CN116935692B - 一种区域停车场智慧管理平台 - Google Patents
一种区域停车场智慧管理平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116935692B CN116935692B CN202310906359.4A CN202310906359A CN116935692B CN 116935692 B CN116935692 B CN 116935692B CN 202310906359 A CN202310906359 A CN 202310906359A CN 116935692 B CN116935692 B CN 116935692B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking
- vehicle
- information
- regional
- parking lot
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims description 8
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种区域停车场智慧管理平台,属于停车场管理技术领域。包括:信息采集监测模块、信息处理分析模块、车辆识别管控模块、车辆行驶导航模块和信息存储管理模块,用于存储实时采集监测的停车位信息及停在区域停车场内的停车车辆的标识信息及停车时间,为区域停车场智慧管理提供参照指导依据。本发明解决了现有车辆驾驶员在进入区域停车场后,无法快速确定空余停车位位置,需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,导致停车时间长,降低了区域停车场停车效率的问题,本发明可使车辆驾驶员在进入区域停车场后,能够快速确定空余停车位位置,不需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,节省停车时间,且提升区域停车场停车效率。
Description
技术领域
本发明涉及停车场管理技术领域,具体为一种区域停车场智慧管理平台。
背景技术
停车场是供车辆停放之场所,停车场有仅画停车格而无人管理及收费的简易停车场,亦有配有出入栏口、泊车管理员及计时收款员的收费停车场。现代化的停车场常有自动化计时收费系统、闭路电视及录影机系统。
公开号为CN104732801A的中国专利公开了一种区域交通智慧停车云平台,包括一个区域内的多个停车场,对于每一个停车场包括:入口门禁装置,其为侧立在每一个入口车道一侧的第一支撑件,其为柱状结构,第一支撑件朝向车辆进入入口车道的部位设有用于记录车辆信息的识别装置;出口门禁装置,其为侧立在每一个出口车道一侧的第二支撑件,其为柱状结构,第二支撑件与出口车道相对的部位设有车辆感应装置,第二支撑件内部安装有连接车辆感应装置的报警装置;多个停车位,对于每一个停车位上设有与识别装置连接且用于提供车位信息的车位检测装置;可让车辆快速通过停车场门禁通道,节省时间,且门禁装置简单,易于制造。但是上述专利在实际使用过程中存在以下缺陷:
车辆驾驶员在进入区域停车场后,无法快速确定空余停车位位置,需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,导致停车时间长,降低了区域停车场停车效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种区域停车场智慧管理平台,可使车辆驾驶员在进入区域停车场后,能够快速确定空余停车位位置,不需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,节省停车时间,且提升区域停车场停车效率,解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种区域停车场智慧管理平台,包括:
信息采集监测模块,用于对区域停车场内的停车位信息进行实时的采集监测,其中停车位信息包括停车位上是否存在车辆及停车位所处的位置信息,基于实时采集监测的停车位信息,确定出区域停车场停车信息;
信息处理分析模块,用于对区域停车场停车信息进行处理分析,获取区域停车场停车信息,且对区域停车场停车信息进行检索处理,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,基于三维模型,构建区域停车场全景图;
车辆识别管控模块,用于对停车车辆进行识别管控,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,基于停车区域情况,确定出停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控;
车辆行驶导航模块,用于对停车车辆进行行驶导航,基于停车管控策略,按照停车管控策略上提供的停车路线对停车车辆进行行驶导航,指引停车车辆在指定停车位上停车;
信息存储管理模块,用于存储实时采集监测的停车位信息及停在区域停车场内的停车车辆的标识信息及停车时间,为区域停车场智慧管理提供参照指导依据。
优选的,所述信息采集监测模块包括:
车辆采集单元,用于实时采集区域停车场内停车位上的停车车辆信息,基于实时采集的停车位上的停车车辆信息,确定出停车位上是否存在车辆;
车位定位单元,用于实时定位区域停车场内停车位信息,基于实时定位的停车位信息,确定出停车位所处的位置信息;
基于实时采集定位的停车车辆信息及停车位信息,确定出区域停车场停车信息。
优选的,车辆采集单元包括:
第一信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
第二信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场出车的出车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
采集时间间隔调整模块,用于根据所述进车时刻信息、出车时刻信息和采集时间间隔,设置下一个单位时间段的区域停车场内停车位上的停车车辆信息的采集时间间隔;其中,所述采集时间间隔通过如下公式获取:
其中,T1表示采集时间间隔;T01i表示第i次进车的进车时刻;n表示当前单位时间段内的进车次数;m表示当前单位时间段内的出车次数;T02i表示第i次进车的出车时刻;Tmin表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最小时间间隔;Tmax表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最大时间间隔;
采集执行模块,用于按照所述采集时间间隔在下一个单位时间段内对区域停车场内停车位上的停车车辆信息进行采集。
优选的,车位定位单元包括:
第三信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
第四信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场出车的出车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
采集时间间隔提取模块,用于在所述当前单位时间段的结束时刻,提取完成设置的下一个单位时间段的定位时间间隔;
第二时间间隔调整模块,用于根据所述进车时刻信息、出车时刻信息和采集时间间隔,设置下一个单位时间段的区域停车场内实时定位区域停车场内停车位信息对应的定位时间间隔;其中,所述定位时间间隔通过如下公式获取:
其中,T2表示定位时间间隔;T1表示采集时间间隔;T01i表示第i次进车的进车时刻;n表示当前单位时间段内的进车次数;m表示当前单位时间段内的出车次数;T02i表示第i次进车的出车时刻;Tmin表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最小时间间隔;Tmax表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最大时间间隔;
定位执行模块,用于按照所述定位时间间隔在下一个单位时间段内实时定位区域停车场内的停车位信息。
优选的,所述信息处理分析模块包括:
检索处理单元,用于对区域停车场停车信息进行检索处理,基于顺序检索方法,对区域停车场停车信息进行逐个检索,过滤掉对区域停车场智慧管理无价值的区域停车场停车信息,确定出对区域停车场智慧管理有价值的区域停车场停车信息;
数据分析单元,用于对检索后的区域停车场停车信息进行分析,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,确定出区域停车场停车分析表;
场景构建单元,用于构建区域停车场全景图,获取区域停车场停车分析表,基于区域停车场停车分析表,构建停车场场景图,基于三维模型,构建区域停车场全景图。
优选的,所述车辆识别管控模块包括:
车辆识别单元,用于对停车车辆进行自动识别,确定出停车车辆标识,其中停车车辆标识包括但不限于停车车辆类型、停车车辆车牌;
索引查找单元,用于索引查找停车区域,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
停车管控单元,用于对停车车辆进行停车管控,基于停车车辆的停车区域,确定出与停车区域相匹配的停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控。
优选的,所述车辆行驶导航模块包括:
车位匹配单元,用于为停车车辆匹配停车区域内的停车位,基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位;
车辆导航单元,用于指引停车车辆在指定停车位上停车,获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
优选的,对停车车辆进行识别管控,执行以下操作:
获取停车车辆标识;
基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
基于停车区域内存在空余车位的情况,则抬杆,停车车辆进入区域停车场内停车;
基于停车区域内不存在空余车位的情况,则不抬杆,停车车辆无法进入区域停车场内停车。
优选的,基于停车车辆标识,确定停车车辆的停车区域,执行以下操作:
获取停车车辆标识;
从区域停车场全景图中逐个提取出停车区域,且将提取出来的停车区域与停车车辆标识相比较;
针对提取出来的停车区域与停车车辆标识相对应的情况,则提取出来的停车区域即为停车车辆的停车区域;
针对提取出来的停车区域与停车车辆标识不对应的情况,则提取出来的停车区域不为停车车辆的停车区域,则继续提取下一个停车区域,且将提取出来的下一个的停车区域与停车车辆标识相比较,直到提取出来的停车区域与停车车辆标识相对应。
优选的,停车车辆进入区域停车场内停车,执行以下操作:
获取停车车辆的停车区域;
基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位;
获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过实时采集监测区域停车场内的停车位信息,基于实时采集监测的停车位信息,确定出区域停车场停车信息,且对区域停车场停车信息进行检索处理,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,基于三维模型,构建区域停车场全景图,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,基于停车区域情况,确定出停车管控策略,基于停车管控策略,按照停车管控策略上提供的停车路线对停车车辆进行基于智慧停车管控的行驶导航,指引停车车辆在指定停车位上停车,可使车辆驾驶员在进入区域停车场后,能够快速确定空余停车位位置,不需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,节省停车时间,且提升区域停车场停车效率。
附图说明
图1为本发明的区域停车场智慧管理平台的模块原理图;
图2为本发明的区域停车场智慧管理平台的算法流程图;
图3为本发明的区域停车场智慧管理平台的思维导图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的车辆驾驶员在进入区域停车场后,无法快速确定空余停车位位置,需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,导致停车时间长,降低了区域停车场停车效率的问题,请参阅图1-图3,本实施例提供以下技术方案:
一种区域停车场智慧管理平台,包括:
信息采集监测模块,用于对区域停车场内的停车位信息进行实时的采集监测,其中停车位信息包括停车位上是否存在车辆及停车位所处的位置信息,基于实时采集监测的停车位信息,确定出区域停车场停车信息;
需要说明的是,信息采集监测模块包括车辆采集单元及车位定位单元;
具体的,车辆采集单元可实时采集区域停车场内停车位上的停车车辆信息,基于实时采集的停车位上的停车车辆信息,确定出停车位上是否存在车辆;
具体的,车位定位单元可实时定位区域停车场内停车位信息,基于实时定位的停车位信息,确定出停车位所处的位置信息;
具体的,车辆采集单元包括:
第一信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
第二信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场出车的出车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
采集时间间隔调整模块,用于根据所述进车时刻信息、出车时刻信息和采集时间间隔,设置下一个单位时间段的区域停车场内停车位上的停车车辆信息的采集时间间隔;其中,所述采集时间间隔通过如下公式获取:
其中,T1表示采集时间间隔;T01i表示第i次进车的进车时刻;n表示当前单位时间段内的进车次数;m表示当前单位时间段内的出车次数;T02i表示第i次进车的出车时刻;Tmin表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最小时间间隔;Tmax表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最大时间间隔;
采集执行模块,用于按照所述采集时间间隔在下一个单位时间段内对区域停车场内停车位上的停车车辆信息进行采集。
上述技术方案的技术效果为:第一信息获取模块通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息,第二信息获取模块实时获取停车场出车的出车时刻信息。这样可以及时获取车辆进出停车场的时间信息。
采集时间间隔调整模块根据进车时刻信息、出车时刻信息以及采集时间间隔的设定,计算得到下一个单位时间段内对区域停车场内停车位上的停车车辆信息的采集时间间隔。这种设计允许根据进出车辆情况动态调整采集时间间隔,以适应不同时间段停车场车流量的变化。
通过采集时间间隔的公式计算,考虑了进车和出车的次数,以及相邻出车时刻之间的时间间隔。这样的优化策略可以有效地平衡采集频率,避免频繁采集或过长时间间隔的问题,提高了采集的效率和准确性。
采集执行模块根据计算得到的采集时间间隔,按照设定的时间间隔在下一个单位时间段内对区域停车场内停车位上的停车车辆信息进行采集。这使得车辆信息的采集可以自动化进行,减少了人工干预和误差。
综上所述,该技术方案实现了对停车场车辆信息的实时获取和采集,并通过动态调整采集时间间隔和优化采集策略,能够高效地收集车辆信息,为后续车辆管理、停车流量分析等提供了有价值的数据支持。
具体的,车位定位单元包括:
第三信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
第四信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场出车的出车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
采集时间间隔提取模块,用于在所述当前单位时间段的结束时刻,提取完成设置的下一个单位时间段的定位时间间隔;
第二时间间隔调整模块,用于根据所述进车时刻信息、出车时刻信息和采集时间间隔,设置下一个单位时间段的区域停车场内实时定位区域停车场内停车位信息对应的定位时间间隔;其中,所述定位时间间隔通过如下公式获取:
其中,T2表示定位时间间隔;T1表示采集时间间隔;T01i表示第i次进车的进车时刻;n表示当前单位时间段内的进车次数;m表示当前单位时间段内的出车次数;T02i表示第i次进车的出车时刻;Tmin表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最小时间间隔;Tmax表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最大时间间隔;
定位执行模块,用于按照所述定位时间间隔在下一个单位时间段内实时定位区域停车场内的停车位信息。
上述技术方案的技术效果为:第三信息获取模块通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息,第四信息获取模块实时获取停车场出车的出车时刻信息。这样可以及时获取车辆进出停车场的时间信息。
采集时间间隔提取模块在当前单位时间段结束时刻提取下一个单位时间段的定位时间间隔。第二时间间隔调整模块根据进车时刻信息、出车时刻信息以及采集时间间隔的设定,计算得到下一个单位时间段内实时定位区域停车场内停车位信息对应的定位时间间隔。这种设计允许根据车辆进出情况动态调整定位时间间隔,以适应不同时间段停车场车流量的变化。
通过定位时间间隔的公式计算,考虑了进车和出车的次数,以及相邻出车时刻之间的时间间隔。这样的优化策略可以根据车流量情况灵活调整定位时间间隔,保证车位定位的准确性和高效性。
定位执行模块根据计算得到的定位时间间隔,在下一个单位时间段内实时定位区域停车场内的停车位信息。这使得车位定位可以自动化进行,减少了人工干预和误差。
综上所述,该技术方案实现了对停车场内车辆进出时刻信息的实时获取,通过动态调整采集时间间隔和定位时间间隔,能够高效地收集和定位区域停车场内停车位信息,为车辆停车导航、车位管理等提供了有价值的数据支持。
基于实时采集定位的停车车辆信息及停车位信息,确定出区域停车场停车信息。
信息处理分析模块,用于对区域停车场停车信息进行处理分析,获取区域停车场停车信息,且对区域停车场停车信息进行检索处理,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,基于三维模型,构建区域停车场全景图;
需要说明的是,信息处理分析模块包括检索处理单元、数据分析单元及场景构建单元;
具体的,检索处理单元可对区域停车场停车信息进行检索处理,基于顺序检索方法,对区域停车场停车信息进行逐个检索,过滤掉对区域停车场智慧管理无价值的区域停车场停车信息,确定出对区域停车场智慧管理有价值的区域停车场停车信息;
具体的,数据分析单元可对检索后的区域停车场停车信息进行分析,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,确定出区域停车场停车分析表;
具体的,场景构建单元可构建区域停车场全景图,获取区域停车场停车分析表,基于区域停车场停车分析表,构建停车场场景图,基于三维模型,构建区域停车场全景图。
需要说明的是,通过构建的区域停车场全景图,可以实时了解区域停车场内的停车位信息,便于车辆驾驶员在进入区域停车场后,能够快速确定空余停车位位置。
车辆识别管控模块,用于对停车车辆进行识别管控,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,基于停车区域情况,确定出停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控;
需要说明的是,车辆识别管控模块包括车辆识别单元、索引查找单元及停车管控单元;
具体的,车辆识别单元可对停车车辆进行自动识别,确定出停车车辆标识,其中停车车辆标识包括但不限于停车车辆类型、停车车辆车牌;
具体的,索引查找单元可索引查找停车区域,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
具体的,停车管控单元可对停车车辆进行停车管控,基于停车车辆的停车区域,确定出与停车区域相匹配的停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控。
对停车车辆进行识别管控,包括:
获取停车车辆标识;
基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
基于停车区域内存在空余车位的情况,则抬杆,停车车辆进入区域停车场内停车;
基于停车区域内不存在空余车位的情况,则不抬杆,停车车辆无法进入区域停车场内停车。
基于停车车辆标识,确定停车车辆的停车区域,包括:
获取停车车辆标识;
从区域停车场全景图中逐个提取出停车区域,且将提取出来的停车区域与停车车辆标识相比较;
针对提取出来的停车区域与停车车辆标识相对应的情况,则提取出来的停车区域即为停车车辆的停车区域;
针对提取出来的停车区域与停车车辆标识不对应的情况,则提取出来的停车区域不为停车车辆的停车区域,则继续提取下一个停车区域,且将提取出来的下一个的停车区域与停车车辆标识相比较,直到提取出来的停车区域与停车车辆标识相对应。
需要说明的是,区域停车场内包含停车区域A、停车区域B和停车区域C,其中停车区域A内的停车位用于停放小型汽车,停车区域B内的停车位用于停放中型汽车,停车区域C内的停车位用于停放大型汽车;
当停车车辆需要在区域停车场内停车时,先获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
若停车车辆为小型汽车,则停车车辆进入停车区域A内进行停车;
若停车车辆为中型汽车,则停车车辆进入停车区域B内进行停车;
若停车车辆为大型汽车,则停车车辆进入停车区域C内进行停车;
停车车辆的停车区域确定好后,基于停车车辆的停车区域,确定出与停车区域相匹配的停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控;
若停车车辆为小型汽车,则停车车辆进入停车区域A内进行停车;
基于停车区域A内存在空余车位的情况,则抬杆,停车车辆进入停车区域A内停车;
基于停车区域A内不存在空余车位的情况,则不抬杆,停车车辆无法进入停车区域A内停车;
若停车车辆为中型汽车,则停车车辆进入停车区域B内进行停车;
基于停车区域B内存在空余车位的情况,则抬杆,停车车辆进入停车区域B内停车;
基于停车区域B内不存在空余车位的情况,则不抬杆,停车车辆无法进入停车区域B内停车;
若停车车辆为大型汽车,则停车车辆进入停车区域C内进行停车;
基于停车区域C内存在空余车位的情况,则抬杆,停车车辆进入停车区域C内停车;
基于停车区域C内不存在空余车位的情况,则不抬杆,停车车辆无法进入停车区域C内停车。
具体的,区域停车场智慧停车管理情况如表1所示:
表1:区域停车场智慧停车管理
需要说明的是,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,基于停车区域情况,确定出停车管控策略,指引停车车辆在指定停车位上停车,可使车辆驾驶员在进入区域停车场后,能够快速确定空余停车位位置,不需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,节省停车时间,且提升区域停车场停车效率。
车辆行驶导航模块,用于对停车车辆进行行驶导航,基于停车管控策略,按照停车管控策略上提供的停车路线对停车车辆进行行驶导航,指引停车车辆在指定停车位上停车;
需要说明的是,车辆行驶导航模块包括车位匹配单元及车辆导航单元;
具体的,车位匹配单元可为停车车辆匹配停车区域内的停车位,基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位;
具体的,车辆导航单元可指引停车车辆在指定停车位上停车,获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
停车车辆进入区域停车场内停车,包括:
获取停车车辆的停车区域;
基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位;
获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
需要说明的是,停车车辆的停车区域确定好后,且停车车辆可进入相应的停车区域内停车时,基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位,获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
信息存储管理模块,用于存储实时采集监测的停车位信息及停在区域停车场内的停车车辆的标识信息及停车时间,为区域停车场智慧管理提供参照指导依据。
综上,本发明的区域停车场智慧管理平台,实时采集监测区域停车场内的停车位信息,基于实时采集监测的停车位信息,确定出区域停车场停车信息,且对区域停车场停车信息进行检索处理,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,基于三维模型,构建区域停车场全景图,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,基于停车区域情况,确定出停车管控策略,基于停车管控策略,按照停车管控策略上提供的停车路线对停车车辆进行基于智慧停车管控的行驶导航,指引停车车辆在指定停车位上停车,可使车辆驾驶员在进入区域停车场后,能够快速确定空余停车位位置,不需要车辆驾驶员自己寻找空余停车位,节省停车时间,且提升区域停车场停车效率。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,包括:
信息采集监测模块,用于对区域停车场内的停车位信息进行实时的采集监测,其中停车位信息包括停车位上是否存在车辆及停车位所处的位置信息,基于实时采集监测的停车位信息,确定出区域停车场停车信息;
信息处理分析模块,用于对区域停车场停车信息进行处理分析,获取区域停车场停车信息,且对区域停车场停车信息进行检索处理,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,基于三维模型,构建区域停车场全景图;
车辆识别管控模块,用于对停车车辆进行识别管控,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,基于停车区域情况,确定出停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控;
车辆行驶导航模块,用于对停车车辆进行行驶导航,基于停车管控策略,按照停车管控策略上提供的停车路线对停车车辆进行行驶导航,指引停车车辆在指定停车位上停车;
信息存储管理模块,用于存储实时采集监测的停车位信息及停在区域停车场内的停车车辆的标识信息及停车时间,为区域停车场智慧管理提供参照指导依据;
所述信息采集监测模块包括:
车辆采集单元,用于实时采集区域停车场内停车位上的停车车辆信息,基于实时采集的停车位上的停车车辆信息,确定出停车位上是否存在车辆;
车位定位单元,用于实时定位区域停车场内停车位信息,基于实时定位的停车位信息,确定出停车位所处的位置信息;
基于实时采集定位的停车车辆信息及停车位信息,确定出区域停车场停车信息;
车辆采集单元包括:
第一信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
第二信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场出车的出车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
采集时间间隔调整模块,用于根据所述进车时刻信息、出车时刻信息和采集时间间隔,设置下一个单位时间段的区域停车场内停车位上的停车车辆信息的采集时间间隔;其中,所述采集时间间隔通过如下公式获取:
其中,T1表示采集时间间隔;T01i表示第i次进车的进车时刻;n表示当前单位时间段内的进车次数;m表示当前单位时间段内的出车次数;T02i表示第i次进车的出车时刻;Tmin表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最小时间间隔;Tmax表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最大时间间隔;
采集执行模块,用于按照所述采集时间间隔在下一个单位时间段内对区域停车场内停车位上的停车车辆信息进行采集。
2.根据权利要求1所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,车位定位单元包括:
第三信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场进车的进车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
第四信息获取模块,用于在当前单位时间段内通过停车场门禁系统实时获取停车场出车的出车时刻信息;其中,所述单位时间段的取值范围为30-60分钟;
采集时间间隔提取模块,用于在所述当前单位时间段的结束时刻,提取完成设置的下一个单位时间段的定位时间间隔;
第二时间间隔调整模块,用于根据所述进车时刻信息、出车时刻信息和采集时间间隔,设置下一个单位时间段的区域停车场内实时定位区域停车场内停车位信息对应的定位时间间隔;其中,所述定位时间间隔通过如下公式获取:
其中,T2表示定位时间间隔;T1表示采集时间间隔;T01i表示第i次进车的进车时刻;n表示当前单位时间段内的进车次数;m表示当前单位时间段内的出车次数;T02i表示第i次进车的出车时刻;Tmin表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最小时间间隔;Tmax表示在进车时刻之后的相邻的出车时刻之间的最大时间间隔;
定位执行模块,用于按照所述定位时间间隔在下一个单位时间段内实时定位区域停车场内的停车位信息。
3.根据权利要求2所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,所述信息处理分析模块包括:
检索处理单元,用于对区域停车场停车信息进行检索处理,基于顺序检索方法,对区域停车场停车信息进行逐个检索,过滤掉对区域停车场智慧管理无价值的区域停车场停车信息,确定出对区域停车场智慧管理有价值的区域停车场停车信息;
数据分析单元,用于对检索后的区域停车场停车信息进行分析,基于数据挖掘技术,对检索后的区域停车场停车信息进行相关性及关联性分析,确定出区域停车场停车分析表;
场景构建单元,用于构建区域停车场全景图,获取区域停车场停车分析表,基于区域停车场停车分析表,构建停车场场景图,基于三维模型,构建区域停车场全景图。
4.根据权利要求3所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,所述车辆识别管控模块包括:
车辆识别单元,用于对停车车辆进行自动识别,确定出停车车辆标识,其中停车车辆标识包括但不限于停车车辆类型、停车车辆车牌;
索引查找单元,用于索引查找停车区域,获取停车车辆标识,基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
停车管控单元,用于对停车车辆进行停车管控,基于停车车辆的停车区域,确定出与停车区域相匹配的停车管控策略,按照停车管控策略对停车车辆进行智慧停车管控。
5.根据权利要求4所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,所述车辆行驶导航模块包括:
车位匹配单元,用于为停车车辆匹配停车区域内的停车位,基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位;
车辆导航单元,用于指引停车车辆在指定停车位上停车,获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
6.根据权利要求5所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,对停车车辆进行识别管控,执行以下操作:
获取停车车辆标识;
基于停车车辆标识,从区域停车场全景图中索引查找出与停车车辆标识相对应的停车区域,确定出停车车辆的停车区域;
基于停车区域内存在空余车位的情况,则抬杆,停车车辆进入区域停车场内停车;
基于停车区域内不存在空余车位的情况,则不抬杆,停车车辆无法进入区域停车场内停车。
7.根据权利要求6所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,基于停车车辆标识,确定停车车辆的停车区域,执行以下操作:
获取停车车辆标识;
从区域停车场全景图中逐个提取出停车区域,且将提取出来的停车区域与停车车辆标识相比较;
针对提取出来的停车区域与停车车辆标识相对应的情况,则提取出来的停车区域即为停车车辆的停车区域;
针对提取出来的停车区域与停车车辆标识不对应的情况,则提取出来的停车区域不为停车车辆的停车区域,则继续提取下一个停车区域,且将提取出来的下一个的停车区域与停车车辆标识相比较,直到提取出来的停车区域与停车车辆标识相对应。
8.根据权利要求7所述的一种区域停车场智慧管理平台,其特征在于,停车车辆进入区域停车场内停车,执行以下操作:
获取停车车辆的停车区域;
基于停车区域内剩余的停车位为停车车辆匹配合适的停车位;
获取与停车车辆匹配的停车位的车位位置,基于卫星导航,指引停车车辆在指定停车位上停车。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310906359.4A CN116935692B (zh) | 2023-07-21 | 2023-07-21 | 一种区域停车场智慧管理平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310906359.4A CN116935692B (zh) | 2023-07-21 | 2023-07-21 | 一种区域停车场智慧管理平台 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116935692A CN116935692A (zh) | 2023-10-24 |
CN116935692B true CN116935692B (zh) | 2024-04-30 |
Family
ID=88393821
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310906359.4A Active CN116935692B (zh) | 2023-07-21 | 2023-07-21 | 一种区域停车场智慧管理平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116935692B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016212734A (ja) * | 2015-05-12 | 2016-12-15 | 株式会社駐車場綜合研究所 | 駐車場利用情報収集装置、駐車場利用情報収集方法、駐車位置予測方法、駐車場利用情報収集プログラム |
CN108305504A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-07-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种车位导航方法和系统 |
KR20200103897A (ko) * | 2019-02-08 | 2020-09-03 | 한양대학교 에리카산학협력단 | 자율주행차 주차 관리 시스템 및 방법 |
CN111724492A (zh) * | 2019-03-18 | 2020-09-29 | 江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司 | 一种高速公路etc智能自动引导收费系统 |
CN111915926A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 停车位智能指引系统及方法 |
CN112652174A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-13 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于人脸验证的停车服务控制方法和系统 |
CN112837560A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-05-25 | 安徽中科数盾科技有限公司 | 一种基于5g的新型智能化公共停车场智能管理算法 |
CN113963572A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-01-21 | 上海宝冶集团有限公司 | 一种ai车位管理系统及车位管理方法 |
CN115593434A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-13 | 奇瑞万达贵州客车股份有限公司(Cn) | 一种配合智能汽车的停车场自动泊车系统 |
-
2023
- 2023-07-21 CN CN202310906359.4A patent/CN116935692B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016212734A (ja) * | 2015-05-12 | 2016-12-15 | 株式会社駐車場綜合研究所 | 駐車場利用情報収集装置、駐車場利用情報収集方法、駐車位置予測方法、駐車場利用情報収集プログラム |
CN108305504A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-07-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种车位导航方法和系统 |
KR20200103897A (ko) * | 2019-02-08 | 2020-09-03 | 한양대학교 에리카산학협력단 | 자율주행차 주차 관리 시스템 및 방법 |
CN111724492A (zh) * | 2019-03-18 | 2020-09-29 | 江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司 | 一种高速公路etc智能自动引导收费系统 |
CN111915926A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 停车位智能指引系统及方法 |
CN112652174A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-13 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于人脸验证的停车服务控制方法和系统 |
CN112837560A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-05-25 | 安徽中科数盾科技有限公司 | 一种基于5g的新型智能化公共停车场智能管理算法 |
CN113963572A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-01-21 | 上海宝冶集团有限公司 | 一种ai车位管理系统及车位管理方法 |
CN115593434A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-13 | 奇瑞万达贵州客车股份有限公司(Cn) | 一种配合智能汽车的停车场自动泊车系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116935692A (zh) | 2023-10-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108230741B (zh) | 基于超声波时间序列的停车场车辆轨迹跟踪方法及系统 | |
CN102819965B (zh) | 停车场的车位引导及寻车系统 | |
CN108765976B (zh) | 路侧平行停车信息管理系统及方法 | |
CN108172021B (zh) | 一种基于摄像机和电子车牌读写器的路侧停车管理系统 | |
CN111445703A (zh) | 一种基于图像识别的智能停车场系统及方法 | |
CN111932934A (zh) | 一种基于大数据的智能停车场进出车辆管理系统 | |
CN111353369A (zh) | 一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法及系统 | |
CN110322726A (zh) | 一种基于高位视频的半封闭路侧停车管理系统及方法 | |
CN116994428B (zh) | 一种基于参数变化率的交叉口进口道交通事故辨识方法 | |
CN111311957A (zh) | 一种基于rfid和无人机的停车引导系统及工作方法 | |
CN116092206A (zh) | 一种无人值守车辆进出停车场的识别与收费系统及其方法 | |
CN116935692B (zh) | 一种区域停车场智慧管理平台 | |
CN109920253A (zh) | 基于车辆定期巡检的停车计费方法及系统 | |
CN113421433A (zh) | 一种区域视频停车引导系统和停车引导方法 | |
CN113299066A (zh) | 一种基于车位识别在智慧停车领域的引导系统及方法 | |
CN108198437B (zh) | 具有反馈车速功能的闭路监控系统 | |
CN108364475B (zh) | 具有快速定位捕捉功能的闭路监控系统 | |
CN112634650B (zh) | 基于音视频监控的停车场管理方法和系统 | |
CN115188192A (zh) | 一种基于行程预测的自动控制泊车系统及方法 | |
US11145204B2 (en) | Snow removal apparatus operating system and snow removal apparatus operating method | |
CN114724403A (zh) | 停车位引导方法、系统、设备及计算机可读存储介质 | |
CN112884921A (zh) | 一种直进和斜进停车位的自助停车收费系统 | |
CN111666784A (zh) | 一种基于视觉图像算法的智能停车装置 | |
CN111881758B (zh) | 一种停车管理方法和系统 | |
CN110689755A (zh) | 一种利用大数据分析实现错时停车的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |