KR20200061097A - 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents
지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템은, 고객의 고객용 단말과 연결되는 지능형 콜센터와, 의사측 서버 및 상기 고객용 단말과 각각 연결되고 상기 지능형 콜센터의 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객에게 의료 관련 컨설팅 서비스를 제공하는 지능형 관리 서버를 포함하는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템에 있어서, 상기 지능형 콜센터는, 상기 지능형 콜센터에 접속한 고객과 상기 코디네이터 간 대화를 저장하며, 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 상기 지능형 관리 서버로 전송하고, 상기 지능형 관리 서버에 의해 추천되어 진료 예약이 이루어져 상기 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우에 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터와 상기 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득하고, 상기 획득된 평가 데이터 및 치료결과 데이터를 상기 지능형 관리 서버로 전송하며, 상기 지능형 관리 서버는, 상기 지능형 콜센터에서 전송된 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하며, 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하고, 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하고, 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 문의 내용을 전달하고, 상기 진료 문의 내용에 대응하여 의사측 서버를 통해 전달되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하고, 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객용 단말에 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정한다.
Description
본 발명은 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
삶의 질을 결정하는 구성 요소 중 가장 중요한 것이 바로 건강이며, 최근 질병의 치료를 넘어 건강을 잘 관리하고 질병을 예방하는 것에 대한 욕구가 커지고 있다. 특히, 사람들의 평균 수명이 증가함에 따라 건강에 대한 욕구 및 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 따라서, 이를 충족시킬 수 있는 의료 서비스의 공급에 대한 요구도 커지고 있다.
의료 서비스는 현대인의 생활과 분리될 수 없는 매우 중요한 분야임에도 불구하고, 의료 소비자들은 의료 서비스 제공자(병원, 의원)에 대한 제대로 된 정보를 알고 있지 못하며, 그 정보의 대부분이 주위의 비 전문가들로부터 전해 들은 불확실한 정보에 해당한다.
그리고, 의료 기관에서 진료를 받기 위해서는, 의료기관을 방문한 환자가 접수 창구에서 직접 접수를 해야 하는 것이 일반적이며, 전화나 인터넷으로 문의를 하여 예약을 하는 경우도 있다.
이때, 환자 스스로 본인의 질병을 정확히 판단하여 딱 맞는 병의원에 가기는 쉽지 않다. 특히, 환자에게 적절한 좋은 의사를 선정하여 진료 예약을 하는 것은 더욱 어렵다.
이에, 인터넷 등에 공개된 정보, TV, 인터넷 등에 게재된 병의원의 광고 등을 이용하여 의사를 선택하거나, 주변의 친척이나 친구들로부터의 전문을 통해 병의원, 의사 등에 관한 정보를 얻고 있다.
한편, 최근에는 인터넷의 발달로 다양한 온라인 서비스가 제공되고 있으며, 온라인에 의료 관련 서비스를 접목하려는 시도가 많이 있다. 예를 들어, 인터넷에 의료 관련 서비스를 제공해주는 많은 사이트가 생겨났고, 대형 의료기관뿐 아니라 개인의원에서도 나름대로의 웹사이트를 구축하여 의료 정보를 제공해 주거나 게시판, 이메일 등을 통하여 상담을 하고 있다.
그러나, 단순 정보 제공의 수준을 크게 벗어나지 못하고 있는 실정이며, 정보의 홍수 속에서 환자 본인이 정말 필요한 정보를 얻기는 어렵다. 또한, 온라인을 통한 의료 관련 상담이 환자의 질병에 맞추어 적절히 이루어지기는 어려우며, 질병의 증상에 따른 의사를 선정하여 예약하는 것은 현실적으로 매우 어려운 문제이다.
따라서, 의료 소비자인 환자가 질병을 고칠 좋은 의사(good doctor)를 찾아 예약하고 의료 서비스를 받을 수 있도록 가이드할 수 있으면, 의료 소비자의 시간과 노력을 줄일 수 있고, 병의원으로서도 서비스 경쟁을 통한 마케팅 효과를 기대할 수 있다. 또한, 의료 소비자인 환자와 좋은 의사가 있는 병원 사이의 채널 형성 및 의료 서비스의 질적인 제공에 의해, 의료 소비자의 피드백까지 기대할 수 있다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, 고객이 병원에 직접 연락하거나 접촉할 필요 없이, 콜센터에 전화로 상담을 하여 환자의 증상에 맞는 진료에 특화된 의사를 선정하여 예약할 수 있는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 진료 전에 콜센터에서의 상담 내용을 기초로 진료 내용을 미리 작성하여 질 높은 의료 서비스를 제공할 수 있는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법을 제공한다.
그리고, 콜센터를 통해 의료 소비자의 피드백을 획득하여 지속적으로 의료 상담의 품질을 높여 체계적인 건강 관리를 도모할 수 있는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템은, 고객의 고객용 단말과 연결되는 지능형 콜센터와, 의사측 서버 및 상기 고객용 단말과 각각 연결되고 상기 지능형 콜센터의 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객에게 의료 관련 컨설팅 서비스를 제공하는 지능형 관리 서버를 포함하는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템에 있어서, 상기 지능형 콜센터는, 상기 지능형 콜센터에 접속한 고객과 상기 코디네이터 간 대화를 저장하며, 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 상기 지능형 관리 서버로 전송하고, 상기 지능형 관리 서버에 의해 추천되어 진료 예약이 이루어져 상기 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우에 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터와 상기 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득하고, 상기 획득된 평가 데이터 및 치료결과 데이터를 상기 지능형 관리 서버로 전송하며, 상기 지능형 관리 서버는, 상기 지능형 콜센터에서 전송된 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하며, 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하고, 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하고, 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 문의 내용을 전달하고, 상기 진료 문의 내용에 대응하여 의사측 서버를 통해 전달되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하고, 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객용 단말에 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정한다.
또한, 각 지역에서 선별된 의사에 대한 상세 정보를 저장하는 굿닥터 데이터베이스와, 각종 질병 정보와, 이에 대응한 각종 진료 정보 및 처방 정보를 포함하는 의료 관련 정보를 저장하는 의료 정보 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 지능형 관리 서버는, 상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 지능형 콜센터를 통해 상기 고객용 단말에 통지할 수 있다.
또한, 상기 지능형 관리 서버는, 상기 고객의 응답이 제1 경과 시간 내에 없을 경우, 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 지능형 콜센터를 통해 상기 고객용 단말에 통지하고, 상기 제1 경과 시간이 지나고, 상기 고객의 응답이 제2 경과 시간 내에도 없을 경우, 유효한 복수의 예약 가능 일정을 순서대로 진료 가예약으로 설정하여 상기 고객용 단말에 바로 통지할 수 있다.
또한, 상기 지능형 관리 서버는, 미리 설정된 소정 시간까지 상기 진료 가예약이 유효한 경우, 상기 유효한 진료 가예약의 일정을 상기 고객용 단말에 바로 통지하며, 상기 미리 설정된 소정 시간을 경과한 경우, 상기 진료 가예약이 무효 처리되었음을 상기 고객용 단말에 바로 통지할 수 있다.
또한, 상기 지능형 관리 서버는, 상기 지능형 콜센터에서 상기 환자의 평가 데이터를 획득하는 경우, 상기 환자를 인증할 수 있는 인증키를 상기 환자측 단말에 부여할 수 있다.
그리고 상기 지능형 관리 서버는, 상기 진료를 수행한 의사의 의사측 서버로부터 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 상기 진료를 수행한 의사의 진료 기록을 암호화된 전자 파일 형태로 전송받아, 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 암호화된 전자 파일을 상기 환자측 단말에 부여된 인증키를 통해 복호화하고, 이를 기초로 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 생성하고, 상기 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 상기 환자측 단말에 전달할 수 있다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법은, (a) 지능형 콜센터의 코디네이터 및 상기 지능형 콜센터에 접속한 고객 간 대화를 분석하여, 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하는 단계; (b) 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와, 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하는 단계; (c) 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하여 진료 문의 내용을 전달하는 단계; (d) 상기 진료 문의 내용에 대응하여 입력되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하는 단계; (e) 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는 상기 선택된 의사에게 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 진료 내용이 치료에 부적합한 경우에는 상기 (c) 단계 및 (d) 단계를 반복 수행하여 새로 선택된 의사에게 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하는 단계; (f) 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객에게 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정하는 단계; 및 (g) 상기 확정된 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우, 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터와 상기 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 진료 니즈 정보를 도출하는 단계는, 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 진료 분야 및 질병과 관련된 관련 키워드들을 추출하는 단계; 및 상기 관련 키워드들을 웹 크롤러로 수집되어 저장된 수집 키워드들과 비교하여 유사 키워드들을 선별하고, 상기 유사 키워드들을 기초로 대응되는 진료 분야 및 질병을 도출하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 진료 니즈 정보를 도출하는 단계는, 상기 유사 키워드들을 기초로 하여 상기 코디네이터가 상기 고객에게 질문할 내용을 포함하는 상담 문서를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 진료 분야 및 질병을 도출하는 단계는, 상기 유사 키워드들을 핵심 키워드들로 그룹화하고, 상기 핵심 키워드들의 종류 및 등장 빈도에 따라 진료 분야 및 질병을 순서대로 리스트화하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 진료 예약을 확정하는 단계는, 상기 고객의 응답이 제1 경과 시간 내에 없을 경우, 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객에게 재통지하는 단계; 및 상기 고객의 응답이 제2 경과 시간 내에 없을 경우, 유효한 복수의 예약 가능 일정을 순서대로 진료 가예약으로 설정하여 상기 고객에게 통지하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 진료 예약을 확정하는 단계는, 미리 설정된 소정 시간에 진료 가예약이 유효한 경우, 상기 유효한 진료 가예약의 일정을 재통지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 환자의 평가 데이터를 획득하는 경우, 상기 환자를 인증할 수 있는 인증키를 부여하는 단계; 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 상기 진료를 수행한 의사의 진료 기록을 암호화된 전자 파일 형태로 전송받는 단계; 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 암호화된 전자 파일을 상기 인증키에 의해 인증되는 상기 환자의 비밀번호 입력에 의해 복호화하여 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 생성하는 단계; 및 상기 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 상기 환자에게 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따르면, 고객이 병원에 직접 연락하거나 접촉할 필요 없이, 콜센터에 전화로 상담을 하여 환자의 증상에 맞는 진료에 특화된 의사를 선정하여 예약함으로써, 고객의 시간과 비용을 줄일 수 있다.
또한, 종래에 행해져 왔던 인터넷이나 전화를 통한 비체계적이고 비지속적인 의료 상담의 문제를 보완하며, 진료 전에 콜센터에서의 상담 내용을 기초로 진료 내용을 미리 작성하여 질 높은 의료 서비스를 제공할 수 있다.
그리고, 콜센터를 통해 의료 소비자의 피드백을 획득하여 지속적으로 의료 상담의 품질을 높여 체계적인 건강 관리를 도모할 수 있고, 콜센터 코디네이터의 전문성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템이 적용될 수 있는 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템의 지능형 관리 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 1의 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템의 지능형 콜센터의 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템이 적용될 수 있는 의료 컨설팅 서비스의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템에 적용되는 딥러닝 신경망을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법의 순서를 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템의 지능형 관리 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 1의 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템의 지능형 콜센터의 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템이 적용될 수 있는 의료 컨설팅 서비스의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템에 적용되는 딥러닝 신경망을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법의 순서를 도시한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 소자, 구성요소 및/또는 섹션들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자, 구성요소 및/또는 섹션들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자, 구성요소 또는 섹션들을 다른 소자, 구성요소 또는 섹션들과 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자, 제1 구성요소 또는 제1 섹션은 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자, 제2 구성요소 또는 제2 섹션일 수도 있음은 물론이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "이루어지다(made of)"는 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이때, 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭하며, 처리 흐름도 도면들의 각 구성과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 구성(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.
또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 구성들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 구성들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 구성들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 본 발명에 대하여 첨부된 도면에 따라 보다 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템이 적용될 수 있는 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)은 지능형 관리 서버(110), 지능형 콜센터(120), 굿닥터 데이터베이스(130), 의료 정보 데이터베이스(140) 등을 포함한다. 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)은 지능형 콜센터(120)의 코디네이터(B) 및 고객(A) 간 대화를 지능형 관리 서버(110)에서 분석하여 고객(A)에게 의료 관련 컨설팅 서비스를 제공할 수 있다.
이러한 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)은 외부의 고객용 단말(10), 의사측 서버(20, 21, 22) 등과 연결될 수 있다. 이때, 의사측 서버의 개수는 확장될 수 있음은 당업자에게 자명하다 할 것이며, 도 1에서 의사측 서버(20, 21, 22)를 세 개만 도시한 것은 본 발명의 일 실시예를 설명하기 위한 하나의 예에 불과하다.
구체적으로, 지능형 콜센터(120)가 외부의 고객용 단말(10)과 연결될 수 있다. 또한, 지능형 관리 서버(110)가 외부의 고객용 단말(10) 및 의사측 서버(20, 21, 22) 등과 연결될 수 있다. 지능형 콜센터(120) 및 지능형 관리 서버(110)가 연결되는 네트워크는 유선 네트워크뿐만 아니라 무선 네트워크를 포함함은 물론이다. 이러한 네트워크로 인터넷(internet) 등을 들 수 있다.
여기에서, 고객용 단말(10)은 셀룰러폰(Cellular phone), 피씨에스폰(PCS phone: Personal Communications Services phone), 동기식/비동기식 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000) 등 일반적인 이동 통신 단말, 2G/3G/4G, 와이브로 무선망 서비스가 가능한 단말, 팜 PC(Palm Personal Computer), 개인용 디지털 보조기(PDA: Personal Digital Assistant), 스마트폰(Smart phone), 왑폰(WAP phone: Wireless application protocol phone) 등 네크워크(50)에 접속하기 위한 사용자 인터페이스를 갖는 모든 유무선 가전/통신 장치를 포괄적으로 의미할 수 있으며, IEEE 802.11 무선 랜 네트워크 카드 등의 무선랜 접속을 위한 인터페이스가 구비된 기기일 수 있다. 또한, 외부 단말(200)은 이동 통신 단말 이외에 컴퓨터, 노트북 등의 정보 통신 기기이거나 이를 포함하는 장치일 수도 있다.
또한, 의사측 서버(20, 21, 22)는 병의원 등 의료 기관의 통제 하에 있는 서버뿐만 아니라 의료 기관의 의사가 사용하는 개인 단말이 접속할 수 있는 서버를 포함하며, 진료 내용을 입력하고, 진료 일정을 확인할 수 있는 의사 개인의 단말도 포괄하는 개념이다. 의사 개인의 단말이 지능형 관리 서버(110)와 연결되어 진료 내용을 입력하고, 예약 가능 일정을 확인하는 기능을 수행하는 경우에는 의사 개인의 단말이 의사측 서버(20, 21, 22)가 되는 것이다.
또한, 지능형 콜센터(120) 및 지능형 관리 서버(110)는 인트라넷(intranet)으로 연결될 수 있다. 지능형 관리 서버(110)는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)의 관제 역할을 하며, 굿닥터 데이터베이스(130), 의료 정보 데이터베이스(140)에 저장된 데이터, 정보들은 지능형 관리 서버(110)의 통제 하에 지능형 관리 서버(110)를 통해 이용할 수 있다.
먼저, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)에서 지능형 콜센터(120)는 고객의 고객용 단말(10), 의사측 서버(20, 21, 22)와 연결된다.
구체적으로, 지능형 콜센터(120)는 지능형 콜센터(110)에 고객용 단말(10)을 이용하여 접속한 고객과 상기 지능형 콜센터(110)에 근무하는 코디네이터 간 대화를 저장하며, 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 상기 지능형 관리 서버(110)로 전송하고, 상기 지능형 관리 서버(110)에 의해 추천되어 진료 예약이 이루어져 상기 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우에 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터를 획득하고, 상기 획득된 평가 데이터를 상기 지능형 관리 서버(110)로 전송한다.
또한, 지능형 콜센터(120)는 의사측 서버(20)와 연결되어 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우에 의사의 치료결과 데이터를 획득하고, 상기 치료결과 데이터를 상기 지능형 관리 서버(110)로 전송할 수 있다. 이때, 지능형 콜센터(120)는 의사 개인의 단말(미도시), 의료 기관의 통제하에 있는 단말(미도시)로부터 치료결과 데이터를 음성으로 획득할 수 있으며, 의사측 서버(20)가 의사 개인의 단말(미도시), 의료 기관의 통제하에 있는 단말(미도시)을 포괄한다. 또는 지능형 관리 서버(110)에서 직접 의사측 서버(20)와 연결되어 치료결과 데이터를 획득할 수 있다.
다음으로, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)에서 지능형 관리 서버(110)는 지능형 콜센터(110)에서 전송된 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하며, 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하고, 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하고, 상기 선택된 의사의 의사측 서버(일례로, 20)에 진료 문의 내용을 전달하고, 상기 진료 문의 내용에 대응하여 의사측 서버(20)를 통해 전달되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하고, 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는 상기 선택된 의사의 의사측 서버(20)에 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객용 단말에 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정한다.
이러한 지능형 콜센터(120) 및 지능형 관리 서버(110)의 구체적인 구성에 대해서는 후술하여 살펴 보도록 한다.
또한, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)에서 굿닥터 데이터베이스(130)는 각 지역에서 선별된 의사에 대한 상세 정보를 저장하며, 상기 상세 정보는 의사의 성명, 소속 병의원, 전공 분야, 주요 진료 분야, 진료 이력, 진료 스킬(skill), 진료 지식, 임상 경험 정보, 의사에 대한 평가 정보 등을 포함한다. 굿닥터 데이터베이스(130)에 저장된 정보는 지능형 관리 서버(110)가 굿닥터 추천 그룹을 생성하고, 상기 굿닥터 추천 그룹에서 의사를 선택하는데 사용된다.
그리고, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템(100)에서 의료 정보 데이터베이스(140)는 각종 질병 정보와, 이에 대응한 각종 진료 정보 및 처방 정보를 포함하는 의료 관련 정보를 저장한다. 의료 정보 데이터베이스(140)에 저장된 정보는 지능형 관리 서버(110)가 의사측 서버를 통해 전달되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하고, 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보 등 환자 맞춤형 정보를 생성하는데 사용된다.
도 2는 도 1의 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템의 지능형 관리 서버의 구성을 도시한 도면이다. 또한, 도 3은 도 1의 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템의 지능형 콜센터의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 지능형 관리 서버(110)는 제1 서버 통신부(111), 제2 서버 통신부(112), 대화 분석부(113), 서버 제어부(115), 서버 저장부(117), 데이터 획득부(118), 서버 인증부(119)를 포함할 수 있다.
제1 서버 통신부(111)는 외부의 고객용 단말(10), 의사측 서버(20, 21, 22)와 연결되어 통신한다. 또한, 제1 서버 통신부(111)는 지능형 콜센터(120)의 제1 센터 통신부(121)와 인터넷 등으로 연결되어 통신할 수 있다.
제2 서버 통신부(112)는 내부의 지능형 콜센터(120)와 연결되어 통신한다. 구체적으로, 제2 서버 통신부(112)와 지능형 콜센터(120)의 제2 센터 통신부(122)와 인트라넷 등으로 연결되어 통신할 수 있다.
대화 분석부(113)는 지능형 콜센터(120)에서 전송된 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석한다. 대화 분석부(113)는 전체 대화의 흐름을 참조하여 고객의 발화문에 대한 대화 의미를 분석하여 출력할 수 있다. 특히, 대화 분석부(113)는 대화를 분석하여 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출할 수 있다.
여기에서, 고객의 위치 정보는 고객의 고객용 단말의 위치 정보를 활용할 수도 있으나, 고객의 자택 주소, 직장 주소 등 고객의 주요 생활이 이루어지는 장소에 대한 위치 정보일 수 있다. 즉, 고객의 위치 정보는 고객이 현재 위치하고 있는 곳에 대한 위치 정보일 수 있고, 고객이 원하는 곳에 대한 위치 정보일 수도 있다.
또한, 질병은 고객이 설명하는 증상(예를 들어, 열이 나고 목이 아프다)을 통해 도출(질병은 인후염)하며, 진료 분야는 내과, 외과, 이비인후과 등 병원의 진료 과목에 기초하여 도출할 수 있다.
보다 구체적으로, 대화 분석부(113)는 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 진료 분야 및 질병과 관련된 관련 키워드들을 추출하고, 상기 관련 키워드들을 웹 크롤러로 수집되어 저장된 수집 키워드들과 비교하여 유사 키워드들을 선별하고, 상기 유사 키워드들을 기초로 대응되는 진료 분야 및 질병을 도출한다. 여기에서, 웹 크롤러로 수집되어 저장된 수집 키워드들은 웹페이지, SNS 등에 게재된 의료 관련 내용으부터 수집된 단어들이고, 고객과의 대화에서 추출된 관련 키워드들 중에서 수집 키워드들에 대응되는 키워드들을 유사 키워드들로 선별하게 된다.
또한, 대화 분석부(113)는 유사 키워드들을 기초로 하여 코디네이터가 고객에게 질문할 내용을 포함하는 상담 문서를 생성할 수 있다. 예를 들어, 대화 분석부(113)가 고객과의 대화 분석을 통해, "목", "소리" 등을 유사 키워드들로 선별한 경우, "목이 따끔거리나요?", "음식 등을 넘길 때 목이 아픈가요?"와 같은 질문들을 생성하여 코디네이터에 제시할 수 있다.
또한, 대화 분석부(113)는 유사 키워드들을 핵심 키워드들로 그룹화하고, 상기 핵심 키워드들의 종류 및 등장 빈도에 따라 진료 분야 및 질병을 순서대로 리스트화하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 여러 고객과의 대화를 분석하여 유사 키워드들을 도출한 경우, 유사 키워드들을 묶어 핵심 키워드들로 그룹화한다. 그리고, 핵심 키워드들의 종류 및 등장 빈도에 따라 진료 분야 및 질병을 순서대로 리스트화하여 제공한다.
서버 제어부(115)는 제1 서버 통신부(111), 제2 서버 통신부(112), 대화 분석부(113), 서버 저장부(117), 데이터 획득부(118), 서버 인증부(119)를 제어한다.
특히, 서버 제어부(115)는 추천그룹 생성모듈(1151), 추천의사 선택모듈(1152), 진료내용 분석모듈(1153), 진료예약 확정모듈(1154)을 포함할 수 있다. 추천그룹 생성모듈(1151), 추천의사 선택모듈(1152), 진료내용 분석모듈(1153), 진료예약 확정모듈(1154)은 하나의 모듈을 기능상 분류할 수도 있으나, 각각의 모듈을 별도로 구성할 수도 있다. 예를 들어, 추천그룹 생성모듈(1151), 추천의사 선택모듈(1152), 진료내용 분석모듈(1153), 진료예약 확정모듈(1154)은 각각 프로그램을 내장하기 위한 메모리가 구비된 마이크로 컨트롤러 유닛(MCU, Micro Controlloer Unit)일 수 있다. 마이크로 컨트롤러 유닛은 롬(ROM)과 램(RAM) 회로까지 내장할 수 있다.
추천그룹 생성모듈(1151)은 대화 분석부(113)에서 대화를 분석하여 도출한 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성한다.
추천의사 선택모듈(1152)은 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택할 수 있다.
즉, 서버 제어부(115)는 추천그룹 생성모듈(1151)을 통해 1차적으로 진료 니즈 정보를 이용하여 추천 가능한 의사들의 그룹인 굿닥터 추천 그룹을 선별하고, 추천의사 선택모듈(1152)을 통해 2차적으로 고객의 위치 정보를 이용하여 환자의 증상에 딱 맞는 진료 능력을 가진 의사를 선택하게 된다.
진료내용 분석모듈(1153)은 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 문의 내용을 전달하고, 상기 진료 문의 내용에 대응하여 의사측 서버를 통해 전달되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단한다.
진료예약 확정모듈(1154)은 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에만 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객용 단말에 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정한다. 여기에서, 진료예약 확정모듈(1154)에 의해 확인된 복수의 예약 가능 일정을 지능형 콜센터(120)를 통해 고객용 단말(10)에 통지한다.
또한, 서버 제어부(115)는 고객의 응답이 제1 경과 시간 내에 없을 경우, 복수의 예약 가능 일정을 지능형 콜센터(120)를 통해 고객용 단말(10)에 통지한다. 즉, 고객의 예약 가능 일정에 대한 응답에 의해 진료 예약이 확정되는데, 복수의 예약 가능 일정이 통지된 후에 고객의 응답이 소정 시간 동안 없으면, 복수의 예약 가능 일정을 지능형 콜센터(120)를 통해 고객용 단말(10)에 재통지한다.
그런 후에, 서버 제어부(115)는 상기 제1 경과 시간이 지나고, 상기 고객의 응답이 제2 경과 시간 내에도 없을 경우, 유효한 복수의 예약 가능 일정을 순서대로 진료 가예약으로 설정하여 상기 고객용 단말(10)에 바로 통지할 수 있다. 고객의 응답이 지능형 콜센터(120)의 2번의 통지 후에도 없을 경우, 고객의 편의 및 의사의 예약 관리를 위해, 본 예약 대신 복수의 예약 가능 일정을 복수의 진료 가계약으로 설정하여 관리하고, 복수의 진료 가예약을 전화 등으로 안내하는 것이 아니라 문자 등으로 지능형 관리 서버(110)에서 직접 고객용 단말(10)로 통보하는 것이다.
그런 후에, 서버 제어부(115)는 미리 설정된 소정 시간까지 상기 진료 가예약이 유효한 경우, 상기 유효한 진료 가예약의 일정을 상기 고객용 단말에 바로 통지하며, 상기 미리 설정된 소정 시간을 경과한 경우, 상기 진료 가예약이 무효 처리되었음을 상기 고객용 단말에 바로 통지한다. 복수의 진료 가예약이 설정된 후에, 순차적으로 진료 가예약의 일시가 도래하므로, 예를 들어 미리 설정된 시간이 진료 가예약 일시의 24시간 전인 경우, 유효한 진료 가예약의 일정을 상기 진료 가예약 일시의 24시간 전까지 상기 고객용 단말에 바로 통지하고, 상기 진료 가예약 일시로부터 24시간 전을 경과한 경우에는 상기 진료 가예약이 무효 처리되었음을 상기 고객용 단말(10)에 바로 통지하여 진료 가예약을 관리한다.
서버 저장부(117)는 제1 및 제2 서버 통신부(111, 112) 등을 통해 획득된 데이터, 정보 등을 저장한다. 서버 저장부(117)에 저장되는 정보, 데이터 등은 서버 제어부(115)에 의해 분류되어 굿닥터 데이터베이스(130), 의료 정보 데이터베이스(140), 지능형 콜센터(120) 등에 분산 저장될 수 있다.
데이터 획득부(118)는 의사에 대한 평가 데이터, 진료 결과에 대한 결과 데이터 등을 획득한다. 특히, 데이터 획득부(118)는 확정된 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우, 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터를 획득한다.
서버 인증부(119)는 지능형 콜센터(120) 또는 지능형 관리 서버(110)에서 의사에 대한 환자의 평가 데이터를 획득하는 경우, 상기 환자를 인증할 수 있는 인증키를 환자측 단말에 부여한다. 여기에서, 환자측 단말은 고객용 단말과 동일한 단말일 수도 있으나, 다른 단말일 수도 있음은 물론이다. 의사에 대한 환자의 평가 데이터는 기밀성 및 익명성이 중요하므로, 의사에 대한 환자의 평가 데이터를 획득하기 전에 인증키를 부여함으로써 인증키를 부여한 단말을 통해서만 의사에 대한 환자의 평가 데이터를 획득할 수 있다. 지능형 콜센터(120)에서 인증키가 부여된 단말과 통화하여 평가 데이터를 획득하여 데이터 획득부(118)로 전달할 수도 있고, 직접 데이터 획득부(118)에서 인증키가 부여된 단말로부터 평가 데이터를 획득할 수도 있다.
또한, 서버 인증부(119)에 의해 부여된 인증키를 이용하여 서버 제어부(115)는 진료를 수행한 의사의 의사측 서버로부터 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 상기 진료를 수행한 의사의 진료 기록을 암호화된 전자 파일 형태로 전송받아, 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 암호화된 전자 파일을 상기 환자측 단말에 부여된 인증키를 통해 복호화할 수 있다. 이를 통해, 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 암호화하여 전송하고, 인증키를 통해 암호화된 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 복호화하는 과정을 거치므로, 환자의 동의를 받아 지능형 관리 서버(11)가 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 접근할 수 있게 된다. 그런 후에, 지능형 관리 서버(11)의 서버 제어부(115)는 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 생성하고, 상기 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 상기 환자측 단말에 전달할 수 있게 된다.
도 3을 참조하면, 지능형 콜센터(120)는 제1 센터 통신부(121), 제2 센터 통신부(122), 음성 통화부(123), 음성 인식부(124), 콜센터 제어부(125), 콜센터 저장부(127), 콜센터 입력부(128), 콜센터 출력부(129)를 포함할 수 있다.
제1 센터 통신부(121)는 외부의 고객용 단말(10), 의사/병·의원의 단말을 포함하는 의사측 서버(20, 21, 22)와 연결되어 통신한다. 또한, 제1 센터 통신부(121)는 제1 서버 통신부(111)와 인터넷 등으로 연결되어 통신할 수 있다.
제2 센터 통신부(122)는 내부의 지능형 관리 서버(110)의 제2 서버 통신부(112)와 연결되어 통신한다. 구체적으로, 제2 센터 통신부(122)와 제2 서버 통신부(112)는 인트라넷 등으로 연결되어 통신할 수 있다.
음성 통화부(123)는 코디네이터가 고객용 단말(10), 의사의 개인용 단말(미도시), 의료기관의 단말(미도시)과 통화하는 것이며, 일반적인 전화기 외에, 인터넷 전화, 전화 어플리케이션 등을 모두 포함한다.
음성 인식부(124)는 고객의 음성을 인식하며, 인식된 음성을 텍스트로 변환한다.
콜센터 제어부(125)는 제1 센터 통신부(121), 제2 센터 통신부(122), 음성 통화부(123), 음성 인식부(124), 콜센터 저장부(127), 콜센터 입력부(128), 콜센터 출력부(129)를 제어한다.
콜센터 저장부(127)는 음성 통화부(123), 음성 인식부(124)에 입력되고 처리되는 데이터를 저장하고, 지능형 관리 서버(110)에서 전송되는 정보 등도 저장하는 역할을 한다.
콜센터 입력부(128)는 코디네이터가 데이터를 입력하기 위한 입력 인터페이스이며, 키보드, 마우스, 마이크 등을 포함한다.
콜센터 출력부(129)는 코디네이터에게 시각적 또는 청각적으로 데이터, 정보 등을 제공하는 역할을 하며, 디스플레이, 스피커 등을 포함한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템이 적용될 수 있는 의료 컨설팅 서비스의 일례를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 고객용 단말(10) 및 지능형 콜센터(120) 간에 의료 컨설팅 상담이 이루어지면(S10), 대화를 분석하기 위해 지능형 관리 서버(110)로 전달한다(S12). 대화는 실시간으로 지능형 관리 서버(110)로 음성 파일로 전송되며, 지능형 콜센터(120)의 음성 인식부(124)에 의해 음성 인식되어 텍스트로 변환되어 텍스트 파일로 전송될 수 있다. 또한, 상기 음성 파일 및 텍스트 파일은 콜센터 저장부(127)에도 일정 기간 저장될 수 있다.
지능형 관리 서버(110)는 대화를 분석하여(S14), 진료 니즈 정보를 도출하고(S16), 굿닥터 추천 그룹을 생성하고(S18), 상기 굿닥터 추천 그룹에서 의사를 선택하여 출력한다(S20). 그리고, 지능형 관리 서버(110)는 선택된 의사의 의사측 서버(20)로 진료 문의 내용을 전달한다(S22).
의사측 서버(20)는 진료 내용을 입력하고(S24), 입력된 진료 내용을 지능형 관리 서버(110)로 전달한다(S26).
지능형 관리 서버(110)는 의사측 서버(20)에서 전달된 진료 내용을 분석하여(S28), 진료 내용이 적합한지 판단한다(S30). 진료 내용이 부적합하면(NO), 다시 굿닥터 추천 그룹에서 의사를 선택하여 출력하고(S20), 다시 선택된 의사의 의사측 서버로 진료 문의 내용을 전달한다. 진료 내용이 적합하면(YES), 의사측 서버(20)에 진료 예비 예약을 요청한다(S32).
의사측 서버(20)는 진료 예비 예약을 요청(S32)에 따라, 복수의 예약 가능 일정을 확인하고(S34), 지능형 관리 서버(110)로 복수의 예약 가능 일정을 전달한다(S36).
지능형 관리 서버(110)는 복수의 예약 가능 일정을 지능형 콜센터(120)를 통해 고객용 단말(10)에 통지한다(S38). 이때, 지능형 관리 서버(110)는 지능형 콜센터(120)를 통하지 않고 직접 고객용 단말(10)에 복수의 예약 가능 일정을 통지할 수도 있다.
고객용 단말(10)은 복수의 예약 가능 일정 중에서 예약 일정을 선택하고(S40), 선택된 일정을 지능형 콜센터(120)를 통해 통보한다(S42). 이때, 고객용 단말(10)은 지능형 콜센터(120)를 통하지 않고 직접 지능형 관리 서버(110)에 선택된 예약 일정을 통지할 수도 있다.
지능형 관리 서버(110)는 고객이 선택한 예약 일정을 진료 예약 확정하고(S44), 진료 예약 확정을 의사측 서버(20)에 통보한다(S46).
이후에, 진료 예약 확정에 따라 진료가 이루어지고, 의사측 서버(20)에 진료 결과가 입력되면(S48), 의사측 서버(20)에서 지능형 관리 서버(110)로 진료 사실을 통보한다(S50).
지능형 관리 서버(110)는 지능형 콜센터(120)에 상담을 지시하고(S52), 고객(또는 환자) 및 코디네이터 간에 진료 후 상담이 이루어진다(S54). 진료 후 상담에서 의사에 대한 평가 데이터를 획득할 수 있다(S56). 그리고, 지능형 콜센터(120)의 코디네이터와 의사 간에 치료결과 확인이 이루어진다(S58). 지능형 관리 서버(110)는 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득할 수 있다(S56).
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템에 적용되는 딥러닝 신경망을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 딥러닝 신경모듈(5)을 지능형 콜센터(120) 및 지능형 관리 서버(110)에 각각 적용할 수 있다. 특히, 지능형 콜센터(120)의 음성 인식부(124) 및 지능형 관리 서버(110)의 대화 분석부(113)가 딥러닝 신경모듈(5)을 구비할 수 있다.
딥러닝 신경망(6)은 RNN(Recurrent Neural Network)에 의해 생성될 수 있다. 지능형 콜센터(120)의 음성 인식부(124) 및 지능형 관리 서버(110)의 대화 분석부(113)에 사용되는 데이터는 음성이므로 RNN 방식을 사용하는 것이 적절하다. RNN은 시간에 따라 순차적인 데이터를 학습하기 위한 심층 신경망(deep neural network)의 구현 방식 중의 하나로써, 시간 t에서 심층 신경망 내 특정 뉴런의 출력이 시간 t+1에서 다른 뉴런의 입력으로 하는 과정의 반복을 통해 신경망을 형성할 수 있다. RNN을 통해 시계열적으로 입력되는 각 개인의 히스토리 정보(실시간 생체 정보 등)에 따른 개인의 건강 상태를 보다 정확히 알 수 있고, 이에 따라 개인에게 딱 맞는 맞춤형 건강 관리 정보를 딥러닝 신경망을 통해 생성할 수 있다.
딥러닝 신경망(6)은 순차적으로 학습 데이터를 획득할 때마다 가중치를 갱신할 수 있으며, 비용 함수를 이용하여 계산된 딥러닝 신경망(6)의 출력 에러에 기초하여 가중치를 갱신할 수 있다. 딥러닝 신경망(6)의 출력 에러를 계산하고 가중치를 갱신하는 것은 피드백 과정에 해당한다. 피드 포워드 과정에서는 샘플 데이터를 사용하여 가중치 및 하이퍼볼릭 함수 등 여러 함수를 적용하여 딥러닝 신경망의 출력을 계산할 수 있다. 이렇게 출력된 정보는 지능형 콜센터(120)의 콜센터 제어부(125) 및 지능형 관리 서버(110)의 서버 제어부(115)에 제공될 수 있다.
지능형 콜센터(120)의 음성 인식부(124) 및 지능형 관리 서버(110)의 대화 분석부(113)에서 딥러닝 신경모듈(5)을 구비하여 시계열적으로 입력되는 음성 데이터를 각각 처리할 수 있으므로, 정확도를 높일 수 있고, 음성 데이터를 나누어서 지능형 콜센터(120)의 음성 인식부(124) 및 지능형 관리 서버(110)의 대화 분석부(113) 분산 처리할 수 있으므로, 속도를 향상시킬 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법의 순서를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법은, 지능형 콜센터의 코디네이터 및 상기 지능형 콜센터에 접속한 고객 간 대화를 분석하여, 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하며(S110), 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와, 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하고 (S120), 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하여 진료 문의 내용을 전달하고(S130), 상기 진료 문의 내용에 대응하여 입력되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단한 후 (S140), 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는(YES) 상기 선택된 의사에게 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 진료 내용이 치료에 부적합한 경우에는 상기 S130 단계 및 S140 단계를 반복 수행하여 새로 선택된 의사에게 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하고(S150), 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객에게 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정한다(S160). 그리고, 상기 확정된 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우, 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터와 상기 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득한다(S170).
여기에서, 진료 니즈 정보를 도출하는 경우(S110), 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 진료 분야 및 질병과 관련된 관련 키워드들을 추출하고, 상기 관련 키워드들을 웹 크롤러로 수집되어 저장된 수집 키워드들과 비교하여 유사 키워드들을 선별하고, 상기 유사 키워드들을 기초로 대응되는 진료 분야 및 질병을 도출할 수 있다. 그리고, 상기 유사 키워드들을 기초로 하여 상기 코디네이터가 상기 고객에게 질문할 내용을 포함하는 상담 문서를 생성할 수 있다. 이때, 진료 분야 및 질병을 도출하는 경우에 상기 유사 키워드들을 핵심 키워드들로 그룹화하고, 상기 핵심 키워드들의 종류 및 등장 빈도에 따라 진료 분야 및 질병을 순서대로 리스트화하여 제공할 수 있다.
또한, 진료 예약을 확정하는 경우(S160), 상기 고객의 응답이 제1 경과 시간 내에 없을 경우(예를 들어, 12시간), 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객에게 재통지하고, 상기 고객의 응답이 제2 경과 시간 내에 없을 경우(예를 들어, 48시간), 유효한 복수의 예약 가능 일정을 순서대로 진료 가예약으로 설정하여 상기 고객에게 통지할 수 있다. 그런 후에, 미리 설정된 소정 시간에 진료 가예약이 유효한 경우, 상기 유효한 진료 가예약의 일정을 재통지할 수 있다. 예를 들어, 복수의 진료 가예약 중 가예약 일시로부터 24시간 전에 유효한 진료 가예약의 일정을 재통지할 수 있다.
또한, 환자의 평가 데이터를 획득하는 경우(S170), 환자를 인증할 수 있는 인증키를 부여하며, 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 상기 진료를 수행한 의사의 진료 기록을 암호화된 전자 파일 형태로 전송받고, 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 암호화된 전자 파일을 상기 인증키에 의해 인증되는 상기 환자의 비밀번호 입력에 의해 복호화하여 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 생성하고, 상기 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 상기 환자에게 전달할 수 있다. 이를 통해, 환자의 개인 정보를 포함하고 있는 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 보안화하여 전송할 수 있고, 환자에 의해 암호화를 풀어 환자의 동의 하에 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 제공할 수 있게 된다. 또한, 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 대응되는 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 웹 크롤러 등으로 수집하여 환자에게 제공함으로써, 환자의 지속적인 건강 관리를 도모할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법 및 지능형 콜센터, 지능형 관리 서버는 각각 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 하나의 모듈로 구현 가능하며, 전술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 롬(ROM), 플로피 디스크, 하드 디스크 등의 자기적 매체, CD, DVD 등의 광학적 매체 및 인터넷을 통한 전송과 같은 캐리어 웨이브와 같은 형태로 구현된다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네크워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
그리고, 본 발명의 실시예에서 사용되는 구성요소 또는 '~부', '~모듈'은 메모리 상의 소정 영역에서 수행되는 태스크, 클래스, 서브 루틴, 프로세스, 오브젝트, 실행 쓰레드, 프로그램과 같은 소프트웨어(software)나, FPGA(field-programmable gate array)나 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 하드웨어(hardware)로 구현될 수 있으며, 또한 상기 소프트웨어 및 하드웨어의 조합으로 이루어질 수도 있다. 상기 구성요소 또는 '~부', '~모듈'은 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 포함되어 있을 수도 있고, 복수의 컴퓨터에 그 일부가 분산되어 분포될 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템
110: 지능형 관리 서버
111: 제1 서버 통신부 112: 제2 서버 통신부
113: 대화 분석부 115: 서버 제어부
117: 서버 저장부 118: 데이터 획득부
119: 서버 인증부
120: 지능형 콜센터
121: 제1 센터 통신부 122: 제2 센터 통신부
123: 음성 통화부 124: 음성 인식부
125: 콜센터 제어부 127: 콜센터 저장부
128: 콜센터 입력부 129: 콜센터 출력부
130: 굿닥터 데이터베이스
140: 의료 정보 데이터베이스
110: 지능형 관리 서버
111: 제1 서버 통신부 112: 제2 서버 통신부
113: 대화 분석부 115: 서버 제어부
117: 서버 저장부 118: 데이터 획득부
119: 서버 인증부
120: 지능형 콜센터
121: 제1 센터 통신부 122: 제2 센터 통신부
123: 음성 통화부 124: 음성 인식부
125: 콜센터 제어부 127: 콜센터 저장부
128: 콜센터 입력부 129: 콜센터 출력부
130: 굿닥터 데이터베이스
140: 의료 정보 데이터베이스
Claims (11)
- 고객의 고객용 단말과 연결되는 지능형 콜센터와, 의사측 서버 및 상기 고객용 단말과 각각 연결되고 상기 지능형 콜센터의 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객에게 의료 관련 컨설팅 서비스를 제공하는 지능형 관리 서버를 포함하는 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템에 있어서,
상기 지능형 콜센터는,
상기 지능형 콜센터에 접속한 고객과 상기 코디네이터 간 대화를 저장하며, 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 상기 지능형 관리 서버로 전송하고, 상기 지능형 관리 서버에 의해 추천되어 진료 예약이 이루어져 상기 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우에 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터와 상기 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득하고, 상기 획득된 평가 데이터 및 치료결과 데이터를 상기 지능형 관리 서버로 전송하며,
상기 지능형 관리 서버는,
상기 지능형 콜센터에서 전송된 상기 코디네이터 및 고객 간 대화를 분석하여 상기 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하며, 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하고, 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하고, 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 문의 내용을 전달하고, 상기 진료 문의 내용에 대응하여 의사측 서버를 통해 전달되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하고, 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는 상기 선택된 의사의 의사측 서버에 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객용 단말에 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
각 지역에서 선별된 의사에 대한 상세 정보를 저장하는 굿닥터 데이터베이스와,
각종 질병 정보와, 이에 대응한 각종 진료 정보 및 처방 정보를 포함하는 의료 관련 정보를 저장하는 의료 정보 데이터베이스를 더 포함하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 지능형 관리 서버는,
상기 확인된 복수의 예약 가능 일정을 상기 지능형 콜센터를 통해 상기 고객용 단말에 통지하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - 제 3항에 있어서,
상기 지능형 관리 서버는,
상기 고객의 응답이 제1 경과 시간 내에 없을 경우, 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 지능형 콜센터를 통해 상기 고객용 단말에 통지하고,
상기 제1 경과 시간이 지나고, 상기 고객의 응답이 제2 경과 시간 내에도 없을 경우, 유효한 복수의 예약 가능 일정을 순서대로 진료 가예약으로 설정하여 상기 고객용 단말에 바로 통지하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - 제 4항에 있어서,
상기 지능형 관리 서버는,
미리 설정된 소정 시간까지 상기 진료 가예약이 유효한 경우, 상기 유효한 진료 가예약의 일정을 상기 고객용 단말에 바로 통지하며,
상기 미리 설정된 소정 시간을 경과한 경우, 상기 진료 가예약이 무효 처리되었음을 상기 고객용 단말에 바로 통지하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 지능형 관리 서버는,
상기 지능형 콜센터에서 상기 환자의 평가 데이터를 획득하는 경우, 상기 환자를 인증할 수 있는 인증키를 상기 환자측 단말에 부여하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - 제 6항에 있어서,
상기 지능형 관리 서버는,
상기 진료를 수행한 의사의 의사측 서버로부터 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 상기 진료를 수행한 의사의 진료 기록을 암호화된 전자 파일 형태로 전송받아, 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 암호화된 전자 파일을 상기 환자측 단말에 부여된 인증키를 통해 복호화하고, 이를 기초로 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 생성하고, 상기 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 상기 환자측 단말에 전달하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 시스템. - (a) 지능형 콜센터의 코디네이터 및 상기 지능형 콜센터에 접속한 고객 간 대화를 분석하여, 상기 고객의 현재 위치 또는 상기 고객이 원하는 위치에 대한 고객의 위치 정보와 상기 고객이 원하는 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보를 도출하는 단계;
(b) 상기 진료 분야 및 질병을 포함하는 진료 니즈 정보와, 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력을 기초로 상기 고객에게 추천 가능한 복수의 의사들을 선별하여 굿닥터 추천 그룹을 생성하는 단계;
(c) 상기 각 의사의 진료 분야 및 진료 이력과 함께 상기 고객의 위치 정보와 상기 굿닥터 추천 그룹에 속한 의사들의 위치 정보를 기초로 의사를 선택하여 진료 문의 내용을 전달하는 단계;
(d) 상기 진료 문의 내용에 대응하여 입력되는 진료 내용을 분석하여 상기 진료 내용이 치료에 적합한지 판단하는 단계;
(e) 상기 진료 내용이 치료에 적합한 경우에는 상기 선택된 의사에게 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하며, 상기 진료 내용이 치료에 부적합한 경우에는 상기 (c) 단계 및 (d) 단계를 반복 수행하여 새로 선택된 의사에게 진료 예비 예약을 요청하여 복수의 예약 가능 일정을 확인하는 단계;
(f) 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객에게 통지하여 상기 고객의 응답에 대응하여 진료 예약을 확정하는 단계; 및
(g) 상기 확정된 진료 예약에 따라 진료를 수행한 경우, 상기 진료를 수행한 의사에 대한 환자의 평가 데이터와 상기 환자에 대한 의사의 치료결과 데이터를 획득하는 단계를 포함하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법. - 제 8항에 있어서,
상기 진료 예약을 확정하는 단계는,
상기 고객의 응답이 제1 경과 시간 내에 없을 경우, 상기 복수의 예약 가능 일정을 상기 고객에게 재통지하는 단계; 및
상기 고객의 응답이 제2 경과 시간 내에 없을 경우, 유효한 복수의 예약 가능 일정을 순서대로 진료 가예약으로 설정하여 상기 고객에게 통지하는 단계를 포함하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법. - 제 9항에 있어서,
상기 진료 예약을 확정하는 단계는,
미리 설정된 소정 시간에 진료 가예약이 유효한 경우, 상기 유효한 진료 가예약의 일정을 재통지하는 단계를 더 포함하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법. - 제 8항에 있어서,
상기 환자의 평가 데이터를 획득하는 경우, 상기 환자를 인증할 수 있는 인증키를 부여하는 단계;
질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 상기 진료를 수행한 의사의 진료 기록을 암호화된 전자 파일 형태로 전송받는 단계;
상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보를 포함하는 암호화된 전자 파일을 상기 인증키에 의해 인증되는 상기 환자의 비밀번호 입력에 의해 복호화하여 상기 질병 정보, 진료 정보, 처방 정보에 따른 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 생성하는 단계; 및
상기 식사 메뉴 정보 및 운동 계획 정보를 상기 환자에게 전달하는 단계를 더 포함하는, 지능형 의료 컨설팅 서비스 방법.
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| KR20200061097A true KR20200061097A (ko) | 2020-06-02 |
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