宠物进行显示的功能。可选地,用户能够在该应用程序中对虚拟宠物进行使用,如:使用虚拟宠物在虚拟环境中进行游戏、使用虚拟宠物进行仿真模拟、使用虚拟宠物进行增强现实技术(Augmented Reality,AR)游戏、使用虚拟宠物进行AR教育中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,用户在应用程序中进行抽奖,并通过抽奖获得虚拟宠物时,终端向服务器发送生成请求,服务器可以在接收到生成请求时生成触发信号,或者,服务器可以将该生成请求作为触发信号,在该触发信号的触发下生成虚拟宠物。
在一种可能的实现方式中,用户在应用程序中领取礼包,礼包中的礼品为虚拟宠物时,终端向服务器发送生成请求,服务器可以在接收到生成请求时生成触发信号,或者,服务器可以将该生成请求作为触发信号,在该触发信号的触发下生成虚拟宠物。
第三,服务器在接收到终端发送的生成请求后,定时触发生成虚拟宠物。
在步骤402中,获取虚拟宠物的形象参数的生成规则,该形象参数包括用于指示虚拟宠物的形象的n个特征参数。
本实施例中,待生成的虚拟宠物的代际为0,则服务器确定该虚拟宠物的形象参数的生成规则是随机生成该虚拟宠物。
在步骤403中,对于n个特征参数中的第i个特征参数,根据各个基因的出现概率生成第i个特征参数的基因序列。
在本实施例中,虚拟宠物包括n个特征参数,每个特征参数包括一个基因序列,每个基因序列包括m个基因,n为正整数,且m≥2。
在一种可能的实现方式中,基因可以以5位二进制数表示,且基因=二进制数转换成的十进制数+1,则基因的取值范围是1-9和a-w,请参考下表一,其示出了基因与5位二进制数之间的对应关系。
表一
本实施例中,每个基因序列包括一个显性基因和m-1个隐性基因。其中,显性基因和隐性基因在基因序列中的位置可以是固定的。比如,基因序列中的第一个基因是显性基因,其余基因是隐性基因;或者,基因序列中的最后一个基因是显性基因,其余基因是隐性基因,本实施例不限定显性基因和隐性基因在基因序列中的位置。
需要说明的是,虽然每种基因都对应于一个形象素材,但是只有显性基因对应的形象素材才会显示出来。例如,体型特征参数的基因序列中的显性基因为1,则显示的虚拟宠物的体型为海棠兔;又例如,体型特征参数的基因序列中的显性基因为2,则显示的虚拟宠物的体型为爪子兔;又例如,眼睛色特征参数的基因序列中的显性基因为1,则显示的虚拟宠物的眼睛色为山茱萸粉。
若假设m为4,且虚拟宠物的形象参数依次包括花纹色特征参数、身体色特征参数、眼睛色特征参数、挂件特征参数、花纹特征参数、嘴巴特征参数、眼睛特征参数和体型特征参数,则一只虚拟宠物的形象参数如下表二所示。
表二
g | 9 | b | g | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 6 | 5 | 7 | d | 8 | 9 | d | 2 | 7 | 2 | g | 8 | k | 7 | 9 | 9 | d | a | 9 | f | d | e | e |
如表二所示,花纹色特征参数的基因序列是g9bg,身体色特征参数的基因序列是1111,眼睛色特征参数的基因序列是3657,挂件特征参数的基因序列是d89d,花纹特征参数的基因序列是272g,嘴巴特征参数的基因序列是8k79,眼睛特征参数的基因序列是9da9,体型特征参数的基因序列是fdee。
假设基因序列中的最后一个基因是显性基因,其余基因是隐性基因,则参照表一中各个基因对应的形象素材可知,显示的虚拟宠物的身体色是拿坡里黄、眼睛色是阳光橙、眼睛是逗眉眼、体型是蓬松尾兔。
在了解了形象参数、特征参数和基因序列之后,下面对虚拟宠物的形象参数的生成过程进行介绍。
对于n个特征参数中的第i个特征参数,服务器先确定第i个特征参数中对应有形象素材的基因,对于该第i个特征参数的基因序列中的第k个基因,从这些基因中随机选择一个基因作为第k个基因。其中,i个取值为1至n,k的取值为1至m。
例如,第i个特征参数是眼睛特征参数且m为4,根据表一可知,对应有眼睛的形象素材的基因为1-9和d-f,则服务器从1-9和d-f中随机选择4个基因,将这4个基因分别作为眼睛特征参数的基因序列中的4个基因,得到眼睛特征参数的基因序列。例如,服务器随机选择的4个基因分别为2、7、e和9,则眼睛特征参数的基因序列为27e9。
可选的,每个基因被随机选择的概率可以相同,即每个基因的出现概率相同;或者,部分基因被随机选择的概率不同,即每个基因的出现概率不同。其中,服务器可以预先设置概率阈值,则被选择的概率小于该概率阈值的基因所对应的形象素材为稀有素材,如表一中基因d-g对应的形象素材均为稀有素材;被选择的概率大于等于该概率阈值的基因所对应的形象素材为普通素材,如表一中基因1-9对应的形象素材均为普通素材。换句话说,被选择的概率小于该概率阈值的基因是稀有基因,被选择的概率大于等于该概率阈值的基因是普通基因。
可选的,服务器还可以针对虚拟宠物具有稀有基因且该稀有基因是显性基因的数量来设置虚拟宠物的属性。为了便于说明,下文将虚拟宠物具有稀有基因且稀有基因是显性基因简称为虚拟宠物具有稀有性状。
在一种可能的实现方式中,服务器可以对不具有稀有性状的虚拟宠物设置普通属性,对具有1-2个稀有性状的虚拟宠物设置稀有属性,对具有3-4个稀有性状的虚拟宠物设置罕见属性,对具有5-6个稀有性状的虚拟宠物设置史诗属性,对具有超过6个稀有性状的虚拟宠物设置传说属性。当然,本实施例仅以上述几种属性以及每种属性对应的稀有性状的数量进行说明,服务器还可以设置其他属性,还可以设置每种属性对应于稀有性状的其他数量,本实施例不作限定。
可选的,服务器还可以根据稀有基因和普通基因的出现概率计算每种属性的虚拟宠物的出生概率。例如,对于每个特征参数,服务器可以先根据该特征参数中稀有基因的出现概率,计算该特征参数具有稀有性状的概率。若稀有属性对应于一个稀有性状,则服务器将n个特征参数中每个具有稀有性状的特征参数的概率相加,得到稀有属性的虚拟宠物的出生概率。假设4个特征参数具有稀有属性的概率分别是10%、15%、20%、20%,则稀有属性的虚拟宠物的出生概率=10%+15%+20%+20%=55%。若稀有属性对应于两个稀有性状,则服务器将n个特征参数中每两个具有稀有性状的特征参数的概率相乘,将所有乘积相加得到稀有属性的虚拟宠物的出生概率。假设4个特征参数具有稀有属性的概率分别是10%、15%、20%、20%,则稀有属性的虚拟宠物的出生概率=10%*15%+10%*20%+10%*20%+15%*20%+15%*20%+20%*20%=15.5%。
在步骤404中,根据n个特征参数的基因序列确定虚拟宠物的形象参数。
可选的,服务器可以禁止0代虚拟宠物的交易。或者,服务器还可以允许0代虚拟宠物的交易,此时,服务器还可以计算0代虚拟宠物的定价,或者,服务器还可以对0代虚拟宠物进行拍卖。
当服务器为0代虚拟宠物定价时,在一种可能的实现方式中,服务器可以预先设置普通属性的虚拟宠物的定价,并计算出每级属性的虚拟宠物的出生概率,再通过公式:本级属性的虚拟宠物的定价=(上一级属性的虚拟宠物的出生概率/本级属性的虚拟宠物的出生概率)*上一级属性的虚拟宠物的定价计算每级属性的虚拟宠物的定价。例如普通属性的虚拟宠物的定价为500元,每级属性的虚拟宠物的出生概率分别是60%、30%、8%、1.5%和0.5%,则根据公式可以计算出每级属性的虚拟宠物的定价分别为1000元、3750元、20000元和60000元。
可选的,服务器还可以对每级属性的定价之间设置增幅系数,以灵活调整每级属性的虚拟宠物之间的差价。例如,增幅系数为1.2,则每级属性的虚拟宠物的定价分别为1200元、5400元、34560元和124416元。
综上所述,本实施例提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法,由于虚拟角色的形象由形象参数指定,且该形象参数包括n个特征参数,则对于该n个特征参数中的第i个特征参数,可以根据各个基因的出现概率生成第i个特征参数的基因序列,再根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数,这样,可以根据不同的基因序列来生成不同形象的虚拟角色,即生成的虚拟角色的形象是无法预期的,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
图5示出了本公开一个示例性实施例提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法流程图,本实施例以该虚拟角色是虚拟宠物,且该方法应用于图1所示的计算机系统中,虚拟宠物的代际≥1进行说明,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法包括以下步骤。
在步骤501中,接收生成虚拟宠物的触发信号,该触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种。
服务器接收触发信号的内容详见步骤401中的描述,此处不作赘述。
在步骤502中,获取孩子虚拟宠物的形象参数的生成规则,该形象参数包括用于指示孩子虚拟宠物的形象的n个第一特征参数。
本实施例中,待生成的孩子虚拟宠物的代际≥1,则服务器确定该孩子虚拟宠物的形象参数的生成规则是根据父母亲虚拟宠物按照基因遗传规则生成孩子虚拟宠物。
在步骤503中,当生成请求是繁殖请求时,获取繁殖请求。
其中,繁殖请求用于请求通过父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物对孩子虚拟宠物进行繁殖。该繁殖请求可以是终端发送的,也可以是服务器生成的,本实施例不作限定。
可选的,终端向服务器发送繁殖请求可以是通过如下情况中的任意一种:
第一,用户通过终端的应用程序向服务器发送繁殖请求,当繁殖请求中携带有一个虚拟宠物的宠物标识时,请求通过自己领养的虚拟宠物和服务器随机选择的另一繁殖请求中所指示的虚拟宠物进行繁殖,或者,当繁殖请求中携带有两个虚拟宠物的宠物标识时,请求通过自己领养的虚拟宠物和其选择的另一虚拟宠物进行繁殖。
第二,用户在应用程序中进行抽奖,并通过抽奖获得虚拟宠物时,终端向服务器发送繁殖请求,请求服务器根据该繁殖请求随机选择父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物进行繁殖,且当该繁殖请求中携带有用户来领养的虚拟宠物的宠物标识时,该被选择的父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物可以是用户所拥有的,或者,当该繁殖请求中不携带虚拟宠物的宠物标识时,该被选择的父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物可以是服务器上存储的已生成的。
第三,用户在应用程序中领取礼包,礼包中的礼品为虚拟宠物时,终端向服务器发送繁殖请求,此时该繁殖请求中不携带虚拟宠物的宠物标识,请求服务器根据该繁殖请求随机选择父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物进行繁殖。
在步骤504中,根据繁殖请求从至少两个虚拟宠物中选择父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物。
可选的,当一个繁殖请求中携带有两个虚拟宠物的宠物标识时,服务器将这两个宠物标识所指示的虚拟宠物分别确定为父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物。
可选的,当一个繁殖请求中携带有一个虚拟宠物的宠物标识时,服务器可以对接收到的所有繁殖请求进行两两分组,将每组繁殖请求中携带的两个宠物标识所指示的虚拟宠物分别确定为父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物。或者,服务器可以从接收到的所有繁殖请求中随机选择部分繁殖请求,再对这部分繁殖请求进行两两分组,将每组繁殖请求中携带的两个宠物标识所指示的虚拟宠物分别确定为父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物。
可选的,当虚拟宠物不具有性别时,服务器可以随机地将两个虚拟宠物中的一个确定为父亲虚拟宠物,将另一个确定为母亲虚拟宠物。当虚拟宠物具有性别时,服务器可以将性别为男性的虚拟宠物确定为父亲虚拟宠物,将性别为女性的虚拟宠物确定为母亲虚拟宠物。
需要说明的是,若虚拟宠物具有性别,服务器在对繁殖请求进行分组时,需要确定每组繁殖请求分别指示一个女性虚拟宠物和一个男性虚拟宠物。
在步骤505中,获取父亲虚拟宠物的父形象参数和母亲虚拟宠物的母形象参数,父形象参数包括用于指示父亲虚拟宠物的形象的n个第二特征参数,母形象参数包括用于指示母亲虚拟宠物的n个第三特征参数。
其中,父形象参数和母形象参数的形式与步骤403中所述的形象参数的形式相同,详见步骤403中的描述,此处不作赘述。
可选的,当该繁殖请求是用户选择父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物后向服务器发送的时,该父形象参数和母形象参数可以是终端将繁殖请求发送至服务器时,繁殖请求中附带的;当繁殖请求中的父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物是服务器从存储的已生成的虚拟宠物中随机选择的时,该父形象参数和母形象参数可以是对应存储在服务器中的,且该父形象参数和母形象参数在服务器中与父亲虚拟宠物和母亲虚拟宠物的标识是对应存储的,服务器获取父亲虚拟宠物的标识和母亲虚拟宠物的标识后,根据该标识查询得到的。
在步骤506中,对于n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成第i个第一特征参数的基因序列。
本实施例中,第i个第一特征参数是根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数对生成的。
其中,根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成第i个第一特征参数的基因序列,包括:
根据遗传规则确定第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数;
当遗传对象是父亲虚拟宠物时,将第i个第二特征参数中的第k个基因确定为第i个第一特征参数中的第k个基因;
当遗传对象是母亲虚拟宠物时,将第i个第三特征参数中的第k个基因确定为第i个第一特征参数中的第k个基因。
其中,遗传规则用于指定每个基因的遗传对象。在一种可能的实现方式中,该遗传规则中指定的第k个基因的遗传对象是固定的。例如,该遗传规则中指定的第k个基因的遗传对象是父亲虚拟宠物。在另一种可能的实现方式中,该遗传规则中指定的第k个基因的遗传对象是通过预定算法计算得到的。例如,预定算法是随机算法,则上一次根据随机算法确定该遗传规则中指定的第k个基因的遗传对象是父亲虚拟宠物,本次根据随机算法确定该遗传规则中指定的第k个基因的遗传对象是母亲虚拟宠物。
例如,第i个特征参数是眼睛特征参数,且父亲虚拟宠物的眼睛特征参数的基因序列是8da9,母亲虚拟宠物的眼睛特征参数的基因序列是3657,若遗传规则指定基因序列的遗传对象分别是父亲虚拟宠物、母亲虚拟宠物、父亲虚拟宠物、母亲虚拟宠物,则孩子虚拟宠物的眼睛特征参数的基因序列是86a7。
根据上述算法可以计算出孩子虚拟宠物的n个特征参数中每个特征参数的基因序列,也就可以得到孩子虚拟宠物的孩子形象参数,此时可以直接执行步骤510。
可选的,为了增加生成的孩子虚拟宠物的过程的趣味性,服务器还可以通过对调规则、突变规则中的至少一种对孩子形象参数进行修改。其中,对调规则是指将基因序列中的一个显性基因和一个隐性基因进行对调。突变规则是指将孩子虚拟宠物的至少一个基因序列中的至少一个基因修改为除了父母虚拟宠物中对应的基因之外的基因。
当服务器通过对调规则对孩子形象参数进行修改时,在步骤506之后执行步骤507,在步骤507之后执行步骤510-511。
当服务器通过突变规则对孩子形象参数进行修改时,在步骤506之后执行步骤508-511。
当服务器通过对调规则和突变规则对孩子形象参数进行修改时,在步骤506之后执行步骤507-511,请参考图5。
在步骤507中,当基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因时,将显性基因修改为隐性基因,将至少一个隐性基因中的一个隐性基因修改为显性基因。
服务器可以随机从至少一个隐性基因中选择一个隐性基因。可选的,当该隐性基因与显性基因相同时,修改前后的两个基因序列相同,所以,服务器还可以将选出的隐性基因与显性基因进行比较,当两者相同时,重新选择一个隐性基因,直至选出的隐性基因和显性基因不同时停止。
可选的,服务器可以设置将显性基因修改为隐性基因的概率,根据该概率确定是否需要将基因序列中的显性基因修改为隐性基因。
为了便于理解,下面对基因序列的修改进行举例说明,假设眼睛特征参数的基因序列是8da9,若显性基因是9,且选择的一个隐性基因是d,则修改后的基因序列是89ad。
在步骤508中,当遗传对象是父亲虚拟宠物,且第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当遗传对象是母亲虚拟宠物,且第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件。
如步骤506中所述,正常情况下,第i个第一特征参数中的第k个基因是第i个第二特征参数中的第k个基因或第i个第三特征参数中的第k个基因,当将第k个基因修改为除这两个基因之外的基因时,将第k个基因称为突变基因。
可选的,服务器可以设置基因突变的概率,根据该概率确定第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件。
在步骤509中,当第i个第一特征参数中的第k个基因满足突变条件时,将第i个第一特征参数中的第k个基因突变为除第i个第二特征参数中的第k个基因和第i个第三特征参数中的第k个基因之外的基因。
可选的,服务器可以将基因分为至少两个层级,本实施例不限定基因分层的算法。在一种可能的实现方式中,分层后上一层中的基因的最小值大于下一层中的基因的最大值。请参考表一,服务器将基因1-g设为第一层,将基因h-p设为第二层,将基因q-t设为第三层,将基因u-v设为第四层,将基因w设为第五层。
可选的,下层的基因可以突变为上层的任一基因,即当突变基因是第j层中的基因时,将第i个第一特征参数中的第k个基因突变为除第i个第二特征参数中的第k个基因和第i个第三特征参数中的第k个基因之外的基因,包括:将第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,第j+1层中的基因的最小值大于第j层中的基因的最大值,j为正整数。
可选的,下层的基因可以突变为上层的基因中的指定基因。如表一所示,基因1和2可以突变为基因h,且突变概率为14%;基因3和4可以突变为基因i,且突变概率为14%;基因p和q可以突变为基因t,且突变概率为7%。
可选的,下层的基因可以突变为上层的基因中的任一基因,本实施例不作限定。
在步骤510中,根据n个特征参数的基因序列确定虚拟宠物的形象参数。
在步骤511中,将孩子虚拟宠物分配给父亲虚拟宠物对应的第一用户或母亲虚拟宠物对应的第二用户。
可选的,服务器可以允许孩子虚拟宠物的交易,例如,由用户对孩子虚拟宠物进行拍卖。
综上所述,本实施例提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法,通过父亲虚拟角色和母亲虚拟角色对孩子虚拟角色进行生成,根据父形象参数和母形象参数确定孩子虚拟角色的孩子形象参数,增加了生成虚拟角色的方式,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
通过遗传规则、对调规则、以及突变规则中的至少一种规则对第一特征参数进行确定,而不是单一通过复制的方式对父亲虚拟角色以及母亲虚拟角色进行繁殖,得到孩子虚拟角色,在繁殖的过程中增加现实中的基因遗传规则,繁殖的过程更符合现实遗传规律,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
图6是本公开一个示例性实施例提供的特征示意图,以孩子形象参数包括7种特征为例进行说明,该7种特征包括花纹色610,身体色620,眼睛色630,花纹640,嘴巴650,眼睛660,体型670。花纹是指主要由线条构成的纹路。同一类参数中的各个素材具有不同的颜色和/或形状。可选地,各个素材具有透明度n,透明度n大于0%且小于80%。也即,各个素材具有半透明度,不同层的参数叠加后能够看到不同层的纹理图案。
图6中示出了2种花纹色,分别为天青色花纹和草木绿花纹,各种花纹色可按照不同颜色来区分且具有相同的形状;对应地,还示出了2种身体色素材、2种眼睛色素材、2种花纹素材、2种嘴巴素材、2种眼睛素材、2种体型素材。
可选地,图6中的2种花纹640、嘴巴650、眼睛660和体型670是按照不同形状来划分的,但同一种形状的参数还可以按照不同颜色划分出更多的参数,本公开对此不加以限定。
终端在获取到宠物兔的形象参数后,若7个特征参数分别对应于花纹色610、身体色620、眼睛色630、花纹640、嘴巴650、眼睛660和体型670,则根据第一个特征参数从花纹色素材集合中提取天青蓝花纹色素材611;根据第二个特征参数从身体色素材集合中提取月白身体色素材621;根据第三个特征参数从眼睛色素材集合中提取古铜绿眼睛色素材632;根据第四个特征参数从花纹素材集合中提取中分花纹素材641;根据第五个特征参数从嘴巴素材集合中提取小胡子嘴巴素材652;根据第六个特征参数从眼睛素材集合中提取正义眼眼睛素材661;根据第七个特征参数从体型素材集合中提取蓬松尾体型素材671。
图7是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置的框图,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置应用于图1所示的计算机系统中,如图7所示,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置包括:接收模块710、第一获取模块720、生成模块730和确定模块740。
该接收模块710,被配置为接收生成虚拟角色的触发信号,该触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
该第一获取模块720,被配置为获取虚拟角色的形象参数的生成规则,形象参数包括用于指示虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
该生成模块730,被配置为对于n个特征参数中的第i个特征参数,根据第一获取模块720得到的生成规则生成第i个特征参数的基因序列,基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
该确定模块740,被配置为根据生成模块730生成的n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数。
综上所述,本公开提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,由于虚拟角色的形象由形象参数指定,且该形象参数包括n个特征参数,则对于该n个特征参数中的第i个特征参数,可以先根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列,再根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数,这样,可以根据不同的基因序列来生成不同形象的虚拟角色,即生成的虚拟角色的形象是无法预期的,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
图8是根据一示例性实施例示出的一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置的框图,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置应用于图1所示的计算机系统中,如图8所示,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置包括:接收模块810、第一获取模块820、生成模块830和确定模块840。
该接收模块810,被配置为接收生成虚拟角色的触发信号,该触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
该第一获取模块820,被配置为获取虚拟角色的形象参数的生成规则,形象参数包括用于指示虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
该生成模块830,被配置为对于n个特征参数中的第i个特征参数,根据第一获取模块820得到的生成规则生成第i个特征参数的基因序列,基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
该确定模块840,被配置为根据生成模块830生成的n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数。
在一种可能的实现方式中,当虚拟角色的代际为0时,该生成模块830,还被配置为:对于n个特征参数中的第i个特征参数,根据各个基因的出现概率生成第i个特征参数的基因序列。
在一种可能的实现方式中,当虚拟角色的代际≥1时,虚拟角色为孩子虚拟角色,形象参数为孩子形象参数,特征参数为第一特征参数,则该生成模块830,还被配置为:获取父亲虚拟角色的父形象参数和母亲虚拟角色的母形象参数,父形象参数包括用于指示父亲虚拟角色的形象的n个第二特征参数,母形象参数包括用于指示母亲虚拟角色的n个第三特征参数;对于n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成第i个第一特征参数的基因序列。
在一种可能的实现方式中,该生成模块830,还被配置为:根据遗传规则确定第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数;当遗传对象是父亲虚拟角色时,将第i个第二特征参数中的第k个基因确定为第i个第一特征参数中的第k个基因;当遗传对象是母亲虚拟角色时,将第i个第三特征参数中的第k个基因确定为第i个第一特征参数中的第k个基因。
在一种可能的实现方式中,当基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因时,该生成模块830,还被配置为:在得到基因序列之后,将显性基因修改为隐性基因,将至少一个隐性基因中的一个隐性基因修改为显性基因。
在一种可能的实现方式中,该生成模块830,还被配置为:当遗传对象是父亲虚拟角色,且第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当遗传对象是母亲虚拟角色,且第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件;当第i个第一特征参数中的第k个基因满足突变条件时,将第i个第一特征参数中的第k个基因突变为除第i个第二特征参数中的第k个基因和第i个第三特征参数中的第k个基因之外的基因。
在一种可能的实现方式中,当突变基因是第j层中的基因时,该生成模块830,还被配置为:将第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,第j+1层中的基因的最小值大于第j层中的基因的最大值,j为正整数。
在一种可能的实现方式中,装置还包括:第二获取模块850和选择模块860;
该第二获取模块850,被配置为获取繁殖请求;
该选择模块860,被配置为根据繁殖请求从至少两个虚拟角色中选择父亲虚拟角色和母亲虚拟角色。
在一种可能的实现方式中,装置还包括:分配模块870;
该分配模块870,被配置为将孩子虚拟角色分配给父亲虚拟角色对应的第一用户或母亲虚拟角色对应的第二用户。
在一种可能的实现方式中,虚拟角色的形象包括n种不同类型的形象素材,每种形象素材由一个基因序列的一个显性基因确定,基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因。
综上所述,本公开提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,由于虚拟角色的形象由形象参数指定,且该形象参数包括n个特征参数,则对于该n个特征参数中的第i个特征参数,可以先根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列,再根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数,这样,可以根据不同的基因序列来生成不同形象的虚拟角色,即生成的虚拟角色的形象是无法预期的,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
通过遗传规则、对调规则、以及突变规则中的至少一种规则对第一特征参数进行确定,而不是单一通过复制的方式对父亲虚拟角色以及母亲虚拟角色进行繁殖,得到孩子虚拟角色,在繁殖的过程中增加现实中的基因遗传规则,繁殖的过程更符合现实遗传规律,增加了生成虚拟角色的过程的趣味性。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例提供了一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,能够实现本公开提供的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法,该可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置包括:处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
接收生成虚拟角色的触发信号,该触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
获取虚拟角色的形象参数的生成规则,形象参数包括用于指示虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
对于n个特征参数中的第i个特征参数,根据生成规则生成第i个特征参数的基因序列,基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
根据n个特征参数的基因序列确定虚拟角色的形象参数。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于可繁殖的虚拟角色的形象参数生成的装置900的框图。例如,装置900可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图9,装置900可以包括以下一个或多个组件:处理组件902,存储器904,电源组件906,多媒体组件908,音频组件910,输入/输出(I/O)的接口912,传感器组件914,以及通信组件916。
处理组件902通常控制装置900的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件902可以包括一个或多个模块,便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如,处理部件902可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件910包括一个麦克风(MIC),当装置900处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中,音频组件910还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器,用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置900的显示器和小键盘,传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变,用户与装置900接触的存在或不存在,装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件914还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器904,上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行上述可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法。
本公开一示例性实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于可繁殖的虚拟角色的形象参数生成的装置1000的框图。例如,装置1000可以被提供为一服务器。参照图10,装置1000包括处理组件1022,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1032所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1022的执行的指令,例如应用程序。存储器1032中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1022被配置为执行指令,以执行上述可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法。
装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理,一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (14)
1.一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收生成虚拟角色的触发信号,所述触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
获取所述虚拟角色的形象参数的生成规则,所述形象参数包括用于指示所述虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,所述基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
根据所述n个特征参数的基因序列确定所述虚拟角色的形象参数;
其中,当所述虚拟角色的代际≥1时,所述虚拟角色为孩子虚拟角色,所述形象参数为孩子形象参数,所述特征参数为第一特征参数,则所述对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,包括:
获取父亲虚拟角色的父形象参数和母亲虚拟角色的母形象参数,所述父形象参数包括用于指示所述父亲虚拟角色的形象的n个第二特征参数,所述母形象参数包括用于指示所述母亲虚拟角色的n个第三特征参数;
对于所述n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据遗传规则确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数,当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色时,将所述第i个第二特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色时,将所述第i个第三特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因,以实现根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成所述第i个第一特征参数的基因序列;
其中,当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色,且所述第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色,且所述第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件;
当所述第i个第一特征参数中的第k个基因满足所述突变条件且所述突变基因是第j层中的基因时,将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,所述第j+1层中的基因的最小值大于所述第j层中的基因的最大值,j为正整数,其中所述基因分为至少两个层级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述虚拟角色的代际为0时,所述对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,包括:
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据各个基因的出现概率生成所述第i个特征参数的基因序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因时,所述方法还包括:
在得到所述基因序列之后,将所述显性基因修改为隐性基因,将所述至少一个隐性基因中的一个隐性基因修改为显性基因。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述生成请求是繁殖请求时,获取所述繁殖请求;
根据所述繁殖请求从至少两个虚拟角色中选择所述父亲虚拟角色和所述母亲虚拟角色。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述孩子虚拟角色分配给所述父亲虚拟角色对应的第一用户或所述母亲虚拟角色对应的第二用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟角色的形象包括n种不同类型的形象素材,每种形象素材由一个基因序列的一个显性基因确定,所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因。
7.一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,被配置为接收生成虚拟角色的触发信号,所述触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
第一获取模块,被配置为获取所述虚拟角色的形象参数的生成规则,所述形象参数包括用于指示所述虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
生成模块,被配置为对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述第一获取模块得到的所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,所述基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
确定模块,被配置为根据所述生成模块生成的所述n个特征参数的基因序列确定所述虚拟角色的形象参数;
其中,当所述虚拟角色的代际≥1时,所述虚拟角色为孩子虚拟角色,所述形象参数为孩子形象参数,所述特征参数为第一特征参数,则所述生成模块,还被配置为:
获取父亲虚拟角色的父形象参数和母亲虚拟角色的母形象参数,所述父形象参数包括用于指示所述父亲虚拟角色的形象的n个第二特征参数,所述母形象参数包括用于指示所述母亲虚拟角色的n个第三特征参数;
对于所述n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据遗传规则确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数,当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色时,将所述第i个第二特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色时,将所述第i个第三特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因,以实现根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成所述第i个第一特征参数的基因序列;
其中,当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色,且所述第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色,且所述第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件;
当所述第i个第一特征参数中的第k个基因满足所述突变条件且所述突变基因是第j层中的基因时,将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,所述第j+1层中的基因的最小值大于所述第j层中的基因的最大值,j为正整数,其中所述基因分为至少两个层级。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,当所述虚拟角色的代际为0时,所述生成模块,还被配置为:
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据各个基因的出现概率生成所述第i个特征参数的基因序列。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,当所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因时,所述生成模块,还被配置为:
在得到所述基因序列之后,将所述显性基因修改为隐性基因,将所述至少一个隐性基因中的一个隐性基因修改为显性基因。
10.根据权利要求7至9任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为在所述生成请求是繁殖请求时,获取所述繁殖请求;
选择模块,被配置为根据所述繁殖请求从至少两个虚拟角色中选择所述父亲虚拟角色和所述母亲虚拟角色。
11.根据权利要求7至9任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
分配模块,被配置为将所述孩子虚拟角色分配给所述父亲虚拟角色对应的第一用户或所述母亲虚拟角色对应的第二用户。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述虚拟角色的形象包括n种不同类型的形象素材,每种形象素材由一个基因序列的一个显性基因确定,所述基因序列包括一个显性基因和至少一个隐性基因。
13.一种可繁殖的虚拟角色的形象参数生成装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收生成虚拟角色的触发信号,所述触发信号的生成是定时生成和接收到生成请求时生成中的至少一种;
获取所述虚拟角色的形象参数的生成规则,所述形象参数包括用于指示所述虚拟角色的形象的n个特征参数,n为正整数;
对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,所述基因序列包括m个基因,m≥2,i≤n;
根据所述n个特征参数的基因序列确定所述虚拟角色的形象参数;
其中,当所述虚拟角色的代际≥1时,所述虚拟角色为孩子虚拟角色,所述形象参数为孩子形象参数,所述特征参数为第一特征参数,则所述对于所述n个特征参数中的第i个特征参数,根据所述生成规则生成所述第i个特征参数的基因序列,包括:
获取父亲虚拟角色的父形象参数和母亲虚拟角色的母形象参数,所述父形象参数包括用于指示所述父亲虚拟角色的形象的n个第二特征参数,所述母形象参数包括用于指示所述母亲虚拟角色的n个第三特征参数;
对于所述n个第一特征参数中的第i个第一特征参数,根据遗传规则确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因的遗传对象,k为正整数,当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色时,将所述第i个第二特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色时,将所述第i个第三特征参数中的第k个基因确定为所述第i个第一特征参数中的第k个基因,以实现根据第i个第二特征参数和第i个第三特征参数,按照遗传规则生成所述第i个第一特征参数的基因序列;
其中,当所述遗传对象是所述父亲虚拟角色,且所述第i个第二特征参数中的第k个基因是突变基因时,或者,当所述遗传对象是所述母亲虚拟角色,且所述第i个第三特征参数中的第k个基因是突变基因时,确定所述第i个第一特征参数中的第k个基因是否满足突变条件;
当所述第i个第一特征参数中的第k个基因满足所述突变条件且所述突变基因是第j层中的基因时,将所述第i个第一特征参数中的第k个基因突变为第j+1层中的基因,所述第j+1层中的基因的最小值大于所述第j层中的基因的最大值,j为正整数,其中所述基因分为至少两个层级。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现权利要求1至6任一所述的可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法。
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US11389735B2 (en) * | 2019-10-23 | 2022-07-19 | Ganz | Virtual pet system |
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US11797274B2 (en) | 2021-06-22 | 2023-10-24 | Altered State Machine Limited | Interoperable composite data units for use in distributed computing execution environments |
CN113822974A (zh) * | 2021-11-24 | 2021-12-21 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 生成虚拟形象的方法、装置、电子设备、介质和程序 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109011579A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟宠物的生成方法、装置及可读介质 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002139987A (ja) * | 2000-10-31 | 2002-05-17 | Atr Media Integration & Communications Res Lab | 仮想生物飼育システム |
US20020082065A1 (en) * | 2000-12-26 | 2002-06-27 | Fogel David B. | Video game characters having evolving traits |
US7806758B2 (en) * | 2005-10-14 | 2010-10-05 | Leviathan Entertainment, Llc | Video game including child character generation using combination of parent character attributes |
US8251810B2 (en) * | 2006-02-14 | 2012-08-28 | Leviathan Entertainment, Llc | Video game that generates characters from other characters |
CA2659672A1 (en) * | 2006-06-26 | 2008-01-03 | Icosystem Corporation | Methods and systems for interactive customization of avatars and other animate or inanimate items in video games |
EP2126828A4 (en) * | 2007-02-16 | 2012-01-25 | Bodymedia Inc | SYSTEMS AND METHODS FOR UNDERSTANDING AND APPLYING THE PHYSIOLOGICAL AND CONTEXTUAL LIFE PATTERNS OF ONE OR MORE INDIVIDUALS |
US20120329561A1 (en) * | 2010-12-09 | 2012-12-27 | Genomic Arts, LLC | System and methods for generating avatars and art |
US20130102379A1 (en) * | 2011-01-07 | 2013-04-25 | Candace Sargent | Method of Simulation Reproductive Creatures |
EP2929070A4 (en) * | 2012-12-05 | 2016-06-01 | Genepeeks Inc | SYSTEM AND METHOD FOR COMPUTERIZED PREDICTION OF THE EXPRESSION OF MONOGENIC PHENOTYPES |
WO2015164951A1 (en) * | 2014-05-01 | 2015-11-05 | Abbas Mohamad | Methods and systems relating to personalized evolving avatars |
WO2018152150A1 (en) * | 2017-02-14 | 2018-08-23 | Orig3N, Inc. | Systems and methods for generating avatars using genotyping data |
CN108499110B (zh) * | 2018-03-13 | 2019-11-01 | 深圳市达仁基因科技有限公司 | 游戏中的虚拟人物生成方法、装置、存储介质、计算机设备 |
CN109126136B (zh) * | 2018-07-27 | 2020-09-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 三维虚拟宠物的生成方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-03-20 CN CN201910211241.3A patent/CN109908587B/zh active Active
-
2020
- 2020-03-11 EP EP20162407.9A patent/EP3711831A1/en active Pending
- 2020-03-13 US US16/819,034 patent/US11052316B2/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109011579A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟宠物的生成方法、装置及可读介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
家族性帕金森病的基因研究进展(综述);娄雪林等;《中国神经免疫学和神经病学杂志》;20011020(第04期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109908587A (zh) | 2019-06-21 |
EP3711831A1 (en) | 2020-09-23 |
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US11052316B2 (en) | 2021-07-06 |
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