CN116370748A - 用于控制流体流的装置 - Google Patents

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CN116370748A
CN116370748A CN202310295497.3A CN202310295497A CN116370748A CN 116370748 A CN116370748 A CN 116370748A CN 202310295497 A CN202310295497 A CN 202310295497A CN 116370748 A CN116370748 A CN 116370748A
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drip chamber
image sensor
fluid
image
processor
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CN202310295497.3A
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迪安·卡门
鲍勃·D·佩雷特
德里克·G·卡纳
布赖恩·H·柳
布赖恩·D·特蕾西
马修·J·约翰逊
托马斯·S·施内尔林格
克里斯托佛·C·朗根费尔德
理查德·J·拉尼根
小罗伯特·J·布赖恩特
科林·H·墨菲
约翰·M·克尔温
迈克尔·J·斯莱特
法勒克·奥斯曼
凯特琳·S·克拉克
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Abstract

本发明涉及用于控制流体流的装置。公开了一种用于调节流体流的装置、系统和方法。该装置包括弯曲细长支撑构件,该弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端。该装置还包括相对的支撑构件,该相对的支撑构件被配置成将管抵靠弯曲细长支撑构件定位在第一端和第二端之间。由第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的弯曲细长支撑构件的变形使管的内体积减小。

Description

用于控制流体流的装置
本申请是2020年4月21日提交的申请号202010316738.4、发明名称为“用于控制流体流的装置”的专利申请的分案申请。申请号202010316738.4、发明名称为“用于控制流体流的装置”的专利申请是2017年6月13日提交的申请号为201710443206.5、发明名称为“用于控制流体流的装置”的专利申请的分案申请。而申请号为201710443206.5、发明名称为“用于控制流体流的装置”的专利申请是2014年8月8日提交的国际申请日为2012年12月21日的申请号为201280069373.3(PCT/US2012/071142)、发明名称为“用于控制流体流的装置”的专利申请的分案申请。
相关申请的交叉引用
本申请是在专利合作条约下提交的非临时国际申请,其要求下列申请的优先权:
2011年12月21日提交的并且标题为“System,Method,and Apparatus forInfusing Fluid”的美国临时专利申请No.61/578,649(代理所案卷号No.J02);
2011年12月21日提交的并且标题为“System,Method,and Apparatus forEstimating Liquid Delivery”的美国临时专利申请No.61/578,658(代理所案卷号No.J04);
2011年12月21日提交的并且标题为“System,Method,and Apparatus forDispensing Oral Medications”的美国临时专利申请No.61/578,674(代理所案卷号No.J05);
2012年5月24日提交的并且标题为“System,Method,and Apparatus forElectronic Patient Care”的美国临时专利申请No.61/651,322(代理所案卷号No.J46);以及
2012年8月3日提交的并且标题为“System,Method,and Apparatus forMonitoring,Regulating,or Controlling Fluid Flow”的美国临时专利申请No.61/679,117(代理所案卷号No.J30),上述专利申请中的每一篇据此以其整体通过引用并入本文。
本申请要求下列申请的优先权并且还是下列申请的部分继续申请:
2011年12月21日提交的并且标题为“System,Method,and Apparatus forElectronic Patient Care”的美国专利申请No.13/333,574,现在于2012年7月19日公布为美国公布No.US-2012-0185267-A1(代理所案卷号No.I97),以及
2011年12月21日提交的标题为“System,Method,and Apparatus for ElectronicPatient Care”的PCT申请序号No.PCT/US11/66588(代理所案卷号No.I97WO),这两份申请均据此以其整体通过引用并入本文。
本申请还可能与在同日提交的下列专利申请中的一个或多个相关,所以这些申请据此通过引用以其整体并入本文:
“System,Method,and Apparatus for Clamping”的非临时申请(代理所案卷号No.J47);
“System,Method,and Apparatus for Dispensing Oral Medications”的非临时申请(代理所案卷号No.J74);
“System,Method,and Apparatus for Dispensing Oral Medications”的PCT申请(代理所案卷号No.J74WO);
“System,Method,and Apparatus for Estimating Liquid Delivery”的非临时申请(代理所案卷号No.J75);
“System,Method,and Apparatus for Infusing Fluid”的非临时申请(代理所案卷号No.J76);
“System,Method,and Apparatus for Infusing Fluid”的PCT申请(代理所案卷号No.J76WO);
“System,Method,and Apparatus for Electronic Patient Care”的非临时申请(代理所案卷号No.J77);
“System,Method,and Apparatus for Electronic Patient Care”的非临时申请(代理所案卷号No.J78);
“System,Method,and Apparatus for Monitoring,Regulating,or ControllingFluid Flow”的非临时申请(代理所案卷号No.J79);
“System,Method,and Apparatus for Estimating Liquid Delivery”的非临时申请(代理所案卷号No.J81);
“System,Method,and Apparatus for Estimating Liquid Delivery”的PCT申请(代理所案卷号No.J81WO);和
“System,Method,and Apparatus for Electronic Patient Care”的非临时申请(代理所案卷号No.J85)。
技术领域
本公开涉及监测、调节或控制流体流。更具体地,本公开涉及一种用于监测、调节或控制流体流的系统、方法和装置例如用于在诸如静脉注射治疗、透析、输血治疗、腹膜注射治疗、推注输送、肠内营养治疗、肠外营养治疗、血液灌流治疗、液体复苏治疗或胰岛素输送等的医学应用中使用。
背景技术
在许多医疗环境中,医学治疗的一个普通模式式涉及将流体输送到诸如人类、动物或宠物的患者体内。可能出现将流体迅速地注射到患者体内,将流体精确地注射到患者体内,和/或将流体缓慢地注射到患者体内的需要。盐水和乳酸林格氏液是常用流体的示例。这样的流体可以被用来维持或升高血压以及促进充足的灌注。在创伤性休克环境或在败血病性休克中,流体复苏常常是维持或升高血压的首要治疗。
将流体输送到患者体内可以通过使用插入到患者体内的重力送料线(或管)来促进。通常,流体储存器(例如,IV袋)挂在杆上并且连接到流体管。流体管常常耦接到滴注腔以便捕获空气并且估计流体流。在流体管下方可以是用来调节流体的流动的人工致动阀。例如,通过计数在某一时间段内在滴注腔中形成的滴数,护理者能够计算流经滴注腔的流体的速率并且调节阀(如果需要)来实现期望的流量。
某些治疗要求,流体输送系统严格地遵循由护理者设定的流量。通常,这样的应用使用注射泵,但是在所有情况或环境下可以不使用这样的泵。
发明内容
简短且概括地讲,本公开涉及一种用于监测、调节或控制流体流的系统、方法和装置例如用于在诸如静脉注射治疗、透析、输血治疗、腹膜注射治疗、推注输送、肠内营养治疗、肠外营养治疗、血液灌流治疗、液体复苏治疗或胰岛素输送等的医学应用中使用。更具体地,本公开涉及一种用于监测与患者相关联的流体的流动的流体流量计、用于调节与患者相关联的流体的流动的阀、和/或耦接到阀(例如,以闭环、开环或反馈配置布置)的流体流量计以监测、调节和/或控制与患者相关联的流体的使用。
在本公开的一些实施例中,流量计包括一个或多个光学传感器以监测管内流体的流动,例如,使用图像传感器来监测附接到管的滴注腔内的液滴。流量计可以是独立的设备,可以结合泵或阀或泵和阀两者使用,和/或可以被用来为任意电子设备提供反馈。流量计可以例如通过监测客户端、远程通信器、智能电话、计算机等远程地被控制。流量计可以测量平均流量、瞬时流量、液滴体积、液滴增长率、或与流体流相关的其它参数。
该流量计可以使用与流体流相关的流量或参数来:(1)将流量或参数显示在屏幕上,(2)(无线地或经电线)为诸如蠕动泵的注射泵提供反馈,所述反馈诸如为与流体流相关的流量或参数,(3)为诸如智能电话的监测客户端或远程监测客户端提供反馈,(4)当与流体流相关的流量或参数在预定范围之外时发出警告,(5)在与流体流相关的流量或参数在预定阈值以上的情况下发出警告,(6)在检测到自由流的情况下发出警告,(7)将警告传达至泵、监测客户端、或远程监测客户端,(8)当检测到自由流,发出警告,和/或与流体流相关的流量或参数在阈值以上或在预定范围之外时,指令阀停止流体流,和/或(9)广播与流体流相关的流量或参数。
在本文中所描述的一些实施例中,阀调节与患者相关联的流体的流动。本文公开的阀可以是人工致动的或可以由致动器致动(或两者)。阀可以与或不与泵、与或不与流量计一起使用,和/或可以是独立的设备。阀可以例如通过监测客户端、远程通信器、智能电话、计算机等远程地被控制。阀可以沿着大体大于管的直径(例如,2倍以上、5倍以上、10倍以上等)的部分压缩管。
阀可以由压缩管的两个或更多个零件构成或可以由单个零件构成,在该零件移动或变形时,该单个零件压缩管。两个或更多个零件和/或单个零件可以使用注射成形、超声焊接、使用胶合或模制在一起的多个零件等来制造。两个或更多个零件中的每一个由可永久或临时地相互附接的一个或多个子部件构成。单个零件可以由例如使用超声焊接、胶合、锁定、或其它技术永久或临时地耦接在一起的一个或多个子部件来制造。这些零件可以是塑料、金属、合金、聚合物、或其它材料。
在本公开的一些实施例中,流量计耦接到阀以调节流体流,例如到患者体内的流体流。耦接到阀的流量计可以代替泵(诸如蠕动注射泵)被使用,或可以是注射泵的替代物。流量计和阀组合可以例如通过监测客户端、远程通信器、智能电话、计算机等远程地被控制或可以远程地被监测。监测客户端可以控制流量计或阀,可以是在流量计和阀之间的中继器,可以监测流量计或阀的操作,可以将与流量计或阀相关的信息传达至服务器,和/或可以在系统中不被使用。
流量计可以监测流体的流动并且直接或间接地对阀或泵(例如,注射泵)做出调节。当流量计检测到自由流化(streaming)条件时,流量计可以报警,确定流量是否大于预定阈值或在预定范围之外,和/或检测任意异常行为。响应于警报或条件,流量计可以引起流量计停止流体流,指令阀停止流体流,指令安全阀停止流体流,告知监测客户端或远程通信器,广播检测到的条件,或执行预先定义例程或算法。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括弯曲细长支撑构件和相对的支撑构件。弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端。相对的支撑构件被配置成将管抵靠弯曲细长支撑构件定位在第一端和第二端之间,使得由第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的弯曲细长支撑构件的变形使管的内体积减小。相对的支撑构件可以是另一个弯曲细长支撑构件。
该装置可以包括致动器,该致动器耦接到弯曲细长支撑构件以通过致动器的致动使第一端和第二端朝向彼此移动而使弯曲细长支撑构件变形。在一些这样的实施例中,致动器可以是导螺杆,并且旋钮可以被耦接到导螺杆以驱动导螺杆。
致动器、弯曲细长支撑构件、和相对的支撑构件可以被配置成通过致动器的致动根据Gompertz曲线来调节流体流。在一些实施例中,致动器可以进一步被配置成将第一端和第二端沿着Gompertz曲线的预定部分朝向彼此致动。例如,致动器可以仅沿着弯曲细长支撑构件和相对的支撑构件的可致动范围的一部分来致动致动器。
致动器、弯曲细长支撑构件、和相对的支撑构件可以被配置成通过致动器的致动根据S型曲线来调节流体流。致动器可以进一步被配置成将第一端和第二端沿着S型曲线的预定部分朝向彼此致动。
弯曲细长支撑构件可以是半刚性的和/或可以基本上由可拉伸材料构成。弯曲细长支撑构件可以是弓形、细长支撑构件、和/或可以是C形。
该装置可以进一步包括细长连接构件,该细长连接构件操作耦接到弯曲细长支撑构件的第一端和第二端。
在本公开的某些实施例中,该装置可以包括致动器,该致动器耦接到细长连接构件和弯曲细长支撑构件以施加向外扩张力以因此使弯曲细长支撑构件的第一端和第二端朝向彼此变形。
在本公开的某些实施例中,弯曲细长支撑构件被布置成沿着其大部分大约平行于另一个弯曲细长支撑构件。例如,弯曲细长支撑构件限定长度,并且另一个弯曲细长支撑构件限定长度,并且另一个弯曲细长支撑构件的长度被布置成与弯曲细长支撑构件的长度近似平行。
在本公开的某些实施例中,该装置包括致动器,该致动器在第一端和第二端处操作耦接到弯曲细长支撑构件,并且在第一端和第二端处联接到另一个弯曲细长支撑构件。致动器的致动引起弯曲细长支撑构件的第一端和第二端彼此接近并且还引起另一个弯曲细长支撑构件的第一端和第二端彼此接近以因此引起在弯曲细长支撑构件和另一个弯曲细长支撑构件之间的距离的缩短以由此压缩管。
在本公开的某些实施例中,弯曲细长支撑构件限定长度,并且相对的支撑构件被布置成沿着该长度的一部分与之正交。
在本公开的某些实施例中,弯曲细长支撑构件包括布置于其上以接合管的多个脊部。
在本公开的某些实施例中,相对的支撑构件包括布置于其上以接合管的多个脊部。
在本公开的某些实施例中,弯曲细长支撑构件包括从其长度延伸的凸缘,该凸缘被配置成保持管。相对的支撑构件可以包括从其长度延伸的另一个凸缘,该另一个凸缘被配置成保持管,使得凸缘和另一个凸缘约彼此平行并且大约平行于当管被布置在凸缘和另一个凸缘之间时由管限定的中心轴线。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一细长支撑构件、第二细长支撑构件、和致动器。第一细长支撑构件限定长度,并且第二细长支撑构件也限定其自身的长度,使得第二细长支撑构件的长度被布置成与第一细长支撑构件的长度呈间隔开关系(spaced relation)以与第一细长支撑构件相配合以压缩管。致动器与第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在第一和第二细长支撑构件之间的管以调节管内的流体的流动,使得致动器的致动致动第一和第二细长支撑构件以根据近似S型曲线来调节管内的流体流。
第二细长支撑构件的长度可以被布置成大约平行于第一细长支撑构件的长度。第一和第二细长支撑构件可以被配置成彼此相配合以沿着管的至少大体大于管的直径的长度压缩管。致动器可以被配置成致动第一和第二细长支撑构件以压缩管以沿着S型曲线的预定部分来调节管内的流体流。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二细长支撑构件。第一细长支撑构件限定长度,并且第二细长支撑构件限定长度。第二细长支撑构件的长度被布置成与第一细长支撑构件的长度呈间隔开关系以与第一细长支撑构件相配合以压缩管。致动器与第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在第一和第二细长支撑构件之间的管以调节管内的流体的流动,使得致动器的致动致动第一和第二细长支撑构件以根据近似Gompertz曲线来调节管内的流体流。
第二细长支撑构件的长度可以被布置成大约平行于第一细长支撑构件的长度。第一和第二细长支撑构件可以被配置成彼此相配合以沿着管的至少大体大于管的直径的长度压缩管。
致动器可以被配置成致动第一和第二细长支撑构件以压缩管以根据Gompertz曲线的预定部分来调节管内的流体流。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二细长支撑构件。第一细长支撑构件限定长度,并且第二细长支撑构件限定长度,使得第二细长支撑构件的长度被布置成与第一细长支撑构件的长度呈间隔开关系以与第一细长支撑构件相配合以压缩管。致动器与第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在第一和第二细长支撑构件之间的管以调节管内的流体的流动,使得致动器的致动致动第一和第二细长支撑构件以根据近似广义logistic函数来调节管内的流体流。
第二细长支撑构件的长度可以被布置成大约平行于第一细长支撑构件的长度。第一和第二细长支撑构件可以被配置成彼此相配合以沿着管的至少大体大于管的直径的长度压缩管。致动器可以进一步被配置成致动第一和第二细长支撑构件以压缩管以根据广义logistic函数的预定部分来调节管内的流体流。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二支撑构件以及致动器。第一支撑构件形成弧、多个弧、曲线、多个曲线、弓形、多个弓形、S形、C形、凸形、多个凸形、凹形和多个凹形中的至少一个。第二支撑构件被布置成与第一支撑构件成间隔开关系以与第一支撑构件相配合以沿着管的至少大体大于管的直径的长度压缩管。致动器与第一和第二支撑构件中的至少一个机械接合,以将第一和第二支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在第一和第二支撑构件之间的管以调节管内的流体的流动,使得致动器的致动致动第一和第二细长支撑构件以根据近似非线性函数来调节管内的流体流。
近似非线性函数可以是近似广义logistic函数、近似S型曲线、和/或近似Gompertz曲线。致动器可以被配置成致动以因此根据近似非线性函数的预定部分来调节管内的流体流。
在本公开的某些实施例中,第一支撑构件形成弧,具有基本上由弧构成的形状,形成多个弧,具有基本上由多个弧构成的形状,形成曲线,具有基本上由曲线构成的形状,形成多个曲线,具有基本上由多个曲线构成的形状,形成弓形,具有基本上由弓形构成的形状,形成多个弓形,具有基本上由多个弓形构成的形状,形成S形,具有基本上由S形构成的形状,形成C形,具有基本上由C形构成的形状,形成凸形,具有基本上由凸形构成的形状,形成多个凸形,具有基本上由多个凸形构成的形状,形成凹形,具有基本上由凹形构成的形状,形成多个凹形,和/或具有基本上由多个凹形构成的形状。
第二支撑构件的长度可以被布置成大约平行于第一支撑构件的长度。第一和第二支撑构件可以被配置成彼此相配合以沿着管的至少大体大于管的直径的长度压缩管。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括弯曲细长支撑构件和相对的支撑构件。弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端。相对的支撑构件被配置成与弯曲细长支撑构件限定导管,使得导管被限定在弯曲细长支撑构件和相对的构件之间。由第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的弯曲细长支撑构件的变形减小导管的内体积。在一些实施例中,导管可以被配置成接纳管。在其它的实施例中,导管被流体地密封,并且装置进一步包括与导管流体连通的第一和第二端口,使得每个端口适于耦接到管。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的系统包括挠性管和反置波登管阀。挠性流体管具有流体路径并且被配置成用于使流体通过它。反置波登管阀耦接到挠性流体管以调节流经挠性流体管的流体路径的流体。致动器可以耦接到反置波登管阀以致动反置波登管阀以调节流经挠性流体管的流体路径的流体。反置波登管阀以与波登管相反的方式工作,流体路径的变形引起流体流改变而非流体流引起流体路径的变形。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的系统包括流体管、阀和致动器。流体管限定被配置成用于让流体通过它的流体路径。阀操作耦接到流体管并且包括第一和第二挠性构件。第二挠性构件操作耦接到第一挠性构件。流体管被布置在第一和第二挠性构件之间,并且第一和第二挠性构件被配置成挠曲以因此调节通过流体管的流体的流动。致动器耦接到第一挠性构件的至少第一端和第一挠性构件的第二端。致动器可以是导螺杆并且可能存在耦接到导螺杆以使导螺杆旋转的电动机。
在本公开的某些实施例中,系统可以包括旋钮,该旋钮耦接到导螺杆,使得该旋钮被配置成使导螺杆旋转。旋钮可以由电机驱动的致动器接合。
在本公开的某些实施例中,致动器耦接到第一挠性构件的第一端和第一挠性构件的第二端,并且致动器被配置成使第一端和第二端朝向彼此挠曲和使第一端和第二端离开彼此挠曲中的至少一者。致动器可以使第一端和第二端离开彼此挠曲,和/或致动器使第一和第二挠性构件挠曲使得第一端和第二端彼此接近。第一和第二挠性构件可以是大致矩形。当致动器停止力的施加时,第一构件和/或第二构件可以被张紧使流体流至少大体停止。
系统可以包括耦接到滴注腔(耦接到流体管)的流量计,使得流量计估计通过滴注腔的流体流并且因此还估计通过流体管的流体流。流量计可以是基于图像传感器的流量计。
流量计可以操作耦接到电机以致动阀,并且系统可以包括控制部件以控制电机以致动阀以实现如由流量计估计的期望的流量。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二C形构件。第一C形构件限定内表面和外表面,并且第二C形构件限定内表面和外表面。第一C形构件的外表面和第二C形构件的内表面中的至少一个被配置成接纳管。第二C形构件的内表面被布置成与第一C形构件的外表面呈间隔开关系。在一些特定实施例中,第二C形构件的内表面的大量区域可以紧靠第一C形构件的外表面。
在本公开的某些实施例中,第二C形构件是挠性的,并且第一C形构件是半刚性的,是刚性的,和/或是弹性体。
挠性构件可以由从由塑、聚合物、单体、聚丙烯、热塑性聚合物、陶瓷、聚氯乙烯、和聚乙烯组成的组选择的材料形成。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二挠性片。第二挠性片操作耦接到第一挠性片。第一和第二挠性片被配置成接纳在它们之间的流体管,并且第一和第二挠性片还被配置成挠曲以因此调节通过流体管的流体的流动。
该装置可以包括致动器,该致动器耦接到第一挠性片的第一端和第一挠性片的第二端。致动器可以被配置成使第一端和第二端朝向彼此挠曲和使第一端和第二端离开彼此挠曲中的至少一者。
该装置可以包括导螺杆和旋钮,该导螺杆耦接到第一挠性片的第一端和第一挠性片的第二端,该旋钮耦接到导螺杆,使得旋钮的旋转使导螺杆旋转。旋钮可以被配置成用于与电机驱动的致动器接合,因而电机驱动的致动器致动旋钮。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二曲线形构件。第一曲线形构件限定内表面和外表面,并且第二曲线形构件也限定内表面和外表面。第二曲线形构件的内表面被布置成与第一曲线形构件的外表面呈间隔开关系。
第一和第二曲线形构件中的至少一个可以被配置成将流体管定位在它们之间。第一曲线形构件可以是半刚性和刚性中的至少一者。第二曲线形构件可以是挠性的。第二曲线形构件可以包括弹性体。第一和第二曲线形构件可以是挠性的。
该装置可以包括连接构件,该连接构件操作耦接第一曲线形构件的第一端和第二曲线形构件的第一端中的至少一个,使得该连接构件还操作耦接到第一曲线形构件的第二端和第二曲线形构件的第二端中的至少一个。连接构件可以是挠性的,可以是刚性的,和/或可以是半刚性的。
该装置可以包括致动器,该致动器定位在连接构件和第二曲线形构件之间以当被致动时在连接构件和第二曲线形构件之间施加力。致动器可以是导螺杆。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二曲线形构件。第一曲线形构件限定内表面和外表面。第一曲线形构件在该第一曲线形构件的两端处具有第一接纳构件和第二接纳构件。第二曲线形构件限定内表面和外表面。第二曲线形构件在该第二曲线形构件的两端处具有第一紧固件和第二紧固件。第一和第二紧固件中的至少一个可以是钩。第一曲线形构件的第一接纳构件被配置成接合第二曲线形构件的第一紧固件,并且第一曲线形构件的第二接纳构件被配置成接合第二曲线形构件的第二紧固件。
接纳构件中的至少一个可以被配置成用于耦接到钩的圆柱形构件,诸如筒状螺母。
接纳构件中的至少一个可以操作耦接到致动器。接纳构件中的一个或多个可以操作耦接到电动机。
在本公开的某些实施例中,该装置进一步包括耦接到第一接纳构件的电动机,使得:(1)电动机使耦接到在其外表面上具有螺纹的轴的转子旋转;(2)第二接纳构件限定被配置成接纳轴的螺纹孔;以及(3)当电动机使转子旋转以因此使轴旋转时,螺纹孔和轴配合在一起以实现增加或减小第一和第二接纳构件之间的距离中的至少一者。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括第一和第二弯曲细长支撑构件。该第一弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端。该第二弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端。该第二弯曲细长支撑构件被配置成将管抵靠第一弯曲细长支撑构件定位,使得由第一弯曲细长支撑构件的第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的第一和第二弯曲细长支撑构件的变形使管的内体积减小。
第一连接器耦接到第一弯曲细长支撑构件的第一端并且还耦接到第二弯曲细长支撑构件的第一端。第二连接器耦接到第一弯曲细长支撑构件的第二端并且还耦接到第二弯曲细长支撑构件的第二端。第二连接器限定孔。连接构件具有耦接到第一连接器的一端和被配置成用于插入到第二连接器的孔中的另一端。连接构件至少沿着其部分限定螺纹杆。旋钮具有棘齿,被配置成当从连接构件的另一端朝连接器构件的一端移动时棘合到连接器构件。旋钮进一步被配置成接合连接构件的螺纹杆。旋钮可以包括被配置成接合连接构件的螺纹杆的多个指形件。旋钮限定外周并且包括在旋钮的外周的中心处限定的孔。孔被配置成接纳螺纹杆。多个指形件每一个为弧以在该多个指形件中的每一个的相应的端部处接合螺纹杆。
第一弯曲细长支撑构件限定与第一弯曲细长支撑构件的第一端相邻的第一孔。该孔被配置成保持流体管。
第一弯曲细长支撑构件可以限定与第一弯曲细长支撑构件的第一端相邻的第一凹槽,使得凹槽被配置成接纳流体管。该凹槽可以包括被配置成接纳流体管的颈部和被配置成保持流体管的圆形区域。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括基座、多个指形件和环。基座限定被配置成接纳流体管的孔。多个指形件各自具有耦接到基座的一端。环被配置成从基座开始并且沿着多个指形件滑动。环从基座离开并且朝指形件的移动抵靠管压缩指形件。环被配置成抵靠多个指形件摩擦地锁定。每个指形件包括耦接到基座的细长端和相对于基座耦接到相对端的弯曲端。
在本公开的某些实施例中,用于调节流体流的装置包括圆锥形构件、补充构件、和致动器。圆锥形构件具有用于缠绕其围绕的管的表面。补充构件被配置成接合圆锥形构件以便压缩管。致动器被配置成抵靠补充构件压缩圆锥形构件以因此压缩管。
在本公开的某些实施例中,静脉给药装置包括:挠性管,该挠性管用于引导其内的流体流;在挠性管的第一端处的第一端口;在挠性管的第二端处的第二端口;弯曲细长支撑构件,该弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和相对的支撑构件,该相对的支撑构件被配置成将挠性管抵靠弯曲细长支撑构件定位在第一端和第二端之间,使得由第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的弯曲细长支撑构件的变形使管的内体积减小。
静脉给药装置可以进一步包括:耦接到挠性管的滴注腔;另一个端口,被配置成接纳将流体注射到挠性管内的流体流中的注射器,和/或耦接到挠性管的滑动封堵器,被配置成接合挠性管以封堵其内的流体流。
弯曲细长支撑构件的第一端可以限定用以接纳挠性管的第一孔,并且弯曲细长支撑构件的第二端可以限定用以接纳挠性管的第二孔。
在本公开的某些实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、第一和第二图像传感器和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。第一图像传感器具有第一视场并且操作耦接到支撑构件。第一图像传感器定位成在第一视场内观察滴注腔。第二图像传感器具有第二视场并且操作耦接到支撑构件。第二图像传感器定位成在第二视场内观察滴注腔。
至少一个处理器操作耦接到第一和第二图像传感器。至少一个处理器从第一图像传感器接收第一图像数据并且从第二图像传感器接收第二图像数据,并且至少一个处理器使用第一和第二图像数据来估计滴注腔内的液体的至少一个参数。
该至少一个参数可以为液体的形成类型、液体的体积、和液体的形状中的一个。至少一个处理器可以使用第一和第二组的图像数据中的至少一个来确定自由流条件的存在。
流量计可以进一步包括背景图案,该背景图案定位在第一图像传感器的视场内,使得滴注腔在第一图像传感器和背景图案之间。
通过分析如由第一图像传感器观察的由在第一视场内的液体引起的背景图案的变形,流量计的至少一个处理器可以使用第一组图像数据来估计至少一个参数。背景图案可以是线阵列,当从使用第一组图像数据的第一视场内的第一图像传感器观察时,该线阵列相对于滴注腔的开口具有至少一个角度。
当在如在第一视场内从第一图像传感器观察的自由流条件下时,当液体引起线阵列因液体引起的变形而改变角度时,至少一个处理器可以确定自由流条件存在。
至少一个处理器可以将第一和第二图像数据中的至少一个与背景图像相比较以估计至少一个参数。
通过计算第一和第二图像数据中的至少一个与背景图像之间的差、第一和第二图像数据中的至少一个与背景图像的绝对差、和/或第一和第二图像数据中的至少一个与背景图像的平方绝对差,至少一个处理器可以将第一和第二图像数据中的至少一个与背景图像相比较。
流量计可以包括与至少一个处理器可操作通信的非暂态处理器可读存储器,使得存储器存储被配置成用于由至少一个处理器执行的可操作处理器可执行指令组。可操作处理器可执行指令组当由至少一个处理器执行时控制该至少一个处理器的操作。
在本公开的某些实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、背景图案和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件。图像传感器定位成在视场内观察滴注腔。背景图案被定位在图像传感器的视场内。背景图案定位成使得滴注腔在背景图案和图像传感器之间。至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据。至少一个处理器被配置成使用如由图像数据指示的由液体引起的背景图案的变形来估计滴注腔内的液体的至少一个参数。变形在图像传感器的视场内可由图像传感器看见。至少一个参数是液体的形成类型、液体的体积、和液体的形状中的至少一个。背景图案可以是线阵列,当从使用图像数据的图像传感器观察时,该线阵列相对于滴注腔开口具有至少一个角度。
至少一个处理器可以使用如由图像数据指示的由液体引起的背景图案的变形来确定自由流条件的存在。当在如图像传感器的视场内观察的自由流条件下时,当液体引起线阵列因液体引起的变形而改变角度时,至少一个处理器可以确定自由流条件存在。
流量计可以进一步包括与至少一个处理器可操作通信的非暂态处理器可读存储器。非暂态处理器可读存储器可以存储可操作处理器可执行指令组,该可操作处理器可执行指令组被配置成用于由至少一个处理器执行,使得可操作处理器可执行指令组当由至少一个处理器执行时控制至少一个处理器的操作。
在本公开的某些实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、图像传感器和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件,使得图像传感器定位成在视场内观察滴注腔。至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据,使得至少一个处理器将图像数据的图像与参考图像相比较以估计滴注腔内的液体的至少一个参数。参考图像可以是动态参考图像。至少一个处理器可以通过用参考图像的每个像素乘以第一常数并且加上图像的对应的像素乘以第二常数来更新参考图像。
流量计可以包括与至少一个处理器可操作通信的非暂态处理器可读存储器。非暂态处理器可读存储器可以包括可操作处理器可执行指令组,该可操作处理器可执行指令组被配置成用于由至少一个处理器执行,使得可操作处理器可执行指令组当由至少一个处理器执行时控制至少一个处理器的操作。
在本公开的某些实施例中,一种用于曝光由被配置用于由至少一个处理器执行的可操作处理器可执行指令组实施的图像传感器的方法,该方法包括:选择关注区域;确定像素是否在关注区域内;如果像素在关注区域内,则激活背光源的灯;和曝光像素。激活动作可以激活灯的子组,该子组包括背光源的灯。背光源的灯可以形成均匀的背光源。图像传感器可以包括关注区域和像素。
可操作处理器可执行指令组可以存储在与至少一个处理器可操作通信的非暂态处理器可读存储器上,使得至少一个处理器能够执行该方法。
至少一个处理器可以被耦接到图像传感器,使得至少一个处理器使用图像传感器来执行该方法。关注区域可以是图像传感器的使滴注腔成像的区域。关注区域可以对应于滴注腔。
该方法可以进一步包括:从图像传感器接收垂直同步信号;和从图像传感器接收水平同步信号。至少一个处理器可以从图像传感器接收垂直同步信号和水平同步信号。至少一个处理器可以根据垂直同步信号和水平同步信号中的至少一个来激活背光源的灯。灯可以是发光二极管。
在本公开的某些实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、图像传感器、背光源和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件,使得图像传感器定位成在视场内观察滴注腔。背光源具有至少一个灯。背光源耦接到支撑构件,使得背光源适于照亮图像传感器以曝光图像传感器,其中,图像传感器的视场至少部分地使滴注腔的至少一部分成像。至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据。
该至少一个处理器被配置成:选择图像传感器的关注区域;确定图像传感器的像素是否在关注区域内;如果图像传感器的像素在关注区域内,则激活背光源的灯;和曝光图像传感器的像素。
流量计可以进一步包括由至少一个处理器可读的非暂态处理器可读存储器。该非暂态处理器可读存储器包括存储于其上的可操作处理器可执行指令组,该可操作处理器可执行指令组被配置成当被执行时引起至少一个处理器:选择图像传感器的关注区域;确定图像传感器的像素是否在关注区域内;如果图像传感器的像素在关注区域内,则激活背光源的灯;和曝光图像传感器的像素。该至少一个处理器可以进一步被配置成:从图像传感器接收垂直同步信号;和从图像传感器接收水平同步信号。至少一个处理器可以根据垂直同步信号和水平同步信号中的至少一个来激活背光源的灯。
至少一个处理器可以选择关注区域并且根据图像数据确定图像传感器的像素是否在关注区域内。关注区域是图像传感器的使滴注腔成像的区域。关注区域可以对应于滴注腔。
至少一个处理器可以激活灯的子组,该子组包括背光源的灯。背光源的灯可以形成均匀的背光源。
在本公开的某些实施例中,一种方法包括:使用具有包括滴注腔的视场的图像传感器来捕获包括滴注腔的图像的图像;从背景图像减去图像以因此生成差异图像;如果相应像素的绝对值超过预定阈值,则将差异图像的每个像素转换成真值,或如果相应像素的绝对值小于预定阈值,则将差异图像的每个像素转换成假值;对每行转换的差异图像求和以生成多个和值,其中,多个和值中的每个和值对应于相应行的转换的差异图像;和检查多个和值。该方法可以由存储在与至少一个处理器可操作通信的非暂态处理器可读存储器中的可操作处理器可执行指令组实施,使得至少一个处理器执行方法。
检查多个和值的动作可以包括确定在滴注腔内是否存在自由流条件。
确定自由流条件是否存在的动作可以包括确定多个和值是否包括在另一个预定阈值以上的多个连续和值。
检查多个和值的动作可以包括确定在滴注腔内是否已经形成液滴。
确定在滴注腔内是否已经形成液滴的动作可以包括确定多个和值是否包括在大于最小值且小于最大值的预定范围内的多个连续和值。
方法可以可选地包括在检查动作之前平滑化多个和值。平滑化动作可以是根据仿样函数、三次仿样函数、B仿样函数、Bezier仿样函数、多项式内插、移动平均、数据平滑函数、和三次仿样类型函数中的至少一个。
至少一个处理器可以可选地被耦接到图像传感器,并且至少一个处理器使用该图像传感器来执行该方法。
该方法可以可选地包括在减去动作之后且在转换动作之前将差异图像的每个像素转换成每个像素的绝对值的动作。
该方法可以可选地包括在减去动作之后且在转换动作之前将差异图像的每个像素转换成每个像素的平方值的动作。
在本公开的某些实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、灯和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件,使得图像传感器定位成在视场内观察滴注腔。灯耦接到支撑构件且适于照亮图像传感器以曝光图像传感器,使得图像传感器的视场至少部分地使滴注腔的至少一部分成像。
至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据,并且该至少一个处理器被配置成:使用具有包括滴注腔的视场的图像传感器来捕获包括滴注腔的图像的图像;从背景图像减去图像以因此生成差异图像;如果相应像素的绝对值超过预定阈值,则将差异图像的每个像素转换成真值,或如果相应像素的绝对值小于预定阈值,则将差异图像的每个像素转换成假值;对每行转换的差异图像求和以生成多个和值,其中,多个和值中的每个和值对应于相应行的转换的差异图像;和检查所述多个和值。
流量计可以包括:由至少一个处理器可读的非暂态处理器可读存储器,使得所述非暂态处理器可读存储器包括存储在其上的可操作处理器可执行指令组,所述可操作处理器可执行指令组被配置成当被执行时引起所述至少一个处理器:使用具有包括所述滴注腔的视场的图像传感器来捕获包括滴注腔的图像的图像;从背景图像减去所述图像以因此生成差异图像;如果相应像素的绝对值大于预定阈值,则将差异图像的每个像素转换成真值,或如果相应像素的绝对值小于预定阈值,则将差异图像的每个像素转换成假值;对所述转换的差异图像的每行求和以生成多个和值,其中,多个和值中的每个和值对应于相应行的转换的差异图像;和检查多个和值。
至少一个处理器进一步被配置成:当处理器检查多个和值时,确定在滴注腔内是否存在自由流条件。
至少一个处理器进一步被配置成:当该至少一个处理器确定自由流条件是否存在时,确定多个和值是否包括在另一个预定阈值以上的多个连续和值。
至少一个处理器进一步被配置成:当至少一个处理器检查多个和值时,确定在滴注腔内是否已经形成液滴。
至少一个处理器进一步被配置成:如果多个和值包括在大于最小值且小于最大值的预定范围内的多个连续和值并且这些连续和值的位置对应于液滴能够形成的预定范围的位置,则确定液滴已经形成。
至少一个处理器进一步被配置成:在该至少一个处理器检查多个和值之前,平滑化该多个和值。
至少一个处理器可以根据仿样函数、三次仿样函数、B仿样函数、Bezier仿样函数、多项式内插、移动平均、数据平滑函数、和/或三次仿样类型函数中的至少一个进行平滑化。
流量计可以进一步包括非暂态处理器可读存储器,该非暂态处理器可读存储器具有存储于其上的可操作处理器可执行指令组。非暂态处理器可读存储器与至少一个处理器可操作通信,使得可操作处理器可执行指令组控制该至少一个处理器的操作。
至少一个处理器进一步被配置成:在减去动作之后且在转换之前,将差异图像的每个像素转换成每个像素的绝对值。
至少一个处理器进一步被配置成:在减去动作之后且在转换之前,将差异图像的每个像素转换成每个像素的平方值。
在本公开的某些实施例中,一种方法包括:使用图像传感器捕获滴注腔的图像;识别所述图像内的多个关注像素;确定所述多个关注像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;在所述像素子组上进行旋转操作;和通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积。
基线可以是在图像传感器内的预定像素组。多个关注像素可以通过将图像与背景图像比较来识别。
该方法可以可选地包括如下项中的一项或多项:初始化背景图像;使用由图像传感器捕获的图像来更新背景图像;使用由图像传感器捕获的图像来更新方差阵列;和/或根据由图像传感器捕获的图像来更新整数阵列。
背景图像可以根据下列方程被更新:Pbackground,i,j=Pbackground,i,j(1-αbackground)+αbackgroundPinput,i,j
方差阵列可以根据下列方程被更新:
Figure BDA0004142969400000241
整数阵列中每个整数可以对应于背景图像的像素的更新的数目。在一些特定实施例中,如果整数阵列中的相应整数指示背景图像内的相应像素已经被更新至少预定次数,则将图像与背景图像相比较仅将图像内的像素与背景图像内的像素相比较。
该方法可以可选地包括如下项中的一项或多项:识别所述图像中的液滴和靠近所述液滴边缘的预定带;和通过将所述背景图像的每个像素设置成图像来初始化所述背景图像,除非其在识别的所述液滴或靠近所述液滴边缘的预定带内。
该方法进一步包括:如果图像的对应像素在识别的液滴或靠近液滴边缘的预定带内,则将背景图像的像素设置成预定值。图像的对应的像素具有对应于背景图像的像素的位置。
方法可以进一步包括确定对应于滴注腔的开口的基线。
确定对应于液滴的多个关注像素内的像素子组的动作可以包括:如果多个像素中的相应像素具有返回到形成在滴注腔的开口处的液滴的基线的连续路径,则确定多个关注像素中的每一个在像素子组内。
该方法可以可选地包括如下项中的一项或多项:使用所述图像传感器捕获第一图像;识别所述第一图像内的液滴和靠近所述液滴边缘的预定带;通过将每个像素设置成所述第一图像来初始化所述背景图像,除非其在识别的所述液滴或靠近所述液滴边缘的预定带内;将在所述液滴的区域内或在所述预定带内的像素设置为预定值;初始化整数阵列;和初始化方差阵列。
该方法还可以包括使用图像来更新背景图像、整数阵列和/或方差阵列中的一个或多个。
在本公开的某些实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、图像传感器和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件。图像传感器定位成在视场内观察滴注腔。
至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据,并且该至少一个处理器被配置成:使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的图像;识别所述图像内的多个关注像素;确定所述多个关注像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;在所述像素子组上执行旋转操作;和通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积。
流量计还可以包括非暂态处理器可读存储器,该非暂态处理器可读存储器具有存储于其上的可操作处理器可执行指令组。非暂态处理器可读存储器与至少一个处理器可操作通信,使得可操作处理器可执行指令组控制该至少一个处理器的操作。
流量计还可以包括:由至少一个处理器可读的非暂态处理器可读存储器,因而所述非暂态处理器可读存储器包括存储在其上的可操作处理器可执行指令组,所述可操作处理器可执行指令组被配置成当被执行时引起所述至少一个处理器:使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的图像;识别所述图像内的多个关注像素;确定所述多个关注像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;在所述像素子组上执行旋转操作;和通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积。
基线可以是在图像传感器内的预定像素组。多个关注像素可以通过将图像与背景图像比较来识别。至少一个处理器可以进一步被配置成初始化背景图像和/或被配置成使用由图像传感器捕获的图像来更新背景图像。
背景图像可以根据下列方程被更新:Pbackground,i,j=Pbackground,i,j(1-αbackground)+αbackgroundPinput,i,j
至少一个处理器进一步被配置成使用由图像传感器捕获的图像来更新方差阵列。
方差阵列可以根据下列方程被更新:
Figure BDA0004142969400000271
至少一个处理器进一步被配置成根据由图像传感器捕获的图像来更新整数阵列。整数阵列中每个整数对应于背景图像的像素的更新的数目。
可选地,在一些实施例中,如果整数阵列中的相应整数指示背景图像内的相应像素已经被更新至少预定次数,则将图像与背景图像相比较仅将图像内的像素与背景图像内的像素相比较。
所述至少一个处理器可以进一步被配置成:识别所述图像中的液滴和靠近所述液滴边缘的预定带;和通过将所述背景图像的每个像素设置成图像来初始化所述背景图像,除非其在识别的所述液滴或靠近所述液滴边缘的预定带内。
至少一个处理器可以进一步被配置成:如果图像的对应像素在识别的液滴或靠近液滴边缘的预定带内,则将背景图像的像素设置成预定值。
在本公开的某些实施例中,图像的对应像素具有对应于背景图像的像素的位置的位置。
至少一个处理器可以进一步被配置成确定对应于滴注腔的开口的基线。
至少一个处理器可以进一步被配置成:如果多个像素的相应像素具有返回到形成在滴注腔的开口处的液滴的基线的连续路径,则确定多个关注像素中的每一个是否在像素子组内,以确定像素子组是否在对应于液滴的多个关注像素内。
所述至少一个处理器可以进一步被配置成:使用所述图像传感器捕获第一图像;识别所述第一图像内的液滴和靠近所述液滴边缘的预定带;通过将每个像素设置成所述第一图像来初始化所述背景图像,除非其在识别的所述液滴或靠近所述液滴边缘的预定带内;将在所述液滴的区域内或在所述预定带内的像素设置为预定值;初始化整数阵列;和初始化方差阵列。
至少一个处理器可以进一步被配置成使用图像来更新背景图像、整数阵列、和/或方差阵列。
在本公开的某些实施例中,流量计包括图像传感器装置和流量估计器装置。图像传感器装置用于捕获滴注腔的多个图像。流量估计器装置用于使用多个图像来估计通过滴注腔的流体的流动。
流量估计器装置可以包括用于使用多个图像来估计通过滴注腔的流体的流动的处理器装置。
流量计可以进一步包括存储器装置,该存储器装置与处理器装置可操作通信以提供可操作处理器可执行指令组以引起处理器装置使用多个图像来估计通过滴注腔的流体的流动。
在本公开的某些实施例中,流量计包括:存储器装置,所述存储器装置具有被配置成被执行的可操作处理器可执行指令组;和处理器装置,所述处理器装置用于执行所述可操作处理器可执行指令组以便实施使用所述多个图像来估计通过所述滴注腔的流体的流动的流量估计器装置。
在本公开的某些实施例中,一种方法,包括:用于捕获滴注腔的多个图像的步骤;和用于使用所述多个图像来估计通过所述滴注腔的流体的流动的步骤。该方法可以由存储在非暂态存储器上且由至少一个处理器执行的可操作处理器可执行指令组实施。
在本公开的某些实施例中,一种装置,包括:耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;操作耦接到所述耦接器的支撑构件;图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;阀,所述阀被配置成耦接到与所述滴注腔流体连通的流体管,其中,所述阀被配置成调节通过所述流体管的流以因此调节通过所述滴注腔的流体流;和至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的多个图像;使用所述多个图像来估计所述滴注腔内的液滴的体积增长率;接收对应于通过所述流体管的流体流量的设定点;根据所述液滴的估计体积增长率来调节控制系统以实现所述设定点;和将控制信号从所述控制系统输出到所述阀的致动器以根据调节的所述控制系统来控制所述阀的致动。
装置可以包括非暂态处理器可读存储器,该非暂态处理器可读存储器具有存储于其上的可操作处理器可执行指令组。非暂态处理器可读存储器可以与至少一个处理器可操作通信,使得可操作处理器可执行指令组控制该至少一个处理器的操作。
装置可以包括由至少一个处理器可读的非暂态处理器可读存储器。该非暂态处理器可读存储器可以包括存储于其上的可操作处理器可执行指令组,该可操作处理器可执行指令组被配置成当被执行时引起至少一个处理器:使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的多个图像;使用所述多个图像来估计所述滴注腔内的液滴的体积增长率;接收对应于通过所述流体管的流体流量的设定点;根据所述液滴的估计体积增长率来调节控制系统以实现所述设定点;和将控制信号从所述控制系统输出到所述阀的致动器以根据调节的所述控制系统来控制所述阀的致动。
控制系统可以是控制系统比例积分微分控制系统、比例积分控制系统、比例微分控制系统、比例控制系统、积分控制系统、神经网控制系统、模糊逻辑控制系统、和/开关控制系统中的至少一个。
控制系统将液滴的估计体积增长率与通过流体管的流体流相关联。
该阀可以包括:弯曲细长支撑构件,所述弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和相对的支撑构件,所述相对的支撑构件被配置成将流体管抵靠所述弯曲细长支撑构件定位在所述第一端和所述第二端之间,其中,由所述第一端和所述第二端朝向彼此的移动而引起的所述弯曲细长支撑构件的变形减小所述流体管的内体积。致动器可以被配置成使第一端和第二端朝向彼此移动。
该阀可以包括:限定长度的第一细长支撑构件;和限定长度的第二细长支撑构件,其中,所述第二细长支撑构件的长度与所述第一细长支撑构件的长度以间隔开关系布置以与所述第一细长支撑构件相配合以压缩所述流体管。所述致动器可以与所述第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在所述第一和第二细长支撑构件之间的流体管以调节所述流体管内的流体的流动,所述致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似S型曲线来调节所述管内的流体流。
该阀可以包括:限定长度的第一细长支撑构件;和限定长度的第二细长支撑构件,其中,所述第二细长支撑构件的长度与所述第一细长支撑构件的长度以间隔开关系布置以与所述第一细长支撑构件相配合以压缩所述流体管。所述致动器与所述第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在所述第一和第二细长支撑构件之间的流体管以调节所述流体管内的流体的流动,致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似Gompertz曲线来调节所述流体管内的流体流。
该阀可以包括:限定长度的第一细长支撑构件;和限定长度的第二细长支撑构件,其中,所述第二细长支撑构件的长度与所述第一细长支撑构件的长度以间隔开关系布置以与所述第一细长支撑构件相配合以压缩所述流体管。所述致动器与所述第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在所述第一和第二细长支撑构件之间的流体管以调节所述流体管内的流体的流动;所述致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似广义logistic函数来调节所述管内的流体流。
该阀可以包括:第一支撑构件,所述第一支撑构件形成弧、多个弧、曲线、多个曲线、弓形、多个弓形、S形、C形、凸形、多个凸形、凹形和多个凹形中的至少一个;和第二支撑构件,所述第二支撑构件被布置成与所述第一支撑构件成间隔开关系以与所述第一支撑构件相配合以沿着所述流体管的至少大体大于所述流体管的直径的长度压缩所述流体管。所述致动器与所述第一和第二支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在所述第一和第二支撑构件之间的流体管以调节所述流体管内的流体的流动;所述致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似非线性函数来调节所述流体管内的流体流。
该阀可以包括:弯曲细长支撑构件,该弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和相对的支撑构件,该相对的支撑构件配置成与弯曲细长支撑构件限定导管。导管被限定在弯曲细长支撑构件和相对的构件之间。流体管被布置在导管内,并且由第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的弯曲细长支撑构件的变形减小导管内的流体管的内体积。
阀可以为反置波登管阀,该反置波登管阀耦接到流体管以调节流经流体管的流体路径的流体。
该阀可以包括:第一挠性构件;和操作耦接到所述第一挠性构件的第二挠性构件。流体管可以布置在第一和第二挠性构件之间。第一和第二挠性构件被配置成挠曲以因此调节通过流体管的流体的流动,并且致动器至少耦接到第一挠性构件的第一端和第一挠性构件的第二端。
该阀可以包括:第一C形构件,所述第一C形构件限定内表面和外表面;和第二C形构件,所述第二C形构件限定内表面和外表面。所述第一C形构件的外表面和所述第二C形构件的内表面中的至少一个被配置成接纳所述流体管。第二C形构件的内表面被布置成与第一C形构件的外表面呈间隔开关系。所述致动器耦接到所述第一和第二C形构件以使所述第一和第二C形构件弯曲以压缩所述流体管。
该阀可以包括:第一挠性片;和操作耦接到该第一挠性片的第二挠性片。所述第一和第二挠性片被配置成接纳在它们之间的流体管。所述第一和第二挠性片被配置成挠曲以因此调节通过所述流体管的流体的流动。致动器耦接到第一和第二挠性片以调节通过流体管的流体的流动。
该阀可以包括:第一曲线形构件,该第一曲线形构件限定内表面和外表面;和第二曲线形构件,该第二曲线形构件限定内表面和外表面。第二曲线形构件的内表面被布置成与第一曲线形构件的外表面呈间隔开关系,且流体管布置在第一和第二曲线形构件之间,并且致动器耦接到第一和第二曲线形构件以使第一和第二曲线形构件弯曲以因此调节流体管内流体的流动。
该阀可以包括:限定内表面和外表面的第一曲线形构件,该第一曲线形构件在该第一曲线形构件的两端处具有第一和第二接纳构件;和限定内表面和外表面的第二曲线形构件,该第二曲线形构件在第二曲线形构件的两端处具有第一和第二紧固件。第一曲线形构件的第一接纳构件被配置成接合第二曲线形构件的第一紧固件。第一曲线形构件的第二接纳构件被配置成接合第二曲线形构件的第二紧固件。致动器耦接到第一和第二曲线形构件以使第一和第二曲线形构件弯曲以调节布置在它们之间的流体管内的流体的流动。
该阀可以包括:第一弯曲细长支撑构件,该第一弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和第二弯曲细长支撑构件,该第二弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端,其中,第二弯曲细长支撑构件被配置成将流体管抵靠第一弯曲细长支撑构件定位,其中,由第一弯曲细长支撑构件的第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的第一和第二弯曲细长支撑构件的变形减小流体管的内体积;第一连接器,该第一连接器耦接到第一弯曲细长支撑构件的第一端并且耦接到第二弯曲细长支撑构件的第一端;第二连接器,该第二连接器耦接到第一弯曲细长支撑构件的第二端并且耦接到第二弯曲细长支撑构件的第二端,其中,第二连接器限定孔;连接构件,该连接构件具有耦接到第一连接器的一端和被配置成用于插入到第二连接器的孔中的另一端,其中,该连接构件限定至少沿着其部分的螺纹杆;和具有棘齿的旋钮,该旋钮被配置成当从连接构件的另一端朝连接器构件的一端移动时棘合到连接器构件上,其中,该旋钮进一步被配置成接合连接构件的螺纹杆。致动器可以被耦接到旋钮以使旋钮旋转。
该阀可以包括:基座,该基座限定被配置成接纳流体管的孔;多个指形件,该多个指形件各自具有耦接到基座的一端;和环,该环被配置成从基座开始且沿着多个指形件滑动。环从基座移动抵靠流体管压缩指形件。环被配置成抵靠多个指形件摩擦地锁定。致动器耦接到环以使环滑动。
该阀可以包括:圆锥形构件,该圆锥形构件具有用于缠绕其围绕的流体管的表面;和补充构件,该补充构件被配置成接合圆锥形构件以便压缩管。致动器被配置成将圆锥形构件抵靠补充构件压缩以因此压缩流体管。
控制系统可以在硬件、软件、硬件和软件的组合中、和/或由至少一个运算放大器加以实施。
该装置可以包括非暂态处理器可读存储器,其中:控制系统由被配置成用于由至少一个处理器执行的可操作处理器可执行指令组实施,该可操作处理器可执行指令组存储在非暂态处理器可读存储器上,并且非暂态处理器可读存储器与至少一个处理器可操作通信以将可操作处理器可执行指令组操作传达至至少一个处理器以便由该至少一个处理器执行。
可以将设定点与液滴的体积增长率相比较以调节控制系统。可以将设定点与液滴的体积增长率相比较以确定误差信号。误差信号可以是设定点和液滴的体积增长率之间的差。误差信号可以被传递通过信号处理装置以生成输出信号。信号处理装置可以利用至少一个非零增益参数来实现比例积分微分控制器。
在本公开的另一个实施例中,用于调节流体流的装置包括弯曲细长支撑构件和相对的支撑构件。弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端。第一端被配置成可枢转地耦接到第一和第二狗骨形连杆,并且第二端被配置成可枢转地耦接到第三和第四狗骨形连杆。相对的支撑构件被配置成将管抵靠弯曲细长支撑构件定位在第一端和第二端之间,使得由第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的弯曲细长支撑构件的变形沿着管的长度减小管的内截面。相对的支撑构件的第一端被配置成可枢转地耦接到第一和第二狗骨形连杆,并且相对的支撑构件的第二端被配置成可枢转地耦接到第三和第四狗骨形连杆。
弯曲细长支撑构件的第一端可以包括被配置成接合齿条的接合指形件。弯曲细长构件的第二端可以被配置成可枢转地耦接到齿条。该装置可以包括耦接到弯曲细长支撑构件的第一端以使齿条移动的旋钮。
在本公开的又一实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、图像传感器、激光器和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件,并且第一图像传感器被配置成在视场内观察滴注腔。激光器被配置成将光学灯光照射到二元光学组件上。
至少一个处理器操作耦接到图像传感器,使得:(1)至少一个处理器从图像传感器接收数据,该图像传感器将背景图案的至少一部分显示在其中;和(2)至少一个处理器使用图像数据来估计滴注腔内的液体的至少一个参数。
在本公开的又一实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、第一和第二电极、和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。第一电极被配置成耦接到与滴注腔流体连通的流体线。第二电极被配置成耦接到与滴注腔流体连通的流体线。
至少一个处理器操作耦接到第一和第二电极以测量它们之间的电容,并且至少一个处理器被配置成监测该电容。至少一个处理器可以被配置成使用监测的电容来确定在滴注腔内是否存在流化条件。
在本公开的又一实施例中,安全阀包括壳体、第一和第二封堵臂、第一和第二轴、和弹簧。该壳体被配置成保持管。第一和第二封堵臂可枢转地耦接在一起。第一轴可枢转地耦接到第一封堵臂的远端。第二轴可枢转地耦接到第二封堵臂的远端。弹簧被布置成在管的相对侧上与第一和第二封堵臂相邻,被配置成用弹簧加载第一和第二封堵臂。安全阀被配置成:当第一和第二封堵臂沿着它们的共同枢轴枢转离开弹簧预定量时,放弹簧并且封堵管。可以使用螺线管来接合第一和第二封堵臂以释放弹簧。
在本公开的又一实施例中,装置包括耦接器、支撑构件、和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件。图像传感器被配置成在视场内观察滴注腔。至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据,并且该至少一个处理器被配置成:(1)捕获滴注腔的图像;(2)将在捕获的图像内的模板定位到第一位置;(3)对模板内的像素求平均值以确定第一平均值;(4)将模板移动至第二位置;(5)对模板内的像素求平均值以确定第二平均值;(6)如果第二平均值和第一平均值之间的差大于预定阈值,则确定模板定位在液滴边缘处;(7)以及,将第二位置与液滴的体积相关联。
在本公开的又一实施例中,公开了一种由执行可操作处理器可执行指令组的至少一个处理器实施的方法,该可操作处理器可执行指令组被配置成用于由至少一个处理器执行以便估计流量。该方法包括:(1)捕获滴注腔的图像;(2)将在捕获的图像内的模板定位到第一位置;(3)对模板内的像素求平均值以确定第一平均值;(4)将模板移动至第二位置;(5)对模板内的像素求平均值以确定第二平均值;(6)如果第二平均值和第一平均值之间的差大于预定阈值,则确定模板定位在液滴边缘处;以及(7),将第二位置与液滴的体积相关联。
在本公开的又一实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、可模块化背光源组件、图像传感器、和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。可模块化背光源组件被配置成提供第一背光源和第二背光源。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件。图像传感器被配置成在视场内观察滴注腔和可模块化背光源组件。至少一个处理器操作耦接到图像传感器和可模块化背光源组件,使得至少一个处理器从图像传感器接收数据,该图像传感器将可模块化背光源组件的至少一部分显示在其中,并且至少一个处理器被配置成当估计液滴大小时将背光源组件调制到第一背光源并且将背光源组件调制到第二背光源。第一背光源可以是没有图案的扩散器背光源,并且第二背光源可以是具有条纹图案的扩散器背光源。
在本公开的又一实施例中,管恢复器包括第一和第二齿轮。第二齿轮紧靠第一齿轮布置。第一和第二齿轮沿着第一和第二齿轮的径向部分限定空间以允许管在它们之间挠曲。第一和第二齿轮进一步被配置成当旋转时使管恢复,使得空间不定位在第一和第二齿轮之间。
在本公开的又一实施例中,阀包括第一和第二金属条以及第一和第二引导构件。第一引导构件耦接到第一和第二金属条的远端。第二引导构件耦接到第一和第二金属条的近端。第一和第二金属条被配置成:当第一和第二金属条的远端朝第一和第二金属条的近端致动时,压缩管。阀可以进一步包括绳(例如,金属绳或任意其它材料制成的绳),该绳以螺纹方式通过第一和第二金属条以螺旋地环绕管。
在本公开的又一实施例中,阀包括第一和第二蛤壳,该第一和第二蛤壳被配置成在第一和第二蛤壳之间提供腔体。第一和第二蛤壳被配置成接纳它们之间和在腔体内的管。阀还包括布置在腔体内的囊状物和被配置成对该囊状物充气或抽气以调节管内的流体的流动的泵。
在本公开的又一实施例中,装置包括耦接器、支撑构件、图像传感器、和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。图像传感器具有视场并且操作耦接到支撑构件。图像传感器被配置成在视场内观察滴注腔。
至少一个处理器操作耦接到图像传感器以从其接收图像数据并且被配置成:(1)捕获第一图像;(2)通过将第一图像的每个像素与阈值相比较来从第一图像创建第一阈值化图像;(3)确定在第一阈值化图像内的连接到在第一阈值化图像内的预定像素组的像素组;(4)滤波第一阈值化图像的不在像素组内的所有剩余的像素,该滤波在时间域内逐个像素进行以生成第一滤波图像;(5)使用第一滤波图像从第一阈值化图像除去被确定为不是液滴的部分的像素以生成第二图像;(6)确定在第二图像内的连接到在第二图像内的预定像素组的第二像素组以生成第三图像,该第三图像识别在第二图像内的第二像素组;(7)通过计数包含对应于在第三图像内的第二像素组的像素的行数来确定液滴的第一长度,该第一长度对应于第一估计液滴大小;(8)使用第一图像来更新背景图像;(9)通过将第一图像与背景图像相比较来创建第二阈值化图像;(10)对第二阈值化图像的行求和以创建多个行的和,每个行的和对应于第二阈值化图像的行;(11)在具有对应于第一长度的多个和中的第一个和的第二阈值化图像的行位置处开始;(12)递增行位置直至行位置对应于为零的对应行的和为止;(13)确定第二长度等于目前的行位置,该第二长度对应于第二估计液滴大小;和(14)对第一和第二长度求平均值以确定平均长度,该平均长度对应于第三估计液滴大小。
在本公开的又一实施例中,一种由执行可操作处理器可执行指令组的至少一个处理器实施的方法,该可操作处理器可执行指令组被配置成用于由至少一个处理器执行以便估计流量,该方法包括:(1)捕获第一图像;(2)通过将第一图像的每个像素与阈值相比较来从第一图像创建第一阈值化图像;(3)确定在第一阈值化图像内的连接到在第一阈值化图像内的预定像素组的像素组;(4)滤波第一阈值化图像的不在像素组内的所有剩余的像素,该滤波在时间域内逐个像素进行以生成第一滤波图像;(5)使用第一滤波图像从第一阈值化图像除去被确定为不是液滴的部分的像素以生成第二图像;(6)确定在第二图像内的连接到在第二图像内的预定像素组的第二像素组以生成第三图像,该第三图像识别在第二图像内的第二像素组;(7)通过计数包含对应于在第三图像内的第二像素组的像素的行数来确定液滴的第一长度,该第一长度对应于第一估计液滴大小;(8)使用第一图像来更新背景图像;(9)通过将第一图像与背景图像相比较来创建第二阈值化图像;(10)对第二阈值化图像的行求和以创建多个行的和,每个行的和对应于第二阈值化图像的行;(11)在具有对应于第一长度的多个和中的第一个和的第二阈值化图像的行位置处开始;(12)递增行位置直至行位置对应于为零的对应行的和为止;(13)确定第二长度等于目前的行位置,该第二长度对应于第二估计液滴大小;和(14)对第一和第二长度求平均以确定平均长度,该平均长度对应于第三估计液滴大小。
在本公开的又一实施例中,流量计包括耦接器、支撑构件、第一和第二环形天线、和至少一个处理器。耦接器适于耦接到滴注腔。支撑构件操作耦接到耦接器。第一环形天线被布置成与滴注腔流体连通的流体线相邻。第二环形天线被布置成与流体线相邻。至少一个处理器操作耦接到第一和第二环形天线以测量它们之间的磁耦合。至少一个处理器被配置成监测第一和第二环形天线之间的磁耦合以确定在滴注腔内是否存在流化条件。
在本公开的又一实施例中,由可操作处理器可执行指令组实施的方法包括:(1)确定图像内的多个关注点;(2)随机选择所述多个关注点中的N个关注点;和/或(3)识别以对应于N个关注点的N个参数为特征的单个独特几何特征。
在本公开的又一实施例中,系统包括非暂态存储器和一个或多个处理器。非暂态存储器具有存储于其上的多项指令。一个或多个处理器与非暂态存储器可操作通信以执行多项指令。多项指令被配置成引起处理器:(1)确定图像内的多个关注点;(2)随机选择所述多个关注点中的N个关注点;和/或(3)识别以对应于N个关注点的N个参数为特征的单个独特几何特征。
附图说明
这些和其它方面将从本公开的各实施例的下列详细描述参考附图变得更加明显,在附图中:
图1示出用于根据本公开的实施例来调节流体流的系统的框图;
图2示出根据本公开的实施例用于曝光图像传感器的方法的流程图;
图3示出说明根据本公开的实施例的图2的方法的实施例的时序图;
图4A-4B示出根据本公开的实施例的由滴注腔的流量计捕获的图像数据(即,图像)以说明用于根据图3的时序图来曝光图2的图像传感器的方法的实施例的图示;
图5示出根据本公开的实施例的一体化在一起以便耦接到滴注腔和IV袋的流量计和阀的图示;
图6是根据本公开的实施例的用于使滴注腔成像的流量计的成像系统的框图;
图7是根据本公开的实施例的由图6的系统的图像传感器捕获的图像的图解图示;
图8是根据本公开的实施例的用于利用背景图案使滴注腔成像的流量计的成像系统的框图;
图9是根据本公开的实施例的当自由流条件存在时由本文公开的流量计的图像传感器捕获的图像的图解图示;
图10是根据本公开的实施例的由流量计的图像传感器捕获的用于用作背景图像的图像的图解图示;
图11是根据本公开的实施例的当在滴注腔内形成液滴时由图像传感器捕获的图像的图解图示;
图12是根据本公开的实施例的由图像传感器捕获的用于用作背景图像的图像的图解图示;
图13是根据本公开的实施例的图11和图12的图像之间的差连同附加处理的图解图示;
图14是根据本公开的实施例的使用图11-13进行的以确定自由流条件是否存在的一些图像处理的图解表示;
图15是根据本公开的实施例的当自由流条件存在时由图像传感器捕获的图像的图解图示;
图16是根据本公开的实施例的由图像传感器捕获的用于用作背景图像的图像的图解图示;
图17是根据本公开的实施例的用于在检测自由流条件中使用的图15和图16的图像之间的差连同一些附加处理的图解图示;
图18是根据本公开的实施例的使用图15-17进行的以确定自由流条件是否存在的一些图像处理的图解表示;
图19图示根据本公开的实施例的用以确定自由流条件是否存在的模式匹配的模板;
图20是根据本公开的实施例的参考图像与包含利用用于在检测自由流条件中使用的边缘检测和线检测处理的流的图像之间的差的图解图示;
图21是根据本公开的实施例的当自由流条件存在时由图像传感器捕获的滴注腔的图像的图解图示;
图22是根据本公开的实施例的用于与流量计和光源一起使用的成像系统的框图,该流量计具有带条纹的背景图案,光源从与图像传感器相邻的位置照射在条纹上;
图23是根据本公开的实施例的用于与流量计和光源一起使用的成像系统的框图,该流量计具有带条纹的背景图案,该光源相对于图像传感器的相对端从背景图案后方照射在条纹上;
图24图示出根据本公开的实施例的当液滴使图23的背景图案扭曲时来自图像传感器的图像;
图25是根据本公开的实施例的用于与流量计和光源一起使用的成像系统的框图,该流量计具有带棋盘图案的背景图案,该光源相对于图像传感器的相对端从背景图案后方照射在条纹上;
图26示出根据本公开实施例的当液滴使的背景图案扭曲时来自图25的图像传感器的图像;
图27-28示出根据本公开的实施例的用于估计滴注腔内的液滴的体积的方法的流程图;
图29-31示出根据本公开的实施例的由流量计使用或产生的图像,以使用由图27-28图示的方法来估计滴注腔内的液滴的体积;
图32示出根据本公开的实施例的用于根据图27-28的方法来识别多个关注像素的伪代码;
图33-36示出根据本公开的实施例的由流量计使用或产生的附加图像,以使用由图27-28图示的方法来估计滴注腔内的液滴的体积;
图37示出根据本公开的实施例的用于确定多个关注像素内的对应于液滴的像素子组的伪代码;
图38示出根据本公开的实施例的说明用以说明本文公开的成像系统的图像传感器的方面的模糊圆圈的直径的射线图;
图39是根据本公开的实施例的说明本文公开的成像系统的图像传感器的各种透镜到焦面间隔和透镜到图像间隔的计算的模糊圆圈的图解;
图40是根据本公开的实施例的说明当使用本文公开的成像系统的图像传感器的20毫米焦距透镜时通过像素大小分割的模糊圆圈的图解;
图41是根据本公开的实施例的说明当使用本文公开的成像系统的图像传感器的40毫米焦距透镜时通过像素大小分割的模糊圆圈的图解;
图42示出根据本公开的实施例的说明本文公开的成像系统的两个配置的拐角的光轴附近的对应视场的表;
图43示出根据本公开的实施例的耦接到滴注腔的流量计;
图44示出根据本公开的实施例的在门打开的状态下图43的流量计和滴注腔;
图45示出根据本公开的实施例的耦接到滴注腔的流量计;
图46示出根据本公开的实施例的流量计和耦接到该流量计的主体以控制流体到患者体内的流动的夹管阀;
图47示出根据本公开的实施例的耦接到图46的流量计的主体的夹管阀的近视图;
图48示出根据本公开的另一个实施例的流量计和夹管阀,其中,流量计包括两个图像传感器;
图49示出根据本公开实施例的流量计和包括两个弯曲细长支撑构件以控制流体到患者体内的流动的阀;
图50A-50B示出根据本公开的实施例的图49的阀的近视图;
图51A-51D示出根据本公开的实施例的具有监测客户端、阀、滴注腔、IV袋和流体管的流量计的若干视图,其中,该流量计包括用以接纳阀的接纳部;
图52A-52D示出根据本公开的实施例的具有阀、滴注腔、和管的另一个流量计的若干视图,其中,该流量计具有用以接纳阀的接纳部;
图53A示出根据本公开的实施例的图51A-51D和图52A-52D的阀的另一个视图;
图53B-53C示出根据本公开的实施例的图53A的阀的两个分解视图;
图54示出根据本公开的实施例的图53的手动使用的阀;
图55示出根据本公开的实施例的包括两个挠性构件的阀;
图56A-56C示出根据本公开的实施例的具有两个弯曲细长支撑构件的阀的若干视图,每一个细长支撑构件具有适于接合管的多个脊部;
图57A-57C示出根据本公开的实施例的具有接合连接构件的棘齿的阀的若干视图;
图57D-57E示出根据本公开的实施例的图57A-57C的阀的两个分解视图;
图58A-58D示出根据本公开的另一个实施例的具有两个细长支撑构件、连接构件、和螺旋型致动器的阀的若干视图;
图59A-59C示出根据本公开的实施例的阀的主体的若干视图;
图59D-59G示出根据本公开的实施例的用于与图59A-59C中所示的主体一起使用的旋钮的若干视图;
图59H示出根据本公开的实施例的包括图59A-59C中所示的耦接到图59D-59G的旋钮的主体的已装配阀;
图60示出根据本公开的实施例的具有引导突起的阀;
图61示出根据本公开的实施例的用于耦接到图60的阀的电机和阀固定结构;
图62示出根据本公开的实施例的紧固至图61的电机和阀固定结构的图60的阀;
图63示出根据本公开的实施例的用于耦接到图60的阀的另一个电机和阀固定结构;
图64A示出根据本公开的实施例的具有用于调节通过流体线的流体流的卡圈和若干指形件的阀;
图64B示出根据本公开的实施例的图64A的阀的截面图;
图65示出根据本公开的实施例的具有两个弯曲表面的阀的截面图,该两个弯曲表面用于将流体管定位在它们之间以调节通过流体管的流体流;
图66A-66G示出根据本公开的实施例的具有旋钮的阀的若干视图,在移动该旋钮之后后,该旋钮使被锁定就位的连接构件移动;
图67示出根据本公开的实施例的说明致动相对于阀的流量的图解;
图68A示出根据本公开的实施例的使用二元光学元件的流量计;
图68B示出根据本发明实施例的图68A中的第一和第二电极作为环形天线;
图69A-69F示出根据本公开的实施例的可以与流量计一起使用的安全阀的若干视图;
图70示出根据本公开的实施例的说明估计滴注腔内的液滴增长和/或流动的方法的流程图;
图71A-71E示出根据本公开的实施例的由流量计拍摄的图像,该流量计具有叠置于其中用以说明图70的方法的模板;
图72示出根据本公开的实施例的模块化背光源组件;
图73A-73C示出根据本公开的实施例的管恢复装置的若干视图;
图74示出根据本公开的实施例的用于使用具有两个挠性条的阀来调节流体流的系统;
图75示出根据本公开的实施例的图74的阀;
图76A示出根据本公开的实施例的利用基于流体的囊状物的阀;
图76B示出根据本公开的实施例的图76A的具有两个弹性填料的装配阀的截面图;
图77示出根据本公开的实施例的用于使用具有可由线性致动器致动的两个挠性条的阀来调节流体流的系统;
图78示出根据本公开的实施例的具有被致动的阀的图77的系统;
图79示出根据本公开的实施例的图77-78的阀的近视图;
图80示出根据本公开的实施例的如在图78中被致动的阀的近视图;
图81示出根据本公开的实施例的用来说明估计图82A-82B中所示的液滴增长和/或流体流的方法的若干图像;和
图82A-82B示出根据本公开的实施例的说明估计液滴增长和/或流体流的方法的流程图;和
图83示出根据本公开的实施例的用于减小来自凝结的噪音的方法的流程图。
具体实施方式
图1示出用于根据本公开的实施例来调节流体流的系统1的框图。例如,系统1可以调节、监测、和/或控制流体到患者3体内的流动。系统1包括流体储存器2,该流体储存器2用于将容纳在其中的流体注射到患者3体内。流体储存器2经流体管5通过重力被供给到滴注腔4中。流体储存器2、滴注腔4、和患者3可以被视为系统1的部分,可以被视为系统1的独立或可选的工件(例如,任意流体储存器2和滴注腔4可以被用来治疗任意患者3)。
流量计7监测滴注腔4以估计流经滴注腔4的液体的流量。流体从滴注腔4通过重力被供给至阀6。阀6通过调节从滴注腔4到患者3的流体流来调节(即,改变)流体从流体储存器2到患者3的流动。阀6可以是如本文描述的任意阀,包括具有两个曲线形构件的阀、具有两个挠性片的阀、在管的显著长度内在管上箍缩(或均匀地压缩)的阀等。阀6可以是以与波登管相反的方式工作的反置波登管阀,流体路径的变形引起流体流改变而非流体流引起流体路径的变形。
在备选实施例中,系统1可选地包括耦接到流体管5的注射泵414(例如,蠕动泵、指状泵、线性蠕动泵、旋转蠕动泵、基于卡匣的泵(cassette-based pump)、隔膜泵、其它泵等)。被指定为414的虚线框代表注射泵414的可选性质,例如,在一些实施例中可以不使用注射泵。注射泵414可以使用流量计7作为反馈来控制通过流体管5的流体的流动。注射泵414可以与流量计7无线通信以从该流量计7接收流量。注射泵414可以使用反馈控制算法(例如,图1的控制部件14)来调节流体的流动,所述反馈控制算法诸如比例积分微分(“PID”)、开关、神经网络、和/或模糊逻辑控制系统。在该特定示例性实施例(即,具有注射泵414的实施例)中,阀6是可选的。然而,在其它实施例中,可以或可以不使用阀6,和/或阀6是可选的。注射泵414可以根据来自流量计7的测量值来调节凸轮和/或电机的旋转,所述测量值诸如流量、注射的体积、注射的总体积等。此外或备选地,当流量计7连通到存在自由流条件的注射泵414时,注射泵414可以停止流体流(例如,通过停止泵送动作)。在其它的实施例中,监测客户端8控制注射泵414的操作(例如,经无线连接)并且从流量计7接收反馈。
在一些实施例中,流体储存器2被加压以促进流体从流体储存器2到患者3体内的流动,例如,在流体储存器2(例如,IV袋)在患者3下方的情况下。加压提供充分的机械能以引起流体流动到患者3体内。各种压力源,诸如物理压力、机械压力、和气动压力可以被施加到流体储存器2的内部或外部。在一个这样的实施例中,加压可以由缠绕IV袋的橡胶带来提供。
流量计7和阀6可以形成闭环系统以调节到患者3的流体流。例如,流量计7可以通过使用收发器9、10通信从监测客户端8接收目标流量。也就是,收发器9、10可以被用于流量计7和监测客户端8之间的通信。收发器9、10可以使用调制的信号在彼此之间通信,以对诸如数字数据或模拟信号的各种类型的信息进行编码。所使用的一些调制技术可以包括使用具有FM调制的载波频率、使用AM调制、使用数字调制、使用模拟调制等。
流量计7估计通过滴注腔4的流量和调节阀6以实现从监测客户端8接收的目标流量。阀6可以受到流量计7的控制,该流量计7直接从通信线耦接到阀6的致动器,或经无线链路从流量计7耦接到阀6的板载电路。阀6的板载电子设备可以被用来经耦接到阀6的致动器来控制阀6的致动。流量计7和阀6的该闭环实施例可以利用任意控制算法,包括PID控制算法、神经网络控制算法、模糊逻辑控制算法等或其一些组合。
流量计7耦接到支撑构件17,该支撑构件17经耦接器16耦接到滴注腔4。支撑构件17还支撑背光源18。背光源18包括LED阵列20,该LED阵列20为流量计7提供照明。在一些特定实施例中,背光源18包括背景图案19。在其它实施例中,背光源18不包括背景图案19。在一些实施例中,背景图案19仅存在于背光源18的下部中,并且在背光源18的顶部(例如,离开地面)上不存在背景图案19。
流量计7包括图像传感器11、自由流检测器部件12、流量估计器部件13、控制部件14、曝光部件29、处理器15、和收发器9。流量计7可以是电池供电的,可以由AC出口供电,可以包括超级电容器,并且可以包括板上供电电路(未明确示出)。
图像传感器11可以是CCD传感器、CMOS传感器、或其它图像传感器。图像传感器11捕获滴注腔4的图像并且将对应于捕获的图像的图像数据传达至处理器15。
处理器15还耦接到自由流检测器部件12、流量估计器部件13、控制部件14、和曝光部件29。自由流检测器部件12、流量估计器部件13、控制部件14、和曝光部件29可以被实现为处理器可执行指令,所述处理器可执行指令可由处理器15执行并且可以存储在存储器中,所述存储器诸如非暂态处理器可读存储器、ROM、RAM、EEPROM、硬盘、硬盘驱动器、闪盘驱动器等。
处理器15能够执行自由流检测器部件12的这些指令以通过分析来自图像传感器11的图像数据来确定在滴注腔4内是否存在自由流条件。下面描述用于检测自由流条件的自由流检测器部件12的各实施例。响应于检测到的自由流条件,处理器15能够对控制部件14进行功能调用以发送信号至阀6以完全停止到患者3的流体流。也就是,如果自由流检测器部件12确定自由流条件存在,则流量计7可以指令阀6停止流体流,可以指令监测客户端8停止流体流(其可以与阀6或泵414通信),和/或可以指令泵414使用内部安全封堵器停止泵送或封堵流体流。
流量估计器部件13使用来自图像传感器11的图像数据来估计流经滴注腔4的流体的流量。处理器15将估计的流量传达给控制部件14(例如,经功能调用)。下面描述估计流量的各种实施例。如果流量估计器部件13确定流量大于预定阈值或在预定范围之外,则流量计7可以指令阀6停止流体流(其可以与阀6或泵414通信),可以指令监测客户端8停止流体流(其可以与阀6或泵414通信),和/或可以指令泵414使用内部安全封堵器停止泵送或封堵流体流。
处理器15控制LED阵列20以为图像传感器11提供足够照明。例如,曝光部件29可以由处理器15使用或由处理器15结合其使用以控制LED阵列20,使得图像传感器11捕获足以供自由流检测器部件12和流量估计器部件13使用的图像数据。处理器15可以实现由曝光部件29存储的曝光算法(参见图2)以控制照明条件和/或图像传感器11(当产生图像数据时)的曝光。此外或备选地,曝光部件29可以被实现为电路、集成电路、CPLD、PAL、PLD、基于硬件描述语言的实现方式、和/或软件系统。
控制部件14根据从流量估计器部件13估计的流量来计算对阀6做出的调节。例如并且如先前提及的,控制部件14可以实现PID控制算法以调节阀6以实现目标流量。
在一些实施例中,监测客户端8监测系统1的操作。例如,当自由流条件由自由流检测器部件12检测到时,监测客户端8可以将信号无线地传达至阀6以中断到患者3的流体流。
此外,流量计7可以附加地包括各种输入/输出装置以促进患者安全,所述各种输入/输出装置诸如各种扫描仪,并且可以利用收发器9与电子医疗记录、药物错误减少系统、和/或诸如库存控制系统的设施服务通信。
在特定示例性实施例中,流量计7具有扫描仪,诸如询问附接到流体储存器2或扫描流体储存器2的条码的条码扫描仪的RFID标签的RFID询问器。扫描仪可以被用来确定在流体储存器2内的流体是否正确,编程到流量计7中的疗法对应于流体储存器2内的流体,就是正确的流体储存器2,和/或流体储存器2和流量计7对于特定患者而言是否正确(例如,如从患者的条码、患者的RFID标签、或其它患者标识确定的)。
例如,流量计7可以扫描流体储存器2的RFID标签以确定RFID标签内编码的序号或流体类型是否与由存储在流量计7内的编程疗法指示的相同。此外或备选地,流量计7可以向流体储存器2的RFID标签询问序号以及向患者3的RFID标签询问患者序号,以及还使用收发器9来询问电子医疗记录以确定附接到流体储存器2的RFID标签内的流体储存器2的序号是否匹配如由电子医疗记录指示的附接到患者3的RFID标签内的患者的序号。
此外或备选地,监测客户端8可以扫描流体储存器2的RFID标签和患者3的RFID标签以确定在流体储存器2内的流体是否正确,编程到流量计7中的疗法对应于流体储存器2内的流体,就是正确的流体储存器2,和/或流体储存器2对于特定的患者而言是否正确(例如,如从患者的条码、RFID标签、电子医疗记录、或其它患者标识或信息确定的)。此外或备选地,监测客户端8或流量计7可以询问电子医疗记录数据库和/或药房以例如使用流体储存器2上的条码的序号或附接到流体储存器2的RFID标签来验证药方或以下载药方。
图2示出根据本公开的实现例的用于曝光图像传感器例如图1的图像传感器11的方法21的流程图。该方法21包括动作22、23、24、和25。方法21可以由图1的处理器15(例如,作为曝光部件29)实现并且可以被实现为处理器实现的方法,被实现为配置成用于由在硬件中、在软件中等或其一些组合中的一个或多个处理器执行的指令组。
动作22选择关注区域。例如,再次参照图1,图像传感器11包括包含滴注腔4的视场。然而,滴注腔4可以不占据图像传感器11的整个视场。动作22仅选择图像传感器11的示出例如滴注腔4的像素。
动作23确定像素是否在关注区域23内。如果动作23的像素是使例如滴注腔4成像的像素,则动作23确定该像素在关注区域内。同样,在该示例中,如果动作23的像素是不使滴注腔4成像的像素,则动作23确定像素不在关注区域内。
如果像素是在关注区域内,则动作24激活背光源,例如,图1的背光源18。图像传感器的像素可以在不同时段期间被曝光。因此,仅当在关注区域内的像素被曝光时,背光源18可以被激活。例如,一些图像传感器包括垂直同步信号和水平同步信号。背光源可以与这些信号同步以当关注像素被曝光时开启。
在本公开的一些实施例中,背光源的LED的子组(例如,LED阵列18的子组,其可为2维阵列)可以被开启。如果像素是在关注区域内,则子组可以是充分照亮被曝光的像素的充分的子组。
动作25曝光像素。如果在动作23中确定像素是在关注区域内,则像素将被曝光,且背光源的至少一部分在动作25中开启。另外,如果在动作23中确定像素不在关注区域内,则像素将被曝光,且背光源的至少一部分在动作25中不开启。
图3示出根据本公开的实施例的说明图2的方法的实施例的时序图29。时序图29包括迹线26、27、和28。迹线26是来自图像传感器的垂直同步信号,并且迹线27是来自图像传感器(例如,图1的图像传感器11)的水平同步信号。电路或软件例程(例如,存在于图1的流量计7中的曝光部件29)可以使用同步迹线26、27来生成背光源使能信号28,该背光源使能信号28被用来激活背光源或其子组。
图4A-4B示出根据本公开的实施例的流量计7的图像数据的图示,图示根据图3的时序图的图2的方法的实施例。图4A图示在不使用图2和图3中图示的曝光算法的情况下由流量计诸如图1的流量计7获取的图像数据;图4B图示在使用图2和图3中图示的曝光算法的情况下由流量计获取的图像数据。与提供照明用于捕获图4A的图像相比,在图4B的图像的捕获期间,提供照明需要更少的功率,因为使用更少的背光源。
图5示出根据本公开的实施例的一体化在一起以便耦接到滴注腔409和IV袋69的流量计67和阀71的图示。流量计67包括从IV袋69接纳流体的光学液滴计数器68。光学液滴计数器68可以是图像传感器、一对图像传感器、电容性液滴计数器、和/或等。流量计67耦接到管70,该管70耦接到受到电机72的控制的辊夹具71。电机72耦接到导螺杆机构73以经由与互动构件74的相互作用来控制辊夹具71。
电机72可以是伺服电机并且可以被用来调节通过管70的流量。也就是,流量计67还可以用作流量计和调节器。例如,流量计67内的处理器75可以调节电机72,使得如由光学液滴计数器68测量的期望的流量被实现。处理器75可以使用光学液滴计数器68作为例如,其输出被供给到电机72的PID控制回路的反馈和从光学液滴计数器68接收的反馈,来实现控制算法。
在备选实施例中,电机72、导螺杆机构73、和辊夹具71可以用挤压管70的致动器(例如,使用由电机驱动的凸轮机构或联动装置)来更换和/或补充,或它们可以用任意充分的辊、螺杆、或由电机驱动的滑动件来更换。例如,在本公开的一些实施例中,辊夹具71可以用如本文描述的任意阀来更换,所述任意阀包括具有两个C形构件的阀、具有两个曲线形支撑构件的阀、具有两个挠性片的阀、在管的显著长度上夹在管上的阀等。
流量计67还可以可选地包括显示器。显示器可以被用来设置目标流量,显示电流量,和/或提供旋钮(例如,触摸屏旋钮)以停止流动。
图6是根据本公开的实施例的用于使滴注腔成像的流量计的成像系统78的框图。如图6所示的成像系统78可以在本文描述的任意流量计中被使用,所述任意流量计包括图1的流量计7和/或图5的流量计67。
图6的成像系统78包括图像传感器63、发出至少部分地通过滴注腔59的光的均匀的背光源79、和从均匀的背光源79接收光的红外线(“IR”)滤波器80。
系统78还包括处理器90,该处理器90可以操作耦接到图像传感器63和/或均匀的背光源79。处理器90实现算法以确定自由流条件何时存在和/或以估计流量(例如,使用图1的自由流检测器部件12或流量估计器部件13)。处理器90可以与处理器可读存储器91(例如,非暂态处理器可读存储器)可操作通信以接收一个或多个指令以实现算法以确定自由流条件是否存在和/或以估计流量。来自处理器可读存储器91的一个或多个指令被配置成用于由处理器90执行。
均匀的背光源79可以是具有相同的或不同颜色的发光二极管(“LED”)阵列、灯泡、接收环境光的窗口、白炽灯等。在一些实施例中,均匀的背光源79可以包括一个或多个点光源灯。
处理器90可以根据图像传感器63调制均匀的背光源79。例如,处理器90可以激活均匀的背光源79持续预定时间段和并且用信号通知图像传感器63捕获至少一个图像,并之后用信号通知均匀的背光源79关闭。来自图像传感器63的一个或多个图像可以由处理器90处理以估计流量和/或检测自由流条件。例如,在本公开的一个实施例中,系统78监测在滴注腔59内形成的液滴的大小,并且计数在预定时间段内流经滴注腔59的液滴的数量;处理器90可以算出在一段时间内各个液滴的周期性流动的平均值以估计流量。例如,如果各自具有体积Y的X液滴在时间Z内流经滴注腔,则可以将流量计算为(X*Y)/Z。
此外或备选地,系统78可以确定IV流体何时为通过滴注腔59的流(即,在自由流条件期间)。均匀的背光源79照射光通过滴注腔59以便为图像传感器63提供充分的照明以使滴注腔59成像。图像传感器63能够捕获滴注腔59的一个或多个图像。
系统78的其它取向和配置可以被用来解释均匀的背光源79的取向和输出特性、图像传感器63的灵敏度和取向、和环境光条件。在本公开的一些实施例中,处理器90实现利用由图像传感器63收集的图像的均匀性的算法。均匀性可以由均匀的背光源79促进。例如,当利用均匀的背光源79时,图像传感器63可以捕获一致均匀的图像。
环境照明可能导致从图像传感器63接收的图像中的不一致;例如,直接太阳照射提供不一致的照明,因为太阳可能间歇地被云遮住并且太阳的亮度和照射的角度依赖于当天的时间。因此,在本公开的一些实施例中,IR滤波器80可选地用于滤出一些环境光以减小由图像传感器63捕获的图像中的变化。IR滤波器80可以是放置在图像传感器63前面的窄带红外线滤波器;并且均匀的背光源79可以发出大约与滤波器80的通带的中心频率相同波长的光。IR滤波器80和均匀的背光源79可以具有大约850纳米的中心频率。在一些实施例中,成像系统78可以由在视觉上半透明的但IR阻挡壳体包围。在备选实施例中,在系统78中,可以利用其它光学频率、带宽、中心频率、或滤波器类型。
图7是根据本公开的实施例的由图6的系统78的图像传感器63捕获的图像81的图解图示。图像81是滴注腔59的图像,该图像具有由其中的自由流条件引起的凝结82和流83。在一些实施例中,边缘检测可以被用来确定流83和/或凝结82的位置。此外或备选地,可以使用背景图像或图案。
图8是根据本公开的实施例的用于使滴注腔成像的流量计的成像系统84的框图。成像系统84可以与本文公开的任意流量计一起使用,所述任意流量计包括图1的流量计7和图5的流量计67。
系统84包括在滴注腔59后方的不透明的线阵列85。系统84使用线阵列85来检测自由流条件。自由流检测算法(例如,图1的自由流检测器部件12)可以使用液滴的存在或不存在以确定流化条件(例如,自由流条件)是否存在。
在一些特定实施例中,线85是仅在图像的一小部分上存在(例如,背景图案仅占据背光源18的一小部分,或二元光学元件仅引起图案在图像的一部分(诸如,下半或上半部)中显现)。例如,图像下半部的一小部分可以包括条纹的背景图案。
现在参照图9,根据本公开的实施例,当在滴注腔59中存在自由流条件时,图像86的图解被示出为由图8的图像传感器63捕获。图像86图示出其中滴注腔59经历自由流条件的情况和图示流体流87充当正柱面透镜的效果。也就是,如图9所示,与非自由流条件相比,如在由图像传感器63捕获的图像中的线阵列85被示出为来自线阵列85的反向线图案88。随着光靠近图像传感器63,当光通过流体流87时,反向线图案88的外观因光的改变而引起。
在本公开的一些实施例中,由具有大约850纳米的光学波长的光产生的照明可以被用来创建图像86。一些材料在可见光谱中可能是不透明的,并且在大约850纳米的近IR光谱中可能是透明的,并且因此这些材料可以被用来创建线阵列85。线阵列85可以使用各种快速成型塑料来创建。例如,线阵列85可以使用印刷有不透红外线的墨水或涂有金属的快速成型结构来创建以便实现线阵列85。此外或备选地,在本公开的一些实施例中,创建线阵列85的另一个方法是创建使得线铺设在铜中的电路板。在另一个实施例中,线阵列85通过在均匀的背光源79上铺设一根带状电缆而产生;带状电缆中的导线对于红外光谱是不透明的,但是绝缘体是透明的,使得导线的间距可以形成线以便在通过图像传感器63成像期间使用(参见图8)。在其它的实施例中,可以利用一块薄的电火花加工的(EDMed)金属。金属对光是不透明的,并且金属材料沉积物之间的空间在制造期间可以非常精细地受到控制以允许IR光通过这些空间。
处理器90实现算法以确定自由流条件何时存在(例如,使用图1的自由流检测器部件12)。处理器90可以与处理器可读存储器91(例如,非暂态处理器可读存储器)可操作通信以接收一个或多个指令以实现算法以确定自由流条件是否存在。来自处理器可读存储器91的一个或多个指令被配置成用于由处理器90执行。
再次参照图8,系统84可以使用血液。例如,当利用被配置例如用于使用具有850纳米或780纳米波长的可见光的图像传感器63、IR滤波器80、和均匀的背光源79时,例如,当使用牛血时,系统84可以确定血液的自由流条件何时存在。与使用水拍摄的图像相比,血液可能呈现为不透明的。
由处理器90实现的和从处理器可读存储器91接收的下列算法可以被用来确定自由流条件何时存在:(1)建立背景图像89(参见图10);和(2)从背景图像89减去当前图像。此外,可以在得到的图像上进行处理。
在本公开的一些实施例中,图10的背景图像89可以由处理器90动态地产生。动态背景图像可以被用来解释改变的条件,例如在滴注腔59的表面上的凝结或飞溅物82(参见图7)。例如,在一个具体实施例中,对于由图像传感器捕获的每个新图像(例如,图8的63),背景图像具有乘以0.96的每个像素,并且当前图像(例如,最近捕获的图像)具有乘以0.04的相应像素,在这两个值被加起来以便为该相应像素的新背景图像创建新值;可以对于所有像素重复该过程。在又一个示例中,在一个具体实施例中,如果新图像的像素是在x行和y列,则在x行和y列的新背景图像是在x行和Y列的先前背景图像的值乘以0.96再加上新图像的在x行和y列的像素的值乘以0.04。
当系统84没有水流经滴注腔59(参见图8)时,得到的减影(subtraction)应几乎完全是黑的,即,低像素大小,因此促进该算法确定滴注腔59没有水从其流经。
图11示出当在滴注腔59内存在液滴时来自图像传感器63的图像92(参见图8)。图12示出由系统84使用的背景图像93。当系统83具有如图11的图像92中所示的液滴时,图8的系统84具有若干高反差点,其中线阵列的图像因微滴的透镜作用而扭曲,如由图13的图像94说明的。图13的图94通过对每个相应像素取从图12的图像93减去图11的图像92的绝对值并且如果该值在预定阈值以上则将每个相应像素转换成白像素或当该值在预定阈值以下时将像素转换成黑像素而产生。在图13的图像94内的每个白像素是对于大于预定阈值的在图像92和图像93之间的像素位置存在差异的结果。
例如,考虑图11、图12、和图13的具有行x和列y位置的三个相应的像素。为了确定图13的图像94的行x和列y的像素,从在图12的图像92的行x和列y处的像素减去在图11的图像92的行x和列y处的像素,然后取减去的结果的绝对值;并且如果该结果的绝对值在预定阈值以上(例如,在128的灰度值以上,例如),则在图13的图像94的行x和列y的位置处的像素是白的,否则在图13的图像94的行x和列y的位置处的像素是黑的。
当确定在图13的图像94内存在若干高反差斑点时,系统84的处理器90(参见图8)确定液滴在滴注腔59内形成并且不存在自由流条件。可以利用液滴的图像来确定液滴的大小以估计如本文描述的流量。
图14是根据本公开的实施例的可以使用图11-13进行的以确定自由流条件是否存在的一些图像处理的图解表示。参照图14和图13,每行的所有白像素被加在一起,并且在图14中图示为结果183。y轴代表行数,并且x轴代表每个相应行的白像素的和数。
现在仅参照图14,如先前提及的,每个行的白像素的数目被加在一起和并且图示为结果183,所述结果183被用来确定自由流条件是否存在或自由流条件何时存在。在一些特定实施例中,当结果183的求和行的预定数目的连续值在阈值184以上时,系统84的处理器90(参见图8)确定自由流条件存在。例如,在结果183内,大体由185表示的多个连续行的范围具有在阈值184以上的总值。当大于预定数目的连续求和行被确定为在预定阈值(例如,阈值184)以上的结果183内存在时,图8的处理器90确定自由流条件存在。例如,如图14所示,多个连续求和行185的范围在预定数目的连续求和行以下(即,范围185不足够宽)并且因此确定自由流条件不存在。
图15示出当自由流条件存在时由图8的图像传感器63捕获的示出流的图像95。图16示出背景图像96。图17示出当该绝对值被转换为白像素(当差的绝对值在阈值以上)或被转换为黑像素(当差的绝对值在阈值以下)时,由图16的图像96和图15的图像95之间的差的绝对值形成的图像97。如图17所示,处理器90可检测由自上往下流动的流中的线的反转取向引起的高反差斑点。图8的处理器90能够使用图像97以使用上文所描述的算法来确定自由流条件是否存在。
也就是,如图18所示,结果186被示出为具有在阈值188以上的结果186的连续范围187。因为连续范围187的求和行大于在阈值188以上的预定阈值数目的连续值,所以处理器90确定自由流条件存在(参见图8)。也就是,在阈值188以上的结果186的连续范围大于连续值的预定阈值范围;因此,处理器90当使用图18的结果186时确定自由流条件存在。
在本公开的另外的实施例中,强度、强度的平方、或其它函数可以被用来产生图14的结果183和/或图18的结果186。在另外的实施例中,一个或多个数据平滑函数可以被用来平滑结果183和/或186,诸如仿样函数、三次仿样函数、B-仿样函数、Bezier仿样函数、多项式内插、移动平均、或其它数据平滑函数。
例如,可以从背景图像(例如,图16的图像96)减去图8的图像传感器63的图像(例如,图15的图像95)以获得强度值。也就是,可以从图16的图像96的行x和列y的像素减去图15的行x和列y的像素以创建在行x和列y处的强度值;对于所有像素位置可以重复该过程以获得所有强度值。可以将每行的强度值加在一起以获得结果183和/或186(分别参见图14和18),使得当求和行的强度值具有在阈值以上的求和行的连续范围时,处理器90可以确定自由流条件存在。在一些实施例中,强度值被转换为强度值的绝对值,并且求和行的绝对值的强度值被用来确定是否绝对值的求和行的连续范围在连续值的阈值范围以上。此外或备选地,强度可以被平方,然后处理器90可以对平方强度行求和并且确定是否存在超过连续值的阈值范围的强度平方值的求和行的连续范围以确定自由流条件是否存在。
在一些实施例中,处理器90可以使用在强度值或强度平方值的求和行的阈值以上的连续值的预定范围(例如,最小和最大范围)来确定液体滴是否在图像内。例如,可以将强度值(或强度平方值)行中的每行加起来,并且求和值的范围可以在阈值数量以上;如果连续值的范围在最小范围和最大范围之间,则处理器90可以确定,在预定阈值以上的连续值的范围为来自图像传感器63的视场内的液滴(参见图8)。在本公开的一些实施例中,强度值或强度平方值的求和行可以被标准化,例如,被标准化为具有在0和1之间的值。
下面描述类似于三次仿样(即,三次仿样类型函数)的平滑函数,可以在由处理器90确定之前可以在求和行、强度值的求和行、或强度值平方的求和行上使用所述平滑函数来确定自由流条件是否存在。在一些特定实施例中,三次仿样类型函数可以被用来识别块,如以下描述的,这可以促进处理器90的自由流条件的识别。
三次仿样类型函数是三次仿样的模拟,但是它使数据组平滑而非如实地模仿给定的功能。从[0,1]以间隔方式对数据采样(例如,沿着被标准化的强度平方或强度的行的和),处理器90(参见图6或图8)可以以间隔[x0,x1],[x1,x2],...,[xN-1,xN](x0=0,并且xN=1)找到最佳拟合三次函数组,其中,总函数与连续的导数和连续曲率相连续。
标准三次仿样定义在方程(1)中说明如下:
χ(x)=Ai(x)yi+Bi(x)yi+1+Ci(x)y″i+Di(x)y″i+1xi≤x≤xi+1 (1),
在方程组(2)中函数Ai,Bi,Ci,Di被定义为:
Figure BDA0004142969400000601
Figure BDA0004142969400000602
方程(1)和(2)保证连续性和曲率连续性。唯一能够自由选择的值为yi、y″0和y″N。请注意方程(3)被选择如下:
y″0=y″1=0 (3),
即,函数在0和1处是平坦的。剩余的y″i必须满足下列方程组(4):
Figure BDA0004142969400000611
方程组(4)能够被重写为方程组(5)如下:
Figure BDA0004142969400000612
进而,这成为矩阵方程(6):
Figure BDA0004142969400000621
矩阵方程(6)可以被重写为方程组(7)如下:
Fydd=Gy
ydd=F-1Gy=Hy(7)
对收集的数据使用最小平方准则来选择矢量y中的值在方程(8)中说明如下:
Figure BDA0004142969400000622
方程(8)是数据与仿样之间的最小偏差,即,方程(8)是误差函数。y值被选择以最小化如在方程(8)中限定的误差。预测值的矢量能够被写为方程(9)中说明如下:
Figure BDA0004142969400000623
方程(9)的括号中的矩阵的元素依赖于对应于每个数据点的x值(但是,这是固定的矩阵)。因此,能够使用伪逆法来确定最终方程。进而,伪逆仅依赖于数据组的x位置和三次仿样中的断点被设置的位置。这暗示着,一旦选择了仿样的几何结构和图像的大小,对于给定的一组测量值ym,y的最佳选择在方程(10)中说明如下:
y=(ATA)-1A·ym (10)。
通过图像的和强度平方函数的三次仿样将因此由方程(11)给定如下:
ycs=A·y (11)。
因为三次仿样的最大值是所关注的,所以确定三次仿样的导数并且利用该导数来确定三次仿样的最大值。三次仿样导数由方程(12)给出如下:
Figure BDA0004142969400000631
方程(12)能够被写为方程(13)如下:
y′cs=(A′{k}+B′{k})y+(C′{k}+D′{k})ydd
=[A′{k}+B′{k}+C′{k}H+D′{k}H]y
=A′y (13)。
一旦找到y的当前值,就能够计算三次仿样ycs及其导数y’cs。三次仿样数据可以包括数据“块”,该数据“块”包括在预定阈值以上的值。管块(pipe block)由从管流出到滴注腔59中的液体形成,并且池块(pool block)在滴注腔59的重力端处形成为液体聚集物(liquid collects)(参见图8)。
下列算法可以适用于三次仿样数据:(1)使用导数信息来确定三次仿样数据的局部极大值;(2)通过包括其中三次仿样值在阈值以上的所有点来确定每个局部极大值周围的块;(3)合并相交的所有块;(4)计算关于包括质心(强度)、质量(强度)的二阶矩、块的下x值、块的上x值、块中的强度平方数据的初始和的平均值、块中的强度平方数据的初始和的标准偏差、和块中的高通滤波图像组的平均强度的数据块的信息;和(5)解释收集的数据以获得关于液滴何时发生以及系统何时为流的信息。
块中的高通滤波图像组的平均强度被用来确定由仿样数据的每个连续范围产生的块是否为高频伪像(例如,液滴)或低频伪像的结果。这将充当第二背景滤波器,其倾向于从图像消除诸如凝结的伪像。也就是,图像缓冲存储器中的所有先前图像(例如,30个先前帧,例如)被用来确定数据是否为在帧之间的高频移动的结果。如果块是低频改变的结果,则移除块,或如果块是高频改变的结果,则保留块以便进一步分析。可以使用有限脉冲响应滤波器或无限脉冲响应滤波器。
每个块在其物理范围上被绘制,且高度等于块内的数据的平均值。如果块具有小于阈值的高通滤波图像的平均值,则它指示,它已经针对若干图像被环绕并且因此可以被移除。
当管块延伸接近池块,管块和池块合并在一起,和/或池块和管块(或所有块)的和的宽度范围大于预定阈值,例如,块的总范围在宽度上超过380个像素时,处理器90(参见图6或图8)使用这些块来确定自由流条件存在。作为液滴在管子中形成的结果以及随着液滴离开滴注腔59的管(即,管子)开口,当从较大宽度到较短宽度的管块过渡发生时,处理器90可以检测到液滴。处理器90可以通过查看当前管块宽度与先前图像的管块宽度的比率而检测到液滴,例如,在该比率小于0.9(也作为局部最小值)的情况下的图像可以由处理器90视为在液滴已经形成之后立即形成的图像。
各种滤波算法可以被用来检测凝结或其它低频伪像,诸如:如果块在高通滤波图像中具有低平均值,则它可能是凝结。可以从考虑因素中删除这种伪像。此外或备选地,具有低高通平均值的长块(例如,大于预定阈值)可能为流,因为流图像趋于保持不变;处理器90可以确定大于预定阈值的长块对应于流化条件。此外或备选地,可以在当前图像上使用算法来检测自由流条件。
在一些特定实施例中,处理器90可以使用块数据来计数液滴以将系统84作为液滴计数器。在液滴干扰水时,处理器90还可以使用池块中的宽度改变来确定液滴形成的鼓泡是否撞击池。例如,处理器90可以确定,形成在池块下方的那些块来自当液滴撞击水时形成的鼓泡。当确定总块范围的预定值指示自由流条件存在时,处理器90滤除鼓泡。
在本公开的一些实施例中,系统84的景深可以具有窄景深以使得系统84对腔壁上的凝结和微滴不太敏感。在一些实施例中,可以使用近焦系统。
现在参照图19,在本公开的另一个实施例中,使用模板189来确定自由流条件是否存在。当在图像(例如,图13的图像94)上执行模板匹配算法时,图8的处理器90使用模板189来确定图案匹配分值190。例如,可以将模块189与图像94相比以确定图像94的一部分或全部是否严密匹配模块189。如先前所提及的,图13的图像94是背景图像与图8的图像传感器63捕获的图像之间的差,如果该像素的差值在阈值以下,则将每个像素转换为黑像素,或如果该像素的差值在阈值以上,则将每个像素转换为白像素。图像94的所有像素将为白像素或黑像素。如果图案匹配分值190在预定阈值以上,则确定自由流条件存在。模板匹配方法可以利用如在开源计算机视觉(“OpenCV”)库中找到的模板匹配算法。例如,使用CV_TM_CCOEFF方法或CV_TM_CCOEFF_NORMED的方法,可以将模板189与OpenCV库的matchTemplate()功能调用一起使用。CV_TM_CCOEFF方法使用方程(14)中说明的模式匹配算法如下:
Figure BDA0004142969400000661
其中:
T′(χ′,y′)=T(χ′,y′)-1/(w·h)·∑χ″,y″T(χ",y")
I′(x+χ′,y+y′)=I(χ+χ′,y+y′)-1/(w·h)·∑x″,y″I(x+χ",y+y")
I表示图像,T表示模板,并且R表示结果。在模板和/或图像斑上进行求和,使得:x′=0...w-1和y′=0...h-1。
可以使用结果R来确定模板T在如由算法确定的图像I内的特定位置处的匹配程度。CV_TM_CCOEFF_NORMED的OpenCV模板匹配方法使用方程(15)中所说明的模式匹配算法如下:
Figure BDA0004142969400000662
在本公开的另一个实施例中,模板匹配算法使用快速傅立叶变换(“FFT”)。在一些实施例中,可以使用OpenCV的matchTemplate()函数的任意方法,例如,CV_TM_SQDIFF、CV_TM_SQDIFF_NORMED、CV_TM_CCORR、和/或CV_TM_CCORR_NORMED。
CV_TM_SQDIFF使用方程(17)中所说明的模式匹配算法如下:
Figure BDA0004142969400000663
CV_TM_SQDIFF_NORMED使用方程(18)中所说明的模式匹配算法如下:
Figure BDA0004142969400000671
CV_TM_CCORR使用方程(19)中所说明的模式匹配算法如下:
Figure BDA0004142969400000672
CV_TM_CCORR_NORMED使用方程(20)中所说明的模式匹配算法如下:
Figure BDA0004142969400000673
在本公开的又一实施例中,将自由流条件的灰度图像的模板与由图8的图像传感器63获取的图像相比以确定自由流条件是否存在。在一些实施例中,可以利用OpenCV库内的模板匹配函数。
现在参照图20和图21;在本公开的另外的实施例中,例如,如由图8的处理器90执行的用以确定自由流条件何时存在的算法可以利用算法以利用由线检测跟随的边缘检测来确定模板图案是否匹配像素阵列。如图20所示,通过使用由线检测跟随的检测的边缘,图像98由图21的图像99形成。处理器90可以利用得到的线来确定自由流条件是否存在。如图20所示,在由处理器90进行该处理之后示出的特征为具有与背景参考图像的预期45°斜度不同的斜度的线。在一些实施例中,可以从图20中滤除具有背景图像的角度的这些线。使用如在OpenCV库中找到的Canny算法可以将线作为边缘检测到。可以使用也在OpenCV库中找到的霍夫算法来确定线的斜度。
霍夫转换的一个类型使用由在J.Matas,C.Galambos和J.Kittler于1998年发表的渐进概率性霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform)中描述的算法(“算法1”)。然而,下列“备选霍夫”变换可以被利用并且以表1中的伪代码被示出(“算法2”)。算法2随机地选择两个像素并且计算通过这两个点的线的霍夫变换。算法2在表1中示出如下:
Figure BDA0004142969400000681
如果该线包括总点的比例p,则将看到代表性(r,θ)二元中的结果对于算法1为p并且对于算法2为p2。一般地,在一些实施例中,比例试验具有至少5个正结果和5个负结果。假设与正结果相比更可能看到负结果,则在一些实施例中,算法1和算法2继续搜索线,直至在特定二元中存在至少5个正结果。
在N≥5试验之后在算法1中看到第五个正结果的可能性在方程(21)中示出如下:
Figure BDA0004142969400000691
并且在方程(22)中示出算法2中的可能性如下:
Figure BDA0004142969400000692
下面示出的表2示出有50%的机会看见5个成功结果p1,50和p2,50的试验次数以及有90%的机会看见5个成功结果p1,90和p2,90的试验次数。
Figure BDA0004142969400000693
表2示出,在算法1和算法2之间增加试验次数以看见5个正结果为近似1/p。当比例为p时,在1/p试验中将存在1个正结果。
在一些实施例中,算法2的大运算量操作是反正切函数,其可能为约40浮点CPU运算。在算法1’的等效步骤中存在近似2N浮点运算。具有全分辨率的640×480像素图像的霍夫变换具有等于2520的N,而1080×1920像素图像的霍夫变换具有等于7020的N。这意味着,对于640×480图像当p大于0.008时,并且对于1080×1920图像,当p大于0.003时,算法2比算法1更具速度优势。
在一些实施例中,假设在存在噪音的情况下霍夫变换空间中的每个二元同样可能被占据。这种简单化加快阈值决定速度,然而,在一些实施例中,该假设不成立。简单化的初始效应是因错误地宣告线存在的对应的可能性而低估在霍夫变换中看到大于1的值的可能性。对于图像尺寸和霍夫变换二元排列的特定组合,可以预计算真实概率。这允许最小化误警报率,且在计算中无对应的增加。利用对成像的类型的附加限制,在霍夫变换的二元中看到值的可能性的甚至更加准确的估计是可能的。
存在参数化不同特征的霍夫变换的另外的形式。例如,存在圆圈(x,y,r)的三元素参数化,其中,x和y指定中心,并且r是半径。算法2也能够使用这些参数化起作用。对于圆圈示例,算法2将随机地选择三个像素并且计算通过它们的圆圈。
算法2对于包括所考虑的总像素的相当大部分的特征而言将具有类似的速度优点。它将还将在所需的存储方面具有显著优点,因为霍夫变换能够被存储在稀疏矩阵中,而算法1的模拟将需要全尺寸矩阵。
现在参照图22-26,图22-26说明可以被用来检测自由流条件或估计液体的液滴大小的各种背景图案。图像传感器103可以与图22-26的背景图案一起使用并且可以是图1的图像传感器11、图5的图像传感器68、图6的图像传感器63、或图8的图像传感器63,这些图像传感器中的每一个可以被耦接到相应的处理器(诸如,图1的处理器15或图8的处理器90)以便处理来自图像传感器的图像。
图22是根据本公开的实施例的用于与滴注腔104(例如,图1的滴注腔4)和光源102一起使用的成像系统100的框图,滴注腔104具有带条纹的背景图案101,光源102从与图像传感器103相邻的位置照射到条纹上。在滴注腔104内的任意液滴或自由流流使由图像传感器103获取的图像扭曲。耦接到图像传感器103的处理器(例如,图1的处理器15)能够使用如由图像传感器103捕获的背景图案101的变形来估计流量和/或检测自由流条件。
图23是根据本公开的实施例的用于与滴注腔104和光源102一起使用的成像系统105的框图,滴注腔104具有带条纹的背景图案101,光源102相对于图像传感器103的相对端从背景图案101的后方照射在条纹上。图24示出根据本公开实施例的当液滴使图23的背景图案101变形时来自图23的图像传感器103的图像。注意,如图24所示,背景图案101的条纹被滴注腔104中的液滴变形(或将被自由流流变形),如由图像传感器103在图像中捕获的。该变形可以被用来估计液滴大小,用来计算通过滴注腔的流量,或用来确定在滴注腔内是否存在自由流条件。
图25示出根据本公开的实施例的用以与流量计和光源一起使用的成像系统的框图,该流量计具有带棋盘图案的背景图案,该光源相对于图像传感器的相对端从背景图案的后方照射在条纹上。图26示出根据本公开实施例的当液滴使图25-26的背景图案107变形时来自图25的图像传感器的图像。在本公开的又一实施例中,本文公开的成像系统可以利用具有多个随机点和/或圆圈的背景图案。
参照图22-26,液滴的“透镜作用”(即,来自图像传感器的视图的背景图案的变形)可以被用来测量液滴的半径。液滴的半径对应于液滴对于通过它的任何光产生多少以及何种效果。通过测量如通过液滴看到的校准网格(即,背景图案)的改变,能够计算半径并且因此能够计算液滴的体积。例如,如通过液滴看到的已知大小的试验网格的放大率能够以光学方式测量并且半径根据该测量被推断。在本公开的一些实施例中,半径和液滴之间的关系可以被计算和/或可以使用已经根据经验产生的查找表来确定。
图27-28示出根据本公开实施例的用于估计滴注腔内的液滴的体积的方法的流程图。也就是,图27-28说明方法214。还将参照图29-37来描述方法214。图29-31和图33-36示出根据本公开的实施例的由流量计使用或产生的图像,以估计滴注腔内的液滴的体积。图32和图37示出可以由图27-28的方法214使用的伪代码。
图27和图28的方法214可以由图1的流量计7、图5的流量计67、图6的成像系统78、图8的成像系统84、或本文公开的成像系统的其它流量计来实现(每个有或没有背景图案和/或有或没有有源照明)。
方法214包括动作200-213。动作200确定形成在滴注腔的开口处的液滴的基线。动作201捕获第一图像。可以使用均匀的背光源来获取第一图像。在一些实施例中,可以使用背景图案和/或如本文描述的曝光算法来捕获第一图像。动作200和201可以同时进行。图29示出具有叠置的基线215的图像。基线215可以是预定的像素组或可以使用布置在滴注腔的开口上和/或在背景图案(在图29中未示出)上的基准点标记(fiducial marker)而产生。方法214使用第一图像来初始化背景图像,μi,j,方差阵列,si,j,和整数阵列,Ii,j。背景图像可以具有i×j个像素,而方差阵列和整数阵列可以是也具有i×j的大小的2-D阵列。
动作202识别第一图像内的液滴和靠近液滴的边缘的预定带(例如,该带可以是超出液滴的边缘的预定数目的像素)。动作203通过将每个像素设置成与第一图像(对于该相应的位置而言)相同的值来初始化背景图像,除非其在识别的液滴或靠近液滴的边缘的预定带内。动作204将在液滴的区域内或在预定带内的像素设置为预定值。图30示出在初始化之后产生的示例背景图像。在图30的示例性图像中,液滴和超出液滴的边缘的带的区域,大体被指定为216,被设置为预定值,例如,140。
例如,当该方法产生第一背景图像时,背景图像中的为液滴的部分或在液滴的边缘以外的带的每个像素被设置为0-255的强度范围中的默认阈值,例如,140。
动作205将整数阵列中的整数初始化为零。动作206将方差阵列内的值初始化为零。整数阵列为与图像相同的大小。整数阵列计数背景图像的每个像素被新信息更新并且被初始化为零的频繁程度。方差阵列(例如,数据类型“双精度”的阵列)也是与背景图像相同的大小并且包含背景图像内每个像素的强度方差的估计。
动作207捕获另一个图像并且动作208识别另一个图像中的液滴和靠近液滴边缘的另一个预定带。动作209更新背景图像、整数阵列、和方差阵列。
在另外的图像被捕获时,背景图像可以被更新。例如,当系统收集图像时,背景算法评估每个像素。如果像素被认为是液滴或其保护带的一部分,则其在背景图像中的值不被改变。
如果像素不被认为是液滴或其保护带的一部分:(1)如果在整数阵列中像素的对应的整数为零,则背景图像中的像素的值被设置为等于输入图像中的像素的值;或(2)如果像素的计数大于0,则使用低通滤波器来更新该像素的背景图像值。在一些实施例中,可以使用任意款式的滤波器,诸如高通滤波器、带通滤波器等,可以使用的一个低通滤波器在方程(23)中示出如下:
Pbackground,i,j=Pbackground,i,j(1-αbackground)+αbackgroundPinput,i,j (23)。
此外,方差阵列可以使用方程(24)更新如下:
Figure BDA0004142969400000731
Figure BDA0004142969400000732
注意,用于两个运算的滤波器是指数滤波器;然而在其它的实施例中,可以使用其它适当的滤波器,诸如其它低通滤波器。可以任意已知的方式或使用用于估计的替代物(例如,使用标准误差)来进行方差估计。
每个像素的背景强度(平均值)的新的估计、用来更新每个像素的平均值和方差的图像的数目、和每个像素的方差(例如,近似于真实方差和/或与方差成比例的值)被用来更新阵列。也就是,捕获的每个附加图像可以被用来更新背景图像、整数阵列、和方差阵列。在已经处理若干图像之后,背景图像可能呈现为图31。注意,该图像仍然具有像素不曾从初始阈值改变的区域(均匀的中灰色区域,大体指定为217)。该区域已经被认为是每个图像中的液滴或其保护带的部分。
动作210将另一个图像(例如,当前或最新图像)与背景图像相比较并且识别多个关注像素。动作211确定多个关注像素内的对应于液滴的像素子组。
动作210的比较将另一个图像与背景图像逐像素比较。从该比较可以得出具有与每个像素具有零或非零值(255)的图像相同大小的阵列。
动作210可以由图32中所示的伪代码实现。也就是,对该阈值的确定根据下列进行:如果输入像素在图像中的基线的左边或右边,则其输出值被设置为零(线1);如果输入像素的背景计数阵列指示,少于预定数目的图像(例如,100个)已经被用来实现该像素的背景值(线2),则:如果输入像素的强度小于阈值强度(例如,在0-255的范围内的140),则将像素的输出值设置为非零(255)(线2a);或如果输入像素的强度大于或等于阈值强度,则将像素的输出值设置为零(线2b);和如果输入像素的背景计数阵列大于预定数目的图像(线3),则:如果输入像素强度和背景像素强度之间的差的平方大于像素的背景方差的估计乘以常数γ2,则将像素的输出值设置为非零(255)(线3a)(也就是,如果当前像素值与背景图像之间的差大于γ,则像素是不同的);或如果输入像素强度和背景像素强度之间的差的平方小于或等于像素的背景方差的估计乘以常数γ2,则将像素的输出值设置为零(参见线3b)。线3捕获图像的因液滴的存在而被改变但是导致较高的强度的部分。
当动作210被实现为算法时,该算法被初始化,并且该阈值算法的输入和输出将分别看起来像图33和图34中的图像。因为在估计背景图像中使用的图像的数目最初为小的,所应用的唯一的准则被示出为在线(1)和线(2)上方,因为对于某些相应的像素,没有足够的图像用于让整数阵列具有超过阈值的值。这可能导致许多低强度区域被识别为不同的,包括未被充分照亮的边缘和腔壁上的凝结。
在足够的图像已经被收集使得背景图像的像素中的大部分(或全部)已经与充分数目的像素一起产生之后,图32的线(3)、(3a)、和(3b)被利用。在阈值化之后,背景在很大程度上为黑的,且具有超过方差阈值的临时嘈杂像素,如图35和图36中所示(图35和图36分别示出由照相机捕获的图像和上文描述的比较算法的结果)。
如先前所提及的,在动作210之后,动作211确定多个关注像素内像素子组中的哪一个对应于液滴。动作211可以由图37中所示的伪代码实现。也就是,阈值图像被传递到找到表示如由图37的伪代码所示的液滴的连接的分量的算法。
在处理图32的伪代码之后评估二元图像以找到占据由液滴给定的空间的二元分量。该算法通过为白的基线上的像素的位置(或它通过线上的连续白像素的最长延伸的中心像素)。
一旦该算法具有初始白像素,则它执行由图37所示的伪代码所示的算法。伪代码确定包括具有到基线的路径(即,白像素路径)的白像素的位置。线1将第一像素的位置压入栈。在栈非空时,线2执行当(while)型循环。当型循环包括线(2a)-(2d)。线2a从栈中弹出下一个位置(i,j)。线2b使(i,j)处的输出像素值为白。线2c检查与(i,j)相邻的8个像素。线(2ci)是“如果语句”并且如果相邻的输入像素
Figure BDA0004142969400000761
为白但输出像素/>
Figure BDA0004142969400000762
为黑,则线2c将该位置/>
Figure BDA0004142969400000763
添加到栈。线2d返回到线2以继续当型循环(如果栈保持为空)。
这算法将能够通过白输入像素的连续路径连接到输入像素的位置的所有输出像素位置设置为白的。液滴的左边界通过从左边缘步进通过像素的每一行直至算法命中白像素为止而被找到。右边界通过从图像的右边缘步进直至它命中白像素为止而被找到。可以从左边缘步进到右边缘且不命中白像素的第一行被认为是液滴的终止。
图37所示的伪代码为连接的分量标记算法的一次通过版本。然而,其它连接的分量标记算法或其它适当的算法可以被用来确定哪个像素对应于液滴。
图28的动作212在像素子组上执行旋转操作。动作213通过计数在旋转的像素子组内的像素的数目来估计在滴注腔内的液滴的体积。计数在液滴的3-D版本内的像素的总数;并且因为每个像素对应于距离,所以像素的数目可以被用来估计液滴的体积。
成像系统光学元件
图38-42促进本文公开的成像系统的光学元件的下列说明。例如,本文公开的图像传感器可以是由Santa Clara,California 95054的4275Burton Drive的OmniVision制造的图像传感器立方体;和,例如,图像传感器立方可以是被制造用于电话图像传感器应用的图像传感器立方体。在本公开的一些实施例中,本文公开的图像传感器可以使用固定焦距并且具有从15厘米到无限的景深(“DOF”)。
图像传感器可以具有在图像传感器的完全包含在单个像素的区域内的范围内成像的点的模糊圆圈。图像传感器透镜的焦距可以是1.15毫米,F#可以是3.0,并且图像传感器的透镜的光圈可以是f0.3833毫米。一个或多个图像传感器的光学系统的第一级近似可以使用矩阵方程来实现,其中,每道光线,r,被表示为方程(25)中描述的矢量如下:
Figure BDA0004142969400000771
在以上方程(25)中,h是在图像传感器的入口处光线的高度,并且θ是光线的角度。参照图38,当使假设点在离图像传感器(其具有焦距f)中的一个的透镜的距离dim处成像并且透镜离焦面为距离dfp时,描述图像传感器的对应的矩阵,Mcam,由如下方程(26)描述:
Figure BDA0004142969400000772
为了找到焦面上光线撞击的位置,fp,可以使用如由方程(27)描述的矩阵乘法如下:
Figure BDA0004142969400000773
如图38所示,模糊圆圈的直径,Dblur,被示出为图38中所示的两个点之间的近似距离。该距离通过从光轴上离透镜dim远的点到透镜的边缘然后到焦面追踪光线而找到。这些光线由(28)中所示的矢量给定如下:
Figure BDA0004142969400000781
如图39所示,模糊圆圈,Dblur,被计算并且被示出用于各种透镜到焦面间隔和透镜到图像间隔。在图39中还示出等高线图77。x轴以微米示出焦面与定位成离开图像传感器的透镜一个焦距的点之间的距离。y轴以米示出透镜和成像的点之后间的距离。创建等高线图77的值为模糊大小除以像素大小;因此,约1或更小的任何值对于成像而言是充分的。如图39所示,焦面位于离开透镜一个焦距再加5微米。
图像传感器可以利用第二透镜。例如,图像传感器可以利用第二透镜来创建相对更大的景深和相对更大的视场。使用与以上分析相同的分析(但是在光学矩阵被修改为适应第二透镜和附加距离的情况下)能够计算利用两个透镜的景深,该景深在方程(29)中示出如下:
Figure BDA0004142969400000782
图40和图41示出场随透镜和图像传感器之间的间隔并且相应地图像传感器的焦距的改变而改变。图40和图41示出模糊圆圈除以像素大小。图40示出当使用20毫米焦距透镜时除以像素大小的模糊圆圈。图41示出当使用40毫米焦距透镜时除以像素大小的模糊圆圈。图42中的表示出关于图40和图41的两个配置的拐角的光轴对应的视场。
如图42所示,在一些实施例中,图像传感器可以利用40mm至60mm焦距透镜;该配置可以包括将图像传感器放置在离焦点大约2英寸处。在本公开的其它实施例中,可以使用其它配置,包括未在图42中示出的那些配置。
例如,下列分析示出能够如何为图像传感器设置景深:使用透镜的焦距,f,离焦面的距离,z,和离空间中的点的距离,d;系统的矩阵在如下方程(30)中示出:
Figure BDA0004142969400000791
方程(30)简化为如下方程(31):
Figure BDA0004142969400000792
方程(31)简化为如下方程(32):
Figure BDA0004142969400000793
考虑到轴上点,所有高度将为零。不同光线将撞击的焦面上的点由方程(33)给出如下:
Figure BDA0004142969400000794
如以上(33)所示,θ是光线的角度。完美对焦中的点由方程(34)中给定的透镜制造者的方程给出如下:
Figure BDA0004142969400000795
方程(34)可以被重新排列以推导方程(35)如下:
Figure BDA0004142969400000801
将方程(35)中的d插入到方程(33)中以示出方程(36)中的撞击点结果如下:
Figure BDA0004142969400000802
离开该点的所有光线在光轴处撞击焦面。如方程(37)中所示,当将图像传感器移位离焦点一定的距离δ的情形被描述如下:
Figure BDA0004142969400000803
方程(37)示出,通过将图像传感器的透镜相对于焦面适当地定位,我们能够改变景深。另外,斑点大小依赖于角度θ的大小。该角度线性地依赖于由图像传感器产生的视觉系统的光圈。
此外或备选地,根据本公开的一些实施例,图像传感器可以通过调节各种参数被实现,所述参数包括:到焦点的距离,因为它影响紧凑性、对准、和视觉系统对环境的灵敏度;系统的视场;和透镜焦面间隔,因为其影响系统的对准公差和系统对环境的灵敏度。
带或不带连接到其的阀的流量计的实施例
参照附图,图43和图44示出耦接到滴注腔59的流量计58。如下所描述,流量计58可以可选地包括根据本公开的实施例的自由流检测器部件12(参见图1)。另外,备选地,或可选地,流量计58可以包括根据本公开的一些实施例的流量估计器部件13(参见图1)。图43示出具有关闭的门62的流量计58,并且图44示出具有打开的门62的流量计58。流量计58可以是图1的流量计7,带有阀6或不带阀。流量计58包括起动旋钮60和停止旋钮61。此外或可选地,流量计58可以包括备用阀以使流经其的流体停止,或可以用信号通知另一个阀以使流体响应于误差条件而停止流动。
流量计58可选地包括能够估计流体流和/或检测自由流条件的图像传感器63和64。虽然流量计58包括两个图像传感器(例如,63和64),图像传感器63和64中的仅一个可以在一些实施例中使用。当液滴形成在滴注腔59内时,图像传感器63和64能够使液滴成像并且估计其大小。液滴的大小可以被用来估计通过滴注腔59的流体流。例如,在本公开的一些实施例中,图像传感器63和64使用边缘检测算法来估计形成在滴注腔59内的液滴的大小的轮廓;其中的处理器(参见图1的处理器15,图5的处理器75,或图6或8的处理器90)可以假定轮廓从液滴的每个角度看是均匀的,并且能够根据轮廓来估计液滴的大小。在图43和图44所示的示例性实施例中,两个图像传感器63和64可以将两个轮廓一起求平均值以估计液滴的大小。例如,该算法可以求出两个图像传感器63和64的测量轮廓的平均值以确定液滴的大小。图像传感器63和64可以使用参考背景图案来促进如本文描述的液滴的大小的识别。
在本公开的另一个实施例中,图像传感器63和64使流体成像以确定自由流条件是否存在。图像传感器63和64可以使用背景图案来确定流体是否自由地流动(即,液滴未形成并且流体流通过滴注腔59)。如先前所提及的,虽然流量计58包括两个图像传感器(例如,63和64),但是图像传感器64和64中的仅一个可以在一些实施例中使用,以确定自由流条件是否存在和/或以估计通过滴注腔的流体的流动。
此外或备选地,在本公开的一些实施例中,另一个图像传感器65监测流体管66以检测流体管内一个或多个鼓泡的存在。在备选实施例中,代替图像传感器65,可以使用其它鼓泡检测器。在其它的实施例中,在流量计58中不使用鼓泡检测。
现在参照附图,图45示出根据本公开的实施例的耦接到滴注腔219的流量计218。滴注腔219经耦接器410固定到流量计218。背光源220照射光通过滴注腔朝图像传感器221(以轮廓形式示出)。
流量计218可以将流量电子地传输至监测客户端8(参见图1)。此外或备选地,在一些可选的实施例中,流量计218可以包括显示流量的显示器(例如,触摸屏、发光二极管显示器等)。流量计218可以经夹具222耦接到杆223。
在一些实施例中,流量计218可以被耦接到致动器(其耦接到阀)(在图45中未示出)以形成闭环系统(例如,图1的控制部件14,诸如PID、开关、神经网络、或模糊逻辑控制系统)以调节通过滴注腔219的流体的流动。
流量计218可以使用本文中所描述的任意流动算法并且可以包括本文中所描述的任意成像系统。此外或备选地,流量计218可以包括自由流检测器部件(例如,图1的自由流检测器部件12)。
图46示出根据本公开的实施例的流量计224和耦接到该流量计224的主体226以控制流体到患者体内的流动的夹管阀225。流量计224包括图像传感器227和背光源228。
图像传感器227使滴注腔229成像并且能够从背光源228接收光照。流量计224包括耦接到耦接器231的支撑构件230,耦接器231将滴注腔229耦接到流量计224。
流量计224可以实现本文描述的任意流量估计器(例如,图1的流量估计器部件13)和/或本文公开的自由流动检测器(例如,图1的自由流动检测器部件12)。流量计224可以使用以闭环形式的夹管阀225来控制流体到患者的流动(例如,使用如图1所示的控制部件14)。
夹管阀225,如在图47中更容易地看到的,耦接到轴233,轴233耦接到致动器234。致动器234可以是螺线管或能够使夹管阀225朝管335移动的任意致动器。
图48示出根据本公开的实施例的流量计336和夹管阀225。流量计包括两个图像传感器337和338。流量计336可以在闭环反馈配置中使用夹管阀225。流量计336可以使用图像传感器337和338来实现本文描述的体积估计算法以估计流体通过滴注腔229的流动。例如,流量计336可以对两个体积一起求平均值用于在反馈回路中使用。
图49示出根据本公开实施例的流量计339和耦接到致动器341以控制流体到患者体内的流动的阀340。图49的流量计339类似于图46的流量计224;然而,图49的流量计339包括具有弯曲细长支撑构件342和343的阀340(参见图50A-50B)。
流量计339包括图像传感器227和背光源228。图像传感器227使滴注腔229成像并且能够从背光源228接收光照。流量计339包括耦接到耦接器231的支撑构件230,耦接器231将滴注腔229耦接到流量计339。
流量计339能够实现本文描述的任意流量估计器(例如,图1的流量估计器部件13)和/或本文公开的自由流动检测器(例如,图1的自由流动检测器部件12)。流量计339可以使用以闭环形式的阀340来控制到患者体内的流体的流动(例如,使用图1的控制部件14)。
流量计339可以致动致动器341以致动阀340,阀340因此使用任意控制算法来调节流经以反馈(即,闭环)配置的IV管335的流体。
现在参照图50A-50B,其示出根据本公开的实施例的图49的阀340的近视图。阀340包括内弯曲细长支撑构件343和外弯曲细长支撑构件342。管335定位在支撑构件342和343之间。
内支撑构件343包括筒状螺母344。外支撑构件342经钩345耦接到筒状螺母344。在一些实施例中,筒状螺母344不耦接到阀340,并且内支撑构件342包括让螺纹杆或螺杆347滑动通过的孔。外支撑构件342还具有钩348以将它固定到致动器341的框架349。致动器341包括耦接到螺杆347的轴346。由于致动器341使轴346旋转,所以螺杆347能够旋转以朝致动器341推动筒状螺母334。也就是,钩345和筒状螺母334朝钩348和框架349移动,因为内和外支撑构件342和343是挠性的。
随着支撑构件342和343被压缩,管335变得被压缩,因为它定位在支撑构件342和343之间。压缩的管335限制通过管335的流体的流动。阀340压缩管335大致大于管335的直径的长度。
图51A-51D示出根据本公开的实施例的具有监测客户端358、阀352、滴注腔357、IV袋411和流体管412的流量计350的若干视图。流量计350包括用以接纳阀352的接纳部351。阀352包括两个弯曲细长支撑构件353和354。
流量计350包括图像传感器355和能够监测形成在滴注腔357内的液滴的背光源356。流量计350可以使用图像传感器355来实现本文描述的流量估计器算法(例如,图1的流量估计器部件13)和/或实现本文公开的自由流动检测器(例如,图1的自由流检测器部件12)。
流量计350包括基座359,该基座359能够形成底座(dock)以接纳监测客户端358。监测客户端358可以是智能电话或其它电子计算设备(例如,基于Android的设备、Iphone、平板、PDA等)。
监测客户端358可以在其中包含软件以实现自由流动检测器、流量估计器、控制部件、曝光部件等(例如,图1的自由流检测器部件12、流量估计器部件13、控制部件14、曝光部件29)并且可以包含一个或多个收发器(例如,收发器9)。此外或备选地,流量计350的基座359可以实现这些项目。
例如,流量计350可以使用内软件、硬件、电子设备等来实现自由流动检测器、流量估计器、控制部件、曝光部件等。流量计350可以实现闭环反馈系统以通过改变流经阀352的流体来调节流向患者的流体。
如在图51B中容易看到的,阀352包括内支撑构件354和外支撑构件353。内支撑构件354耦接到筒状螺母360并且耦接到筒361。在一些实施例中,筒状螺母360不耦接到内支撑构件354,并且内支撑构件354包括用于让螺纹轴362滑动通过的孔。
螺纹轴362(例如,螺杆)在位于筒361内的轴承内自由地旋转并且通过旋钮363的旋转来接合筒状螺母360内的螺纹螺母以相对于筒361推动或拉动筒状螺母360(例如,致动器是导螺杆,具有旋钮以致动导螺杆。)。可以手动地使旋钮363旋转。
此外或备选地,阀352可以卡合到包括旋转构件364的接纳部351中,旋转构件364接合在接纳部351内的旋钮363(参见图51C)。旋转构件364接合旋转旋钮363以致动阀352。旋转构件364可以被耦接到使旋转构件364旋转的电动机。电动机(未明确地示出)可以受到以闭环配置的流量计350的控制以实现流入到患者体内的流体的目标流量。
图52A-52D示出根据本公开的实施例的具有阀352、滴注腔357、和流体管沟槽413的另一个流量计365的若干视图,流体管沟槽413具有接纳部351以接纳阀352。图52A-52D的流量计365类似于图51A-51D的流量计350;然而,基座359将监测客户端358保持在“垂直”位置。另外,接纳部351在基座359的与监测客户端358相对的侧上(参见图52B和52C)。
图52D示出接合接纳部351的阀352的近视图。旋钮363接合在基座359内部的旋转构件(在图52D中未示出),基座359耦接到电机(在图52D也未示出)。
图53A示出图51A-51D和图52A-52D的阀352的另一个视图,并且图53B-53C示出根据本公开的实施例的图53A的阀的两个分解视图。
如图53A-53C所示,阀352包括内支撑构件354和外支撑构件353。可以将管插入贯通孔366和367以对在支撑构件354和353之间的管定位。
可以使旋钮363旋转以使螺杆362旋转。螺杆362的旋转引起筒状螺母360朝局部筒363移动以压缩定位在支撑构件353和354之间的管。然而,局部筒363包括两侧,存在空间以将螺杆362的端部600(例如,帽件)牢固地保持在该空间(例如,辅助空间)内。图54示出以手动使用并且耦接到管368的阀352。
图55示出根据本公开的实施例的包括两个挠性构件370和371的阀369。挠性构件370和371可以是两个挠性片。挠性构件371可以包括用于挠性构件370和371之间的将被定位的管372的孔373和374。
挠性构件370和371经两个连接器构件377和378耦接在一起。连接器构件377和378分别耦接到耦接构件376和375。
阀369的致动可以通过将耦接构件377、378朝向彼此或离开彼此拉动的线性致动器。线性致动器(未明确示出)可以是螺杆类型致动器、活塞致动器、或其它致动器。在一些实施例中,耦接构件375和376中的一个可以被耦接到固定支撑件,而致动器耦接到耦接构件375和376中的另一个和另一个固定支撑件以便将耦接构件375和376拉拢或拉开。
图56A-56C示出根据本公开的实施例的具有两个弯曲细长支撑构件381和382的阀380的若干视图,且细长支撑构件381中的一个具有多个脊部387,适于接合定位在支撑构件381和382之间的管。
阀380具有在第一端处耦接到耦接构件383和在另一端处耦接到第二耦接构件384的两个支撑构件381和382。也就是,围绕螺杆385和耦接构件383的耦接构件384包括内螺纹,当螺杆385随旋钮386的旋转而旋转时,该内螺纹用于将耦接构件383朝向或离开旋钮386拉动。图56B示出当被致动时用以封闭流经耦接在支撑构件381和382之间的管的流体的阀380。图56C示出具有用以接纳管的两个孔388和389的支撑构件381。还注意到,支撑构件381和382保持从螺杆385的轴线偏心的管,这在图56C中容易看到。保持管从螺杆385的轴线偏心促进管的自由运动。
图57A-57C示出根据本公开的实施例的具有棘齿394的阀390的若干视图,棘齿394接合阀390的连接构件393,并且图57D-57E示出图57A-57C的阀390的两个分解视图。棘齿394通过与布置在其上的齿条397相互作用而接合连接构件393。指形件602(参见图57D和57E)与齿条397相互作用以提供棘合动作。也就是,指形件602可以保持齿条397抵靠与固持用指形件602相对的侧上的接合指形件。阀390包括支撑构件391,该支撑构件391具有耦接到棘齿394的一端和可枢转地耦接到铰链395的另一端。阀390还包括支撑构件392,该支撑构件392具有能够耦接到棘齿394的主体的钩398。
如图57C所示,管396能够定位在支撑构件391和392之间,钩398则能够紧固到棘齿394的主体,并且连接构件393能够插入到棘齿394中(如图57B所示)。如图57C所示,管396定位成经开口399和400抵靠支撑构件391。
棘齿394接合齿条397,使得能够手动地使棘齿394朝铰链395移动用于流体流调整进程。之后,旋钮(未示出)可以被耦接到棘齿394以对棘齿394和铰链395之间的距离做出微小调整。此外或备选地,棘齿394可以包括用以将棘齿从连接构件393释放的释放旋钮(未示出)。
图58A-58D示出根据本公开的另一个实施例的具有两个细长支撑构件403和404、连接构件405、和螺旋型致动器407的阀401的若干视图。
支撑构件403和404可以在它们的端部处与连接构件405的端部永久模制在一起。管402可以定位在支撑构件403和404之间。
随着旋钮408旋转,螺旋型致动器407因为与螺纹杆406接合而伸展或收缩。图58A示出在打开位置中的阀,而图58B示出在关闭位置中的阀。注意,管402沿着管402的大致长度被挤压。图58C-58D分别从透视图角度示出在打开位置和关闭位置中的阀401。
图59A-59C示出根据本公开的实施例的阀500的主体501的若干视图(关于装配阀500,参见图59H)。主体501包括第一弯曲细长支撑构件502和第二弯曲细长支撑构件503。第一支撑构件502包括用以保持在支撑构件502和503之间的管的凸起孔504、505。
主体501还包括耦接到支撑构件503、504的一端的第一连接器506和耦接到支撑构件503、504的另一端的第二连接器507。
第一连接器506耦接到支撑构件503、504的一端并且连接到连接构件509的第一端508。第二连接器507包括孔510,孔510用于将连接器构件509的第二端511定位成通过它(如在图59B中容易看到的)。
当将管定位在支撑构件502、503之间时,第二连接器507朝第一连接器506的移动压缩布置在支撑构件502、503之间的管。随着第二连接器507朝第一连接器移动,第二连接器507的孔510允许连接器构件509的第二端511在其中自由地滑动。
图59D-59G示出根据本公开的实施例的用于与图59A-59C中所示的主体501一起使用的旋钮512的若干视图。旋钮512包括由四个指形件514限定的棘齿513。指形件514中的每一个包括用以接合螺纹连接构件509的螺纹表面515。指形件514朝孔516在旋钮512的中心处的孔516成弓形。旋钮512还包括接合第二连接器507的指形件517(参见图59H)。在一些实施例中,主体501包括凹部510以接纳第二连接器508上的指形件517。
图59H示出根据本公开的实施例的装配阀500,该装配阀500包括图59A-59C所示的耦接到图59D-59G的旋钮512的主体501。旋钮512滑动到连接构件509的螺纹上。指形件514接合连接构件509的螺纹并且棘合到连接构件509。也就是,旋钮512可朝连接构件509的第一端508沿着连接构件509的螺纹自由地移动,但是在不使旋钮512旋转的情况下,不能将旋钮512从连接构件509的第一端508移走。也就是,可以将旋钮512放置到连接构件509上以通过使连接器507、508朝向彼此粗略地移动以封闭阀500来对阀500提供粗调。因为四个指形件514的螺纹表面515接合连接构件509的螺纹,所以旋钮512的旋转减少或增加管内的流体流。指形件514中的每一个包括螺纹表面515以接合连接构件509的螺纹,使得旋钮512的旋转使第二连接器507朝向或离开第一连接器506移动以因此控制定位在支撑构件502、503之间的管的流体的流动。
图60示出根据本公开的实施例的具有引导突起521的阀520。阀520类似于图59H的阀500,但是包括引导突起521和具有第一和第二卡圈523、524的旋钮522。旋钮522还包括用以接合连接杆526的螺纹525的内螺纹(未示出)。在一些实施例中,内螺纹可以棘合并且在其它实施例中,内螺纹可以被固定且不提供棘合动作。
图61示出根据本公开的实施例的用于耦接到图60的阀520的电机536和阀固定结构537。阀固定结构537包括固定指形件528、529、530、531,所述固定指形件528、529、530、531各自具有弯曲部533用于在旋钮522的卡圈523、524上(参见图62)卡扣到相应的卡圈引导部分534中。
现在参照图60、61、和62,一旦卡圈523、524被充分地固定,旋钮522就自由旋转。也就是,卡圈523可以被固定在固定指形件528和530之间在它们的相应的卡圈引导部分534内,允许旋钮522旋转。同样地,卡圈524可以被固定在固定指形件529和531之间在它们的相应的卡圈引导部分534内,允许旋钮522旋转。
当将阀520固定到阀固定结构537时,轮537的旋转(由电机536引起)使阀520的旋钮522旋转。随着阀520弯曲,突起521在突起引导535内自由地移动或与突起引导535相邻。图62示出图60的经阀固定结构537紧固至电机536的阀。
图63示出根据本公开的实施例的用于耦接到图60的阀的另一个电机538和阀固定结构539。阀固定结构539包括与电机538相邻的突起引导540。电机538耦接到轮541以接合旋钮522(参见图60)。
图64A示出根据本公开的实施例的具有用于调节通过流体线543的流体流的可滑动卡圈545和若干压缩指形件544的阀542。基座546连接到所有指形件544。随着可滑动卡圈545在压缩指形件544上移动,压缩指形件544压缩管543以阻碍其内的流体流。图64B示出图64A的阀的截面图。
图64A示出根据本公开的实施例的具有用于调节通过流体线543的流体流的可滑动卡圈545和若干指形件544的阀542。指形件544耦接到基座546,使得基座546和指形件544围绕管543。卡圈545可滑动离开基座546,使得指形件544压缩管543,这因此减小管543的内体积。管543的内体积的减小使得通过管的流体流减少。致动器(未示出)可以被耦接到卡圈545以控制卡圈545的位置(例如,线性致动器可以被耦接到卡圈545并且被耦接到基座546)。图64B示出图64A的阀542的截面图。注意,指形件544可以成形为离开管靠近基座的相对端。
图65示出根据本公开的实施例的阀547,该阀547具有两个弯曲的表面549和550用于将流体管548定位在它们之间以调节通过流体管548的流体流。随着表面被压缩在一起,在它们之间的管548受到压缩。两个弯曲的表面549和550可以使用致动器被压缩的在一起。可以环绕表面549包裹管548若干次。
图66A-66G示出根据本公开的实施例的具有旋钮552的阀551的若干视图,在移动旋钮552之后,旋钮552使被锁定就位的连接构件553移动。
阀551包括内弯曲细长支撑构件554和外弯曲细长支撑构件556。旋钮552经销578可枢转地耦接到外支撑构件556。连接构件553接合旋钮552的齿576。
连接构件553可以被插入到支撑构件556的端555的孔中,使得旋钮552的旋转将接合指形件700(参见图66D)摩擦地锁定到连接构件553的齿条558中。接合指形件700可以接合齿576以锁定旋钮552以因此防止旋钮552旋转,除非充分的扭矩克服接合指形件700的锁定动作。保持用指形件577定位在孔571的另一侧上,抵靠旋钮552的齿576挤压连接构件552。
内支撑构件554能够从外支撑构件556枢转出,使得管能够经凸起部559和560被加载(参见图66C)。内支撑构件554经狗骨形561、562、701、和702从外支撑构件556枢转出,如图66C所示。之后,内支撑构件554朝支撑构件556枢转回,如图66D所示。然后,将连接构件553插入到外支撑构件556的端555中(在图66E中示出插入的近视图),该外支撑构件556包括接合指形件700,该接合指形件700锁定到旋钮552的齿576,旋钮552临时使连接构件553固定(参见图66G)。连接构件553的另一端581被锁定在支撑构件556的端557的孔582中。连接构件553可以可枢转地连接到端557。旋钮552包括齿576以使连接构件553移动到端555中或从端555移出。然而,当旋钮552不移动时,接合指形件700锁定旋钮552的移动,除非预定量的扭矩将指形件700叩击到旋钮552的内部中的齿576的下一个齿。
如先前所提及的,支撑构件554能够摇摆离开外支撑构件556,如图66C所示,狗骨形连杆561、562、701、和702促进这一动作。狗骨形连杆561包括耦接到枢轴563的枢轴孔572和耦接到枢轴565的枢轴孔573。狗骨形连杆562包括耦接到枢轴566的枢轴孔575和耦接到枢轴566的枢轴孔574。狗骨形连杆701耦接到枢轴567和570,并且狗骨形连杆702耦接到枢轴568和569,使得支撑构件556的端部也摇摆离开内支撑构件554。
图67示出根据本公开的实施例的说明致动相对于阀的流量的图解408。图解408示出具有细长支撑构件的阀的操作,所述阀诸如,例如,图49和图50A-50B的阀340,图51A-54的阀352,图55的阀369,图56A-56C的阀380,图57A-57E的阀380,图58A-58D的阀401,图59H的阀500,图60-60的阀520,图64A-64B的阀542,图65的阀547,和/或图66A-66G的阀551。图解408的x轴示出阀的支撑构件的两端之间的移位,并且y轴示出流量(例如,由重力和/或压力源引起)。阀的响应是非线性函数,诸如S曲线、S型曲线、Gompertz曲线或广义logistic函数。可以调节这些函数以匹配阀和/或可以调节阀以匹配曲线或函数中的一个。
图68A示出根据本公开的实施例的使用二元光学元件705的流量计703。流量计703包括照相机355,该照相机355捕获一个或多个图像以使用任意充分的方法(例如,本文公开的方法)来估计通过滴注腔357的流体的流量。流量计703包括激光器704,该激光器704将激光束引导到二元光学组件705上。二元光学组件705之后对通过滴注腔357的激光束重定向并且重组并且到图像传感器355上,使得图像传感器355看见图案,例如,图8所示的线阵列85,该线阵列85可以形成如在图10的背景图案89中所示的条纹。二元光学组件705可以通过使用多个椭圆形来形成条纹。
图像传感器355可以包括滤波器以滤出除激光器704的频率之外的所有频率。例如,图像传感器355可以包括光学带通滤波器,该光学带通滤波器具有中心频率等于(或大约等于)激光器704的光频(或光频的中心频率)。
监测客户端358可以被电耦接到激光器801以调制激光器801。例如,仅当预定像素被曝光时,监测客户端358可以开启激光器801,并且当除预定像素之外的其它像素被曝光时,监测客户端358可以关闭激光器801。
流量计703可选地包括第一电极800和第二电极801。监测客户端358可以电耦接到第一和第二电极800、801以测量在它们之间限定的电容。在流化条件下,电容改变,因为相对介电常数对于空气和水而言是不同的。通过监测第一和第二电极800、801之间的电容,监测客户端358可以监测起因于滴注腔357内的流化条件的变化,并且将超过阈值的电容的增加和/或减小关联为对应于流化条件和/或非流化条件。例如,如果第一和第二电极800、801之间的电容高于阈值,则监测客户端358内的处理器可以确定,滴注腔357正经历流化条件。
在可选实施例中,第一和第二电极800、801是环形天线。监测客户端358使用收发器来监测环形天线800、801之间的磁耦合。例如,收发器可以将编码信息从天线800、801中的一个环形天线传输到环形天线800、801中的另一个环形天线,然后确定编码信息是否成功地被接收。假如这样,则可以从收发器进行接收的信号强度指示(“RSSI”)测量。RSSI可以被用来监测天线800、801之间的磁耦合。如果磁耦合在阈值以上,则监测客户端358可以确定,在滴注腔357内存在流化条件。在一些实施例中,可以将磁耦合的改变或电容耦合的改变确定为流化条件已经发生的指示。
流量计703还可以包括安全阀706。图69A-69F示出根据本公开的实施例的可以与流量计(诸如,图68的流量计703)一起使用的安全阀706的若干视图。
图69A-69B示出安全阀706的分解视图。安全阀706包括螺线管707、接口结构708、管壳体709、弹簧720、面板712、第一轴713、第二轴714、第一封堵臂710、和第二封堵臂711。面板712包括孔715,并且管壳体708也包括孔819。孔715、819允许轴713在孔715、819内滑动。
如图69C所示,管820可以被放置在管壳体709内。将管820放置成靠近在图69D中容易看到的第一和第二封堵臂710、711。当在缩回状态下时(如图69D所示),弹簧720保持第一和第二封堵臂710、711缩回,但是存储能量,使得第一和第二封堵臂710、711朝管810的预定量的移动引起弹簧释放其存储的机械能以引起第一和第二封堵臂710、711延伸出并且封堵管820。弹簧720可以是压缩弹簧720,可以将713和714朝向彼此拉动。第一和第二封堵臂710、711可枢转地连接在一起。如在图69E中容易看到的,螺线管707的轴718能够通过管中的孔719致动以在弹簧720上推动,这引起弹簧720释放其能量并且封堵管820(对于第一和第二封堵臂710、711在封堵位置中的情况,参见图69F)。
图70示出根据本公开的实施例的说明估计滴注腔内的液滴增长和/或流动的方法728的流程图。方法728包括动作729-735。图71A-71B示出由具有叠置在其中的模板的流量计获取的图像以说明图70的方法。
动作729捕获滴注腔的图像。图像捕获可以是图71A的图像721。动作730将捕获图像内的模板定位到第一位置。例如,如图71A所示,模板727可以被定位在预定位置内。动作731对模板727内的所有像素取平均值。动作732将模板移动至第二位置。例如,图71A中的模板727可以使模板沿Y方向移动(例如,在图71A中看见到的向下)。
在动作733中,使用模板内的像素来确定第二平均值。在动作734中,如果第二平均值和第一平均值之间的差大于预定阈值,则确定模板定位在液滴的边缘。例如,参照图71A,可以将模板缓慢沿Y方向下降,直至模板727从液滴的边缘过渡到图像的不包含液滴的部分,在这种情况下,像素的平均值将突然过渡到深色平均值到较浅的平均值。当该过渡发生时,模板727的Y位置被视为在液滴的边缘处(例如,图71A的Y1)。在动作735中,将液滴的第二位置与液滴的体积相关联。例如,Y1值可能与查找表中液滴的体积相关联。在本公开的一些实施例中,需要模板727的多个运动直至检测到液滴的边缘为止。例如,可以使模板727沿y方向一次移动一个像素(或一次移动若干像素),并且可能需要若干模板727运动,使得检测到液滴的边缘。通过监测液滴的边缘,可以通过流量计来控制液滴的增长以实现目标流量(例如,流量计内的PID控制回路可以控制图71A的Y1到图71B的Y2之间的过渡的速率)。图71B示出相对图71A的位置Y1的位置Y2,该位置Y2对应于液滴中的增长。
图72示出根据本公开的实施例的模块化背光源组件740。组件740可以是图1的背光源18或可以被用作本文公开的任意充分的流量计的背光源。组件740包括第一电路板738、第二电路板739、第一背光源扩散器736、和第二背光源扩散器737。
第一电路板738包括嵌入光源822,该嵌入光源822沿着第一背光源扩散器736和第一电路板738之间的接口延伸。嵌入光源822将光照射到第一背光源扩散器736中,光被向外引导,如由821所指示。可以将光821朝图像传感器定向。当通过图像传感器观察时,第一背光源扩散器736仅扩散光且没有“图案”形成。
第二电路板739包括嵌入灯823,该嵌入灯823将光照射到第二背光源扩散器737中。当通过图像传感器观察时,第二背光源扩散器737产生以光821示出的条纹图案。因此,监测客户端(例如,图51A的监测客户端358)和/或流量计(例如,图1的流量计7)能够在条纹背景图案(通过激活嵌入灯823)和非条纹背景图案(通过激活嵌入灯822)之间进行选择。
例如,现在参照图1和图72,在一些特定实施例中,流量计7可以使用背光源组件740;流量计7可以使用非条纹背光源图案(通过激活嵌入的LED 822,不激活嵌入的LED823)来监测液滴的增长并且可以切换到条纹背景图案(通过激活嵌入的LED 823,不激活嵌入的LED 822)以检测流化条件。
图73A-73C示出根据本公开的实施例的管恢复装置741的若干视图。装置741包括耦接到第一恢复齿轮742的驱动齿轮744。第一恢复齿轮742机械地耦接到第二恢复齿轮743。管可以放置在第一和第二恢复齿轮742、743之间。第一和第二恢复齿轮742、743的部分限定空间745,管可以定位在该空间745中。当将管定位在第一和第二恢复齿轮742、743之间时,第一和第二恢复齿轮742、743的旋转封闭空间745之间的距离。图73B至图73C示出从非恢复位置到恢复位置的过渡。例如,管可以被定位成使得封堵件从下到上压靠管(如图73B所示)。如果管随时间变得扭曲,则连接到驱动齿轮744的电机使齿轮743和744旋转,以压靠管壁(如图73C所示)以通过在管的伸展超过管的中心轴线的壁部分上压缩而使管恢复到近似截面,使得管扭曲成例如椭圆形状。
图74示出用于使用具有两个挠性条753和754的阀747来调节流体流746的系统(参见图75);并且图75示出根据本公开的实施例的图74的阀746。可选地,在一个实施例中,电机可以附接到阀746以便由流量计控制。
如图75所示,阀74包括:两个挠性条753、754,管可以被布置在它们之间;引导轴752,用以引导构件749、750;螺杆751;和旋钮748。
当使旋钮748旋转时,螺杆751旋转。螺杆751的旋转将远端引导构件750朝近端引导构件749拉动(因为远端引导构件750包括内螺纹,并且螺杆751在近端引导构件749内自由旋转)。引导件751引导远端引导构件750的移动。引导件751耦接到近端引导构件749。
图76A示出根据本公开的实施例的利用基于流体的囊状物758的阀755。阀755包括两个蛤壳756、757、囊状物758、和活塞759。活塞759可以是任意流体源。囊状物758可以被放置在腔体764内,并且管可以被放置成横跨囊状物758并且定位在通道760和761内。之后,可以将蛤壳757放置在囊状物758上,使得腔体765被放置在囊状物758上。然后,可以将两个蛤壳756、757超声焊接在一起,临时压缩在一起,和/或充分保持在一起。之后,可以致动致动器(例如,受本文公开的流量计控制的致动器)以使流体经活塞759出入囊状物758。
图76B示出根据本公开的实施例的图76A的具有两个弹性填料1002、1004的装配阀755的截面图。当囊状物758被抽瘪时,弹性填料1002、1004帮助将管1000保持就位并且帮助使管1000恢复。
图77示出根据本公开的实施例的用于使用具有可由线性致动器822致动的两个挠性条771、772的阀769来调节流体流的系统766。图78示出致动阀769以阻碍通过管775的流体流的线性致动器822。阀769耦接到两个耦接器767和768。近端耦接器768随线性致动器822移动,而远端耦接器767相对于线性致动器822的非移动端固定。
图79示出图77-78的阀769的近视图。阀769包括两个条771、772(其可以是金属条),管775可以被布置在所述两个条771、772中。阀769的两个条771、772可以被耦接到第一端结构773和第二端结构774。第一端结构773可以被耦接到远端耦接器767,并且第二端结构774可以被耦接到近端耦接器768(参见图77-78)。绳770或膜可以缠绕管775,使得,当使条771、772成直线时,绳770压靠管775的侧壁以帮助将管775弄圆。膜可以是挠性但不可拉伸材料(或最低限度可拉伸材料)。图80示出如在图78中致动的阀的近视图。注意,绳770以螺纹方式穿过孔776和778。绳770(其可以是金属)以螺旋方式环绕管775,使得当阀769打开时,绳770恢复管775。
图81示出根据本公开的实施例的用来说明估计图82A-82B中所示的液滴增长和/或流体流的方法的若干图像。图81示出下文提及的与图82A-82B相关的图像771-777。
图82A-82B示出说明估计液滴增长和/或流体流的方法803的流程图。方法803包括动作804-818。
动作804捕获第一图像(例如,图81的图像771)。第一图像可以是液滴变换器的灰度等级图像。液滴腔可以被腔的底部上的条纹图案均匀地照亮(即,在液滴腔的顶部上没有背景图案)。
动作805使用第一图像来产生第一阈值化图像。第一阈值化图像可以是图81的图像774。第一阈值化图像可以通过将第一图像的每个像素与阈值相比较而实现(例如,如果第一图像的相应像素在阈值以上,则将阈值化的相应像素设置为0,或如果第一图像的相应像素在阈值以下,则将阈值化的相应像素设置为1)。该动作高亮显示在背景的前面存在水的区域。
在一些特定实施例中,每次获取新图像来确保1至0像素的预定比率被维持以高亮显示液滴时,更新阈值水平。当再次使用时,可以更新比率以便由动作805使用,或更新可以调节阈值直至产生1至0像素的预定比率,然后对方法803的其它部分使用第一阈值化图像。
动作806确定连接到在第一阈值化图像内的在第一阈值化图像内的预定像素组的像素组。预定像素组可以由液滴形成于其中的滴注腔或开口上的基准点来确定。预定像素组可以是对应于像素的预定x、y值的组。动作806可以使用连接的部件图像分析算法。
动作807滤波第一阈值化图像的不具有像素组的所有剩余像素。滤波器在时间域内逐个像素操作以生成第一滤波图像。第一滤波图像为第一阈值化图像(图81的图像774)的非激活(例如,起因于图像中不关注特征)部分的估计。滤波器可以是任意滤波器,例如,本文描述的任意滤波器。
动作808使用第一滤波图像从第一阈值化图像删除被确定为不是液滴的部分以生成第二图像(例如,图81的图像775)的像素。如果第一阈值化图像中的相应像素是1并且第一滤波图像中的相应像素小于0.5,则第二图像内的像素将被设置为1,否则,像素将被设置为0。
动作809确定连接到在第二图像内的在第二图像内的预定像素组的第二像素组以生成第三图像(例如,图81的图像776)。第三图像识别第二图像内的第二像素组。动作809找到第二图像中的连接到预定像素组(例如,表示液滴形成于其中的开口的像素)的“照亮的”像素的组。
动作810通过计数包含对应于第三图像内的第二像素组的像素的行的数目,确定液滴的第一长度。也就是,液滴长度被确定为等于存在于动作809中像素组中的最后一个“照亮的”行。第一长度对应于第一估计液滴大小。
动作811使用第一图像来更新背景图像。低通滤波器可以被用来更新背景图像中的每个像素的值。无限脉冲响应滤波器可以被用来使用第一图像更新背景图像。仅针对第一长度以下的行加上预定的安全区更新背景图像中的像素。通过低通滤波第一图像中的对应的像素的值来更新背景图像中的像素。
动作812通过将第一图像与背景图像比较来产生第二阈值化图像(例如,图81的图像772)。也就是,第一图像将背景图像从其减去,并且在逐像素基础上,如果每个像素的绝对值在第二阈值以上则被设置为1,并且如果每个像素的绝对值在第二阈值以下则被设置为0以生成第二阈值化图像。
动作813对第二阈值化行求和以创建多个行的和(参见图81的图像773)。每个行的和对应于第二阈值化图像的行。
动作814在具有对应于第一长度的多个和中的第一个和的第二阈值化图像的行位置处开始。行位置在动作815中递增。动作816确定目前的行位置是否对应于在例如零的阈值以下的对应的行的和。如果否,则动作815再次被执行,直至目前的行位置对应于为零的对应的行的和为止,然后方法803前进到动作817。
动作817确定第二长度等于目前的行位置。第二长度对应于第二估计液滴大小。动作818对第一和第二长度求平均值以确定平均长度。平均长度对应于第三估计液滴大小。通过使用第一和第二长度来确定平均长度,滴注腔的内壁上的凝结效应得到缓和。也就是,创建液滴长度的两个估计值的目的是补偿每个长度受到凝结的存在的影响的程度。如果凝结的液滴与来自滴嘴的增长的液滴相交,则第一长度倾向于低估液滴长度。如果凝结的液滴与来自滴嘴的增长的液滴相交,第二长度倾向于高估液滴长度。当存在凝结时,它们的平均值提供较佳的估计值。在不存在凝结的情况下,估计几乎是相等的。在其它实施例中,仅第一或第二长度被用来估计液滴大小。
图83示出根据本公开的实施例的用于减小来自凝结的噪音的方法900的流程图。方法900包括动作902-910。
动作902捕获滴注腔的图像。动作904在图像上执行Canny边缘检测操作以生成第一处理图像。动作906执行在第一处理图像的轴线的第一侧上的像素与第一处理图像的轴线的第二侧上对应的镜像像素的“与”(AND)运算。也就是,动作902限定第一过程图像中的轴线,并且利用另一侧上的像素上执行在一侧上的每个像素与在另一侧上的像素的“与”(AND)运算,使得在另一侧上的像素与在第一侧上的像素对称。例如,40(x轴)乘40(y轴)图像可以具有在像素列19和20之间限定的轴线。左上像素将为像素(1、1)。在位置(1,5)处的像素将与在(40,5)处的像素一起被“与运算”。得到的像素将被用于两个位置(1,5)和(40,5)以生成第二处理图像。
也就是,在进行动作906之后,动作908确定所有像素是否已经被处理。动作908重复动作906,直至所有像素已经被处理为止。动作910提供为所有“与”操作的结果的第二处理图像。
在不脱离本公开的情况下,本领域的技术人员可以构想出各种备选方案和修改。因此,本公开意图包含所有这样的备选方案、修改和变形。另外,虽然已经在附图中示出和/或在本文中讨论了本公开的若干实施例,但是意图并不是本公开限制于这些实施例,而意图是,本发明在范围上将如本技术领域所允许的那样宽,本说明书应同样如此地阅读。因此,以上描述不应被解释为限制性的,而仅为特定实施例的示例。并且,本领域的技术人员将构想在所附权利要求书的范围和精神内的其它修改。非实质上不同于上文描述和/或所附权利要求书中的那些的其它元件、步骤、方法和技术也预期在本公开的范围内。
附图中所示的实施例被列出仅用以论证本公开的某些示例。并且,所描述的附图仅为说明性的并且为非限制性的。在附图中,为了说明性目的,一些元件的大小可能被夸大并且未按特定比例尺绘制。另外,取决于上下文,附图内示出的具有相同标记的元件可以是相同的元件或可以是类似的元件。
在本说明书和权利要求书中使用术语“包括”的情况下,术语“包括”不排除其它元件或步骤。
在使用不定冠词或定冠词的情况下,当提及单数名词,例如“一”、“一个”或“所述”时,这包括多个该名词,除非另外特别陈述之外。因此,术语“包括”不应该被解释为限于其后列出的项,它不排除其他元件或步骤,所以“一种设备包括项目A和B”的范围不应该限定为这种设备只包括部件A和B。该措辞表明,相对于本公开,仅设备的有关的部件是A和B。
此外,说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”等等用于区分相似的元件并且不一定用于描述连续的或者按时间先后的顺序。应当理解的是,这样使用的术语在适当的情况下是可互换的(除非清楚地另外公开之外),并且本文描述的本发明的实施例能够以不同于本文所描述或所示出的顺序和/或布置来操作。

Claims (64)

1.一种用于调节流体线的流量的方法,包括:
使用图像传感器捕获滴注腔的图像;
识别所述图像内的关注的多个像素;
确定关注的所述多个像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;
在所述像素子组上进行旋转操作;和
通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积,
调节流过流体线的流体的流量。
2.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作地耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作地耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器被定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作地耦接到所述图像传感器以从所述图像传感器接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的图像;
识别所述图像内的关注的多个像素;
确定关注的所述多个像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;
在所述像素子组上执行旋转操作;以及
通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积。
3.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作地耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作地耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器被定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
阀,所述阀包括:
刚性腔,所述刚性腔操作地耦接到所述滴注腔;
挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内;和
泵,所述泵操作地耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作地耦接到所述图像传感器以从所述图像传感器接收图像数据,并且操作地耦接到所述致动器以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注腔的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注腔的流体的流动以实现目标流量,
其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数。
4.一个系统,包括:
流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作地耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作地耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
阀,所述阀包括:刚性腔,所述刚性腔操作地耦接到所述滴注腔;挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内;泵,所述泵操作地耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作地耦接到所述图像传感器以从所述图像传感器接收图像数据并且操作地耦接到所述致动器以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数;以及
监测客户端,所述监测客户端与所述流量计可操作地通信以接收估计的通过所述滴注腔的流体的流动。
5.一种控制流量计的方法,所述方法包括:
使用图像传感器捕获滴注腔的图像;
使用所述图像传感器通过处理器估计通过所述滴注腔的流体的流动;
使用所述处理器致动阀以使所述流体的流动达到目标流量,所述阀包括:刚性腔,所述刚性腔操作地耦接到所述滴注腔;挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内;泵,所述泵操作地耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;
使用所述处理器,将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数;和
使用耦接到所述泵的致动器致动所述泵。
6.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作地耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作地耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器被定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
阀,所述阀包括:
刚性腔,所述刚性腔操作地耦接到所述滴注腔;
挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内;
泵,所述泵操作地耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;和
致动器,所述致动器耦接到所述泵并且被配置为致动所述泵,
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作地耦接到所述图像传感器以从所述图像传感器接收图像数据并且操作地耦接到所述致动器以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,
其中,所述至少一个处理器使用如由所述图像数据指示的由所述液体造成的背景图案的失真来确定自由流条件的存在。
7.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作地耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作地耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器被定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
阀,所述阀包括:
刚性腔,所述刚性腔操作地耦接到所述滴注腔;
挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内;和
致动器,所述致动器被配置为致动所述阀;以及
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作地耦接到所述图像传感器以从所述图像传感器接收图像数据,并且操作地耦接到所述致动器以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,
其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数。
8.一种装置,包括:
图像传感器,所述图像传感器布置成与滴注腔隔开;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从所述图像传感器接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
使用所述图像传感器捕获所述滴注腔的图像,
在捕获的图像内匹配模板,并且
根据匹配的模板估计通过所述滴注腔的流动。
9.一种装置,包括:
图像传感器,所述图像传感器布置成与滴注腔隔开;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从所述图像传感器接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
使用所述图像传感器获取所述滴注腔的第一图像,
使用模板检测液滴的第一边缘,
使用所述图像传感器捕获所述滴注腔的第二图像,
使用所述模板检测所述液滴的第二边缘,
根据如在所述第一和第二图像内发现的检测到的所述液滴的第一和第二边缘分别估计通过所述滴注腔的流动,并且
如由所述液滴的第一和第二检测的边缘所指示的控制所述液滴的生长。
10.一种装置,包括:
图像传感器,所述图像传感器布置成与滴注腔隔开;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从所述图像传感器接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
使用所述图像传感器获取所述滴注腔的第一图像;
使用模板检测液滴的第一边缘;
使用所述图像传感器捕获所述滴注腔的第二图像;
使用所述模板检测所述液滴的第二边缘;并且
如由所述液滴的第一和第二检测的边缘所指示的控制所述液滴的生长。
11.一种流量计,包括:
图像传感器,所述图像传感器具有视场,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察滴注腔;
阀,所述阀包括:
刚性腔;
挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内,所述挠性管部分与所述滴注腔进行流体通信;
泵,所述泵流通地耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;和
致动器,所述致动器耦接到所述泵并且被配置为致动所述泵;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作与所述图像传感器通信以从其接收图像数据,并且与所述致动器通信以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数。
12.一种系统,包括:
流量计,所述流量计包括:
图像传感器,所述图像传感器具有视场,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察滴注腔;
阀,所述阀包括:刚性腔;挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内,其中,所述挠性管部分与所述滴注腔进行流体通信;泵,所述泵操作地耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;和致动器,所述致动器耦接到所述泵并且被配置为致动所述泵;以及
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从其接收图像数据并且与所述致动器通信以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数;和
监测客户端,所述监测客户端与所述流量计可操作地通信以接收估计的通过所述滴注腔的流体的流动。
13.一种控制流量计的方法,所述方法包括:
使用图像传感器捕获滴注腔的图像;
使用所述图像传感器,通过处理器估计通过所述滴注腔的流体的流量;
使用所述处理器,致动阀以使所述流体的流达到目标流量,所述阀包括:刚性腔;挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内,其中,所述挠性管部分与所述滴注腔进行流体通信;泵,所述泵操作耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;
使用所述处理器,将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数;和
致动器,所述致动器耦接到所述泵并且被配置为致动所述泵。
14.一种流量计,包括:
图像传感器,所述图像传感器具有视场,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察滴注腔;
阀,所述阀包括:
刚性腔;
挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内并与所述滴注腔进行流体通信;
泵,所述泵操作耦接到所述刚性腔并且被配置为将流体泵入和泵出所述刚性腔,从而致动所述阀;和
致动器,所述致动器耦接到所述泵并且被配置为致动所述泵;以及
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从其接收图像数据并且与所述致动器通信以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,
其中,所述至少一个处理器使用如由所述图像数据指示的由所述液体造成的背景图案的失真来确定自由流条件的存在。
15.一种流量计,包括:
图像传感器,所述图像传感器具有视场,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察滴注腔;
阀,所述阀包括:
刚性腔;
挠性管部分,所述挠性管部分布置在所述刚性腔内,所述挠性管部分与所述滴注腔进行流体通信;和
致动器,所述致动器被配置为致动所述阀;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从其接收图像数据并且与所述致动器通信以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,
其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数。
16.一种流量计,包括:
图像传感器,所述图像传感器具有视场,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察滴注腔;
阀,所述阀被配置为控制通过所述滴注腔的流体的流动;
致动器,所述致动器被配置为致动所述阀从而控制通过所述滴注腔的所述流体的流动;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从其接收图像数据并且与所述致动器通信以致动所述阀,其中,所述至少一个处理器被配置为估计通过所述滴注室的流体的流动并且致动所述阀来控制通过所述滴注室的流体的流动以实现目标流量,
其中,所述至少一个处理器将所述图像数据的图像与参考图像相比较以估计所述滴注腔内的液体的至少一个参数,并且从而响应于所述至少一个参数使用所述致动器致动所述阀以实现所述目标流量。
17.一种流量计,包括:
第一图像传感器,所述第一图像传感器具有第一视场,其中,所述第一图像传感器定位成在所述第一视场内观察所述滴注腔;
背景图案,所述背景图案定位在所述图像传感器的视场内,其中所述背景图案包括第一和第二部分,所述背景图案的所述第二部分被配置用于所述滴注腔内的自由流条件的检测;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述第一图像传感器,其中,所述至少一个处理器被配置为:
从所述第一图像传感器接收第一图像,并且
根据如由所述第一图像指示的由所述液体造成的所述背景图案的失真估计所述滴注腔内的至少一个参数。
18.一种流量计,包括:
第一图像传感器,所述第一图像传感器具有第一视场,其中,所述第一图像传感器定位成在所述第一视场内观察所述滴注腔;
背景图案,所述背景图案定位在所述图像传感器的视场内,其中所述背景图案包括第一和第二部分,其中所述背景图案的所述第一部分不同于所述背景图案的所述第二部分;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述第一图像传感器,其中,所述至少一个处理器被配置为:
从所述第一图像传感器接收第一图像,并且
根据如由所述第一图像指示的由所述液体造成的所述背景图案的失真估计所述滴注腔内的至少一个参数。
19.一种用于监测滴注腔的方法,包括:
将背景图案定位于滴注腔的后面,所述背景图案包括第一和第二部分;
捕获包括所述背景图案的所述滴注腔的第一图像;
检查所述背景图案的失真;以及
使用所述失真的检查估计液体的至少一个参数。
20.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述图像传感器通信以从所述图像传感器接收图像,其中,所述至少一个处理器被配置为:
从所述图像传感器接收第一图像,
将所述第一图像与第二图像比较,并且
基于所述第一和第二图像之间的比较生成差异图像。
21.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
弯曲细长支撑构件,所述弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和
相对的支撑构件,所述相对的支撑构件被配置成把管抵靠所述弯曲细长支撑构件定位在所述第一端和所述第二端之间,其中,由所述第一端和所述第二端朝向彼此的移动而引起的所述弯曲细长支撑构件的变形沿着所述管的长度减小内横截面。
22.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
限定长度的第一细长支撑构件;
限定长度的第二细长支撑构件,其中,所述第二细长支撑构件的长度与所述第一细长支撑构件的长度以间隔开的关系布置,从而与所述第一细长支撑构件相配合以压缩管;和
致动器,所述致动器与第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,使得因此压缩布置在所述第一和第二细长支撑构件之间的管以调节所述管内的流体的流动,其中,所述致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似S型曲线来调节所述管内的流体流。
23.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
限定长度的第一细长支撑构件;
限定长度的第二细长支撑构件,其中,所述第二细长支撑构件的长度与所述第一细长支撑构件的长度以间隔开的关系布置使得与所述第一细长支撑构件相配合以压缩管;和
致动器,所述致动器与所述第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,因此压缩布置在所述第一和第二细长支撑构件之间的管以调节所述管内的流体的流动,其中,所述致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似Gompertz曲线来调节所述管内的流体流。
24.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
限定长度的第一细长支撑构件;
限定长度的第二细长支撑构件,其中,所述第二细长支撑构件的长度与所述第一细长支撑构件的长度以间隔开的关系布置使得与所述第一细长支撑构件相配合以压缩管;和
致动器,所述致动器与所述第一和第二细长支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二细长支撑构件朝向彼此致动,因此压缩布置在所述第一和第二细长支撑构件之间的管以调节所述管内的流体的流动,其中,所述致动器的致动致动所述第一和第二细长支撑构件以根据近似广义logistic函数来调节所述管内的流体流。
25.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
第一支撑构件,所述第一支撑构件形成弧、多个弧、曲线、多条曲线、弓形、多个弓形、S形、C形、凸形、多个凸形、凹形和多个凹形中的至少一个;
第二支撑构件,所述第二支撑构件被布置成与所述第一支撑构件成间隔的开关系以与所述第一支撑构件相配合,使得沿着管的至少大体大于所述管的直径的长度压缩所述管;和
致动器,所述致动器与所述第一和第二支撑构件中的至少一个机械接合,以将所述第一和第二支撑构件朝向彼此致动,以因此压缩布置在所述第一和第二支撑构件之间的管以调节所述管内的流体的流动,其中,所述致动器的致动致动所述第一和第二支撑构件以根据近似非线性函数来调节所述管内的流体流。
26.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
弯曲细长支撑构件,所述弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和
相对的支撑构件,所述相对的支撑构件被配置成与所述弯曲细长支撑构件限定导管,其中,所述导管被限定在所述弯曲细长支撑构件和所述相对的支撑构件之间,其中,由所述第一端和所述第二端朝向彼此的移动而引起的所述弯曲细长支撑构件的变形减小所述导管的内体积。
27.一种用于调节流体流的系统,所述系统包括:
挠性流体管,所述挠性流体管具有配置成使流体通过它的流体路径;和
反置波登管阀,所述反置波登管阀耦接到所述挠性流体管以调节流经所述挠性流体管的流体路径的流体。
28.一种用于调节流体流的系统,所述系统包括:
流体管,所述流体管限定被配置用于使流体通过的流体路径;
操作耦接到所述流体管的阀,所述阀包括:
第一挠性构件;和
操作耦接到所述第一挠性构件的第二挠性构件;
其中,所述流体管被布置在所述第一挠性构件和所述第二挠性构件之间,并且其中,所述第一挠性构件和第二挠性构件被配置成挠曲以因此调节通过所述流体管的流体的流动;和
致动器,所述致动器至少耦接到所述第一挠性构件的第一端和所述第一挠性构件的第二端。
29.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
第一C形构件,所述第一C形构件限定内表面和外表面;和
第二C形构件,所述第二C形构件限定内表面和外表面;
其中:
所述第一C形构件的外表面和所述第二C形构件的内表面中的至少一个被配置成接纳管;并且
所述第二C形构件的内表面被布置成与所述第一C形构件的外表面呈间隔开的关系。
30.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
第一挠性片;和
操作耦接到所述第一挠性片的第二挠性片;
其中:
所述第一挠性片和第二挠性片被配置成在它们之间接纳流体管,并且
所述第一挠性片和第二挠性片被配置成挠曲以使得调节通过所述流体管的流体的流动。
31.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
第一曲线形构件,所述第一曲线形构件限定内表面和外表面;和
第二曲线形构件,所述第二曲线形构件限定内表面和外表面,
其中,所述第二曲线形构件的内表面被布置成与所述第一曲线形构件的外表面呈间隔开的关系。
32.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
限定内表面和外表面的第一曲线形构件,所述第一曲线形构件在所述第一曲线形构件的两端处具有第一接纳构件和第二接纳构件;和
限定内表面和外表面的第二曲线形构件,所述第二曲线形构件在所述第二曲线形构件的两端处具有第一紧固件和第二紧固件,
其中,所述第一曲线形构件的第一接纳构件被配置成接合所述第二曲线形构件的第一紧固件,并且所述第一曲线形构件的第二接纳构件被配置成接合所述第二曲线形构件的第二紧固件。
33.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
第一弯曲细长支撑构件,所述第一弯曲细长支撑构件可弹性变形并且具有第一端和第二端;和
第二弯曲细长支撑构件,所述第二弯曲细长支撑构件可弹性变形并且具有第一端和第二端,其中,所述第二弯曲细长支撑构件被配置成将管抵靠所述第一弯曲细长支撑构件定位,其中,由所述第一弯曲细长支撑构件的第一端和第二端朝向彼此的移动而引起的所述第一和第二弯曲细长支撑构件的变形使所述管的内体积减小;
第一连接器,所述第一连接器耦接到所述第一弯曲细长支撑构件的第一端并且耦接到所述第二弯曲细长支撑构件的第一端;
第二连接器,所述第二连接器耦接到所述第一弯曲细长支撑构件的第二端并且耦接到所述第二弯曲细长支撑构件的第二端,其中,所述第二连接器限定孔;
连接构件,所述连接构件具有耦接到所述第一连接器的一端和被配置成用于插入到所述第二连接器的孔中的另一端,其中,所述连接构件限定至少沿着其部分的螺纹杆;和
具有棘齿的旋钮,所述旋钮被配置成当从所述连接构件的另一端朝所述连接器构件的一端移动时棘合到所述连接器构件上,其中,所述旋钮进一步被配置成接合所述连接构件的螺纹杆。
34.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
基座,所述基座限定被配置成接纳流体管的孔;
多个指形件,所述多个指形件各具有耦接到基座的一端;和
环,所述环被配置成从所述基座开始并且沿着所述多个指形件滑动,其中,所述环从所述基座的移动把所述指形件抵靠所述管压缩,其中,所述环被配置成抵靠所述多个指形件摩擦地锁定。
35.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
圆锥形构件,所述圆锥形构件具有用于缠绕其围绕的管的表面;
补充构件,所述补充构件被配置成接合所述圆锥形构件以压缩所述管;和
致动器,所述致动器被配置成把所述圆锥形构件抵靠所述补充构件压缩以因此压缩所述管。
36.一种静脉给药装置,包括:
挠性管,所述挠性管用于引导其内的流体流;
在所述挠性管的第一端处的第一端口;
在所述挠性管的第二端处的第二端口;
弯曲细长支撑构件,所述弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端;和
相对的支撑构件,所述相对的支撑构件被配置成将所述挠性管抵靠所述弯曲细长支撑构件定位在所述第一端和所述第二端之间,其中,由所述第一端和所述第二端朝向彼此的移动而引起的所述弯曲细长支撑构件的变形使管的内体积减小。
37.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
第一图像传感器,所述第一图像传感器具有第一视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述第一图像传感器定位成在所述第一视场内观察所述滴注腔;
第二图像传感器,所述第二图像传感器具有第二视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述第二图像传感器定位成在所述第二视场内观察所述滴注腔;并且
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述第一和第二图像传感器,其中:
所述至少一个处理器从所述第一图像传感器接收第一图像数据并且从所述第二图像传感器接收第二图像数据,并且
所述至少一个处理器使用所述第一图像数据和所述第二图像数据估计所述滴注腔内液体的至少一个参数。
38.一种用于曝光图像传感器的方法,该方法由被配置用于由至少一个处理器执行的处理器可执行指令的可操作集合实现,所述方法包括:
选择关注区域;
确定像素是否在所述关注区域内;
如果所述像素在所述关注区域内,则激活背光源的灯;以及
曝光所述像素。
39.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
背光源,所述背光源具有至少一个灯,其中,所述背光源耦接到所述支撑构件,其中,所述背光源适于照亮所述图像传感器以曝光所述图像传感器,使得所述图像传感器的所述视场至少部分地使所述滴注腔的至少一部分成像;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
选择所述图像传感器的关注区域;
确定所述图像传感器的像素是否在所述关注区域内;
如果所述图像传感器的像素在所述关注区域内,则激活所述背光源的灯;和
曝光所述图像传感器的像素。
40.一种方法,包括:
使用图像传感器捕获滴注腔的图像;
识别所述图像内的多个关注像素;
确定多个所述关注像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;
在所述像素子组上进行旋转操作;和
通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积。
41.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的图像;
识别所述图像内的多个关注像素;
确定多个所述关注像素内的像素子组,其中,当存在到对应于所述滴注腔的基线的路径时,确定所述多个像素中的每个像素在所述像素子组内;
在所述像素子组上执行旋转操作;和
通过计数在旋转的所述像素子组内的像素数来估计在所述滴注腔内的液滴的体积。
42.一种流量计,包括:
图像传感器装置,所述图像传感器装置用于捕获滴注腔的多个图像;和
流量估计器装置,所述流量估计器装置用于使用所述多个图像来估计通过所述滴注腔的流体的流动。
43.一种流量计,包括:
存储器装置,所述存储器装置具有被配置成被执行的可操作处理器可执行指令组;
处理器装置,所述处理器装置用于执行所述可操作处理器可执行指令组以实现使用多个图像来估计通过滴注腔的流体的流动的流量估计器装置。
44.一种方法,包括:
用于捕获滴注腔的多个图像的步骤;和
用于使用所述多个图像来估计通过所述滴注腔的流体的流动的步骤。
45.一种装置,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;
阀,所述阀被配置成耦接到与所述滴注腔流体连通的流体管,其中,所述阀被配置成调节通过所述流体管的流并因此调节通过所述滴注腔的流体流;
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
使用所述图像传感器来捕获所述滴注腔的多个图像;
使用所述多个图像来估计所述滴注腔内的液滴的体积增长率;
接收对应于通过所述流体管的流体流量的设定点;
根据所述液滴的估计体积增长率来调节控制系统以实现所述设定点;和
将控制信号从所述控制系统输出到所述阀的致动器以根据调节的所述控制系统来控制所述阀的致动。
46.一种用于调节流体流的装置,所述装置包括:
弯曲细长支撑构件,所述弯曲细长支撑构件可弹性地变形并且具有第一端和第二端,其中,所述第一端被配置成可枢转地耦接到第一和第二狗骨形连杆,并且所述第二端被配置成可枢转地耦接到第三和第四狗骨形连杆;和
相对的支撑构件,所述相对的支撑构件被配置成将管抵靠所述弯曲细长支撑构件定位在所述第一端和所述第二端之间,其中,由所述第一端和所述第二端朝向彼此的移动而引起的所述弯曲细长支撑构件的变形沿着所述管的长度减小内横截面,其中,所述相对的支撑构件的第一端被配置成可枢转地耦接到所述第一和第二狗骨形连杆,并且所述相对的支撑构件的第二端被配置成可枢转地耦接到所述第三和第四狗骨形连杆。
47.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
第一电极,所述第一电极被配置成耦接到与所述滴注腔流体连通的流体线;
第二电极,所述第二电极被配置成耦接到与所述滴注腔流体连通的流体线;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述第一电极和第二电极以测量它们之间的电容,其中,所述至少一个处理器被配置成监测所述电容。
48.一种安全阀,包括:
壳体,所述壳体被配置用于保持管;
第一和第二封堵臂,所述第一和第二封堵臂可枢转地耦接在一起;
第一轴,所述第一轴可枢转地耦接到所述第一封堵臂的远端;
第二轴,所述第二轴可枢转地耦接到所述第二封堵臂的远端;和
弹簧,所述弹簧被布置成在所述管的相对侧上与所述第一和第二封堵臂相邻,该弹簧被配置成用弹簧加载所述第一和第二封堵臂,其中,所述安全阀被配置成当所述第一和第二封堵臂沿着它们的共同枢轴枢转离开所述弹簧预定量时,释放所述弹簧并且封堵所述管。
49.一种装置,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器被配置为在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
捕获所述滴注腔的图像;
将捕获的所述图像内的模板定位到第一位置;
对所述模板内的像素求平均值以确定第一平均值;
将所述模板移动至第二位置;
对所述模板内的像素求平均值以确定第二平均值;
如果所述第二平均值和所述第一平均值之间的差大于预定阈值,则确定所述模板定位在液滴边缘处;以及
将所述第二位置与所述液滴的体积相关联。
50.一种由执行处理器可执行指令的可操作集合的至少一个处理器实施的方法,所述处理器可执行指令的可操作集合被配置成用于由所述至少一个处理器执行以估计流量,所述方法包括:
捕获所述滴注腔的图像;
将捕获的所述图像内的模板定位到第一位置;
对所述模板内的像素求平均值以确定第一平均值;
将所述模板移动至第二位置;
对所述模板内的像素求平均值以确定第二平均值;
如果所述第二平均值和所述第一平均值之间的差大于预定阈值,则确定所述模板定位在液滴边缘处;和
将所述第二位置与所述液滴的体积相关联。
51.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
可模块化背光源组件,所述可模块化背光源组件被配置成提供第一背光源和第二背光源;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器被配置成在所述视场和所述可模块化背光源组件内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器和所述可模块化背光源组件,其中:
所述至少一个处理器从所述图像传感器接收数据,所述数据具有在其中表示的所述可模块化背光源组件的至少一部分,并且
所述至少一个处理器被配置成当估计液滴大小时将所述背光源组件调制到所述第一背光源,并且将所述背光源组件调制到所述第二背光源。
52.一种管恢复器,包括:
第一齿轮;和
紧靠所述第一齿轮布置的第二齿轮,其中,第一和第二齿轮沿着所述第一和第二齿轮的径向部分限定空间以允许管在它们之间挠曲,其中,所述第一和第二齿轮进一步被配置成当被旋转时使所述管恢复,使得所述空间不定位在所述第一和第二齿轮之间。
53.一种阀,包括:
第一金属条;和
第二金属条;
第一引导构件,所述第一引导构件耦接到第一和第二金属条的远端;和
第二引导构件,所述第二引导构件耦接到所述第一和第二金属条的近端,其中,当所述第一和第二金属条被配置成当使所述第一和第二金属条的远端朝所述第一和第二金属条的近端致动时压缩管。
54.一种阀,包括
第一和第二蛤壳,被配置成在所述第一和第二蛤壳之间提供腔体,所述第一和第二蛤壳被配置成接纳在它们之间且在所述腔体内的管;
布置在所述腔体内的囊状物;
第一弹性填料,所述第一弹性填料被配置成将所述管定位在所述第一和第二蛤壳内;
第二弹性填料,所述第二弹性填料被配置成紧靠所述第一弹性填料;和
泵,所述泵被配置成对所述囊状物充气或抽气以调节所述管内的流体的流动。
55.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
第一环形天线,所述第一环形天线被布置成与所述滴注腔流体连通的流体线相邻;
第二环形天线,所述第二环形天线被布置成与所述流体线相邻;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述第一和第二环形天线以测量它们之间的磁耦合,其中,所述至少一个处理器被配置成监测它们之间的所述磁耦合以确定在所述滴注腔内是否存在流化条件。
56.一种系统,包括:
非暂态存储器,所述非暂态存储器具有存储于其上的多项指令;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述非暂态存储器可操作通信以执行多项指令,其中,所述多项指令被配置成使得所述处理器:
确定图像内的多个关注点;
随机选择所述多个关注点中的N个关注点;和
识别以对应于N个关注点的N个参数为特征的单个独特几何特征。
57.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成确定所述滴注腔内的液体池的位置。
58.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成确定所述滴注腔内的凝结的位置。
59.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成从所述滴注腔内成像的所述图像数据中过滤凝结。
60.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
安全阀,所述安全阀被配置为封堵通过所述滴注腔的所述流体的流动;以及
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成激活所述安全阀。
61.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成从所述滴注腔内成像的所述图像数据中过滤凝结。
62.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成:
将所述图像数据的图像与参考图像比较以生成差异图像;
对所述差异图像进行阈值化;并且
计数所述差异图像的每行中的预定值出现的次数。
63.一种流量计,包括:
耦接器,所述耦接器适于耦接到滴注腔;
支撑构件,所述支撑构件操作耦接到所述耦接器;
图像传感器,所述图像传感器具有视场并且操作耦接到所述支撑构件,其中,所述图像传感器定位成在所述视场内观察所述滴注腔;和
至少一个处理器,所述至少一个处理器操作耦接到所述图像传感器以从其接收图像数据,其中,所述至少一个处理器被配置成检测所述图像数据内的边缘。
64.一种阀,包括
第一和第二蛤壳,被配置成在所述第一和第二蛤壳之间提供腔体,所述第一和第二蛤壳被配置成接纳在它们之间且在所述腔体内的管;
第一弹性填料,所述第一弹性填料被配置成将所述管定位在所述第一和第二蛤壳内;以及
第二弹性填料,所述第二弹性填料被配置成紧靠所述第一弹性填料。
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