CN117558122A - 高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质，该方法包括：路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送读取请求，并接收车载单元返回的车辆基本信息和车辆通行数据；路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送新增车辆通行数据元素，车载单元将新增车辆通行数据元素添加到本地存储的车辆通行数据中；路侧单元将接收的车辆基本信息和车辆通行数据发送到路段监控中心或云平台，由路段监控中心或云平台解析车辆通行数据从而得到车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，将车辆的连续行驶时长和休息区停留时长与疲劳驾驶判断阈值进行比对，生成车辆司机疲劳驾驶识别结果。本发明实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的大范围精准识别。
Description
技术领域
本发明涉及高速公路ETC智能识别技术领域，尤其涉及一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质。
背景技术
随着车辆的日益普及，交通事故的发生数量也与日俱增。在以往的交通事故中，疲劳驾驶所造成的事故能够占据到1/3。由此可见，疲劳驾驶在公共交通领域是一个很严峻的问题。尤其是在高速公路上，往往车速比较快，一旦发生交通事故更容易造成较大的伤亡。
智能ETC系统是在原本的ETC收费系统基础上的拓展，目的是为了实现刚好的车路协同。如何基于高速公路智能ETC系统实现对高速公路车辆司机疲劳驾驶的识别，是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于此，本发明实施例提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
本发明的一个方面提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法，在高速公路上服务区的入口和出口处安装有路侧单元，该方法包括以下步骤：
路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送读取请求，并接收车载单元返回的车辆基本信息和车辆通行数据，其中，所述车辆基本信息包含车牌号，所述车辆通行数据包括历史时间长度内车辆途经每个路侧单元的路侧单元编码和车辆途经时刻，基于所述路侧单元编码能够解析出路侧单元位于高速公路入口、高速公路出口、服务区入口或服务区出口；
路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送新增车辆通行数据元素，车载单元将新增车辆通行数据元素添加到本地存储的车辆通行数据中，其中，新增车辆通行数据元素包含车辆途经路侧单元的时刻和路侧单元编码；
路侧单元将接收的车辆基本信息和车辆通行数据发送到路段监控中心或云平台，由路段监控中心或云平台解析车辆通行数据从而得到车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，将车辆的连续行驶时长和休息区停留时长与疲劳驾驶判断阈值进行比对，生成车辆司机疲劳驾驶识别结果。
在本发明的一些实施例中，在高速公路预设路段范围内的每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，基于预设类型的数据库进行存储和实时更新；
其中，当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站入口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素，将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长添加到数据库中；当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站出口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素，将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长从数据库中删除。
在本发明的一些实施例中，所述数据库的预设类型包括关系型数据库和非关系型数据库，所述关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server，所述非关系型数据库包括Redis、Neo4J和CouchDB。
在本发明的一些实施例中，高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心，每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台，所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。
在本发明的一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆，生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警信息，将所述告警信息发送到公共交通安全管理平台，以便相关职能人员及时进行处理。
在本发明的一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆，生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警公告信息，基于车辆通行数据确定所述告警公告信息的公告范围，将告警公告信息发送到所述公告范围内的路侧单元和/或情报板，由路侧单元和/或情报板对所述告警公告信息进行公告；其中，高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心，每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台，所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。
在本发明的一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆，基于ETC系统发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元，或基于无线网络发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统，由车载单元或车机系统对所述疲劳驾驶情况预警进行呈现。
在本发明的一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆，基于车辆通行数据确定车辆位置和车辆行进方向，结合车辆位置和车辆行进方向检索沿途预设范围内的服务区信息，并生成包含服务区信息的供存在疲劳驾驶车辆司机选择的服务区推荐信息，基于ETC系统将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元，或基于无线网络将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统，由车载单元或车机系统对所述服务区推荐信息进行呈现。
本发明的另一方面提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别装置，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时该装置实现如上实施例中任一项所述方法的步骤。
本发明的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上实施例中任一项所述方法的步骤。
本发明所提出的高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置，基于车辆在高速公路行驶过程中，与所经过的安装于门架上的路侧单元(Road Side Unit,RSU)进行交互的车辆通行数据，解析得到车辆在高速公路上的行驶记录，包含车辆的进出高速公路时刻和进出服务区时刻，从而得到每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，最终实现对一定路段范围内的车辆司机的疲劳驾驶状态识别，本发明能够在较小的运算量和信道占用的情况下，实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的大范围精准识别。
本发明的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本发明的实践而获知。本发明的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。
本领域技术人员将会理解的是，能够用本发明实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本发明能够实现的上述和其他目的。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：
图1为本发明一实施例中高速公路车辆司机疲劳驾驶检测方法流程图。
图2为本发明一实施例中用于高速公路车辆司机疲劳驾驶检测的系统结构示意图。
图3为本发明又一实施例中用于高速公路车辆司机疲劳驾驶检测的系统结构示意图。
图4为本发明一实施例中智能ETC系统结构示意图。
图5为本发明一实施例中智能ETC系统的感知与警示系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其他细节。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
在此，还需要说明的是，如果没有特殊说明，术语“连接”在本文不仅可以指直接连接，也可以表示存在中间物的间接连接。
在下文中，将参考附图描述本发明的实施例。在附图中，相同的附图标记代表相同或类似的部件，或者相同或类似的步骤。
为了更为高效的解决车辆司机疲劳驾驶的风险问题，识别在高速公路上疲劳驾驶的车辆司机，基于目前技术在不断迭代和完善的车路协同的智能ETC系统，本发明提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置，该方法通过读取路侧单元(Road SideUnit,RSU)与所途经车辆的车载单元(On Board Unit,OBU)所交互并存储的数据，解析车辆的行驶记录，从而识别疲劳驾驶的车辆。路侧单元具备数据收集、数据发送和位置定位等功能。其中，数据收集是指RSU支持路侧交通基础设施和道路交通参与者数据的收集，包括通过有线或无线收集路侧交通设备数据、通过PC5接收车辆数据和若是交通参与者数据、通过蜂窝通信(Uu)或光纤接收云平台下发数据等。数据发送是指RSU支持路侧基础交通设施和V2X消息等数据的发送，包括通过蜂窝通信(Uu)或光纤向云平台上报数据、通过PC5广播从云平台接收的数据、高精度定位辅助数据的转发等。
如图1所示，为本发明一实施例中高速公路车辆司机疲劳驾驶检测方法流程图，本发明所基于的智能ETC系统在高速公路上服务区的入口和出口处安装有路侧单元(现有技术中在服务区未安装路侧单元)，本发明所提出的高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法包含如下步骤：
步骤S110：路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送读取请求，并接收车载单元返回的车辆基本信息和车辆通行数据，其中，所述车辆基本信息包含车牌号，所述车辆通行数据包括历史时间长度内车辆途经每个路侧单元的路侧单元编码和车辆途经时刻，基于所述路侧单元编码能够解析出路侧单元位于高速公路入口、高速公路出口、服务区入口或服务区出口。
其中，该车辆基本信息还可以包括车辆颜色和车辆型号等内容，车辆基本信息通过图5所示的路侧感知子系统所采集并发送到路段监控中心或云平台。其中，路侧感知子系统与路侧单元或路段监控中心相连(传输数据到云平台或路段监控中心)，路侧单元与路侧感知子系统可以是相关联的设备也可以是彼此相互独立的存在。
步骤S120：路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送新增车辆通行数据元素，车载单元将新增车辆通行数据元素添加到本地存储的车辆通行数据中，其中，新增车辆通行数据元素包含车辆途经路侧单元的时刻和路侧单元编码。
其中，基于路侧单元编码能够结合路侧单元编码位置映射表，解析出路侧单元编码所对应的位置，也就是路侧单元所对应的高速公路收费站入口、高速公路收费站出口、服务区入口和服务区出口等，进而能够分析处车辆的行程，即车辆在什么时刻经过了高速公路什么位置，包括车辆进入高速，车辆驶离高速，车辆进入服务区休息，或车辆离开服务区。该新增车辆通行数据元素也就是通俗意义上的，一条新增的车辆通行记录，包括车辆的车牌号、途经时刻和途经路侧单元的编码等，用于追溯车辆的轨迹。
步骤S130：路侧单元将接收的车辆基本信息和车辆通行数据发送到路段监控中心或云平台，由路段监控中心或云平台解析车辆通行数据从而得到车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，将车辆的连续行驶时长和休息区停留时长与疲劳驾驶判断阈值进行比对，生成车辆司机疲劳驾驶识别结果。
其中，路侧单元和云平台为相对于路侧单元的上层实体，可以是如图2中的一定路段范围内的路侧单元连接到路段监控中心，多个路段监控中心连接到云平台，也可以是如图3中所示的多个路段范围内的路侧单元直接连接到云平台。高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心，每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台，所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。
在现有技术中，路侧单元与途经的车辆的车载单元进行交互，路侧单元对车辆的车载单元读取和写入与车辆行驶相关的关键信息，通过文档进行存储，但对于车辆的关键信息只是进行存储或汇总到ETC系统的上级部门，并且，在所述车辆的关键信息中行驶信息和收费信息混杂在一起，未进行区别处理。本发明能够通过对来自路侧单元的与途经车辆相关的文档进行读取，并基于ETC系统的报文规则和传输协议，读取所需的车辆通行数据，并通过另外的数据库或存储结果进行存储与实时更新。
按照国家规定，该预设疲劳驾驶阈值为法律规定的连续行驶时长超过4小时未停车休息或停车休息时长(即休息区停留时长)少于20分钟。交通管理部门依据《道路交通安全法实施条例》第六十二条第七款之规定：即驾驶机动车不得有连续驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的行为，对违反法律规定的，交管部门可依法处罚。
本发明所提出的高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置，基于车辆在高速公路行驶过程中，与所经过的安装于门架上的路侧单元(Road Side Unit,RSU)进行交互的车辆通行数据，解析得到车辆在高速公路上的行驶记录，包含车辆的进出高速公路时刻和进出服务区时刻，从而得到每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，最终实现对一定路段范围内的车辆司机的疲劳驾驶状态识别，本发明能够在较小的运算量和信道占用的情况下，实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的大范围精准识别。
在本发明的一些实施例中，在高速公路预设路段范围内的每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，基于预设类型的数据库进行存储和实时更新。其中，当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站入口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素，将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长添加到数据库中；当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站出口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素，将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长从数据库中删除。也就是说，车辆进入高速公路就开始统计，车辆驶离，就删掉记录。通过这样对于数据库中记录进行的更新，一方面可以降低在数据库中比对车辆信息过程中的计算量，另一方面可以降低对数据库的配置要求。
可选地，该数据库的预设类型可以是关系型数据库和非关系型数据库，其中，关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server，非关系型数据库包括Redis、Neo4J和CouchDB。关于数据库的类型和结构设计可以自由选择，本申请不做具体限定，以方便记录和更新为宜。
在本发明一实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆，生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警信息，将告警信息发送到公共交通安全管理平台，以便相关职能人员及时进行处理。在识别疲劳驾驶车辆的基础上，本申请对获得的车辆基本信息和车辆通行数据做进一步地利用，能够使有关部门及时的对疲劳驾驶车辆进行处理，从而避免更为危险的事情发生。
在本发明一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆，生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警公告信息，基于车辆通行数据确定所述告警公告信息的公告范围，将告警公告信息发送到所述公告范围内的路侧单元和/或情报板，由路侧单元和/或情报板对所述告警公告信息进行公告。其中，高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心，每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台，所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。如图5所示，通过路侧警示子系统向车辆进行预警，例如，通过道路旁设置的情报板对来往车辆进行预警，或基于RSU发送警示信息到范围内的全部车辆司机，或发送警示信息到存在疲劳驾驶问题的车辆司机。
具体地，在该实施例中，可以将车辆车牌号、车辆颜色、车辆型号等信息，通过文字的方式呈现，例如，将告警公告信息——“各位驾驶员请注意，路段范围内有一车牌号为XXXXXX的黑色XX轿车，存在疲劳驾驶问题，请注意避让”，发送到路侧单元或情报板，路侧单元可以通过广播的通信方式直接将内容发送到车载单元上进行播报。
通过如上的告警公告方式，可以有效的预警其他车辆远离疲劳驾驶车辆，避免其不规范驾驶给其他车辆所可能带来的伤害。
在本发明一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆，基于ETC系统发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元，或基于无线网络发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统，由车载单元或车机系统对所述疲劳驾驶情况预警进行呈现。
通过对疲劳驾驶车辆司机的直接提醒，可以尽可能协助其规范驾驶，避免意外发生。
在本发明一些实施例中，该方法还包括：路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆，基于车辆通行数据确定车辆位置和车辆行进方向，结合车辆位置和车辆行进方向检索沿途预设范围内的服务区信息，并生成包含服务区信息的供存在疲劳驾驶车辆司机选择的服务区推荐信息，基于ETC系统将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元，或基于无线网络将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统，由车载单元或车机系统对所述服务区推荐信息进行呈现。例如，基于疲劳驾驶车辆最近时刻的车辆通行数据确定车辆位置，联网获取高速公路地图，在所述高速公路地图中检索从车辆位置出发沿车辆行进方向最近的休息区，并将所检索到的休息区通过ETC系统发送服务区推荐信息到车辆的车载单元内。
路段中心或云平台可以直接调用线上地图平台提供的接口，访问并查找车辆附近范围内的，或车辆前方一定距离内的服务区，并将服务区的距离、行进路线、行进方向等信息打包发送到存在疲劳驾驶情况的车辆司机，从而为车辆司机提供一个智能化、人性化的“劝导”，尽可能避免由于疲劳驾驶问题所可能导致的高速公路上意外事故的发生。
图2为本发明一实施例中用于高速公路车辆司机疲劳驾驶检测的系统结构示意图，如图所示，车辆上的车载单元与路侧单元进行交互，路侧单元与路段监控中心进行通过实体线路或无线网络(目前存在具备蜂窝网络功能的车载单元OBU，路侧RSU也容易克服这个问题)实现网络连接，最终，路段监控中心连接到云平台，执行本发明实施例中所述方法的步骤的主体可以是路段监控中心，也可以是云平台，路段监控中心只能针对一个路段进行监控，云平台可以实现对多个路段甚至全路段的监控，云平台对于所需的数据可以直接通过所网络连接的各个监控中心获取。
图3为本发明又一实施例中用于高速公路车辆司机疲劳驾驶检测的系统结构示意图，图3与图2的区别在于，所有的路侧单元直接通过有线或无线方式连接到云平台。
图4为本发明一实施例中智能ETC系统结构示意图，区别于图2和图3所示的结构，图4提供了一个协助人员稽查疲劳驾驶车辆的用户终端，用户终端基于云平台所提供的访问接口上传疲劳驾驶车辆和车辆司机相关数据，实现一体化的疲劳驾驶车辆司机的核查与监督。
与上述方法相应地，本发明还提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别装置，该装置包括计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时该装置实现如前所述方法的步骤。
本发明所提出的高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置，基于车辆在高速公路行驶过程中，与所经过的安装于门架上的路侧单元(Road Side Unit,RSU)进行交互的车辆通行数据，解析得到车辆在高速公路上的行驶记录，包含车辆的进入高速公路时刻、进入服务区时刻和出服务区时刻，从而得到每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，最终实现对一定路段范围内的车辆司机的疲劳驾驶状态识别，本发明能够在较小的运算量和信道占用的情况下，实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的识别。
本发明所提出的高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置，基于车辆在高速公路行驶过程中，与所经过的安装于门架上的路侧单元(Road Side Unit,RSU)进行交互的车辆通行数据，解析得到车辆在高速公路上的行驶记录，包含车辆的进出高速公路时刻和进出服务区时刻，从而得到每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，最终实现对一定路段范围内的车辆司机的疲劳驾驶状态识别，本发明能够在较小的运算量和信道占用的情况下，实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的大范围精准识别。并且，本发明还提供了多个针对疲劳驾驶车辆司机、附近范围内其他车辆司机的提醒机制，基于人性化的服务理念最大的保障高速公路的道路交通安全，尽可能避免疲劳驾驶问题所可能导致的交通事故。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现如前所述方法的步骤。该计算机可读存储介质可以是有形存储介质，诸如随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、软盘、硬盘、可移动存储盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本领域普通技术人员应该可以明白，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例性的组成部分、系统和方法，能够以硬件、软件或者二者的结合来实现。具体究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
本发明中，针对一个实施方式描述和/或例示的特征，可以在一个或更多个其它实施方式中以相同方式或以类似方式使用，和/或与其他实施方式的特征相结合或代替其他实施方式的特征。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法，其特征在于，在高速公路上服务区的入口和出口处安装有路侧单元，该方法包括以下步骤：
路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送读取请求，并接收车载单元返回的车辆基本信息和车辆通行数据，其中，所述车辆基本信息包含车牌号，所述车辆通行数据包括历史时间长度内车辆途经每个路侧单元的路侧单元编码和车辆途经时刻，基于所述路侧单元编码能够解析出路侧单元位于高速公路入口、高速公路出口、服务区入口或服务区出口；
路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送新增车辆通行数据元素，车载单元将新增车辆通行数据元素添加到本地存储的车辆通行数据中，其中，新增车辆通行数据元素包含车辆途经路侧单元的时刻和路侧单元编码；
路侧单元将接收的车辆基本信息和车辆通行数据发送到路段监控中心或云平台，由路段监控中心或云平台解析车辆通行数据从而得到车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，将车辆的连续行驶时长和休息区停留时长与疲劳驾驶判断阈值进行比对，生成车辆司机疲劳驾驶识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在高速公路预设路段范围内的每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长，基于预设类型的数据库进行存储和实时更新；
其中，当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站入口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素，将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长添加到数据库中；当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站出口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素，将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长从数据库中删除。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据库的预设类型包括关系型数据库和非关系型数据库，所述关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server，所述非关系型数据库包括Redis、Neo4J和CouchDB。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心，每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台，所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆，生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警信息，将所述告警信息发送到公共交通安全管理平台，以便相关职能人员及时进行处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆，生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警公告信息，基于车辆通行数据确定所述告警公告信息的公告范围，将告警公告信息发送到所述公告范围内的路侧单元和/或情报板，由路侧单元和/或情报板对所述告警公告信息进行公告；
其中，高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心，每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台，所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆，基于ETC系统发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元，或基于无线网络发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统，由车载单元或车机系统对所述疲劳驾驶情况预警进行呈现。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆，基于车辆通行数据确定车辆位置和车辆行进方向，结合车辆位置和车辆行进方向检索沿途预设范围内的服务区信息，并生成包含服务区信息的供存在疲劳驾驶车辆司机选择的服务区推荐信息，基于ETC系统将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元，或基于无线网络将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统，由车载单元或车机系统对所述服务区推荐信息进行呈现。
9.一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别装置，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时该装置实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311244406.XA CN117558122A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311244406.XA CN117558122A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117558122A true CN117558122A (zh) | 2024-02-13 |
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ID=89811695
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311244406.XA Pending CN117558122A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质 |
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2023
- 2023-09-25 CN CN202311244406.XA patent/CN117558122A/zh active Pending
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