CN117351725A - 轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117351725A CN117351725A CN202311650958.0A CN202311650958A CN117351725A CN 117351725 A CN117351725 A CN 117351725A CN 202311650958 A CN202311650958 A CN 202311650958A CN 117351725 A CN117351725 A CN 117351725A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- car
- abnormal behavior
- interval
- abnormal
- driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 title claims abstract description 186
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 6
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 6
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0129—Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
Abstract
本公开提供了一种轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质，涉及运输管理技术领域。根据调度订单确认轿运车的行驶路线；根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。精准识别轿运车异常行为，及时告警，辅助用户监管轿运车运输行为。
Description
技术领域
本公开涉及运输管理技术领域，尤其涉及一种轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在整车轿运行业中，轿运车从汽车制造厂到4S店或交付中心的运输过程中，汽车制造厂委托商通常对轿运车的装载量有明确规定，例如，规定中置轴卡车装载8辆或9辆乘用车。
但实际上，承运商或承运司机会装载更多的乘用车，例如，一辆中置轴卡车装载11辆乘用车，以此来获得额外利润并降低运输成本。
此时就出现了轿运车的异常行为，异常行为包括违规运输行为和违规作业行为。
目前，在轿运车运输途中异常行为时有发生，因此会延长运输时效，无法按时将乘用车送到4S店或交付中心。
而“运输时效”又是考核承运商的重要指标，轿运车行业链上的汽车制造厂、物流总包商以及物流承运商等对此异常行为均没有切实可行的监管方法。
因此，亟需一种能够及时监测轿运车的异常行为的方案，以解决目前整车轿运行业的难题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质，至少在一定程度上克服由于相关技术的轿运车异常行为难以监管的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种轿运车的异常行为告警方法，包括：
根据调度订单确认轿运车的行驶路线；
根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；
监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；
若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；
确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；
若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
在本公开一个实施例中，所述根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间，包括：
根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为第一行驶区间、第二行驶区间以及第三行驶区间，其中，所述第一行驶区间为起点至高速公路起点之间的行驶区间，所述第二行驶区间为高速公路行驶区间，所述第三行驶区间为高速公路终点到目的地之间的行驶区间。
在本公开一个实施例中，所述确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为，包括：
若所述轿运车在所述第一行驶区间，根据第一预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为；
若所述轿运车在所述第二行驶区间，根据第二预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为；
若所述轿运车在所述第三行驶区间，根据第三预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为。
在本公开一个实施例中，所述若所述轿运车在所述第一行驶区间，根据第一预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为，包括：
获取所述轿运车在所述第一行驶区间的第一停留位置；
获取所述第一停留位置的周边预设范围内的第一场所信息；
判断所述第一场所信息是否属于预设可停场所，其中，所述预设可停场所包括餐馆、汽修厂及加油站；
若所述第一场所信息不属于所述预设可停场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
在本公开一个实施例中，所述若所述轿运车在所述第二行驶区间，根据第二预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为，包括：
获取所述轿运车在所述第二行驶区间的第二停留位置；
判断所述第二停留位置是否属于高速公路范围；
若不属于高速公路范围，则获取所述第二停留位置的周边所述预设范围内的第二场所信息；
判断所述第二场所信息是否属于所述预设可停场所；
若所述第二场所信息不属于预设可停场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
在本公开一个实施例中，所述若所述轿运车在所述第三行驶区间，根据第三预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为，包括：
获取所述轿运车在所述第三行驶区间的第三停留位置；
获取所述第三停留位置的周边所述预设范围内的第三场所信息；
判断所述第三场所信息中是否存在目的地；
若所述第三场所信息中不存在所述目的地，判断所述第三场所信息中是否存在所述异常场所，其中，所述异常场所包括汽车经销商和4S店；
若所述第三场所信息中存在所述异常场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
在本公开一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述行驶路线确定所述第一行驶区间与所述第二行驶区间之间的第一节点以及所述第二行驶区间与所述第三行驶区间之间的第二节点，其中，所述第一节点为高速公路起点，所述第二节点为高速公路终点；
检测所述轿运车从所述第一行驶区间驶入所述第二行驶区间的第一实际节点；
判断所述第一实际节点是否属于所述第一节点；
若所述第一实际节点不属于所述第一节点，则判定所述轿运车存在疑似异常行为；
检测所述轿运车从所述第二行驶区间驶入所述第三行驶区间的第二实际节点；
判断所述第二实际节点是否属于所述第二节点；
若所述第二实际节点不属于所述第二节点，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
在本公开一个实施例中，还包括：
生成所述异常行为的告警信息，其中所述告警信息包括：轿运车信息、停留位置、停留位置所处的行驶区间、停留时长、连续驾驶时长、周边异常场所、预计到达时间以及预计距离；
将所述告警信息发送至用户端。
根据本公开的另一个方面，提供一种轿运车的异常行为告警装置，包括：
路线确认模块，用于根据调度订单确认轿运车的行驶路线；
区间划分模块，用于根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；
停留监测模块，用于监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；
检测触发模块，用于若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；
异常检测模块，用于确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；
异常告警模块，用于若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的轿运车的异常行为告警方法。
本公开的实施例所提供的一种轿运车的异常行为告警方法，根据调度订单确认轿运车的行驶路线；根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
本实施例将行驶路线划分为多个行驶区间，每个行驶区间一一进行对应的判断，对异常行为的判断更加精准，避免将偶然异常行为一次性判定为异常行为发出告警，浪费用户的时间和精力。
只有在可能性极高的时候才会出发告警，实现高效合理的异常行为告警方案。
有助于辅助用户及时对轿运车的行为进行制止和纠正。通过监管可以规范轿运车司机的运输行为。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图；
图2示出本公开实施例中另一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图；
图3示出本公开实施例中一种轿运车的异常行为告警方法判断框图；
图4示出本公开实施例中另一种轿运车的异常行为告警方法判断框；
图5示出本公开实施例中又一种轿运车的异常行为告警方法判断框；
图6示出本公开实施例中再一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图；
图7示出本公开实施例中又一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图；
图8示出本公开实施例中一种轿运车的异常行为告警装置示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。
然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。
图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
对本申请可适用的应用场景进行介绍。
本申请可应用于整车轿运行业。
在整车轿运行业，通常是汽车制造厂作为委托物流总包商，由物流总包商委托物流承运商，物流承运商可能自运一部分，又转包给下级承运商一部分，下级承运商又会委托社会个体运力来完成实际运输。
在整个运力分布中个体司机运力所占比重很大，轿运车司机在运输途可能存在异常行为，异常行为会延长运送时效，经常导致送到4S店或交付中心的时间晚点，汽车制造厂或物流总包商没有切实可行的监管方法。
基于上述，本申请提供一种轿运车的异常行为告警方法、装置及存储介质。
下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的轿运车的异常行为告警方法方法的各个步骤进行更详细的说明。
图1示出本公开实施例中一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图。
如图1所示，在本公开一个实施例中，提供的一种轿运车的异常行为告警方法，包括：
S101，根据调度订单确认轿运车的行驶路线；
其中，调度订单指的是轿运车的运输任务信息。
首先需要生成轿运车的调度订单，可选的，调度订单中包括放单号、发运车车牌号、司机姓名、联系电话、发车地、目的地以及在每一个目的地卸载的乘用车数量等信息，轿运车可以从一个发车地到货物运送的一个或多个终点目的地。具体地，例如下表1：
表1所示为1辆轿运车装载8辆乘用车轿运，调度订单从D市出发，订单终点E市4S店，在E市1店卸载3辆乘用车，在E市2店卸载2辆乘用车，在E市3店卸载3辆乘用车。
轿运车的调度订单生成后，确定轿运车的运输任务中的发车地与目的地，然后实时对轿运车的行驶路线进行规划，可以对发车地与目的地之间的所有可能路线进行筛选，得行驶路线，上述行驶路线通常为多条。
S102，根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；
具体地，轿运车的运输特点为：轿运车在出发后，正常在途中不会存在异常行为，会直接开往目的地。为了保证运输安全时效以及车辆高度的原因，载有乘用车的轿运车辆会选择就近上高速，中途全程高速，到达目的地所在城市下高速的路线行驶。
轿运车从出发地到终点目的地整个行驶路线上通常包括：起点县区公路、临县公路、高速公路、终点县区公路或者终点周边相邻县区公路等不同的公路段，不同的公路段对应不同的道路信息，不同的公路段行驶的过程中会出现不同的异常行为。
上述道路信息包括公路类型、是否可以随意停车、是否限行等信息。
以公路类型为例，公路类型如普通公路、高速公路。
当轿运车行驶在上高速公路前的县区公路，可能会出现停车实施违规作业行为的情况；而高速公路上禁止随意停车，在高速公路主路路段就不会发生违规作业的情况，要进行违规作业和违规运输轿运车只能在下道停留。
为了精准判断异常行为的发生，本步骤将整个行程的行驶路线根据不同的道路信息进行划分，划分后获得多个行驶区间，每一个行驶区间对应着一种异常行为的判断情形。
能够更加精准和有针对性地判断各个路段区间的异常行为。
在一个具体示例中，行驶路线的一种可选的划分方式：
根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为第一行驶区间、第二行驶区间以及第三行驶区间，其中，所述第一行驶区间为起点至高速公路起点之间的行驶区间，所述第二行驶区间为高速公路行驶区间，所述第三行驶区间为高速公路终点到目的地之间的行驶区间。
具体地，基于轿运车的运输特点将全程划分为三个行驶区间，第一行驶区间为起点至高速公路起点之间的行驶区间，也就是从发车点出发后，在发车地所在的县区或在相邻县区行驶，且未上高速公路的这一段路程内。
第二行驶区间为高速公路行驶区间，也就是上高速到下高速之间，行驶在高速公路上的路程。
第三行驶区间为高速公路终点到目的地之间的行驶区间，也就是轿运车下高速后，行驶在目的地所在的县区或周边相邻县区，往目的地行驶的路程。
划分后便于根据不同行驶区间采取不同的判断策略。
S103，监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；
基于异常行为的实际操作特性：轿运车从出发地出发后轿运车在出发地的发车场附近停留装车，此时停留装车的时长通常会超过30分钟，然后运送到目的地指定的4S店再次停留卸车，同样停留的时长也会超过30分钟。
停留装卸过程所花费的时间至少需要30分钟，因此通过监测轿运车在途中的各个行驶区间停留的时长，持续获取轿运车的位置、行驶速度、连续驾驶时长、停留位置和停留时长等信息。通过监测轿运车的停留位置及停留时长，可以初步判断轿运车是否有进行异常行为的可能性，是否需要触发进一步地异常行为检测。
S104，若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；
通过上述步骤获得停留时长，判断停留时长大于预设时间的，则说明，轿运车存在长时间的停留，有进行违规作业行为的可能，因此触发进一步地异常行为判断。
根据上述示例可以将预设时间设置为30分钟。
预设时间可以根据实际应用场景中的实际作业情况进行预先设定，在此不做限定。
S105，确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；
其中，轿运车的停留位置所在的目标行驶区间可能是第一行驶区间、第二行驶区间或第三行驶区间中的任何一个。
目标预设条件为目标行驶区间进行异常行为检测时所适用的预设条件，不同的行驶区间在检测时对应适用不同的预设条件。
预设条件用于对异常行为进行判定，是预先根据实际应用情形进行设置的。
其中，疑似异常行为在本实施例中主要指的是疑似违规作业或者疑似违规运输行为。
检测后有两种判定结果，判定轿运车存在或不存在疑似异常行为。
能够及时识别到轿运车的疑似异常行为，有助于及时进行监管或纠正制止。
在一个具体示例中，S105疑似异常行为的检测过程，参照图2所示另一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图。
对于第一行驶区间的具体检测过程：
S201，若所述轿运车在所述第一行驶区间，根据第一预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为；
轿运车行驶在第一行驶区间的时候，若监测到停留时长超过预设时间，对应根据第一预设条件进行疑似异常行为的判断。
具体地，若轿运车行驶在第一行驶区间时，具体的检测过程参照图3所示的一种轿运车的异常行为告警方法判断框图。
S301，获取所述轿运车在所述第一行驶区间的第一停留位置；
其中，第一停留位置在起点至高速公路起点之间的行驶区间内，此段行驶区间在发车地所在的县区或在相邻县区且未上高速公路。
此时基于上述判断轿运车已经在第一停留位置的停留时长超过预设时间，轿运车停留在途中违规作业的可能性极大，进而在后续过程进行进一步的判断。
S302，获取所述第一停留位置的周边预设范围内的第一场所信息；
其中，第一场所信息指的是以第一停留位置为中心搜索到的周边预设范围内存在的所有场所。
预设范围可选为100米、200米等，可以根据实际情况和实际经验设置，在此不做限制。
S303，判断所述第一场所信息是否属于预设可停场所，其中，所述预设可停场所包括餐馆、汽修厂及加油站；
预设可停场所是司机在行驶途中的为满足基本需求所涉及的场所，例如餐馆、汽修厂、加油站和洗手间等，可以根据实际情况设置，不做限定。
S304，若所述第一场所信息不属于所述预设可停场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
基于上述步骤S303的判断，轿运车长时间停留在发车地所在的县区或在相邻县区且未上高速公路的区间内，且停留位置周围没有餐馆或汽修厂或加油站等合理停留的预设场所，则可以判定当前的轿运车存在疑似异常行为，也就是疑似异常行为。
对于轿运车的行为，结合多重判定因素层层判断，能够更加准确地识别疑似异常行为。
若第一场所信息属于预设可停场所，则执行步骤S305判定为正常行为。
对于第二行驶区间的具体检测过程：
S202，若所述轿运车在所述第二行驶区间，根据第二预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为；
轿运车行驶在第二行驶区间的时候，若监测到停留时长超过预设时间，对应根据第二预设条件进行疑似异常行为的判断。
具体地，若轿运车行驶在第二行驶区间时，具体的检测过程参照图4所示的另一种轿运车的异常行为告警方法判断框图。
S401，获取所述轿运车在所述第二行驶区间的第二停留位置；
其中，第二停留位置位于高速公路行驶区间。
此时基于上述判断轿运车已经在第二停留位置的停留时长超过预设时间，但是异常行为通常不会发生在高速上，高速上无法随意停车进行违规作业，因此轿运车在下道停留进行违规作业可能性极大，下道指的是驶离高速公路范围的情况。
后续需要对轿运车是否下道以及下道后的停留行为做进一步的判断。
S402，判断所述第二停留位置是否属于高速公路范围；
因为异常行为通常不会发生在高速上，高速上无法随意停车进行违规作业，需要判断轿运车是否为了进行违规作业驶离高速公路的范围。
若轿运车中途下道则存在可疑。
S403，若不属于高速公路范围，则获取所述第二停留位置的周边所述预设范围内的第二场所信息；
若判断后，确认轿运车存在下道行为，则需要进一步判断轿运车所停留的第二停留位置周围的场所是否属于存在异常。
第二场所信息指的是第二停留位置的周边存在所有的场所信息。
S404，判断所述第二场所信息是否属于所述预设可停场所；
具体地，避免将轿运车下道进行汽车维修常规行为判断为疑似异常行为。
因此需要对第二停留位置周围的存在的第二场所进行进一步的判断。
S405，若所述第二场所信息不属于预设可停场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
在确认第二停留位置周围存在的第二场所不属于预设可停车场所的范围，说明轿运车无故下道停留有疑似异常行为，则会将此行为判定为一次疑似异常行为。
对于第三行驶区间的具体检测过程：
S203，若所述轿运车在所述第三行驶区间，根据第三预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为。
轿运车行驶在第三行驶区间的时候，若监测到停留时长超过预设时间，对应根据第三预设条件进行疑似异常行为的判断，第三行驶区间适用第三预设条件。
具体地，若轿运车行驶在第三行驶区间时，具体的检测过程，参照图5所示的又一种轿运车的异常行为告警方法判断框图。
S501，获取所述轿运车在所述第三行驶区间的第三停留位置；
其中，第三停留位置位于为高速公路终点到目的地之间的行驶区间。
此时基于上述判断轿运车已经在第三停留位置的停留时长超过预设时间，在此行驶区间内轿运车停留违规作业的可能性极大，有可能在此区间路段将违规运输的货物运送给汽车经销商或4S店等接收地，其中的汽车经销商和4S店不同于订单信息中的目的地位置，也就是到非指定终点进行停留装卸。
因此在此行驶区间内需要对周围的场所做进一步的判断。
S502，获取所述第三停留位置的周边所述预设范围内的第三场所信息；
其中，第三场所信息指的是以第三停留位置为中心搜索到的周边预设范围内存在的所有场所。
预设范围可选为100米、200米等，可以根据实际情况和实际经验设置，在此不做限制。
上述第三场所可能包括目的地、非指定汽车经销商、餐馆、加油站和非指定4S店等。
可能存在的情形包括到达目的地进行装卸、在非指定4S店违规作业装卸的异常行为以及暂时休息等。
通过下述步骤做进一步判断。
S503，判断所述第三场所信息中是否存在目的地；
首先判断是否属于到达目的地进行装卸作业的情形，通过监测到的停留位置的周边第三场所信息，判断目的地是否在附近的预设范围内。
S504，若所述第三场所信息中不存在所述目的地，判断所述第三场所信息中是否存在所述异常场所，其中，所述异常场所包括汽车经销商和4S店；
如果目的地不在第三停留位置的周边，则有很大的进行违规作业和违规运输的可能性，进一步判断第三停留位置的周边是否存在异常场所，通过判断第三场所信息中是否存在异常场所，具体地异常场所包括：非指定的汽车经销商或者非指定4S店或其他非指定交付中心等非指定作业的目的地场所。
轿运车若存在异常行为，必定是需要到非指定的目的地交付货物的。
S505，若所述第三场所信息中存在所述异常场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
通过判断若第三场所信息中存在非指定汽车经销商或非指定4S店等，第三停留位置在异常场所周边的情形，则可以判定轿运车存在疑似异常行为。
S106，若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
其中，预设次数可以根据实践经验预先进行设定。
若预设次数设置为1次，那么疑似异常行为被判定为2次或2次以上，则认为超过预设次数。
此外，考虑到异常行为必须完成非指定地点的交付任务，所以为了提高判断的准确性，限定至少有一次疑似异常行为的判定中，属于停留位置在异常场所周边的情形，结合疑似异常行为的判定次数，此时说明具有极高的异常行为的可能性，才会得到最终的异常行为判定。
在每个不同的行驶区间均可能判定为疑似异常行为，但是只有当疑似异常行为，综合各个区间的多次判断才会做出最后的异常行为判定，发出告警，并不会对单次判断的疑似异常行为判定为异常行为发出警报，本实施例对异常行为的判断更加精准，避免将偶然异常行为一次性判定为异常行为发出告警，浪费用户的时间和精力。
只有在可能性极高的时候才会出发告警，实现高效合理的异常行为告警方案。
在本实施例提供的一种轿运车的异常行为告警方法，根据调度订单确认轿运车的行驶路线；根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少一次所述停留位置在异常场所周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
本实施例将行驶路线划分为多个行驶区间，每个行驶区间一一进行对应的判断，对异常行为的判断更加精准，避免将偶然异常行为一次性判定为异常行为发出告警，浪费用户的时间和精力。
只有在可能性极高的时候才会出发告警，实现高效合理的异常行为告警方案。
除上述行驶区间的检测，本实施例还提供一种针对不同行驶区间之间的节点的检测判断，参照图6所示的再一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图，所述方法还包括：
S601，根据所述行驶路线确定所述第一行驶区间与第二行驶区间之间的第一节点以及第二行驶区间与第三行驶区间之间的第二节点，其中，所述第一节点为高速公路起点，第二节点为高速公路终点；
为了保证运输安全时效以及车辆高度的原因，载有乘用车的轿运车辆会选择就近上高速，中途全程高速，到达目的地所在城市下高速的路线行驶。
根据上述示例，第一行驶区间为起点至高速公路起点之间的行驶区间，也就是从发车点出发后，在发车地所在的县区或在相邻县区行驶且未上高速公路的这一段路程内。
那么第一行驶区间与第二行驶区间之间的第一节点则为轿运车上高速的高速公路起点，第三行驶区间为高速公路终点到目的地之间的行驶区间，第二行驶区间与第三行驶区间之间的第二节点，则为轿运车下高速的高速公路终点。
因此，第一节点和第二节点可以作为一个判断依据。
根据行驶路线可以确定所要经过的高速公路起点和高速公路终点，行驶路线具有多条，所以获得的高速公路起点和高速公路终点不唯一。
S602，检测所述轿运车从所述第一行驶区间驶入所述第二行驶区间的第一实际节点；
其中，第一实际节点为轿运车在实际驾驶中从第一行驶区间驶上高速驶入第二行驶区间的实际高速公路起点。
S603，判断所述第一实际节点是否属于所述第一节点；
将第一实际节点与预先确定的第一节点进行对比。
S604，若所述第一实际节点不属于所述第一节点，则判定所述轿运车存在疑似异常行为；
例如，轿运车本应在高速公路A起点上高速，但是轿运车在C起点上高速，则说明轿运车辆没有选择就近上高速，行为存在异常，但是考虑实际路况的拥堵或者修路等情况，不会直接判定是异常行为，判定为疑似异常行为。
S605，检测所述轿运车从所述第二行驶区间驶入所述第三行驶区间的第二实际节点；
其中，第二实际节点为轿运车在实际驾驶中从第二行驶区间下高速驶入第三行驶区间的实际高速公路终点。
S606，判断所述第二实际节点是否属于所述第二节点；
将第二实际节点与预先确定的第二节点进行对比。
S607，若第二实际节点不属于所述第二节点，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
例如，轿运车本应在高速公路B终点下高速，但是轿运车在D终点下高速，则说明轿运车辆没有选择中途全程高速公路，存在绕路的行为，属于异常，判定为疑似异常行为。
本实施例结合上下高速的高速公路起点和高速公路终点进行判断，进一步更加精准全面地对轿运车的运输进行监管，能够更加高效且准确地识别到异常，有助于辅助用户及时对轿运车的行为进行制止和纠正。
通过监管可以规范轿运车司机的运输行为。
参照图7所示的又一种轿运车的异常行为告警方法流程示意图，还包括：
S701，生成所述异常行为的告警信息，其中所述告警信息包括：轿运车信息、停留位置、停留位置所处的行驶区间、停留时长、连续驾驶时长、周边异常场所、预计到达时间以及预计距离；
在一个示例中，告警信息的内容如下：车辆Bxxxxx在F省G市xxx路停留32分钟，停车周边有汽车经销商，可能有异常作业风险。
车辆当前停留位置距离终点xx公里，预计到达时间x月x日x时x分。
可选的，为异常行为生成告警信息，也可以为疑似异常行为生成预警信息，以起到即使提示用户的作用。
S702，将所述告警信息发送至用户端。
发送至用户端，用户端为有监管需求者，例如物流总包商/以及承运商等，有助于辅助用户及时对轿运车的行为进行制止和纠正。
通过监管可以规范轿运车司机的运输行为，有利于业务稳定发展。
参照图8所示的一种轿运车的异常行为告警装置结构框图，本公开另一个实施例提供一种轿运车的异常行为告警装置800，包括：
路线确认模块801，用于根据调度订单确认轿运车的行驶路线；
区间划分模块802，用于根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；
停留监测模块803，用于监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；
检测触发模块804，用于若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；
异常检测模块805，用于确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；
异常告警模块806，用于若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
在本实施例中提供的一种轿运车的异常行为告警装置800，包括：路线确认模块801、区间划分模块802、停留监测模块803、检测触发模块804、异常检测模块805和异常告警模块806，以实现对轿运车的异常行为的及时识别和告警，能够精准判断轿运车的异常行为，以辅助用户进行监管，及时纠正和制止异常行为。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。
因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
本公开又一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的轿运车的异常行为告警方法。
本实施例提供给的一种计算机可读存储介质实现上述方法实施例中的轿运车的异常行为告警方法，在此不再赘述。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。
在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。
然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。
可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。
可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。
可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。
可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。
程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。
实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。
反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。
附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。
因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。
本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，包括：
根据调度订单确认轿运车的行驶路线；
根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；
监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；
若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；
确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；
若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
2.根据权利要求1所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，所述根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间，包括：
根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为第一行驶区间、第二行驶区间以及第三行驶区间，其中，所述第一行驶区间为起点至高速公路起点之间的行驶区间，所述第二行驶区间为高速公路行驶区间，所述第三行驶区间为高速公路终点到目的地之间的行驶区间。
3.根据权利要求2所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，所述确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为，包括：
若所述轿运车在所述第一行驶区间，根据第一预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为；
若所述轿运车在所述第二行驶区间，根据第二预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为；
若所述轿运车在所述第三行驶区间，根据第三预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为。
4.根据权利要求3所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，所述若所述轿运车在所述第一行驶区间，根据第一预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为，包括：
获取所述轿运车在所述第一行驶区间的第一停留位置；
获取所述第一停留位置的周边预设范围内的第一场所信息；
判断所述第一场所信息是否属于预设可停场所，其中，所述预设可停场所包括餐馆、汽修厂及加油站；
若所述第一场所信息不属于所述预设可停场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
5.根据权利要求4所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，所述若所述轿运车在所述第二行驶区间，根据第二预设条件检测所述轿运车在是否存在疑似异常行为，包括：
获取所述轿运车在所述第二行驶区间的第二停留位置；
判断所述第二停留位置是否属于高速公路范围；
若不属于高速公路范围，则获取所述第二停留位置的周边所述预设范围内的第二场所信息；
判断所述第二场所信息是否属于所述预设可停场所；
若所述第二场所信息不属于预设可停场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
6.根据权利要求4所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，所述若所述轿运车在所述第三行驶区间，根据第三预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为，包括：
获取所述轿运车在所述第三行驶区间的第三停留位置；
获取所述第三停留位置的周边所述预设范围内的第三场所信息；
判断所述第三场所信息中是否存在目的地；
若所述第三场所信息中不存在所述目的地，判断所述第三场所信息中是否存在所述异常场所，其中，所述异常场所包括汽车经销商和4S店；
若所述第三场所信息中存在所述异常场所，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
7.根据权利要求2所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述行驶路线确定所述第一行驶区间与所述第二行驶区间之间的第一节点以及所述第二行驶区间与所述第三行驶区间之间的第二节点，其中，所述第一节点为高速公路起点，所述第二节点为高速公路终点；
检测所述轿运车从所述第一行驶区间驶入所述第二行驶区间的第一实际节点；
判断所述第一实际节点是否属于所述第一节点；
若所述第一实际节点不属于所述第一节点，则判定所述轿运车存在疑似异常行为；
检测所述轿运车从所述第二行驶区间驶入所述第三行驶区间的第二实际节点；
判断所述第二实际节点是否属于所述第二节点；
若所述第二实际节点不属于所述第二节点，则判定所述轿运车存在疑似异常行为。
8.根据权利要求1所述的轿运车的异常行为告警方法，其特征在于，还包括：
生成所述异常行为的告警信息，其中所述告警信息包括：轿运车信息、停留位置、停留位置所处的行驶区间、停留时长、连续驾驶时长、周边异常场所、预计到达时间以及预计距离；
将所述告警信息发送至用户端。
9.一种轿运车的异常行为告警装置，其特征在于，包括：
路线确认模块，用于根据调度订单确认轿运车的行驶路线；
区间划分模块，用于根据所述行驶路线的道路信息将所述行驶路线划分为多个行驶区间；
停留监测模块，用于监测所述轿运车在各个行驶区间的停留位置及对应的停留时长；
检测触发模块，用于若所述停留时长超过预设时间，则触发异常行为检测；
异常检测模块，用于确定所述停留位置所在的目标行驶区间，并根据所述目标行驶区间对应的目标预设条件检测所述轿运车是否存在疑似异常行为；
异常告警模块，用于若检测到的疑似异常行为次数超过预设次数，且其中至少存在一次所述停留位置在异常场所的周边，则判定为存在异常行为并发出异常行为告警。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任意一项所述的轿运车的异常行为告警方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311650958.0A CN117351725B (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311650958.0A CN117351725B (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117351725A true CN117351725A (zh) | 2024-01-05 |
| CN117351725B CN117351725B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=89357963
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311650958.0A Active CN117351725B (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117351725B (zh) |
Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10340394A (ja) * | 1997-06-05 | 1998-12-22 | Nishibe Keiki Seizosho:Kk | 車両運行管理方法及び装置 |
| JP2003151053A (ja) * | 2001-11-15 | 2003-05-23 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 緊急通報装置 |
| WO2004092876A2 (en) * | 2003-04-07 | 2004-10-28 | Goodpointe Technology Infrastructure Management System Software And Counsulting Services | Centralized facility and intelligent on-board vehicle platform for collecting, analyzing and distributing information relating to transportation infrastructure and conditions |
| CN101470953A (zh) * | 2007-12-29 | 2009-07-01 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 道路违法车辆查控系统 |
| CN102800210A (zh) * | 2012-07-17 | 2012-11-28 | 合肥维天运通信息科技股份有限公司 | 运输跟踪与警告方法及系统 |
| CN106485951A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 福特全球技术公司 | 异常驾驶员分类和报告 |
| CN107331191A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-11-07 | 北京汽车集团有限公司 | 异常行驶车辆定位方法、云服务器及系统 |
| CN110444019A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-12 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 基于车载停车警示牌的车辆异常停车成因检测方法及系统 |
| CN111179578A (zh) * | 2018-11-09 | 2020-05-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定限制停车地点的方法及系统 |
| CN211878733U (zh) * | 2020-05-21 | 2020-11-06 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种公路车辆安全检测系统 |
| CN112750333A (zh) * | 2019-10-30 | 2021-05-04 | 株式会社日立制作所 | 异常判定装置、车辆辅助系统、服务器 |
| CN112991804A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 浙江大华技术股份有限公司 | 停留区域确定方法以及相关装置 |
| WO2021135653A1 (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-08 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种识别车辆的异常停留的方法和系统 |
| CN113515074A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-10-19 | 江苏十野物流有限公司 | 一种物流运输远程监控装置及方法 |
| JP2021183429A (ja) * | 2020-05-21 | 2021-12-02 | 株式会社トヨタシステムズ | 異常通知システム及び異常通知方法 |
| CN114023069A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-08 | 北京图盟科技有限公司 | 一种异常停车检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| US11568740B2 (en) * | 2018-12-25 | 2023-01-31 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle control device, vehicle control method, and vehicle control system |
| CN115880632A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-03-31 | 美的集团(上海)有限公司 | 超时停留检测方法、监控设备、计算机可读存储介质和芯片 |
| CN116071837A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-05-05 | 云南云通数联科技有限公司 | 车辆的场所使用数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116229705A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-06-06 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 确定车辆停留信息的方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-12-05 CN CN202311650958.0A patent/CN117351725B/zh active Active
Patent Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10340394A (ja) * | 1997-06-05 | 1998-12-22 | Nishibe Keiki Seizosho:Kk | 車両運行管理方法及び装置 |
| JP2003151053A (ja) * | 2001-11-15 | 2003-05-23 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 緊急通報装置 |
| WO2004092876A2 (en) * | 2003-04-07 | 2004-10-28 | Goodpointe Technology Infrastructure Management System Software And Counsulting Services | Centralized facility and intelligent on-board vehicle platform for collecting, analyzing and distributing information relating to transportation infrastructure and conditions |
| CN101470953A (zh) * | 2007-12-29 | 2009-07-01 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 道路违法车辆查控系统 |
| CN102800210A (zh) * | 2012-07-17 | 2012-11-28 | 合肥维天运通信息科技股份有限公司 | 运输跟踪与警告方法及系统 |
| CN106485951A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 福特全球技术公司 | 异常驾驶员分类和报告 |
| CN107331191A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-11-07 | 北京汽车集团有限公司 | 异常行驶车辆定位方法、云服务器及系统 |
| CN111179578A (zh) * | 2018-11-09 | 2020-05-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定限制停车地点的方法及系统 |
| US11568740B2 (en) * | 2018-12-25 | 2023-01-31 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle control device, vehicle control method, and vehicle control system |
| CN110444019A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-12 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 基于车载停车警示牌的车辆异常停车成因检测方法及系统 |
| CN112750333A (zh) * | 2019-10-30 | 2021-05-04 | 株式会社日立制作所 | 异常判定装置、车辆辅助系统、服务器 |
| CN112991804A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 浙江大华技术股份有限公司 | 停留区域确定方法以及相关装置 |
| WO2021135653A1 (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-08 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种识别车辆的异常停留的方法和系统 |
| JP2021183429A (ja) * | 2020-05-21 | 2021-12-02 | 株式会社トヨタシステムズ | 異常通知システム及び異常通知方法 |
| CN211878733U (zh) * | 2020-05-21 | 2020-11-06 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种公路车辆安全检测系统 |
| CN113515074A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-10-19 | 江苏十野物流有限公司 | 一种物流运输远程监控装置及方法 |
| CN114023069A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-08 | 北京图盟科技有限公司 | 一种异常停车检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN115880632A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-03-31 | 美的集团(上海)有限公司 | 超时停留检测方法、监控设备、计算机可读存储介质和芯片 |
| CN116229705A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-06-06 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 确定车辆停留信息的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116071837A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-05-05 | 云南云通数联科技有限公司 | 车辆的场所使用数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 王家兵;李明;陈东军;张奔牛;曹建秋;: "高速公路智能监控系统设计", 测控技术, no. 09 * |
| 王鹏;黄凯奇;: "基于视频的夜间高速公路车辆事件检测", 中国图象图形学报, no. 02, 15 February 2010 (2010-02-15) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117351725B (zh) | 2024-02-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102307755B (zh) | 车载信息处理装置、信息提供装置以及车辆用信息处理系统 | |
| CN111105622B (zh) | 违规停车纠正方法、装置以及存储介质 | |
| CN112419725B (zh) | 基于结构监测的超重车辆行驶状态风险预警方法、系统 | |
| US20200079382A1 (en) | Method and system for evaluating contextual risk profiles in a vehicle | |
| CN110967012B (zh) | 路径规划方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质 | |
| CN111212377A (zh) | 使用终端进行的自主车辆停车和服务 | |
| CN110533794A (zh) | 车辆危险管理方法、计算机装置以及计算机可读存储介质 | |
| US20200062250A1 (en) | Method and system for evaluating contextual risk profiles in a vehicle | |
| US10559139B2 (en) | Actions associated with vehicle receiving stations | |
| CN108810850A (zh) | 车载故障播报系统、方法、设备及存储介质 | |
| CN117351725B (zh) | 轿运车的异常行为告警方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111123887A (zh) | 无人驾驶车辆故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN109948969A (zh) | 物流配送监控方法及系统 | |
| CN109583802B (zh) | 无人配送网络系统及调度方法 | |
| CN112637783B (zh) | 基于可见光定位技术的轨道交通安全管理方法和装置 | |
| KR20110066897A (ko) | 운수 업체의 자동 차량 관리 시스템 | |
| KR20190048169A (ko) | 긴급상황 알림 시스템 | |
| CN111670569B (zh) | 针对基础设施的警告消息路由 | |
| CN112668971A (zh) | 运输预警信息处理方法及装置 | |
| JP6745457B2 (ja) | 運行車両特定装置、車両管理サーバ、および管理システム | |
| CN116993252A (zh) | 车辆发车与到达事件确定方法、装置及电子设备 | |
| CN212302563U (zh) | 一种车辆运输趟数确定装置 | |
| CN115188184B (zh) | 一种车辆限速处理方法、设备及装置 | |
| CN114872762B (zh) | 一种铁路车地传输信息安全诊断与分析的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109102231A (zh) | 矿山行业无人值守进料系统及其管理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |