CN116308225A - 带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法，其系统，包括：基础管理模块，用于在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；数据收集模块，用于根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；薪资核算模块，用于基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。本发明客观及时的对企业人力资源进行管理，同时可自动完成员工薪资核算，降低了财务管理人员的工作量，提高了人才管理以及薪资结算效率。

Description

带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法

技术领域

本发明涉及区块链人力资源管理技术领域，特别涉及一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法。

背景技术

企业人力资源管理是企业管理的一个重要组成部分，概括地说，它是为了实现企业战略管理目标，通过一整套科学有效的方法，对企业全体人员进行的管理。随着市场经济体制的不断完善，现代企业经营管理体制也在逐步转变和完善。转变现代企业经营管理体制是提高现代企业市场竞争力的必然要求。其中，不断完善企业人力资源管理是现代企业转变经营管理体制的核心组成部分。企业人力资源管理对企业的发展有着至关重要的作用，但是传统的企业人力资源管理以及员工薪资核算多依靠于人工完成，容易出现管理以及核算失误，还会造成管理以及薪资核算效率低的问题，因此本发明提出一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法。

发明内容

本发明提供一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法，客观及时的对企业人力资源进行管理，同时自动计算员工薪资降低了财务管理人员的工作量，提高了人才管理以及薪资结算效率。

本发明提供一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，包括：

基础管理模块，用于在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；

数据收集模块，用于根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；

薪资核算模块，用于基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。

优选的，数据收集模块与员工管理模块进行电性连接，其中，所述员工管理模块，包括：

签到管理单元，用于员工上下班打卡签到；

考勤管理单元，用于根据员工的打卡签到情况，生成员工对应的考勤信息，并在预设时间将所述考勤信息发送至区块链中的存储模块进行存储；

请假申请单元，用于员工在线提交请假申请，并在请假申请被批准后，对员工考勤信息对应考勤标签进行更新。

优选的，员工管理模块，还包括：

项目管理单元，用于获取员工项目跟进信息，基于项目跟进信息，生成项目进程同步图，根据项目进程同步图，确定当前项目的进展程度，判断当前项目是否可以进行薪资提成结算；

若可以，获取当前项目对应的薪资提成结算标准，基于薪资提成结算标准进行提成结算，并把提成结算结果发送至区块链中的存储模块进行存储。

优选的，员工管理模块，还包括：

与考勤管理单元相连的加班申请单元，所述加班申请单元，用于员工提交加班申请，并在加班申请通过后，基于预设的加班工资计算规则，计算当前加班薪资，同时，获取区块链中存储的有效加班信息，根据有效加班信息以及当前加班薪资，确定所述员工的累计加班薪资，对区块链中存储的有效加班信息进行数据更新。

优选的，加班申请单元，包括：

第一核实子单元，用于在员工提交加班申请后，基于加班申请信息，确定申请加班时长以及加班对应日期，获取所述员工的考勤信息，对比确定所述加班对应日期产生的记录加班时长；

第二核实子单元，用于将所述记录加班时长与申请加班时长进行对比，当记录加班时长与申请加班时长一致时，判定所述加班申请通过；

否则，获取所述记录加班时长与申请加班时长的时长误差，当所述时长误差在预设误差内时，判定所述加班申请通过；

辅助核实子单元，用于当所述时长误差不在预设误差内时，获取当前时间段内的多个同步加班申请以及所述多个同步加班申请对应的同步加班时长，生成同步加班时长离散图；

基于同步加班时长离散图，确定当前加班对应的时长离散区，当所述加班申请时长在所述时长离散区时，判定所述加班申请通过；

否则，向所述加班申请添加待处理标签，生成待处理申请，并将所述待处理申请发送至待核实子单元等待人工核实。

优选的，基础管理模块，包括：

自动更新子模块，用于在员工职位发生变化时，获取所述员工的职位变动信息，基于职位变动信息以及合同设定标准确定所述员工对应劳动合同是否需要进行更改；

若需要，根据职位变动信息，获取所述员工当前对应的劳动合同进行二次认证，并更新所述员工对应的薪资计算规则。

优选的，数据收集模块，包括：

数据确定单元，用于获取员工对应的薪资计算规则，生成所述员工对应的薪资影响数据列表；

数据采集单元，用于基于所述薪资影响数据列表，获取所述员工存储在区块链中的薪资影响数据，其中，所述薪资影响数据是指考勤信息、提成结算结果以及有效加班信息中的一种或多种数据。

优选的，薪资核算模块，包括：

薪资计算单元，用于基于员工对应的薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，获得员工的实际薪资；

薪资核查单元，用于获取所述员工的同级员工的目标薪资数据，基于所述目标薪资数据，对所述员工的实际薪资进行核查，判断所述员工薪资是否计算正确。

优选的，薪资核查单元，包括：

数据获取子单元，用于基于所述员工对应的认证合同进行查找，确定所述员工的同级员工名单，根据同级员工名单获取对应同级员工的薪资数据作为目标薪资数据；

数据拆分子单元，用于根据同级员工对应的薪资计算规则，将所述目标薪资数据进行拆分，获得多个子数据，基于所述多个子数据，生成同级员工的薪资群像图；

根据所述薪资群像图，提取同级员工的目标薪资数据中各类子数据的数据波动特征，基于所述数据波动特征，分别确定各类子数据对应的部分薪资的薪资区间；

判断子单元，用于将所述员工的实际薪资进行拆分，获得多个子薪资，并分别判断所述子薪资是否在对应的薪资区间内；

当所述子薪资都在其对应的薪资区间内，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元；

否则，确定误差子薪资并计算所述误差子薪资的误差概率，当误差概率大于等于预设值时，判定所述员工薪资计算错误，控制所述薪资计算单元重新进行薪资核算；

当误差概率小于预设值时，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元。

本发明提供一种带有智能核算薪资的人力资源管理方法，包括：

步骤1：在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；

步骤2：根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；

步骤3：基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统的结构示意图；

图2为本发明一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统员工管理模块的结构示意图；

图3为本发明一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统数据收集模块的结构示意图；

图4为本发明一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统数据收集模块的结构示意图

图5为本发明一种带有智能核算薪资的人力资源管理方法薪资核算模块的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本发明提供一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，如图1所示，包括：

基础管理模块，用于在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；

数据收集模块，用于根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；

薪资核算模块，用于基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。

本实施例中，员工入职信息包括员工入职职位、员工个人信息以及入职地址等。

本实施例中，由于员工入职时长、职位的不同的签订的劳动合同不同，薪资待遇有所差异，不同的员工的薪资构成有所差异，每个员工都有其对应的薪资计算规则。

本实施例中，薪资影响数据是指根据员工对应的薪资计算规则确定的，计算所述员工薪资需要的数据，该数据包括考勤信息、提成结算结果以及有效加班信息中的一种或多种。

上述技术方案的有益效果：本发明在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则，为员工薪资的计算提供依据同时也针对每个员工的劳动合同独立的确定员工的薪资计算规则，保证了员工薪资计算的准确性；根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据，并基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，保证了薪资计算过程中数据调用的准确性，避免出现无用数据造成计算干扰，同时，可自动完成员工薪资核算，降低了财务管理人员的工作量，提高了人才管理以及薪资结算效率。

实施例2：

在实施例1的基础上，数据收集模块与员工管理模块进行电性连接，其中，所述员工管理模块，如图2所示，包括：

签到管理单元，用于员工上下班打卡签到；

考勤管理单元，用于根据员工的打卡签到情况，生成员工对应的考勤信息，并在预设时间将所述考勤信息发送至区块链中的存储模块进行存储；

请假申请单元，用于员工在线提交请假申请，并在请假申请被批准后，对员工考勤信息对应考勤标签进行更新。

本实施例中，考勤标签包含旷工、请假以及缺卡，当员工在工作日中存在至少一次正常打卡时，该员工当天的缺卡记录添加的考勤标签为缺卡；若员工在该工作日一次正常打卡也没有且没有请假申请，则该员工当天的缺卡记录添加的考勤标签为矿工；当该员工在提交了该工作日的请假申请，且所述请假申请被批准后，则该员工当天的缺卡记录添加的考勤标签为请假。

上述技术方案的有益效果：本发明对员工上下班打卡签到进行记录，并根据员工的打卡签到情况，生成员工对应的考勤信息，并在预设时间将所述考勤信息发送至区块链中的存储模块进行存储，避免了考勤数据被随意篡改的可能，保证了考勤数据的数据安全以及准确性从而在一定程度上保证了系统薪资结算的准确性；同时，本发明还设置请假申请单元，用于员工在线提交请假申请，为员工提供电子请假通道，减少请假流程，同时在请假申请被批准后，对员工考勤信息对应考勤标签进行更新，减少行政管理人员工作量，确保了人力资源管理信息的及时更新，提高了人力资源管理的时效性。

实施例3：

在实施例2的基础上，员工管理模块，如图2所示，还包括：

项目管理单元，用于获取员工项目跟进信息，基于项目跟进信息，生成项目进程同步图，根据项目进程同步图，确定当前项目的进展程度，判断当前项目是否可以进行薪资提成结算；

若可以，获取当前项目对应的薪资提成结算标准，基于薪资提成结算标准进行提成结算，并把提成结算结果发送至区块链中的存储模块进行存储。

本实施例中，项目跟进信息是指员工当前正在处理的项目的项目进展信息。

本实施例中，项目进程同步图是指根据项目目标以及醒目当前的项目跟进信息确定的该项目的当前完成程度评估图。

本实施例中，进展程度根据项目进程同步图确定的当前项目的完成度，例如当前项目完成80％。

本实施例中，薪资提成结算标准是指系统中预设的当前项目对应的薪资发放的参考标准。

上述技术方案的有益效果：本发明通过项目管理单元实现了对应员工手头进行项目进行管理，方便管理人员及时了解员工工作进展；并在确定当前项目可以进行薪资提成结算时，获取当前项目对应的薪资提成结算标准，基于薪资提成结算标准进行提成结算，确保了员工工资结算的及时，避免了提成漏算问题，并把提成结算结果发送至区块链中的存储模块进行存储，避免了数据被随意篡改的可能，保证了提成结算结果数据安全以及准确。

实施例4：

在实施例2的基础上，员工管理模块，如图2所示，还包括：

与考勤管理单元相连的加班申请单元，所述加班申请单元，用于员工提交加班申请，并在加班申请通过后，基于预设的加班工资计算规则，计算当前加班薪资，同时，获取区块链中存储的有效加班信息，根据有效加班信息以及当前加班薪资，确定所述员工的累计加班薪资，对区块链中存储的有效加班信息进行数据更新。

本实施例中，有效加班信息是指根据员工薪资结算周期(例如，一个月)确定的员工问进行过加班工资发放的加班信息，当员工某一加班信息对应的加班工资在确认发放后所述加班信息会被系统自动添加无效标签，避免了重复结算。

本实施例中，当前加班薪资是指当前加班申请对应的加班薪资。

本实施例中，累计加班薪资是指根据区块链中存储的有效加班信息确定的员工为进行工资发放的全部加班时长对应的全部加班薪资。

上述技术方案的有益效果：本发明通过加班申请单元实现员工加班申请的提交，并在加班申请通过后，基于预设的加班工资计算规则，计算当前加班薪资，方便员工及时了解当前加班申请对应的薪资；获取区块链中存储的有效加班信息，根据有效加班信息以及当前加班薪资，确定所述员工的累计加班薪资，对区块链中存储的有效加班信息进行数据更新，减低财务管理人员薪资结算的工作量的同时减少了员工加班工资漏发情况。

实施例5：

在实施例4的基础上，加班申请单元，包括：

第一核实子单元，用于在员工提交加班申请后，基于加班申请信息，确定申请加班时长以及加班对应日期，获取所述员工的考勤信息，对比确定所述加班对应日期产生的记录加班时长；

第二核实子单元，用于将所述记录加班时长与申请加班时长进行对比，当记录加班时长与申请加班时长一致时，判定所述加班申请通过；

否则，获取所述记录加班时长与申请加班时长的时长误差，当所述时长误差在预设误差内时，判定所述加班申请通过；

辅助核实子单元，用于当所述时长误差不在预设误差内时，获取当前时间段内的多个同步加班申请以及所述多个同步加班申请对应的同步加班时长，生成同步加班时长离散图；

基于同步加班时长离散图，确定当前加班对应的时长离散区，当所述加班申请时长在所述时长离散区时，判定所述加班申请通过；

否则，向所述加班申请添加待处理标签，生成待处理申请，并将所述待处理申请发送至待核实子单元等待人工核实。

本实施例中，加班申请信息包含了加班日期、加班时长以及加班原因概述(包含加班的项目内容、加班人员构成等)。

本实施例中，记录加班时长是指根据正常下班时间以及加班对应日期的考勤记录，确定的员工子啊下班后的加班时长。

本实施例中，申请加班时长是指员工提交的加班申请中包含的加班时长。

本实施例中，时长误差是指记录加班时长与申请加班时长之间的差值。

本实施例中，预设误差是指预设的时间误差例如，30分钟。

本实施例中，同步加班申请是指和当前员工提交的加班申请对应的加班日期一样的其他员工提交的加班申请。

本实施例中，同步加班时长是指和当前员工提交的加班申请对应的加班日期一样的其他员工提交的加班申请对应的加班时长。

本实施例中，同步加班时长离散图是指根据多个同步加班申请对应的同步加班时长生成的表明每个同步加班申请对应加班时长的离散图。

本实施例中，时长离散区是指根据加班时长的离散图各个加班时长的波动确定加班时长区间。

本实施例中，待处理标签是指系统无法自动核实需要等待人工处理的加班申请。

上述技术方案的有益效果：本发明在员工提交加班申请后，首先根据员工个人的考勤信息对员工的加班申请进行核实，当记录加班时长与申请加班时长一致时，判定所述加班申请通过，否则，在根据与员工提交的加班申请对应的加班日期一样的同步加班申请，对员工的加班申请进行核实，避免在员工提前进行下班打卡的情况下系统也可以自动完成加班核实，降低了行政管理人员的工作量；同时本发明在通过上述两种方法无法确认加班申请的真实性时，向加班申请添加待处理标签，生成待处理申请，并将所述待处理申请发送至待核实子单元等待人工核实，保留了人为干预渠道，进一步确保了加班申请核实结果的准确性。

实施例6：

在实施例1的基础上，基础管理模块，包括：

自动更新子模块，用于在员工职位发生变化时，获取所述员工的职位变动信息，基于职位变动信息以及合同设定标准确定所述员工对应劳动合同是否需要进行更改；

若需要，根据职位变动信息，获取所述员工当前对应的劳动合同进行二次认证，并更新所述员工对应的薪资计算规则。

本实施例中，合同设定标准是指区块链中设定的每个职位对应签订的劳动合同版本。

上述技术方案的有益效果：本发明在员工职位发生变化时，获取所述员工的职位变动信息，基于职位变动信息以及合同设定标准确定所述员工对应劳动合同是否需要进行更改；若需要，根据职位变动信息，获取所述员工当前对应的劳动合同进行二次认证，并更新所述员工对应的薪资计算规则，根据员工职位升迁或者职位变化及时更新员工对应的合同内容，并更新所述员工对应的薪资计算规则，提高了薪资计算的准确性。

实施例7：

在实施例1的基础上，数据收集模块，如图3所示，包括：

数据确定单元，用于获取员工对应的薪资计算规则，生成所述员工对应的薪资影响数据列表；

数据采集单元，用于基于所述薪资影响数据列表，获取所述员工存储在区块链中的薪资影响数据，其中，所述薪资影响数据是指考勤信息、提成结算结果以及有效加班信息中的一种或多种数据。

本实施例中，薪资影响数据列表是指包含员工全部薪资影响数据的列表。

上述技术方案的有益效果：本发明获取员工对应的薪资计算规则，生成所述员工对应的薪资影响数据列表，再基于所述薪资影响数据列表，获取所述员工存储在区块链中的薪资影响数据，保证了员工薪资影响数据获取的准确性，从而保证员工薪资计算的准确性。

实施例8：

在实施例1的基础上，薪资核算模块，如图4所示，包括：

薪资计算单元，用于基于员工对应的薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，获得员工的实际薪资；

薪资核查单元，用于获取所述员工的同级员工的目标薪资数据，基于所述目标薪资数据，对所述员工的实际薪资进行核查，判断所述员工薪资是否计算正确。

本实施例中，实际薪资是指系统根据员工对应的薪资计算规则计算的员工当前工资结算周期对应的薪资。

本实施例中，同级员工是指与进行薪资核查的员工对应的认证的劳动合同一样的员工。

本实施例中，目标薪资数据是指的同级员工的实际薪资数据。

上述技术方案的有益效果：本发明基于员工对应的薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，获得员工的实际薪资，实现了了员工薪资的自动计算，减少了财务人员的工作量；同时再得到员工的实际薪资后获取所述员工的同级员工的目标薪资数据，基于所述目标薪资数据，对所述员工的实际薪资进行核查，判断所述员工薪资是否计算正确，实现了薪资计算结果的自动核查，保证了系统薪资计算结果的准确性。

实施例9：

在实施例8的基础上，薪资核查单元，如图4所示，包括：

数据获取子单元，用于基于所述员工对应的认证合同进行查找，确定所述员工的同级员工名单，根据同级员工名单获取对应同级员工的薪资数据作为目标薪资数据；

数据拆分子单元，用于根据同级员工对应的薪资计算规则，将所述目标薪资数据进行拆分，获得多个子数据，基于所述多个子数据，生成同级员工的薪资群像图；

根据所述薪资群像图，提取同级员工的目标薪资数据中各类子数据的数据波动特征，基于所述数据波动特征，分别确定各类子数据对应的部分薪资的薪资区间；

判断子单元，用于将所述员工的实际薪资进行拆分，获得多个子薪资，并分别判断所述子薪资是否在对应的薪资区间内；

当所述子薪资都在其对应的薪资区间内，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元；

否则，确定误差子薪资并计算所述误差子薪资的误差概率，当误差概率大于等于预设值时，判定所述员工薪资计算错误，控制所述薪资计算单元重新进行薪资核算；

当误差概率小于预设值时，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元。

本实施例中，同级员工名单是指与对应的认证的劳动合同一样的员工的名单。

本实施例中，子数据是指根据进行薪资核查的员工以及其同级员工的薪资计算规则，确定的薪资构成子数据，该子数据可以是考勤信息对应的基础薪资数据、提成结算结果对应的奖金数据以及有效加班信息对应的加班薪资数据中的任意一种。

本实施例中，薪资群像图是指表现全部同级员工对应的实际薪资以及子数据对应的部分薪资的柱状图。

本实施例中，数据波动特征是指全部同级员工同一子数据的波动特征，急子数据对应的部分薪资的波动特征。

本实施例中，薪资区间是指各类子数据对应的部分薪资的范围。

本实施例中，子薪资是指进行薪资核查的员工的实际薪资每个构成部分(例如，基础薪资、奖金、加班薪资等)对应的值。

本实施例中，误差子薪资是指进行薪资核查的员工不在对应的薪资区间内的子薪资。

本实施例中，误差概率是指进行薪资核查的员工误差子薪资的误差程度，具体计算如下：

其中，α表示误差子薪资的误差概率；r表示误差子薪资对应的值；R_s表示误差子薪资薪资区间的区间上限值；R_x表示误差子薪资薪资区间的区间下限值。

上述技术方案的有益效果：本发明所述员工对应的认证合同进行查找，确定所述员工的同级员工名单，根据同级员工名单获取对应同级员工的薪资数据作为目标薪资数据，并根据薪资计算规则对目标薪资数据进行差分获得对各构成同级员工实际薪资的子数据，并确定每个子数据对应的部分薪资的薪资区间；

根据薪资区间判断进行薪资核查的员工的实际薪资每个构成部分对应的值是否正常，当所述子薪资都在其对应的薪资区间内，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元；否则，确定误差子薪资并计算所述误差子薪资的误差概率，当误差概率大于等于预设值时，判定所述员工薪资计算错误，控制所述薪资计算单元重新进行薪资核算；当误差概率小于预设值时，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元，实现了薪资计算结果的自动核查，保证了系统薪资计算结果的准确性。

实施例10：

本发明提供一种带有智能核算薪资的人力资源管理方法，如图5所示，包括：

步骤1：在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；

步骤2：根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；

步骤3：基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。

上述技术方案的有益效果：本发明在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则，为员工薪资的计算提供依据同时也针对每个员工的劳动合同独立的确定员工的薪资计算规则，保证了员工薪资计算的准确性；根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据，并基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，保证了薪资计算过程中数据调用的准确性，避免出现无用数据造成计算干扰，同时，自动计算员工薪资降低了财务管理人员的工作量，提高了人才管理以及薪资结算效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，包括：

基础管理模块，用于在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；

数据收集模块，用于根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；

薪资核算模块，用于基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。

2.根据权利要求1所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，数据收集模块与员工管理模块进行电性连接，其中，所述员工管理模块，包括：

签到管理单元，用于员工上下班打卡签到；

考勤管理单元，用于根据员工的打卡签到情况，生成员工对应的考勤信息，并在预设时间将所述考勤信息发送至区块链中的存储模块进行存储；

请假申请单元，用于员工在线提交请假申请，并在请假申请被批准后，对员工考勤信息对应考勤标签进行更新。

3.根据权利要求2所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，员工管理模块，还包括：

项目管理单元，用于获取员工项目跟进信息，基于项目跟进信息，生成项目进程同步图，根据项目进程同步图，确定当前项目的进展程度，判断当前项目是否可以进行薪资提成结算；

若可以，获取当前项目对应的薪资提成结算标准，基于薪资提成结算标准进行提成结算，并把提成结算结果发送至区块链中的存储模块进行存储。

4.根据权利要求2所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，员工管理模块，还包括：

与考勤管理单元相连的加班申请单元，所述加班申请单元，用于员工提交加班申请，并在加班申请通过后，基于预设的加班工资计算规则，计算当前加班薪资，同时，获取区块链中存储的有效加班信息，根据有效加班信息以及当前加班薪资，确定所述员工的累计加班薪资，对区块链中存储的有效加班信息进行数据更新。

5.根据权利要求4所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，加班申请单元，包括：

第一核实子单元，用于在员工提交加班申请后，基于加班申请信息，确定申请加班时长以及加班对应日期，获取所述员工的考勤信息，对比确定所述加班对应日期产生的记录加班时长；

第二核实子单元，用于将所述记录加班时长与申请加班时长进行对比，当记录加班时长与申请加班时长一致时，判定所述加班申请通过；

否则，获取所述记录加班时长与申请加班时长的时长误差，当所述时长误差在预设误差内时，判定所述加班申请通过；

辅助核实子单元，用于当所述时长误差不在预设误差内时，获取当前时间段内的多个同步加班申请以及所述多个同步加班申请对应的同步加班时长，生成同步加班时长离散图；

基于同步加班时长离散图，确定当前加班对应的时长离散区，当所述加班申请时长在所述时长离散区时，判定所述加班申请通过；

否则，向所述加班申请添加待处理标签，生成待处理申请，并将所述待处理申请发送至待核实子单元等待人工核实。

6.根据权利要求1所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，基础管理模块，包括：

自动更新子模块，用于在员工职位发生变化时，获取所述员工的职位变动信息，基于职位变动信息以及合同设定标准确定所述员工对应劳动合同是否需要进行更改；

若需要，根据职位变动信息，获取所述员工当前对应的劳动合同进行二次认证，并更新所述员工对应的薪资计算规则。

7.根据权利要求1所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，数据收集模块，包括：

数据确定单元，用于获取员工对应的薪资计算规则，生成所述员工对应的薪资影响数据列表；

数据采集单元，用于基于所述薪资影响数据列表，获取所述员工存储在区块链中的薪资影响数据，其中，所述薪资影响数据是指考勤信息、提成结算结果以及有效加班信息中的一种或多种数据。

8.根据权利要求1所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，薪资核算模块，包括：

薪资计算单元，用于基于员工对应的薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，获得员工的实际薪资；

薪资核查单元，用于获取所述员工的同级员工的目标薪资数据，基于所述目标薪资数据，对所述员工的实际薪资进行核查，判断所述员工薪资是否计算正确。

9.根据权利要求8所述的一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，薪资核查单元，包括：

数据获取子单元，用于基于所述员工对应的认证合同进行查找，确定所述员工的同级员工名单，根据同级员工名单获取对应同级员工的薪资数据作为目标薪资数据；

数据拆分子单元，用于根据同级员工对应的薪资计算规则，将所述目标薪资数据进行拆分，获得多个子数据，基于所述多个子数据，生成同级员工的薪资群像图；

根据所述薪资群像图，提取同级员工的目标薪资数据中各类子数据的数据波动特征，基于所述数据波动特征，分别确定各类子数据对应的部分薪资的薪资区间；

判断子单元，用于将所述员工的实际薪资进行拆分，获得多个子薪资，并分别判断所述子薪资是否在对应的薪资区间内；

当所述子薪资都在其对应的薪资区间内，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元；

否则，确定误差子薪资并计算所述误差子薪资的误差概率，当误差概率大于等于预设值时，判定所述员工薪资计算错误，控制所述薪资计算单元重新进行薪资核算；

当误差概率小于预设值时，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元。

10.一种带有智能核算薪资的人力资源管理方法，其特征在于，包括：

步骤1：在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；

步骤2：根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；

步骤3：基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。

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