CN117057821A - 一种肉鸡质量溯源的管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种肉鸡质量溯源的管理系统，包括：注册子系统、数据库子系统以及溯源子系统；所述注册子系统，用于用户注册管理系统账号；所述数据库子系统，用于用户录入肉鸡数据，并生成肉鸡二维码；所述溯源子系统，用于用户基于所述肉鸡二维码，进行质量溯源。通过对肉鸡质量的追溯，提高食品安全质量，保护消费者的合法权益。

Description

一种肉鸡质量溯源的管理系统

技术领域

本发明属于肉鸡质量溯源技术领域，具体涉及一种肉鸡质量溯源的管理系统。

背景技术

按照肉鸡生产养殖方式的不同来划分，我们可以将肉鸡分为两类，一种是现代化规模化饲料饲养的笼养鸡。笼养鸡以饲料养殖，生长速度快、肥育快，生产周期短、肉质粗糙、营养较低。另外一种是放养于林间、山区的散养土鸡。散养土鸡，也叫走地鸡，是指长期在林间、草丛、山坡上以自然觅食为主，结合粗饲料喂养而成，土鸡生产周期长、土鸡肉营养丰富，含有各种微量元素，肉质鲜美，广受市场欢迎。俗话说，“无鸡不成宴”，鸡肉是我国人民比较喜欢的肉类制品。肉鸡产品的质量优劣不仅影响到人们的身体健康，更加重要的是，它会造成消费者对肉鸡产品的信任程度，对生产养殖、屠宰加工、流通销售等相关企业的消费信心下降，影响消费者的消费购买决策，进而影响到生产养殖企业和农业发展。另外，消费者对肉鸡产品质量的信任度甚至还可能影响到当地政府的形象和社会的稳定，由此可见肉鸡产品质量安全的重要性。

发明内容

本发明旨在解决现有技术的不足，提出一种肉鸡质量溯源的管理系统，提高肉鸡产品质量，营造健康市场环境，保护消费者的合法权益。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种肉鸡质量溯源的管理系统，包括：注册子系统、数据库子系统以及溯源子系统；

所述注册子系统，用于用户注册管理系统账号；

所述数据库子系统，用于用户录入肉鸡数据，并生成肉鸡二维码；

所述溯源子系统，用于用户基于所述肉鸡二维码，进行质量溯源。

优选的，所述注册子系统包括：生产者注册模块、监管者注册模块以及消费者注册模块；

所述生产者注册模块，用于肉鸡生产者注册管理系统账号；

所述监管者注册模块，用于肉鸡质量监管者注册管理系统账号；

所述消费者注册模块，用于肉鸡消费者注册管理系统账号。

优选的，所述肉鸡二维码包括：养殖信息二维码、检疫二维码、加工二维码以质量溯源码；

所述数据库模块包括：养殖信息模块、检疫监管模块、屠宰加工模块以及物流销售模块；

所述养殖信息模块，用于存储同批次肉鸡的养殖数据、饲料数据、用药数据以及肉鸡出栏数据，并生成所述养殖信息二维码；

所述检疫监管模块，用于扫描所述养殖信息二维码，录入肉鸡检验检疫数据，并存储检验检疫合格证书，生成所述检疫二维码；

所述屠宰加工模块，用于扫描所述检疫二维码，录入屠宰加工后的肉鸡产品数据、包装数据以及冷库数据，生成所述加工二维码；

所述物流销售模块，用于扫描所述加工二维码，录入订单物流信息，生成肉鸡所述质量溯源码。

优选的，所述养殖数据包括养殖场资质信息、养殖人员信息、养殖场环境信息以及肉鸡品种信息。

优选的，所述订单物流信息包括订单或供货合同、订单货物信息、送货日期、负责人信息、肉鸡产品信息、运输车辆信息、销售单位信息、销售员信息以及销售柜台环境信息。

优选的，所述肉鸡二维码的生成过程包括：

将二进制数据编码，获得二进制数据矩阵；

基于所述二进制数据矩阵，获得二维码网格图像；

检测比特数据所在所述二维码网格图像中的坐标位置区域以及坐标位置处对应的背景图案的色彩信息；

基于比特数据的所述坐标位置区域以及所述色彩信息，对所述比特数据所在的所述坐标位置区域进行着色，生成所述肉鸡二维码。

优选的，还包括异常数据检侧模块，用于基于并行深度孤立森林算法，检侧所述数据库模块中存入数据的异常值；

所述异常数据检测模块包括：数据属性获取单元、数据条获取单元、阈值划分单元以及循环单元；

所述数据属性获取单元，用于建立正常数据集合，基于所述并行深度孤立森林算法，从所述正常数据集合中随机获取数据属性；

所述数据条获取单元，用于从所述正常数据集合中，获取随机数据条；

所述阈值划分单元，用于所述随机数据条中，将与所述数据属性对应的值作为划分阈值；基于所述划分阈值，将所述正常数据集合划分为两部分数据；

所述循环单元，用于重复所述数据属性获取单元、所述数据条获取单元以及所述阈值划分单元的操作，直至所述两部分数据中有一部分的数据量小于等于1，获得孤立数据条；基于所述孤立数据条，完成数据异常值的检测。

优选的，还包括肉鸡质量预警子系统，用于基于所述养殖信息模块存储数据、所述检疫监管模块存储数据以及所述的异常值，预测肉鸡传染病发病概率；

所述肉鸡质量预警子系统包括：标签获得单元、特征信息获得单元、预测模型获得单元以及发病概率预测单元；

所述标签获得单元，用于基于随机批次肉鸡的养殖信息模块的数据、检疫监管模块的数据以及所述异常值，获得所述随机批次肉鸡的生长趋势标签；

所述特征信息获得单元，用于基于肉鸡养殖信息模块的数据，获得肉鸡生长特征信息；

所述预测模型获得单元，用于基于所述生长特征信息以及与所述生长特征信息对应的生长趋势标签，对深度神经网络进行训练，获得肉鸡生长趋势预测模型；

所述发病概率预测单元，用于基于所述生长趋势预测模型，预测肉鸡传染病发病概率。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：注册子系统，用于用户注册管理系统账号；通过多身份账号注册，提高系统的安全性以及保密性；数据库子系统，用于用户录入肉鸡数据，并生成肉鸡二维码；通过多二维码的生成，让肉鸡生产的各个环节信息透明；溯源子系统，用于用户基于所述肉鸡二维码，进行质量溯源。提高肉鸡产品质量，维护消费者的合法权益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例肉鸡质量溯源的管理系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

如图1所示，一种肉鸡质量溯源的管理系统，包括：注册子系统、数据库子系统以及溯源子系统；

注册子系统，用于用户注册管理系统账号；

进一步的实施方式在于，注册子系统包括：生产者注册模块、监管者注册模块以及消费者注册模块；

生产者注册模块，用于肉鸡生产者注册管理系统账号；其中，养殖人员、屠宰加工人员以及物流销售人员均作为生产者注册系统。

监管者注册模块，用于肉鸡质量监管者注册管理系统账号；

消费者注册模块，用于肉鸡消费者注册管理系统账号。

数据库子系统，用于用户录入肉鸡数据，并生成肉鸡二维码；

进一步的实施方式在于，肉鸡二维码包括：养殖信息二维码、检疫二维码、加工二维码以质量溯源码；

数据库模块包括：养殖信息模块、检疫监管模块、屠宰加工模块以及物流销售模块；

养殖信息模块，用于存储同批次肉鸡的养殖数据、饲料数据、用药数据以及肉鸡出栏数据，并生成养殖信息二维码；

具体的，养殖数据包括养殖场资质信息、养殖人员信息、养殖场环境信息以及肉鸡品种信息。特别的，在存储养殖数据时，可以搜索系统中已有关键字或添加新的养殖信息。上传饲料数据的页面主要由喂料计划、喂料计划录入和饲料使用录入等不同操作页面组成。通过搜索按钮得到喂料计划列表，可以选择全价饲料或自配饲料计划列表，育雏鸡、育成鸡、育肥期三个阶段喂料计划内容有饲料来源、饲料名称、饲料类型、饲料用量、日龄等信息。在喂料计划页面可以查询预设的计划，通过饲料使用录入操作可以为该喂料计划添加或重置土鸡生产批次、饲料用量、操作员、喂料时间等信息。

检疫监管模块，用于扫描养殖信息二维码，录入肉鸡检验检疫数据，并存储检验检疫合格证书，生成检疫二维码；若检疫不合格，数据也将被存储，并通知养殖人员，打回本批次肉鸡，进行相关处理。

屠宰加工模块，用于扫描检疫二维码，录入屠宰加工后的肉鸡产品数据、包装数据以及冷库数据，生成加工二维码；

物流销售模块，用于扫描加工二维码，录入订单物流信息，生成肉鸡质量溯源码。

具体的，下一环节的工作人员可以根据上一环节的二维码进行判断，是否进行下一步。

进一步的实施方式在于，订单物流信息包括订单或供货合同、订单货物信息、送货日期、负责人信息、肉鸡产品信息、运输车辆信息、销售单位信息、销售员信息以及销售柜台环境信息。

进一步的实施方式在于，肉鸡二维码的生成过程包括：

将二进制数据编码，获得二进制数据矩阵；

基于二进制数据矩阵，获得二维码网格图像；

检测比特数据所在二维码网格图像中的坐标位置区域以及坐标位置处对应的背景图案的色彩信息；

基于比特数据的坐标位置区域以及色彩信息，对比特数据所在的坐标位置区域进行着色，生成肉鸡二维码。

具体的，比特数据为0和1，检测比特0数据和比特1数据所在二维码网格中的坐标位置区域以及该坐标位置处对应的背景图案的色彩信息；当写入比特0数据时，检测比特0数据的坐标位置区域处对应的背景图案的色彩信息，以与背景图案相同的颜色，对该比特0数据所在二维码网格中的坐标位置的整个区域进行着色；当写入比特1数据时，检测比特1数据的坐标位置区域处对应的背景图案的色彩信息，以与背景图案相近似的颜色，根据预定义的对比度阈值X和预定面积比例值Y,对该比特1数据所在二维码网格中的坐标位置内的码点区域进行着色。对比度阈值X是坐标位置区域的色彩对比度与背景图案的色彩对比度的比值。

溯源子系统，用于用户基于肉鸡二维码，进行质量溯源。具体的，消费者可通过二维码扫描设备，例如手机等，扫描所购买肉鸡包装上的二维码，进行质量溯源，查询肉鸡养殖、屠宰、检疫等数据。

进一步的实施方式在于，还包括异常数据检侧模块，用于基于并行深度孤立森林算法，检侧数据库模块中存入数据的异常值；

异常数据检测模块包括：数据属性获取单元、数据条获取单元、阈值划分单元以及循环单元；

数据属性获取单元，用于建立正常数据集合，基于并行深度孤立森林算法，从正常数据集合中随机获取数据属性；

数据条获取单元，用于从正常数据集合中，获取随机数据条；

阈值划分单元，用于随机数据条中，将与数据属性对应的值作为划分阈值；基于划分阈值，将正常数据集合划分为两部分数据；

循环单元，用于重复数据属性获取单元、数据条获取单元以及阈值划分单元的操作，直至两部分数据中有一部分的数据量小于等于1，获得孤立数据条；基于孤立数据条，完成数据异常值的检测。

具体的，孤立森林通过给定的数据集，每次从中抽取固定大小的子数据集构成子树，通过构建大量的子树形成森林，计算每条数据被孤立或者找到其在树中的位置所花费的路径长度，计算其异常得分，判断当前数据是否异常。

给定一个包含n个样本的数据集，树的平均路径长度为：

式中，H(i)为调和数。c(n)为给定样本数n时路径长度的平均值，用于标准化样本x的路径长度h(x)。

样本的异常得分s(x，n)定义为：

式中，E(h(x))为样本x在一批孤立树中找到自己应该所处的位置所花费的平均路径长度。

进一步的实施方式在于，还包括肉鸡质量预警子系统，用于基于养殖信息模块存储数据、检疫监管模块存储数据以及的异常值，预测肉鸡传染病发病概率；

肉鸡质量预警子系统包括：标签获得单元、特征信息获得单元、预测模型获得单元以及发病概率预测单元；

标签获得单元，用于基于随机批次肉鸡的养殖信息模块的数据、检疫监管模块的数据以及异常值，获得随机批次肉鸡的生长趋势标签；

特征信息获得单元，用于基于肉鸡养殖信息模块的数据，获得肉鸡生长特征信息；

预测模型获得单元，用于基于生长特征信息以及与生长特征信息对应的生长趋势标签，对深度神经网络进行训练，获得肉鸡生长趋势预测模型；

发病概率预测单元，用于基于生长趋势预测模型，预测肉鸡传染病发病概率。

特别的，本系统还包括异常标记子系统，通过读取系统中质量溯源码被访问次数以及质量溯源码对应的生产者以及监管者被投诉次数，标记经营异常养殖场、违规操作监管机关以及违规运输储存部门，对半年内标记未消除的有关厂家或者单位，进行警告，并剥夺经营权。

以上所述的实施例仅是对本发明优选方式进行的描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (8)

1.一种肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，包括：注册子系统、数据库子系统以及溯源子系统；

所述注册子系统，用于用户注册管理系统账号；

所述数据库子系统，用于用户录入肉鸡数据，并生成肉鸡二维码；

所述溯源子系统，用于用户基于所述肉鸡二维码，进行质量溯源。

2.根据权利要求1所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，所述注册子系统包括：生产者注册模块、监管者注册模块以及消费者注册模块；

所述生产者注册模块，用于肉鸡生产者注册管理系统账号；

所述监管者注册模块，用于肉鸡质量监管者注册管理系统账号；

所述消费者注册模块，用于肉鸡消费者注册管理系统账号。

3.根据权利要求1所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，所述肉鸡二维码包括：养殖信息二维码、检疫二维码、加工二维码以质量溯源码；

所述数据库子系统包括：养殖信息模块、检疫监管模块、屠宰加工模块以及物流销售模块；

所述养殖信息模块，用于存储同批次肉鸡的养殖数据、饲料数据、用药数据以及肉鸡出栏数据，并生成所述养殖信息二维码；

所述检疫监管模块，用于扫描所述养殖信息二维码，录入肉鸡检验检疫数据，并存储检验检疫合格证书，生成所述检疫二维码；

所述屠宰加工模块，用于扫描所述检疫二维码，录入屠宰加工后的肉鸡产品数据、包装数据以及冷库数据，生成所述加工二维码；

所述物流销售模块，用于扫描所述加工二维码，录入订单物流信息，生成肉鸡所述质量溯源码。

4.根据权利要求3所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，所述养殖数据包括养殖场资质信息、养殖人员信息、养殖场环境信息以及肉鸡品种信息。

5.根据权利要求3所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，所述订单物流信息包括订单或供货合同、订单货物信息、送货日期、负责人信息、肉鸡产品信息、运输车辆信息、销售单位信息、销售员信息以及销售柜台环境信息。

6.根据权利要求3所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，所述肉鸡二维码的生成过程包括：

将二进制数据编码，获得二进制数据矩阵；

基于所述二进制数据矩阵，获得二维码网格图像；

检测比特数据所在所述二维码网格图像中的坐标位置区域以及坐标位置处对应的背景图案的色彩信息；

基于比特数据的所述坐标位置区域以及所述色彩信息，对所述比特数据所在的所述坐标位置区域进行着色，生成所述肉鸡二维码。

7.根据权利要求3所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，还包括异常数据检侧模块，用于基于并行深度孤立森林算法，检侧所述数据库子系统中存入数据的异常值；

所述异常数据检测模块包括：数据属性获取单元、数据条获取单元、阈值划分单元以及循环单元；

所述数据属性获取单元，用于建立正常数据集合，基于所述并行深度孤立森林算法，从所述正常数据集合中随机获取数据属性；

所述数据条获取单元，用于从所述正常数据集合中，获取随机数据条；

所述阈值划分单元，用于所述随机数据条中，将与所述数据属性对应的值作为划分阈值；基于所述划分阈值，将所述正常数据集合划分为两部分数据；

所述循环单元，用于重复所述数据属性获取单元、所述数据条获取单元以及所述阈值划分单元的操作，直至所述两部分数据中有一部分的数据量小于等于1，获得孤立数据条；基于所述孤立数据条，完成数据异常值的检测。

8.根据权利要求7所述的肉鸡质量溯源的管理系统，其特征在于，还包括肉鸡质量预警子系统，用于基于所述养殖信息模块存储数据、所述检疫监管模块存储数据以及所述的异常值，预测肉鸡传染病发病概率；

所述肉鸡质量预警子系统包括：标签获得单元、特征信息获得单元、预测模型获得单元以及发病概率预测单元；

所述标签获得单元，用于基于随机批次肉鸡的养殖信息模块的数据、检疫监管模块的数据以及所述异常值，获得所述随机批次肉鸡的生长趋势标签；

所述特征信息获得单元，用于基于肉鸡养殖信息模块的数据，获得肉鸡生长特征信息；

所述预测模型获得单元，用于基于所述生长特征信息以及与所述生长特征信息对应的生长趋势标签，对深度神经网络进行训练，获得肉鸡生长趋势预测模型；

所述发病概率预测单元，用于基于所述生长趋势预测模型，预测肉鸡传染病发病概率。