CN117196570A - 一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统，涉及资金监管技术领域。所述方法包括：按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，然后进行融合和存储；从各个维度对维修资金进行分析；对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示各级信息。本发明通过数据分析和可视化技术，快速展示维修资金的运作情况，辅助资金管理单位和监管单位更好地监控和管理维修资金，提高工作效率并确保资金安全。
Description
技术领域
本发明涉及资金监管技术领域，特别涉及一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统。
背景技术
房屋维修基金实际上包括房屋公用设施专用基金和房屋本体维修基金。房屋公用设施专用基金简称专用基金，用于物业共用部位、公用设施及设备的更新、改造等项目，不得挪作他用。专用基金实行“钱随房走”的原则，房屋转让时，账户里的余额资金也随之转移给房屋的新的产权所有人。
公共维修基金专门用于小区公共设施的维修，归全体业主共有。但在业主委员会成立之前，该资金一般情况下由房地产行政主管机关来代管，通过在指定银行开设银行专户，然后在银行专户内进行维修基金的收支。
然而银行专户仅能体现资金的进出明细，并且通常会在多家银行系统开设专户，不同银行系统之间的数据只能分别查看。随着房屋维修基金业务的不断发展，对于区域收缴情况、资金异常情况、监管单位履职情况都是当前资金监管的难点和痛点。尤其是当前业务量庞大，数据分析和展示成为最大痛点。海量数据难以辨认，监管更无从下手。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统，通过数据分析和可视化技术，快速展示维修资金的运作情况，辅助资金管理单位和监管单位更好地监控和管理维修资金，提高工作效率并确保资金安全。
第一方面，本发明提供了一种将住宅专项维修资金数据可视化的方法，包括：
维修资金数据获取过程：按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，包括但不限于物业小区、楼幢、房屋、业主信息以及账户信息；
维修资金数据融合过程：将获取到的维修资金账户数据和维修资金基础数据进行数据清洗和整合，构建有效的数据集并存储至监管系统数据库；
维修资金数据分析过程：建立银行资金分析模型、业务办理分析模型、物业区域模型以及风险预警模型；所述银行资金模型用于对数据集从银行维度进行统计分析，展示各家承办银行的银行资金明细和定期存单信息；所述业务办理分析模型用于对数据集从业务维度(包括但不限于交存、过户、退款、使用等业务)进行统计分析，展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表；所述风险预警模型用于对数据集从风险维度结合指定预警规则进行统计分析，在满足预警规则条件时进行预资金交存预警、对账预警、业务办理预警以及资金使用预警；所述物业区域模型用于对数据集从物业维度进行统计分析，展示物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额以及交存总额；
维修资金数据可视化过程：对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示物业区域信息、楼幢明细信息或房屋明细信息。
进一步地，所述维修资金数据获取过程还包括，获取并保存监管用户的登陆信息以及监管用户的操作行为；所述维修资金数据分析过程还包括建立操作记录分析模型，用于进行登陆信息分析、用户异常分析和用户行为分析。
进一步地，所述维修资金数据获取过程中，从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据是由核心系统根据管理单位对系统数据实时性要求进行主动推送或者通过前置数据库方式共享数据库，保障核心系统的数据安全。
进一步地，所述维修资金数据可视化过程中，物业区域信息包括小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数以及不足额缴纳户数；所述楼幢明细信息包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数以及已交金额；所述房屋明细信息包括建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额以及业主名称。
进一步地，所述风险预警模型的资金交存预警包括资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表；对账预警包括承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细；所述业务办理预警包括各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表；所述资金使用预警包括使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表以及大额使用预警列表。
第二方面，本发明提供了一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管系统，包括：维修资金数据获取模块、维修资金数据融合模块、维修资金数据分析模块以及维修资金数据可视化模块；
所述维修资金数据获取模块：用于按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，包括但不限于物业小区、楼幢、房屋、业主信息以及账户信息；
所述维修资金数据融合模块：用于将获取到的维修资金账户数据和维修资金基础数据进行数据清洗和整合，构建有效的数据集并存储至监管系统数据库；
所述维修资金数据分析模块：用于建立银行资金分析模型、业务办理分析模型、物业区域模型以及风险预警模型；所述银行资金模型用于对数据集从银行维度进行统计分析，展示各家承办银行的银行资金明细和定期存单信息；所述业务办理分析模型用于对数据集从业务维度(包括但不限于交存、过户、退款、使用等业务)进行统计分析，展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表；所述风险预警模型用于对数据集从风险维度结合指定预警规则进行统计分析，在满足预警规则条件时进行预资金交存预警、对账预警、业务办理预警以及资金使用预警；所述物业区域模型用于对数据集从物业维度进行统计分析，展示物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额以及交存总额；
所述维修资金数据可视化模块：用于对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示物业区域信息、楼幢明细信息或房屋明细信息。
进一步地，所述维修资金数据获取模块还用于，获取并保存监管用户的登陆信息以及监管用户的操作行为；所述维修资金数据分析模块还用于建立操作记录分析模型，进行登陆信息分析、用户异常分析和用户行为分析。
进一步地，所述维修资金数据获取模块中，从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据是由核心系统根据管理单位对系统数据实时性要求进行主动推送或者通过前置数据库方式共享数据库，保障核心系统的数据安全。
进一步地，所述维修资金数据可视化模块中，物业区域信息包括小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数以及不足额缴纳户数；所述楼幢明细信息包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数以及已交金额；所述房屋明细信息包括建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额以及业主名称。
进一步地，所述风险预警模型的资金交存预警包括资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表；对账预警包括承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细；所述业务办理预警包括各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表；所述资金使用预警包括使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表以及大额使用预警列表。
本发明实施例提供的技术方案，至少具有如下技术效果：
通过获取资金数据和维修资金基础数据，利用数据分析和可视化技术，快速展示维修资金的运作情况，辅助资金管理单位和监管单位更好地监控和管理维修资金，提高工作效率并确保资金安全。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明系统的框架示意图；
图2为本发明实施例一中方法中的流程图；
图3为本发明实施例二中系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例通过提供一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统，通过数据分析和可视化技术，快速展示维修资金的运作情况，辅助资金管理单位和监管单位更好地监控和管理维修资金，提高工作效率并确保资金安全。
本发明实施例中的技术方案，总体思路如下：
本发明实施例方法所对应的总体架构，如图1所示，分为三个部分：住宅专项维修资金可视化监管系统(简称“监管系统”)；各家维修资金承办银行系统(简称“银行系统”)；住宅专项维修资金综合管理系统(简称“核心系统”)。在现有技术中，通过核心系统进行住宅专项维修资金业务的办理，但资金的存储和支取则在银行系统中进行。两个系统的数据独立，且没有有效的监控和管理方式。
本发明通过建立住宅专项维修资金可视化监管系统，从银行系统和核心系统中获取数据，实现两个系统数据的安全融合，然后根据监管需求进行数据分析和可视化展示，便于资金管理单位和监管单位直观了解维修资金的运作情况，辅助资金管理单位和监管单位更好地监控和管理维修资金，提高工作效率并确保资金安全。
实施例一
本实施例提供一种将住宅专项维修资金数据可视化的方法，如图2所示，包括：
维修资金数据获取过程：按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，包括但不限于物业小区、楼幢、房屋、业主信息以及账户信息等；
维修资金数据融合过程：将获取到的维修资金账户数据和维修资金基础数据进行数据清洗和整合，构建有效的数据集并存储至监管系统数据库；
维修资金数据分析过程：建立银行资金分析模型、业务办理分析模型、物业区域模型以及风险预警模型；所述银行资金模型用于对数据集从银行维度进行统计分析，展示各家承办银行的银行资金明细和定期存单信息；所述业务办理分析模型用于对数据集从业务维度(包括但不限于交存、过户、退款、使用等业务)进行统计分析，展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表；所述风险预警模型用于对数据集从风险维度结合指定预警规则进行统计分析，在满足预警规则条件时进行预资金交存预警、对账预警、业务办理预警以及资金使用预警；所述物业区域模型用于对数据集从物业维度进行统计分析，展示物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额以及交存总额；
维修资金数据可视化过程：对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示物业区域信息、楼幢明细信息或房屋明细信息。
在一种可能的实现方式中，为了对监管单位的工作人员的操作行为进行监督，保证数据安全，所述维修资金数据获取过程还包括，获取并保存监管用户的登陆信息以及监管用户的操作行为；所述维修资金数据分析过程还包括建立操作记录分析模型，用于进行登陆信息分析、用户异常分析和用户行为分析。
在一种可能的实现方式中，所述维修资金数据获取过程中，从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据是由核心系统根据管理单位对系统数据实时性要求进行主动推送或者通过前置数据库方式共享数据库，保障核心系统的数据安全。
在一种可能的实现方式中，所述维修资金数据可视化过程中，物业区域信息包括小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数以及不足额缴纳户数；所述楼幢明细信息包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数以及已交金额；所述房屋明细信息包括建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额以及业主名称。
在一种可能的实现方式中，所述风险预警模型的资金交存预警包括资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表；对账预警包括承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细；业务办理预警包括各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表；资金使用预警包括使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表以及大额使用预警列表。
在一具体的实现方式中，数据可视化后通过下述功能页面进行展示：
1、首页：展示住宅专项维修资金业务总体情况，包括资金、业务、预警等合计统计数。在该页面可总体查看到住宅专项维修资金在活期金额、定期金额、累计收入金额、累计支出金额、累计收益、房屋总数、楼栋总数、物业区域总数、交存业务笔数、使用业务笔数、过户业务笔数、退款业务笔数、累计办理笔数、风险预警笔数等。
2、银行资金页面：展示各家承办银行的银行资金明细和定期存单信息，提供查询功能；同时展示银行资金拼盘和银行资金信息情况。
3、物业区域页面：展示了物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额、交存总额，同时模块中心展示了物业区域地图。首先，可通过点击地图上的点或者通过搜索查询功能查看物业区域信息(包含小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数、不足额缴纳户数等)、楼幢列表；其次，点击所选楼幢列表，可查看楼幢明细信息(包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数、已交金额等)和房屋列表。最后，点击所选房屋列表，可查看房屋明细信息(建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额、业主名称等)。
4、业务办理页面：展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表。
5、风险预警页面：资金交存预警展示资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表。对账预警展示承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细。业务办理预警展示各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表。资金使用预警展示了使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表、大额使用预警列表、规避招标使用列表、规避审价单位使用列表。操作记录预警展示操作异常占比、登陆异常分析、登陆预警列表和操作预警列表。
6、操作记录页面：展示登陆路信息分析、登陆记录列表、用户异常分析(当天)、用户行为分析(当天)、操作记录列表。
基于同一发明构思，本申请还提供了与实施例一中的方法对应的装置，详见实施例二。
实施例二
在本实施例中提供了一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管系统，如图3所示，包括：维修资金数据获取模块、维修资金数据融合模块、维修资金数据分析模块以及维修资金数据可视化模块；
所述维修资金数据获取模块：用于按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，包括但不限于物业小区、楼幢、房屋、业主信息以及账户信息等；
所述维修资金数据融合模块：用于将获取到的维修资金账户数据和维修资金基础数据进行数据清洗和整合，构建有效的数据集并存储至监管系统数据库；
所述维修资金数据分析模块：用于建立银行资金分析模型、业务办理分析模型、物业区域模型以及风险预警模型；所述银行资金模型用于对数据集从银行维度进行统计分析，展示各家承办银行的银行资金明细和定期存单信息；所述业务办理分析模型用于对数据集从业务维度(包括但不限于交存、过户、退款、使用等业务)进行统计分析，展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表；所述风险预警模型用于对数据集从风险维度结合指定预警规则进行统计分析，在满足预警规则条件时进行预资金交存预警、对账预警、业务办理预警以及资金使用预警；所述物业区域模型用于对数据集从物业维度进行统计分析，展示物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额以及交存总额；
所述维修资金数据可视化模块：用于对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示物业区域信息、楼幢明细信息或房屋明细信息。
在一种可能的实现方式中，所述维修资金数据获取模块还用于，获取并保存监管用户的登陆信息以及监管用户的操作行为；所述维修资金数据分析模块还用于建立操作记录分析模型，进行登陆信息分析、用户异常分析和用户行为分析。
在一种可能的实现方式中，所述维修资金数据获取模块中，从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据是由核心系统根据管理单位对系统数据实时性要求进行主动推送或者通过前置数据库方式共享数据库，保障核心系统的数据安全。
在一种可能的实现方式中，所述维修资金数据可视化模块中，物业区域信息包括小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数以及不足额缴纳户数；所述楼幢明细信息包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数以及已交金额；所述房屋明细信息包括建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额以及业主名称。
在一种可能的实现方式中，所述风险预警模型的资金交存预警包括资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表；对账预警包括承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细；业务办理预警包括各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表；资金使用预警包括使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表以及大额使用预警列表。
由于本发明实施例二所介绍的系统，为实施本发明实施例一的方法所采用的系统，故而基于本发明实施例一所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该系统的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
本发明通过建立住宅专项维修资金可视化监管系统，从银行系统和核心系统中获取数据，实现两个系统数据的安全融合，然后根据监管需求进行数据分析和可视化展示，便于资金管理单位和监管单位直观了解维修资金的运作情况，辅助资金管理单位和监管单位更好地监控和管理维修资金，提高工作效率并确保资金安全。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。
Claims (10)
1.一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法，其特征在于，包括：
维修资金数据获取过程：按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，包括物业小区、楼幢、房屋、业主信息以及账户信息；
维修资金数据融合过程：将获取到的维修资金账户数据和维修资金基础数据进行数据清洗和整合，构建有效的数据集并存储至监管系统数据库；
维修资金数据分析过程：建立银行资金分析模型、业务办理分析模型、物业区域模型以及风险预警模型；所述银行资金模型用于对数据集从银行维度进行统计分析，展示各家承办银行的银行资金明细和活定期存款信息；所述业务办理分析模型用于对数据集从业务维度进行统计分析，展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表；所述风险预警模型用于对数据集从风险维度结合指定预警规则进行统计分析，在满足预警规则条件时进行资金交存预警、对账预警、业务办理预警以及资金使用预警；所述物业区域模型用于对数据集从物业维度进行统计分析，展示物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额以及交存总额；
维修资金数据可视化过程：对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示物业区域信息、楼幢明细信息或房屋明细信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述维修资金数据获取过程还包括，获取并保存监管用户的登陆信息以及监管用户的操作行为；所述维修资金数据分析过程还包括建立操作记录分析模型，用于进行登陆信息分析、用户异常分析和用户行为分析。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述维修资金数据获取过程中，从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据是由核心系统根据管理单位对系统数据实时性要求进行主动推送或者通过前置数据库方式共享数据库，保障核心系统的数据安全。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述维修资金数据可视化过程中，物业区域信息包括小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数以及不足额缴纳户数；所述楼幢明细信息包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数以及已交金额；所述房屋明细信息包括建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额以及业主名称。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述风险预警模型的资金交存预警包括资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表；所述对账预警包括承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细；业务办理预警包括各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表；所述资金使用预警包括使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表以及大额使用预警列表。
6.一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管系统，其特征在于，包括：维修资金数据获取模块、维修资金数据融合模块、维修资金数据分析模块以及维修资金数据可视化模块；
所述维修资金数据获取模块：用于按照业务目标确定所需传输的数据格式并提供传输接口，获取由各家承办银行系统在其对应的银行专户的资金变动时推送的维修资金账户数据；从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据，包括物业小区、楼幢、房屋、业主信息以及账户信息；
所述维修资金数据融合模块：用于将获取到的维修资金账户数据和维修资金基础数据进行数据清洗和整合，构建有效的数据集并存储至监管系统数据库；
所述维修资金数据分析模块：用于建立银行资金分析模型、业务办理分析模型、物业区域模型以及风险预警模型；所述银行资金模型用于对数据集从银行维度进行统计分析，展示各家承办银行的银行资金明细和活定期存款信息；所述业务办理分析模型用于对数据集从业务维度进行统计分析，展示业务办理笔数、业务资金占比、业务办理笔数分析、业务办理资金分析、使用业务办理明细列表和过户业务办理明细列表；所述风险预警模型用于对数据集从风险维度结合指定预警规则进行统计分析，在满足预警规则条件时进行资金交存预警、对账预警、业务办理预警以及资金使用预警；所述物业区域模型用于对数据集从物业维度进行统计分析，展示物业区域数、楼幢数、房屋数、使用总额以及交存总额；
所述维修资金数据可视化模块：用于对银行资金分析模型、业务办理模型以及风险预警模型的分析的结果进行可视化展示，对物业区域模型实现空间可视化物业区域地图并根据选中操作展示物业区域信息、楼幢明细信息或房屋明细信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述维修资金数据获取模块还用于，获取并保存监管用户的登陆信息以及监管用户的操作行为；所述维修资金数据分析模块还用于建立操作记录分析模型，进行登陆信息分析、用户异常分析和用户行为分析。
8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于：所述维修资金数据获取模块中，从管理单位的核心系统获取维修资金基础数据是由核心系统根据管理单位对系统数据实时性要求进行主动推送或者通过前置数据库方式共享数据库，保障核心系统的数据安全。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述维修资金数据可视化模块中，物业区域信息包括小区地址、承办银行、开发商名称、物业公司名称、建筑面积、交存面积、楼栋数、房屋数、已交户数、应交户数以及不足额缴纳户数；所述楼幢明细信息包括楼幢地址、承办银行、开发商名称、建筑面积、楼幢结构、总层数、楼幢类型、交存模式、交存标准、已交户数以及已交金额；所述房屋明细信息包括建筑面积、余额、房屋用途、房屋性质、应交余额以及业主名称。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述风险预警模型的资金交存预警包括资金交存分析、交存预警趋势分析、余额低于应缴金额30％列表、应缴明细列表、欠交明细列表；所述对账预警包括承办银行日终处理情况预警占比、失败原因分析、失败预警分析、每日发生额以及日终交易明细；业务办理预警包括各业务场景办理预警数、超时业务办理数以及各业务场景预警详细列表；所述资金使用预警包括使用资金预警分析、物业区域频繁使用排行榜、单位申报频繁使用排行榜、频繁使用列表、频繁申报单位列表以及大额使用预警列表。
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|---|---|---|---|
| CN202310957393.4A CN117196570A (zh) | 2023-08-01 | 2023-08-01 | 一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统 |
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| CN202310957393.4A CN117196570A (zh) | 2023-08-01 | 2023-08-01 | 一种将住宅专项维修资金数据可视化的监管方法及系统 |
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Cited By (1)
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| CN117437013A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 成都房联云码科技有限公司 | 一种基于双账户体系的专项维修资金结息方法及系统 |
-
2023
- 2023-08-01 CN CN202310957393.4A patent/CN117196570A/zh active Pending
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117437013A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 成都房联云码科技有限公司 | 一种基于双账户体系的专项维修资金结息方法及系统 |
| CN117437013B (zh) * | 2023-12-21 | 2024-03-26 | 成都房联云码科技有限公司 | 一种基于双账户体系的专项维修资金结息方法及系统 |
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