CN115862823A - 一种基于移动网络的设备智能调度方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于移动网络的设备智能调度方法及系统,属于资源调度领域,包括获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;根据所述调度请求数据,确定调度请求等级,并根据调度请求等级在区域内多家医院以及多个科室内获取待调度的设备群;在所述待调度的设备群中获取可调度目标集;获取所述可调度目标集的调度优先级;根据所述调度优先级,确定调度目标,该发明能够对医用资源进行合理调度,以提高资源利用率,相较于常规的调度或预约方式,更为合理。
Description
技术领域
本发明属于资源调度领域,具体是一种基于移动网络的设备智能调度方法及系统。
背景技术
目前,随着社会的飞速发展,近年来医用设备数量也得到了大幅度增加,一般为了保证紧急情况,医用设备的数量配备较为充足,但是对于各个科室,乃至于各个医院之间而言,某些较为热门的科室以及医院对设备的需求量较大,而其他科室或医院则出现了设备资源空余的情况,尤其是对于一些通用领域的设备而言,其是能够在各个科室或医院间通用的,因此在当今医疗资源紧张的情况下,资源的利用并不合理。
目前,为了更加有序的对器械进行利用,部分医院会开发预约系统,以提高器械的利用率,但是该方式一般是在使用前就提前占用设备资源,在未使用前可能存在较大的空闲时段,而对于一些资源紧张或者是遇到突发性事件的情况下,部分医院可能会出现瘫痪现象,因此有必要对医用资源进行合理调度,以提高资源利用率。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于移动网络的设备智能调度方法及系统,能够对医用资源进行合理调度,以提高资源利用率。
本发明采取的技术方案具体如下::
一种基于移动网络的设备智能调度方法,包括:
获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;
根据所述调度请求数据,确定调度请求等级,并根据调度请求等级在区域内多家医院以及多个科室内获取待调度的设备群;
在所述待调度的设备群中获取可调度目标集;
获取所述可调度目标集的调度优先级;
根据所述调度优先级,确定调度目标。
在一种优选方案中,所述确定调度请求等级的步骤,包括:
将所获取的多个所述调度请求数据按照其发出时对应的时间进行排序,并按照其排列顺序,生成第一序列;
将所获取的多个所述调度请求数据中的设备调度时间进行排序,并按照其排列顺序,生成第二序列,将所获取的多个所述调度请求数据中的设备调度时长划分时间区间,所述时间区间包括第一区间、第二区间以及第三区间,结合所述时间区间,对第二序列重新排序,生成第三序列;
将所述第一序列与第三序列进行交叉计算,得到第四序列;
将所获取的所述调度用途按照紧急程度进行标记,其中紧急程度包括一级紧急程度和二级紧急程度;
若所述紧急程度为一级紧急程度,则将该调度请求数据标记为最优等级请求,若所述紧急程度为二级紧急程度,则按照第四序列依次进行调度。
在一种优选方案中,所述获取待调度的设备群的步骤,包括:
根据所获取的多个所述调度请求数据中的设备型号以及设备调度数量,标记为目标设备;
获取在区域内具备该目标设备的医院或科室的基本情况,所述基本情况包括目标设备数量、可用于调度设备的数量;
获取所述可用于调度设备的数量满足目标设备需求的医院或科室群体,并标记为待调度的设备群。
在一种优选方案中,所述获取可调度目标集的步骤,包括:
获取所述待调度的设备群中目标设备的调度数据和预约数据,所述调度数据包括未调度设备、未完成调度设备以及对应的第一调度时间和第一调度结束时间,所述预约数据包括未预约设备、预约未使用设备以及对应的预约时间和预约结束时间;
若所述目标设备为未调度状态,则将该目标设备标定为可调度目标设备;
若所述目标设备存在未完成调度,则发送所述目标设备正在进行的第一调度时间和第一调度结束时间;
若所述目标设备正在进行的第一调度结束时间早于调度请求数据中的第二调度时间,且所述第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间,则将该目标标定为可调度目标设备;
若所述目标设备正在进行的第一调度时间晚于调度请求数据中的第二调度结束时间,且所述第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间,则将该目标标定为可调度目标设备;
根据所述预约数据确定可调度设备,该确定方式与根据调度数据确定可调度设备的方式相同;
将所述可调度设备进行归集为可调度目标集。
在一种优选方案中,所述预设时间为目标设备调度至调度请求数据发出点所需的最大耗时。
在一种优选方案中,所述调度优先级的确定包括以下步骤:
对所述可调度目标集中的目标设备标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数;
获取所述可调度目标集中的目标设备的设备数据,所述设备数据包括出厂时长CTi、故障次数GCi以及相邻故障次数的间隔时长、调度次数DCi;
将所述目标设备相邻故障次数的间隔时长相加求和取平均值得到目标设备的故障均时JGTi;
若XNi<X1,则目标设备的设备等级为优良等级;
若X1≤XNi<X2,则目标设备的设备等级为普通等级;
若X2≤XNi,则目标设备的设备等级为残损等级;其中,X1和X2均为固定数值的性能阈值,且X1<X2。
在一种优选方案中,所述调度优先级的确定还包括以下步骤:
获取所述设备等级为优良等级目标设备的第一区域位置;
根据所述第一区域位置,确定距离调度请求数据发出点的第一路径,根据所述第一路径确定第一调度耗时;
若所述第一调度耗时小于预设的计划时长,则选择所述第一调度耗时最少的目标设备进行调度,若所述第一调度耗时大于预设的计划时长,则转至下一步骤;
获取所述设备等级为普通等级目标设备的第二区域位置;
根据所述第二区域位置,确定距离所述调度请求数据发出点的第二路径,根据所述第二路径确定第二调度耗时;
若所述第二调度耗时小于预设的计划时长,则选择所述第二调度耗时最少的目标设备进行调度,若所述第二调度耗时大于预设的计划时长,则从所述第一调度耗时中选择耗时最少的目标设备进行调度。
本发明还提供了一种基于移动网络的设备智能调度系统,应用于上述的基于移动网络的设备智能调度方法,该基于移动网络的设备智能调度系统包括:用户终端、数据采集模块、数据处理模块、使用确定模块、使用分析模块、优先级判定模块、调度执行模块以及服务器;
用户终端,用于收发调度请求数据,并与服务器实现双向通信连接;
数据采集模块,用于获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,并将所述调度请求数据发送至服务器,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;
数据处理模块,用于从服务器接收调度请求数据,并对所述调度请求数据进行处理,确定调度请求等级;
使用确定模块,用于根据所述调度请求等级,在区域内多家医院以及多个科室内获取目标设备的使用情况,确定闲置状态的目标设备群体为待调度的设备群;
使用分析模块,用于对所述待调度的设备群中的目标设备的占用情况进行分析,确定未被占用的目标设备为可调度目标集;
优先级判定模块,用于从可调度目标集中确定调度优先级;
调度执行模块,用于根据所述调度优先级确定调度目标。
在一种优选方案中,所述使用分析模块包括路径分析单元,用于确定未被占用的目标设备距离调度请求发出点的路径以及最大耗时。
在一种优选方案中,所述未被占用的目标设备包括未调度状态的目标设备、第一调度结束时间早于第二调度时间,且第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间目标设备、第一调度开始时间晚于调度第二调度结束时间,且第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备、未预约状态的目标设备、预约结束时间早于第二调度时间,且预约结束时间与第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备,以及预约开始时间晚于第二调度结束时间的目标设备,且预约开始时间与第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过对调度请求数据进行处理,能够根据实际的使用需求确定多个调度请求的执行顺序,从而能够更合理的进行后续的调度作业,相较于常规的按照时间先后直接安排调度,对设备的利用率更高,且调度作业更加合理有序。
2、本发明通过对待调度设备的使用情况,占用情况等进行多方位的综合分析,能够更为精准的确定可调度的目标集,同时根据目标设备的使用安全情况确定更为优质的目标群体,并结合目标设备的实际调度耗时,给出更加精准的调度计划,相较于目前的常规电话或自行联系调度,具有一定整合性,使得调度更加可行,同时也有助于增加设备资源的利用率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,在本实施例中,提供一种基于移动网络的设备智能调度方法,包括以下步骤:
S1、获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;
S2、根据所述调度请求数据,确定调度请求等级,并根据调度请求等级在区域内多家医院以及多个科室内获取待调度的设备群;
S3、在所述待调度的设备群中获取可调度目标集;
S4、获取所述可调度目标集的调度优先级;
S5、根据所述调度优先级,确定调度目标。
如上步骤S1-S5所述,在医院或者某个科室中出现设备短缺或遇到紧急状态时,对于呼吸机等通用设备的需求量极大,而一般的医院可能会有闲置,因此采用借调的方式应对突发状态显然是很有必要的,此时可以通过发出调度请求数据,向同区域内的多家医院进行借调,借调的内容包括但不限于调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途,然后通过对多个调度请求数据进行划分并确定调度请求等级,使优先级高的调度请求数据优先进行调度,并在区域内的多家医院或科室内获取有机会调度的待调度的设备群,并从待调度的设备群中精确获取可调度目标集,然后根据实际调度需求对可调度目标集中的设备进行等级划分,优先从调度优先级高的设备中选取调度目标。采用上述方式实现对设备的调度,尤其是一些通用设备而言,能够一定程度的降低医用设备的闲置,提高资源的利用率,就目前的社会而言,大多数人往往会选择一些品质或口碑好的医院进行就诊,这就会导致医院就医情况出现较大差距,因此采用该方式能够一定程度的缓解医用设备紧张的情况,当然在实际调度过程中,并不是只要设备满足调度就全部进行调度,在调度时,至少会保留基本的使用设备,若设备低于这个限制,则是不会进行调度的。
在一个较佳的实施例中,步骤S2中确定调度请求等级的步骤,包括:
S201a、将所获取的多个所述调度请求数据按照其发出时对应的时间进行排序,并按照其排列顺序,生成第一序列;
S202a、将所获取的多个所述调度请求数据中的设备调度时间进行排序,并按照其排列顺序,生成第二序列,将所获取的多个所述调度请求数据中的设备调度时长划分时间区间,所述时间区间包括第一区间、第二区间以及第三区间,结合所述时间区间,对第二序列重新排序,生成第三序列;
S203a、将所述第一序列与第三序列进行交叉计算,得到第四序列;
S204a、将所获取的所述调度用途按照紧急程度进行标记,其中紧急程度包括一级紧急程度和二级紧急程度;
S205a、若所述紧急程度为一级紧急程度时,则将该调度请求数据标记为最优等级请求,若所述紧急程度为二级紧急程度,则按照第四序列依次进行调度。
如上步骤S201a-S205a所述,由于区域内可能会有多家医院或科室发出调度请求数据,如果不对其进行划分,直接按照时间先后进行调度,很容易出现紧急情况难以应对的现象,因此在获取的多个调度请求数据时,首先按照发出的时间先后生成第一序列,然后将调度请求数据中的调度时间(实际使用开始时间点)进行排序生成第二序列,并确定相邻的两个调度请求数据的时间差,将时间差进行划分,将时间差划分为三个等级,其中第一等级可以是一个自然日内,第二等级可以是两到四个自然日内,第三等级可以是四个自然以上。其次将调度时长进行划分成三个时间区间,其中,每个时间区间代表一定的时长,如第一区间可以是两个自然日,第二区间可以是四个自然日,第三区间可以是八个自然日,并按照时间区间以及时间差的等级来对第二序列进行重组,其中,重组方式为默认为设备调度时间均位于相同的等级内时,按照时间区间先后进行划分,即按照第一区间大于第二区间,第二区间大于第三区间的调取方式进行重新排序;时间差位于第二等级与时间差位于第一等级的设备调度时间,则按照位于第一等级,且位于第一区间的为最最优的调度请求;其他的可能按照安排先后排序如下:
位于第一等级,且位于第二区间;
位于第二等级,且位于第一区间;
位于第二等级,且位于第二区间;
位于第三等级,且位于第一区间;
位于第三等级,且位于第二区间;
位于第二等级,且位于第三区间,
位于第三等级,且位于第三区间;
在通过上述方式获取到第三序列后,将其与第一序列再次进行交叉计算,即可获得实际调度用的第四序列,该交叉计算的过程依赖于计算机或其他具有计算功能的模块亦可,具体的计算方式,可以是获取相邻的两个调度请求数据发出的时间差,将该时间差划分为多个等级,然后按照得出第三序列的方式进行交叉组合,进而得出第四序列,具体的组合方式过多,主要依赖设备自动得出即可,在此就不再一一叙述了。
另外,根据调度用途能够确定紧急程度,一级紧急程度时,可将对应的调度请求数据标记为最优等级请求,优先进行安排,非一级紧急程度,则按照第四序列进行依次安排,通过对调度请求数据的等级进行划分,能够使设备调度过程更加合理,相较于常规的通过发出时间点进行调度,能够更合理的利用医用设备。
需要说明的是的具体区间时长不做限定,具体的实际区间可以根据每个医院的设备日常使用情况以及病人接待情况进行确定,实际上在调度过程中,该设计目的在于,根据实际的使用情况来判断调度时长是否能够在不影响医院的正常运行下完成调度,而设备调度时间的时间差则是人为进行设置,一般取值也是经过综合各家医院的意见进行确定的。
在一个较佳的实施例中,步骤S2中获取待调度的设备群的步骤,包括:
S201b、根据所获取的多个所述调度请求数据中的设备型号以及设备调度数量,标记为目标设备;
S202b、获取在区域内具备该目标设备的医院或科室的基本情况,所述基本情况包括目标设备数量、可用于调度设备的数量;
S203b、获取所述可用于调度设备的数量满足目标设备需求的医院或科室群体,并标记为待调度的设备群。
如上步骤S201b-S203b所述,根据设备的型号以及调度数量,从区域内的多家医院以及科室中获取可用于调度设备的数量,并将这些满足需求的可用于调度的设备进行归类,以便后续进行更为精准的确定目标设备。
在一个较佳的实施例中,步骤S3中获取可调度目标集的步骤,包括:
S301、获取所述待调度的设备群中目标设备的调度数据和预约数据,所述调度数据包括未调度设备、未完成调度设备以及对应的第一调度时间和第一调度结束时间,所述预约数据包括未预约设备、预约未使用设备以及对应的预约时间和预约结束时间;
S302、若所述目标设备为未调度状态,则将该目标设备标定为可调度目标设备;
S303、若所述目标设备存在未完成调度,则发送所述目标设备正在进行的第一调度时间和第一调度结束时间;
S304、若所述目标设备正在进行的第一调度结束时间早于调度请求数据中的第二调度时间,且所述第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间,则将该目标标点为可调度目标设备;
S305、若所述目标设备正在进行的第一调度时间晚于调度请求数据中的第二调度结束时间,且所述第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间,则将该目标标点为可调度目标设备;
S306、根据所述预约数据确定可调度设备,该确定方式与根据调度数据确定可调度设备的方式相同;
S307、将所述可调度设备进行归集为可调度目标集。
如上步骤S301-S307所述,由于目标设备在实际使用的过程中,可能会存在使用或占用情况,这些情况则会直接影响到设备是否能够调度,因此在实际操作过程中,可以根据设备的占用情况来进一步的缩小调度范围,具体的可以选择未调度或未预约的设备作为可调度目标设备,也可以选择调度或预约中的设备,其中该部分设备需要满足,针对存在未完成调度的设备,当第一调度结束时间早于调度请求数据中的第二调度时间,且所述第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间的可以作为可调度目标设备,当第一调度时间晚于调度请求数据中的第二调度结束时间,且所述第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间,也可以作为可调度目标设备,同样的,预约结束时间早于第二调度时间,且预约结束时间与第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备,以及预约开始时间晚于第二调度结束时间,且预约开始时间与第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的均可作为可调度目标设备。将上述可调度目标设备进行汇总就得到的了可调度目标集。
需要说明的是,所述预设时间为目标设备调度至调度请求数据发出点所需的最大耗时,其中,最大耗时包括调度准备耗时以及路径耗时,路径耗时可以依据导航功能,也可以依据其他能够规划路径以及耗时的模块,最大耗时是为了预留充足的调度准备时间,以满足设备的正常调度需求,降低出现因准备工作或调度的路上耽误时间,导致无法及时完成调度任务的情况的可能,使得调度规划更为合理。
在一个较佳的实施例中,步骤S4中调度优先级的确定包括以下步骤:
S401、对所述可调度目标集中的目标设备标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数;
S402、获取所述可调度目标集中的目标设备的设备数据,所述设备数据包括出厂时长CTi、故障次数GCi以及相邻故障次数的间隔时长、调度次数DCi;
S403、将所述目标设备相邻故障次数的间隔时长相加求和取平均值得到目标设备的故障均时JGTi;
S404、通过公式计算得到目标设备的性能值XNi;式中,b1和b2均为固定数值的比例系数,且b1和b2的取值均大于零,该公式是去量纲取其数值计算,是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置,权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于权重系数和比例系数的大小,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可;
若XNi<X1,则目标设备的设备等级为优良等级;
若X1≤XNi<X2,则目标设备的设备等级为普通等级;
若X2≤XNi,则目标设备的设备等级为残损等级;其中,X1和X2均为固定数值的性能阈值,且X1<X2。
如上步骤S401-S404所述,由于医疗设备在实际使用的过程中,由于其使用年限不同,会有不同的使用状况,如一些使用时间较长的设备,其会经常性的出现一些小毛病(设备的通病),因此在实际调度的过程中,会根据设备的使用状况进行最优的调度,通过对设备的出厂时间、故障次数、故障间隔时长、调度次数等进行分析,能够通过公式来计算出目标设备的性能值,并同步设定性能阈值(根据实际使用情况进行标定,可以是院方进行标定),通过对性能值与性能阈值进行比较,得到目标设备等级分别为优良等级、普通等级以及残损等级,其中,设备等级为优良等级或普通等级时,设备可以进行调度,而设备等级为残损等级时,则默认为不进行调度。实际的调度过程中以优良等级为优先调度的目标。
进一步的,步骤S4中调度优先级的确定还包括以下步骤:
S405、获取所述设备等级为优良等级目标设备的第一区域位置;
S406、根据所述第一区域位置,确定距离调度请求数据发出点的第一路径,根据所述第一路径确定第一调度耗时;
S407、若所述第一调度耗时小于预设的计划时长,则选择所述第一调度耗时最少的目标设备进行调度,若所述第一调度耗时大于预设的计划时长,则转至下一步骤;
S408、获取所述设备等级为普通等级目标设备的第二区域位置;
S409、根据所述第二区域位置,确定距离所述调度请求数据发出点的第二路径,根据所述第二路径确定第二调度耗时;
S410、若所述第二调度耗时小于预设的计划时长,则选择所述第二调度耗时最少的目标设备进行调度,若所述第二调度耗时大于预设的计划时长,则从所述第一调度耗时中选择耗时最少的目标设备进行调度。
如上步骤S405-S410所述,在获取得到设备等级后,还需要考虑实际的调度过程所需的耗时,具体的,首先考虑设备等级为优良等级的目标设备,通过其对应的第一区域位置得到第一路径以及第一调度耗时,若第一调度耗时小于预设的计划时长,则选择第一调度耗时最少的目标设备进行调度,若第一调度耗时大度预设的计划时长,则从设备等级为普通等级的目标设备中进一步筛选,此时,从设备等级为普通等级的设备中获取第二区域,并得到第二路径以及第二调度耗时,第二调度耗时满足预设计划时长的,则选择第二调度耗时最少的目标设备进行调度,若不满足预设计划时长,则从第一调度耗时中选择调度耗时最少的目标设备进行调度。整个的调度的过程充分考虑了调度所需的时间,使得调度的过程能够结合实际的情况,进而达到最优的调度方式。其中预设的计划时长是根据运输成本以及调度的时效来综合考虑得出的,此处为人为标定,具体的标定数值以实际情况为准,在此不做具体限定。
本发明还提供了一种基于移动网络的设备智能调度系统,包括:用户终端、数据采集模块、数据处理模块、使用确定模块、使用分析模块、优先级判定模块、调度执行模块以及服务器;
用户终端,用于收发调度请求数据,并与服务器实现双向通信连接,其中用户终端可以是具备通信功能的设备,此处可以为手机、电脑,且用户终端内部预装有平台APP(新开发设计,或者基于原有预约系统进行改造均可),用户终端用于输入调度请求数据,还具有注册登录、数据录入等通用功能;
数据采集模块,用于获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,并将所述调度请求数据发送至服务器,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;
数据处理模块,用于从服务器接收调度请求数据,并对所述调度请求数据进行处理,确定调度请求等级;
使用确定模块,用于根据所述调度请求等级,在区域内多家医院以及多个科室内获取目标设备的使用情况,确定闲置状态的目标设备群体为待调度的设备群;
使用分析模块,用于对所述待调度的设备群中的目标设备的占用情况进行分析,确定未被占用的目标设备为可调度目标集;
优先级判定模块,用于从可调度目标集中确定调度优先级;
调度执行模块,用于根据所述调度优先级确定调度目标。
其中,数据采集模块可以是可以是采集设备,数据处理模块、使用确定模块、使用分析模块以及优先级判定模块均可以是具有运算处理功能的计算机处理装置,调度执行模块可以是调度平台或者调度系统。
进一步的,所述使用分析模块包括路径分析单元,用于确定未被占用的目标设备距离调度请求发出点的路径以及最大耗时,最大耗时包括调度准备耗时以及路径耗时,路径耗时可以依据导航功能,也可以依据其他能够规划路径以及耗时的模块,最大耗时是为了预留充足的调度准备时间,以满足设备的正常调度需求,降低出现因准备工作或调度的路上耽误时间,导致无法及时完成调度任务的情况的可能,使得调度规划更为合理。
需要进行说明的是,所述未被占用的目标设备包括未调度状态的目标设备、第一调度结束时间早于第二调度时间,且第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间目标设备、第一调度开始时间晚于调度第二调度结束时间,且第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备、未预约状态的目标设备、预约结束时间早于第二调度时间,且预约结束时间与第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备,以及预约开始时间晚于第二调度结束时间的目标设备,且预约开始时间与第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备。
如上所述,通过对调度请求数据进行处理,能够根据实际的使用需求确定多个调度请求的执行顺序,从而能够更合理的进行后续的调度作业,相较于常规的按照时间先后直接安排调度,对设备的利用率更高,且调度作业更加合理有序,并通过对待调度设备的使用情况,占用情况等进行多方位的综合分析,能够更为精准的确定可调度的目标集,同时根据目标设备的使用安全情况确定更为优质的目标群体,并结合目标设备的实际调度耗时,给出更加精准的调度计划,相较于目前的常规电话或自行联系调度,具有一定整合性,使得调度更加可行,同时也有助于增加设备资源的利用率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程,就多个之间的通信方式一般是选择。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于,包括:
获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,其中,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;
根据所述调度请求数据,确定调度请求等级,并根据所述调度请求等级在区域内多家医院以及多个科室内获取待调度的设备群;
在所述待调度的设备群中获取可调度目标集;
获取所述可调度目标集的调度优先级;
根据所述调度优先级,确定调度目标。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于:所述确定调度请求等级的步骤,包括:
将所获取的多个所述调度请求数据按照其发出时对应的时间进行排序,并按照其排列顺序,生成第一序列;
将所获取的多个所述调度请求数据中的设备调度时间进行排序,并按照其排列顺序,生成第二序列,将所获取的多个所述调度请求数据中的设备调度时长划分时间区间,所述时间区间包括第一区间、第二区间以及第三区间,结合所述时间区间,对第二序列重新排序,生成第三序列;
将所述第一序列与第三序列进行交叉计算,得到第四序列;
将所获取的所述调度用途按照紧急程度进行标记,其中紧急程度包括一级紧急程度和二级紧急程度;
若所述紧急程度为一级紧急程度,则将该调度请求数据标记为最优等级请求,若所述紧急程度为二级紧急程度,则按照第四序列依次进行调度。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于:所述获取待调度的设备群的步骤,包括:
根据所获取的多个所述调度请求数据中的设备型号以及设备调度数量,标记为目标设备;
获取在区域内具备该目标设备的医院或科室的基本情况,所述基本情况包括目标设备数量、可用于调度设备的数量;
获取所述可用于调度设备的数量满足目标设备需求的医院或科室群体,并标记为待调度的设备群。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于:所述获取可调度目标集的步骤,包括:
获取所述待调度的设备群中目标设备的调度数据和预约数据,所述调度数据包括未调度设备、未完成调度设备以及对应的第一调度时间和第一调度结束时间,所述预约数据包括未预约设备、预约未使用设备以及对应的预约时间和预约结束时间;
若所述目标设备为未调度状态,则将该目标设备标定为可调度目标设备;
若所述目标设备存在未完成调度,则发送所述目标设备正在进行的第一调度时间和第一调度结束时间;
若所述目标设备正在进行的第一调度结束时间早于调度请求数据中的第二调度时间,且所述第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间,则将该目标标定为可调度目标设备;
若所述目标设备正在进行的第一调度时间晚于调度请求数据中的第二调度结束时间,且所述第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间,则将该目标标定为可调度目标设备;
根据所述预约数据确定可调度设备,该确定方式与根据调度数据确定可调度设备的方式相同;
将所述可调度设备进行归集为可调度目标集。
5.根据权利要求4所述的一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于:所述预设时间为目标设备调度至调度请求数据发出点所需的最大耗时。
6.根据权利要求1-3、5中任一项所述的一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于:所述调度优先级的确定包括以下步骤:
对所述可调度目标集中的目标设备标记为i,i=1,2,……,x,x为正整数;
获取所述可调度目标集中的目标设备的设备数据,所述设备数据包括出厂时长CTi、故障次数GCi以及相邻故障次数的间隔时长、调度次数DCi;
将所述目标设备相邻故障次数的间隔时长相加求和取平均值得到目标设备的故障均时JGTi;
若XNi<X1,则目标设备的设备等级为优良等级;
若X1≤XNi<X2,则目标设备的设备等级为普通等级;
若X2≤XNi,则目标设备的设备等级为残损等级;其中,X1和X2均为固定数值的性能阈值,且X1<X2。
7.根据权利要求6所述的一种基于移动网络的设备智能调度方法,其特征在于:所述调度优先级的确定还包括以下步骤:
获取所述设备等级为优良等级目标设备的第一区域位置;
根据所述第一区域位置,确定距离调度请求数据发出点的第一路径,根据所述第一路径确定第一调度耗时;
若所述第一调度耗时小于预设的计划时长,则选择所述第一调度耗时最少的目标设备进行调度,若所述第一调度耗时大于预设的计划时长,则转至下一步骤;
获取所述设备等级为普通等级目标设备的第二区域位置;
根据所述第二区域位置,确定距离所述调度请求数据发出点的第二路径,根据所述第二路径确定第二调度耗时;
若所述第二调度耗时小于预设的计划时长,则选择所述第二调度耗时最少的目标设备进行调度,若所述第二调度耗时大于预设的计划时长,则从所述第一调度耗时中选择耗时最少的目标设备进行调度。
8.一种基于移动网络的设备智能调度系统,其特征在于,应用于权利要求1-7中任一项所述的基于移动网络的设备智能调度方法,该基于移动网络的设备智能调度系统包括:用户终端、数据采集模块、数据处理模块、使用确定模块、使用分析模块、优先级判定模块、调度执行模块以及服务器;
用户终端,用于收发调度请求数据,并与服务器实现双向通信连接;
数据采集模块,用于获取区域内多家医院以及多个科室发出的调度请求数据,并将所述调度请求数据发送至服务器,所述调度请求数据包括调度设备型号、设备调度数量、设备调度地点、设备调度时间、设备调度时长以及调度用途;
数据处理模块,用于从服务器接收调度请求数据,并对所述调度请求数据进行处理,确定调度请求等级;
使用确定模块,用于根据所述调度请求等级,在区域内多家医院以及多个科室内获取目标设备的使用情况,确定闲置状态的目标设备群体为待调度的设备群;
使用分析模块,用于对所述待调度的设备群中的目标设备的占用情况进行分析,确定未被占用的目标设备为可调度目标集;
优先级判定模块,用于从可调度目标集中确定调度优先级;
调度执行模块,用于根据所述调度优先级确定调度目标。
9.根据权利要求8所述的一种基于移动网络的设备智能调度系统,其特征在于:所述使用分析模块包括路径分析单元,用于确定未被占用的目标设备距离调度请求发出点的路径以及最大耗时。
10.根据权利要求9所述的一种基于移动网络的设备智能调度系统,其特征在于:所述未被占用的目标设备包括未调度状态的目标设备、第一调度结束时间早于第二调度时间,且第一调度结束时间和第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间目标设备、第一调度开始时间晚于调度第二调度结束时间,且第一调度时间和第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备、未预约状态的目标设备、预约结束时间早于第二调度时间,且预约结束时间与第二调度时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备,以及预约开始时间晚于第二调度结束时间的目标设备,且预约开始时间与第二调度结束时间的时间差绝对值大于预设时间的目标设备。
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