CN116630082A - 生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116630082A CN116630082A CN202310677959.8A CN202310677959A CN116630082A CN 116630082 A CN116630082 A CN 116630082A CN 202310677959 A CN202310677959 A CN 202310677959A CN 116630082 A CN116630082 A CN 116630082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- target
- resources
- resource
- man
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 635
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 117
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 7
- 241000153282 Theope Species 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标生产请求;根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时;根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围;根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数;根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源。通过本申请,解决了生产资源的分配效率及分配精确率较低的问题,进而达到了提高生产资源的分配效率及分配精确率的效果。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机领域,具体而言,涉及一种生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
生产资源的投入是工厂生产产品中不可或缺的一环,而生产资源的数量及分配方式不仅决定了工厂的总体产能,还决定了产品的制造成本,所以生产资源的合理化分配尤为重要,需要通过量化的数据来核算生产资源的分配需求。
目前对于生产资源的分配多采用人工线下在EXCEL表格中核算,每月核算逻辑一样,需要EXCEL表格中结合不同的订单产能需求,重复进行核算。除此之外,人工核算,容易出现动作疲劳,或数据维护错误,导致生产资源的分配效率及精确率低。
针对相关技术中生产资源的分配效率及分配精确率较低等问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中生产资源的分配效率及分配精确率较低的问题。
根据本申请的一个实施例,提供了一种生产资源的分配方法,包括:
获取目标生产请求,其中,所述目标生产请求用于请求生产具有目标属性的目标产品;
根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用目标设备生产所述目标产品的生产时间;
根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,其中,所述生产资源阈值范围包括生产所述目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值;
根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,其中,所述标准生产资源用于指示每条所述目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源,所述开线数参数用于指示生产所述目标产品所需的所述目标生产线的生产线数量;
根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,其中,所述目标生产资源用于生产所述目标产品。
在一个示例性实施例中,所述根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,包括:
根据所述目标属性为所述目标产品分配目标生产厂房;
从第一数据库中提取所述目标生产厂房所对应的目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标设备机型和目标设备数量,其中,所述第一数据库中维护了具有对应关系的生产厂房和设备机型;
获取所述目标设备机型对应的参考单位工时,其中,所述参考单位工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备生产产品的生产时间;
根据所述参考单位工时和所述目标设备数量确定所述目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用所述目标生产厂房中部署的设备生产所述目标产品的生产时间。
在一个示例性实施例中,所述获取所述目标设备机型对应的参考单位工时,包括:
从第二数据库中提取所述目标设备机型在多个时间段中每个时间段对应的生产工时,得到多个生产工时,其中,每个所述生产工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备在对应的时间段生产产品的生产时间;
计算所述多个生产工时的加权平均数;
将所述加权平均数与所述目标设备机型对应的稼动率参数的比值确定为所述参考单位工时。
在一个示例性实施例中,所述根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,包括:
根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源,其中,所述生产资源参数包括生产资源在每个生产周期内的生产天数和生产资源在每天的生产时长;
使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值,得到所述生产资源阈值范围。
在一个示例性实施例中,所述根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源,包括:
计算所述目标工时与所述生产天数之间的第一比值;
计算所述第一比值与所述生产时长之间的第二比值作为所述当量生产资源。
在一个示例性实施例中,所述使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值,包括:
将所述当量生产资源确定为所述下限值;
将所述当量生产资源与所述预设误差的乘积确定为所述上限值。
在一个示例性实施例中,所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,包括:
将所述上限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数上限值,并将所述下限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数下限值;从所述开线数下限值至所述开线数上限值之间获取所述开线数参数。
在一个示例性实施例中,所述根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,包括:
根据所述目标属性将所述目标产品划分为关键部件和非关键部件;
识别使用所述目标设备生产所述关键部件对应的所述目标工时,并为所述非关键部件分配第一生产资源,以及为所述目标生产请求分配第二生产资源,其中,所述第一生产资源用于生产所述非关键部件,所述第二生产资源用于管理所述目标产品的生产过程。
在一个示例性实施例中,所述根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,包括:
将所述开线数参数和所述标准生产资源的乘积确定为第三生产资源,其中,所述第三生产资源用于生产所述关键部件;
将所述第一生产资源,所述第二生产资源以及所述第三生产资源的和值确定为所述目标生产资源。
在一个示例性实施例中,在所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数之后,所述方法还包括以下至少之一:
根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数,所述目标产品的抽检率参数以及质量检测资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标质量检测资源,其中,所述目标质量检测资源用于对所述目标产品进行质量检测;
根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数以及仓储资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标仓储资源,其中,所述目标仓储资源用于对所述目标产品进行储存。
根据本申请的另一个实施例,提供了一种生产资源的分配装置,包括:
获取模块,用于获取目标生产请求,其中,所述目标生产请求用于请求生产具有目标属性的目标产品;
识别模块,用于根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用目标设备生产所述目标产品的生产时间;
构建模块,用于根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,其中,所述生产资源阈值范围包括生产所述目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值;
确定模块,用于根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,其中,所述标准生产资源用于指示每条所述目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源,所述开线数参数用于指示生产所述目标产品所需的所述目标生产线的生产线数量;
分配模块,用于根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,其中,所述目标生产资源用于生产所述目标产品。
根据本申请的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本申请,首先获取用于请求生产具有目标属性的目标产品的目标生产请求,由目标设备生产目标产品,再根据目标属性识别目标设备生产目标产品对应的目标工时,从而获取目标设备生产目标产品的生产时间,再根据目标工时和生产资源参数构建生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,即生产资源阈值范围,根据用于指示每条目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源的标准生产资源确定生产资源阈值范围的开线数参数,最后根据开线数参数和标准生产资源为目标生产请求分配目标生产资源。通过确定符合生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值范围内的开线数参数,使得生产资源的分配更加精确,实现目标生产请求中目标生产资源的分配只需根据标准生产资源和开线数参数,从而使得生产资源的分配更简单快捷。因此,解决了生产资源的分配效率及分配精确率较低的问题,进而达到了提高生产资源的分配效率及分配精确率的效果。
附图说明
图1是本申请实施例的一种生产资源的分配方法的移动终端的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例的一种生产资源的分配方法的流程图;
图3是根据本申请可选的实施方式的一种目标生产资源的获取的流程图;
图4是根据本申请可选的实施方式的一种目标质量检测资源的获取的流程图;
图5是根据本申请可选的实施方式的一种目标仓储资源的获取的流程图;
图6是根据本申请可选的实施方式的一种人力管理平台的示意图;
图7是根据本申请实施例的生产资源的分配装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请的实施例。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本申请实施例的一种生产资源的分配方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,其中,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的生产资源的分配方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输设备106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的生产资源的分配方法,图2是根据本申请实施例的一种生产资源的分配方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取目标生产请求,其中,所述目标生产请求用于请求生产具有目标属性的目标产品;
步骤S204,根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用目标设备生产所述目标产品的生产时间;
步骤S206,根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,其中,所述生产资源阈值范围包括生产所述目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,所述生产资源参数用于指示待分配的生产资源的属性特征;
步骤S208,根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,其中,所述标准生产资源用于指示每条所述目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源,所述开线数参数用于指示生产所述目标产品所需的所述目标生产线的生产线数量;
步骤S210,根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,其中,所述目标生产资源用于生产所述目标产品。
通过上述步骤,首先获取用于请求生产具有目标属性的目标产品的目标生产请求,由目标设备生产目标产品,再根据目标属性识别目标设备生产目标产品对应的目标工时,从而获取目标设备生产目标产品的生产时间,再根据目标工时和生产资源参数构建生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,即生产资源阈值范围,根据用于指示每条目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源的标准生产资源确定生产资源阈值范围的开线数参数,最后根据开线数参数和标准生产资源为目标生产请求分配目标生产资源。通过确定符合生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值范围内的开线数参数,使得生产资源的分配更加精确,实现目标生产请求中目标生产资源的分配只需根据标准生产资源和开线数参数,从而使得生产资源的分配更简单快捷。因此,解决了生产资源的分配效率及分配精确率较低的问题,进而达到了提高生产资源的分配效率及分配精确率的效果。
可选地,在本实施例中,上述步骤的执行主体可以但不限于为部署了支持上述生产资源的分配方法的计算机终端或者服务器,比如应用软件的后台运行管理系统、配置在存储设备上的具备人机交互能力的处理器,或者为具备类似处理能力的处理设备或者处理单元等。
可选地,在本实施例中,生产资源可以但不限于包括生产所需的人力资源、生产所需的信息资源、生产所需的原料资源等等。本申请实施例中以生产资源为生产所需的人力资源进行说明。
在上述步骤S202提供的技术方案中,目标生产请求可以但不限于是员工帐号在生产资源的分配软件平台上根据客户需求提交的生产订单所触发的。员工帐号可以在生产资源的分配软件平台上输入客户的生产订单并点击提交按键,生产资源的分配软件平台会根据生产订单中所携带的目标产品和目标产品的目标属性来进行生产资源的分配,从而保证订单的高效准确完成。
可选地,在本实施例中,目标产品可以但不限于是任何种类的产品,比如:电子产品,服务器相关的电子产品,服务器芯片,服务器,服务器配件,服务器主板等等。
可选地,在本实施例中,目标属性可以但不限于是用于指导产品生产的任何产品属性特征。比如:产品数量,产品型号,产品配置等等。不同生产规模,不同型号,不同配置的产品所使用的产线或者生产设备均可以有不同的规划。
在上述步骤S204提供的技术方案中,不同的目标属性的产品使用不同的设备生产,不同的设备生产不同目标属性的产品所使用的生产时间不同。依据目标属性识别出生产目标产品的目标设备,以及使用目标设备生产目标产品的生产时间。
可选地,在本实施例中,目标设备是目标产品的生产设备,比如:产品生产线设备,加工设备等等。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时:根据所述目标属性为所述目标产品分配目标生产厂房;从第一数据库中提取所述目标生产厂房所对应的目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标设备机型和目标设备数量,其中,所述第一数据库中维护了具有对应关系的生产厂房和设备机型;获取所述目标设备机型对应的参考单位工时,其中,所述参考单位工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备生产产品的生产时间;根据所述参考单位工时和所述目标设备数量确定所述目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用所述目标生产厂房中部署的设备生产所述目标产品的生产时间。
可选地,在本实施例中,不同的生产厂房的生产线可以但不限于适配不同的产品机型,可以但不限于结合实际生产现场的生产线状况,在后台维护机型对应的厂房数据。
可选地,在本实施例中,第一数据库可以但不限于是从APO(Advanced Plannerand Optimizer,高级计划优化器)系统中获取的订单计划数据库。订单计划数据库可以但不限于维护了具有对应关系的生产厂房和设备机型。可以但不限于从订单计划数据库中提取目标生产厂房所对应的目标设备的机型和目标设备的数量。
可选地,在本实施例中,从订单计划数据库中提取目标生产厂房所对应的目标设备的数量之后,可以但不限于将参考单位工时和目标设备的数量乘积确定为确定用于指示使用目标生产厂房中部署的设备生产目标产品的生产时间的目标工时。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式获取所述目标设备机型对应的参考单位工时:从第二数据库中提取所述目标设备机型在多个时间段中每个时间段对应的生产工时,得到多个生产工时,其中,每个所述生产工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备在对应的时间段生产产品的生产时间;计算所述多个生产工时的加权平均数;将所述加权平均数与所述目标设备机型对应的稼动率参数的比值确定为所述参考单位工时。
可选地,在本实施例中,第二数据库可以但不限于是基于OPE(OverallProduction Effectiveness,总体生产效率)系统获取的生产工时数据库,可以但不限于从OPE系统内获取目标设备机型在多个时间段中每个时间段对应的多个生产工时。
可选地,在本实施例中,第二数据库中提取所述目标设备机型在多个时间段中每个时间段对应的生产工时之后,可以但不限于执行如下操作:使用目标设备的机型匹配机型对应的厂房数据库,将订单计划分配到对应的厂房。获取OPE系统内的目标设备机型对应的生产工时。如为新机型,可以但不限于参考功能与新机型相似的机型进行生产工时的获取。
可选地,在本实施例中,可以但不限于取历史三个月内OPE系统的加权平均工时做为目标设备机型的多个生产工时的加权平均数。
可选地,在本实施例中,可以但不限于将历史三个月内OPE系统的加权平均工时与目标设备机型对应的稼动率参数的商确定为参考单位工时。通过此方式计算得到的参考单位工时可以但不限于进行人工确认,如确认无误后可以但不限于根据此参考单位工时为基准计算标准生产资源。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时:根据所述目标属性将所述目标产品划分为关键部件和非关键部件;识别使用所述目标设备生产所述关键部件对应的所述目标工时,并为所述非关键部件分配第一生产资源,以及为所述目标生产请求分配第二生产资源,其中,所述第一生产资源用于生产所述非关键部件,所述第二生产资源用于管理所述目标产品的生产过程。
可选地,在本实施例中,可以但不限于根据目标属性将目标产品划分为生产整机部分部件(关键部件)和生产其余部分部件(非关键部件);可以但不限于识别使用目标设备生产生产整机部分部件对应的目标工时,并为生产其余部分部件分配第一生产资源,以及为目标生产请求分配用于管理目标产品的生产过程的第二生产资源。
在上述步骤S206提供的技术方案中,生产资源参数可以但不限于包括维护好的每周规划的生产人力资源的出勤天数及出勤时数。
可选地,在本实施例中,生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值可以但不限于是根据维护好的每周规划的生产人力资源的出勤天数及出勤时数以及目标工时确定的。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围:根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源,其中,所述生产资源参数包括生产资源在每个生产周期内的生产天数和生产资源在每天的生产时长;使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值,得到所述生产资源阈值范围。
可选地,在本实施例中,可以但不限于根据目标工时和出勤天数以及出勤时长确定当量生产资源,其中,出勤天数可以是生产人力资源在每个生产周期内的生产天数,出勤时长可以是生产人力资源在每个生产周期内的生产时长。
可选地,在本实施例中,生产周期可以但不限于包括一天、一周、一个月、一个季度、一年等等。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源:计算所述目标工时与所述生产天数之间的第一比值;计算所述第一比值与所述生产时长之间的第二比值作为所述当量生产资源。
可选地,在本实施例中,可以但不限于根据公式1确定第一比值:
第一比值=目标工时/出勤天数(公式1)
其中,出勤天数可以是生产人力资源在每个生产周期内的生产天数,出勤时长。
可选地,在本实施例中,可以但不限于根据公式2确定第二比值:
第二比值=第一比值/出勤时长(公式2)
其中,出勤时长可以是生产人力资源在每个生产周期内的生产时长。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值:将所述当量生产资源确定为所述下限值;将所述当量生产资源与所述预设误差的乘积确定为所述上限值。
可选地,在本实施例中,预设误差可以但不限于根据工厂的实际产能及实际需求确定。
可选地,在本实施例中,目标产品在理论上所需生产资源可以但不限于大于或等于当量生产资源,目标产品在理论上所需生产资源可以但不限于小于或等于当量生产资源乘以百分之103(即上述预设误差)。
在上述步骤S208提供的技术方案中,可以但不限于通过根据各目标生产线的标准生产资源并结合生产现场实际状况,确定符合生产资源阈值范围内的开线数参数,最终通过开线数参数指示生产目标产品所需的目标生产线的生产线数量。
可选地,在本实施例中,目标生产线可以但不限于是一个或者多个目标设备所在的生产线。
可选地,在本实施例中,可以但不限于根据参考单位工时建立工厂生产部门中各班组的标准人力,组合形成各生产线体的标准生产资源数据库,标准生产资源数据库可以但不限于包括一个或者多个标准生产资源。
可选地,在本实施例中,通过根据各目标生产线的标准生产资源确定符合生产资源阈值范围内的开线数参数,使得生产资源的核算逻辑更为精准,大大降低了生产成本,减少人工投入时间,大大提高了生产效率。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数:将所述上限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数上限值,并将所述下限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数下限值;从所述开线数下限值至所述开线数上限值之间获取所述开线数参数。
可选地,在本实施例中,开线数上限值可以但不限于根据公式3确定:
开线数上限值=生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值/各生产线体的标准生产资源(公式3)
可选地,在本实施例中,开线数上限值可以但不限于根据公式4确定:
开线数下限值=生产目标产品在理论上所需生产资源的下限值/各生产线体的标准生产资源(公式4)
在上述步骤S210提供的技术方案中,目标生产资源可以但不限于包括生产部门整机部分Online(直接)人力资源,生产部门其余部分Online人力资源,生产部门Offline(间接)人力资源;质量部门和生产强相关的部分人力资源,质量部门和生产非强相关的部分人力资源,质量部门固定人力资源;仓储部门和生产强相关的部分人力资源,仓储部门和生产非强相关的部分人力资源,仓储部门固定人力资源等。其中,Online人力资源可以但不限于表示在生产制造车间直接参与产品制造的产线直接人力,能改变产品形状或其物理化学特性,为最终产品输出可计量的附加价值,可用标准工时来衡量的人力资源。Offline人力资源可以但不限于表示所从事的岗位不直接参与产品制造,为线外人员、管理层等;为直接人力提供必要性支撑及管理性的活动,为最终产品输出不可计量的附加价值,不可用标准工时来衡量,用工作饱和度考量的人力资源。
可选地,在本实施例中,生产部门其余部分Online人力资源可以但不限于是生产的产品类型比较单一固定的人力资源,可以但不限于是区别于整机的复杂多样,可直接结合订单需求数量计算,不用考虑产品的配置化差异带来的人力影响的人力资源。
可选地,在本实施例中,生产部门Offline人力资源可预订不限于是和生产不强相关,为支撑产线生产的周边人员,不会对产品创造价值的固定人力资源。可以但不限于在平台上建立Offline的人力数据库。订单计划出来后,平台调取Offline人力数据库,形成生产Offline人力。人工确认无误后,最终输出Offline编制人力。
在一个示例性实施例中,可以但不限于采用以下方式根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源:将所述开线数参数和所述标准生产资源的乘积确定为第三生产资源,其中,所述第三生产资源用于生产所述关键部件;将所述第一生产资源,所述第二生产资源以及所述第三生产资源的和值确定为所述目标生产资源。
可选地,在本实施例中,第三生产资源可以但不限于是生产部门整机部分Online人力资源,第二生产资源可以但不限于是生产部门Offline人力资源,第一生产资源可以但不限于是生产部门其余部分Online人力资源。
可选地,在本实施例中,可以但不限于用公式5来确定第三生产资源;第三生产资源=开线数参数*各生产线体的标准生产资源(公式5)
可选地,在本实施例中,可以但不限于用公式6来确定目标生产资源:目标生产资源=生产部门整机部分Online人力资源+生产部门其余部分Online人力资源+生产部门Offline人力资源(公式6)
可选地,在本实施例中,生产人力其余部分Online人力资源核算逻辑可以但不限于为:平台上进行基础数据维护:其余班组,IE工程师会在产线测量其班组的业务,及每项业务对应的标准工时,及对应的产能。最终在平台上形成标准人力数据库。数据源输入:获取APO系统里面的订单计划。数据核算:根据获取的订单计划识别数量,根据步骤1)中的维护的基础数据计算所需人力。生产人力其余部分Online人力资源可以但不限于用公式7来确定:
生产人力其余部分Online人力资源=订单需求的数量/标准产能*标准生产资源(公式7)
可选地,在本实施例中,生产部门Offline人力资源核算逻辑可以但不限于为:在平台上建立Offline的人力资源数据库。订单计划出来后,平台调取Offline人力数据库,形成生产Offline人力。人工确认无误后,最终输出生产部门Offline人力资源。
在一个可选的实施方式中,提供了一种获取目标生产资源的流程,图3是根据本申请可选的实施方式的一种目标生产资源的获取的流程图,如图3所示,目标生产资源可以但不限于包括生产资源1、生产资源2和生产资源3,其中,生产资源1可以是生产人力整机部分Online人力资源,可以但不限于用以下方式获取生产资源1:首先进行基础数据维护:不同的厂房其线体适配不同的机型,结合实际生产现场的线体状况,在后台维护机型对应的厂房数据;其次,IE工程师会在产线测量生产班组的业务,及每项业务对应的标准工时,及其对应产能下的标准人力,并形成标准生产人力数据库再通过生产人力数据管理平台获取APO系统里面的订单计划;根据获取的订单计划识别机型、数量;识别出机型后将机型匹配机型对应的厂房数据库,将订单计划分配到厂房;再获取OPE系统内的机型标准工时,用标准工时乘以机型数量,得出理论投入的工时;再根据理论投入工时以及人工维护每周规划的出勤天数及出勤时数计算出当量人力;其次通过将各线体的标准人力数据库与当量人力进行比对,结合生产现场实际状况确定开线数;最后结合定下的开线数,及各线体的标准人力数据库计算整理得到生产资源1。生产资源2可以是生产人力其余部分Online人力资源,可以但不限于用以下方式获取生产资源2:首先进行基础数据维护,其次,IE工程师会在产线测量生产班组的业务,及每项业务对应的标准工时,及其对应产能下的标准人力,并形成标准生产人力数据库再通过生产人力数据管理平台获取APO系统里面的订单计划;再根据获取的订单计划识别数量以及维护的基础数据计算得到生产资源2。生产资源3可以是生产人力Offline人力资源,可以但不限于用以下方式获取生产资源3:由于此部分人力为固定人力。可以但不限于建立Offline人力数据库从而获取生产资源3。可以但不限于取生产资源1、生产资源2、生产资源3的和值来获取目标生产资源。
可选地,在本实施例中,生产部门可以但不限于将在现场实际整理的业务及测量的工时、产能及标准人力底层数据维护在人力数据管理平台上,整理形成标准人力工时数据库。
可选地,在本实施例中,依托前期的人力核算逻辑,计算出来的人力存在人力冗余,影响成本;或计算出来的人力不够,产能交付有风险;人力核算逻辑由线下转为线上,核算更为精准,减少人工投入时间,且按照新逻辑算出来的人力依托于标准工时,将以往的数据进行量化,更便于进行人力评估。
在一个示例性实施例中,在所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数之后,可以但不限于至少采用以下至少之一的方法:根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数,所述目标产品的抽检率参数以及质量检测资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标质量检测资源,其中,所述目标质量检测资源用于对所述目标产品进行质量检测;根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数以及所述仓储资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标仓储资源,其中,所述目标仓储资源用于对所述目标产品进行储存。
可选地,在本实施例中,根据目标生产请求的请求信息(订单计划),开线数参数等数据,代替目前现有的EXCEL(Microsoft Excel,一款电子表格软件)线体表格提供方式获取生产资源数据。当订单计划做出变更时,系统可根据计划输入快速核算出所需人力,便于工厂快速相应。
在一个可选的实施方式中,提供了一种获取目标质量检测资源的流程,图4是根据本申请可选的实施方式的一种目标质量检测资源的获取的流程图,如图4所示,目标质量检测资源可以但不限于包括质量检测资源1、质量检测资源2和质量检测资源3,其中,质量检测资源1可以是质量人力和生产强相关的部分人力资源,可以但不限于用以下方式获取质量检测资源1:首先维护质检时的抽检比例;其次,IE(industrial engineer,指运用IE手法对某个系统整体进行专业管理的工程师)工程师会在产线测量其班组的业务,及每项业务对应的标准工时,及对应的产能,形成UPPH(Units Per Person per Hour,单位人时产能)数据库;再调取订单计划中的产能数据,根据规划的出勤天数,形成日产能,并调取生产部分人力核算逻辑中形成的开线数;最后结合日产能、UPPH数据库、开线数、抽检比例数据,生成每个班组不同的编制人力,获取质量检测资源1。质量检测资源2可以是质量人力和生产非强相关的部分人力资源,可以但不限于用以下方式获取质量检测资源2:首先维护质检时的抽检比例;其次IE工程师会在产线测量其班组的业务,及每项业务对应的标准工时,及对应的产能,形成UPPH数据库;再取值历史区间内的各质量班组实际生产过后形成的值做为数据源,规划出勤天数,形成日产能需求;最后结合日产能、UPPH数据库、开线数、抽检比例数据,生成每个质量班组不同的编制人力,最终获取质量检测资源2。质量检测资源3可以是质量人力固定人力资源,由于此部分人力为固定人力。可以但不限于建立固定人力数据库从而获取质量检测资源3。可以但不限于用公式8获取目标质量检测资源:
目标质量检测资源=质量检测资源1+质量检测资源2+质量检测资源3(公式8)
可选地,在本实施例中,质量检测的每个班组都可以但不限于执行图4所示的逻辑,如不需要某些步骤或参数跳过即可。
可选地,在本实施例中,质量部门可以但不限于维护抽检比例,形成抽检比例数据库,将在现场实际整理的业务及测量的工时、产能及标准人力底层数据维护在人力数据管理平台上,整理形成UPPH数据库。
在一个可选的实施方式中,提供了一种获取目标仓储资源的流程,图5是根据本申请可选的实施方式的一种目标仓储资源的获取的流程图,如图5所示,目标仓储资源可以但不限于包括仓储资源1、仓储资源2和仓储资源3,其中,仓储资源1可以是仓储人力和生产强相关的部分人力资源,可以但不限于用以下方式获取仓储资源1:首先进行基础数据维护,IE工程师在产线测量仓储班组的业务,及每项业务对应的标准工时,结合标准产能最终形成标准仓储人力数据库;其次调取订单计划中的产能数据;调取生产部分人力核算逻辑中形成的开线数;最后结合产能、标准仓储人力数据库、开线数,生成每个班组不同的编制人力,最终获取仓储资源1。仓储资源2可以是仓储人力和生产非强相关的部分人力资源,可以但不限于用以下方式获取仓储资源2:首先进行基础数据维护,IE工程师会在产线测量仓储班组的业务,及每项业务对应的标准工时,结合标准产能最终形成标准仓储人力数据库;其次取值历史区间内的各班组实际生产过后形成的值做为数据源,形成产能需求;最后结合产能、标准仓储人力数据库,生成每个班组不同的编制人力,最终获取仓储资源2。仓储资源3可以是仓储人力固定人力资源,可以但不限于用以下方式获取仓储资源3:由于此部分人力为固定人力。可以但不限于建立固定人力数据库从而获取仓储资源3。可以但不限于用公式9获取目标仓储资源:
目标仓储资源=仓储资源1+仓储资源2+仓储资源3(公式9)
可选地,在本实施例中,仓储部门的每个班组都可以但不限于执行图5所示的逻辑,如不需要某些步骤或参数跳过即可。
可选地,在本实施例中,仓储部门可以但不限于将在现场实际整理的业务及测量的工时、产能及标准人力底层数据维护在人力数据管理平台上,整理形成标准人力工时数据库。
在一个可选的实施方式中,提供了一种人力管理平台的示意图,图6是根据本申请可选的实施方式的一种人力管理平台的示意图,如图6所示,人力管理平台包括数据源获取模块、人力自动核算模块、标准工时数据库存储模块以及人力调拨模块。数据源获取模块获取数据后与标准工时数据库存储模块中存储的标准工时数据共同发送给人力自动核算模块,人力自动核算模块从而核算出编制人力从而由工厂管理层根据编制人力决定出人力调拨决策发送给人力调拨模块。其中,数据源获取模块中的数据可以但不限于从其他平台如数据分析平台、OPE系统、APO系统等获取,人力调拨模块可以但不限于通过考勤系统进行管理控制。
可选地,在本实施例中,核算审批后的人力可以但不限于通过邮件自动发送至HR(Human Resources,人力部门)邮箱,可以但不限于对接HR系统,获取实际在职人力,将编制人力和在职人力进行比较。
可选地,在本实施例中,所有的人力核算的底层逻辑数据,含业务及标准工时全都由个人EXCEL表格存储形式统一转换为存储在平台中,数据不会丢失,便于各工厂进行业务对标及查询,且进行变更时可在系统中留痕便于追溯,系统可根据计划输入快速核算出所需人力,便于工厂快速相应。
可选地,在本实施例中,将编制人力与实际人力放在同一平台上管理,更便于管理者快速有效了解工厂状态,并做出效率最大化、成本最低化的人力调拨决策。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种生产资源的分配装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图7是根据本申请实施例的生产资源的分配装置的结构框图,如图7所示,该装置包括:
获取模块702,用于获取目标生产请求,其中,所述目标生产请求用于请求生产具有目标属性的目标产品;
识别模块704,用于根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用目标设备生产所述目标产品的生产时间;
构建模块706,用于根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,其中,所述生产资源阈值范围包括生产所述目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,所述生产资源参数用于指示待分配的生产资源的属性特征;
确定模块708,用于根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,其中,所述标准生产资源用于指示每条所述目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源,所述开线数参数用于指示生产所述目标产品所需的所述目标生产线的生产线数量;
分配模块710,用于根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,其中,所述目标生产资源用于生产所述目标产品。
通过上述装置,首先获取用于请求生产具有目标属性的目标产品的目标生产请求,由目标设备生产目标产品,再根据目标属性识别目标设备生产目标产品对应的目标工时,从而获取目标设备生产目标产品的生产时间,再根据目标工时和生产资源参数构建生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,即生产资源阈值范围,根据用于指示每条目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源的标准生产资源确定生产资源阈值范围的开线数参数,最后根据开线数参数和标准生产资源为目标生产请求分配目标生产资源。通过确定符合生产目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值范围内的开线数参数,使得生产资源的分配更加精确,实现目标生产请求中目标生产资源的分配只需根据标准生产资源和开线数参数,从而使得生产资源的分配更简单快捷。因此,解决了生产资源的分配效率及分配精确率较低的问题,进而达到了提高生产资源的分配效率及分配精确率的效果。
在一个示例性实施例中,所述识别模块,包括:
第一分配单元,用于根据所述目标属性为所述目标产品分配目标生产厂房;
提取单元,用于从第一数据库中提取所述目标生产厂房所对应的目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标设备机型和目标设备数量,其中,所述第一数据库中维护了具有对应关系的生产厂房和设备机型;
第一获取单元,用于获取所述目标设备机型对应的参考单位工时,其中,所述参考单位工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备生产产品的生产时间;
第一确定单元,用于根据所述参考单位工时和所述目标设备数量确定所述目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用所述目标生产厂房中部署的设备生产所述目标产品的生产时间。
在一个示例性实施例中,所述第一获取单元,用于:
从第二数据库中提取所述目标设备机型在多个时间段中每个时间段对应的生产工时,得到多个生产工时,其中,每个所述生产工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备在对应的时间段生产产品的生产时间;
计算所述多个生产工时的加权平均数;
将所述加权平均数与所述目标设备机型对应的稼动率参数的比值确定为所述参考单位工时。
在一个示例性实施例中,所述构建模块,包括:
第二确定单元,用于根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源,其中,所述生产资源参数包括生产资源在每个生产周期内的生产天数和生产资源在每天的生产时长;
计算单元,用于使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值,得到所述生产资源阈值范围。
在一个示例性实施例中,所述第二确定单元,用于:
计算所述目标工时与所述生产天数之间的第一比值;
计算所述第一比值与所述生产时长之间的第二比值作为所述当量生产资源。
在一个示例性实施例中,所述计算单元,用于:
将所述当量生产资源确定为所述下限值;
将所述当量生产资源与所述预设误差的乘积确定为所述上限值。
在一个示例性实施例中,所述确定模块,包括:
第三确定单元,将所述上限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数上限值,并将所述下限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数下限值;
第二获取单元,用于从所述开线数下限值至所述开线数上限值之间获取所述开线数参数。
在一个示例性实施例中,所述识别模块,包括:
划分单元,用于根据所述目标属性将所述目标产品划分为关键部件和非关键部件;
第二分配单元,用于识别使用所述目标设备生产所述关键部件对应的所述目标工时,并为所述非关键部件分配第一生产资源,以及为所述目标生产请求分配第二生产资源,其中,所述第一生产资源用于生产所述非关键部件,所述第二生产资源用于管理所述目标产品的生产过程。
在一个示例性实施例中,所述分配模块,包括:
第四确定单元,用于将所述开线数参数和所述标准生产资源的乘积确定为第三生产资源,其中,所述第三生产资源用于生产所述关键部件;
第五确定单元,用于将所述第一生产资源,所述第二生产资源以及所述第三生产资源的和值确定为所述目标生产资源。
在一个示例性实施例中,所述装置还包括以下至少之一:
第三分配单元,用于在所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数之后,根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数,所述目标产品的抽检率参数以及质量检测资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标质量检测资源,其中,所述目标质量检测资源用于对所述目标产品进行质量检测;
第四分配单元,用于在所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数之后,根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数以及仓储资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标仓储资源,其中,所述目标仓储资源用于对所述目标产品进行储存。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中,上述计算机可读存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中,上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种生产资源的分配方法,其特征在于,包括:
获取目标生产请求,其中,所述目标生产请求用于请求生产具有目标属性的目标产品;
根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用目标设备生产所述目标产品的生产时间;
根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,其中,所述生产资源阈值范围包括生产所述目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,所述生产资源参数用于指示待分配的生产资源的属性特征;
根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,其中,所述标准生产资源用于指示每条所述目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源,所述开线数参数用于指示生产所述目标产品所需的所述目标生产线的生产线数量;
根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,其中,所述目标生产资源用于生产所述目标产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,包括:
根据所述目标属性为所述目标产品分配目标生产厂房;
从第一数据库中提取所述目标生产厂房所对应的目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标设备机型和目标设备数量,其中,所述第一数据库中维护了具有对应关系的生产厂房和设备机型;
获取所述目标设备机型对应的参考单位工时,其中,所述参考单位工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备生产产品的生产时间;
根据所述参考单位工时和所述目标设备数量确定所述目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用所述目标生产厂房中部署的设备生产所述目标产品的生产时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标设备机型对应的参考单位工时,包括:
从第二数据库中提取所述目标设备机型在多个时间段中每个时间段对应的生产工时,得到多个生产工时,其中,每个所述生产工时用于指示每台属于所述目标设备机型的设备在对应的时间段生产产品的生产时间;
计算所述多个生产工时的加权平均数;
将所述加权平均数与所述目标设备机型对应的稼动率参数的比值确定为所述参考单位工时。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,包括:
根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源,其中,所述生产资源参数包括生产资源在每个生产周期内的生产天数和生产资源在每天的生产时长;
使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值,得到所述生产资源阈值范围。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标工时和所述生产资源参数确定当量生产资源,包括:
计算所述目标工时与所述生产天数之间的第一比值;
计算所述第一比值与所述生产时长之间的第二比值作为所述当量生产资源。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述当量生产资源和预设误差计算所述上限值和所述下限值,包括:
将所述当量生产资源确定为所述下限值;
将所述当量生产资源与所述预设误差的乘积确定为所述上限值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,包括:
将所述上限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数上限值,并将所述下限值与所述标准生产资源的比值确定为开线数下限值;
从所述开线数下限值至所述开线数上限值之间获取所述开线数参数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,包括:
根据所述目标属性将所述目标产品划分为关键部件和非关键部件;
识别使用所述目标设备生产所述关键部件对应的所述目标工时,并为所述非关键部件分配第一生产资源,以及为所述目标生产请求分配第二生产资源,其中,所述第一生产资源用于生产所述非关键部件,所述第二生产资源用于管理所述目标产品的生产过程。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,包括:
将所述开线数参数和所述标准生产资源的乘积确定为第三生产资源,其中,所述第三生产资源用于生产所述关键部件;
将所述第一生产资源,所述第二生产资源以及所述第三生产资源的和值确定为所述目标生产资源。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数之后,所述方法还包括以下至少之一:
根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数,所述目标产品的抽检率参数以及质量检测资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标质量检测资源,其中,所述目标质量检测资源用于对所述目标产品进行质量检测;
根据所述目标生产请求的请求信息,所述开线数参数以仓储资源的产能信息为所述目标生产请求分配目标仓储资源,其中,所述目标仓储资源用于对所述目标产品进行储存。
11.一种生产资源的分配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标生产请求,其中,所述目标生产请求用于请求生产具有目标属性的目标产品;
识别模块,用于根据所述目标属性识别使用目标设备生产所述目标产品对应的目标工时,其中,所述目标工时用于指示使用目标设备生产所述目标产品的生产时间;
构建模块,用于根据所述目标工时和生产资源参数构建生产资源阈值范围,其中,所述生产资源阈值范围包括生产所述目标产品在理论上所需生产资源的上限值和下限值,所述生产资源参数用于指示待分配的生产资源的属性特征;
确定模块,用于根据标准生产资源确定符合所述生产资源阈值范围的开线数参数,其中,所述标准生产资源用于指示每条所述目标设备所在的目标生产线允许提供的生产资源,所述开线数参数用于指示生产所述目标产品所需的所述目标生产线的生产线数量;
分配模块,用于根据所述开线数参数和所述标准生产资源为所述目标生产请求分配目标生产资源,其中,所述目标生产资源用于生产所述目标产品。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至10任一项中所述的方法的步骤。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至10任一项中所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310677959.8A CN116630082A (zh) | 2023-06-08 | 2023-06-08 | 生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310677959.8A CN116630082A (zh) | 2023-06-08 | 2023-06-08 | 生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116630082A true CN116630082A (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=87591943
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310677959.8A Pending CN116630082A (zh) | 2023-06-08 | 2023-06-08 | 生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116630082A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117225973A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-15 | 广东思豪内高压科技有限公司 | 基于内高压成型机的压力智能控制方法 |
-
2023
- 2023-06-08 CN CN202310677959.8A patent/CN116630082A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117225973A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-15 | 广东思豪内高压科技有限公司 | 基于内高压成型机的压力智能控制方法 |
CN117225973B (zh) * | 2023-11-15 | 2024-04-09 | 广东思豪内高压科技有限公司 | 基于内高压成型机的压力智能控制方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20150066592A1 (en) | Methods of semiconductor manufacturing and supply chain management systems | |
US20150120370A1 (en) | Advanced planning in a rapidly changing high technology electronics and computer industry through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
KR102342027B1 (ko) | 다품종 소량 생산을 위한 클라우드 기반 자동 스케줄링 시스템 | |
CN116630082A (zh) | 生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111950929A (zh) | 一种项目型任务的工作量均衡分配方法和设备 | |
CN112541749A (zh) | 基于bim技术的施工进度管理系统 | |
CN110599041A (zh) | 基于人工智能技术的企业目标管理方法、云端及系统 | |
KR20030068661A (ko) | 휴대용 단말기를 이용한 건설통합관리시스템 및 관리방법 | |
Neumann et al. | Continuous process management | |
CN115471200A (zh) | 基于云计算的人力资源数据管理系统、方法及装置 | |
CN113988804A (zh) | 工程建设全过程数字化管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113869706A (zh) | 基于mes的生产绩效指标核算方法、系统及终端 | |
CN113052417B (zh) | 一种资源配置方法以及装置 | |
CN111738538A (zh) | 一种工程项目管理系统、管理方法、app及存储介质 | |
CN114298474A (zh) | 分配资源的确定方法和装置、存储介质及电子装置 | |
KR102342028B1 (ko) | 다품종 소량 생산을 위한 클라우드 기반 자동 스케줄링 시스템 운영 방법 | |
CN115618825A (zh) | 财务报表合并方法、装置、计算机可读介质及终端设备 | |
CN112288246B (zh) | 一种资源分配方法、终端和存储介质 | |
CN115423305A (zh) | It服务管理方法、装置及服务器 | |
CN114463030A (zh) | 一种内部成本流转估算方法及系统、存储介质 | |
CN108491996A (zh) | 成本估算方法、装置、终端和计算机可读存储介质 | |
KR20180082214A (ko) | 미청구공사의 위험도 평가 시스템 및 평가 장치 | |
CN107067137A (zh) | 一种电力营销计量班日常业务管理控制方法和系统 | |
CN112559347A (zh) | 测试分配方法及装置、设备、可读介质和计算机程序产品 | |
CN105139114A (zh) | 一种用于地县电网年度运行方式的自动化编制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |