CN116844341B - 一种基于互联网的汽车出行监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及出行监控技术领域，提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统，包括：获取车牌号并上传车辆通行证与车辆类型信息；在车辆启动后，访问并同步接收实时定位信息、在线时间信息；分别确定限行区域监控结果、限行时间监控结果，合并输出跨地域出行监控结果，解决了基本的监控功能无法为过路车提供跨地域出行监控服务，监控功能的不足的技术问题，通过监控并判断跨地域行驶车辆是否违反区域性的限行规定，为车辆提供跨地域出行监控服务，实现了填补了基本监控功能的不足，更有效的交通管理和限行措施，方便驾驶员明确车辆的行驶限制情况，有助于减少违规行为，维护交通秩序的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及出行监控相关技术领域，具体涉及一种基于互联网的汽车出行监控系统。
背景技术
使用全球定位系统（GPS）来跟踪车辆的位置、速度和方向，并用于实时导航、车辆追踪以及行驶路线的记录和分析，同时配备一些报警装置，如超速报警、疲劳驾驶警告等，以提醒驾驶员注意安全驾驶。
传统系统往往只提供基本的监控功能，如超速报警和疲劳驾驶警告，但，驾驶员仍旧违反部分车辆驾驶规定的可能，比如，车辆跨地域出行中驾驶员在不知情的情况下违反区域性的限行规定，基于此，为车辆提供跨地域出行监控服务存在必要性。
综上所述，现有技术中存在基本的监控功能无法为过路车提供跨地域出行监控服务，监控功能的不足的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统，旨在解决现有技术中的基本的监控功能无法为过路车提供跨地域出行监控服务，监控功能的不足的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统。
本申请公开的第一个方面，提供了一种基于互联网的汽车出行监控方法，其中，所述方法包括：获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌；通过USB数据接口连接车主设备终端，上传车辆通行证与车辆类型信息，所述车辆通行证包括限行规定时段、限行规定区域、通行证有效期限，所述车辆类型信息包括载客汽车、载货汽车；在车辆启动后，建立车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，所述车主设备终端内嵌基站定位模组、在线时钟模组；基于所述车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，向所述车主设备终端发出定位信息、时间信息对应的隐私访问请求；在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，同步接收实时定位信息、在线时间信息；通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述实时定位信息，确定限行区域监控结果；通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述在线时间信息，确定限行时间监控结果；将所述限行区域监控结果、限行时间监控结果合并，输出跨地域出行监控结果。
本申请公开的另一个方面，提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统，其中，所述汽车出行监控系统连接一USB数据接口，所述系统包括：车牌号获取模块，用于获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌；信息上传模块，用于通过所述USB数据接口连接车主设备终端，上传车辆通行证与车辆类型信息，所述车辆通行证包括限行规定时段、限行规定区域、通行证有效期限，所述车辆类型信息包括载客汽车、载货汽车；交互建立模块，用于在车辆启动后，建立车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，所述车主设备终端内嵌基站定位模组、在线时钟模组；隐私访问请求发送模块，用于基于所述车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，向所述车主设备终端发出定位信息、时间信息对应的隐私访问请求；同步接收模块，用于在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，同步接收实时定位信息、在线时间信息；区域监控结果确定模块，用于通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述实时定位信息，确定限行区域监控结果；时间监控结果确定模块，用于通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述在线时间信息，确定限行时间监控结果；跨地域出行监控结果输出模块，用于将所述限行区域监控结果、限行时间监控结果合并，输出跨地域出行监控结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了获取车牌号并上传车辆通行证与车辆类型信息；在车辆启动后，访问并同步接收实时定位信息、在线时间信息；分别确定限行区域监控结果、限行时间监控结果，合并输出跨地域出行监控结果，通过监控并判断跨地域行驶车辆是否违反区域性的限行规定，为车辆提供跨地域出行监控服务，实现了填补了基本监控功能的不足，更有效的交通管理和限行措施，方便驾驶员明确车辆的行驶限制情况，有助于减少违规行为，维护交通秩序的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统可能的流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统中车辆标记可能的流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统可能的结构示意图。
附图标记说明：车牌号获取模块100，信息上传模块200，交互建立模块300，隐私访问请求发送模块400，同步接收模块500，区域监控结果确定模块600，时间监控结果确定模块700，跨地域出行监控结果输出模块800。
实施方式
本申请实施例提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统，解决了基本的监控功能无法为过路车提供跨地域出行监控服务，监控功能的不足的技术问题，通过监控并判断跨地域行驶车辆是否违反区域性的限行规定，为车辆提供跨地域出行监控服务，实现了填补了基本监控功能的不足，更有效的交通管理和限行措施，方便驾驶员明确车辆的行驶限制情况，有助于减少违规行为，维护交通秩序的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于互联网的汽车出行监控方法，其中，所述方法包括：
Step 1：获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌；
Step 2：通过USB数据接口连接车主设备终端，上传车辆通行证与车辆类型信息，所述车辆通行证包括限行规定时段、限行规定区域、通行证有效期限，所述车辆类型信息包括载客汽车、载货汽车；
限行是指根据交通管理需要，对特定地区或时间段内的车辆通行进行限制。所述车主车牌号信息是指车辆上所悬挂的车牌号码，用来识别车辆，通常包括车牌尾号信息、车牌地区信息；车牌尾号信息是指车牌号码中的一部分，通常用来区分车辆限行工作日（一般的，“1”、“9”周一限行，“2”、“8”周二限行）；车牌地区信息是指车牌号码中的另一部分，表示车辆所注册的地区或行政区域；外地车牌指的是车辆的注册地与当前所在地不同的车牌，通常是指车牌地区信息与当前所在地不匹配的情况；
USB数据接口是一种用于连接设备的通用串行总线接口，USB数据接口连接车主设备终端即通过USB接口将车主设备终端与本系统连接起来，以实现数据传输和交互；车辆通行证是指车辆在特定时段和区域内允许通行的凭证，其中包括限行规定时段、限行规定区域和通行证的有效期限，限行规定时段指特定时间段内对车辆通行进行限制的规定，可能是为了缓解交通拥堵、环保或其他交通管理目的；限行规定区域指特定地区内对车辆通行进行限制的规定；车辆类型信息指明车辆的种类，如载客汽车（乘用车）或载货汽车（货车），不同类型的车辆可能会受到不同的限行规定，为后续分析提供场景支撑。
Step 3：在车辆启动后，建立车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，所述车主设备终端内嵌基站定位模组、在线时钟模组；
Step 4：基于所述车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，向所述车主设备终端发出定位信息、时间信息对应的隐私访问请求；
Step 5：在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，同步接收实时定位信息、在线时间信息；
关于基于互联网的汽车出行监控系统与车主设备终端之间的交互过程，包括：车主设备终端指的是驾驶员所携带的移动设备，例如智能手机或平板电脑。基站定位模组指在车主设备终端内部嵌入的模块，用于获取设备的地理位置信息，通常通过与基站（移动通信基础设施）的通信来实现定位。所述在线时钟模组是指在车主设备终端内部嵌入的模块，用于获取准确的时间信息，保证时间同步；
当车辆智能驾驶系统希望获取车主设备终端上的位置和时间信息时，会向终端发出隐私访问请求，需要驾驶员的允许，以确保隐私保护；所述实时定位信息是指车辆或设备的准确地理位置坐标，通常包括经度和纬度信息，以及所在位置的地理名称，由基站定位模组提供；所述在线时间信息是指车主设备终端的当前准确时间，由在线时钟模组提供；
通过交互实现基于互联网的汽车出行监控系统与车主设备终端之间的信息共享。当车主启动车辆后，基于互联网的汽车出行监控系统会请求车主设备终端提供位置和时间信息。如果驾驶员同意，车主设备终端会通过基站定位模组和在线时钟模组，提供实时的位置和时间数据给车辆智能驾驶系统，为后续分析提供数据支持。
Step 6：通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述实时定位信息，确定限行区域监控结果；
Step 7：通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述在线时间信息，确定限行时间监控结果；
Step 8：将所述限行区域监控结果、限行时间监控结果合并，输出跨地域出行监控结果。
使用车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息，结合车辆的实时定位信息，来判断车辆是否处于限制通行的区域内。限行区域可能是指城市中某些特定区域，可能因为交通拥堵、污染或其他原因，对车辆通行做出了限制，所述限行区域监控结果可以是车辆处于限制通行的区域内、车辆处于限制通行的区域外；
使用车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息，结合车辆的在线时间信息，来确定车辆是否在限定的时间段内通行，限行时间可能是指某些时间段内对车辆通行做出了限制，例如高峰时段，所述限行时间监控结果可以是车辆在限定的时间段内通行、车辆在限定的时间段外通行；
将前述两个步骤中得出的限行区域监控结果和限行时间监控结果进行合并，从而得出关于车辆跨越不同地域时的通行情况的监控结果，有助于监控车辆是否遵守了不同地区的交通限制规定，以及是否在允许的时间范围内通行。
利用车辆定位和在线时间等信息，能够实时地监控车辆的位置和通行情况，从而有效掌握车辆的行驶状态。通过整合车辆信息和限行规定，系统可以自动地判断车辆是否符合限行条件，避免了人工干预，提高了效率。整体上来说，通过限制车辆在特定区域和时间的通行，可以减少交通拥堵和污染问题，提升城市交通的整体管理效果。
进一步的，Step 5还包括：
基于所述基站定位模组、在线时钟模组，设置时钟采集信号，所述时钟采集信号为周期性脉冲信号；
利用所述在线时钟模组以及所述时钟采集信号，设置时刻信息戳；
通过所述基站定位模组以及对应的时刻信息戳，计算车辆速度监控信息，同时，判断是否超速行驶。
基站定位模组用于获取车辆当前的地理位置信息，通常通过与移动通信基站之间的信号交互来实现；在线时钟模组用于跟踪时间的设备，通常与互联网连接，以确保准确的时间同步。
时钟采集信号是一个周期性脉冲信号，用于标记时间的特定更新频率，比如f时钟采集信号=10Hz，对应的，基站定位模组、在线时钟模组的更新周期为0.1S，时刻信息戳是指同步接收实时定位信息、在线时间信息对应的各个时刻点的特定关联的标记，通过时刻信息戳，系统可以准确记录同步接收实时定位信息、在线时间信息对应的各个时刻点。
利用基站定位模组获取车辆的地理位置，并结合在线时钟模组的时间信息，通过设置时钟采集信号来标记特定时刻。然后，系统计算车辆速度监控信息，通过比较车辆在不同时刻的位置来计算的。同时，通过比较车辆的实际速度与道路限速来判断车辆是否超速行驶。监控车辆的速度情况，通过基站定位模组和在线时钟模组来收集所需的地理位置和时间信息，从而判断车辆是否超速行驶。在驾驶员允许隐私访问请求的前提下，提供更精确的速度监控和交通违规识别。
进一步的，通过所述基站定位模组以及对应的时刻信息戳，计算车辆速度监控信息，Step 5还包括：
通过所述车辆速度监控信息以及对应的时刻信息戳，计算车辆加速度监控信息；
获取车辆转向动作数据，所述车辆转向动作数据包括车辆转向角度、转动力矩；
通过所述车辆加速度监控信息、车辆转向动作数据进行安全性评估，获取驾驶行为安全性评估结果；
所述车辆加速度监控信息是指记录车辆在特定时间点的加速度数据，即车辆速度变化的快慢程度。所述车辆转向动作数据：这是指记录车辆转向行为的信息，包括但不限于车辆转向角度（车辆转动的角度）和转动力矩（用于描述车辆转动的力量）；通过获取车辆的位置、速度、加速度以及转向动作等数据，能够准确地监控驾驶者的行为，例如是否超速、急刹车、急转弯。基于车辆的速度、加速度和转向数据，系统可以对驾驶行为进行评估，判断驾驶者的驾驶方式是否安全，比如，过于急促的加速度和频繁的急转弯可能暗示着驾驶不够稳定或不安全。
同时，通过提供驾驶行为安全性评估结果，可以帮助驾驶者了解自己的驾驶行为，从而有助于他们改进驾驶习惯，提高驾驶安全性。当然的，除了超速外，还能识别其他交通违规行为，如违规转弯、危险驾驶等，从而有助于维护道路交通秩序。总的来说，利用基站定位模组、车辆传感器以及时刻信息戳，对车辆的速度、加速度、转向动作等数据进行收集和分析，从而实现驾驶行为监控、安全性评估以及驾驶行为改进的目的。
进一步的，通过所述车辆加速度监控信息、车辆转向动作数据进行安全性评估，获取驾驶行为安全性评估结果，Step 5还包括：
在车辆内部安装DMS摄像头，采集监控驾驶员的驾车影像信息，所述驾车影像信息包括面部表情、头部姿势、手部动作；
识别所述驾车影像信息，获取驾驶员状态信息，所述驾驶员状态信息包括正常状态、疲劳状态、分神状态、吸烟状态、接打电话状态；
将所述驾驶员状态信息作为安全性评估的补充信息，获取所述驾驶行为安全性评估结果。
评估驾驶行为的安全性，还包括，DMS摄像头是指（Driver Monitoring System，驾驶员监控系统）摄像头，安装在车辆内部，用于实时监控驾驶员的行为和状态，所述驾车影像信息包括面部表情、头部姿势、手部动作；驾驶员状态信息是指通过分析DMS摄像头采集到的驾驶员驾车影像信息，识别得到的驾驶员的状态，如正常状态（正常注意力和行为）、疲劳状态（显现出疲劳或睡意）、分神状态（注意力不集中）、吸烟状态（正在吸烟）和接打电话状态（正在使用手机通话）。
将车辆加速度、转向动作等数据与驾驶员状态信息结合，综合分析来评估驾驶行为的安全性，有助于判断驾驶员是否在驾驶过程中遵循安全驾驶准则。将车辆数据与驾驶员状态信息相结合，综合分析评估驾驶行为的安全性，可以更准确地判断驾驶员的行为是否存在潜在的危险。
将所述驾驶员状态信息作为安全性评估的补充信息，获取所述驾驶行为安全性评估结果，包括，将从驾驶员的特征提取中得到的信息与预先存储的状态模式进行比较。预先存储的状态模式可以是针对不同状态（如疲劳、专注、分心等）的样本数据；比对判断驾驶员当前的状态，如疲劳、专注、分心等。如果匹配结果表明驾驶员状态异常，可以发出相应的警示。同样的，可以将驾驶员的状态信息与车辆的动态数据（如车速、车道偏离等）以及其他安全性评估信息（如车辆健康状态）整合起来，进行安全性综合评估，常见的，包括构建专家系统对安全性进行打分。通过结合车辆数据和驾驶员状态信息，可以更全面地评估驾驶行为的安全性，并通过实时监控和反馈帮助驾驶员改进驾驶行为，从而提升驾驶安全性和道路交通安全。
进一步的，识别所述驾车影像信息，获取驾驶员状态信息，Step 5包括：
对于所述驾车影像信息中的面部表情进行人脸检测识别，获取驾驶员的面部特征；
利用计算机视觉技术，所述驾车影像信息中的头部姿势、手部动作进行检测识别，获取驾驶员的头部特征、手部特征；
对所述驾驶员的面部特征、头部特征、手部特征进行特征匹配，确定所述驾驶员状态信息。
使用机器视觉技术来识别驾车影像信息中的人脸，用于系统定位驾驶员的脸部；所述面部特征指的是从人脸图像中提取的识别驾驶员的独特信息，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和形状；
使用计算机视觉技术来识别驾车影像信息中除人脸之外的特征，包括：通过计算机视觉技术来分析驾驶员头部在驾驶过程中的姿势，以了解驾驶员的头部动态；类似地，通过计算机视觉技术来分析驾驶员的手部动作，以获得有关驾驶员手部活动的信息。所述驾驶员的头部特征、手部特征即从头部姿势和手部动作中提取的识别驾驶员的独特信息，可以包括头部的方向、转动等信息，以及手的位置、动作等信息。
将从驾驶员的面部、头部和手部提取的特征与预先存储的特征进行比较，以确定驾驶员的状态，例如是否疲劳、注意力是否分散等。实时监测驾驶员的状态，包括面部表情、头部姿势和手部动作等方面。通过将这些信息与预先确定的状态模式进行匹配，判断驾驶员是否处于安全的驾驶状态，有助于提早发现疲劳、分心驾驶等不安全行为，从而采取适当的措施，例如发出警示、建议休息或调整姿势，以确保驾驶员的安全和驾驶合规性。
如图2所示，进一步的，获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌，Step 1还包括：
在驾驶员行车过程中，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组对应的实时定位信息，获取当前地域信息；
比对所述当前地域信息与上一时间点的地域信息，判断行车过程是否跨越地域；
若所述当前地域信息与上一时间点的地域信息不一致，即行车过程跨越地域，再次发出连接车主设备终端的访问请求，同时，将车辆标记为过路车。
所述地域信息是指车辆所在的地理区域信息，可以根据车主设备终端的位置信息来确定；跨越地域是指车辆在行驶过程中从一个地理区域移动到另一个地理区域的情况，通常涉及越过行政边界或地理分界线；过路车指的是车辆在行驶过程中只是跨越某个地区的车辆。通过车主设备终端内的基站定位模组，监测车辆的实时位置信息，同时，持续地获取当前地域信息，并将其与之前的地域信息进行比对。如果发现当前地域信息与上一时间点的地域信息不一致，则判断车辆行驶过程跨越了地域，然后再次与车主设备终端建立连接，并将车辆标记为过路车。监测车辆的行驶情况，特别是跨越地域的情况，以便对应对区域性的限行规定。
进一步的，再次发出连接车主设备终端的访问请求，同时，将车辆标记为过路车，Step 1还包括：
在确定车辆为过路车后，联网获取所述当前地域信息对应的限定时间段内的车辆通行记录，所述车辆通行记录包括地域进入期限、地域进入次数；
获取所述当前地域信息对应的限定时间段内的地域进入最长期限、地域进入最高次数；
通过所述车辆通行记录以及所述最长期限、地域进入最高次数，计算地域进入剩余期限、地域进入剩余次数；
将所述地域进入剩余期限、地域进入剩余次数发送至所述车主设备终端，并进行跨越地域行驶提醒。
区域性的限行规定还包括，比如每辆外地牌照车辆一年中只批准进A地12次，每次核发的车辆通行证最长使用期限为7天，外地牌照车辆一年内最多只能在A地行驶84天，基于此，在确定车辆为过路车后，联网获取存储于云端的所述当前地域信息对应的限定时间段（一般为一年）内的车辆通行记录，所述车辆通行记录包括地域进入期限、地域进入次数，所述地域进入期限为车辆在限定时间段内一次或多次进入区域性的限行范围的时间长度，所述地域进入次为车辆在限定时间段内累计通行的次数；
所述地域进入最长期限是指限行规定区域内允许通行的最长时间段，比如7天；地域进入最高次数是指限行规定区域内允许通行的最大次数，比如12次；地域进入剩余期限是车辆通行记录对应已通行的地域进入期限、所述地域进入最长期限，计算出车辆在该地域内剩余的通行时间；地域进入剩余次数是根据车辆通行记录对应已通行的地域进入次数、所述地域进入最高次数，计算出车辆在该地域内剩余的通行次数。
通过与车主设备终端进行通信，获取车辆通行记录和相关限制，从而计算出剩余的通行时间和次数，并发送到车主设备终端，以提醒驾驶员剩余的通行限制，避免驾驶员在不知情的情况下违反区域性的限行规定。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于互联网的汽车出行监控方法具有如下技术效果：
1．由于采用了获取车牌号并上传车辆通行证与车辆类型信息；在车辆启动后，访问并同步接收实时定位信息、在线时间信息；分别确定限行区域监控结果、限行时间监控结果，合并输出跨地域出行监控结果，本申请通过提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统，通过监控并判断跨地域行驶车辆是否违反区域性的限行规定，为车辆提供跨地域出行监控服务，实现了填补了基本监控功能的不足，更有效的交通管理和限行措施，方便驾驶员明确车辆的行驶限制情况，有助于减少违规行为，维护交通秩序的技术效果。
2．由于采用了在确定车辆为过路车后，联网获取连接一USB数据接口当前地域信息对应的限定时间段内的车辆通行记录，连接一USB数据接口车辆通行记录包括地域进入期限、地域进入次数；获取连接一USB数据接口当前地域信息对应的限定时间段内的地域进入最长期限、地域进入最高次数；通过连接一USB数据接口车辆通行记录以及连接一USB数据接口最长期限、地域进入最高次数，计算地域进入剩余期限、地域进入剩余次数；将连接一USB数据接口地域进入剩余期限、地域进入剩余次数发送至连接一USB数据接口车主设备终端，并进行跨越地域行驶提醒。通过与车主设备终端进行通信，获取车辆通行记录和相关限制，从而计算出剩余的通行时间和次数，并发送到车主设备终端，以提醒驾驶员剩余的通行限制，避免驾驶员在不知情的情况下违反区域性的限行规定。
实施例
基于与前述实施例中一种基于互联网的汽车出行监控方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了一种基于互联网的汽车出行监控系统，其中，所述汽车出行监控系统连接一USB数据接口，所述系统包括：
车牌号获取模块100，用于获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌；
信息上传模块200，用于通过所述USB数据接口连接车主设备终端，上传车辆通行证与车辆类型信息，所述车辆通行证包括限行规定时段、限行规定区域、通行证有效期限，所述车辆类型信息包括载客汽车、载货汽车；
交互建立模块300，用于在车辆启动后，建立车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，所述车主设备终端内嵌基站定位模组、在线时钟模组；
隐私访问请求发送模块400，用于基于所述车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，向所述车主设备终端发出定位信息、时间信息对应的隐私访问请求；
同步接收模块500，用于在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，同步接收实时定位信息、在线时间信息；
区域监控结果确定模块600，用于通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述实时定位信息，确定限行区域监控结果；
时间监控结果确定模块700，用于通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述在线时间信息，确定限行时间监控结果；
跨地域出行监控结果输出模块800，用于将所述限行区域监控结果、限行时间监控结果合并，输出跨地域出行监控结果。
进一步的，所述同步接收模块500还用于执行以下步骤：
基于所述基站定位模组、在线时钟模组，设置时钟采集信号，所述时钟采集信号为周期性脉冲信号；
利用所述在线时钟模组以及所述时钟采集信号，设置时刻信息戳；
通过所述基站定位模组以及对应的时刻信息戳，计算车辆速度监控信息，同时，判断是否超速行驶。
进一步的，所述同步接收模块500还用于执行以下步骤：
通过所述车辆速度监控信息以及对应的时刻信息戳，计算车辆加速度监控信息；
获取车辆转向动作数据，所述车辆转向动作数据包括车辆转向角度、转动力矩；
通过所述车辆加速度监控信息、车辆转向动作数据进行安全性评估，获取驾驶行为安全性评估结果。
进一步的，所述同步接收模块500还用于执行以下步骤：
在车辆内部安装DMS摄像头，采集监控驾驶员的驾车影像信息，所述驾车影像信息包括面部表情、头部姿势、手部动作；
识别所述驾车影像信息，获取驾驶员状态信息，所述驾驶员状态信息包括正常状态、疲劳状态、分神状态、吸烟状态、接打电话状态；
将所述驾驶员状态信息作为安全性评估的补充信息，获取所述驾驶行为安全性评估结果。
进一步的，所述同步接收模块500还用于执行以下步骤：
对于所述驾车影像信息中的面部表情进行人脸检测识别，获取驾驶员的面部特征；
利用计算机视觉技术，所述驾车影像信息中的头部姿势、手部动作进行检测识别，获取驾驶员的头部特征、手部特征；
对所述驾驶员的面部特征、头部特征、手部特征进行特征匹配，确定所述驾驶员状态信息。
进一步的，所述车牌号获取模块100还用于执行以下步骤：
在驾驶员行车过程中，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组对应的实时定位信息，获取当前地域信息；
比对所述当前地域信息与上一时间点的地域信息，判断行车过程是否跨越地域；
若所述当前地域信息与上一时间点的地域信息不一致，即行车过程跨越地域，再次发出连接车主设备终端的访问请求，同时，将车辆标记为过路车。
进一步的，所述车牌号获取模块100还用于执行以下步骤：
在确定车辆为过路车后，联网获取所述当前地域信息对应的限定时间段内的车辆通行记录，所述车辆通行记录包括地域进入期限、地域进入次数；
获取所述当前地域信息对应的限定时间段内的地域进入最长期限、地域进入最高次数；
通过所述车辆通行记录以及所述最长期限、地域进入最高次数，计算地域进入剩余期限、地域进入剩余次数；
将所述地域进入剩余期限、地域进入剩余次数发送至所述车主设备终端，并进行跨越地域行驶提醒。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种基于互联网的汽车出行监控系统，其特征在于，所述汽车出行监控系统连接一USB数据接口，所述系统包括：
车牌号获取模块，用于获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌；
信息上传模块，用于通过所述USB数据接口连接车主设备终端，上传车辆通行证与车辆类型信息，所述车辆通行证包括限行规定时段、限行规定区域、通行证有效期限，所述车辆类型信息包括载客汽车、载货汽车；
交互建立模块，用于在车辆启动后，建立车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，所述车主设备终端内嵌基站定位模组、在线时钟模组；
隐私访问请求发送模块，用于基于所述车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，向所述车主设备终端发出定位信息、时间信息对应的隐私访问请求；
同步接收模块，用于在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，同步接收实时定位信息、在线时间信息；
区域监控结果确定模块，用于通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述实时定位信息，确定限行区域监控结果；
时间监控结果确定模块，用于通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述在线时间信息，确定限行时间监控结果；
跨地域出行监控结果输出模块，用于将所述限行区域监控结果、限行时间监控结果合并，输出跨地域出行监控结果；
其中，在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，所述系统还包括：
基于所述基站定位模组、在线时钟模组，设置时钟采集信号，所述时钟采集信号为周期性脉冲信号；
利用所述在线时钟模组以及所述时钟采集信号，设置时刻信息戳；
通过所述基站定位模组以及对应的时刻信息戳，计算车辆速度监控信息，同时，判断是否超速行驶；
通过所述基站定位模组以及对应的时刻信息戳，计算车辆速度监控信息，所述系统还包括：
通过所述车辆速度监控信息以及对应的时刻信息戳，计算车辆加速度监控信息；
获取车辆转向动作数据，所述车辆转向动作数据包括车辆转向角度、转动力矩；
通过所述车辆加速度监控信息、车辆转向动作数据进行安全性评估，获取驾驶行为安全性评估结果。
2.如权利要求1所述的一种基于互联网的汽车出行监控系统，其特征在于，通过所述车辆加速度监控信息、车辆转向动作数据进行安全性评估，获取驾驶行为安全性评估结果，所述系统还包括：
在车辆内部安装DMS摄像头，采集监控驾驶员的驾车影像信息，所述驾车影像信息包括面部表情、头部姿势、手部动作；
识别所述驾车影像信息，获取驾驶员状态信息，所述驾驶员状态信息包括正常状态、疲劳状态、分神状态、吸烟状态、接打电话状态；
将所述驾驶员状态信息作为安全性评估的补充信息，获取所述驾驶行为安全性评估结果。
3.如权利要求2所述的一种基于互联网的汽车出行监控系统，其特征在于，识别所述驾车影像信息，获取驾驶员状态信息，所述系统包括：
对于所述驾车影像信息中的面部表情进行人脸检测识别，获取驾驶员的面部特征；
利用计算机视觉技术，所述驾车影像信息中的头部姿势、手部动作进行检测识别，获取驾驶员的头部特征、手部特征；
对所述驾驶员的面部特征、头部特征、手部特征进行特征匹配，确定所述驾驶员状态信息。
4.如权利要求1所述的一种基于互联网的汽车出行监控系统，其特征在于，获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌，所述系统还包括：
在驾驶员行车过程中，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组对应的实时定位信息，获取当前地域信息；
比对所述当前地域信息与上一时间点的地域信息，判断行车过程是否跨越地域；
若所述当前地域信息与上一时间点的地域信息不一致，即行车过程跨越地域，再次发出连接车主设备终端的访问请求，同时，将车辆标记为过路车。
5.如权利要求4所述的一种基于互联网的汽车出行监控系统，其特征在于，再次发出连接车主设备终端的访问请求，同时，将车辆标记为过路车，所述系统还包括：
在确定车辆为过路车后，联网获取所述当前地域信息对应的限定时间段内的车辆通行记录，所述车辆通行记录包括地域进入期限、地域进入次数；
获取所述当前地域信息对应的限定时间段内的地域进入最长期限、地域进入最高次数；
通过所述车辆通行记录以及所述最长期限、地域进入最高次数，计算地域进入剩余期限、地域进入剩余次数；
将所述地域进入剩余期限、地域进入剩余次数发送至所述车主设备终端，并进行跨越地域行驶提醒。
6.一种基于互联网的汽车出行监控方法，其特征在于，用于实施权利要求1-5任意一项所述的一种基于互联网的汽车出行监控系统，包括：
获取车主车牌号信息，所述车主车牌号信息包括车牌尾号信息、车牌地区信息，所述车牌地区信息属于外地车牌；
通过USB数据接口连接车主设备终端，上传车辆通行证与车辆类型信息，所述车辆通行证包括限行规定时段、限行规定区域、通行证有效期限，所述车辆类型信息包括载客汽车、载货汽车；
在车辆启动后，建立车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，所述车主设备终端内嵌基站定位模组、在线时钟模组；
基于所述车辆智能驾驶系统与所述车主设备终端之间的交互，向所述车主设备终端发出定位信息、时间信息对应的隐私访问请求；
在车主允许所述隐私访问请求后，利用所述车主设备终端内嵌的基站定位模组、在线时钟模组，同步接收实时定位信息、在线时间信息；
通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述实时定位信息，确定限行区域监控结果；
通过所述车主车牌号信息、车辆通行证、车辆类型信息以及所述在线时间信息，确定限行时间监控结果；
将所述限行区域监控结果、限行时间监控结果合并，输出跨地域出行监控结果。
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