CN113822974A - 生成虚拟形象的方法、装置、电子设备、介质和程序 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了用于生成虚拟形象的方法、装置、电子设备、介质和程序。该方法包括在区块链系统的节点处获取生成虚拟形象的请求，响应于该请求，随机地确定虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度；以及基于至少一个基因段的稀有程度，生成虚拟形象。以此方式，生成虚拟形象的过程是在区块链系统中实现的，因此是可信任、可验证且不可篡改的，从而减少了线下服务器作弊的风险。

Description

生成虚拟形象的方法、装置、电子设备、介质和程序

技术领域

本公开的实施例一般涉及区块链技术领域，更具体地，涉及一种生成虚拟形象的方法、装置、电子设备、介质和程序。

背景技术

随着区块链技术的出现和发展，出现了基于非同质化通证技术生成的数字资产。这种数字资产在区块链上发行、存储和交易，具有非同质化、唯一性、不可拆分的特性。例如，基于非同质化通证技术生成游戏道具、数字艺术品、门票等。

近年来，出现了基于NFT技术的区块链应用，其能够提供虚拟形象。该虚拟形象的信息（例如基因信息）可以在区块链系统上生成和存储，从而可追溯且不可篡改。但是，生成这些虚拟形象的过程依赖于链下的随机化数据，存在作弊风险，例如，通过向区块链系统提供伪造的随机化数据，导致区块链系统生成大量稀有的虚拟形象。

发明内容

本公开的某些实施例可以提供了一种生成虚拟形象的技术方案。

一个示例性实施例可以提供一种生成虚拟形象的方法，包括：在区块链系统的节点处，在区块链系统的节点处，获取生成虚拟形象的请求；响应于该请求，随机地确定虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度；以及基于至少一个基因段述稀有程度，生成虚拟形象。以此方式，生成虚拟形象的整个过程都是在区块链系统中实现的，因此是可信任、可验证且不可篡改的，从而减少了线下服务器作弊的风险。

在一些实施例中，为了随机地确定虚拟形象的基因段的稀有程度，随机地生成至少一个基因段的参数值；从多个预定范围中确定与该参数值对应的范围；以及根据所确定的范围，确定至少一个基因段的稀有程度。以此方式，稀有程度的范围或概率可以被灵活设置。

在一些实施例中，还可以基于用户标识信息、用户资产信息、终端设备标识信息、终端设备的地址信息以及与生成虚拟形象的请求有关的时间信息等中的一项或多项来生成该参数值。以此方式，虚拟形象的稀有程度可以在区块链系统中基于明确的用户信息来生成，是可验证的，从而确保了生成虚拟形象的过程是可信任的。

在一些实施例中，还可以基于与区块链系统有关的信息来随机地生成该参数值。以此方式，不依赖于线下信息来生成虚拟形象，同样确保了生成虚拟形象的过程是可信任的

在一些实施例中，根据第一方面的方法还可以包括：向区块链系统中的其他节点发送验证稀有程度的请求；以及响应于该稀有程度被验证通过，基于该稀有程度生成虚拟形象。以此方式，虚拟形象的稀有程度能够在区块链系统上被验证，因此生成虚拟形象的过程是可信任的。

在一些实施例中，生成虚拟形象可以包括：从与稀有程度相对应的基因库获取至少一个基因段；以及至少基于至少一个基因段来生成虚拟形象。以此方式，可以为虚拟形象的基因段提供多样化的选择。

在一些实施例中，如果稀有程度是多个稀有程度中的第一稀有程度，确定与第一稀有程度对应的基因段；以及基于与第一稀有程度对应的基因段来生成所述虚拟形象。以此方式，可以定制针对高稀有程度的基因段，从而让用户获取独特的使用体验。

在一些实施例中，如果稀有程度是多个稀有程度中的第二稀有程度，获取用户的个性化信息；确定与个性化信息对应的基因段；以及基于与个性化信息对应的基因段来生成所述虚拟形象。以此方式，为虚拟形象引入了反映用户特点的基因段，使得虚拟形象可以具有用户个性化特征，行为更加适应于用户，从而提高了用户体验。在一些实施例中，与个性化信息对应的基因段表示虚拟形象的性格特征，包括：探索、热爱、和谐、坚毅、智慧、勇气、秩序、创造。

在一些实施例中，为了生成虚拟形象，从与稀有程度对应的基因库获取至少一个基因段；以及基于至少一个基因段来生成虚拟形象。以此方式，可以为虚拟形象的基因段提供多样化的选择。

在一些实施例中，至少一个基因段表示虚拟形象的以下至少一项外观特征：色彩、体型、纹理、四肢、眉毛、眼睛、嘴巴和彩绘。

根据本公开的第二方面，提供了一种生成虚拟形象的装置，包括：请求获取单元，被配置为在区块链系统的节点处获取生成虚拟形象的请求；稀有程度确定单元，被配置为响应于该请求而随机地确定虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度；以及生成单元，被配置为基于至少一个基因段的稀有程度生成虚拟形象。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理单元和存储器，处理单元执行存储器中的指令，使得电子设备执行根据上述第一方面的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行使处理器执行根据上述第一方面的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括机器可执行指令，机器可执行指令在由设备执行时使设备执行根据上述第一方面的方法。

附图说明

现在将参考附图仅通过示例的方式描述本发明的实施例，在附图中：

图1示出了本公开的多个实施例可以在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的生成虚拟形象的过程的示意流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的用于生成虚拟形象的方法的示意流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定虚拟形象的基因段的稀有程度的过程的示意流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的与虚拟形象交互的过程的示意流程图；

图6示出了根据本公开的实施例的用于操作虚拟形象的方法的示意流程图；

图7示出了根据本公开的实施例的用于确定虚拟形象的行为的过程的示意流程图；

图8示出了根据本公开的实施例的生成虚拟形象的装置的示意框图；

图9示出了根据本公开的实施例的用于操作虚拟形象的装置的示意框图；以及

图10示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备的示意性框图。

具体实施方式

容易理解，如在本文附图中一般性描述和说明的，本发明的部件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，如附图中所表示的方法、装置、非暂时性计算机可读介质和系统中的至少一个的实施例的以下详细描述不旨在限制如所要求保护的应用的范围，而仅仅是所选择的实施例的代表。

在一个或多个实施例中，可以以任何适当的方式组合本说明书中描述的即时特征、结构或特性。例如，在整个说明书中，短语“示例实施例”、“一些实施例”或其它类似语言的使用指的是结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以被包括在至少一个实施例中的事实。因此，在整个说明书中出现的短语“示例实施例”、“在一些实施例中”、“在其它实施例中”或其它类似语言不一定全部指代同一组实施例，并且所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式组合在一个或多个实施例中。

典型的区块链游戏提供各种虚拟形象。虚拟形象可以是在终端设备的用户界面上以卡通形式和/或动画形式呈现的二维或三维形象。通过非同质化通证（NFT）技术，每个虚拟形象具有对应的令牌，该令牌在区块链系统中是真实唯一且不可分割的。由于虚拟形象在生成时被赋予若干个不可更改的基因段，基因段越稀缺，则该虚拟形象的价值越高。因此借助NFT技术，虚拟形象具有收藏价值。

传统上，区块链系统可以根据链下随机数据（例如，链下的服务器根据用户信息等生成的随机数）生成虚拟形象的属性（例如，稀有程度、基因等），并且存储虚拟形象已经被生成后的相关信息，例如标识信息、基因段、拥有者、交易记录等。这导致可能存在作弊风险。例如，链下服务器提供给区块链系统的随机化数据可能在链下被篡改过，导致区块链系统为作弊者大量的稀缺虚拟形象。

有鉴于此，本公开的实施例提供了一种能够安全地生成虚拟形象的方法。在该方法中，区块链系统的节点获取生成虚拟形象的请求，并且确定待生成的虚拟形象的各个基因段的稀缺程度。区块链系统的节点基于基因段的稀缺程度来生成虚拟形象。以此方式，生成虚拟形象的整个过程是在区块链系统中实现的，因此是可信任、可验证且不可篡改的，从而减少了线下服务器作弊的风险。

以下参照附图描述本公开的多个实施例。图1示出了本公开的多个实施例可以在其中实现的示例环境100的示意图。示例环境100包括：终端设备110和操作该终端设备110的用户101、服务器120、区块链系统130和通信网络140。

终端设备110通过通信网络140与服务器120相连。终端设备110可以是智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、电子书阅读器、视频播放器和膝上型计算机中的至少一种。终端设备110可以安装和运行有支持虚拟形象的应用程序。该应用程序可以是例如虚拟形象的养成类游戏程序、虚拟现实或增强现实的游戏程序。终端设备110内的应用程序可以登录有用户的账号或标识信息。

服务器120可以包括接入服务器和后台服务器。接入服务器用于提供终端设备110的接入服务和信息收发服务，并在终端设备110和后台服务器之间转发。后台服务器用于提供应用程序的后台服务，例如，游戏逻辑服务、素材提供服务、虚拟形象的二维或三维形象生成服务、虚拟形象的交易服务、虚拟形象的显示服务等。服务器120可以耦合到数据库122，数据库122可以存储虚拟形象的语料库。响应于来自终端120的用户对虚拟形象的操作信息，后台服务器可以访问语料库，从中获取虚拟形象的相关语料、确定虚拟形象的行为，并反馈给终端设备110。

区块链系统130是采用区块链技术存储数据的系统，包括若干个节点132。区块链系统130的特点在于去中心化、公开透明、数据不可篡改，其中利用块链式的数据结构来验证和存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化脚本组成的智能合约来编程和操作数据。区块链系统130的节点132可以根据智能合约来执行事务，生成事务数据，例如，生成虚拟形象。通过执行智能合约所产生的事务数据将在区块链系统130广播和被其他节点验证，如果通过验证，所产生的事务数据就可以以区块链134的形式被存储。

区块链系统130通过通信网络140与服务器120相连。服务器140可以将虚拟形象的信息（例如，用户信息、与基因段有关的信息）、交易记录等存储在区块链系统130中，并且可以从区块链系统130取回这些信息，并且可以传输到终端设备110。

在一些实施例中，终端设备110可以通过通信网络140与区块链系统130相连，从而不经由服务器120向区块链系统130传输和从区块链系统130接收与虚拟形象的应用程序有关的数据。

在一些实施例中，服务器120本身或其一部分也可以作为区块链系统130的节点132。

通信网络140可以是任何类型的有线和/或无线网络，有线网络可以例如是城域网、局域网、光纤网等，无线网络可以是各种类型的移动通信网络或无线局域网等。

图2示出了根据本公开的实施例的用于生成虚拟形象的过程200的示意流程图。过程200可以在如图1所示的示例环境中实施，也可以在与图1不同的其他环境中实施。

在图2所示的实施例中，用户101在终端设备110上登录虚拟形象的应用程序。具体地，用户101可以使用应用程序的标识信息和/或其在区块链系统101的标识信息来登录应用程序。在一些实施例中，应用程序的标识信息虚拟形象应用程序的账号或者第三方应用（例如，社交软件或支付软件）的账号。生成虚拟形象的请求包括用户101的用户信息，例如用户的标识信息，用户的资产信息（例如，虚拟形象应用程序中的资产、区块链系统130中的资产等）、终端设备110的标识信息（例如，手机号、IMSI号、IMEI号等）、终端设备110的地址信息（例如，IP地址、MAC地址等）、用户101发出生成虚拟形象的请求的时间信息等。

用户101在操作虚拟形象的应用程序时，可以向服务器120发送202生成虚拟形象的请求。例如，可以通过点击界面上的特定图形元素，例如盲盒，触发生成虚拟形象的请求。生成虚拟形象的请求中可以携带上述用户信息的一部分或全部。

响应于接收到生成虚拟形象的请求，服务器120验证204用户是否有权限生成虚拟形象。例如，服务器120可以从请求中提取用户101的标识信息，确定用户101的等级是否达到一定等级要求，如果满足该要求，服务器120可以拒绝生成虚拟形象的请求。再例如，服务器120可以根据用户101的资产信息来确定用户是否有权限生成虚拟形象。为了生成虚拟形象，用户101需要花费一定的资产。如果用户101的资产不够，则服务器120可以拒绝生成虚拟形象的请求。除此之外，服务器120还可以使用其他方式来验证用户生成虚拟形象的权限，本公开的实施例对验证的具体方式不做限制。

根据本公开的实施例，在生成虚拟形象的过程中引入了用户的个性化元素，从而提高用户与虚拟形象交互的趣味性。为此，如果请求被验证通过，服务器120可以向终端设备110发送206针对用户101的问卷。例如，可以通过该问卷来测试用户101的性格，以便生成与用户性格匹配的虚拟形象。再例如，还可以用问卷调查用户的职业、年龄、性别、爱好、地理位置等个性化信息，由此所生成的虚拟形象能够具有和用户一致的行为特征。

在一些实施例中，针对性格测试，问卷可以是基于迈尔斯布里格斯类型指标（MBTI）设计的。MBTI指标以分为四个维度，即注意力方向（精力来源）、认知方式（如何搜集信息）、判断方式（如何做决定）、生活方式（如何应对外部世界）。每个维度具有相对的类型：注意方向包括外向（E）和内向（I），认知方式包括实感（S）和直觉（I），判断方式包括思维（T）和情感（F），生活方式包括判断（J）和知觉（P）。

以下表1示出了示例性问卷，其中“KUAI世界”是示例性的虚拟形象所在的虚拟世界环境，“小块兽”是示例性的虚拟形象的昵称。

如表1所示，问卷中的每个问题涉及两个维度，每个问题具有四个选项，选项有两个匹配的性格类型的分数。

终端设备110接收到来自服务器120的问卷后，可以向用户提供该问卷并收集用户对该问卷的回答。终端设备110继而向服务器发送210用户的回答。然后，服务器120根据用户的回答来统计用户的各个性格类型的分数，并且将分数最高的性格类型确定212为用户的性格类型。

作为备选方案，终端设备110可以不向服务器120发送用户针对问卷的回答，而是可以直接自行确定用户的性格类型，并将指示该性格类型的性格信息发送给服务器120。

继续参考图2，服务器120可以将用户的性格信息（例如，指示以上八种性格之一）连同先前接收的生成虚拟形象的请求发送214到区块链系统130。在一些实施例中，用户的性格信息可以被包括在生成虚拟形象的请求中。备选地，用户的性格信息也可以在生成虚拟形象的请求之外被单独地发送。

响应于该生成虚拟形象的请求，区块链系统130生成216虚拟形象。所生成的虚拟形象会在经过区块链系统130的各节点的共识机制验证后，被存储在区块链系统上。该虚拟形象的生成216过程会在下文参考图3和图4进一步具体描述。

然后，区块链系统130将生成的虚拟形象的信息发送218回服务器120。举例而言，虚拟形象的信息可以包括虚拟形象的基因序列、标识信息或昵称、虚拟形象的父母亲信息、出生日期、虚拟形象的历史交易信息，等等。

服务器120进一步将从区块链系统130获取的虚拟形象的信息发送220至终端设备110，以用于向用户呈现或操作。

在上述描述中，使用性格信息来生成虚拟形象。应理解，还可以利用其他个性化信息，例如职业、年龄、性别、爱好、地理位置等来生成虚拟形象。另外，需要说明的是，也可以不使用个性化信息来生成虚拟形象。

应当理解，以上所描述的发送218过程和发送220过程都是可选的。作为备选方案，区块链系统130也可以直接将虚拟形象的信息发送到终端设备110，而无需经过服务器转发。

图3示出了根据本公开的实施例的用于生成虚拟形象的方法300的示意流程图。方法300可以实现在例如图1所示的区块链系统130的任何节点132上。应理解，方法300还可以实现在任何其他可信任环境中，而不限制于任何特定区块链系统的节点。

在框302，在区块链系统130的节点132处，获取生成虚拟形象的请求。根据本公开的实施例，区块链系统130节点132可以是区块链系统130中的任何节点，该节点处部署了有与虚拟形象的应用程序有关的智能合约，以便在被调用时触发生成虚拟形象的过程。

在一些实施例中，生成虚拟形象的请求214可以包括智能合约的地址和用户信息。智能合约的地址指定区块链系统上将被调用的智能合约，以便触发智能合约的执行。例如，该智能合约的地址指向用于区块链节点中用于生成虚拟形象的程序。生成虚拟形象的请求214相应地将其所携带的用户信息传递给所调用的智能合约。用户信息可以包括例如请求生成虚拟形象用户标识信息、用户资产信息、用户的终端设备的标识信息、终端设备的地址信息、用户发出关于生成虚拟形象的请求的时间信息。

在框304，响应于请求，随机地确定虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度。

根据本公开的实施例，虚拟形象可以具有唯一的基因序列，每个基因序列可以包括若干个基因段。类似于生物学和遗传学，每个基因段均可以表达为虚拟形象的某个外观或内在的特征（例如性格）。在一些实施例中，两个虚拟形象可以结合而繁衍出下一代的虚拟形象，下一代的虚拟形象可以从其父亲或母亲继承一部分基因段，并且可以发生随机变异。在本公开的实施例中，生成的虚拟形象既可以是有父母亲的，也可以无父母亲。区块链系统中，虚拟形象的基因序列可以是独一无二的，也就是说，没有两个虚拟形象具有完全相同的基因序列。

作为示例，某一个虚拟形象的基因序列是：“QubeGen：afaaaeabaaaaabacacaaaaabaaahakal”，其中，“QubeGen”是固定开头，后面的字符序列是拼接的基因段。该示例性基因序列包括八个基因段，如下：

QubeGen:【af|aa】【ae|ab】【aa|aa】【ab|ac】【ac|aa】【aa|ab】【aa|ah】【ak|al】

其中，用括号【】内的基因段表示的特征依次为：色彩、体型、纹理、四肢、眉毛、眼睛、嘴巴、彩绘，前两个字符表示该基因段的显性基因，后两个字符表示该基因段的隐性基因。取决于服务器的设置（例如，为了呈现虚拟形象，服务器提供基因段和特征的对应关系），示例性的基因段可以表示该虚拟形象的特征为：橙红、下宽梯形、黑四肢、圆眉、半圆眼、张开大嘴、美人痣、蜂窝、纹理。应理解，上述特定字符表示的基因段仅是示例性的，虚拟形象的基因段可以用任何其他形式的数字和/或字母的组合来表示，并且上述八个基因段仅是示例性的，虚拟形象可以包括更多或更少的基因段。需要说明的是，基因段和特征的对应关系也可以由服务器预先发送至区块链上存储，之后服务器可依据区块链上的对应关系获取相应的特征以呈现虚拟形象。

除了上述与外观有关的基因段，虚拟形象还包括与内在有关的个性化基因段，例如与性格有关的基因段。个性化基因段可以是单独设置的。备选地，个性化基因段也可以与某个外观基因段关联，例如，色彩基因段相关联。也就是说，第一个基因段同时表示虚拟形象的色彩和个性化特征，例如性格特征。

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定虚拟形象的基因段的稀有程度的过程400的示意流程图。方法400可以实现在例如图1所示的区块链系统130的任何节点132上。应理解，方法400还可以实现在任何其他可信任环境中，而不限制于任何特定区块链系统的节点。

在框402，区块链系统的节点132随机地生成针对基因段的参数值。在一些实施例中，通过执行智能合约来随机地生成参数值，例如，对在生成虚拟信息的请求中携带的用户信息应用一次或多次HASH算法来生成指定长度的参数值。用户信息可以包括用户标识信息、用户资产信息、终端设备标识信息、终端设备的地址信息等。HASH算法可以包括一些由智能合约自身产生的随机化因子，以增加随机程度。HASH算法可以例如SHA-0、SHA-1、SHA-128、SHA-256等，并且可以彼此多次复合。

备选地，还可以在不需要用户信息的情况下生成参数值。在这种情况下，节点132可以基于与区块链系统有关的信息来随机地生成参数值。例如，节点132可以基于区块链系统的任何一个或多个节点提供的时间戳信息或者量子随机数来生成该参数值。

在框404，区块链系统的节点132从多个预定范围中与参数值对应的范围。如上所述，参数值是通过随机化操作的得到，因此可以根据蒙特卡洛算法，设计若干个数值范围，每个数值范围的大小表示参数落入该范围的概率。例如，如果随机化操作的值域是0到9999，则可以指定0-7999为第一数值范围、8000-9899为第二数值范围、9900-9998为第三数值范围，9999为第四数值范围。因此，参数值落入这些范围的概率分别大致为80%、19%、0.99%、0.01%。这些数值范围对应于将要生成的基因段的稀有程度，例如，包括普通（normal）、一般稀有（rare）、超级稀有（super rare）、极度稀有（superior super rare）。应理解，预定范围的数目以及对应的概率仅是示例性的，还可以设计与此不同的预定范围。

在框406，区块链系统的节点132根据所确定的范围，确定基因段的稀有程度。例如，如果在框402得到的参数值为5644，则表示该基因段为普通，如果为9912，则表示该基因段为超级稀有，等等。

在一些实施例，区块链系统的节点132还可以向区块链系统中的其他节点发送验证稀有程度的请求。接收到验证请求的节点可以利用相同算法来检查该稀有程度是否有效，如果有效，则向节点132发送验证通过的消息。应理解，针对稀有程度的验证可以基于区块链系统的共识算法来实现。如果通过验证，节点132可以继续生成虚拟形象，否则结束生成虚拟形象的过程。

继续参考图3，在框306，区块链系统的节点132至少基于至少一个基因段的稀有程度，生成虚拟形象。

根据本公开的实施例，针对与外观有关的基因段，可以设置与基因段的稀有程度对应的基因库。每个基因库可以包括多种不同的基因段，从而增强了虚拟形象的多样性。

可以通过对用户信息执行随机化操作，生成参数值，并且基于该参数值从基因库中选择基因段。这与上文参照图4描述的确定稀有程度的过程类似。在一些实施例中，为了让基因库中的基因段被等概率地获取，针对参数值的数值范围可以大小相同。

还确定虚拟形象的与性格有关的基因段。在一些实施例中，与性格有关的基因段与用户性格相关联。为此，可以从终端设备处获取用户性格，例如，通过上述的问卷形式，或者直接由用户自己选择。用户性格信息可以与生成虚拟形象的请求一起被发送到区块链系统，或者单独发送。

在一些实施例，可以先确定其稀有程度，然后视情况确定是否映射到用户性格。一些实施例中，如果与性格有关的基因段被确定为普通或一般稀有，则将其映射为与用户性格对应的基因段。表2列出了示例性的性格和基因段的映射关系。

根据示例性MBTI性格类型，虚拟形象的性格可以表示为以下一种：探索（E）、热爱（I）、和谐（S）、坚毅（N）、智慧（T）、勇气（F）、秩序（J）、创造（P）。如表2所示，性格为“E”与基因段“aa”对应，也即基因段“aa”具有“探索”类型的性格。

此外，如果与性格有关的基因段被确定为超级稀有或极度稀有。虚拟形象的与性格有关的基因段可以被确定为预定义的基因段，而不考虑用户性格。例如，稀有程度为超级稀有的性格基因段可以被预定义为基因段“aj”，而稀有程度为极度稀有的性格的基因段可以被预定义为基因段“ak”。应理解，该预定义的基因段不限于上述示例，还可以是任何其他字数和/或数字的组合。

在确定虚拟形象的所有基因段之后，可以检查虚拟形象的基因序列是否在区块链系统中是独一无二的。如果已存在具有相同基因序列，可以重新生成新的基因序列。

应理解，以上关于虚拟形象的基因段的稀有程度或基因段的描述仅为示例性的，虚拟形象的基因段还可以具有更多、更少、或者其他的稀有程度或基因段表示方式。

在确定了虚拟形象的基因段之后，区块链系统130中的节点132可以基于虚拟形象的基因段来生成虚拟形象。所生成的虚拟形象的信息可以包括虚拟形象的独一无二的基因序列。可选地，虚拟形象的还可以包括虚拟形象的标识信息或昵称、虚拟形象的父母亲信息、出生日期、虚拟形象的历史交易信息、等等。虚拟形象的信息可以被存储在区块链系统上，经过区块链系统上的多个节点的共识机制进行验证和存储。

在一些实施例中，除了虚拟形象的信息被验证和存储在区块链系统130上，生成虚拟形象的过程中涉及的至少一部分信息也被验证和存储在区块链系统130上。为此，通过执行节点132上的智能合约，向区块链系统中的其他节点发送用户信息和用于确定稀有程度的参数值。用户信息和其中所述用户信息和所述参数值在所述其他节点处通过验证后被存储在所述区块链系统中。因此，生成虚拟形象的过程在区块链系统上是可验证的、可信任的。

在一些实施例中，除了生成虚拟形象的基因段，节点132还生成关于虚拟形象的数字化资产并且将数字化资产存储在区块链系统上。数字化资产是虚拟形象的唯一加密货币令牌，例如非同质化通证。因此，虚拟形象是唯一可验证的，从而具有价值。

以上参考图2至图4描述了根据本公开的实施例的生成虚拟形象的过程。由于整个过程都是在区块链系统的链上实现的，因此是可信任且不可篡改的，从而减少了线下服务器作弊的风险。应理解，该过程只是示意性的。在区块链系统上生成虚拟形象的过程可以包括更多或更少的步骤，并且其中一些步骤可以以不同的顺序来实施。

图5示出了根据本公开的实施例的用于与虚拟形象交互的过程500的示意流程图。过程500可以在如图1所示的示例环境中实施，也可以在与图1不同的其他环境中实施。

根据本公开的实施例，虚拟形象可以被显示在终端设备110的用户界面上，并且在用户和界面上的虚拟形象交互的过程中，虚用拟形象可以做出与其性格特征有关的行为。在本文中，行为包括但不限于与虚拟形象做出的动作、语音、显示效果有关的文本、图像、视频、音频等。

终端设备110向服务器120发送502虚拟形象显示请求。虚拟形象显示请求包括虚拟形象的标识信息。该虚拟形象可以是应用程序中的先前为该用户生成的虚拟形象，并且具有与该用户匹配的性格。

服务器120在接收到的显示请求之后，可以进一步将该请求发送504给区块链系统130，以请求从区块链系统130获取存储在链上的虚拟形象的信息。可选地，服务器120验证虚拟形象显示请求，该发送504过程可以在经过请求被验证通过之后进行。

区块链系统130响应于显示请求将所请求的虚拟形象的信息发送506给服务器120。虚拟形象的信息可以包括虚拟形象的基因序列，包括与性格有关的基因段和与外观有关的基因段。可选地，虚拟形象的信息还可以包括其他信息，例如，虚拟形象的标识或昵称、虚拟形象的父母亲信息、出生日期、虚拟形象的历史交易信息等。

服务器120根据接收到的虚拟形象的信息执行渲染操作508。根据虚拟形象的与外观有关的基因段，得到虚拟形象的二维或三维图像的渲染信息。

然后，服务器120将渲染信息发送510到终端设备110，以便用于终端设备110向用户101呈现所请求的虚拟形象。

备选地，终端设备110可以直接向区块链系统130请求和获取虚拟形象的信息，而不经过服务器120。在这种情况下，终端设备110自身基于虚拟形象的基于虚拟形象的与性格有关的基因段和与外观有关的基因段执行渲染操作，以显示所述虚拟形象

用户101可以经由终端设备110来与虚拟形象进行交互。例如，虚拟形象可以引导用户101在应用程序提供的虚拟世界中进行探索、游戏、实现教育功能等。同时，终端设备110可以接收用户101针对虚拟形象的操作，例如，通过点击、触摸、滑动、拖曳的方式，还可以是用户输入出的文本信息和/或语音信息等。

终端设备110将用户101的操作信息发送514到服务器120，服务器120基于接收到的操作信息来确定516虚拟形象的行为。根据本公开的实施例，虚拟形象的行为取决于虚拟形象的性格，而虚拟形象的性格由其与性格有关的基因段来表示。如上所述，虚拟形象的基因段可以是服务器120从区块链系统130获取的。因此，服务器120可以基于虚拟形象的与性格有关的基因段来确定虚拟形象的行为，下文将参照图7描述。

服务器120将关于虚拟形象的行为的信息发送518给终端设备110。在一些实施例中，关于虚拟形象的行为的信息可以是关于虚拟形象的图像、视频或语音。

终端设备110可以提供520所接收到的关于虚拟形象的行为的信息。例如，在屏幕上播放虚拟形象的图像或视频，或者播放虚拟形象的语音等。

根据本公开的实施例，虚拟形象具有与用户性格匹配的基因段，因此可以表现出与用户性格相符的行为。以下结合图6和图7描述该过程。

图6示出了根据本公开的实施例的显示虚拟形象的方法600的示意流程图。方法600可以实现在例如图1所示的终端设备110上。应理解，方法600还可以实现在具有能够提供信息以便和用户交互的任何其他设备。

如上所述，终端设备110可以经由或不经由服务器120从区块链系统130获取虚拟形象的信息，并根据虚拟形象的与外观和/或性格有关的基因段来显示虚拟形象。

在框602，终端设备110接收用户针对终端设备的用户界面上显示的虚拟形象的操作。操作包括但不限于例如点击、触摸、滑动、拖曳、文本信息、语音输入信息等。

在框604，确定虚拟形象针对用户操作的行为，该行为与虚拟形象的与性格有关的基因段相关联。也就是说，虚拟形象针对用户操作的行为是基于用户操作和虚拟形象的与性格有关的基因段来确定的。

为此，为虚拟形象的各个性格提供对应的语料库，语料库中的语料体现出虚拟形象的性格。语料库的语料通过人工标注、机器学习模型的分类、或者其他任何方式而具有性格标签。本公开的实施例不限制获取语料库的具体方式。在一些实施例中，语料包括与虚拟形象有关的文本、图像、视频、音频等。

在一些实施例中，语料库可以被设置在服务器120处，例如，与服务器耦合的数据库122。在这种情况下，终端设备110向与服务器120发送操作信息，以使服务器120基于该操作信息和与虚拟形象的性格有关的基因段相对应的语料库确定虚拟形象的行为，并且从服务器120接收关于虚拟形象的行为的信息，由此确定虚拟形象的行为。

以下参照图7描述服务器120确定虚拟形象的行为的过程700的示意流程图。方法700可以实现在例如图1所示的服务器120上。应理解，方法700还可以实现在为应用程序提供服务的其他设备上。

在框702，服务器120接收来自终端设备的操作信息。操作信息包括用户针对虚拟形象做出点击、触摸、滑动、拖曳、文本输入、语音输入等。

在框704，服务器120根据虚拟形象的与性格有关的基因段，确定对应的语料库。服务器120具有从区块链系统获取的虚拟形象的基因段，包括与外观有关的基因和与性格有关的基因。

根据上文参照图2至4描述的生成虚拟形象的过程，与性格有关的基因段与用户反馈的性格类型匹配。例如，虚拟形象的性格可以是探索、热爱、和谐、坚毅、智慧、勇气、秩序、创造之一。因此服务器120的语料库可以包括分别对应于上述性格类型的语料库。应理解，虚拟形象还可以具有更多、更少、与此不同的性格，相应地，服务器120的语料库包括对应于这些性格的语料库。

在框706，服务器120基于操作信息和语料库确定虚拟形象针对用户操作的行为。在一些实施例中，操作信息可以被转换为查询，以便在所确定的语料库中查找匹配的语料。

在框708，服务器120向终端设备110发送关于虚拟形象的行为的信息。取决于从语料库确定的语料，服务器120向终端设备110发送对应的文本、图像、视频、音频等。

返回图6，在框606，终端设备110提供关于该行为的信息。在一些实施例中，终端设备110显示关于虚拟形象的行为的文本、图像或视频，或者播放关于虚拟形象的行为的语音。

以上详细描述根据本公开的实施例的用于终端设备显示虚拟形象的方法以及用户与具有性格特征的虚拟形象进行交互的过程。根据本公开的实施例，用户所操作的虚拟形象可以具有用户性格特征，其行为更加适应于用户性格，从而提高了用户体验。

以上描述了使用性格信息作为用户个性化信息来显示虚拟形象和与虚拟形象交互的过程。应理解，还可以利用其他个性化信息，例如职业、年龄、性别、爱好、地理位置等来显示虚拟形象并与之交互。

图8示出了根据本公开的实施例的生成虚拟形象的装置800的示意框图。装置800可以例如实现在区块链系统130的节点132上。

装置800包括请求获取单元802、稀有程度确定单元804和生成单元806。根据本公开的实施例， 请求获取单元802被配置为在区块链系统的节点处获取生成虚拟形象的请求。稀有程度确定单元804被配置为响应于该请求而随机地确定虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度。生成单元806被配置为基于至少一个基因段的稀有程度生成虚拟形象。

在一些实施例中，用户信息可以包括以下至少一项：用户的标识信息，用户的资产信息，用户的终端设备的标识信息，终端设备的地址信息，以及用户发出关于生成虚拟形象的请求的时间信息。

在一些实施例中，稀有程度确定单元804还可以被配置为随机地生成针对至少一个基因段的参数值，并且从多个预定范围中确定参数值所落入的范围。由此，稀有程度确定单元804还可以被配置为根据所确定的范围来确定至少一个基因段的稀有程度。在一些实施例中，基于用户标识信息、用户资产信息、终端设备标识信息、终端设备的地址信息以及与生成虚拟形象的请求有关的时间信息中的至少一项来随机地生成参数值。在一些实施例中，基于与区块链系统有关的信息来随机地生成参数值。

在一些实施例中，装置800还可以包括发送单元。发送单元被配置为向区块链系统中的其他节点发送验证所生成的稀有程度的请求。由此，生成单元806还可以被配置为响应于接收到稀有程度被验证通过的消息，基于该稀有程度生成虚拟形象。

在一些实施例中，如果稀有程度是多个稀有程度中的第一稀有程度，例如超级稀有程度或更稀有，则生成单元806可以确定与该第一稀有程度对应的基因段，并且基于与该第一稀有程度对应的基因段来生成虚拟形象。

如果稀有程度是多个稀有程度中的第二稀有程度，例如普通稀有程度或一般稀有，则生成单元806可以获取用户的个性化信息，例如通过问卷，确定与个性化信息对应的基因段；以及基于与个性化信息对应的基因段来生成虚拟形象。在一些实施例中，与个性化信息对应的基因段表示所述虚拟形象的以下至少一项性格特征：探索、热爱、和谐、坚毅、智慧、勇气、秩序、创造。

在一些实施例中，生成单元806还可以被配置为从与稀有程度相对应的基因库获取至少一个基因段；以及至少基于至少一个基因段来生成虚拟形象。在一些实施例中，该至少一个基因段是与虚拟形象的外观有关的基因段，虚拟形象的外观包括以下至少一项：色彩、体型、纹理、四肢、眉毛、眼睛、嘴巴和彩绘。

图9示出了根据本公开的实施例的用于操作虚拟形象的装置900的示意框图。装置900可以例如实现在终端设备110上。

根据本公开的实施例，装置900包括用户操作接收单元902、行为确定单元904以及提供单元906。用户操作接收单元902被配置为接收用户针对终端设备上显示的虚拟形象的操作。行为确定单元904被配置为确定虚拟形象针对该操作的行为，该行为和与虚拟形象的性格有关的基因段相关联。提供单元906被配置为提供关于该行为的信息。

在一些实施例中，装置900还包括获取单元和显示单元。获取单元被配置为从区块链系统获取虚拟形象的与性格有关的基因段和与外观有关的基因段。显示单元被配置为基于与性格有关的基因段和与外观有关的基因段来显示虚拟形象。

在一些实施例中，虚拟形象针对操作的行为是基于操作和与虚拟形象的性格有关的基因段相对应的语料库确定的。

在一些实施例中，行为确定单元904还可以被配置为向与区块链系统耦合的服务器发送关于操作的信息，以使服务器基于该操作以及与虚拟形象的性格有关的基因段相对应的语料库确定虚拟形象的行为，并且从服务器接收关于虚拟形象的行为的信息。在一些实施例中，虚拟形象的与性格有关的基因段对应于用户的性格信息。

在一些实施例中，提供单元可以被配置为显示关于虚拟形象的行为的文本、图像或视频，或者播放关于所述虚拟形象的行为的语音。

在一些实施例中，装置900还可以包括性格信息获取单元和发送单元。性格信息获取单元被配置为获取用户的性格信息。发送单元被配置位向区块链系统的节点发送包括用户的性格信息的请求，以用于在区块链系统上生成虚拟形象。在一些实施例中，性格信息获取单元还可以被配置为向用户提供包括多个问题的问卷调查，根据用户对多个问题中的每个问题的回答，确定与回答相关联的性格类型的分数，以及将完成问卷调查后分数总和最高的性格类型确定为用户的性格信息。

图10示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备1000的示意性框图。设备1000可以用于实现如图1所示的终端设备110、服务器120、或者区块链系统130中的节点。如图所示，设备1000包括中央处理单元（CPU）1001，其可以根据存储在只读存储器（ROM）1002中的计算机程序指令或者从存储单元1008加载到随机访问存储器（RAM）1003中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还可存储设备1000操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出（I/O）接口1005也连接至总线1004。

设备1000中的多个部件连接至I/O接口1005，包括：输入单元1006，例如键盘、鼠标等；输出单元1007，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1008，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1009，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1009允许设备1000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

上文所描述的各个过程和处理，例如方法300、400、600、700可由处理单元1001执行。例如，在一些实施例中，方法300、400、600、700可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1008。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1002和/或通信单元1009而被载入和/或安装到设备1000上。当计算机程序被加载到RAM 1003并由CPU 1001执行时，可以执行上文描述的方法300、400、600、700的一个或多个动作。

本公开的实施例可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、静态随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波（例如，通过光纤电缆的光脉冲）、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开的实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施方式，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施方式。在不偏离所说明的各实施方式的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施方式的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施方式。

Claims (23)

1.一种生成虚拟形象的方法，包括：

在区块链系统的节点处，获取生成虚拟形象的请求；

响应于所述请求，随机地确定所述虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度；以及

基于所述至少一个基因段的所述稀有程度，生成所述虚拟形象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，随机地确定所述虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度包括：

随机地生成针对所述至少一个基因段的参数值；

从多个预定范围中确定与所述参数值对应的范围；以及

根据确定的所述范围，确定所述至少一个基因段的稀有程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中生成针对所述至少一个基因段的参数值包括基于以下至少一项来随机地生成所述参数值：

用户标识信息，

用户资产信息，

用户的终端设备的标识信息，

用户的终端设备的地址信息，以及

与生成虚拟形象的请求有关的时间信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其中生成针对所述至少一个基因段的参数值包括：基于与所述区块链系统有关的信息来随机地生成所述参数值。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向所述区块链系统中的其他节点发送验证所述稀有程度的请求；以及

响应于所述稀有程度被验证通过，基于所述稀有程度生成所述虚拟形象。

6.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述虚拟形象包括：如果所述稀有程度是多个稀有程度中的第一稀有程度，

确定与所述第一稀有程度对应的基因段；以及

基于与所述第一稀有程度对应的所述基因段来生成所述虚拟形象。

7.根据权利要求1所述的方法，生成所述虚拟形象包括：如果所述稀有程度是多个稀有程度中的第二稀有程度，

获取用户的个性化信息；

确定与所述个性化信息对应的基因段；以及

基于与所述个性化信息对应的所述基因段来生成所述虚拟形象。

8.根据权利要求7所述的方法，其中与所述个性化信息对应的基因段表示所述虚拟形象的以下至少一项性格特征：探索、热爱、和谐、坚毅、智慧、勇气、秩序、创造。

9.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述虚拟形象包括：

从与所述稀有程度对应的基因库获取所述至少一个基因段；以及

基于所述至少一个基因段来生成所述虚拟形象。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中所述至少一个基因段表示所述虚拟形象的以下至少一项外观特征：色彩、体型、纹理、四肢、眉毛、眼睛、嘴巴和彩绘。

11.一种生成虚拟形象的装置，包括：

请求获取单元，被配置为在区块链系统的节点处获取生成虚拟形象的请求；

稀有程度确定单元，被配置为响应于所述请求而随机地确定所述虚拟形象的至少一个基因段的稀有程度；以及

生成单元，被配置为基于所述至少一个基因段的所述稀有程度生成所述虚拟形象。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述稀有程度确定单元还被配置为：

随机地生成针对所述至少一个基因段的参数值；

从多个预定范围中确定与所述参数值对应的范围；以及

根据确定的所述范围，确定所述至少一个基因段的稀有程度。

13.根据权利要求12所述的装置，其中所述稀有程度确定单元还被配置为基于以下至少一项来随机地生成所述参数值：

用户标识信息，

用户资产信息，

用户的终端设备标识信息，

用户的终端设备的地址信息，以及

与生成虚拟形象的请求有关的时间信息。

14.根据权利要求12所述的装置，其中所述稀有程度确定单元还被配置为：基于与所述区块链系统有关的信息来随机地生成所述参数值。

15.根据权利要求11所述的装置，还包括：

发送单元，被配置为向所述区块链系统中的其他节点发送验证所述稀有程度的请求；并且

所述生成单元还被配置为响应于所述稀有程度被验证通过，基于所述稀有程度生成所述虚拟形象。

16.根据权利要求11所述的装置，其中所述生成单元还被配置为：如果所述稀有程度是多个稀有程度中的第一稀有程度

确定与所述第一稀有程度对应的基因段；以及

基于与所述第一稀有程度对应的所述基因段来生成所述虚拟形象。

17.根据权利要求11所述的装置，其中所述生成单元还被配置为：如果所述稀有程度是多个稀有程度中的第二稀有程度

获取用户的个性化信息；

确定与所述个性化信息对应的基因段；以及

基于与所述个性化信息对应的所述基因段来生成所述虚拟形象。

18.根据权利要求17所述的装置，其中与所述个性化信息对应的基因段表示所述虚拟形象的以下至少一项性格特征：探索、热爱、和谐、坚毅、智慧、勇气、秩序、创造。

19.根据权利要求11所述的装置，其中所述生成单元还被配置为：

从与所述稀有程度对应的基因库获取所述至少一个基因段；以及

基于所述至少一个基因段来生成所述虚拟形象。

20.根据权利要求11至19中任一项所述的装置，其中所述至少一个基因段表示所述虚拟形象的以下至少一项外观特征：色彩、体型、纹理、四肢、眉毛、眼睛、嘴巴和彩绘。

21.一种电子设备，包括处理单元和存储器，

所述处理单元执行所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

22.一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行使所述处理器执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

23.一种计算机程序产品，包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

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