CN115879582A - 基于人脸识别的酒店智能入住管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，属于酒店入住管理领域，涉及人脸识别技术，解决了现有技术中，自主办理入住的酒店不能够对实时入住人进行准确身份认证，以至于在对客人进行轨迹溯源时不能够保证客人的溯源真实性的技术问题，通过预定单元将入住客人划分为预约客人和临时客人；在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器，服务器接收到入住控制指令后将其转送至酒店智能入住控制单元，酒店智能入住控制单元接收到入住控制指令后，对实时入住人进行身份认证，确保当前入住人的入住人信息登记合格，将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，通过人脸识别比对后将入住办理客人匹配房间。

Description

基于人脸识别的酒店智能入住管理系统

技术领域

本发明属于酒店入住管理领域，涉及人脸识别技术，具体是基于人脸识别的酒店智能入住管理系统。

背景技术

愈发激烈的行业竞争使得智能化成为其降本增效的良方，在酒店场所如何对人员或人流实现无接触高效安全的管理变得格外关键，传统酒店的前台需要处理接待、办理入住退房、收银开票、处理顾客问询等多项工作，导致入住高峰期时常常会大排长龙，人员聚集，不仅无法给客人一种舒适感，降低了酒店的服务等级。

现有技术中，自主办理入住的酒店不能够对实时入住人进行准确身份认证，以至于在对客人进行轨迹溯源时不能够保证客人的溯源真实性，造成信息登记有误导致溯源出现偏差；同时在客人完成入住办理后不能够有效降低入户途中的行人接触，导致酒店的安全性降低；为此，我们提出基于人脸识别的酒店智能入住管理系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，将当前入房客人的匹配房间进行环境控制分析，通过分析对匹配房间内进行准确环境控制，保证环境控制的合理性，提高了客人入住体验，增强了酒店的智能化性能以及保证了客人的入住质量；将当前时间段内酒店进行入住可行性分析，判断当前时间段内入住客人的入住体验是否满足需求，对酒店入住管理进行实时检测并在检测异常时进行调整，保证酒店入住的智能性和安全性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有预定单元、酒店智能入住控制单元、接触风险控制调度单元、房间环境控制分析单元以及入住可行性分析单元；

通过预定单元将入住客人划分为预约客人和临时客人，并将对应入住人信息进行采集存储；在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器，服务器接收到入住控制指令后将其转送至酒店智能入住控制单元，酒店智能入住控制单元接收到入住控制指令后，对实时入住人进行身份认证，确保当前入住人的入住人信息登记合格，将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，通过人脸识别比对后将入住办理客人匹配房间；

在入住办理客人完成房间匹配后，服务器生成接触风险控制调度信号并将接触风险控制调度信号发送至接触风险控制调度单元，接触风险控制调度单元接收到接触风险控制调度信号后，在入住办理客人进入房间途中进行接触风险管控，通过接触风险管控减少入住办理客人进入房间时与行人接触的频率，同时在入房客人进入匹配房间前，将匹配房间进行环境参数控制；

在入房客人完成入住后，将当前时间段内酒店进行入住可行性分析，将当前时间段内酒店完成入住的客人标记为历史客人，通过入住可行性分析对酒店进行整顿。

进一步地，预定单元的运行过程如下：

在客人存在酒店办理需求时，通过网络终端发送入住需求指令至服务器，服务器接收到入住需求指令后对应网络终端发送至入住人信息获取需求指令，在获取到入住人信息后将入住人标记为预约客人，并将预约客人对应入住人信息发送至预定单元；入住人信息表示为入住人的姓名、年龄、身份证照片；

同时在酒店内自主办理终端发送入住需求指令至服务器时，服务器生成实时入住需求信号并将实时入住需求信号发送至预定单元，预定单元接收到实时入住需求信号后，将对应入住人信息进行采集并将实时入住人信息与预约客人的入住人信息进行比较，若入住人信息不一致，则将实时入住需求信号对应的入住人标记为临时客人；在预约客人在自主办理终端发送到店信号或者在临时客人进入自主办理终端时进行临时客人进行入住人信息采集，在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器。

进一步地，酒店智能入住控制单元的运行过程如下：

将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，在入住办理客人匹配酒店房间时将对应入住人信息进行调取，并对入住办理客人的入住人信息内身份证照片进行采集，将对应身份证照片标记为参照图片；并将实时入住办理客人进行人脸扫描并将通过人脸扫描获取到入住办理客人的脸部图片，且将其标记为检测照片，其中，参照图片与检测图片的规格尺寸一致，同时照片内人脸区域的比例均一致；

将参照图片与检测图片进行人脸轮廓分析，采集到参照图片与检测图片的人脸轮廓信息，其中，人脸轮廓信息表示为人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距以及人脸部区域内鼻翼两侧水平间距；将参照图片与检测图片的人脸轮廓信息比对，若参照图片与检测图片的人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距一致，且参照图片与检测图片的人脸部区域内鼻翼两侧水平间距的误差未超过预设误差值，则判定人脸轮廓比对合格，并进行纵向分析；

若参照图片与检测图片的人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距不一致，或者参照图片与检测图片的人脸部区域内鼻翼两侧水平间距的误差超过预设误差值，则判定人脸轮廓比对不合格，生成信息不符合信号并将信息不符合信号发送至服务器，服务器接收到信息不符合信号后，生成信息重录入指令并将信息重录入指令发送至自主办理终端。

进一步地，将参照图片与检测图片进行纵向分析，采集到参照图片与检测图片内纵向轮廓数据，纵向轮廓数据表示为人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距，其中，上下嘴唇开合间距以参照图片为准，并将检测图片对应入住办理客人进行嘴部开合度调节；

若参照图片与检测图片的人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距一致时，则判定当前入住办理客人的人脸识别合格，生成身份认证通过信号并将身份认证通过信号发送至服务器；服务器接收到身份认证通过信号后，生成房间匹配信号并将房间匹配信号发送至自主办理终端，自主办理终端为当前入住办理客人匹配房间，并将房间号在终端界面进行显示；

若参照图片与检测图片的人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距不一致时，则判定当前入住办理客人的人脸识别不合格，生成信息偏差信号并将信息偏差信号发送至服务器；服务器接收到信息偏差信号，将对应入住办理客人进行信息重新登记。

进一步地，接触风险控制调度单元的运行过程如下：

将完成房间匹配的入住办理客人标记为入房客人，并将入房客人的匹配房间的楼层和房间号上传至服务器，在入房客人移动至电梯间时，电梯间进行人脸识别，在通过人脸识别获取到入房客人的房间楼层，并在感应到入房客人进入电梯间内且入房客人无阻碍电梯间红外传感器时，则电梯间自动关闭并选择对应楼层。

进一步地，同时在电梯间自动关闭时刻将对应楼层内楼道进行行人监测，在电梯间数量唯一时，则在监测到行人后，将电梯间的实时到达楼层变动至对应相邻楼层，且在相邻楼层未检测到行人时，电梯间驶至对应相邻楼层；在电梯间数量不唯一时，则在监测到行人后，到达楼层不变并将当前电梯间的速度进行控制，使得当前电梯间的到达时刻晚于到达楼层的相邻电梯间的到达时刻；

在入房客人抵达到达楼层且驶向匹配房间时，若当前行动路线上，存在房间有开门需求，则将对应房间不执行开门，若对应房间仍存在开门需求，则将对应房间执行开门且通过房间的智能门锁进行出行方向播报，使得当前房间出行人的移动轨迹与入房客人的移动轨迹进行错开。

进一步地，房间环境控制分析单元的运行过程如下：

将实时匹配房间内外环境参数进行采集，环境参数表示为房间内外的温度值和湿度值，采集到实时匹配房间内外温度差值和湿度值差值，若实时匹配房间内外温度差值和湿度值差值均超过对应差值阈值，则将实时匹配房间内进行环境控制，将当前时刻的上一入住客人的房间内设置环境参数作为参照环境参数，根据参照环境参数与匹配房间内环境参数获取到匹配房间的环境参数调整趋势，在确定环境参数调整趋势后，根据匹配房间外的环境参数与匹配房间内环境参数的数值差确定参数调整跨度。

进一步地，若匹配房间内的环境参数调整至参照环境参数的时长未超过预设时长，则在匹配房间的入户门接收到实时入房客人的开门需求后，匹配房间内环境参数开始向参照环境参数调整并在实时入房客人进入匹配房间时进行语音播报，若实时入房客人自行手动调节，则将实时需调节的环境参数以入房客人设置为准；反之，则继续向参照环境参数调整；

若匹配房间内的环境参数调整至参照环境参数的时长超过预设时长，则将匹配房间外的环境参数与参照环境参数的数值差分为三个数值节点，在匹配房间的入户门接收到实时入房客人的开门需求后将对应实时匹配房间内以预设速度进行调节，在达到数值节点时设置维持时间，即保证实时匹配房间内环境参数保持在对应数值节点对应的环境参数数值，若入房客人进行手动调节，则将实时需调节的环境参数以入房客人设置为准同时将当前环境参数调整速度进行加快，且原先环境参数调整速度调整两个数值节点的耗时未超过当前环境参数调整速度调整三个数值节点的耗时。

进一步地，入住可行性分析单元的运行过程如下：

采集到当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值以及当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率，并将其分别与最大耗时差值阈值和处于同一路线频率阈值进行比较：

若当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值超过最大耗时差值阈值，或者当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率超过处于同一路线频率阈值，则判定酒店入住可行性低，生成酒店整顿信号并将酒店整顿信号发送至服务器；若当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值未超过最大耗时差值阈值，且当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率未超过处于同一路线频率阈值，则判定酒店入住可行性高，生成高可行性信号并将高可行性信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对实时入住人进行身份认证，确保当前入住人的入住人信息登记合格，提高了酒店入住的数据统计准确性，保证当前酒店入住的安全性，最大程度地提高了酒店的客人入住质量，同时在对客人进行轨迹溯源时能够保证客人的溯源真实性，防止信息登记有误导致溯源出现偏差；在入住办理客人进入房间途中进行接触风险管控，降低了在房间走道内进行接触的风险，保证入住客人在酒店内的安全性，减少与人接触的时间，提高了酒店管理的高效性和安全性；通过人脸识别技术将入住客人进行准确身份验证，保证入住人的数据真实性；

2、本发明将当前入房客人的匹配房间进行环境控制分析，通过分析对匹配房间内进行准确环境控制，保证环境控制的合理性，提高了客人入住体验，增强了酒店的智能化性能以及保证了客人的入住质量；将当前时间段内酒店进行入住可行性分析，判断当前时间段内入住客人的入住体验是否满足需求，对酒店入住管理进行实时检测并在检测异常时进行调整，保证酒店入住的智能性和安全性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明基于人脸识别的酒店智能入住管理系统的整体系统框图。

实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有预定单元、酒店智能入住控制单元、接触风险控制调度单元、房间环境控制分析单元以及入住可行性分析单元，其中，服务器与预定单元、酒店智能入住控制单元、接触风险控制调度单元、房间环境控制分析单元以及入住可行性分析单元均为双向通讯连接；本申请中涉及人脸识别以及人脸部照片采集，在酒店办理用户登记时，用户根据身份信息进行入住办理，因此人脸部照片采集以及人脸识别均在用户许可的前提下进行，符合相关规定；

在客人存在酒店办理需求时，通过网络终端发送入住需求指令至服务器，服务器接收到入住需求指令后对应网络终端发送至入住人信息获取需求指令，在获取到入住人信息后将入住人标记为预约客人，并将预约客人对应入住人信息发送至预定单元；入住人信息表示为入住人的姓名、年龄、身份证照片等个人信息；

同时在酒店内自主办理终端发送入住需求指令至服务器时，服务器生成实时入住需求信号并将实时入住需求信号发送至预定单元，预定单元接收到实时入住需求信号后，将对应入住人信息进行采集并将实时入住人信息与预约客人的入住人信息进行比较，若入住人信息不一致，则将实时入住需求信号对应的入住人标记为临时客人；在预约客人在自主办理终端发送到店信号或者在临时客人进入自主办理终端时进行临时客人进行入住人信息采集，在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器；

服务器接收到入住控制指令后将其转送至酒店智能入住控制单元，酒店智能入住控制单元接收到入住控制指令后，对实时入住人进行身份认证，确保当前入住人的入住人信息登记合格，提高了酒店入住的数据统计准确性，保证当前酒店入住的安全性，最大程度地提高了酒店的客人入住质量，同时在对客人进行轨迹溯源时能够保证客人的溯源真实性，防止信息登记有误导致溯源出现偏差；

将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，在入住办理客人匹配酒店房间时将对应入住人信息进行调取，并对入住办理客人的入住人信息内身份证照片进行采集，将对应身份证照片标记为参照图片；并将实时入住办理客人进行人脸扫描并将通过人脸扫描获取到入住办理客人的脸部图片，且将其标记为检测照片，其中，参照图片与检测图片的规格尺寸一致，同时照片内人脸区域的比例均一致；

将参照图片与检测图片进行人脸轮廓分析，采集到参照图片与检测图片的人脸轮廓信息，其中，人脸轮廓信息表示为人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距以及人脸部区域内鼻翼两侧水平间距；将参照图片与检测图片的人脸轮廓信息比对，若参照图片与检测图片的人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距一致，且参照图片与检测图片的人脸部区域内鼻翼两侧水平间距的误差未超过预设误差值，则判定人脸轮廓比对合格，并进行纵向分析；若参照图片与检测图片的人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距不一致，或者参照图片与检测图片的人脸部区域内鼻翼两侧水平间距的误差超过预设误差值，则判定人脸轮廓比对不合格，生成信息不符合信号并将信息不符合信号发送至服务器，服务器接收到信息不符合信号后，生成信息重录入指令并将信息重录入指令发送至自主办理终端；

将参照图片与检测图片进行纵向分析，采集到参照图片与检测图片内纵向轮廓数据，纵向轮廓数据表示为人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距，其中，上下嘴唇开合间距以参照图片为准，并将检测图片对应入住办理客人进行嘴部开合度调节；

若参照图片与检测图片的人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距一致时，则判定当前入住办理客人的人脸识别合格，生成身份认证通过信号并将身份认证通过信号发送至服务器；服务器接收到身份认证通过信号后，生成房间匹配信号并将房间匹配信号发送至自主办理终端，自主办理终端为当前入住办理客人匹配房间，并将房间号在终端界面进行显示；若参照图片与检测图片的人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距不一致时，则判定当前入住办理客人的人脸识别不合格，生成信息偏差信号并将信息偏差信号发送至服务器；服务器接收到信息偏差信号，将对应入住办理客人进行信息重新登记；

在入住办理客人完成房间匹配后，服务器生成接触风险控制调度信号并将接触风险控制调度信号发送至接触风险控制调度单元，接触风险控制调度单元接收到接触风险控制调度信号后，在入住办理客人进入房间途中进行接触风险管控，降低了在房间走道内进行接触的风险，保证入住客人在酒店内的安全性，减少与人接触的时间，提高了酒店管理的高效性和安全性；

将完成房间匹配的入住办理客人标记为入房客人，并将入房客人的匹配房间的楼层和房间号上传至服务器，在入房客人移动至电梯间时，电梯间进行人脸识别，在通过人脸识别获取到入房客人的房间楼层，并在感应到入房客人进入电梯间内且入房客人无阻碍电梯间红外传感器时，则电梯间自动关闭并选择对应楼层，同时在电梯间自动关闭时刻将对应楼层内楼道进行行人监测，在电梯间数量唯一时，则在监测到行人后，将电梯间的实时到达楼层变动至对应相邻楼层，且在相邻楼层未检测到行人时，电梯间驶至对应相邻楼层；在电梯间数量不唯一时，则在监测到行人后，到达楼层不变并将当前电梯间的速度进行控制，使得当前电梯间的到达时刻晚于到达楼层的相邻电梯间的到达时刻；

在入房客人抵达到达楼层且驶向匹配房间时，若当前行动路线上，存在房间有开门需求，则将对应房间不执行开门，若对应房间仍存在开门需求，则将对应房间执行开门且通过房间的智能门锁进行出行方向播报，使得当前房间出行人的移动轨迹与入房客人的移动轨迹进行错开；

在入房客人进入匹配房间前，服务器生成房间环境控制分析信号并将房间环境控制分析信号发送至房间环境控制分析单元，房间环境控制分析单元接收到房间环境控制分析信号后，将当前入房客人的匹配房间进行环境控制分析，通过分析对匹配房间内进行准确环境控制，保证环境控制的合理性，提高了客人入住体验，增强了酒店的智能化性能以及保证了客人的入住质量；

将实时匹配房间内外环境参数进行采集，环境参数表示为房间内外的温度值和湿度值，采集到实时匹配房间内外温度差值和湿度值差值，若实时匹配房间内外温度差值和湿度值差值均超过对应差值阈值，则将实时匹配房间内进行环境控制，将当前时刻的上一入住客人的房间内设置环境参数作为参照环境参数，根据参照环境参数与匹配房间内环境参数获取到匹配房间的环境参数调整趋势，在确定环境参数调整趋势，根据匹配房间外的环境参数与匹配房间内环境参数的数值差确定参数调整跨度，若匹配房间内的环境参数调整至参照环境参数的时长未超过预设时长，则在匹配房间的入户门接收到实时入房客人的开门需求后，匹配房间内环境参数开始向参照环境参数调整并在实时入房客人进入匹配房间时进行语音播报，若实时入房客人自行手动调节，则将实时需调节的环境参数以入房客人设置为准；反之，则继续向参照环境参数调整；

若匹配房间内的环境参数调整至参照环境参数的时长超过预设时长，则将匹配房间外的环境参数与参照环境参数的数值差分为三个数值节点，在匹配房间的入户门接收到实时入房客人的开门需求后将对应实时匹配房间内以预设速度进行调节，在达到数值节点时设置维持时间，即保证实时匹配房间内环境参数保持在对应数值节点对应的环境参数数值，防止内外环境参数差值过大导致调节过程中容易造成客人体验降低，容易引发不适，若入房客人进行手动调节，则将实时需调节的环境参数以入房客人设置为准同时将当前环境参数调整速度进行加快，且原先环境参数调整速度调整两个数值节点的耗时未超过当前环境参数调整速度调整三个数值节点的耗时；

在入住酒店内完成入住的客人数有一定基数后，则入住客人量达到月客流量的三分之一后，服务器生成入住可行性分析信号并将入住可行性分析信号发送至入住可行性分析单元，入住可行性分析单元接收到入住可行性分析信号后，将当前时间段内酒店进行入住可行性分析，判断当前时间段内入住客人的入住体验是否满足需求，对酒店入住管理进行实时检测并在检测异常时进行调整，保证酒店入住的智能性和安全性；

将当前时间段内酒店完成入住的客人标记为历史客人，采集到当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值以及当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率，并将当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值以及当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率分别与最大耗时差值阈值和处于同一路线频率阈值进行比较：

若当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值超过最大耗时差值阈值，或者当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率超过处于同一路线频率阈值，则判定酒店入住可行性低，生成酒店整顿信号并将酒店整顿信号发送至服务器，服务器接收到酒店整顿信号后，将自主办理终端的流程提示区域面积与对应界面面积占比进行增加，同时操作流程的语音播报频率增加，在客人办理入住时在某个流程停顿后则将对应流程作为语音提示起点；

若当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值未超过最大耗时差值阈值，且当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率未超过处于同一路线频率阈值，则判定酒店入住可行性高，生成高可行性信号并将高可行性信号发送至服务器。

基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，工作时，通过预定单元将入住客人划分为预约客人和临时客人，并将对应入住人信息进行采集存储；在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器，服务器接收到入住控制指令后将其转送至酒店智能入住控制单元，酒店智能入住控制单元接收到入住控制指令后，对实时入住人进行身份认证，确保当前入住人的入住人信息登记合格，将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，通过人脸识别比对后将入住办理客人匹配房间；在入住办理客人完成房间匹配后，服务器生成接触风险控制调度信号并将接触风险控制调度信号发送至接触风险控制调度单元，接触风险控制调度单元接收到接触风险控制调度信号后，在入住办理客人进入房间途中进行接触风险管控，通过接触风险管控减少入住办理客人进入房间时与行人接触的频率，同时在入房客人进入匹配房间前，将匹配房间进行环境参数控制；在入房客人完成入住后，将当前时间段内酒店进行入住可行性分析，将当前时间段内酒店完成入住的客人标记为历史客人，通过入住可行性分析对酒店进行整顿。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有预定单元、酒店智能入住控制单元、接触风险控制调度单元、房间环境控制分析单元以及入住可行性分析单元；

通过预定单元将入住客人划分为预约客人和临时客人，并将对应入住人信息进行采集存储；在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器，服务器接收到入住控制指令后将其转送至酒店智能入住控制单元，酒店智能入住控制单元接收到入住控制指令后，对实时入住人进行身份认证，确保当前入住人的入住人信息登记合格，将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，通过人脸识别比对后将入住办理客人匹配房间；

在入住办理客人完成房间匹配后，服务器生成接触风险控制调度信号并将接触风险控制调度信号发送至接触风险控制调度单元，接触风险控制调度单元接收到接触风险控制调度信号后，在入住办理客人进入房间途中进行接触风险管控，通过接触风险管控减少入住办理客人进入房间时与行人接触的频率，同时在入房客人进入匹配房间前，将匹配房间进行环境参数控制；

在入房客人完成入住后，将当前时间段内酒店进行入住可行性分析，将当前时间段内酒店完成入住的客人标记为历史客人，通过入住可行性分析对酒店进行整顿。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，预定单元的运行过程如下：

在客人存在酒店办理需求时，通过网络终端发送入住需求指令至服务器，服务器接收到入住需求指令后对应网络终端发送至入住人信息获取需求指令，在获取到入住人信息后将入住人标记为预约客人，并将预约客人对应入住人信息发送至预定单元；入住人信息表示为入住人的姓名、年龄、身份证照片；

同时在酒店内自主办理终端发送入住需求指令至服务器时，服务器生成实时入住需求信号并将实时入住需求信号发送至预定单元，预定单元接收到实时入住需求信号后，将对应入住人信息进行采集并将实时入住人信息与预约客人的入住人信息进行比较，若入住人信息不一致，则将实时入住需求信号对应的入住人标记为临时客人；在预约客人在自主办理终端发送到店信号或者在临时客人进入自主办理终端时进行临时客人进行入住人信息采集，在完成信息采集后自主办理终端生成入住控制指令并将入住控制指令发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，酒店智能入住控制单元的运行过程如下：

将预约客人和临时客人标记为入住办理客人，在入住办理客人匹配酒店房间时将对应入住人信息进行调取，并对入住办理客人的入住人信息内身份证照片进行采集，将对应身份证照片标记为参照图片；并将实时入住办理客人进行人脸扫描并将通过人脸扫描获取到入住办理客人的脸部图片，且将其标记为检测照片，其中，参照图片与检测图片的规格尺寸一致，同时照片内人脸区域的比例均一致；

将参照图片与检测图片进行人脸轮廓分析，采集到参照图片与检测图片的人脸轮廓信息，其中，人脸轮廓信息表示为人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距以及人脸部区域内鼻翼两侧水平间距；将参照图片与检测图片的人脸轮廓信息比对，若参照图片与检测图片的人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距一致，且参照图片与检测图片的人脸部区域内鼻翼两侧水平间距的误差未超过预设误差值，则判定人脸轮廓比对合格，并进行纵向分析；

若参照图片与检测图片的人脸部区域中眼部瞳孔横向水平间距不一致，或者参照图片与检测图片的人脸部区域内鼻翼两侧水平间距的误差超过预设误差值，则判定人脸轮廓比对不合格，生成信息不符合信号并将信息不符合信号发送至服务器，服务器接收到信息不符合信号后，生成信息重录入指令并将信息重录入指令发送至自主办理终端。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，将参照图片与检测图片进行纵向分析，采集到参照图片与检测图片内纵向轮廓数据，纵向轮廓数据表示为人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距，其中，上下嘴唇开合间距以参照图片为准，并将检测图片对应入住办理客人进行嘴部开合度调节；

若参照图片与检测图片的人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距一致时，则判定当前入住办理客人的人脸识别合格，生成身份认证通过信号并将身份认证通过信号发送至服务器；服务器接收到身份认证通过信号后，生成房间匹配信号并将房间匹配信号发送至自主办理终端，自主办理终端为当前入住办理客人匹配房间，并将房间号在终端界面进行显示；

若参照图片与检测图片的人脸部区域内中心位置对应嘴部上下嘴唇开合间距一致时，对应嘴部两边嘴角的间距不一致时，则判定当前入住办理客人的人脸识别不合格，生成信息偏差信号并将信息偏差信号发送至服务器；服务器接收到信息偏差信号，将对应入住办理客人进行信息重新登记。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，接触风险控制调度单元的运行过程如下：

将完成房间匹配的入住办理客人标记为入房客人，并将入房客人的匹配房间的楼层和房间号上传至服务器，在入房客人移动至电梯间时，电梯间进行人脸识别，在通过人脸识别获取到入房客人的房间楼层，并在感应到入房客人进入电梯间内且入房客人无阻碍电梯间红外传感器时，则电梯间自动关闭并选择对应楼层。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，同时在电梯间自动关闭时刻将对应楼层内楼道进行行人监测，在电梯间数量唯一时，则在监测到行人后，将电梯间的实时到达楼层变动至对应相邻楼层，且在相邻楼层未检测到行人时，电梯间驶至对应相邻楼层；在电梯间数量不唯一时，则在监测到行人后，到达楼层不变并将当前电梯间的速度进行控制，使得当前电梯间的到达时刻晚于到达楼层的相邻电梯间的到达时刻；

在入房客人抵达到达楼层且驶向匹配房间时，若当前行动路线上，存在房间有开门需求，则将对应房间不执行开门，若对应房间仍存在开门需求，则将对应房间执行开门且通过房间的智能门锁进行出行方向播报，使得当前房间出行人的移动轨迹与入房客人的移动轨迹进行错开。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，房间环境控制分析单元的运行过程如下：

将实时匹配房间内外环境参数进行采集，环境参数表示为房间内外的温度值和湿度值，采集到实时匹配房间内外温度差值和湿度值差值，若实时匹配房间内外温度差值和湿度值差值均超过对应差值阈值，则将实时匹配房间内进行环境控制，将当前时刻的上一入住客人的房间内设置环境参数作为参照环境参数，根据参照环境参数与匹配房间内环境参数获取到匹配房间的环境参数调整趋势，在确定环境参数调整趋势后，根据匹配房间外的环境参数与匹配房间内环境参数的数值差确定参数调整跨度。

8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，若匹配房间内的环境参数调整至参照环境参数的时长未超过预设时长，则在匹配房间的入户门接收到实时入房客人的开门需求后，匹配房间内环境参数开始向参照环境参数调整并在实时入房客人进入匹配房间时进行语音播报，若实时入房客人自行手动调节，则将实时需调节的环境参数以入房客人设置为准；反之，则继续向参照环境参数调整；

若匹配房间内的环境参数调整至参照环境参数的时长超过预设时长，则将匹配房间外的环境参数与参照环境参数的数值差分为三个数值节点，在匹配房间的入户门接收到实时入房客人的开门需求后将对应实时匹配房间内以预设速度进行调节，在达到数值节点时设置维持时间，即保证实时匹配房间内环境参数保持在对应数值节点对应的环境参数数值，若入房客人进行手动调节，则将实时需调节的环境参数以入房客人设置为准同时将当前环境参数调整速度进行加快，且原先环境参数调整速度调整两个数值节点的耗时未超过当前环境参数调整速度调整三个数值节点的耗时。

9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的酒店智能入住管理系统，其特征在于，入住可行性分析单元的运行过程如下：

采集到当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值以及当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率，并将其分别与最大耗时差值阈值和处于同一路线频率阈值进行比较：

若当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值超过最大耗时差值阈值，或者当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率超过处于同一路线频率阈值，则判定酒店入住可行性低，生成酒店整顿信号并将酒店整顿信号发送至服务器；若当前时间段内历史客人自主入住办理的最大耗时差值未超过最大耗时差值阈值，且当前时间段内历史客人在入户前与行人处于同一路线的频率未超过处于同一路线频率阈值，则判定酒店入住可行性高，生成高可行性信号并将高可行性信号发送至服务器。

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