JP2020047127A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、実施形態に係る情報処理装置1が行う情報処理方法について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示す説明図である。ここでは、情報処理装置1がネットワークNを介して店舗端末3から提供されるクーポンに関する情報を取得し、かかるクーポンをユーザ端末2に配信する場合に行う情報処理方法について説明する。
次に、図2を参照して、実施形態に係る情報処理システム100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム100の構成の一例を示す説明図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム100は、情報処理装置1、ユーザ端末2、および店舗端末3を含む。
次に、図3を参照して、実施形態に係る情報処理装置1の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成の一例を示す説明図である。図3に示すように、情報処理装置1は、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。なお、情報処理装置1は、かかる情報処理装置1を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部11は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部11は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、ユーザ端末2や、店舗端末3との間で情報の送受信を行う。
記憶部12は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図3に示すように、記憶部12は、ユーザ情報記憶部121と、モデル情報記憶部122とを有する。
ユーザ情報記憶部121は、ユーザ端末2等から取得したユーザのコンテキストに関する情報を記憶する。図4は、実施形態に係るユーザ情報記憶部121の一例を示す説明図である。図4に示すように、ユーザ情報記憶部121には、ユーザIDと、年齢、性別、居住地、現在位置、位置するエリアの気象および気分等とが対応付けられて登録されている。
モデル情報記憶部122は、学習に関する情報を記憶する。例えば、モデル情報記憶部122は、後述する生成部132により生成されたモデル情報を記憶する。例えば、モデル情報記憶部122は、SVM(Support Vector Machine)やDNN(Deep Neural Network)等といった任意の分類器により実現される。ここで、DNNは、CNN(Convolutional Neural Network)やRNN(Recurrent Neural Network)であってもよい。また、RNNは、LSTM(Long short-term memory)等であってもよい。
制御部13は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部13は、例えば、コントローラであり、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、ユーザ端末2等からユーザのコンテキストに関する情報を取得する。そして、取得部131は、取得したユーザのコンテキストに関する情報をユーザ情報記憶部121に登録する。また、取得部131は、店舗端末3で設定されたクーポンに関する情報を店舗端末3から取得する。
生成部132は、クーポンが配信されたユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたクーポンの有効期間と、当該クーポンの利用の有無とが対応付けられた情報により機械学習を実行し、ユーザのコンテキストに応じて最適化されたクーポンの有効期間についての学習モデルを生成する。生成部132は、生成した学習モデルの情報をモデル情報記憶部122に記憶する。
決定部133は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定する。例えば、決定部133は、モデル情報記憶部122に記憶された学習モデルの情報を用いて、取得部131で取得されたユーザのコンテキストに関する情報と、店舗端末3で設定されたクーポンに関する情報とを入力情報として学習モデルから、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定することができる。
配信部134は、決定部133で決定された有効期間で、店舗端末3において設定されたクーポンをユーザ端末2に配信する。
上述した実施形態に係る情報処理装置1は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置1の他の実施形態について説明する。
上記した実施形態では、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する端末と、有効期間が最適化されたクーポンを配信する端末とを同じユーザ端末2を用いた例について示した。しかしながら、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する端末と、有効期間が最適化されたクーポンを配信する端末とは同じ端末に限られない。
上記した実施形態では、クーポン対象商品が店舗端末3で設定される例について示したが、クーポン対象商品を情報処理装置1が設定してもよい。この場合、情報処理装置1は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、クーポン対象商品を設定するとよい。例えば、情報処理装置1は、ユーザの気分がイライラしている場合には、お菓子などの甘い商品をクーポン対象商品として設定することができる。
上記した実施形態では、情報処理装置1がクーポンの有効期間を決定する例について示したが、情報処理装置1がクーポンの有効場所を決定してもよい。この場合、情報処理装置1は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、クーポンの有効場所を決定するとよい。
次に、図5を参照して、情報処理装置1の制御部13が実行する処理について説明する。図5は、実施形態に係る情報処理装置1の制御部13が実行する処理を示すフローチャートである。
なお、実施形態における情報処理装置1は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ50によって実現される。図6は、情報処理装置1の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ50は、CPU(Central Processing Unit)51、RAM(Random Access Memory)52、ROM(Read Only Memory)53、HDD(Hard Disk Drive)54、通信インターフェイス(I/F)55、入出力インターフェイス(I/F)56、およびメディアインターフェイス(I/F)57を備える。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、取得部131と、決定部133とを備える。取得部131は、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する。決定部133は、取得部131によって取得されたコンテキストに関する情報に応じて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。
2 ユーザ端末
3 店舗端末
11 通信部
12 記憶部
13 制御部
100 情報処理システム
121 ユーザ情報記憶部
122 モデル情報記憶部
131 取得部
132 生成部
133 決定部
134 配信部
Claims (16)
- ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザが位置するエリアの気象を前記コンテキストに関する情報として取得する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの気分を前記コンテキストに関する情報として取得する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記ユーザの位置と前記コンテンツを提供した店舗の所在地との位置関係に応じて前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
ユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたコンテンツの有効期間と、当該コンテンツの利用の有無とが対応付けられた情報により学習されたモデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
コンテンツが利用された場合の当該コンテンツの有効期間を正解データとして学習された前記モデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
コンテンツを配信されたユーザの行動が日常より変化した場合の当該コンテンツの有効期間を正解データとして学習された前記モデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項5または6に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記モデルと、あらかじめ設定された戦略とを組み合わせて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項5〜7のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
あらかじめ設定されたルールベースに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記ルールベースと、あらかじめ設定された戦略とを組み合わせて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項9に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
統計処理で設定されたif−thenルールに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記if−thenルールと、あらかじめ設定された戦略とを組み合わせて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項1〜12のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
予め設定された配信条件に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項1〜13のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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