CN107818658A - 汽车驾驶风险提示方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种汽车驾驶风险提示方法，该方法包括如下步骤：中央处理模块接收启动指令；第一摄像头拍摄驾驶员的影像，形成人脸图像数据；第二摄像头拍摄汽车以外的影像，形成环境图像数据；中央处理模块把收集的人脸图像数据或环境图像数据分别进行计算处理，得到相应的实测风险数据；中央处理模块将风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块将该风险数据传输给输出装置；输出装置将风险数据输出。该汽车驾驶风险提示方法及其装置，可以检测驾驶员潜在的危险行为和道路环境对车辆的影响等的风险，并加以提示，使驾驶员采取相应措施规避风险，减少或避免事故的发生，降低出险频率。

Description

汽车驾驶风险提示方法及其装置

技术领域

本发明涉及汽车电子技术领域，具体涉及一种汽车驾驶风险提示方法及其装置。

背景技术

在事故原因统计中，75％以上的事故是由驾驶员违规驾驶引起的，主要包括注意力分散、疲劳驾驶、酒后驾车、拨打手机等；据研究报告，若提前1秒发出警报，可避免大多数的碰撞事故；还有其他少部分是由于车辆因素及行驶环境因素造成。

现有的驾驶风险提示很少能够实时检测汽车行驶过程中的人、车及环境风险，使驾驶员不能及时采取措施规避风险，容易发生事故，不能保证汽车驾驶的安全性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种汽车驾驶风险提示方法及其装置，该汽车驾驶风险提示方法及其装置，可以检测驾驶员潜在的危险行为和道路环境对车辆的影响等的风险，并加以提示，使驾驶员采取相应措施规避风险，减少或避免事故的发生，降低出险频率。

其技术方案如下：

汽车驾驶风险提示方法，该方法包括如下步骤：

中央处理模块接收启动指令；

第一摄像头拍摄驾驶员的影像，形成人脸图像数据；

第二摄像头拍摄汽车以外的影像，形成环境图像数据；

中央处理模块把收集的人脸图像数据或环境图像数据分别进行计算处理，得到相应的实测风险数据；

中央处理模块将风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块将该风险数据传输给输出装置；

输出装置将风险数据输出。

进一步的，人脸图像数据包括：疲劳图像数据、打盹图像数据、使用手机图像数据、抽烟图像数据、视线偏离图像数据至少其中之一；环境图像数据包括：车道图像数据、行人图像数据、车辆图像数据至少其中之一，中央处理模块根据计算处理得出实测风险数据，若实测风险数据符合设定风险数据范围，由中央处理模块通过输出装置输出风险数据。

进一步的，设定风险数据包括：疲劳风险数据、打盹风险数据、使用手机风险数据、抽烟风险数据、视线偏离风险数据、车道偏离风险数据、行人碰撞风险数据和车辆碰撞风险数据至少其中之一，若实测风险数据符合设定风险数据的范围，则输出该风险数据。

进一步的，还包括有传感器，传感器测得车辆速度数据、车辆加速度数据或/和车辆重量数据或、和车辆胎压数据，中央处理模块收集车辆速度数据、车辆加速度数据或/和车辆重量数据或、和车辆胎压数据，通过计算处理得到实测风险数据，并与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块通过输出装置将该风险数据输出。

进一步的，当输出实测风险数据为至少两个时，中央处理器根据实测风险数据在设定风险数据范围的位置，对实测风险数据进行排序并确定优先级，实测风险数据越靠近设定风险数据的中间值，该实测风险数据排序越前，中央处理模块将优先通过输出装置输出该风险数据。

进一步的，还包括有服务器，中央处理模块把风险级别及其对应的风险数据、定位数据和时间数据传输至服务器，服务器再将风险级别及其对应的风险数据进行存储。

进一步的，中央处理模块向服务器传输定位数据并请求天气数据，服务器接收请求信息后，根据中央处理模块传输的定位数据，获取对应的天气数据，并传输回中央处理模块；天气数据与部分设定风险数据匹配，形成天气风险数据，若中央处理模块输出与部分设定风险数据相对应的实测风险数据，中央处理模块将输出天气风险数据。

进一步的，还包括管理平台终端，管理平台终端向服务器发送管理员身份信息及查询请求信息，服务器管理员身份信息与预存身份信息进行对比，若两者符合，则，服务器将与查询请求信息相对应的的数据传输至管理平台终端。

汽车驾驶风险提示方法，该方法包括如下步骤：

中央处理模块接收启动指令；

传感器测定车辆速度数据、车辆加速度数据和车辆重量数据及车辆胎压数据；

中央处理模块收集的车辆速度数据、车辆加速度数据和车辆重量数据及车辆胎压数据进行计算处理，得到相应的实测风险数据；

中央处理模块将风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块将该风险数据传输给输出装置；

输出装置将风险数据输出。

汽车驾驶风险提示装置，包括：

第一摄像头，用于拍摄驾驶员的影像，并获取人脸图像数据；

第二摄像头，用于拍摄汽车以外的影像，并获取环境图像数据；

中央处理模块，用于接收启动指令、对收集的人脸图像数据和环境图像数据分别进行计算处理，对计算处理所得的实测风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，输出实测风险数据；

输出装置，用于将符合设定风险数据范围内的实测风险数据进行输出。

下面对本发明的优点或原理进行说明：

1、第一摄像头与第二摄像头分别拍摄的人脸图像数据和环境图像数据，利于中央处理模块进行计算处理及比对，实时检测驾驶人的行为风险行为、行驶环境的风险特征，通过输出装置通过音频设备及时进行语音提醒，从而使驾驶员能专注驾驶，和采取相应措施规避风险，减少或避免事故的发生。

2、实测风险数据若符合设定风险数据范围，则驾驶员已发生该实测风险数据所对应的风险行为，需要将此实测风险数据输出，并进行提醒；若实测风险数据不符合设定风险数据范围，则驾驶员并未发生风险行为，不需要进行风险提醒。

3、通过传感器测车辆速度数据、车辆加速度数据、车辆重量数据及车辆胎压数据，还可以实时检测汽车运行的风险行为，可对驾驶员进行提前预警，提示驾驶员提前采取措施，减少或避免事故发生。

4、将实测风险数据进行排序并确定优先级，实测风险数据排序越前，该风险发生的可能性越高，优先输出风险提示，可使驾驶员优先处理，以减少该风险的事故发生。

5、服务器可对大量的风险数据进行存储，可根据不同的车辆信息进行数据的读取，同时管理员也可以通过对服务器上的实测风险数据的分析，制定对应的方案，去提高驾驶员或车队的精确管理、安全性和运力。

6、通过加入天气风险数据，结合实时检测到的驾驶人风险行为、行驶环境风险特征和汽车运行风险行为所得出的实测风险数据，确定其实时驾驶中的实时合成风险，对驾驶员进行提醒，从而减少或避免恶性交通事故的发生。

7、通过管理平台终端的使用，可以进行人工干预，通过管理员的监控可以对驾驶员或车队实现安全管理的目的，也可对驾驶员或车队的风险行为进行量化管理和矫正。

附图说明

图1是本发明实施例所述汽车驾驶风险提示方法的模块图；

附图标记说明：

10、中央处理模块，11、第一摄像头，12、第二摄像头，13、传感器，14、输出装置，15、服务器，16、管理平台终端。

具体实施方式

下面对本发明的实施例进行详细说明。

如图1所示，汽车驾驶风险提示方法包括如下步骤：

中央处理模块10接收启动指令；

第一摄像头11拍摄驾驶员的影像，形成人脸图像数据；

第二摄像头12拍摄汽车以外的影像，形成环境图像数据；

中央处理模块10把收集的人脸图像数据或环境图像数据分别进行计算处理，得到相应的实测风险数据；

中央处理模块10将风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块10将该风险数据传输给输出装置14；

输出装置14将风险数据输出并进行风险提示。

人脸图像数据包括：疲劳图像数据、打盹图像数据、使用手机图像数据、抽烟图像数据、视线偏离图像数据至少其中之一；环境图像数据包括：车道图像数据、行人图像数据、车辆图像数据至少其中之一，中央处理模块10根据计算处理得出实测风险数据，若实测风险数据符合设定风险数据范围，由中央处理模块10通过输出装置14输出风险数据。

设定风险数据包括：疲劳风险数据、打盹风险数据、使用手机风险数据、抽烟风险数据、视线偏离风险数据、车道偏离风险数据、行人碰撞风险数据和车辆碰撞风险数据至少其中之一，若实测风险数据符合设定风险数据的范围，则输出该风险数据。

当输出实测风险数据为至少两个时，中央处理器根据实测风险数据在设定风险数据范围的位置，对实测风险数据进行排序并确定优先级，实测风险数据越靠近设定风险数据的中间值，该实测风险数据排序越前，中央处理模块10将优先通过输出装置14输出该风险数据。

汽车驾驶风险提示方法，还包括有传感器13，传感器13测得车辆速度数据、车辆加速度数据或/和车辆重量数据或/和车辆胎压数据，中央处理模块10收集车辆速度数据、车辆加速度数据或/和车辆重量数据或/和车辆胎压数据，通过计算处理得到实测风险数据，并与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块10通过输出装置14将该风险数据输出。

汽车驾驶风险提示方法，还包括有服务器15，中央处理模块10把风险级别及其对应的风险数据、定位数据和时间数据传输至服务器15，服务器15再将风险级别及其对应的风险数据进行存储。

汽车驾驶风险提示方法，还包括管理平台终端16，管理平台终端16向服务器15发送管理员身份信息及查询请求信息，服务器15管理员身份信息与预存身份信息进行对比，若两者符合，则，服务器15将与查询请求信息相对应的的数据传输至管理平台终端16。

中央处理模块10向服务器15传输定位数据并请求天气数据，服务器15接收请求信息后，根据中央处理模块10传输的定位数据，获取对应的天气数据，并传输回中央处理模块10；天气数据与部分设定风险数据匹配，形成天气风险数据，若中央处理模块10输出与部分设定风险数据相对应的实测风险数据，中央处理模块10将输出天气风险数据。

汽车驾驶风险提示方法，该方法包括如下步骤：

中央处理模块10接收启动指令；

传感器13测定车辆速度数据、车辆加速度数据和车辆重量数据及车辆胎压数据；

中央处理模块10收集的车辆速度数据、车辆加速度数据和车辆重量数据及车辆胎压数据进行计算处理，得到相应的实测风险数据；

中央处理模块10将风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块10将该风险数据传输给输出装置14；

输出装置14将风险数据输出进行风险提示。

汽车驾驶风险提示装置，包括：

第一摄像头11，用于拍摄驾驶员的影像，并获取人脸图像数据；

第二摄像头12，用于拍摄汽车以外的影像，并获取环境图像数据；

中央处理模块10，用于接收启动指令、对收集的人脸图像数据和环境图像数据分别进行计算处理，对计算处理所得的实测风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，输出实测风险数据；

输出装置14，用于将符合设定风险数据范围内的实测风险数据进行输出，并进行风险提示。

本实施例具有如下优点：

1、第一摄像头11与第二摄像头12分别拍摄的人脸图像数据和环境图像数据，利于中央处理模块10进行计算处理及比对，实时检测驾驶人的行为风险行为、行驶环境的风险特征，通过输出装置14通过音频设备及时进行语音提醒，从而使驾驶员能专注驾驶，和采取相应措施规避风险，减少或避免事故的发生；或者输出到车载电脑，以保证车辆的速度和行驶安全。

2、实测风险数据若符合设定风险数据范围，则驾驶员已发生该实测风险数据所对应的风险行为，需要将此实测风险数据输出，并进行提醒；若实测风险数据不符合设定风险数据范围，则驾驶员并未发生风险行为，不需要进行风险提醒。

3、将实测风险数据进行排序并确定优先级，实测风险数据排序越前，该风险发生的可能性越高，优先输出风险提示，可使驾驶员优先处理，以减少该风险的事故发生。

4、通过传感器13测车辆速度数据、车辆加速度数据和车辆重量数据及车辆胎压数据，还可以实时检测汽车运行的风险行为，可对驾驶员进行提前预警，提示驾驶员提前采取措施，减少或避免事故发生。

5、服务器15可对大量的风险数据进行存储，根据不同的车辆信息进行数据的读取，同时管理员也可以通过对服务器15上的实测风险数据的分析，制定对应的方案，去提高驾驶员或车队的精确管理、安全性和运力。

6、通过加入天气风险数据，结合实时检测到的驾驶人风险行为、行驶环境风险特征和汽车运行风险行为所得出的实测风险数据，确定其实时驾驶中的实时合成风险，对驾驶员进行提醒，从而减少或避免恶性交通事故的发生。

7、通过管理平台终端16的使用，可以进行人工干预，通过管理员的监控可以对驾驶员或车队实现安全管理的目的，也可对驾驶员或车队的风险行为进行量化管理和矫正。

8、管理员还可根据各种风险行为和事故的关系，建立风险模型，确定风险行为与出险率赔付率之间的量化关系，通过量化管理驾驶员或车队风险行为，把驾驶员或车队的出险率赔付率管理到设定的目标值。

以上仅为本发明的具体实施例，并不以此限定本发明的保护范围；在不违反本发明构思的基础上所作的任何替换与改进，均属本发明的保护范围。

Claims (10)

1.汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

中央处理模块接收启动指令；

第一摄像头拍摄驾驶员的影像，形成人脸图像数据；

第二摄像头拍摄汽车以外的影像，形成环境图像数据；

中央处理模块把收集的人脸图像数据或环境图像数据分别进行计算处理，得到相应的实测风险数据；

中央处理模块将所述风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块将该风险数据传输给输出装置；

输出装置将所述风险数据输出。

2.如权利要求1所述汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，所述人脸图像数据包括：疲劳图像数据、打盹图像数据、使用手机图像数据、抽烟图像数据、视线偏离图像数据至少其中之一；所述环境图像数据包括：车道图像数据、行人图像数据、车辆图像数据至少其中之一，所述中央处理模块根据计算处理得出实测风险数据，若所述实测风险数据符合设定风险数据范围，由中央处理模块通过输出装置输出所述风险数据。

3.如权利要求2所述汽车驾驶风险数据提示方法，其特征在于，所述设定风险数据包括：疲劳风险数据、打盹风险数据、使用手机风险数据、抽烟风险数据、视线偏离风险数据、车道偏离风险数据、行人碰撞风险数据和车辆碰撞风险数据至少其中之一，若实测风险数据符合设定所述风险数据的范围，则输出该风险数据。

4.如权利要求1所述汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，还包括有传感器，所述传感器测得车辆速度数据、车辆加速度数据或/和车辆重量数据或/和车辆胎压数据，所述中央处理模块收集所述车辆速度数据、车辆加速度数据或/和车辆重量数据或/和车辆胎压数据，通过计算处理得到实测风险数据，并与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，所述中央处理模块通过输出装置将该风险数据输出。

5.如权利要求1至4任一项所述汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，当输出所述实测风险数据为至少两个时，中央处理器根据所述实测风险数据在所述设定风险数据范围的位置，对所述实测风险数据进行排序并确定优先级，所述实测风险数据越靠近所述设定风险数据的中间值，该实测风险数据排序越前，所述中央处理模块将优先通过输出装置输出该风险数据。

6.如权利1所述汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，还包括有服务器，所述中央处理模块把风险级别及其对应的风险数据、定位数据和时间数据传输至所述服务器，所述服务器再将所述风险级别及其对应的风险数据进行存储。

7.如权利要求6所述汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，所述中央处理模块向所述服务器传输定位数据并请求天气数据，所述服务器接收请求信息后，根据中央处理模块传输的定位数据，获取对应的天气数据，并传输回中央处理模块；所述天气数据与部分设定风险数据匹配，形成天气风险数据，若所述中央处理模块输出与所述部分设定风险数据相对应的实测风险数据，中央处理模块将输出所述天气风险数据。

8.如权利要求6至7任一项所述汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，还包括管理平台终端，所述管理平台终端向服务器发送管理员身份信息及查询请求信息，所述服务器管理员身份信息与预存身份信息进行对比，若两者符合，则，所述服务器将与所述查询请求信息相对应的的数据传输至管理平台终端。

9.汽车驾驶风险提示方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

中央处理模块接收启动指令；

传感器测定车辆速度数据、车辆加速度数据、车辆重量数据及车辆胎压数据；

中央处理模块收集的车辆速度数据、车辆加速度数据、车辆重量数据及车辆胎压数据进行计算处理，得到相应的实测风险数据；

中央处理模块将所述风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，中央处理模块将该风险数据传输给输出装置；

输出装置将所述风险数据输出。

10.汽车驾驶风险提示装置，其特征在于，包括：

第一摄像头，用于拍摄驾驶员的影像，并获取人脸图像数据；

第二摄像头，用于拍摄汽车以外的影像，并获取环境图像数据；

中央处理模块，用于接收启动指令、对收集的人脸图像数据和环境图像数据分别进行计算处理，对计算处理所得的实测风险数据与设定风险数据做比对，若符合设定风险数据的范围，输出所述实测风险数据；

输出装置，用于将符合设定风险数据范围内的实测风险数据进行输出。