KR20130092915A - 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은, 운행 정보 수집 장치로부터 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계; 및 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템에 관한 것이다.
Description
본 발명은, 운행이 되는 차량의 차량 사고 확율을 단위 속도 및 단위 속도에서의 감가속도값을 카운팅하여 안전 운행 지수를 산정하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템에 관한 것이다.
차량의 주행속도는 운전자의 신체 상태 또는 심리적 조건, 운전 습관 등의 인적 요인, 차량 또는 도로의 종류, 상태 등의 물적 요인, 교통량, 주변 차량의 차종구성 등의 교통상황과 주간 야간 등의 운전시간에 따른 환경적 요인 등이 복합적으로 작용하여 발생하게 된다.
이러한 각종 요인들의 영향을 받아 수시로 변하게 되는 도로의 구간(노드 또는 링크 별)별 차량의 주행속도 변화는 교통안전에 있어 중요한 요소이며, 교통사고와 밀접한 매우 밀접한 연관성이 있다.
국내에서는 이정호 등(2000)은 지방부 2차로도로의 평면곡선에서 나타나는 자유속도의 변화행태를 분석, 곡선부 주행 시 차량의 속도와 해당 도로구간의 교통사고자료를 비교분석하여 평면곡선 내의 속도변화와 교통사고 발생간의 관계를 규명하였으며, 곡선부에서의 속도변화폭이 클수록 사고위험성과 사고발생건수가 높다는 결론을 제시하였으며, 정은비 등(2011)은 고속도로의 루프검지기 속도자료와 고속도로 사고 자료를 이용하여 속도를 이용한 고속도로 구간 사고율 예측모형을 개발, 속도변화에 따른 교통안전 위험도 분석을 하였다.
그러나 이러한 방법은 구간별 평균속도와 각 운전자의 주행속도와의 편차를 이용하여 분석하는 내용으로 운전자의 시간에 따른 주행 특성 즉, 시간에 따른 순간 속도변화율을 반영하지 못하는 한계를 가지고 있다.
본 발명은 상기 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 차량 운행 정보 수집 제공 장치로부터 수집된 연속적인 주행속도 및 위치정보, 시간정보 등의 자료를 이용하여 각 운전자별 운전특성이 반영된 안전 운행지수를 산정하고, 이와 관련하여 정보 수집, 분석, 분석된 정보를 제공을 하기 위한 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명은, 또한, 산정된 주행안전지수를 제공, 이를 기반으로 각 운전자의 운전특성 개선을 유도하여 차량의 안전운전을 도모하며, 분석된 안전 운행 지수를 직업별, 지역별, 성별, 운전경력별, 연령별, 도로별 등으로 비교 분석하여, 국가 교통정책 수립 또는 도로의 신규 건설 또는 확장 계획 수립, 도로별 차량의 운행제한 속도 선정, 도로의 교통신호등 주기 결정, 자동차 보험요율 산정 등등의 각종 계획 수립 등에 유용한 정보를 제공하고자 한다.
상술한 과제를 해결하기 위하여 안출된 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법은, 운행 정보 수집 장치로부터 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계; 및 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법은, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하는 단계; 및 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하는 단계; 및 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 운행 정보 수집 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나일 수 있다.
본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법은, 상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하는 단계; 및 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템은, 차량의 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하는 차량 안전 운행 장치; 및 상기 차량 안전 운행 장치로부터 전송되는 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 안전 운행 지수 산정 서버를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정할 수 있다.
여기서, 상기 차량 운전 운행 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예의 일태양에 의하면, 상기 상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하고, 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정할 수 있다.
본 발명의 또다른 실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법은, 복수의 차량으로부터 차량 정보, 운전자 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하여 모집단 운행 정보 메트릭스 정보를 획득하는 단계; 상기 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 모집단 안전 운행 지수를 획득하는 단계; 상기 차량 정보 및 운전자 정보를 이용하여 개별 안전 운행 지수를 획득하는 단계; 및 상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계는, 상기 모집단 안전 운행지수를 정규분포화한 후 저위험군, 일반군, 고위험군으로 분류하는 단계; 및 상기 개별 안전 운행 지수가 상기 저위험군, 일반군, 고위험군 중 어느 하나에 속하는지를 확인하고, 확인되는 군에 따라 상기 보험료를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 각 운전자별 운전특성을 분석한 후 안전 운행지수를 산정하여 제공, 이를 기반으로 각 운전자의 운전특성 개선을 유도하여 차량의 안전운전을 도모하며, 분석된 주행안전지수를 직업별, 지역별, 차종별, 성별, 운전경력별, 연령별, 도로별, 시간대별 등으로 비교 분석하여, 국가 교통정책 수립 또는 도로의 신규 건설 또는 확장 계획 수립, 도로별 차량의 운행제한 속도 선정, 도로의 교통신호등 주기 결정, 자동차 보험요율 산정 등등의 각종 계획 수립 등에 유용한 정보를 제공하는 효과가 있다.
도 1은, 본 발명의 일실시예와 관련된 안전 운행 지수 산정 시스템의 개념도.
도 2는, 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 3는, 차량의 운행 정보 수집 장치로부터 수집되는 차량의 운행정보에 대한 일예시도.
도 4은, 일정 시간동안 연속적으로 수집된 각 순간 주행속도를 일정 범위로 나누어진 속도 구간 및 일정 범위로 나누어진 가감속 구간으로 생성될 수 있는 매트릭스의 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수를 산정하여 생성된 운행 정보 매트릭스의 일예시도.
도 5는, 차량의 운행정보 수집 제공 장치로부터 수집된 순간 주행속도를 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수별 평균 주행속도를 산정하는 운행 정보 매트릭스의 일예시.도
도 6는, 모집단의 산정된 운행도로/시간대의 속도 구간별 평균 주행속도를 산정한 예시도.
도 7은, 속도편차 개념 모델을 이용하여 운행속도 구간별 사고발생 예측 빈도를 산정한 예시도
도 8은, 산정된 안전 운행 지수를 입체적으로 도식화한 예시도.
도 9는, 모집단의 안전 운행 지수의 정규 분포도의 예시도.
도 2는, 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 3는, 차량의 운행 정보 수집 장치로부터 수집되는 차량의 운행정보에 대한 일예시도.
도 4은, 일정 시간동안 연속적으로 수집된 각 순간 주행속도를 일정 범위로 나누어진 속도 구간 및 일정 범위로 나누어진 가감속 구간으로 생성될 수 있는 매트릭스의 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수를 산정하여 생성된 운행 정보 매트릭스의 일예시도.
도 5는, 차량의 운행정보 수집 제공 장치로부터 수집된 순간 주행속도를 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수별 평균 주행속도를 산정하는 운행 정보 매트릭스의 일예시.도
도 6는, 모집단의 산정된 운행도로/시간대의 속도 구간별 평균 주행속도를 산정한 예시도.
도 7은, 속도편차 개념 모델을 이용하여 운행속도 구간별 사고발생 예측 빈도를 산정한 예시도
도 8은, 산정된 안전 운행 지수를 입체적으로 도식화한 예시도.
도 9는, 모집단의 안전 운행 지수의 정규 분포도의 예시도.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예들을 첨부된 도면을 참고하여 더욱 상세히 설명한다. 본 발명의 실시 예들은 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 설명하는 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시 예들은 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 상세하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다.
본 명세서에서 설명하는 안전 운행 지수란, 차량의 운행정보 수집 제공 장치를 장착한 차량으로부터 일정 시간동안 수집된 차량 운행정보 중 연속적으로 수집된 순간 주행속도 정보를 이용하여 산정된 지수를 의미한다.
이하에서는 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템과 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법에 대하여 도면을 통해 상세하게 설명하도록 한다.
도 1은, 본 발명의 일실시예와 관련된 안전 운행 지수 산정 시스템의 개념도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예인 안전 운행지수 산정시스템은, 운행 정보 수집 장치(100)와, 안전 운행 지수 산정 서버(200)와, 보험료 산정 서버(300)를 포함할 수 있다.
운행 정보 수집장치는, 차량의 전제 제어시스템 등을 통해 획득되는 주행 정보 및 메모리에 기저장되어 있는 운전자 정보 및 차량 정보를 외부 서버(본 발명에서는 안전 운행 지수 산정 서버)로 전송하는 기능을 가지고 있는 장치로서, 예를 들면, 전자 제어 시스템(ECU : Electronic Control Unit) 정보 수집 장치, 진단 시스템(OBD : On-Board Dignostic), 차량용 블랙박스(CVB : Connedted Vehicle Black Box), 디지털 운행기록계(DTG : Digital Tachograph) 등이 그 예가 될 수 있다.
안전운행 지수 서버는, 상기 운행 정보 수집 장치(100)로부터 전송되는 주행 정보 중 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하고, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정기능을 한다. 보다 구체적으로, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하고, 필요에 따라서는 상기 운행 정보 수집 장치(100)로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하고, 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 기능을 한다.
한편, 보험료 산정 서버(300)는, 상기 안전 운행 지수 서버로부터 획득된 안전 운행 지수와 차량 소유주 정보등을 이용하여 개별 차량 소유주에 대한 보험료를 산정하는 기능을 한다.
상술한 구성을 가진 전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법에 대하여 도 2를 통해 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 2는, 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도시된 바와 같이, 우선 차량의 운행 정보 수집 장치(100)에서는 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하게 된다. 이 때, 상기 운행 정보 수집 장치(100)에는 차량 정보 및 운전자 정보가 기저장될 수 있다(S11). 그 다음, 획득된 속도정보, 가속도 정보, 차량 정보 및 운전자 정보를 외부 서버인 안전 운행 지수 산정 서버(200)로 전송한다(S13). 그러면, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성한다(S21). 그리고, 상기 안전운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정한다(S23). 이 때, 안전 운행 지수는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하게 된다. 한편, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는 수신된 운전자 정보 및 차량 정보등을 이용하여 상기 안전 운행 지수를 보정할 수 있게 된다(S25). 즉, 사고의 정도는 차량이 SUV인지 소형차인지 스포츠카인지에 따라 정도가 달라질 수 있고, 사고시 부상정도도 운전자가 여자인지 남자인지 어린이인지 노인인지에 따라 달라지기 때문에, 상기한 바와 같이 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 안전 운행 지수에 대하여 가중치를 부여하여 보다 정확한 안전 운행 지수를 산정할 수 있게 된다.
이렇게 안전운행지수 또는 보정 안전 운행 지수와 상기 운행 정보 수집 장치(100)에서 획득된 차량 정보 및 운전자 정보는 보험료 산정 서버(300)로 전송되고(S27), 보험료 산정 서버(300)는, 복수의 차량으로부터 차량 정보, 운전자 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하여 모집단 운행 정보 메트릭스 정보를 획득한 후, 상기 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 모집단 안전 운행 지수를 획득하고, 상기 차량 정보 및 운전자 정보를 이용하여 개별 안전 운행 지수를 획득하면, 상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하게 된다(S31). 이 때, 상기 모집단 안전 운행지수를 정규분포화한 후 저위험군, 일반군, 고위험군으로 분류한 다음, 상기 개별 안전 운행 지수가 상기 저위험군, 일반군, 고위험군 중 어느 하나에 속하는지를 확인하고, 확인되는 군에 따라 상기 보험료를 산정할 수도 있다(도 9참조).
이하에서는 상술한 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법의 구체적인 산정 방식에 대하여 도 3 내지 도 8을 통해 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 3은 운행 정보 수집 장치로부터 수집되는 차량의 운행정보에 대한 일예시도이다. 도 3을 참조하면, 차량의 운행정보를 수집 제공하는 장치로부터 획득되는 차량의 운행정보는 다양하며, 이 중 본 발명에서 일예로 이용할 운행정보는 일정 시간동안 연속적으로 수집된 순간 주행속도 및 위치정보, 시간정보이다.
본 발명에서 설명되는 일정 시간은 차량의 시동을 켜서 운행 후 시동을 끄는 트립(trip)이 될 수 있고, 차량의 일 운행시간이 될 수 있고, 차량의 주, 월, 년 운행시간이 될 수 있으며, 또한 차량의 운행시간 중 도로의 구간별(링크 또는 노드별) 운행시간이 될 수도 있다. 즉, 본 발명을 통해 산정되는 주행안전지수의 비교분석에 기준이 되는 시간이 일정 시간이라 할 수 있다.
도 4는 위치정보를 기반으로 판단된 운행도로별 시간대별 차량의 운행 정보 수집 장치(100)로부터 일정 시간동안 연속적으로 수집된 각 순간 주행속도를 일정 범위로 나누어진 속도 구간 및 일정 범위로 나누어진 가감속 구간으로 생성될 수 있는 매트릭스의 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수를 산정하여 생성된 운행 정보 매트릭스의 일예시도이다. 분류한 가감속 구간/속도 구간의 범위는 일예로서, 범위를 더욱 세분화, 구분하여 매트릭스를 생성할 수 있다. 또한, 기준이 되는 일정 시간이 매우 긴 시간이 되어 매트릭스 셀(cell)에 표시되는 횟수의 숫자가 크게 될 경우 백분율(%) 등으로 환산하여 표시할 수 있다.
도 5는 차량의 운행정보 수집 장치로부터 수집된 순간 주행속도를 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수별 평균 주행속도를 산정하는 매트릭스의 일예시도이다. 보다 상세히 설명하면, 운행하는 도로에서 일정시간대에 차량의 운행정보가 속도 60 ~ 80(km/h) 구간과 가감속 (-0.2 ~ +0.2(m/s2) 구간에 부합되는 횟수는 252회이며, 이 횟수에 해당하는 순간 주행속도를 평균하여 나타낸 주행속도 72.337 km/h를 산정하여 나타낸 매트릭스라 할 수 있다.
도 6은 차량의 운행정보 제공 장치를 장착하여 운행정보를 제공하는 차량의 운행도로/시간대와 통계적으로 유의한 수준의 모집단의 산정된 운행도로/시간대의 속도 구간별 평균 주행속도를 산정한 예시도이다.
도 7은 속도편차 개념 모델을 이용하여 운행속도 구간별 사고발생 예측 빈도를 산정한 예시도이다. 본 발명의 일실시예에 사용한 속도편차 개념 모델은 경상사고의 발생확률 및 피해정도는 사고 전후의 평균 속도 변화비의 제곱에 비례하며, 중상은 3제곱에, 치명사고는 4제곱에 비례한다는 모델이고, 이 중 치명사고의 모델을 이용하였으며, 이외에도 다양한 속도편차 개념 모델을 사용하여 사고발생 예측 빈도를 산정할 수 있다.
도 8은 산정된 주행안전지수를 입체적으로 도식화한 예시도이다. 도 8을 상세히 설명하면, 이 운전자는 저속구간에서 급감속이 매우 자주 일어남을 알 수 있으며, 따라서 저속구간의 사고확률이 매우 높음을 알 수 있을 것이다. 이러한 분석결과를 차량의 운전자에게 제공하여 운전행태의 개선을 유도한다면 차량의 안전운전을 도모할 수 있다.
도 9는, 모집단의 안전 운행 지수의 정규 분포도의 예시도이다. 상술한 방식에 따라 안전 운행 지수를 다수의 차량(모집단)으로부터 획득하면, 보험료 산정 서버(300)는, 도 9에 도시된 바와 같이 정규분포곡선을 얻게 된다. 도시된 바와 같이 정규 분포의 수직축은 빈도수를 나타내며, 수평축은 안전운행 지수를 나타낸다. 이 때, 보험료 산정 서버(300)는, 이와 같은 정규 분포 곡선에서, 상기 안전 운행 지수에 따라, 저위험군, 일반군, 및 고위험군으로 분류할 수 있게 된다. 보험료 산정 서버(300)는 상기 분류된 군에 따라, 개별 안전 운행 지수를 가진 차량의 소유주에 대한 보험료를 차등 산정하게 된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 각 운전자별 운전특성을 분석한 후 안전 운행 지수를 산정하여 제공, 이를 기반으로 각 운전자의 운전특성 개선을 유도하여 차량의 안전운전을 도모하며, 분석된 주행안전지수를 직업별, 지역별, 차종별, 성별, 운전경력별, 연령별, 도로별, 시간대별 등으로 비교 분석하여, 국가 교통정책 수립 또는 도로의 신규 건설 또는 확장 계획 수립, 도로별 차량의 운행제한 속도 선정, 도로의 교통신호등 주기 결정, 자동차 보험 요율 산정 등등의 각종 계획 수립 등에 유용한 정보를 제공하는 효과가 있다.
상기와 같이 설명된 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템은 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
100 : 자동차 차량 운전 정보 수집 장치
200 : 차량의 안전 운행 지수 산정 서버
300 : 보험료 산정 서버
200 : 차량의 안전 운행 지수 산정 서버
300 : 보험료 산정 서버
Claims (12)
- 차량의 운행 정보 수집 장치로부터 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계; 및
상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하는 단계; 및
상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
- 제 2 항에 있어서,
상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계는,
상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하는 단계; 및
상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 운행 정보 수집 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나인, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하는 단계 및 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 단계를 더 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
- 차량의 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하는 운행 정보 수집 장치; 및
상기 운행 정보 수집 장치로부터 전송되는 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 안전 운행 지수 산정 서버를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 서버
- 제 6 항에 있어서,
상기 안전 운행 지수 산정 서버는,
상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는, 안전 운행 지수 산정 시스템
- 제 7 항에 있어서,
상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하는, 안전 운행 지수 산정 시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 운행 정보 수집 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나인, 안전 운행 지수 산정 시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 상기 안전 운행 지수 산정 서버는,
상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하고, 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는, 안전 운행 지수 산정 시스템.
- 복수의 차량으로부터 차량 정보, 운전자 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하여 모집단 운행 정보 메트릭스 정보를 획득하는 단계;
상기 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 모집단 안전 운행 지수를 획득하는 단계;
상기 차량 정보 및 운전자 정보를 이용하여 개별 안전 운행 지수를 획득하는 단계; 및
상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법.
- 제 11 항에 있어서,
상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계는,
상기 모집단 안전 운행지수를 정규분포화한 후 저위험군, 일반군, 고위험군으로 분류하는 단계; 및
상기 개별 안전 운행 지수가 상기 저위험군, 일반군, 고위험군 중 어느 하나에 속하는지를 확인하고, 확인되는 군에 따라 상기 보험료를 산정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법.
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