CN110728605A - 基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 - Google Patents
基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110728605A CN110728605A CN201910785127.1A CN201910785127A CN110728605A CN 110728605 A CN110728605 A CN 110728605A CN 201910785127 A CN201910785127 A CN 201910785127A CN 110728605 A CN110728605 A CN 110728605A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- mutton
- beef
- information
- block chain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 235000015278 beef Nutrition 0.000 claims abstract description 74
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000003307 slaughter Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 5
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims description 4
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 241001494479 Pecora Species 0.000 claims description 2
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 claims description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 2
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 235000013622 meat product Nutrition 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
为了解决现有技术中牛羊肉产业链数据容易篡改而造成的监管困难的问题，本发明提出了一种基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法。包括用户层、数据层、系统层、技术层，其特征在于：所述的用户层包括屠宰加工场、经销商，通过供应链资源集聚和共享，构成养殖场、屠宰场、经销商的牛羊肉供应链；数据层包括养殖、生产加工、销售过程中的温度、湿度、设备参数、工作人员参数；系统层用于收集牛羊肉供应链和数据层的数据，并将收集的数据进行整合后将该数据反馈给用户层；技术层包括包含了多个节点，负责对区块链上的数据进行存储和管理，保证区块链上的数据的安全性和不可篡改性。
Description
技术领域
本发明涉及牛羊肉流通监管技术领域，特别涉及一种基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法。
背景技术
近年来，随着我国GDP的增长，人们生活消费水平日益提高，对肉制品的需求量逐年提升，尤其是对牛羊肉的需求。对于现有的牛羊肉产业链，由于上游产业和下游产业存在多样的供应关系，使得整体供应链结构错综复杂。传统的牛羊肉产业链质量监管是由政府制定监管规则，再推进实施。但由于传统的方法缺乏规范化的流程以及便捷的管理方式，导致牛羊肉供应链消耗大量时间，效率低下，监管数据丢失。
现有技术缺点：
1.数据可能丢失和被篡改,传统的牛羊肉质量监管是由政府机构掌管，对数据的中心化存储，使数据可能被篡改，不能保证企业和政府等节点在传输过程中数据的安全性以及数据网络的稳定性，使中心化存储模式不稳定和数据可能丢失；
2.监管效率低，牛羊肉的市场监管受制于多头管理的难题，在生产和流通等领域分别隶属于食药监、工商、质检等多个部门，尽管目前部分地区已通过工商、质检、食药监“三合一”的方式组建市场监督管理局，但监管模式五花八门，机构设置混乱导致监管效率低；
3.精确监管难，牛羊肉企业的生产日益增多，监管负担增加，越来越多的需要增加牛羊肉的可追溯性，涉及到肉类安全、假肉和大量的企业数据而目前这种传统的牛羊肉监管依然占据几乎全部市场。
发明内容
为了解决现有技术中牛羊肉产业链数据容易篡改而造成的监管困难的问题，本发明提出了基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案是：一种基于区块链的全流程开放式监管平台，包括用户层、数据层、系统层、技术层，其特征在于：所述的用户层包括屠宰加工场、经销商，通过供应链资源集聚和共享，构成养殖场、屠宰场、经销商的牛羊肉供应链；数据层包括养殖、生产加工、销售过程中的温度、湿度、设备参数、工作人员参数；系统层用于收集牛羊肉供应链和数据层的数据，并将收集的数据进行整合后将该数据反馈给用户层；技术层包括包含了多个节点，负责对区块链上的数据进行存储和管理，保证区块链上的数据的安全性和不可篡改性。
一种如上述基于区块链的开放式监管平台的执行方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.制定规则：对牛羊肉企业的工厂设施、工厂卫生、员工卫生与健康、加工过程、储藏和运输制定相关的规则；
S2.数据收集，企业进行牛羊肉生产时按S1步骤所述的规则进行生产，通过区块链智能网关对生产环节中的智能设备进行数据采集；
S3.区块链信息服务及反馈，通过区块链信息服务将企业牛羊肉生产的质量信息进行处理与反馈，企业将产品标准登记入链，入链后的各项产品标准数据无法篡改；
S4.抽检，通过步骤S3步骤企业将牛羊肉产品信息和企业内部检验的结果上传到区块链上，然后主管部门能够对企业同一批牛羊肉产品进行抽检；
S5.对比检验结果，对不合格牛羊肉依法处理。
本发明的有益效果是：本发明具有以下效果：
(1)数据不可篡改且不可丢失，利用区块链对数据的去中心化存储，实现了数据的不可篡改，在保证企业和政府等节点在传输过程中数据的安全性以及数据网络的稳定性的同时，避免了中心化存储模式的不稳定性和数据丢失的可能性；
(2)高效监管，利用区块链技术加强对企业行为的规范，也促使企业自觉准守生产制度，通过对比企业和政府的牛羊肉检测结果，排除不合格的牛羊肉，防止伪劣牛羊肉流入市场，提高了监管效率。
(3)全流程开放式监管，通过区块链技术实现牛羊肉全程信息共享，来源可追溯、去向可查证、责任可追究，形成了安全的供应保障渠道，反馈系统使得平台能够将牛羊肉库存和供应情况信息等数据实时反馈给企业，让企业能够更好地制定生产计划，利用消费终端真实的交易数据来引导产品定价和供应链管理。
附图说明
图1为本发明的系统图。
图2为本发明执行流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步的说明。
随着网络技术的发展，区块链技术也越来越受到各行业的重视，区块链是一种分布式的数据存储模式，通过对数据的去中心化存储，实现了数据的不可篡改，在保证企业等节点在传输过程中数据的安全性以及数据网络的稳定性的同时，避免了中心化存储模式的不稳定性和数据丢失的可能性。通过采用共识算法来使网络内各节点达成共识，确保所有的数据信息能够被广播，实现分布式存储。
如图1，所述的一种基于区块链的开放式监管平台，包括用户层、数据层、系统层、技术层，其特征在于：所述的用户层包括屠宰加工场、经销商，通过供应链资源集聚和共享，构成养殖场、屠宰场、经销商的牛羊肉供应链；数据层包括养殖、生产加工、销售过程中的温度、湿度、设备参数、工作人员参数；系统层用于收集牛羊肉供应链和数据层的数据，并将收集的数据进行整合后将该数据反馈给用户层；技术层包括包含了多个节点，负责对区块链上的数据进行存储和管理，保证区块链上的数据的安全性和不可篡改性；同时，节点还负责对区块链上的信息进行广播。
其中，所述的系统层由三个单元组成，分别为：
数据收集单元：负责对整个牛羊肉供应链过程的牛羊养殖、屠宰加工储存、物流运输数据进行收集，例如：养殖地、工厂编号、储存地址或编号、储存地点、储存时间、物流公司名称、运输车牌号、运输时间等等数据；
数据整合单元：数据定义：将数据收集单元采集的数据进行定义，便于存储，例如将养殖地在河南的编号为01；
数据组织：将定义后的数据进行分析整理，按类别或时间顺序排列；或者还可以根据需要记录在供应链中应用的智能设备的编号；如，在运输时采用的是否为冷藏运输车辆等。
数据反馈单元：向企业反馈来自区块链网络的企业生产数据。
如图2，一种如上述基于区块链的开放式监管平台的执行方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)制定制度或规则，政府有关部门对牛羊肉企业的工厂设施、工厂卫生、员工卫生与健康、加工过程、储藏和运输制定相关的制度。
(2)合法生产、数据收集，企业进行牛羊肉生产时必须严格按照规定，通过区块链智能网关对手持检测设备、条码读取器、RFID读取器等智能设备采集的养殖、屠宰、加工、储藏、物流数据进行定义和组织。在生产过程中，智能设备负责对牛羊肉生产过程中的，多目标、大容量的实时生产数据进行采集，采集后统一上传到智能网关。智能网关会对这些数据进行定义，根据数据的来源设备以及录入时间等进行数据项的定义归类，确定数据所对应的牛羊肉批次和属性类别；同时所有收集和整理的数据将存在企业数据库，为实现牛羊肉数字化管理打下基础；
(3)区块链信息服务(BIS)及反馈，通过区块链信息服务将企业牛羊肉生产的质量信息进行处理与反馈，企业将产品标准登记入链，入链后的各项产品标准数据不能被篡改，企业可以通过将自己的产品与标准数据进行对比，规范自身的生产行为；入链后的信息通过信息反馈单元也会反馈到企业，企业可以及时调整生产情况，制定更好的生产计划。主要步骤为：
1)企业生产信息：包括原材料质量信息、温度湿度信息、产品质量物流信息，这些质量信息会在区块链信息服务组件中与对应批次的牛羊肉数据表单进行关联；
2)信息处理：将企业生产过程的收集到的信息进行处理，主要包括：
生产优化处理：对生产信息进行分析，可以不断寻求机械与技术方面的创新，开发出适合自己企业的生产线，实现自动化、智能化；
产品质量分析：从牛羊肉外观及来源和脂肪含量等角度，分析牛肉营养特点及与人体健康的关系；
质量检测分析：对牛羊肉的色泽、气味、组织状态、粘度、弹性、成分检测分析，对比标准牛羊肉来判断企业牛羊肉是否符合标准。
质量信息关联：将同一批次的牛羊肉的数据定义完成后，根据数据所属的牛羊肉批次和属性类别，对数据进行编排和归档处理，最终会针对每一批次的牛羊肉，整理出相关的数据表单。
3)生成区块：经过整合和处理后的牛羊肉数据表单需要经过哈希加密算法封装才能够进入区块链。信息区块封装负责把牛羊肉数据表单按照一定的结构写入区块，并生成合法的区块头信息，以此保证区块的合法性和有效性；
4)区块广播：经过封装的区块可以确保是一个合法有效的区块。之后区块链信息服务组件负责向区块链网络广播该区块，把区块发送到网络内的各个节点上，实现区块的分布式存储，保证该批次牛羊肉信息不可篡改。
(4)政府抽检，通过步骤(3)企业将牛羊肉产品信息和企业内部检验的结果上传到区块链上，然后政府对企业同一批牛羊肉产品进行抽检。由于上传到区块链上的数据不能被篡改，通过对比企业和政府的检验结果可以得知牛羊肉产品的检验信息是否真实；
(5)对比检验结果，对不合格牛羊肉依法处理。
在本发明中，对于牛羊肉的出栏、宰杀、运输、出售的过程都可以利用区块链进行管理，将牛羊肉的实际情况通过传感器或者检测员填写的表格进行收集，然后将以上数据进行加密，形成区块链。在管理部门需要管理或检查时，调取相应的记录，然后解密，便于观测完成的供、产、销链条，并对各个环节的数据进行核对，检查是否合规。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易变化或替换，都属于本发明的保护范围之内。因此本发明的保护范围所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种基于区块链的开放式监管平台，包括用户层、数据层、系统层、技术层，其特征在于：所述的用户层包括屠宰加工场、经销商，通过供应链资源集聚和共享，构成养殖场、屠宰场、经销商的牛羊肉供应链；数据层包括养殖、生产加工、销售过程中的温度、湿度、设备参数、工作人员参数；系统层用于收集牛羊肉供应链和数据层的数据，并将收集的数据进行整合后将该数据反馈给用户层；技术层包括包含了多个节点，负责对区块链上的数据进行存储和管理，保证区块链上的数据的安全性和不可篡改性；同时，节点还负责对区块链上的信息进行广播。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的开放式监管平台，其特征在于：所述的系统层由三个单元组成，分别为：
数据收集单元：负责对整个牛羊肉供应链过程的牛羊养殖、屠宰加工储存、物流运输数据进行收集；
数据整合单元：包括数据定义、数据组织、智能设备管理和协同执行；
数据反馈单元：向企业反馈来自区块链网络的企业生产数据。
3.一种如权利要求1所述的基于区块链的开放式监管平台的执行方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.制定规则：对牛羊肉企业的工厂设施、工厂卫生、员工卫生与健康、加工过程、储藏和运输制定相关的规则；
S2.数据收集，企业进行牛羊肉生产时按S1步骤所述的规则进行生产，通过区块链智能网关对生产环节中的智能设备进行数据采集，
S3.区块链信息服务及反馈，通过区块链信息服务将企业牛羊肉生产的质量信息进行处理与反馈，企业将产品标准登记入链，入链后的各项产品标准数据无法篡改；
S4.抽检，通过步骤S3步骤企业将牛羊肉产品信息和企业内部检验的结果上传到区块链上，然后主管部门能够对企业同一批牛羊肉产品进行抽检；
S5.对比检验结果，对不合格牛羊肉依法处理。
4.根据权利要求3所述的执行方法，其特征在于：S3步骤中所述业牛羊肉生产的质量信息是指：原材料质量信息、温度湿度信息、产品质量物流信息，以上信息在区块链信息服务组件中与对应批次的牛羊肉数据表单进行关联，保证无法篡改。
5.根据权利要求3所述的执行方法，其特征在于：质量信息进行处理与反馈是指：将企业生产过程的收集到的信息进行处理，主要包括：
S301.产品质量分析：从牛羊肉外观及来源和脂肪含量的角度，分析牛肉营养特点及与人体健康的关系；
S302.质量检测分析：对牛羊肉的色泽、气味、组织状态、粘度、弹性、成分检测分析，对比标准牛羊肉来判断企业牛羊肉是否符合标准；
S303.质量信息关联：将同一批次的牛羊肉的数据定义完成后，根据数据所属的牛羊肉批次和属性类别，对数据进行编排和归档处理，最终会针对每一批次的牛羊肉，整理出相关的数据表单；
S303.生成区块：区块链系统使用哈希加密算法把经过整合和处理后的牛羊肉数据表单进行封装生成一个区块；信息区块封装负责把牛羊肉数据表单写入区块，并生成合法的区块头信息，以此保证区块的合法性和有效性；
S304.区块广播：区块链信息服务组件负责向区块链网络广播该区块，把区块发送到网络内的各个节点上，实现区块的分布式存储，保证该批次牛羊肉信息不可篡改。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910785127.1A CN110728605A (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910785127.1A CN110728605A (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110728605A true CN110728605A (zh) | 2020-01-24 |
Family
ID=69217102
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910785127.1A Pending CN110728605A (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110728605A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111311366A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-19 | 中电工业互联网有限公司 | 一种基于开放式工业设备交易平台的工业设备销售方法 |
| CN112529751A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-19 | 杭州趣链科技有限公司 | 基于区块链的环境净化的监测方法、装置及相关设备 |
| CN115471201A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-13 | 盐城工学院 | 一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台 |
| CN116993395A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 临沂大学 | 一种基于机器学习的供应链韧性预测系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103455867A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-12-18 | 内蒙古自治区科学技术信息研究所 | 基于物联网技术的肉牛冷鲜肉食品安全可追溯方法及系统 |
| US20170295180A1 (en) * | 2016-04-06 | 2017-10-12 | Guardtime Ip Holdings Limited | System and Method for Access Control Using Context-Based Proof |
| CN108629602A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 武汉大学 | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法 |
| CN108764695A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-06 | 江苏涞哲信息科技有限公司 | 一种基于区块链技术的食品安全溯源系统及方法 |
| CN108804928A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-13 | 武汉工商学院 | 一种溯源系统中数据的安全可信任区块链及管理方法 |
| CN109191003A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-11 | 仲恺农业工程学院 | 基于区块链的果蔬农产品质量安全溯源系统 |
| CN109375905A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-22 | 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所（宁夏农业科技图书馆） | 牛羊标准化饲喂智能管理系统架构及系统 |
-
2019
- 2019-08-23 CN CN201910785127.1A patent/CN110728605A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103455867A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-12-18 | 内蒙古自治区科学技术信息研究所 | 基于物联网技术的肉牛冷鲜肉食品安全可追溯方法及系统 |
| US20170295180A1 (en) * | 2016-04-06 | 2017-10-12 | Guardtime Ip Holdings Limited | System and Method for Access Control Using Context-Based Proof |
| CN108629602A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 武汉大学 | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法 |
| CN108764695A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-06 | 江苏涞哲信息科技有限公司 | 一种基于区块链技术的食品安全溯源系统及方法 |
| CN108804928A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-13 | 武汉工商学院 | 一种溯源系统中数据的安全可信任区块链及管理方法 |
| CN109191003A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-11 | 仲恺农业工程学院 | 基于区块链的果蔬农产品质量安全溯源系统 |
| CN109375905A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-22 | 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所（宁夏农业科技图书馆） | 牛羊标准化饲喂智能管理系统架构及系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111311366A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-19 | 中电工业互联网有限公司 | 一种基于开放式工业设备交易平台的工业设备销售方法 |
| CN112529751A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-19 | 杭州趣链科技有限公司 | 基于区块链的环境净化的监测方法、装置及相关设备 |
| CN115471201A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-13 | 盐城工学院 | 一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台 |
| CN116993395A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 临沂大学 | 一种基于机器学习的供应链韧性预测系统 |
| CN116993395B (zh) * | 2023-09-25 | 2023-12-29 | 临沂大学 | 一种基于机器学习的供应链韧性预测系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110728605A (zh) | 基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 | |
| CN111062730B (zh) | 基于物联网和区块链的猪肉信息管理方法及系统 | |
| CN103136702A (zh) | 基于rfid技术的肉类食品追溯系统 | |
| CN110599197A (zh) | 一种食品安全生产电子追溯系统及方法 | |
| CN108399506A (zh) | 基于产业链条的食品安全溯源方法及系统 | |
| CN109492949A (zh) | 泰和乌鸡、泰和乌鸡蛋保种溯源的监管系统 | |
| Qiao et al. | Research on vegetable supply chain traceability model based on two-dimensional barcode | |
| CN112785461A (zh) | 食品安全数据监管集成方法 | |
| CN114255047A (zh) | 一种基于区块链技术的猪肉溯源系统 | |
| Zhang et al. | A traceability public service cloud platform incorporating IDcode system and colorful QR code technology for important product | |
| CN114186933A (zh) | 一种冷链食品智能监管平台 | |
| Makarov et al. | Conceptual approaches to the quality system of dairy products based on the blockchain technology | |
| CN111353788B (zh) | 基于物联网的畜禽溯源方法和系统 | |
| CN113095850A (zh) | 动物全程管控溯源系统 | |
| CN116109325B (zh) | 一种基于物联网管控食品安全和溯源系统及方法 | |
| Zhang et al. | Research on the whole chain traceability system of dairy products based on consortium blockchain | |
| CN113971574A (zh) | 一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法 | |
| Prasada et al. | Market impacts of technological change in Canadian agriculture | |
| Van der Merwe | Evaluating traceability systems within the South African sheep meat supply chain | |
| Resende Filho | A principal-agent model for investigating traceability systems incentives on food safety | |
| Ayokanmbi et al. | Improving consumer confidence in food safety and nutritional quality | |
| Amuno | Exploring traceability challenges amongst small businesses in Tasmanian red meat supply chains: the role and potential impact of information technology | |
| Zidar et al. | Expressing Added Value in Food Supply Chains | |
| Trienekens et al. | 6.2 Traceability and trust | |
| Newman | Blockchain Technology and Its Potential Use in the United States Sheep Industry |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200124 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |