CN116881660A - 一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，包括服务器、医疗设备、传感器模块、数据传输模块、评估模块、价值分析模块，传感器模块对医疗设备运行过程的实际功率数据和振动振幅进行采集，数据传输模块将传感器模块采集得到的实际功率数据和振动振幅传输至评估模块中，评估模块根据医疗设备的实际功率数据和振动振幅对医疗设备进行评估，形成医疗设备的评估结果，价值分析模块根据评估模块的评估结果触发对医疗设备的运行价值指数value进行计算。本发明通过评估模块和传感器模块的相互配合，有效提升了对医疗设备效益和能耗的精准分析，保证整个系统具有分析速度快、智能程度高、降低劳动强度的优点。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统。
背景技术
在医疗机构中，各种医疗设备的运行效益和能耗情况对于提供高质量的医疗服务和资源管理至关重要。然而，传统的设备监测和分析方法存在着数据收集困难、信息不透明和效率低下等问题。
如CN110490434A现有技术公开了一种医疗设备的效益分析方法，传统的方法存在有如下缺陷：1、静态分析方法没有考虑投资项目的经济寿命周期，不够全面，也不精确，忽视了大型医疗设备的应用效果与质量分析，只能作为筛选初步方案的工具；2、分析都是针对单台医疗设备、部分医疗设备因为编码原因或者其他原因、无法归集收入与支出的数据，无法汇总统计，形成数据上的存在不准确性；3、在以成本控制为核心的医疗设备管理体系下、只以经济效益对设备进行效益分析显得片面和不客观；4、只注重医疗设备的经济效益、没有结合医疗设备的效果效益和社会效益分析，分析结果具有一定的片面性。
另一种典型的如CN105137215B的现有技术公开的一种医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法，近年来，国内外普遍采用的医疗设备使用状态与使用率统计方法主要有四种，一是人工统计法：通过检查人工记录报告的方式统计，其工作量较大，统计信息不完善、不准确；二是调查统计法：采用现场调查和问卷调查的方式统计，其统计难度高，主观意识性强，无法确保真实性；三是科室自报法：通过各科室对医疗设备使用反馈的方式统计，其无法确保真实性和准确性；四是软件统计法：通过挂载HIS系统实现医疗设备使用状态数据的实时采集和自动分析，其节省了大量成本，且数据来源真实可靠，但仅适用于大型医疗设备和部分连接HIS系统的收费设备；上述四种方法虽部分或粗略实现了使用状态和使用率的统计，但均具有一定的局限性。
为了解决本领域普遍存在效益分析误差大、智能程度低、缺乏对医疗设备的综合分析、分析统计劳动强度大等等问题，作出了本发明。
发明内容
本发明的目的在于，针对目前所存在的不足，提出了一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统。
为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：
一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，医疗设备效益分析和能耗分析系统包括服务器和医疗设备，医疗设备效益分析和能耗分析系统还包括传感器模块、数据传输模块、评估模块和价值分析模块，所述服务器分别与所述医疗设备、所述传感器模块、数据传输模块、评估模块和价值分析模块连接；
所述传感器模块对所述医疗设备运行过程的实际功率数据和振动振幅进行采集，所述数据传输模块将所述传感器模块采集得到的所述实际功率数据和振动振幅传输至所述评估模块中，所述评估模块根据所述医疗设备的实际功率数据和振动振幅对所述医疗设备进行评估，形成所述医疗设备的评估结果，所述价值分析模块根据所述评估模块的评估结果触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算；
所述传感器模块包括吸附单元、第一传感器单元、以及第二传感器单元、所述吸附单元分别设置在所述第一传感器单元和第二传感器单元上，所述第一传感器单元对所述医疗设备运行过程的实际功率数据进行采集，所述第二传感器单元对所述医疗设备运行过程中的振动振幅进行采集；
所述评估模块根获取所述医疗设备的实际功率数据和振动振幅，并根据下式计算所述医疗设备的能耗效益比G：
式中，α、γ、β、δ为权重系数，其值由系统或管理者进行设定，P为所述医疗设备的实际功率，t为所述医疗设备的使用时间，E为所述医疗设备的用电量，F为所述医疗设备的维护费用，V为与所述医疗设备振动振幅相关联的综合异常指数。
可选的，所述第一传感器单元包括支撑座、功率传感器和工作时间计时器，所述功率传感器用于对所述医疗设备的功率进行采集，以获得所述医疗设备在不同工作模式下的实际功率P，所述工作时间计时器检测所述医疗设备在不同工作模式下的工作时间，所述功率传感器和所述工作时间计时器设置在所述支撑座上。
可选的，所述第二传感器单元包括固定座、振动传感器和温度传感器，所述固定座用于对所述振动传感器和所述温度传感器进行支撑，且所述固定座上设有供温度散出的散热孔腔，所述振动传感器采集所述医疗设备在运行过程中产生的振动信号，所述温度传感器用于对所述医疗设备的通风口的散出的温度；
其中，所述振动传感器设置在所述固定座与所述医疗设备接触的端面上，以获取所述医疗设备运行过程中产生的振动振幅。
可选的，所述数据传输模块包括传输单元、以及存储单元，所述存储单元存储所述第一传感器单元采集得到的实际功率数据所述第二传感器单元采集得到的振动振幅，所述传输单元将所述存储单元存储的所述实际功率数据和所述振动振幅传输至所述评估模块中。
可选的，所述吸附单元包括吸附泵、感应构件、以及至少两个吸附嘴，所述感应构件用于对所述医疗设备的接触力进行感应，至少两个吸附嘴用于将所述第一传感器单元和第二传感器单元吸附在所述医疗设备的上，所述吸附泵通过吸附管道与至少两个吸附嘴连接，并提供吸附力，以使得所述第一传感器单元和所述第二传感器单元固定在所述医疗设备的外壁上。
可选的，所述价值分析模块包括价值分析单元和提示单元，所述价值分析单元将所述评估模块的评估结果与设定的监控阈值进行比较，若满足触发条件，则触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行分析，所述提示单元将所述价值分析单元的运行价值指数value向所述管理者进行提示；
若所述医疗设备的能耗效益比G和设定的监控阈值Threshold之间满足：G>Threshold，则触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算；
所述医疗设备的运行价值指数value根据下式计算：
Value＝(TR-AR)·(1-Rate)·(1-Energy)·(1-CostFactor)·User；
式中，TR为所述医疗设备的理论使用总时长，其值由制造商出厂时的参数直接获得，AR为所述医疗设备的实际运行总时长，Rate为所述医疗设备的故障率，Energy为所述医疗设备的能耗因子，CostFactor为所述医疗设备的成本因子，User为用户满意度因子。
可选的，与所述医疗设备振动振幅相关联的综合异常指数V根据下式进行计算：
V＝w1·(1-Failure)+w2·NormalizedCost+w3·TimeCost；
式中，w1为医疗设备的故障指数调整权重，w2为所述医疗设备的标准化成本调整权重，w3为医疗设备使用的时间成本调整权重，Failure为医疗设备的故障指数，NormalizedCost为医疗设备的标准化成本，TimeCost为诊断疾病的时间成本因子，其值由系统设定。
可选的，医疗设备的标准化成本NormalizedCost根据下式进行计算：
式中，ben为所述医疗设备按照使用年限折算的等效价值，min_cost为同种类型的所述医疗设备成本的最小值，max_cost为同种类型的医疗设备成本的最大值。
本发明所取得的有益效果是：
1.通过所述评估模块和传感器模块的相互配合，有效提升了对医疗设备效益和能耗的精准分析，保证整个系统具有分析速度快、智能程度高、降低了劳动强度的优点；
2.通过所述传输模块和所述传感器模块之间的配合，使得医疗设备采集得到的振动振幅能够便捷的进行传输，提升对设备效益和能耗分析的效率；
3.通过所述评估模块和所述价值分析模块的相互配合，使得所述医疗设备的价值能够被精准分析，保证管理者能动态掌握医疗设备的使用状态和效益情况，提升整个系统对医疗设备分析的准确性和可靠性；
4.通过所述价值分析模块综合考虑了患者、医护工作者满意度、成本和故障率因素，提升了医疗设备的分析的可靠性，大大提高了医疗设备效益分析的精准度。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定相同的部分。
图1为本发明的整体方框示意图。
图2为本发明的传感器模块和评估模块的评估流程示意图。
图3为本发明的第一传感器单元与吸附单元的检测流程示意图。
图4为本发明的第二传感器单元与吸附单元的检测流程示意图。
图5为本发明的实施例二中高度检测构件和吸附分析单元、吸附单元的方框示意图。
图6为本发明的第一传感器单元和医疗设备的供电插头的结构示意图。
图7为本发明的第一传感器单元的结构示意图。
图8为本发明的第二传感器单元和医疗设备的结构示意图。
图9为本发明的第二传感器单元的正视示意图。
附图标记说明：1、支撑座；2、吸附嘴；3、供电插头；4、压力检测探头；5、医疗设备；6、固定座。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一：根据图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9所示，本实施例提供一种基于物联网的医疗设备5效益分析和能耗分析系统，医疗设备5效益分析和能耗分析系统包括服务器、以及医疗设备5，医疗设备5效益分析和能耗分析系统还包括传感器模块、数据传输模块、评估模块、价值分析模块，所述服务器分别与所述医疗设备5、所述传感器模块、数据传输模块、评估模块和价值分析模块连接，并将所述传感器模块、数据传输模块、评估模块、价值分析模块的实时数据传输到所述服务器上进行存储，使得所有数据均可被查询；
所述传感器模块对所述医疗设备5运行过程的实际功率数据和振动振幅进行采集，所述数据传输模块将所述传感器模块采集得到的所述实际功率数据和振动振幅传输至所述评估模块中，所述评估模块根据所述医疗设备5的实际功率数据和振动振幅对所述医疗设备5进行评估，形成所述医疗设备5的评估结果，所述价值分析模块根据所述评估模块的评估结果触发对所述医疗设备5的运行价值指数value进行分析；
所述医疗设备5效益分析和能耗分析系统还包括中央处理器，所述中央处理器分别与所述服务器、传感器模块、数据传输模块、评估模块、价值分析模块控制连接，并基于所述中央处理器对传感器模块、数据传输模块、评估模块、价值分析模块进行集中控制，以提升整个系统的智能程度；
所述传感器模块包括吸附单元、第一传感器单元、以及第二传感器单元、所述吸附单元分别设置在所述第一传感器单元和第二传感器单元上，所述第一传感器单元对所述医疗设备5运行过程的实际功率数据进行采集，所述第二传感器单元对所述医疗设备5运行过程中的振动振幅进行采集；
可选的，所述第一传感器单元包括支撑座1、功率传感器和工作时间计时器，所述功率传感器用于对所述医疗设备5的功率进行采集，以获得所述医疗设备5在不同工作模式下的实际功率P，所述工作时间计时器检测所述医疗设备5在不同工作模式下的工作时间，所述功率传感器和所述工作时间计时器设置在所述支撑座1上；
其中，所述医疗设备5的供电均通过所述第一传感器单元，以使所述第一传感器单元能够获得所述医疗设备5的实际功率数据；
本发明所称的医疗设备包括但是不局限于以下列举的几种：CT(电子计算机断层扫描仪器)、磁共振MRI、DR系统、CR、工频X光机、推车式B型超声波诊断仪、体外冲击波碎石机、高压氧舱等；同时，在本实施中，上述医疗设备在运行过程中会产生振动，而在故障状态下，振动数据会产生尤为明显的变化；
在上述的医疗设备中，运行过程中会产生振动，而在故障状态下，振动数据会产生变化，故障指数可以不只跟振动有关，但是可以只检测振动来获取故障指数，本实施例基于这个基础展开的；
如图6所示，所述医疗设备5的供电插头3插入所述第一传感器单元后，则与所述功率传感器进行连接，并实时检测所述医疗设备5的实时实际功率数据；
另外，所述支撑座1上设置有供所述医疗设备5插头连接的供电位置，当所述医疗设备5在使用的过程中，将插头插入所述供电位置中，则可实现医疗设备5的供电；
所述第一传感器单元通过吸附单元吸附在所述医疗设备5上，并对医疗设备5工作过程中的实际功率进行采集；
其中，若所述医疗设备5存在散热口则将所述第二传感器单元设置在所述散热口处，以对所述医疗设备5的散出的温度进行检测；
另外，若需要对所述医疗设备5的振动数据进行采集，则将所述第二传感器单元固定在所述医疗设备5的外壁上；
可选的，所述第二传感器单元包括固定座6、振动传感器和温度传感器，所述固定座6用于对所述振动传感器和所述温度传感器进行支撑，且所述固定座6上设有供温度散出的散热孔腔，所述振动传感器采集所述医疗设备5在运行过程中产生的振动信号，所述温度传感器用于对所述医疗设备5的通风口的散出的温度；
其中，所述振动传感器设置在所述固定座6与所述医疗设备5接触的端面上，以获取所述医疗设备5运行过程中产生的振动数据；
可选的，所述吸附单元包括吸附泵、感应构件、以及至少两个吸附嘴2，所述感应构件用于对所述医疗设备5的接触力进行感应，至少两个吸附嘴2用于将所述第一传感器单元和第二传感器单元吸附在所述医疗设备5的上，所述吸附泵通过吸附管道与至少两个吸附嘴2连接，并提供吸附力，以使得所述第一传感器单元和所述第二传感器单元固定在所述医疗设备5的外壁上；
所述感应构件包括感应板、以及设置在所述感应板上的至少一个压力检测探头4，所述感应板用于支撑至少一个压力检测探头4，并在所述吸附泵吸附的过程中，将吸附松紧程度的感应信息反馈至中央处理器，并通过所述中央处理器对所述吸附泵进行控制，保证所述第一传感器单元和所述第二传感器单元的位置能够固定；
可选的，所述数据传输模块包括传输单元、以及存储单元，所述存储单元存储所述第一传感器单元采集得到的实际功率数据和所述第二传感器单元采集得到的振动振幅，所述传输单元将所述存储单元存储的所述实际功率数据和所述振动振幅传输至所述评估模块中；
所述传输单元通过有线或物联网无线传输的方式，将所述第一传感器单元采集得到的实际功率数据所述第二传感器单元采集得到的振动振幅传输至所述评估模块中；
在本实施例中，优选的采用物联网无线传输的方式进行传输，有效的提升数据传输的效率；同时，通过物联网无线传输能大大加快传输的效率，提升整个系统对医疗设备效益和能耗进行实时分析；
其中，所述传输单元通过有线或无物联网线传输的方式是一种本领域技术人员所熟知的技术领域，因而在本实施例中不再一一赘述；
通过所述传输模块和所述传感器模块之间的配合，使得医疗设备5采集得到的振动振幅能够便捷的进行传输，提升对设备效益和能耗分析的效率；
所述评估模块根获取所述医疗设备5的实际功率数据和振动振幅，并根据下式计算所述医疗设备5的能耗效益比G：
式中，α、γ、β、δ为权重系数，其值由系统或管理者进行设定，P为所述医疗设备的实际功率，t为所述医疗设备的使用时间，E为所述医疗设备的用电量，F为所述医疗设备的维护费用，V为与所述医疗设备振动振幅相关联的综合异常指数；
可选的，与所述医疗设备振动振幅相关联的综合异常指数V根据下式进行计算：
V＝w1·(1-Failure)+w2·NormalizedCost+w3·TimeCost；
式中，w1为医疗设备的故障指数调整权重，w2为所述医疗设备的标准化成本调整权重，w3为医疗设备使用的时间成本调整权重，Failure为医疗设备的故障指数，NormalizedCost为医疗设备的标准化成本，TimeCost为诊断疾病的时间成本因子，其值由系统设定；
所述医疗设备的故障指数Failure根据下式进行计算：
式中，M为采样总次数，i为第i次采样，S0为所述医疗设备正常振动幅度数据，Si为所述医疗设备第i次实时检测得到的振动幅度数据，Wi为振幅权重值，满足：
式中，Min为所述医疗设备正在振动数据的最小振幅值，Range为所述医疗设备正常振动幅度数据的振幅范围；
abnormali为所述医疗设备第i次实时检测得到的异常振幅，其值通过专家意见设定一个参考阈值a，若所述医疗设备第i次实时检测得到的振幅超过参考阈值a，则被认为是异常振幅；
在本实施例中，计算得到的故障指数可以不只跟振动有关，但是可以只检测振动来获取故障指数，本领域的技术人员可以采用相类似的方式替换别的检测参数，以获得所述医疗设备的故障指数；
可选的，医疗设备的标准化成本NormalizedCost根据下式进行计算：
式中，ben为所述医疗设备按照使用年限折算的等效价值，min_cost为同种类型的所述医疗设备成本的最小值，其值由历史数据和记录，分析过去购买同类型的医疗设备的成本情况直接获得，max_cost为同种类型的医疗设备成本的最大值，其值由历史数据和记录，分析过去购买同类型的医疗设备的成本情况直接获得；
所述医疗设备按照使用年限折算的等效价值根据下式进行计算ben：
ben＝PurchaseCost+OperationCost+MaintenanceCost+DepreciationCost；
式中，PurchaseCost为所述医疗设备的购买成本，由购买时的价格直接确定，OperationCost为所述医疗设备的运营成本，根据实际情况进行确定，MaintenanceCost为所述医疗设备的维护成本，根据实际情况进行确定，DepreciationCost为设备的折旧费用，满足：
式中，Remaining为医疗设备尚未使用完的年限，sum为设备的预计使用年限，PurchaseCost表示设备的购买成本，SalvageValue表示设备的预计残值，根据经验直接确定；
通过所述评估模块和传感器模块的相互配合，有效提升了对医疗设备效益和能耗的精准分析，保证整个系统具有分析速度快、智能程度高、降低了手工核对数据的劳动强度的优点；
可选的，所述价值分析模块包括价值分析单元和提示单元，所述价值分析单元将所述评估模块的评估结果与设定的监控阈值进行比较，若满足触发条件，则触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算，所述提示单元将所述价值分析单元的运行价值指数value向所述管理者进行提示；
若所述医疗设备的能耗效益比G和设定的监控阈值Threshold之间满足：G>Threshold，则触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算；
所述医疗设备的运行价值指数value根据下式计算：
Value＝(TR-AR)·(1-Rate)·(1-Energy)·(1-CostFactor)·User；
式中，TR为所述医疗设备的理论使用总时长，其值由制造商出厂时的参数直接获得，AR为所述医疗设备的实际运行总时长，Rate为所述医疗设备的故障率，其值满足：Rate＝N/t，t为医疗设备每次开启时运行的时长的总运行时间，N为总运行时间中发生故障的次数，Energy为所述医疗设备的能耗因子，CostFactor为所述医疗设备的成本因子，User为用户满意度因子；
所述能耗因子Energy根据下式进行计算：
式中，T为设备的使用年限，其中，额定功率根据所述医疗设备直接得出，实际功率根据所述第一传感器单元检测得到的数据直接获得；
所述医疗设备的成本因子CostFactor：
式中，式中，PurchaseCost为所述医疗设备的购买成本，由购买时的价格直接确定，OperationCost为所述医疗设备的运营成本，根据实际情况进行确定，MaintenanceCost为所述医疗设备的维护成本，根据实际情况进行确定，DepreciationCost为设备的折旧费用，T为设备的使用年限；
用户满意度因子User根据下式进行计算：
式中，U0为用户对设备的满意度评分，Umax为所述医疗设备的历史最高的满意度评分；
所述提示单元包括提示屏、以及提示灯，所述提示屏实时显示医疗设备运行价值指数value，以向所述管理者进行提示，所述提示灯根据所述医疗设备运行价值指数value的结果触发不同颜色的灯光，以使得所述管理者能够根据所述提示灯的灯光颜色动态掌控不同医疗设备的使用状态或效益分析结果；
通过所述评估模块和所述价值分析模块的相互配合，使得所述医疗设备5的价值能够被精准分析，保证管理者能动态掌握医疗设备5的使用状态和效益情况，提升整个系统对医疗设备5分析的准确性和可靠性；
同时，通过所述价值分析模块对综合患者、医护工作者满意度、成本和故障率因素，提升医疗设备5的分析的可靠性，大大降低了医疗设备5效益分析的精准度。
实施例二：本实施例应当理解为包含前述任一一个实施例的全部特征，并在其基础上进一步改进，根据图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9所示，还在于所述第二传感器单元还包括采集评估子单元，所述采集评估子单元根据所述第一传感器单元的实时数据进行评估，以触发所述第二传感器单元对所述医疗设备的振动振幅进行采集；
所述采集评估子单元获取所述第一传感器单元检测得到的实际功率数据P，并根据下式计算采集触发指数Trigger：
Trigger＝(P-R)·(1+j·P2)+(j2·R)；
式中，P为所述第一传感器检测得到的实际功率，R为所述医疗设备工作的最小功率阈值，其值由系统根据所述医疗设备的类型进行设定，j为灵敏系数，取值范围为[0.1，2]，具体根据经验进行取值；
当所述触发指数Trigger超过设定的采集阈值ACT，则触发所述第二传感器单元对所述医疗设备的振动幅度数据进行采集；
当所述触发指数Trigger低于设定的采集阈值ACT，则继续对第一传感器单元检测得到的实际功率P进行监控；
其中，设定的采集阈值ACT由系统或管理员根据实际情况进行设定，这是本领域的技术人员所熟知的技术手段，本领域的技术人员可以查询相关的技术手册获知该技术，因而在本实施例中不再一一赘述。
通过所述第一传感器单元和采集评估子单的配合，使得对所述医疗设备的振动振幅的采集更加智能，提升整个系统的智能程度和可靠性；
另外，所述吸附单元还包括高度检测构件和吸附分析子单元，所述高度检测构件设置在所述第一传感器单元和所述第二传感器单元上，并对所述第一传感器单元和所述第二传感器单元的使用高度进行检测，所述吸附分析子单元根据所述高度检测构件检测得到的第一传感器单元或第二传感器单元的使用高度数据对所述吸附泵的吸附力进行分析；
所述高度检测构件包括至少两个距离传感器、以及数据缓存器，至少两个距离传感器分别设置在所述固定座6和支撑座1上，所述数据缓存器存储至少两个距离传感器检测得到的数据；
所述吸附分析子单元获取所述高度检测构件检测得到的使用高度数据，并根据下式计算所述吸附泵的吸附力Adsorption[单位：牛顿N]：
式中，gravity表示传感器单元的总重量[单位：千克]，g表示重力加速度[单位：米/秒2]，h表示传感器单元的高度[单位：米]，μ表示传感器单元接触面的摩擦系数，A表示吸附盘的面积[单位：平方米]，P表示吸附泵的真空度[单位：帕斯卡]，Patm表示大气压力[单位：帕斯卡]；
通过所述高度检测件和所述吸附分析子单元的相互配合，使得所述第一传感器单元和所述第二传感器单元能稳定的吸附在所述医疗设备的外壁上，以保证所述第一传感器单元和第二传感器单元能稳定吸附在所述医疗设备上，使得所述医疗设备的实际功率数据和振动振幅能被精准获得，提升整个系统对医疗设备的分析的可靠性和准确性。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。
Claims (8)
1.一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，所述医疗设备效益分析和能耗分析系统包括服务器和医疗设备，其特征在于，医疗设备效益分析和能耗分析系统还包括传感器模块、数据传输模块、评估模块和价值分析模块，所述服务器分别与所述医疗设备、所述传感器模块、数据传输模块、评估模块和价值分析模块连接；
所述传感器模块对所述医疗设备运行过程的实际功率数据和振动振幅进行采集，所述数据传输模块将所述传感器模块采集得到的所述实际功率数据和振动振幅传输至所述评估模块中，所述评估模块根据所述医疗设备的实际功率数据和振动振幅对所述医疗设备进行评估，形成所述医疗设备的评估结果，所述价值分析模块根据所述评估模块的评估结果触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算；
所述传感器模块包括吸附单元、第一传感器单元、以及第二传感器单元、所述吸附单元分别设置在所述第一传感器单元和第二传感器单元上，所述第一传感器单元对所述医疗设备运行过程的实际功率数据进行采集，所述第二传感器单元对所述医疗设备运行过程中的振动振幅进行采集；
所述评估模块根获取所述医疗设备的实际功率数据和振动振幅，并根据下式计算所述医疗设备的能耗效益比G：
式中，α、γ、β、δ为权重系数，其值由系统或管理者进行设定，P为所述医疗设备的实际功率，t为所述医疗设备的使用时间，E为所述医疗设备的用电量，F为所述医疗设备的维护费用，V为与所述医疗设备振动振幅相关联的综合异常指数。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，所述第一传感器单元包括支撑座、功率传感器和工作时间计时器，所述功率传感器用于对所述医疗设备的功率进行采集，以获得所述医疗设备在不同工作模式下的实际功率P，所述工作时间计时器检测所述医疗设备在不同工作模式下的工作时间，所述功率传感器和所述工作时间计时器设置在所述支撑座上。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，所述第二传感器单元包括固定座、振动传感器和温度传感器，所述固定座用于对所述振动传感器和所述温度传感器进行支撑，且所述固定座上设有供温度散出的散热孔腔，所述振动传感器采集所述医疗设备在运行过程中产生的振动信号，所述温度传感器用于对所述医疗设备的通风口的散出的温度；
其中，所述振动传感器设置在所述固定座与所述医疗设备接触的端面上，以采集所述医疗设备运行过程中产生的工作振幅数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，所述数据传输模块包括传输单元、以及存储单元，所述存储单元存储所述第一传感器单元采集得到的实际功率数据所述第二传感器单元采集得到的振动振幅，所述传输单元将所述存储单元存储的所述实际功率数据和所述振动振幅传输至所述评估模块中。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，所述吸附单元包括吸附泵、感应构件、以及至少两个吸附嘴，所述感应构件用于对所述医疗设备的接触力进行感应，至少两个吸附嘴用于将所述第一传感器单元和第二传感器单元吸附在所述医疗设备的上，所述吸附泵通过吸附管道与至少两个吸附嘴连接，并提供吸附力，以使得所述第一传感器单元和所述第二传感器单元固定在所述医疗设备的外壁上。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，所述价值分析模块包括价值分析单元和提示单元，所述价值分析单元将所述评估模块的评估结果与设定的监控阈值进行比较，若满足触发条件，则触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算，所述提示单元将所述价值分析单元的运行价值指数value向所述管理者进行提示；
若所述医疗设备的能耗效益比G和设定的监控阈值Threshold之间满足：
G>Threshold，则触发对所述医疗设备的运行价值指数value进行计算；
所述医疗设备的运行价值指数value根据下式计算：
Value＝(TR-AR)·(1-Rate)·(1-Energy)·(1-CostFactor)·User；
式中，TR为所述医疗设备的理论使用总时长，其值由制造商出厂时的参数直接获得，AR为所述医疗设备的实际运行总时长，Rate为所述医疗设备的故障率，Energy为所述医疗设备的能耗因子，CostFactor为所述医疗设备的成本因子，User为用户满意度因子。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，与所述医疗设备振动振幅相关联的综合异常指数V根据下式进行计算：
V＝w1·(1-Failure)+w2·NormalizedCost+w3·TimeCost；
式中，w1为医疗设备的故障指数调整权重，w2为所述医疗设备的标准化成本调整权重，w3为医疗设备使用的时间成本调整权重，Failure为医疗设备的故障指数，NormalizedCost为医疗设备的标准化成本，TimeCost为诊断疾病的时间成本因子，其值由系统设定。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的医疗设备效益分析和能耗分析系统，其特征在于，医疗设备的标准化成本NormalizedCost根据下式进行计算：
式中，ben为所述医疗设备按照使用年限折算的等效价值，min_cost为同种类型的所述医疗设备成本的最小值，max_cost为同种类型的医疗设备成本的最大值。
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