CN113971574A - 一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法,基于条码/二维码的食品原材料信息自动获取技术、基于RFID的食品位置动态感知和操作人员信息识别技术、基于LoRa的无线低功耗通信与传感数据汇聚技术等多种物联网技术的融合应用。本发明能够以检测关键控制点为重点的肉制品加工过程溯源方法,保证精深加工中的肉制品原料来源的质量可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及肉制品质量安全领域,具体涉及一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法。
背景技术
肉制品加工过程复杂、流程繁多,需要采集的过程信息、环境信息、检测信息、出入库信息等生产信息较多,现有技术中缺少对肉制品加工中的肉原料、加工车间环境、工人操作规范程度等方面的综合监测,也无法保证肉制品的加工质量受到全方位的溯源,如CN201210585954.4通过各种传感器对猪舍内环境参数进行采集,包括温湿度、氨气、土壤湿度、光照、二氧化碳等,将采集来的信息传输到信息处理模块处理;CN201910869138.8所述感知层由多台智能饲喂器以及环境参数采集模块组成,实现对母猪的精细投喂、并采集母猪的饲喂信息与母猪舍环境参数;CN201710334053.0检测系统由基于CAN总线的猪舍环境参数采集平台和猪舍环境多点温度融合模型两部分组成,基于CAN总线的猪舍环境参数采集平台实现对猪舍环境因子参数进行检测、调节和监控,猪舍环境多点温度融合模型基于猪舍环境多个检测点温度传感器的温度模糊值的支持度矩阵和灰色关联度矩阵求得的支持度融合权重、灰色关联度融合权重和线性组合权重实现对猪舍环境多点温度融合。上述现有技术并未解决肉制品加工过程多源信息的快速采集问题和售前的过程安全溯源问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法,基于条码/二维码的食品原材料信息自动获取技术、基于RFID的食品位置动态感知和操作人员信息识别技术、基于LoRa的无线低功耗通信与传感数据汇聚技术等多种物联网技术的融合应用,包括如下步骤:
S1、在饲养阶段获取肉品来源数据信息;
S2、在出栏时获取生猪体检数据信息;
S3、将所述肉品来源数据信息和生猪体检数据信息添加到射频标签中;
S4、在屠宰前通过射频标签信息进行溯源,如果溯源数据正常,则进行屠宰,获取屠宰分割数据信息并添加到射频标签中,如溯源数据不正常,则不执行屠宰;
S5、在肉制品加工前对S1-S2、S4中的数据进行溯源,如果溯源数据正常,则进行肉制品加工,获取肉食加工和冷冻数据信息并添加到射频标签中,如溯源数据不正常,则不执行肉制品加工;
S6、在进行配送时,获取配送监控数据信息并添加到射频标签中;
S7、对射频标签对应的数据信息进行溯源,如果溯源数据正常,在肉食零售时对射频标签采用条码进行替换,读取射频标签对应的信息以及肉食零售数据信息到数据库服务器中,并将上述数据与条码扫码结果相关联;如果溯源数据不正常,则不上架销售。
进一步的,所述S1中的肉品来源数据信息包括饲养管理、猪舍环境以及饲料使用等信息。
进一步的,所述S2中的生猪体检数据信息包括药物使用、防疫检疫和迁徙等信息。
进一步的,所述射频标签采用无线RFID卡作为耳标使用耳标钳打在生猪耳朵上。
进一步的,所述S4中,在生猪屠宰后还会对肉品进行质量检验或者复检,检测微量元素和水分活度,并对肉制品进行质量和分级评估。
进一步的,所述S4中,在对肉品进行分割后,射频标签复制得到分体标签和/或二维条形码,并将分体标签和/或二维条形码对分开的肉块进行标记,所述屠宰分割数据信息包括温度和时间信息。
进一步的,所述肉食加工和冷冻数据信息包括温度、卫生、加工、时间控制、外包装生产过程、违禁物品的禁用以及包装材料物理性能信息。
进一步的,所述配送监控数据信息包括运输超时信息、地理位置信息以及车厢温湿度信息等;
进一步的,所述肉食零售数据信息包括进货、销售、商家和预警信息。
本发明在肉制品加工阶段,将可重复使用的无线RFID卡挂在每一块猪肉上,实现个体标识胴体信息有效转换,分割肉时采用统一的二维条形码,实现肉尸、内脏、头和皮的统一编码;并将检验和复检信息录入数据库中,与相应编码对应。在屠宰加工之后,运用GPS/温度检测技术、无线传感技术、电子地图和无线传输技术等建立开放式定位监测装置,不仅实现了冷藏车资源的有效跟踪定位管理,而且实现了冷藏车厢和保鲜库内温度数据的采集传输、记录和超限报警,为运输跟踪和温度监控提供了解决方案。配送和销售阶段,主要通过传感器采集储运、进货、商家、预警及销售等信息,阅读器读取信息后,用超市内部一维条形码对工厂条形码进行替换,再将条形码替换信息存储到数据库服务器中,最后上架销售。
针对肉制品质量安全溯源体系确定的肉制品生产环节关键控制点,分析肉制品生产加工需要采集的数据参数及其数据类型,通过研究基于条码/二维码的食品原材料信息自动获取技术、基于RFID的食品位置动态感知和操作人员信息识别技术、基于LoRa的无线低功耗通信与传感数据汇聚技术等关键技术,以检测关键控制点为重点的肉制品加工过程溯源方法,保证精深加工中的肉制品原料来源的质量可靠性。
附图说明
图1为基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法的技术路线图;
图2为一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法流程图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅附图1,为本实施例的基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法的技术路线,基于条码/二维码的食品原材料信息自动获取技术、基于RFID的食品位置动态感知和操作人员信息识别技术、基于LoRa的无线低功耗通信与传感数据汇聚技术等多种物联网技术的融合应用,请参阅附图2中的流程图,具体包括如下步骤:
S1、在饲养阶段获取肉品来源数据信息;
S2、在出栏时获取生猪体检数据信息;
S3、将所述肉品来源数据信息和生猪体检数据信息添加到射频标签中;
S4、在屠宰前通过射频标签信息进行溯源,如果溯源数据正常,则进行屠宰,获取屠宰分割数据信息并添加到射频标签中,如溯源数据不正常,则不执行屠宰;
S5、在肉制品加工前对S1-S2、S4中的数据进行溯源,如果溯源数据正常,则进行肉制品加工,获取肉食加工和冷冻数据信息并添加到射频标签中,如溯源数据不正常,则不执行肉制品加工;
S6、在进行配送时,获取配送监控数据信息并添加到射频标签中;
S7、对射频标签对应的数据信息进行溯源,如果溯源数据正常,在肉食零售时对射频标签采用条码进行替换,读取射频标签对应的信息以及肉食零售数据信息到数据库服务器中,并将上述数据与条码扫码结果相关联;如果溯源数据不正常,则不上架销售。
作为一种优选的实施方式,所述S1中的肉品来源数据信息包括饲养管理、猪舍环境以及饲料使用等信息。
作为一种优选的实施方式,所述S2中的生猪体检数据信息包括药物使用、防疫检疫和迁徙等信息。
作为一种优选的实施方式,所述射频标签采用无线RFID卡作为耳标使用耳标钳打在生猪耳朵上。
作为一种优选的实施方式,所述S4中,在生猪屠宰后还会对肉品进行质量检验或者复检,检测微量元素和水分活度,并对肉制品进行质量和分级评估。
作为一种优选的实施方式,所述S4中,在对肉品进行分割后,射频标签复制得到分体标签和/或二维条形码,并将分体标签和/或二维条形码对分开的肉块进行标记,所述屠宰分割数据信息包括温度和时间信息。
作为一种优选的实施方式,所述肉食加工和冷冻数据信息包括温度、卫生、加工、时间控制、外包装生产过程、违禁物品的禁用以及包装材料物理性能信息。
作为一种优选的实施方式,所述配送监控数据信息包括运输超时信息、地理位置信息以及车厢温湿度信息等;
作为一种优选的实施方式,所述肉食零售数据信息包括进货、销售、商家和预警信息。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于物联网的肉制品加工过程安全溯源方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、在饲养阶段获取肉品来源数据信息;
S2、在出栏时获取生猪体检数据信息;
S3、将所述肉品来源数据信息和生猪体检数据信息添加到射频标签中;
S4、在屠宰前通过射频标签信息进行溯源,如果溯源数据正常,则进行屠宰,获取屠宰分割数据信息并添加到射频标签中,如溯源数据不正常,则不执行屠宰;
S5、在肉制品加工前对S1-S2、S4中的数据进行溯源,如果溯源数据正常,则进行肉制品加工,获取肉食加工和冷冻数据信息并添加到射频标签中,如溯源数据不正常,则不执行肉制品加工;
S6、在进行配送时,获取配送监控数据信息并添加到射频标签中;
S7、对射频标签对应的数据信息进行溯源,如果溯源数据正常,在肉食零售时对射频标签采用条码进行替换,读取射频标签对应的信息以及肉食零售数据信息到数据库服务器中,并将上述数据与条码扫码结果相关联;如果溯源数据不正常,则不上架销售。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1中的肉品来源数据信息包括饲养管理、猪舍环境和饲料使用的信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2中的生猪体检数据信息包括药物使用、防疫检疫和迁徙的信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述射频标签使用无线RFID卡,使用耳标钳打在生猪耳朵上。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S4中,在生猪屠宰后还会对肉品进行质量检验或者复检,检测微量元素和水分活度,并对肉制品进行质量和分级评估。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在对肉品进行分割后,射频标签复制得到分体标签和/或二维条形码,并将分体标签和/或二维条形码对分开的肉块进行标记,所述屠宰分割数据信息包括温度和时间信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述肉食加工和冷冻数据信息包括温度、卫生、加工、时间控制、外包装生产过程、违禁物品的禁用以及包装材料物理性能信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配送监控数据信息包括运输超时信息、地理位置信息以及车厢温湿度信息。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述肉食零售数据信息包括进货、销售、商家和预警信息。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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