CN111353788B - 基于物联网的畜禽溯源方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于物联网的畜禽溯源方法和系统，位于养殖物的五个环节上的处理端实时接收RFID终端发送的标签信息和视频端发送的个体视频，存储标签信息和个体视频，根据标签信息和个体视频得到监控需求信息，将唯一身份标识和监控需求信息上传至监控端；监控端接收并进行数据存储，以形成唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链。本发明对每一只养殖物都进行标签识别，并通过RFID终端和视频端对养殖物从生产到销售这一整套流程的关键数据进行实时在线采集并监控，从而实现供应链各环节的产品溯源和跟踪，也使得政府监管部门处的监控端能更好更全面的了解整个畜禽的情况。

Description

基于物联网的畜禽溯源方法和系统

技术领域

本发明涉及智能化养殖技术领域，特别涉及基于物联网的畜禽溯源方法和系统。

背景技术

中国是猪肉生产和消费大国，然而在产量不断增长的背后，我国的猪肉类行业也遭遇了多次食品安全的严重考验。目前国内外对食品溯源系统的研究已经越来越多地把无线射频识别技术(Radio Frequency Identification，RFID)应用在食品供应链跟踪和质量追溯中，但对于肉类产品生产过程中的关键信息目前仍主要采用人工信息输入方式。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供了一种基于物联网的畜禽溯源方法和系统，以实现供应链各环节的产品溯源和跟踪。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于物联网的畜禽溯源方法，包括步骤：

S1、RFID终端获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传所述标签信息至处理端；

S2、视频端实时录制所述养殖物的个体视频，将所述个体视频上传至处理端；

S3、处理端实时接收所述标签信息和所述个体视频，存储所述标签信息和所述个体视频，根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息，将所述唯一身份标识和所述监控需求信息上传至监控端，在所述养殖物的生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节分别装设有所述处理端、视频端和RFID终端；

S4、监控端接收所述唯一身份标识和所述监控需求信息，将所述监控需求信息添加至所述唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成所述唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

基于物联网的畜禽溯源系统，包括在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节上均设置有的RFID终端、视频端和处理端以及设置在政府监管部门的监控端，所述RFID终端和视频端均与所述处理端连接，所述处理端与所述监控端无线连接；

所述RFID终端包括第一存储器、第一处理器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的第一计算机程序，所述视频端包括第二存储器、第二处理器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的第二计算机程序，所述处理端包括第三存储器、第三处理器及存储在第三存储器上并可在第三处理器上运行的第三计算机程序，所述监控端包括第四存储器、第四处理器及存储在第四存储器上并可在第四处理器上运行的第四计算机程序，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传所述标签信息至处理端；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S2、实时录制所述养殖物的个体视频，将所述个体视频上传至处理端；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序时实现以下步骤：

S3、实时接收所述标签信息和所述个体视频，存储所述标签信息和所述个体视频，根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息，将所述唯一身份标识和所述监控需求信息上传至监控端；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序时实现以下步骤：

S4、接收所述唯一身份标识和所述监控需求信息，将所述监控需求信息添加至所述唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成所述唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链。

本发明的有益效果在于：基于物联网的畜禽溯源方法和系统，对每一只养殖物都进行标签识别，并通过RFID终端和视频端对生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节这一整套流程的关键数据进行实时在线采集并监控，从而实现供应链各环节的产品溯源和跟踪，也使得政府监管部门处的监控端能更好更全面的了解整个畜禽的情况。

附图说明

图1为本发明实施例的基于物联网的畜禽溯源方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的基于物联网的畜禽溯源系统的结构示意图；

图3为本发明实施例涉及的视频监控的框架示意图；

图4为本发明实施例涉及的生猪供应链管理示意图。

标号说明：

1、基于物联网的畜禽溯源系统；2、RFID终端；3、第一处理器；4、第一存储器；5、视频端；6、第二处理器；7、第二存储器；8、处理端；9、第三存储器；10、第三处理器；11、监控端；12、第四存储器；13、第四处理器；14、用户端；15、第五存储器；16、第五处理器。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

请参照图1，基于物联网的畜禽溯源方法，包括步骤：

S1、RFID终端获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传所述标签信息至处理端；

S2、视频端实时录制所述养殖物的个体视频，将所述个体视频上传至处理端；

S3、处理端实时接收所述标签信息和所述个体视频，存储所述标签信息和所述个体视频，根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息，将所述唯一身份标识和所述监控需求信息上传至监控端，在所述养殖物的生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节分别装设有所述处理端、视频端和RFID终端；

S4、监控端接收所述唯一身份标识和所述监控需求信息，将所述监控需求信息添加至所述唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成所述唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：对每一只养殖物都进行标签识别，并通过RFID终端和视频端对生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节这一整套流程的关键数据进行实时在线采集并监控，从而实现供应链各环节的产品溯源和跟踪，也使得政府监管部门处的监控端能更好更全面的了解整个畜禽的情况。

进一步地，当所述步骤S1的RFID终端、所述步骤S2的视频端以及所述步骤S3的处理端均位于所述生产环节时，且所述步骤S1的RFID终端和所述步骤S2的视频端均位于所述生产环节的出厂处时：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的出厂视频；

所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”具体包括以下步骤：

获取与所述标签信息中的身份信息相对应的生产情况分级数据和养殖过程信息；

获取所述出厂视频中所包含的所述唯一身份标识，并根据所述出厂视频得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生理特征；

根据所述养殖物的所述养殖过程信息、所述生理特征和所对应的生产情况分级数据得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生产等级；

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息、所述出厂视频以及所述生产等级记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到生产出厂信息，所述到生产出厂信息为所述生产环节在所述养殖物出厂时的监控需求信息。

从上述描述可知，在生产环节，结合出厂时养殖物的个体情况、该养殖物所对应的品种所使用的生产情况分级数据以及在智能养殖过程中的记录数据来对养殖物进行分级，比如优质，普通，偏低，不建议销售等四个等级，从而为后续的处理提供数据支持；同时，场内视频监测为后续的监管以及追溯提供视频证据，做到公开化，透明化。

进一步地，当所述步骤S1的RFID终端、所述步骤S2的视频端以及所述步骤S3的处理端均位于屠宰环节时，且所述步骤S1的RFID终端和所述步骤S2的视频端均位于所述屠宰环节的入厂处时，则：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的入厂视频；

所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”具体包括以下步骤：

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息以及所述入厂视频记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到屠宰入厂信息，所述屠宰入厂信息为所述屠宰环节在所述入厂处的监控需求信息；

所述步骤S4还包括以下步骤：

监控端判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致以及判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的入厂视频和所述生产出厂信息中的出厂视频中的养殖物是否为同一只，若信息一致且为同一只养殖物，则返回判断为相同的屠宰入厂对比结果信息至处理端，否则返回判断为不相同的屠宰入厂对比结果至处理端。

从上述描述可知，在屠宰环节时的入厂时，通过记录来源信息以及对应的比视频信息来判断是否是同一只养殖物，从而保证养殖物在移动过程的一致性，若不一致则自动进行预警，以保证后续的溯源；同时，场内视频监测为后续的监管以及追溯提供视频证据，做到公开化，透明化。

进一步地，所述步骤S4之后还包括以下步骤：

用户端发送包括唯一身份标识的安全查询请求至监控端；

监控端接收所述安全查询请求，根据所述安全查询请求的所述唯一身份标识找到与所述唯一身份标识对应的生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果，结合所述生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果以得到养殖物安全等级，返回所述养殖物安全等级至用户端，所述运输比对结果为同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致的判断结果，所述销售对比结果为在销售环节中所获取的养殖物信息与所存储的养殖物信息是否相符的判断结果。

从上述描述可知，当用户端进行畜禽肉的消费时，通过查询所消费的畜禽肉从养殖到销售的整个过程的安全评价情况，保证流向餐桌肉品的质量安全，增加消费者对肉品质量安全的信心。

进一步地，当所述步骤S1的RFID终端、所述步骤S2的视频端以及所述步骤S3的处理端均位于屠宰环节时，则所述步骤S2中的个体视频包括第一养殖物在宰前停食静养的静养视频以及在屠宰过程的屠宰视频；

所述步骤S3中的所述监控需求信息包括所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频；

所述步骤S4还包括以下步骤：

监控端接收所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频，根据所述静养视频得到所述第一养殖物的第一3D模型；

监控端按照所述屠宰视频中对所述第一3D模型进行预处理，以将所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的预拆解状态，按照所述屠宰视频所进行的每一步预处理包括：获取处理过程中所述第一养殖物所处的空间位置信息以及被预处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一3D模型进行位置调整，以和所述第一养殖物所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一3D模型上与所述解剖位置信息相对应的位置进行预处理，以得到进一步处理后的所述第一3D模型；

监控端接收所述第一养殖物所在的销售环节在零售处的视频端所发送的零售视频信息，按照所述零售视频信息对处于预拆解状态的所述第一3D模型进行进一步拆解，以将处于预拆解状态的所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的零售状态，按照所述零售视频信息进行的每一步拆解包括：在处于预拆解状态的所述第一3D模型上找到与当前处理的肉块相对应的第一拆解块，获取处理过程中当前处理的肉块所处的空间位置信息以及被进一步拆解处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一拆解块进行位置调整，以和当前处理的肉块所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一拆解块上与所述解剖位置信息相对应的位置进行进一步拆解处理，以得到进一步拆解处理后的所述第一拆解块；

用户端接收第一标识信息，并拍摄当前畜禽肉，以获得第一图像信息，将所述第一标识信息和所述第一图像信息发送至监控端；

监控端根据所述第一标识信息找到与所述第一标识信息相对应的存储数据，以得到与所述第一标识信息相对应的第一品种信息和零售状态下的所述第一3D模型；

监控端判断所述第一图像信息内的畜禽肉是否符合所述第一品种信息的预设特征，若是，则将所述第一图像信息与零售状态下的所述第一3D模型进行匹配，以判断所述第一图像信息内的畜禽肉是否属于所述第一3D模型，若属于，则在所述第一3D模型所对应的输出图像上的对应位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息；若不符合预设特征，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属品种信息，返回包括品种匹配失败信息和所述所属品种信息的查询结果信息，若不属于所述第一3D模型，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属个体信息，返回品种匹配成功信息、个体匹配失败信息和所述所属个体信息在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，若在所述第一3D模型找不到与所述第一图像信息内的畜禽肉对应的拆解块，则在输出图像上可能性最高的位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配不成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，所述输出图像在所述位置匹配成功信息和所述位置匹配不成功信息时的标记颜色不一致；

用户端接收所述查询结果信息，以使得用户将所述查询结果信息与购买所获信息进行比对确认。

从上述描述可知，当畜禽进行屠宰后，对屠宰过程中无论是人工还是机械的处理过程进行全程视频录制，以获得养殖物在屠宰过程中的所有处理细节，包括解剖的位置和操作，监控端根据解剖的位置和操作来模拟整个屠宰过程，以将完整的3D模型进行拆解；同时，大只畜禽在批发销售时往往是一整块销售，而在零售时则需要根据顾客的要求再次切成不同的肉块，此时，监控端先识别被切割的一整块与3D模型上拆解块的对应关系，从而根据解剖的位置和操作来模拟零售的切块过程，以将拆解块进一步拆解，从而将完整3D模型拆解成与出售状态一致的零售状态。此时，由于在屠宰过程中的处理和位置具有随机性和不确定性，使得处理后的每一个肉块都会存在差别，在后续用户对购买的肉块进行识别时，能够得到包括品种匹配、个体匹配以及位置匹配等多种信息，从而避免畜禽肉在销售过程中被人以次充好的掉包情况；而通过品种、个体和位置的先后判断关系、在个体时只比较标识对应的3D模型等处理方法，来降低整个匹配过程的所需处理量，既避免了监控端的处理压力，也能更快的得到匹配结果。

请参照图2至图4，基于物联网的畜禽溯源系统，包括在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节上均设置有的RFID终端、视频端和处理端以及设置在政府监管部门的监控端，所述RFID终端和视频端均与所述处理端连接，所述处理端与所述监控端无线连接；

所述RFID终端包括第一存储器、第一处理器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的第一计算机程序，所述视频端包括第二存储器、第二处理器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的第二计算机程序，所述处理端包括第三存储器、第三处理器及存储在第三存储器上并可在第三处理器上运行的第三计算机程序，所述监控端包括第四存储器、第四处理器及存储在第四存储器上并可在第四处理器上运行的第四计算机程序，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传所述标签信息至处理端；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S2、实时录制所述养殖物的个体视频，将所述个体视频上传至处理端；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序时实现以下步骤：

S3、实时接收所述标签信息和所述个体视频，存储所述标签信息和所述个体视频，根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息，将所述唯一身份标识和所述监控需求信息上传至监控端；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序时实现以下步骤：

S4、接收所述唯一身份标识和所述监控需求信息，将所述监控需求信息添加至所述唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成所述唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：对每一只养殖物都进行标签识别，并通过RFID终端和视频端对生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节这一整套流程的关键数据进行实时在线采集并监控，从而实现供应链各环节的产品溯源和跟踪，也使得政府监管部门处的监控端能更好更全面的了解整个畜禽的情况。

进一步地，当所述RFID终端、所述视频端以及所述处理端均位于所述生产环节时，且所述RFID终端和所述视频端均位于所述生产环节的出厂处时：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的出厂视频；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序的所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”时具体实现以下步骤：

获取与所述标签信息中的身份信息相对应的生产情况分级数据和养殖过程信息；

获取所述出厂视频中所包含的所述唯一身份标识，并根据所述出厂视频得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生理特征；

根据所述养殖物的所述养殖过程信息、所述生理特征和所对应的生产情况分级数据得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生产等级；

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息、所述出厂视频以及所述生产等级记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到生产出厂信息，所述到生产出厂信息为所述生产环节在所述养殖物出厂时的监控需求信息。

从上述描述可知，在生产环节，结合出厂时养殖物的个体情况、该养殖物所对应的品种所使用的生产情况分级数据以及在智能养殖过程中的记录数据来对养殖物进行分级，比如优质，普通，偏低，不建议销售等四个等级，从而为后续的处理提供数据支持；同时，场内视频监测为后续的监管以及追溯提供视频证据，做到公开化，透明化。

进一步地，当所述RFID终端、所述视频端以及所述处理端均位于屠宰环节时，且所述RFID终端和所述视频端均位于所述屠宰环节的入厂处时，则：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的入厂视频；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序的所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”时具体实现以下步骤：

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息以及所述入厂视频记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到屠宰入厂信息，所述屠宰入厂信息为所述屠宰环节在所述入厂处的监控需求信息；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序的所述步骤S4时还包括以下步骤：

判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致以及判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的入厂视频和所述生产出厂信息中的出厂视频中的养殖物是否为同一只，若信息一致且为同一只养殖物，则返回判断为相同的屠宰入厂对比结果信息至处理端，否则返回判断为不相同的屠宰入厂对比结果至处理端。

从上述描述可知，在屠宰环节时的入厂时，通过记录来源信息以及对应的比视频信息来判断是否是同一只养殖物，从而保证养殖物在移动过程的一致性，若不一致则自动进行预警，以保证后续的溯源；同时，场内视频监测为后续的监管以及追溯提供视频证据，做到公开化，透明化。

进一步地，在所述步骤S4之后，所述第四处理器执行所述第四计算机程序时实现以下步骤：

接收用户端发送的安全查询请求，根据所述安全查询请求的所述唯一身份标识找到与所述唯一身份标识对应的生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果，结合所述生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果以得到养殖物安全等级，返回所述养殖物安全等级至用户端，所述运输比对结果为同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致的判断结果，所述销售对比结果为在销售环节中所获取的养殖物信息与所存储的养殖物信息是否相符的判断结果。

从上述描述可知，当用户端进行畜禽肉的消费时，通过查询所消费的畜禽肉从养殖到销售的整个过程的安全评价情况，保证流向餐桌肉品的质量安全，增加消费者对肉品质量安全的信心。

进一步地，还包括用户端，所述用户端包括第五存储器、第五处理器及存储在第五存储器上并可在第五处理器上运行的第五计算机程序，当所述RFID终端、所述视频端以及所述处理端均位于屠宰环节时，则：

所述步骤S2中的个体视频包括第一养殖物在宰前停食静养的静养视频以及在屠宰过程的屠宰视频；

所述步骤S3中的所述监控需求信息包括所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序的所述步骤S4时还包括以下步骤：

接收所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频，根据所述静养视频得到所述第一养殖物的第一3D模型；

按照所述屠宰视频中对所述第一3D模型进行预处理，以将所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的预拆解状态，按照所述屠宰视频所进行的每一步预处理包括：获取处理过程中所述第一养殖物所处的空间位置信息以及被预处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一3D模型进行位置调整，以和所述第一养殖物所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一3D模型上与所述解剖位置信息相对应的位置进行预处理，以得到进一步处理后的所述第一3D模型；

接收所述第一养殖物所在的销售环节在零售处的视频端所发送的零售视频信息，按照所述零售视频信息对处于预拆解状态的所述第一3D模型进行进一步拆解，以将处于预拆解状态的所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的零售状态，按照所述零售视频信息进行的每一步拆解包括：在处于预拆解状态的所述第一3D模型上找到与当前处理的肉块相对应的第一拆解块，获取处理过程中当前处理的肉块所处的空间位置信息以及被进一步拆解处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一拆解块进行位置调整，以和当前处理的肉块所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一拆解块上与所述解剖位置信息相对应的位置进行进一步拆解处理，以得到进一步拆解处理后的所述第一拆解块；

根据接收到的第一标识信息找到与所述第一标识信息相对应的存储数据，以得到与所述第一标识信息相对应的第一品种信息和零售状态下的所述第一3D模型；

判断接收到的第一图像信息内的畜禽肉是否符合所述第一品种信息的预设特征，若是，则将所述第一图像信息与零售状态下的所述第一3D模型进行匹配，以判断所述第一图像信息内的畜禽肉是否属于所述第一3D模型，若属于，则在所述第一3D模型所对应的输出图像上的对应位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息；若不符合预设特征，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属品种信息，返回包括品种匹配失败信息和所述所属品种信息的查询结果信息，若不属于所述第一3D模型，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属个体信息，返回品种匹配成功信息、个体匹配失败信息和所述所属个体信息在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，若在所述第一3D模型找不到与所述第一图像信息内的畜禽肉对应的拆解块，则在输出图像上可能性最高的位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配不成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，所述输出图像在所述位置匹配成功信息和所述位置匹配不成功信息时的标记颜色不一致；

在所述步骤S4中，所述第五处理器执行所述第五计算机程序时还实现以下步骤：

接收第一标识信息，并拍摄当前畜禽肉，以获得第一图像信息，将所述第一标识信息和所述第一图像信息发送至监控端；

接收所述查询结果信息，以使得用户将所述查询结果信息与购买所获信息进行比对确认。

从上述描述可知，当畜禽进行屠宰后，对屠宰过程中无论是人工还是机械的处理过程进行全程视频录制，以获得养殖物在屠宰过程中的所有处理细节，包括解剖的位置和操作，监控端根据解剖的位置和操作来模拟整个屠宰过程，以将完整的3D模型进行拆解；同时，大只畜禽在批发销售时往往是一整块销售，而在零售时则需要根据顾客的要求再次切成不同的肉块，此时，监控端先识别被切割的一整块与3D模型上拆解块的对应关系，从而根据解剖的位置和操作来模拟零售的切块过程，以将拆解块进一步拆解，从而将完整3D模型拆解成与出售状态一致的零售状态。此时，由于在屠宰过程中的处理和位置具有随机性和不确定性，使得处理后的每一个肉块都会存在差别，在后续用户对购买的肉块进行识别时，能够得到包括品种匹配、个体匹配以及位置匹配等多种信息，从而避免畜禽肉在销售过程中被人以次充好的掉包情况；而通过品种、个体和位置的先后判断关系、在个体时只比较标识对应的3D模型等处理方法，来降低整个匹配过程的所需处理量，既避免了监控端的处理压力，也能更快的得到匹配结果。

请参照图1，本发明的实施例一为：

本实施例可以应用在养殖物的养殖上，包括猪、鸡、鸭等等。

基于物联网的畜禽溯源方法，包括步骤：

S1、RFID终端获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传标签信息至处理端；

S2、视频端实时录制养殖物的个体视频，将个体视频上传至处理端；

S3、处理端实时接收标签信息和个体视频，存储标签信息和个体视频，根据标签信息和个体视频得到监控需求信息，将唯一身份标识和监控需求信息上传至监控端；

S4、监控端接收唯一身份标识和监控需求信息，将监控需求信息添加至唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链，以实现供应链各环节的产品溯源和跟踪，也使得政府监管部门处的监控端能更好更全面的了解整个畜禽的情况。

其中，在本实施例中，在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节均设置有RFID终端、视频端和处理端，因此，根据RFID终端、视频端和处理端所在环节的不同，需要具体实现不同的步骤。

其中，当步骤S1的RFID终端、步骤S2的视频端以及步骤S3的处理端均位于生产环节时，且步骤S1的RFID终端和步骤S2的视频端均位于生产环节的出厂处时：

步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

步骤S2中的个体视频包括养殖物的出厂视频；

步骤S3中“根据标签信息和个体视频得到监控需求信息”具体包括以下步骤：

获取与标签信息中的身份信息相对应的生产情况分级数据和养殖过程信息；

获取出厂视频中所包含的唯一身份标识，并根据出厂视频得到唯一身份标识所对应的养殖物的生理特征；

根据养殖物的养殖过程信息、生理特征和所对应的生产情况分级数据得到唯一身份标识所对应的养殖物的生产等级；

将身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息、健康信息、出厂视频以及生产等级记录到对应的唯一身份标识下，以得到生产出厂信息，到生产出厂信息为生产环节在养殖物出厂时的监控需求信息。

其中，当步骤S1的RFID终端、步骤S2的视频端以及步骤S3的处理端均位于屠宰环节时，且步骤S1的RFID终端和步骤S2的视频端均位于屠宰环节的入厂处时，则：

步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

步骤S2中的个体视频包括养殖物的入厂视频；

步骤S3中“根据标签信息和个体视频得到监控需求信息”具体包括以下步骤：

将身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息、健康信息以及入厂视频记录到对应的唯一身份标识下，以得到屠宰入厂信息，屠宰入厂信息为屠宰环节在入厂处的监控需求信息；

步骤S4还包括以下步骤：

监控端判断同一唯一身份标识的屠宰入厂信息中的标签信息和生产出厂信息中的标签信息是否一致以及判断同一唯一身份标识的屠宰入厂信息中的入厂视频和生产出厂信息中的出厂视频中的养殖物是否为同一只，若信息一致且为同一只养殖物，则返回判断为相同的屠宰入厂对比结果信息至处理端，否则返回判断为不相同的屠宰入厂对比结果至处理端。

同时在运输环节中，包括对同一唯一身份标识的屠宰入厂信息中的标签信息和生产出厂信息中的标签信息进行一致性判断，以得到运输比对结果；在销售环节中，包括监控端从销售环节所获取的养殖物信息与自身所存储的养殖物信息进行相符性判断，以得到销售对比结果。

在进行销售时，用户端发送包括唯一身份标识的安全查询请求至监控端，监控端接收安全查询请求，根据安全查询请求的唯一身份标识找到与唯一身份标识对应的生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果，结合生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果以得到养殖物安全等级，返回养殖物安全等级至用户端，运输比对结果为同一唯一身份标识的屠宰入厂信息中的标签信息和生产出厂信息中的标签信息是否一致的判断结果，销售对比结果为在销售环节中所获取的养殖物信息与所存储的养殖物信息是否相符的判断结果。比如养殖物安全等级＝生产环节+运输环节+屠宰环节+销售环节＝生产等级+屠宰入厂对比结果+运输比对结果+销售对比结果＝优质+相同+相同+不符＝养殖物安全等级低，在销售环节与系统信息不符。

因此，当用户端进行畜禽肉的消费时，通过查询所消费的畜禽肉从养殖到销售的整个过程的安全评价情况，保证流向餐桌肉品的质量安全，增加消费者对肉品质量安全的信心。

同时，在本实施例中，当步骤S1的RFID终端、步骤S2的视频端以及步骤S3的处理端均位于屠宰环节时，则步骤S2中的个体视频包括第一养殖物在宰前停食静养的静养视频以及在屠宰过程的屠宰视频；步骤S3中的监控需求信息包括唯一身份标识、静养视频和屠宰视频；

步骤S4还包括以下步骤：

监控端接收唯一身份标识、静养视频和屠宰视频，根据静养视频得到第一养殖物的第一3D模型；

监控端按照屠宰视频中对第一3D模型进行预处理，以将第一3D模型拆解成与第一养殖物的出售状态一致的预拆解状态，按照屠宰视频所进行的每一步预处理包括：获取处理过程中第一养殖物所处的空间位置信息以及被预处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照空间位置信息对上一次处理后的第一3D模型进行位置调整，以和第一养殖物所处的空间位置信息一致，按照解剖行为信息对调整好位置的第一3D模型上与解剖位置信息相对应的位置进行预处理，以得到处理后的第一3D模型；

监控端接收第一养殖物所在的销售环节在零售处的视频端所发送的零售视频信息，按照零售视频信息对处于预拆解状态的第一3D模型进行进一步拆解，以将处于预拆解状态的第一3D模型拆解成与第一养殖物的出售状态一致的零售状态，按照零售视频信息进行的每一步拆解包括：在处于预拆解状态的第一3D模型上找到与当前处理的肉块相对应的第一拆解块，获取处理过程中当前处理的肉块所处的空间位置信息以及被进一步拆解处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照空间位置信息对上一次处理后的第一拆解块进行位置调整，以和当前处理的肉块所处的空间位置信息一致，按照解剖行为信息对调整好位置的第一拆解块上与解剖位置信息相对应的位置进行进一步拆解处理，以得到进一步拆解处理后的第一拆解块；

用户端接收第一标识信息，并拍摄当前畜禽肉，以获得第一图像信息，将第一标识信息和第一图像信息发送至监控端；

监控端根据第一标识信息找到与第一标识信息相对应的存储数据，以得到与第一标识信息相对应的第一品种信息和零售状态下的第一3D模型；

监控端判断第一图像信息内的畜禽肉是否符合第一品种信息的预设特征，若是，则将第一图像信息与零售状态下的第一3D模型进行匹配，以判断第一图像信息内的畜禽肉是否属于第一3D模型，若属于，则在第一3D模型所对应的输出图像上的对应位置标记出第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配成功信息、输出图像以及第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息；若不符合预设特征，则判断第一图像信息内的畜禽肉的所属品种信息，返回包括品种匹配失败信息和所属品种信息的查询结果信息，若不属于第一3D模型，则判断第一图像信息内的畜禽肉的所属个体信息，返回品种匹配成功信息、个体匹配失败信息和所属个体信息在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，若在第一3D模型找不到与第一图像信息内的畜禽肉对应的拆解块，则在输出图像上可能性最高的位置标记出第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配不成功信息、输出图像以及第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，输出图像在位置匹配成功信息和位置匹配不成功信息时的标记颜色不一致；

用户端接收查询结果信息，以使得用户将查询结果信息与购买所获信息进行比对确认，以避免畜禽肉在销售过程中被人以次充好的掉包情况。

请参照图2至图4，本发明的实施例二为：

本实施例可以应用在养殖物的养殖上，包括猪、鸡、鸭等等。

基于物联网的畜禽溯源系统1，包括在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节上均设置有的RFID终端2、视频端5和处理端8、设置在政府监管部门的监控端11以及社会公众进行登录使用的用户端14，RFID终端2和视频端5均与处理端8连接，处理端8与监控端11无线连接；

RFID终端2包括第一存储器4、第一处理器3及存储在第一存储器4上并可在第一处理器3上运行的第一计算机程序，视频端5包括第二存储器7、第二处理器6及存储在第二存储器7上并可在第二处理器6上运行的第二计算机程序，处理端8包括第三存储器9、第三处理器10及存储在第三存储器9上并可在第三处理器10上运行的第三计算机程序，监控端11包括第四存储器12、第四处理器13及存储在第四存储器12上并可在第四处理器13上运行的第四计算机程序，用户端14包括第五存储器15、第五处理器16及存储在第五存储器15上并可在第五处理器16上运行的第五计算机程序，第一处理器3执行第一计算机程序时实现上述实施例一对应的步骤，第二处理器6执行第二计算机程序时实现上述实施例一对应的步骤，第三处理器10执行第三计算机程序时实现上述实施例一对应的步骤，第四处理器13执行第四计算机程序时实现上述实施例一对应的步骤，第五处理器16执行第五计算机程序时实现上述实施例一对应的步骤。

请参照图3和图4，下面以本实施例应用在生猪养殖为例进行说明：

如图4所示，本实施例建立一套包含养殖、屠宰加工、批发、终端销售全流程溯源管理的软硬件系统，并预留政府监管接口(畜牧局、商务局、工商局、食品药监局等监管部门)，形成一套基于大型屠宰批发一体化运作体系为核心，并适用于城市级各政府部门监管的生猪食品安全监控溯源总体解决方案。它也是一套生猪食品安全溯源系统，对养殖、屠宰加工、批发、终端销售全流程的关键数据，实时在线监管，实现了供应链各环节的产品溯源和跟踪，并通过软件系统以互联网网上查询及门店(超市)设置的终端查询机方式，向消费者提供产品溯源信息查询。实现：“质量可监控，来源可追溯，流向可跟踪，信息可保存，责任可追查，产品可召回”。通过差异化的竞争，打造“放心肉”第一品牌，控制生猪来源、监管市场销售，设置生猪安全管理的准入门槛，杜绝私屠滥宰，将不规范屠宰企业挤出市场。同时，通过系统的建立，实现生产流程自动化、生产数据电子化、数据传输网络化、信息资源共享化，规范生产管理、提高生产效率、杜绝管理漏洞。

其中，当生猪食品安全溯源系统在屠宰环节时，用于监控全部生猪定点屠宰场日常生产的每一个环节上的信息和每日报送数据的管理，所以该系统根据这两方面的要求分为两大部分，一是生猪屠宰检测数据管理子系统，二是生猪屠宰溯源管理子系统。采用先进的RFID物联网技术与信息技术相结合，通过在生猪屠宰领域的部署和实施，可以充分掌握各定点屠宰场的有关生猪屠宰的实时数据，从而为保障猪肉食品的安全和可追溯性。

其中，在生猪屠宰检测数据管理环节根据参与对象的角色分为三个部分，分别是定点屠宰场、贸粮局、社会公众，他们在该流程中的分工如下：

(1)、定点屠宰场：注册用户，填写病死猪处理信息、生猪屠宰信息、生猪经销价格信息、瘦肉精检测信息、口蹄疫检测信息、年审材料等；

(2)、贸粮局：管理定点屠宰场及其注册用户，结合视频监控生成病死猪处理信息，审核猪屠宰信息、生猪经销价格信息、瘦肉精检测信息、口蹄疫检测信息、年审材料，发布公众查询相关信息等；

(3)、社会公众：通过互联网查看贸粮局发布的各定点屠宰场的病死猪处理信息、生猪屠宰信息、生猪经销价格信息、瘦肉精检测信息、口蹄疫检测信息、年审公式等；

其中，在生猪屠宰溯源管理环节，主要是定点屠宰场工作人员采用手持式的RFID终端2读取生猪RFID耳标的同时将生猪屠宰五个环节中的信息，通过无线网络提交到贸粮局RFID数据前置机上。然后贸粮局再对提交到前置机上的数据进行管理、分析，从而实时掌握第一手资料。

(1)、定点屠宰场：主要包括实时采集数据(生猪屠宰的五个环节以及各环节的工作人员、时间信息)提交至溯源信息库中，同时也提供其对五个环节数据的追溯查询检索；

(2)、贸粮局：管理定点屠宰场提交到溯源信息库中的各类数据，统一进行相关追溯检索；4生猪屠宰场视频监控联网系统

按照《屠宰监管技术系统技术要求》(试行)和生猪屠宰企业监控终端实施统一监控设备、统一编码规则、统一传输格式、统一接口规范、统一监控规程“五统一”的技术要求，确定为屠宰点的5个部位统一安装视频监控设备：(1)生猪进厂(场)查验的车辆及卸猪台；(2)宰前停食静养间全景；(3)同步检疫检验生产线；(4)无害化处理间及焚烧炉等无害化处理设备；(5)肉品出厂(场)的交易场地等，安装视频监控设施设备，视频监控如图3所示。

其中，进出口的视频监测可自动对比系统的数据进行核实，核实车辆信息，猪只数量信息等是否一致，若不一致系统会自动进行预警。场内视频监测为后续的监管以及追溯提供视频证据，做到公开化，透明化。

其中，在得到生猪屠宰五个环节中的信息，系统会根据所采集到的信息做合理化分析，在不同的环节会有不同的分析结果，综合得出评价，结合过程见实施例一中的相关步骤。

由此，生猪食品安全溯源系统在整体上，实现了生猪耳标使用等数据的移动采集和视频数据传输；提出了生猪养殖过程中移动数据采集的数据规范；可以为养殖场管理者提供可视化的监控养殖手段，提高经营效率；为政府提供监管平台，加大对养猪业的监管力度，禁止病猪死猪流向市场，为官方兽医提供了便捷的移动监管工具；为消费者提供查询平台，公开透明的展示养殖过程，保证流向餐桌肉品的质量安全，增加消费者对肉品质量安全的信心；对于可能出现的肉品质量安全问题，方便追溯问题的根源及责任人，降低问题产品流散的可能性，为生猪养殖业的健康高速发展打好基础。

综上所述，本发明提供的基于物联网的畜禽溯源方法和系统，对每一只养殖物都进行标签识别，并通过RFID终端和视频端对生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节这一整套流程的关键数据进行实时在线采集并监控，从而实现供应链各环节的产品溯源和跟踪，也使得政府监管部门处的监控端能更好更全面的了解整个畜禽的情况。同时，在生产环节，对养殖物进行分级，在屠宰环节、运输环节、销售环节和无害化环节都进行养殖物一致性判断，并综合起来进行安全性评估，以保证后续的溯源以及保证流向餐桌肉品的质量安全，增加消费者对肉品质量安全的信心。场内视频监测为后续的监管以及追溯提供视频证据，做到公开化，透明化。通过对屠宰过程和零售过程进行全程视频录制，以将模拟的养殖物3D模型拆解成与出售状态一致的零售状态。使得在后续用户对购买的肉块进行识别时，能够得到包括品种匹配、个体匹配以及位置匹配等多种信息，从而避免畜禽肉在销售过程中被人以次充好的掉包情况，更好的保护用户的合法权益。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.基于物联网的畜禽溯源方法，其特征在于，包括步骤：

S1、RFID终端获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传所述标签信息至处理端；

S2、视频端实时录制所述养殖物的个体视频，将所述个体视频上传至处理端；

S3、处理端实时接收所述标签信息和所述个体视频，存储所述标签信息和所述个体视频，根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息，将所述唯一身份标识和所述监控需求信息上传至监控端，在所述养殖物的生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节分别装设有所述处理端、视频端和RFID终端；

S4、监控端接收所述唯一身份标识和所述监控需求信息，将所述监控需求信息添加至所述唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成所述唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链；

当所述步骤S1的RFID终端、所述步骤S2的视频端以及所述步骤S3的处理端均位于屠宰环节时，则所述步骤S2中的个体视频包括第一养殖物在宰前停食静养的静养视频以及在屠宰过程的屠宰视频；

所述步骤S3中的所述监控需求信息包括所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频；

所述步骤S4还包括以下步骤：

监控端接收所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频，根据所述静养视频得到所述第一养殖物的第一3D模型；

监控端按照所述屠宰视频中对所述第一3D模型进行预处理，以将所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的预拆解状态，按照所述屠宰视频所进行的每一步预处理包括：获取处理过程中所述第一养殖物所处的空间位置信息以及被预处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一3D模型进行位置调整，以和所述第一养殖物所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一3D模型上与所述解剖位置信息相对应的位置进行预处理，以得到进一步处理后的所述第一3D模型；

监控端接收所述第一养殖物所在的销售环节在零售处的视频端所发送的零售视频信息，按照所述零售视频信息对处于预拆解状态的所述第一3D模型进行进一步拆解，以将处于预拆解状态的所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的零售状态，按照所述零售视频信息进行的每一步拆解包括：在处于预拆解状态的所述第一3D模型上找到与当前处理的肉块相对应的第一拆解块，获取处理过程中当前处理的肉块所处的空间位置信息以及被进一步拆解处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一拆解块进行位置调整，以和当前处理的肉块所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一拆解块上与所述解剖位置信息相对应的位置进行进一步拆解处理，以得到进一步拆解处理后的所述第一拆解块；

用户端接收第一标识信息，并拍摄当前畜禽肉，以获得第一图像信息，将所述第一标识信息和所述第一图像信息发送至监控端；

监控端根据所述第一标识信息找到与所述第一标识信息相对应的存储数据，以得到与所述第一标识信息相对应的第一品种信息和零售状态下的所述第一3D模型；

监控端判断所述第一图像信息内的畜禽肉是否符合所述第一品种信息的预设特征，若是，则将所述第一图像信息与零售状态下的所述第一3D模型进行匹配，以判断所述第一图像信息内的畜禽肉是否属于所述第一3D模型，若属于，则在所述第一3D模型所对应的输出图像上的对应位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息；若不符合预设特征，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属品种信息，返回包括品种匹配失败信息和所述所属品种信息的查询结果信息，若不属于所述第一3D模型，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属个体信息，返回品种匹配成功信息、个体匹配失败信息和所述所属个体信息在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，若在所述第一3D模型找不到与所述第一图像信息内的畜禽肉对应的拆解块，则在输出图像上可能性最高的位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配不成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，所述输出图像在所述位置匹配成功信息和所述位置匹配不成功信息时的标记颜色不一致；

用户端接收所述查询结果信息，以使得用户将所述查询结果信息与购买所获信息进行比对确认。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的畜禽溯源方法，其特征在于，当所述步骤S1的RFID终端、所述步骤S2的视频端以及所述步骤S3的处理端均位于所述生产环节时，且所述步骤S1的RFID终端和所述步骤S2的视频端均位于所述生产环节的出厂处时：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的出厂视频；

所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”具体包括以下步骤：

获取与所述标签信息中的身份信息相对应的生产情况分级数据和养殖过程信息；

获取所述出厂视频中所包含的所述唯一身份标识，并根据所述出厂视频得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生理特征；

根据所述养殖物的所述养殖过程信息、所述生理特征和所对应的生产情况分级数据得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生产等级；

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息、所述出厂视频以及所述生产等级记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到生产出厂信息，所述到生产出厂信息为所述生产环节在所述养殖物出厂时的监控需求信息。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的畜禽溯源方法，其特征在于，当所述步骤S1的RFID终端、所述步骤S2的视频端以及所述步骤S3的处理端均位于屠宰环节时，且所述步骤S1的RFID终端和所述步骤S2的视频端均位于所述屠宰环节的入厂处时，则：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的入厂视频；

所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”具体包括以下步骤：

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息以及所述入厂视频记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到屠宰入厂信息，所述屠宰入厂信息为所述屠宰环节在所述入厂处的监控需求信息；

所述步骤S4还包括以下步骤：

监控端判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致以及判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的入厂视频和所述生产出厂信息中的出厂视频中的养殖物是否为同一只，若信息一致且为同一只养殖物，则返回判断为相同的屠宰入厂对比结果信息至处理端，否则返回判断为不相同的屠宰入厂对比结果至处理端。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的畜禽溯源方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括以下步骤：

用户端发送包括唯一身份标识的安全查询请求至监控端；

监控端接收所述安全查询请求，根据所述安全查询请求的所述唯一身份标识找到与所述唯一身份标识对应的生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果，结合所述生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果以得到养殖物安全等级，返回所述养殖物安全等级至用户端，所述运输比对结果为同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致的判断结果，所述销售对比结果为在销售环节中所获取的养殖物信息与所存储的养殖物信息是否相符的判断结果。

5.基于物联网的畜禽溯源系统，包括在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节上均设置有的RFID终端、视频端和处理端以及设置在政府监管部门的监控端，所述RFID终端和视频端均与所述处理端连接，所述处理端与所述监控端无线连接；

所述RFID终端包括第一存储器、第一处理器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的第一计算机程序，所述视频端包括第二存储器、第二处理器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的第二计算机程序，所述处理端包括第三存储器、第三处理器及存储在第三存储器上并可在第三处理器上运行的第三计算机程序，所述监控端包括第四存储器、第四处理器及存储在第四存储器上并可在第四处理器上运行的第四计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取养殖物身上RFID标签内包括唯一身份标识的标签信息，上传所述标签信息至处理端；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S2、实时录制所述养殖物的个体视频，将所述个体视频上传至处理端；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序时实现以下步骤：

S3、实时接收所述标签信息和所述个体视频，存储所述标签信息和所述个体视频，根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息，将所述唯一身份标识和所述监控需求信息上传至监控端；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序时实现以下步骤：

S4、接收所述唯一身份标识和所述监控需求信息，将所述监控需求信息添加至所述唯一身份标识所对应的存储数据下，以形成所述唯一身份标识所对应的养殖物在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的信息链；

还包括用户端，所述用户端包括第五存储器、第五处理器及存储在第五存储器上并可在第五处理器上运行的第五计算机程序，当所述RFID终端、所述视频端以及所述处理端均位于屠宰环节时，则：

所述步骤S2中的个体视频包括第一养殖物在宰前停食静养的静养视频以及在屠宰过程的屠宰视频；

所述步骤S3中的所述监控需求信息包括所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序的所述步骤S4时还包括以下步骤：

接收所述唯一身份标识、所述静养视频和所述屠宰视频，根据所述静养视频得到所述第一养殖物的第一3D模型；

按照所述屠宰视频中对所述第一3D模型进行预处理，以将所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的预拆解状态，按照所述屠宰视频所进行的每一步预处理包括：获取处理过程中所述第一养殖物所处的空间位置信息以及被预处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一3D模型进行位置调整，以和所述第一养殖物所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一3D模型上与所述解剖位置信息相对应的位置进行预处理，以得到进一步处理后的所述第一3D模型；

接收所述第一养殖物所在的销售环节在零售处的视频端所发送的零售视频信息，按照所述零售视频信息对处于预拆解状态的所述第一3D模型进行进一步拆解，以将处于预拆解状态的所述第一3D模型拆解成与所述第一养殖物的出售状态一致的零售状态，按照所述零售视频信息进行的每一步拆解包括：在处于预拆解状态的所述第一3D模型上找到与当前处理的肉块相对应的第一拆解块，获取处理过程中当前处理的肉块所处的空间位置信息以及被进一步拆解处理时的解剖位置信息和解剖行为信息，按照所述空间位置信息对上一次处理后的所述第一拆解块进行位置调整，以和当前处理的肉块所处的空间位置信息一致，按照所述解剖行为信息对调整好位置的所述第一拆解块上与所述解剖位置信息相对应的位置进行进一步拆解处理，以得到进一步拆解处理后的所述第一拆解块；

根据接收到的第一标识信息找到与所述第一标识信息相对应的存储数据，以得到与所述第一标识信息相对应的第一品种信息和零售状态下的所述第一3D模型；

判断接收到的第一图像信息内的畜禽肉是否符合所述第一品种信息的预设特征，若是，则将所述第一图像信息与零售状态下的所述第一3D模型进行匹配，以判断所述第一图像信息内的畜禽肉是否属于所述第一3D模型，若属于，则在所述第一3D模型所对应的输出图像上的对应位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息；若不符合预设特征，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属品种信息，返回包括品种匹配失败信息和所述所属品种信息的查询结果信息，若不属于所述第一3D模型，则判断所述第一图像信息内的畜禽肉的所属个体信息，返回品种匹配成功信息、个体匹配失败信息和所述所属个体信息在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，若在所述第一3D模型找不到与所述第一图像信息内的畜禽肉对应的拆解块，则在输出图像上可能性最高的位置标记出所述第一图像信息内的畜禽肉，返回包括品种匹配成功信息、个体匹配成功信息、位置匹配不成功信息、所述输出图像以及所述第一图像信息内的畜禽肉在生产环节、运输环节、屠宰环节、销售环节和无害化环节的对应信息的查询结果信息，所述输出图像在所述位置匹配成功信息和所述位置匹配不成功信息时的标记颜色不一致；

在所述步骤S4中，所述第五处理器执行所述第五计算机程序时还实现以下步骤：

接收第一标识信息，并拍摄当前畜禽肉，以获得第一图像信息，将所述第一标识信息和所述第一图像信息发送至监控端；

接收所述查询结果信息，以使得用户将所述查询结果信息与购买所获信息进行比对确认。

6.根据权利要求5所述的基于物联网的畜禽溯源系统，其特征在于，当所述RFID终端、所述视频端以及所述处理端均位于所述生产环节时，且所述RFID终端和所述视频端均位于所述生产环节的出厂处时：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的出厂视频；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序的所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”时具体实现以下步骤：

获取与所述标签信息中的身份信息相对应的生产情况分级数据和养殖过程信息；

获取所述出厂视频中所包含的所述唯一身份标识，并根据所述出厂视频得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生理特征；

根据所述养殖物的所述养殖过程信息、所述生理特征和所对应的生产情况分级数据得到所述唯一身份标识所对应的养殖物的生产等级；

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息、所述出厂视频以及所述生产等级记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到生产出厂信息，所述到生产出厂信息为所述生产环节在所述养殖物出厂时的监控需求信息。

7.根据权利要求6所述的基于物联网的畜禽溯源系统，其特征在于，当所述RFID终端、所述视频端以及所述处理端均位于屠宰环节时，且所述RFID终端和所述视频端均位于所述屠宰环节的入厂处时，则：

所述步骤S1中的标签信息还包括身份信息、用料信息、用药信息、防疫信息和健康信息；

所述步骤S2中的个体视频包括所述养殖物的入厂视频；

所述第三处理器执行所述第三计算机程序的所述步骤S3中“根据所述标签信息和所述个体视频得到监控需求信息”时具体实现以下步骤：

将所述身份信息、所述用料信息、所述用药信息、所述防疫信息、所述健康信息以及所述入厂视频记录到对应的所述唯一身份标识下，以得到屠宰入厂信息，所述屠宰入厂信息为所述屠宰环节在所述入厂处的监控需求信息；

所述第四处理器执行所述第四计算机程序的所述步骤S4时还包括以下步骤：

判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致以及判断同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的入厂视频和所述生产出厂信息中的出厂视频中的养殖物是否为同一只，若信息一致且为同一只养殖物，则返回判断为相同的屠宰入厂对比结果信息至处理端，否则返回判断为不相同的屠宰入厂对比结果至处理端。

8.根据权利要求7所述的基于物联网的畜禽溯源系统，其特征在于，在所述步骤S4之后，所述第四处理器执行所述第四计算机程序时实现以下步骤：

接收用户端发送的安全查询请求，根据所述安全查询请求的所述唯一身份标识找到与所述唯一身份标识对应的生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果，结合所述生产等级、屠宰入厂对比结果、运输比对结果以及销售对比结果以得到养殖物安全等级，返回所述养殖物安全等级至用户端，所述运输比对结果为同一所述唯一身份标识的所述屠宰入厂信息中的标签信息和所述生产出厂信息中的标签信息是否一致的判断结果，所述销售对比结果为在销售环节中所获取的养殖物信息与所存储的养殖物信息是否相符的判断结果。

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