CN116864099B - 一种基于大数据的医疗设备远程监管系统及方法 - Google Patents

一种基于大数据的医疗设备远程监管系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗管理技术领域，具体为一种基于大数据的医疗设备远程监管系统及方法，包括：信息录入模块、目标锁定模块、路径规划模块、病情研析模块和磁力重置模块，信息录入模块用于评估病人病情的严重性系数，找出所需的医疗设备，目标锁定模块用于判断病人所在的位置，发出呼叫信号，路径规划模块用于画出医院的路线图，规划路径，并控制设备进行移动，病情研析模块用于判断病人的病情恢复情况，磁力重置模块用于对一些设备进行调剂，满足其他病人的使用需求，本发明能够接替医护人员选择设备与推动设备的工作，减轻医院的工作量，同时解决因网络卡顿导致医疗设备监管缺失的问题。

Description

一种基于大数据的医疗设备远程监管系统及方法
技术领域
本发明涉及医疗管理技术领域，具体为一种基于大数据的医疗设备远程监管系统及方法。
背景技术
病人在被确诊后，需要使用多种医疗设备进行治疗，在病人行动不便时，医护人员需要根据病人病情判断其所需的医疗设备，再找到相应的医疗设备，推进病人所在的病房。另外，对于一些繁忙的医院来说，医疗设备经常处于供不应求的状态，医护人员往往只能在病人之间调剂部分设备，这又为医院增加了额外的工作量。
现有的医疗设备管理系统依赖设备上传到互联网的数据与GPS定位来监管设备，根据收集到的数据来控制设备行动。但医院信息流量大，网络很可能不稳定，设备的参数无法实时传输到云端服务器中，导致某些时间段对设备的监管缺失，不利于病人病情的恢复。
而GPS由于精度问题，难以精确定位到医院中的每一台设备，并在医院走廊狭小的通道内进行路径规划，医院人流量大时，设备移动路径上的一些路段还会被人群堵住，导致医疗设备难以穿行，耽误病人治疗。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的医疗设备远程监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，包括：信息录入模块、目标锁定模块、路径规划模块、病情研析模块和磁力重置模块；
信息录入模块用于将病人的诊断信息录入便携终端，将所述诊断信息上传到医疗数据平台，评估病人病情的严重性系数，根据实际病情，找出治疗病人所需的医疗设备，并计算出病人对每台设备的需求参数，所述病人对每台设备的需求参数记为设备的磁力值；
目标锁定模块用于根据便携终端的运动轨迹判断病人所在的位置，检测到病人位于治疗区域后，根据病人实际病情确定呼叫范围，便携终端对呼叫范围内所有病人需要的闲置设备发出呼叫信号，空闲的医疗设备接收到呼叫信号后，根据磁吸算法找到需要该医疗设备的病人；
路径规划模块用于根据每一个病人所携带的便携终端，在数据库中记录所有便携终端的行动轨迹，对便携终端的行动轨迹进行分析，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，移动装置推动设备进行移动；在移动过程中，根据路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
病情研析模块用于在所有设备找到病人并开始工作后，所有医疗设备将数据通过红外信号传递给便携终端，便携终端将医疗设备检测到的所有信息进行汇总，根据病人病情选用合适的数据库，根据数据库中的信息判断病人的病情恢复情况；
磁力重置模块用于根据病人的病情恢复情况，对一些用处不大或一次性使用的闲置设备进行调剂，减弱这些设备的磁力，满足其他病人的使用需求；
进一步的，信息录入模块包括：便携终端单元和病情评估单元；
便携终端单元用于发给病人，接收病人的诊断信息，将诊断信息上传到医疗数据平台，所述诊断信息包括：病人信息、疾病类型和临床特征；
病情评估单元用于根据上传的病人信息，在医疗数据平台检索该病人的历史病历，根据历史病历与疾病类型，检索该病人所需的医疗设备，根据病人的临床特征，在医疗数据平台上找出其他拥有类似临床特征的病人，将类似病人的病情与当前病人进行对比，对当前病人的病情进行初步评估，确认病人对每台医疗设备的需求参数；
本发明能够根据医疗平台上的历史信息，根据其他医院曾收治过的类似症状的病人，分析当前病人需要的设备，免去了医护人员根据经验来判断病人所需设备的过程；
进一步的，目标锁定模块包括：场景判断单元、呼叫单元和磁吸单元；
场景判断单元用于根据病人的移动轨迹，判断病人所处的位置，当检测到病人停留在治疗区域时，发出呼叫指令；
呼叫单元用于根据病人的病情，判断医疗设备的呼叫范围并设置病人的磁力，对范围内的闲置设备进行呼叫；
磁吸单元用于在设备接收到多个呼叫信号时，根据病人的磁力与当前设备距离病人的路程，选择其中一个呼叫信号，并锁定病人的位置；
本发明能够根据不同病人的病情通过大数据自动判断其所需的设备及呼叫设备的优先级，自动呼叫范围内的闲置设备，设备检测到多个病人呼叫时，设备会根据磁吸算法选择病人，自行移动到病人所在位置，接替了医护人员选择设备与推动设备的工作，减轻了医院的工作量；
进一步的，路径规划模块包括：大数据制图单元、拥堵规避单元和轮毂动力单元；
大数据制图单元用于根据数据库中所有便携终端的移动轨迹，判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图；根据路线图，从数据库中记录的当前位置到病人所处的位置规划一条路径；
拥堵规避单元用于在设备移动过程中，即将进入一个路段时，根据该路段上便携终端的数量，判断该路段的拥挤程度，在路径拥挤程度超过阈值时重新规划路线，控制设备选择合适的路径进行移动，防止设备的移动路线被拥挤的人群阻挡；
轮毂动力单元用于在路径规划完毕后，推动医疗设备按预定的路径行动；
本发明能够根据每一个病人所携带的便携终端，由便携终端的行动路径自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图，避免了卫星定位精度差的问题。同时根据路段上便携终端的数量，随时判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动，防止设备的移动路线被拥挤的人群阻挡；
进一步的，病情研析模块包括：红外通信单元和病情分析单元；
红外通信单元用于在医疗设备就位并开始工作后，向病人身上的便携终端发出红外信号，将该医疗设备的工作数据发送到便携终端；
病情分析单元用于汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的信息，计算病人病情的发展情况，根据病人病情的发展决定是否呼叫新设备；
本发明能够通过病人身上的便携终端，用近距离红外通信替代无线网络通信收集设备数据，解决了因为无线网络卡顿导致的数据断流和设备监管缺失的问题；
进一步的，磁力重置模块包括：闲置确定单元和设备消磁单元；
闲置确定单元用于根据病人病情的发展情况，判断每一台设备对病人的重要程度，将重要程度低于风险系数或一次性的检测设备标记为闲置设备；
设备消磁单元用于减弱闲置设备的磁力值，检测到新的呼叫信号时，若呼叫信号的磁力值大于当前磁力值，则将设备移动到新地点，否则不进行移动；
本发明能够通过收集到的数据，智能判断病人病情恢复情况，对一些用处不大或一次性使用的设备如扫描仪、造影仪等进行调剂，满足其他病人的使用需求，一定程度上解决了由于医院设备数量过少，需要人工进行设备调剂的问题；
一种基于大数据的医疗设备远程监管方法，包括以下步骤：
S100.医生把病人的诊断信息输入便携终端，将便携终端发给病人；便携终端将所述诊断信息上传到医疗数据平台，评估病人的实际病情，根据实际病情，找出治疗病人所需的医疗设备，并计算出病人对每台设备的需求参数；
S200.病人离开诊室，便携终端检测病人的行动轨迹，当检测到病人停留在治疗病房后，根据步骤S100中分析出的实际病情，确认医疗设备的呼叫范围，对呼叫范围内所有病人所需的闲置医疗设备发出呼叫信号，若范围内不存在空闲设备，则向病人发出设备不足的提示，并进行等待；若存在空闲设备，则空闲的医疗设备在接收到呼叫信号后，会根据磁吸算法锁定发出呼叫信号的病人；
S300.医疗设备在步骤S200中锁定病人后，根据医院内所有便携终端的行动轨迹，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，在设备内嵌的计算机中画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，动力装置推动设备按规划出的路径进行移动；在移动过程中，根据下一个即将进入的路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
S400.在所有设备经由步骤S300找到病人并开始工作后，所有医疗设备将工作数据通过红外信号传递给便携终端，便携终端将所有医疗设备的工作数据进行汇总，根据医疗数据平台提供的本地数据库，评估病人病情的发展情况，根据病人病情的发展决定是否呼叫新设备；
S500.根据步骤S400中获得的病人病情的发展情况，判断每一台设备对病人的重要程度，将重要程度低于风险系数的设备和已停止工作的设备标记为闲置设备，对闲置设备进行调剂，减弱这些设备的磁力，满足其他病人的使用需求；
进一步的，步骤S100包括：
步骤S101.医生将病人的诊断信息输入便携终端，并将便携终端发给病人，所述诊断信息包括：病人信息、疾病类型和临床特征；
步骤S102.便携终端将获得的诊断信息上传到医疗数据平台，所述医疗数据平台记录了医院曾收治过的所有病人的诊断信息与设备使用情况，根据病人信息检索该病人的历史病历；根据历史病历与疾病类型，检索该病人所需的医疗设备，所需医疗设备的数量为i；
步骤S103.根据病人的临床特征，在医疗数据平台上找出其他拥有类似临床特征的病人，将类似病人的病情与当前病人进行对比，对当前病人的病情进行初步评估，评估结果记为D，D>0，D的数值代表病人病情的严重性系数，严重性系数小的病人病情更严重；
根据其他患有相同病症且严重程度相同的病人的设备需求情况，确认病人对每台医疗设备的需求参数Pi，Pi>0；
进一步的，步骤S200包括：
步骤S201.病人离开诊室后，便携终端记录下病人的行动轨迹，当病人进入治疗区域，且在治疗区域停留T时间后，判断病人已到达病房，便携终端准备进行呼叫；
步骤S202.根据病人病情确认呼叫范围半径R，所述R=R0/D，其中，R0代表最大呼叫范围半径，D为病人病情的严重性系数；
步骤S203.便携终端发出呼叫信号，对距病人半径R以内的所有闲置设备持续进行呼叫，直到每种需要的设备都有一台锁定病人为止；
步骤S204.医疗设备接收到呼叫信号后，计算呼叫信号的磁力强度C，所述C=Pi/S，其中Pi为步骤S103中计算出的病人对该医疗设备的需求参数，S为当前医疗设备与病人之间的距离；当存在多个病人发出呼叫信号时，设备将选择磁力强度最高的信号进行响应，锁定发出该信号的病人，一台设备锁定病人后，不会再接收新的呼叫信号，且停止其他相同的设备对信号的响应；
进一步的，步骤S300包括：
步骤S301.记录医院当前所有便携终端的行动轨迹，行动轨迹的总数量记为Q0，所述行动轨迹包括：行动路径、移动速度和移动速度为0时的停留时间，将所有轨迹记录在空白地图上，移动速度不为0且路径为直线的行动轨迹记为一类有效轨迹，一个路段上一类有效轨迹的数量记为Q1，行动轨迹上存在移动速度为0且停留时间不超过时间a的行动轨迹记为二类行动轨迹，一个路段上，二类有效轨迹的数量记为Q2，a的值按实际需求设置，行动路径为曲线，或停留时间超过a的行动轨迹记为三类行动轨迹，三类有效轨迹的数量记为Q3，擦除其他行动轨迹；
步骤S302.对行动轨迹进行拟合，一个路段中，Q1/Q0的值大于n1时，将该路段标记为走廊，n1为一类轨迹阈值，Q2/Q0的值大于n2时，将该路段标记为存在电梯，n2为二类轨迹阈值，Q3/Q0的值大于n3时，将该路段标记为房间，n3为三类轨迹阈值，根据标记，画出医院的路线图，构建医院所有的可通行路径模型；
步骤S303.医疗设备根据构建出的医院路径模型，检测模型中每一条路段上便携终端的数量A，计算该路段的拥挤度N=A/L*Q0，其中，L为路径长度，以设备当前位置为起点，病人位置为终点，根据每一条路段的拥挤度进行路径规划，使规划出的路径上所有路段的拥挤度相加最低，设备按规划出的路径移动；
步骤S304.设备移动过程中，在即将通过一个路段时，重新采集一次每一条路段上便携终端的数量，按照步骤S303所述的流程再次规划路径，按新规划出的路线进行移动；
进一步的，步骤S400包括：
步骤S401.所有医疗设备移动到病人所在地点并开始工作，工作过程中，以短距离红外信号的方式向病人身上的便携终端实时发送设备的工作数据；
步骤S402.便携终端汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的数据库，在数据库中找到所有其他病情相似的病人，拟合出这些病人在治疗时医疗设备的工作参数，与当前医疗设备的工作参数进行比对，实时评估病人病情的发展情况；
步骤S403.检测到医疗设备的工作数据发生异常时，通过便携终端向医疗中心发出警报并发送所有设备的工作数据，按步骤100的方式重新评估病人病情，根据评估结果呼叫新的医疗设备；
进一步的，在步骤S500中，根据步骤S402中评估的病人病情的发展情况，在数据库中进行搜索，获取类似病情的病人对设备的需求情况，拟合出每一台设备对病人的重要程度H，再通过现有的数字建模技术，模拟撤走设备对病人病情的影响情况，得到撤走设备的风险系数F，将重要程度H低于风险系数F的医疗设备标记为闲置设备；闲置设备的磁力强度设为K，所述K=F-H，检测到新的呼叫信号时，若呼叫信号的磁力强度S大于K，则将设备移动到新地点，否则不进行移动；
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明能够根据不同病人的病情通过大数据自动判断其所需的设备及呼叫设备的优先级，自动呼叫范围内的闲置设备，设备检测到多个病人呼叫时，设备会根据磁吸算法选择病人，自行移动到病人所在位置，接替了医护人员选择设备与推动设备的工作，减轻了医院的工作量。
本发明能够根据每一个病人所携带的便携终端，由便携终端的行动路径自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图，避免了卫星定位精度差的问题。同时根据路段上便携终端的数量，随时判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动，防止设备的移动路线被拥挤的人群阻挡。
本发明能够通过病人身上的便携终端，用近距离红外通信替代无线网络通信收集设备数据，解决了因为无线网络卡顿导致的数据断流和设备监管缺失的问题。
本发明能够通过收集到的数据，智能判断病人病情恢复情况，对一些用处不大或一次性使用的设备如扫描仪、造影仪等进行调剂，满足其他病人的使用需求，一定程度上解决了由于医院设备数量过少，需要人工进行设备调剂的问题。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于大数据的医疗设备远程监管系统的结构示意图；
图2是本发明一种基于大数据的医疗设备远程监管方法的步骤示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，包括：信息录入模块、目标锁定模块、路径规划模块、病情研析模块和磁力重置模块；
信息录入模块用于将病人的诊断信息录入便携终端，将所述诊断信息上传到医疗数据平台，评估病人病情的严重性系数，根据实际病情，找出治疗病人所需的医疗设备，并计算出病人对每台设备的需求参数，所述病人对每台设备的需求参数记为设备的磁力值；
信息录入模块包括：便携终端单元和病情评估单元；
便携终端单元用于发给病人，接收病人的诊断信息，将诊断信息上传到医疗数据平台，所述诊断信息包括：病人信息、疾病类型和临床特征；
病情评估单元用于根据上传的病人信息，在医疗数据平台检索该病人的历史病历，根据历史病历与疾病类型，检索该病人所需的医疗设备，根据病人的临床特征，在医疗数据平台上找出其他拥有类似临床特征的病人，将类似病人的病情与当前病人进行对比，对当前病人的病情进行初步评估，确认病人对每台医疗设备的需求参数；
目标锁定模块用于根据便携终端的运动轨迹判断病人所在的位置，检测到病人位于治疗区域后，根据病人实际病情确定呼叫范围，便携终端对呼叫范围内所有病人需要的闲置设备发出呼叫信号，空闲的医疗设备接收到呼叫信号后，根据磁吸算法找到需要该医疗设备的病人；
目标锁定模块包括：场景判断单元、呼叫单元和磁吸单元；
场景判断单元用于根据病人的移动轨迹，判断病人所处的位置，当检测到病人停留在治疗区域时，发出呼叫指令；
呼叫单元用于根据病人的病情，判断医疗设备的呼叫范围并设置病人的磁力，对范围内的闲置设备进行呼叫；
磁吸单元用于在设备接收到多个呼叫信号时，根据病人的磁力与当前设备距离病人的路程，选择其中一个呼叫信号，并锁定病人的位置；
路径规划模块用于根据每一个病人所携带的便携终端，在数据库中记录所有便携终端的行动轨迹，对便携终端的行动轨迹进行分析，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，移动装置推动设备进行移动；在移动过程中，根据路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
路径规划模块包括：大数据制图单元、拥堵规避单元和轮毂动力单元；
大数据制图单元用于根据数据库中所有便携终端的移动轨迹，判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图；根据路线图，从数据库中记录的当前位置到病人所处的位置规划一条路径；
拥堵规避单元用于在设备移动过程中，即将进入一个路段时，根据该路段上便携终端的数量，判断该路段的拥挤程度，在路径拥挤程度超过阈值时重新规划路线，控制设备选择合适的路径进行移动，防止设备的移动路线被拥挤的人群阻挡；
轮毂动力单元用于在路径规划完毕后，推动医疗设备按预定的路径行动；
病情研析模块用于在所有设备找到病人并开始工作后，所有医疗设备将数据通过红外信号传递给便携终端，便携终端将医疗设备检测到的所有信息进行汇总，根据病人病情选用合适的数据库，根据数据库中的信息判断病人的病情恢复情况；
病情研析模块包括：红外通信单元和病情分析单元；
红外通信单元用于在医疗设备就位并开始工作后，向病人身上的便携终端发出红外信号，将该医疗设备的工作数据发送到便携终端；
病情分析单元用于汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的信息，计算病人病情的发展情况，根据病人病情的发展决定是否呼叫新设备；
磁力重置模块用于根据病人的病情恢复情况，对一些用处不大或一次性使用的闲置设备进行调剂，减弱这些设备的磁力，满足其他病人的使用需求；
磁力重置模块包括：闲置确定单元和设备消磁单元；
闲置确定单元用于根据病人病情的发展情况，判断每一台设备对病人的重要程度，将重要程度低于风险系数或一次性的检测设备标记为闲置设备；
设备消磁单元用于减弱闲置设备的磁力值，检测到新的呼叫信号时，若呼叫信号的磁力值大于当前磁力值，则将设备移动到新地点，否则不进行移动；
如图2所示，一种基于大数据的医疗设备远程监管方法，包括以下步骤：
S100.医生把病人的诊断信息输入便携终端，将便携终端发给病人；便携终端将所述诊断信息上传到医疗数据平台，评估病人的实际病情，根据实际病情，找出治疗病人所需的医疗设备，并计算出病人对每台设备的需求参数；
步骤S100包括：
步骤S101.医生将病人的诊断信息输入便携终端，并将便携终端发给病人，所述诊断信息包括：病人信息、疾病类型和临床特征；
步骤S102.便携终端将获得的诊断信息上传到医疗数据平台，所述医疗数据平台记录了医院曾收治过的所有病人的诊断信息与设备使用情况，根据病人信息检索该病人的历史病历；根据历史病历与疾病类型，检索该病人所需的医疗设备，所需医疗设备的数量为i；
步骤S103.根据病人的临床特征，在医疗数据平台上找出其他拥有类似临床特征的病人，将类似病人的病情与当前病人进行对比，对当前病人的病情进行初步评估，评估结果记为D，D>0，D的数值代表病人病情的严重性系数；根据其他患有相同病症且严重程度相同的病人的设备需求情况，确认病人对每台医疗设备的需求参数Pi，Pi>0；
S200.病人离开诊室，便携终端检测病人的行动轨迹，当检测到病人停留在治疗病房后，根据步骤S100中分析出的实际病情，确认医疗设备的呼叫范围，对呼叫范围内所有病人所需的闲置医疗设备发出呼叫信号，若范围内不存在空闲设备，则向病人发出设备不足的提示，并进行等待；若存在空闲设备，则空闲的医疗设备在接收到呼叫信号后，会根据磁吸算法锁定发出呼叫信号的病人；
步骤S200包括：
步骤S201.病人离开诊室后，便携终端记录下病人的行动轨迹，当病人进入治疗区域，且在治疗区域停留T时间后，判断病人已到达病房，便携终端准备进行呼叫；
步骤S202.根据病人病情确认呼叫范围半径R，所述R=R0/D，其中，R0代表最大呼叫范围半径，D为病人病情的严重性系数；
步骤S203.便携终端发出呼叫信号，对距病人半径R以内的所有闲置设备持续进行呼叫，直到每种需要的设备都有一台锁定病人为止；
步骤S204.医疗设备接收到呼叫信号后，计算呼叫信号的磁力强度C，所述C=Pi/S，其中Pi为步骤S103中计算出的病人对该医疗设备的需求参数，S为当前医疗设备与病人之间的距离；当存在多个病人发出呼叫信号时，设备将选择磁力强度最高的信号进行响应，锁定发出该信号的病人，一台设备锁定病人后，不会再接收新的呼叫信号，且停止其他相同的设备对信号的响应；
S300.医疗设备在步骤S200中锁定病人后，根据医院内所有便携终端的行动轨迹，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，在设备内嵌的计算机中画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，动力装置推动设备按规划出的路径进行移动；在移动过程中，根据下一个即将进入的路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
步骤S300包括：
步骤S301.记录医院当前所有便携终端的行动轨迹，行动轨迹的总数量记为Q0，所述行动轨迹包括：行动路径、移动速度和移动速度为0时的停留时间，将所有轨迹记录在空白地图上，移动速度不为0且路径为直线的行动轨迹记为一类有效轨迹，一个路段上一类有效轨迹的数量记为Q1，行动轨迹上存在移动速度为0且停留时间不超过时间a的行动轨迹记为二类行动轨迹，一个路段上，二类有效轨迹的数量记为Q2，a的值按实际需求设置，行动路径为曲线，或停留时间超过a的行动轨迹记为三类行动轨迹，三类有效轨迹的数量记为Q3，擦除其他行动轨迹；
步骤S302.对行动轨迹进行拟合，一个路段中，Q1/Q0的值大于n1时，将该路段标记为走廊，n1为一类轨迹阈值，Q2/Q0的值大于n2时，将该路段标记为存在电梯，n2为二类轨迹阈值，Q3/Q0的值大于n3时，将该路段标记为房间，n3为三类轨迹阈值，根据标记，画出医院的路线图；
步骤S303.医疗设备根据构建出的医院路径模型，检测模型中每一条路段上便携终端的数量A，计算该路段的拥挤度N=A/L*Q0，其中，L为路径长度，以设备当前位置为起点，病人位置为终点，根据每一条路段的拥挤度进行路径规划，使规划出的路径上所有路段的拥挤度相加最低，控制设备按规划出的路径移动；
步骤S304.设备移动过程中，即将通过一个路段时，重新采集一次每一条路段上便携终端的数量，按照步骤S303的流程再次规划路径，按新规划出的路线进行移动；
S400.在所有设备经由步骤S300找到病人并开始工作后，所有医疗设备将工作数据通过红外信号传递给便携终端，便携终端将所有医疗设备的工作数据进行汇总，根据医疗数据平台提供的本地数据库，评估病人病情的发展情况，根据病人病情的发展决定是否呼叫新设备；
步骤S400包括：
步骤S401.所有医疗设备移动到病人所在地点并开始工作，工作过程中，以短距离红外信号的方式向病人身上的便携终端实时发送设备的工作数据；
步骤S402.便携终端汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的数据库，在数据库中找到所有其他病情相似的病人，拟合出这些病人在治疗时医疗设备的工作参数，与当前医疗设备的工作参数进行比对，实时评估病人病情的发展情况；
步骤S403.检测到医疗设备的工作数据发生异常时，通过便携终端向医疗中心发出警报并发送所有设备的工作数据，按步骤100的方式重新评估病人病情，根据评估结果呼叫新的医疗设备；
S500.根据步骤S400中获得的病人病情的发展情况，判断每一台设备对病人的重要程度，将重要程度低于风险系数的设备和已停止工作的设备标记为闲置设备，对闲置设备进行调剂，减弱这些设备的磁力，满足其他病人的使用需求；
在步骤S500中，根据步骤S402中评估的病人病情的发展情况，在数据库中进行搜索，获取类似病情的病人对设备的需求情况，拟合出每一台设备对病人的重要程度H，再通过现有的数字建模技术，模拟撤走设备对病人病情的影响情况，得到撤走设备的风险系数F，将重要程度H低于风险系数F的医疗设备标记为闲置设备；闲置设备的磁力强度设为K，所述K=F-H，检测到新的呼叫信号时，若呼叫信号的磁力强度S大于K，则将设备移动到新地点，否则不进行移动。
实施例
病人在诊室诊断后，医生将诊断结果输入移动终端并发给病人，移动终端将诊断结果上传到医疗数据平台，得到病人所需的设备有：心电仪、血泵、扫描仪、造影仪和造氧机，需求参数分别为1、3、0.5、0.1、5，评估病人的病情，得到病人病情的严重性系数D=2，便携终端的最大呼叫范围R0=2km；
病人离开诊室，便携终端记录病人的行动轨迹，检测到病人位于治疗区域，且在治疗区域停留T=10分钟后，判断病人已到达病房，便携终端发出呼叫信号，对距病人半径R=2/1=1km以内的所有闲置设备进行呼叫，设备接收到信号后，计算信号的磁力值，并锁定病人；
设备锁定病人后，根据医院内所有便携终端的行动轨迹，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，在设备内嵌的计算机中画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，动力装置推动设备按规划出的路径进行移动；在移动过程中，根据下一个即将进入的路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
所有设备都来到病人所在位置并开始工作，以短距离红外信号的方式向病人身上的便携终端实时发送设备的工作数据，便携终端汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的数据库评估病人的病情发展情况；
评估结果显示病人病情好转后，拟合出每一台设备对病人的重要程度H，分别为2、4、1、0、10，再通过现有的数字建模技术，模拟撤走设备对病人病情的影响情况，得到撤走设备的风险系数F，分别为5、4、0、0、20，便携终端判断扫描仪和造影仪为闲置设备，设置其磁力分别为1和0，当闲置设备接收到新的呼叫信号时，将锁定新的病人。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于大数据的医疗设备远程监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100.医生把病人的诊断信息输入便携终端，将便携终端发给病人；便携终端将所述诊断信息上传到医疗数据平台，评估病人的实际病情，根据实际病情，找出治疗病人所需的医疗设备，并计算出病人对每台设备的需求参数；
S200.病人离开诊室，便携终端检测病人的行动轨迹，当检测到病人停留在治疗病房后，根据步骤S100中分析出的实际病情，确认医疗设备的呼叫范围，对呼叫范围内所有病人所需的闲置医疗设备发出呼叫信号，若范围内不存在空闲设备，则向病人发出设备不足的提示，并进行等待；若存在空闲设备，则空闲的医疗设备在接收到呼叫信号后，会根据磁吸算法锁定发出呼叫信号的病人；
S300.医疗设备在步骤S200中锁定病人后，根据医院内所有便携终端的行动轨迹，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，在设备内嵌的计算机中画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，动力装置推动设备按规划出的路径进行移动；在移动过程中，根据下一个即将进入的路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
S400.在所有设备经由步骤S300找到病人并开始工作后，所有医疗设备将工作数据通过红外信号传递给便携终端，便携终端将所有医疗设备的工作数据进行汇总，根据医疗数据平台提供的本地数据库，评估病人病情的发展情况，根据病人病情的发展决定是否呼叫新设备；
S500.根据步骤S400中获得的病人病情的发展情况，判断每一台设备对病人的重要程度，将重要程度低于风险系数的设备和已停止工作的设备标记为闲置设备，对闲置设备进行调剂，减弱这些设备的磁力，满足其他病人的使用需求；
步骤S100包括：
步骤S101.医生将病人的诊断信息输入便携终端，并将便携终端发给病人，所述诊断信息包括：病人信息、疾病类型和临床特征；
步骤S102.便携终端将获得的诊断信息上传到医疗数据平台，所述医疗数据平台记录了医院曾收治过的所有病人的诊断信息与设备使用情况，根据病人信息检索该病人的历史病历；根据历史病历与疾病类型，检索该病人所需的医疗设备，所需医疗设备的数量为i；
步骤S103.根据病人的临床特征，在医疗数据平台上找出其他拥有类似临床特征的病人，将类似病人的病情与当前病人进行对比，对当前病人的病情进行初步评估，评估结果记为D，D>0，D的数值代表病人病情的严重性系数；根据其他患有相同病症且严重程度相同的病人的设备需求情况，确认病人对每台医疗设备的需求参数Pi，Pi>0；
步骤S200包括：
步骤S201.病人离开诊室后，便携终端记录下病人的行动轨迹，当病人进入治疗区域，且在治疗区域停留T时间后，判断病人已到达病房，便携终端准备进行呼叫，所述治疗区域由人为划定且拥有感应系统；
步骤S202.根据病人病情确认呼叫范围半径R，所述R=R0/D，其中，R0代表最大呼叫范围半径，D为病人病情的严重性系数；
步骤S203.便携终端发出呼叫信号，对距病人半径R以内的所有闲置设备持续进行呼叫，当一台设备锁定病人时，根据这台设备的种类，停止对该种类设备的呼叫，直到病人所需的每种设备都有一台锁定病人，便携终端停止呼叫；
步骤S204.医疗设备接收到呼叫信号后，计算呼叫信号的磁力强度C，所述C=Pi/S，其中Pi为步骤S103中计算出的病人对该医疗设备的需求参数，S为当前医疗设备与病人之间的距离；当存在多个病人发出呼叫信号时，设备将选择磁力强度最高的信号进行响应，锁定发出该信号的病人，一台设备锁定病人后，不会再接收新的呼叫信号，且停止其他相同的设备对信号的响应；
步骤S300包括：
步骤S301.记录医院当前所有便携终端的行动轨迹，行动轨迹的总数量记为Q0，所述行动轨迹包括：行动路径、移动速度和移动速度为0时的停留时间，将所有轨迹记录在空白地图上，移动速度不为0且路径为直线的行动轨迹记为一类有效轨迹，一个路段上一类有效轨迹的数量记为Q1，行动轨迹上存在移动速度为0且停留时间不超过时间a的行动轨迹记为二类行动轨迹，一个路段上，二类有效轨迹的数量记为Q2，a的值按实际需求设置，行动路径为曲线，或停留时间超过a的行动轨迹记为三类行动轨迹，三类有效轨迹的数量记为Q3，擦除其他行动轨迹；
步骤S302.对行动轨迹进行拟合，一个路段中，Q1/Q0的值大于n1时，将该路段标记为走廊，n1为一类轨迹阈值，Q2/Q0的值大于n2时，将该路段标记为存在电梯，n2为二类轨迹阈值，Q3/Q0的值大于n3时，将该路段标记为房间，n3为三类轨迹阈值，根据标记，画出医院的路线图，并构建出可通行的医院路径模型；
步骤S303.医疗设备根据构建出的医院路径模型，检测模型中每一条路段上便携终端的数量A，计算该路段的拥挤度N=A/L*Q0，其中，L为路径长度，以设备当前位置为起点，病人位置为终点，根据每一条路段的拥挤度进行路径规划，使规划出的路径上所有路段的拥挤度相加最低，控制设备按规划出的路径移动；
步骤S304.设备移动过程中，即将通过一个路段时，重新采集一次每一条路段上便携终端的数量，按照步骤S303的流程再次规划路径，按新规划出的路线进行移动；
步骤S400包括：
步骤S401.所有医疗设备移动到病人所在地点并开始工作，工作过程中，以短距离红外信号的方式向病人身上的便携终端实时发送设备的工作数据；
步骤S402.便携终端汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的数据库，在数据库中找到所有其他病情相似的病人，拟合出这些病人在治疗时医疗设备的工作参数，与当前医疗设备的工作参数进行比对，实时评估病人病情的发展情况；
步骤S403.检测到医疗设备的工作数据发生异常时，通过便携终端向医疗中心发出警报并发送所有设备的工作数据，按步骤S100的方式重新评估病人病情，根据评估结果呼叫新的医疗设备；
在步骤S500中，根据步骤S402中评估的病人病情的发展情况，在数据库中进行搜索，获取类似病情的病人对设备的需求情况，拟合出每一台设备对病人的重要程度H，再通过现有的数字建模技术，模拟撤走设备对病人病情的影响情况，得到撤走设备的风险系数F，将重要程度H低于风险系数F的医疗设备标记为闲置设备；闲置设备的磁力强度设为K，所述K=F-H，检测到新的呼叫信号时，若呼叫信号的磁力强度S大于K，则将设备移动到新地点，否则不进行移动。
2.一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，所述系统执行权利要求1中所述的一种基于大数据的医疗设备远程监管方法，其特征在于，所述系统包括以下模块：信息录入模块、目标锁定模块、路径规划模块、病情研析模块和磁力重置模块；
信息录入模块用于将病人的诊断信息录入便携终端，将所述诊断信息上传到医疗数据平台，评估病人病情的严重性系数，根据实际病情，找出治疗病人所需的医疗设备，并计算出病人对每台设备的需求参数，所述病人对每台设备的需求参数记为设备的磁力值；
目标锁定模块用于根据便携终端的运动轨迹判断病人所在的位置，检测到病人位于治疗区域后，根据病人实际病情确定呼叫范围，便携终端对呼叫范围内所有病人需要的闲置设备发出呼叫信号，空闲的医疗设备接收到呼叫信号后，根据磁吸算法找到需要该医疗设备的病人；
路径规划模块用于根据每一个病人所携带的便携终端，在数据库中记录所有便携终端的行动轨迹，对便携终端的行动轨迹进行分析，自动判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图；根据路线图规划一条从当前位置到病人所处位置的路径，移动装置推动设备进行移动；在移动过程中，根据路段上便携终端的数量，判断一条路段的拥挤程度，控制设备选择合适的路径进行移动；
病情研析模块用于在所有设备找到病人并开始工作后，所有医疗设备将数据通过红外信号传递给便携终端，便携终端将医疗设备检测到的所有信息进行汇总，根据病人病情选用合适的数据库，根据数据库中的信息判断病人的病情恢复情况；
磁力重置模块用于根据病人的病情恢复情况，对一些用处不大或一次性使用的闲置设备进行调剂，减弱这些设备的磁力，满足其他病人的使用需求。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，其特征在于：信息录入模块包括：便携终端单元和病情评估单元；
便携终端单元用于发给病人，接收病人的诊断信息，将诊断信息上传到医疗数据平台，所述诊断信息包括：病人信息、疾病类型和临床特征；
病情评估单元用于根据上传的病人信息，在医疗数据平台检索该病人的历史病历，根据历史病历与疾病类型，检索该病人所需的医疗设备，根据病人的临床特征，在医疗数据平台上找出其他拥有类似临床特征的病人，将类似病人的病情与当前病人进行对比，对当前病人的病情进行初步评估，确认病人对每台医疗设备的需求参数。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，其特征在于：目标锁定模块包括：场景判断单元、呼叫单元和磁吸单元；
场景判断单元用于根据病人的移动轨迹，判断病人所处的位置，当检测到病人停留在治疗区域时，发出呼叫指令；
呼叫单元用于根据病人的病情，判断医疗设备的呼叫范围并设置病人的磁力，对范围内的闲置设备进行呼叫；
磁吸单元用于在设备接收到多个呼叫信号时，根据病人的磁力方向与当前设备距离病人的路程，选择其中一个呼叫信号，并锁定病人的位置。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，其特征在于：路径规划模块包括：大数据制图单元、拥堵规避单元和轮毂动力单元；
大数据制图单元用于根据数据库中所有便携终端的移动轨迹，判断医院内的病房、电梯和走廊地貌，画出医院的路线图；根据路线图，从数据库中记录的当前位置到病人所处的位置规划一条路径；
拥堵规避单元用于在设备移动过程中，即将进入一个路段时，根据该路段上便携终端的数量，判断该路段的拥挤程度，在路径拥挤程度超过阈值时重新规划路线，控制设备选择合适的路径进行移动，防止设备的移动路线被拥挤的人群阻挡；
轮毂动力单元用于在路径规划完毕后，推动医疗设备按预定的路径行动。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的医疗设备远程监管系统，其特征在于：
病情研析模块包括：红外通信单元和病情分析单元；
红外通信单元用于在医疗设备就位并开始工作后，向病人身上的便携终端发出红外信号，将该医疗设备的工作数据发送到便携终端；
病情分析单元用于汇总所有医疗设备的工作数据，根据医疗数据平台提供的信息，计算病人病情的发展情况，根据病人病情的发展决定是否呼叫新设备；
磁力重置模块包括：闲置确定单元和设备消磁单元；
闲置确定单元用于根据病人病情的发展情况，判断每一台设备对病人的重要程度，将重要程度低于风险系数或一次性的检测设备标记为闲置设备；
设备消磁单元用于减弱闲置设备的磁力值，检测到新的呼叫信号时，若呼叫信号的磁力值大于当前磁力值，则将设备移动到新地点，否则不进行移动。
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