CN116153484A - 一种医疗设备全周期维修效益分析系统 - Google Patents

一种医疗设备全周期维修效益分析系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗设备维修效益分析领域，具体公开一种医疗设备全周期维修效益分析系统，通过设置数据云端、基本信息获取模块、应用损耗状况分析模块、维修成本解析模块、性能完备状况解析模块和维修效益综合反馈中心，实现了对CT医疗设备的实际应用损耗、维修成本和基础性能状况做出系统判断，进而有力减少了对人工决策判断的依赖性，能够对CT医疗设备的维修效益做出及时的响应决策，从而大大提高了CT医疗设备的维修效益反馈效率，不仅降低了CT医疗设备的维修投入成本，还极大的保障了CT医疗设备的应用效率，能够为患者的医疗诊断提供有力的支撑保障，同时有利于相关维修部门的协调稳定发展。

Description

一种医疗设备全周期维修效益分析系统
技术领域
本发明涉及医疗设备维修效益分析技术领域，具体而言，涉及一种医疗设备全周期维修效益分析系统。
背景技术
当前科技的发展促使着医疗设备的不断改进和更新，现代化的医疗诊断设备目前广泛应用于临床诊断、手术规划和疾病治疗等医疗救治领域，是医院不可或缺的重要医疗工具，CT医疗设备由于受使用频次和使用时长的影响，导致不可避免的出现故障和老旧，因而需要进行维修，但CT医疗设备受高精度、体积、重量和结构多样等特点的影响，致使存在维修难度高和成本大等问题，因此，需要对故障的CT医疗设备的维修效益进行针对性分析。
目前，对于CT医疗设备的维修效益还存在一些需要进行优化的层面，具体可以体现为：当前针对CT医疗设备维修效益的分析还较为缺乏一定的科学性和系统性，更多的还是在CT医疗设备故障发生时，依赖相关的医用人员进行故障的诊断，进而对维修效益做出初步判断，受人工决策的影响，导致无法对CT医疗设备的维修效益做出及时的响应决策，同时，依赖人为的筛查，也无法对CT医疗设备的实际应用损耗和维修成本做出系统性的具体判断，在CT医疗设备所属医院的应用视角来说，不仅增加了CT医疗设备的维修投入成本，还极大的折损了CT医疗设备的应用效率，无法为患者的医疗诊断提供有力的支撑保障，换个视角来说，CT医疗设备的相关维修部门若只是出于对医用人员人为筛查的考虑而进行实际维修响应，却没有针对CT医疗设备的实际应用状况做出系统性的评估，不仅会增加维修部门的维修成本，还会在一定程度上提高CT医疗设备因实际应用状况与实际维修效益之间的差异性而导致的相关矛盾发生率，不利于相关维修部门的协调稳定发展。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种医疗设备全周期维修效益分析系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种医疗设备全周期维修效益分析系统，包括：数据云端，用于存储各型号CT医疗设备的参照信息，存储维修中心所属仓储备件信息和部门人力信息，并存储各市面更新CT医疗设备的基本性能参数。
基本信息获取模块，用于获取指定CT医疗设备的基本信息，基本信息包括故障数据、基础特性参数和初始基本性能设定参数。
应用损耗状况分析模块，用于依据指定CT医疗设备的故障数据和基础特性参数，进而对指定CT医疗设备的应用损耗状况进行分析，计算得到指定CT医疗设备对应的应用损耗指数
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。
维修成本解析模块，用于根据维修中心所属仓储备件信息和部门人力信息，进而对指定CT医疗设备的维修成本进行解析，计算指定CT医疗设备的维修成本评定指数
Figure SMS_2
。
性能完备状况解析模块，用于根据指定CT医疗设备的初始基本性能设定参数，进而解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数
Figure SMS_3
。
维修效益综合反馈中心，用于综合计算指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数
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，据此对指定CT医疗设备进行维修效益反馈提醒。
作为一种优选技术方案，所述各型号CT医疗设备的参照信息包括参照适配使用周期时长、市面平均使用周期时长以及各部件对应各种故障类型的各关联预估待用零件。
作为一种优选技术方案，所述指定CT医疗设备的故障数据包括故障发生日期、故障部件、故障类型和历史故障参数，其中历史故障参数包括历史故障对应的维修时长
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以及维修金额/>
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作为一种优选技术方案，所述指定CT医疗设备的基础特性参数包括设备型号、出厂日期、投运日期和购置金额。
作为一种优选技术方案，所述计算得到指定CT医疗设备对应的应用损耗指数，具体计算过程为：根据指定CT医疗设备的故障发生日期、出厂日期和投运日期，处理得到指定CT医疗设备的出厂间隔时长
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依据指定指定CT医疗设备的设备型号，进而与各型号CT医疗设备的参照适配使用周期时长和市面平均使用周期时长进行匹配，筛分指定CT医疗设备的参照适配使用周期时长
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作为一种优选技术方案，所述对指定CT医疗设备的维修成本进行解析，具体过程为：提取指定CT医疗设备的设备型号、故障部件和故障类型，并与各型号CT医疗设备的各部件对应各种故障类型的各关联预估待用零件进行比对，进而筛分得到指定CT医疗设备的各关联预估待用零件，记为指定CT医疗设备的各备选零件。
依据维修中心所属各种零件的仓储量，从中提取指定CT医疗设备的各备选零件的仓储量
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将指定CT医疗设备对应的应用损耗指数与预定义的CT医疗设备所属各种应用损耗指数区间对应各种零件的维修参照需求使用数量进行比对，进而筛分得到指定CT医疗设备对应各备选零件的维修参照需求使用数量
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根据维修中心所属各种零件的调配源位置，从中提取指定CT医疗设备的各备选零件的调配源位置，并获取维修中心所属位置，进而处理得到指定CT医疗设备的各备选零件对应的参照调配间隔
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将指定CT医疗设备的设备型号记为指定型号，依据维修中心所属各型号CT医疗设备的人力维修数据，进而筛分指定型号CT医疗设备的人力维修数据，其中人力维修数据包括各次维修所属维修工人数目、交付间隔时长以及各次维修所属各维修工人的单位工作时长薪资，进而均值处理得到指定型号CT医疗设备的参照预计维修工人数目
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相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：1.本发明通过提供一种医疗设备全周期维修效益分析系统，能够对指定CT医疗设备的故障维修效益进行有针对的科学性和系统性分析，有效弥补了当前CT医疗设备故障发生时，依赖相关的医用人员进行故障诊断和维修效益初步判断而存在的不足，减少了对人工决策判断的依赖性，进而能够对CT医疗设备的维修效益做出及时的响应决策，从而大大提高了CT医疗设备的维修效益反馈效率。
2.本发明通过对指定CT医疗设备的应用损耗状况进行分析，实现了对CT医疗设备的实际应用损耗做出了系统性的具体判断，不仅降低了CT医疗设备的维修投入成本，还极大的保障了CT医疗设备的应用效率，能够为患者的医疗诊断提供有力的支撑保障。
3.本发明通过计算指定CT医疗设备的维修成本评定指数，克服了目前只是出于对医用人员人为筛查的考虑而进行实际维修响应而存在的弊端，针对CT医疗设备的维修成本做出系统性的评估，不仅会降低维修部门的维修投入成本，还能够在较大程度上降低CT医疗设备因实际应用状况与实际维修效益之间的差异性而导致的相关矛盾发生率，进而利于相关维修部门的协调稳定发展。
4.本发明通过解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数，能够以市面目前更新的CT医疗设备作为维修效益的判断支撑依据，市面上的新型CT医疗设备通常具有更好的性能和功能，通过比对分析能够发现指定CT医疗设备的缺陷和不足，从而为后续维修效益的选择判断提供了更加具有保障性的数据基础。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种医疗设备全周期维修效益分析系统，包括：数据云端、基本信息获取模块、应用损耗状况分析模块、维修成本解析模块、性能完备状况解析模块和维修效益综合反馈中心。
所述数据云端和基本信息获取模块均分别与应用损耗状况分析模块、维修成本解析模块和性能完备状况解析模块相连接，维修效益综合反馈中心分别与应用损耗状况分析模块、维修成本解析模块和性能完备状况解析模块相连接。
所述数据云端用于存储各型号CT医疗设备的参照信息，存储维修中心所属仓储备件信息和部门人力信息，并存储各市面更新CT医疗设备的基本性能参数。
具体地，所述各型号CT医疗设备的参照信息包括参照适配使用周期时长、市面平均使用周期时长以及各部件对应各种故障类型的各关联预估待用零件。
作为一种示例，上述各型号CT医疗设备的各部件包括：X射线源、旋转机构、检测器、外壳、支架和床板等，各部件对应各种故障类型，具体包括：X射线源的射线管故障和高压发生器故障等、旋转机构的电机故障和传动系统故障等、检测器的闪烁晶体故障和光电倍增管故障等。
作为进一步的解释，X射线源的射线管故障所属关联预估待用零件包括高压发生器、阴极和管壳等，旋转机构的电机故障所属关联预估待用零件包括电机本身、减速器、传动轴和传动齿轮等。
具体地，所述仓储备件信息包括各种零件的仓储量、调配源位置、单个购置金额以及单个维修补偿金额，部门人力信息包括各型号CT医疗设备的人力维修数据。
需要解释的是，上述零件的单个维修补偿金额具体指的是：受市面零件售卖价格浮动的影响以及维修中心实际投入的维修成本影响，进而累计构建各零件的单个维修补偿金额。
所述基本信息获取模块用于获取指定CT医疗设备的基本信息，基本信息包括故障数据、基础特性参数和初始基本性能设定参数。
具体地，所述指定CT医疗设备的故障数据包括故障发生日期、故障部件、故障类型和历史故障参数，其中历史故障参数包括历史故障对应的维修时长
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需要解释的是，上述历史故障对应的维修时长以及维修金额，具体包括了指定CT医疗设备历史发生故障所属各类型故障的累计维修时长以及累计维修金额。
具体地，所述指定CT医疗设备的基础特性参数包括设备型号、出厂日期、投运日期和购置金额。
所述应用损耗状况分析模块用于依据指定CT医疗设备的故障数据和基础特性参数，进而对指定CT医疗设备的应用损耗状况进行分析，计算得到指定CT医疗设备对应的应用损耗指数
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。
具体地，所述计算得到指定CT医疗设备对应的应用损耗指数，具体计算过程为：根据指定CT医疗设备的故障发生日期、出厂日期和投运日期，处理得到指定CT医疗设备的出厂间隔时长
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需要解释的是，上述指定CT医疗设备的出厂间隔时长指的是故障发生日期距离出厂日期的间隔时长，实际投运时长指的是故障发生日期距离投运日期的间隔时长。
依据指定指定CT医疗设备的设备型号，进而与各型号CT医疗设备的参照适配使用周期时长和市面平均使用周期时长进行匹配，筛分指定CT医疗设备的参照适配使用周期时长
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所述维修成本解析模块用于根据维修中心所属仓储备件信息和部门人力信息，进而对指定CT医疗设备的维修成本进行解析，计算指定CT医疗设备的维修成本评定指数
Figure SMS_87
。
具体地，所述对指定CT医疗设备的维修成本进行解析，具体过程为：提取指定CT医疗设备的设备型号、故障部件和故障类型，并与各型号CT医疗设备的各部件对应各种故障类型的各关联预估待用零件进行比对，进而筛分得到指定CT医疗设备的各关联预估待用零件，记为指定CT医疗设备的各备选零件。
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将指定CT医疗设备对应的应用损耗指数与预定义的CT医疗设备所属各种应用损耗指数区间对应各种零件的维修参照需求使用数量进行比对，进而筛分得到指定CT医疗设备对应各备选零件的维修参照需求使用数量
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需要解释的是，上述人力单位工作时长成本补偿额具体指的是：受人力维修实际投入的成本偏差以及维修经济效益等方面的影响，进而累计构建人力单位工作时长成本补偿额。
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所述性能完备状况解析模块用于根据指定CT医疗设备的初始基本性能设定参数，进而解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数
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具体地，所述解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数，具体过程为：基于各市面更新CT医疗设备的基本性能参数，其中基本性能参数包括探测器数量、单次扫描参照速度、单次扫描辐射剂量和成像分辨率，进而处理得到市面更新CT医疗设备的探测器平均数量
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分别为设定的扫描参照速度和扫描辐射剂量对应的允许偏离值。
需要解释的是，上述CT医疗设备的探测器是收集从人体通过的X射线数据，并传输到计算机中进行处理，进而生成高分辨率的三维图像，CT医疗设备的探测器数量越大，则表示具备更高的图像分辨率和更短的扫描时间，CT医疗设备的单次扫描参照速度与后续的成像质量有着衔接的反比例关系，CT医疗设备的扫描辐射剂量指的是物质受到的放射线能量的量，是用来获取人体内部图像信息的重要因素，CT医疗设备的成像分辨率指的是在成像中显示出最小物体的能力，数值越高通常说明具备更加清晰的图像质量，综上可见，CT医疗设备的探测器数量、单次扫描参照速度、单次扫描辐射剂量和成像分辨率是反映基本性能的重要参数，因此需要进行针对性分析。
本发明具体实施例中，通过解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数，能够以市面目前更新的CT医疗设备作为维修效益的判断支撑依据，市面上的新型CT医疗设备通常具有更好的性能和功能，通过比对分析能够发现指定CT医疗设备的缺陷和不足，从而为后续维修效益的选择判断提供了更加具有保障性的数据基础。
所述维修效益综合反馈中心用于综合计算指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数
Figure SMS_127
，据此对指定CT医疗设备进行维修效益反馈提醒。
需要解释的是，上述对指定CT医疗设备进行维修效益反馈提醒，具体过程为：将指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数与设定的维修可行性评定指数阈值进行比对，若指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数低于维修可行性评定指数阈值，则进行维修效益提示文本信息生成，例如“指定CT医疗设备维修效益差，不具备维修的可行性，可采取更换措施”，并传输至指定CT医疗设备所属科室以及关联医用人员的接收终端，若指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数高于或等于维修可行性评定指数阈值，则同样进行维修提示文本信息生成，例如“指定CT医疗设备具备维修的可行性，请做好维修计划安排”，并传输至维修中心对应的接收端，进行维修规划提示。
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和/>
Figure SMS_132
分别为预设的指定CT医疗设备对应的应用损耗指数、维修成本评定指数和性能完备指数所属维修可行性评定影响权值。
本发明具体实施例中，通过提供一种医疗设备全周期维修效益分析系统，能够对指定CT医疗设备的故障维修效益进行有针对的科学性和系统性分析，有效弥补了当前CT医疗设备故障发生时，依赖相关的医用人员进行故障诊断和维修效益初步判断而存在的不足，减少了对人工决策判断的依赖性，进而能够对CT医疗设备的维修效益做出及时的响应决策，从而大大提高了CT医疗设备的维修效益反馈效率。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于，包括：
数据云端，用于存储各型号CT医疗设备的参照信息，存储维修中心所属仓储备件信息和部门人力信息，并存储各市面更新CT医疗设备的基本性能参数；
基本信息获取模块，用于获取指定CT医疗设备的基本信息，基本信息包括故障数据、基础特性参数和初始基本性能设定参数；
应用损耗状况分析模块，用于依据指定CT医疗设备的故障数据和基础特性参数，进而对指定CT医疗设备的应用损耗状况进行分析，计算得到指定CT医疗设备对应的应用损耗指数
Figure QLYQS_1
；
维修成本解析模块，用于根据维修中心所属仓储备件信息和部门人力信息，进而对指定CT医疗设备的维修成本进行解析，计算指定CT医疗设备的维修成本评定指数
Figure QLYQS_2
；
性能完备状况解析模块，用于根据指定CT医疗设备的初始基本性能设定参数，进而解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数
Figure QLYQS_3
；
维修效益综合反馈中心，用于综合计算指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数
Figure QLYQS_4
，据此对指定CT医疗设备进行维修效益反馈提醒。
2.根据权利要求1所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述各型号CT医疗设备的参照信息包括参照适配使用周期时长、市面平均使用周期时长以及各部件对应各种故障类型的各关联预估待用零件。
3.根据权利要求2所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述指定CT医疗设备的故障数据包括故障发生日期、故障部件、故障类型和历史故障参数，其中历史故障参数包括历史故障对应的维修时长
Figure QLYQS_5
以及维修金额/>
Figure QLYQS_6
。
4.根据权利要求3所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述指定CT医疗设备的基础特性参数包括设备型号、出厂日期、投运日期和购置金额。
5.根据权利要求4所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述计算得到指定CT医疗设备对应的应用损耗指数，具体计算过程为：
根据指定CT医疗设备的故障发生日期、出厂日期和投运日期，处理得到指定CT医疗设备的出厂间隔时长
Figure QLYQS_7
和实际投运时长/>
Figure QLYQS_8
；
依据指定指定CT医疗设备的设备型号，进而与各型号CT医疗设备的参照适配使用周期时长和市面平均使用周期时长进行匹配，筛分指定CT医疗设备的参照适配使用周期时长
Figure QLYQS_9
和市面平均使用周期时长/>
Figure QLYQS_10
；
计算指定CT医疗设备的基本损耗指数
Figure QLYQS_11
，其中/>
Figure QLYQS_12
为预设的出厂间隔时长与实际投运时长之间的单位时长偏差值对应的自然损耗因子，/>
Figure QLYQS_13
为预设的实际投运时长占比对应的基本损耗修正值，e为自然常数；
根据指定CT医疗设备的历史故障对应的维修时长
Figure QLYQS_14
和维修金额/>
Figure QLYQS_15
，并提取指定CT医疗设备的购置金额/>
Figure QLYQS_16
，计算指定CT医疗设备的历史故障程度评定系数/>
Figure QLYQS_17
，/>
Figure QLYQS_18
和/>
Figure QLYQS_19
分别为预设的历史故障对应的维修时长和维修金额所属故障程度评定影响因子；
综合计算指定CT医疗设备对应的应用损耗指数
Figure QLYQS_20
，具体计算公式为：/>
Figure QLYQS_21
，其中/>
Figure QLYQS_22
和/>
Figure QLYQS_23
分别为设定的指定CT医疗设备的基本损耗指数和历史故障程度评定系数对应的应用损耗影响权重值。
6.根据权利要求1所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述仓储备件信息包括各种零件的仓储量、调配源位置、单个购置金额以及单个维修补偿金额，部门人力信息包括各型号CT医疗设备的人力维修数据。
7.根据权利要求6所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述对指定CT医疗设备的维修成本进行解析，具体过程为：
提取指定CT医疗设备的设备型号、故障部件和故障类型，并与各型号CT医疗设备的各部件对应各种故障类型的各关联预估待用零件进行比对，进而筛分得到指定CT医疗设备的各关联预估待用零件，记为指定CT医疗设备的各备选零件；
依据维修中心所属各种零件的仓储量，从中提取指定CT医疗设备的各备选零件的仓储量
Figure QLYQS_24
，j为各备选零件的编号，/>
Figure QLYQS_25
；
将指定CT医疗设备对应的应用损耗指数与预定义的CT医疗设备所属各种应用损耗指数区间对应各种零件的维修参照需求使用数量进行比对，进而筛分得到指定CT医疗设备对应各备选零件的维修参照需求使用数量
Figure QLYQS_26
；
根据维修中心所属各种零件的调配源位置，从中提取指定CT医疗设备的各备选零件的调配源位置，并获取维修中心所属位置，进而处理得到指定CT医疗设备的各备选零件对应的参照调配间隔
Figure QLYQS_27
；
根据维修中心所属各种零件的单个购置金额以及单个维修补偿金额，从中提取指定CT医疗设备的各备选零件的单个购置金额
Figure QLYQS_28
以及单个维修补偿金额/>
Figure QLYQS_29
；
计算指定CT医疗设备的零件调用成本评定指数
Figure QLYQS_30
，其中/>
Figure QLYQS_31
为设定的CT医疗设备零件对应单位维修金额的成本评定影响因子，/>
Figure QLYQS_32
为设定的CT医疗设备零件对应单位参照调配间隔的调用成本评定因子；
将指定CT医疗设备的设备型号记为指定型号，依据维修中心所属各型号CT医疗设备的人力维修数据，进而筛分指定型号CT医疗设备的人力维修数据，其中人力维修数据包括各次维修所属维修工人数目、交付间隔时长以及各次维修所属各维修工人的单位工作时长薪资，进而均值处理得到指定型号CT医疗设备的参照预计维修工人数目
Figure QLYQS_33
、参照预计交付间隔时长/>
Figure QLYQS_34
和参照预计单位工作时长的人力投入成本薪资/>
Figure QLYQS_35
；
根据预定义的维修CT医疗设备的人力单位工作时长成本补偿额
Figure QLYQS_36
，计算指定CT医疗设备的人力投入成本评定指数/>
Figure QLYQS_37
，其中/>
Figure QLYQS_38
为预设的单位人力投入成本对应的评定影响因子。
8.根据权利要求7所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述指定CT医疗设备的维修成本评定指数
Figure QLYQS_39
，具体计算公式为：/>
Figure QLYQS_40
，其中
Figure QLYQS_41
和/>
Figure QLYQS_42
分别为设定的零件调用成本和人力投入成本对应的维修成本评定权重因子。
9.根据权利要求5所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述解析得到指定CT医疗设备的性能完备指数，具体过程为：
基于各市面更新CT医疗设备的基本性能参数，其中基本性能参数包括探测器数量、单次扫描参照速度、单次扫描辐射剂量和成像分辨率，进而处理得到市面更新CT医疗设备的探测器平均数量
Figure QLYQS_43
、单次扫描平均参照速度/>
Figure QLYQS_44
、单次扫描平均辐射剂量/>
Figure QLYQS_45
和成像平均分辨率/>
Figure QLYQS_46
；
根据指定CT医疗设备的初始基本性能设定参数，其中初始基本性能设定参数包括探测器数量
Figure QLYQS_47
、单次扫描参照速度/>
Figure QLYQS_48
、单次扫描辐射剂量/>
Figure QLYQS_49
和成像分辨率/>
Figure QLYQS_50
；
基于指定CT医疗设备的实际投运时长
Figure QLYQS_52
，进而计算指定CT医疗设备的性能完备指数
Figure QLYQS_54
，其中/>
Figure QLYQS_55
、/>
Figure QLYQS_57
、/>
Figure QLYQS_59
和/>
Figure QLYQS_60
分别为预设的探测器数量、扫描参照速度、扫描辐射剂量和成像分辨率对应的性能完备权重因数，/>
Figure QLYQS_61
、/>
Figure QLYQS_51
和/>
Figure QLYQS_53
分别为预设的CT医疗设备对应单位实际投运时长所属扫描参照速度、扫描辐射剂量和成像分辨率的损失偏差值，/>
Figure QLYQS_56
和/>
Figure QLYQS_58
分别为设定的扫描参照速度和扫描辐射剂量对应的允许偏离值。
10.根据权利要求1所述的一种医疗设备全周期维修效益分析系统，其特征在于：所述指定CT医疗设备对应的维修可行性评定指数
Figure QLYQS_62
，具体计算公式为：/>
Figure QLYQS_63
，其中/>
Figure QLYQS_64
、/>
Figure QLYQS_65
和/>
Figure QLYQS_66
分别为预设的指定CT医疗设备对应的应用损耗指数、维修成本评定指数和性能完备指数所属维修可行性评定影响权值。/>
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