CN116664085A - 一种金融行业信贷调查交叉核验系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种金融行业信贷调查交叉核验系统及方法，属于数据核验领域，包括酒店信息采集模块、真实信息采集模块、相关信息采集模块、信息核验模块、数据处理模块与信息发送模块；所述酒店信息采集模块用于借贷酒店的相关人员导入酒店信息，酒店信息包括酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；所述真实信息采集模块用于采集真实信息，所述相关信息采集模块用于采集酒店相关信息；所述数据处理模块用于对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据。本发明能够实现更加准确的数据核验，核验的结果准确性更高，可信度更高。
Description
技术领域
本发明涉及数据核验领域，具体涉及一种金融行业信贷调查交叉核验系统及方法。
背景技术
贷款调查是对借入信用等级、经营管理水平、产供销状况、财务资金实力事先进行的调查评估。保贷款质量防范风险的重要工作方法；
在进行贷款调查过程中，即需要对用户信息进行详细的核验，在酒店行业进行贷款调查时，更需要进行细化的信息采集和分析，在进行相关信息的核验过程中，即会使用到交叉核验系统及方法。
现有的交叉核验系统及方法，多为根据用户上传的数据进行单一分析，一般不进行实际的数据对比，导致最终核验结果容易出现偏差，给交叉核验系统及方法的使用带来了一定的影响，因此，提出一种金融行业信贷调查交叉核验系统及方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的交叉核验系统及方法，多为根据用户上传的数据进行单一分析，一般不进行实际的数据对比，导致最终核验结果容易出现偏差，给交叉核验系统及方法的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种金融行业信贷调查交叉核验系统及方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括酒店信息采集模块、真实信息采集模块、相关信息采集模块、信息核验模块、数据处理模块与信息发送模块；
所述酒店信息采集模块用于借贷酒店的相关人员导入酒店信息，酒店信息包括酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；
所述真实信息采集模块用于采集真实信息，所述相关信息采集模块用于采集酒店相关信息；
所述数据处理模块用于对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据；
酒店基础数据包括第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息，所述实时评估数据包括第一实时评估信息、第二实时评估信息与第三实时评估信息；
所述相关评估数据包括位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据；
所述信息核验模块用于对酒店基础数据、实时评估数据与相关评估信息进行处理，获取到核验结果信息；
核验结果信息包括核验通过信息、核验失败信息与重新核验信息；
所述核验结果信息生成后，信息发送模块将核验结果信息发送到预设接收终端。
进一步在于，所述酒店基础数据的处理过程如下：提取出采集到的酒店信息，从酒店信息中获取到酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；
先对酒店位置信息进行处理，获取到第一评估信息，对酒店规模信息与酒店类型信息进行处理，获取到第二评估信息，对酒店营业额信息与酒店利润率信息进行处理，获取到第三评估信息。
进一步在于，所述第一评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店位置信息，将酒店位置信息导入到预设数据库，从预设数据库中检索出以酒店位置为中心的预设范围内的其他酒店数量信息，将其标记为E，对其他酒店数量信息E进行处理获取到第一评估信息，当E大于预设值时，第一评估信息为a1，当E在预设值范围内时，第一评估信息为a2，当E小于预设值时，第一评估信息为a3，a1＜a2＜a3；
所述第二评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店规模信息与酒店类型信息，酒店规模信息包括小型酒店、中型酒店与大型酒店，酒店类型信息包括商务型酒店、度假型酒店、长住型酒店与一般酒店；
对酒店规模信息进行处理获取到规模评分P，再对酒店类型信息进行处理获取到类型评分Q；
计算出规模评分P与类型评分Q的和，即获取到第二评估信息；
所述第三评估信息的具体处理过程如下：提取出酒店营业额信息与酒店利润率信息，酒店营业额信息为预设天数内的每天的单日营业额信息，将其标记为Ti，i为预设天数，将酒店利润率信息标记为F，通过公式Ti*F=Tfi，获取到i天的利润信息Tfi，去除掉i天的利润信息Tfi中的最大的i/5和最小的i/5后，计算出剩下的利润信息Tfi的均值，即利润均值，对利润均值进行处理获取到第三评估信息，利润均值大于预设值第三评估信息即为d1，利润均值在预设范围内时第三评估信息即为d2，利润均值小于预设值第三评估信息即为d3，d1＞d2＞d3。
进一步在于，所述酒店规模信息为小型酒店时规模评分P为预设值b1，酒店规模信息为中型酒店时规模评分P为b2，酒店规模信息为大型酒店规模评分P为b3，b1＜b2＜b3；
所述酒店类型信息为商务型酒店时类型评分Q为c1，酒店类型信息为度假型酒店时类型评分Q为c2，酒店类型信息为长住型酒店时类型评分Q为c3，酒店类型信息为一般酒店时类型评分Q为c4，c1＜c2＜c3。
进一步在于，所述实时评估数据的具体处理过程如下：提取出采集到的真实信息，真实信息由放贷单位向借贷单位申请授权后进行采集，真实信息包括实际的酒店类型信息、实际的酒店规模信息、实际的酒店日均利润信息与实际位置酒店数量信息；
之后按照第一评估信息的生成过程对实际位置酒店数量信息进行处理获取到第一实时评估信息；
按照第二评估信息的生成过程对际的酒店类型信息与实际的酒店规模信息进行处理获取到的第二实时评估信息；
按照第三评估信息的生成过程对实际的酒店日均利润信息进行处理，获取到第三实时评估信息。
进一步在于，所述其他评估数据的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店相关信息，酒店相关信息包括酒店周围预设距离内的停车场数量信息、酒店预设范围内的人流量信息与酒店距离主干道的距离信息；
提取出酒店周围预设距离内的停车场数量信息，将其标记为G，对停车场数量信息G进行处理获取到位置评估数据，位置评估数据的大小与停车场数量信息G成正比；
提取出酒店预设范围内的人流量信息，对其进行处理生成人员评估数据，人员评估数据的大小与酒店预设范围内的人流量信息的数值成正比；
提取出酒店距离主干道的距离信息，将其标记为M，对酒店距离主干道的距离信息M进行处理获取到其他评估数据，当M在预设范围内时，其他评估数据即为e1，当M在不在预设范围内时，其他评估数据即为e2，e1＞e2。
进一步在于，所述核验结果信息的具体处理过程如下：提取出第一评估信息、第二评估信息、第三评估信息、第一实时评估信息、第二实时评估信息、第三实时评估信息、位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据；
将第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息依次标记为Z1、Z2和Z3，将第一实时评估信息、第二实时评估信息与第三实时评估信息依次标记为Y1、Y2和Y3，将位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据依次标记为H1、H2和H3；
赋予H1一个修正值X1、H2一个修正值X2、H3一个修正值X3，X1+X2+X3=1，X2＞X1＞X3；
通过公式【Z1+Z2+Z3+（H1*X1+H2*X2+H3*X3）】-（Y1+Y2+Y3）=Zy，即获取到综合评估参数Zy；
当综合评估参数Zy小于预设的评估值v1时即生成核验通过信息，当综合评估参数Zy在预设的评估值时v1到v2之间时，即生成核验失败信息，当综合评估参数Zy大于预设的评估值v2时即生成重新核验信息。
一种金融行业信贷调查交叉核验方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：借贷酒店的相关人员经过身份验证后登录进入核验系统；
步骤二：登录进入核验系统后导入酒店信息，并确定上传；
步骤三：接收到上传的酒店信息后，安排信息采集人员前往酒店位置采集真实信息；
步骤四：同时采集酒店相关信息，通过智能设备上传酒店相关信息；
步骤五：对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据；
步骤六：在对酒店基础数据、实时评估数据与相关评估信息进行处理，获取到核验结果信息；
步骤七：当核验结果信息为核验通过信息即进入下一步放贷步骤，当核验结果信息为核验失败信息，即将其发送到预设终端进行通知，当核验结果信息为重新核验信息时，即同时借贷酒店的相关人员重新进行酒店信息上传，并重复步骤二到步骤七的过程；
步骤八：连续两次生成重新核验信息时，即同步生成核验失败信息。
本发明相比现有技术具有以下优点：该金融行业信贷调查交叉核验系统及方法，通过对用户上传的酒店信息与实际采集到的酒店信息进行综合化的分析，能够细化的了解到酒店状况，避免用户上传虚假信息，系统未分析虚假状况盲目放款导致的后续发生坏账的状况发生，通过在进行人员派发进行实际数据采集考量，从而全面的了解到用户上传的信息是否真实可靠，并且通过采集的酒店相关信息，更进一步的对酒店可能盈利状态进行了分析，保证了核验出的数据更加准确可靠，降低放贷风险，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种金融行业信贷调查交叉核验系统，包括酒店信息采集模块、真实信息采集模块、相关信息采集模块、信息核验模块、数据处理模块与信息发送模块；
酒店信息采集模块用于借贷酒店的相关人员导入酒店信息，酒店信息包括酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；
真实信息采集模块用于采集真实信息，相关信息采集模块用于采集酒店相关信息；
数据处理模块用于对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据；
酒店基础数据包括第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息，实时评估数据包括第一实时评估信息、第二实时评估信息与第三实时评估信息；
相关评估数据包括位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据；
信息核验模块用于对酒店基础数据、实时评估数据与相关评估信息进行处理，获取到核验结果信息；
核验结果信息包括核验通过信息、核验失败信息与重新核验信息；
核验结果信息生成后，信息发送模块将核验结果信息发送到预设接收终端；
本发明通过对用户上传的酒店信息与实际采集到的酒店信息进行综合化的分析，能够细化的了解到酒店状况，避免用户上传虚假信息，系统未分析虚假状况盲目放款导致的后续发生坏账的状况发生，通过在进行人员派发进行实际数据采集考量，从而全面的了解到用户上传的信息是否真实可靠，并且通过采集的酒店相关信息，更进一步的对酒店可能盈利状态进行了分析，保证了核验出的数据更加准确可靠，降低放贷风险，让该系统更加值得推广使用。
酒店基础数据的处理过程如下：提取出采集到的酒店信息，从酒店信息中获取到酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；
先对酒店位置信息进行处理，获取到第一评估信息，对酒店规模信息与酒店类型信息进行处理，获取到第二评估信息，对酒店营业额信息与酒店利润率信息进行处理，获取到第三评估信息；
第一评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店位置信息，将酒店位置信息导入到预设数据库，从预设数据库中检索出以酒店位置为中心的预设范围内的其他酒店数量信息，将其标记为E，对其他酒店数量信息E进行处理获取到第一评估信息，当E大于预设值时，第一评估信息为a1，当E在预设值范围内时，第一评估信息为a2，当E小于预设值时，第一评估信息为a3，a1＜a2＜a3；
上述过程中的预设值为用户根据需求进行实际设定，检索出以酒店位置为中心的预设范围内的其他酒店数量信息是为了了解酒店周围的其他竞争对手数量，竞争对手越多，就表示该酒店的盈利可能会减少；
第二评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店规模信息与酒店类型信息，酒店规模信息包括小型酒店、中型酒店与大型酒店，酒店类型信息包括商务型酒店、度假型酒店、长住型酒店与一般酒店；
一般把客房数在100间以下的酒店称为小型酒店、客房数在100-500间的酒店称为中型酒店、客房数在500间以上的酒店称为大型酒店；
对酒店规模信息进行处理获取到规模评分P，再对酒店类型信息进行处理获取到类型评分Q；
计算出规模评分P与类型评分Q的和，即获取到第二评估信息；
酒店规模进行分析，酒店规模越大，并且其类型为商务型酒店或度假型酒店时，其盈利即可能越多，反之即越小，因此通过对该项数据进行分析，也能够大致了解到酒店的可能盈利状态；
第三评估信息的具体处理过程如下：提取出酒店营业额信息与酒店利润率信息，酒店营业额信息为预设天数内的每天的单日营业额信息，将其标记为Ti，i为预设天数，将酒店利润率信息标记为F，通过公式Ti*F=Tfi，获取到i天的利润信息Tfi，去除掉i天的利润信息Tfi中的最大的i/5和最小的i/5后，计算出剩下的利润信息Tfi的均值，即利润均值，对利润均值进行处理获取到第三评估信息，利润均值大于预设值第三评估信息即为d1，利润均值在预设范围内时第三评估信息即为d2，利润均值小于预设值第三评估信息即为d3，d1＞d2＞d3；
对酒店的日均利润进行分析，即能够准确的了解到企业的盈利状态，其盈利状态越好，即表示其偿还能力越好，后续还款即更好，反之即越差。
酒店规模信息为小型酒店时规模评分P为预设值b1，酒店规模信息为中型酒店时规模评分P为b2，酒店规模信息为大型酒店规模评分P为b3，b1＜b2＜b3；
酒店类型信息为商务型酒店时类型评分Q为c1，酒店类型信息为度假型酒店时类型评分Q为c2，酒店类型信息为长住型酒店时类型评分Q为c3，酒店类型信息为一般酒店时类型评分Q为c4，c1＜c2＜c3；
上述设置为不同类型和不同规模的酒店设置的基础分，即方便了后续的数据处理分析，加快了数据分析处理的速度。
实时评估数据的具体处理过程如下：提取出采集到的真实信息，真实信息由放贷单位向借贷单位申请授权后进行采集，真实信息包括实际的酒店类型信息、实际的酒店规模信息、实际的酒店日均利润信息与实际位置酒店数量信息；
之后按照第一评估信息的生成过程对实际位置酒店数量信息进行处理获取到第一实时评估信息；
按照第二评估信息的生成过程对际的酒店类型信息与实际的酒店规模信息进行处理获取到的第二实时评估信息；
按照第三评估信息的生成过程对实际的酒店日均利润信息进行处理，获取到第三实时评估信息；
实时评估数据的中的基础数据均由放贷企业人员进行实地采集的，通过采集该项数据为后续数据核验提供了标准。
其他评估数据的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店相关信息，酒店相关信息包括酒店周围预设距离内的停车场数量信息、酒店预设范围内的人流量信息与酒店距离主干道的距离信息；
提取出酒店周围预设距离内的停车场数量信息，将其标记为G，对停车场数量信息G进行处理获取到位置评估数据，位置评估数据的大小与停车场数量信息G成正比；
提取出酒店预设范围内的人流量信息，对其进行处理生成人员评估数据，人员评估数据的大小与酒店预设范围内的人流量信息的数值成正比；
提取出酒店距离主干道的距离信息，将其标记为M，对酒店距离主干道的距离信息M进行处理获取到其他评估数据，当M在预设范围内时，其他评估数据即为e1，当M在不在预设范围内时，其他评估数据即为e2，e1＞e2；
引入该项数据，是为了了解到对应酒店的环境影响因素，交通是否便利直接影响客人选不选你家，之后会不会再来，选址的时候必须考虑到目标客户到酒店的距离及当地主要的交通方式，通常情况下，步行10分钟、车程半小时以内为佳。还有注意避免选址在道路拥挤或者交通设施稀缺的地段，周边有停车场的位置最佳，人流量大才能保证有充足的客源，这也是大多数酒店都将人流量大的商业地段作为选址第一考虑的主要原因，因此需要次啊及停车辆数量、距离主干道的距离和人流量信息，从而实现全面的进行酒店数据的分析。
核验结果信息的具体处理过程如下：提取出第一评估信息、第二评估信息、第三评估信息、第一实时评估信息、第二实时评估信息、第三实时评估信息、位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据；
将第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息依次标记为Z1、Z2和Z3，将第一实时评估信息、第二实时评估信息与第三实时评估信息依次标记为Y1、Y2和Y3，将位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据依次标记为H1、H2和H3；
赋予H1一个修正值X1、H2一个修正值X2、H3一个修正值X3，X1+X2+X3=1，X2＞X1＞X3；
通过公式【Z1+Z2+Z3+（H1*X1+H2*X2+H3*X3）】-（Y1+Y2+Y3）=Zy，即获取到综合评估参数Zy；
当综合评估参数Zy小于预设的评估值v1时即生成核验通过信息，当综合评估参数Zy在预设的评估值时v1到v2之间时，即生成核验失败信息，当综合评估参数Zy大于预设的评估值v2时即生成重新核验信息；
评估值v1和评估值v2为用户根据需求进行设定，综合评估参数Zy越小，即表示导入的酒店数据与实际的酒店数据的偏差越小可靠性高，综合评估参数Zy越大，即表示导入的酒店数据与实际的酒店数据的偏差越大可靠性低，综合评估参数Zy大于预设的评估值v2时即生成重新核验信息是在获取到综合评估参数Zy偏差过大时，进行重新采集，避免因为实时数据采集出现偏差导致的误判断的状况发生，从而使得最终的核验结果更加的准确，可信度更高。
一种金融行业信贷调查交叉核验方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：借贷酒店的相关人员经过身份验证后登录进入核验系统；
步骤二：登录进入核验系统后导入酒店信息，并确定上传；
步骤三：接收到上传的酒店信息后，安排信息采集人员前往酒店位置采集真实信息；
步骤四：同时采集酒店相关信息，通过智能设备上传酒店相关信息；
步骤五：对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据；
步骤六：在对酒店基础数据、实时评估数据与相关评估信息进行处理，获取到核验结果信息；
步骤七：当核验结果信息为核验通过信息即进入下一步放贷步骤，当核验结果信息为核验失败信息，即将其发送到预设终端进行通知，当核验结果信息为重新核验信息时，即同时借贷酒店的相关人员重新进行酒店信息上传，并重复步骤二到步骤七的过程；
步骤八：连续两次生成重新核验信息时，即同步生成核验失败信息。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于，包括酒店信息采集模块、真实信息采集模块、相关信息采集模块、信息核验模块、数据处理模块与信息发送模块；
所述酒店信息采集模块用于借贷酒店的相关人员导入酒店信息，酒店信息包括酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；
所述真实信息采集模块用于采集真实信息，所述相关信息采集模块用于采集酒店相关信息；
所述数据处理模块用于对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据；
酒店基础数据包括第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息，所述实时评估数据包括第一实时评估信息、第二实时评估信息与第三实时评估信息；
所述相关评估数据包括位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据；
所述信息核验模块用于对酒店基础数据、实时评估数据与相关评估信息进行处理，获取到核验结果信息；
核验结果信息包括核验通过信息、核验失败信息与重新核验信息；
所述核验结果信息生成后，信息发送模块将核验结果信息发送到预设接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于：所述酒店基础数据的处理过程如下：提取出采集到的酒店信息，从酒店信息中获取到酒店位置信息、酒店规模信息、酒店类型信息、酒店营业额信息与酒店利润率信息；
先对酒店位置信息进行处理，获取到第一评估信息，对酒店规模信息与酒店类型信息进行处理，获取到第二评估信息，对酒店营业额信息与酒店利润率信息进行处理，获取到第三评估信息。
3.根据权利要求2所述的一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于：所述第一评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店位置信息，将酒店位置信息导入到预设数据库，从预设数据库中检索出以酒店位置为中心的预设范围内的其他酒店数量信息，将其标记为E，对其他酒店数量信息E进行处理获取到第一评估信息，当E大于预设值时，第一评估信息为a1，当E在预设值范围内时，第一评估信息为a2，当E小于预设值时，第一评估信息为a3，a1＜a2＜a3；
所述第二评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店规模信息与酒店类型信息，酒店规模信息包括小型酒店、中型酒店与大型酒店，酒店类型信息包括商务型酒店、度假型酒店、长住型酒店与一般酒店；
对酒店规模信息进行处理获取到规模评分P，再对酒店类型信息进行处理获取到类型评分Q；
计算出规模评分P与类型评分Q的和，即获取到第二评估信息；
所述第三评估信息的具体处理过程如下：提取出酒店营业额信息与酒店利润率信息，酒店营业额信息为预设天数内的每天的单日营业额信息，将其标记为Ti，i为预设天数，将酒店利润率信息标记为F，通过公式Ti*F=Tfi，获取到i天的利润信息Tfi，去除掉i天的利润信息Tfi中的最大的i/5和最小的i/5后，计算出剩下的利润信息Tfi的均值，即利润均值，对利润均值进行处理获取到第三评估信息，利润均值大于预设值第三评估信息即为d1，利润均值在预设范围内时第三评估信息即为d2，利润均值小于预设值第三评估信息即为d3，d1＞d2＞d3。
4.根据权利要求3所述的一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于：所述酒店规模信息为小型酒店时规模评分P为预设值b1，酒店规模信息为中型酒店时规模评分P为b2，酒店规模信息为大型酒店规模评分P为b3，b1＜b2＜b3；
所述酒店类型信息为商务型酒店时类型评分Q为c1，酒店类型信息为度假型酒店时类型评分Q为c2，酒店类型信息为长住型酒店时类型评分Q为c3，酒店类型信息为一般酒店时类型评分Q为c4，c1＜c2＜c3＜c4。
5.根据权利要求1所述的一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于：所述实时评估数据的具体处理过程如下：提取出采集到的真实信息，真实信息由放贷单位向借贷单位申请授权后进行采集，真实信息包括实际的酒店类型信息、实际的酒店规模信息、实际的酒店日均利润信息与实际位置酒店数量信息；
之后按照第一评估信息的生成过程对实际位置酒店数量信息进行处理，获取到第一实时评估信息；
按照第二评估信息的生成过程对实际的酒店类型信息与实际的酒店规模信息进行处理，获取到第二实时评估信息；
按照第三评估信息的生成过程对实际的酒店日均利润信息进行处理，获取到第三实时评估信息。
6.根据权利要求1所述的一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于：所述其他评估数据的具体处理过程如下：提取出采集到的酒店相关信息，酒店相关信息包括酒店周围预设距离内的停车场数量信息、酒店预设范围内的人流量信息与酒店距离主干道的距离信息；
提取出酒店周围预设距离内的停车场数量信息，将其标记为G，对停车场数量信息G进行处理获取到位置评估数据，位置评估数据的大小与停车场数量信息G成正比；
提取出酒店预设范围内的人流量信息，对其进行处理生成人员评估数据，人员评估数据的大小与酒店预设范围内的人流量信息的数值成正比；
提取出酒店距离主干道的距离信息，将其标记为M，对酒店距离主干道的距离信息M进行处理获取到其他评估数据，当M在预设范围内时，其他评估数据即为e1，当M在不在预设范围内时，其他评估数据即为e2，e1＞e2。
7.根据权利要求1所述的一种金融行业信贷调查交叉核验系统，其特征在于：所述核验结果信息的具体处理过程如下：提取出第一评估信息、第二评估信息、第三评估信息、第一实时评估信息、第二实时评估信息、第三实时评估信息、位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据；
将第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息依次标记为Z1、Z2和Z3，将第一实时评估信息、第二实时评估信息与第三实时评估信息依次标记为Y1、Y2和Y3，将位置评估数据、人员评估数据与其他评估数据依次标记为H1、H2和H3；
赋予H1一个修正值X1、H2一个修正值X2、H3一个修正值X3，X1+X2+X3=1，X2＞X1＞X3；
通过公式【Z1+Z2+Z3+（H1*X1+H2*X2+H3*X3）】-（Y1+Y2+Y3）=Zy，即获取到综合评估参数Zy；
当综合评估参数Zy小于预设的评估值v1时即生成核验通过信息，当综合评估参数Zy在预设的评估值v1到v2之间时，即生成核验失败信息，当综合评估参数Zy大于预设的评估值v2时，即生成重新核验信息。
8.一种金融行业信贷调查交叉核验方法，所述方法基于权利要求1-7任一所述的核验系统，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤一：借贷酒店的相关人员经过身份验证后登录进入核验系统；
步骤二：登录进入核验系统后导入酒店信息，并确定上传；
步骤三：接收到上传的酒店信息后，安排信息采集人员前往酒店位置采集真实信息；
步骤四：同时采集酒店相关信息，通过智能设备上传酒店相关信息；
步骤五：对酒店信息、真实信息与酒店相关信息进行处理，生成酒店基础数据、实时评估数据与相关评估数据；
步骤六：再对酒店基础数据、实时评估数据与相关评估信息进行处理，获取到核验结果信息；
步骤七：当核验结果信息为核验通过信息即进入下一步放贷步骤，当核验结果信息为核验失败信息，即将其发送到预设终端进行通知，当核验结果信息为重新核验信息时，即同时将借贷酒店的相关人员重新进行酒店信息上传，并重复步骤二到步骤七的过程；
步骤八：连续两次生成重新核验信息时，即同步生成核验失败信息。
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