KR20130083053A - 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)은 종래 해외건설 프로젝트들에 대한 판별 변수 정보 및 악성 여부 정보를 포함하는 종래 프로젝트 정보가 저장되어 있는 표본 프로젝트 데이터베이스부(110), 판별 대상 프로젝트에 대한 기준 정보가 입력되어 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보가 추출되는 대상 정보 추출부(120), 대상 정보 추출부(120)에서 추출되는 판별 변수 정보를 이용하여 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)에 저장된 종래 프로젝트 정보 중 판별 대상 프로젝트와 가장 유사한 프로젝트를 검출하는 비교 프로젝트 추출부(130) 및 비교 프로젝트 추출부(130)에서 검출하는 프로젝트에 대한 악성 여부 정보를 기준으로 판별 대상 프로젝트에 대한 악성 여부를 표시하는 출력부(140)를 포함한다.
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템은 적은 비용과 적은 시간으로 프로젝트 사업성을 조기에 판단하는데 매우 도움이 된다. 특히, 악성프로젝트라고 판단된 것은 입찰을 지양하고, 우수프로젝트라고 판단된 것에 집중한다면 기업의 수익성 향상과 비용절감에 큰 도움이 된다.
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템은 적은 비용과 적은 시간으로 프로젝트 사업성을 조기에 판단하는데 매우 도움이 된다. 특히, 악성프로젝트라고 판단된 것은 입찰을 지양하고, 우수프로젝트라고 판단된 것에 집중한다면 기업의 수익성 향상과 비용절감에 큰 도움이 된다.
Description
본 발명은 해외건설을 수주하는 기업에서 해당 해외건설 프로젝트가 악성인지 여부를 판별하기 위한 시스템에 관한 것이다. 특히 본 발명은 해외건설 프로젝트에 대해 초기에 악성 여부를 판별하여 프로젝트 입찰 참여 여부 등 의사결정에 도움을 주는 판별 시스템에 관한 것이다.
해외건설프로젝트에 입찰하기 위해서는 초기비용과 시간이 많이 소요된다. 여러 개의 부서가 여러 단계의 심의를 진행해야 하며, 해외현지조사까지 하는 것이 일반적이다. 이러한 이유로, 입찰준비가 어느 정도 진행되면, 중간에 사업성이 나쁘게 평가되어도, 끝까지 입찰 준비를 하여 입찰에 임하는 경우가 많다. 따라서, 사업안건을 심의하는 시작단계 내지는 그 이전에 단계에서부터 악성 프로젝트인지 여부를 판단하는 것이 바람직하다.
이 분야에 대한 연구는 과거에도 있었으나 종래의 기술은 상세의 정보를 요구하기 때문에 사업 초기단계에는 적용하기가 어렵다(Bu-Qammaz, A. S., Dikmen, I., and Birgonul, M. T. (2009). "Risk assessment of international construction projects using the analytic network process." Canadian Journal of Civil Engineering, 36(7), 1170-1181.등 참조). 기존에 많은 평가모델이 있었지만 충분한 수의 모델 검증을 받지 않았다(Dikmen, I., Birgonul, M. T., and Han, S. (2007a). "Using fuzzy risk assessment to rate cost overrun risk in international construction projects." International Journal of Project Management, 25(5), 494-505. 등 참조). 종래 기술은 주로 전문가 판단의 정보를 의존하는 주관적인 것이라는 문제점이 있었다(Han, S. H., Kim, D. Y., and Kim, H. (2007). "Predicting profit performance for selecting candidate international construction projects." Journal of Construction Engineering and Management, 133(6), 425-436.; Hastak, M., and Shaked, A. (2000). "ICRAM-1: Model for International Construction Risk Assessment." Journal of Management in Engineering, 16(1), 59-69. 참조).
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템은 다음과 같은 해결과제를 목적으로 한다.
첫째, 해외건설 프로젝트에 대한 입찰 전에 프로젝트에 대한 악성 또는 우수 여부를 사전에 조속히 판단하고자 한다.
둘째, 종래 구축된 프로젝트에 대한 정보를 기반으로, 판별 대상이 되는 프로젝트에 대한 악성 여부를 판별하는데, 입력이 필요한 정보를 최소화하여 사용성을 높이고자 한다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템은 종래 해외건설 프로젝트들에 대한 판별 변수 정보 및 악성 여부 정보를 포함하는 종래 프로젝트 정보가 저장되어 있는 표본 프로젝트 데이터베이스부, 판별 대상 프로젝트에 대한 기준 정보가 입력되어 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보가 추출되는 대상 정보 추출부, 대상 정보 추출부에서 추출되는 판별 변수 정보를 이용하여 표본 프로젝트 데이터베이스부에 저장된 종래 프로젝트 정보 중 판별 대상 프로젝트와 가장 유사한 프로젝트를 검출하는 비교 프로젝트 추출부 및 비교 프로젝트 추출부에서 검출하는 프로젝트에 대한 악성 여부 정보를 기준으로 판별 대상 프로젝트에 대한 악성 여부를 표시하는 출력부를 포함한다.
판별 변수 정보는 국가 리스크 정보군, 경제 리스크 정보군, 대상 프로젝트 정보군, 대상 프로젝트 공사비 정보군, 대상 조직의 시공능력 정보군 및 대상 조직의 재정 정보군으로 분류되는 것을 특징으로 한다.
국가 리스크 정보군은 국가 리스크 정도를 분석할 때 사용하는 정치 안정성 정도, 부패 제어 정도, 통치 효율 정도, 투표 및 언론의 자유 정도 및 규제 품질로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
경제 리스크 정보군은 경제 리스크 정도를 분설할 때 사용하는 평균 환율, 평균 유가, 환율 편차 및 유가 편차로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 프로젝트 정보군은 수주 형태, 사업수행방식, 입찰방식, 발주자 정보, 사업기간, 계약방식, 계약 규모 및 공종으로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 프로젝트 공사비 정보군은 공사비 비율에 관한 것으로 장비비, 관리비, 인건비 및 자제비에 대한 정보를 포함할 수 있다.
대상 조직의 시공능력 정보군은 누적 프로젝트 비용, 누적 프로젝트 수행일수, 시공이 수행되는 현지국에서의 누적 프로젝트 비용, 시공이 수행되는 현지국에서 누적 프로젝트 수행일수, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 비용, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 수행일수 및 수익 대비 프로젝트 규모로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 조직의 재정 정보군은 수익, 유동비율, 순이익, 영업이익 및 레버리지 비율로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 정보 추출부는 입력되는 기준 정보를 기준으로 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보를 추출하는 것으로, 기준 정보는 해외 건설이 시행되는 시공 국가, 해외 건설을 수주한 사업자 정보 및 프로젝트 관련 정보를 포함할 수 있다.
대상 정보 추출부는 시공 국가를 입력받아 대상 정보 추출부와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 세계 은행 서버에서 제공하는 국가 리스크 정보군 및 경제 리스크 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하고, 사업자 정보를 입력받아 대상 정보 추출부와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 해외건설협회 서버에서 제공하는 대상 조직의 시공능력 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하고, 사업자 정보를 입력받아 대상 정보 추출부와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 한국신용평가 서버에서 제공하는 대상 조작의 재정 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
프로젝트 관련 정보는 대상 프로젝트 정보군에 속하는 정보 및 대상 프로젝트 공사비 정보군에 속하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
대상 프로젝트 정보군은 수주 형태, 사업수행방식, 입찰방식, 발주자 정보, 사업기간, 계약방식, 계약 규모 및 공종으로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고, 대상 프로젝트 공사비 정보군은 공사비 비율에 관한 것으로 장비비, 관리비, 인건비 및 자제비에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
비교 프로젝트 추출부는 대상 정보 추출부에서 추출되는 판별 변수 정보와 표본 프로젝트 데이터 베이스부에 저장된 판별 변수 정보를 인공 신경망, 판별 분석 또는 C 5.0 알고리즘 중 하나 이상을 사용한 데이터 마이닝을 이용하여 유사한 프로젝트를 검출하는 것을 특징으로 한다.
2010년 우리나라 건설업체는 해외에서 593개의 해외건설계약을 체결하였다. 또한, 하나의 해외건설을 수주하기 위해서는, 건설기업들이 평균 5~10개의 입찰을 하는 것으로 알려졌다. 나아가 입찰을 하기 전 검토만 했던 프로젝트 수는 더 많을 것이다. 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템은 적은 비용과 적은 시간으로 프로젝트 사업성을 조기에 판단하는데 매우 도움이 된다. 특히, 악성프로젝트라고 판단된 것은 입찰을 지양하고, 우수프로젝트라고 판단된 것에 집중한다면 기업의 수익성 향상과 비용절감에 큰 도움이 된다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템에 대한 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 판별 변수 정보의 일 예를 도시한 테이블이다.
도 3은 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템의 동작을 설명하기 위한 구조도이다.
도 4는 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템의 효과를 실험한 결과로서, 도 4(a)는 판별 분석을 사용한 경우이고, 도 4(b)는 C5.0을 사용한 경우이며, 도 4(c)는 인공신경망 알고리즘을 사용한 결과이다.
도 5는 본 발명에 따른 대상 정보 추출부에 정보가 입력되는 화면의 일 예를 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 판별 변수 정보의 일 예를 도시한 테이블이다.
도 3은 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템의 동작을 설명하기 위한 구조도이다.
도 4는 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템의 효과를 실험한 결과로서, 도 4(a)는 판별 분석을 사용한 경우이고, 도 4(b)는 C5.0을 사용한 경우이며, 도 4(c)는 인공신경망 알고리즘을 사용한 결과이다.
도 5는 본 발명에 따른 대상 정보 추출부에 정보가 입력되는 화면의 일 예를 도시한다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하에서는 도면을 참조하면서 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)에 관하여 구체적으로 설명하겠다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이며, 이러한 이유로 본 발명의 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)에 따른 구성부들의 구성은 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 도 1과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다.
도 1은 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)에 대한 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)은 입찰 여부를 결정하고자 하는 해외건설 프로젝트에 대하여 객관적이고 기초적인 정보를 입력하여, 종래 수행되었던 과거 프로젝트와 비교하여 판별하고자 하는 해외건설 프로젝트(이하 '판별 대상 프로젝트'라 함)이 악성 프로젝트인지 또는 우수 프로젝트인지 여부를 판별한다. 구체적인 내용을 분석하여 판별하는 것이 아니라 거시적인 차원에서 의사결정을 할 수 있도록 악성 또는 우수 여부를 판단하는 것이다.
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)은 종래 해외건설 프로젝트들에 대한 판별 변수 정보 및 악성 여부 정보를 포함하는 종래 프로젝트 정보가 저장되어 있는 표본 프로젝트 데이터베이스부(110), 판별 대상 프로젝트에 대한 기준 정보가 입력되어 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보가 추출되는 대상 정보 추출부(120), 대상 정보 추출부(120)에서 추출되는 판별 변수 정보를 이용하여 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)에 저장된 종래 프로젝트 정보 중 판별 대상 프로젝트와 가장 유사한 프로젝트를 검출하는 비교 프로젝트 추출부(130) 및 비교 프로젝트 추출부(130)에서 검출하는 프로젝트에 대한 악성 여부 정보를 기준으로 판별 대상 프로젝트에 대한 악성 여부를 표시하는 출력부(140)를 포함한다.
본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)은 일종의 컴퓨터 기반 시스템이다. 전술한 구성 전체가 하나의 시스템으로 구성될 수도 있고, 도 1 및 도 3에 도시한 것과 같이, 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)는 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 별도의 서버로 구성될 수도 있다.
표본 프로젝트 데이터베이스부(110)는 종래 수행되었던 해외건설 프로젝트들에 대한 정보를 저장한다. 기본적으로 판별 변수 정보를 포함하고, 추가적으로 해당 프로젝트가 악성인지 또는 우수인지 여부를 판단할 수 있는 악성 여부 정보를 포함한다. 악성 여부 정보는 여러 가지 기준이 사용가능하겠지만, 기본적으로 수익성이 가장 큰 지표라고 하겠다.
판별 변수 정보는 국가 리스크 정보군, 경제 리스크 정보군, 대상 프로젝트 정보군, 대상 프로젝트 공사비 정보군, 대상 조직의 시공능력 정보군 및 대상 조직의 재정 정보군으로 분류될 수 있다. 물론 다른 영역의 정보가 추가적으로 사용될 수 있으나 본 발명에서는 객관적이면서도 비교적 쉽게 입수가 가능한 정보를 사용하고자 한다.
도 2는 본 발명에 따른 판별 변수 정보의 일 예를 도시한 테이블이다.
국가 리스크 정보군은 국가 리스크 정도를 분석할 때 사용하는 정치 안정성 정도, 부패 제어 정도, 통치 효율 정도, 투표 및 언론의 자유 정도 및 규제 품질로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
국가 리스크 정보군은 국가 리스크 정도를 분석할 때 사용하는 정치 안정성 정도, 부패 제어 정도, 통치 효율 정도, 투표 및 언론의 자유 정도 및 규제 품질로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
경제 리스크 정보군은 경제 리스크 정도를 분설할 때 사용하는 평균 환율, 평균 유가, 환율 편차 및 유가 편차로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 프로젝트 정보군은 수주 형태, 사업수행방식, 입찰방식, 발주자 정보, 사업기간, 계약방식, 계약 규모 및 공종으로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 프로젝트 공사비 정보군은 공사비 비율에 관한 것으로 장비비, 관리비, 인건비 및 자재비에 대한 정보를 포함할 수 있다. 공사비 자체를 의미하는 것이 아니고, 전체 공사비 중 장비비, 관리비, 인건비 및 자재비 각각이 차지하는 비율(ratio)을 의미한다.
대상 조직의 시공능력 정보군은 누적 프로젝트 비용, 누적 프로젝트 수행일수, 시공이 수행되는 현지국에서의 누적 프로젝트 비용, 시공이 수행되는 현지국에서 누적 프로젝트 수행일수, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 비용, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 수행일수 및 수익 대비 프로젝트 규모로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 조직의 재정 정보군은 수익(revenue), 유동비율(current ratio), 순이익(net profit), 영업이익(operating profit) 및 레버리지 비율(leverage ratio)로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대상 정보 추출부(120)는 입력되는 기준 정보를 기준으로 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보를 추출하는 것으로, 기준 정보는 해외 건설이 시행되는 시공 국가, 해외 건설을 수주한 시공사업자 정보 및 프로젝트 관련 정보를 포함할 수 있다.
물론 판별 변수 정보를 일일이 사용자로부터 입력받아 이용할 수도 있겠지만, 본 발명에서는 가장 기본적인 정보만을 입력받아 다른 국제 기관 내지 공공기관에서 제공하는 공신력 있는 데이터를 이용하여 전체 판별 변수 정보를 추출하고자 한다.
대상 정보 추출부(120)에서 입력되는 기준 정보 등은 컴퓨터 장치의 키보드, 마우스 등을 통한 각종 인터페이스 장치를 통해 입력이 가능하다. 모바일 장치라면 터치 패널 등도 입력 수단이 될 것이다.
대상 정보 추출부(120)는 시공 국가를 입력받아 대상 정보 추출부(120)와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 세계 은행(world bank) 서버에서 제공하는 국가 리스크 정보군 및 경제 리스크 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출할 수 있다. 세계 은행은 일정 기간을 기준으로 국가 리스크 정보 및 해당 국가의 경제 리스크 정보를 제공한다. 인터넷을 통해 접근할 수 있고, 특정 프로토콜을 사용하여 해당 정보 중 원하는 정보를 추출할 수 있다.
이하 사용되는 용어 몇 가지를 정의하고자 한다. 먼저 사업주는 해외건설 프로젝트를 주관하는 주체로서 통상적으로 해외 정부, 지자체 또는 컨소시엄 등이 이에 해당한다. 발주자는 건설 시행사에 발주하는 계약 주체를 의미한다. 실제 시공을 수행하는 주체는 시공사업자라고 명명한다.
시공사업자 정보를 입력받아 대상 정보 추출부(120)와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 해외건설협회 서버에서 제공하는 대상 조직의 시공능력 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하고, 시공사업자 정보를 입력받아 대상 정보 추출부(120)와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 한국신용평가 서버에서 제공하는 대상 조작의 재정 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출할 수 있다.
대상 정보 추출부(120)에서 사용되는 판별 변수 정보도 전술한 바와 같이 국가 리스크 정보군, 경제 리스크 정보군, 대상 프로젝트 정보군, 대상 프로젝트 공사비 정보군, 대상 조직의 시공능력 정보군 및 대상 조직의 재정 정보군으로 분류될 수 있다. 각 분류별 정보 항목은 전술한 바와 같다.
대상 정보 추출부(120)에서 입력되는 프로젝트 관련 정보는 대상 프로젝트 정보군에 속하는 정보 및 대상 프로젝트 공사비 정보군에 속하는 정보를 포함한다. 도 2를 기준으로 설명하면, 항목 번호 11 내지 20에 해당하는 항목이 프로젝트 관련 정보이다.
대상 프로젝트 정보군은 수주 형태, 사업수행방식, 입찰방식, 발주자 정보, 사업기간, 계약방식, 계약 규모 및 공종으로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 대상 프로젝트 공사비 정보군은 공사비 비율에 관한 것으로 장비비, 관리비, 인건비 및 자제비에 대한 정보를 포함할 수 있다.
비교 프로젝트 추출부(130)는 대상 정보 추출부(120)에서 추출되는 판별 변수 정보와 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)에 저장된 판별 변수 정보를 인공 신경망, 판별 분석 또는 C 5.0 알고리즘 중 하나 이상을 사용한 데이터 마이닝을 이용하여 유사한 프로젝트를 검출할 수 있다. 비교 프로젝트 추출부(130)는 결국 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보를 기준으로 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)에 저장된 종래 해외건설 프로젝트 중 가장 유사한 프로젝트를 검색하는 것이다. 이를 위해 해당 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 데이터 마이닝 기법을 사용한다.
인공신경망(artificial neural network)은 뇌기능의 특성 몇 가지를 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로 하는 수학 모델이다. 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 인공신경망에는 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제에 최적화되어 가는 교사 학습과 교사 신호를 필요로 하지 않는 비교사 학습이 있다. 명확한 해답이 있는 경우에는 교사 학습이, 데이터 클러스터링에는 비교사 학습이 이용된다. 결과적으로 모두 차원을 줄이기 위해, 화상이나 통계 등 다차원량의 데이터로, 선형 분리 불가능한 문제에 대해서, 비교적 작은 계산량으로 양호한 회답을 얻을 수 있는 것이 많다. 그 때문에, 패턴 인식이나 데이터 마이닝 등, 다양한 분야에서 응용되고 있다.
판별 분석은 다변량해석(多變量解析)의 한 수법으로, 사전에 외적 기준이 되는 두 개 이상의군이 주어져 있고 각 군에 대해서 다변량의 형질을 측정한 표본이 얻어질 때, 가까이에 있는 소속불명의 새로운 표본이 어떤 군에 속하는가를 다변량의 형질을 단서로 하여 판별하고자하는 방법이다. 판별에 가장 유효한 선형함수(線形函數)로써 판별함수(discriminant func-tion)가 계산된다.
C 5.0 알고리즘은 의사 결정 트리를 사용하여 대상의 분류 등에 사용되는 알고리즘이다.
실제 본 발명의 구현이 컴퓨터 시스템을 통해 수행되고, 상기 데이터 마이닝 기법은 프로그램으로 구현된 툴 형태로 적용이 된다.
도 3은 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)의 동작을 설명하기 위한 구조도이다.
도 3을 살펴보면, 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)가 별도의 서버로 표현되었고, 나머지 대상 정보 추출부(120), 비교 프로젝트 추출부(130) 및 출력부(140)는 하나의 컴퓨터 시스템으로 표현되었다. 대상 정보 추출부(120)는 국가 리스크 정보 등을 공개하는 외부 서버와 연결된 형태를 갖는다. 전술한 바와 같이 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)도 원격지에 배치된 서버가 아닌 하나의 시스템으로 구성될 수 있음은 물론이다.
대상 정보 추출부(120)에 시공국가 및 시공 사업자 정보 입력받아 외부 서버에서 국가 리스크 정보군, 경제 리스크 정보군, 대상 조직의 시공능력 정보군 및 대상 조직의 재정 정보군에 속하는 정보를 전송받는다. 대상 프로젝트 정보군 및 대상 프로젝트 공사비 정보군에 속하는 정보는 프로젝트 관련 정보를 통해 직접 입력받는다. 이를 통해 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보가 마련된다.
판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보를 기준으로 표본 프로젝트 데이터베이스부(110)에서 가장 유사한 프로젝트를 선별한다. 이를 통해 최종적으로 판별 대상 프로젝트가 악성인지 또는 우수인지 여부를 출력부(140)에 표시한다.
출력부(140)는 다양한 형태로 구현이 가능하다. 일반적으로는 모니터 장치와 같은 디스플레이 장치로 구형이 가능하고, 종이 출력물은 인쇄하는 프린터 등으로도 구현이 가능하다.
이하 본 발명의 효과를 검증하기 위한 시뮬레이션 과정 및 결과를 설명하고자 한다.
발명자는 1311개의 해외프로젝트에 대하여 32개의 객관적인 정보를 수집하였다. 시스템을 통하여, 몇 가지 기본적인 정보를 입력하면 데이터망을 통하여 32개의 정보로 변환하고 이를 기반으로 인공신경망, C5,0, 판별분석의 3가지 데이터마이닝 기법을 수행하여 프로젝트 사업성을 평가하는 최상의 알고리즘을 찾아낸다. 입력데이터가 제한적이기 때문에서 아웃풋은 사업성을 세분화해서 판단하지는 못하고 악성(손해), 우수(이익)만을 구분한다.
도 4는 본 발명에 따른 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템(100)의 효과를 실험한 결과로서, 도 4(a)는 판별 분석을 사용한 경우이고, 도 4(b)는 C5.0을 사용한 경우이며, 도 4(c)는 인공신경망 알고리즘을 사용한 결과이다.
655개의 샘플을 테스트한 결과 우수프로젝트라고 판단한 프로젝트가 우수일 확률은 82.1%이며, 악성프로젝트라고 판단한 프로젝트가 악성일 확률은 50.5%로 나타났다. 이는 별도의 시간과 비용 없이 프로젝트 기본정보만으로 사업 평가시 성공실패확률을 어느 정도 예측해줌으로써 기업의 입찰참여선정 비용과 시간을 상당히 줄여줄 수 있는 기능을 할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 대상 정보 추출부(120)에 정보가 입력되는 화면의 일 예를 도시한다.
프로젝트명은 판별 대상 프로젝트를 특정하기 위한 이름을 결정하는 것이고, 정보 수집 시기, 정보 출처 및 신뢰도는 서지사항에 해당하는 것이다. 판별 대상 프로젝트의 악성 유무를 결정하는 정보와는 관련이 없다.
발주자 성격은 ①아국기업, ②해외민간기업, ③해외공공기관(발주자 예산) 및 ④해외공공기관(ODA 예산)으로 구분된다. 아국기업은 우리나라 기업이 발주자인 경우이고, ODA 예산은 공적개발원조를 토대로 해외 공공기관이 발주하는 경우이다.
PMC(Project Management Consultant)는 PMC 고용 여부에 대한 사항을 입력하는 것이다.
국가명을 입력하여 국가 리스크 정보군 및 경제 리스크 정보군에 속하는 정보를 대상 정보 추출부(120)를 통해 추출한다.
공종은 ①도로, ②항만, ③ 철도, ④상하수도, ⑤댐 및 ⑥단지조성으로 구분될 수 있다.
예상사업규모는 프로젝트의 예산 규모를 의미하며, 화폐단위 입력은 사용자가 분석하기 용이한 화폐 단위를 사용하기 위하여 입력하는 것이다.
수주 형태는 ①단독원청, ②합작원청, ③외국 하도급 및 ④국내 하도급으로 분류된다. 단독원청은 단독으로 발주처로부터 도급계약을 맺어 프로젝트를 수행하는 경우이고, 합작원청은 다른 기업과 합작을 통해 도급계약을 맺어 공동으로 프로젝트를 수행하는 경우이고, 외국 하도급은 원청사(외국기업)의 도급계약을 받아 수행하는 경우이며, 국내 하도급은 원청사(국내기업)의 도급계약을 받아 수행하는 경우이다.
입찰방식은 ①개발사업, ②공개입찰, ③수의계약 및 ④지명입찰로 분류된다.개발사업은 발주처에 인가, 허가, 면허 등을 받거나 신고하고 하는 사업의 입찰방식인 경우이고, 공개입찰은 발주처가 정한 자격요건을 모두 갖춘 업체끼리 경쟁하여 최저가 입찰자를 선정하는 입찰방식의 경우이고, 수의계약은 경쟁 입찰방식이 아닌 발주자가 선택한 특정인을 상대로 계약을 체결할 경우이고, 지명입찰은 발주기관이 자력, 신용 등이 적당하다고 인정하는 특정다수의 경쟁참가자를 지명하여 그 지명된 경쟁 참가자에게 입찰서를 제출할 수 있는 자격을 부여하여 참가하도록 제한한 입찰방식의 경우이다.
계약방식은 ①정액계약, ②단가계약 및 ③실비정산계약으로 분류가능하다. 정액계약은 프로젝트에 대한 대가가 확정된 계약방식(설계변경에 대한 책임이발주자에게 있음)인 경우이고, 단가계약은 프로젝트를 공정별로 나누어 청부 금액을 책정하고 그 범위내에서 프로젝트를 계약하는 방식의 경우이며, 실비정산계약은 입찰자에게 프로젝트의 진행을 위임하고, 시공에 실제로 필요한 비용과 미리 정해진 방법에 의한 수수료(보수)를 시공업자에게 지불하는 계약방식의 경우이다.
사업수행방식은 해당 프로젝트에서 계약자가 프로젝트를 수행하는 범위에 대하여 선택하는 것이다. 사업수행방식은 ①시공 및 ②설계시공일괄로 분류된다.시공은 기본설계 및 실시설계 도면을 바탕으로 단순 시공을 수행하는 경우이고, 설계시공일괄은 계약자가 발주자의 기초컨셉만으로 설계와 시공을 모두 수행하는 경우이다.
본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.
100 : 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템
110 : 표본 프로젝트 데이터베이스부 120 : 대상 정보 추출부
130 : 비교 프로젝트 추출부 140 : 출력부
110 : 표본 프로젝트 데이터베이스부 120 : 대상 정보 추출부
130 : 비교 프로젝트 추출부 140 : 출력부
Claims (12)
- 종래 해외건설 프로젝트들에 대한 판별 변수 정보 및 악성 여부 정보를 포함하는 종래 프로젝트 정보가 저장되어 있는 표본 프로젝트 데이터베이스부;
판별 대상 프로젝트에 대한 기준 정보가 입력되어 상기 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보가 추출되는 대상 정보 추출부;
상기 대상 정보 추출부에서 추출되는 판별 변수 정보를 이용하여 상기 표본 프로젝트 데이터베이스부에 저장된 종래 프로젝트 정보 중 상기 판별 대상 프로젝트와 가장 유사한 프로젝트를 검출하는 비교 프로젝트 추출부; 및
상기 비교 프로젝트 추출부에서 검출하는 프로젝트에 대한 악성 여부 정보를 기준으로 상기 판별 대상 프로젝트에 대한 악성 여부를 표시하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 판별 변수 정보는 국가 리스크 정보군, 경제 리스크 정보군, 대상 프로젝트 정보군, 대상 프로젝트 공사비 정보군, 대상 조직의 시공능력 정보군 및 대상 조직의 재정 정보군으로 분류되는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 국가 리스크 정보군은 국가 리스크 정도를 분석할 때 사용하는 정치 안정성 정도, 부패 제어 정도, 통치 효율 정도, 투표 및 언론의 자유 정도 및 규제 품질로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 경제 리스크 정보군은 경제 리스크 정도를 분설할 때 사용하는 평균 환율, 평균 유가, 환율 편차 및 유가 편차로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 대상 프로젝트 정보군은 수주 형태, 사업수행방식, 입찰방식, 발주자 정보, 사업기간, 계약방식, 계약 규모 및 공종으로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고,
상기 대상 프로젝트 공사비 정보군은 공사비 비율에 관한 것으로 장비비, 관리비, 인건비 및 자재비에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 대상 조직의 시공능력 정보군은 누적 프로젝트 비용, 누적 프로젝트 수행일수, 시공이 수행되는 현지국에서의 누적 프로젝트 비용, 시공이 수행되는 현지국에서 누적 프로젝트 수행일수, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 비용, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 수행일수 및 수익 대비 프로젝트 규모로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고,
상기 대상 조직의 재정 정보군은 수익, 유동비율, 순이익, 영업이익 및 레버리지 비율로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 대상 정보 추출부는 입력되는 상기 기준 정보를 기준으로 상기 판별 대상 프로젝트에 대한 판별 변수 정보를 추출하는 것으로, 상기 기준 정보는 해외 건설이 시행되는 시공 국가, 해외 건설을 수주한 시공사업자 정보 및 프로젝트 관련 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 대상 정보 추출부는
상기 시공 국가를 입력받아 상기 대상 정보 추출부와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 세계 은행 서버에서 제공하는 국가 리스크 정보군 및 경제 리스크 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하고, 상기 시공사업자 정보를 입력받아 상기 대상 정보 추출부와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 해외건설협회 서버에서 제공하는 대상 조직의 시공능력 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하고, 상기 시공사업자 정보를 입력받아 상기 대상 정보 추출부와 유선 또는 무선 네트워크로 연결된 한국신용평가 서버에서 제공하는 대상 조작의 재정 정보군에 포함되는 판별 변수 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 국가 리스크 정보군은 국가 리스크 정도를 분석할 때 사용하는 정치 안정성 정도, 부패 제어 정도, 통치 효율 정도, 정치 안정성 정도, 투표 및 언론의 자유 정도 및 규제 품질로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고,
상기 경제 리스크 정보군은 경제 리스크 정도를 분설할 때 사용하는 평균 환율, 평균 유가, 환률 편차 및 유가 편차로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고,
상기 대상 조직의 시공능력 정보군은 누적 프로젝트 비용, 누적 프로젝트 수행일수, 시공이 수행되는 현지국에서의 누적 프로젝트 비용, 시공이 수행되는 현지국에서 누적 프로젝트 수행일수, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 비용, 시공 대상인 공종에 대한 누적 프로젝트 수행일수 및 수익 대비 프로젝트 규모로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고,
상기 대상 조직의 재정 정보군은 수익, 유동비율, 순이익, 영업이익 및 레버리지 비율로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 프로젝트 관련 정보는 상기 대상 프로젝트 정보군에 속하는 정보 및 상기 대상 프로젝트 공사비 정보군에 속하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 대상 프로젝트 정보군은 수주 형태, 사업수행방식, 입찰방식, 발주자 정보, 사업기간, 계약방식, 계약 규모 및 공종으로 구성된 정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 대상 프로젝트 공사비 정보군은 공사비 비율에 관한 것으로 장비비, 관리비, 인건비 및 자제비에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 비교 프로젝트 추출부는
상기 대상 정보 추출부에서 추출되는 판별 변수 정보와 상기 표본 프로젝트 데이터 베이스부에 저장된 판별 변수 정보를 인공 신경망, 판별 분석 또는 C 5.0 알고리즘 중 하나 이상을 사용한 데이터 마이닝을 이용하여 유사한 프로젝트를 검출하는 것을 특징으로 하는 악성 해외건설 프로젝트 판별 시스템.
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| CN112308467A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-02 | 上海济邦投资咨询有限公司 | 一种基于大数据的工程项目风险评估系统 |
| KR20210075372A (ko) * | 2019-12-13 | 2021-06-23 | 주식회사 두올테크 | 건설공사 입찰단계의 의사결정 시스템에서 게이트 타당성 및 리스크 평가 방법 |
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