CN105137215A - 医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法，对被测医疗设备建立在不同工作模式的使用时间与收入之间的回归方程：Y＝C+α·T；采用自匹配技术确定回归系数α和截距常数C；利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法累计其各种工作模式的使用时间T；将T代入Y＝C+α·T中，计算出收入，将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率。本发明可通过实时连续监测医疗设备的使用状态，真实、准确地统计设备的使用时间和使用率进行成本效益分析，为医疗设备的购置引进和管理考评提供科学的决策依据。

Description

医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法

技术领域

本发明属于监测技术，具体涉及一种医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法。

背景技术

随着医学诊疗技术的快速发展，现代医疗设备的装备水平已成为衡量医院综合实力的重要指标。各级医疗机构对医疗设备引进的年增长率已达10％～20％，院内医疗设备占医院固定资产的比例已由原来的20％～30％上升至50％～70％。然而，医疗设备数量的增加既提高了医疗服务的质量和效率，也增加了医院运营的成本和医疗设备监管的难度。据文献报导，当前国内医院闲置医疗设备约占医疗设备总量的3～5％，使用率仅为75～80％，用于科研和教学的实验仪器使用率甚至不足40％。因此，医疗设备的闲置、使用率低和重复购置已成为国内各级医疗机构发展的瓶颈问题。

究其原因，主要是医疗机构的管理者无法客观真实掌握在用医疗设备的使用状态和使用率进行成本效益分析，从而导致设备使用情况不明、管理滞后甚至决策失误。一般医院引进医疗设备时先要进行需求评估、技术论证和效益分析，但对购入后运行情况的追踪监控手段落后；无法细化核算单台医疗设备的效益情况，难以有效考核和评估医疗设备的绩效。因此，医疗设备成本效益分析的核心关键是医疗设备单机使用收入与成本支出数据的准确统计，其难点在于医疗设备单机使用状态与使用率的真实采集。

近年来，国内外普遍采用的医疗设备使用状态与使用率统计方法主要有四种，一是人工统计法：通过检查人工记录报告的方式统计，其工作量较大，统计信息不完善、不准确；二是调查统计法：采用现场调查和问卷调查的方式统计，其统计难度高，主观意识性强，无法确保真实性；三是科室自报法：通过各科室对医疗设备使用反馈的方式统计，其无法确保真实性和准确性；四是软件统计法：通过挂载HIS系统实现医疗设备使用状态数据的实时采集和自动分析，其节省了大量成本，且数据来源真实可靠，但仅适用于大型医疗设备和部分连接HIS系统的收费设备。上述四种方法虽部分或粗略实现了使用状态和使用率的统计，但均具有一定的局限性。

因此，有必要开发一种新的医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种医疗设备成本效益无线监测分析系统及方法，通过实时连续监测医疗设备的使用状态，能真实、准确统计医疗设备的使用时间和使用率进行成本效益分析。

本发明所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，包括网络主控设备、服务器以及至少一个数据采集终端；

数据采集终端包括：

RFID射频识别模块，用于读取被测医疗设备的ID号；

功率采集模块，用于采集被测医疗设备的电流值和电压值；

AD转换模块，用于接收功率采集模块所采集的数据并进行AD转换，该AD转换模块与功率采集模块连接；

第一处理器，用于接收所述RFID射频识别模块所发送的ID号，以及AD转换模块所发送的数据，该第一处理器分别与RFID射频识别模块、AD转换模块连接；

第一无线通信模块，用于数据采集终端与网络主控设备建立无线通信连接，该第一无线通信模块与MCU连接；

所述第一电源管理模块，为数据采集终端的各模块供电；

网络主控设备，用于建立无线网络、分配网络地址、发送采集指令、汇集采集数据和传输数据至服务器，该网络主控设备分别与各数据采集终端以及服务器连接；

服务器，用于接收并存储网络主控设备所发送的数据，基于所采集的数据判断出被测医疗设备的工作模式，以及计算出被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间T，将T代入Y＝C+α·T中，计算出被测医疗设备的收入，其中：Y为收入，C为截距常数；将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率，其中：P_S为使用率，T_S为定额使用时间。

所述数据采集终端还包括：

环境采集模块，用于采集被测医疗设备所处环境的温度值和湿度值，该环境采集模块所采集的数据经AD转换模块处理后输入给第一处理器，该环境采集模块与AD转换模块连接；

报警模块，在所述第一处理器判断出被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常，以及设备出现故障时(比如：被监测医疗设备出现故障时)，所述第一处理器发出报警指令，所述报警模块基于该报警指令发出报警提示，该报警模块与第一处理器连接。

所述网络主控设备包括：

第二无线通信模块，包括射频功放子模块以及与射频功放子模块连接的无线通信子模块，射频功放子模块对RF信号进行降噪和放大处理满足远距离、大范围通信的要求，无线通信子模块用于发送数据或指令至数据采集终端和接收数据采集终端所采集的数据；

第二处理器，用于接收第二无线通信模块所传输的数据并进行预处理，以及建立与管理无线网络，该第二处理器与无线通信子模块连接；

数据存储模块，用于存储数据，该数据存储模块与第二处理器相连；

人机交互模块，用于用户配置信息和指示状态，该人机交互模块与第二处理器相连；

I/0接口，用于与服务器进行通信连接，该I/0接口与第二处理器连接；

第二电源管理模块，为网络主控设备的各模块供电。

还包括客户端，在被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常，以及设备出现故障时，所述服务器向该客户端推送报警信息。

所述报警模块为声光报警器；所述第一无线通信模块采用ZigBee无线通信模块。

本发明所述的医疗设备成本效益无线监测分析方法，采用本发明所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其方法包括以下步骤：

步骤1、建立被测医疗设备在不同工作模式的使用时间和收入之间的数学模块，该数学模型为：Y＝C+α·T；

其中：Y为收入，C为截距常数，α为回归系数，T为被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间；

步骤2、建立被测医疗设备的使用率模型，该使用率模型为其中：P_S为使用率，T为被测医疗设备在各种工作模式下的累计使用时间；T_S为定额使用时间；

步骤3、利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法累计被测医疗设备各种工作模式的使用时间T；

步骤4、将T代入Y＝C+α·T中，计算出被测医疗设备的收入；

步骤5、将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率。

所述利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法是：

实时同步采集被测医疗设备的电压值、电流值；使用所采集的电压值和电流值计算被测医疗设备的功率值P，利用统计学方法获得的被测医疗设备的功率值与使用状态之间的数学方程确定单位时间内的工作模式：

S＝f(P)；

若被测医疗设备为单一工作模式的使用状态，则：

$f\left(p\right)=\left\{\begin{array}{c}0,p<w\\ 1,p\&GreaterEqual;w\end{array}\right.$

其中，p为实时功率值，w为医疗设备处于正常工作状态下单位时间内的最小功耗，0表示待机，1表示工作。

若被测医疗设备为多种工作模式的使用状态，则：

$f\left(p\right)=\left\{\begin{array}{c}0,0\&le;p<w_1\\ i,w_i\&le;p<w_{i+1},i\&Element;\&lsqb;1,n-1\&rsqb;\\ n,p\&le;w_n\end{array}\right.$

其中，p为实时功率值，w_i为医疗设备处于第i种工作状态下单位时间内的最小功耗，0表示待机，i表示第i种工作模式，n为工作模式的总数；S为工作状态，S＝0,1,2,…N，0表示待机，1～N表示不同工作模式；

所述累计被测医疗设备各种工作模式使用时间T的方法是：在连续时间上分别对单位时间内被测医疗设备的当前工作模式与其对应工作模式所在序列倒数的乘积进行求和：

$T_i=\frac{1}{i}\&times;\underset{t\&RightArrow;\mathrm{\&infin;}}{\overset{k}{\&Sigma;}}f\left(p\right)\&times;dt$

被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间T可用一维向量表示为：

T＝{T₁,T₂,T₃...T_n}

所述实时同步采集数据的方法是：数据采集终端读取被测医疗设备的ID号，以设备ID号为标识申请加入网络，待建立连接后连续采集被测医疗设备的相关数据发送至服务器，服务器对数据进行存储、处理和分析。

还包括所述数据采集终端实时采集被测医疗设备所处环境的温度值和湿度值，当被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常时，该数据采集终端发出声光报警，且所述服务器推送报警信息至客户端。

还包括所述数据采集终端间歇性采集设备故障信息，当设备故障信息时，所述数据采集终端发出声光报警，所述服务器推送报警信息至客户端。

本发明具有以下优点：

(1)解决了医疗设备使用率数据自动采集的问题，完成了医疗设备使用状态的无线监测；

(2)利用RFID技术解决了设备识别问题，设备使用更灵活；

(3)利用ZigBee无线网络可以实现全院用电设备的统一管理，覆盖范围广，传输距离远。

(4)能够实时了解设备使用状态，简化了设备使用率统计的工作，节省了人力、财力和时间；

综上所述，本发明可通过实时连续监测医疗设备的使用状态，真实、准确地统计设备的使用时间和使用率进行成本效益分析，为医疗设备的购置引进和管理考评提供科学的决策依据。

附图说明

图1为本发明的结构框图；

图2为图1中数据采集终端的结构框图；

图3为图1中网络主控设备的结构框图；

图4为本发明的拓扑图；

图5为本发明中网络主控设备的工作流程图；

图6为本发明中数据采集终端的工作流程图；

图7为本发明中数据处理的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明。

如图1至图4所示的医疗设备成本效益无线监测分析系统，包括网络主控设备2、服务器3、数据采集终端1以及客户端4，数据采集终端1及客户端4的数量根据需要配置。

如图2所示，数据采集终端1包括RFID射频识别模块1a、功率采集模块1b、环境采集模块1c、AD转换模块1h、第一处理器1g、第一无线通信模块1f、报警模块1e和第一电源管理模块1d。其中，RFID射频识别模块1a用于读取被测医疗设备的ID号。功率采集模块1b用于采集被测医疗设备的电流值和电压值。环境采集模块1c用于采集被测医疗设备所处环境的温度值和湿度值。AD转换模块1h用于接收功率采集模块1b及环境采集模块1c所采集的数据并进行AD转换，该AD转换模块1h分别与功率采集模块1b、环境采集模块1c连接。第一处理器1g用于接收所述RFID射频识别模块1a所发送的ID号，以及AD转换模块1h所发送的数据，该第一处理器1g分别与RFID射频识别模块1a、AD转换模块1h连接。第一无线通信模块1f用于数据采集终端1与网络主控设备2建立无线通信连接，该第一无线通信模块1f与MCU连接。报警模块1e在所述第一处理器1g判断出被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常，以及设备出现故障时，所述第一处理器1g发出报警指令，所述报警模块1e基于该报警指令发出报警提示，该报警模块1e与第一处理器1g连接。所述第一电源管理模块1d为数据采集终端1的各模块供电。

如图3所示，网络主控设备2用于建立无线网络、分配网络地址、发送采集指令、汇集采集数据和传输数据至服务器3，该网络主控设备2分别与各数据采集终端1以及服务器3连接。

所述网络主控设备2包括第二无线通信模块2a、第二处理器2g、数据存储模块2e、人机交互模块2h、I/0接口2f和第二电源管理模块2d。第二无线通信模块2a包括射频功放子模块2b以及与射频功放子模块2b连接的无线通信子模块2c，射频功放子模块2b对RF信号进行降噪和放大处理满足远距离、大范围通信的要求，无线通信子模块2c用于发送数据或指令至数据采集终端1和接收数据采集终端1所采集的数据。第二处理器2g用于接收第二无线通信模块2a所传输的数据并进行预处理，以及建立与管理无线网络，该第二处理器2g与无线通信子模块2c连接。数据存储模块2e由大容量存储卡和读写控制电路组成，用于存储数据，该数据存储模块2e与第二处理器2g相连。人机交互模块2h由显示器、LED、键盘以及驱动电路组成，用于用户配置信息和指示状态，该人机交互模块2h与第二处理器2g相连。I/0接口2f用于与服务器3进行通信连接，该I/0接口2f与第二处理器2g连接。第二电源管理模块2d为网络主控设备2的各模块供电。

如图1所示，所述服务器3用于接收并存储网络主控设备2所输出的数据，并基于所采集的数据判断出被测医疗设备的工作模式，以及计算出被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间T，将T代入Y＝C+α·T中，计算出被测医疗设备的收入，其中：Y为收入，C为截距常数；将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率，其中：P_S为使用率，T_S为定额使用时间(T_S根据需要设定，比如T_S一天为8小时，或10小时等)。

如图1所示，所述客户端4为PC机，或为笔记本，或为手机。

如图1所示，在被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常，以及设备出现故障时，所述服务器3向该客户端4推送报警信息，以便于工作人员及时了解异常情况。

本发明中所述报警模块1e为声光报警器，当接收到第一处理器1g发出报警指令时，声光报警器发出声光报警，以提示工作人员。所述第一无线通信模块1f采用ZigBee无线通信模块，利用ZigBee无线网络可以实现全院用电设备的统一管理，覆盖范围广，传输距离远。本发明中数据采集终端与网络主控设备之间亦可采用WiFi，或GPRS，或3G/4G进行通信。

如图5至图7所示，本发明所述的医疗设备成本效益无线监测分析方法，采用本发明所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其方法包括以下步骤：

步骤1、对被测医疗设备建立在不同工作模式的使用时间和输入之间的回归方程，该回归方程如下：

Y＝C+α₁T₁+α₂T₂+α₃T₃+…+α_nT_n

$Y=C+\underset{i=0}{\overset{n}{\&Sigma;}}{\mathrm{\&alpha;}}_i{T}_i$

式中Y为收入，C为截距常数(包含指定时间内维护维修费用的支出)，α_i为第i种工作模式的回归系数，T_i为第i种工作模式的使用时间，其中i∈[1,n]。

简化表示为：

Y＝C+α·T

采用自匹配技术确定截距常数C和回归系数α；利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法累计其各种工作模式的使用时间T。

步骤2、建立被测医疗设备的使用率模型，该使用率模型为其中：P_S为使用率，T为被测医疗设备在各种工作模式下的累计使用时间；T_S为定额使用时间；

步骤3、利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法累计被测医疗设备各种工作模式的使用时间T；

步骤4、将T代入Y＝C+α·T中，计算出被测医疗设备的收入；

步骤5、将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率。

所述利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法是：

实时同步采集被测医疗设备的电压值、电流值；使用所采集的电压值和电流值计算被测医疗设备的功率值P，利用统计学方法获得的被测医疗设备的功率值与使用状态之间的数学方程确定单位时间内的工作模式：

S＝f(P)；

其中，S为工作状态，S＝0,1,2,…N，0表示待机，1～N表示不同工作模式。

所述被测医疗设备的功率值与使用状态之间的数学方程，至少包含以下两种形式：

(1)单一工作模式的使用状态：

$f\left(p\right)=\left\{\begin{array}{c}0,p<w\\ 1,p\&GreaterEqual;w\end{array}\right.$

式中p为实时功率值，w为医疗设备处于正常工作状态下单位时间内的最小功耗，0表示待机，1表示工作。

(2)多种工作模式的使用状态：

$f\left(p\right)=\left\{\begin{array}{c}0,0\&le;p<w_1\\ i,w_i\&le;p<w_{i+1},i\&Element;\&lsqb;1,n-1\&rsqb;\\ n,p\&le;w_n\end{array}\right.$

式中p为实时功率值，w_i为医疗设备处于第i种工作状态下单位时间内的最小功耗，0表示待机，i表示第i种工作模式，n为工作模式的总数。

所述累计被测医疗设备各种工作模式使用时间T的方法是：在连续时间上分别对单位时间内被测医疗设备的当前工作模式与其对应工作模式所在序列倒数的乘积进行求和：

$T_i=\frac{1}{i}\&times;\underset{t\&RightArrow;\mathrm{\&infin;}}{\overset{k}{\&Sigma;}}f\left(p\right)\&times;dt$

被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间T可用一维向量表示为：

T＝{T₁,T₂,T₃...T_n}

所述实时同步采集数据的方法是：数据采集终端1读取被测医疗设备的ID号，以设备ID号为标识申请加入网络，待建立连接后连续采集被测医疗设备的相关数据发送至服务器3；服务器3对数据进行存储、处理和分析。

本发明中所述医疗设备成本效益无线监测分析方法，还包括数据采集终端1实时集被测医疗设备所处环境的温度值和湿度值，当被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常时，所述数据采集终端1发出声光报警，所述服务器3推送报警信息至客户端4。

本发明中所述医疗设备成本效益无线监测分析方法，还包括数据采集终端1间歇性采集设备故障信息，当设备出现故障时，所述数据采集终端1发出声光报警，所述服务器3推送报警信息至客户端4。

利用本发明医疗设备成本效益无线监测分析方法，计算多台同类医疗设备的总收入：

(1)单一工作模式的总收入

Y＝C+f(P₁)T₁+f(P₂)T₂+…+f(p_n)T_n

(2)多种工作模式的总收入

假设有m台相同的设备，那么可以得到：

整理后得：

Y＝F·T

其中：F是一个1×n的矩阵

F＝{f(p₁)f(p₂)f(p₃)…f(p_n)}

而T是一个n×m的矩阵

(1)单一工作模式的设备使用率

$P_{S1}=\frac{\mathrm{\&Sigma;}f\left(p_i\right)\&times;t}{T_s}\&times;100\%$

(2)多种工作模式的设备使用率

$P_{S2}=\frac{{\mathrm{\&Sigma;b}}_i\&times;f\left(p_i\right)\&times;t}{T_s}\&times;100\%$

其中：P_S1表示为单一使用状态设备使用率，P_S2为多使用状态设备使用率。P_i为i时刻设备功率，t为采样时间间隔，b_i为f(p_i)使用状态对应的使用时间加权系数，T_S为额定使用时间。

Claims (10)

1.一种医疗设备成本效益无线监测分析系统，其特征在于：包括网络主控设备(2)、服务器(3)以及至少一个数据采集终端(1)；

数据采集终端(1)包括：

RFID射频识别模块(1a)，用于读取被测医疗设备的ID号；

功率采集模块(1b)，用于采集被测医疗设备的电流值和电压值；

AD转换模块(1h)，用于接收功率采集模块(1b)所采集的数据并进行AD转换，该AD转换模块(1h)与功率采集模块(1b)连接；

第一处理器(1g)，用于接收所述RFID射频识别模块(1a)所发送的ID号，以及AD转换模块(1h)所发送的数据，该第一处理器(1g)分别与RFID射频识别模块(1a)、AD转换模块(1h)连接；

第一无线通信模块(1f)，用于数据采集终端(1)与网络主控设备(2)建立无线通信连接，该第一无线通信模块(1f)与MCU连接；

第一电源管理模块(1d)，为数据采集终端(1)的各模块供电；

网络主控设备(2)，用于建立无线网络、分配网络地址、发送采集指令、汇集采集数据和传输数据至服务器(3)，该网络主控设备(2)分别与各数据采集终端(1)以及服务器(3)连接；

服务器(3)，用于接收并存储网络主控设备(2)所发送的数据，基于所采集的数据判断出被测医疗设备的工作模式，以及计算出被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间T，将T代入Y＝C+α·T中，计算出被测医疗设备的收入，其中：Y为收入，C为截距常数；将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率，其中：P_S为使用率，T_S为定额使用时间。

2.根据权利要求1所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其特征在于：所述数据采集终端(1)还包括：

环境采集模块(1c)，用于采集被测医疗设备所处环境的温度值和湿度值，该环境采集模块(1c)所采集的数据经AD转换模块(1h)处理后输入给第一处理器(1g)，该环境采集模块(1c)与AD转换模块(1h)连接；

报警模块(1e)，在所述第一处理器(1g)判断出被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常，以及设备出现故障时，所述第一处理器(1g)发出报警指令，所述报警模块(1e)基于该报警指令发出报警提示，该报警模块(1e)与第一处理器(1g)连接。

3.根据权利要求1或2所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其特征在于：所述网络主控设备(2)包括：

第二无线通信模块(2a)，包括射频功放子模块(2b)以及与射频功放子模块(2b)连接的无线通信子模块(2c)，射频功放子模块(2b)对RF信号进行降噪和放大处理满足远距离、大范围通信的要求，无线通信子模块(2c)用于发送数据或指令至数据采集终端(1)和接收数据采集终端(1)所采集的数据；

第二处理器(2g)，用于接收第二无线通信模块(2a)所传输的数据并进行预处理，以及建立与管理无线网络，该第二处理器(2g)与无线通信子模块(2c)连接；

据存储模块(2e)，用于存储数据，该据存储模块(2e)与第二处理器(2g)相连；

人机交互模块(2h)，用于用户配置信息和指示状态，该人机交互模块(2h)与第二处理器(2g)相连；

I/0接口(2f)，用于与服务器(3)进行通信连接，该I/0接口(2f)与第二处理器(2g)连接；

第二电源管理模块(2d)，为网络主控设备(2)的各模块供电。

4.根据权利要求1或2所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其特征在于：还包括客户端(4)，在被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常，以及设备出现故障时，所述服务器(3)向该客户端(4)推送报警信息。

5.根据权利要求1或2所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其特征在于：所述报警模块(1e)为声光报警器；所述第一无线通信模块(1f)采用ZigBee无线通信模块。

6.一种医疗设备成本效益无线监测分析方法，其特征在于：采用如权利要求1至5任一所述的医疗设备成本效益无线监测分析系统，其方法包括以下步骤：

步骤1、建立被测医疗设备在不同工作模式的使用时间和收入之间的数学模块，该数学模型为：Y＝C+α·T；

其中：Y为收入，C为截距常数，α为回归系数，T为被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间；

步骤2、建立被测医疗设备的使用率模型，该使用率模型为其中：P_S为使用率，T为被测医疗设备在各种工作模式下的累计使用时间；T_S为定额使用时间；

步骤3、利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法累计被测医疗设备各种工作模式的使用时间T；

步骤4、将T代入Y＝C+α·T中，计算出被测医疗设备的收入；

步骤5、将T代入中，计算出被测医疗设备的使用率。

7.根据权利要求6所述的医疗设备成本效益无线监测分析方法，其特征在于：所述利用连续获取被测医疗设备使用状态的方法是：

实时同步采集被测医疗设备的电压值、电流值；使用所采集的电压值和电流值计算被测医疗设备的功率值P，利用统计学方法获得的被测医疗设备的功率值与使用状态之间的数学方程确定单位时间内的工作模式：

S＝f(P)；

若被测医疗设备为单一工作模式的使用状态，则：

$f\left(p\right)=\left\{\begin{array}{c}0,p<w\\ 1,p\&GreaterEqual;w\end{array}\right.$

其中，p为实时功率值，w为医疗设备处于正常工作状态下单位时间内的最小功耗，0表示待机，1表示工作。

若被测医疗设备为多种工作模式的使用状态，则：

$f\left(p\right)=\left\{\begin{array}{c}0,0\&le;p<w_1\\ i,w_i\&le;p<w_{i+1},i\&Element;\&lsqb;1,n-1\&rsqb;\\ n,p\&le;w_n\end{array}\right.$

其中，p为实时功率值，w_i为医疗设备处于第i种工作状态下单位时间内的最小功耗，0表示待机，i表示第i种工作模式，n为工作模式的总数；S为工作状态，S＝0,1,2,…N，0表示待机，1～N表示不同工作模式；

所述累计被测医疗设备各种工作模式使用时间T的方法是：在连续时间上分别对单位时间内被测医疗设备的当前工作模式与其对应工作模式所在序列倒数的乘积进行求和：

$T_i=\frac{1}{i}\&times;\underset{t\&RightArrow;\mathrm{\&infin;}}{\overset{k}{\&Sigma;}}f\left(p\right)\&times;dt$

被测医疗设备在各种工作模式下的使用时间T可用一维向量表示为：

T＝{T₁,T₂,T₃...T_n}

8.根据权利要求7所述的医疗设备成本效益无线监测分析方法，其特征在于：所述实时同步采集数据的方法是：数据采集终端(1)读取被测医疗设备的ID号，以设备ID号为标识申请加入网络，待建立连接后连续采集被测医疗设备的相关数据发送至服务器(3)，服务器(3)对数据进行存储、处理和分析。

9.根据权利要求6或7所述的医疗设备成本效益无线监测分析方法，其特征在于：还包括所述数据采集终端(1)实时采集被测医疗设备所处环境的温度值和湿度值，当被测医疗设备所处环境的温度、湿度有异常时，该数据采集终端(1)发出声光报警，且所述服务器(3)推送报警信息至客户端(4)。

10.根据权利要求6或7所述的医疗设备成本效益无线监测分析方法，其特征在于：还包括所述数据采集终端(1)间歇性采集设备故障信息，当设备故障信息时，所述数据采集终端(1)发出声光报警，所述服务器(3)推送报警信息至客户端(4)。